KR102595618B1 - A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure - Google Patents
A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure Download PDFInfo
- Publication number
- KR102595618B1 KR102595618B1 KR1020210148881A KR20210148881A KR102595618B1 KR 102595618 B1 KR102595618 B1 KR 102595618B1 KR 1020210148881 A KR1020210148881 A KR 1020210148881A KR 20210148881 A KR20210148881 A KR 20210148881A KR 102595618 B1 KR102595618 B1 KR 102595618B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- workflow
- unit
- work
- control
- equipment
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법이 개시된다. 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 워크플로우 기반의 작업요청 제어 및 자동화프로세스는 관리대상장비로부터 정보를 수집하고, 장비관리를 위한 스크립트를 동작시키는 에이전트관리부와 사용자 또는 에이전트관리부를 통해 발생한 장비제어수행요청을 접수하고 작업 대상 등을 분석하는 작업확인부와 상기 에이전트관리부로부터 전달받은 작업의 영향도를 판단하고, 워크플로우를 생성하고, 작업을 제어하고, 제어이력을 학습해 워크플로우 자동화를 진행하는 워크플로우부와 제어대상별, 요청기능별 워크플로우 모델과 자동화된 데이터를 저장하는 데이터베이스부를 포함할 수 있다.A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure is disclosed. The workflow-based work request control and automation process according to a preferred embodiment of the present invention collects information from management target equipment and requests equipment control performance generated through an agent management unit that runs a script for equipment management and a user or agent management unit. A task verification unit that receives work and analyzes the work target, etc., determines the impact of the work received from the agent management unit, creates a workflow, controls the work, and learns the control history to automate the workflow. It may include a flow section, a database section that stores workflow models for each control object and request function, and automated data.
Description
본 발명은 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 IT인프라 장비 관제를 통해 중요 장비 또는 작업이 진행될 경우 해당 작업의 영향도를 분석하고 영향도에 따라 장비 또는 작업 제어를 워크플로우를 통해 일정한 절차를 통해 진행될 수 있도록 함으로써 장비 운영의 리스크를 최소화하고, 진행된 워크플로우를 학습해 기준을 충족한 작업에 대해 워크플로우를 자동적으로 처리하도록 하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure. More specifically, when important equipment or work is performed through IT infrastructure equipment control, the impact of the work is analyzed and equipment is adjusted according to the impact. Alternatively, it is about a system that minimizes the risk of equipment operation by allowing work control to proceed through a certain procedure through a workflow, and automatically processes the workflow for work that meets the standards by learning the progressed workflow.
IT인프라 관리 대상의 범위가 다양한 이기종 장비가 연관되어 사용하는 구성으로 바뀌어 가면서 시스템 제어로 인해 발생할 수 있는 문제를 보다 안정적으로 제어할 수 있는 제어 기술이 필요하다. 이를 위해 진행되는 작업의 영향도를 분석하고, 워크플로우를 통해 관리함으로써 적합한 권한을 보유한 관리자의 의사결정을 통해 인프라를 제어하고 운영 상 발생할 수 있는 리스크를 최소화할 필요성이 있다. 또한, 중요 작업이력에 대한 분석과 학습을 통해 중요작업에 대한 자동화 통제를 시행해 궁극적으로 시스템 자율운영으로 나아갈 수 있는 기반기술이 필요한 실정이다.As the scope of IT infrastructure management targets changes to a configuration in which various heterogeneous equipment are used in conjunction, control technology is needed to more reliably control problems that may occur due to system control. To this end, there is a need to control the infrastructure through decision-making by managers with appropriate authority and minimize risks that may arise during operation by analyzing the impact of ongoing work and managing it through workflow. In addition, there is a need for a foundational technology that can ultimately advance to autonomous system operation by implementing automated control of important tasks through analysis and learning of important work history.
본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제는 관제 장비를 제어함에 있어, 제어로 발생할 수 있는 해당 장비 또는 연관 장비에 미칠 영향도를 분석하고, 분석내용을 바탕으로 제어를 위한 작업 진행을 워크플로우를 통해 요청작업을 하나의 흐름으로 정의해 단계별로 진행하게 하여 장비 운영의 리스크를 최소화하는 것이다.The technical task to be achieved by the present invention is to analyze the impact on the equipment or related equipment that may occur due to control in controlling control equipment, and request control work progress through workflow based on the analysis. The risk of equipment operation is minimized by defining the work as a single flow and proceeding step by step.
또한 진행된 데이터를 분석하고 학습해 중요작업 진행 시에도 시스템이 자동적으로 관리할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다.In addition, it provides a system that analyzes and learns from progressed data and automatically manages important tasks.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법은 관리대상장비로부터 정보를 수집하고, 장비관리를 위한 스크립트를 동작시키는 에이전트관리부;와 사용자 또는 에이전트관리부를 통해 발생한 장비제어수행요청을 접수하고 작업 대상 등을 분석하는 작업확인부;와 상기 에이전트관리부로부터 전달받은 작업의 영향도를 판단하고, 워크플로우를 생성하고, 작업을 제어하고, 제어이력을 학습해 워크플로우 자동화를 진행하는 워크플로우부;와 제어대상별, 요청기능별 워크플로우 모델과 자동화된 데이터를 저장하는 데이터베이스부;를 포함할 수 있다.In order to achieve the above technical problem, a workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to an embodiment of the present invention includes an agent management unit that collects information from managed equipment and runs a script for equipment management; and a task confirmation unit that receives equipment control performance requests generated through the user or agent management unit and analyzes work targets, etc.; and determines the degree of influence of the work received from the agent management unit, creates a workflow, and controls the work. , a workflow unit that learns the control history and automates the workflow; and a database unit that stores workflow models and automated data for each control object and requested function.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법에 있어 상기 워크플로우부는 상기 작업확인부로부터 전달받은 정보를 바탕으로 제어대상기능별 기준에 따라 워크플로우를 통한 프로세스 제어여부를 판단하는 영향도판단부;와 상기 영향도 판단부를 통해 프로세스 제어여부가 확정될 경우 상기 작업확인부에서 전달받은 작업정보와 상기 데이터베이스부에 저장된 데이터와 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 진행시키는 워크플로우진행부;와 상기 워크플로우진행부의 진행결과에 따라 상기 에이전트관리부에 결과를 전하고 관제대상의 장비를 제어하는 작업제어부;와 상기 과정을 통해 진행된 데이터를 이력화하고 학습하는 데이터학습부;와 상기 데이터학습부를 통해 학습된 워크플로우 발생 시 시스템 단위에서 자동화 진행 및 처리하는 자동화부;를 포함할 수 있다.In order to achieve the above technical task, in the workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to an embodiment of the present invention, the workflow unit sets standards for each function to be controlled based on the information received from the task confirmation unit. an impact determination unit that determines whether or not the process is controlled through the workflow according to the impact determination unit; and when it is determined whether the process is controlled through the impact determination unit, the job information received from the job confirmation unit is the same as the data stored in the database unit; or A workflow progress unit that retrieves a similar workflow model and proceeds with the workflow; and a task control unit that delivers results to the agent management unit and controls the equipment of the control target according to the progress results of the workflow progress unit; and It may include a data learning unit that records and learns data; and an automation unit that performs automation and processing in a system unit when a workflow learned through the data learning unit occurs.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법에 있어 상기 영향도 판단부는 제어대상 기능별 기준 조건을 모두 충족 또는 하나 이상 충족 하는지의 조건을 설정하고, 특정 장비의 중요도 포함 여부, 장비 명에 특정 단어를 포함하는 장비의 존재 여부, 특정 논리그룹에 포함 된 장비의 존재 여부, 특정 등급의 이벤트를 포함하는지 등의 판단기준을 설정해 요청작업이 상기 판단기준을 N개 이상(N은 1이상의 자연수) 충족하는 경우 상기 데이터베이스부에서 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 이용해 프로세스를 제어하고, 조건을 충족하지 않아 영향도가 낮다고 판단될 경우 상기 작업제어부에 판단결과를 전달해 요청작업을 즉시 시행하도록하는 것을 포함할 수 있다. In order to achieve the above technical task, in the workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to an embodiment of the present invention, the impact determination unit determines whether all or one or more of the standard conditions for each function to be controlled are met. Requests are made by setting conditions and determining criteria such as whether the importance of specific equipment is included, whether there is equipment containing a specific word in the equipment name, whether equipment is included in a specific logical group, whether an event of a specific class is included, etc. If the task satisfies N or more of the above judgment criteria (N is a natural number greater than 1), the workflow model is loaded from the database and the process is controlled using the workflow, and if the conditions are not met and the impact is judged to be low. This may include delivering the judgment result to the task control unit to immediately execute the requested task.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법에 있어 상기 워크플로우진행부는, 상기 영향도 판단부에서 워크플로우를 통한 프로세스 제어결정이 발생한 경우, 상기 작업확인부에서 정보를 전달받아 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 데이터베이스부로부터 불러오고, 워크플로우모델을 통해 진행흐름을 프로세스로 구성하고, 상기 프로세서 구성 시 작업요청과 기능제어의 단계를 포함하여 구성하고, 진행작업을 하나의 수행단위로 구분하고, 작업 간의 연결과 순서를 정의하고, 의사결정을 위한 참여인원대상을 포함하고, 구성된 워크플로우를 단계별로 진행하는 것을 포함할 수 있다.In order to achieve the above technical problem, in the workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to an embodiment of the present invention, the workflow progress unit determines process control through the workflow in the influence determination unit. When this occurs, information is received from the work confirmation unit, the same or similar workflow model is loaded from the database unit, the flow is configured as a process through the workflow model, and the steps of work request and function control are performed when configuring the processor. It can include configuring, dividing ongoing work into one performance unit, defining connections and sequences between tasks, including target participants for decision-making, and proceeding with the configured workflow step by step. .
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법에 있어 상기 데이터학습부는 상기 작업제어부를 통해 진행된 작업내역을 작업의 종류, 진행횟수, 진행결과 등을 학습하고, 학습한 내용을 하나의 데이터모델로 구성하고, 구성된 데이터 모델 중 워크플로우를 완료한 모델에 대해 N 이상의 점수를 산정(N은 1 이상의 자연수)하고, 산정되는 점수는 워크플로우 모델 완료여부에 따라 증감되며, 기준 점수 이상의 점수를 획득한 데이터 모델의 경우 해당 작업내역과 처리를 위한 워크플로우를 자동화 모델로 분류하여 데이터베이스부에 저장하고, 상기 자동화부는 상기 데이터학습부에서 학습되어 데이터베이스부에 저장된 자동화 모델 데이터를 통해 상기 작업확인부에서 동일한 작업내역 발생 시 저장된 데이터를 이용해 요청내역과 워크플로우를 자동처리하는 것을 포함할 수 있다. In order to achieve the above technical task, in the workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to an embodiment of the present invention, the data learning unit records the work details performed through the job control unit, such as the type of work and the number of times of progress. , learn the progress results, etc., configure the learned content into one data model, calculate a score of N or more for the model that completed the workflow among the constructed data models (N is a natural number of 1 or more), and the calculated score is Increases or decreases depending on whether the workflow model is completed, In the case of a data model that has obtained a score higher than the standard score, the corresponding work history and workflow for processing are classified into an automation model and stored in the database unit, and the automation unit collects the automation model data learned from the data learning unit and stored in the database unit. This may include automatically processing the request details and workflow using stored data when the same work details occur in the work confirmation unit.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 또 다른 실시 에에 따른 워크플로우 기반의 작업 요청 제어 및 자동화 프로세스에 있어 요청작업을 분석하고 워크플로우를 구성해 장비를 제어하는 방법에 있어서,사용자 또는 상기 에이전트관리부로부터 제어요청이 발생하는 단계; 작업요청확인부에서 상기 요청정보를 접수하고, 작업정보를 분석하는 단계; 상기 영향도 판단부에서 요청작업의 중요도를 분석해 워크플로우를 통한 진행여부를 판단하는 단계; 상기 데이터베이스부에서 워크플로우 모델을 불러오는 단계; 상기 작업확인부로부터 작업정보를 전달받아 전체 프로세스를 구성하는 단계; 구성된 프로세스에 포함되어 진행되는 사항들을 작업 단위로 분류하는 단계; 분류된 작업단위 간 연결관계와 각 작업단계에 맞는 순서를 정의하는 단계; 구성된 워크플로우를 처리할 수행자를 지정하는 단계; 생성된 워크플로우의 진행단계를 확인하고, 승인여부를 판단하는 단계; 워크플로우가 승인될 경우 상기 작업제어부를 통해 지정된 작업이 진행되도록 에이전트관리부에 전달하는 단계; 상기 작업진행부에서 진행된 결과를 학습하는 단계; 기준 점수 이상을 획득한 경우 자동화 모델로 데이터를 구성하는 단계; 동일 작업 발생 시 자동화모델을 통해 워크플로우를 자동적으로 진행하는 단계;를 포함할 수 있다.In order to achieve the above technical problem, in a method of analyzing a requested task and configuring a workflow to control equipment in a workflow-based task request control and automation process according to another embodiment of the present invention, the user or the agent A control request occurs from the management department; Receiving the request information in a work request confirmation unit and analyzing the work information; Analyzing the importance of the requested task in the influence determination unit to determine whether to proceed through the workflow; Loading a workflow model from the database unit; Receiving work information from the work confirmation unit and configuring the entire process; Classifying matters included in the configured process into work units; A step of defining the connection between classified work units and the sequence appropriate for each work step; designating a performer to process the configured workflow; Checking the progress stage of the created workflow and determining whether to approve it; If the workflow is approved, transmitting it to the agent management unit to proceed with the task specified through the task control unit; Learning the results of progress made in the work progress unit; Constructing data into an automated model when a standard score or higher is obtained; It may include a step of automatically proceeding with the workflow through an automation model when the same task occurs.
본 발명에 따른 워크플로우 기반의 작업 요청 제어 프로세스는 다음과 같은 효과가 있다.The workflow-based work request control process according to the present invention has the following effects.
(1) 본 발명은 IT인프라 장비에 대한 작업요청사항을 분석하고 그로 인한 영향도를 파악해 작업진행으로 인해 유의미한 영향이 장비에 발생할 경우 진행작업에 대한 워크플로우를 생성하고 적합한 워크플로우 절차를 통해 진행함으로써 IT인프라 운영 시 발생 가능한 리스크를 최소화할 수 있다.(1) The present invention analyzes work requests for IT infrastructure equipment, determines the resulting impact, creates a workflow for the work in progress when a significant impact occurs on the equipment due to work progress, and proceeds through an appropriate workflow procedure. By doing so, possible risks that may arise when operating IT infrastructure can be minimized.
(2) 본 발명은 작업제어이력을 분석하고 학습해 장비제어를 위한 프로세스 자동화 모델을 생성하고 이를 통해 자동화된 시스템 관리를 수행할 수 있는 장점이 있다.(2) The present invention has the advantage of analyzing and learning work control history to create a process automation model for equipment control and performing automated system management through this.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 워크플로우 기반의 작업 요청 제어 프로세스를 나타내는 블록도
도 2는 워크플로우부의 세부구성을 나타내는 블록도
도 3는 워크플로우를 이용한 장비제어 흐름을 나타내는 블록도
도 4는 요청작업을 분석하고 워크플로우를 구성해 장비를 제어하고 학습하는 방법에 관한 흐름도1 is a block diagram showing a workflow-based work request control process according to a preferred embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing the detailed configuration of the workflow unit.
Figure 3 is a block diagram showing the equipment control flow using workflow.
Figure 4 is a flowchart of how to control and learn equipment by analyzing requested tasks and configuring workflows.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments posted below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to provide common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
이하에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법을 상세히 설명하기로 한다. 참고로 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Hereinafter, a workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure according to preferred embodiments of the present invention will be described in detail. For reference, when describing the present invention, if a detailed description of a related known function or configuration is judged to unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
본 명세서에서 영향도란 장비에 대한 작업 진행 시 작업이 필요한 장비 또는 이와 연관된 다른 장비에 장애를 유발시키거나 보안 상 결함을 발생시킬 수 있는 정도를 의미한다. 해당 정의에 따라 영향도가 높다는 의미는 장애 발생 또는 보안 결함 발생 확률이 높다는 것을 뜻한다. In this specification, the degree of impact refers to the degree to which work on equipment may cause a failure or security defect in the equipment requiring the work or other equipment associated with it. According to the definition, a high impact means that there is a high probability of a failure or security defect occurring.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 방법을 나타내는 블록도이다. Figure 1 is a block diagram showing a workflow-based system control method for autonomous IT infrastructure operation according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1에서 도시된 바와 같이, 관리대상장비(10)로부터 정보를 수집하고, 장비관리를 위한 스크립트를 동작시키는 에이전트관리부(20); 사용자 또는 에이전트관리부를 통해 발생한 장비제어수행요청을 접수하고 작업 대상 등을 분석하는 작업확인부(30); 상기 에이전트관리부로부터 전달받은 작업의 영향도를 판단하고, 워크플로우를 생성하고, 작업을 제어하고, 제어이력을 학습해 워크플로우 자동화를 진행하는 워크플로우부(40); 제어대상별, 요청기능별 워크플로우 모델과 자동화된 데이터를 저장하는 데이터베이스부(50);를 포함할 수 있다.As shown in Figure 1, an agent management unit 20 that collects information from management target equipment 10 and runs a script for equipment management; A work confirmation unit 30 that receives equipment control performance requests generated through a user or agent management unit and analyzes work targets, etc.; A workflow unit 40 that determines the impact of the task received from the agent management unit, creates a workflow, controls the task, and learns the control history to automate the workflow; It may include a database unit 50 that stores workflow models and automated data for each control object and request function.
도 2는 워크플로우부의 세부구성을 나타내는 블록도이다.Figure 2 is a block diagram showing the detailed configuration of the workflow unit.
도 2에서 도시된 바와 같이, 상기 워크플로우부(40)는 상기 작업확인부(30)로부터 전달받은 정보를 바탕으로 제어대상기능별 기준에 따라 워크플로우를 통한 프로세스 제어여부를 판단하는 영향도판단부(410);와 상기 영향도 판단부(410)를 통해 프로세스 제어여부가 확정될 경우 상기 작업확인부(30)에서 전달받은 작업정보와 상기 데이터베이스부(50)에 저장된 데이터와 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 진행시키는 워크플로우진행부(420);와 상기 워크플로우진행부(420)의 진행결과에 따라 상기 에이전트관리부(20)에 결과를 전하고 관제대상의 장비를 제어하는 작업제어부(430);와 상기 과정을 통해 진행된 데이터를 이력화하고 학습하는 데이터학습부(440);와 상기 데이터학습부(440)를 통해 학습된 워크플로우 발생 시 시스템 단위에서 자동화 진행 및 처리하는 자동화부(450);를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 2, the workflow unit 40 is an impact determination unit that determines whether or not to control the process through the workflow according to the criteria for each function to be controlled based on the information received from the task confirmation unit 30. (410); and when process control is determined through the influence determination unit 410, a workflow identical or similar to the job information received from the job confirmation unit 30 and the data stored in the database unit 50 A workflow progress unit 420 that loads a model and proceeds with the workflow; and a work control unit that delivers the results to the agent management unit 20 and controls the equipment of the control target according to the progress results of the workflow progress unit 420. (430); and a data learning unit 440 that records and learns the data progressed through the above process; and an automation unit that performs automation and processes at the system level when a workflow learned through the data learning unit 440 occurs. (450); may include.
상기 영향도판단부(410)는 제어대상 기능별 기준 조건을 모두 충족 또는 하나 이상 충족하는 지의 조건을 설정하고, 특정 장비의 중요도 포함 여부, 장비 명에 특정 단어를 포함하는 장비의 존재 여부, 특정 논리그룹에 포함된 장비의 존재 여부, 특정 등급의 이벤트를 포함하는지 등의 판단기준을 설정해 요청작업이 상기 판단기준을 N개 이상(N은 1이상의 자연수) 충족하는 경우 상기 데이터베이스부(50)에서 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 이용해 프로세스를 제어하고, 조건을 충족하지 않아 영향도가 낮다고 판단될 경우 상기 작업제어부(430)에 판단결과를 전달해 요청작업을 즉시 시행하도록 하는 것을 포함할 수 있다.The impact determination unit 410 sets conditions for whether all or more than one standard condition for each function to be controlled is met, whether the importance of specific equipment is included, whether equipment includes a specific word in the equipment name, and specific logic. Judgment criteria such as the presence or absence of equipment included in the group and whether an event of a specific class is included are set, and if the requested task satisfies N or more of the above judgment criteria (N is a natural number of 1 or more), the database unit 50 performs the work. This may include loading a flow model, controlling the process using a workflow, and if it is determined that the impact is low because the conditions are not met, sending the judgment result to the task control unit 430 to immediately execute the requested task.
상기 워크플로우진행부(420)는, 상기 영향도 판단부(410)에서 워크플로우를 통한 프로세스 제어결정이 발생한 경우, 상기 작업확인부(30)에서 정보를 전달받아 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 데이터베이스부(50)로부터 불러오고, 워크플로우모델을 통해 진행흐름을 프로세스로 구성하고, 상기 프로세서 구성 시 작업요청과 기능제어의 단계를 포함하여 구성하고, 진행작업을 하나의 수행단위로 구분하고, 작업 간의 연결과 순서를 정의하고, 의사결정을 위한 참여인원대상을 포함하고, 구성된 워크플로우를 단계별로 진행하는 것을 포함할 수 있다.When a process control decision through a workflow occurs in the influence determination unit 410, the workflow progress unit 420 receives information from the task confirmation unit 30 and stores the same or similar workflow model in a database. It is loaded from the unit 50, the progress flow is configured as a process through the workflow model, the processor is configured to include the steps of work request and function control, the progress work is divided into one performance unit, and the process is configured. This may include defining the connection and sequence between them, including the number of participants for decision-making, and proceeding with the configured workflow step by step.
상기 데이터학습부(440)는 상기 작업제어부(430)를 통해 진행된 작업내역을 작업의 종류, 진행횟수, 진행결과 등을 학습하고, 학습한 내용을 하나의 데이터모델로 구성하고, 구성된 데이터 모델 중 워크플로우를 완료한 모델에 대해 N 이상의 점수를 산정(N은 1 이상의 자연수)하고, 산정되는 점수는 워크플로우 모델 완료여부에 따라 증감되며, 기준 점수 이상의 점수를 획득한 데이터 모델의 경우 해당 작업내역과 처리를 위한 워크플로우를 자동화 모델로 분류하여 데이터베이스부(50)에 저장하고, 상기 자동화부(450)는 상기 데이터학습부(440)에서 학습되어 데이터베이스부(50)에 저장된 자동화 모델 데이터를 통해 상기 작업확인부에서 동일한 작업내역 발생 시 저장된 데이터를 이용해 요청내역과 워크플로우를 자동 처리하는 것을 포함할 수 있다.The data learning unit 440 learns the type of work, number of progresses, progress results, etc. from the work details performed through the job control unit 430, configures the learned contents into one data model, and among the configured data models A score of N or more is calculated for a model that has completed the workflow (N is a natural number of 1 or more), and the calculated score increases or decreases depending on whether the workflow model has been completed. For a data model that has earned a score higher than the standard score, the corresponding work history The workflow for processing is classified into an automation model and stored in the database unit 50, and the automation unit 450 uses the automation model data learned in the data learning unit 440 and stored in the database unit 50. This may include automatically processing the request details and workflow using stored data when the same work details occur in the work confirmation unit.
도 3는 워크플로우를 이용한 장비제어 흐름을 나타내는 블록도이다.Figure 3 is a block diagram showing the equipment control flow using a workflow.
도 3에서 도시된 바와 같이, 워크플로우진행부(420)에서 워크플로우 생성 시 상기 작업확인부(30) 및 작업제어부(430)를 포함하여 구성한다.As shown in FIG. 3, when creating a workflow in the workflow progress unit 420, it includes the job confirmation unit 30 and the job control unit 430.
도 4은 요청작업을 분석하고 워크플로우를 구성해 장비를 제어하는 방법에 대한 흐름도이다.Figure 4 is a flowchart of a method for controlling equipment by analyzing requested tasks and configuring a workflow.
도 4에서 도시된 바와 같이, 요청작업을 분석하고 워크플로우를 구성해 장비를 제어하는 방법에 있어서, 사용자 또는 상기 에이전트관리부로부터 제어요청이 발생하는 단계(S100); 작업요청확인부에서 상기 요청정보를 접수하고, 작업정보를 분석하는 단계(S101); 상기 영향도 판단부에서 요청작업의 중요도를 분석해 워크플로우를 통한 진행여부를 판단하는 단계(S102); 상기 데이터베이스부에서 워크플로우 모델을 불러오는 단계(S103); 상기 작업확인부로부터 작업정보를 전달받아 전체 프로세스를 구성하는 단계(S104); 구성된 프로세스에 포함되어 진행되는 사항들을 작업 단위로 분류하는 단계(S105); 분류된 작업단위 간 연결관계와 각 작업단계에 맞는 순서를 정의하는 단계(S106); 구성된 워크플로우를 처리할 수행자를 지정하는 단계(S107); 생성된 워크플로우의 진행단계를 확인하고, 승인여부를 판단하는 단계(S108); 워크플로우가 승인될 경우 상기 작업제어부를 통해 지정된 작업이 진행되도록 에이전트관리부에 전달하는 단계(S109); 상기 작업진행부에서 진행된 결과를 학습하는 단계(S110); 기준 점수 이상을 획득한 경우 자동화 모델로 데이터를 구성하는 단계(S111); 동일 작업 발생 시 자동화모델을 통해 워크플로우를 자동적으로 진행하는 단계(S112);를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 4, the method of controlling equipment by analyzing a requested task and configuring a workflow includes the step of generating a control request from a user or the agent management unit (S100); Receiving the request information from the work request confirmation unit and analyzing the work information (S101); Analyzing the importance of the requested task in the influence determination unit to determine whether to proceed through the workflow (S102); Loading a workflow model from the database unit (S103); Receiving work information from the work confirmation unit and configuring the entire process (S104); Classifying matters included in the configured process into work units (S105); A step of defining the connection between classified work units and the order appropriate for each work step (S106); A step of designating a performer to process the configured workflow (S107); Checking the progress stage of the created workflow and determining whether to approve it (S108); If the workflow is approved, sending it to the agent management unit to proceed with the task specified through the task control unit (S109); Learning the results of progress in the work progress unit (S110); If a standard score or higher is obtained, constructing the data with an automated model (S111); It may include a step (S112) of automatically proceeding with the workflow through an automation model when the same task occurs.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석하여야 한다.Although embodiments of the present invention have been described above with reference to the attached drawings, those skilled in the art will understand that the present invention can be implemented in other specific forms without changing its technical idea or essential features. You will be able to understand it. Therefore, the embodiments described above should be understood in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention is indicated by the claims described below rather than the detailed description above, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
10: 장비
20: 에이전트 관리부
30: 작업확인부
40: 워크플로우부
50: 데이터베이스부
410: 영향도판단부
420: 워크플로우진행부
430: 작업제어부
440: 데이터학습부
450: 자동화부10: Equipment
20: Agent management department
30: Work confirmation unit
40: Workflow unit
50: Database section
410: Impact judgment unit
420: Workflow progress department
430: Work control unit
440: Data learning department
450: Automation Department
Claims (6)
사용자 또는 에이전트관리부를 통해 발생한 장비제어수행요청을 접수하고 작업 대상 등을 분석하는 작업확인부;
상기 에이전트관리부로부터 전달받은 작업의 영향도를 판단하고, 워크플로우를 생성하고, 작업을 제어하고, 제어이력을 학습해 워크플로우 자동화를 진행하는 워크플로우부;
제어대상별, 요청기능별 워크플로우 모델과 자동화된 데이터를 저장하는 데이터베이스부;와
상기 작업확인부로부터 전달받은 정보를 바탕으로 제어대상기능별 기준에 따라 워크플로우를 통한 프로세스 제어여부를 판단하는 영향도판단부와; 상기 영향도 판단부를 통해 프로세스 제어여부가 확정될 경우 상기 작업확인부에서 전달받은 인프라 제어작업정보와 상기 데이터베이스부에 저장된 데이터와 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 진행시키는 워크플로우진행부와; 상기 워크플로우진행부의 진행결과에 따라 상기 에이전트관리부에 결과를 전달하고 관제대상의 장비를 설정정보를 제어하는 작업제어부와; 상기 작업제어부를 통해 진행된 작업내역을 작업의 종류, 진행횟수, 진행결과 등을 학습하고, 학습한 내용을 하나의 데이터모델로 구성하고, 구성된 데이터 모델 중 워크플로우를 완료한 모델에 대해 N 이상의 점수를 산정(N은 1 이상의 자연수)하고, 산정되는 점수는 워크플로우 모델의 완료여부에 따라 증감되며, 기준 점수 이상의 점수를 획득한 데이터 모델의 경우 해당 작업내역과 처리를 위한 워크플로우를 자동화 모델로 분류하여 데이터베이스부에 저장하는 데이터학습부와; 상기 데이터학습부에서 학습되어 데이터베이스부에 저장된 자동화 모델 데이터를 통해 상기 작업확인부에서 동일한 작업내역 발생 시 저장된 데이터를 이용해 요청내역과 워크플로우를 자동처리하는 자동화부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 장치
an agent management unit that collects information from management target equipment and runs scripts for equipment management;
A work confirmation unit that receives equipment control performance requests generated through the user or agent management unit and analyzes work targets, etc.;
a workflow unit that determines the impact of the task received from the agent management unit, creates a workflow, controls the task, learns the control history, and automates the workflow;
A database unit that stores workflow models and automated data for each control object and request function; and
an impact determination unit that determines whether to control the process through the workflow according to standards for each function to be controlled based on the information received from the work confirmation unit; When process control is confirmed through the influence determination unit, a workflow progress unit that advances the workflow by loading the infrastructure control task information received from the task confirmation unit and a workflow model that is the same or similar to the data stored in the database unit. and; a task control unit that delivers results to the agent management unit according to the progress results of the workflow progress unit and controls setting information on equipment subject to control; The work details performed through the work control unit are learned about the type of work, number of times of progress, progress results, etc., and the learned contents are organized into one data model, and a score of N or more is given for the model that completed the workflow among the constructed data models. is calculated (N is a natural number greater than 1), and the calculated score increases or decreases depending on whether the workflow model is completed. In the case of a data model that obtains a score higher than the standard score, the corresponding work history and workflow for processing are converted into an automated model. a data learning unit that classifies and stores the data in a database unit; An automation unit that automatically processes request details and workflow using the stored data when the same job details occur in the job confirmation unit through automation model data learned in the data learning unit and stored in the database unit; A workflow-based system control device for autonomous operation of IT infrastructure, comprising:
상기 영향도 판단부는 제어대상 기능별 기준 조건을 모두 충족 또는 하나 이상 충족 하는지의 조건을 설정하고,
특정 장비의 중요도 포함 여부, 장비 명에 특정 단어를 포함하는 장비의 존재 여부, 특정 논리그룹에 포함 된 장비의 존재 여부, 특정 등급의 이벤트를 포함하는지 등의
판단기준을 설정해 요청작업이 상기 판단기준을 N개 이상(N은 1이상의 자연수) 충족하는 경우 상기 데이터베이스부에서 워크플로우 모델을 불러와 워크플로우를 이용해 프로세스를 제어하고,
조건을 충족하지 않아 영향도가 낮다고 판단될 경우 상기 작업제어부에 판단결과를 전달해 요청작업을 즉시 시행하도록하는 것을 특징으로 하는 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 장치
According to clause 1,
The influence determination unit sets conditions as to whether all or one or more of the standard conditions for each function to be controlled are met,
Whether or not the importance of specific equipment is included, whether there is equipment containing a specific word in the equipment name, whether there is equipment included in a specific logical group, whether it includes an event of a specific class, etc.
By setting judgment criteria, if the requested task satisfies N or more of the above judgment criteria (N is a natural number of 1 or more), the workflow model is loaded from the database unit and the process is controlled using the workflow,
A workflow-based system control device for autonomous operation of IT infrastructure, characterized in that if the conditions are not met and the impact is judged to be low, the judgment result is transmitted to the task control unit to immediately execute the requested task.
상기 워크플로우진행부는,
상기 영향도 판단부에서 워크플로우를 통한 프로세스 제어결정이 발생한 경우,
상기 작업확인부에서 정보를 전달받아 동일 또는 유사한 워크플로우 모델을 데이터베이스부로부터 불러오고,
워크플로우모델을 통해 진행흐름을 프로세스로 구성하고,
상기 프로세스 구성 시 작업요청과 기능제어의 단계를 포함하여 구성하고,
진행작업을 하나의 수행단위로 구분하고,
작업 간의 연결과 순서를 정의하고,
의사결정을 위한 참여인원대상을 포함하고,
구성된 워크플로우를 단계별로 진행하는 것을 특징으로 하는 IT인프라 자율운영을 위한 워크플로우 기반의 시스템 제어 장치According to clause 1,
The workflow progress department,
If a process control decision is made through workflow in the influence determination unit,
Receives information from the work confirmation unit and loads the same or similar workflow model from the database unit,
Organize the flow into a process through a workflow model,
When configuring the above process, the steps of work request and function control are included,
Divide ongoing work into one performance unit,
define the connections and sequences between tasks;
Includes participation targets for decision-making,
A workflow-based system control device for autonomous operation of IT infrastructure, characterized by step-by-step progression of the configured workflow.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210148881A KR102595618B1 (en) | 2021-11-02 | 2021-11-02 | A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210148881A KR102595618B1 (en) | 2021-11-02 | 2021-11-02 | A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230064046A KR20230064046A (en) | 2023-05-10 |
| KR102595618B1 true KR102595618B1 (en) | 2023-10-31 |
Family
ID=86386544
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210148881A KR102595618B1 (en) | 2021-11-02 | 2021-11-02 | A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102595618B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003141274A (en) | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Ohbayashi Corp | System and method for evaluating it environment in office building |
| JP2014006740A (en) * | 2012-06-25 | 2014-01-16 | Fujitsu Ltd | Exclusive control program, device and method |
| KR102221863B1 (en) * | 2019-10-25 | 2021-03-02 | (주)에스티이지 | Server and system for it service management, and method thereof |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20090001786A (en) * | 2007-05-21 | 2009-01-09 | 김진수 | System for analyzing business influence due to computational failure |
| KR20100131181A (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-15 | 주식회사 케이티 | Trouble recovery system using standard operating procedure and method thereof |
-
2021
- 2021-11-02 KR KR1020210148881A patent/KR102595618B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2003141274A (en) | 2001-11-05 | 2003-05-16 | Ohbayashi Corp | System and method for evaluating it environment in office building |
| JP2014006740A (en) * | 2012-06-25 | 2014-01-16 | Fujitsu Ltd | Exclusive control program, device and method |
| KR102221863B1 (en) * | 2019-10-25 | 2021-03-02 | (주)에스티이지 | Server and system for it service management, and method thereof |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20230064046A (en) | 2023-05-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11645191B2 (en) | Review process for evaluating changes to target code for a software-based product | |
| US10175978B2 (en) | Monitoring code sensitivity to cause software build breaks during software project development | |
| JP6722309B2 (en) | Verification method and apparatus for performing annotation processing work using verification annotation processing work | |
| US8868516B2 (en) | Managing enterprise data quality using collective intelligence | |
| US20170237616A1 (en) | Network service provisioning tool and method | |
| CN109344085B (en) | Method and system for analyzing satellite test data | |
| CN114064058A (en) | Program automatic publishing method and device, electronic equipment and storage medium | |
| CN114546975A (en) | Business risk processing method and server combining artificial intelligence | |
| US11823040B2 (en) | Method for testing air traffic management electronic system, associated electronic device and platform | |
| KR102595618B1 (en) | A workflow-based system control method for autonomous operation of IT infrastructure | |
| CN116187738B (en) | Automatic generation method of work package based on execution sequence and position distribution | |
| CN110928761A (en) | System and method for demand chain and application thereof | |
| Yurin | Group decision-making methods for adapting solutions derived from case-based reasoning | |
| CN108830541A (en) | Issue management method and management system on a kind of line | |
| KR102155787B1 (en) | Method for efficiently automatic updating of worker pool of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation | |
| CN115687054A (en) | Self-adaptive test method and device based on service segmentation and restoration | |
| KR102156581B1 (en) | Method for providing test crowdsoursing works based on real crowdsoursing works and apparatus thereof | |
| KR102159573B1 (en) | Method for restricting work performance of worker based on functional element of crowdsourcing based project for artificial intelligence training data generation | |
| US20230036747A1 (en) | Cloud infrastructure planning assistant via multi-agent ai | |
| KR102183838B1 (en) | Method for adjusting the unit cost of project work using verification work of crowdsourcing based projects for artificial intelligence training data generation | |
| US20220004970A1 (en) | Method, apparatus, and computer program of automatically granting inspection authority to worker on basis of work results of crowdsourcing-based project | |
| US20240134777A1 (en) | Graphical Neural Network for Error Identification | |
| Kyrychok | Intellectualization of information and communication systems vulnerabilities validation process | |
| US11980973B2 (en) | Weld spot analytics | |
| US20210357847A1 (en) | Method and apparatus for automatically generating worker pool based on functional element and difficulty level of crowdsourcing-based project |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |