KR102564920B1 - 동적 링크 미리보기 생성 - Google Patents

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윈프레드 제임스 제바싱흐
다모다란 칭글레푸트 사티야쿠마르
쇼비스 스리니바스 알바
잭 찰스 메이즈
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이베이 인크.
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Abstract

각자의 네트워크 어드레스를 통해 디지털 콘텐츠를 증명하는 콘텐츠 제공자 시스템에 의한 링크 미리보기 생성을 지원함으로써 종래의 기법들의 과제들을 극복하는 동적 링크 미리보기 생성 기법들이 설명된다. 일 예에서, 콘텐츠 제공자 시스템은, 서비스 제공자 시스템으로부터 수신된 요청에 기초하여, 공유된 링크를 통신하는 데 사용될 서비스 제공자 시스템의 통신 플랫폼을 식별한다. 통신 플랫폼을 식별하면, 콘텐츠 제공자 시스템은 통신 플랫폼에 대해 링크 미리보기가 어떻게 생성되는지를 설명하는 맞춤화 데이터를 찾아낸다. 이에 응답하여, 콘텐츠 제공자 시스템은 링크 미리보기를 생성하기 위해 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 렌더링한다.

Description

동적 링크 미리보기 생성
관련 출원
본 출원은 2018년 12월 31일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Dynamic Link Preview Generation"인 미국 출원 제16/237,541호에 대한 우선권을 주장하며, 그 전체 개시내용은 본 명세서에 참조로 포함된다.
인터넷의 일부로서 네트워크 어드레스들을 통해 컴퓨팅 디바이스들의 사용자들에 의해 다수의 디지털 콘텐츠가 액세스될 수 있다. 예를 들어, 각각이 디지털 이미지들, 애니메이션들, 오디오 콘텐츠, 멀티미디어 콘텐츠 등에 액세스하는 데 사용가능한 다수의 웹페이지들을 갖는 수백만 개의 웹사이트가 존재한다. 처음에, 이 디지털 콘텐츠의 액세스 또는 인식을 공유하기 위해, 컴퓨팅 디바이스의 사용자는 네트워크 어드레스를 복사하여 이를 다른 컴퓨팅 디바이스의 다른 사용자에게 텍스트로서 전송하였다. 그러나, 종종, 이 네트워크 어드레스들을 파싱하고 정확하게 복사하는 것이 어려우므로, 반복된 시도들에 의해 야기되는 사용자 불만 및 계산 비효율들을 초래한다.
따라서, 링크 미리보기(link preview)를 사용하여 네트워크 어드레스를 공유하기 위한 후속 기법들이 개발되어 왔다. 그러나, 이러한 기법들은 풍부도(richness)가 부족하며, 사용자의 디바이스에서 국지적으로 구현되거나, 링크가 공유되는 통신 플랫폼에 의해 구현된다. 그 결과, 링크 생성의 제어는 사용자의 디바이스 또는 통신 플랫폼에 의해 가정되며, 다수의 웹페이지를 통해 이용가능한 광범위한 디지털 콘텐츠를 다루도록 구성되지 않는다. 하나의 종래의 예에서, 사용자는 메시징 통신 플랫폼을 통해 다른 사용자와 웹페이지에 대한 링크를 공유하기를 원할 수 있다. 이에 응답하여, 메시징 통신 플랫폼은 웹페이지를 통해 이용가능한 제1 이미지 및 페이지의 제목을 링크 미리보기로서 통상적으로 선택한다. 따라서, 링크 미리보기의 생성은 웹페이지의 콘텐츠 제공자가 아니라 메시징 통신 플랫폼에 의해 제어된다.
오픈 그래프(Open Graph, OG) 메타데이터를 수반하는 종래의 기법들이 개발되었지만, 이 기법들은 콘텐츠 제공자가 웹페이지를 통해 이용가능한 콘텐츠를 나타내는 제한된 능력을 지원하고, 링크 미리보기를 생성하기 위해 콘텐츠가 어떻게 사용되는지를 제어하는 능력을 여전히 지원하지 않는다. 이와 같이, 종래의 링크 미리보기 생성 기법들은 다른 디바이스들에 의해 통신되는 링크 미리보기들의 생성을 제어하는 콘텐츠 제공자의 능력을 지원하지 않는다. 이것은 이들 시스템이 그들의 디지털 콘텐츠를 제어하는 능력을 제한하고, 콘텐츠 제공자 시스템의 "외부" 디바이스들에 의해 링크 미리보기들의 일부로서 공유될 때 이 콘텐츠의 풍부도를 확장할 기회를 놓치게 한다.
각자의 네트워크 어드레스를 통해 디지털 콘텐츠를 증명하는 콘텐츠 제공자 시스템에 의한 링크 미리보기 생성을 지원함으로써 종래의 기법들의 과제들을 극복하는 동적 링크 미리보기 생성 기법들이 설명된다. 일 예에서, 콘텐츠 제공자 시스템은, 서비스 제공자 시스템으로부터 수신된 요청에 기초하여, 공유된 링크를 통신하는 데 사용될 서비스 제공자 시스템의 통신 플랫폼을 식별한다. 이것은, 오픈 그래프 프로토콜 요청의 일부로서 콘텐츠 요청이 수신되는 네트워크 도메인에 기초하는 것 등을 포함하는 다양한 방식들로 수행될 수 있다.
통신 플랫폼을 식별하면, 콘텐츠 제공자 시스템은 통신 플랫폼에 대해 링크 미리보기가 어떻게 생성되는지를 설명하는 맞춤화 데이터(customization data)를 찾아낸다. 맞춤화 데이터는 디지털 콘텐츠의 어느 부분들이 링크 미리보기에 포함되어야 하는지, 디지털 이미지들의 크기 및/또는 종횡비, 해상도, 컬러들 등을 특정할 수 있다.
이에 응답하여, 콘텐츠 제공자 시스템은 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 적절한 크기, 예를 들어, 종횡비, 해상도 등으로 렌더링한다. 이어서, 이러한 렌더링된 디지털 콘텐츠는, 예를 들어, 통신 플랫폼을 통해 제1 및 제2 클라이언트 디바이스들 사이에 링크 미리보기로서 사용하기 위해 서비스 제공자 시스템에 통신될 뿐만 아니라 캐싱될 수 있다. 이러한 방식으로, 링크 미리보기는 링크 미리보기가 통신 플랫폼을 통해 "어떻게" 통신되는지를 다루고 또한 "무엇"이 링크에 포함되는지를 제어하기 위해 맞춤화될 수 있으며, 이와 같이 종래의 기법들을 사용하여 가능하지 않은 콘텐츠 제공자 시스템에 대한 디지털 콘텐츠의 노출의 제어 정도(degree of control)를 제공한다. 이들 및 다른 예들에 대한 추가 논의는 다음 섹션들에 포함되고 대응하는 도면들에 도시된다.
본 요약은 이하의 상세한 설명에서 추가로 설명되는 개념들의 선택을 간략화된 형태로 소개한다. 이와 같이, 본 요약은 청구된 주제의 본질적 특징들을 식별하기 위함도 아니고, 청구된 주제의 범위를 결정하는데 있어서 보조로서 사용하고자 함도 아니다.
상세한 설명은 첨부 도면들을 참조하여 설명된다. 도면들에 표현된 엔티티들은 하나 이상의 엔티티를 나타낼 수 있으며, 따라서 논의에서 엔티티들의 단일 또는 복수 형태들을 교체가능하게 참조할 수 있다.
도 1은 본 명세서에 설명된 동적 링크 미리보기 생성 기법들을 이동하도록 동작할 수 있는 예시적인 구현의 환경에 대한 도면이다.
도 2는 링크 미리보기를 생성하는 것으로서 도 1의 미리보기 생성 모듈의 동작을 더 상세히 나타내는 예시적인 구현의 시스템을 도시한다.
도 3은 요청을 발신한 특정 플랫폼에 대해 찾아낸 맞춤화 데이터에 기초하여 링크 미리보기가 생성되는 예시적인 구현의 절차를 도시하는 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 상이한 통신 플랫폼들에 대해 생성된 링크 미리보기들의 각자의 예들을 도시한다.
도 6은 디지털 마케팅 콘텐츠로서 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환과 같은 액션을 사용자가 취하도록 링크 미리보기를 구성하는 예시적인 구현을 도시한다.
도 7은 맞춤화 데이터 모듈이 링크 미리보기들에 적용되는 맞춤화들을 제어하기 위해 사용되는 모델을 생성하는 예시적인 구현의 시스템을 도시한다.
도 8은 후속 링크 미리보기들의 생성을 맞춤화하기 위한 링크 미리보기와의 사용자 상호작용을 설명하기 위해 모델이 생성되는 예시적인 구현의 절차를 도시하는 흐름도이다.
도 9는 본 명세서에서 설명되는 기법들의 실시예들을 구현하기 위해 도 1 내지 도 8을 참조하여 설명 및/또는 이용되는 바와 같은 임의의 타입의 컴퓨팅 디바이스로서 구현될 수 있는 예시적인 디바이스의 다양한 컴포넌트들을 포함하는 예시적인 시스템을 도시한다.
개요
종래의 링크 미리보기 생성 기법들은, 네트워크 어드레스(예를 들어, URL)를 통해 디지털 콘텐츠를 이용가능하게 하여 그 디지털 콘텐츠에 대한 인식 및 액세스를 공유하기 위해 링크 미리보기가 어떻게 생성되는지를 제어하는 콘텐츠 제공자 시스템의 능력을 지원하지 않는다. 이것은, 어떤 디지털 콘텐츠가 링크 미리보기에 포함되어 있는지 및 그 디지털 콘텐츠가 링크 미리보기의 일부로서 어떻게 디스플레이되는지를 포함한, 종래의 기법들을 사용하여 링크 미리보기들의 풍부도를 확장하는 콘텐츠 제공자 시스템의 능력을 제한한다.
따라서, 각자의 네트워크 어드레스를 통해 디지털 콘텐츠를 증명하는 콘텐츠 제공자 시스템에 의한 링크 미리보기 생성을 지원함으로써 종래의 기법들의 과제들을 극복하는 동적 링크 미리보기 생성 기법들이 설명된다. 일 예에서, 제1 클라이언트 디바이스의 사용자는 서비스 제공자 시스템의 통신 플랫폼을 통해 제2 클라이언트 디바이스의 사용자와 네트워크 어드레스(예를 들어, 링크)를 공유하기를 원할 수 있다. 통신 플랫폼은 인스턴트 메시징, 소셜 네트워크 통신(예를 들어, "공유" 또는 포스트(post)), 전자 메시지, 이메일 등을 지원하는 것과 같은 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 통신 플랫폼들의 예들은 Apple® iMessage®를 포함하고, 또한 Facebook®, Instagram®, LinkedIn®, Snapchat® 등을 포함하는 소셜 네트워크 시스템들의 일부로서 지원된다.
따라서, 서비스 제공자 시스템은 제2 클라이언트 디바이스와 네트워크 어드레스를 공유하기 위해 이 예에서 제1 클라이언트 디바이스로부터 입력을 수신한다. 이에 응답하여, 서비스 제공자 시스템은 네트워크 어드레스, 예를 들어, URL을 통해 디지털 콘텐츠를 이용가능하게 하는 콘텐츠 제공자 시스템에 대한 콘텐츠 요청을 생성한다. 콘텐츠 제공자 시스템은, 그 요청에 기초하여, 공유된 링크를 통신하는 데 사용될 서비스 제공자 시스템의 통신 플랫폼을 식별한다. 이것은, 오픈 그래프 프로토콜 요청의 일부로서 콘텐츠 요청이 수신되는 도메인에 기초하는 것 등을 포함하는 다양한 방식들로 수행될 수 있다.
통신 플랫폼을 식별하면, 콘텐츠 제공자 시스템은 통신 플랫폼에 대해 링크 미리보기가 어떻게 생성되는지를 설명하는 맞춤화 데이터(customization data)를 찾아낸다. 맞춤화 데이터는 디지털 콘텐츠의 어느 부분들이 링크 미리보기에 포함되어야 하는지, 디지털 이미지들의 크기 및/또는 종횡비, 해상도, 컬러들 등을 특정할 수 있다. 이러한 방식으로, 맞춤화 데이터는 통신 플랫폼의 뉘앙스(nuances)를 해결하는 데 사용될 수 있다. 맞춤화 데이터는, 예를 들어, 링크 미리보기의 일부로서 사용될 적절한 크기를 나타낼 수 있다.
이에 응답하여, 콘텐츠 제공자 시스템은 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 적절한 크기, 예를 들어, 종횡비, 해상도 등으로 렌더링한다. 이어서, 이러한 렌더링된 디지털 콘텐츠는, 예를 들어, 통신 플랫폼을 통해 제1 및 제2 클라이언트 디바이스들 사이에 링크 미리보기로서 사용하기 위해 서비스 제공자 시스템에 통신될 뿐만 아니라 캐싱될 수 있다. 링크 미리보기는 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠로의 내비게이션을 지원하기 위해 제2 클라이언트 디바이스에 의해 선택가능하고, 또한 네트워크 어드레스를 통해 어떤 디지털 콘텐츠가 이용가능한지를 나타내는 정보를 제공한다.
위의 예에서, 예를 들어, 링크 미리보기는 링크 미리보기가 통신 플랫폼을 통해 "어떻게" 통신되는지, 예를 들어, 링크 미리보기의 크기, 링크 미리보기를 디스플레이하는데 사용되는 사용자 인터페이스의 배향(orientation), 통신 플랫폼의 사용자 인터페이스에 의해 사용되는 컬러들 등을 다루도록 맞춤화될 수 있다. 맞춤화 데이터는 또한 링크 미리보기에 포함될 디지털 콘텐츠의 부분들을 특정하는 데 사용될 수 있으며, 이는 링크 미리보기를 통신하는 데 사용될 통신 플랫폼에 기초하여 다를 수 있다. 예를 들어, 제1 통신 플랫폼은 다른 통신 플랫폼에 의해 지원되는 것보다 더 작은 디지털 이미지 크기 또는 배향을 갖는 링크 미리보기들의 통신을 지원할 수 있다. 따라서, 콘텐츠 제공자 시스템은 이러한 디스플레이 특성의 차이를 고려하는 링크 미리보기의 생성을 지원하기 위해 맞춤화 데이터를 활용(leverage)할 수 있다. 그 결과, 링크 미리보기는 링크 미리보기를 통신하는데 사용되는 통신 플랫폼에 기초하여 다양한 상이한 방식으로 생성될 수 있다.
미리보기를 통신하는 데 사용되는 통신 플랫폼을 수반하지 않는 다른 고려사항들, 예를 들어, 요청이 수신되는 휴일 또는 하루 중의 시각(time of day)과 같은 시간적 고려사항들(즉, 시간), 지리적 고려사항들, 제1 및/또는 제2 클라이언트 디바이스에 대한 사용자에 대응하는 인구통계 데이터 등도 고려된다. 또한, 링크는 대응하는 네트워크 어드레스로의 내비게이션을 개시하는 데 사용되기 전에 사용자 상호작용을 지원하기 위해 상호작용하도록 구성될 수 있다. 링크는, 예를 들어, 링크를 통한 "호버(hover)"(예를 들어, 제스처, 커서)의 검출에 응답하는 애니메이션을 출력하고, 디지털 비디오를 제공하고, 게임 또는 질의응답 기능 등을 포함할 수 있다.
일 예에서, 미리보기는 공유를 위해 링크의 생성을 개시하는 사용자 및/또는 생성된 링크를 수신할 사용자에 기초하여 개인화(personalize)될 수 있다. 콘텐츠 제공자 시스템은, 예를 들어, 링크 미리보기를 수신하는 클라이언트 디바이스의 사용자가 사용자 액션을 개시할 가능성을 증가시키기 위해 맞춤화 데이터를 또한 이용할 수 있다. 콘텐츠 제공자 시스템은, 예를 들어, 과거 링크 미리보기들과의 모니터링된 사용자 상호작용, 예를 들어, 링크 미리보기가 네트워크 어드레스로 내비게이션하기 위해 사용되는지, 내비게이션이 A/B 테스팅의 일부로서 이용되는, (예를 들어, 디지털 마케팅 콘텐츠로서의) 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환을 야기했는지 등에 기초하여 모델을 생성할 수 있다. 이것은 링크의 생성을 개시하는 사용자 및/또는 링크를 수신하는 사용자에 기초할 수 있고, 따라서 링크를 동적으로 생성하는 것의 일부로서 두 사용자를 다룰 수 있다.
그 후, 모델을 사용하여, 후속 링크 미리보기들에 포함시키기 위한 디지털 콘텐츠의 특정 부분들, 디지털 콘텐츠의 부분이 어떻게 디스플레이되는지, 링크 미리보기 자체의 디스플레이 특성들(예를 들어, 컬러들)의 구성 등을 선택할 수 있다. 링크는, 예를 들어, 링크 내에 포함된 광고들과의 사용자 상호작용에 기초하여 동적으로 생성될 수 있다. 각종 다른 맞춤화들도 또한 고려된다. 이러한 방식으로, 콘텐츠 제공자 시스템은 콘텐츠 제공자 시스템의 "외부"에서만 구현되는 종래의 링크 미리보기 생성 기법들을 사용하여 가능하지 않은 링크 미리보기의 생성을 제어함으로써 다양한 이점을 달성할 수 있다.
일 구현에서, 미리보기를 생성하기 위해 네트워크 어드레스와 연관된 디지털 콘텐츠를 크롤(crawl)하려는 시도로, 콘텐츠 요청이 서비스 제공자 시스템으로부터 수신된다. 그러나, 이 구현에서, 적어도 하나의 네트워크 어드레스는 디지털 콘텐츠 자산(digital content asset)(예를 들어, 오픈 그래프 메타데이터의 일부로서 "https:contentprovidersystem.comimage.jpeg"와 같은 디지털 이미지)으로 나타나지만, 실제로 전술한 바와 같이 콘텐츠 제공자 시스템에 의한 링크 미리보기의 생성을 개시한다. 그 결과, 링크 미리보기는 링크 미리보기들을 자체적으로 생성하려고 시도하는 서비스 제공자 시스템들에 대해서도 콘텐츠 제공자 시스템에 기초하여 여전히 생성될 수 있다. 이들 및 다른 예들에 대한 추가 논의는 다음 섹션들에 포함되고 대응하는 도면들에 도시된다.
다음의 논의에서, 본 명세서에 설명되는 기법들을 채용할 수 있는 예시적인 환경이 먼저 설명된다. 그 다음, 예시적인 환경뿐만 아니라 다른 환경들에서 수행될 수 있는 예시적인 절차들이 설명된다. 그 결과, 예시적인 절차들의 수행은 예시적인 환경으로 제한되지 않으며, 예시적인 환경은 예시적인 절차들의 수행으로 제한되지 않는다.
예시적인 환경
도 1은 본 명세서에 설명된 동적 링크 미리보기 생성 기법들을 이동하도록 동작할 수 있는 예시적인 구현의 디지털 매체 환경(100)에 대한 도면이다. 예시된 환경(100)은 네트워크(110)를 통해 서로 통신가능하게 결합되는 제1 클라이언트 디바이스(102), 제2 클라이언트 디바이스(104), 콘텐츠 제공자 시스템(106), 및 서비스 제공자 시스템(108)을 포함한다. 이러한 디바이스들 및 시스템들을 구현하는 컴퓨팅 디바이스들은 다양한 방식들로 구성될 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 모바일 디바이스(예를 들어, 제1 및 제2 클라이언트 디바이스들에 대해 도시된 바와 같은 태블릿 또는 모바일 폰 등의 핸드헬드 구성을 가정함) 등으로서 구성될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스는, 상당한 메모리 및 프로세서 자원들을 갖는 풀 자원 디바이스(full resource device)(예를 들어, 개인용 컴퓨터, 게임 콘솔)로부터, 제한된 메모리 및/또는 처리 자원들을 갖는 낮은 자원 디바이스(low-resource device)(예를 들어, 모바일 디바이스)에 이르는 범위일 수 있다. 추가적으로, 일부 예들에서 단일 컴퓨팅 디바이스가 도시되고 설명되지만, 컴퓨팅 디바이스는 콘텐츠 및 서비스 제공자 시스템들(106, 108)에 대한 "클라우드를 통한(over the cloud)" 동작들을 수행하기 위해 사업체(business)가 채용하는 다수의 서버들과 같은, 그리고 도 9와 관련하여 더 설명되는 바와 같은, 복수의 상이한 디바이스들을 나타낼 수 있다.
제1 및 제2 클라이언트 디바이스들(102, 104)은 서비스 제공자 시스템(108)을 중개자로서 사용하여 통신하기 위해 각자의 통신 모듈들(112, 114)을 사용하여 네트워크(110)를 통해 통신가능하게 결합된다. 예를 들어, 예시된 서비스 제공자 시스템(108)은 플랫폼 관리자 모듈(116) 및 통신 플랫폼(118)의 사용을 통해 디바이스들 사이의 통신을 지원하도록 구성되는 몇몇 상이한 서비스 제공자 시스템들 중 하나를 나타낸다. 플랫폼 관리자 모듈(116)은 네트워크(110)를 통해 통신 플랫폼(118)을 사용하여 이 통신을 지원하는 기능을 나타낸다.
제1 및 제2 클라이언트 디바이스들(102, 104) 사이의 통신 플랫폼(118)에 의해 지원되는 통신들은 다양한 방식들로 구성될 수 있다. 통신들의 구성 예들은 다양한 통신 플랫폼들(118)을 통해 통신될 수 있는 인스턴트 메시지들, 포스트들, 이메일들, 텍스트 메시지들 등을 포함한다. 통신 플랫폼들(118)의 예들은 Apple® iMessage®, Google® Android® 메시지들, Facebook® 인스턴트 메시지들 및 포스트들, Instagram® 이미지들 및 다이렉트 메시지들, LinkedIn® 포스트들 및 메시지들, WhatsApp® 인스턴트 메시지들, 9®, WeChat®, Tumblr®, Twitter® 트위트들, Skype®, Pinterest® 사진 공유 및 북마킹, YouTube® 비디오들 및 코멘트들, 및 많은 다른 것들을 포함한다. 이와 같이, 제1 및 제2 클라이언트 디바이스들(102, 104)에 이용가능한 다수의 통신 플랫폼들(118)을 통해 송신 및 수신되는 통신들은 서로 상이한 양, 배향 및 배열의 디지털 콘텐츠를 지원할 수 있다.
이전에 설명된 바와 같이 일부 예들에서, 사용자들은 네트워크(110)를 통해 액세스가능한 그들이 찾아낸 디지털 콘텐츠에 관한 정보를 공유하기를 원할 수 있다. 예를 들어, 제1 클라이언트 디바이스(102)의 사용자가 콘텐츠 제공자 시스템(106)의 저장 디바이스(124)에 저장되는 콘텐츠 관리자 모듈(122)에 의해 관리되는 디지털 콘텐츠(120)에 액세스하기 위해 통신 모듈(112)과 상호작용하는 것으로 가정한다. 디지털 콘텐츠(120)는 콘텐츠 관리자 모듈(122)에 의해 네트워크 어드레스(예를 들어, URL(uniform resource locator))를 통해 이용가능하게 되는 웹페이지들, 디지털 이미지들, 디지털 오디오, 디지털 비디오 및 멀티미디어 콘텐츠, 문서들 등과 같은 다양한 방식으로 구성될 수 있다.
도시된 예에서, 디지털 콘텐츠(120)는 검색 바, 태그 라인, 자동으로 스크롤되는 동적 디지털 이미지들, 서브-헤더 등을 포함하는 다양한 상이한 부분들을 포함하는 웹페이지로서 구성된다. 이 웹페이지를 보는 제1 클라이언트 디바이스(102)의 사용자는 이어서 통신 플랫폼(118)을 통해 웹페이지의 네트워크 어드레스에 대한 링크를 공유함으로써 제2 클라이언트 디바이스(104)의 사용자가 웹페이지를 인식하게 하기를 원할 수 있다.
이전에 설명한 바와 같이, 링크 미리보기를 생성하는데 사용되는 종래의 기법들은 클라이언트 디바이스 또는 서비스 제공자 시스템(108)에서 수행되고, 콘텐츠 제공자 시스템(106)에서 지원되지 않는다. 하나의 종래의 예에서, 웹페이지를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠의 아이템들을 식별하기 위해 웹페이지의 헤더 섹션에 (예를 들어, 오픈 그래프 프로토콜에 따른) 구조화된 메타데이터, 예를 들어, 제목에 대한 "og:title" 및 이미지에 대한 "og:image"가 추가된다. 이 종래의 예에서 링크 미리보기를 생성하는 서비스 제공자 시스템은 이어서 디지털 콘텐츠로부터의 식별된 아이템들에 기초하여 원하는 대로 링크 미리보기를 생성한다. 그 결과, 링크 미리보기로서 디지털 콘텐츠가 어떻게 서비스 제공자 시스템에 의해 공유되는지에 대한 제어 정도가 콘텐츠 제공자 시스템에 주어지지 않는다.
그러나, 본 명세서에서 설명되는 기법들에서, 콘텐츠 제공자 시스템(106)은 미리보기 생성 모듈(126)을 사용하여 링크 미리보기(128)를 생성하고, 이 링크 미리보기(128)는 이후 서비스 제공자 시스템(108)이 또한 링크 미리보기를 생성하도록 구성되는 경우에도 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 공유된다. 예를 들어, 이전 예를 계속하면, 서비스 제공자 시스템(108)은 오픈 그래프 태그들, 예를 들어, 제목에 대한 "og:title" 및 이미지에 대한 "og:image"에 기초하여 제목 및 이미지에 대한 요청을 할 수 있다. 그러나, 이 예에서, 디지털 이미지에 대한 "og:image" 태그의 네트워크 어드레스는, 아직 생성되지 않고 캐시를 통해 이용가능하지 않은 경우, 미리보기 생성 모듈(126)이 링크 미리보기(128)를 생성하게 한다. 그 결과, 링크 미리보기(128)는 링크 미리보기들을 자체적으로 생성하려고 시도하는 서비스 제공자 시스템(108)에 대해서도 콘텐츠 제공자 시스템(106)에 의해 생성될 수 있고, 따라서 콘텐츠 제공자 시스템(106)에서 이 미리보기들의 제어를 유지한다.
링크 미리보기(128)는 미리보기 생성 모듈(126)에 의해 각종의 상이한 방식으로 맞춤화될 수 있다. 맞춤화의 예들은 통신 플랫폼(118)에 기초한 맞춤화들을 포함하며, 통신 플랫폼(118)을 통해 링크 미리보기(128)가 통신되고 볼 수 있게 된다. 이것은, 예를 들어, 통신 플랫폼(118)의 이용가능한 해상도들, 테마 컬러들, 이미지 크기들, 및 출력 옵션들을 다루는 데 사용될 수 있다. 이것은 또한 디지털 콘텐츠(120)의 부분들을 선택하기 위해, 예를 들어, 디지털 콘텐츠(120)와 연관된 상품 또는 서비스의 변환과 같은 사용자 상호작용의 개시 가능성을 증가시키기 위해 사용될 수 있다.
휴일과 같은 시간적 고려사항을 다루는 것 등을 위한 다른 맞춤화 예들이 또한 고려된다. 예를 들어, 링크 미리보기(128)는 대응하는 네트워크 어드레스로의 내비게이션을 개시하는 데 사용되기 전에, 이 내비게이션을 개시하는 것 등의 일부로서, 사용자 상호작용을 지원하기 위해 상호작용하도록 구성될 수 있다. 링크 미리보기(128)는, 예를 들어, 링크를 통한 "호버(hover)"(예를 들어, 제스처, 커서)의 검출에 응답하는 애니메이션을 출력하고, 디지털 비디오를 출력하고, 게임 또는 질의응답 기능 등을 포함할 수 있다. 다른 예에서, 링크 미리보기(128)는, 예를 들어, 링크를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠에 따라 동적으로 확장하는 애니메이션, 링크 미리보기(128)와의 상호작용을 통해 오디오 및 비디오를 포함하는 디지털 미디어를 재생하는 능력 등으로서, 네트워크 어드레스로의 내비게이션을 개시하기 위한 링크 미리보기(128)의 선택과 관련하여 이용가능한 동적 디스플레이 기능을 포함한다. 이러한 방식으로, 콘텐츠 제공자 시스템(106)은 원하는 대로 링크 미리보기(128)의 생성을 맞춤화할 수 있으며, 이에 대한 추가적인 논의는 다음의 섹션들에 포함되어 있다.
일반적으로, 위의 및 아래의 예들과 관련하여 설명된 기능, 특징들 및 개념들은 이 섹션에서 설명된 예시적인 절차들의 맥락에서 채용될 수 있다. 또한, 본 문서에서 상이한 도면들 및 예들과 관련하여 설명된 기능, 특징들 및 개념들은 서로 간에 교체될 수 있으며, 특정 도면 또는 절차의 맥락에서의 구현으로 제한되지 않는다. 더욱이, 본 명세서에서 상이한 대표적인 절차들 및 대응하는 도면들과 연관된 블록들은 함께 적용되고 및/또는 상이한 방식들로 조합될 수 있다. 따라서, 본 명세서에서 상이한 예시적인 환경들, 디바이스들, 컴포넌트들, 도면들 및 절차들과 관련하여 설명된 개별 기능, 특징들 및 개념들은 임의의 적합한 조합들로 사용될 수 있으며, 본 설명에서 열거된 예들에 의해 표현되는 특정 조합들로 제한되지 않는다.
동적 링크 미리보기 생성
도 2는 링크 미리보기(128)를 생성하는 것으로서 도 1의 미리보기 생성 모듈(126)의 동작을 더 상세히 나타내는 예시적인 구현의 시스템(200)을 도시한다. 도 3은 요청을 발신한 특정 플랫폼에 대해 찾아낸 맞춤화 데이터에 기초하여 링크 미리보기가 생성되는 예시적인 구현의 절차(300)를 도시한다.
다음의 논의는 이전에 설명된 시스템들 및 디바이스들을 이용하여 구현될 수 있는 기법들을 설명한다. 절차들 각각의 양태들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 그 조합으로 구현될 수 있다. 절차들은 하나 이상의 디바이스에 의해 수행된 동작들을 특정하는 블록들의 세트로서 도시되며, 각자의 블록들에 의한 동작들을 수행하기 위해 도시된 순서들로 반드시 제한되는 것은 아니다. 다음 논의의 부분들에서는, 도 1 내지 도 6에 대해 참조가 이루어질 것이다.
먼저, 이 예에서, 제1 클라이언트 디바이스(102)는 서비스 제공자 시스템(108)과 상호작용한다. 서비스 제공자 시스템(108)은 통신 플랫폼(118)을 지원하는 플랫폼 관리자 모듈(116)을 포함하고, 이를 통해 제1 클라이언트 디바이스(102)는 네트워크(110)를 통해 제2 클라이언트 디바이스(104)와 통신할 수 있다. 통신 플랫폼(118)은 네트워크(110)를 통해 매우 다양한 방식으로 전달되는 매우 다양한 통신을 지원할 수 있다. 이들 통신의 예들은 인스턴트 메시징, 소셜 네트워크 통신(예를 들어, "공유" 또는 포스트), 전자 메시지 등을 포함한다. 통신 플랫폼들의 예들은 Apple® iMessage®를 포함하고, 또한 이전에 설명된 바와 같이 Facebook®, Instagram®, LinkedIn®, Snapchat® 등을 포함하는 소셜 네트워크 시스템들의 일부로서 지원된다.
제1 클라이언트 디바이스(102)는, 통신 모듈(112)(예를 들어, 브라우저, 네트워크 가능형 애플리케이션 등)을 통해, 서비스 제공자 시스템(108)에 통신되는 링크 공유 요청(202)을 개시한다. 예를 들어, 제1 클라이언트 디바이스(102)는 브라우저 또는 전용 애플리케이션을 통해 네트워크 어드레스로 내비게이션하고, 통신 플랫폼(118)을 통해, 네트워크 어드레스에서 이용가능한 디지털 콘텐츠, 예를 들어, 웹페이지, 디지털 미디어 등을 "공유"하기를 원할 수 있다.
예를 들어, 제1 클라이언트 디바이스(102)의 사용자는 웹페이지를 내비게이션하고 사용자 인터페이스를 통해 "공유" 특징을 선택할 수 있다. 공유 특징의 선택은 통신 모듈(112)에 의한 통신 플랫폼들(118)의 옵션들의 출력을 야기하는데, 이를 통해, 사용자는, 예를 들어, 인스턴트 메시지, 소셜 미디어 서비스에서의 포스트 등을 통해 웹페이지에 대한 링크를 공유하기를 원한다. 이에 응답하여, 통신 모듈(112)은 링크 공유 요청(202)을 선택된 통신 플랫폼(118)을 구현한 서비스 제공자 시스템(108)에 통신한다.
서비스 제공자 시스템(108)에 의한 링크 공유 요청(202)의 수신은, 플랫폼 관리자 모듈(116)로 하여금 링크 미리보기를 생성하기 위해 링크 공유 요청(202)과 연관된 네트워크 어드레스에 액세스하게 한다. 예를 들어, 서비스 제공자 시스템(108)은 오픈 그래프 태그들, 예를 들어, 제목에 대한 "og:title" 및 이미지에 대한 "og:image"를 지원하도록 구성될 수 있다. 요청에 응답하여 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 수신된 제목 및 이미지는 그 다음에 링크 미리보기를 자체적으로 생성하기 위해 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 OG 태그 시나리오에서 사용된다. 그러나, 이 예에서는, 콘텐츠 제공자 시스템(106)이 링크 미리보기(128)를 자체적으로 생성하며, 그 다음에 링크 미리보기(128)는 클라이언트 디바이스들이 디지털 이미지로서 사용하기 위해 서비스 제공자 시스템(108)에 전달된다. 그 결과, 콘텐츠 제공자 시스템(106)은 디지털 콘텐츠가 링크 미리보기(128)의 일부로서 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 어떻게 제시되는지를 제어한다.
예를 들어, 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠에 대한 콘텐츠 요청(204)이 네트워크(110)를 통해 콘텐츠 제공자 시스템(106)에 의해 수신된다(블록 302). 예를 들어, 콘텐츠 요청(204)은 오픈 그래프 태그들에 후속하고 네트워크 어드레스와 연관된 제목 및 이미지, 예를 들어, 제목에 대한 "og:title" 및 이미지에 대한 "og:image"를 요청할 수 있다. 예를 들어, 웹페이지로부터 디지털 이미지를 단순히 제공하는 대신에, 이미지 "og:image"에 대한 콘텐츠 요청(204)은 링크 미리보기(128)를 획득하기 위해 콘텐츠 제공자 시스템(106)에 의해 사용될 수 있다. 이와 같이, 서비스 제공자 시스템(108)이 링크 미리보기를 생성하도록 구성되는 경우들에도, 콘텐츠 제공자 시스템(106)은 그 대신에 이 미리보기를 생성하고 이하에서 더 설명되는 바와 같이 이를 서비스 제공자 시스템(108)에 전달할 수 있다. 이것은 종래의 기법들을 사용하여 가능하지 않은 링크 미리보기(128)를 생성하는 데 있어서의 제어 정도를 콘텐츠 제공자 시스템(106)에 제공한다. 다른 예에서, 콘텐츠 요청(204)은 일반적으로 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠, 예를 들어, 웹 페이지 전체를 요청한다.
그 후 요청을 발신한 서비스 제공자 시스템(108)에 대응하는 통신 플랫폼(118)이 식별된다(블록 304). 도시된 예에서, 콘텐츠 제공자 시스템(106)은 콘텐츠 요청(204)으로부터 플랫폼 ID(208)를 식별하도록 구성되는 플랫폼 식별 모듈(206)을 포함한다. 예를 들어, 콘텐츠 요청(204)은 요청을 발신한 네트워크 도메인을 특정하는 헤더를 포함할 수 있다. 이 네트워크 도메인으로부터, 플랫폼 식별 모듈(206)은 클라이언트 디바이스들 사이의 통신을 지원하기 위해 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 사용되는 통신 플랫폼(118)을 결정할 수 있다.
이어서, 플랫폼 ID(208)는 도시된 예에서 플랫폼 식별 모듈(206)로부터 맞춤화 데이터 모듈(210)에 대한 입력으로서 전달된다. 맞춤화 데이터 모듈(210)은 서비스 제공자 시스템(108)의 식별된 통신 플랫폼(118)에 대응하는 저장 디바이스(214)로부터 맞춤화 데이터(212)를 찾아내는 기능을 나타낸다(블록 306). 예를 들어, 맞춤화 데이터(212)는 통신 플랫폼(118)에 의해 사용되는 디스플레이 특성, 컬러 테마, 해상도, 종횡비, 지원되는 디지털 콘텐츠의 타입 등을 기술할 수 있다. 맞춤화 데이터(212)는 또한 식별된 통신 플랫폼(118)을 통해 사용자 액션, 예를 들어, 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환을 개시하는 데 성공한 디지털 콘텐츠를 기술하고, 따라서 이하에서 더 설명되는 바와 같이 디지털 마케팅 콘텐츠(예를 들어, 광고)로서 역할을 할 수 있다.
맞춤화 데이터(212)는 맞춤화 데이터 모듈(210)로부터 미리보기 생성 모듈(126)에 대한 입력으로서 전달된다. 그 다음, 맞춤화 데이터(212)에 기초하여 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠의 링크 미리보기(128)가 미리보기 생성 모듈(126)에 의해 생성된다. 링크 미리보기는 네트워크 어드레스로의 내비게이션이 디지털 콘텐츠에 액세스하게 하도록 선택가능하다(블록 308). 위의 예를 계속하면, 콘텐츠 요청(204)은 네트워크 어드레스와 연관된 제목 및 이미지를 요청하기 위한 오픈 그래프 태그들, 예를 들어, 제목에 대한 "og:title" 및 디지털 이미지에 대한 "og:image"을 포함할 수 있으며, 이어서 이것은 링크 미리보기(128)를 생성하기 위해 서비스 제공자 시스템(108) 자체에 의해 사용될 것이다.
그러나, 도시된 예에서, 디지털 이미지(또는 제목)에 대한 OG 태그는, 콘텐츠 제공자 시스템(106)으로 하여금, 대신에 링크 미리보기(128)를 생성하여 이를 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 링크를 생성하는 데 사용되는 디지털 이미지로서 서비스 제공자 시스템(108)에 전달하게 한다. 그렇게 하기 위해, 일 예에서는, 디지털 콘텐츠 위치 모듈(digital content location module)(216)을 이용하여, 예를 들어, 저장 디바이스(218)로부터, 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 찾아낸다. 그 후, 미리보기 생성 모듈(126)은 (예를 들어, HTML 페이지로서) 디지털 콘텐츠를 헤드리스 크롬(headless chrome)으로 렌더링하고, 예를 들어, 맞춤화 데이터(212)에 의해 특정되는 바와 같이 크기, 해상도, 종횡비 등을 갖는 디지털 이미지를 생성하기 위해 스크린샷(screenshot)을 캡처한다.
그 후, 캡처된 스크린샷은 미리보기 생성 모듈(126)에 의해 링크 미리보기(128)로서 사용되며, 링크 미리보기(128)는 서비스 제공자 시스템(108)에 의한 수신을 위해 네트워크(110)를 통해 콘텐츠 제공자 시스템(106)에 의해 통신된다(블록 310). 이러한 방식으로, 콘텐츠 제공자 시스템(106)의 미리보기 생성 모듈(126)은 콘텐츠 제공자 시스템(106)으로부터 발신하는 디지털 콘텐츠가 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 사용되는 링크 미리보기(128)의 일부로서 어떻게 표현되는지를 제어할 수 있다. 그 후, 링크 미리보기(128)는 서비스 제공자 시스템(108)에 의해 제2 클라이언트 디바이스(104)에 통신될 수 있고, 제2 클라이언트 디바이스는 링크 미리보기(128)를 도 1에 예시된 바와 같이 사용자 인터페이스에 렌더링할 수 있고 통신 모듈(114)이 네트워크 어드레스로 내비게이션하게 하고 이 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 획득하게 하도록 선택가능하다.
위에서 설명된 동적 링크 미리보기 생성 기법들은 콘텐츠 요청(204)이 수신될 때 실시간으로 수행될 수 있다. 그 결과, 이 기능은 링크 미리보기들(128)의 오프라인 생성 및 저장을 필요로 하지 않고 수백만 개의 웹페이지에 대해 이용가능하다. 그러나, 일 구현에서, 링크 미리보기(128)는, 예를 들어, 정의된 시간량 동안, 과거 사용량에 기초하는 등과 같이, 후속 요청들에서 사용하기 위해 저장 디바이스에 캐싱된다. 링크 미리보기는 또한, 예를 들어, 콘텐츠 요청(204)의 수신 전에 "오프라인"으로 생성될 수 있다.
도 4 및 도 5는 상이한 통신 플랫폼들(118)에 대해 생성된 링크 미리보기들(400, 500)의 각자의 예들을 도시한다. 도 4의 링크 미리보기(400)는 소셜 네트워크 시스템의 일부로서 뉴스 피드의 포스트로서 사용하도록 구성된다. 이것은 다수의 디지털 이미지들의 선택을 갖는 일반적으로 가로 배향으로 디스플레이하도록 포맷된 것을 포함한다. 그러나, 도 5의 링크 미리보기(500)는 인스턴트 메시지로서 제한된 디스플레이 영역을 갖는 세로 배향으로 출력하도록 구성된다. 이러한 방식으로, 동일한 네트워크 어드레스로부터 이용가능한 동일한 디지털 콘텐츠에 대한 링크 미리보기들(400, 500)은, 링크 미리보기가 이를 통해 통신되는 통신 플랫폼(118)을 다루기 위해, 상이하게 생성될 수 있다.
도 6은 디지털 마케팅 콘텐츠로서 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환과 같은 액션을 사용자가 취하도록 링크 미리보기를 구성하는 예시적인 구현(600)을 도시한다. 이 예에서, 미리보기 생성 모듈(126)은 사용자가 링크 미리보기(128)를 볼 때 액션, 예를 들어, 링크를 "클릭"하는 것, 링크 미리보기(128)가 생성되는 네트워크 어드레스와 연관된 상품 또는 서비스의 후속 구매 등과 같은 변환을 착수할 가능성을 증가시키기 위해 다양한 인자들에 기초하여 링크 미리보기(128)를 생성하도록 구성된다.
예를 들어, 미리보기 생성 모듈(126)은 동일한 통신 플랫폼(118)에 대해 "무료 배송(free shipping)"에 대한 제안을 포함하는 링크 미리보기(602) 및 "10% 할인(10% off)"으로서 다른 링크 미리보기(604)를 생성할 수 있다. A/B 테스팅의 일부로서, 미리보기 생성 모듈(126)은 그 후에 원하는 결과를 달성하는 데 어느 옵션들이 최상으로 수행되는지를 학습할 수 있다. 그 결과, 링크 미리보기(128)는 종래의 기법들을 사용하여 이용가능하지 않은 증가된 기능 및 수익 기회를 지원할 수 있다.
도 7은 맞춤화 데이터 모듈이 링크 미리보기들에 적용되는 맞춤화들을 제어하기 위해 사용되는 모델을 생성하는 예시적인 구현의 시스템(700)을 도시한다. 도 8은 후속 링크 미리보기들의 생성을 맞춤화하기 위한 링크 미리보기들과의 사용자 상호작용을 설명하기 위해 모델이 생성되는 예시적인 구현의 절차(800)를 도시한다. 이 맞춤화는 링크의 생성을 개시한 사용자, 링크를 수신할 사용자 등에 기초할 수 있다.
다음의 논의는 이전에 설명된 시스템들 및 디바이스들을 이용하여 구현될 수 있는 기법들을 설명한다. 절차들 각각의 양태들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 그 조합으로 구현될 수 있다. 절차들은 하나 이상의 디바이스에 의해 수행된 동작들을 특정하는 블록들의 세트로서 도시되며, 각자의 블록들에 의한 동작들을 수행하기 위해 도시된 순서들로 반드시 제한되는 것은 아니다. 다음 논의의 부분들에서는, 도 7 및 도 8에 대해 참조가 이루어질 것이다.
먼저, 이 예에서, 링크 미리보기들 및 링크 미리보기들의 특성들과의 사용자 상호작용을 기술하는 사용자 상호작용 데이터(702)가 맞춤화 데이터 모듈(210)에 의해 수신된다. 링크 미리보기들은 각자의 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 미리보기 하기 위해 각자의 통신 플랫폼들에 의한 사용에 기초하여 생성된다(블록 802). 예를 들어, 사용자 상호작용 데이터(702)는 링크 미리보기가 생성되는 통신 플랫폼(704), 링크 미리보기 특성들(706)(예를 들어, 링크 미리보기에 포함된 디지털 이미지들, 컬러들, 콘텐츠 타입들 등), 링크 미리보기들과 상호작용한(예를 들어, 링크 미리보기(128)를 개시한 및/또는 링크 미리보기(128)를 수신한) 사용자들의 사용자 특성들(708)(예를 들어, 나이, 성별, 지리적 위치와 같은 인구통계 정보), 사용자 액션 수행 표시들(710)(예를 들어, 링크 미리보기가 변환을 초래했는지 여부) 등을 기술할 수 있다.
그 다음, 모델 훈련 모듈(712)이 사용자 상호작용 데이터를 입력으로서 수신하여, 링크 미리보기들과의 사용자 상호작용을 기술하는 모델(714)을 생성한다(블록 804). 다양한 기법들이 수행될 수 있다. 제1 예에서, 모델 훈련 모듈(712)은 회귀 분석을 사용하여 모델(714)을 생성하기 위해 회귀 분석 모듈(718)을 사용한다. 회귀 분석은 사용자 상호작용 데이터(702) 내의 변수들 간의 관계들을 추정하는 데 사용되는 통계적 기법이다.
제2 예에서는, 손실 함수를 사용하여 모델(714)을 훈련하기 위해 사용자 상호작용 데이터(702)가 사용되는 머신 학습 기법들을 사용하여 모델을 훈련하기 위해 머신 학습 모듈(716)이 사용된다. 머신 학습을 사용하여 훈련된 모델들은 결정 트리(decision tree), 지원 벡터 머신, 선형 회귀, 로지스틱 회귀(logistic regression), 베이지안 네트워크(Bayesian network), 랜덤 포레스트 학습(random forest learning), 차원수 감소 알고리즘(dimensionality reduction algorithm), 부스팅 알고리즘(boosting algorithm), 인공 신경망(artificial neural network), 딥 러닝(deep learning) 등을 포함할 수 있다. 따라서, 머신 학습을 사용하여 훈련된 모델(714)은 알려진 입력 데이터로부터 데이터-구동형 예측들 또는 결정들을 생성함으로써 데이터에서 높은 수준의 추상화(abstraction)를 행하도록 구성된다.
모델(714)은, 일단 훈련되면, 모델 이용 모듈(720)에 전달되어, 후속 사용자 상호작용 데이터(722)에 기초하여 맞춤화 데이터(212)를 생성해서 후속 링크 미리보기들을 맞춤화한다(블록 806). 예를 들어, 후속 사용자 상호작용 데이터(722)는 통신 플랫폼, 링크 미리보기 특성들, 사용자 특성들(예를 들어, 전송자 또는 수신자), 및/또는 사용자 액션 수행 표시(710)를 기술할 수 있다. 이 정보에 기초하여, 맞춤화 데이터(212)는 원하는 결과, 예를 들어, 상품 또는 서비스의 변환을 달성하는 데 성공적인 특성을 기술하도록 생성된다. 이러한 방식으로, 링크 미리보기(128)는 디지털 마케팅 기법들을 사용하여, 종래의 기법들에서 가능하지 않은 링크 미리보기(128)의 풍부도를 증가시키도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 맞춤화 데이터(212)는 이전의 사용자 상호작용들에 기초할 수 있고, 그 다음에, 예를 들어, 변환 가능성을 증가시키기 위해, 후속 링크들의 생성을 맞춤화하는 데 사용될 수 있다.
예시적인 시스템 및 디바이스
도 9는 본 명세서에서 설명되는 다양한 기법들을 구현할 수 있는 하나 이상의 컴퓨팅 시스템 및/또는 디바이스를 대표하는 예시적인 컴퓨팅 디바이스(902)를 포함하는 예시적인 시스템을 일반적으로 900으로 도시한다. 이것은 미리보기 생성 모듈(126)의 포함을 통해 예시된다. 컴퓨팅 디바이스(902)는, 예를 들어, 서비스 제공자의 서버, 클라이언트(예를 들어, 클라이언트 디바이스)와 연관된 디바이스, 온-칩 시스템, 및/또는 임의의 다른 적합한 컴퓨팅 디바이스 또는 컴퓨팅 시스템일 수 있다.
도시된 바와 같은 예시적인 컴퓨팅 디바이스(902)는 서로 통신가능하게 결합되는 처리 시스템(904), 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체(906), 및 하나 이상의 I/O 인터페이스(908)를 포함한다. 도시되지 않았지만, 컴퓨팅 디바이스(902)는 다양한 컴포넌트들을 서로 결합하는 시스템 버스 또는 다른 데이터 및 커맨드 전달 시스템을 추가로 포함할 수 있다. 시스템 버스는 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변 버스, 범용 직렬 버스, 및/또는 각종 버스 아키텍처들 중 임의의 것을 활용하는 프로세서 또는 로컬 버스와 같은 상이한 버스 구조들 중 어느 하나 또는 조합을 포함할 수 있다. 제어 및 데이터 라인들과 같은 다양한 다른 예들이 또한 고려된다.
처리 시스템(904)은 하드웨어를 사용하여 하나 이상의 동작을 수행하는 기능을 나타낸다. 따라서, 처리 시스템(904)은 프로세서들, 기능 블록들 등으로서 구성될 수 있는 하드웨어 요소(910)를 포함하는 것으로서 예시된다. 이것은 하나 이상의 반도체를 사용하여 형성된 주문형 집적 회로(application specific integrated circuit) 또는 다른 로직 디바이스로서 하드웨어의 구현을 포함할 수 있다. 하드웨어 요소들(910)은 그것들이 형성되는 재료들 또는 본 개시내용에서 채용된 처리 메커니즘들에 의해 제한되지 않는다. 예를 들어, 프로세서들은 반도체(들) 및/또는 트랜지스터들(예를 들어, 전자 집적 회로(IC)들)로 이루어질 수 있다. 이러한 맥락에서, 프로세서-실행가능 명령어들은 전자적으로 실행가능한 명령어들일 수 있다.
컴퓨터 판독가능 저장 매체(906)는 메모리/스토리지(912)를 포함하는 것으로 도시되어 있다. 메모리/스토리지(912)는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체와 연관되는 메모리/스토리지 용량을 나타낸다. 메모리/스토리지 컴포넌트(912)는 휘발성 매체(예컨대, 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)) 및/또는 비휘발성 매체(예컨대, 판독 전용 메모리(read only memory, ROM), 플래시 메모리, 광학적 디스크들, 자기 디스크들 등)를 포함할 수 있다. 메모리/스토리지 컴포넌트(912)는 고정식 매체(예를 들어, RAM, ROM, 고정식 하드 드라이브 등)뿐만 아니라 이동식 매체(예를 들어, 플래시 메모리, 이동식 하드 드라이브, 광학적 디스크 등)를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체(906)는 아래에서 더 설명되는 바와 같은 다른 다양한 방식들로 구성될 수 있다.
입력/출력 인터페이스(들)(908)는 사용자가 컴퓨팅 디바이스(902)에 커맨드들 및 정보를 입력할 수 있게 하고, 또한 다양한 입력/출력 디바이스들을 사용하여 정보가 사용자 및/또는 다른 컴포넌트들 또는 디바이스들에 제시될 수 있게 하는 기능을 나타낸다. 입력 디바이스들의 예들은 키보드, 커서 제어 디바이스(예를 들어, 마우스), 마이크로폰, 스캐너, 터치 기능(예를 들어, 물리적 터치를 검출하도록 구성되는 용량성 또는 다른 센서들), 카메라(예를 들어, 가시적 또는 비가시적 파장들, 예컨대, 적외선 주파수들을 채용하여 터치를 수반하지 않는 제스처들로서 움직임을 인식할 수 있음) 등을 포함한다. 출력 디바이스들의 예들은 디스플레이 디바이스(예를 들어, 모니터 또는 프로젝터), 스피커들, 프린터, 네트워크 카드, 촉각 응답 디바이스 등을 포함한다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(902)는 사용자 상호작용을 지원하기 위해 아래에서 더 설명되는 바와 같은 다양한 방식들로 구성될 수 있다.
소프트웨어, 하드웨어 요소들, 또는 프로그램 모듈들의 일반적인 맥락에서 다양한 기법들이 본 명세서에서 설명될 수 있다. 일반적으로, 이러한 모듈들은 특정 작업들을 수행하거나 특정 추상 데이터 타입들을 구현하는 루틴들, 프로그램들, 객체들, 요소들, 컴포넌트들, 데이터 구조들 등을 포함한다. 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 용어들 "모듈", "기능" 및 "컴포넌트"는 일반적으로 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 그 조합을 나타낸다. 본 명세서에 설명된 기법들의 특징들은 플랫폼-독립적인데, 이는 그 기법들이 다양한 프로세서들을 갖는 다양한 상용 컴퓨팅 플랫폼들에서 구현될 수 있다는 것을 의미한다.
설명된 모듈들 및 기법들의 구현은 컴퓨터 판독가능 매체의 일부 형태를 통해 저장되거나 송신될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨팅 디바이스(902)에 의해 액세스될 수 있는 다양한 매체를 포함할 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 "컴퓨터 판독가능 저장 매체" 및 "컴퓨터 판독가능 신호 매체"를 포함할 수 있다.
"컴퓨터 판독가능 저장 매체"는 단순한 신호 송신, 반송파들, 또는 신호들 그 자체와 달리 정보의 지속적인 및/또는 비일시적인 저장을 가능하게 하는 매체 및/또는 디바이스들을 지칭할 수 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 비-신호 베어링 매체(non-signal bearing media)를 지칭한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 로직 요소들/회로들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장에 적합한 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 이동식 및 비이동식 매체 및/또는 저장 디바이스들과 같은 하드웨어를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 예들은 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disk) 또는 다른 광학적 스토리지, 하드 디스크들, 자기 카세트들, 자기 테이프, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 다른 저장 디바이스, 유형의 매체, 또는 원하는 정보를 저장하기에 적합하고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 제조 물품을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.
"컴퓨터 판독가능 신호 매체"는, 예컨대 네트워크를 통해, 컴퓨팅 디바이스(902)의 하드웨어에 명령어들을 송신하도록 구성되는 신호 베어링 매체를 지칭할 수 있다. 신호 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 또는 다른 데이터를 반송파들, 데이터 신호들 또는 다른 전송 메커니즘과 같은 변조된 데이터 신호로 구현할 수 있다. 신호 매체는 또한 임의의 정보 전달 매체를 포함한다. 용어 "변조된 데이터 신호"는 신호에 정보를 인코딩하는 방식으로 설정되거나 변경된 특성들 중 하나 이상을 갖는 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 통신 매체는 유선 네트워크 또는 직접 유선 접속과 같은 유선 매체, 및 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다.
이전에 설명된 바와 같이, 하드웨어 요소들(910)과 컴퓨터 판독가능 매체(906)는 본 명세서에서 설명되는 기법들의 적어도 일부 양태들을 구현하기 위해, 예컨대 하나 이상의 명령어를 수행하기 위해 일부 실시예들에서 채용될 수 있는 하드웨어 형태로 구현되는 모듈들, 프로그램가능 디바이스 로직 및/또는 고정식 디바이스 로직을 나타낸다. 하드웨어는 집적 회로 또는 온-칩 시스템, ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field-programmable gate array), CPLD(complex programmable logic device), 및 실리콘 또는 다른 하드웨어의 다른 구현들의 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 이러한 맥락에서, 하드웨어는 실행을 위한 명령어들을 저장하는데 이용되는 하드웨어, 예를 들어, 전술한 컴퓨터 판독가능 저장 매체뿐만 아니라 하드웨어에 의해 구현된 명령어들 및/또는 로직에 의해 정의된 프로그램 작업들을 수행하는 처리 디바이스로서 동작할 수 있다.
여기서 설명된 다양한 기법들을 구현하기 위해 전술한 것의 조합들이 또한 채용될 수 있다. 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 실행가능한 모듈들은 일부 형태의 컴퓨터 판독가능 저장 매체 상에 구현된 하나 이상의 명령어 및/또는 로직으로서 및/또는 하나 이상의 하드웨어 요소(910)에 의해 구현될 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(902)는 소프트웨어 및/또는 하드웨어 모듈들에 대응하는 특정 명령어들 및/또는 기능들을 구현하도록 구성될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 디바이스(902)에 의해 소프트웨어로서 실행가능한 모듈의 구현은, 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및/또는 처리 시스템(904)의 하드웨어 요소들(910)의 사용을 통해 적어도 부분적으로 하드웨어로 달성될 수 있다. 명령어들 및/또는 기능들은 본 명세서에서 설명되는 기법들, 모듈들, 및 예들을 구현하기 위해 하나 이상의 제조 물품(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(902) 및/또는 처리 시스템들(904))에 의해 실행가능/동작가능할 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 기법들은 컴퓨팅 디바이스(902)의 다양한 구성들에 의해 지원될 수 있고 본 명세서에서 설명되는 기법들의 특정 예들로 제한되지 않는다. 이 기능은 분산형 시스템의 사용을 통해, 예컨대 아래에서 설명되는 바와 같이 플랫폼(916)을 경유하는 "클라우드"(914)를 통해 전부 또는 부분적으로 또한 구현될 수 있다.
클라우드(914)는 자원들(918)을 위한 플랫폼(916)을 포함하며 그리고/또는 이를 대표한다. 플랫폼(916)은 클라우드(914)의 하드웨어(예를 들어, 서버들) 및 소프트웨어 자원들의 기본 기능을 추상화한다. 자원들(918)은 컴퓨팅 디바이스(902)로부터 원격인 서버들 상에서 컴퓨터 처리가 실행되는 동안 이용될 수 있는 애플리케이션들 및/또는 데이터를 포함할 수 있다. 자원들(918)은 또한 인터넷을 통해 및/또는 셀룰러 또는 Wi-Fi 네트워크와 같은 가입자 네트워크를 통해 제공되는 서비스들을 포함할 수 있다.
플랫폼(916)은 컴퓨팅 디바이스(902)를 다른 컴퓨팅 디바이스들과 연결하기 위한 자원들 및 기능들을 추상화할 수 있다. 플랫폼(916)은 플랫폼(916)을 통해 구현되는 자원들(918)에 대한 직면한 수요에 대응하는 스케일 레벨을 제공하기 위해 자원들의 스케일링을 추상화하는 역할을 또한 할 수 있다. 따라서, 상호연결된 디바이스 실시예에서는, 본 명세서에서 설명된 기능의 구현이 시스템(900) 전체에 걸쳐 분산될 수 있다. 예를 들어, 이 기능은 부분적으로 컴퓨팅 디바이스(902) 상에서 뿐만 아니라 클라우드(914)의 기능을 추상화하는 플랫폼(916)을 통해 구현될 수 있다.
결론
본 발명이 구조적 특징들 및/또는 방법적 동작들에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들에 정의된 발명이 설명된 특정한 특징들 또는 동작들로 반드시 제한되는 것은 아니라는 것을 이해할 것이다. 오히려, 특정한 특징들 및 동작들은 청구된 발명을 구현하는 예시적인 형태들로서 개시된다.

Claims (20)

  1. 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현되는 방법으로서,
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠에 대한 요청을 네트워크를 통해 수신하는 단계;
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 요청을 발신한 서비스 제공자 시스템에 대응하는 통신 플랫폼을 식별하는 단계;
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 서비스 제공자 시스템의 식별된 통신 플랫폼에 대응하는 맞춤화 데이터(customization data)를 찾아내는(locating) 단계;
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 찾아낸 맞춤화 데이터에 기초하여 상기 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠의 링크 미리보기(link preview)를 생성하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 링크 미리보기를 상기 서비스 제공자 시스템에 의한 수신을 위해 상기 네트워크를 통해 통신하는 단계 - 상기 링크 미리보기는 상기 네트워크 어드레스로의 내비게이션(navigation)이 상기 디지털 콘텐츠에 액세스하게 하도록 선택가능함 -
    를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 요청은 상기 통신 플랫폼을 통해 제2 클라이언트 디바이스와의 통신에서 상기 네트워크 어드레스를 공유하기 위해 상기 서비스 제공자 시스템에 의해 제1 클라이언트 디바이스로부터 수신된 입력에 응답하여 상기 서비스 제공자 시스템에 의해 발신되는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 식별하는 단계는 상기 요청을 발신한 네트워크 도메인의 식별자에 기초하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 맞춤화 데이터는 상기 링크 미리보기를 생성하는 데 사용될 크기를 기술하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 맞춤화 데이터는 상기 디지털 콘텐츠의 일부로서 포함된 복수의 디지털 이미지 중 어느 디지털 이미지가 상기 링크 미리보기에 포함되는지를 기술하는, 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 디지털 콘텐츠는 웹페이지이고, 상기 서비스 제공자 시스템은 상기 링크 미리보기가 공유되는 소셜 네트워크를 구현하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 네트워크 어드레스는 웹페이지의 일부로서 포함된 디지털 이미지로서 나타나는, 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 식별된 통신 플랫폼에 대한 상기 맞춤화 데이터는 상기 링크 미리보기의 선택이 상기 네트워크 어드레스로의 내비게이션을 야기하게 할 가능성에 기초하여 상기 링크 미리보기에 포함시키기 위한 상기 디지털 콘텐츠의 일부를 식별하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 식별된 통신 플랫폼에 대한 상기 맞춤화 데이터는 상기 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환을 야기할 가능성에 기초하여 상기 링크 미리보기에 포함시키기 위한 상기 디지털 콘텐츠의 일부를 식별하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 식별된 통신 플랫폼에 대한 상기 맞춤화 데이터는 상기 식별된 통신 플랫폼에 대해 생성된 이전의 링크 미리보기들에 기초하여 훈련된 모델을 이용한 머신 학습에 기초하여 상기 링크 미리보기에 포함시키기 위한 상기 디지털 콘텐츠의 일부를 식별하는, 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 링크 미리보기의 생성은 상기 맞춤화 데이터에 기초한 크기를 갖는 디지털 콘텐츠를 렌더링하는 것을 포함하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 네트워크 어드레스는 URL(uniform resource locator)로서 구성되는, 방법.
  13. 제1항에 있어서, 상기 맞춤화 데이터는 제1의 상기 식별된 통신 플랫폼에 대해 생성된 링크 미리보기가 제2의 상기 식별된 통신 플랫폼에 대해 생성된 링크 미리보기와 상이하게 하는, 방법.
  14. 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해 구현되는 방법으로서,
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 링크 미리보기들 및 상기 링크 미리보기들의 특성들과의 사용자 상호작용을 기술하는 데이터를 수신하는 단계 - 상기 링크 미리보기들은 각자의 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠를 미리보기 하기 위해 각자의 통신 플랫폼들에 의한 사용에 기초하여 생성됨 - ;
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 링크 미리보기들과의 사용자 상호작용을 기술하는 모델을 생성하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 생성된 모델에 기초하여 후속 링크 미리보기들의 생성을 맞춤화하는(customizing) 단계
    를 포함하는, 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 모델의 생성은 머신 학습(machine learning)을 사용하여 수행되는, 방법.
  16. 제14항에 있어서, 상기 모델의 생성은 회귀 분석(regression analysis)을 사용하여 수행되는, 방법.
  17. 제14항에 있어서, 상기 데이터는 상기 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환을 기술하고, 상기 모델은 변환 가능성을 증가시키기 위해 상기 후속 링크 미리보기들의 생성을 맞춤화하는 데 사용되는, 방법.
  18. 시스템으로서,
    처리 시스템; 및
    각자의 네트워크 어드레스들을 통해 이용가능한 복수의 콘텐츠, 및 처리 시스템에 의한 실행에 응답하여, 상기 처리 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령어들이 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능 저장 매체
    를 포함하고,
    상기 동작들은:
    상기 복수의 디지털 콘텐츠 중의 디지털 콘텐츠의 아이템에 대한 요청을 네트워크를 통해 수신하는 것 - 상기 디지털 콘텐츠의 아이템은 각자의 상기 네트워크 어드레스를 통해 이용가능함 - ;
    맞춤화 데이터를 사용하여 각자의 상기 네트워크 어드레스를 통해 이용가능한 디지털 콘텐츠의 항목의 링크 미리보기를 생성하는 것 - 상기 맞춤화 데이터는 상기 디지털 콘텐츠의 항목과 연관된 디지털 콘텐츠와 연관된 상품 또는 서비스의 변환을 야기하도록 구성되는 모델에 기초함 - ; 및
    상기 생성된 링크 미리보기를 상기 요청의 발신자에 의한 수신을 위해 상기 네트워크를 통해 통신하는 것 - 상기 링크 미리보기는 상기 네트워크 어드레스로의 내비게이션이 상기 디지털 콘텐츠에 액세스하게 하도록 선택가능함 -
    을 포함하는, 시스템.
  19. 제18항에 있어서, 상기 맞춤화 데이터는 상기 요청을 개시한 사용자의 인구통계 데이터에 기초하는, 시스템.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 요청의 발신자의 서비스 제공자 시스템에 대응하는 통신 플랫폼을 식별하는 것; 및
    상기 식별된 통신 플랫폼에 기초하여 상기 맞춤화 데이터를 찾아내는 것
    을 추가로 포함하는, 시스템.
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