KR102593646B1 - 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 - Google Patents
재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102593646B1 KR102593646B1 KR1020220071354A KR20220071354A KR102593646B1 KR 102593646 B1 KR102593646 B1 KR 102593646B1 KR 1020220071354 A KR1020220071354 A KR 1020220071354A KR 20220071354 A KR20220071354 A KR 20220071354A KR 102593646 B1 KR102593646 B1 KR 102593646B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- disaster
- damage
- information
- scale
- area
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 44
- 230000006378 damage Effects 0.000 claims abstract description 207
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 61
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 claims description 116
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 60
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 10
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 4
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 3
- 239000000779 smoke Substances 0.000 claims description 3
- 230000013016 learning Effects 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 50
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 13
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 13
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 13
- 230000007059 acute toxicity Effects 0.000 description 11
- 231100000403 acute toxicity Toxicity 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000001590 oxidative effect Effects 0.000 description 9
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 4
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 4
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 4
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 4
- 230000009257 reactivity Effects 0.000 description 4
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 4
- 231100000155 toxicity by organ Toxicity 0.000 description 4
- 230000007675 toxicity by organ Effects 0.000 description 4
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 3
- 239000003518 caustics Substances 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 3
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 3
- 210000004602 germ cell Anatomy 0.000 description 3
- 150000001451 organic peroxides Chemical class 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000001988 toxicity Effects 0.000 description 3
- 231100000419 toxicity Toxicity 0.000 description 3
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 3
- 206010015946 Eye irritation Diseases 0.000 description 2
- 206010074268 Reproductive toxicity Diseases 0.000 description 2
- 206010070835 Skin sensitisation Diseases 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 231100000831 aspiration hazard Toxicity 0.000 description 2
- 230000007799 dermal corrosion Effects 0.000 description 2
- 238000005474 detonation Methods 0.000 description 2
- 231100000040 eye damage Toxicity 0.000 description 2
- 231100000013 eye irritation Toxicity 0.000 description 2
- 231100000206 health hazard Toxicity 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 239000002085 irritant Substances 0.000 description 2
- 231100000021 irritant Toxicity 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 231100000299 mutagenicity Toxicity 0.000 description 2
- 230000007886 mutagenicity Effects 0.000 description 2
- 230000007696 reproductive toxicity Effects 0.000 description 2
- 231100000372 reproductive toxicity Toxicity 0.000 description 2
- 231100000108 skin corrosion Toxicity 0.000 description 2
- 231100000475 skin irritation Toxicity 0.000 description 2
- 230000036556 skin irritation Effects 0.000 description 2
- 231100000370 skin sensitisation Toxicity 0.000 description 2
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 2
- 208000005623 Carcinogenesis Diseases 0.000 description 1
- 206010007269 Carcinogenicity Diseases 0.000 description 1
- 208000001836 Firesetting Behavior Diseases 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010070834 Sensitisation Diseases 0.000 description 1
- FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M Sodium chloride Chemical compound [Na+].[Cl-] FAPWRFPIFSIZLT-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 239000000443 aerosol Substances 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000009835 boiling Methods 0.000 description 1
- 230000036952 cancer formation Effects 0.000 description 1
- 231100000504 carcinogenesis Toxicity 0.000 description 1
- 239000003183 carcinogenic agent Substances 0.000 description 1
- 231100000260 carcinogenicity Toxicity 0.000 description 1
- 230000007670 carcinogenicity Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000009982 effect on human Effects 0.000 description 1
- 230000002500 effect on skin Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000009610 hypersensitivity Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 1
- 239000003471 mutagenic agent Substances 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 1
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 231100000091 reproductive toxicant Toxicity 0.000 description 1
- 231100000282 respiratory sensitizer Toxicity 0.000 description 1
- 239000005336 safety glass Substances 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 230000008313 sensitization Effects 0.000 description 1
- 231100000330 serious eye damage Toxicity 0.000 description 1
- 230000009528 severe injury Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 231100000051 skin sensitiser Toxicity 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 1
- 231100000167 toxic agent Toxicity 0.000 description 1
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 1
- 239000003440 toxic substance Substances 0.000 description 1
- 125000000391 vinyl group Chemical group [H]C([*])=C([H])[H] 0.000 description 1
- 229920002554 vinyl polymer Polymers 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 재난 발생 시 재난 피해 예측 모델을 이용하여 재난 피해 규모를 예측하고, 재난 피해 규모에 따라 재난 대응 조치를 제공하여 재난에 대응하기 위한 의사결정을 지원하는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다.
본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법은 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성하는 단계와, 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 상기 피해 예측 모델을 이용하여 상기 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 단계와, 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법은 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성하는 단계와, 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 상기 피해 예측 모델을 이용하여 상기 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 단계와, 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 자세하게는 재난 발생 시 재난 피해 예측 모델을 이용하여 재난 피해 규모를 예측하고, 재난 피해 규모에 따라 재난 대응 조치를 제공하여 재난에 대응하기 위한 의사결정을 지원하는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램에 관한 것이다.
기후변화로 인한 재난의 대형화, 다양화로 발생 패턴이 불규칙해지면서 정부의 재난대응이 점차 어려워지고 있다. 재난 발생 시 재난현장의 상황관리를 위해 골든타임 내 신속한 상황판단 및 대응을 위한 의사결정이 이루어지는 것은 매우 중요하다.
그러나, 현재의 의사결정은 상황관리 프로세스 단계별, 재난유형별 필요정보를 직접 조회하는 수동적인 형태로 이루어지고 있어 신속하고 효과적인 의사결정을 확보하는데 어려움이 있다.
또한, 재난관련 정보를 해당하는 기관에서 관리함에 따라 정보가 분산되어 있어 적시에 필요한 정보를 수집하는데 어려움이 있고, 상황실 상황판의 단편적 정보 표출만으로 재난확산 및 상황변화에 따른 신속한 상황판단이 어려운 실정이다.
따라서 재난현장의 대응 역량강화를 도모하기 위해서는 일원화된 정보전달, 공유 체계의 구축이 필요하다. 그리고 기존의 텍스트 중심의 정보전달체계를 보완하기 위한 현장중심의 가시화된 정보전달 기술의 개발이 필요하다.
국내외의 재난상황 관리 시스템을 검토한 결과, 실시간의 피해정보, 재난상황 분석정보를 제공하여 의사결정권자의 이해를 돕기 위한 정보를 제공하는 시스템이 활용되고 있었다. 그러나, 국내외의 재난상황 관리 시스템은 피해정보, 재난상황을 분석하는 데 오랜시간이 소요되어 신속한 상황판단을 하기 어려운 실정이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 재난 발생 시 재난 피해 예측 모델을 이용하여 재난 피해 규모를 예측하고, 재난 피해 규모에 따라 재난 대응 조치를 제공하여 재난에 대응하기 위한 의사결정을 지원하는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법은 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성하는 단계와, 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 상기 피해 예측 모델을 이용하여 상기 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 단계와, 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계는, 재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 재난이 발생한 지역의 날씨 정보 및 유출된 유해화학물을 수집하는 단계를 포함하고, 상기 피해 예측 모델을 생성하는 단계는, 상기 용도지역 정보, 상기 날씨 정보 및 상기 유출된 유해화학물질의 종류에 따른 재난 피해 규모를 학습하는 단계와, 학습된 결과를 이용하여 상기 피해 예측 모델을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는, 상기 유해화학물질의 분류에 따라 유해성 등급을 결정하는 단계와, 결정된 유해성 등급에 따라 위험등급지수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는, 현재 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 상기 유해화학물질의 상태, 실황기상정보 및 상기 유해화학물질의 유해성 각각에 대한 가중치를 결정하는 단계와, 결정된 가중치에 해당하는 위험등급지수를 결정하는 단계와, 상기 위험등급지수에 따라 재난 피해 규모를 예측하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는, 재난이 발생한 지역이 주거지역인 경우 높은 가중치를 부여하고, 재난이 발생한 지역이 농림인 경우 낮은 가중치를 부여하고, 실황풍속이 일정 값 이상인 경우 높은 가중치를 부여하고, 실황풍속이 일정 값 미만인 경우 낮은 가중치를 부여하고, 상기 유해화학물질의 상태에 따라, 상기 유해화학물질의 이동성이 클수록 높은 가중치를 부여하고, 유해화학물질의 이동성이 작을수록 낮은 가중치를 부여하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 재난 대응 조치를 제공하는 단계는, 사용자로부터 상기 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 화면의 레이어 설정을 입력받는 단계와, 상기 레이어 설정에 따라 화면을 구성하는 단계와, 재난 발생 시, 화면 구성에 따라 재난 발생 현황을 제공하는 단계와, 화면 구성에 따라 재난 피해 규모를 예측한 결과 및 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 가우시안 연기 모델을 이용하여 유해화학물질의 확산 범위를 예측하는 단계와, 재난이 발생한 지점으로부터 예측된 확산 범위까지의 피해 지역을 지정하는 단계와, 상기 재난이 발생한 지점 및 지정된 피해 지역을 상기 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 지도상에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 유해화학물질의 확산으로 인한 피해 규모에 따라 피해 지역을 구분하는 단계와, 구분된 피해 지역 각각에 해당하는 위험등급지수를 산출하는 단계와, 상기 위험등급지수에 따라 상기 피해 지역 각각에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 장치는 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리와, 상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합하여, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명은 재난 발생 시 재난 피해 예측 모델을 이용하여 재난 피해 규모를 예측하고, 재난 피해 규모에 따라 재난 대응 조치를 제공하여 재난에 대응하기 위한 의사결정을 지원할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 제2실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에서 제공하는 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 지역을 표시한 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 규모에 따라 피해 지역을 표시하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 제1실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 제2실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에서 제공하는 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 지역을 표시한 예시를 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 규모에 따라 피해 지역을 표시하는 예시를 나타내는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 시스템은 플랫폼 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 외부 서버(300)를 포함할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 시스템은 일 실시 예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 시스템은 재난 관련 기관에서 현재 발생한 재난 상황에 대해 한눈에 파악이 가능하도록 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 제공할 수 있고, 재난 현장과 관련된 정보들을 수집하여 현재 발생한 재난의 피해 규모를 예측하고, 예측된 결과를 기초로 현재 발생한 재난의 피해 규모에 해당하는 대응 조치를, 각 재난 관련 기관의 기준에 따라 제공할 수 있다.
플랫폼 제공 장치(100)는 과거 재난 관련 정보를 수집하고, 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성할 수 있다. 플랫폼 제공 장치(100)는 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하고, 피해 예측 모델을 이용하여 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하고, 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공할 수 있다.
사용자 단말(200)은 네트워크를 통해 웹사이트에 접속할 수 있으며, 플랫폼 제공 장치(100)로부터 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 제공받을 수 있다.
사용자 단말(200)은 사용자 단말(200)의 적어도 일부분에 디스플레이를 구비하는 스마트폰, 태플릿 PC, 데스크톱 및 노트북 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 브라우저를 실행하는 과정에서 플랫폼 제공 장치(100)로부터 제공되는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 제공받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
외부 서버(300)는 네트워크를 통해 플랫폼 제공 장치(100)와 연결될 수 있으며, 플랫폼 제공 장치(100)가 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행하기 위한 각종 정보를 저장 및 관리할 수 있다.
또한, 외부 서버(300)는 플랫폼 제공 장치(100)가 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행함에 따라 생성되는 각종 정보 및 데이터를 제공받아 저장할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(300)는 플랫폼 제공 장치(100) 외부에 별도로 구비되는 저장 서버일 수 있다. 도 2를 참조하여, 플랫폼 제공 장치(100)의 하드웨어 구성에 대해 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 플랫폼 제공 장치(100)(이하, 컴퓨팅 장치)는 하나 이상의 프로세서(110), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(151)을 로드(Load)하는 메모리(120), 버스(130), 통신 인터페이스(140) 및 컴퓨터 프로그램(151)을 저장하는 스토리지(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 도 2에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(150)로부터 컴퓨터 프로그램(151)을 로드할 수 있다. 메모리(120)에 컴퓨터 프로그램(151)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(151)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 개시의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(130)는 컴퓨팅 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(130)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(140)는 컴퓨팅 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(140)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(140)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(140)는 생략될 수도 있다.
스토리지(150)는 컴퓨터 프로그램(151)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)를 통해 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행하는 경우, 스토리지(150)는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 제공하기 위하여 필요한 각종 정보를 저장할 수 있다.
스토리지(150)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(151)은 메모리(120)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(151)은 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성하는 단계와, 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하는 단계와, 상기 피해 예측 모델을 이용하여 상기 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 단계와, 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)가 제공하는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 과거 재난 관련 정보를 수집할 수 있다(S100). 컴퓨팅 장치(100)는 API를 이용하여 여러 사이트를 통해 과거 재난 관련 정보를 수집할 수 있으며, 여러 사이트는 국가재난관리 정보시스템(NDMS), 기상청 날씨누리, 국가공간정보포털, 화학물질종합 정보시스템 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치(100)는 과거에 발생한 재난에 대한 사고 접수 정보, 기상 정보, CCTV 정보, 상황전파 및 보고 정보, 위기경보 정보, 피해 규모 정보, 현장대응상황 정보, 위험등급지수 정보, 확산 경로 정보, 재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 재난이 발생한 지역의 날씨 정보 및 유출된 유해화학물 정보 등을 과거 재난 관련 정보로써 수집할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치(100)는 수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성할 수 있다(S200).
컴퓨팅 장치(100)는 과거 재난 관련 정보를 이용하여 재난 피해 규모에 대해 학습할 수 있으며, 본 발명의 실시 예에 따르면 재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 날씨 정보 및 유출된 유해화학물질의 종류에 따른 재난 피해 규모를 학습할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
재난이 발생했을 때, 재난이 발생한 지역의 용도지역의 종류에 따라 재난 피해 규모는 상이할 수 있고, 재난이 발생한 지역의 날씨에 따라 재난 피해 규모는 상이할 수 있고, 유출된 유해화학물의 종류에 따라 재난 피해 규모는 상이할 수 있다. 이에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 닐씨 정보 및 유출된 유해화학물질의 종류에 따른 재난 피해 규모를 학습하고, 학습된 결과를 이용하여 피해 예측 모델을 생성할 수 있다.
다만, 본 발명의 실시 예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)가 재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 날씨 정보 및 유출된 유해화학물질의 종류에 따른 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성한다고 기재하였으나, CCTV 정보, 위기경보 정보, 현장대응상황 정보, 위험등급지수 정보, 확산 경로 등을 이용하여 피해 예측 모델을 생성할 수도 있으며, 수집된 과거 재난 관련 정보를 모두 적용하여 피해 예측 모델을 생성할 수도 있다.
피해 예측 모델은 가우시안 연기 모델(Gaussian Plume Model)일 수 있으며, 가우시안 연기 모델을 이용하여 유해화학물질의 확산 범위를 예측하는 것이 가능할 수 있다.
가우시안 연기 모델은 가벼운 가스에 대한 확산모델로 연속누출, 질량의 보존, 정상 상태 조건에 대한 가정하에 정립된 모델이며, 확산방정식의 경우 질량속도, 확산계수, 실제누출높이에서의 바람의 속도, 혼합높이 등을 고려하여 유해화학물질의 확산 범위를 예측할 수 있으며, 확산방정식은 아래 수학식 1과 같다.
[수학식 1]
여기서, 는 에서 누출물질의 농도이고, 는 유효높이이고, 는 질량속도이고, 는 바람단면방향의 확산계수이고, 는 바람수직방향의 확산계수이고, 는 실제누출높이()에서의 바람의 속도이고, 은 혼합높이를 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집할 수 있다(S300). 현재 재난 관련 정보는 재난기본정보, 신고접수정보, 기상정보, 재난현장영상정보를 포함할 수 있고, 재난기본정보는 발생일시 및 장소 파악(재난이 발생한 위치정보 및 용도지역 종류), 피해현황에 대한 상시 모니터링 정보(실시간 피해현황정보), 사고유형정보(방화, 실화, 자연발화, 가스폭발, 전기누전, 마상)를 포함하고, 신고접수정보는 초기접수부서(기관)의 접수 정보, 신고자 및 접수자 관련 정보(인적사항 및 연락처), 초기신고접수 내용을 포함할 수 있고, 기상정보는 기상청 및 국가재난관리 정보시스템(NDMS)를 통한 재난발생지역의 실시간 기상현황(풍향, 풍속, 기온, 강수량), 사고접수 이후 일정시간 간격의 기상예보, 특보, 예보 발효정보를 포함하고, 재난현장영상정보는 재난현장 최인접 CCTV 영상정보, 재난현장 파악, 주변지역 교통상황 파악 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치(100)는 피해 예측 모델을 이용하여 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측할 수 있다(S400).
피해 예측 모델은 현재 재난 관련 정보를 입력값으로 입력했을 때 현재 재난 발생의 피해 규모를 출력값으로 산출할 수 있다. 이때, 출력되는 값은 피해 범위와, 피해 방향, 피해 규모 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 도 4를 통해 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 제1실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 기 저장된 유해화학물질 분류기준에 따라 유출된 유해화학물질을 분류할 수 있다(S411). 기 저장된 유해화학물질 분류기준은 화학물질정보시스템(NCIS)에서 제공하는 것으로, 물리적위험성, 건강유해성, 환경유해성을 기준으로 분류될 수 있다. 물리적위험성으로 분류되는 유해화학물질은 폭발성 물질, 인화성가스, 에어로졸, 산화성가스, 고압가스, 인화성액체, 인화성고체, 자기반응성 물질 및 혼합물, 자연발화성 액체, 자연발화성 고체, 자기발열성 물질 및 혼합물, 물반응성 물질 및 혼합물, 산화성액체, 산화성고체, 유기과산화물, 금속부식성 물질로 세분화될 수 있고, 건강유해성으로 분류되는 유해화학물질은 급성독성, 피부 부식성/자극성, 심한 눈 손상/눈 자극성, 호흡기 또는 피부 과민성, 생식세포 변이원성, 발암성, 생식독성, 특정 표적장기 독성(1회 노출), 특정 표적장기 독성(반복 노출), 흡인 유해성 물질로 세분화될 수 있다. 또한, 환경유해성으로 분류되는 유해화학물질은 수생환경 유해성, 오존층 유해성 물질로 세분화될 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 재난 현장에서 획득되는 현재 재난 관련 정보를 기초로 유출된 유해화학물질을 분류하고, 유해화학물질의 분류에 따라 유해성 등급을 결정할 수 있다(S412). 유해화학물질의 위험도 판단은 여러 인자를 이용하며, 시스템별, 기관별로 다수의 기준 및 체계가 존재할 수 있다. 신속한 피해예측 및 의사결정을 지원하기 위해서는 최소화된 인자를 이용한 효율적 판단이 필요하며, 이를 위해서는 물질 유해성 구분 기준을 제시하는 것이 필요할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 물질 유해성 구분 기준은 화학물질정보시스템(NCIS)에서 제공하는 유해성 분류 항목 및 등급을 이용할 수 있고, 작은 숫자일수록 높은 유해성을 가지는 유해화학물질인 것을 의미할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 각 기준에 따라 유출된 유해화학물질의 유해성 등급을 결정할 수 있다. 유해화학물질의 유해성 등급을 결정하는 기준은 급성독성-경구, 급성독성-흡입, 특정 표적장기 독성-반복 노출, 수생환경 유해성 급성, 수생환경 유해성 만성, 피부 과민성 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 컴퓨팅 장치(100)는 유출된 유해화학물질에 대해 각 기준마다 해당하는 등급을 결정할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 유해화학물질의 폭발성, 인화성, 급성독성에 따라 유해화학물질의 유해성 등급을 결정할 수도 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 폭발, 분출, 폭풍 위험성이 있으며 연소, 기폭, 폭굉으로의 발전 가능이 있는 유해화학물질을 폭발성이 있는 유해화학물질로 판단하여 해당 유해화학물질을 높은 유해성 등급으로 결정할 수 있고, 인화점, 초기끓는점이 낮아 화재로의 연결 가능이 있는 유해화학물질을 인화성이 있는 유해화학물질로 판단하여 해당 유해화학물질을 높은 유해성 등급으로 결정할 수 있고, 경구투입, 흡입, 피부 노출 시 인체에 높은 수준의 피해 유발 가능이 있는 유해화학물질을 급성독성이 있는 유해화학물질로 판단하여 해당 유해화학물질을 높은 유해성 등급으로 결정할 수 있으며, 폭발성, 인화성, 급성독성에 대해 높은 유해성 등급으로 결정되는 유해화학물질은 고압가스, 유기과산화물, 폭발성 물질, 급성독성-경구, 급성독석-경피, 급성독성-흡입, 인화성 가스, 인화성 고체, 인화성 액체를 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 유해화학물질의 반응성에 따라 유해화학물질의 유해성 등급을 결정할 수도 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 적은 에너지로 격렬한 분해, 연소, 폭발을 일으키는 불안정 물질을 반응성이 높은 유해화학물질로 판단하여 해당 유해화학물질을 높은 유해성 등급으로 결정할 수 있으며, 반응성에 대해 높은 유해성 등급으로 결정되는 유해화학물질은 자연발화성 고체, 자연발화성 액체, 금속부식성 물질, 산화성 가스, 산화성 고체, 산화성 액체, 물반응성 물질 및 혼합물을 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 건강 및 환경 유해성에 따라 유해화학물질의 유해성 등급을 결정할 수도 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 화학물질의 독성 등 사람의 건강이나 환경에 좋지 아니한 영향을 미치는 물질로, 생식독성, 생식세포 변이원성, 수생환경 유해성 급성, 수생환경 유해성 만성, 피부 과민성, 피부 부식성/자극성, 발암성, 특정 표적장기 독성, 심한 눈 손상/눈 자극성, 호흡기 과민성, 흡인 유해성을 발생시키는 물질을 건간 및 환경 유해성이 높은 유해화학물질로 판단하여 해당 유해화학물질을 높은 유해성 등급으로 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 결정된 유해성 등급에 따라 유해화학물질의 위험등급지수를 결정할 수 있다(S413). 컴퓨팅 장치(100)는 각 항목에 대해 결정된 유해성 등급을 모두 더하거나, 유해성 등급의 평균값을 산출할 수 있고, 산출된 값에 따라 위험등급지수를 결정할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 폭발성, 인화성, 급성독성에 대한 항목, 반응성에 대한 항목, 건강 및 유해성에 대한 항목에 대해 가중치를 부여하여 유출된 유해화학물질의 위험등급지수를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 폭발성, 인화성, 급성독성에 대한 항목에는 3의 가중치를 부여하고, 반응성에 대한 항목에는 2의 가중치를 부여하고, 건강 및 유해성에 대한 항목에는 1의 가중치를 부여하고, 각 항목에 부여된 가중치를 반영하여 유출된 유해화학물질의 위험등급지수를 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수에 따라 재난 피해 규모를 예측할 수 있다(S414). 컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수에 따른 재난 피해 규모 단계를 저장하고 있을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수가 25를 초과하는 경우 재난 피해 규모 단계를 1단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 21 내지 25인 경우 재난 피해 규모 단계를 2단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 16 내지 20인 경우 재난 피해 규모 단계를 3단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 11 내지 15인 경우 재난 피해 규모 단계를 4단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 10이하인 경우 재난 피해 규모 단계를 5단계인 것으로 예측할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따르면 유출된 유해화학물질의 종류에 따라 피해 규모를 예측하여 재난 대응 조치를 제공하는 것이 가능하나, 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 유해화학물질의 상태, 실황기상정보 등에 따라 피해 규모는 상이할 수 있다. 이에 따라, 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 유해화학물질의 상태, 실황기상정보 등을 모두 반영하여 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측할 수 있다. 도 5를 통해 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 유해화학물질의 상태, 실황기상정보를 반영하여 재난 피해 규모를 예측하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 제2실시 예에 따른 재난 피해 규모를 예측하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 현재 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 유해화학물질의 상태, 실황기상정보 및 유해성 각각에 대한 가중치를 결정할 수 있다(S421).
용도지역은 주거지역, 상업지역, 공업지역, 관리 지역, 농림 지역, 자연환경 보전지역을 포함할 수 있고, 주거지역은 전용 주거지역, 일반 주거지역, 준주거지역을 포함할 수 있고, 상업지역은 중심상업지역, 일반상업지역, 근린상업지역, 유통상업지역을 포함할 수 있고, 공업지역은 전용공업지역, 일반공업지역, 준공업지역을 포함할 수 있고, 녹지지역은 보건녹지지역, 생산녹지지역, 자연녹지지역을 포함할 수 있고, 관리지역은 보전관리지역, 생산관리지역, 계획관리지역을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 재난이 발생한 지역이 주거지역인 경우 인명피해나 재산피해가 상대적으로 크므로, 높은 가중치를 부여하고, 재난이 발생한 지역이 농림인 경우 인명피해나 재산피해가 상대적으로 낮으므로, 낮은 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 재난이 발생한 지역이 전용주거지역인 경우 10의 가중치를 부여하고, 일반주거지역인 경우 9의 가중치를 부여하고, 준주거지역인 경우 8의 가중치를 부여하고, 상업지역의 경우 8의 가중치를 부여하고, 공업지역의 경우 6의 가중치를 부여하고, 녹지, 관리, 자연환경보전지역의 경우 4의 가중치를 부여하고, 농림지역의 경우 2의 가중치를 부여할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 유출된 유해화학물질이 고체, 액체, 기체 중 어떤 상태인지에 따라 가중치를 부여할 수 있다. 유출된 유해화학물질이 고체 상태인 경우 유해화학물질은 유출된 장소에서 이동하지 않을 수 있고, 이에 따라, 피해범위는 유출된 장소 인근으로 한정될 수 있다. 한편, 유출된 유해화학물질이 액체 상태인 경우 유해화학물질은 유출된 장소에서 흐르면서 이동할 수 있고, 이에 따라, 피해범위는 고체에 비해 더 넓은 지역까지 한정될 수 있다. 이때, 액체 상태인 유해화학물질의 점성에 따라 피해범위는 상이할 수 있다. 예를 들어, 점성이 높은 유해화학물질의 경우 흐르는 정도가 적어 피해범위는 작아질 수 있고, 점성이 낮은 유해화학물질의 경우 흐르는 정도가 커 피해범위는 커질 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 기체 상태인 경우 유해화학물질은 유출된 장소에서 공기를 타고 이동할 수 있고, 이에 따라 피해범위는 가장 넓은 지역까지 퍼질 수 있다. 이에 따라, 유해화학물질의 상태에 따라, 유해화학물질의 이동성이 클수록 높은 가중치를 부여하고, 유해화학물질의 이동성이 작을수록 낮은 가중치를 부여할 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 유해화학물이 이동성이 큰 기체인 경우 10의 가중치를 부여하고, 이동성이 적은 액체인 경우 6의 가중치를 부여하고, 이동성이 없는 고체인 경우 2의 가중치를 부여할 수 있다.
또한, 유출된 유해화학물이 기체 상태인 경우 유해화학물질은 유출된 장소에서 공기를 타고 이동할 수 있는데, 바람이 없는 날의 경우 유해화학물질이 좁은 범위의 지역까지 이동하고, 바람이 쎈 날의 경우 유해화학물질이 넓은 범위의 지역까지 이동할 수 있다. 이에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 실황풍속이 일정 값 이상인 경우 높은 가중치를 부여하고, 실황풍속이 일정 값 미만인 경우 낮은 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 실황풍속이 14m/s를 초과한 경우 10의 가중치를 부여하고, 실황풍속이 11m/s 이상 14m/s 이하인 경우 8의 가중치를 부여하고, 실황풍속이 6m/s 이상 10m/s 이하인 경우 6의 가중치를 부여하고, 실황풍속이 1m/s 이상 5m/s 이하인 경우 4의 가중치를 부여하고, 실황풍속이 1m/s 미만인 경우 2의 가중치를 부여할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 결정된 가중치에 해당하는 위험등급지수를 결정할 수 있다(S422). 컴퓨팅 장치(100)는 각 항목에 대해 결정된 가중치를 모두 더하거나, 가중치의 평균값을 산출할 수 있고, 산출된 값에 따라 위험등급지수를 결정할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수에 따라 재난 피해 규모를 예측할 수 있다(S423). 컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수에 따른 재난 피해 규모 단계를 저장하고 있을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 위험등급지수가 25를 초과하는 경우 재난 피해 규모 단계를 1단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 21 내지 25인 경우 재난 피해 규모 단계를 2단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 16 내지 20인 경우 재난 피해 규모 단계를 3단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 11 내지 15인 경우 재난 피해 규모 단계를 4단계인 것으로 예측하고, 위험등급지수가 10이하인 경우 재난 피해 규모 단계를 5단계인 것으로 예측할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 예측된 재난 피해 규모에 해당하는 재난 대응 조치를 제공할 수 있다(S500). 컴퓨팅 장치(100)는 결정된 재난 피해 규모 단계에 따라 재난 대응 조치를 제공할 수 있다. 예를 들어, 재난 피해 규모 단계가 1단계인 경우 대형 인명피해 및 재산피해 발생 가능성이 높은 경우로, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 피해 규모 단계가 1단계로 예측된 경우 즉시 주민대피, 교통통제, 현장통제 실시를 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 재난 피해 규모 단계가 2단계인 경우 대형 인명피해 및 재산피해 발생 가능성이 높은 경우로, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 피해 규모가 2단계로 예측된 경우 5분 이내 주민대피, 교통통제, 현장통제 실시를 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 재난 피해 규모 단계가 3단계인 경우 인명피해 및 재산피해 발생 가능성이 높은 경우로, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 피해 규모가 3단계로 예측된 경우 15분 이내 주민대피, 교통통제, 현장통제 실시를 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 재난 피해 규모 단계가 4단계인 경우 인명피해 및 발생 가능성이 있는 경우로, 컴퓨팅 장치(100)는재난 피해 규모가 4단계로 예측된 경우 15분 이내 교통통제, 현장통제 실시 및 사전대피 조치 실시를 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 재난 피해 규모 단계가 5단계인 경우 인명피해 및 재산피해 발생 가능성이 낮은 경우로, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 피해 규모 단계가 5단계로 예측된 경우 주민대피, 교통통제, 현장통제 실시 대비 및 상황변화 지속 모니터링을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 유출된 유해화학물질의 분류에 따라 재난 대응 조치를 제공할 수 있다. 예를 들어, 유출된 유해화학물질이 고압가스, 유기과산화물, 폭발성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 열, 스파크 화염과 가까이 하지 말 것, 발화원과 가까이 하지 말 것, 충분한 안전거리를 확보하고, 물이나 모래 등을 사용하여 소화시키는 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 금속부식성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 금속물질의 사용을 주의할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 급성독성-경구 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 즉시 피해자를 병원으로 수송할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 급성독성-경피 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 방호복, 우의, 비닐 등 직접 피부가 노출되지 않도록 조치하고, 대피 후 세신 및 환복 실시하도록 안내하는 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 급성독성-흡입 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 마스크 등 적절한 보호구를 사용하여 물질을 흡인하지 않도록 조치하고, 구조 시 호흡 보호장치 제공할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 물반응성 물질 및 혼합물인 경우 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 물과의 접촉을 금지하고, 공기 차단을 통해 확산 방지할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 발암성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 즉시 병원에 가서 진찰 실시할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 산화성 가스, 산화성 고체, 산화성 액체 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 마찰, 가열, 충격을 피하고 환원성물질이나 유기물질과의 접촉을 방지할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 생식독성, 생식세포 변이원성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 노출 시 관련 전문의의 진찰을 받고, 추적조사 등 특별 응급조치를 실시할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 수생환경 유해성 급성, 수생환경 유해성 만성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 유출물이 수계로 유입되지 않도록 주의할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 심한 눈 손상/눈 자극성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 보안경을 착용할 것, 노출 시 물 또는 생리식염수로 눈을 씻고, 안과전문의의 진찰을 받을 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 인화성 가스, 인화성 고체, 인화성 액체 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 열, 스파크, 화염과 가까이 하지 말 것, 화기, 열원과 가까이 하지 말 것, 불이 꺼진 후 다량의 물로 용기를 냉각할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 자연발화성 고체, 자연발화성 액체 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 물이나 산화촉진제와의 접촉을 금지할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다. 또한, 유출된 유해화학물질이 특정 표적장기 독성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 노출 시 관련 전문의의 진찰을 받고, 추적조사 등 특별 응급조치를 실시할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 피부 과민성, 피부 부식성/자극성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 안전 장갑, 보호복, 우의 등 직접 피부가 노출되지 않도록 조치하고, 대피 후 세신 및 환복 실시하도록 안내할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있고, 유출된 유해화학물질이 호흡기 과민성, 흡인 유해성 물질로 분류된 경우 컴퓨팅 장치(100)는 마스크 등 적절한 보호구를 사용하여 물질을 흡인하지 않도록 조치하고, 구조 시 호흡 보호장치 제공할 것을 재난 대응 조치로써 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말(200)을 통해 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 제공할 수 있고, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 통해 재난 대응 조치를 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에서 제공하는 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼은 재난기본정보(10), 신고접수정보(20), 기상정보(30), 재난이 발생한 지역을 표시하기 위한 지도(40), 재난현장 인근에 설치된 CCTV를 통해 재난현장을 촬영한 재난현장 영상정보(50), 각 기관의 기준에 따른 위기경보단계 정보(60), 피해범위를 예측한 결과 및 피해범위에 따른 대응 조치(70)를 제공할 수 있다. 여기서, 재난기본정보(10)는 재난이 발생한 발생일시, 발생장소, 인명피해(사망, 부상, 실종), 재산피해, 사고유형을 포함할 수 있고, 신고접수정보(20)는 신고자, 신고자 소속, 신고자 연락처, 접수자, 접수자 소속, 사고내용을 포함할 수 있고, 기상정보(30)는 특보현황(발효시각), 실황강수량, 실황풍속, 실황풍향, 기상예보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
컴퓨팅 장치(100)는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에서 제공되는 각 정보들의 위치를 설정할 수 있는 인스트럭션을 제공할 수 있고, 사용자로부터 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 화면의 레이어 설정을 입력받을 수 있다. 구체적으로, 컴퓨팅 장치(100)는 화면에 표시할 정보들을 선택받을 수 있다. 즉, 컴퓨팅 장치(100)는 정보들 각각의 목록들(10 내지 70)을 사용자에게 제공하고, 사용자로부터 선택되는 정보들 목록을 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 정보들 각각의 목록들(10 내지 70) 중 재난기본정보(10), 기상정보(30), 재난이 발생한 지역을 표시하기 위한 지도(40), 피해범위를 예측한 결과 및 피해범위에 따른 대응 조치(70)만을 선택한 경우, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 사용자가 선택한 정보들만이 표시되도록 제어할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 각 목록들에 포함되는 정보들을 사용자에게 제공하고, 사용자로부터 선택되는 정보들 목록을 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 재난기본정보(10)에 포함되는 발생일시, 발생장소, 인명피해, 재산피해, 사고유형 정보들을 사용자에게 제공할 수 있고, 사용자가 발생일시, 발생장소, 사고유형 정보를 선택한 경우, 선택한 정보들만이 표시되도록 제어할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 선택한 정보들에 대한 위치를 설정할 수 있는 인스트럭션을 제공할 수 있고, 사용자는 인스트럭션을 따라 화면의 레이어를 설정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 여러칸으로 구분된 빈 레이어를 제공할 수 있으며, 특정 칸을 클릭하는 경우 원하는 정보를 선택할 수 있는 선택창이 표시되도록 제어할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 선택하는 정보가 해당 칸에서 표시되도록 제어할 수 있다. 다른 예로, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자가 선택한 정보들을 임의의 위치에 표시할 수 있고, 사용자가 특정 정보를 드래그 앤 드랍(drag and drop)하는 경우 해당 특정 정보가 드랍된 위치로 이동하도록 제어할 수 있다. 또한, 임의로 선택된 위치의 정보들 중 순차적으로 클릭하는 두개의 정보 각각의 위치가 변동되도록 제어할 수도 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 입력된 레이어 설정에 따라 화면을 구성할 수 있으며, 설정된 화면 구성을 사용자와 매칭하여 저장할 수 있고, 사용자가 로그인 시 사용자와 매칭된 화면 구성으로 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼을 사용자에게 제공할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 재난 발생 시, 화면 구성에 따라 재난 발생 현황을 제공할 수 있고, 화면 구성에 따라 재난 피해 규모를 예측한 결과 및 재난 대응 조치를 제공할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)는 발생한 재난에 대한 위험등급지수, 재난 피해 규모, 재난 대응 조치를 예측 및 판단하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 재난 피해 규모를 예측한 결과를 기초로 지도(40)에 확산 범위를 표시하여 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 재난이 발생한 지점으로부터 예측된 확산 범위까지의 피해 지역을 지정하고, 재난이 발생한 지점 및 지정된 피해 지역을 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 지도상(40)에 제공할 수 있다.
여기서, 컴퓨팅 장치(100)는 실황풍향을 기초로 확산 범위를 예측할 수 있다. 예를 들어, 실황풍향이 남서쪽인 경우 남서쪽 방향으로 재난이 확산될 것으로 예측할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 지역을 표시한 예시를 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 유출된 유해화학물질의 상태 및 실황기상정보를 기초로 유해화학물질이 확산되는 범위 및 규모는 상이할 수 있고, 유해화학물질이 확산되는 확산 범위까지의 피해 지역을 지정하고, 지정된 피해 지역을 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 지도상(40)에 제공할 수 있다. 이때, 피해 지역을 표시하는 모양은 도 7에 도시된 바와 같이 여러 모양으로 제공될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 피해 규모에 따라 피해 지역을 표시하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는 유해화학물질의 확산으로 인한 피해 규모에 따라 피해 지역을 구분할 수 있다. 즉, 유해화학물질이 유출된 지역과 가까운 위치일수록 피해 규모는 커질 수 있고, 유해화학물질이 유출된 지역과 먼 위치일수록 피해 규모는 작아질 수 있다. 이에 따라, 컴퓨팅 장치(100)는 피해 지역을 피해 규모에 따라 구분하고, 구분된 피해 지역 각각에 해당하는 위험등급지수에 해당하는 재난 대응 조치를 제공할 수 있다. 이에 따라, 피해가 심한 지역에 더 집중하여 대응 조치를 실행할 수 있도록 하여 시간적, 비용적으로 더 효과적인 대응 조치가 이루어지도록 할 수 있다.
컴퓨팅 장치(100)는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에서 제공되는 지도(40)에 피해 규모에 따라 지역이 구분되도록 표시하고, 화면 구성에 따라 구분된 지역 각각에 해당하는 위험등급지수 및 재난 대응 조치가 모두 표시되도록 제어하거나, 피해 규모에 따라 구분되어 표시된 지역을 클릭하는 경우 해당 지역에 해당하는 위험등급지수 및 재난 대응 조치가 표시되도록 제어할 수 있다.
전술한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따르면, 재난 발생 시 재난 피해 예측 모델을 이용하여 재난 피해 규모를 예측하고, 재난 피해 규모에 따라 재난 대응 조치를 제공하여 재난에 대응하기 위한 의사결정을 지원하는 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램을 실현할 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 컴퓨팅 장치
200: 사용자 단말
300: 외부 서버
200: 사용자 단말
300: 외부 서버
Claims (10)
- 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계;
수집된 과거 재난 관련 정보를 기초로 재난 피해 규모에 대한 피해 예측 모델을 생성하는 단계;
현재 발생한 재난에 대한 현재 재난 관련 정보를 수집하는 단계;
상기 피해 예측 모델을 이용하여 상기 현재 발생한 재난에 대한 재난 피해 규모를 예측하는 단계; 및
가우시안 연기 모델을 이용하여 유해화학물질의 확산 범위를 예측하는 단계;
재난이 발생한 지점으로부터 예측된 확산 범위까지의 피해 지역을 지정하는 단계; 및
예측된 재난 피해 규모, 예측된 확산 범위 및 예측된 확산 범위까지의 피해 지역에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 재난 대응 조치를 제공하는 단계는,
재난 발생 시, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼에 표시되는 화면을 통해 재난이 발생한 발생일시, 발생장소, 인명피해, 재산피해 및 사고유형을 포함하는 재난기본정보; 신고자, 신고자 소속, 신고자 연락처, 접수자, 접수자 소속 및 사고내용을 포함하는 신고접수정보; 특보현황, 실황강수량, 실황풍속, 실황풍향, 기상예보를 포함하는 기상정보; 재난이 발생한 지역을 표시하기 위한 지도; 및 재난현장 인근에 설치된 CCTV를 통해 재난현장을 촬영한 재난현장 영상정보; 각 기관의 기준에 따른 위기경보단계 정보; 및 피해범위를 예측한 결과 및 피해범위에 따른 대응 조치;를 제공하는 단계;
를 포함하고,
상기 지도는,
상기 예측된 확산 범위에 대응하는 형태로 구성되며, 투과하여 상기 지도를 식별 가능하도록 투명도를 갖는 제1 레이어; 및 상기 지정된 피해 지역에 대응하는 크기를 갖는 타원 형태로 구성된 제2 레이어;를 포함하고,
상기 제1 레이어는, 상기 지도 상에서 상기 예측된 확산 범위 상에 오버랩(overlap) 되도록 표시되고, 상기 제2 레이어는, 상기 지도 상에서 상기 지정된 피해 지역 상에 오버랩 되도록 표시되고,
상기 재난기본정보, 상기 신고접수정보, 상기 기상정보, 상기 지도, 상기 재난현장 영상정보, 상기 위기경보단계 정보 및 상기 대응 조치 각각을 상기 화면에 표시하기 이전에 여러 칸으로 구분된 빈 레이어를 제공하고, 상기 빈 레이어 중 특정 칸에 대한 클릭 입력을 인식한 경우 상기 특정 칸에 표시할 정보를 선택할 수 있는 선택 창을 표시하고, 상기 선택 창을 통해 선택된 특정 정보를 상기 특정 칸에 표시하고,
상기 재난기본정보, 상기 신고접수정보, 상기 기상정보, 상기 지도, 상기 재난현장 영상정보, 상기 위기경보단계 정보 및 상기 대응 조치 각각이 표시된 화면에서 어느 하나의 정보에 대한 드래그 앤 드랍 입력을 인식한 경우, 상기 어느 하나의 정보를 드랍된 위치로 이동시키고,
상기 재난기본정보, 상기 신고접수정보, 상기 기상정보, 상기 지도, 상기 재난현장 영상정보, 상기 위기경보단계 정보 및 상기 대응 조치 각각이 표시된 화면에서 두 개의 정보에 대한 클릭 입력을 순차적으로 인식한 경우 두 개의 정보가 표시되는 위치를 변동시키는 것을 특징으로 하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 과거 재난 관련 정보를 수집하는 단계는,
재난이 발생한 지역의 용도지역 정보, 재난이 발생한 지역의 날씨 정보 및 유출된 유해화학물을 수집하는 단계를 포함하고,
상기 피해 예측 모델을 생성하는 단계는,
상기 용도지역 정보, 상기 날씨 정보 및 상기 유출된 유해화학물질의 종류에 따른 재난 피해 규모를 학습하는 단계; 및
학습된 결과를 이용하여 상기 피해 예측 모델을 생성하는 단계;를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는,
상기 유해화학물질의 분류에 따라 유해성 등급을 결정하는 단계; 및
결정된 유해성 등급에 따라 위험등급지수를 결정하는 단계;를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는,
현재 재난이 발생한 지역의 용도지역 종류, 상기 유해화학물질의 상태, 실황기상정보 및 상기 유해화학물질의 유해성 각각에 대한 가중치를 결정하는 단계;
결정된 가중치에 해당하는 위험등급지수를 결정하는 단계; 및
상기 위험등급지수에 따라 재난 피해 규모를 예측하는 단계;를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 재난 피해 규모를 예측하는 단계는,
재난이 발생한 지역이 주거지역인 경우 농림에 부여되는 가중치보다 상대적으로 높은 가중치를 부여하고, 재난이 발생한 지역이 상기 농림인 경우 상기 주거지역에 부여되는 가중치보다 상대적으로 낮은 가중치를 부여하고,
실황풍속이 일정 값 이상인 경우 상기 실황풍속이 일정 값 미만인 것 보다 상대적으로 높은 가중치를 부여하고, 상기 실황풍속이 일정 값 미만인 경우 상기 실황풍속이 일정 값 이상인 것 보다 상대적으로 낮은 가중치를 부여하고,
상기 유해화학물질의 상태에 따라, 상기 유해화학물질의 이동성의 크기에 비례하는 가중치를 부여하는 단계를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 유해화학물질의 확산으로 인한 피해 규모에 따라 피해 지역을 구분하는 단계;
구분된 피해 지역 각각에 해당하는 위험등급지수를 산출하는 단계;
상기 위험등급지수에 따라 상기 피해 지역 각각에 해당하는 재난 대응 조치를 제공하는 단계;를 포함하는, 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법.
- 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써,
제1항의 방법을 수행하는, 장치.
- 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터프로그램.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220071354A KR102593646B1 (ko) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220071354A KR102593646B1 (ko) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102593646B1 true KR102593646B1 (ko) | 2023-10-25 |
Family
ID=88515447
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220071354A KR102593646B1 (ko) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102593646B1 (ko) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101926368B1 (ko) * | 2018-06-08 | 2018-12-07 | 주식회사 주빅스 | 유해 화학물질 누출 시 실시간 피해 예측 모니터링 시스템 |
| KR20190113350A (ko) * | 2018-03-28 | 2019-10-08 | 그린에코스 주식회사 | 토양오염사고에 따른 의사결정 지원 시스템 |
| KR102320262B1 (ko) * | 2021-05-04 | 2021-11-02 | 대한민국 | 재난피해영역의 피해규모 추정 방법 및 장치 |
-
2022
- 2022-06-13 KR KR1020220071354A patent/KR102593646B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20190113350A (ko) * | 2018-03-28 | 2019-10-08 | 그린에코스 주식회사 | 토양오염사고에 따른 의사결정 지원 시스템 |
| KR101926368B1 (ko) * | 2018-06-08 | 2018-12-07 | 주식회사 주빅스 | 유해 화학물질 누출 시 실시간 피해 예측 모니터링 시스템 |
| KR102320262B1 (ko) * | 2021-05-04 | 2021-11-02 | 대한민국 | 재난피해영역의 피해규모 추정 방법 및 장치 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102111566B1 (ko) | 다차원 리스크 매트릭스 및 그 생성방법 | |
| KR101805713B1 (ko) | 위험지도를 이용한 위험도 분석 시스템 | |
| Chen et al. | A model for evacuation risk assessment with consideration of pre-and post-disaster factors | |
| CN107169600B (zh) | 识别重大危险源的方法、系统、存储介质及计算机设备 | |
| Dou et al. | Review on the emergency evacuation in chemicals-concentrated areas | |
| Chen et al. | Emergency rescue capability evaluation on urban fire stations in China | |
| KR102124067B1 (ko) | 사물인터넷 센서를 이용한 연기확산과 피난로 예측 시스템 및 그 방법 | |
| Tan et al. | Systematic review of human and organizational risks for probabilistic risk analysis in high-rise buildings | |
| Kabir et al. | Earthquake-related Natech risk assessment using a Bayesian belief network model | |
| CN113554318A (zh) | 一种化工园区三维可视化风险智能管控一体化系统及方法 | |
| CN116090736B (zh) | 一种消防应急疏散管控方法及系统 | |
| KR20230134089A (ko) | Ai 기반 사용자 맞춤형 재난 대응 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 | |
| Jiang et al. | Emergency response for tackling major accidental toxic gas releases: What should be done and when? | |
| Ghasemi et al. | A qualitative study of various aspects of the application of IoT in disaster management | |
| Gai et al. | Shelter-in-place risk assessment for high-pressure natural gas wells with hydrogen sulphide and its application in emergency management | |
| KR102593646B1 (ko) | 재난 상황관리 피해 예측 플랫폼 제공 방법, 장치 및 프로그램 | |
| KR101600594B1 (ko) | 위험물 사고 초동대응시스템 | |
| CN116363825B (zh) | 用于展示火情蔓延趋势的方法及装置、电子设备、介质 | |
| Kumar et al. | Fire safety assessment for older adults in high-rise residential buildings in India: A comprehensive study | |
| Martyn et al. | Software for shelter’s fire safety and comfort levels evaluation | |
| Wang et al. | Randomness in the evacuation route selection of large-scale crowds under emergencies | |
| Cai et al. | Decision analysis of emergency ventilation and evacuation strategies against suddenly released contaminant indoors by considering the uncertainty of source locations | |
| Martyn et al. | Informational graphic technologies for fire safety level determination in special purpose buildings | |
| Sun et al. | Evidential reasoning and lightweight multi-source heterogeneous data fusion-driven fire danger level dynamic assessment technique | |
| CN114882447B (zh) | 一种基于视觉感知的防火卷帘门实时预警方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |