KR102583073B1 - Simulation system based on metaverse - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은 프로그램 선택부, 센싱 하드웨어부 및 객체 제어부를 포함할 수 있다. 프로그램 선택부는 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램 및 센싱 프로그램을 제공할 수 있다. 센싱 하드웨어부는 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되고, 센싱 프로그램을 전달받아 구동되어 현실공간을 센싱하여 센싱 데이터를 제공할 수 있다. 객체 제어부는 센싱 하드웨어로부터 제공되는 센싱 데이터에 따라 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체들을 제어할 수 있다.
본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램을 선정하고, 센싱 프로그램을 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되는 센싱 하드웨어부로 전달받아 현실공간을 센싱하여 획득한 센싱 데이터에 따라 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체를 제어하거나 결과 프로그램을 수정하여 프로그램 성능을 개선할 수 있다.The metaverse-based simulation system according to an embodiment of the present invention may include a program selection unit, a sensing hardware unit, and an object control unit. The program selection unit may evaluate the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment and provide a selection program and a sensing program. The sensing hardware unit is placed in a real space that is different from the metaverse environment, and is driven by receiving a sensing program to sense the real space and provide sensing data. The object control unit can control metaverse objects included in the metaverse environment according to sensing data provided from sensing hardware.
The metaverse-based simulation system according to the present invention selects a selection program by evaluating the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment, and selects the sensing program as a metaverse. Program performance can be improved by controlling metaverse objects included in the metaverse environment or modifying the resulting program according to the sensing data obtained by sensing the real space by receiving it from the sensing hardware unit placed in a real space that is different from the bus environment.

Description

메타버스 기반 시뮬레이션 시스템{SIMULATION SYSTEM BASED ON METAVERSE}Metaverse-based simulation system {SIMULATION SYSTEM BASED ON METAVERSE}

본 발명은 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a metaverse-based simulation system.

디지털 트윈은 현실세계의 기계, 장비 및 사물 등을 컴퓨터 속 가상세계에 구현한 것으로 실제 제품을 만들기 전 모의시험을 통해 발생할 수 있는 문제점을 파악하고 이를 해결하기 위해 활용될 수 있다. 최근, 디지털 트윈을 활용하여 시뮬레이션 환경을 개선하고자 하는 다양한 연구들이 진행되고 있다. A digital twin is a realization of machines, equipment, and objects from the real world in the virtual world of a computer, and can be used to identify and solve problems that may arise through mock tests before making actual products. Recently, various studies are being conducted to improve the simulation environment using digital twins.

(특허등록문헌) KR 제10-1986015 (등록일자, 2019.05.29)(Patent registration document) KR No. 10-1986015 (Registration date, 2019.05.29)

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램을 선정하고, 선택 프로그램을 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되는 센싱 하드웨어부로 전달받아 현실공간을 센싱하여 획득한 센싱 데이터에 따라 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체를 제어하거나 결과 프로그램을 수정하여 프로그램 성능을 개선할 수 있는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템을 제공하는 것이다. The technical problem to be achieved by the present invention is to select a selection program by evaluating the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment, and to select the selected program in the metaverse environment. A metaverse-based system that can improve program performance by controlling metaverse objects included in the metaverse environment or modifying the resulting program according to the sensing data obtained by sensing the real space and delivered to the sensing hardware unit placed in a different real space. It provides a simulation system.

이러한 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은 프로그램 선택부, 센싱 하드웨어부 및 객체 제어부를 포함할 수 있다. 프로그램 선택부는 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램 및 센싱 프로그램을 제공할 수 있다. 센싱 하드웨어부는 상기 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되고, 상기 센싱 프로그램을 전달받아 구동되어 현실공간을 센싱하여 센싱 데이터를 제공할 수 있다. 객체 제어부는 상기 센싱 하드웨어로부터 제공되는 상기 센싱 데이터에 따라 상기 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체들을 제어할 수 있다. To solve this problem, the metaverse-based simulation system according to an embodiment of the present invention may include a program selection unit, a sensing hardware unit, and an object control unit. The program selection unit may evaluate the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment and provide a selection program and a sensing program. The sensing hardware unit is placed in a real space that is different from the metaverse environment, and is driven by receiving the sensing program to sense the real space and provide sensing data. The object control unit may control metaverse objects included in the metaverse environment according to the sensing data provided from the sensing hardware.

일 실시예에 있어서, 상기 메타버스 객체들은 상기 현실공간에 배치되는 현실객체들을 상기 메타버스 환경에 동일하게 구현될 수 있다. In one embodiment, the metaverse objects may be implemented identically to real-world objects placed in the real-world space in the metaverse environment.

일 실시예에 있어서, 상기 센싱 하드웨어부에 포함되는 센싱 하드웨어들의 각각은 상기 메타버스 객체들의 각각에 상응하는 상기 현실객체들의 각각에 배치될 수 있다. In one embodiment, each of the sensing hardware included in the sensing hardware unit may be disposed on each of the real objects corresponding to each of the metaverse objects.

일 실시예에 있어서, 센싱 하드웨어부는 상기 센싱 하드웨어들의 각각으로부터 제공되는 상기 센싱 데이터 및 상기 센싱 하드웨어들 중 선택되는 기준 하드웨어와 상기 센싱 하드웨어들 사이의 하드웨어 거리에 따라 결정되는 센싱 결과값을 미리 정해진 센싱 기준값과 비교하여 상기 센싱 데이터를 상기 프로그램 선택부로 제공할 수 있다. In one embodiment, the sensing hardware unit detects the sensing data provided from each of the sensing hardware and a sensing result value determined according to a hardware distance between the sensing hardware and a reference hardware selected from among the sensing hardware. The sensing data may be compared with a reference value and provided to the program selection unit.

일 실시예에 있어서, 상기 프로그램 선택부는 수정부를 더 포함할 수 있다. 수정부는 상기 센싱 데이터에 따라 상기 결과 프로그램들을 수정하여 복수의 수정 프로그램들을 제공할 수 있다. In one embodiment, the program selection unit may further include a modification unit. The correction unit may modify the resulting programs according to the sensing data and provide a plurality of correction programs.

일 실시예에 있어서, 상기 수정부는 표시부를 더 포함할 수 있다. 표시부는 상기 결과 프로그램들을 복수의 모듈들로 구분하고, 상기 복수의 모듈들 중 상기 센싱 데이터에 따라 수정이 요구되는 수정 모듈을 표시할 수 있다. In one embodiment, the correction unit may further include a display unit. The display unit may divide the result programs into a plurality of modules and display a modification module that requires modification according to the sensing data among the plurality of modules.

일 실시예에 있어서, 상기 수정부는 모듈 추천부를 더 포함할 수 있다. 모듈 추천부는 상기 수정 모듈에 적용될 수 있는 프로그램 코드를 추천할 수 있다. In one embodiment, the modification unit may further include a module recommendation unit. The module recommendation unit may recommend program code that can be applied to the modification module.

일 실시예에 있어서, 상기 프로그램 선택부는 상기 복수의 수정 프로그램들의 성능을 재평가하여 선택 프로그램을 제공할 수 있다. In one embodiment, the program selection unit may reevaluate the performance of the plurality of modified programs and provide a selection program.

일 실시예에 있어서, 상기 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은 가상자산화부를 더 포함할 수 있다. 가상자산화부는 상기 객체 제어부에 제어된 상기 메타버스 객체들을 포함하는 상기 메타버스 환경에 대한 디지털 파일을 NFT로 가상자산화 하여 제공할 수 있다. In one embodiment, the metaverse-based simulation system may further include a virtual asset oxidation unit. The virtual assetization unit can provide digital files for the metaverse environment, including the metaverse objects controlled by the object control unit, by virtualizing them into NFTs.

일 실시예에 있어서, 상기 프로그램 선택부는 메타버스 학습 연구부, 메타버스 배틀필드부 및 환경 제어부를 포함할 수 있다. 메타버스 학습 연구부는 상기 메타버스 환경 중 제1 메타버스 환경에서 상기 소프트웨어 교육이 제공되고, 상기 소프트웨어 교육에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 상기 코딩환경을 제공할 수 있다. 메타버스 배틀필드부는 상기 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 상기 코딩환경을 이용하여 생성한 상기 결과 프로그램들의 성능을 상기 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가하여 선택 프로그램을 제공할 수 있다. 환경 제어부는 상기 제1 메타버스 환경 및 상기 제2 메타버스 환경 중 하나의 선택 메타버스 환경을 선택하는 메타버스 선택신호를 제공할 수 있다.In one embodiment, the program selection unit may include a metaverse learning research unit, a metaverse battle field unit, and an environment control unit. The metaverse learning research department may provide the software education in a first metaverse environment among the metaverse environments and provide the coding environment in which assignment projects can be coded according to the software education. The Metaverse Battlefield Department evaluates and selects the performance of the resulting programs created by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using the coding environment in a second metaverse environment that is different from the first metaverse environment. Programs can be provided. The environment control unit may provide a metaverse selection signal for selecting one of the first metaverse environment and the second metaverse environment.

위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.In addition to the technical problems of the present invention mentioned above, other features and advantages of the present invention are described below, or can be clearly understood by those skilled in the art from such description and description.

이상과 같은 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention as described above, the following effects are achieved.

본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램을 선정하고, 센싱 프로그램을 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되는 센싱 하드웨어부로 전달받아 현실공간을 센싱하여 획득한 센싱 데이터에 따라 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체를 제어하거나 결과 프로그램을 수정하여 프로그램 성능을 개선할 수 있다.The metaverse-based simulation system according to the present invention selects a selection program by evaluating the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment, and selects the sensing program as a metaverse. Program performance can be improved by controlling metaverse objects included in the metaverse environment or modifying the resulting program according to the sensing data obtained by sensing the real space by receiving it from the sensing hardware unit placed in a real space that is different from the bus environment.

이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.In addition, other features and advantages of the present invention may be newly understood through embodiments of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 프로그램 선택부 및 센싱 하드웨어부의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 및 4는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 적용되는 메타버스 환경 및 현실공간을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5 및 도 6은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템의 일 동작 예를 설명하기 위한 도면들이다.
도 7 내지 10은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 수정부를 설명하기 위한 도면들이다.
도 11은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템의 일 실시예를 나타내는 도면이다.
도 12는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 프로그램 선택부의 일 예를 나타내는 도면이다.
도 13은 도 12의 프로그램 선택부에 포함되는 환경 제어부의 일 예를 나타내는 도면이다. 1 is a diagram showing a metaverse-based simulation system according to embodiments of the present invention.
FIG. 2 is a diagram for explaining the operation of the program selection unit and the sensing hardware unit included in the metaverse-based simulation system of FIG. 1.
Figures 3 and 4 are diagrams for explaining the metaverse environment and real space applied to the metaverse-based simulation system of Figure 1.
FIGS. 5 and 6 are diagrams for explaining an example of operation of the metaverse-based simulation system of FIG. 1.
Figures 7 to 10 are diagrams for explaining a correction unit included in the metaverse-based simulation system of Figure 1.
FIG. 11 is a diagram illustrating an embodiment of the metaverse-based simulation system of FIG. 1.
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a program selection unit included in the metaverse-based simulation system of FIG. 1.
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of an environment control unit included in the program selection unit of FIG. 12.

본 명세서에서 각 도면의 구성 요소들에 참조번호를 부가함에 있어서 동일한 구성 요소들에 한해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한한 동일한 번호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다.In this specification, it should be noted that when adding reference numbers to the components of each drawing, the same components are given the same number as much as possible even if they are shown in different drawings.

한편, 본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of the terms described in this specification should be understood as follows.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한, 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하는 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다.Unless the context clearly defines otherwise, singular expressions should be understood to include plural expressions, and the scope of rights should not be limited by these terms.

"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms such as “include” or “have” should be understood as not precluding the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

이하, 첨부되는 도면을 참고하여 상기 문제점을 해결하기 위해 고안된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention designed to solve the above problems will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템을 나타내는 도면이고, 도 2는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 프로그램 선택부 및 센싱 하드웨어부의 동작을 설명하기 위한 도면이고, 도 3 및 4는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 적용되는 메타버스 환경 및 현실공간을 설명하기 위한 도면들이다. FIG. 1 is a diagram illustrating a metaverse-based simulation system according to embodiments of the present invention, and FIG. 2 is a diagram illustrating the operation of the program selection unit and the sensing hardware unit included in the metaverse-based simulation system of FIG. 1. Figures 3 and 4 are diagrams for explaining the metaverse environment and real space applied to the metaverse-based simulation system of Figure 1.

도 1 내지 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10)은 프로그램 선택부(100), 센싱 하드웨어부(200) 및 객체 제어부(300)를 포함할 수 있다. 프로그램 선택부(100)는 메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육(SE) 및 코딩환경(CE)에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램(RP)들의 성능을 평가하여 선택 프로그램(SP) 및 센싱 프로그램(SEP)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10) 외부에는 소프트웨어 교육(SE)을 수강하는 복수의 학습자들이 존재할 수 있다. 복수의 학습자들은 복수의 학습자들 각각이 사용하는 학습 단말기를 통해서 메타버스 환경(MT)에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들의 각각과 연결될 수 있다. 여기서, 복수의 학습 단말기들은 가상현실을 구현하기 위해 사용되는 VR장치들을 포함하여 다양한 전자기기들을 포함할 수 있다.Referring to Figures 1 to 4, the metaverse-based simulation system 10 according to an embodiment of the present invention may include a program selection unit 100, a sensing hardware unit 200, and an object control unit 300. The program selection unit 100 evaluates the performance of a plurality of result programs (RP) generated by a plurality of learning characters based on the software education (SE) and coding environment (CE) provided in the metaverse environment and selects the program (SP). ) and a sensing program (SEP) can be provided. For example, there may be a plurality of learners taking software education (SE) outside the metaverse-based simulation system 10 according to the present invention. A plurality of learners can be connected to each of a plurality of learning characters included in the metaverse environment (MT) through a learning terminal used by each of the plurality of learners. Here, the plurality of learning terminals may include various electronic devices, including VR devices used to implement virtual reality.

복수의 학습자들은 제1 학습자, 제2 학습자 및 제3 학습자를 포함할 수 있고, 제1 학습자 내지 제3 학습자는 제1 단말기 내지 제3 단말기를 통해서 메타버스 환경(MT)에서 제공되는 코딩환경(CE)에서 코딩을 수행할 수 있다. 제1 학습자의 결과 프로그램(RP)은 제1 결과 프로그램(RP1)일 수 있고, 제2 학습자의 결과 프로그램(RP)은 제2 결과 프로그램(RP2)일 수 있다. 또한, 제3 학습자의 결과 프로그램(RP)은 제3 결과 프로그램(RP3)일 수 있다. 프로그램 선택부(100)는 제1 결과 프로그램(RP1)내지 제3 결과 프로그램(RP3)의 성능을 평가하여 순위를 정할 수 있다. 제1 결과 프로그램(RP1) 내지 제3 결과 프로그램(RP3) 중 가장 우수한 성능을 나타내는 프로그램은 제1 결과 프로그램(RP1)일 수 있다. 이 경우, 프로그램 선택부(100)는 제1 결과 프로그램(RP1)을 선택 프로그램(SP)으로 제공할 수 있다. 프로그램 선택부(100)는 센싱 하드웨어부(200)를 구동하기 위한 센싱 프로그램(SEP)을 센싱 하드웨어부(200)에 제공할 수 있다. 센싱 프로그램(SEP)은 결과 프로그램(RP)에 포함될 수도 있고, 본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10)에서 별도로 제공할 수도 있다. A plurality of learners may include a first learner, a second learner, and a third learner, and the first to third learners may use a coding environment (MT) provided in the metaverse environment (MT) through the first to third terminals. Coding can be performed in CE). The first learner's result program (RP) may be the first result program (RP1), and the second learner's result program (RP) may be the second result program (RP2). Additionally, the third learner's result program (RP) may be a third result program (RP3). The program selection unit 100 may determine the ranking by evaluating the performance of the first to third result programs (RP1) to RP3. Among the first result program (RP1) to the third result program (RP3), the program showing the best performance may be the first result program (RP1). In this case, the program selection unit 100 may provide the first result program RP1 as the selection program SP. The program selection unit 100 may provide the sensing hardware unit 200 with a sensing program (SEP) for driving the sensing hardware unit 200. The sensing program (SEP) may be included in the result program (RP) or may be provided separately in the metaverse-based simulation system 10 according to the present invention.

센싱 하드웨어부(200)는 메타버스 환경(MT)과 상이한 현실공간(RS)에 배치되고, 선택 프로그램(SP)을 전달받아 구동되어 현실공간(RS)을 센싱하여 센싱 데이터(SD)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 현실공간(RS)은 인간들이 생활하는 현실의 공간일 수 있고, 메타버스 환경(MT)은 컴퓨터 상에 구현되는 가상의 공간일 수 있다. 메타버스 환경(MT)은 현실공간(RS)과 동일하게 구현될 수 있다. 현실공간(RS)은 복수의 현실건물들을 포함할 수 있고, 복수의 현실건물들은 제2 현실건물(RB2), 제3 현실건물(RB3) 및 제4 현실건물(RB4)을 포함할 수 있다. 메타버스 환경(MT)에는 현실공간(RS)과 동일하게 복수의 가상건물들을 포함할 수 있고, 복수의 가상건물들은 제2 가상건물, 제3 가상건물(MB3) 및 제4 가상건물을 포함할 수 있다. 제1 현실건물(RB1)은 건축예정인 건물로서 점선으로 표시될 수 있고, 제1 가상건물(MB1)은 제1 현실건물(RB1)에 대응되는 메타버스 환경(MT)에서의 가상건물일 수 있다. The sensing hardware unit 200 is placed in a real space (RS) that is different from the metaverse environment (MT), and is driven by receiving a selection program (SP) to sense the real space (RS) and provide sensing data (SD). You can. For example, the real space (RS) may be a real space where humans live, and the metaverse environment (MT) may be a virtual space implemented on a computer. The metaverse environment (MT) can be implemented identically to real space (RS). The real space (RS) may include a plurality of real buildings, and the plurality of real buildings may include a second real building (RB2), a third real building (RB3), and a fourth real building (RB4). The metaverse environment (MT) may include a plurality of virtual buildings in the same way as the real space (RS), and the plurality of virtual buildings may include a second virtual building, a third virtual building (MB3), and a fourth virtual building. You can. The first real building (RB1) is a building scheduled to be built and may be indicated by a dotted line, and the first virtual building (MB1) may be a virtual building in the metaverse environment (MT) corresponding to the first real building (RB1). .

여기서, 미리 정해진 과제 프로젝트는 현실공간(RS)에 건축예정인 제1 현실건물(RB1)을 최적으로 배치하는 배치안을 프로그래밍하는 것일 수 있고, 제1 학습자 내지 제3 학습자가 생성하는 과제 프로젝트에 대한 결과 프로그램(RP)은 제1 결과 프로그램(RP1) 내지 제3 결과 프로그램(RP3)일 수 있다. 여기에서는 건축물 배치를 과제 프로젝트를 예로 들어 설명하고 있으나, 과제 프로젝트는 이에 한정되지 않고, 다양한 형태의 소프트웨어 프로그래밍 과제를 포함할 수 있다. Here, the predetermined task project may be programming a layout plan that optimally arranges the first real building (RB1) to be built in the real space (RS), and the results of the task project generated by the first to third learners. The program (RP) may be a first result program (RP1) to a third result program (RP3). Here, the building layout is explained using a task project as an example, but the project is not limited to this and may include various types of software programming tasks.

예를 들어, 프로그램 선택부(100)는 제1 결과 프로그램(RP1)을 선택 프로그램(SP)으로 선택하고, 센싱 프로그램(SEP)을 센싱 하드웨어에 전달할 수 있다. 센싱 하드웨어부(200)는 복수의 센싱 하드웨어들을 포함할 수 있고, 복수의 센싱 하드웨어들은 제1 센싱 하드웨어(S1), 제2 센싱 하드웨어(S2), 제3 센싱 하드웨어(S3) 및 제4 센싱 하드웨어(S4)를 포함할 수 있다. 제1 센싱 하드웨어(S1)는 현실공간(RS)에 배치되는 제1 현실건물(RB1)의 예정부지에 배치될 수 있고, 제2 센싱 하드웨어(S2)는 제2 현실건물(RB2)에 배치될 수 있다. 제3 센싱 하드웨어(S3)는 제3 현실건물(RB3)에 배치될 수 있고, 제4 센싱 하드웨어(S4)는 제4 현실건물(RB4)에 배치될 수 있다. 제1 센싱 하드웨어(S1) 내지 제4 센싱 하드웨어(S4)는 프로그램 선택부(100)로부터 제공되는 센싱 프로그램(SEP)에 따라 구동될 수 있다. For example, the program selection unit 100 may select the first result program RP1 as the selection program SP and transmit the sensing program SEP to the sensing hardware. The sensing hardware unit 200 may include a plurality of sensing hardware, and the plurality of sensing hardware includes first sensing hardware (S1), second sensing hardware (S2), third sensing hardware (S3), and fourth sensing hardware. (S4) may be included. The first sensing hardware (S1) may be placed in the planned site of the first real building (RB1) located in real space (RS), and the second sensing hardware (S2) may be placed in the second real building (RB2). You can. The third sensing hardware (S3) may be placed in the third reality building (RB3), and the fourth sensing hardware (S4) may be placed in the fourth reality building (RB4). The first to fourth sensing hardware S1 to S4 may be driven according to the sensing program SEP provided from the program selection unit 100.

객체 제어부(300)는 센싱 하드웨어로부터 제공되는 센싱 데이터(SD)에 따라 메타버스 환경(MT)에 포함되는 메타버스 객체들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 객체 제어부(300)는 제1 센싱 하드웨어(S1) 내지 제4 센싱 하드웨어(S4)로부터 제공되는 센싱 테이터에 따라 메타버스 객체에 해당하는 제1 가상건물(MB1)의 배치를 변경할 수 있다. 메타버스 객체는 메타버스 환경(MT)에 포함되는 제1 가상건물(MB1) 내지 제4 가상건물(MB4)을 포함할 수 있다. The object control unit 300 can control metaverse objects included in the metaverse environment (MT) according to sensing data (SD) provided from sensing hardware. For example, the object control unit 300 may change the arrangement of the first virtual building (MB1) corresponding to the metaverse object according to the sensing data provided from the first to fourth sensing hardware (S1) to the fourth sensing hardware (S4). there is. The metaverse object may include the first virtual building (MB1) to the fourth virtual building (MB4) included in the metaverse environment (MT).

일 실시예에 있어서, 메타버스 객체들은 현실공간(RS)에 배치되는 현실객체들을 메타버스 환경(MT)에 동일하게 구현될 수 있다. 일 실시예에 있어서, 센싱 하드웨어부(200)에 포함되는 센싱 하드웨어들의 각각은 메타버스 객체들의 각각에 상응하는 현실객체들의 각각에 배치될 수 있다. 예를 들어, 현실객체는 제2 현실건물(RB2) 내지 제4 현실건물(RB4)일 수 있고, 메타버스 객체들은 제2 현실건물(RB2) 내지 제4 현실건물(RB4)의 각각에 대응되는 제2 가상건물(MB2) 내지 제4 가상건물(MB4)일 수 있다. In one embodiment, metaverse objects may be implemented identically to real objects placed in real space (RS) in the metaverse environment (MT). In one embodiment, each of the sensing hardware included in the sensing hardware unit 200 may be placed on each of the real-world objects corresponding to each of the metaverse objects. For example, the reality object may be a second reality building (RB2) to a fourth reality building (RB4), and the metaverse objects may correspond to each of the second reality building (RB2) to the fourth reality building (RB4). It may be a second virtual building (MB2) to a fourth virtual building (MB4).

본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10)은 메타버스 환경(MT)에서 제공되는 소프트웨어 교육(SE) 및 코딩환경(CE)에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램(RP)들의 성능을 평가하여 선택 프로그램(SP)을 선정하고, 센싱 프로그램(SEP)을 메타버스 환경(MT)과 상이한 현실공간(RS)에 배치되는 센싱 하드웨어부(200)로 전달받아 현실공간(RS)을 센싱하여 획득한 센싱 데이터(SD)에 따라 메타버스 환경(MT)에 포함되는 메타버스 객체를 제어하거나 결과 프로그램(RP)을 수정하여 프로그램 성능을 개선할 수 있다.The metaverse-based simulation system 10 according to the present invention is a plurality of result programs (RP) generated by a plurality of learning characters based on the software education (SE) and coding environment (CE) provided in the metaverse environment (MT). Their performance is evaluated to select a selection program (SP), and the sensing program (SEP) is delivered to the sensing hardware unit 200, which is placed in a real space (RS) that is different from the metaverse environment (MT). Program performance can be improved by controlling metaverse objects included in the metaverse environment (MT) or modifying the resulting program (RP) according to the sensing data (SD) obtained by sensing.

도 5 및 도 6은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템의 일 동작 예를 설명하기 위한 도면들이다.FIGS. 5 and 6 are diagrams for explaining an example of operation of the metaverse-based simulation system of FIG. 1.

도 1 내지 6을 참조하면, 센싱 하드웨어부(200)는 센싱 하드웨어들의 각각으로부터 제공되는 센싱 데이터(SD) 및 센싱 하드웨어들 중 선택되는 기준 하드웨어(RH)와 센싱 하드웨어들 사이의 하드웨어 거리(HD)에 따라 결정되는 센싱 결과값을 미리 정해진 센싱 기준값과 비교하여 센싱 데이터(SD)를 프로그램 선택부(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 메타버스 환경(MT)에서 고려되지 않은 현실공간(RS)에서의 바람(AF)이나 일조(LI) 등으로 인하여 제1 현실건물(RB1)의 배치안을 수정해야 할 경우가 발생할 수 있다. 이 경우, 제1 센싱 하드웨어(S1) 내지 제4 센싱 하드웨어(S4)로부터 획득되는 제1 센싱 데이터(SD1) 내지 제4 센싱 데이터(SD4)를 이용하여 제1 현실건물(RB1)의 배치안을 수정할 수도 있다. 여기서, 제1 현실건물(RB1)의 배치안에 해당하는 프로그램인 제1 결과 프로그램(RP1)을 수정할 지 여부를 결정하기 위해서 센싱 기준값을 미리 정해 놓을 수 있다. 센싱 기준값은 아래 [수학식 1]에 따라 계산되는 센싱 결과값과 비교될 수 있다. 1 to 6, the sensing hardware unit 200 includes sensing data (SD) provided from each of the sensing hardware and a hardware distance (HD) between the reference hardware (RH) selected from among the sensing hardware and the sensing hardware. The sensing result value determined according to can be compared with a predetermined sensing reference value and provided to the program selection unit 100 for sensing data (SD). For example, it may be necessary to modify the layout of the first real building (RB1) due to wind (AF) or sunlight (LI) in real space (RS) that is not considered in the metaverse environment (MT). there is. In this case, the layout plan of the first real building (RB1) can be modified using the first sensing data (SD1) to the fourth sensing data (SD4) obtained from the first sensing hardware (S1) to the fourth sensing hardware (S4). It may be possible. Here, a sensing reference value can be set in advance to determine whether to modify the first result program (RP1), which is a program corresponding to the layout of the first real building (RB1). The sensing reference value can be compared with the sensing result value calculated according to [Equation 1] below.

[수학식 1][Equation 1]

SRV = SV1+SV2/HD1+ SV3/HD2+ SV4/HD3SRV = SV1+SV2/HD1+ SV3/HD2+ SV4/HD3

여기서, SVR은 센싱 결과값, SV1은 제1 센싱 데이터의 값, SV2은 제2 센싱 데이터의 값, SV3은 제3 센싱 데이터의 값, SV4은 제4 센싱 데이터의 값, HD1은 제1 센싱 하드웨어 및 제2 센싱 하드웨어 사이의 거리, HD2는 제1 센싱 하드웨어 및 제3 센싱 하드웨어 사이의 거리, HD3은 제1 센싱 하드웨어 및 제4 센싱 하드웨어 사이의 거리, 제1 센싱 하드웨어는 기준 하드웨어.Here, SVR is the sensing result value, SV1 is the value of the first sensing data, SV2 is the value of the second sensing data, SV3 is the value of the third sensing data, SV4 is the value of the fourth sensing data, and HD1 is the first sensing hardware. and the distance between the second sensing hardware, HD2 is the distance between the first sensing hardware and the third sensing hardware, HD3 is the distance between the first sensing hardware and the fourth sensing hardware, and the first sensing hardware is the reference hardware.

예를 들어, 센싱 기준값은 50일 수 있고, 센싱 데이터(SD) 값은 각 센싱 하드웨어로 센싱되는 바람(AF)의 세기를 기준으로 산출된 값일 수 있다. 도 6에 도시되는 바와 같이, 제1 센싱 데이터(SD1)의 값은 30이고, 제2 센싱 데이터(SD2)의 값은 50이고, 제3 센싱 데이터(SD3)의 값은 60이고, 제4 센싱 데이터(SD4)의 값은 60일 수 있다. 또한, 제1 하드웨어 거리(HD1)는 5이고, 제2 하드웨어 거리(HD2)는 4이고, 제3 하드웨어 거리(HD3)는 6일 수 있다. 이 경우, [수학식 1]에 따른 센싱 결과값은 65일 수 있고, 센싱 하드웨어부(200)는 센싱 결과값인 65가 센싱 기준값인 50보다 크므로 신축예정인 제1 현실건물(RB1)의 배치안을 수정하기 위해 제1 센싱 데이터(SD1) 내지 제4 센싱 데이터(SD4)를 프로그램 선택부(100)로 제공할 수 있다. For example, the sensing reference value may be 50, and the sensing data (SD) value may be a value calculated based on the intensity of wind (AF) sensed by each sensing hardware. As shown in FIG. 6, the value of the first sensing data (SD1) is 30, the value of the second sensing data (SD2) is 50, the value of the third sensing data (SD3) is 60, and the value of the fourth sensing data (SD3) is 60. The value of data SD4 may be 60. Additionally, the first hardware distance (HD1) may be 5, the second hardware distance (HD2) may be 4, and the third hardware distance (HD3) may be 6. In this case, the sensing result value according to [Equation 1] may be 65, and since the sensing result value of 65 in the sensing hardware unit 200 is greater than the sensing reference value of 50, the placement of the first real building (RB1) scheduled to be newly constructed In order to correct the plan, the first to fourth sensing data SD1 to SD4 may be provided to the program selection unit 100.

도 7 내지 10은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 수정부를 설명하기 위한 도면들이고, 도 11은 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템의 일 실시예를 나타내는 도면이다.FIGS. 7 to 10 are diagrams for explaining a correction unit included in the metaverse-based simulation system of FIG. 1 , and FIG. 11 is a diagram illustrating an embodiment of the metaverse-based simulation system of FIG. 1 .

도 1 내지 11을 참조하면, 프로그램 선택부(100)는 수정부(150)를 더 포함할 수 있다. 수정부(150)는 센싱 데이터(SD)에 따라 결과 프로그램(RP)들을 수정하여 복수의 수정 프로그램(SJP)들을 제공할 수 있다. 1 to 11, the program selection unit 100 may further include a modification unit 150. The correction unit 150 may modify the result programs (RP) according to the sensing data (SD) and provide a plurality of correction programs (SJP).

일 실시예에 있어서, 수정부(150)는 표시부(151)를 더 포함할 수 있다. 표시부는 결과 프로그램(RP)들을 복수의 모듈들로 구분하고, 복수의 모듈들 중 센싱 데이터(SD)에 따라 수정이 요구되는 수정 모듈(SJM)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 제1 결과 프로그램(RP1)은 복수의 모듈들로 구분될 수 있고, 복수의 모듈들은 제1 모듈(MO1), 제2 모듈(MO2), 제3 모듈(MO3) 및 제4 모듈(MO4)을 포함할 수 있다. 제1 모듈(MO1) 내지 제4 모듈(MO4) 중 센싱 데이터(SD)와 관련된 모듈은 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)일 수 있다. 이 경우, 표시부는 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)을 구분되는 색상을 사용하여 수정 모듈(SJM)로 표시할 수 있다. In one embodiment, the correction unit 150 may further include a display unit 151. The display unit may divide the result programs (RP) into a plurality of modules and display a correction module (SJM) that requires correction according to the sensing data (SD) among the plurality of modules. For example, the first result program (RP1) may be divided into a plurality of modules, and the plurality of modules include a first module (MO1), a second module (MO2), a third module (MO3), and a fourth module. (MO4) may be included. Among the first modules (MO1) to fourth modules (MO4), modules related to the sensing data (SD) may be the first module (MO1) and the third module (MO3). In this case, the display unit may display the first module (MO1) and the third module (MO3) as a correction module (SJM) using distinct colors.

일 실시예에 있어서, 수정부(150)는 모듈 추천부(152)를 더 포함할 수 있다. 모듈 추천부(152)는 수정 모듈(SJM)에 적용될 수 있는 프로그램 코드를 추천할 수 있다. 예를 들어, 모듈 추천부(152)는 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)에 적용될 수 있는 추천 모듈(CHM)들을 저장할 수 있고, 제1 모듈(MO1)에 대한 추천 모듈(CHM)로서 제1 추천 모듈(CHM1)을 제공하고, 제3 모듈(MO3)에 대한 추천 모듈(CHM)로서 제2 추천 모듈(CHM2)을 제공할 수 있다. 제1 학습자는 제1 추천 모듈(CHM1) 및 제2 추천 모듈(CHM2)을 참고하여 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)을 수정하여 수정 프로그램(SJP)을 생성할 수 있다. 또한, 제2 학습자 및 제3 학습자도 동일한 방식으로 수정 프로그램(SJP)을 생성할 수 있다. In one embodiment, the modification unit 150 may further include a module recommendation unit 152. The module recommendation unit 152 may recommend program codes that can be applied to the modification module (SJM). For example, the module recommender 152 may store recommended modules (CHM) that can be applied to the first module (MO1) and the third module (MO3), and the recommended module (CHM) for the first module (MO1). ), the first recommendation module (CHM1) may be provided, and the second recommendation module (CHM2) may be provided as a recommendation module (CHM) for the third module (MO3). The first learner may create a modified program (SJP) by modifying the first module (MO1) and the third module (MO3) with reference to the first recommended module (CHM1) and the second recommended module (CHM2). Additionally, the second learner and the third learner can also create a correction program (SJP) in the same way.

일 실시예에 있어서, 프로그램 선택부(100)는 복수의 수정 프로그램(SJP)들의 성능을 재평가하여 선택 프로그램(SP)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 학습자에 상응하는 수정 프로그램(SJP)은 제1 수정 프로그램(SJP1)일 수 있고, 제2 학습자에 상응하는 수정 프로그램(SJP)은 제2 수정 프로그램(SJP2)일 수 있다. 또한, 제3 학습자에 상응하는 수정 프로그램(SJP)은 제3 수정 프로그램(SJP3)일 수 있다. 이 경우, 프로그램 선택부(100)는 제1 수정 프로그램(SJP1) 내지 제3 수정 프로그램(SJP3)의 성능을 재평가하여 선택 프로그램(SP)을 제공할 수 있다.In one embodiment, the program selection unit 100 may reevaluate the performance of a plurality of correction programs (SJP) and provide a selection program (SP). For example, the modification program (SJP) corresponding to the first learner may be the first modification program (SJP1), and the modification program (SJP) corresponding to the second learner may be the second modification program (SJP2). Additionally, the correction program (SJP) corresponding to the third learner may be the third modification program (SJP3). In this case, the program selection unit 100 may reevaluate the performance of the first modified program (SJP1) to the third modified program (SJP3) and provide the selected program (SP).

일 실시예에 있어서, 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10)은 가상자산화부(400)를 더 포함할 수 있다. 가상자산화부(400)는 객체 제어부(300)에 제어된 메타버스 객체들을 포함하는 메타버스 환경(MT)에 대한 디지털 파일을 NFT로 가상자산화 하여 제공할 수 있고, 결과 프로그램(RP)을 포함하여 메타버스 환경(MT)에서 생성되는 디지털 파일들은 NFT로 가상자산화될 수 있다. In one embodiment, the metaverse-based simulation system 10 may further include a virtual asset oxidation unit 400. The virtual assetization unit 400 can provide digital files for the metaverse environment (MT) containing metaverse objects controlled by the object control unit 300 by virtualizing them into NFTs, including the result program (RP). Digital files created in the Metaverse environment (MT) can be converted into virtual assets as NFTs.

도 12는 도 1의 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템에 포함되는 프로그램 선택부의 일 예를 나타내는 도면이고, 도 13은 도 12의 프로그램 선택부에 포함되는 환경 제어부의 일 예를 나타내는 도면이다.FIG. 12 is a diagram showing an example of a program selection unit included in the metaverse-based simulation system of FIG. 1, and FIG. 13 is a diagram showing an example of an environment control unit included in the program selection unit of FIG. 12.

도 1 내지 13을 참조하면, 프로그램 선택부(100)는 메타버스 학습 연구부(110), 메타버스 배틀필드부(120) 및 환경 제어부(130)를 포함할 수 있다. 메타버스 학습 연구부(110)는 메타버스 환경(MT) 중 제1 메타버스 환경(MT1)에서 소프트웨어 교육(SE)이 제공되고, 소프트웨어 교육(SE)에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 코딩환경(CE)을 제공할 수 있다. 메타버스 배틀필드부(120)는 제1 메타버스 환경(MT1)에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경(CE)을 이용하여 생성한 결과 프로그램(RP)들의 성능을 제1 메타버스 환경(MT1)과 상이한 제2 메타버스 환경(MT2)에서 평가하여 선택 프로그램(SP)을 제공할 수 있다. 환경 제어부(130)는 제1 메타버스 환경(MT1) 및 제2 메타버스 환경(MT2) 중 하나의 선택 메타버스 환경을 선택하는 메타버스 선택신호를 제공할 수 있다. 환경 제어부(130)는 환경 선택부(131) 및 모드 선택부(132)를 포함할 수 있다. 환경 선택부(131)는 선택 메타버스 환경을 선택하는 메타버스 선택신호(BS)를 제공할 수 있다. 모드 선택부(132)는 선택 메타버스 환경에서의 동작모드를 결정하는 모드 제어신호(CS)를 제공할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 메타버스 배틀필드부(120)는 평가부 및 비교부를 포함할 수 있다. 평가부는 복수의 결과 프로그램(RP)들의 성능을 평가하여 평가결과(ER)를 제공할 수 있다. 비교부는 평가결과 및 미리 정해진 기준결과를 비교하여 비교결과(CR)를 제공할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 환경 선택부(131)가 메타버스 선택신호(BS) 중 제2 메타버스 선택신호를 제공하고, 모드 선택부(132)가 모드 제어신호(CS) 중 제4 모드 제어신호를 제공하는 경우, 메타버스 배틀필드부(120)가 구동되어 복수의 결과 프로그램(RP)들 각각에 대한 비교결과(CR)가 제공될 수 있다.1 to 13, the program selection unit 100 may include a metaverse learning research unit 110, a metaverse battle field unit 120, and an environment control unit 130. The Metaverse Learning Research Department (110) provides software education (SE) in the first metaverse environment (MT1) among the metaverse environments (MT), and a coding environment ( CE) can be provided. The metaverse battle field unit 120 is a plurality of learning characters included in the first metaverse environment (MT1), and the performance of the resulting programs (RP) generated using the coding environment (CE) is evaluated by the first metaverse environment (MT1). ) can be evaluated in a different second metaverse environment (MT2) and a selection program (SP) can be provided. The environment control unit 130 may provide a metaverse selection signal for selecting one of the first metaverse environment (MT1) and the second metaverse environment (MT2). The environment control unit 130 may include an environment selection unit 131 and a mode selection unit 132. The environment selection unit 131 may provide a metaverse selection signal (BS) for selecting a selected metaverse environment. The mode selection unit 132 may provide a mode control signal (CS) that determines the operation mode in the selected metaverse environment. In one embodiment, the metaverse battle field unit 120 may include an evaluation unit and a comparison unit. The evaluation unit may evaluate the performance of a plurality of result programs (RP) and provide an evaluation result (ER). The comparison unit can provide comparative results (CR) by comparing the evaluation results and predetermined standard results. In one embodiment, the environment selection unit 131 provides a second metaverse selection signal among the metaverse selection signals (BS), and the mode selection unit 132 provides a fourth mode control signal among the mode control signals (CS). When provided, the metaverse battle field unit 120 may be driven to provide a comparison result (CR) for each of the plurality of result programs (RP).

본 발명에 따른 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템(10)은 메타버스 환경(MT)에서 제공되는 소프트웨어 교육(SE) 및 코딩환경(CE)에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램(RP)들의 성능을 평가하여 선택 프로그램(SP)을 선정하고, 센싱 프로그램(SEP)을 메타버스 환경(MT)과 상이한 현실공간(RS)에 배치되는 센싱 하드웨어부(200)로 전달받아 현실공간(RS)을 센싱하여 획득한 센싱 데이터(SD)에 따라 메타버스 환경(MT)에 포함되는 메타버스 객체를 제어하거나 결과 프로그램(RP)을 수정하여 프로그램 성능을 개선할 수 있다.The metaverse-based simulation system 10 according to the present invention is a plurality of result programs (RP) generated by a plurality of learning characters based on the software education (SE) and coding environment (CE) provided in the metaverse environment (MT). Their performance is evaluated to select a selection program (SP), and the sensing program (SEP) is delivered to the sensing hardware unit 200, which is placed in a real space (RS) that is different from the metaverse environment (MT). Program performance can be improved by controlling metaverse objects included in the metaverse environment (MT) or modifying the resulting program (RP) according to the sensing data (SD) obtained by sensing.

10: 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템 100: 프로그램 선택부
200: 센싱 하드웨어부 300: 객체 제어부10: Metaverse-based simulation system 100: Program selection unit
200: Sensing hardware unit 300: Object control unit

Claims (10)

메타버스 환경에서 제공되는 소프트웨어 교육 및 코딩환경에 기초하여 복수의 학습 캐릭터들이 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 평가하여 선택 프로그램 및 센싱 프로그램을 제공하는 프로그램 선택부;
상기 메타버스 환경과 상이한 현실공간에 배치되고, 상기 센싱 프로그램을 전달받아 구동되어 현실공간을 센싱하여 센싱 데이터를 제공하는 센싱 하드웨어부; 및
상기 센싱 하드웨어부에 포함되는 센싱 하드웨어들로부터 제공되는 상기 센싱 데이터에 따라 상기 메타버스 환경에 포함되는 메타버스 객체들을 제어하는 객체 제어부를 포함하고,
상기 센싱 하드웨어부는,
상기 센싱 하드웨어들의 각각으로부터 제공되는 상기 센싱 데이터 및 상기 센싱 하드웨어들 중 선택되는 기준 하드웨어와 상기 센싱 하드웨어들 사이의 하드웨어 거리에 따라 결정되는 센싱 결과값을 미리 정해진 센싱 기준값과 비교하여 상기 센싱 데이터를 상기 프로그램 선택부로 제공하고,
상기 프로그램 선택부는,
상기 센싱 데이터에 따라 상기 결과 프로그램들을 수정하여 복수의 수정 프로그램들을 제공하는 수정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템. A program selection unit that evaluates the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters based on the software education and coding environment provided in the metaverse environment and provides a selection program and a sensing program;
A sensing hardware unit that is placed in a real space different from the metaverse environment and receives and runs the sensing program to sense the real space and provide sensing data; and
An object control unit that controls metaverse objects included in the metaverse environment according to the sensing data provided from sensing hardware included in the sensing hardware unit,
The sensing hardware unit,
The sensing data provided from each of the sensing hardware and the sensing result value determined according to the hardware distance between the sensing hardware and the reference hardware selected from among the sensing hardware are compared with a predetermined sensing reference value to compare the sensing data to the Provided as a program selection,
The program selection section,
A metaverse-based simulation system further comprising a correction unit that modifies the result programs according to the sensing data and provides a plurality of correction programs. 제1항에 있어서,
상기 메타버스 객체들은 상기 현실공간에 배치되는 현실객체들을 상기 메타버스 환경에 동일하게 구현된 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템.According to paragraph 1,
The metaverse objects are real objects placed in the real space and are identically implemented in the metaverse environment. 제2항에 있어서,
상기 센싱 하드웨어부에 포함되는 센싱 하드웨어들의 각각은 상기 메타버스 객체들의 각각에 상응하는 상기 현실객체들의 각각에 배치되는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템. According to paragraph 2,
A metaverse-based simulation system, characterized in that each of the sensing hardware included in the sensing hardware unit is disposed on each of the real objects corresponding to each of the metaverse objects. 삭제delete 삭제delete 제3항에 있어서,
상기 수정부는,
상기 결과 프로그램들을 복수의 모듈들로 구분하고, 상기 복수의 모듈들 중 상기 센싱 데이터에 따라 수정이 요구되는 수정 모듈을 표시하는 표시부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템. According to paragraph 3,
The correction part is,
A metaverse-based simulation system further comprising a display unit that divides the result programs into a plurality of modules and displays a modification module that requires modification according to the sensing data among the plurality of modules. 제6항에 있어서,
상기 수정부는,
상기 수정 모듈에 적용될 수 있는 프로그램 코드를 추천하는 모듈 추천부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템. According to clause 6,
The correction part is,
A metaverse-based simulation system further comprising a module recommendation unit that recommends program codes that can be applied to the modification module. 제7항에 있어서,
상기 프로그램 선택부는,
상기 복수의 수정 프로그램들의 성능을 재평가하여 선택 프로그램을 제공하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템. In clause 7,
The program selection section,
A metaverse-based simulation system that reevaluates the performance of the plurality of modified programs and provides a selection program. 제8항에 있어서,
상기 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템은,
상기 객체 제어부에 제어된 상기 메타버스 객체들을 포함하는 상기 메타버스 환경에 대한 디지털 파일을 NFT로 가상자산화 하여 제공하는 가상자산화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템.According to clause 8,
The metaverse-based simulation system is,
A metaverse-based simulation system further comprising a virtual assetization unit that virtualizes digital files for the metaverse environment, including the metaverse objects controlled by the object control unit, into NFTs and provides them. 제9항에 있어서,
상기 프로그램 선택부는,
상기 메타버스 환경 중 제1 메타버스 환경에서 상기 소프트웨어 교육이 제공되고, 상기 소프트웨어 교육에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 상기 코딩환경을 제공하는 메타버스 학습 연구부;
상기 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 상기 코딩환경을 이용하여 생성한 상기 결과 프로그램들의 성능을 상기 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가하여 선택 프로그램을 제공하는 메타버스 배틀필드부; 및
상기 제1 메타버스 환경 및 상기 제2 메타버스 환경 중 하나의 선택 메타버스 환경을 선택하는 메타버스 선택신호를 제공하는 환경 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 메타버스 기반 시뮬레이션 시스템.According to clause 9,
The program selection section,
a metaverse learning research department in which the software education is provided in a first metaverse environment among the metaverse environments and provides the coding environment in which assignment projects can be coded according to the software education;
A metaverse that evaluates the performance of the resulting programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using the coding environment in a second metaverse environment different from the first metaverse environment and provides a selection program. Bus Battlefield Department; and
A metaverse-based simulation system comprising an environment control unit that provides a metaverse selection signal to select one of the first metaverse environment and the second metaverse environment.
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