KR102552001B1 - Bird surveys and risk assessment methods for airports or airport destinations - Google Patents
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Abstract
본 발명은 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에 관한 것으로, 공항 또는 공항 예정지에 대하여 조류의 활동 정보를 조사하여 항공기 조류 충돌에 대한 위험성을 평가하기 위한 위험성 평가 방법에 있어서, 조류 이동성, 공간 분포, 이동 패턴을 각각 조사하여 조류 활동의 기초 정보를 획득하는 제 1단계; 상기 제 1차 조사 단계를 통해 획득된 기초 정보 결과에 기반하여 조류의 종, 개체군 크기(종별·무리별), 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치), 공간 이용 정도, 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함), 비행 행동, 위치정보(GPS 좌표)를 포함하는 충돌 가능성 요인들을 분류하여 획득하는 제 2단계; 상기 제 2단계에서 획득한 각각의 충돌 가능성 요인들에 대하여 범주와 평가점수를 결정하는 제 3단계; 상기 제 3단계에서 결정된 평가점수에 대하여 충돌 가능성을 1 내지 5단계로 평가하는 충돌 가능성 지표를 산출하는 제 4단계; 현재 운영중인 공항에서 충돌 발생이나 피해 발생 건수에 대한 정보 데이터를 관리 기관으로부터 수집하여 충돌 심각성 지표를 산출하는 제 5단계; 및 상기 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 산출하는 제 6단계;를 포함하여 구성된다.The present invention relates to a bird survey and risk assessment method for an airport or scheduled airport area, and in a risk assessment method for evaluating the risk of aircraft bird collision by investigating bird activity information for an airport or scheduled airport area, the bird mobility A first step of obtaining basic information on tidal activity by examining , spatial distribution, and movement patterns, respectively; Based on the results of the basic information obtained through the first survey step, the species of birds, population size (by species and group), behavior of birds (eating, resting, location of breeding grounds), degree of space use, degree of crossing (this ·A second step of classifying and obtaining crash probability factors including landing path), flight behavior, and location information (GPS coordinates); a third step of determining a category and an evaluation score for each of the collision possibility factors obtained in the second step; a fourth step of calculating a collision possibility index that evaluates a collision possibility on a scale of 1 to 5 with respect to the evaluation score determined in the third step; A fifth step of calculating a collision severity index by collecting information data on the number of collisions or damages at the currently operating airport from a management agency; and a sixth step of calculating the risk by multiplying the collision probability index evaluated in the fourth step and the collision severity index obtained in the fifth step.
Description
본 발명은 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 운영 중인 공항이나 공항 건설 예정지에 조류 평가를 통해 항공기 조류 충돌에 대한 영향성 평가 및 비행 안정성을 평가하기 위한 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a bird survey and risk assessment method for an airport or a planned airport, and more particularly, to evaluate the impact of bird strikes on aircraft and flight stability through bird assessment at an airport in operation or a site to be built. It is about the bird survey and risk assessment method for an airport or a planned airport.
최근 국제간의 교류와 이동 인구의 증가로 항공기의 이용이 급증함에 따라, 항공기의 이·착륙 시 항공기에 조류가 충돌하여 발생하는 조류 충돌 사고가 매년 증가하는 추세에 있다.Recently, as the use of aircraft has rapidly increased due to international exchange and an increase in the mobile population, bird collision accidents caused by birds colliding with aircraft during take-off and landing tend to increase every year.
항공기의 조류 충돌 사고는 발생 가능성은 비교적 낮은 편이지만, 항공 사고의 성격상, 엄청난 인적 및 물적 피해로 이어지는 경향이 있어, 각국은 막대한 비용을 투자하여 방지 대책 마련에 부심하고 있으나, 대부분이 그 구조가 매우 복잡하거나, 오작동을 일으키는 일이 많고, 특히 기기 설치 후, 시일이 경과함에 따라 내성이 생겨 조류가 점차 반응하지 않게 되어 투자 대비 그 효과가 매우 미미한 실정에 있다.Although the probability of an airplane bird crash is relatively low, due to the nature of the aviation accident, it tends to lead to enormous human and material damage, so each country is struggling to prepare preventive measures by investing enormous costs, but most of them are rescued. is very complicated, or often causes malfunctions, and especially after installation of the device, resistance is generated as the seal elapses, and the algae do not respond gradually, so the effect compared to the investment is very insignificant.
대한민국 등록특허 제10-2269014호, 발명의 명칭 : 공항 활주로의 조류 충돌 방지 장치가 개시되어 있으며, 그 구성으로는 가스 폭발에 의한 폭음과 기류 변환 폭풍을 발생시키는 1개 이상의 포탑과, 상기 포탑이 180도 범위 내에서 회전 가능하게 장착되는 턴테이블과, 상기 포탑이 장착된 지지기판과 회전판이 회전되게 하는 회전 제한판과, 상기 턴테이블이 설치되고, 내부에 제어 수단과, 각종 부품이 설치되는 기기 본체와, 상기 포탑에서 발사되는 가스 폭발에 의한 폭음과 기류 변환 폭풍을 자동 또는 수동으로 원격 조정하는 무선 송수신기를 포함하여 이루어진 것으로, 항공기의 이·착륙 시간과 조류가 활동하는 시간대에 맞춰 자동 또는 수동으로 가스 폭발에 의한 폭음과 기류 변환 폭풍을 발생시켜, 항공기의 이·착륙 경로로 접근하는 조류의 이동 방향의 기류를 일시적으로 변화시켜, 기류 변환을 감지한 조류가 이동 방향을 스스로 바꾸어 항공기의 이·착륙 경로를 벗어나 우회하도록 유도함으로써, 조류 충돌의 위험으로부터 승객과 항공기를 보다 안전하게 보호할 수 있도록 한 것이다.Republic of Korea Patent Registration No. 10-2269014, Title of Invention: A bird collision prevention device for an airport runway is disclosed. A turntable mounted to be rotatable within a range of 180 degrees, a rotation limiting plate for rotating the support substrate and the rotating plate on which the turret is mounted, and the turntable are installed, and a control unit and various parts are installed inside the device body. and a wireless transceiver that automatically or manually remotely controls the explosion and airflow conversion storm caused by the gas explosion emitted from the turret, automatically or manually according to the aircraft's take-off and landing time and the time zone in which birds are active. By generating explosions and airflow conversion storms from gas explosions, the airflow in the direction of movement of birds approaching the takeoff/landing path of the aircraft is temporarily changed. By inducing them to deviate from the landing path, passengers and aircraft can be more safely protected from the risk of bird strikes.
상술한 바와 같이 종래 조류 퇴치를 위한 다양한 폭발음이나 고주파 발생 장치와 같은 사운드 출력을 이용하여 공항 활주로나 주변으로 조류가 접근하지 못하도록 설비를 적용하고 있지만, 무엇보다 중요한 것은 공항이나 공항 예정지와 같은 공항 부지 내에 조류의 서식 활동과 이동, 번식 등 조류의 기초적인 정보를 정확하게 조사하고 이를 통해 객관적이고 체계적인 조류 기초 정보 분석이 필요한 실정이다.As described above, facilities are applied to prevent birds from approaching the airport runway or surroundings by using sound output such as various explosion sounds or high-frequency generators to combat birds, but more importantly, airport sites such as airports or airports are planned. It is necessary to accurately investigate the basic information of birds, such as their habitat, movement, and breeding, and analyze the basic information of birds objectively and systematically.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 공항이나 공항 예정 부지에 대한 조류 영향성 평가를 통해 공항 운영의 안정성을 확보하고 조류 충돌에 따른 사고 발생을 예방할 수 있는 조류 충돌 위험성을 객관적으로 분석할 수 있는 위험성 평가 방법을 제공하고자 하는데 목적이 있다.In order to solve the above problems, the present invention objectively analyzes the risk of bird collisions that can secure the stability of airport operation and prevent accidents due to bird collisions through the evaluation of the impact of birds on the airport or the planned airport site. The purpose is to provide a risk assessment method that can be used.
또한, 본 발명은 조류 활동 정보 분석을 통해 조류 생태계를 보호함으로써 결과적으로 자연보호 실천을 도모할 수 있는 조류 활동 조사를 제공하고자 하는데 목적이 있다.In addition, an object of the present invention is to provide an algae activity survey that can promote nature conservation practice as a result by protecting the algae ecosystem through the analysis of algae activity information.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 공항 또는 공항 예정지에 대하여 조류의 활동 정보를 조사하여 항공기 조류 충돌에 대한 위험성을 평가하기 위한 위험성 평가 방법에 있어서, 조류 이동성, 공간 분포, 이동 패턴을 각각 조사하여 조류 활동의 기초 정보를 획득하는 제 1단계; 상기 제 1차 조사 단계를 통해 획득된 기초 정보 결과에 기반하여 조류의 종, 개체군 크기(종별·무리별), 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치), 공간 이용 정도, 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함), 비행 행동, 위치정보(GPS 좌표)를 포함하는 충돌 가능성 요인들을 분류하여 획득하는 제 2단계; 상기 제 2단계에서 획득한 각각의 충돌 가능성 요인들에 대하여 범주와 평가점수를 결정하는 제 3단계; 상기 제 3단계에서 결정된 평가점수에 대하여 충돌 가능성을 1 내지 5단계로 평가하는 충돌 가능성 지표를 산출하는 제 4단계; 현재 운영 중인 공항에서 충돌 발생이나 피해 발생 건수에 대한 정보 데이터를 관리 기관으로부터 수집하여 충돌 심각성 지표를 산출하는 제 5단계; 및 상기 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 산출하는 제 6단계;를 포함하여 구성된다.The present invention for achieving the above object is a risk assessment method for evaluating the risk of aircraft bird collision by examining bird activity information for an airport or airport scheduled, bird mobility, spatial distribution, and movement pattern A first step of acquiring basic information on bird activity by investigating each; Based on the results of the basic information obtained through the first survey step, the species of birds, population size (by species and group), behavior of birds (eating, resting, location of breeding grounds), degree of space use, degree of crossing (this ·A second step of classifying and obtaining crash probability factors including landing path), flight behavior, and location information (GPS coordinates); a third step of determining a category and an evaluation score for each of the collision possibility factors obtained in the second step; a fourth step of calculating a collision possibility index that evaluates a collision possibility on a scale of 1 to 5 with respect to the evaluation score determined in the third step; A fifth step of calculating a collision severity index by collecting information data on the number of collisions or damages at the currently operating airport from a management agency; and a sixth step of calculating the risk by multiplying the collision probability index evaluated in the fourth step and the collision severity index obtained in the fifth step.
또한, 상기 제 2단계는, 충돌 가능성 요인에 해당되는 상기 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치)과 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함)에 대한 획득 방법으로는 핵심지역(3km 이내), 완충지역(3km ~ 8km), 전이지역(8km ~ 13km)으로 각각 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 평가하고, 상기 비행 행동에 대해서는 고속, 저속, 직선, 비직선으로 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 평가하는 것을 특징으로 한다.In addition, in the second step, as a method for acquiring the bird's behavior (eating, resting, breeding site location) and the degree of crossing (including take-off and landing routes) corresponding to the factor of possibility of collision, the core area (within 3 km), It is classified into a buffer zone (3km ~ 8km) and a transition zone (8km ~ 13km) to evaluate the possibility of collision, and the flight behavior is classified into high speed, low speed, straight line, and non-linear to evaluate the possibility of collision. characterized by
또한, 상기 제 2단계는, 상기 개체군 크기에 대하여 0.1% 미만, 0.1% 이상, 1% 이상, 2% 이상, 10% 이상으로 분류하고 각각에 대한 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하며, 상기 공간 이용 정도에 대하여 ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<로 분류하고 각각에 대한 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하고, 상기 가로지를 정도에 대하여 13km< 관찰종, 8km≤ ~ <13km 이동 외 행동, 8km≤ ~ <13km 이동, 3km≤ ~ <8km 이동, <3km 이동으로 분류하고 각각에 대하여 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하여 충돌 가능성을 평가하는 것을 특징으로 한다. In the second step, the population size is classified into less than 0.1%, 0.1% or more, 1% or more, 2% or more, and 10% or more, and the evaluation score for each is evaluated from 1 to 5 points, The degree of space utilization is classified as ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<, and the evaluation score for each is 1 to 5 points. and, with respect to the degree of crossing, it is classified into 13km< observed species, 8km≤ ~ <13km movement, behavior other than movement, 8km≤ ~ <13km movement, 3km≤ ~ <8km movement, and <3km movement, and an evaluation score of 1 for each It is characterized by evaluating the possibility of collision by evaluating from 5 to 5 points.
상기와 같이 구성되고 작용되는 본 발명은, 공항에서 발생되는 항공기 조류 충돌에 따라 발생되는 다양한 항공기 운행 사고를 미연에 방지하기 위하여 공항 또는 공항 예정 부지에 대한 조류 활동정보 조사를 통해 충돌 가능성 정도와 충돌 위험성 정도를 객관적으로 분석하여 안정적인 공항 운행을 도모할 수 있는 이점을 가지고 있다.The present invention configured and operated as described above, in order to prevent various aircraft operation accidents caused by aircraft bird collisions occurring at the airport, by investigating bird activity information on the airport or the planned airport site, the degree of collision probability and collision It has the advantage of being able to promote stable airport operation by objectively analyzing the degree of risk.
또한, 본 발명은 조류 활동 정보 분석을 통해 정확한 분석 정보를 바탕으로 조기에 조류를 이동시키거나 충돌 방지 활동을 수행함에 따라 생태계 보호를 수행할 수 있는 효과를 가지고 있다. In addition, the present invention has an effect of carrying out ecosystem protection by moving birds early or performing anti-collision activities based on accurate analysis information through analysis of bird activity information.
도 1은 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법의 순서도,
도 2는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 요인별 평가 범주 및 평가점수 구성표,
도 3은 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 평가 방법의 결과 구성표,
도 4는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 예측을 위한 평가 범주 및 평가점수 구성표,
도 5는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 위험성 평가를 위한 평가 매트릭스.1 is a flow chart of a bird survey and risk assessment method for an airport or airport scheduled according to the present invention;
Figure 2 is an evaluation category and evaluation score scheme for each collision possibility factor in the bird survey and risk evaluation method for an airport or scheduled airport site according to the present invention;
Figure 3 is a result scheme of the collision probability evaluation method in the bird survey and risk assessment method for an airport or airport scheduled according to the present invention;
Figure 4 is an evaluation category and evaluation score scheme for predicting the possibility of collision in the bird survey and risk evaluation method for an airport or scheduled airport according to the present invention;
5 is an evaluation matrix for risk assessment in the bird survey and risk assessment method for an airport or airport scheduled according to the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법을 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a bird survey and risk assessment method for an airport or airport scheduled according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법은, 공항 또는 공항 예정지에 대하여 조류의 활동 정보를 조사하여 항공기 조류 충돌에 대한 위험성을 평가하기 위한 위험성 평가 방법에 있어서, 조류 이동성, 공간 분포, 이동 패턴을 각각 조사하여 조류 활동의 기초 정보를 획득하는 제 1단계; 상기 제 1차 조사 단계를 통해 획득된 기초 정보 결과에 기반하여 조류의 종, 개체군 크기(종별·무리별), 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치), 공간 이용 정도, 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함), 비행 행동, 위치정보(GPS 좌표)를 포함하는 충돌 가능성 요인들을 분류하여 획득하는 제 2단계; 상기 제 2단계에서 획득한 각각의 충돌 가능성 요인들에 대하여 범주와 평가점수를 결정하는 제 3단계; 상기 제 3단계에서 결정된 평가점수에 대하여 충돌 가능성을 1 내지 5단계로 평가하는 충돌 가능성 지표를 산출하는 제 4단계; 현재 운영 중인 공항에서 충돌 발생이나 피해 발생 건수에 대한 정보 데이터를 관리 기관으로부터 수집하여 충돌 심각성 지표를 산출하는 제 5단계; 및 상기 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 산출하는 제 6단계;를 포함하여 구성된다.A bird survey and risk assessment method for an airport or scheduled airport site according to the present invention is a risk assessment method for evaluating the risk of aircraft bird collision by examining bird activity information for an airport or scheduled airport site, including bird mobility, A first step of obtaining basic information on tidal activity by examining spatial distribution and movement patterns, respectively; Based on the results of the basic information obtained through the first survey step, the species of birds, population size (by species and group), behavior of birds (eating, resting, location of breeding grounds), degree of space use, degree of crossing (this ·A second step of classifying and obtaining crash probability factors including landing path), flight behavior, and location information (GPS coordinates); a third step of determining a category and an evaluation score for each of the collision possibility factors obtained in the second step; a fourth step of calculating a collision possibility index that evaluates a collision possibility on a scale of 1 to 5 with respect to the evaluation score determined in the third step; A fifth step of calculating a collision severity index by collecting information data on the number of collisions or damages at the currently operating airport from a management agency; and a sixth step of calculating the risk by multiplying the collision probability index evaluated in the fourth step and the collision severity index obtained in the fifth step.
본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법은, 항공기 이·착륙을 운행하는 공항이나 공항 예정지에 대하여 조류의 생태계 정보를 객관적으로 조사하고 이를 통해 조류의 충돌 가능성과 위험성을 명확하게 분석하여 공항이나 공항 예정지의 조류 충돌 위험성을 분석하여 이에 따른 대응책을 수립할 수 있는 것이다.The bird survey and risk assessment method for an airport or scheduled airport site according to the present invention objectively investigates the ecosystem information of birds for the airport or scheduled airport site where aircraft take off and land, and through this, the possibility and risk of bird collision are clarified. It is possible to analyze the risk of bird strikes at the airport or the planned airport and establish countermeasures accordingly.
도 1은 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법의 순서도이다.1 is a flow chart of a bird survey and risk assessment method for an airport or airport scheduled according to the present invention.
본 발명은 크게 조류의 활동 정보에 따른 기초 정보를 수집하는 과정과, 상기 기초 정보를 통해 조류와 항공기의 충돌 가능성 요인을 분류하고 이를 통해 충돌 가능성과 충돌 심각성을 산출하여 최종적으로 충돌 위험성을 분석하는 것으로 구성된다.The present invention largely involves the process of collecting basic information according to bird activity information, classifying factors for the possibility of collision between birds and aircraft through the basic information, calculating the possibility of collision and severity of collision through this, and finally analyzing the risk of collision consists of
우선, 조류 이동성, 공간 분포, 이동 패턴을 각각 조사하여 조류 활동의 기초 정보를 획득하는 제 1단계(S100)이다. 상기 제 1단계는 카메라를 활용하여 실질적으로 현장에서의 조류 이동, 공간 분포, 이동 패턴 정보를 촬영하여 영상으로 획득한 후 이를 통해 조류의 기초 정보를 획득하고자 한다.First, it is the first step (S100) of acquiring basic information on bird activity by examining bird mobility, spatial distribution, and movement pattern, respectively. In the first step, by using a camera, the bird movement, spatial distribution, and movement pattern information in the field are actually photographed and obtained as an image, and then basic information of the bird is acquired through this.
상기 1단계는 구체적으로 설명하자면, 선조사법(Line Transect Method)과, 정점조사법(Point Census Method), 조류 이동성 조사, 공간 분포 조사, 이동 패턴 조사로 각각 수행할 수 있다.Specifically, the first step may be performed by a line transect method, a point census method, a bird mobility survey, a spatial distribution survey, and a migration pattern survey, respectively.
선조사법(Line Transect Method)은, 1㎞/30 min 속도로 보행하면서 현장 주변에서 관찰되는 조류를 동정, 기록하는 방법으로 조사경로를 따르면서 좌·우 폭 40~50m 범위 내 조류를 관찰하거나 조류 울음소리를 확인하여 획득하고, 일실시예로 지역 및 종의 특성에 맞춰 40 ~ 300m 범위 내 조류를 영상정보로 획득한다.The Line Transect Method is a method of identifying and recording birds observed around the site while walking at a speed of 1km/30 min. Observing birds within the range of 40 to 50m wide on the left and right while following the survey route, or birds singing The sound is confirmed and acquired, and in one embodiment, birds within a range of 40 to 300 m are acquired as image information according to the characteristics of the region and species.
정점조사법(Point Census Method)의 경우는 넓은 행동권을 갖고 생활하는 조류, 큰 무리를 형성하여 이동하는 조류의 개체수를 파악하는데 이용하며, 넓은 조사구역 내에서 관찰이 용이하고, 사방을 한눈에 볼 수 있는 여러 장소를 정점으로 정하고 종과 개체수를 기록하거나 일정한 거리 간격으로 정점을 설정하여 조류의 소리 및 관찰 등으로 확인하여 종과 개체수를 영상으로 획득하고 기초 정보로 활용된다.In the case of the Point Census Method, it is used to identify the population of birds that live in a wide range of action and birds that move in large flocks. Species and populations are recorded as vertices at various places, or vertices are set at regular distance intervals, and species and populations are acquired as images and used as basic information by confirming them with bird sound and observation.
조류 이동성 조사는, 계획지구 및 주변 지역(주요 정점조사지점)을 중심으로 반경 13㎞ 범위를 대상으로 실시할 수 있으며, 계획지구로부터 반경 3㎞ 범위를 핵심지역, 3 ~ 8㎞ 미만을 완충지역, 8 ~ 13㎞를 전이지역으로 각각 구분하여 조류 개체군이 풍부할 것으로 예상되는 오름, 습지, 하천, 해안가, 경작지(과수원) 등을 중심으로 기초 조사를 실시할 수 있다. 현장 조사 시 관찰된 모든 종과 각 종별 개체군 크기(개체수)를 영상으로 모두 획득(기록)하고, 조사차수, 조사날짜, 개체 확인 시간, 종명, 개체수, 행동(이동, 번식, 취·휴식)을 기록하고, 이동 개체의 경우 이동 방향 및 고도 및 특이사항 등을 함께 획득하는 것이 중요하다.The bird mobility survey can be conducted in a radius of 13 km centered on the planning district and surrounding areas (main vertex survey points), with a radius of 3 km from the planning district as the core area and less than 3 to 8 km as the buffer area. , 8 ~ 13 km are classified as transition areas, and basic surveys can be conducted centering on oreum, wetlands, rivers, coastal areas, and farmland (orchards) where bird populations are expected to be abundant. Obtain (record) images of all species and population size (number of individuals) of each species observed during the field survey, and record the number of surveys, survey date, individual confirmation time, species name, population, and behavior (movement, breeding, eating and resting). It is important to record and, in the case of a moving object, to acquire the moving direction, altitude, and peculiarities together.
또한, 조류의 고도는 각도 및 거리 측정이 가능한 쌍안경(ex. Swarovski, NEW EL 레인지 10x42) 장치를 영상 획득 카메라에 장착하여 조사 후 산출하게 된다.In addition, the altitude of the bird is calculated after investigation by attaching a binoculars capable of measuring angle and distance (ex. Swarovski, NEW EL range 10x42) to an image acquisition camera.
공간 분포 조사는, ⓐ 관찰을 통한 조사, ⓑ 대상 종 위치추적기 부착 조사, ⓒ 레이더를 활용한 조사 등이 있으며, 현지 조사 시 ⓐ의 방법을 적용하여 조류의 공간 분포를 조사할 수 있다. 이때, 촬영 카메라를 통해 현지의 조류 공간 분포를 영상으로 획득한 후 이를 통해 분포도 결과값을 산출한다.Spatial distribution survey includes ⓐ observational survey, ⓑ target species locator attachment survey, ⓒ radar survey, etc. The spatial distribution of birds can be investigated by applying the method ⓐ during field survey. At this time, after acquiring the local bird space distribution as an image through the camera, the result of the distribution is calculated.
또한, ⓐ의 방법은 관찰되는 모든 종에 대한 좌표를 획득하고, 종 분포와 개체수를 구분하여 기록하므로 지리적 개체 분포 밀도를 확인할 수 있으며, 행동(취·휴식, 먹이, 이동) 패턴, 이동 방향, 이동 고도 등을 관찰·기록하여 관찰되는 지점(지역)을 어떠한 목적으로 이용하는지에 관한 공간이용 분포 패턴을 조사한다.In addition, method ⓐ acquires the coordinates of all observed species and records the species distribution and population separately, so that the geographical object distribution density can be confirmed, the behavior (eating/resting, feeding, moving) pattern, movement direction, Observe and record the height of movement, etc., and investigate the space use distribution pattern for what purpose the observed point (region) is used for.
ⓑ의 방법은 원격으로 대상 종의 실시간 위치정보를 획득할 수 있으나, 개체단위 수준에서 파악이 가능한 방법으로 추적기 무게와 비용 측면에서 대상 가능 종의 한계가 있고, 포획과정에서 조류에게 스트레스를 줄 수 있기 때문에, 특정 개체종에 한정적으로 실시하는 것이 바람직하다.Method ⓑ can obtain real-time location information of the target species remotely, but it is a method that can be grasped at the individual level, and there are limits to the target species in terms of tracker weight and cost, and it may stress birds during the capture process. Because there is, it is preferable to carry out limitedly to a specific individual species.
공간 분포 조사의 결과분석은 조사지역을 1㎞×1㎞ 방형구 격자로 구분하고, 현장조사 시 획득한 좌표정보를 지리정보시스템(GIS) 프로그램을 이용하여 현지 조사 시 관찰된 모든 종을 대상으로 공간 이용 패턴을 분석하여, 종 분포와 개체수 정보를 통해 지리적 개체 분포 밀도를 파악할 수 있는 것이다.Analysis of the results of the spatial distribution survey divided the survey area into a 1km × 1km square sphere grid, and used the coordinate information obtained during the field survey with a geographic information system (GIS) program to spatially target all species observed during the field survey. By analyzing usage patterns, it is possible to grasp the distribution density of geographical entities through species distribution and population information.
이동 패턴 조사는, 조류의 이동 패턴, 방향성 등을 파악하기 위하여 ⓐ의 관찰을 통한 조사 시 조류의 이동 방향과 관찰된 시각 등을 위치 좌표와 함께 즉시 기록하게 된다. 이때, 이동 개체의 경우 조사자, 차량 등 인위적인 이유로 인한 일시적인 회피 행동은 제외하는 것이 바람직하며, 또한 13㎞ 범위 내 토지이용현황 등에 대한 조사를 병행·실시하여 주요 종이 선호하는 서식 환경을 파악하게 되는 것이다.In the movement pattern survey, in order to understand the movement pattern and direction of the bird, the movement direction of the bird and the observed time are immediately recorded along with the location coordinates during the survey through the observation of ⓐ. At this time, in the case of moving objects, it is desirable to exclude temporary avoidance behaviors caused by artificial reasons such as investigators and vehicles, and also conduct surveys on the land use status within a range of 13 km in parallel to identify the habitat environment preferred by major species. .
상기 제 1단계(S100)를 통해 획득된 기초 정보 결과에 기반하여 조류의 종, 개체군 크기(종별·무리별), 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치), 공간 이용 정도, 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함), 비행 행동, 위치정보(GPS 좌표)를 포함하는 충돌 가능성 요인들을 분류하여 획득하는 제 2단계(S200)이다.Based on the basic information obtained through the first step (S100), the species of birds, population size (by species and group), behavior of birds (eating, resting, location of breeding grounds), degree of space use, degree of crossing ( This is the second step (S200) of classifying and obtaining factors for possible collision including take-off and landing routes), flight behavior, and location information (GPS coordinates).
상기 제 2단계(S200)는 상기 제 1단계(S100)에서 조사된 기초 정보를 기반으로 조류와 항공기의 주요 충돌 요인이 되는 충돌 가능성 요인들을 분류하고 이에 따른 범주를 결정하게 되는 것이다. 충돌 가능성 요인으로는 조류 종, 개체군 크기, 행동 특성, 공간이용 정도, 가로지를 정도, 비행 행동, 위치 정보를 포함하는 구성으로써, 이 범주들을 충돌 가능성 요인으로 각각 분류하고 여기에 해당 평가를 수행하게 되는 것이다.In the second step (S200), based on the basic information investigated in the first step (S100), the possible collision factors that are the main collision factors between the bird and the aircraft are classified and the category is determined accordingly. Factors for collision probability include bird species, population size, behavioral characteristics, degree of space use, degree of crossing, flight behavior, and location information. It will be.
상기 제 2단계(S200)에서 획득한 각각의 충돌 가능성 요인들에 대하여 범주와 평가점수를 결정하는 제 3단계(S300)이다. 이는 도 2에서 구체적으로 기술되어 있음으로 아래 도 2에서 설명하기로 한다.The third step (S300) is to determine the categories and evaluation scores for each of the collision possibility factors obtained in the second step (S200). Since this is specifically described in FIG. 2 , it will be described in FIG. 2 below.
상기 제 3단계에서 결정된 평가점수에 대하여 충돌 가능성을 1 내지 5단계로 평가하는 충돌 가능성 지표를 산출하는 제 4단계(S400)이다. 충돌 가능성에 대한 평가로는 크게 매우낮음, 낮음, 보통, 높음, 매우높음으로 총 5개의 항목으로 평가될 수 있다.It is a fourth step (S400) of calculating a collision possibility index that evaluates the possibility of collision on a scale of 1 to 5 with respect to the evaluation score determined in the third step. As for the evaluation of the possibility of collision, a total of five items can be evaluated: very low, low, medium, high, and very high.
다음으로, 현재 운영 중인 공항에서 충돌 발생이나 피해 발생 건수에 대한 정보 데이터를 관리 기관으로부터 수집하여 충돌 심각성 지표를 산출하는 제 5단계(S500)이다. 충돌 심각성 지표는 별도의 데이터를 수집하여 산출하게 되는데, 이는 현재 운영중인 공항에서 발생되는 충돌 건수와 피해 건수에 대하여 산출하게 된다.Next, it is a fifth step (S500) of calculating a collision severity index by collecting information data on the number of collisions or damages at the currently operating airport from the management agency. The collision severity index is calculated by collecting separate data, which is calculated for the number of collisions and damages occurring at the currently operating airport.
예를 들어 국내 공항 정보를 통해 충돌 심각성 지표를 산출하게 되는데, 국내 15개 공항 및 불명(조류충돌 위치 미확인)을 포함하여 조류 종별 총 충돌건수 중 피해(damage)가 발생한 충돌건수의 비율, 즉 피해율을 적용하여 계산하고, 피해율의 정도에 따라 다음과 같은 범주로 구분하여 심각도를 평가하게 된다. 이때, 상기 데이터를 외부기관을 통해 수집할 수 있다.For example, the collision severity index is calculated through domestic airport information. The ratio of the number of collisions with damage among the total number of collisions by bird species, including 15 domestic airports and unknown (bird collision location unconfirmed), that is, the damage rate is applied and calculated, and the severity is evaluated by classifying into the following categories according to the degree of damage rate. At this time, the data may be collected through an external institution.
마지막으로 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 산출하는 제 6단계(S600)를 통해 위험성을 산출하게 되는 것이다.Finally, the risk is calculated through a sixth step (S600) of calculating the risk by multiplying the collision probability index evaluated in the fourth step by the collision severity index obtained in the fifth step.
위에서 설명한 본 발명에 따른 평가 방법은 하나의 카메라 장치와 카메라에서 획득되는 영상 정보를 범주별로 분석하는 소프트웨어, 외부 정보를 수신하기 위한 외부 서버, 데이터 처리를 위한 엔진 등의 구성을 통해 수행될 수 있다.The evaluation method according to the present invention described above can be performed through a configuration such as one camera device, software for analyzing image information obtained from the camera by category, an external server for receiving external information, and an engine for data processing. .
도 2는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 요인별 평가 범주 및 평가점수 구성표이다. 2 is an evaluation category and evaluation score composition table for each collision possibility factor in the bird survey and risk evaluation method for an airport or scheduled airport site according to the present invention.
조류의 충돌 가능성 요인별 분류와 이에 따른 평가점수를 나타내고 있는 것으로, 상기 제 2단계와 제 3단계에 해당되는 것으로, 종별 개체군 크기에 따라 1 내지 5점의 항목으로 평가되며, 충돌 가능성 요인에 해당되는 상기 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치)과 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함)에 대한 획득 방법으로는 핵심지역(3km 이내), 완충지역(3km ~ 8km), 전이지역(8km ~ 13km)으로 각각 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 평가한다.It shows the classification of bird collision possibility factors and the evaluation score accordingly, and corresponds to the 2nd and 3rd steps above. The acquisition methods for the bird's behavior (eating, resting, breeding site location) and the degree of crossing (including take-off and landing routes) include the core area (within 3 km), buffer area (3 km ~ 8 km), and transition area (8 km ~ 8 km). 13 km) and evaluate the factors for the possibility of collision.
또한, 상기 비행 행동에 대해서는 고속, 저속, 직선, 비직선으로 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 평가한다.In addition, the flight behavior is classified into high-speed, low-speed, straight, and non-linear, and the collision possibility factor is evaluated.
또한, 상기 공간 이용 정도에 대하여 ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<로 분류하고 각각에 대한 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하고, 상기 가로지를 정도에 대하여 13km< 관찰종, 8km≤ ~ <13km 이동 외 행동, 8km≤ ~ <13km 이동, 3km≤ ~ <8km 이동, <3km 이동으로 분류하고 각각에 대하여 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하여 충돌 가능성을 평가하게 되는 것이다.In addition, the degree of space utilization is classified into ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<, and the evaluation score for each is from 1 to 10%. It is evaluated on a 5-point scale, and the degree of crossing is classified into 13km< observed species, 8km≤ ~ <13km movement, behavior other than movement, 8km≤ ~ <13km movement, 3km≤ ~ <8km movement, and <3km movement, and evaluation for each A score of 1 to 5 is used to evaluate the likelihood of a collision.
도 3은 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 평가 방법의 결과 구성표이다. Figure 3 is a result composition table of the collision probability evaluation method in the bird survey and risk evaluation method for an airport or airport scheduled according to the present invention.
앞서 충돌 가능성 요인에 대한 항목별 평가를 통해 최종 평가 결과에 따른 충돌 가능성 정도를 평가하는 것으로, 1점 이하에서는 매우낮음, 1.1 ~ 2에서는 낮음, 2.1 ~ 3에서는 보통, 3.1 ~ 4에서는 높음, 4 이상에서는 매우높음으로 충돌 가능성을 평가한다.This is to evaluate the degree of collision probability according to the final evaluation result through the item-by-item evaluation of the potential factors for collision. A score of 1 or less is very low, 1.1 to 2 is low, 2.1 to 3 is normal, 3.1 to 4 is high, 4 In the above, the possibility of collision is evaluated as very high.
도 4는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 충돌 가능성 예측을 위한 평가 범주 및 평가점수 구성표이다. 공항 예정지(계획지)에 대한 평가 범주와 평가점수, 평가방법을 도시하고 있는 것으로, 공항 예정지의 경우는 종별 개체군 크기, 공간이용 가능성, 가로지를 정보, 조류행동(무리 또는 단일), 조류행동(종별 비행행동)으로 5개 항목을 통해 평가하게 된다.Figure 4 is an evaluation category and evaluation score scheme for predicting the possibility of collision in the bird survey and risk evaluation method for an airport or scheduled airport according to the present invention. It shows the evaluation category, evaluation score, and evaluation method for the planned airport site (planned site). Flight behavior by species) is evaluated through five items.
도 5는 본 발명에 따른 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법에서 위험성 평가를 위한 평가 매트릭스이다. 5 is an evaluation matrix for risk evaluation in the bird survey and risk evaluation method for an airport or scheduled airport according to the present invention.
앞서 설명한 바와 같이 충돌 가능성 요인별 평가점수와 충돌 심각성 요인별 평가를 통해 최종적으로 해당 공항이나 공항 예정지에 대한 충돌 심각성을 평가하기 위한 것으로써, 상기 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 평가할 수 있는 것이다. As described above, the evaluation score for each factor of possibility of collision and the evaluation of each factor of severity of collision are used to finally evaluate the severity of collision with respect to the airport or scheduled airport. The risk can be evaluated by multiplying the crash severity index obtained in the step.
이와 같이 구성되는 본 발명은 공항에서 발생되는 항공기 조류 충돌에 따라 발생되는 다양한 항공기 운행 사고를 미연에 방지하기 위하여 공항 또는 공항 예정 부지에 대한 조류 활동정보 조사를 통해 충돌 가능성 정도와 충돌 위험성 정도를 객관적으로 분석하여 안정적인 공항 운행을 도모할 수 있는 이점을 가지고 있다.The present invention configured as described above objectively measures the probability of collision and the degree of collision risk through the investigation of bird activity information on the airport or the planned airport site in order to prevent various aircraft operation accidents caused by aircraft bird collisions occurring at the airport. It has the advantage of promoting stable airport operation by analyzing
또한, 본 발명은 조류 활동 정보 분석을 통해 정확한 분석 정보를 바탕으로 조기에 조류를 이동시키거나 충돌 방지 활동을 수행함에 따라 생태계 보호를 수행할 수 있는 효과를 가지고 있다. In addition, the present invention has an effect of carrying out ecosystem protection by moving birds early or performing anti-collision activities based on accurate analysis information through analysis of bird activity information.
이상, 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.Although the above has been described and illustrated in relation to preferred embodiments for illustrating the principles of the present invention, the present invention is not limited to the configuration and operation as shown and described. Rather, it will be appreciated by those skilled in the art that many changes and modifications may be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, all such appropriate changes and modifications and equivalents should be regarded as falling within the scope of the present invention.
S100 : 기초 정보 획득단계(제 1단계)
S200 : 충돌 가능성 요인 분류 및 획득단계(제 2단계)
S300 : 평가점수를 결정하는 단계(제 3단계)
S400 : 충돌 가능성 지표를 산출하는 단계(제 4단계)
S500 : 충돌 심각성 지표를 산출하는 단계(제 5단계)
S600 : 충돌 위험성을 산출하는 단계(제 6단계)S100: basic information acquisition step (first step)
S200: Classification and acquisition of possible collision factors (2nd step)
S300: step of determining the evaluation score (step 3)
S400: Calculating a collision possibility indicator (fourth step)
S500: step of calculating collision severity index (step 5)
S600: Calculating the risk of collision (Step 6)
Claims (3)
카메라를 활용하여 조류 이동성, 공간 분포, 이동 패턴을 각각 조사하여 조류 활동의 기초 정보를 영상으로 획득하는 제 1단계;
상기 제 1단계를 통해 획득된 기초 정보 결과에 기반하여 조류의 종, 개체군 크기(종별·무리별), 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치), 공간 이용 정도, 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함), 비행 행동, 위치정보(GPS 좌표)를 포함하는 충돌 가능성 요인들을 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해 분류하여 획득하는 제 2단계;
상기 제 2단계에서 획득한 각각의 충돌 가능성 요인들에 대하여 범주와 평가점수를 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해 결정하는 제 3단계;
상기 제 3단계에서 결정된 평가점수에 대하여 충돌 가능성을 1 내지 5단계로 평가하는 충돌 가능성 지표를 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해산출하는 제 4단계;
현재 운영 중인 공항에서 충돌 발생이나 피해 발생 건수에 대한 정보 데이터를 관리 기관으로부터 수집하여 충돌 심각성 지표를 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해 산출하는 제 5단계; 및
상기 제 4단계에서 평가된 충돌 가능성 지표와 상기 제 5단계에서 획득한 충돌 심각성 지표를 곱하여 위험성을 데이터 처리 엔진을 통해 산출하는 제 6단계;를 포함하여 구성되는 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법.In the risk assessment method for evaluating the risk of aircraft bird collision by examining bird activity information for an airport or airport scheduled,
A first step of obtaining basic information on bird activity as an image by examining bird mobility, spatial distribution, and movement pattern using a camera;
Based on the basic information obtained through the first step, bird species, population size (by species and group), bird behavior (eating, resting, breeding site location), space use, and crossing (take-off and landing) A second step of classifying and obtaining collision probability factors including route), flight behavior, and location information (GPS coordinates) through analysis software and a data processing engine;
a third step of determining a category and an evaluation score for each of the collision possibility factors obtained in the second step through analysis software and a data processing engine;
a fourth step of calculating, through analysis software and a data processing engine, a collision possibility index that evaluates a collision possibility on a scale of 1 to 5 with respect to the evaluation score determined in the third step;
A fifth step of collecting information data on the number of collisions or damages at the currently operating airport from a management agency and calculating a crash severity index through analysis software and a data processing engine; and
A sixth step of calculating the risk through a data processing engine by multiplying the collision probability index evaluated in the fourth step with the collision severity index obtained in the fifth step; Risk Assessment Methods.
충돌 가능성 요인에 해당되는 상기 조류의 행동(취식, 휴식, 번식지 위치)과 가로지를 정도(이·착륙 경로 포함)에 대한 획득 방법으로는 핵심지역(3km 이내), 완충지역(3km ~ 8km), 전이지역(8km ~ 13km)으로 각각 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해 평가하고,
상기 비행 행동에 대해서는 고속, 저속, 직선, 비직선으로 분류하여 충돌 가능성 요인에 대해 분석 소프트웨어와 데이터 처리 엔진을 통해 평가하는 것을 특징으로 하는 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법.The method of claim 1, wherein the second step,
Acquisition methods for the bird's behavior (eating, resting, breeding site location) and the degree of crossing (including take-off and landing routes) corresponding to the factors of possibility of collision include core area (within 3 km), buffer area (3 km ~ 8 km), It is classified into transition zones (8km ~ 13km), and the factors for the possibility of collision are evaluated through analysis software and data processing engine.
Bird survey and risk assessment method for an airport or airport destination, characterized in that the flight behavior is classified into high speed, low speed, straight line, and non-linear and evaluated for possible collision factors through analysis software and data processing engine.
상기 개체군 크기에 대하여 0.1% 미만, 0.1% 이상, 1% 이상, 2% 이상, 10% 이상으로 분류하고 각각에 대한 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하며,
상기 공간 이용 정도에 대하여 ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<로 분류하고 각각에 대한 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하고,
상기 가로지를 정도에 대하여 13km< 관찰종, 8km≤ ~ <13km 이동 외 행동, 8km≤ ~ <13km 이동, 3km≤ ~ <8km 이동, <3km 이동으로 분류하고 각각에 대하여 평가점수를 1 내지 5점으로 평가하여 충돌 가능성을 평가하는 것을 특징으로 하는 공항 또는 공항 예정지에 대한 조류 조사와 위험성 평가 방법.The method of claim 1 or 2, wherein the second step,
The population size is classified as less than 0.1%, 0.1% or more, 1% or more, 2% or more, and 10% or more, and the evaluation score for each is evaluated from 1 to 5 points,
The degree of space utilization is classified into ≤5%, <5% ~ ≤10%, 10%< ~ ≤20%, 20%< ~ ≤30%, 30%<, and the evaluation score for each is 1 to 5 points. evaluated as
Regarding the degree of crossing, it is classified into 13km< observed species, 8km≤ ~ <13km movement, behavior other than movement, 8km≤ ~ <13km movement, 3km≤ ~ <8km movement, and <3km movement, and the evaluation score is 1 to 5 for each. A bird survey and risk assessment method for an airport or a planned airport, characterized in that the possibility of collision is evaluated by evaluating with
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