KR102552864B1 - 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 광고주로부터 의뢰받은 광고 대상의 맞춤형 광고 콘텐츠를 제작하여 제공하기 위한 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다. 이를 위해, 광고콘텐츠 자동 생성 시스템은 광고주 단말로부터 입력받는 광고 대상에 대한 상품이미지와 상품키워드를 등록하는 광고대상 등록부, 상기 상품이미지로부터 분리되는 상품객체 레이어를 상기 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 특정 배경 레이어의 중심 영역에 합성하여 기본 레이아웃 템플릿을 생성하는 템플릿 생성부, 상기 상품키워드에 따라 검색된 상품페이지별 기존광고문구들을 상기 광고 대상에 따라 복수의 맞춤형 광고문구들로 변환하는 광고문구 변환부, 상기 상품객체 레이어로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들 중 위치별 이전 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역을 할당시키는 텍스트 영역 할당부, 상기 복수의 맞춤형 광고문구들로부터 추출된 대표키워드에 대한 조회수 및 클릭율에 기초하여, 상기 복수의 맞춤형 광고문구들에 대한 우선 순위 정보를 부여하는 우선 순위 부여부 및 상기 우선 순위 정보에 따라 배치될 각 맞춤형 광고문구를 선정하고, 형태소 및 구문 분석을 통해 정렬되는 맞춤형 광고문구 간의 상대 위치를 고려하여 각 텍스트 영역에 각 맞춤형 광고문구를 배치시키는 광고 콘텐츠 관리부를 포함한다.

Description

광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC ADVERTISEMENT CONTENT CREATION}
본 발명은 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 광고주로부터 의뢰받은 광고 대상의 맞춤형 광고 콘텐츠를 제작하여 제공하기 위한 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현재, 인터넷을 통한 전자상거래는 다방면의 산업분야에 걸쳐 금융거래,엔터테인먼트, 뉴스, 커뮤니티 등의 활성화로 오프라인 상에서 이루어지는 거의 모든 비즈니스 방법들을 포함하고 있다. 이렇듯 온라인 상의 전자상거래 활성화로 인해 온라인 상에서의 광고시장 규모도 커지고 있으며, 광고 수단 및 전달 방법도 다양해 지고 있다.
종래에 개인이나 자영업자와 같은 광고주가 온라인 상에 광고를 게시하기 위해서는 광고주가 광고 대행사에 온라인 광고의 제작 및 게시를 의뢰해야 하고, 이에 대한 비용을 광고 대행사에 지불하여야 했기 때문에 광고주가 비용 부담으로 인해 온라인 광고를 적극적으로 활용할 수 없는 문제점이 있었다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 광고주로부터 의뢰받은 광고 대상에 대한 맞춤형 광고 콘텐츠를 제공할 수 있는 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘을 이용하여, 맞춤형 광고 콘텐츠의 디자인 항목 중 보정 대상을 자동으로 결정하여 보정할 수 있는 광고콘텐츠 자동 생성 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 광고콘텐츠 자동 생성 시스템은 광고주 단말로부터 입력받는 광고 대상에 대한 상품이미지와 상품키워드를 등록하는 광고대상 등록부, 상기 상품이미지로부터 분리되는 상품객체 레이어를 상기 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 특정 배경 레이어의 중심 영역에 합성하여 기본 레이아웃 템플릿을 생성하는 템플릿 생성부, 상기 상품키워드에 따라 검색된 상품페이지별 기존광고문구들을 상기 광고 대상에 따라 복수의 맞춤형 광고문구들로 변환하는 광고문구 변환부, 상기 상품객체 레이어로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들 중 위치별 이전 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역을 할당시키는 텍스트 영역 할당부, 상기 복수의 맞춤형 광고문구들로부터 추출된 대표키워드에 대한 조회수 및 클릭율에 기초하여, 상기 복수의 맞춤형 광고문구들에 대한 우선 순위 정보를 부여하는 우선 순위 부여부 및 상기 우선 순위 정보에 따라 배치될 각 맞춤형 광고문구를 선정하고, 형태소 및 구문 분석을 통해 정렬되는 맞춤형 광고문구 간의 상대 위치를 고려하여 각 텍스트 영역에 각 맞춤형 광고문구를 배치시키는 광고 콘텐츠 관리부를 포함하고, 상기 템플릿 생성부는 고객 단말 종류에 따라 기설정된 크롭 패턴에 기초하여 기본 레이아웃 템플릿을 크롭하고, 상기 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드에 따라 기설정된 구도 패턴에 기초하여, 상기 기본 레이아웃 템플릿의 구도를 결정한다.
실시예에 있어서, 상기 광고 콘텐츠 관리부는 상기 우선 순위 정보에 따라 단계별로 텍스트 효과 필터를 텍스트 영역마다 개별적으로 적용하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 생성한다.
실시예에 있어서, 상기 광고 콘텐츠 관리부는 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 사전에 수집하고, 특정 구매 타겟 커뮤니티로부터 상기 복수의 기존 광고 콘텐츠들에 대한 선호 디자인 항목을 선택받는 데이터 수집부, 상기 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 상기 선호 디자인 항목에 따라 분류하여 머신 러닝을 통해 학습함에 따라 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘을 생성하는 알고리즘 생성부, 상기 맞춤형 광고 콘텐츠를 상기 디자인 항목별 진단 알고리즘에 적용함에 따라 도출되는 각 출력 확률값에 기초하여, 디자인 항목 중 어느 하나를 선택적으로 보정하는 보정부 및 상기 보정부를 통해 보정된 보정 콘텐츠와 상기 맞춤형 광고 콘텐츠를 상기 광고주 단말에 제공함에 따라 양자 택일로 선택받는 응답 신호에 기초하여, 상기 디자인 항목별 진단 알고리즘에 대한 가중치를 조절하는 피드백 반영부를 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 광고 콘텐츠 관리부는 상기 응답 신호가 상기 보정 콘텐츠인 경우, 상기 보정 콘텐츠가 클릭됨에 따라 광고주 판매페이지로 화면전환이 되도록 보정 콘텐츠를 광고주 판매페이지에 연동시키는 연동부, 기상관제 센터로부터 실시간으로 수집되는 기상 정보에 기초하여, 기설정된 복수의 날씨 객체 레이어들 중 기상 정보에 대응되는 하나의 레이어가 보정 콘텐츠에 중첩되어 출력되도록 합성처리하는 합성 처리부, 상기 광고 대상의 할인 이벤트 정보에 따라, 보정 콘텐츠에 대한 AR 이미지를 제공할 수 있도록 마커 객체를 상품객체 레이어의 윤곽선 일부에 적용하는 AR 처리부 및 상기 광고 대상에 대한 주요 고객 정보에 따라 생성되는 판매상담 캐릭터를 특정 배경 레이어에 합성시키는 상담 캐릭터 합성부를 더 포함한다.
실시예에 있어서, 상기 텍스트 영역 할당부는 상기 광고 대상의 할인 이벤트 여부에 기초하여, 상기 적어도 하나의 텍스트 영역에 대한 개수를 증감시킨다.
본 발명의 실시예에 따르면, 광고주로부터 의뢰받은 광고 대상에 대한 맞춤형 광고 콘텐츠를 제공할 수 있다.
또한, 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘을 이용하여, 맞춤형 광고 콘텐츠의 디자인 항목 중 보정 대상을 자동으로 결정하여 보정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)을 나타내는 도이다.
도 2는 기본 레이이웃 템플릿에 대한 실시예이다.
도 3은 맞춤형 광고 콘텐츠에 대한 실시예이다.
도 4는 도 1의 콘텐츠 관리부(160)에 대한 일 실시예를 구체적으로 보여주는 도이다.
도 5는 도 1의 콘텐츠 관리부(160)에 대한 다른 실시예를 구체적으로 보여주는 도이다.
도 6은 도 1의 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)에 대한 동작 프로세스이다.
이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.
또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.
도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.
각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)을 나타내는 도이고, 도 2는 기본 레이이웃 템플릿에 대한 실시예이며, 도 3은 맞춤형 광고 콘텐츠에 대한 실시예이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)은 광고대상 등록부(110), 템플릿 생성부(120), 광고문구 변환부(130), 텍스트 영역 할당부(140), 광고 순위 부여부(150) 및 콘텐츠 관리부(160)를 포함할 수 있다.
먼저, 광고대상 등록부(110)는 광고주 단말(10)로부터 광고콘텐츠 서비스 어플리케이션을 통해 입력받는 광고 대상에 대한 상품이미지와 상품키워드를 저장 DB(200)에 등록할 수 있다.
다음으로, 템플릿 생성부(120)는 상품이미지로부터 분리되는 상품객체 레이어를 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 특정 배경 레이어의 중심 영역에 합성하여, 기본 레이아웃 템플릿을 생성할 수 있다.
여기서, 상품객체 레이어는 도 2(A)에 도시된 바와 같이, 배경이 없는 상품 객체 이미지를 의미하고, 특정 배경 레이어는 도 2(B)에 도시된 바와 같이, 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 다양한 배경 레이어들 중 상품객체 레이어와의 다른 색상 디자인을 가진 배경 레이어를 의미할 수 있다. 이때, 기본 레이아웃 템플릿은 도 2(C)에 도시된 바와 같이, 특정 배경 레이어 상에 상품객체 레이어가 중심 영역에 중첩된 이미지를 의미할 수 있다.
이러한 템플릿 생성부(120)는 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라, 다양한 형상의 배경 레이어들을 사전에 수집 및 생성하여 저장 DB(200)에 저장 및 관리할 수 있다.
일 실시예에 따라, 템플릿 생성부(120)는 메인 타겟 대상이 주로 이용하는 고객 단말 종류에 따라 기설정된 크롭 패턴에 기초하여 기본 레이아웃 템플릿을 크롭(crop)할 수 있다.
예를 들면, 메인 타겟 대상이 주로 이용하는 고객 단말 종류가 모바일 단말인 경우, 템플릿 생성부(120)는 세로 사이즈가 가로 사이즈보다 긴 사이즈 형태로 기본 레이아웃 템플릿을 크롭할 수 있다. 또한, 메인 타겟 대상이 주로 이용하는 고객 단말 종류가 컴퓨터 단말인 경우, 템플릿 생성부(120)는 가로 사이즈가 세로 사이즈보다 긴 사이즈 형태로 기본 레이아웃 템플릿을 크롭할 수 있다.
다른 실시예에 따라, 템플릿 생성부(120)는 콘텐츠 관리부(160)를 통해 선정되는 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드에 따라 기설정된 구도 패턴에 기초하여, 기본 레이아웃 템플릿의 구도를 결정할 수 있다.
예를 들면, 콘텐츠 관리부(160)를 통해 선정되는 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드가 두께, 무게, 표면, 마감 등의 상품 특징에 해당하는 경우, 이러한 특정 키워드에 대응되는 중앙 구도 패턴에 기초하여, 기본 레이아웃 템플릿의 구도를 결정할 수 있다. 또한, 관리부(160)를 통해 선정되는 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드가 장치명, 상품명 등의 상품 정보에 해당하는 경우, 템플릿 생성부(120)는 이러한 특정 키워드에 대응되는 2분할 구도 예컨대, 상품 레이어가 상하좌우 중 일측 영역에만 위치하는 구도로 결정할 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 콘텐츠 관리부(160)는 복수의 광고 이미지들을 참조하여, 특정 키워드에 따라 중앙 구도, 3분할 구도, 방사상 구도, 2분할 구도, 터널 구도를 사전에 설정할 수 있다.
다음으로, 광고문구 변환부(130)는 상품키워드에 따라 웹서버를 통해 검색된 상품페이지별 기존광고문구들을 광고 대상에 따른 복수의 맞춤형 광고문구들로 변환할 수 있다. 여기서, 광고 대상은 상품명과 기업명 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함할 수 있다.
예를 들면, 기존광고문구가 "안전하고 빠른 충전 삼성한테 맡기세요!"이고, 광고 대상 기업이 "초텍"인 경우, 광고문구 변환부(130)는 '안전하고 빠른 충전 초텍한테 맡기세요!'로 변환할 수 있다.
다음으로, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품객체 레이어의 중심점으로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들(예컨대, T_1~T_N) 중 위치별 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역(예컨대, T_1~T_4)을 할당시킬 수 있다.
예를 들면, 도 3(A)에 도시된 바와 같이, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품객체 레이어의 중심점으로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들(예컨대, T_1~T_N) 전체를 할당시킬 수 있다.
또한, 도 3(B)에 도시된 바와 같이, 텍스트 영역 할당부(140)는 복수의 텍스트 영역들(예컨대, T_1~T_N) 중 위치별 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역(예컨대, T_1~T_4)을 할당시킬 수 있다.
실시예에 따라, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품객체 레이어에서 추출되는 상품 객체마다 대응되는 위치에 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)을 할당시킬 수 있다.
일 실시예에 따라, 텍스트 영역 할당부(140)는 광고 대상의 할인 이벤트 여부에 기초하여, 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)에 대한 개수를 증감시킬 수 있다. 예를 들면, 광고 대상의 할인 이벤트가 있는 경우, 텍스트 영역 할당부(140)는 할인 이베트를 최대한으로 표시할 수 있도록 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)에 대한 개수를 증가시킬 수 있다.
다른 실시예에 따라, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품이미지로부터 검출되는 상품객체의 개수가 기설정된 개수 이상일 때, 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)의 개수를 감소시킬 수 있다. 예를 들면, 상품객체의 개수가 일정 개수 이상인 경우, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품객체에 대한 관심이 집중되도록 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)의 개수를 감소시킬 수 있다.
또 다른 실시예에 따라, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품이미지로부터 검출되는 상품객체의 개수가 기설정된 개수 미만일 때, 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)의 개수를 증가시킬 수 있다. 예를 들면, 광상품객체의 개수가 일정 개수 미만인 경우, 텍스트 영역 할당부(140)는 광고콘텐츠에 대한 관심을 유도하도록 적어도 하나의 텍스트 영역(T_1~T_N)의 개수를 증가시킬 수 있다.
다음으로, 순위 부여부(150)는 광고문구 변환부(130)를 통해 변환된 복수의 맞춤형 광고문구들로부터 추출된 대표키워드에 대한 조회수 및 클릭율에 기초하여, 복수의 맞춤형 광고문구들에 대한 우선 순위 정보를 부여할 수 있다.
여기서, 우선 순위 정보는 적어도 하나의 텍스트 영역에 배치되기 위한 순서 정보일 수 있다.
다음으로, 콘텐츠 관리부(160)는 우선 순위 정보에 따라 배치될 각 맞춤형 광고문구를 선정하고, 형태소 및 구문 분석을 통해 정렬되는 맞춤형 광고문구 간의 상대 위치를 고려하여 각 텍스트 영역(T_1~T_N)에 각 맞춤형 광고문구를 배치시킬 수 있다.
이후, 콘텐츠 관리부(160)는 우선 순위 정보에 따라 단계별로 텍스트 효과 필터를 텍스트 영역마다 개별적으로 적용하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 생성할 수 있다.
여기서, 맞춤형 광고 콘텐츠는 사용자의 마우스 움직임에 따라, 기설정된 배경 영역을 블러 처리하고 상품객체 레이어를 광고 콘텐츠의 사이즈로 확대시켜 샤프닝 처리되는 반응형 콘텐츠일 수 있다.
이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 4는 도 1의 콘텐츠 관리부(160)에 대한 일 실시예를 구체적으로 보여주는 도이다.
도 1과 도 4를 참조하면, 콘텐츠 관리부(160)는 데이터 수집부(161), 알고리즘 생성부(162), 보정부(163) 및 피드백 반영부(164)를 포함할 수 있다.
먼저, 데이터 수집부(161)는 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 사전에 수집하여 저장 DB(200)에 저장하고, 복수의 커뮤니티 사이트들로부터 복수의 기존 광고 콘텐츠들에 대한 선호 디자인 항목을 선택받을 수 있다.
여기서, 선호 디자인 항목은 기존 광고 콘텐츠들의 폰트 크기, 폰트 색상 및 배경 색상 중 어느 하나일 수 있다.
다음으로, 알고리즘 생성부(162)는 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 선호 디자인 항목에 따라 분류하여 머신 러닝(Machine Learning)을 통해 학습함에 따라 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘을 생성할 수 있다.
여기서, 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘은 광고 콘텐츠를 입력받아 선호 디자인 항목에 대한 각 출력 확률 값을 도출하는 알고리즘일 수 있다.
이때, 디자인 항목별 진단 알고리즘은 선호 디자인 항목마다 분류된 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 입력으로 하고, 디자인 진단 데이터를 출력으로 하는 머신 러닝을 통해 생성되는 인공 신경 회로망(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 트리(Decision Tree) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 중 어느 하나의 알고리즘일 수 있다.
예를 들면, 인공 신경 회로망은 주로 딥러닝에서 사용되어 지고, 기계학습과 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로서, 특징 추출 신경망과 분류 신경망을 포함하는 컨볼루션 신경망일 수 있다. 이때, 컨볼루션 신경망은 시각적 이미지를 분석하는데 사용되는 깊고 피드포워드적인 인공 신경 회로망의 한종류로, 이미지의 특징을 추출하고 클래스를 분류하는 과정으로 나누어질 수 있고, 특정 이미지의 특징을 추출하고 추출된 특징을 기반으로 이미지를 인식할 수 있다.
구체적으로, 특징 추출 신경망은 입력 신호를 컨볼루션 계층과 풀링 계층을 차례로 쌓아 진행한다. 컨볼루션 계층은 컨볼루션 연산, 컨볼루션 필터 및 활성 함수를 포함하고 있다. 컨볼루션 필터의 계산은 대상 입력의 행렬 크기에 따라 조절되나 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 활성 함수는 일반적으로 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 풀링 계층은 입력의 행렬 크기를 줄이는 역할을 하는 계층으로, 특정 영역의 픽셀을 묶어 대표값을 추출하는 방식을 사용한다. 풀링 계층의 연산에는 일반적으로 평균값이나 최대값을 많이 사용하나 이에 한정되지는 않는다. 해당 연산은 정방 행렬을 사용하여 진행되는데 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 컨볼루션 계층과 풀링 계층은 해당 입력이 차이를 유지한 상태에서 충분히 작아질 때까지 번갈아 반복 진행된다.
또한, 분류 신경망은 은닉층과 출력층을 가지고 있다. 이러한 분류 신경망(520)은 일반적으로 5개 이상의 은닉층을 포함하며, 각 은닉층의 노드는 80개로 지정할 수 있으나, 경우에 따라 그 이상으로 정하는 것도 가능하다. 은닉층의 활성 함수는 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정되는 것은 아니다.
다음으로, 보정부(163)는 맞춤형 광고 콘텐츠를 디자인 항목별 진단 알고리즘에 적용함에 따라 도출되는 각 출력 확률값에 기초하여, 디자인 항목 중 어느 하나를 선택적으로 보정할 수 있다.
예를 들면, 폰트 크기에 대응되는 진단 알고리즘을 통해 도출되는 출력 확률값이 기준값 미만으로 출력된 경우, 보정부(163)는 폰트 크기를 조절할 수 있다. 또한, 폰트 색상에 대응되는 진단 알고리즘을 통해 도출되는 출력 확률값이 기준값 미만으로 출력된 경우, 보정부(163)는 폰트 색상을 조절할 수 있다. 또한, 배경 색상에 대응되는 진단 알고리즘을 통해 도출되는 출력 확률값이 기준값 미만으로 출력된 경우, 보정부(163)는 배경 색상을 조절할 수 있다.
다음으로, 피드백 반영부(164)는 보정부(163)를 통해 맞춤형 광고 콘텐츠로부터 보정된 보정 콘텐츠와 맞춤형 광고 콘텐츠를 광고주 단말(10)에 제공함에 따라 양자 택일로 선택받는 응답 신호에 기초하여, 디자인 항목별 진단 알고리즘에 대한 가중치를 조절할 수 있다. 여기서, 응답 신호는 보정 요청과 보정 중단 요청 중 어느 하나일 수 있다.
도 5는 도 1의 콘텐츠 관리부(160)에 대한 다른 실시예를 구체적으로 보여주는 도이다.
도 1 내지 도 5를 참조하면, 콘텐츠 관리부(160)는 데이터 수집부(161), 알고리즘 생성부(162), 보정부(163), 피드백 반영부(164), 연동부(165), 합성처리부(166), AR 처리부(167) 및 상담 캐릭터 합성부(168)를 포함할 수 있다. 이하, 도 2에서 설명된 동일한 부재 번호의 데이터 수집부(161), 알고리즘 생성부(162), 보정부(163) 및 피드백 반영부(164)에 대한 중복된 설명은 생략될 것이다.
먼저, 연동부(165)는 광고주 단말(10)로부터 선택받는 응답 신호가 보정 요청인 경우, 보정 콘텐츠가 클릭됨에 따라 광고주 판매페이지로 화면전환이 되도록 보정 콘텐츠를 웹서버(101)를 통해 광고주 판매페이지에 연동시킬 수 있다.
실시예에 따라, 연동부(165)는 광고주 판매페이지에 기재된 대상 상품의 가격 정보를 실시간으로 반영하여 출력되도록 연동시키고, 교통관제 센터로부터 수집된 교통상황 정보와 뉴스 사이트로부터 수집된 메인 뉴스가 출력되도록 보정 콘텐츠에 연동 영역을 할당할 수 있다.
다음으로, 합성 처리부(166)는 기상관제 센터로부터 실시간으로 수집되는 기상 정보에 기초하여, 기설정된 복수의 날씨 객체 레이어들 중 기상 정보에 대응되는 하나의 레이어가 보정 콘텐츠에 중첩되어 출력되도록 합성처리할 수 있다.
다음으로, AR 처리부(167)는 광고 대상의 할인 이벤트 정보에 따라, 보정 콘텐츠에 대한 AR 이미지를 제공할 수 있도록 마커 객체를 상품객체 레이어의 윤곽선 일부에 적용할 수 있다.
구체적으로, AR 처리부(167)는 이용자 단말(11)로부터 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)에서 제공되는 할인 서비스 어플리케이션을 통해 촬영된 보정 콘텐츠의 마커 객체에 기초하여, 할인 이벤트 정보를 실시간으로 이용자 단말(11)에 제공할 수 있다. 이때, AR 처리부(167)는 할인 서비스 어플리케이션을 통해 구매된 일정 기간 동안의 상품 구매 개수에 기초하여, 할인 이벤트 정보에 대한 보정 콘텐츠의 연동 여부를 취소할 수 있다.
다음으로, 상담 캐릭터 합성부(168)는 광고 대상에 대한 주요 고객 정보에 따라 생성되는 판매상담 캐릭터를 특정 배경 레이어에 합성시킬 수 있다.
여기서, 주요 고객 정보는 메인 타겟 대상의 직업, 나이, 성별에 대한 정보이고, 판매 상담 캐릭터는 해당 메인 타겟 대상 정보에 따라 외형이 다른 캐릭터일 수 있다. 예를 들면, 직업이 소방관인 경우, 판매 상담 캐릭터는 소방관 캐릭터일 수 있다.
실시예에 따라, 상담 캐릭터 합성부(168)는 보정 콘텐츠 상에 위치한 마우스 움직임 속도에 기초하여 메인 타겟 대상의 성향을 적극적, 수동적 및 부정적 성향 중 어느 하나로 판단하고, 판매상담 캐릭터의 동작을 해당 성향에 따라 변화시키도록 합성시킬 수 있다.
도 6은 도 1의 광고콘텐츠 자동 생성 시스템(100)에 대한 동작 프로세스이다.
도 1 내지 도 6을 참조하면, 먼저, S110 단계에서, 광고대상 등록부(110)는 광고주 단말(10)로부터 광고콘텐츠 서비스 어플리케이션을 통해 입력받는 광고 대상에 대한 상품이미지와 상품키워드를 저장 DB(200)에 등록할 수 있다.
그런 다음, S120 단계에서, 템플릿 생성부(120)는 상기 상품이미지로부터 분리되는 상품객체 레이어를 상기 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 특정 배경 레이어의 중심 영역에 합성하여 기본 레이아웃 템플릿을 생성할 수 있다.
그런 다음, S130 단계에서, 광고문구 변환부(130)는 상품키워드에 따라 웹서버를 통해 검색된 상품페이지별 기존광고문구들을 광고 대상에 따라 복수의 맞춤형 광고문구들로 변환할 수 있다.
이때, S140 단계에서, 텍스트 영역 할당부(140)는 상품객체 레이어의 중심점으로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들 중 위치별 이전 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역을 할당시킬 수 있다.
그런 다음, S150 단계에서, 순위 부여부(150)는 광고문구 변환부(130)를 통해 변환된 복수의 맞춤형 광고문구들로부터 추출된 대표키워드에 대한 조회수 및 클릭율에 기초하여, 복수의 맞춤형 광고문구들에 대한 우선 순위 정보를 부여할 수 있다.
그런 다음, S160 단계에서, 콘텐츠 관리부(160)는 우선 순위 정보에 따라 배치될 각 맞춤형 광고문구를 선정하고, 형태소 및 구문 분석을 통해 정렬되는 맞춤형 광고문구 간의 상대 위치를 고려하여 각 텍스트 영역에 각 맞춤형 광고문구를 배치시킬 수 있다.
그런 다음, S170 단계에서, 콘텐츠 관리부(160)는 우선 순위 정보에 따라 단계별로 텍스트 효과 필터를 텍스트 영역마다 개별적으로 적용하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 생성할 수 있다.
이후, S180 단계에서, 템플릿 생성부(120)는 고객 단말 종류에 따라 기설정된 크롭 패턴에 기초하여 기본 레이아웃 템플릿을 크롭하고, 상기 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드에 따라 기설정된 구도 패턴에 기초하여, 상기 기본 레이아웃 템플릿의 구도를 결정할 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.
10: 광고주 단말
100: 광고콘텐츠 자동 생성 시스템
110: 광고대상 등록부
120: 템플릿 생성부
130: 광고문구 변환부
140: 텍스트 영역 할당부
150: 광고 순위 부여부
160: 콘텐츠 관리부

Claims (5)

  1. 광고주 단말로부터 입력받는 광고 대상에 대한 상품이미지와 상품키워드를 등록하는 광고대상 등록부;
    상기 상품이미지로부터 분리되는 상품객체 레이어를 상기 광고 대상의 상품 카테고리 정보에 따라 기설정된 특정 배경 레이어의 중심 영역에 합성하여 기본 레이아웃 템플릿을 생성하는 템플릿 생성부;
    상기 상품키워드에 따라 검색된 상품페이지별 기존광고문구들을 상기 광고 대상에 따라 복수의 맞춤형 광고문구들로 변환하는 광고문구 변환부;
    상기 상품객체 레이어로부터 일정 거리 이내에 이격된 위치에 위치하고, 일정 면적을 가진 복수의 텍스트 영역들 중 위치별 이전 사용 빈도의 이력횟수에 따라 선택되는 적어도 하나의 텍스트 영역을 할당시키는 텍스트 영역 할당부;
    상기 복수의 맞춤형 광고문구들로부터 추출된 대표키워드에 대한 조회수 및 클릭율에 기초하여, 상기 복수의 맞춤형 광고문구들에 대한 우선 순위 정보를 부여하는 우선 순위 부여부; 및
    상기 우선 순위 정보에 따라 배치될 각 맞춤형 광고문구를 선정하고, 형태소 및 구문 분석을 통해 정렬되는 맞춤형 광고문구 간의 상대 위치를 고려하여 각 텍스트 영역에 각 맞춤형 광고문구를 배치시키는 광고 콘텐츠 관리부를 포함하고,
    상기 템플릿 생성부는 고객 단말 종류에 따라 기설정된 크롭 패턴에 기초하여 기본 레이아웃 템플릿을 크롭하고, 상기 맞춤형 광고문구로부터 추출된 특정 키워드에 따라 기설정된 구도 패턴에 기초하여, 상기 기본 레이아웃 템플릿의 구도를 결정하고,
    상기 템플릿 생성부는 상기 특정 키워드가 상품 특징에 해당하는 경우, 상기 기설정된 구도 패턴을 중앙 구도로 결정하고, 상기 특정 키워드가 상품 정보에 해당하는 경우, 상기 기설정된 구도 패턴을 2분할 구도로 결정하며,
    상기 상품 특징은 두께, 무게, 표면, 마감 중 어느 하나를 포함하고,
    상기 상품 정보는 장치명, 상품명 중 어느 하나를 포함하며,
    상기 광고 콘텐츠 관리부는 상기 우선 순위 정보에 따라 단계별로 텍스트 효과 필터를 텍스트 영역마다 개별적으로 적용하여 맞춤형 광고 콘텐츠를 생성하며,
    상기 광고 콘텐츠 관리부는 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 사전에 수집하고, 특정 구매 타겟 커뮤니티로부터 상기 복수의 기존 광고 콘텐츠들에 대한 선호 디자인 항목을 선택받는 데이터 수집부;
    상기 복수의 기존 광고 콘텐츠들을 상기 선호 디자인 항목에 따라 분류하여 머신 러닝을 통해 학습함에 따라 인공지능 기반의 디자인 항목별 진단 알고리즘을 생성하는 알고리즘 생성부;
    상기 맞춤형 광고 콘텐츠를 상기 디자인 항목별 진단 알고리즘에 적용함에 따라 도출되는 각 출력 확률값에 기초하여, 디자인 항목 중 어느 하나를 선택적으로 보정하는 보정부; 및
    상기 보정부를 통해 보정된 보정 콘텐츠와 상기 맞춤형 광고 콘텐츠를 상기 광고주 단말에 제공함에 따라 양자 택일로 선택받는 응답 신호에 기초하여, 상기 디자인 항목별 진단 알고리즘에 대한 가중치를 조절하는 피드백 반영부를 포함하고,
    상기 광고 콘텐츠 관리부는 상기 응답 신호가 상기 보정 콘텐츠인 경우, 상기 보정 콘텐츠가 클릭됨에 따라 광고주 판매페이지로 화면전환이 되도록 보정 콘텐츠를 광고주 판매페이지에 연동시키는 연동부;
    기상관제 센터로부터 실시간으로 수집되는 기상 정보에 기초하여, 기설정된 복수의 날씨 객체 레이어들 중 기상 정보에 대응되는 하나의 레이어가 보정 콘텐츠에 중첩되어 출력되도록 합성처리하는 합성 처리부;
    상기 광고 대상의 할인 이벤트 정보에 따라, 보정 콘텐츠에 대한 AR 이미지를 제공할 수 있도록 마커 객체를 상품객체 레이어의 윤곽선 일부에 적용하는 AR 처리부; 및
    상기 광고 대상에 대한 메인 타겟 대상 정보에 따라 생성되는 판매상담 캐릭터를 특정 배경 레이어에 합성시키는 상담 캐릭터 합성부를 더 포함하며,
    상담 캐릭터 합성부는 상기 보정 콘텐츠 상에 위치한 마우스 움직임 속도에 기초하여 메인 타겟 대상의 성향을 적극적, 수동적 및 부정적 성향 중 어느 하나로 판단하고, 상기 판매상담 캐릭터의 동작을 해당 성향에 따라 변화시키도록 합성시키며,
    상기 텍스트 영역 할당부는 상기 광고 대상의 할인 이벤트 여부에 기초하여, 상기 적어도 하나의 텍스트 영역에 대한 개수를 증감시키고,
    상기 텍스트 영역 할당부는 상기 상품이미지로부터 검출되는 상품객체의 개수가 기설정된 개수 이상일 때, 상기 적어도 하나의 텍스트 영역의 개수를 감소시키고, 상기 상품객체의 개수가 기설정된 개수 미만일 때, 상기 적어도 하나의 텍스트 영역의 개수를 증가시키는, 광고콘텐츠 자동 생성 시스템.
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