KR102564320B1 - 트랜드와 기업 성장성이 반영된 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템은 상업 활동인 행사가 수행되는 복수의 공간 중에서 어느 하나 이상의 공간에 1회 이상 매칭되어 상기 행사를 수행한 기업에 대한 기업 정보를 송신하는 복수의 기업 단말; 상기 기업 정보 및 상기 기업이 상기 공간에서 수행한 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 대상이 되는 인큐베이팅 기업을 선정하는 에이전시 서버; 및 기업으로의 투자에 대한 투자 조건 정보를 상기 에이전시 서버로 송신하는 복수의 투자 단말;을 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 공간에서 상업 활동이 이뤄지는 행사를 수행하는 기업과 해당 공간을 매칭시키고, 수행된 행사의 결과를 바탕으로 기업을 인큐베이팅하여 투자를 중개하는 시스템에 관한 것이다.
일반적으로, 점포 내 점포는 기존 점포 내의 일부 공간을 할애 받아 기존 점포의 아이템과 다른 아이템으로 사업을 운영하는 소규모 창업방식으로, 창업예정자의 입장에서는 소자본으로 손쉽게 창업을 할 수 있고, 기존점포주의 입장에서는 임대수입과 홍보를 통한 부가 수익을 창출할 수 있게 된다.
최근에는 점포 내 점포와 함께 기존 점포 또는 유휴 공간을 일시적인 행사를 개최하여 상업 활동을 수행할 수 있는 공간 단기 대여가 증가되고 있는 추세이다.
이러한, 공간 단기 대여는 대여 희망자와 공간 소유주가 오프라인 상에서 제대로 연결되지 않고 단기 대여가 가능한 공간에 대한 정보를 쉽게 얻을 수 없어 활성화되기 어려운 문제점이 있었다.
다시 말해, 단기 대여가 가능한 공간을 섭외하는 데 있어, 개인인 대여 희망자가 공간에 대한 정보를 수집할 수 없거나, 널리 알려져 수요가 많은 공간에 대한 정보만이 섭외 가능함으로써, 수요가 많은 고액의 공간만을 대여 가능한 문제점이 있다.
특히, 종래에는 대여 희망자와 공간 소유주를 연결하는 중개업자가 개입되는 경우가 많아 행사를 통한 상업 활동으로 얻을 수 있는 이익 대비 중개 수수료의 비중이 높은 문제점이 있었다.
또한, 종래에는 유휴 공간을 대여받은 기업의 상업 활동으로부터 다양한 기업 활동 정보를 데이터화 하지 않고 있으므로, 공간 대여를 통한 기업의 상업 활동에 따른 기업의 성장성을 판단하여 저평가의 기업을 발굴을 하지 못하는 문제점이 있다.
본 발명은 상업 활동이 이뤄지는 행사가 수행될 수 있는 공간에 해당 행사를 수행하여 최대의 매출을 달성할 수 있는 기업을 매칭시키고, 수행된 행사로부터 공간과 연관된 공간 행사 정보 및 기업과 연관된 기업 행사 정보를 데이터화할 수 있는 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명은 상업 활동이 이뤄지는 행사가 수행될 수 있는 공간과 해당 행사를 수행할 수 있는 기업을 매칭시키고, 공간과 기업 간의 매칭에 따른 행사의 결과를 바탕으로 인큐베이팅의 대상이 되는 기업을 선정하여, 인큐베이팅을 제공할 수 있는 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템을 제공하고자 한다.
또한, 본 발명은 기업 중에서 인큐베이팅의 대상을 선정되어 인큐베이팅을 제공받는 인큐베이팅 기업의 경영에 대한 인큐베이팅 기업 경영 정보를 바탕으로 투자의 대상이 되는 기업을 선정하여 투자자와 인큐베이팅 기업을 매칭시킬수 있는 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템을 제공하고자 한다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템은 상업 활동인 행사가 수행되는 복수의 공간 중에서 어느 하나 이상의 공간에 1회 이상 매칭되어 상기 행사를 수행한 기업에 대한 기업 정보를 송신하는 복수의 기업 단말; 상기 기업 정보 및 상기 기업이 상기 공간에서 수행한 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 대상이 되는 인큐베이팅 기업을 선정하는 에이전시 서버; 및 기업으로의 투자에 대한 투자 조건 정보를 상기 에이전시 서버로 송신하는 복수의 투자 단말;을 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업 경영 정보, 필요 투자 정보 및 상기 투자 조건 정보에 기초하여 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 대상이 되는 투자 기업을 선정할 수 있다.
*바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 기업 정보 및 상기 기업이 상기 공간에서 수행한 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 상기 기업 별로 인큐베이팅 적합 지수를 산출하고, 상기 인큐베이팅 적합 지수에 기초하여 복수의 기업 중에서 상기 인큐베이팅 기업을 선정할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 복수의 기업 중에서 상기 인큐베이팅 적합 지수가 미리 설정된 기준 인큐베이팅 지수를 초과하는 기업을 인큐베이팅 기업으로 선정할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업에 대한 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 상기 인큐베이팅 기업에 필요한 투자를 나타내는 상기 필요 투자 정보를 생성하고, 상기 인큐베이팅 기업 경영 정보, 상기 필요 투자 정보 및 상기 투자 조건 정보에 기초하여 상기 투자 조건 정보에 대한 상기 인큐베이팅 기업별 투자 적합 지수를 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 상기 투자 적합 지수가 미리 설정된 기준 투자 지수를 초과하는 인큐베이팅 기업을 상기 투자 기업으로 선정할 수 있다.
본 발명에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템은 상업 활동인 행사가 수행되는 공간에 대한 공간 정보를 송신하는 복수의 공간 단말;을 더 포함할 수 있다.
바람직하게, 복수의 기업 단말은 상기 행사를 수행하는 기업에 대한 기업 정보를 송신할 수 있다.
바람직하게, 에이전시 서버는 복수의 공간 정보 및 복수의 기업 정보를 수신하고, 상기 복수의 공간 정보, 상기 복수의 기업 정보, 과거에 수행된 행사 중에서 상기 공간에 대응되는 행사에 대한 공간 행사 정보 및 과거에 수행된 행사 중에서 상기 기업에 대응되는 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 상기 복수의 공간 정보 중 어느 하나의 공간 정보와 상기 복수의 기업 정보 중에서 어느 하나의 기업 정보를 매칭시켜 공간-기업 매칭 정보를 생성할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 공간-기업 매칭 정보에 따라 수행된 행사로부터 상기 공간에 대응되는 정보를 공간 행사 정보로 추출하고, 과거의 공간 행사 정보를 갱신할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 공간-기업 매칭 정보에 따라 수행된 행사로부터 상기 기업에 대응되는 정보를 기업 행사 정보로 추출하고, 과거의 기업 행사 정보를 갱신할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 복수의 공간 정보, 복수의 기업 정보, 상기 공간 행사 정보 및 상기 기업 행사 정보에 기초하여 어느 하나의 공간에서 어느 하나의 기업이 행사를 수행하는 경우 발생될 것으로 예상되는 예상 매출액을 매칭 지수로 산출하고, 상기 매칭 지수가 높아지도록 상기 공간-기업 매칭 정보를 생성할 수 있다.
바람직하게, 상기 공간 정보는 공간 위치 정보, 공간 규모 정보, 공간 방문 고객 정보, 공간 유동 인구 정보, 공간 행사 컨셉 정보 및 공간 상권 정보를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 공간 행사 정보는 공간 행사 방문 고객 정보 및 공간 행사 매출 정보를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 기업 정보는 기업 연혁 정보, 기업 상품 정보, 기업 타겟 고객 정보, 기업 평균 매출 정보 및 기업 행사 진행 경험 정보를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 기업 행사 정보는 기업 행사 방문 고객 정보 및 기업 행사 매출 정보를 포함할 수 있다.
바람직하게, 에이전시 서버는 상기 기업 정보를 수신하고, 상기 기업 정보 및 상기 기업이 상기 공간에서 수행한 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 상기 기업 별로 인큐베이팅 적합 지수를 산출하고, 상기 인큐베이팅 적합 지수에 기초하여 복수의 기업 중에서 인큐베이팅의 대상이 되는 인큐베이팅 기업을 선정하며, 상기 선정 결과에 기초하여 상기 인큐베이팅 기업을 나타내는 인큐베이팅 대상 기업 정보를 생성할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 기업 정보 및 상기 기업 행사 정보에 기초하여 기업 경영 능력을 나타내는 기업 경영 지수를 산출하고, 상기 기업 정보 및 상기 기업 행사 정보에 기초하여 기업의 상품의 트렌드 경향성을 나타내는 기업 트렌드 지수를 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 기업 경영 지수 및 상기 기업 트렌드 지수 중 하나 이상을 이용하여 상기 인큐베이팅 적합 지수를 산출하고,
상기 인큐베이팅 적합 지수는 상기 기업에 투자 및 경영 자문이 제공되는 상기 인큐베이팅이 해당 기업에 적합한 정도를 나타내는 지수일 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 복수의 기업 중에서 상기 인큐베이팅 적합 지수가 미리 설정된 기준 인큐베이팅 지수를 초과하는 기업을 인큐베이팅 기업으로 선정할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업의 피인큐베이팅 유형 정보를 획득하고, 상기 인큐베이팅의 인큐베이팅 유형 정보와 상기 피인큐베이팅 유형 정보를 비교하며, 상기 비교 결과 상기 인큐베이팅의 인큐베이팅 유형 정보와 상기 피인큐베이팅 유형 정보가 동일하지 않으면, 해당 인큐베이팅 기업의 인큐베이팅 대상 선정을 취소할 수 있다.
바람직하게, 에이전시 서버는 상업 활동인 행사가 수행되는 복수의 공간 중에서 어느 하나 이상의 공간에 1회 이상 매칭되어 상기 행사를 수행한 복수의 기업 중에서 투자 및 경영 자문이 제공되는 인큐베이팅의 대상이 되는 인큐베이팅 기업의 인큐베이팅 기업 경영 정보를 획득할 수 있다.
바람직하게, 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업에 대한 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 상기 인큐베이팅 기업에 필요한 투자를 나타내는 필요 투자 정보를 생성하고, 상기 인큐베이팅 기업 경영 정보, 상기 필요 투자 정보 및 상기 투자 조건 정보에 기초하여 상기 투자 조건 정보에 대한 상기 인큐베이팅 기업별 투자 적합 지수를 산출하고, 상기 투자 적합 지수에 기초하여 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 상기 투자 조건 정보에 대응되는 투자의 대상이 되는 투자 기업을 선정하며, 상기 선정 결과에 기초하여 상기 투자 기업을 나타내는 투자 대상 기업 정보를 생성할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 상기 인큐베이팅 기업에 필요한 투자 영역을 나타내는 필요 투자 영역 정보를 생성하고, 상기 투자 조건 정보 중에서 투자 영역 정보와 상기 필요 투자 영역 정보 간의 영역 유사도를 나타내는 투자 영역 적합 지수를 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 상기 인큐베이팅 기업에 필요한 투자금 규모를 나타내는 필요 투자금 규모 정보를 생성하고, 상기 투자 조건 정보 중에서 투자금 규모 정보와 상기 필요 투자금 규모 정보 간의 규모 유사도를 나타내는 투자금 규모 적합 지수를 산출할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 투자 기업의 피투자 유형 정보를 획득하고, 상기 투자의 투자 유형 정보와 상기 피투자 유형 정보를 비교하며, 상기 비교 결과 상기 투자의 투자 유형 정보와 상기 피투자 유형 정보가 동일하지 않으면, 해당 투자 기업의 투자 대상 선정을 취소할 수 있다.
바람직하게, 상기 에이전시 서버는 상기 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 상기 투자 적합 지수가 미리 설정된 기준 투자 지수를 초과하는 인큐베이팅 기업을 상기 투자 기업으로 선정할 수 있다.
본 발명에 따르면 인큐베이팅 기업의 피인큐베이팅 유형 정보와 피인큐베이팅 유형 정보가 동일하지 않으면 인큐베이팅 대상 선정을 취소하여, 해당 인큐베이팅 기업을 인큐베이팅 대상에서 제외시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템이 도시된 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템이 공간과 기업을 매칭시키는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 행사 결과 정보를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 수행되는 인큐베이팅 및 투자의 절차를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 공간 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 투자 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 기업 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 에이전시 서버의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템이 공간과 기업을 매칭시키는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 행사 결과 정보를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 수행되는 인큐베이팅 및 투자의 절차를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 공간 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 투자 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 기업 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 에이전시 서버의 구성요소가 도시된 블록도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형 태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/ 또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대 해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현 은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는(3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중 요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 관리자 기기와 영업자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성 요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합 한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성 (또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한 정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 컨텍스트 상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 컨텍스트 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템이 도시된 도면이고, 도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템이 공간과 기업을 매칭시키는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템은 복수의 공간 단말(100), 에이전시 서버(200), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400)을 포함할 수 있다.
에이전시 서버(200)는 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400) 각각으로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보를 기초하여 공간과 기업 간의 매칭, 인큐베이팅 기업 선정 및 투자 기업 선정을 수행할 수 있다.
이하에서는, 상술된 에이전시 서버(200)가 수행하는 공간과 기업 간의 매칭, 인큐베이팅 기업 선정 및 투자 기업 선정에 대해 차례로 설명하도록 한다.
복수의 공간 단말(100) 각각은 상업 활동인 행사가 수행되는 공간에 대한 정보를 에이전시 서버(200)로 송신할 수 있다.
여기서, 공간은 기 수행되고 있는 영업 공간 내의 유휴 공간이거나 행사를 위해 별도로 마련된 장소를 의미할 수 있다.
예를 들어, 공간은 백화점, 쇼핑몰, 역사 및 상가일 수 있으며 상업 활동을 수행할 수 있는 공간이면 종류가 제한되지 않음을 유의한다.
이때, 복수의 공간 단말(100) 각각은 공간을 관리하는 공간 관리자에 의해 제어되는 단말일 수 있다.
한편, 공간에서는 기업에 의해 수행되는 상업 활동인 행사가 수행될 수 있다. 구체적으로, 행사는 팝업스토어 판매 행사, 기업 이벤트 행사 및 상품 판매 행사 중 어느 하나일 수 있으나, 기업에 의해 수행되는 상업 활동이라면 그 종류가 제한되지 않음을 유의한다.
공간 정보는 공간 위치 정보, 공간 규모 정보, 공간 방문 고객 정보, 공간 유동 인구 정보, 공간 행사 컨셉 정보 및 공간 상권 정보를 포함할 수 있다.
이러한, 공간 정보는 해당 공간을 관리하는 공간 관리자에 의해 공간 단말(100)에 입력되고, 공간 단말(100)은 입력된 공간 정보를 에이전시 서버(200)로 송신할 수 있다.
한편, 복수의 기업 단말(300) 각각은 행사를 수행하는 기업에 대한 기업 정보를 에이전시 서버(200)로 송신할 수 있다.
여기서, 기업은 상술된 상업 활동인 행사를 공간에서 수행할 수 있는 영리 단체일 수 있다. 이러한, 기업은 고객에게 상품 또는 서비스를 제공함으로써 공간에서 행사를 수행할 수 있다. 이때, 기업은 고객에게 제공하는 상품 또는 서비스의 브랜드를 형성하여 고객에게 제공할 수 있다. 즉, 기업은 상품 또는 서비스에 고유의 브랜드를 부여하고, 해당 상품 또는 서비스를 공간에서 고객에게 제공할 수 있다.
여기서, 기업 정보는 기업 연혁 정보, 기업 상품 정보, 기업 타겟 고객 정보, 기업 평균 매출 정보 및 기업 행사 진행 경험 정보를 포함할 수 있다.
이러한, 복수의 기업 단말(300) 각각은 해당 기업을 관리하는 기업 관리자에 의해 제어되는 단말일 수 있다.
본 발명에서, 상술된 기업은 기업 규모가 소규모이며, 상품 또는 서비스의 판로가 획일화된 영세 기업일 수 있다.
에이전시 서버(200)는 복수의 공간 단말(100) 및 복수의 기업 단말(300) 각각으로부터 공간 정보 및 기업 정보를 수신할 수 있다.
이때, 에이전시 서버(200)는 공간 정보가 수신되면 해당 공간의 공간 관리자에 의해 해당 공간이 행사에 활용되기를 요청한 것으로 판단할 수 있고, 기업 정보가 수신되면 해당 기업의 기업 관리자에 의해 해당 기업이 행사에 참여 요청한 것으로 판단할 수 있다.
이러한, 에이전시 서버(200)는 상술된 행사의 개최 및 관리, 공간과 기업 간의 매칭, 인큐베이팅 기업 선정 및 투자 기업 선정을 수행하는 에이전시의 에이전시 관리자에 의해 운영되는 서버일 수 있다.
즉, 에이전시는 에이전시 서버(200)를 통해 행사의 개최 및 관리, 공간과 기업 간의 매칭, 인큐베이팅 기업 선정 및 투자 기업 선정을 수행할 수 있다.
구체적으로, 에이전시 서버(200)는 복수의 공간 정보, 복수의 기업 정보, 과거에 수행된 행사 중에서 공간에 대응되는 행사에 대한 공간 행사 정보 및 과거에 수행된 행사 중에서 기업에 대응되는 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 복수의 공간 정보 중 어느 하나의 공간 정보와 복수의 기업 정보 중에서 어느 하나의 기업 정보를 매칭시켜 공간-기업 매칭 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 공간 행사 정보는 과거에 개최된 행사의 수행 결과 중에서 공간에 대한 정보를 나타내는 정보일 수 있다.
이러한, 공간 행사 정보는 공간 행사 방문 고객 정보 및 공간 행사 매출 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 공간 행사 방문 고객 정보는 행사 동안 공간에 방문한 고객에 대한 정보로써, 고객 연령 정보, 고객 성별 정보 및 고객 직업군 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
여기서, 공간 행사 매출 정보는 행사 동안 공간에서 발생된 매출을 해당 행사의 수행 기업 및 상품 종류 별로 대응시킨 정보일 수 있다.
에이전시 서버(200)는 공간 행사 방문 고객 정보, 공간 행사 매출 정보를 이용하여 해당 공간에서 발생된 매출을 기업별로 순위를 할당한 공간 선호 기업 정보를 생성할 수 있다.
또한, 에이전시 서버(200)는 공간 행사 방문 고객 정보, 공간 행사 매출 정보를 이용하여 해당 공간에서 발생된 매출을 상품 종류별로 순위를 할당한 공간 선호 상품 종류 정보를 생성할 수 있다.
*이러한, 공간 선호 기업 정보 및 공간 선호 상품 종류 정보는 공간 행사 매출 정보에 포함될 수 있다.
한편, 기업 행사 정보는 과거에 개최된 행사의 수행 결과 중에서 기업에 대한 정보를 나타내는 정보일 수 있다.
이러한, 기업 행사 정보는 기업 행사 방문 고객 정보 및 기업 행사 매출 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 기업 행사 방문 고객 정보는 행사 동안 기업에 방문한 고객에 대한 정보로써, 고객 연령 정보, 고객 성별 정보 및 고객 직업군 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
여기서, 기업 행사 매출 정보는 행사 동안 기업에서 발생된 매출을 해당 행사가 수행된 공간 별로 대응시키고, 판매되는 상품 종류 별로 대응시킨 정보일 수 있다.
에이전시 서버(200)는 기업 행사 방문 고객 정보, 기업 행사 매출 정보를 이용하여 해당 기업에서 발생된 매출을 공간별로 순위를 할당한 기업 선호 공간 정보를 생성할 수 있다.
또한, 에이전시 서버(200)는 기업 행사 방문 고객 정보, 기업 행사 매출 정보를 이용하여 해당 기업에서 발생된 매출을 상품 종류별로 순위를 할당한 기업 선호 상품 종류 정보를 생성할 수 있다.
*이러한, 기업 선호 공간 정보 및 기업 선호 상품 종류 정보는 기업 행사 매출 정보에 포함될 수 있다.
에이전시 서버(200)는 복수의 공간 정보, 복수의 기업 정보, 공간 행사 정보 및 기업 행사 정보에 기초하여 어느 하나의 공간에서 어느 하나의 기업이 행사를 수행하는 경우 발생될 것으로 예상되는 예상 매출액을 매칭 지수로 산출하고, 매칭 지수가 높아지도록 공간-기업 매칭 정보를 생성할 수 있다.
즉, 에이전시 서버(200)는 행사에 참여 신청한 복수의 공간 중 어느 하나의 공간에서 행사에 참여 신청한 복수의 기업 각각이 행사를 수행한다고 가정하는 경우, 가정된 행사의 수행에 따라 복수의 기업 각각의 예상 매출액을 산출하여 매칭 지수로 산출할 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 매칭 지수가 가장 높게 산출되는 공간(100')과 기업(300') 간이 매칭됨을 나타내는 공간-기업 매칭 정보를 생성할 수 있다.
이때, 에이전시 서버(200)는 인공 지능 모델을 이용하여 공간-기업 매칭 정보를 인식할 수 있다. 구체적으로, 에이전시 서버(200)는 과거에 생성된 공간-기업 매칭 정보와 공간-기업 매칭 정보의 생성에 이용된 기업 정보, 기업 행사 정보, 공간 정보 및 공간 행사 정보를 학습데이터로 하여 인공 지능 모델을 학습시키고, 인공 지능 모델에 현재의 기업 정보, 기업 행사 정보, 공간 정보 및 공간 행사 정보를 입력 데이터로 입력하여 상술된 공간-기업 매칭 정보를 출력 데이터로 출력받을 수 있다.
여기서, 학습된 인공 신경망을 인공 지능 모델이라 칭할 수 있으며, 인공 지능 모델은 학습 데이터가 아닌 새로운 입력 데이터에 대하여 결과 값을 추론해 내는데 사용될 수 있고, 추론된 값은 어떠한 동작을 수행하기 위한 판단의 기초로 이용될 수 있다.
여기서, 인공 지능은 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미하며, 머신 러닝(기계 학습, Machine Learning)은 인공 지능 분야에서 다루는 다양한 문제를 정의하고 그것을 해결하는 방법론을 연구하는 분야를 의미한다. 머신 러닝은 어떠한 작업에 대하여 꾸준한 경험을 통해 그 작업에 대한 성능을 높이는 알고리즘으로 정의하기도 한다.
인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)은 머신 러닝에서 사용되는 모델로써, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)들로 구성되는, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 의미할 수 있다. 인공 신경망은 다른 레이어의 뉴런들 사이의 연결 패턴, 모델 파라미터를 갱신하는 학습 과정, 출력값을 생성하는 활성화 함수(Activation Function)에 의해 정의될 수 있다.
인공 신경망은 입력층(Input Layer), 출력층(Output Layer), 그리고 선택적으로 하나 이상의 은닉층(Hidden Layer)를 포함할 수 있다. 각 층은 하나 이상의 뉴런을 포함하고, 인공 신경망은 뉴런과 뉴런을 연결하는 시냅스를 포함할 수 있다. 인공 신경망에서 각 뉴런은 시냅스를 통해 입력되는 입력 신호들, 가중치, 편향에 대한 활성 함수의 함수값을 출력할 수 있다.
모델 파라미터는 학습을 통해 결정되는 파라미터를 의미하며, 시냅스 연결의 가중치와 뉴런의 편향 등이 포함된다. 그리고, 하이퍼파라미터는 머신 러닝 알고리즘에서 학습 전에 설정되어야 하는 파라미터를 의미하며, 학습률(Learning Rate), 반복 횟수, 미니 배치 크기, 초기화 함수 등이 포함된다.
인공 신경망의 학습의 목적은 손실 함수를 최소화하는 모델 파라미터를 결정하는 것으로 볼 수 있다. 손실 함수는 인공 신경망의 학습 과정에서 최적의 모델 파라미터를 결정하기 위한 지표로 이용될 수 있다.
머신 러닝은 학습 방식에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다.
지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블(label)이 주어진 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미하며, 레이블이란 학습 데이터가 인공 신경망에 입력되는 경우 인공 신경망이 추론해 내야 하는 정답(또는 결과 값)을 의미할 수 있다. 비지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블이 주어지지 않는 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미할 수 있다. 강화 학습은 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 각 상태에서 누적 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하도록 학습시키는 학습 방법을 의미할 수 있다.
인공 신경망 중에서 복수의 은닉층을 포함하는 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)으로 구현되는 머신 러닝을 딥 러닝(심층 학습, Deep Learning)이라 부르기도 하며, 딥 러닝은 머신 러닝의 일부이다. 본 명세서에서, 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 의미로 사용된다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 행사 결과 정보를 획득하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 더 참조하면, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 공간에서 기업이 행사를 수행하는 동안에 촬영된 행사 영상으로부터 행사 결과 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 행사 결과 정보는 공간 내 고객 입장수 정보, 공간 내 고객 밀집도 정보, 공간 입장 고객의 안면 이미지 정보, 공간 입장 고객의 이동 경로 정보, 공간 중 특정 영역 내 혼잡도 정보를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 상술된 행사 결과 정보에 기초하여 상술된 고객 행사 정보 및 기업 행사 정보를 보완할 수 있다.
이하, 에이전시 서버(200)가 인큐베이팅 선정을 수행하는 과정에 대해 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 더 참조하면, 에이전시 서버(200)는 기업 정보 및 기업 행사 정보에 기초하여 복수의 기업 별로 인큐베이팅 적합 지수를 산출할 수 있다.
본 발명에서 인큐베이팅은 행사에 참여한 기업 중에서 성장 가능성이 충족된 기업을 인큐베이팅 기업으로 선정하여 투자 및 경영 자문을 제공하는 행위를 의미할 수 있다.
에이전시 서버(200)는 기업 정보 및 기업 행사 정보에 기초하여 기업 경영 능력을 나타내는 기업 경영 지수를 산출할 수 있다.
또한, 에이전시 서버(200)는 기업 정보 및 기업 행사 정보에 기초하여 기업의 상품의 트렌드 경향성을 나타내는 기업 트렌드 지수를 산출할 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 기업 경영 지수와 기업 트렌드 지수를 미리 설정된 인큐베이팅 비율만큼 반영하여 인큐베이팅 적합 지수로 산출할 수 있다.
예를 들어, 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 비율이 3:2인 경우, 기업 경영 지수와 기업 트렌드 지수를 각각 3배 및 2배만큼 증가시키고, 증가된 기업 경영 지수와 기업 트렌드 지수를 합산하여 인큐베이팅 적합 지수로 산출할 수 있다.
한편, 에이전시 서버(200)는 단위 기간 별 기업의 매출 증감율에 기초하여 기업 경영 지수를 산출할 수 있다.
즉, 에이전시 서버(200)는 기업의 행사 참여 동안, 기업의 매출 증감율을 기업 경영 지수에 반영하여 산출할 수 있다.
한편, 에이전시 서버(200)는 단위 기간 별 기업의 상품의 SNS 노출 빈도 증감율에 기초하여 기업 트렌드 지수를 산출할 수 있다.
즉, 에이전시 서버(200)는 기업의 행사 참여 동안, 기업의 상품의 SNS 노출 빈도 증감율을 기업 트렌드 지수에 반영하여 산출할 수 있다.
다시 말해, 에이전시 서버(200)는 기업이 행사에 참여하는 동안에, 매출이 증가할수록 기업 경영 지수를 높게 산출하고, 고객에게 제공하는 상품이 SNS에 노출되는 빈도가 증가할수록 기업 트렌드 지수를 높게 산출할 수 있다.
한편, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 기업의 행사 참여 동안, 상품 주문량 대비 상품 생산량의 비율을 기업 경영 지수에 반영하여 산출할 수 있다.
이를 통해, 에이전시 서버(200)는 기업의 주문 처리 능력을 기업 경영 지수에 반영할 수 있다.
즉, 인큐베이팅 적합 지수는 기업에 투자 및 경영 자문이 제공되는 인큐베이팅이 해당 기업에 적합한 정도를 나타내는 지수일 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 복수의 기업 중에서 인큐베이팅 적합 지수가 미리 설정된 기준 인큐베이팅 지수를 초과하는 기업을 인큐베이팅 기업으로 선정할 수 있다.
한편, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업의 피인큐베이팅 유형 정보를 획득하고, 인큐베이팅의 인큐베이팅 유형 정보와 피인큐베이팅 유형 정보를 비교하며, 비교 결과 인큐베이팅의 인큐베이팅 유형 정보와 피인큐베이팅 유형 정보가 동일하지 않으면, 해당 인큐베이팅 기업의 인큐베이팅 대상 선정을 취소할 수 있다.
여기서, 피인큐베이팅 유형 정보는 기업이 원하는 인큐베이팅의 유형을 나타내는 정보이고, 인큐베이팅 유형 정보는 에이전시에서 인큐베이팅 기업에 제공하고자 하는 인큐베이팅의 유형을 나타내는 정보일 수 있다.
예를 들어, 피인큐베이팅 유형 정보 및 인큐베이팅 유형 정보는 각각 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나일 수 있다.
이를 통해, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 기업과 에이전시 각각의 인큐베이팅의 유형이 다른 경우, 해당 기업을 인큐베이팅 대상에서 제외시킬 수 있다.
한편, 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업의 기업 정보 및 기업 행사 정보에 기초하여 인큐베이팅 투자금 규모 정보, 인큐베이팅 투자 영역 정보, 인큐베이팅 경영 자문 정보를 생성하여 인큐베이팅 기업에 대응하는 기업 단말(300)로 송신할 수 있다.
이하, 에이전시 서버(200)가 투자 선정을 수행하는 과정에 대해 설명하도록 한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 기업을 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템에서 수행되는 인큐베이팅 및 투자의 절차를 설명하기 위한 도면이다.
도 5 및 도 6을 더 참조하면, 복수의 투자 단말(400) 각각은 기업으로의 투자에 대한 투자 조건 정보를 에이전시 서버로 송신할 수 있다.
여기서, 복수의 투자 단말(400) 각각은 투자 기관의 관리자에 의해 제어되는 단말일 수 있으며, 투자 기관은 에이전시를 통해 인큐베이팅을 제공받고 있는 인큐베이팅 기업 중에서 에이전시 서버(200)에 의해 투자 기업으로 선정된 투자 기업에 투자를 수행하는 기관일 수 있다.
예를 들어, 투자 기관은 벤처 캐피탈 운영 기관 및 크라우드 펀딩 운영 기관 중 어느 하나 일 수 있다.
한편, 투자 조건 정보는 투자 기관에 의해 수행되는 투자의 영역을 나타내는 투자 영역 정보, 투자의 규모를 나타내는 투자 규모 정보, 투자의 유형을 나타내는 투자 유형 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 투자 영역 정보는 기업 자금을 투자하는 자금 투자 영역 및 공간 대여를 통해 투자하는 공간 투자 영역 중 어느 하나를 나타낼 수 있다.
투자 규모 정보는 투자 영역 정보가 자금 투자 영역인 경우, 투자금 금액 정보일 수 있고, 투자 영역 정보가 공간 투자 영역인 경우, 투자로 대여되는 공간의 크기 정보일 수 있다.
투자 유형 정보는 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나일 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 상업 활동인 행사가 수행되는 복수의 공간 중에서 어느 하나 이상의 공간에 1회 이상 매칭되어 행사를 수행한 복수의 기업 중에서 투자 및 경영 자문이 제공되는 인큐베이팅의 대상이 되는 인큐베이팅 기업의 인큐베이팅 기업 경영 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 인큐베이팅 기업 경영 정보는 인큐베이팅 기업의 기업 정보 및 기업 행사 정보가 누적된 정보일 수 있다.
에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업에 필요한 투자를 나타내는 필요 투자 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 필요 투자 영역 정보는 기업에 필요한 투자가 자금임을 나타내는 필요 자금 투자 영역 및 기업에 필요한 투자가 공간 대여임을 나타내는 필요 공간 투자 영역 중 어느 하나를 나타낼 수 있다.
필요 투자 규모 정보는 필요 투자 영역 정보가 필요 자금 투자 영역인 경우, 필요한 투자금의 필요 투자금 금액 정보일 수 있고, 필요 투자 영역 정보가 필요 공간 투자 영역인 경우, 필요한 대여 공간의 크기 정보일 수 있다.
필요 투자 유형 정보는 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나일 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업 경영 정보, 필요 투자 정보 및 투자 조건 정보에 기초하여 투자 조건 정보에 대한 인큐베이팅 기업별 투자 적합 지수를 산출할 수 있다.
구체적으로, 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 인큐베이팅 기업에 필요한 투자 영역을 나타내는 필요 투자 영역 정보를 생성하고, 투자 조건 정보 중에서 투자 영역 정보와 필요 투자 영역 정보 간의 영역 유사도를 나타내는 투자 영역 적합 지수를 산출할 수 있다.
또한, 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅 기업 경영 정보를 분석하여 인큐베이팅 기업에 필요한 투자금 규모를 나타내는 필요 투자 규모 정보를 생성하고, 투자 조건 정보 중에서 투자 규모 정보와 필요 투자 규모 정보 간의 규모 유사도를 나타내는 투자 규모 적합 지수를 산출할 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 투자 영역 적합 지수와 투자 규모 적합 지수를 미리 설정된 투자 비율만큼 반영하여 투자 적합 지수로 산출할 수 있다.
예를 들어, 에이전시 서버(200)는 투자 비율이 3:2인 경우, 투자 영역 적합 지수와 투자 규모 적합 지수를 각각 3배 및 2배만큼 증가시키고, 증가된 투자 영역 적합 지수와 투자 규모 적합 지수를 합산하여 투자 적합 지수로 산출할 수 있다.
이후, 에이전시 서버(200)는 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 적합 지수가 미리 설정된 기준 투자 지수를 초과하는 기업을 투자 기업으로 선정할 수 있다.
한편, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 투자 기업의 피투자 유형 정보를 획득하고, 투자의 투자 유형 정보와 피투자 유형 정보를 비교하며, 비교 결과 투자의 투자 유형 정보와 피투자 유형 정보가 동일하지 않으면, 해당 투자 기업의 투자 대상 선정을 취소할 수 있다.
여기서, 피투자 유형 정보는 기업이 원하는 투자의 유형을 나타내는 정보이고, 투자 유형 정보는 투자 기관에서 투자 기업에 제공하고자 하는 투자의 유형을 나타내는 정보일 수 있다.
예를 들어, 피투자 유형 정보 및 투자 유형 정보는 각각 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나일 수 있다.
이를 통해, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 기업과 투자 기관 각각의 투자의 유형이 다른 경우, 해당 기업을 투자 대상에서 제외시킬 수 있다.
한편, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 투자 영역 적합 지수와 투자 규모 적합 지수 외에 인큐베이팅 효과 지수를 투자 적합 지수에 더 반영하여 투자 적합 지수를 산출할 수 있다.
구체적으로, 다른 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 인큐베이팅을 제공받았던 기업인 인큐베이팅 기업들 중에서 인큐베이팅 기업으로 선정되어 인큐베이팅을 제공받는 동안에 인큐베이팅 기업의 매출 증감율 정보 및 대중 매체 노출 빈도 증감율 정보를 획득하고, 매출 증감율 정보 및 대중 매체 노출 빈도 증감율 정보를 합산하여 인큐베이팅 효과 지수로 산출할 수 있다.
이를 통해, 에이전시 서버(200)는 에이전시(200')에 의해 인큐베이팅을 제공받는 기업인 인큐베이팅 기업 중에서 제공되는 인큐베이팅의 제공에 의해 매출과 대중 매체 노출이 증가한 기업들을 투자에 적합한 기업으로써 선정할 수 있다.
한편, 에이전시(200')는 도 6에 도시된 바와 같이, 상술된 인큐베이팅 선정 및 투자 선정을 수행하는 과정에서, 기업(300')의 다양한 정보(M2)를 획득하고, 기업(300')의 행사 수행에 따른 기업 행사 정보 및 기업 정보에 기초하여 투자 참조 정보(M3)를 생성하여 투자 기관(400')에 제공할 수 있다. 이를 통해, 에이전시(200')는 인큐베이팅 기업(300')과 투자 기업(300')으로 선정된 기업에 인큐베이팅 과정에서 필요한 투자(M1)와 투자 기관의 투자 수행 과정에서 필요한 투자(M4)를 해당 기업에 전달할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 공간 단말의 구성요소가 도시된 블록도이고, 도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 투자 단말의 구성요소가 도시된 블록도이고, 도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 기업 단말의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 7 내지 도 9를 참조하면, 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400)은 각각 공간 관리자, 기업 관리자, 투자 기관 관리자에 의해 제어되는 단말이며, 태블릿, 스마트폰, 노트북, 웨어러블 장치, PDA 및 개인용 컴퓨터 중 어느 하나 일 수 있다.
이러한, 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400)은 다양한 정보를 공간 관리자, 기업 관리자, 투자 기관 관리자 각각으로부터 입력받고, 다양한 정보를 에이전시 서버(200)로 송신할 수 있다.
이러한, 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400) 각각은 입력부(110, 310, 410), 표시부(120, 320, 420), 통신부(130, 330, 430), 프로세서(140, 340, 440) 및 저장부(150, 350, 450)를 포함할 수 있다.
입력부(110, 310, 410)는 표시부(120, 320, 420)와 결합된 터치 스크린을 통해 각 관리자로부터 다양한 정보를 입력받을 수 있다. 이를 위해, 표시부(120, 320, 420)는 프로세서(140, 340, 440)의 제어에 따라 복수의 입력 영역을 화면에 표시할 수 있다.
통신부(130, 330, 430)는 통신망에 연결되어 범용 통신을 이용하여 대여 관리 서버(200)와 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(130, 330, 430)는 범용 통신을 수행하는 범용 통신 모듈을 구비할 수 있다. 여기서, 범용 통신은 인터넷 망을 이용한 통신이거나, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband CDMA), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), WiBro(Wireless Broadband), GSM(Global System for Mobile Communications) 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.
구체적으로, 통신부(130, 330, 430)는 입력부(110, 310, 410)를 통해 관리자로부터 입력받은 정보를 에이전시 서버(200)로 송신할 수 있다.
프로세서(140, 340, 440)는 입력부(110, 310, 410), 표시부(120, 320, 420), 통신부(130, 330, 430) 및 저장부(150, 350, 450)의 작동을 제어할 수 있다.
이러한, 프로세서(140, 340, 440)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(140, 340, 440)는 저장부(150, 350, 450)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 관리자 단말(100)의 작동을 수행하도록 구성될 수 있다.
프로세서(140, 340, 440)는 입력부(110, 310, 410)로 관리자로부터 대여 공간 정보 등록 요청이 입력되면, 함께 입력된 대여 공간 정보를 대여 공간 정보 등록 요청 신호와 함께 에이전시 서버(200)로 송신하도록 통신부(130, 330, 430)를 제어할 수 있다.
저장부(150, 350, 450)에는 프로세서(140, 340, 440)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 저장부(150, 350, 450)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 공간 및 기업 매칭 기반 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템의 에이전시 서버의 구성요소가 도시된 블록도이다.
도 10을 더 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 에이전시 서버(200)는 통신부(210), 프로세서(220) 및 데이터 베이스(230)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 통신망에 연결되어 범용 통신을 이용하여 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400)과 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(210)는 범용 통신을 수행하는 범용 통신 모듈을 구비할 수 있다. 여기서, 범용 통신은 인터넷 망을 이용한 통신이거나, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE, LTE-A, CDMA, WCDMA, UMTS, WiBro, GSM 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.
프로세서(220)는 통신부(210) 및 데이터 베이스(230)의 작동을 제어할 수 있다.
이러한, 프로세서(220)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예를 들어, 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(220)는 데이터 베이스(230)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 에이전시 서버(200)의 작동을 수행하도록 구성될 수 있다.
데이터 베이스(230)에는 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 데이터 베이스(230)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
또한, 데이터 베이스(230)에는 복수의 공간 단말(100), 복수의 기업 단말(300) 및 복수의 투자 단말(400) 각각으로부터 수신된 다양한 정보가 데이터 베이스화되어 분류 및 저장될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
100: 공간 단말
200: 에이전시 서버
300: 기업 단말
400: 투자 단말
200: 에이전시 서버
300: 기업 단말
400: 투자 단말
Claims (1)
- 상업 활동인 행사가 수행되는 복수의 공간 중에서 어느 하나 이상의 공간에 1회 이상 매칭되어 상기 행사를 수행한 기업에 대한 기업 정보를 송신하는 복수의 기업 단말; 및
통신부, 프로세서 및 데이터 베이스를 포함하는 에이전시 서버;를 포함하고,
상기 에이전시 서버의 상기 프로세서는
상기 기업 정보 및 상기 기업이 상기 공간에서 수행한 행사에 대한 기업 행사 정보에 기초하여 복수의 기업 중에서 인큐베이팅의 대상이 되는 인큐베이팅 기업을 선정하고,
상기 인큐베이팅은
상기 인큐베이팅 기업에 투자 및 경영 자문을 제공하는 행위를 의미하고,
상기 에이전시 서버는
상기 행사의 개최 및 관리를 수행하는 에이전시의 에이전시 관리자에 의해 운영되는 서버이고,
상기 에이전시 서버의 프로세서는
상기 인큐베이팅 기업의 피인큐베이팅 유형 정보를 획득하고, 인큐베이팅 유형 정보와 상기 피인큐베이팅 유형 정보를 비교하며, 상기 비교 결과 상기 인큐베이팅 유형 정보와 상기 피인큐베이팅 유형 정보가 동일하지 않으면, 해당 인큐베이팅 기업의 인큐베이팅 대상 선정을 취소하고,
상기 피인큐베이팅 유형 정보는
상기 기업이 원하는 인큐베이팅의 유형을 나타내는 정보로서, 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나이고,
상기 인큐베이팅 유형 정보는
상기 에이전시에서 인큐베이팅 기업에 제공하고자 하는 인큐베이팅의 유형을 나타내는 정보로서, 프로젝트 파이낸싱 유형, 지분 참여 유형 및 인수 합병 유형 중 어느 하나이고,
기업으로의 투자에 대한 투자 조건 정보를 상기 에이전시 서버로 송신하는 복수의 투자 단말;을 더 포함하고,
상기 에이전시 서버의 상기 프로세서는
상기 인큐베이팅 기업의 상기 기업 정보 및 상기 기업 행사 정보가 누적된 정보인 인큐베이팅 기업 경영 정보, 필요 투자 정보 및 상기 투자 조건 정보에 기초하여 복수의 인큐베이팅 기업 중에서 투자 대상이 되는 투자 기업을 선정하고,
상기 에이전시 서버는
인큐베이팅을 제공받는 동안에 인큐베이팅 기업의 매출 증감율 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는
트랜드와 기업 성장성이 반영된 기업 인큐베이팅 및 투자 시스템.
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