CN107869827A - 空调器的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种空调器的控制方法和装置。该方法包括：采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整。通过本申请，解决了相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题。

Description

空调器的控制方法和装置

技术领域

本申请涉及电器领域，具体而言，涉及一种空调器的控制方法和装置。

背景技术

在相关技术中空调新风系统均是固定送风量，也即当设定好空调的运行模式后，空调的送风量为固定值，不会因其他因素而改变。

针对上述相关技术，即空调以固定值作为送风量，在人员或热源变更之后，用户后续使用过程中感觉不适应时，需要用户手动进行调整，造成用户体验度低，资源浪费等问题。

针对相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种空调器的控制方法和装置，以解决相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种空调器的控制方法。该方法包括：采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所述所有目标对象为目标空间内的所有对象，所述目标空间为被空调器调节温度的空间；通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态；基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整。

进一步地，所述方法还包括：通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态之前，所述方法还包括：获取多个对象的人体生物特征；基于所述多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，所述运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态包括：将所述人体生物特征输入所述运动状态识别模型，识别所述目标对象所处于的运动状态。

进一步地，在采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征之前，所述方法还包括：检测目标空间内是否存在目标对象；若检测结果为不存在目标对象时，采集目标空间的功能性特征和目标空间内CO2浓度，其中，所述目标空间的功能性特征用于指示所述空调器的功能性用途；通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别；基于所述目标空间的功能类别以及所述目标空间内CO2浓度对空调器的运行模式进行调整；若检测结果为存在目标对象时，则执行采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征的步骤。

进一步地，所述方法还包括：通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别之前，所述方法还包括：获取多个空间的功能性特征；基于所述多个空间的功能性特征进行学习，创建功能类别识别模型，其中，所述功能类别识别模型用于识别每个空间所属的功能类别；通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别包括：将所述目标空间的功能性特征输入所述功能类别识别模型，识别所述目标空间所属的功能类别。

进一步地，基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整还包括：对所有所述目标对象所处于的运动状态进行分类，得到分类结果；统计所述分类结果中每类运动状态对应的目标对象的数量；基于所述分类结果中每类运动状态以及所述每类运动状态对应的目标对象的数量，确定目标运行模式，以调整所述空调器运行在所述目标运行模式下。

进一步地，在对空调器的运行模式进行调整之后，所述方法还包括：按照预设时间周期检测所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量；判断所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量与前一次检测到的所述目标空间内目标对象的人体生物特征和目标对象的数量是否相同；当判断结果为不同时，基于所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量，重新对空调器的运行模式进行调整。

根据本申请的另一方面，提供了一种空调器的控制装置。该装置包括：采集单元，用于采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所述所有目标对象为目标空间内的所有对象，所述目标空间为被空调器调节温度的空间；识别单元，用于通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态；调整单元，用于基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整。

进一步地，所述装置还包括：获取单元，用于在通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态之前，获取多个对象的人体生物特征；创建单元，用于基于所述多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，所述运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；所述识别单元还包括：识别模块，用于将所述人体生物特征输入所述运动状态识别模型，识别所述目标对象所处于的运动状态。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的空调器的控制方法。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调器的控制方法。

通过本申请，采用以下步骤：采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整，解决了相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题。进而达到了提高用户体验度、减少资源浪费以及令空调器的控制智能化的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的空调器的控制方法的流程图；以及

图2是根据本申请实施例提供的空调器的控制装置的示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：

人体生物特征：用于鉴定个人行为及个人特征的人体固有的生理特征，例如：步态、动作行为、红外热量特征、身高、面相等。

根据本申请的实施例，提供了一种空调器的控制方法。

图1是根据本申请实施例的空调器的控制方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，上述所有目标对象为目标空间内的所有对象，该目标空间为被空调器调节温度的空间。

步骤S104，通过人体生物特征识别该目标对象所处于的运动状态。

步骤S106，基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整。

需要说明的是：空调器采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征可以通过电子摄影设备或红外成像仪/红外热像仪获取目标对象的数量和目标对象的人体生物特征。此外，上述列举的几种设备可以设置在空调器上，也可以设置空调器所处于的空间内。

关于步骤S102中的人体生物特征至少包括可以检测出人体运动状态的人体生物特征，以便步骤S104可以通过步骤S102采集的人体生物特征获取目标对象所处于的运动状态，进而使得步骤S106可以依据目标对象的运动状态对空调器进行调整。

本申请实施例提供的空调器的控制方法，通过采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整，解决了相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题。通过依据目标对象的数据调整空调器的运行模式，进而达到了提高用户体验度、减少资源浪费以及令空调器的控制智能化的效果。

为了令空调器可以智能化地识别目标对象所处于的运行状态，可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制方法中，该方法还包括：通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态之前，该方法还包括：获取多个对象的人体生物特征；基于多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态包括：将人体生物特征输入运动状态识别模型，识别目标对象所处于的运动状态。

上述可选的实施方式，先通过大量的人体生物特征数据进行机器学习获取到运动状态识别模型，进而使得空调器可以直接使用运动状态识别模型对采集所得的人体生物特征数据进行处理，得到目标空间内目标对象的运动状态，使空调器可以智能化辨别目标空间内目标对象的运动状态，避免了用户需要人工输入目标空间内目标对象的运行状态的情况发生，提高了用户体验度，提升了空调器的智能性。

当目标空间内没有目标对象时，为了减少资源浪费，可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制方法中，在采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征之前，该方法还包括：检测目标空间内是否存在目标对象；若检测结果为不存在目标对象时，采集目标空间的功能性特征和目标空间内CO2浓度，其中，目标空间的功能性特征用于指示空调器的功能性用途；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别；基于目标空间的功能类别以及目标空间内CO2浓度对空调器的运行模式进行调整；若检测结果为存在目标对象时，则执行采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征的步骤。

需要说明的是：上述可选的实施方式中，采集目标空间内的CO2的浓度，进而依据目标空间内CO2的浓度对空调器的运行模式进行调整，还可以在目标空间内存在目标对象时执行，进而可以令目标空间内CO2的浓度处于人体适宜的浓度范围内，以提高用户体验度。

针对上述可选的实施方式中，关于采集目标空间的功能性特征，以及依据目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别，是用于识别目标空间的用途，例如，当空调器安装于厨房时，采集的目标空间的功能性特征是指抽油烟机、灶台以及洗碗槽等功能性特征，其依据上述列举的功能性特征，空调器可以识别出其所处的空间为厨房。

需要说明的是：功能类别包括但不限于：客厅、厨房、卧室、健身房等。针对不同的功能类别，对其空调器的运行模式具有不同的调节倾向，例如，健身房的调节倾向为出风量偏大，重点检查其目标空间内的CO2浓度，卧室的调节倾向为出风量偏小，重点在于运行噪音不要过大。

基于现实情况的考虑，对空调器进行移动的情况较少，为了节约能源，以及减少调控步骤，提高调控效率，上述依据目标空间的功能类别针对空调器的运行模式进行调节的步骤可以仅在空调器第一次运行的时候启动，后续情况可以依据第一次启动时调节的具体情况作为参考。

此外，为了防止空调器后续进行移动，在空调器上还设置有重新依据目标空间的功能类别针对空调器的运行模式进行调节的按钮。

为了令空调器可以智能化地识别目标对象的功能类别，可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制方法中，该方法还包括：通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别之前，该方法还包括：获取多个空间的功能性特征；基于多个空间的功能性特征进行学习，创建功能类别识别模型，其中，功能类别识别模型用于识别每个空间所属的功能类别；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别包括：将目标空间的功能性特征输入功能类别识别模型，识别目标空间所属的功能类别。

为了提高空调器调节的准确度，可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制方法中，基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整还包括：对所有目标对象所处于的运动状态进行分类，得到分类结果；统计分类结果中每类运动状态对应的目标对象的数量；基于分类结果中每类运动状态以及每类运动状态对应的目标对象的数量，确定目标运行模式，以调整空调器运行在目标运行模式下。

需要说明的是：关于上述基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整的步骤，具体地，该空调器的控制方法还可以包括：在上述基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整之前，对目标对象的运行状态进行分类，获取不同等级的运行状态；获取多个等级的运动状态以及多个目标对象的数量分别一一对应的数据；基于上述数据进行学习，创建运动状态识别模型，其中，该运行状态识别模型用于识别目标空间内存在不同数量的目标对象，且该目标对象处于不同运动状态时，空调器运行模式的调控标准。

当目标空间内目标对象的具体情况发生变动时，为了调高用户体验度，以及避免不必要的资源浪费，可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制方法中，在对空调器的运行模式进行调整之后，该方法还包括：按照预设时间周期检测目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量；判断目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量与前一次检测到的目标空间内目标对象的人体生物特征和目标对象的数量是否相同；当判断结果为不同时，基于目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量，重新对空调器的运行模式进行调整。

上述步骤中目标对象的具体情况发生变动包含多种情况，其中主要包含两个方面，其一目标对象数量变化，其二目标对象的运动状态变化。例如，目标对象由无到有；目标对象由有到无；目标对象由多到少；目标对象由少到多。再例如：目标对象的运行状态由高强度到低强度等。

需要说明的是：上述目标对象的数量的变化情况和目标对象的运动状况的变化情况可以相互结合。也即在目标对象数量发生变化时，目标对象的运动状况也同时发生变化。

针对上述实施例，本发明还提供了一种可选的实施方式，用于执行上述部分实施例：

1、通过空调上相应设备如摄像头等收集如下信息：

(1)运用地点信息(客厅、卧室、厨房等)；

(2)使用人员数量；

(3)人员使用方式(小运动量、大运动量)；

(4)当前室内环境CO2浓度；

2、根据采集的信息做如下处理：

(1)若检测到空调所在区域无人时，只监测室内空气质量运行参数，达到a以下时才进行处理，否则不运行。

(2)若连续一段时间检测到空调所在区域有b个人在进行轻量运动，c个人在进行大量运行，通过算法计算出接下来一段时间，需求的新风量为d，机组即按目标需求进行处理。

(3)连续检测一段时间后，当人员发生变化时，按上面算法重新计算需求。

(4)若一段时间检测到人数为0则，目标控制器变更为a，达到a则停机。

通过上述步骤，解决了室内人员变动时，空调无法智能化的调节新风供给的问题。通过空调器结合摄像头，获取相应人员场景信息，进而利用算法计算当前新风需求，及时调整新风供给，达到了针对室内不同的环境，空调器智能的控制新风的供应量，保证用户使用体验的前提条件下，替用户节能的技术效果。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种空调器的控制装置，需要说明的是，本申请实施例的空调器的控制装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于空调器的控制方法。以下对本申请实施例提供的空调器的控制装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的空调器的控制装置的示意图。如图2所示，该装置包括：采集单元10、识别单元20、调整单元30。

采集单元10，用于采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；识别单元20，用于通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；调整单元30，用于基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整。

可选地，在本申请实施例提供的空调器的控制装置中，该装置还包括：获取单元，用于在通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态之前，获取多个对象的人体生物特征；创建单元，用于基于多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；识别单元20还包括：识别模块，用于将人体生物特征输入运动状态识别模型，识别目标对象所处于的运动状态。

本申请实施例提供的空调器的控制装置，通过采集单元10采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；识别单元20通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；调整单元30基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整，解决了相关技术中空调器控制不够智能化、用户体验度低和资源浪费的问题，进而达到了提高用户体验度、减少资源浪费以及令空调器的控制智能化的效果。

空调器的控制装置包括处理器和存储器，上述采集单元10、识别单元20、调整单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高用户体验度、减少资源浪费以及令空调器的控制智能化。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现空调器的控制方法。

本发明实施例提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行空调器的控制方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整。

可选地，该方法还包括：通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态之前，该方法还包括：获取多个对象的人体生物特征；基于多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态包括：将人体生物特征输入运动状态识别模型，识别目标对象所处于的运动状态。

可选地，在采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征之前，该方法还包括：检测目标空间内是否存在目标对象；若检测结果为不存在目标对象时，采集目标空间的功能性特征和目标空间内CO2浓度，其中，目标空间的功能性特征用于指示空调器的功能性用途；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别；基于目标空间的功能类别以及目标空间内CO2浓度对空调器的运行模式进行调整；若检测结果为存在目标对象时，则执行采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征的步骤。

可选地，该方法还包括：通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别之前，该方法还包括：获取多个空间的功能性特征；基于多个空间的功能性特征进行学习，创建功能类别识别模型，其中，功能类别识别模型用于识别每个空间所属的功能类别；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别包括：将目标空间的功能性特征输入功能类别识别模型，识别目标空间所属的功能类别。

可选地，基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整还包括：对所有目标对象所处于的运动状态进行分类，得到分类结果；统计分类结果中每类运动状态对应的目标对象的数量；基于分类结果中每类运动状态以及每类运动状态对应的目标对象的数量，确定目标运行模式，以调整空调器运行在目标运行模式下。

可选地，在对空调器的运行模式进行调整之后，该方法还包括：按照预设时间周期检测目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量；判断目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量与前一次检测到的目标空间内目标对象的人体生物特征和目标对象的数量是否相同；当判断结果为不同时，基于目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量，重新对空调器的运行模式进行调整。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所有目标对象为目标空间内的所有对象，目标空间为被空调器调节温度的空间；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态；基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整。

可选地，该方法还包括：通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态之前，该方法还包括：获取多个对象的人体生物特征；基于多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；通过人体生物特征识别目标对象所处于的运动状态包括：将人体生物特征输入运动状态识别模型，识别目标对象所处于的运动状态。

可选地，在采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征之前，该方法还包括：检测目标空间内是否存在目标对象；若检测结果为不存在目标对象时，采集目标空间的功能性特征和目标空间内CO2浓度，其中，目标空间的功能性特征用于指示空调器的功能性用途；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别；基于目标空间的功能类别以及目标空间内CO2浓度对空调器的运行模式进行调整；若检测结果为存在目标对象时，则执行采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征的步骤。

可选地，该方法还包括：通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别之前，该方法还包括：获取多个空间的功能性特征；基于多个空间的功能性特征进行学习，创建功能类别识别模型，其中，功能类别识别模型用于识别每个空间所属的功能类别；通过目标空间的功能性特征识别目标空间的功能类别包括：将目标空间的功能性特征输入功能类别识别模型，识别目标空间所属的功能类别。

可选地，基于所有目标对象所处于的运动状态以及所有目标对象的数量对空调器的运行模式进行调整还包括：对所有目标对象所处于的运动状态进行分类，得到分类结果；统计分类结果中每类运动状态对应的目标对象的数量；基于分类结果中每类运动状态以及每类运动状态对应的目标对象的数量，确定目标运行模式，以调整空调器运行在目标运行模式下。

可选地，在对空调器的运行模式进行调整之后，该方法还包括：按照预设时间周期检测目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量；判断目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量与前一次检测到的目标空间内目标对象的人体生物特征和目标对象的数量是否相同；当判断结果为不同时，基于目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量，重新对空调器的运行模式进行调整。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：

采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所述所有目标对象为目标空间内的所有对象，所述目标空间为被空调器调节温度的空间；

通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态；

基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态之前，所述方法还包括：

获取多个对象的人体生物特征；

基于所述多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，所述运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；

通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态包括：

将所述人体生物特征输入所述运动状态识别模型，识别所述目标对象所处于的运动状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征之前，所述方法还包括：

检测目标空间内是否存在目标对象；

若检测结果为不存在目标对象时，采集目标空间的功能性特征和目标空间内CO2浓度，其中，所述目标空间的功能性特征用于指示所述空调器的功能性用途；

通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别；

基于所述目标空间的功能类别以及所述目标空间内CO2浓度对空调器的运行模式进行调整；

若检测结果为存在目标对象时，则执行采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征的步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别之前，所述方法还包括：

获取多个空间的功能性特征；

基于所述多个空间的功能性特征进行学习，创建功能类别识别模型，其中，所述功能类别识别模型用于识别每个空间所属的功能类别；

通过所述目标空间的功能性特征识别所述目标空间的功能类别包括：

将所述目标空间的功能性特征输入所述功能类别识别模型，识别所述目标空间所属的功能类别。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整还包括：

对所有所述目标对象所处于的运动状态进行分类，得到分类结果；

统计所述分类结果中每类运动状态对应的目标对象的数量；

基于所述分类结果中每类运动状态以及所述每类运动状态对应的目标对象的数量，确定目标运行模式，以调整所述空调器运行在所述目标运行模式下。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对空调器的运行模式进行调整之后，所述方法还包括：

按照预设时间周期检测所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量；

判断所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量与前一次检测到的所述目标空间内目标对象的人体生物特征和目标对象的数量是否相同；

当判断结果为不同时，基于所述目标空间内当前的目标对象的人体生物特征和目标对象的数量，重新对空调器的运行模式进行调整。

7.一种空调器的控制装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集所有目标对象的数量和每个目标对象的人体生物特征，其中，所述所有目标对象为目标空间内的所有对象，所述目标空间为被空调器调节温度的空间；

识别单元，用于通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态；

调整单元，用于基于所有所述目标对象所处于的运动状态以及所述所有目标对象的数量对所述空调器的运行模式进行调整。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：

获取单元，用于在通过所述人体生物特征识别所述目标对象所处于的运动状态之前，获取多个对象的人体生物特征；

创建单元，用于基于所述多个对象的人体生物特征进行学习，创建运动状态识别模型，其中，所述运动状态识别模型用于识别对象所处于的运动状态；

所述识别单元还包括：

识别模块，用于将所述人体生物特征输入所述运动状态识别模型，识别所述目标对象所处于的运动状态。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的空调器的控制方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的空调器的控制方法。