KR102601588B1

KR102601588B1 - 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한시스템

Info

Publication number: KR102601588B1
Application number: KR1020230093592A
Authority: KR
Inventors: 한재진; 박종주; 김라영; 박영기
Original assignee: 주식회사 코파츠
Priority date: 2023-07-19
Filing date: 2023-07-19
Publication date: 2023-11-14

Abstract

본 발명은 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템에 있어서, 영역 내 위치한 공기질 측정 모듈로부터 공기질 모니터링 정보 및 상기 영역 내 위치한 소음 측정 모듈로부터 소음 모니터링 정보를 실시간으로 수신하는 상태에서, 지정된 시간 간격마다 상기 영역에 대한 환경 개선 관리 프로세스를 시작하는 프로세스 시작부; 상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단해 영역 상태 정보를 생성하는 영역 상태 정보 생성부; 및 상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 기반으로, 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능 수행을 제어하여, 상기 영역 내 소음 및 공기질 상태를 개선 및 관리하는 영역 상태 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이 외에도 본 문서를 통해 파악되는 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템{A SYSTEM FOR IMPROVING AND MAINTAINING NOISE AND AIR QUALITY CONDITIONS WITHIN AN AREA}

본 발명은 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템에 관한 것으로, 구체적으로는 영역 내 공기질 오염도 및 영역에서 발생하는 소음을 측정하여, 영역에서 발생하는 소음에 의한 공기질 오염도를 식별해 식별 결과에 기반해 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어하여, 영역에서 발생되는 소음에 의한 공기질 오염도를 개선하기 위한 기술에 관한 것이다.

급속한 산업 발전과 지구 온난화 등으로 인해 심각한 대기 오염 특히, 미세먼지와 악취로 인한 대기 환경 문제가 사회적으로 크게 이슈화 되고 있다. 특히, 실내 공간에 다양한 키오스크, 데스크탑, 스마트 TV, 복사기, 공기 조화 장치 등과 같은 전자 장치의 구동에 의해 발생되는 대기오염 물질(오존, 이산화질소, 총부유세균 등)도 공기질 상태에 악영향을 미치고 있어, 최근에는 특정한 사용 목적을 가지고 있는 공간뿐만 아니라 일반 가정에서도 다양한 공기 조화 장치를 사용하고 있다. 공기 조화 장치의 사용량이 증가함에 따라 실내 공간에서 발생되는 소음과 더불어, 공기 조화 장치에서 발생되는 소음이 사용자들에게 악영향을 주는 연구 논문이 발표되고 있어, 최근 실내 공간에서의 소음과 공기질 상태에 대한 다양한 문제점이 제시되고 있다. 이에 따라, 업계에서는 상술한 문제점을 해결하기 위한 다양한 기술들을 개발하고 있다.

일 예로서, 한국등록특허 10-1975921(소음 및 공기질 센서를 이용한 자동 개폐 창호 시스템 및 이의 제어 방법)에는 소음 및 공기질 센서를 통해 수신되는 정보에 기반해 창틀과 창짝을 자동 개폐시켜 실내 공기를 환기하는 기술이 개시되어 있다.

그러나, 상술한 선행기술에서는 단순히 실내 공기질 상태에 따라 창호를 개폐하는 기술만이 개시되어 있을 뿐, 구체적으로는 영역 내 공기질 오염도 및 영역에서 발생하는 소음을 측정하여, 영역에서 발생하는 소음에 의한 공기질 오염도를 식별해 식별 결과에 기반해 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어하여, 영역에서 발생되는 소음에 의한 공기질 오염도를 개선하는 기술은 개시되어 있지 않아, 이를 해결할 수 있는 기술의 필요성이 대두되고 있다.

이에 본 발명은, 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템을 통해 영역 내 공기질 오염도 및 영역에서 발생하는 소음을 측정하여, 영역에서 발생하는 소음에 의한 공기질 오염도를 식별해 식별 결과에 기반해 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어하여, 영역에서 발생되는 소음에 의한 공기질 오염도를 개선함으로써, 최근 대두되고 있는 실내 공간에서의 소음 문제와 더불어 공기질 상태를 개선하는 것에 그 목적이 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템에 있어서, 영역 내 위치한 공기질 측정 모듈로부터 공기질 모니터링 정보 및 상기 영역 내 위치한 소음 측정 모듈로부터 소음 모니터링 정보를 실시간으로 수신하는 상태에서, 지정된 시간 간격마다 상기 영역에 대한 환경 개선 관리 프로세스를 시작하는 프로세스 시작부; 상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단해 영역 상태 정보를 생성하는 영역 상태 정보 생성부; 및 상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 기반으로, 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능 수행을 제어하여, 상기 영역 내 소음 및 공기질 상태를 개선 및 관리하는 영역 상태 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상기 프로세스 시작부는, 상기 공기질 측정 모듈로부터 상기 영역 내 지정된 영역의 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치에 기반한 공기질 모니터링 정보를 수신하는 공기질 정보 수신부; 및 상기 소음 측정 모듈로부터 상기 영역 내 지정된 영역에서 발생되는 소음의 데시벨 수치 및 음파 스펙트럼에 기반한 소음 모니터링 정보를 수신하는 소음 정보 수신부;를 포함하는 것이 바람직하다.

상기 영역 상태 정보 생성부는, 상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈로부터 상기 영역에 설치된 전자 장치 중 구동 중인 구동 전자 장치에 대한 환경 정보를 수신하는 환경 정보 수신부; 및 상기 환경 정보의 수신이 완료되면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하여, 상기 영역 상태 정보를 생성하는 상관 관계 분석부;를 포함하는 것이 가능하다.

상기 영역 상태 정보 생성부는, 상기 영역 상태 정보를 생성하기 이전에 관리자 계정에 의해 상기 영역에 대한 사용 목적, 상기 영역에 대한 평수, 구조 및 상기 지정된 영역 별 사용 용도를 포함하는 속성 정보가 입력되는 경우, 상기 상관 관계 분석 시 상기 속성 정보도 추가해 상관 관계를 분석하여, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계에 기반해 생성되는 영역 상태 정보와 다른 영역 상태 정보를 생성하는 것이 가능하다.

상기 영역 상태 관리부는, 상기 상관 관계 분석부의 기능 수행에 의해 생성된 영역 상태 정보에 기반하여, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 식별하고, 상기 식별 결과를 통해 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어해 상기 영역의 사용 목적 대비 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리하는 것이 가능하다.

상기 영역 상태 관리부는, 상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는지 여부를 확인하는 소음 공기질 비교부; 상기 소음 공기질 비교부의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 공기 조화 장치의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 공기질 정화 스펙을 확인하여, 상기 영역 내 공기질 오염도를 개선시키기 위한 제1 최적 출력 값을 산출하는 공기 출력 값 산출부; 상기 소음 공기질 비교부의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 구동 전자 장치의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 구동 전자 장치에서 발생되는 소음을 확인하여, 상기 영역에서 발생되는 소음을 저감시키기 위한 제2 최적 출력 값을 산출하는 장치 출력 값 산출부; 및 상기 제1 최적 출력 값 및 상기 제2 최적 출력 값의 산출이 완료되면, 상기 산출된 제1 최적 출력 값에 기반해 상기 공기 조화 장치의 기능을 제어함과 동시에 상기 산출된 제2 최적 출력 값에 기반해 상기 구동 전자 장치의 기능을 제어함으로써, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리하는 출력 값 기반 제어부;를 포함하는 것이 가능하다.

상기 환경 측정 모듈은, 상기 영역에 위치한 구동 전자 장치에 설치되는 구성으로, 상기 영역 상태 정보 생성부에게 상기 환경 정보를 전송하는 구성이되, 탑재된 영상 촬영 모듈을 통해 상기 영역에 대한 영상 정보를 생성하여, 상기 영역 상태 정보 생성부에게 전송 완료한 경우, 상기 영역 상태 정보 생성부로 하여금 상기 영상 정보를 분석한 상태에서, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보, 상기 소음 모니터링 정보 및 상기 속성 정보 간의 상관 관계를 분석 시 상기 영상 정보를 분석한 결과에 기반한 가중치를 적용하도록 하는 것이 가능하다.

상기 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템은, 상기 영역에서 발생되는 소음을 감쇄하는 감쇄 음파를 출력하는 소음 제거 장치;를 더 포함하는 것이 가능하다.

상기 영역 상태 관리부는, 상기 출력 값 기반 제어부의 기능이 수행되는 동안 상기 소음 측정 모듈로부터 수신된 소음 모니터링 정보에 기반해 상기 영역에서 발생되는 소음의 음파 스펙트럼을 확인한 후, 인체에 소음으로 인지되는 소음 범위의 주파수를 가음 진폭 미만으로 감쇄하는 감쇄 음파를 상기 확인된 음파 스펙트럼에 기반해 생성하여, 상기 소음 제거 장치를 통해 상기 생성된 감쇄 음파를 출력하는 것이 가능하다.

본 발명인 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템 은 영역(실내 공간)에서 발생되는 소음 및 공기질 오염도에 대한 모니터링 정보를 통해 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하여, 영역에서 발생되는 소음을 저감시킴과 동시에 공기질 오염도를 개선하는 효과가 있다.

또한, 실내 공간에서 생활하는 사용자의 구동 전자 장치뿐만 아니라 공기 조화 장치에서 발생되는 소음으로 인한 스트레스를 줄일 수 있으며, 실내 공간의 공기질 상태를 저전력으로 쾌적하게 유지하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 프로세스 시작부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 영역 상태 정보 생성부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 영역 상태 관리부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 상태 정보 생성부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.

도 1을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(100)(이하, 개선 시스템으로 칭함)은 프로세스 시작부(101), 영역 상태 정보 생성부(103) 및 영역 상태 관리부(105)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세스 시작부(101)는 영역 내 위치한 공기질 측정 모듈로부터 공기질 모니터링 정보(101a) 및 상기 영역 내 위치한 소음 측정 모듈로부터 소음 모니터링 정보(101b)를 실시간으로 수신하는 상태에서, 지정된 시간 간격마다 상기 영역에 대한 환경 개선 관리 프로세스를 시작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 공기질 측정 모듈은 상기 영역 내 지정된 영역의 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치를 측정하는 구성으로, 상기 영역 내 지정된 영역마다 별도로 설치되거나 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치(예: 공기 청정기, 에어컨, 공기 여과기, 공기 세정기, 냉각 코일 장치, 가습기 등)에 탑재되어 있는 구성일 수 잇다.

이에 따라, 상기 공기질 모니터링 정보(101a)는 상기 공기질 측정 모듈에 포함된 다양한 센서부의 기능 수행에 의해 생성된 구성으로, 시간 순으로 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치에 기반한 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 소음 측정 모듈은 상기 영역 내 지정된 영역에서 발생되는 소음에 기반한 주파수를 측정해 소음의 음파 스펙트럼을 식별하는 구성으로, 상기 영역 내 지정된 영역마다 별도로 설치되는 소음을 측정하는 마이크 모듈일 수 있다.

이에 따라, 상기 소음 모니터링 정보(101b)는 상기 소음 측정 모듈에 포함된 센서부의 기능 수행에 의해 생성된 구성으로, 시간 순으로 상기 영역 내에서 발생되는 소음에 기반한 주파수 및 음파 스펙트럼에 기반한 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세스 시작부(101)는 상기 공기질 모니터링 정보(101a) 및 상기 소음 모니터링 정보(101b)를 실시간으로 수신하는 동안, 지정된 시간 간격(예: 30초, 1분, 3분 등)마다 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 식별하기 위한 프로세스인 환경 개선 관리 프로세스를 시작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(103)는 상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈(103a)을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보(103b)를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘(103c)을 기반으로, 상기 환경 정보(103b), 상기 공기질 모니터링 정보(101a) 및 상기 소음 모니터링 정보(101b) 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단해 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 환경 측정 모듈(103a)은 상기 영역 내 설치된 전자 장치의 구동 상태에 기반한 환경 정보(103b)를 생성하는 구성일 수 있다. 예를 들어, 상기 환경 측정 모듈(103a)은 상기 영역 내 설치된 전자 장치가 키오스크인 경우, 상기 키오스크의 구동 상태에 따른 구동 기능, 구동 시 소모되는 전력, 구동 시 발생되는 사운드 및 소음 등에 기반한 환경 정보(103b)를 생성하는 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(103c)은 다른 영역 내 지정된 영역에 대한 다른 공기질 모니터링 정보, 다른 소음 모니터링 정보, 다른 환경 정보 및 다른 상태 영역 정보 간의 상관 관계를 분석 및 학습하는 알고리즘으로써, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 구동되는 전자 장치의 기능, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 상기 영역에서 발생되는 소음을 기준으로, 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하기 위한 알고리즘일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(103c)은 다른 영역에서의 다른 공기질 모니터링 정보, 다른 소음 모니터링 정보, 다른 환경 정보 및 다른 상태 영역 정보를 학습 데이터로 분석 및 학습함으로써, 다른 영역뿐만 아니라 영역에서 발생되는 소음에 기반해 공기질 상태를 판단하기 위한 알고리즘일 수 있다.

이에 따라, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(103c)은 지도 학습 알고리즘, 준지도 학습 알고리즘, 비지도 자율 학습 알고리즘 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않으며, ANN 모델(artificial neural network model), CNN 모델(convolution neural network model) 및 RNN 모델(recurrent neural network model)을 포함할 수 있고, 이 외에도 다양한 모델의 알고리즘을 포함할 수 있다.

즉, 상기 영역 상태 정보 생성부(103)는 기 저장된 인공지능 알고리즘(103c)을 기반으로, 상기 환경 정보(103b), 상기 공기질 모니터링 정보(101a) 및 상기 소음 모니터링 정보(101b) 간의 상관 관계를 분석하여, 시간 순으로 영역에서 발생되는 소음(전자 장치의 구동 및 구동 기능에 따라 발생되는 소음 및 기타 환경(외부 공사 소음, 영역 내 사용자들에 의한 소음)에 기반해 발생되는 소음)에 기반한 공기질 상태를 식별할 수 있다. 상기와 관련하여, 공기질 상태는 대기오염 물질을 구성하는 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 중 적어도 하나의 농도에 기반한 수치이되, 본원발명에서는 영역에서 발생되는 소음에 기반한 영역 내 대기오염 물질의 농도를 식별하여, 공기질 상태를 판단하기 위한 구성으로 활용될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(103)는 상기 상관 관계의 분석이 완료되면, 상기 분석 결과를 통해 공기질 상태에 기반한 공기질 지수(air quality index, AQI)를 식별해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태에 대응되는 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영역 상태 정보는 시간 순으로 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 지수를 식별하기 위한 구성으로써, 상기 시간 순으로 영역에서 발생되는 소음 데시벨, 상기 시간 순으로 구동된 전자 장치(구동 전자 장치) 및 구동 전자 장치에 기반한 소모 전력 값, 구동 기능 값 및 구동 소음 값, 상기 시간 순으로 영역에 대한 공기질 지수를 포함하는 구성으로써, 상기 구성들을 통해 특정 시각에서의 소음의 세기 및 공기질 지수와 더불어, 특정 시각에서 소음의 원인이 되는 요소(예: 장치 구동에 의한 소음, 기타 환경에 의한 소음) 및 특정 시각에서 공기질을 오염시킨 원인이 되는 요소(예: 장치 구동에 의해 발생되는 대기오염 물질 등)을 식별 가능하도록 하는 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 관리부(105)는 상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 기반으로, 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치(105a) 및 구동 전자 장치(105b) 중 적어도 하나의 기능 수행을 제어하여, 상기 영역 내 소음 및 공기질 상태를 개선 및 관리할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영역 상태 관리부(105)는 상기 생성된 영역 상태 정보에 기반해 상기 시간 순으로 발생되는 소음, 상기 시간 순으로 구동된 전자 장치(구동 전자 장치)(105b) 및 구동 전자 장치(105b)에 기반한 구동 기능 및 구동 소음, 상기 시간 순으로 영역에 대한 공기질 지수를 식별할 수 있다.

이에 따라, 상기 영역 상태 관리부(105)는 상기 식별된 시간 순으로 발생되는 소음에 기반해 영역에서 구동 중인 구동 전자 장치(105b)의 구동 기능을 제어해 구동 소음과 구동에 따라 발생되는 대기오염 물질을 저감시킴과 동시에 상기 영역에 설치된 공기 조화 장치(105a) 중 적어도 하나의 기능을 제어해 상기 영역 내 공기질 지수를 좋음 범위에 포함되는 지수로 관리 및 유지할 수 있다.

결과적으로, 상기 영역 상태 관리부(105)는 상기 영역 상태 정보를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음을 저감시킴과 동시에 공기질 지수를 좋음 범위에 포함되는 지수로 관리 및 유지하기 위해 공기 조화 장치(105a) 및 구동 전자 장치(105b)를 제어할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 프로세스 시작부를 설명하기 위한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(예: 도 1의 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(100))(이하, 개선 시스템으로 칭함)은 프로세스 시작부(200)(예: 도 1의 프로세스 시작부(101))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세스 시작부(200)는 영역 내 위치한 공기질 측정 모듈로부터 공기질 모니터링 정보 및 상기 영역 내 위치한 소음 측정 모듈로부터 소음 모니터링 정보를 실시간으로 수신하는 상태에서, 지정된 시간 간격마다 상기 영역에 대한 환경 개선 관리 프로세스를 시작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 프로세스 시작부(200)는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 구성으로, 공기질 정보 수신부(201) 및 소음 정보 수신부(203)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 공기질 정보 수신부(201)는 공기질 측정 모듈(201a)로부터 상기 영역 내 지정된 영역의 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치에 기반한 공기질 모니터링 정보(201b)를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 공기질 측정 모듈(201a)은 상기 영역 내 지정된 영역의 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치를 측정하는 구성으로, 상기 영역 내 지정된 영역마다 별도로 설치되거나 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치(예: 공기 청정기, 에어컨, 공기 여과기, 공기 세정기, 냉각 코일 장치, 가습기 등)에 탑재되어 있는 구성일 수 잇다.

이에 따라, 상기 공기질 모니터링 정보(201b)는 상기 공기질 측정 모듈(201a)에 포함된 다양한 센서부의 기능 수행에 의해 생성된 구성으로, 시간 순으로 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치에 기반한 구성일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 소음 정보 수신부(203)는 상기 소음 측정 모듈(203a)로부터 상기 영역 내 지정된 영역에서 발생되는 소음의 데시벨 수치 및 음파 스펙트럼에 기반한 소음 모니터링 정보(201b)를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 소음 측정 모듈(203a)은 상기 영역 내 지정된 영역에서 발생되는 소음에 기반한 주파수 및 데시벨을 측정해 소음의 음파 스펙트럼을 식별하는 구성으로, 상기 영역 내 지정된 영역마다 별도로 설치되는 소음을 측정 가능한 마이크 모듈일 수 있다. 보다 자세하게, 상기 소음 측정 모듈(203a)은 상기 소음에 기반한 데시벨 및 주파수를 측정한 후, 상기 측정된 주파수에 기반한 음파 스펙트럼을 식별해 상기 측정된 데시벨 및 상기 식별된 음파 스펙트럼에 기반한 소음 모니터링 정보(203b)를 생성할 수 있다.

이에 따라, 상기 소음 모니터링 정보(203b)는 상기 소음 측정 모듈(203a)에 포함된 센서부의 기능 수행에 의해 생성된 구성으로, 시간 순으로 상기 영역 내에서 발생되는 소음에 기반한 데시벨 및 주파수와 상기 주파수에 기반한 음파 스펙트럼을 포함하는 구성일 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 영역 상태 정보 생성부를 설명하기 위한 블록도이다.

도 3을 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(예: 도 1의 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(100))(이하, 개선 시스템으로 칭함)은 영역 상태 정보 생성부(300)(예: 도 1의 영역 상태 정보 생성부(103))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(300)는 프로세스 시작부(예: 도 1의 프로세스 시작부(101))의 기능 수행에 의해 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 영역 내 설치된 환경 측정 모듈(301a)을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보(301b)를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로, 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a) 및 상기 소음 모니터링 정보(303b) 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단해 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(300)는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 구성으로, 환경 정보 수신부(301) 및 상관 관계 분석부(303)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 환경 정보 수신부(301)는 상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈(301a)로부터 상기 영역에 설치된 전자 장치 중 구동 중인 구동 전자 장치에 대한 환경 정보(301b)를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 환경 측정 모듈(301a)은 영역 내 위치한 전자 장치마다 설치된 구성일 수 있으며, 상기 영역 내 일 영역에 설치된 구성일 수 있다. 이에 따라, 상기 환경 측정 모듈(301a)은 상기 영역 내 위치한 전자 장치 구동 시, 구동 전자 장치의 구동 기능, 구동 시 소모 전력 및 구동 시 발생 소음을 확인하여, 확인 결과에 기반한 환경 정보(301b)를 생성할 수 있다. 이 때, 상기 환경 정보(301b)에 포함된 정보들(예: 구동 전자 장치의 구동 기능, 구동 시 소모 전력 및 구동 시 발생 소음)은 시간 순으로 소팅된 정보일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 환경 정보 수신부(301)는 상기 환경 개선 관리 프로세스 시작 시 환경 측정 모듈(301a)로부터 상기 생성된 환경 정보(301b)를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 환경 정보(301b)의 수신이 완료되면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a) 및 상기 소음 모니터링 정보(303b) 간의 상관 관계를 분석해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하여, 상기 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)은 지도 학습 알고리즘, 준지도 학습 알고리즘, 비지도 자율 학습 알고리즘 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않으며, ANN 모델(artificial neural network model), CNN 모델(convolution neural network model) 및 RNN 모델(recurrent neural network model)을 포함할 수 있고, 이 외에도 다양한 모델의 알고리즘을 포함하는 알고리즘일 수 있다.

이에 따라, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)은 다른 영역 내 지정된 영역에 대한 다른 공기질 모니터링 정보, 다른 소음 모니터링 정보, 다른 환경 정보 및 다른 상태 영역 정보 간의 상관 관계를 분석 및 학습하는 알고리즘으로써, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 구동되는 전자 장치의 기능, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 상기 영역에서 발생되는 소음을 기준으로, 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단할 수 있다.

예를 들어, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a) 및 상기 소음 모니터링 정보(303b) 간의 상관 관계를 분석할 수 있다. 이 때, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 상관 관계를 분석해 시간 순으로 영역에서 발생되는 소음(전자 장치의 구동 및 구동 기능에 따라 발생되는 소음)에 기반한 공기질 상태를 식별할 수 있다.

이 때, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 상관 관계의 분석 결과에 기반해 상기 영역에서 제1 시각에서 발생되는 소음이 90데시벨이고, 공기질 지수가 267 AQI인 것을 식별하고, 제1 구동 전자 장치 및 제2 구동 전자 장치의 기능 및 발생 소음을 식별하여, 상기 식별 결과들이 다른 시각대 측정되는 평균 데시벨(40데시벨) 및 평균 공기질 지수(180 AQI)보다 높은 것을 식별할 수 있고, 제2 구동 전자 장치가 추가로 기능이 수행되는 것을 식별할 수 있다.

이에 따라, 상기 상관 관계 분석부(303)는 제1 시각에서 제2 구동 전자 장치의 구동에 의해 소음이 증가되고, 공기질 지수가 나빠진 것을 확인하여, 제1 시각에 대한 영역 상태 정보로써, 제2 구동 전자 장치의 구동 기능 값, 제2 구동 전자 장치의 구동 기능에 다른 소모 전력 값, 제2 구동 전자 장치의 구동에 따른 소음 발생 값, 제2 구동 장치의 구동에 따라 발생되는 대기오염 물질에 의한 악화 공기질 지수 값이 반영되어, 상기 영역 내에서 다른 시간의 평균 소음 및 평균 공기질 지수 대비 제2 구동 전자 장치를 원인으로 소음이 얼마나 높은지 공기질 지수가 얼마나 나쁜지를 식별 가능한 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

이 때, 영역 상태 정보는 제1 시각에서의 발생 소음 및 공기질 지수를 시각적으로 확인 가능하도록 상기 발생 소음이 기 설정된 소음 범위 중 어디에 포함되는지 식별 가능한 도표 및 상기 공기질 지수가 기 설정된 공기질 지수 범위 중 어디에 포함되는지 식별 가능한 도표도 함께 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(300)는 상기 상관 관계 분석부(303)의 기능 수행에 의해 영역 상태 정보를 생성하기 이전에 관리자 계정(305)에 의해 상기 영역에 대한 사용 목적, 상기 영역에 대한 평수, 구조 및 상기 지정된 영역 별 사용 용도를 포함하는 속성 정보(305a)가 입력되는 경우, 상기 상관 관계 분석 시 상기 속성 정보(305a)도 추가해 상관 관계를 분석하여, 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a) 및 상기 소음 모니터링 정보(303b) 간의 상관 관계에 기반해 생성되는 영역 상태 정보와 다른 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 속성 정보(305a)는 상기 관리자 계정(305)에 의해 입력되는 정보로써, 상기 영역에 대한 사용 목적, 상기 영역에 대한 평수, 구조 및 상기 지정된 영역 별 사용 용도를 포함하는 정보일 수 있다. 보다 자세하게, 상기 속성 정보(305a)는 영역에 대한 사용 목적으로 주거 목적, 자영업 목적(예: 카페 서비스업, 음료 제조업 등) 등을 포함할 수 있으며, 상기 영역에 대한 평수(예: 100평), 상기 영역에 대한 구조(예: 영역 내 지정된 영역 별 구조) 및 지정된 영역 별 사용 용도(예: 휴식 용도, 제조 용도, 로비 용도 등) 등을 포함할 수 있다.

이에 따라, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a), 상기 소음 모니터링 정보(303b) 및 상기 속성 정보(305a) 간의 상관 관계를 분석할 수 있다.

즉, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)은 다른 영역 내 지정된 영역에 대한 다른 공기질 모니터링 정보, 다른 소음 모니터링 정보, 다른 환경 정보 및 다른 상태 영역 정보 뿐만 아니라 상기 다른 속성 정보 간의 상관 관계를 분석 및 학습하는 알고리즘으로써, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 구동되는 전자 장치의 기능, 상기 공기질 오염 물질을 감지한 시각에 상기 영역에서 발생되는 소음을 기준으로, 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하되, 상기 속성 정보(305a)에 기반한 다양한 요소를 통해 상기 소음에 기반한 공기질 상태를 판단할 수 있다.

예를 들어, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a), 상기 소음 모니터링 정보(303b) 및 상기 속성 정보(305a) 간의 상관 관계를 분석 시, 영역이 스터디 카페인 것을 식별하고, 스터디 카페 내 지정된 영역 중 제1 지정된 영역이 밀폐된 10평 스터디 공간인 것을 확인할 수 잇다.

이 때, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 상관 관계의 분석 결과에 기반해 상기 제1 지정된 영역에서 제1 시각에서 발생되는 소음이 80데시벨이고, 공기질 지수가 367 AQI인 것을 식별하고, 제1 구동 전자 장치, 제2 구동 전자 장치 및 제3 구동 전자 장치의 기능 및 발생 소음을 식별하여, 상기 식별 결과들이 다른 시각대 측정되는 평균 데시벨(50데시벨) 및 평균 공기질 지수(240 AQI)보다 높은 것을 식별할 수 있고, 제1 시각에서 제2 구동 전자 장치 및 제3 구동 전자 장치가 추가로 기능이 수행되는 것을 식별할 수 있다.

이에 따라, 상기 상관 관계 분석부(303)는 제1 시각에서 제2 구동 전자 장치 및 제3 구동 전자 장치의 구동에 의해 소음이 증가되고, 제2 구동 전자 장치 및 제3 구동 전자 장치의 기능 수행에 의해 발생되는 대기오염 물질에 의해 공기질 지수가 급격하게 나빠진 것을 확인하여, 제1 시각에 대한 제1 지정된 영역에 대한 영역 상태 정보로써, 제2 구동 장치 및 제3 구동 전자 장치 각각의 구동 기능 값, 제2 구동 장치 및 제3 구동 전자 장치 각각의 구동 기능에 다른 소모 전력 값, 제2 구동 장치 및 제3 구동 전자 장치 각각의 구동에 따른 소음 발생 값, 제2 구동 장치 및 제3 구동 장치 각각의 구동에 따라 발생되는 대기오염 물질에 의한 악화 공기질 지수 값이 반영되어, 상기 제1 지정된 영역 내에서 다른 시간의 평균 소음 및 평균 공기질 지수 대비 제2 구동 장치 및 제3 구동 전자 장치를 원인으로 소음이 얼마나 높은지를 식별 가능하고, 공기질 지수가 얼마나 나쁜지를 식별 가능한 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

다른 예를 들어, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(303c)을 기반으로 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a), 상기 소음 모니터링 정보(303b) 및 상기 속성 정보(305a) 간의 상관 관계를 분석 시, 영역이 PC방인 것을 식별하고, PC방 내 지정된 영역 중 제2 지정된 영역이 밀폐된 10평 게임 공간이고, 제2 지정된 영역과 연결된 제3 지정된 영역이 위치하고 있는 것을 확인할 수 있다.

이 때, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상기 상관 관계의 분석 결과에 기반해 상기 제2 지정된 영역에서 제1 시각에서 발생되는 소음이 100데시벨이고, 공기질 지수가 267 AQI인 것을 식별하고, 제1 구동 전자 장치, 제2 구동 전자 장치 및 제3 구동 전자 장치의 기능 및 발생 소음을 식별하여, 상기 식별 결과들이 다른 시각대 측정되는 평균 데시벨(70데시벨) 및 평균 공기질 지수(200 AQI)보다 높은 것을 식별할 수 있고, 제3 구동 전자 장치가 추가로 기능이 수행되는 것을 식별할 수 있다.

이에 따라, 상기 상관 관계 분석부(303)는 제1 시각에서 제3 구동 전자 장치의 구동에 의해 소음이 증가되고, 제3 구동 전자 장치의 기능 수행에 의해 발생되는 대기오염 물질과 더불어, 제3 지정된 영역이 흡연실이라 담배 연기가 제2 지정된 영역에 유입되는 것을 확인해 제1 시각에 대한 제2 지정된 영역에 대한 영역 상태 정보로써, 제3 구동 전자 장치의 구동 기능 값, 제3 구동 전자 장치의 구동 기능에 다른 소모 전력 값, 제3 구동 전자 장치의 구동에 따른 소음 발생 값, 제3 구동 장치의 구동에 따라 발생되는 대기 오염물질의 농도 값 및 제3 지정된 영역에서 유입되는 담배 연기에 의한 농도 값이 반영되어, 상기 제2 지정된 영역 내에서 다른 시간의 평균 소음 및 평균 공기질 지수 대비 제3 구동 전자 장치를 원인으로 소음이 얼마나 높은지를 식별 가능하고, 제3 지정된 영역에 서 유입되는 담배 연기 및 제3 구동 전자 장치의 구동에 의해 발생되는 대기오염 물질로 인한 악화 공기질 지수를 식별 가능한 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

즉, 상기 상관 관계 분석부(303)는 상관 관계 분석 시, 상기 속성 정보(305a)도 함께 분석하는 경우, 상기 환경 정보(301b), 상기 공기질 모니터링 정보(303a) 및 상기 소음 모니터링 정보(303b)를 분석해 생성되는 영역 상태 정보와는 다른 영역 상태 정보를 생성할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 영역 상태 관리부를 설명하기 위한 블록도이다.

도 4를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(예: 도 1의 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(100))(이하, 개선 시스템으로 칭함)은 영역 상태 관리부(400)(예: 도 1의 영역 상태 관리부(105))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 관리부(400)는 영역 상태 정보 생성부(예: 도 1의 영역 상태 정보 생성부(103))의 기능 수행에 의해 영역 상태 정보(401a)의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보(401a)를 기반으로, 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능 수행을 제어하여, 상기 영역 내 소음 및 공기질 상태를 개선 및 관리할 수 있다.

보다 자세하게, 상기 영역 상태 관리부(400)는 상관 관계 분석부(예: 도 3의 상관 관계 분석부(303))의 기능 수행에 의해 생성된 영역 상태 정보(401a)에 기반하여, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 식별하고, 상기 식별 결과를 통해 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어해 상기 영역의 사용 목적 대비 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 관리부(400)는 상술한 기능을 수행하기 위한 세부 구성으로, 소음 공기질 비교부(401), 공기 출력 값 산출부(403), 상기 장치 출력 값 산출부(405) 및 출력 값 기반 제어부(407)를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 소음 공기질 비교부(401)는 상기 영역 상태 정보(401a)의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는지 여부를 확인할 수 있다.

보다 자세하게, 상기 소음 공기질 비교부(401)는 상기 영역 상태 정보(401a)의 생성이 완료되면, 상기 영역 상태 정보(401a)에 대응되는 시각을 기준으로 지정된 시간 범위 내 수신한 공기질 모니터링 정보 및 소음 모니터링 정보를 확인한 후, 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는지 여부를 확인할 수 있다. 즉, 상기 소음 공기질 비교부(401)는 상기 지정된 시간 범위 내 수신된 공기질 모니터링 정보 및 소음 모니터링 정보를 확인하여, 영역에서 발생되는 소음에 비례해 공기질 오염도가 악화되는지를 확인할 수 있다.

상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 의미는 영역 내 구동 전자 장치에서 발생되는 소음이 높을수록 많은 전력이 소비되고, 이는 보다 많은 대기오염 물질이 생성되어 영역 내 공기질 오염도가 악화되는 것을 의미한다.

일 실시예에 따르면, 상기 공기 출력 값 산출부(403)는 상기 소음 공기질 비교부(401)의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 공기 조화 장치(403a)의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 공기질 정화 스펙을 확인하여, 상기 영역 내 공기질 오염도를 개선시키기 위한 제1 최적 출력 값을 산출할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 공기 출력 값 산출부(403)는 상기 영역에서 발생되는 소음에 비례해 공기질 오염도가 악화되는 것을 확인하면, 상기 공기 조화 장치(403a)의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 공기질 정화 스펙을 확인하여, 상기 영역 내 공기질 오염도를 개선시키기 위한 제1 최적 출력 값을 산출할 수 있다. 이 때, 상기 공기 출력 값 산출부(403)는 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치(403a) 각각이 구동을 하기 위한 최소 출력 값을 식별한 후, 상기 식별한 최소 출력 값에 기반한 공기질 정화 스펙(구동 기능, 구동 기능에 따른 공기질 정화도)을 식별할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 공기 출력 값 산출부(403)는 상기 공기 조화 장치(403a) 각각의 최소 출력 값 및 공기질 정화 스펙의 확인을 완료하면, 상기 확인된 최소 출력 값 및 공기질 정화 스펙에 기반하여, 상기 영역 상태 정보에 대응되는 공기질 오염도(또는 공기질 지수)를 개선하기 위한 최적화된 출력 값을 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 공기 출력 값 산출부(403)는 제1 공기 조화 장치의 최소 출력 값이 100W이고, 공기질 정화도가 40 AQI인 경우, 380 AQI의 공기질 지수를 정상 범위의 100 AQI 이하으로 개선하기 위한 최적화된 출력 값인 제1 최적 출력 값 700W를 산출할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 상기 소음 공기질 비교부(401)의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 구동 전자 장치(405a)의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 구동 전자 장치에서 발생되는 소음을 확인하여, 상기 영역에서 발생되는 소음을 저감시키기 위한 제2 최적 출력 값을 산출할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 상기 영역에서 발생되는 소음에 비례해 공기질 오염도가 악화되는 것을 확인하면, 상기 영역 상태 정보를 통해 상기 영역에서 구동 중인 구동 전자 장치(405a)의 최소 출력 값 및 최소 출력 값에 기반한 구동 전자 장치에서 발생되는 소음을 확인하여, 상기 영역에서 발생되는 소음을 저감시키기 위한 제2 최적 출력 값을 산출할 수 있다. 이 때, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 상기 영역 내 위치한 구동 전자 장치 각각이 구동을 하기 위한 최소 출력 값을 식별한 후, 상기 식별한 최소 출력 값에 기반한 발생 소음을 식별할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 상기 구동 전자 장치(405a) 각각의 최소 출력 값 및 발생 소음 스펙의 확인을 완료하면, 상기 확인된 최소 출력 값 및 발생 소음 스펙에 기반하여, 상기 영역 상태 정보에 대응되는 영역에서 발생되는 소음을 저감시키기 위한 최적화된 출력 값을 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 제1 구동 전자 장치의 최소 출력 값이 100W이고, 발생 소음이 15 데시벨인 경우, 영역에서 발생되는 소음 50데시벨을 정상 범위로 저감시키기 위하여, 제1 구동 전자 장치의 현재 출력 값 및 발생 소음을 확인할 수 있다. 이 때, 상기 장치 출력 값 산출부(405)는 제1 구동 전자 장치의 현재 출력 값이 400W이고, 발생 소음이 30 데시벨인 경우, 영역에서 발생되는 소음 50데시벨을 정상 범위의 20 데시벨 이하로 저감시키기 위해 제1 구동 전자 장치의 최적화된 출력 값인 제2 최적 출력 값 200W(20 데시벨의 소음이 발생되는 출력 값)를 산출할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 출력 값 기반 제어부(407)는 상기 제1 최적 출력 값 및 상기 제2 최적 출력 값의 산출이 완료되면, 상기 산출된 제1 최적 출력 값에 기반해 상기 공기 조화 장치(403a)의 기능을 제어함과 동시에 상기 산출된 제2 최적 출력 값에 기반해 상기 구동 전자 장치의 기능을 제어함으로써, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리할 수 있다.

즉, 상기 출력 값 기반 제어부(407)는 상기 제1 최적 출력 값에 기반해 상기 공기 조화 장치(403a)의 기능을 제어해 영역 내 공기질 오염도를 개선시킴과 동시에 상기 제2 최적 출력 값에 기반해 상기 구동 전자 장치(405a)의 기능을 제어함으로써, 영역 내에서 구동 전자 장치의 기능 수행에 의해 발생되는 소음을 저감시킴과 동시에 구동 전자 장치에서 발생되는 대기 오염물질을 저감시키고 공기 조화 장치의 기능 수행을 통해 영역 내 공기질 오염도를 개선시킬 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 관리부(400)는 소음 제거 장치를 제어할 수 있다. 상기와 관련하여, 상기 소음 제거 장치는 상기 영역에서 발생되는 소음을 감쇄하는 감쇄 음파를 출력하는 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영역 상태 관리부(400)는 상기 출력 값 기반 제어부(407)의 기능이 수행되는 동안 상기 소음 측정 모듈로부터 수신된 소음 모니터링 정보에 기반해 상기 영역에서 발생되는 소음의 음파 스펙트럼을 확인한 후, 인체에 소음으로 인지되는 소음 범위의 주파수를 가음 진폭 미만으로 감쇄하는 감쇄 음파를 상기 확인된 음파 스펙트럼에 기반해 생성하여, 상기 소음 제거 장치를 통해 상기 생성된 감쇄 음파를 출력할 수 있다.

이에 따라, 상기 영역에서 발생되는 소음은 상기 감쇄 음파에 의해 저감되어, 인체에 소음으로 인지되는 소음 범위의 주파수가 가음 진폭 미만으로 감쇄됨으로써, 영역 내 위치한 사용자들에게 악영향을 미치는 소음을 감쇄하거나 방지할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템의 상태 정보 생성부를 설명하기 위한 블록도이다.

도 5를 참조하면, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(예: 도 1의 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템(100))(이하, 개선 시스템으로 칭함)은 영역 상태 정보 생성부(501)(예: 도 1의 영역 상태 정보 생성부(103))를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)는 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 영역 내 설치된 환경 측정 모듈을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단할 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)는 상기 환경 측정 모듈로부터 수신되는 환경 정보와 더불어, 상기 환경 측정 모듈에 탑재된 영상 촬영 모듈에 의해 생성된 영상 정보를 수신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 환경 측정 모듈은 상기 영역에 위치한 구동 전자 장치에 설치되는 구성으로, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)에게 상기 환경 정보를 전송하는 구성이되, 탑재된 영상 촬영 모듈(503)을 통해 상기 영역에 대한 영상 정보(505)를 생성하여, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)에게 전송 완료한 경우, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)로 하여금 상기 영상 정보(505)를 분석한 상태에서, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(507)을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석 시 상기 영상 정보(505)를 분석한 결과에 기반한 가중치를 적용하도록 하는 구성일 수 있다.

보다 자세하게, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)는 상기 영싱 촬영 모듈(503)로부터 상기 영상 정보(505)를 수신하는 경우, 기 저장된 영상분석 알고리즘을 통해 상기 수신된 영상 정보를 분석하여, 영상 정보에 대응되는 영상 내에서 사용자에 대응되는 객체를 식별할 수 있다.

이후, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(507)을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보, 상기 소음 모니터링 정보 및 속성 정보 간의 상관 관계를 분석 시, 상기 영상 정보(505)를 분석한 결과에 기반한 가중치를 적용할 수 있는데, 상기 가중치는 상기 영상 내 객체의 성별, 연령대, 인원수, 영역에 머문 시간, 영역에 방문한 시간 등을 고려해 도출되는 구성일 수 있다.

상기와 관련하여, 가중치는 상기 영역에서 발생되는 소음 및 공기질 오염도 각각에 기 설정된 가중치 기준 범위에 기반해 설정되는 구성으로, 상기 기 설정된 가중치 기준 범위는 지정된 성별에 따른 가중치, 지정된 연령대에 따른 가중치, 지정된 인원수에 따른 가중치, 지정된 사용 목적(또는 업종) 별 영역에 머문 시간에 따른 가중치, 지정된 사용 목적 별 영역에 방문한 시간에 따른 가중치가 설정된 상태일 수 있다.

상기와 관련하여, 상기 영역 상태 정보 생성부(501)는 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘(507)을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보, 상기 소음 모니터링 및 속성 정보 간의 상관 관계를 분석 시, 상기 기 설정된 가중치 기준 범위를 기반으로, 상기 영상 내 객체의 성별, 연령대, 인원수, 영역에 머문 시간, 영역에 방문한 시간 각각이 포함되는 범위를 식별하여, 상기 식별된 범위에 대응되는 각각의 가중치를 도출한 후, 상기 상관 관계 분석 시 확인되는 영역에서 발생되는 소음 및 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 지수 각각에 합산할 수 있다.

이에 따라, 공기 출력 값 산출부(예: 도 4의 공기 출력 값 산출부(403)) 및 장치 출력 값 산출부(예: 도 4의 장치 출력 값 산출부(405)) 각각에 의해 도출되는 제1 최적 출력 값과 제2 최적 출력 값은 상기 가중치가 반영된 영역 상태 정보에 기반해 산출되는 구성일 수 있다.

결과적으로, 출력 값 기반 제어부(예: 도 4의 출력 값 기반 제어부(407))는 상기 가중치가 반영된 영역 상태 정보에 기반해 산출되는 제1 최적 출력 값에 기반해 공기 조화 장치의 기능을 제어하고, 제2 최적 출력 값에 기반해 구동 전자 장치의 기능을 제어함으로써, 영역 내 위치한 사용자들로부터 발생되는 소음을 저감시킴과 동시에 영역 내 위치한 사용자로부터 발생되는 대기오염 물질로 인한 공기질 오염도가 악화되는 것을 방지할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 5에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.

도 6에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.

이러한 도 6의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 6에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 6에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 6에 도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims

하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템에 있어서,
영역 내 위치한 공기질 측정 모듈로부터 공기질 모니터링 정보 및 상기 영역 내 위치한 소음 측정 모듈로부터 소음 모니터링 정보를 실시간으로 수신하는 상태에서, 지정된 시간 간격마다 상기 영역에 대한 환경 개선 관리 프로세스를 시작하는 프로세스 시작부;
상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈을 통해 상기 영역에 대한 환경 정보를 수신하여, 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석하여, 상기 분석 결과를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단해 영역 상태 정보를 생성하는 영역 상태 정보 생성부; 및
상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 기반으로, 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능 수행을 제어하여, 상기 영역 내 소음 및 공기질 상태를 개선 및 관리하는 영역 상태 관리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제1항에 있어서,
상기 프로세스 시작부는,
상기 공기질 측정 모듈로부터 상기 영역 내 지정된 영역의 풍향풍속, 자외선 세기, 온도 수치, 습도 수치와 더불어 일산화탄소, 이산화탄소, 일산화 질소, 이산화질소, 오존 및 미세먼지 각각의 수치에 기반한 공기질 모니터링 정보를 수신하는 공기질 정보 수신부; 및
상기 소음 측정 모듈로부터 상기 영역 내 지정된 영역에서 발생되는 소음의 데시벨 수치 및 음파 스펙트럼에 기반한 소음 모니터링 정보를 수신하는 소음 정보 수신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제2항에 있어서,
상기 영역 상태 정보 생성부는,
상기 환경 개선 관리 프로세스가 시작되는 경우, 상기 영역 내 설치된 환경 측정 모듈로부터 상기 영역에 설치된 전자 장치 중 구동 중인 구동 전자 장치에 대한 환경 정보를 수신하는 환경 정보 수신부; 및
상기 환경 정보의 수신이 완료되면, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계를 분석해 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 판단하여, 상기 영역 상태 정보를 생성하는 상관 관계 분석부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제3항에 있어서,
상기 영역 상태 정보 생성부는,
상기 영역 상태 정보를 생성하기 이전에 관리자 계정에 의해 상기 영역에 대한 사용 목적, 상기 영역에 대한 평수, 구조 및 상기 지정된 영역 별 사용 용도를 포함하는 속성 정보가 입력되는 경우, 상기 상관 관계 분석 시 상기 속성 정보도 추가해 상관 관계를 분석하여, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보 및 상기 소음 모니터링 정보 간의 상관 관계에 기반해 생성되는 영역 상태 정보와 다른 영역 상태 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제4항에 있어서,
상기 영역 상태 관리부는,
상기 상관 관계 분석부의 기능 수행에 의해 생성된 영역 상태 정보에 기반하여, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 식별하고, 상기 식별 결과를 통해 상기 영역 내 위치한 공기 조화 장치 및 구동 전자 장치 중 적어도 하나의 기능을 제어해 상기 영역의 사용 목적 대비 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제5항에 있어서,
상기 영역 상태 관리부는,
상기 영역 상태 정보의 생성이 완료되면, 상기 생성된 영역 상태 정보를 통해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는지 여부를 확인하는 소음 공기질 비교부;
상기 소음 공기질 비교부의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 공기 조화 장치의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 공기질 정화 스펙을 확인하여, 상기 영역 내 공기질 오염도를 개선시키기 위한 제1 최적 출력 값을 산출하는 공기 출력 값 산출부;
상기 소음 공기질 비교부의 기능 수행에 의해 상기 영역에서 발생되는 소음이 공기질 오염도에 비례하는 것이 확인되면, 상기 구동 전자 장치의 최소 출력 값 및 상기 최소 출력 값에 기반한 구동 전자 장치에서 발생되는 소음을 확인하여, 상기 영역에서 발생되는 소음을 저감시키기 위한 제2 최적 출력 값을 산출하는 장치 출력 값 산출부; 및
상기 제1 최적 출력 값 및 상기 제2 최적 출력 값의 산출이 완료되면, 상기 산출된 제1 최적 출력 값에 기반해 상기 공기 조화 장치의 기능을 제어함과 동시에 상기 산출된 제2 최적 출력 값에 기반해 상기 구동 전자 장치의 기능을 제어함으로써, 상기 영역에서 발생되는 소음에 기반한 공기질 상태를 양호 상태로 개선 및 관리하는 출력 값 기반 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제6항에 있어서,
상기 환경 측정 모듈은,
상기 영역에 위치한 구동 전자 장치에 설치되는 구성으로, 상기 영역 상태 정보 생성부에게 상기 환경 정보를 전송하는 구성이되,
탑재된 영상 촬영 모듈을 통해 상기 영역에 대한 영상 정보를 생성하여, 상기 영역 상태 정보 생성부에게 전송 완료한 경우, 상기 영역 상태 정보 생성부로 하여금 상기 영상 정보를 분석한 상태에서, 상기 기 저장된 인공지능 알고리즘을 기반으로, 상기 환경 정보, 상기 공기질 모니터링 정보, 상기 소음 모니터링 정보 및 상기 속성 정보 간의 상관 관계를 분석 시 상기 영상 정보를 분석한 결과에 기반한 가중치를 적용하도록 하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제7항에 있어서,
상기 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템은,
상기 영역에서 발생되는 소음을 감쇄하는 감쇄 음파를 출력하는 소음 제거 장치;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.
제8항에 있어서,
상기 영역 상태 관리부는,
상기 출력 값 기반 제어부의 기능이 수행되는 동안 상기 소음 측정 모듈로부터 수신된 소음 모니터링 정보에 기반해 상기 영역에서 발생되는 소음의 음파 스펙트럼을 확인한 후, 인체에 소음으로 인지되는 소음 범위의 주파수를 가음 진폭 미만으로 감쇄하는 감쇄 음파를 상기 확인된 음파 스펙트럼에 기반해 생성하여, 상기 소음 제거 장치를 통해 상기 생성된 감쇄 음파를 출력하는 것을 특징으로 하는 영역 내 소음과 공기질 상태를 개선 및 유지하기 위한 시스템.