KR102603221B1 - Demand response calculation method and calculation device using compensated customer base load - Google Patents
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Abstract
일 실시예는, 고객기준부하기초값을 계산하는 단계; 실부하량에 대한 값을 획득하는 단계; 수요반응구간에서 상기 실부하량과 상기 고객기준부하기초값의 차이값을 계산하는 단계; 상기 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계; 및 상기 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산하는 단계를 포함하는 수요반응 계산방법을 제공한다.One embodiment includes calculating a customer-based load default value; Obtaining a value for the actual load; calculating a difference between the actual load and the customer-based load initial value in a demand response section; Separating high-frequency component values and low-frequency component values from the difference value; and calculating the demand response amount according to the low-frequency component value.
Description
본 실시예는 수요반응 계산방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량을 계산하는 기술에 관한 것이다. This embodiment relates to a demand response calculation method, and more specifically, to a technology for calculating the demand response amount using a compensated customer reference load.
고객기준부하(CBL : Customer Base Load)는 수요반응에 참여하는 부하-수요자원-의 기준 부하선을 나타내는 값이다. 수요반응량-수요반응참여량-은 기존 전력 수요-기준 부하선-에 대비하여 수요반응으로 인해 발생하는 변화량을 나타내는데, 수요반응량에 대한 정확한 판단을 위해서는 기준 부하선-고객기준부하-를 정확히 파악할 필요가 있다.Customer Base Load (CBL) is a value that represents the standard load line of the load - demand resource - participating in demand response. Demand response volume - demand response participation volume - represents the amount of change that occurs due to demand response compared to the existing electricity demand - standard load line -. In order to accurately determine the demand response volume, the standard load line - customer standard load - must be accurately measured. You need to figure it out.
기존에는 수요반응량 계산에서의 기준 부하선을 아래와 같은 방법들로 계산하였다.Previously, the standard load line in demand response calculation was calculated using the following methods.
'High X of Y' 방법 : 수요반응신호가 없는 날(Y) 중 부하량이 큰 날들(X)의 평균을 기준 부하선으로 결정하는 방법'High
'Low X of Y' 방법 : 수요반응신호가 없는 날(Y) 중 부하량이 적은 날들(X)의 평균을 기준 부하선으로 결정하는 방법'Low
'Middle X of Y' 방법 : 수요반응신호가 없는 날(Y) 중 부하량이 중간인 날들(X)의 평균을 기준 부하선으로 결정하는 방법'Middle
'Last Y days' 방법 : 수요반응신호가 없는 날(Y) 중 후반부의 날들(X)의 평균을 기준 부하선으로 결정하는 방법'Last Y days' method: A method of determining the average of the days (X) in the second half of the days (Y) on which there is no demand response signal as the standard load line.
이외에도 이동평균방법이나, 회귀방법 등이 기준 부하선의 결정을 위해 사용되었으나, 기존 방법은 거시적 예측은 비교적 정확하나, 순간적인 부하변화를 정확하게 추정하기에는 어려움이 있었다.In addition, moving average methods and regression methods were used to determine the standard load line, but the existing methods were relatively accurate in macroscopic predictions, but had difficulty in accurately estimating instantaneous load changes.
이러한 배경에서, 본 실시예의 목적은, 일 측면에서, 수요반응량 계산의 기준이 되는 고객기준부하를 정확하게 계산하는 기술을 제공하는 것이다. 다른 측면에서, 본 실시예의 목적은, 단주기 부하변화를 고객기준부하의 계산에 반영하는 기술을 제공하는 것이다. 또 다른 측면에서, 본 실시예의 목적은, 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량 계산에 대한 정확도를 높이는 기술을 제공하는 것이다.Against this background, the purpose of this embodiment is, in one aspect, to provide a technology for accurately calculating the customer reference load, which is the basis for calculating the demand response amount. In another aspect, the purpose of this embodiment is to provide a technique for reflecting short-cycle load changes in the calculation of customer reference load. In another aspect, the purpose of this embodiment is to provide a technique to increase the accuracy of demand response volume calculation using compensated customer reference load.
전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 실시예는, 고객기준부하기초값을 계산하는 단계; 실부하량에 대한 값을 획득하는 단계; 수요반응구간에서 상기 실부하량과 상기 고객기준부하기초값의 차이값을 계산하는 단계; 상기 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계; 및 상기 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산하는 단계를 포함하는 수요반응 계산방법을 제공한다. In order to achieve the above-described object, one embodiment includes calculating a customer-based load initial value; Obtaining a value for the actual load; calculating a difference between the actual load and the customer-based load initial value in a demand response section; Separating high-frequency component values and low-frequency component values from the difference value; and calculating the demand response amount according to the low-frequency component value.
상기 수요반응 계산방법은, 상기 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계에서, 상기 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 상기 고주파성분값과 상기 저주파성분값을 분리할 수 있다.The demand response calculation method may separate the high-frequency component value and the low-frequency component value through wavelet transform on the difference value in the step of separating the high-frequency component value and the low-frequency component value.
상기 수요반응 계산방법은, 상기 고객기준부하기초값에 상기 고주파성분값을 가감하여 고객기준부하값을 결정할 수 있다.In the demand response calculation method, the customer standard load value can be determined by adding or subtracting the high frequency component value from the customer standard load initial value.
상기 수요반응 계산방법은, 상기 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계에서, 상기 차이값에서 직류성분값 및 제1주파수에 해당되는 제1주파수성분값을 추출하고 상기 제1주파수의 N(N은 2 이상의 자연수)배에 해당되는 제N주파수성분값을 추출하며, 상기 직류성분값 및 상기 제1주파수성분값을 상기 저주파성분값으로 결정하고, 상기 제N주파수성분값을 상기 고주파성분값에 포함시킬 수 있다.In the demand response calculation method, in the step of separating the high-frequency component value and the low-frequency component value, the first frequency component value corresponding to the direct current component value and the first frequency is extracted from the difference value and N ( N is a natural number of 2 or more) extracts the N-th frequency component value corresponding to the multiple, determines the direct current component value and the first frequency component value as the low-frequency component value, and sets the N-th frequency component value as the high-frequency component value. can be included in
상기 제1주파수는 상기 실부하량의 샘플링주파수에 대응될 수 있다.The first frequency may correspond to a sampling frequency of the actual load.
상기 수요반응 계산방법은, 상기 차이값과, 상기 고주파성분값 및 상기 저주파성분값의 총합의 차이가 기준값보다 작아지는 수준으로 상기 N을 결정할 수 있다.In the demand response calculation method, the N can be determined at a level where the difference between the difference value and the sum of the high frequency component value and the low frequency component value is smaller than a reference value.
상기 수요반응 계산방법은, 상기 고주파성분값에 따라 상기 고객기준부하기초값을 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.The demand response calculation method may further include updating the customer-based load default value according to the high-frequency component value.
상기 수요반응 계산방법은, 업데이트된 상기 고객기준부하기초값을 다음 수요반응구간에 적용시킬 수 있다.The demand response calculation method can apply the updated customer-based load default value to the next demand response section.
상기 고객기준부하기초값은 기계학습모델에 의해 계산될 수 있다.The customer-based load default value can be calculated by a machine learning model.
다른 실시예는, 실부하량에 대한 값을 획득하는 부하량획득기; 수요반응구간에서 상기 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이값을 계산하는 차이계산기; 상기 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 주파수성분분리기; 및 상기 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산하는 수요반응량계산기를 포함하는 수요반응 계산장치를 제공한다. Another embodiment includes a load acquirer that obtains a value for the actual load; A difference calculator that calculates the difference between the actual load and the customer standard load default value in the demand response section; a frequency component separator that separates the high-frequency component value and the low-frequency component value from the difference value; and a demand response calculation device that calculates the demand response quantity according to the low frequency component value.
상기 주파수성분분리기는, 상기 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 상기 고주파성분값과 상기 저주파성분값을 분리할 수 있다.The frequency component separator may separate the high frequency component value and the low frequency component value through wavelet transform on the difference value.
상기 수요반응 계산장치는 기계학습모델을 이용하여 상기 고객기준부하기초값을 계산하는 고객기준부하계산기를 더 포함할 수 있다.The demand response calculation device may further include a customer-based load calculator that calculates the customer-based load default value using a machine learning model.
상기 고객기준부하계산기는, 상기 고주파성분값에 따라 상기 고객기준부하기초값을 업데이트할 수 있다.The customer-based load calculator may update the customer-based load default value according to the high-frequency component value.
상기 주파수성분분리기는, 상기 차이값에서 직류성분값 및 제1주파수에 해당되는 제1주파수성분값을 추출하고 상기 제1주파수의 N(N은 2 이상의 자연수)배에 해당되는 제N주파수성분값을 추출하며, 상기 직류성분값 및 상기 제1주파수성분값을 상기 저주파성분값으로 결정하고, 상기 제N주파수성분값을 상기 고주파성분값에 포함시킬 수 있다.The frequency component separator extracts a direct current component value and a first frequency component value corresponding to the first frequency from the difference value, and extracts an N frequency component value corresponding to N (N is a natural number of 2 or more) times the first frequency. may be extracted, the direct current component value and the first frequency component value may be determined as the low frequency component value, and the Nth frequency component value may be included in the high frequency component value.
상기 제1주파수는 상기 실부하량의 샘플링주파수에 대응될 수 있다.The first frequency may correspond to a sampling frequency of the actual load.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 수요반응량 계산의 기준이 되는 고객기준부하를 정확하게 계산할 수 있다. 그리고, 본 실시예에 의하면, 단주기 부하변화를 고객기준부하의 계산에 반영할 수 있고, 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량 계산에 대한 정확도를 높일 수 있게 된다.As described above, according to this embodiment, the customer reference load, which is the basis for calculating the demand response amount, can be accurately calculated. In addition, according to this embodiment, short-cycle load changes can be reflected in the calculation of the customer reference load, and the accuracy of the demand response amount calculation can be increased by using the compensated customer reference load.
도 1은 일 실시예에 따른 수요반응시스템의 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 수요반응계산장치(110)의 구성도이다.
도 3은 기준부하선을 보상하지 않을 때의 기준부하선 오차를 나타내는 도면이다.
도 4는 기준부하선을 보상하지 않고 계산할 때의 수요반응량을 나타내는 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따라 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량을 계산하는 것을 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 수요반응 계산방법의 흐름도이다.
도 7은 일 실시예를 검증하기 위한 시험에서의 실부하량을 나타내는 도면이다.
도 8은 일 실시예를 검증하기 위한 시험에서의 고객기준부하기초값을 나타내는 도면이다.
도 9는 도 7의 실부하량과 도 8의 고객기준부하기초값의 차이, 그리고, 실제 수요반응량을 나타내는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 시험에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리한 것을 나타내는 도면이다.
도 11은 일 실시예에 따른 시험에서 고주파성분값을 이용하여 고객기준부하값을 보상하는 것을 나타내는 도면이다.1 is a configuration diagram of a demand response system according to an embodiment.
Figure 2 is a configuration diagram of a demand
Figure 3 is a diagram showing the reference load line error when the reference load line is not compensated.
Figure 4 is a diagram showing the demand response amount when calculated without compensating for the reference load line.
Figure 5 is a diagram illustrating calculating the demand response amount using a compensated customer reference load according to an embodiment.
Figure 6 is a flowchart of a demand response calculation method according to an embodiment.
Figure 7 is a diagram showing the actual load in a test to verify one embodiment.
Figure 8 is a diagram showing the customer standard load default value in a test to verify one embodiment.
FIG. 9 is a diagram showing the difference between the actual load in FIG. 7 and the customer standard load default value in FIG. 8, and the actual demand response amount.
Figure 10 is a diagram showing separation of high-frequency component values and low-frequency component values in a test according to one embodiment.
Figure 11 is a diagram showing compensation for a customer standard load value using high frequency component values in a test according to an embodiment.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail through illustrative drawings. When adding reference numerals to components in each drawing, it should be noted that identical components are given the same reference numerals as much as possible even if they are shown in different drawings. Additionally, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.Additionally, when describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, or order of the component is not limited by the term. When a component is described as being “connected,” “coupled,” or “connected” to another component, that component may be directly connected or connected to that other component, but there is another component between each component. It will be understood that elements may be “connected,” “combined,” or “connected.”
도 1은 일 실시예에 따른 수요반응시스템의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a demand response system according to an embodiment.
도 1을 참조하면, 수요반응시스템(100)은 수요반응계산장치(110), 미터기(120) 및 부하(130) 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the
부하(130)는 전력망으로 부터 전력(Pl)을 공급받을 수 있다. 그리고, 미터기(120)는 부하(130)로 공급되는 전력(Pl)을 측정하고 부하측정값(mPl)을 수요반응계산장치(110)로 전달할 수 있다.The
부하(130)는 수요반응신호에 반응하여 전력사용량을 조절할 수 있다. 예를 들어, 부하(130)는 수요반응신호에 반응하여 전력사용량을 줄일 수 있고, 수요반응신호에 반응하여 전력사용량을 증가시킬 수 있다. 이하에서는 설명의 편의를 위해 부하(130)가 수요반응신호에 반응하여 전력사용량을 줄이는 예시를 중심으로 설명한다.The
수요반응량은 수요반응신호가 없었다면 사용했을 부하량-고객기준부하값-에서 실부하량을 빼는 방식으로 계산될 수 있다. 이러한 방식에서 수요반응량이 정확하게 계산되기 위해서는 고객기준부하값이 정확하게 계산될 필요가 있다.The demand response amount can be calculated by subtracting the actual load from the load that would have been used if there had been no demand response signal - the customer standard load value. In order for the demand response amount to be accurately calculated in this way, the customer reference load value needs to be accurately calculated.
수요반응계산장치(110)는 고객기준부하기초값을 계산하고, 수요반응구간에서 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이값을 고주파성분값과 저주파성분값으로 분리할 수 있다. 그리고, 수요반응계산장치(110)는 고객기준부하기초값에 고주파성분값을 반영하여 보다 정확한 고객기준부하값을 계산할 수 있다. 그리고, 수요반응계산장치(110)는 저주파성분값을 이용하여 수요반응량을 보다 정확하게 계산할 수 있다.The demand
연구에 의하면, 수요반응량은 느린 주기로 변하는 특성을 가지고 있다. 따라서, 전술한 차이값의 저주파성분값은 수요반응량을 대변하는 것으로 이해할 수 있다. 그리고, 차이값에서 나머지 고주파성분값은 실제 부하의 특성으로 이해할 수 있고, 고객기준부하량에 반영되어야하는 값으로 이해할 수 있다.According to research, demand response quantity has the characteristic of changing in a slow cycle. Therefore, the low-frequency component value of the above-mentioned difference value can be understood as representing the demand response amount. And, the remaining high frequency component value in the difference value can be understood as the characteristics of the actual load and as a value that should be reflected in the customer standard load.
도 2는 일 실시예에 따른 수요반응계산장치(110)의 구성도이다.Figure 2 is a configuration diagram of a demand
도 2를 참조하면, 수요반응계산장치(110)는 부하량획득기(210), 차이계산기(220), 주파수성분분리기(230), 수요반응량계산기(240) 및 고객기준부하계산기(250) 등을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2, the demand
부하량획득기(210)는 미터기를 포함하고 있거나 혹은 미터기로부터 부하측정값을 전달받아 실부하량에 대한 값을 획득할 수 있다. 부하량획득기(210)는 통신회로를 더 포함하고 있으면서 통신을 통해 미터기로부터 실부하량에 대한 값을 획득할 수 있다.The
차이계산기(220)는 수요반응구간에서 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이값을 계산할 수 있다.The
차이계산기(220)는 수요반응신호에 대한 확인을 통해 수요반응구간을 인식할 수 있다. 수요반응신호는 수요반응계산장치(110)에서 만들어진 후 부하로 송신될 수 있다. 이러한 경우, 차이계산기(220)는 내부에서 생성되는 수요반응신호를 확인하여 수요반응구간을 인식할 수 있다. 수요반응계산장치(110)는 부하로부터 수요반응신호를 전달받거나 수요반응관리장치로부터 수요반응신호를 전달받을 수 있다. 이러한 경우, 차이계산기(220)는 외부로부터 전달되는 수요반응신호를 확인하여 수요반응구간을 인식할 수 있다.The
차이계산기(220)는 고객기준부하기초값에서 실부하량을 차감하여 차이값을 계산할 수 있다. 차이값은 부호를 포함하지 않는 절대값일 수 있다.The
주파수성분분리기(230)는 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리할 수 있다.The
주파수성분분리기(230)는 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 고주파성분값과 저주파성분값을 분리할 수 있다.The
주파수성분분리기(230)는 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 직류성분값, 제1주파수에 해당되는 제1주파수성분값, 그리고, 제2 내지 제N(N은 2 이상의 자연수)주파수성분값을 계산할 수 있다.The
제1주파수는 미터기에서의 샘플링주파수와 같을 수 있다. 그리고, 제N주파수성분값에 대응되는 제N주파수는 제1주파수의 2^(N-1)배의 주파수일 수 있다. 예를 들어, 제2주파수는 제1주파수의 2배의 주파수이고, 제3주파수는 제1주파수의 4배의 주파수이고, 제4주파수는 제1주파수의 8배의 주파수일 수 있다.The first frequency may be the same as the sampling frequency at the meter. And, the N-th frequency corresponding to the N-th frequency component value may be a
주파수성분분리기(230)는 웨이블릿변환의 응답차를 계산하고 응답차가 기준값보다 작아지는 수준으로 N을 결정할 수 있다. 응답차는 전술한 차이값에서 각 성분값의 총합을 빼는 방식으로 계산될 수 있다. 예를 들어, 주파수성분분리기(230)는 직류성분값 및 제1 내지 제N주파수성분값을 더해 각 성분값의 총합을 계산하고, 차이값에서 각 성분값의 총합을 빼서 응답차를 계산할 수 있다.The
주파수성분분리기(230)는 응답차가 기준값보다 큰 경우, N값을 하나씩 증가시킬 수 있다. 예를 들어, N이 3일 때, 응답차가 기준값보다 크다면, 주파수성분분리기(230)는 N을 4로 증가시켜 응답차를 다시 계산하고 응답차를 기준값과 비교할 수 있다.The
수요반응량계산기(240)는 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 수요반응량계산기(240)는 직류성분값과 제1주파수성분값을 합쳐 수요반응량을 계산할 수 있다. 실시예에 따라서는, 수요반응량계산기(240)는 직류성분값, 제1주파수성분값 및 제2주파수성분값을 합쳐 수요반응량을 계산할 수 있다.The demand
고객기준부하계산기(250)는 고객기준부하기초값에 고주파성분값을 가감하여 고객기준부하값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 고객기준부하계산기(250)는 제2 내지 제N주파수성분값을 합쳐서 고주파성분값을 계산하고, 고객기준부하기초값에서 고주파성분값을 빼서 고객기준부하값을 계산할 수 있다. 실시예에 따라서는 고객기준부하계산기(250)는 제3 내지 제N주파수성분값을 합쳐서 고주파성분값을 계산하고, 고객기준부하기초값에서 고주파성분값을 빼서 고객기준부하값을 계산할 수 있다.The customer
수요반응구간이 비슷한 시간대에서 반복되는 경우, 고객기준부하계산기(250)는 고주파성분값에 따라 고객기준부하기초값을 업데이트하고 다음 수요반응구간에 업데이트된 고객기준부하기초값을 적용시킬 수 있다.If the demand response section is repeated in a similar time period, the customer
고객기준부하계산기(250)는 기계학습-예를 들어, 인공지능신경망-을 이용하여 고객기준부하기초값을 학습시킬 수 있다. 고객기준부하계산기(250)는 이러한 학습을 통해 만들어진 기계학습모델을 이용하여 고객기준부하기초값을 계산할 수 있다.The customer
도 3은 기준부하선을 보상하지 않을 때의 기준부하선 오차를 나타내는 도면이다.Figure 3 is a diagram showing the reference load line error when the reference load line is not compensated.
도 3을 참조하면, 종래 기술은 제1시구간(T1)에서 실부하량(310)을 이용하여 기준부하선(330)을 계산할 수 있다. 종래 기술은 제1시구간(T1)에서의 실부하량(310)을 평균하여 기준부하선(330)을 계산할 수 있다.Referring to FIG. 3, the prior art can calculate the
그리고, 종래 기술은 제2시구간(T2)에서 기준부하선(330)을 수요반응량의 기준값으로 설정할 수 있다. 그런데, 도 3을 참조하면, 수요반응신호가 없는 경우, 제2시구간(T2)에서 실부하량(310)은 기준부하선(330)과 일정한 오차(320)를 만들고 있다. 수요반응에 참여하는 사람의 입장에서는 이러한 오차(320)로 인해 수요반응량이 작아지게 되고, 수요반응에 대한 보상이 작아지는 손해를 볼 수 있다.And, in the prior art, the
도 4는 기준부하선을 보상하지 않고 계산할 때의 수요반응량을 나타내는 도면이다.Figure 4 is a diagram showing the demand response amount when calculated without compensating for the reference load line.
도 4를 참조하면, 종래 기술은 제3시구간(T3)에서 실부하량(410)을 이용하여 기준부하선(420)을 계산할 수 있다. 종래 기술은 제3시구간(T3)에서의 실부하량(410)을 평균하여 기준부하선(420)을 계산할 수 있다.Referring to FIG. 4, the prior art can calculate the
그리고, 종래 기술은 제4시구간(T4)에서 기준부하선(420)과 실부하량(410)의 차이를 계산하여 수요반응량(430)을 계산할 수 있다.In addition, in the prior art, the
그런데, 제4시구간(T4)에서 실부하량(410)의 고주파변동량을 확인하면 알 수 있는 것과 같이, 기준부하선(420)은 빠른 주기로 변동하는 실제 부하를 반영하지 못하기 때문에, 종래 기술과 같이 계산한 수요반응량(430)은 실제 수요반응량과 일정 이상의 오차를 만들어 낼 수 있다.However, as can be seen by checking the high-frequency variation of the
도 5는 일 실시예에 따라 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량을 계산하는 것을 나타내는 도면이다.Figure 5 is a diagram illustrating calculating the demand response amount using a compensated customer reference load according to an embodiment.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 수요반응계산장치는 제3시구간(T3)에서 실부하량(410)에 따라 고객기준부하기초값(510)을 계산할 수 있다. 예를 들어, 수요반응계산장치는 제3시구간(T3)에서의 실부하량(410)을 평균하여 고객기준부하기초값(510)을 계산할 수 있다.Referring to FIG. 5, the demand response calculation device according to an embodiment may calculate the customer-based load
그리고, 수요반응계산장치는 제4시구간(T4)에서 실부하량(410)의 고주파성분값 혹은 실부하량(410)과 고객기준부하기초값(510)의 차이값에 대한 고주파성분값을 이용하여 보상값을 계산하고 보상값을 고객기준부하기초값(510)에 반영하여 고객기준부하값(520)을 계산할 수 있다. 예를 들어, 수요반응계산장치는 제4시구간(T4)에서 실부하량(410)의 고주파성분값을 고객기준부하기초값(510)에 더해서 고객기준부하값(520)을 계산할 수 있다. 혹은 수요반응계산장치는 제4시구간(T4)에서 고객기준부하기초값(510)과 실부하량(410)의 차이값에 대한 고주파성분값을 계산하고, 고객기준부하기초값(510)에 고주파성분값을 빼서 고객기준부하값(520)을 계산할 수 있다.In addition, the demand response calculation device uses the high-frequency component value of the
그리고, 수요반응계산장치는 보상된 고객기준부하값(520)과 실부하량(410)의 차이에 따라 수요반응량(530)을 계산할 수 있다.In addition, the demand response calculation device can calculate the
도 4와 도 5를 비교하면, 계산된 수요반응량에 차이가 있다는 것을 확인할 수 있고, 일 실시예에 따라 계산한 수요반응량이 종래 기술에 따라 계산한 수요반응량보다 정확하다는 것을 알 수 있다.Comparing Figures 4 and 5, it can be seen that there is a difference in the calculated demand response quantity, and it can be seen that the demand response quantity calculated according to one embodiment is more accurate than the demand response quantity calculated according to the prior art.
도 6은 일 실시예에 따른 수요반응 계산방법의 흐름도이다.Figure 6 is a flowchart of a demand response calculation method according to an embodiment.
도 6을 참조하면, 장치는 고객기준부하(CBL)기초값을 계산할 수 있다(S600). 장치는 인공지능신경망을 통해 학습된 기계학습모델을 이용하여 고객기준부하기초값을 계산할 수 있다. 혹은 수요반응신호가 없는 구간에서의 실부하량의 평균값을 이용하여 고객기준부하기초값을 계산할 수 있다.Referring to FIG. 6, the device can calculate the customer reference load (CBL) basic value (S600). The device can calculate the customer standard load default value using a machine learning model learned through an artificial intelligence neural network. Alternatively, the customer standard load default value can be calculated using the average value of the actual load in the section where there is no demand response signal.
장치는 실부하량에 대한 값을 획득할 수 있다(S602). 장치는 미터기와의 통신을 통해 혹은 부하와의 통신을 통해 실부하량에 대한 값을 획득할 수 있다.The device can obtain a value for the actual load (S602). The device can obtain the value of the actual load through communication with the meter or with the load.
장치는 수요반응구간에서 고객기준부하기초값과 실부하량의 차이값을 계산할 수 있다(S604). 장치는 수요반응신호에 따라 수요반응구간을 인식하고, 수요반응구간에서 고객기궂부하기초값에서 실부하량을 차감하여 차이값을 계산할 수 있다.The device can calculate the difference between the customer-based load initial value and the actual load in the demand response section (S604). The device can recognize the demand response section according to the demand response signal and calculate the difference value by subtracting the actual load from the customer-based load default value in the demand response section.
장치는 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리할 수 있다(S606). 장치는 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 고주파성분값과 저주파성분값을 분리할 수 있다.The device can separate the high-frequency component value and the low-frequency component value from the difference value (S606). The device can separate high-frequency component values and low-frequency component values through wavelet transform on the difference value.
그리고, 장치는 저주파성분값을 이용하여 수요반응(DR : Demand Response)량을 계산할 수 있다(S608). 여기서, 저주파성분값은 직류성분값 및/혹은 제1주파수성분값을 포함할 수 있다.Additionally, the device can calculate the demand response (DR) amount using the low-frequency component value (S608). Here, the low-frequency component value may include a direct current component value and/or a first frequency component value.
그리고, 장치는 고주파성분값을 이용하여 보상값을 계산할 수 있다(S610). 여기서, 고주파성분값은 기초주파수에 제1주파수의 체배주파수에 대응되는 주파수들의 성분값일 수 있다.Then, the device can calculate the compensation value using the high frequency component value (S610). Here, the high frequency component value may be a component value of frequencies corresponding to the fundamental frequency and the multiple frequency of the first frequency.
그리고, 장치는 보상값을 이용하여 고객기준부하(CBL)값을 결정하거나 고객기준부하기초값을 업데이트할 수 있다(S612).Then, the device can determine the customer-based load (CBL) value or update the customer-based load default value using the compensation value (S612).
도 7은 일 실시예를 검증하기 위한 시험에서의 실부하량을 나타내는 도면이고, 도 8은 일 실시예를 검증하기 위한 시험에서의 고객기준부하기초값을 나타내는 도면이고, 도 9는 도 7의 실부하량과 도 8의 고객기준부하기초값의 차이, 그리고, 실제 수요반응량을 나타내는 도면이다.FIG. 7 is a diagram showing the actual load in a test to verify an embodiment, FIG. 8 is a diagram showing the customer standard load default value in a test to verify an embodiment, and FIG. 9 is a diagram showing the actual load in FIG. 7. This is a diagram showing the difference between the load and the customer standard load default value of FIG. 8, and the actual demand response amount.
도 7 내지 도 9를 참조하면, 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이(도 9에서 Net Load - Predicted CBL 참조)와 실제 수요반응량(도 9에서 Actual DR 참조)에 오차가 있다는 것을 확인할 수 있다. 그리고, 오차는 고주파성분이라는 것을 확인할 수 있다.Referring to Figures 7 to 9, it can be seen that there is an error in the difference between the actual load and the customer standard load default value (see Net Load - Predicted CBL in Figure 9) and the actual demand response (see Actual DR in Figure 9). there is. And, it can be confirmed that the error is a high-frequency component.
도 10은 일 실시예에 따른 시험에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리한 것을 나타내는 도면이다.Figure 10 is a diagram showing separation of high-frequency component values and low-frequency component values in a test according to one embodiment.
도 10을 참조하면, 발명자는 시험에서 도 10의 (a)와 같이 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이를 계산하였고, 이를 도 10의 (b)와 같이 저주파성분값과 도 10의 (c)와 같이 고주파성분값으로 분리하였다.Referring to FIG. 10, the inventor calculated the difference between the actual load and the customer standard load initial value as shown in (a) of FIG. 10 in the test, and calculated this into the low frequency component value as shown in (b) of FIG. 10 and (c) of FIG. 10. ) were separated into high-frequency component values.
도 10의 (b)와 도 9의 도 9에서 "Actual DR"을 비교하면 알 수 있는 것과 같이, 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이에서 분리된 저주파성분값이 실제 수요반응량과 매우 유사한 것을 확인할 수 있다.As can be seen by comparing "Actual DR" in (b) of Figure 10 and Figure 9 of Figure 9, the low-frequency component value separated from the difference between the actual load and the customer standard load initial value is very similar to the actual demand response amount. You can check that.
실부하량과 고객기준부하기초값의 차이값에서 고주파성분값은 고객기준부하값의 오차값으로 볼 수 있다.The high-frequency component value in the difference between the actual load and the customer standard load initial value can be viewed as the error value of the customer standard load value.
도 11은 일 실시예에 따른 시험에서 고주파성분값을 이용하여 고객기준부하값을 보상하는 것을 나타내는 도면이다.Figure 11 is a diagram showing compensation for a customer standard load value using high frequency component values in a test according to an embodiment.
도 11을 참조하면, 도 11의 (a)와 같은 고객기준부하기초값에 도 11의 (b)와 같은 보상값-도 10의 (c)와 같이 추출된 고주파성분값-을 가감하여 도 11의 (c)와 같은 업데이트된 고객기준부하값을 생성할 수 있다.Referring to FIG. 11, the compensation value shown in (b) of FIG. 11 - the high frequency component value extracted as shown in (c) of FIG. 10 - is added to or subtracted from the customer standard load default value shown in (a) of FIG. 11. An updated customer reference load value such as (c) in can be created.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 수요반응량 계산의 기준이 되는 고객기준부하를 정확하게 계산할 수 있다. 그리고, 본 실시예에 의하면, 단주기 부하변화를 고객기준부하의 계산에 반영할 수 있고, 보상된 고객기준부하를 이용하여 수요반응량 계산에 대한 정확도를 높일 수 있게 된다.As described above, according to this embodiment, the customer reference load, which is the basis for calculating the demand response amount, can be accurately calculated. In addition, according to this embodiment, short-cycle load changes can be reflected in the calculation of the customer reference load, and the accuracy of the demand response amount calculation can be increased by using the compensated customer reference load.
이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as “include,” “comprise,” or “have,” as used above, mean that the corresponding component may be included, unless specifically stated to the contrary, and do not exclude other components. It should be interpreted that it may further include other components. All terms, including technical or scientific terms, unless otherwise defined, have the same meaning as generally understood by a person of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains. Commonly used terms, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted as consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted in an idealized or overly formal sense unless explicitly defined in the present invention.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but are for illustrative purposes, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the present invention.
Claims (15)
실부하량에 대한 값을 획득하는 단계;
수요반응구간에서 상기 실부하량과 상기 고객기준부하기초값의 차이값을 계산하는 단계;
상기 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계; 및
상기 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산하는 단계를 포함하며,
상기 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계에서,
상기 차이값에서 직류성분값 및 제1주파수에 해당되는 제1주파수성분값을 추출하고 상기 제1주파수의 N(N은 2 이상의 자연수)배에 해당되는 제N주파수성분값을 추출하며,
상기 직류성분값 및 상기 제1주파수성분값을 상기 저주파성분값으로 결정하고, 상기 제N주파수성분값을 상기 고주파성분값에 포함시키며,
상기 제1주파수는 상기 실부하량의 샘플링주파수에 대응되는, 수요반응 계산방법.Calculating a customer-based load initial value;
Obtaining a value for the actual load;
calculating a difference between the actual load and the customer-based load initial value in a demand response section;
Separating high-frequency component values and low-frequency component values from the difference value; and
Comprising a step of calculating the demand response quantity according to the low frequency component value,
In the step of separating the high-frequency component value and the low-frequency component value,
From the difference value, a direct current component value and a first frequency component value corresponding to the first frequency are extracted, and an N frequency component value corresponding to N (N is a natural number of 2 or more) times the first frequency is extracted,
Determining the direct current component value and the first frequency component value as the low frequency component value, and including the Nth frequency component value in the high frequency component value,
The first frequency is a demand response calculation method that corresponds to the sampling frequency of the actual load.
상기 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 단계에서,
상기 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 상기 고주파성분값과 상기 저주파성분값을 분리하는 수요반응 계산방법.According to paragraph 1,
In the step of separating the high-frequency component value and the low-frequency component value,
A demand response calculation method that separates the high-frequency component value and the low-frequency component value through wavelet transform for the difference value.
상기 고객기준부하기초값에 상기 고주파성분값을 가감하여 고객기준부하값을 결정하는 수요반응 계산방법.According to paragraph 1,
A demand response calculation method that determines the customer standard load value by adding or subtracting the high frequency component value from the customer standard load initial value.
상기 차이값과, 상기 고주파성분값 및 상기 저주파성분값의 총합의 차이가 기준값보다 작아지는 수준으로 상기 N이 결정되는 수요반응 계산방법.According to paragraph 1,
A demand response calculation method in which the N is determined at a level where the difference between the difference value and the sum of the high frequency component value and the low frequency component value is smaller than a reference value.
상기 고주파성분값에 따라 상기 고객기준부하기초값을 업데이트하는 단계를 더 포함하는 수요반응 계산방법.According to paragraph 1,
A demand response calculation method further comprising updating the customer standard load initial value according to the high frequency component value.
업데이트된 상기 고객기준부하기초값을 다음 수요반응구간에 적용시키는 수요반응 계산방법.In clause 7,
A demand response calculation method that applies the updated customer-based load default value to the next demand response section.
상기 고객기준부하기초값은 기계학습모델에 의해 계산되는 수요반응 계산방법.According to paragraph 1,
A demand response calculation method in which the customer-based load default value is calculated by a machine learning model.
수요반응구간에서 상기 실부하량과 고객기준부하기초값의 차이값을 계산하는 차이계산기;
상기 차이값에서 고주파성분값과 저주파성분값을 분리하는 주파수성분분리기; 및
상기 저주파성분값에 따라 수요반응량을 계산하는 수요반응량계산기를 포함하며,
상기 주파수성분분리기는,
상기 차이값에서 직류성분값 및 제1주파수에 해당되는 제1주파수성분값을 추출하고 상기 제1주파수의 N(N은 2 이상의 자연수)배에 해당되는 제N주파수성분값을 추출하며,
상기 직류성분값 및 상기 제1주파수성분값을 상기 저주파성분값으로 결정하고, 상기 제N주파수성분값을 상기 고주파성분값에 포함시키며,
상기 제1주파수는 상기 실부하량의 샘플링주파수에 대응되는, 수요반응 계산장치.A load acquirer that obtains a value for the actual load;
A difference calculator that calculates the difference between the actual load and the customer standard load default value in the demand response section;
a frequency component separator that separates the high-frequency component value and the low-frequency component value from the difference value; and
It includes a demand response quantity calculator that calculates the demand response quantity according to the low frequency component value,
The frequency component separator is,
From the difference value, a direct current component value and a first frequency component value corresponding to the first frequency are extracted, and an N frequency component value corresponding to N (N is a natural number of 2 or more) times the first frequency is extracted,
Determining the direct current component value and the first frequency component value as the low frequency component value, and including the Nth frequency component value in the high frequency component value,
The first frequency corresponds to the sampling frequency of the actual load.
상기 주파수성분분리기는,
상기 차이값에 대한 웨이블릿변환을 통해 상기 고주파성분값과 상기 저주파성분값을 분리하는 수요반응 계산장치.According to clause 10,
The frequency component separator is,
A demand response calculation device that separates the high-frequency component value and the low-frequency component value through wavelet transform for the difference value.
기계학습모델을 이용하여 상기 고객기준부하기초값을 계산하는 고객기준부하계산기를 더 포함하는 수요반응 계산장치.According to clause 10,
A demand response calculation device further comprising a customer-based load calculator that calculates the customer-based load initial value using a machine learning model.
상기 고객기준부하계산기는,
상기 고주파성분값에 따라 상기 고객기준부하기초값을 업데이트하는 수요반응 계산장치.According to clause 12,
The customer standard load calculator is,
A demand response calculation device that updates the customer standard load default value according to the high frequency component value.
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101563089B1 (en) * | 2014-07-24 | 2015-10-23 | 에스케이이노베이션 주식회사 | Apparatus for separation control of high frequenncy and ultra-high frequency power variation in energy storage system |
JP2020009436A (en) * | 2018-02-09 | 2020-01-16 | 台達電子工業股▲ふん▼有限公司Delta Electronics,Inc. | Image enhancement circuit and image enhancement method |
KR102164212B1 (en) | 2020-03-20 | 2020-10-12 | 주식회사 시너지 | Apparatus for managing schedules of ess charging or discharging |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101800286B1 (en) * | 2014-11-27 | 2017-11-23 | 주식회사 케이티 | Method and system for managing energy usage with using big date of energy usage |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101563089B1 (en) * | 2014-07-24 | 2015-10-23 | 에스케이이노베이션 주식회사 | Apparatus for separation control of high frequenncy and ultra-high frequency power variation in energy storage system |
JP2020009436A (en) * | 2018-02-09 | 2020-01-16 | 台達電子工業股▲ふん▼有限公司Delta Electronics,Inc. | Image enhancement circuit and image enhancement method |
KR102164212B1 (en) | 2020-03-20 | 2020-10-12 | 주식회사 시너지 | Apparatus for managing schedules of ess charging or discharging |
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