KR102580640B1 - 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법 - Google Patents

중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

실시예에 따르면, 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하는 통신부; 검침 데이터를 저장하는 데이터 베이스; 상기 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출하는 데이터 비교부; 및 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 상기 중복 검침 데이터를 제거하는 필터링부를 포함하는 중복 검침 데이터 제거 장치를 제공한다.

Description

중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법{Apparatus and method for removing repeated meter reading data}
본 발명의 일실시예는 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 지능형 전력계량 인프라(AMI: Advanced Metering Infrastructure)에 적용될 수 있는 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법에 관한 것이다.
검침 데이터는 요금을 부과하는 기초자료가 된다. 스마트그리드 환경에서 저탄소 녹색성장을 위한 효율적인 에너지사용을 유도하기 위해서는 실시간 전기사용량 검침데이터를 수집해야 한다. 수집된 검침 데이터는 소비자에게 다양한 에너지절약을 유도할 수 있는 컨설팅의 기본데이터로 활용할 수 있고 공급자에게는 피크부하를 줄여 경제적인 에너지원을 구성할 수 있는 기본 정보 등으로 활용될 수 있으므로 그 신뢰성이 중요하다.
종래에는 자동원격검침의 가구수가 적고 월사용량 데이터 수집을 위해 검침원이 현장 방문하여 대부분을 수집하고 있었으므로 검침데이터의 신뢰성 검증의 필요성은 크게 대두되지 않았다. 그러나 원격검침가구가 증가하고시간대별 요금제(Time of Usage; TOU)기반의 피크 요금제(Critical Peak Pricing; CPP) 혹은 실시감 요금제(Real Time Pricing; RTP)가격정책이 시행되게 되면 실시간 혹은 15분단위로 검침데이터를 수집하여야 하므로, 검침 데이터의 수와 양이 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라, 검침데이터를 인력으로 검증하는 데에는 한계가 있으므로 자동화된 검침 데이터 처리를 위한 서버의 부하량을 안정적으로 유지할 수 있는 기술확보가 요구된다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 중복 검침 데이터 제거를 통하여 원격 검침 시스템의 부하량을 절감 시킬 수 있는 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
또한, 중복 검침 데이터 제거를 통하여 원격 검침 시스템의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있는 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
실시예에 따르면, 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하는 통신부; 검침 데이터를 저장하는 데이터 베이스; 상기 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출하는 데이터 비교부; 및 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 상기 중복 검침 데이터를 제거하는 필터링부를 포함하는 중복 검침 데이터 제거 장치를 제공한다.
상기 데이터 비교부는 상기 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 상기 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다.
상기 데이터 베이스는 상기 중복 검침 데이터가 제거된 검침 데이터를 저장할 수 있다.
상기 데이터베이스는 일주일 기간 동안의 검침 데이터를 저장할 수 있다.
실시예에 따르면, 통신부가 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하는 단계; 데이터 베이스가 검침 데이터를 저장하는 단계; 데이터 비교부가 상기 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출하는 단계; 및 필터링부가 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 상기 중복 검침 데이터를 제거하는 단계를 포함하는 중복 검침 데이터 제거 방법을 제공한다.
상기 중복 검침 데이터를 추출하는 단계는, 상기 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 상기 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다.
상기 데이터 베이스가 상기 중복 검침 데이터가 제거된 검침 데이터를 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 전술한 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한　기록매체를 제공한다.
본 발명인 중복 검침 데이터 제거 장치 및 방법은 중복 검침 데이터 제거를 통하여 원격 검침 시스템의 부하량을 절감 시킬 수 있다.
또한, 중복 검침 데이터 제거를 통하여 원격 검침 시스템의 안정성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도1은 실시예에 따른 원격 검침 시스템의 개념도이다.
도2는 실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 장치의 구성 블록도이다.
도 3은 실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 방법의 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
다만, 본 발명의 기술 사상은 설명되는 일부 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 기술 사상 범위 내에서라면, 실시 예들간 그 구성 요소들 중 하나 이상을 선택적으로 결합, 치환하여 사용할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는, 명백하게 특별히 정의되어 기술되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해될 수 있는 의미로 해석될 수 있으며, 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미를 고려하여 그 의미를 해석할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함할 수 있고, "A 및(와) B, C 중 적어도 하나(또는 한 개 이상)"로 기재되는 경우 A, B, C로 조합할 수 있는 모든 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다.
이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등으로 한정되지 않는다.
그리고, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 '연결', '결합' 또는 '접속'된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결, 결합 또는 접속되는 경우뿐만 아니라, 그 구성 요소와 그 다른 구성 요소 사이에 있는 또 다른 구성 요소로 인해 '연결', '결합' 또는 '접속' 되는 경우도 포함할 수 있다.
또한, 각 구성 요소의 "상(위) 또는 하(아래)"에 형성 또는 배치되는 것으로 기재되는 경우, 상(위) 또는 하(아래)는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되는 경우뿐만 아니라 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 형성 또는 배치되는 경우도 포함한다. 또한, "상(위) 또는 하(아래)"으로 표현되는 경우 하나의 구성 요소를 기준으로 위쪽 방향뿐만 아니라 아래쪽 방향의 의미도 포함할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 장치는 별도의 서버로 구현되거나 또는 원격 검침 시스템을 구성하는 FEP서버 또는 원격 서버에 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예에서는 별도의 서버에 중복 검침 데이터 제거 장치가 구현되어 있는 것을 일예로 설명하기로 한다.
도1은 실시예에 따른 원격 검침 시스템의 개념도이다.
도1을 참조하면 실시예에 따른 원격 검침 시스템은 데이터 수집 장치(10)와 FEP서버(30)를 포함하여 구성될 수 있다.
데이터 수집 장치(Data Concentrator Unit; DCU)(10)는 댁내의 가스 계량기, 수도계량기의 검침데이터와 함께 전력량계의 검침 데이터를 수집할 수 있다.
데이터 수집 장치(10))는 전주상에 설치될 수 있으며, 댁내 수집 장치(Home Concentrator Unit; HCU)(20)에 집속된 전기, 수도, 가스의 검침 데이터를 전력선통신을 통해 수집할 수 있다.
데이터 수집 장치(10)는 수집하고자 하는 검침 데이터에 해당하는 객체 식별 시스템 코드를 댁내 수집 장치로 전송하여 대응되는 검침 데이터의 전송을 요청할 수 있다. 데이터 수집 장치(10)가 전송하는 객체 식별 시스템 코드는 계량기 또는 전력량계가 검침하는 매체의 종류, 계량기 또는 전력량계의 채널 번호, 검침 데이터의 물리량, 검침 데이터의 처리 방법, 검침 데이터의 물리적 분류 및 검침 데이터의 시간적 분류 중 어느 하나 이상의 정보에 대응하는 일련의 코드로 구성될 수 있다.
검침 데이터를 수집한 데이터 수집 장치(10)는 FEP서버(30)의 검침 스케쥴러의 주기적인 요청에 응답하여 인터넷망과 같은 광역 전달망을 경유하여 정보를 전송할 수 있다. 검침 데이터가 FEP서버(20)로 전송되면 FEP서버(30)에서는 검침 데이터의 수신 시간을 기록하고, 검침 기준 시간에 따라 누락된 검침 데이터가 있는지 확인할 수 있다.
FEP서버(30)는 누락된 검침 데이터가 있는 경우 데이터 수집 장치(10)에 누락된 검침 데이터의 재전송을 요청하거나 또는 고객 단말기로 누락된 시점의 계량기 이미지 데이터를 요청할 수 있다.
도2는 실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 장치의 구성 블록도이다. 도2를 참조하면 본 발명의 일실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 장치(100)는 통신부(110), 데이터 베이스(120), 데이터 비교부(130), 필터링부(140) 및 프로세서(150)을 포함할 수 있다.
통신부(110)는 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신할 수 있다. 통신부(110)는 예를 들면, 무선랜(WirelESS LAN: WLAN), 와이 파이(Wi-Fi), 와이브로(WirelESS Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave AccESS: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet AccESS), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), 광대역 무선 이동 통신 서비스(WirelESS(12) Mobile Broadband Service: WMBS) 등의 통신 기술을 사용하여 전처리 서버(30)와 데이터 통신을 수행할 수 있다. 또는 통신부(110)는 블루투스, RFID(RadioFrequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비, 인접 자장 통신(NFC) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는, USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등의 통신 기술을 사용하여 전처리 서버(30)와 데이터 통신을 수행할 수 있다.
통신부(110)는 전처리 서버(30)로부터 기 설정된 단위에 따른 검침 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신부(110)는 전처리 서버(30)로부터 20만건 단위의 검침 데이터를 수신할 수 있다. 즉, 전처리 서버(30)는 데이터 수집 장치(20)로부터 20만건의 검침 데이터를 수신하는 시점을 주기로하여 통신부(110)에 검침 데이터를 전송할 수 있다. 이 때, 전처리 서버(30)의 검침 데이터 전송 주기는 이하 설명되는 중복 검침 데이터의 제거 기능에 따라, 서버의 부하량을 획기적으로 감소시킬 수 있는 검침 데이터의 수량으로 결정될 수 있다. 검침 데이터에는 해당 검침 데이터를 전송한 데이터 집중 장치의 ID가 포함될 수 있다.
데이터 베이스(120)는 원격 검침 데이터를 저장할 수 있다.
데이터 베이스(120)는 통신부(110)를 통하여 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하고 검침 데이터 수신 시간을 기록할 수 있다. 데이터 베이스(120)는 검침 데이터가 데이터 베이스(120)에 저장되는 시간을 검침 데이터의 수신 시간으로 정의하고 검침 데이터의 ID와 매칭시켜 검침 데이터의 수신 시간을 기록할 수 있다. 검침 데이터의 ID에는 예를 들면 계량기의 종류, 댁내 수용가 번호, 검침데이터가 입력되는 채널 번호, 검침 데이터의 물리량, 검침 데이터의 처리 방법, 검침 데이터의 물리적 분류, 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보 등이 포함될 수 있다.
데이터 베이스(120)는, 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random AccESS(12) Memory: RAM), SRAM(Static Random AccESS Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 인터넷(internet) 상에서 데이터 베이스(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영하거나, 또는 웹 스토리지와 관련되어 동작할 수도 있다.
또한, 데이터 베이스(120)는, 장치가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장할 수 있다.
데이터 베이스(120)에는 일주일 기간 동안의 검침 데이터가 저장될 수 있다. 또한, 데이터 베이스(120)에 저장되는 검침 데이터는 중복되는 검침 데이터가 제거되어 있는 상태로 저장될 수 있다. 즉, 데이터 베이스(120)에 저장되는 검침 데이터는 모두 유일한 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 가지는 검침 데이터일 수 있다.
데이터 비교부(130)는 데이터 베이스(120)에 저장된 검침 데이터와 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다.
데이터 비교부(130)는 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다. 데이터 비교부(130)는 계기번호, 계기일자 및 계기 시간이 동일한 검침 데이터를 중복 검침 데이터로 추출할 수 있다. 이 때, 데이터 비교부(130)는 계기 시간의 소정의 오차 범위를 고려하여 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들면, 데이터 비교부(130)는 계기번호 및 계기일자가 동일한 검침 데이터에 있어서, 계기시간에 소정의 오차가 있더라도 이를 중복되는 검침 데이터로 추출할 수 있다. 데이터 비교부(130)는 검침 주기를 고려하여 전술한 오차 범위를 설정할 수 있다.
필터링부(140)는 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 중복 검침 데이터를 제거할 수 있다. 필터링부(140)는 복수개의 중복 검침 데이터가 있을 경우, 하나의 검침 데이터를 제외한 나머지 검침 데이터는 제거할 수 있다. 필터링부(140)는 중복 검침 데이터 제거된 검침 데이터를 데이터 베이스(120)로 전달하여 저장할 수 있다.
프로세서(150)는 중복 검침 데이터의 비율이 기 설정된 기준 비율값을 초과하면 전처리 서버로 이상 경고 신호를 출력할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(150)는 기준 비율값을 10 내지 15%로 설정할 수 있다. 프로세서(150)는 중복 검침 데이터의 비율이 기준 비율값을 초과하는 경우, 전처리 서버의 검침 스케쥴러에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다. 또는 프로세서(150)는 중복 검침 데이터의 비율이 기준 비율값을 초과하는 경우 복수개의 데이터 집중 장치에서 하나의 계량기로부터 중복되는 검침 데이터를 반복하여 수집하는 것으로 판단할 수 있다.
따라서, 프로세서(150)는 전처리 서버에 이상 경고 신호를 출력할 수 있다. 이상 경고 신호를 수신한 전처리 서버는 검침 스케쥴러를 재조정하여 중복 검침 데이터의 비율을 감소시킬 수 있다. 이 때, 전처리 서버는 중복 검침 데이터의 비율에 따라 검침 주기를 증가시킴으로써 중복 검침 데이터 비율을 감소시킬 수 있다. 전처리 서버는 중복 검침 데이터의 비율에 비례하여 검침 주기를 증가시킬 수 있다.
또는, 전처리 서버는 중복 검침 데이터를 전송하는 데이터 집중 장치를 선별하여 검침 스케쥴러를 조절할 수 있다. 전처리 서버는 중복 검침 데이터를 전송한 데이터 집중 장치의 ID를 이용하여 해당 데이터 집중 장치의 검침 주기를 증가시킴으로써 중복 검침 데이터 비율을 감소시킬 수 있다. 전처리 서버는 중복 검침 데이터의 비율에 비례하여 특정 데이터 집중 장치의 검침 주기를 증가시킬 수 있다.
도 3은 실시예에 따른 중복 검침 데이터 제거 방법의 순서도이다.
먼저, 통신부는 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, 통신부는 전처리 서버로부터 20만건 단위의 검침 데이터를 수신할 수 있다(S301).
다음으로, 데이터 비교부는 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다. 데이터 비교부는 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출할 수 있다(S302).
다음으로, 필터링부는 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 중복 검침 데이터를 제거할 수 있다(S303).
다음으로, 데이터 베이스는 중복 검침 데이터가 제거된 검침 데이터를 저장할 수 있다(S304).
다음으로, 프로세서는 중복 검침 데이터의 비율이 기 설정된 기준 비율값을 초과하면 전처리 서버로 이상 경고 신호를 출력할 수 있다(S305~306).
다음으로, 전처리 서버는 검침 스케쥴러를 재조정할 수 있다. 예를 들면, 전처리 서버는 중복 검침 데이터의 비율에 따라 검침 주기를 증가시킴으로써 중복 검침 데이터 비율을 감소시킬 수 있다. 또는, 전처리 서버는 중복 검침 데이터를 전송하는 데이터 집중 장치를 선별하여 검침 스케쥴러를 조절할 수 있다(S307).
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는　기록매체　내지 저장매체도 들 수 있다.
본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 중복 검침 데이터 제거 장치
110: 통신부
120: 데이터 베이스
130: 데이터 비교부
140: 필터링부
150: 프로세서

Claims (8)

  1. 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하는 통신부;
    검침 데이터를 저장하는 데이터 베이스;
    상기 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출하는 데이터 비교부;
    상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 상기 중복 검침 데이터를 제거하는 필터링부; 및
    상기 중복 검침 데이터의 비율이 기 설정된 기준 비율 값을 초과하면 상기 전처리 서버로 이상 경고 신호를 출력하는 프로세서를 포함하며,
    상기 데이터 비교부는 계기 시간의 오차 범위에 따라 상기 중복 검침 데이터를 추출하고, 검침 주기에 따라 상기 오차 범위를 설정할 수 있고,
    상기 데이터 베이스는 상기 검침 데이터가 상기 데이터 베이스에 저장되는 시간을 상기 검침 데이터의 수신 시간으로 정의하고 상기 검침 데이터의 ID와 매칭시켜 상기 검침 데이터의 수신 시간을 기록하며,
    상기 프로세서는 상기 기준 비율 값을 10% 내지 15%로 설정하는 중복 검침 데이터 제거 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 비교부는 상기 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 상기 중복 검침 데이터를 추출하는 중복 검침 데이터 제거 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 베이스는 상기 중복 검침 데이터가 제거된 검침 데이터를 저장하는 중복 검침 데이터 제거 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스는 일주일 기간 동안의 검침 데이터를 저장하는 중복 검침 데이터 제거 장치.
  5. 통신부가 전처리 서버로부터 검침 데이터를 수신하는 단계;
    데이터 베이스가 검침 데이터를 저장하는 단계;
    데이터 비교부가 상기 데이터 베이스에 저장된 검침 데이터와 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터를 비교하여 중복 검침 데이터를 추출하는 단계;
    필터링부가 상기 전처리 서버로부터 수신한 검침 데이터 중 상기 중복 검침 데이터를 제거하는 단계; 및
    프로세서가 상기 중복 검침 데이터의 비율이 기 설정된 기준 비율 값을 초과하면 상기 전처리 서버로 이상 경고 신호를 출력하는 단계를 포함하며,
    상기 데이터 비교부는 계기 시간의 오차 범위에 따라 상기 중복 검침 데이터를 추출하고, 검침 주기에 따라 상기 오차 범위를 설정할 수 있고,
    상기 데이터 베이스는 상기 검침 데이터가 상기 데이터 베이스에 저장되는 시간을 상기 검침 데이터의 수신 시간으로 정의하고 상기 검침 데이터의 ID와 매칭시켜 상기 검침 데이터의 수신 시간을 기록하며,
    상기 프로세서는 상기 기준 비율 값을 10% 내지 15%로 설정하는 중복 검침 데이터 제거 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 중복 검침 데이터를 추출하는 단계는,
    상기 검침 데이터에 포함된 계기번호, 계기일자 및 계기시간 정보를 비교하여 상기 중복 검침 데이터를 추출하는 중복 검침 데이터 제거 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 데이터 베이스가 상기 중복 검침 데이터가 제거된 검침 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 중복 검침 데이터 제거 방법.
  8. 제5항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 컴퓨터에서 판독 가능한　기록매체.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100694295B1 (ko) 2005-11-04 2007-03-14 한국전자통신연구원 센서 기반 홈 네트워크 시스템의 센싱 정보 관리 장치 및방법
KR101006905B1 (ko) * 2010-04-20 2011-01-13 한국전력공사 원격검침 시스템을 위한 통합 모뎀 및 원격 검침 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101368470B1 (ko) * 2007-06-29 2014-03-12 주식회사 케이티 원격지 센서에서 측정된 대용량 데이터 처리 시스템 및 그방법
KR101265487B1 (ko) * 2011-07-22 2013-05-20 에스케이텔레콤 주식회사 검침 데이터 오류 정정 시스템, 이를 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
KR20140056595A (ko) * 2012-10-30 2014-05-12 한국전력공사 데이터 중복 검침과 누락을 방지하는 ｌｐ데이터 검침 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100694295B1 (ko) 2005-11-04 2007-03-14 한국전자통신연구원 센서 기반 홈 네트워크 시스템의 센싱 정보 관리 장치 및방법
KR101006905B1 (ko) * 2010-04-20 2011-01-13 한국전력공사 원격검침 시스템을 위한 통합 모뎀 및 원격 검침 방법

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
오도환 외 2명, 데이터처리효율을 고려한 AMI의 중복데이터 제거 방법, 2020년도 추계학술대회, 2020.11.21.*

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