KR102572280B1 - 전자 결제 정보에 기반하여 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법 및 시스템 - Google Patents

전자 결제 정보에 기반하여 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

다양한 실시 예에 따르면, 판매자 단말로부터 등록받은 온라인 상품들을 구매자에게 마케팅하는 온라인 상품 마케팅 서버는, 상기 판매자 단말로부터 온라인 상품의 상품 정보를 획득하는 데이터 관리부; 상기 구매자의 결제 수단에 따른 결제 성향도를 산출하는 결제 성향도 결정부; 상기 구매자의 판매자에 대한 상품 구매 확률을 분석하는 구매자 행동 패턴 분석부; 및 상기 결제 성향도에 기반하여 상기 구매자에게 추천 상품을 추천하는 마케팅 서비스 제공부를 포함할 수 있다.

Description

전자 결제 정보에 기반하여 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR MARKETING ONLINE GOODS TO USERS BASED ON ELECTRONIC PAYMENT DATA}
본 발명은 전자 결제 정보에 기반하여 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 구매자가 결제한 상품들에 대한 구매 데이터 및 구매자의 결제 성향에 따라 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
디지털 산업이 발달하고, 인터넷 인프라가 확장됨에 따라 인터넷이나 PC 통신을 이용해 상품을 판매 및 구매하기 위한 전자상거래(Electronic Commerce)에 대한 다양한 연구가 이루어져왔다. 예를 들면, 2015년 전자 상거래의 시장 규모는 전세계적으로 1조 5,480억 규모를 형성하고 있고, 2018년까지 매년 대략 15%의 증가율을 보이고 있으며, 이 중 상품 판매 플랫폼은 상당한 비중을 차지하고 있다. 특히, 상품 판매 플랫폼의 일종인 오픈마켓(Open Market)은 구매자 및 판매자의 접근성이 높을 뿐만 아니라 중간 유통 마진을 생략하여 가성비가 높은 상품을 제공할 수 있는 장점으로 인해 수요도 및 적용 분야가 기하급수적으로 증가하고 있다.
소비자는 최근 온라인 쇼핑몰의 활성화로 인해 다양한 품목의 상품을 쉽게 구매할 수 있게 되었다. 판매자 또한 온라인을 통해 상품을 손쉽게 홍보할 수 있게 되어 다양한 형태로 이익을 실현할 수 있게 되었다. 소비자는 원하는 상품을 구매하기 위해 온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보를 확인하거나 다른 소비자들의 상품 구매 평가 정보를 활용한다. 소비자들은 폭 넓은 정보를 통해 상품 구매에 다양한 선택을 할 수 있고, 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 서비스에 따라 상품을 선택하기도 한다.
온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 판매하는 판매자는 상품별로 판매량이 많은 상품을 분석할 수 있고, 분석된 판매량에 기초하여 상품별로 마케팅을 수행할 수 있다. 다만, 판매량 같은 간단한 요소에 대한 분석으로 마케팅 전략을 수립하는 경우, 광범위한 마케팅을 할 수 있을뿐이고 특정 온라인 상품을 특정 구매자에 대한 타겟팅 마케팅을 수행하는 것에는 미비할 수 있다. 따라서, 구매자의 행동학적 특징을 분석하여 마케팅을 수행할 수 있도록 하는 방안이 필요하다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 구매자가 결제한 상품들에 대한 구매 데이터 및 구매자의 결제 성향에 따라 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하는 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 목적들을 추가로 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 판매자 단말로부터 등록받은 온라인 상품들을 구매자에게 마케팅하는 온라인 상품 마케팅 서버는, 상기 판매자 단말로부터 온라인 상품의 상품 정보를 획득하는 데이터 관리부; 상기 구매자의 결제 수단에 따른 결제 성향도를 산출하는 결제 성향도 결정부; 상기 구매자의 판매자에 대한 상품 구매 확률을 분석하는 구매자 행동 패턴 분석부; 및 상기 결제 성향도에 기반하여 상기 구매자에게 추천 상품을 추천하는 마케팅 서비스 제공부를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 구매자 행동 패턴 분석부는, 상기 판매자가 판매하는 상품에 대한 상품 클릭, 상기 판매하는 상품에 대한 리뷰 조회, 상기 판매하는 상품에 대한 장바구니 추가, 상기 판매하는 상품에 대한 검색어 입력, 상기 판매하는 상품에 대한 광고 클릭, 상기 판매하는 상품에 대한 좋아요, 상기 판매하는 상품에 대한 공유 등의 소셜 활동, 상기 판매하는 상품이 나타난 특정 페이지에 머무는 시간들 각각의 행동 데이터에 포함된 요소에 기반하여 상기 구매자의 상기 판매자에 대한 관심 행렬을 생성할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 마케팅 서비스 제공부는, 상기 구매자의 상기 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 이하인 구매자가 특정 상품군을 구매하는 경우, 상기 특정 상품군 중에서 전체 구매 이력 중 미리 설정된 할부 개월 수 이하로 구매하는 비율이 미리 설정된 제1 비율 이상인 상기 추천 상품을 상기 구매자에게 추천할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 마케팅 서비스 제공부는, 상기 구매자에게 추천하는 상기 추천 상품에 대한 판매 데이터를 생성하고, 상기 상품 구매 확률 및 상기 구매자에게 추천하는 상기 추천 상품에 대한 상품 판매율에 기반하여, 상기 구매자에게 추천하는 상기 추천 상품을 마케팅하는 광고에 대한 광고 효율 지수를 산출할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 데이터 관리부는, 상기 온라인 상품의 판매 지역별 월 평균 판매량, 판매 지역별 재구매율, 판매 지역별 후기, 판매 지역별 관심 상품 등록률, 판매 지역별 추천인 등록률에 대한 정보를 획득하고, 상기 마케팅 서비스 제공부는, 획득된 상기 온라인 상품의 판매 지역별 월 평균 판매량, 판매 지역별 재구매율, 판매 지역별 후기, 판매 지역별 관심 상품 등록률, 판매 지역별 추천인 등록률에 기반하여 우수 판매 지역을 결정하고, 상기 우수 판매 지역을 배송지로 하는 상기 구매자에게 상기 추천 상품을 추천할 수 있다.
본 문서에 개시되는 다양한 실시 예들에 따르면, 구매자가 결제한 상품들에 대한 구매 데이터 및 구매자의 결제 성향에 따라 구매자에게 온라인 상품을 마케팅하므로, 효율적인 마케팅 수단을 제공할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시 예에 따른 온라인 상품 마케팅 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 온라인 상품 마케팅 서버의 주요 구성 요소를 나타낸 도면이다.
도 3은 구매자의 결제 성향도 및 구매자의 판매자별 구매 확률에 따라 상품 마케팅을 수행하는 것과 관련된 도면이다.
도 4는 도 1에 따른 온라인 상품 마케팅 서버의 하드웨어 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 온라인 상품 마케팅 시스템(10)을 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 온라인 상품 마케팅 시스템(10)은 온라인 상품 마케팅 서버(100), 구매자 단말(200), 판매자 단말(300) 등을 포함할 수 있다. 이하 설명되는 동작들은 온라인 상품 마케팅 서버에 의하여 제어되는 플랫폼(예: 웹 페이지 및/또는 어플리케이션)을 통해 수행 내지 구현될 수 있다. 다시 말해서, 온라인 상품 마케팅 서버는, 구매자가 구매자 단말(200)을 이용하여 네트워크를 통해 온라인 상품 마케팅 서버에 접속하여 다양한 정보를 입력하고, 등록하고, 출력할 수 있는 웹 사이트를 제공할 수 있으며, 구매자 단말(200)에 설치되고 실행됨으로써 다양한 정보를 입력하고, 등록하고, 출력할 수 있는 어플리케이션을 제공할 수 있다.
구매자 단말(200) 및 판매자 단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
온라인 상품 마케팅 서버, 구매자 단말(200) 및 판매자 단말(300)은 각각 통신 네트워크에 연결되어, 통신 네트워크를 통해 서로간 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 통신 네트워크는 LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), GSM(Global System for Mobile Network), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), W-CDMA(Wideband Code Division Multiple Access), CDMA(Code Division Multiple Access), TDMA(Time Division Multiple Access), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), 와이-파이(Wi-Fi), VoIP(Voice over Internet Protocol), LTE Advanced, IEEE802.16m, WirelessMAN-Advanced, HSPA+, 3GPP Long Term Evolution (LTE), Mobile WiMAX(IEEE 802.16e), UMB(formerly EV-DO Rev. C), Flash-OFDM, iBurst and MBWA (IEEE 802.20) systems, HIPERMAN, Beam-Division Multiple Access (BDMA), Wi-MAX(World Interoperability for Microwave Access), 5G 등 다양한 종류의 유선 또는 무선 네트워크가 사용될 수 있다.
도 2는 온라인 상품 마케팅 서버의 주요 구성 요소를 나타낸 도면이다. 도 3은 구매자의 결제 성향도 및 구매자의 판매자별 구매 확률에 따라 상품 마케팅을 수행하는 것과 관련된 도면이다.
데이터 관리부(101)는 판매자 단말(300)로부터 온라인 상품에 대한 상품 정보를 획득할 수 있다. 상품 정보는 상품의 이름, 상품의 가격, 상품의 홍보 문구, 상품 키워드, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다. 데이터 관리부(101)는 상기 획득된 상품 정보에 기반하여 온라인 상품에 대한 카테고리를 분류할 수 있다.
데이터 관리부(101)는 구매자들의 검색 입력을 획득할 수 있고, 구매자들의 검색 입력을 분석할 수 있다. 데이터 관리부(101)는 구매자의 구매 정보를 획득할 수 있고, 구매 정보에 따른 데이터 분류를 수행할 수 있다.
상품을 구매하는 구매자의 구매 정보, 쇼핑몰 내 결제 수단 정보, 상품별 결제 방식 정보 등을 획득할 수 있다. 구매 정보는 주문 정보, 구매자 정보, 상품 정보, 상품 페이지 접속 정보 및 쇼핑몰(예: 온라인 쇼핑몰)에 입력한 검색 키워드 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 결제 수단 정보는 신용카드 구매 정보, 현금카드 구매 정보, 계좌이체 구매 정보, 핸드폰결제 구매 정보 등을 포함할 수 있다. 상기 결제 방식 정보는 상품별 일시불 결제 및 할부 결제에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상기 구매자 정보는 회원 가입 시 입력된 구매자의 이름, 나이, 성별, 거주지 등의 회원 정보를 포함할 수 있다. 상기 상품 정보는 상품의 상품명, 상품의 설명, 상품의 후기, 상품의 원산지 등을 포함할 수 있다.
데이터 관리부(101)는 상품 자체에 대한 상품 정보뿐만 아니라, 상품이 판매되는 판매 지역별 상품 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 데이터 관리부(101)는 상품의 판매 지역별 월 평균 판매량, 상품의 판매 지역별 재구매율, 상품의 판매 지역별 후기, 상품의 판매 지역별 관심 상품 등록률, 상품의 판매 지역별 추천인 등록률에 대한 정보를 획득할 수 있다.
결제 성향도 결정부(102)는 특정 쇼핑몰을 이용하는 구매자들의 결제 성향도를 결정할 수 있다. 결제 성향도 결정부(102)는 특정 쇼핑몰을 이용하는 구매자들이 상기 특정 쇼핑몰의 상품 내지 서비스를 구매할 때 어떤 결제 수단으로 결제하는지에 따라서 상기 구매자들의 결제 성향도를 결정할 수 있다. 다시 말해서, 결제 성향도 결정부(102)는 체크카드 결제 비중, 신용카드 결제 비중 등을 모두 고려해서 구매자의 구매(결제) 성향을 분석하고, 선호 결제 수단에 대한 데이터를 생성할 수 있다.
결제 성향도 결정부(102)는 이하 수학식 1을 통해 구매자의 결제 성향도를 결정할 수 있다.
상기 수학식 1에서, P는 결제 성향도, n은 구매자가 사용한 현금카드 종류의 수, m은 구매자가 사용한 신용카드 종류의 수, r1은 현금카드 종류의 수와 신용카드 종류의 수 간 비율(m/n), h는 현금카드 사용 금액, d는 신용카드 사용 금액, r2는 현금카드 사용 금액과 신용카드 사용 금액 간 비율(d/h)을 의미할 수 있다. w1는 상기 현금카드 종류의 수에 대한 가중치, w2는 상기 신용카드 종류의 수에 대한 가중치, v1는 상기 현금카드 사용 금액에 대한 가중치, v2는 상기 신용카드 사용 금액에 대한 가중치를 의미할 수 있다.
결제 성향도가 클수록 신용카드에 대한 의존도가 높은 것으로 판단될 수 있으며, 상품 구매시에 신용을 이용하면서까지 상품을 구매하는 것이므로 결제 성향도가 높은 것으로 이해될 수 있다.
구매자 행동 패턴 분석부(103)는 온라인 상품 마케팅 서버에 등록된 특정 판매자의 상품에 대한 상품 클릭, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 리뷰 조회, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 장바구니 추가, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 검색어 입력, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 광고 클릭, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 좋아요, 상기 판매자의 상기 특정 상품에 대한 공유 등의 소셜 활동, 상기 판매자의 상기 특정 상품이 나타난 특정 페이지에 머무는 시간들 각각의 행동 데이터에 포함된 요소에 기반하여 관심 행렬을 생성할 수 있다. 예를 들어, 구매자 행동 패턴 분석부(103)는 특정 상품에 대한 리뷰 조회 여부에 따라 조회한 경우 1, 안한 경우 0을 지정하고, 상기 특정 상품에 대한 장바구니 추가를 한 경우 1, 안한 경우 0을 지정하고, 상기 특정 상품에 대한 광고를 클릭한 경우 1, 클릭하지 않은 경우 0을 지정하고, 상기 특정 상품에 대한 좋아요를 누른 경우 1, 아닌 경우 0을 지정하고, 상기 특정 상품에 대한 공유를 한 경우 1, 아닌 경우 0을 지정하고, 상기 특정 페이지에 머무는 시간(분)에 따라 상기 시간 자체를 관심 행렬 요소로 지정할 수 있다. 구매자 행동 패턴 분석부(103)는 상기 관심 행렬 및 상기 특정 상품에 대한 구매 여부에 기반하여 구매자의 행동 패턴에 따른 판매자별 구매 확률 모델을 생성할 수 있다.
즉, 구매자들도 특정 판매자가 등록한 상품들이 구매자들의 성향(가격, 가성비, 후기 등)과 맞는 경우, 해당 판매자가 판매하는 상품에 대한 구매 확률이 높으므로, 구매자 행동 패턴 분석부(103)는 구매자의 행동 패턴을 통해 어떤 판매자를 선호하는지 결정할 수 있다.
마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도에 기반하여 마케팅 방법을 다르게 수행할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 낮을수록 구매시 할부 개월 수가 적은 상품들에 대한 광고를 구매자 단말(200)에 표시할 수 있고, 구매자의 결제 성향도가 높을수록 구매시 할부 개월 수가 많은 상품들에 대한 광고를 구매자 단말(200)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에서, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 이하인 구매자가 소파를 사려고 하는 경우, 소파 중에서 전체 구매 이력 중 미리 설정된 할부 개월 수 이하로 구매하는 비율이 미리 설정된 제1 비율 이상인 소파를 상기 구매자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 이하인 구매자가 소파를 사려고 하는 경우, 소파 중에서 할부 3개월 이하로 구매하는 비율이 60% 이상인 소파를 상기 구매자에게 추천할 수 있다. 구매자의 결제 성향도가 낮을수록 제1 비율이 높아질 수 있다.
일 실시 예에서, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 초과인 구매자가 소파를 사려고 하는 경우, 소파 중에서 전체 구매 이력 중 미리 설정된 할부 개월 수 이상으로 구매하는 비율이 미리 설정된 제2 비율 이상인 소파를 상기 구매자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 초과인 구매자가 소파를 사려고 하는 경우, 소파 중에서 할부 3개월 이상으로 구매하는 비율이 60% 이상인 소파를 상기 구매자에게 추천할 수 있다. 구매자의 결제 성향도가 높을수록 제2 비율이 높아질 수 있다
마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도만 고려하는 것이 아닌, 구매자의 행동 패턴에 따른 판매자별 상품 구매 확률 모델에 기반하여 구매자에 맞춤형 상품 마케팅을 수행할 수 있다. 예를 들어, 마케팅 서비스 제공부(104)는 구매자의 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 초과인 구매자가 소파를 사려고 하는 경우, 소파 중에서 전체 구매 이력 중 미리 설정된 할부 개월 수 이상으로 구매하는 비율이 미리 설정된 제2 비율 이상인 소파이면서, 상품 구매 확률 모델에 따른 상품 구매 확률이 미리 설정된 확률 이상인 판매자의 소파를 상기 구매자에게 추천할 수 있다.
마케팅 서비스 제공부(104)는 상기 구매자에게 추천하는 상기 상품에 대한 판매 데이터를 생성할 수 있다. 마케팅 서비스 제공부(104)는 상기 상품 구매 확률 및 상기 구매자에게 추천하는 상기 상품에 대한 상품 판매율 및/또는 판매량에 기반하여, 상기 구매자에게 추천하는 상기 상품을 마케팅하는 광고에 대한 광고 효율 지수를 산출할 수 있다. 다시 말해서, 마케팅 서비스 제공부(104)는 상기 상품 구매 확률이 높은 판매자 상품에 대한 상품 판매율 및/또는 판매량이 낮은 경우, 마케팅 효율성이 낮다고 결정하고, 상기 상품 구매 확률이 높은 판매자 상품에 대한 상품 판매율 및/또는 판매량이 높은 경우, 마케팅 효율성이 높다고 결정할 수 있다.
도 4는 도 1에 따른 온라인 상품 마케팅 서버의 하드웨어 구성을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 온라인 상품 마케팅 서버는 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은, 전술한 온라인 상품 마케팅 서버의 동작이나 기능 중 적어도 일부를 포함하고 명령어들 형태로 구현되어 프로세서(110)에 의하여 수행될 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 온라인 상품 마케팅 서버는 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 온라인 상품 마케팅 서버는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 온라인 상품 마케팅 서버에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다. 도 4에서는 온라인 상품 마케팅 서버를 예로 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 복수 개의 구매자 단말들은 도 4에 따른 구성요소를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 온라인 상품 마케팅 서버 200: 구매자 단말
300: 판매자 단말

Claims (5)

  1. 판매자 단말로부터 등록받은 온라인 상품들을 구매자에게 마케팅하는 온라인 상품 마케팅 서버에 있어서,
    상기 판매자 단말로부터 온라인 상품의 상품 정보를 획득하는 데이터 관리부;
    상기 구매자의 결제 수단에 따른 결제 성향도를 산출하는 결제 성향도 결정부;
    상기 구매자의 판매자에 대한 상품 구매 확률을 분석하는 구매자 행동 패턴 분석부; 및
    상기 결제 성향도에 기반하여 상기 구매자에게 추천 상품을 추천하는 마케팅 서비스 제공부를 포함하고,
    상기 마케팅 서비스 제공부는,
    상기 구매자의 상기 결제 성향도가 미리 설정된 임계 성향도 이하인 구매자가 특정 상품군을 구매하는 경우, 상기 특정 상품군 중에서 전체 구매 이력 중 미리 설정된 할부 개월 수 이하로 구매하는 비율이 미리 설정된 제1 비율 이상인 상기 추천 상품을 상기 구매자에게 추천하고,
    상기 추천 상품에 대한 판매 데이터를 생성하고, 상기 상품 구매 확률 및 상기 구매자에게 추천하는 상기 추천 상품에 대한 상품 판매율에 기반하여, 상기 구매자에게 추천하는 상기 추천 상품을 마케팅하는 광고에 대한 광고 효율 지수를 산출하는, 온라인 상품 마케팅 서버.
  2. ◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에서,
    상기 구매자 행동 패턴 분석부는,
    상기 판매자가 판매하는 상품에 대한 상품 클릭, 상기 판매하는 상품에 대한 리뷰 조회, 상기 판매하는 상품에 대한 장바구니 추가, 상기 판매하는 상품에 대한 검색어 입력, 상기 판매하는 상품에 대한 광고 클릭, 상기 판매하는 상품에 대한 좋아요, 상기 판매하는 상품에 대한 공유 등의 소셜 활동, 상기 판매하는 상품이 나타난 특정 페이지에 머무는 시간들 각각의 행동 데이터에 포함된 요소에 기반하여 상기 구매자의 상기 판매자에 대한 관심 행렬을 생성하는, 온라인 상품 마케팅 서버.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    청구항 1에서,
    상기 데이터 관리부는,
    상기 온라인 상품의 판매 지역별 월 평균 판매량, 판매 지역별 재구매율, 판매 지역별 후기, 판매 지역별 관심 상품 등록률, 판매 지역별 추천인 등록률에 대한 정보를 획득하고,
    상기 마케팅 서비스 제공부는,
    획득된 상기 온라인 상품의 판매 지역별 월 평균 판매량, 판매 지역별 재구매율, 판매 지역별 후기, 판매 지역별 관심 상품 등록률, 판매 지역별 추천인 등록률에 기반하여 우수 판매 지역을 결정하고,
    상기 우수 판매 지역을 배송지로 하는 상기 구매자에게 상기 추천 상품을 추천하는, 온라인 상품 마케팅 서버.
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