KR102573975B1 - 신분증 진위 여부 판단 장치 및 그 방법 - Google Patents

신분증 진위 여부 판단 장치 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 신분증 진위 여부 판단 장치 및 그 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 신분증이 촬영된 이미지를 분석하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단할 수 있는 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 본 발명의 일 측면에 따른 신분증 진위 여부 판단 장치는, 제1 이미지 및 제2 이미지를 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함할 수 있다. 여기서 신분증 진위 여부 판단 장치에 포함된 메모리는 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 포함할 수 있고, 당해 프로그램 명령어들은, 제1 이미지와 제2 이미지를 비교하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단하는 것일 수 있다. 이때, 제1 이미지와 제2 이미지는 동일한 신분증을 촬영한 것으로서, 제1 이미지는 플래시가 비활성화된 상태에서 신분증이 촬영된 것이며, 제2 이미지는 플래시가 활성화된 상태에서 신분증이 촬영된 것일 수 있다.

Description

신분증 진위 여부 판단 장치 및 그 방법{Device and method for determining ID Authentication}
본 발명은 신분증 진위 여부 판단 장치 및 그 방법에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 신분증이 촬영된 이미지를 분석하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단할 수 있는 장치 및 그 방법에 대한 것이다.
신분증은 개인의 신상 또는 신원 정보를 증명할 수 있는 것으로, 대표적으로서, 주민등록증, 운전면허증, 여권, 학생증, 청소년증, 장애인증 등이 있다. 신분증은 공항, 시험장 및 은행 등에서 본인 인증의 용도로 사용될 수 있다. 특히 온라인을 통한 비대면 신분증 인증이 널리 이용되고 있다. 즉, 사용자 단말기에서 촬영된 신분증 이미지를 분석하여 인증이 수행되는 것이다.
하지만, 위조 신분증으로 비대면 인증이 시도되거나, 타인의 신분증을 촬영한 신분증 이미지로 비대면 인증이 시도되는 등 부정한 방법의 비대면 인증 시도가 빈번하게 발생되고 있다.
상술한 문제점을 해결하기 위하여 본 발명은 피사체인 신분증의 진위 여부를 즉각적으로 판단할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공하고자 한다.
본 개시의 기술적 사상이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 제1 이미지 및 제2 이미지를 저장하는 메모리; 및 프로세서;를 포함하되, 상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지를 비교하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장하고, 상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지는 동일한 신분증을 촬영한 것이고, 상기 제1 이미지는 플래시가 비활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것이며, 상기 제2 이미지는 플래시가 활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것인, 신분증 진위 여부 판단 장치가 개시된다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지 각각의 픽셀의 색정보를 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 제2 이미지 각 픽셀의 상기 색정보를 이용하여, 미리 설정된 제1 임계색정보 이상인 제1 후보픽셀을 검출하고, p개 이상의 상기 제1 후보픽셀이 연속적으로 검출되는 후보영역 검출하고, 상기 후보영역 중 미리 설정된 기준에 상응하는 비교영역을 검출하고, 상기 제1 이미지 중 상기 비교영역에 상응하는 대응영역을 검출하며, 상기 비교영역과 상기 대응영역을 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장하되, 상기 p는 2 이상의 자연수일 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 제1 이미지의 색공간 정보를 이용하여 평균채도정보 및 평균명도정보 생성하고, 상기 평균채도정보 및 상기 평균명도정보를 이용하여 상기 제1 임계색정보 생성하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 각 후보영역을 모두 포함하는 가장 작은 타원을 검출하고, 상기 각 타원의 장축과 단축의 비율을 산출하여 상기 후보영역 각각의 비율정보를 생성하고, 상기 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만인 후보영역을 상기 비교영역으로 검출하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 각 후보영역을 모두 포함하는 가장 작은 사각형을 검출하고, 상기 각 사각형의 각 변의 길이를 통해 비율정보 및 넓이정보를 생성하고, 상기 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만이고, 상기 넓이정보가 미리 설정된 임계넓이 이상인 후보영역을 상기 비교영역으로 검출하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 비교영역 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 상기 비교영역 내에 미리 설정된 제2 임계색정보 이상인 픽셀의 개수를 제1 개수로 검출하고, 상기 대응영역 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 상기 대응영역 내에 상기 제2 임계색정보 이상인 픽셀의 개수를 제2 개수로 검출하며, 상기 제1 개수 및 상기 제2 개수를 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 미리 설정된 방법에 따라 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지가 촬영된 시점의 조도정보를 생성하고, 상기 조도정보를 이용하여 임계차이값을 생성하며, 상기 임계차이값과 상기 제1 개수 및 상기 제2 개수를 비교한 결과를 이용하여 상기 신분증의 진위 여부를 1차 판단하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 수학식을 이용하여 상기 조도정보를 생성하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
[수학식]
단, 상기 Lux는 상기 조도정보이고,
상기 fnumber는 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 촬영한 카메라 렌즈의 밝기에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보이고,
상기 ISO film speed는 상기 카메라가 빛에 감응하는 속도의 비율에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보이며,
상기 exposure time은 상기 카메라의 셔터 속도에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보임.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 조도정보가 미리 설정된 임계조도 이상이면 제1 값을 상기 임계차이값으로 설정하고, 상기 조도정보가 미리 설정된 임계조도 미만이면 제2 값을 상기 임계차이값으로 설정하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
실시예에 따라, 상기 메모리는, 상기 1차 판단 결과, 상기 신분증이 진품이라고 판단되면, 상기 제1 이미지를 미리 설정된 방법에 따라 이진화하여 이진이미지를 생성하고, 상기 이진이미지 각 픽셀의 색정보를 이용하여 미리 설정된 제2 임계색정보 이상인 제2 후보픽셀을 검출하고, 상기 제2 후보픽셀의 개수와 미리 설정된 임계개수를 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 2차 판단하는 프로그램 명령어를 저장할 수 있다.
본 발명에 따르면, 피사체인 신분증의 진위 여부를 즉각적으로 판단할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공할 수 있다.
본 개시의 기술적 사상에 따른 실시예들이 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시의 기술적 사상이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 신분증 진위 여부 판단 시스템에 대한 블록 구성도이다.
도 2는 신분증 진위 여부를 판단할 수 있는 사용자 단말기에 대한 블록 구성도이다.
도 3은 신분증 진위 여부를 판단할 수 있는 서버 장치에 대한 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 이미지들에 대한 예시 사진이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 이미지들에 대한 예시 사진이다.
도 6 내지 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라 후보영역 중 비교영역을 검출하는 동작을 설명하기 위한 예시사진이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 이진이미지에 대한 예시이다.
도 12는 신분증이 촬영된 사진을 촬영한 위조이미지 및 위조이미지를 이진화한 이진이미지에 대한 예시이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기에서 수행되는 신분증 진위 여부 판단 방법에 대한 순서도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기 및 서버에서 수행되는 신분증 진위 여부 판단 방법에 대한 순서도이다.
본 개시의 기술적 사상은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시의 기술적 사상을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 기술적 사상의 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 기술적 사상을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 기술적 사상의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본원의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별 기호에 불과하다.
또한, 본원에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
그리고 본원에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
이하, 본 개시의 기술적 사상에 따른 다양한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.
도 1은 신분증 진위 여부 판단 시스템에 대한 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 신분증 진위 여부 판단 시스템(100)은 사용자 단말기(110-1, 110-2, ... 110-n)(단, n은 자연수임), 서버(130)를 포함할 수 있고, 사용자 단말기(110-1, 110-2, ... 110-n)와 서버(130)는 네트워크(140)를 통해 연결될 수 있다.
사용자 단말기(110-1, 110-2, ... 110-n)(이하, 식별번호를 '110'으로 통칭함)는 사용자의 조작에 의해 동작되는 장치로서, 이동통신 단말기(110-1), 노트북 컴퓨터(110-2), 태블릿PC(Tablet PC), 데스크탑 컴퓨터(Desktop Computer) 및 디지털 카메라(110-n)와 같은 장치들일 수 있다. 사용자 단말기(110)는 디지털 카메라 기능이 내장되거나 연결된 장치로서, 사용자의 조작에 의해 디지털 이미지를 생성할 수 있다. 특히 사용자 단말기(110)는 신분증(120-1, 120-2, 120-3, ...)을 피사체로 하는 이미지를 생성할 수 있다.
신분증(120-1, 120-2, 120-3, ...)(이하, 식별번호를 '120'으로 통칭함)은 특정 집단(국가, 회사, 학교 등)에 속해 있음을 증명하는 문서 또는 카드로서, 그것을 소지한 사람의 신분을 보증하고 증명하는 것이라면 그 종류와 무관하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 주민등록증(120-1), 운전면허증(120-2), 여권(120-3)이 신분증의 대표적인 예시이다. 따라서, 사용자 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 미리 설정된 신호 등에 따라 카메라 기능을 활성화시킨 후 신분증(120)을 촬영하여 이미지를 생성할 수 있다.
또한, 사용자 단말기(110)는 신분증(120)을 촬영한 이미지를 분석하여 촬영된 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있다. 또한, 사용자 단말기(110)는 신분증(120)을 촬영한 이미지를 서버(130)로 전송하고, 서버(130)에서 신분증(120)의 진위 여부를 판단한 결과를 수신할 수도 있다.
서버(Server)(130)는 사용자 단말기(110)에게 네트워크(140)를 통해 신분증 진위 여부 판단 서비스를 제공하는 컴퓨터를 의미할 수 있다. 서버(130)는 사용자 단말기(110)로부터 수신된 신분증(120)이 촬영된 이미지를 분석하여 촬영된 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있다. 또한, 서버(130)는 신분증(120)의 진위 여부 판단 결과를 사용자 단말기(110)로 전송할 수 있다.
네트워크(140)는 사용자 단말기(110)와 서버(130)를 연결하는 통신망으로서, 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), 무선통신망(Wireless Network), 근거리 통신망 등 사용자 단말기(110)와 서버(130)를 전기적으로 연결할 수 있다면 그 종류와 무관하게 적용될 수 있다.
이하, 사용자 단말기(110) 및/또는 서버(130)가 신분증(120)의 진위 여부를 판단하는 동작에 대해 구체적으로 설명한다.
도 2는 신분증 진위 여부를 판단할 수 있는 사용자 단말기에 대한 블록 구성도이고, 도 3은 신분증 진위 여부를 판단할 수 있는 서버 장치에 대한 블록 구성도이다.
먼저 도 2를 참조하면, 사용자 단말기(110)는 제1 모뎀(1st MODEM, 210), 카메라(CAMERA, 220), 제1 프로세서(1st PROCESSOR, 230) 및 제1 메모리(1st MEMORY, 240)를 포함할 수 있다. 또한, 도 3을 참조하면, 서버(130)는 제2 모뎀(2nd MODEM, 310), 제2 프로세서(2nd PROCESSOR, 320) 및 제2 메모리(2nd MEMORY, 330)를 포함할 수 있다.
제1 모뎀(210)은 사용자 단말기(110)와 네트워크(140)를 연결하기 위한 장치이고, 제2 모뎀(310)은 서버(130)와 네트워크(140)를 연결하기 위한 장치일 수 있다. 따라서, 제1 모뎀(210)과 제2 모뎀(310)은 네트워크(140)를 통해 연결되어 상호 정보 및/또는 신호를 주고받을 수 있다.
카메라(220)는 제1 프로세서(230)의 조작에 의해 활성화되어 피사체인 신분증(120)을 촬영하여 이미지를 생성하는 장치일 수 있다. 카메라(220)는 플래시(225)를 포함하는 개념일 수 있고, 플래시(225)의 활성화 여부도 제1 프로세서(230)의 조작에 따를 수 있다.
제1 프로세서(230)는 사용자 단말기(110)의 전반적인 동작을 수행하는 구성일 수 있고, 제2 프로세서(320)는 서버(130)의 전반적인 동작을 수행하는 구성일 수 있다.
제1 메모리(240)는 사용자 단말기(110)의 동작에 필요한 정보들을 저장하는 매체일 수 있고, 제2 메모리(330)는 서버(130)의 동작에 필요한 정보들을 저장하는 매체일 수 있다. 특히 제1 메모리(240)에는 제1 프로세서(230)의 실행에 의해 신분증(120)을 촬영하고, 생성된 이미지를 분석하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단하기 위한 프로그램 명령어들, 기타 설정 정보들이 저장될 수 있다. 또한, 제2 메모리(330)에는 제2 프로세서(320)의 실행에 의해 이미지를 분석하여 피사체인 신분증(120)의 진위 여부를 판단하기 위한 프로그램 명령어들, 기타 설정 정보들이 저장될 수 있다.
사용자 단말기(110)와 서버(130)의 구성을 비교하면, 카메라(220)의 유무에서 상이할 뿐이다. 즉 신분증(120)을 촬영할 수 있는 장치는 사용자 단말기(110)이고, 서버(130)는 신분증(120)을 촬영할 수 없다. 따라서, 신분증(120)의 진위 여부를 판단하는 장치가 사용자 단말기(120)인 경우, 사용자 단말기(120)는 신분증(120) 촬영 및 진위 여부 판단을 모두 수행할 수 있다. 반면, 신분증(120)의 진위 여부를 판단하는 장치가 서버(130)인 경우, 사용자 단말기(120)가 촬영한 신분증(120)의 이미지를 서버(130)로 전송할 수 있고, 서버(130)는 수신된 이미지들을 분석하여 피사체인 신분증(120)의 진위를 판단할 수 있을 것이다. 따라서, 이하에서는 사용자 단말기(110) 와 서버(130)는 신분증(120)의 진위를 판단할 수 있는 '신분증 진위 판단 장치'로 통칭하여 설명한다. 다만, 신분증(120)을 촬영하는 장치는 사용자 단말기(110)이므로, 이에 대한 설명에서만 양자를 구분하여 설명하기로 한다.
또한, 제1 메모리(240)에는 제1 프로세서(230)에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들이 저장될 수 있다. 당해 프로그램 명령어는 카메라(220)를 통해 생성된 이미지를 분석하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있도록 하는 인스트럭션들일 수 있다. 마찬가지로, 제2 메모리(330)에는 제2 프로세서(320)에 의해 실행 가능하고, 카메라(220)를 통해 생성된 이미지를 분석하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있도록 하는 프로그램 명령어들이 저장될 수 있다. 즉, 신분증(120)의 진위를 판단하는 것은 각 프로세서(230, 320)가 각 메모리(240, 330)에 저장된 프로그램 명령어들을 실행시켜서 이뤄지는 것일 수 있다. 하지만, 이하에서는 이해와 설명의 편의를 위하여 각 프로세서(230, 320)가 신분증(120)의 진위를 판단하는 것으로 설명한다.
제1 프로세서(230)는 신분증(120)을 촬영하기 위하여 카메라(220)를 활성화시킬 수 있다. 제1 프로세서(230)는 사용자의 입력장치(Input Device, 미도시) 조작에 의해 카메라(220)를 활성화시킬 수 있다. 또는 제1 프로세서(230)는 사용자가 인터넷 뱅킹 등 사용자 인증이 필요한 기능을 실행시킬 때, 사용자의 입력장치 조작 없이 자동으로 카메라(220)를 활성화시킬 수도 있다.
제1 프로세서(230)는 신분증(120)을 촬영하여 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(230)는 사용자의 입력장치(Input Device, 미도시) 조작에 의해 신분증(120) 이미지를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 프로세서(230)는 카메라(220)앵글(angle)에 상응하는 디스플레이 화면 분석을 통해 신분증(120)이 미리 설정된 카메라(220) 앵글 내에 위치되면 자동으로 이미지를 생성할 수도 있다.
이때, 제1 프로세서(230)는 신분증(120)을 여러 번 촬영하여 서로 상이한 이미지들을 생성할 수 있다. 예를 들어 제1 프로세서(230)는 구비된 플래시(Flash, 225)를 비활성화한 상태에서 신분증(120)을 촬영하여 제1 이미지를 생성할 수 있다. 도 4를 참조하면, 플래시(225)가 비활성화된 상태에서 촬영된 2개의 제1 이미지(410, 420)가 예시된다.
다른 예를 들어, 제1 프로세서(230)는 구비된 플래시(Flash, 225)를 활성화한 상태에서 신분증(120)을 촬영하여 제2 이미지를 생성할 수 있다. 도 5를 참조하면, 플래시(225)가 활성화된 상태에서 촬영된 2개의 제2 이미지(510, 520)가 예시된다.
생성된 제1 이미지 및/또는 제2 이미지는 피사체인 신분증(120)의 진위 여부 판단에 활용될 수 있다. 예를 들어, 제1 프로세서(230)는 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 직접 분석하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 제1 프로세서(230)는 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 제1 모뎀(210)을 통해 제2 모뎀(310)으로 전송할 수 있고, 제2 모뎀(310)은 제2 프로세서(320)로 이를 출력할 수 있으며, 제2 프로세서(320)는 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 분석하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단할 수 있다.
이하 제1 프로세서(230) 또는 제2 프로세서(320)가 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 분석하여 신분증의 진위 여부를 판단하는 동작에 대해 설명한다. 상술한 바와 같이 제1 프로세서(230) 또는 제2 프로세서(320)가 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 분석하는 동작은 대동소이하므로 프로세서(230, 320)에서 수행되는 것으로 통칭하여 설명한다
도 4 및 도 5를 참조하면, 제1-1 이미지(410)와 제2-1 이미지(510)가 동일한 신분증에 대한 이미지 세트(set)이고, 제1-2 이미지(420)와 제2-2 이미지(520)가 동일한 신분증에 대한 이미지 세트이다. 제1-1 이미지(410)와 제2-1 이미지(510)는 플래시(225)에 의해 반사된 영역(515)의 유무에 의해 구분될 수 있다. 제1-2 이미지(420)와 제2-2 이미지(520)도 마찬가지로 플래시(225)에 의해 반사된 영역(525)의 유무에 의해 구분될 수 있다. 프로세서(230, 320)는 플래시(225)에 의해 반사된 영역(515, 525)를 자동으로 검출하기 위하여 다음과 같은 동작을 수행할 수 있다.
먼저, 프로세서(230, 320)는 제1 이미지(410, 420)의 색공간 정보(HSV)를 이용하여 평균채도정보 및/또는 평균명도정보 생성할 수 있다. 여기서, 색공간 정보(HSV)는 색을 구성하는 방법의 하나로서, 색도(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)의 3요소로 구성되는 정보일 수 있다. 따라서, 프로세서(230, 320)는 제1 이미지(410, 420)의 각 픽셀들의 색공간 정보(각 픽셀의 색도정보, 채도정보 및 명도정보)를 도출할 수 있다. 또한, 프로세서(230, 320)는 제1 이미지(410, 420)의 모든 픽셀의 채도정보의 평균값(평균채도정보) 및 명도정보의 평균값(평균명도정보)을 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 평균채도정보 및 평균명도정보를 이용하여 제1 임계색정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 평균채도정보가 150 이상이거나 평균명도정보가 100 이하일 경우, 제1 임계색정보를 A값으로 설정할 수 있고(단, A는 1 내지 240 이하의 자연수임)(예를 들어 A는 210), 그 외의 경우 제1 임계색정보를 B값으로 설정할 수 있다(단, B는 A를 초과하고 240 이하의 자연수임)(예를 들어 B는 240).
이후, 프로세서(230, 320)는 제2 이미지 각 픽셀의 색정보를 검출할 수 있다. 여기서 색정보는 제2 이미지에 포함된 각 픽셀의 색상에 대한 정보로서, 제2 이미지 내의 각 픽셀의 RGB값에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 색정보는 R값, G값 및 B값의 평균값일 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 제2 이미지 각 픽셀의 색정보와 미리 설정된 제1 임계색정보를 비교할 수 있다. 예를 들어, 제1 임계색정보가 '240'으로 미리 설정된 경우, 프로세서(230, 320)는 색정보가 '240' 이상인 제2 이미지의 픽셀을 '제1 후보픽셀'로 검출할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 연속적으로 p개 이상 제1 후보픽셀이 검출되는 영역을 후보영역으로 검출할 수 있다(단, p는 2 이상의 자연수임). 예를 들어, p가 '200'으로 설정된 경우, 프로세서(230, 320)는 상하좌우 연속적으로 200개 이상 제1 후보픽셀이 검출되는 영역을 후보영역으로 검출할 수 있다. 후보영역은 여러 개 검출될 수 있다
또한, 프로세서(230, 320)는 미리 설정된 방법에 따라 후보영역의 비율정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 후보영역을 모두 포함할 수 있는 타원 중 가장 작은 타원을 설정한 뒤, 설정된 타원의 장축과 단축의 비율을 각 후보영역의 비율정보로 생성할 수 있다. 즉, 프로세서(230, 320)는 설정된 타원의 장축을 단축으로 나눈 값을 각 후보영역의 비율정보로 생성할 수 있을 것이다. 다른 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 후보영역을 모두 포함할 수 있는 직사각형 중 가장 작은 직사각형을 설정한 뒤, 설정된 직사각형의 장변과 단변의 비율을 각 후보영역의 비율정보로 생성할 수 있다. 즉, 프로세서(230, 320)는 설정된 직사각형의 장변을 단변으로 나눈 값을 각 후보영역의 비율정보로 생성할 수 있을 것이다.
또한, 프로세서(230, 320)는 각 후보영역의 비율정보를 이용하여 비교영역을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만인 후보영역을 비교영역으로 검출할 수 있다. 장축이 단축에 비해 너무 긴 타원은 플래시(225)에 의해 반사된 영역이 아닌, 다른 광원(예를 들어, 형광등, 태양 등)에 의해 반사된 영역일 가능성이 높기 때문이다. 만일 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만인 후보영역이 복수인 경우, 프로세서(230, 320)는 가장 큰 것을 비교영역으로 검출할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 후보영역을 모두 포함할 수 있는 타원 또는 직사각형의 넓이(이하, '넓이정보'라 칭함)를 산출하고, 넓이정보와 미리 설정된 임계넓이 이상인 후보 영역을 비교영역으로 검출할 수 있다. 너무 작은 후보영역은 플래시(225)에 의해 반사된 영역이 아닌, 다른 광원(예를 들어, 형광등, 태양 등)에 의해 반사된 영역일 가능성이 높기 때문이다. 또 다른 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 비율정보가 임계비율 미만이고, 넓이정보가 임계넓이 이상인 후보영역을 비교영역으로 검출할 수 있다.
도 6을 참조하면, 임계비율이 '1.5'로 설정되어 있고, 제2-1 이미지(510)의 비교영역으로 설정된 후보영역(610)의 비율정보가 1.49인 경우가 예시되어 있다. 또한, 도 7을 참조하면, 검출된 후보영역에 상응하는 직사각형(720)의 비율정보가 1.307이고, 넓이정보(픽셀의 개수에 상응하는 정보)가 15,086인 경우가 예시되어 있다. 또한, 도 8을 참조하면, 검출된 후보영역에 상응하는 직사각형(820)의 비율정보가 1.396이고, 넓이정보가 14,305인 경우가 예시되어 있다. 도 6 내지 도 8에 예시된 경우는 검출된 후보영역이 비교영역인 경우에 해당된다.
반면, 도 9를 참조하면, 제2 이미지(910)에서 검출된 후보영역에 상응하는 직사각형(920)의 비율정보가 1.495이지만, 넓이정보가 1,495인 경우가 예시되어 있다. 또한, 도 10을 참조하면, 제2 이미지(1010)에서 검출된 후보영역에 상응하는 직사각형(1020)의 비율정보가 1.387이지만, 넓이정보가 1,333인 경우가 예시되어 있다. 도 9 및 도 10에 예시된 경우는 검출된 후보영역이 비교영역이 아닌 경우에 해당될 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 제1 이미지 내의 비교영역에 상응하는 영역을 대응영역으로 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 제1 이미지와 제2 이미지의 해상도를 일치시킨 후, 제1 이미지 내의 픽셀 중 제2 이미지의 비교영역의 위치에 상응하는 픽셀들을 대응영역으로 검출할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 대응영역의 각 픽셀들의 색정보(이하, '대응색정보'라 칭함)과 비교영역의 각 픽셀들의 색정보(이하, '비교색정보'라 칭함)를 검출할 수 있다. 여기서, 색정보는 각 픽셀들의 RGB값에 대한 정보로서, 예를 들어, R값, G값 및 B값의 평균값을 의미할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 대응색정보와 미리 설정된 제1 임계색정보를 비교하여, 제1 임계색정보 이상인 대응색정보의 제1 개수를 산출할 수 있다. 또한, 프로세서(230, 320)는 비교색정보와 미리 설정된 제1 임계색정보를 비교하여, 제1 임계색정보 이상인 비교색정보의 제2 개수를 산출할 수 있다. 또한, 프로세서(230, 320)는 산출된 제1 개수와 제2 개수의 차이를 "차이값"을 산출할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 상기 차이값과 미리 설정된 임계차이값을 비교하여 신분증 진위 여부의 1차 판단을 수행할 수 있다. 여기서 임계차이값은 제1 이미지 및 제2 이미지가 촬영된 시점의 조도정보에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(230, 320)는 미리 설정된 방법에 따라 하기 수학식을 통해 조도정보를 생성할 수 있다.
[수학식]
여기서, Lux는 산출의 대상이 되는 조도정보이고, fnumber는 제1 이미지 및 제2 이미지를 촬영한 카메라(220) 렌즈의 F값으로서 메모리(240, 330)에 저장된 정보이고, ISO film speed는 카메라(220)가 빛에 감응하는 속도의 비율에 대한 정보로서 메모리(240, 330)에 저장된 정보이며, exposure time은 카메라(220)에 설정된 셔터 속도에 대한 정보로서 메모리(240, 330)에 저장된 정보일 수 있다. 따라서, 프로세서(230, 320)는 메모리(240, 330)에 저장된 제1 이미지 및 제2 이미지 촬영 당시의 카메라(220) 정보들을 이용하여 조도정보(Lux)를 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 생성된 조도정보가 미리 설정된 임계조도 이상이면 제1 값을 상기 임계차이값으로 설정하고, 생성된 조도정보가 미리 설정된 임계조도 미만이면 제2 값을 상기 임계차이값으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 임계조도가 '1000'으로 설정된 경우, 프로세서(230, 320)는 조도정보가 1000 이상이면 '30(제1 값)'을 임계차이값으로 설정할 수 있고, 프로세서(230, 320)는 조도정보가 1000 미만이면 '500(제2 값)'을 임계차이값으로 설정할 수 있다. 조도정보에 따라 임계차이값을 달리 설정하는 이유는 플래시(225)외의 다른 광원이 존재하는 환경에서 제1 이미지 및 제2 이미지가 촬영되면 광원간 영향으로 제2 이미지의 비교영역에 상응하는 타원 또는 직사각형의 크기도 작아질 수 있기 때문이다.
또한, 프로세서(230, 320)는 차이값이 임계차이값 이상이면 제1 이미지 및 제2 이미지의 피사체인 신분증(120)이 진품인 것으로 판단할 수 있다. 반대로, 프로세서(230, 320)는 차이값이 임계차이값 미만이면 제1 이미지 및 제2 이미지의 피사체인 신분증(120)이 위조인 것으로 판단할 수 있다.
또한, 프로세서(230, 320)는 1차 판단 결과 신분증(120)이 진품인 것으로 판단되면, 미리 설정된 방법에 따라 제1 이미지 및/또는 제2 이미지의 이진이미지를 생성할 수 있다. 여기서 이진이미지는 제1 이미지 및/또는 제2 이미지가 HSV 색 공간으로 변형된 뒤, V채널(Value, 명도)에 대해서 '255'값을 기준으로 이진화된 것을 의미할 수 있다.
도 11을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 이미지 및/또는 제2 이미지를 이진화한 이진이미지들이 예시된다. 진품 신분증(120)이 촬영된 이미지에 대한 이진이미지인 경우, 홀로그램, 광원의 반사 등에 의해 색정보가 '255'인 픽셀이 포함될 것이다(1110 내지 1140).
반면, 도 12에 예시된 바와 같이, 위조 신분증(예를 들어, 신분증을 프린트한 종이)이 촬영된 이미지(1210)의 이진이미지경우(1220), 그 재질이 빛을 충분히 반사하지 못하기 때문에 모든 픽셀이 '0'일 것이다.
따라서, 프로세서(230, 320)는 이진이미지의 각 픽셀의 색정보를 이용하여 미리 설정된 제2 임계색정보(예를 들어, '255') 이상인 제2 후보픽셀을 검출하고, 제2 후보픽셀의 개수와 미리 설정된 임계개수를 비교하여 신분증(120)의 진위 여부를 2차 판단할 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기에서 수행되는 신분증 진위 여부 판단 방법에 대한 순서도이고, 도 114는 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기 및 서버에서 수행되는 신분증 진위 여부 판단 방법에 대한 순서도이다.
도 13을 참조하면, 사용자 단말기(110)에서 제1 이미지 및 제2 이미지를 촬영하고, 제1 이미지와 제2 이미지를 비교하여 신분증(120)의 진위 여부까지 판단하는 경우의 순서도가 예시된다.
도 14를 참조하면, 사용자 단말기(110)는 제1 이미지 및 제2 이미지를 촬영하여 서버(130)로 전송하고, 서버(130)는 수신된 제1 이미지 및 제2 이미지를 비교하여 신분증(120)의 진위 여부를 판단한 뒤, 판단 결과를 사용자 단말기(110)로 전송하는 경우의 순서도가 예시된다.
도 13 및 도 14의 신분증 진위 여부 판단 동작은 도 1 내지 도 12를 참조하여 설명한 동작과 대동소이하므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략한다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 피사체인 신분증(120)의 진위 여부가 사용자 단말기(110) 또는 서버(130)에서 실시간으로 판단될 수 있으므로 부정한 방법의 비대면 인증 시도를 무력화시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 신분증 진위 여부 판단 시스템
110: 사용자 단말기
130: 서버
220: 카메라
225: 플래시
410: 제1 이미지
510: 제2 이미지

Claims (11)

  1. 삭제
  2. 삭제
  3. 제1 이미지 및 제2 이미지를 저장하는 메모리; 및
    프로세서;
    를 포함하되,
    상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,
    상기 제2 이미지 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 미리 설정된 제1 임계색정보 이상인 제1 후보픽셀을 검출하고,
    p개 이상의 상기 제1 후보픽셀이 연속적으로 검출되는 후보영역 검출하고,
    상기 각 후보영역을 모두 포함하는 가장 작은 타원을 검출하고, 상기 각 타원의 장축과 단축의 비율을 산출하여 상기 후보영역 각각의 비율정보를 생성하고, 상기 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만인 후보영역을 비교영역으로 검출하고,
    상기 제1 이미지 중 상기 비교영역에 상응하는 대응영역을 검출하며,
    상기 비교영역과 상기 대응영역의 색정보를 비교하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장하고,
    상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지는 동일한 신분증을 촬영한 것이고,
    상기 제1 이미지는 플래시가 비활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것이고,
    상기 제2 이미지는 플래시가 활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것이며,
    상기 p는 2 이상의 자연수인, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 제1 이미지의 색공간 정보를 이용하여 평균채도정보 및 평균명도정보 생성하고, 상기 평균채도정보 및 상기 평균명도정보를 이용하여 상기 제1 임계색정보 생성하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  5. 삭제
  6. 제1 이미지 및 제2 이미지를 저장하는 메모리; 및
    프로세서;
    를 포함하되,
    상기 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한,
    상기 제2 이미지 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 미리 설정된 제1 임계색정보 이상인 제1 후보픽셀을 검출하고,
    p개 이상의 상기 제1 후보픽셀이 연속적으로 검출되는 후보영역 검출하고,
    상기 각 후보영역을 모두 포함하는 가장 작은 사각형을 검출하고, 상기 각 사각형의 각 변의 길이를 통해 비율정보 및 넓이정보를 생성하고, 상기 비율정보가 미리 설정된 임계비율 미만이고, 상기 넓이정보가 미리 설정된 임계넓이 이상인 후보영역을 비교영역으로 검출하고,
    상기 제1 이미지 중 상기 비교영역에 상응하는 대응영역을 검출하며,
    상기 비교영역과 상기 대응영역의 색정보를 비교하여 피사체인 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장하고,
    상기 제1 이미지와 상기 제2 이미지는 동일한 신분증을 촬영한 것이고,
    상기 제1 이미지는 플래시가 비활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것이고,
    상기 제2 이미지는 플래시가 활성화된 상태에서 상기 신분증이 촬영된 것이며,
    상기 p는 2 이상의 자연수인, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  7. 제3항 또는 제6항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 비교영역 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 상기 비교영역 내에 미리 설정된 제2 임계색정보 이상인 픽셀의 개수를 제1 개수로 검출하고,
    상기 대응영역 각 픽셀의 색정보를 이용하여, 상기 대응영역 내에 상기 제2 임계색정보 이상인 픽셀의 개수를 제2 개수로 검출하며,
    상기 제1 개수 및 상기 제2 개수를 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 판단하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 메모리는,
    미리 설정된 방법에 따라 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지가 촬영된 시점의 조도정보를 생성하고,
    상기 조도정보를 이용하여 임계차이값을 생성하며,
    상기 임계차이값과 상기 제1 개수 및 상기 제2 개수를 비교한 결과를 이용하여 상기 신분증의 진위 여부를 1차 판단하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 메모리는,
    미리 설정된 수학식을 이용하여 상기 조도정보를 생성하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
    [수학식]

    단, 상기 Lux는 상기 조도정보이고,
    상기 fnumber는 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 촬영한 카메라 렌즈의 밝기에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보이고,
    상기 ISO film speed는 상기 카메라가 빛에 감응하는 속도의 비율에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보이며,
    상기 exposure time은 상기 카메라의 셔터 속도에 대한 정보로서 상기 메모리에 저장된 정보임.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 조도정보가 미리 설정된 임계조도 이상이면 제1 값을 상기 임계차이값으로 설정하고, 상기 조도정보가 미리 설정된 임계조도 미만이면 제2 값을 상기 임계차이값으로 설정하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 메모리는,
    상기 1차 판단 결과, 상기 신분증이 진품이라고 판단되면, 상기 제1 이미지를 미리 설정된 방법에 따라 이진화하여 이진이미지를 생성하고, 상기 이진이미지 각 픽셀의 색정보를 이용하여 미리 설정된 제2 임계색정보 이상인 제2 후보픽셀을 검출하고,
    상기 제2 후보픽셀의 개수와 미리 설정된 임계개수를 비교하여 상기 신분증의 진위 여부를 2차 판단하는 프로그램 명령어를 저장하는, 신분증 진위 여부 판단 장치.
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