KR102534785B1 - Virtual assetization device for software training deliverables - Google Patents

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KR102534785B1
KR102534785B1 KR1020220150222A KR20220150222A KR102534785B1 KR 102534785 B1 KR102534785 B1 KR 102534785B1 KR 1020220150222 A KR1020220150222 A KR 1020220150222A KR 20220150222 A KR20220150222 A KR 20220150222A KR 102534785 B1 KR102534785 B1 KR 102534785B1
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Abstract

본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 메타버스 학습 연구부, 메타버스 배틀필드부, 결과 제공부 및 결정부를 포함할 수 있다. 메타버스 학습 연구부는 제1 메타버스 환경에서 소프트웨어 교육이 제공되고, 소프트웨어 교육에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 코딩환경을 제공할 수 있다. 메타버스 배틀필드부는 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가하여 평가결과를 제공할 수 있다. 결과 제공부는 복수의 결과 프로그램들의 각각에 대한 평가결과에 기초하여 비교결과를 제공할 수 있다. 결정부는 비교결과에 따라 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단하여 자산화 프로그램을 결정할 수 있다.
본 발명에 따른 가상자산화 장치에서는, 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가한 평가결과에 기초하여 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단함으로써 소프트웨어 교육을 통해서 얻어지는 결과물에 대하여 보다 효과적으로 자산화할 수 있다.
The virtual assetization device for software education results according to an embodiment of the present invention may include a metaverse learning research unit, a metaverse battlefield unit, a result providing unit, and a determination unit. The metaverse learning research unit may provide a coding environment in which software education is provided in the first metaverse environment and a project project can be coded according to the software education. The metaverse battlefield unit evaluates the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using a coding environment in a second metaverse environment different from the first metaverse environment, and evaluates the evaluation result. can provide The result providing unit may provide a comparison result based on an evaluation result for each of a plurality of result programs. The decision unit may determine the assetization program by determining whether to convert the resulting programs into virtual assets according to the comparison result.
In the virtual assetization device according to the present invention, the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using a coding environment is evaluated in a second metaverse environment different from the first metaverse environment. Based on the evaluation results, it is possible to more effectively capitalize the results obtained through software education by determining whether to virtualize the resulting programs.

Description

소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치{VIRTUAL ASSETIZATION DEVICE FOR SOFTWARE TRAINING DELIVERABLES}Virtual assetization device for software training results {VIRTUAL ASSETIZATION DEVICE FOR SOFTWARE TRAINING DELIVERABLES}

본 발명은 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a virtual assetization device for software education results.

최근, 소프트웨어 교육에 대한 관심이 증가함에 따라 소프트웨어 교육을 통해서 얻어지는 결과물을 디지털 자산화 하고자 하는 다양한 연구들이 진행되고 있다. Recently, as interest in software education increases, various studies are being conducted to convert the results obtained through software education into digital assets.

KR 제10-2279731 (공개일자, 2021.07.14)KR No. 10-2279731 (published date, 2021.07.14)

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가한 평가결과에 기초하여 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단함으로써 소프트웨어 교육을 통해서 얻어지는 결과물에 대하여 보다 효과적으로 자산화할 수 있는 가상자산화 장치를 제공하는 것이다. The technical problem to be achieved by the present invention is to evaluate the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using a coding environment in a second metaverse environment different from the first metaverse environment. It is to provide a virtual assetization device that can more effectively capitalize the results obtained through software education by determining whether or not to convert the resulting programs into virtual assets based on the evaluation results.

이러한 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 메타버스 학습 연구부, 메타버스 배틀필드부, 결과 제공부 및 결정부를 포함할 수 있다. 메타버스 학습 연구부는 제1 메타버스 환경에서 소프트웨어 교육이 제공되고, 상기 소프트웨어 교육에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 코딩환경을 제공할 수 있다. 메타버스 배틀필드부는 상기 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 상기 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 상기 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가하여 평가결과를 제공할 수 있다. 결과 제공부는 상기 복수의 결과 프로그램들의 각각에 대한 상기 평가결과에 기초하여 비교결과를 제공할 수 있다. 결정부는 상기 비교결과에 따라 상기 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단하여 자산화 프로그램을 결정할 수 있다. In order to solve this problem, the virtual assetization device for software education results according to an embodiment of the present invention may include a metaverse learning research unit, a metaverse battlefield unit, a result providing unit, and a determination unit. The metaverse learning research unit can provide a coding environment in which software education is provided in the first metaverse environment and a project project can be coded according to the software education. The metaverse battlefield unit evaluates the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using the coding environment in a second metaverse environment different from the first metaverse environment. Evaluation results can be provided. The result provider may provide a comparison result based on the evaluation result for each of the plurality of result programs. The determination unit may determine an assetization program by determining whether to convert the resulting programs into virtual assets according to the comparison result.

일 실시예에 있어서, 상기 결과 제공부는 상기 평가결과 및 미리 정해진 기준결과를 비교하여 비교결과를 제공할 수 있다. In one embodiment, the result providing unit may provide a comparison result by comparing the evaluation result and a predetermined reference result.

일 실시예에 있어서, 상기 결정부는 상기 기준결과의 값보다 큰 상기 평가결과의 값을 갖는 상기 결과 프로그램들을 상기 자산화 프로그램으로 결정할 수 있다. In one embodiment, the determining unit may determine the result programs having a value of the evaluation result greater than the value of the reference result as the assetization program.

일 실시예에 있어서, 상기 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 수정하는 수정부를 더 포함할 수 있다. 수정부는 상기 결과 프로그램을 수정할 수 있다. In one embodiment, the virtual assetization device for the software training result may further include a correction unit for modifying. The modification unit may modify the resulting program.

일 실시예에 있어서, 상기 결과 프로그램들에 대한 상기 평가결과의 값이 상기 기준결과의 값보다 작은 경우, 상기 결정부는 수정요청 신호를 상기 수정부에 제공할 수 있다. In one embodiment, when a value of the evaluation result for the result programs is smaller than a value of the reference result, the determination unit may provide a correction request signal to the correction unit.

일 실시예에 있어서, 상기 평가결과의 값이 상기 기준결과의 값보다 작은 경우, 상기 수정부는 상기 기준결과의 값보다 작은 상기 평가결과의 값에 상응하는 상기 결과 프로그램을 복수의 모듈들로 구분하여 상기 복수의 모듈들 중 성능개선이 가능한 후보 모듈들을 제공할 수 있다. In one embodiment, when the value of the evaluation result is smaller than the value of the reference result, the correction unit divides the resulting program corresponding to the value of the evaluation result smaller than the value of the reference result into a plurality of modules. Candidate modules capable of performance improvement among the plurality of modules may be provided.

일 실시예에 있어서, 상기 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 플랫폼 확장부를 더 포함할 수 있다. 플랫폼 확장부는 상기 복수의 결과 프로그램들을 저장하고, 상기 복수의 결과 프로그램들을 선택적으로 결합하여 결합 프로그램을 제공하고, 상기 결합 프로그램을 시뮬레이션하여 시뮬레이션 결과를 제공할 수 있다. In one embodiment, the virtual assetization device for the software training result may further include a platform extension unit. The platform extension unit may store the plurality of result programs, selectively combine the plurality of result programs to provide a combined program, and simulate the combined program to provide a simulation result.

일 실시예에 있어서, 상기 결과 제공부는 상기 시뮬레이션 결과 및 상기 기준결과를 비교하여 비교결과를 제공할 수 있다. 상기 결정부는 상기 비교결과에 따라 상기 결합 프로그램에 대한 가상자산화 여부를 결정할 수 있다. In one embodiment, the result providing unit may provide a comparison result by comparing the simulation result and the reference result. The determination unit may determine whether to convert the combined program into a virtual asset according to the comparison result.

일 실시예에 있어서, 상기 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 선택부를 더 포함할 수 있다. 선택부는 상기 자산화 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 자산화 프로그램들 중 하나를 선택할 수 있다. 상기 선택부는 상기 자산화 프로그램들의 각각이 상기 수정부를 통해서 수정과정을 수행했는지 여부에 따라 상기 평가결과 및 상기 시뮬레이션 결과에 적용되는 가중치를 달리하여 선택 자산화 프로그램을 선택할 수 있다. In one embodiment, the virtual assetization device for the software education result may further include a selection unit. When the selection unit has a plurality of assetization programs, it may select one of the plurality of assetization programs. The selection unit may select a selected assetization program by varying weights applied to the evaluation result and the simulation result according to whether each of the assetization programs has undergone a correction process through the correction unit.

일 실시예에 있어서, 상기 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는 교육자료 자산화부를 더 포함할 수 있다. 교육자료 자산화부는 상기 소프트웨어 교육에 대한 교육자가 제공하는 교육자료를 가상자산화할 수 있다.In one embodiment, the virtual assetization device for the software education result may further include an education material assetization unit. The educational material assetization unit may virtualize educational materials provided by educators for the software education.

위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.In addition to the technical problems of the present invention mentioned above, other features and advantages of the present invention will be described below, or will be clearly understood by those skilled in the art from such description and description.

이상과 같은 본 발명에 따르면 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention as described above, there are the following effects.

본 발명에 따른 가상자산화 장치에서는, 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가한 평가결과에 기초하여 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단함으로써 소프트웨어 교육을 통해서 얻어지는 결과물에 대하여 보다 효과적으로 자산화할 수 있다. In the virtual assetization device according to the present invention, the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using a coding environment is evaluated in a second metaverse environment different from the first metaverse environment. Based on the evaluation results, it is possible to more effectively capitalize the results obtained through software education by determining whether to virtualize the resulting programs.

이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.In addition, other features and advantages of the present invention may be newly identified through the embodiments of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치를 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 가상자산화 장치에 적용되는 제1 메타버스 환경을 나타내는 도면이다.
도 3은 도 1의 가상자산화 장치에 적용되는 제2 메타버스 환경을 나타내는 도면이다.
도 4는 도 1의 가상자산화 장치의 일 동작 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 및 6은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 수정부의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 7 및 8은 도 1의 가상자산화 장치의 다른 동작 예를 설명하기 위한 도면들이다.
도 9 및 10은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 선택부의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 11은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 교육자료 자산화부를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram showing a virtual assetization device for software education results according to embodiments of the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a first metaverse environment applied to the virtual assetization device of FIG. 1 .
FIG. 3 is a diagram showing a second metaverse environment applied to the virtual assetization device of FIG. 1 .
4 is a diagram for explaining an operation example of the virtual assetization device of FIG. 1 .
5 and 6 are diagrams for explaining the operation of a correction unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 .
7 and 8 are diagrams for explaining another operation example of the virtual assetization device of FIG. 1 .
9 and 10 are views for explaining the operation of the selection unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 .
11 is a diagram for explaining an educational material assetization unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 .

본 명세서에서 각 도면의 구성 요소들에 참조번호를 부가함에 있어서 동일한 구성 요소들에 한해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한한 동일한 번호를 가지도록 하고 있음에 유의하여야 한다.In this specification, it should be noted that in adding reference numerals to components of each drawing, the same components have the same numbers as much as possible even if they are displayed on different drawings.

한편, 본 명세서에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of terms described in this specification should be understood as follows.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 정의하지 않는 한, 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하는 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다.Singular expressions should be understood as including plural expressions, unless the context clearly defines otherwise, and the scope of rights should not be limited by these terms.

"포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that terms such as "comprise" or "having" do not preclude the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

이하, 첨부되는 도면을 참고하여 상기 문제점을 해결하기 위해 고안된 본 발명의 바람직한 실시예들에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention designed to solve the above problems will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예들에 따른 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치를 나타내는 도면이고, 도 2는 도 1의 가상자산화 장치에 적용되는 제1 메타버스 환경을 나타내는 도면이고, 도 3은 도 1의 가상자산화 장치에 적용되는 제2 메타버스 환경을 나타내는 도면이고, 도 4는 도 1의 가상자산화 장치의 일 동작 예를 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram showing a virtual assetization device for software education results according to embodiments of the present invention, FIG. 2 is a diagram showing a first metaverse environment applied to the virtual assetization device of FIG. 1, and FIG. It is a diagram showing a second metaverse environment applied to the virtual assetization device of 1, and FIG. 4 is a diagram for explaining an operation example of the virtual assetization device of FIG. 1.

도 1 내지 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치(10)는 메타버스 학습 연구부(100), 메타버스 배틀필드부(200), 결과 제공부(300) 및 결정부(400)를 포함할 수 있다. 메타버스 학습 연구부(100)는 제1 메타버스 환경(MT1)에서 소프트웨어 교육(SE)이 제공되고, 소프트웨어 교육(SE)에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 코딩환경(CE)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 가상자산화 장치(10) 외부에는 소프트웨어 교육(SE)을 진행하는 강사 및 소프트웨어 교육(SE)을 수강하는 복수의 학습자들이 존재할 수 있다. 강사는 강사가 사용하는 강사 단말기를 통해서 제1 메타버스 환경(MT1)에 포함되는 강사 캐릭터(EC)와 연결될 수 있고, 복수의 학습자들은 복수의 학습자들 각각이 사용하는 학습 단말기를 통해서 제1 메타버스 환경(MT1)에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들의 각각과 연결될 수 있다. 여기서, 강사 단말기 및 복수의 학습 단말기들은 가상현실을 구현하기 위해 사용되는 VR장치들을 포함하여 다양한 전자기기들을 포함할 수 있다.1 to 4, the virtual assetization device 10 for software education results according to an embodiment of the present invention includes a metaverse learning research unit 100, a metaverse battlefield unit 200, and a result providing unit 300 and a decision unit 400 . The metaverse learning research unit 100 may provide a coding environment (CE) in which software education (SE) is provided in the first metaverse environment (MT1) and a task project can be coded according to the software education (SE). . For example, outside the virtual assetization device 10 according to the present invention, there may be an instructor conducting software education (SE) and a plurality of learners taking software education (SE). The instructor may be connected to the instructor character (EC) included in the first metaverse environment (MT1) through the instructor terminal used by the instructor, and a plurality of learners may be connected to the first metaverse through the learning terminal used by each of the plurality of learners. Each of a plurality of learning characters included in the bus environment MT1 may be connected. Here, the instructor terminal and the plurality of learning terminals may include various electronic devices including VR devices used to implement virtual reality.

메타버스 배틀필드부(200)는 제1 메타버스 환경(MT1)에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 코딩환경(CE)을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들(RP)의 성능을 제1 메타버스 환경(MT1)과 상이한 제2 메타버스 환경(MT2)에서 평가하여 평가결과(ER)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 복수의 학습자들은 제1 학습자, 제2 학습자 및 제3 학습자를 포함할 수 있다. 제1 학습자 내지 제3 학습자는 제2 메타버스 환경(MT2)에서 제1 학습 단말기 내지 제3 학습 단말기를 통해서 제2 메타버스 환경(MT2)에 배치되는 제1 과제 캐릭터(PC1) 내지 제3 과제 캐릭터(PC3)를 제어할 수 있다. 여기서, 제1 과제 캐릭터(PC1) 내지 제3 과제 캐릭터(PC3)의 각각은 제1 학습 캐릭터(LC1) 내지 제3 학습 캐릭터(LC3)일 수도 있고, 메타버스 배틀필드부(200)에서 별도로 사용되는 캐릭터들일 수도 있다. 제1 학습자 내지 제3 학습자의 각각이 코딩한 제1 결과 프로그램(RP1) 내지 제3 결과 프로그램(RP3)은 제2 메타버스 환경(MT2)에서 제1 과제 캐릭터 내지 제3 과제 캐릭터에 다운로드될 수 있다. The metaverse battle field unit 200 measures the performance of a plurality of result programs (RP) generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment (MT1) using the coding environment (CE). Evaluation results (ER) may be provided by evaluating in the second metaverse environment (MT2) different from the environment (MT1). For example, the plurality of learners may include a first learner, a second learner, and a third learner. The first learner to the third learner are the first task characters PC1 to the third task arranged in the second metaverse environment MT2 through the first to third learning terminals in the second metaverse environment MT2. The character (PC3) can be controlled. Here, each of the first task character (PC1) to the third task character (PC3) may be a first learning character (LC1) to a third learning character (LC3), and are separately used in the metaverse battle field unit 200. They may be characters that become The first result program (RP1) to the third result program (RP3) coded by each of the first to third learners may be downloaded to the first task character to the third task character in the second metaverse environment (MT2). there is.

이 경우, 제1 과제 캐릭터 내지 제3 과제 캐릭터 사이에 과제 프로젝트를 수행한 결과는 상이할 수 있다. 제1 과제 캐릭터가 과제 프로젝트를 수행한 평가결과(ER)는 제1 평가결과(ER1)일 수 있고, 제2 과제 캐릭터가 과제 프로젝트를 수행한 평가결과(ER)는 제2 평가결과(ER2)일 수 있다. 또한, 제3 과제 캐릭터가 과제 프로젝트를 수행한 평가결과(ER)는 제3 평가결과(ER3)일 수 있다.In this case, the result of performing the task project between the first task character and the third task character may be different. The evaluation result (ER) of the first task character performing the task project may be the first evaluation result (ER1), and the evaluation result (ER) of the second task character performing the task project may be the second evaluation result (ER2). can be In addition, the evaluation result (ER) of the third task character performing the task project may be the third evaluation result (ER3).

결과 제공부(300)는 복수의 결과 프로그램들(RP)의 각각에 대한 평가결과(ER)에 기초하여 비교결과(CR)를 제공할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 결과 제공부(300)는 평가결과(ER) 및 미리 정해진 기준결과(PO)를 비교하여 비교결과(CR)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 평가결과(ER)의 값은 점수로 표현될 수 있고, 제1 평가결과(ER1)의 값은 70점일 수 있고, 제2 평가결과(ER2)의 값은 80점일 수 있고, 제3 평가결과(ER3)의 값은 83점일 수 있다. 또한, 미리 정해진 기준결과(PO)의 값은 본 발명에 따른 가상자산화 장치(10)의 사용자에 의해서 동작 이전에 미리 정해질 수도 있고, 본 발명에 따른 가상자산화 장치(10)가 동작하는 중에도 변경할 수 있다. The result providing unit 300 may provide a comparison result (CR) based on the evaluation result (ER) for each of the plurality of result programs (RP). In one embodiment, the result providing unit 300 may provide a comparison result (CR) by comparing the evaluation result (ER) and a predetermined reference result (PO). For example, the value of the evaluation result ER may be expressed as a score, the value of the first evaluation result ER1 may be 70 points, the value of the second evaluation result ER2 may be 80 points, and the value of the second evaluation result ER2 may be 80 points. 3 The value of the evaluation result (ER3) may be 83 points. In addition, the value of the predetermined reference result (PO) may be previously determined by the user of the virtual assetization device 10 according to the present invention prior to operation, or may be changed even while the virtual assetization device 10 according to the present invention is operating. can

또한, 예를 들어, 기준결과(PO)의 값은 75점일 수 있다. 이 경우, 제1 평가결과(ER1)의 값은 기준결과(PO)의 값보다 작을 수 있고, 제2 평가결과(ER2) 및 제3 평가결과(ER3)의 값은 기준결과(PO)의 값보다 클 수 있다. 이 경우, 결과 제공부(300)는 제1 결과 프로그램(RP1)의 성능을 높이기 위해서 프로그램의 코드를 수정할 필요가 있다는 비교결과(CR)를 제공할 수 있고, 제2 결과 프로그램(RP2) 및 제3 결과 프로그램(RP3)의 코드를 수정할 필요가 없다는 비교결과(CR)를 제공할 수 있다. Also, for example, the value of the reference result PO may be 75 points. In this case, the value of the first evaluation result ER1 may be smaller than the value of the reference result PO, and the values of the second evaluation result ER2 and the third evaluation result ER3 are values of the reference result PO. can be bigger In this case, the result providing unit 300 may provide a comparison result (CR) indicating that the program code needs to be modified in order to improve the performance of the first result program (RP1), and the second result program (RP2) and the second result program (RP2). 3 Result The comparison result (CR) that the code of the program (RP3) does not need to be modified can be provided.

결정부(400)는 비교결과(CR)에 따라 결과 프로그램들(RP)을 가상자산화할 지 여부를 판단하여 자산화 프로그램(VA)을 결정할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 결정부(400)는 기준결과(PO)의 값보다 큰 평가결과(ER)의 값을 갖는 결과 프로그램들(RP)을 자산화 프로그램(VA)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 평가결과(ER)의 값이 기준결과(PO)의 값보다 큰 제2 결과 프로그램(RP2) 및 제3 결과 프로그램(RP3)은 NFT(Non-Fungible Tocken)방식을 포함한 다양한 방법으로 디지털 자산화될 수 있는 자산화 프로그램(VA)에 포함될 수 있다. The decision unit 400 may determine the assetization program (VA) by determining whether to virtualize the resulting programs (RP) according to the comparison result (CR). In one embodiment, the determination unit 400 may determine the result programs (RP) having a value of the evaluation result (ER) greater than the value of the reference result (PO) as the assetized program (VA). For example, the second result program (RP2) and the third result program (RP3) in which the value of the evaluation result (ER) is greater than the value of the reference result (PO) are obtained by various methods including a Non-Fungible Token (NFT) method. It can be included in an assetization program (VA) that can be digitally capitalized.

도 5 및 6은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 수정부의 동작을 설명하기 위한 도면들이고, 도 7 및 8은 도 1의 가상자산화 장치의 다른 동작 예를 설명하기 위한 도면들이다.5 and 6 are diagrams for explaining the operation of the correction unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 , and FIGS. 7 and 8 are diagrams for explaining other operational examples of the virtual assetization device of FIG. 1 .

도 1 내지 8을 참조하면, 일 실시예에 있어서, 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치(10)는 수정하는 수정부(500)를 더 포함할 수 있다. 수정부(500)는 결과 프로그램을 수정할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 결과 프로그램들(RP)에 대한 평가결과(ER)의 값이 기준결과(PO)의 값보다 작은 경우, 결정부(400)는 수정요청 신호(AR)를 수정부(500)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 평가결과(ER)의 값이 기준결과(PO)의 값보다 작은 제1 결과 프로그램(RP1)은 수정부(500)를 통해서 프로그램 코드가 수정될 수 있다. Referring to FIGS. 1 to 8 , in one embodiment, the virtual assetization device 10 for software training results may further include a correction unit 500 for modifying. The modifying unit 500 may modify the resulting program. In one embodiment, when the value of the evaluation result (ER) for the result programs (RP) is smaller than the value of the reference result (PO), the determination unit 400 transmits the correction request signal AR to the correction unit 500. ) can be provided. For example, the program code of the first result program RP1, in which the value of the evaluation result ER is smaller than the value of the reference result PO, may be corrected through the correction unit 500 .

일 실시예에 있어서, 평가결과(ER)의 값이 기준결과(PO)의 값보다 작은 경우, 수정부(500)는 기준결과(PO)의 값보다 작은 평가결과(ER)의 값에 상응하는 결과 프로그램을 복수의 모듈들로 구분하여 복수의 모듈들 중 성능개선이 가능한 후보 모듈들을 제공할 수 있다. 예를 들어, 기준결과(PO)의 값보다 작은 평가결과(ER)의 값에 상응하는 결과 프로그램(RP)은 제1 결과 프로그램(RP1)일 수 있다. 이 경우, 수정부(500)는 제1 결과 프로그램(RP1)을 복수의 모듈들로 구분할 수 있고, 복수의 모듈들은 제1 모듈(MO1), 제2 모듈(MO2), 제3 모듈(MO3) 및 제4 모듈(MO4)을 포함할 수 있다. 이 후, 수정부(500)는 제1 모듈(MO1) 내지 제4 모듈(MO4)의 프로그램 에러 등을 분석하여 성능개선이 가능한 후보 모듈을 선별하여 제1 학습 캐릭터(LC1)에 제공할 수 있다. 여기서, 후보 모듈은 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)일 수 있다. 이 경우, 제1 학습자는 제1 학습 캐릭터(LC1)를 통해서 제1 모듈(MO1) 및 제3 모듈(MO3)에 코드를 수정하여 성능을 최적화할 수 있다. 제1 학습자는 제1 학습 캐릭터(LC1)를 통해 제1 결과 프로그램(RP1)을 수정하여 메타버스 배틀필드부(200)에 제공함으로써 재평가결과(ER)를 획득할 수 있다.In one embodiment, when the value of the evaluation result (ER) is smaller than the value of the reference result (PO), the correction unit 500 adjusts the value corresponding to the value of the evaluation result (ER) smaller than the value of the reference result (PO). The resulting program may be divided into a plurality of modules, and candidate modules capable of performance improvement among the plurality of modules may be provided. For example, the result program RP corresponding to the value of the evaluation result ER smaller than the value of the reference result PO may be the first result program RP1. In this case, the correction unit 500 may divide the first result program RP1 into a plurality of modules, and the plurality of modules may include a first module MO1, a second module MO2, and a third module MO3. and a fourth module MO4. Thereafter, the correction unit 500 analyzes program errors of the first module MO1 to the fourth module MO4, selects a candidate module capable of performance improvement, and provides the selected candidate module to the first learning character LC1. . Here, the candidate modules may be the first module MO1 and the third module MO3. In this case, the first learner can optimize performance by modifying codes in the first module MO1 and the third module MO3 through the first learning character LC1. The first learner can acquire the re-evaluation result (ER) by modifying the first result program (RP1) through the first learning character (LC1) and providing it to the metaverse battle field unit (200).

일 실시예에 있어서, 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치(10)는 플랫폼 확장부(510)를 더 포함할 수 있다. 플랫폼 확장부(510)는 복수의 결과 프로그램들(RP)을 저장하고, 복수의 결과 프로그램들(RP)을 선택적으로 결합하여 결합 프로그램(GP)을 제공하고, 결합 프로그램(GP)을 시뮬레이션하여 시뮬레이션 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명에 따른 가상자산화 장치(10)의 사용자는 플랫폼 확장부(510)에 저장된 제1 프로그램 및 제2 프로그램을 각각 선택하여 제1 모듈 및 제3 모듈에 결합함으로써 보다 손쉽게 결과 프로그램을 수정하여 결합 프로그램(GP)을 제공하고, 해당 결합 프로그램(GP)을 메타버스 배틀필드부(200)를 통해서 시뮬레이션하여 시뮬레이션 결과를 제공받을 수도 있다. In one embodiment, the virtual assetization device 10 for software education results may further include a platform extension unit 510 . The platform extension unit 510 stores a plurality of result programs (RP), selectively combines the plurality of result programs (RP) to provide a combination program (GP), and simulates the combination program (GP) for simulation. can provide results. For example, the user of the virtual assetization device 10 according to the present invention selects the first program and the second program stored in the platform extension unit 510 and combines them with the first module and the third module, thereby more easily resulting programs. It is possible to provide a combination program (GP) by modifying, and simulate the combination program (GP) through the metaverse battle field unit 200 to receive simulation results.

또한, 본 발명에 따른 가상자산화 장치(10)는 위에서 설명한 코딩 교육 이외에도 다양한 교육 프로그램에서도 적용될 수 있다. 교육 프로그램은 영어, 수학, 과학을 포함하는 교과교육을 포함한 메타버스 환경을 적용하여 교육환경을 제공할 수 있는 다양한 교육과정들을 포함할 수 있다.In addition, the virtual assetization device 10 according to the present invention can be applied to various educational programs in addition to the coding education described above. The educational program may include various curriculums that can provide an educational environment by applying the metaverse environment, including subject education including English, mathematics, and science.

일 실시예에 있어서, 결과 제공부(300)는 시뮬레이션 결과(평가결과) 및 기준결과(PO)를 비교하여 비교결과(CR)를 제공할 수 있다. 결정부(400)는 비교결과(CR)에 따라 결합 프로그램(GP)에 대한 가상자산화 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 제1 결과 프로그램(RP1)을 수정부(500) 및 플랫폼 확장부(510)를 통해서 수정한 생성된 프로그램은 제1 결합 프로그램(GP1)일 수 있다. 제1 결합 프로그램(GP1)에 대한 평가결과(ER)에 해당하는 시뮬레이션 결과는 95점일 수 있다. 이 경우, 제1 결합 프로그램(GP1)에 대한 시뮬레이션 결과의 값은 기준결과(PO)의 값인 75점보다 높을 수 있고, 제1 결합 프로그램(GP1)은 자산화 프로그램(VA)에 해당할 수 있다. In one embodiment, the result providing unit 300 may provide a comparison result (CR) by comparing the simulation result (evaluation result) and the reference result (PO). The determination unit 400 may determine whether to convert the combined program (GP) into a virtual asset according to the comparison result (CR). For example, a program generated by modifying the first result program RP1 through the modification unit 500 and the platform extension unit 510 may be a first combination program GP1. A simulation result corresponding to the evaluation result ER for the first combination program GP1 may be 95 points. In this case, the value of the simulation result for the first combination program GP1 may be higher than 75 points, which is the value of the reference result PO, and the first combination program GP1 may correspond to the assetization program VA.

도 9 및 10은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 선택부의 동작을 설명하기 위한 도면들이고, 도 11은 도 1의 가상자산화 장치에 포함되는 교육자료 자산화부를 설명하기 위한 도면이다.9 and 10 are diagrams for explaining the operation of a selection unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 , and FIG. 11 is a diagram for explaining an educational material assetization unit included in the virtual assetization device of FIG. 1 .

도 1 내지 11을 참조하면, 일 실시예에 있어서, 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치(10)는 선택부(600)를 더 포함할 수 있다. 선택부(600)는 자산화 프로그램(VA)이 복수 개인 경우, 복수 개의 자산화 프로그램(VA)들 중 하나를 선택할 수 있다. 선택부(600)는 자산화 프로그램(VA)들의 각각이 수정부(500)를 통해서 수정과정을 수행했는지 여부에 따라 평가결과(ER) 및 시뮬레이션 결과에 적용되는 가중치(WT)를 달리하여 선택 자산화 프로그램(SVA)을 선택할 수 있다. 예를 들어, 자산화 프로그램(VA)은 제1 결합 프로그램(GP1), 제2 결과 프로그램(RP2) 및 제3 결과 프로그램(RP3)을 포함할 수 있다. 제1 결합 프로그램(GP1)의 시뮬레이션 결과(평가결과)는 95점일 수 있고, 제2 결과 프로그램(RP2)의 평가결과(ER)는 80점일 수 있고, 제3 결과 프로그램(RP3)의 평가결과(ER)는 83점일 수 있다. 여기서, 제1 결합 프로그램(GP1)은 수정부(500)를 통해서 프로그램 수정과정을 거쳤고, 제2 결과 프로그램(RP2) 및 제3 결과 프로그램(RP3)은 수정과정을 거치지 않을 수 있다. 이 경우, 선택부(600)는 제1 결합 프로그램(GP1)에 대한 가중치(WT)를 0.8을 부여할 수 있고, 제2 결과 프로그램(RP2) 및 제3 결과 프로그램(RP3)에 대한 가중치(WT)를 1로 부여할 수 있다. 이후, 가중치(WT)를 부여한 평가결과(ER)의 값을 계산하면, 제1 결합 프로그램(GP1)에 대한 평가결과(ER)의 값은 95*0.8=76점일 수 있고, 제2 결과 프로그램(RP2)에 대한 평가결과(ER)의 값은 80*1=80일 수 있다. 또한, 제3 결과 프로그램(RP3)에 대한 평가결과(ER)의 값은 83*1=83일 수 있다. 이 경우, 선택 자산화 프로그램(SVA)은 제3 결과 프로그램(RP3)일 수 있다. 선택 자산화 프로그램(SVA)은 추후 NFT방식을 통해서 디지털 자산화될 수 있고, 디지털 자산화된 선택 자산화 프로그램(SVA)은 디지털 자산 유통 플랫폼을 통해서 거래될 수도 있다. Referring to FIGS. 1 to 11 , in one embodiment, the virtualization device 10 for software education results may further include a selection unit 600 . When there are a plurality of assetization programs (VAs), the selection unit 600 may select one of the plurality of assetization programs (VAs). The selection unit 600 varies the weight (WT) applied to the evaluation result (ER) and the simulation result according to whether each of the assetization programs (VA) has undergone a correction process through the correction unit 500, and selects the assetization program. (SVA) can be selected. For example, the assetization program VA may include a first combination program GP1, a second result program RP2, and a third result program RP3. The simulation result (evaluation result) of the first combination program GP1 may be 95 points, the evaluation result ER of the second result program RP2 may be 80 points, and the evaluation result of the third result program RP3 ( ER) may be 83 points. Here, the first combination program GP1 has undergone a program correction process through the correction unit 500, and the second result program RP2 and the third result program RP3 may not undergo a correction process. In this case, the selector 600 may assign a weight value (WT) of 0.8 to the first combination program GP1 and a weight value (WT) to the second result program RP2 and the third result program RP3. ) can be given as 1. Then, when the value of the evaluation result (ER) to which the weight (WT) is assigned is calculated, the value of the evaluation result (ER) for the first combination program (GP1) may be 95 * 0.8 = 76 points, and the second result program ( The value of the evaluation result (ER) for RP2) may be 80*1=80. Also, the value of the evaluation result (ER) for the third result program (RP3) may be 83*1=83. In this case, the selection assetization program (SVA) may be the third result program (RP3). The optional assetization program (SVA) can be digitalized through NFT method later, and the digitalized optional assetized program (SVA) can be traded through a digital asset distribution platform.

일 실시예에 있어서, 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치(10)는 교육자료 자산화부(700)를 더 포함할 수 있다. 교육자료 자산화부(700)는 소프트웨어 교육에 대한 교육자가 제공하는 교육자료(GJ)를 가상자산화할 수 있다. 예를 들어, 학습자가 개발한 프로그램뿐만 아니라, 소프트웨어 교육을 수행하는 교육자의 교육자료도 디지털 자산화를 수행할 수도 있다. In one embodiment, the virtual assetization device 10 for software education results may further include an education material assetization unit 700 . The educational material assetization unit 700 may virtualize educational materials (GJ) provided by an educator for software education. For example, not only programs developed by learners, but also educational materials of educators who conduct software education may be digitalized.

10: 가상자산화 장치 100: 메타버스 학습연구부
200: 메타버스 배틀필드부 300: 결과 제공부
10: virtual assetization device 100: metaverse learning research department
200: Metaverse Battlefield part 300: Result providing part

Claims (10)

제1 메타버스 환경에서 소프트웨어 교육이 제공되고, 상기 소프트웨어 교육에 따라 과제 프로젝트를 코딩할 수 있는 코딩환경을 제공하는 메타버스 학습 연구부;
상기 제1 메타버스 환경에 포함되는 복수의 학습 캐릭터들이 상기 코딩환경을 이용하여 생성한 복수의 결과 프로그램들의 성능을 상기 제1 메타버스 환경과 상이한 제2 메타버스 환경에서 평가하여 평가결과를 제공하는 메타버스 배틀필드부;
상기 복수의 결과 프로그램들의 각각에 대한 상기 평가결과에 기초하여 비교결과를 제공하는 결과 제공부;
상기 비교결과에 따라 상기 결과 프로그램들을 가상자산화할 지 여부를 판단하여 자산화 프로그램을 결정하는 결정부;
상기 결과 프로그램을 수정하는 수정부; 및
상기 복수의 결과 프로그램들을 저장하고, 상기 복수의 결과 프로그램들을 선택적으로 결합하여 결합 프로그램을 제공하고, 상기 결합 프로그램을 시뮬레이션 하여 시뮬레이션 결과를 제공하는 플랫폼 확장부를 포함하고,
상기 결과 제공부는 상기 시뮬레이션 결과 및 미리 정해진 기준결과를 비교하여 상기 비교결과를 제공하고,
상기 결정부는 상기 비교결과에 따라 상기 결합 프로그램에 대한 가상자산화 여부를 결정하고,
상기 자산화 프로그램이 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 자산화 프로그램들 중 하나를 선택하는 선택부를 더 포함하고,
상기 선택부는 상기 자산화 프로그램들의 각각이 상기 수정부를 통해서 수정과정을 수행했는지 여부에 따라 상기 수정부를 통한 수정과정을 수행한 상기 결합 프로그램 및 상기 수정부를 통한 수정과정을 수행하지 않은 상기 결과 프로그램으로 구분하고, 상기 수정부를 통한 수정과정을 수행한 상기 결합 프로그램에는 제1 가중치를 적용하고, 상기 수정부를 통한 수정과정을 수행하지 않은 상기 결과 프로그램에는 상기 제1 가중치보다 높은 제2 가중치를 적용하여 상기 복수의 자산화 프로그램들 중 선택 자산화 프로그램을 선택하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
A first metaverse learning research unit that provides software education in a metaverse environment and provides a coding environment capable of coding an assignment project according to the software education;
Evaluating the performance of a plurality of result programs generated by a plurality of learning characters included in the first metaverse environment using the coding environment in a second metaverse environment different from the first metaverse environment to provide evaluation results Metaverse Battlefield Division;
a result providing unit providing a comparison result based on the evaluation result for each of the plurality of result programs;
a decision unit determining whether to convert the resulting programs into virtual assets according to the comparison result, and determining an assetization program;
a correction unit for correcting the resulting program; and
A platform extension unit for storing the plurality of result programs, selectively combining the plurality of result programs to provide a combined program, and simulating the combined program to provide a simulation result;
The result providing unit compares the simulation result and a predetermined reference result and provides the comparison result,
The determination unit determines whether to convert the virtual asset to the combined program according to the comparison result;
If the assetization program is plural, further comprising a selection unit for selecting one of the plurality of assetization programs;
The selector divides the program into the combined program that has undergone the correction process through the correction unit and the resulting program that has not undergone the correction process through the correction unit, depending on whether each of the assetization programs has undergone a correction process through the correction unit. , A first weight is applied to the combined program that has undergone the correction process through the correction unit, and a second weight higher than the first weight is applied to the resultant program that has not undergone the correction process through the correction unit. A virtual assetization device for software education results, characterized in that for selecting a selection assetization program among assetization programs.
제1항에 있어서,
상기 결과 제공부는 상기 평가결과 및 미리 정해진 기준결과를 비교하여 비교결과를 제공하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
According to claim 1,
The virtual assetization device for software education results, characterized in that the result providing unit compares the evaluation result and a predetermined reference result and provides a comparison result.
제2항에 있어서,
상기 결정부는 상기 기준결과의 값보다 큰 상기 평가결과의 값을 갖는 상기 결과 프로그램들을 상기 자산화 프로그램으로 결정하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
According to claim 2,
The virtual assetization device for software education results, characterized in that the determination unit determines the result programs having a value of the evaluation result greater than the value of the reference result as the assetization program.
삭제delete 제3항에 있어서,
상기 결과 프로그램들에 대한 상기 평가결과의 값이 상기 기준결과의 값보다 작은 경우, 상기 결정부는 수정요청 신호를 상기 수정부에 제공하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
According to claim 3,
When the value of the evaluation result for the result programs is smaller than the value of the reference result, the determination unit provides a modification request signal to the correction unit.
제5항에 있어서,
상기 평가결과의 값이 상기 기준결과의 값보다 작은 경우, 상기 수정부는 상기 기준결과의 값보다 작은 상기 평가결과의 값에 상응하는 상기 결과 프로그램을 복수의 모듈들로 구분하여 상기 복수의 모듈들 중 성능개선이 가능한 후보 모듈들을 제공하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
According to claim 5,
When the value of the evaluation result is smaller than the value of the reference result, the correction unit divides the resulting program corresponding to the value of the evaluation result smaller than the value of the reference result into a plurality of modules, and among the plurality of modules A virtual assetization device for software training results, characterized in that for providing candidate modules capable of improving performance.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제6항에 있어서,
상기 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치는,
상기 소프트웨어 교육에 대한 교육자가 제공하는 교육자료를 가상자산화하는 교육자료 자산화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소프트웨어 교육 결과물에 대한 가상자산화 장치.
According to claim 6,
The virtual assetization device for the software training result,
Virtualization device for software education results, characterized in that it further comprises an educational material assetization unit for virtualizing the educational materials provided by the educator for the software education.
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