KR102548425B1 - 영상품질 측정장치 및 방법 - Google Patents

영상품질 측정장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102548425B1
KR102548425B1 KR1020160140415A KR20160140415A KR102548425B1 KR 102548425 B1 KR102548425 B1 KR 102548425B1 KR 1020160140415 A KR1020160140415 A KR 1020160140415A KR 20160140415 A KR20160140415 A KR 20160140415A KR 102548425 B1 KR102548425 B1 KR 102548425B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
frame
damaged
frames
propagation
user
Prior art date
Application number
KR1020160140415A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180045722A (ko
Inventor
김윤관
Original Assignee
에스케이텔레콤 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이텔레콤 주식회사 filed Critical 에스케이텔레콤 주식회사
Priority to KR1020160140415A priority Critical patent/KR102548425B1/ko
Publication of KR20180045722A publication Critical patent/KR20180045722A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102548425B1 publication Critical patent/KR102548425B1/ko

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/004Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for digital television systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/154Measured or subjectively estimated visual quality after decoding, e.g. measurement of distortion

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

본 발명의 실시예들은 고성능의 계측기를 이용하지 않으면서도 부호화된 대용량 비디오 컨텐츠의 손실을 프레임 단위로 측정할 수 있도록 하는 영상품질 측정장치 및 방법을 제공한다.

Description

영상품질 측정장치 및 방법{Video Quality Measurement Apparatus and Method}
본 발명의 일 실시예는 영상품질 측정장치 및 방법에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 발명에 따른 일 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
다양한 전자기기의 발달 덕택에, UHD(ultra high definition)급(4K) 영상을 포함하는 대용량 영상 컨텐츠의 생성, 처리, 전달 및 재생이 가능해졌다. 이러한 대용량 영상 컨텐츠를 이용할 수 있도록 하는 여러 시스템들 중, 가장 대표적인 시스템이 IPTV(internet protocol television) 시스템이다.
IPTV 시스템은 인터넷 네트워크를 기반으로 실시간 방송 서비스(live broadcasting service), VOD(video on-demand), 전자 상거래 컨텐츠 등의 서비스를 복합적으로 구현할 수 있는 플랫폼(platform)을 제공한다. 일반적인 가정에서는 셋탑박스(set-top box), 케이블 박스(cable box), 하이브리드 박스(hybrid box), IPTV 박스(internet protocol television box) 등과 같은 별도의 외부정보수신장치가 IPTV 시스템을 구현하는 매개체 역할을 한다.
도 1은 일반적인 가정에서의 인터넷 환경을 나타낸 개념도이다.
가정 인터넷 환경은 외부정보수신장치(110), TV(120), 랩탑PC(130), 무선중계기(140), 모바일 기기(150), IP 네트워크(160), 데스크탑PC(170), 게임 콘솔(180), 네트워크 스위치(190) 및 컨텐츠 제공장치(200) 등을 포함할 수 있다.
컨텐츠 제공장치(200)는 영상 컨텐츠를 부호화(encoding)하고, 패킷화된 스트림(packetized stream; 이하, '스트림 패킷'이라고 칭함)의 형태로 변환하여 외부정보수신장치(110)로 전송한다. 부호화된 영상 컨텐츠는 영상뿐만 아니라 음성정보도 포함한다. 전송된 영상 컨텐츠는 IP 네트워크(160), 네트워크 스위치(190) 등을 경유하여 외부정보수신장치(110)에 도달한다.
외부정보수신장치(110)는 컨텐츠 제공장치(200)로부터 부호화된 영상 컨텐츠를 수신한 후, 복호화(decoding)하여 표시 장치로 출력되도록 한다.
TV(120) 등의 표시 장치는 외부정보수신장치(110)으로부터 복호화된 영상 컨텐츠를 전달받아 출력한다. TV(120) 이외에도, 랩탑PC(130), 모바일 기기(150), 데스크탑PC(170) 등의 장치가 표시 장치의 역할을 할 수 있다.
IP 네트워크(160)로부터 수신되는 데이터는 통상적으로 네트워크 스위치(190)를 가장 먼저 거친다.
네트워크 스위치(190)는 대개 유선 또는 무선으로 IP 네트워크(160)에 연결되어, 외부로부터 데이터를 수신하고, 이를 다양한 전자기기로 스위칭하는 역할을 한다.
한편, 영상 컨텐츠는 표준 코덱(codec) 및 비표준 코덱 등을 사용하여 부호화된다. 코덱을 사용하여 부호화하는 경우, 컨텐츠 제공장치(200)는 영상 스트림 패킷을 생성하기 위해, I 프레임(intra coded frame), P 프레임(predictive coded frame), B 프레임(bipredictive coded frame) 및 D 프레임(DC direct coded frame) 등의 프레임을 사용할 수 있다.
부호화된 영상의 전송 과정 중에, 패킷 손실(packet loss)이 발생할 수 있다. 패킷 손실이 I 프레임에서 발생하는 경우, 재생 화면 대부분이 손실될 수도 있다. 패킷 손실이 I 프레임에서 발생하면, 재생되고 있는 화면이 정지될 수도 있기 때문에 I 프레임의 손실이 사용자 인지 품질(user experience quality)에 큰 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 또한, I 프레임과 인접한 부분에서 패킷 손실이 발생한 경우에도 재생 화면의 대부분이 손실될 수 있어, 사용자 인지 품질에 큰 영향을 미칠 수 있다.
따라서 영상품질을 관리하기 위해 프레임의 손실을 검출하여, 영상품질을 측정하고, 이에 대한 관리기준을 마련할 필요가 있다.
종래에는, 고성능의 계측기를 이용하여 영상품질을 측정하였다. 이러한 계측기는 IP 네트워크로부터 부호화된 영상 스트림 패킷을 수신하여 역다중화하고(demuxing), 역다중화된 영상신호를 복호화한 뒤 프레임 단위로 품질을 측정한다.
그러나 이 방법은 별도의 장치를 설치해야 한다는 단점이 있다. 또한, 대용량 비디오 컨텐츠의 경우, 압축 효율(compression efficiency)이 좋은 HEVC를 사용해도 연산 복잡도가 매우 높기 때문에 모든 프레임을 복호화하여 프레임 손실을 검출하기에는 매우 많은 연산량과 메모리가 필요하다. 이러한 많은 연산량은 셋탑박스 등과 같은 외부정보수신장치에서 제공하고 있는 기존 서비스에 영향을 줄 수 있고, 외부정보수신장치의 성능을 저하시킬 수 있다.
따라서, 복호화하는데 필요한 연산량을 최소화하여 외부정보수신장치의 성능을 저하시키지 않으면서도 UHD급(4K) 이상의 대용량 비디오 컨텐츠의 프레임 손실을 측정할 수 있는 장치와 방법이 필요하다.
본 발명의 실시예들은 고성능의 계측기를 이용하지 않으면서도 영상 프레임 단위의 손실을 측정할 수 있는 영상품질 측정장치 및 방법을 제공하는 데에 주된 목적이 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 컨텐츠 제공장치로부터 복수의 프레임 단위로 구분되어 부호화(encoding)된 영상 스트림 패킷(video stream packet)을 수신하는 송수신부; 상기 영상 스트림 패킷에 포함된 손상 프레임(corrupted frame)을 검출하여 손상 프레임 정보를 생성하는 손상 프레임 정보 생성부; 상기 손상 프레임 및 상기 손상 프레임을 직간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임을 파악하는 참조 관계 분석부; 및 상기 손상 프레임과 상기 손상 전파 프레임의 수에 기초하여 사용자 인지 품질 지표(user experience quality index)를 계산하는 사용자 인지 품질 지표 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 영상품질 측정장치를 이용하여 영상품질을 측정하는 방법에 있어서, 컨텐츠 제공장치로부터 부호화(encoding)된 영상 스트림 패킷(video stream packet)을 수신하는 과정; 상기 영상 스트림 패킷에 포함된 손상 프레임(corrupted frame)을 검출하는 과정; 상기 손상 프레임에 대한 손상 처리가 필요한지를 판단하는 과정; 상기 손상 프레임에 대한 손상 처리가 필요하다고 판단되면, 복수의 손상 처리 모드 중, 하나의 손상 처리 모드를 선택하는 과정; 상기 하나의 손상 처리 모드를 선택하는 과정에서 선택된 하나의 손상 처리 모드에 따라, 상기 손상 프레임을 직간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임을 파악하여 상기 손상 프레임과 상기 손상 전파 프레임인 전체 손상 프레임을 처리하는 과정; 및 상기 전체 손상 프레임의 개수에 기초하여 사용자 인지 품질 지표(user experience quality index)를 계산하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고성능의 계측기를 이용하지 않으면서도 부호화된 대용량 비디오 컨텐츠의 손실을 프레임 단위로 측정할 수 있도록 하는 효과가 있다.
본 발명의 일 실시예의 다른 측면에 의하면, 외부정보수신장치에서 제공하는 기존 서비스에 영향을 주지 않고도 UHD(ultra high definition)급(4K) 채널의 프레임 손실을 측정할 수 있도록 하는 효과가 있다.
본 발명의 일 실시예의 또 다른 측면에 의하면, 실제로 표시되는 프레임에 기초하여 손상 프레임을 처리하기 때문에, 사용자가 인지하는 주관적 품질을 잘 반영할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 일반적인 가정에서의 인터넷 환경을 나타낸 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치가 적용된 인터넷 환경의 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치의 개략적인 구성도이다.
도 4는 부호화된 영상 스트림 패킷에서의 프레임 간 손상 전파(propagation of corruption)를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 부호화된 영상 스트림 패킷에서의 프레임 표시 순서, 프레임 복호화 순서 및 프레임 간 참조 관계를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법에 있어서, GOP 구조 정보를 파악하는 일 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법을 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 손상 처리 모드에 따른 영상품질 측정방법을 나타낸 흐름도이다.
이하, 본 발명의 일 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 일 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 일 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치 및 방법을 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치가 적용된 인터넷 환경의 개념도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 제공장치(200)는 영상 컨텐츠를 부호화하고, 패킷화된 스트림(packetized stream; 이하, '스트림 패킷'이라 칭함)으로 변환하여 IP 네트워크(160)로 전송한다.
컨텐츠 제공장치(200)는 MPEG-2 표준(ISO/IEC13818), H.264/AVC(advanced video coding) 및 H.265/HEVC(high efficiency video coding) 등에 기초한 코덱(codec)을 이용하여 대용량 영상 컨텐츠를 부호화할 수 있다.
컨텐츠 제공장치(200)는 대용량 영상 컨텐츠를 부호화할 때, I 프레임, P 프레임, B 프레임 및 D 프레임 중 일부 또는 전부를 이용하여 복수의 프레임 단위로 구분하여 영상 스트림 패킷을 생성한다.
따라서, 외부정보수신장치(110)에서 수신되는 영상 컨텐츠, 특히 대용량 영상 컨텐츠에 대한 사용자의 체감품질(quality of experience: QoS)을 관리하기 위해서는 프레임의 유형을 인지할 필요가 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치(300)는 컨텐츠 제공장치(200)로부터 수신된 영상 스트림 패킷을 복호화하여 TV(120)로 전달하기 위해, 네트워크 스위치(190)와 TV(120) 사이에 위치한다.
영상품질 측정장치(300)는 소형의 모듈 형태로 제작되어 외부정보수신장치(110)뿐만 아니라, 랩탑PC(130), 데스크탑PC(170) 및 모바일 기기(150)에 내장될 수 있다. 또한, 영상품질 측정장치(300)는 스마트TV(smart television)과 같은 TV(120)에 집적화될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치의 개략적인 구성도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치(300)는 영상 스트림 패킷을 수신하고 수신한 패킷을 복호화하기 이전에, 영상 스트림 패킷 내에 포함된 프레임들의 참조 관계를 파악함으로써, 영상 스트림 손상의 범위를 객관적으로 수치화한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치(300)는 송수신부(310), 손상 프레임 정보 생성부(320), 참조 관계 분석부(330) 및 사용자 인지 품질 지표 계산부(340)를 포함한다.
도 3에서는 도시하고 있지 않지만, 본 발명의 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 도 3에 도시된 영상품질 측정을 위한 구성요소 외에, 셋탑박스와 같은 외부정보수신장치(110) 본연의 기능을 수행하는 데에 필요한 구성요소들을 더 포함할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
송수신부(310)는 컨텐츠 제공장치(200)으로부터 영상 스트림 패킷을 수신하고, 네트워크 관리자 또는 네트워크 관리장치로 계산된 영상품질정보를 송신한다. 송수신부(310)는 IP와 함께, TCP(transmitting control protocol) 및 UDP(user datagram protocol)를 사용할 수 있다.
손상 프레임 정보 생성부(320)는 부호화된 영상 스트림 패킷이 완전히 복호화되기 이전에 영상 스트림 패킷에서 손상 프레임(corrupted frame)을 발견하여, 손상 프레임 정보를 생성한다.
손상 프레임은 최초로 손실 또는 손상이 파악된 프레임을 의미한다. 참조 프레임은 자신의 프레임 정보를 형성하기 위해 적어도 하나의 다른 프레임의 정보를 참조하는 프레임을 의미한다. 즉, 한 프레임의 정보를 형성하기 위해 적어도 하나의 다른 프레임의 정보를 이용하는 프레임이 참조 프레임이다.
참조 관계 분석부(330)는 영상 스트림 패킷에 포함된 프레임 간 참조 관계인 프레임 참조 관계를 생성한다.
참조 관계 분석부(330)는 손상 프레임 주변의 프레임들의 헤더를 분석하여 프레임 참조 관계를 생성한다. 참조 관계 분석부(330)는 I 프레임의 주기(인트라 주기) 또는 GOP 구조의 크기를 파악할 때에도, 손상 프레임 주변의 프레임들을 파싱할 수 있다.
프레임의 헤더 정보는 RPS(reference picture set), POC(picture order count), VPS(video parameter set), SPS(sequence parameter set), PPS(picture parameter set) 등을 포함한다.
여기서, 부호화된 영상 스트림 패킷이 HEVC에 기초하여 부호화되었다면, 파싱되는 헤더는 프레임의 헤더가 아니라 슬라이스(slice)의 헤더일 수 있다.
컨텐츠 제공장치(200)와 영상품질 측정장치(300)가 GOP 구조를 공유하고 있다면, 참조 관계 분석부(330)는 GOP 구조를 파악하기 위한 추가적인 헤더 분석작업을 수행하지 않을 수 있다.
또한, 참조 관계 분석부(330)는 프레임들의 헤더 정보가 아닌 NAL(network abstraction layer) 헤더 정보를 이용하여 GOP 구조를 파악할 수 있다. NAL 헤더 정보에는 temporal_id 정보가 포함되어 있다. temporal_id 정보는 영상 스트림 패킷의 시간적 계층(temporal layer)에 대한 정보를 제공한다.
참조 관계 분석부(330)는 temporal_id가 0인 값을 이용하여, 영상 스트림 패킷 내의 I 프레임 주기 또는 GOP 구조를 파악할 수 있다.
참조 프레임과의 구별을 위해, 다른 어떠한 프레임도 참조하지 않는 프레임을 독립 프레임이라고 가정하자. 프레임 사이의 참조 관계인 프레임 참조 관계는 적어도 두 개의 프레임 사이의 관계이다. 즉, 참조 프레임은 스스로의 정보를 형성하기 위해, 적어도 하나의 참조 프레임 또는 독립 프레임의 정보를 이용한다는 것을 의미한다. 그리고 적어도 두 개의 프레임이 참조 관계에 있다는 말은, 적어도 두 개의 프레임 중, 적어도 하나의 프레임은 참조 프레임이라는 의미이다.
참조 관계 분석부(330)는 프레임 참조 관계와 손상 프레임 정보를 이용하여, 손상 프레임에 의해 일차, 이차, 삼차 또는 그 이상의 차수로 영향을 받는 프레임인 간접적 손상 프레임을 파악한다. 즉, 발견된 손상 프레임으로부터 손상 또는 손실이 전파되어 영향을 받는 프레임을 파악하고, 이와 같이 간접적으로 손상된 프레임에 대한 정보인 간접적 손상 프레임 정보를 생성한다.
참조 관계 분석부(330)는 손상 프레임을 직접적 또는 간접적으로 참조하는 프레임들 중, 표시 순서(display order) 상 가장 선행하는 프레임을 파악하기 위해 프레임의 헤더 정보를 이용한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치는, 손상 프레임 및 손상 프레임을 직접적 또는 간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임들을 폐기하는 손상 처리를 수행하는 손상 프레임 처리부를 포함할 수 있다.
한편, HEVC에서는 참조 관계가 H.264/AVC 또는 MPEG-2 표준(ISO/IEC13818)에서보다 훨씬 유동적(flexible)일 수 있다. 바꿔 말하면, 부호화하는 장치의 측면에서 하나의 프레임을 생성하기 위해 더욱 많은 프레임을 참조 프레임으로 사용할 수 있고, 표시 순서에 대한 부호화 순서(encoding order)의 자유도 또한 훨씬 높다.
여기서, 부호화 순서는 영상 스트림 내에서 각 프레임이 부호화되어 있는 순서를 의미한다.
HEVC에서는 다른 B 또는 P 프레임을 부호화하기 위해, B 프레임을 참조 프레임으로 사용할 수도 있다. 이러한 점이 HEVC의 압축 효율을 향상시킨다. 그러나 일부 데이터가 손실되거나 손상되는 경우, 오류의 전파를 야기할 수 있는 단점을 지닌다.
HEVC에서 사용되는 아주 유용한 구조가 B 프레임 계층구조(hierarchy of B frame 또는 hierarchical B)이다. B 프레임 계층구조는 특정 데이터 손상에 의해 영향받는 프레임의 숫자를 엄격히 제한하기 때문에, 오류의 전파를 제한함과 동시에 아주 높은 압축 효율을 제공할 수 있다.
일반적으로, 더욱 많은 I 프레임을 지니는 영상 스트림일수록, 더욱 자유롭게 부호화되고 수정될 수 있다. 그러나 영상 스트림이 I 프레임을 많이 지니면 지닐수록, 영상을 부호화하기 위해 필요한 비트레이트(bit rate)가 증가한다는 단점이 있다.
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 참조 관계 분석부(330)에서 구한 프레임 참조 관계에 기초하여 사용자 인지 품질 지표(user experience quality index)를 계산한다.
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 사용자 인지 품질 지표를 계산하기 위해, 복수의 프레임 단위로 부호화된 영상 스트림 패킷에 포함된 손상 프레임 및 손상 프레임을 직접적 또는 간접적으로 참조하는 프레임들의 개수를 이용한다. 여기서, 복수의 프레임 단위는 I 프레임의 주기로 정의되는 인트라 주기(intra period) 및 GOP 구조의 크기 등의 단위일 수 있다.
또한, 사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 사용자 인지 품질 지표를 계산하기 위해, 손상 프레임 및 손상 프레임을 참조하는 프레임들의 개수를 구하고, 그 프레임들의 개수를 일정 목표 기간 내에 포함된 프레임 수에 대비시켜 구한 대비값을 사용자 인지 품질 지표로 사용할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정장치는 손상 프레임 및 그 손상 프레임을 참조하여 손상된 손상 전파 프레임들을 폐기하는 손상 처리를 수행하는 손상 프레임 처리부(미도시)를 포함할 수 있다.
도 4는 부호화된 영상 스트림 패킷에서의 프레임 간 손상 전파(propagation of corruption)를 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 부호화된 영상 스트림(430)은 복수의 GOP(420)를 포함하며, 그 구조는 B 프레임 계층구조(hierarchy of B frame)이다.
하나의 GOP(420)는 8개의 프레임(410)을 포함한다. 채워진 원으로 표기된 프레임은 손상이 발생한 손상 발생 프레임(412)을 나타내며, 빈 원으로 표기된 프레임은 손상 발생 프레임(412)에 의해 간접적으로 손상된 손상 전파 프레임(414)을 나타낸다.
도 4의 (a)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 0에 존재하는 경우를 나타낸다. 이 경우, 일차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 1, 프레임 위치 2 및 프레임 위치 8에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다.
일차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 1, 프레임 위치 2 및 프레임 위치 8에 존재하는 프레임들에 의한 참조 관계에 기인하여 프레임 위치 3, 프레임 위치 4, 프레임 위치 6 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다.
이와 마찬가지로, 이차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 3, 프레임 위치 4, 프레임 위치 6 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들의 삼차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 5에 존재하는 프레임이 영향을 받아, 결국 한 GOP 내에 속한 모든 프레임이 손상 전파 프레임(414)이 된다.
도 4의 (b)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 1에 존재하는 경우이다. 이 경우, 프레임 위치 1에 존재하는 손상 발생 프레임(412)을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 프레임 위치 1에 존재하는 손상 발생 프레임(412)만이 손상 프레임이 된다.
도 4의 (c)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 2에 존재하는 경우를 나타낸다. 이 경우, 일차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 1 및 프레임 위치 3에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다. 그러나, 프레임 위치 1 및 프레임 위치 3의 프레임을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 손상이 발생한 프레임인 프레임 위치 2 프레임 및 일차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 1 프레임과 프레임 위치 3 프레임이 손상 전파 프레임(414)이 된다.
도 4의 (d)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 3에 존재하는 경우를 나타낸다. 이 경우, 프레임 위치 3에 존재하는 손상 발생 프레임(412)을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 프레임 위치 3에 존재하는 손상 발생 프레임(412)만이 손상 프레임이 된다.
도 4의 (e)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 4에 존재하는 경우를 나타낸다. 이 경우, 일차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 2, 프레임 위치 3, 프레임 위치 5 및 프레임 위치 6에 존재하는 프레임들이 영향을 받아 손상 전파 프레임(414)이 된다.
일차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 2, 프레임 위치 3, 프레임 위치 5 및 프레임 위치 6에 존재하는 프레임들 중, 프레임 위치 3 및 프레임 위치 5를 참조하는 프레임은 없다.
따라서 프레임 위치 2 및 프레임 위치 6에 존재하는 프레임에 의해 프레임 위치 1 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들이 영향을 받아 손상 전파 프레임(414)이 된다. 즉, 이 경우, 프레임 위치 0 및 프레임 위치 8을 제외한 나머지 프레임들이 모두 영향을 받아 손상 전파 프레임(414)이 된다.
도 4의 (f)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 5에 존재하는 경우를 나타낸다.
도 4의 (f)에서는, 프레임 위치 5에 존재하는 손상 발생 프레임(412)을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 프레임 위치 5에 존재하는 손상 발생 프레임(412)만이 손상 프레임이 된다.
도 4의 (g)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 6에 존재하는 경우를 나타낸다.
도 4의 (g)에서는, 일차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 5 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다. 그러나, 프레임 위치 5 및 프레임 위치 7의 프레임을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 손상이 발생한 프레임인 프레임 위치 6에 존재하는 프레임 및 일차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 5 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임 손상 프레임이 된다.
도 4의 (h)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 7에 존재하는 경우이다. 이 경우, 프레임 위치 7에 존재하는 손상 발생 프레임(412)을 참조하는 프레임이 없기 때문에, 프레임 위치 7에 존재하는 손상 발생 프레임(412)만이 손상 프레임이 된다.
도 4의 (i)는 손상 발생 프레임(412)이 프레임 위치 8에 존재하는 경우를 나타낸다. 이 경우, 일차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 4, 프레임 위치 6 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다.
일차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 4, 프레임 위치 6 및 프레임 위치 7에 존재하는 프레임들에 의한 참조 관계에 기인하여 프레임 위치 2, 프레임 위치 3 및 프레임 위치 5에 존재하는 프레임들이 영향을 받는다.
이와 마찬가지로, 이차적 참조 관계에 의해 영향을 받은 프레임 위치 2, 프레임 위치 3 및 프레임 위치 5에 존재하는 프레임들의 삼차적 참조 관계에 의해, 프레임 위치 1에 존재하는 프레임이 영향을 받아, 프레임 위치 0을 제외한 모든 프레임 위치에 존재하는 프레임들이 손상 전파 프레임(414)이 된다.
도 5는 부호화된 영상 스트림 패킷에서의 프레임 표시 순서, 프레임 복호화 순서 및 프레임 간 참조 관계를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 인트라 주기(intra period) 즉, I 프레임의 주기는 I0 프레임에서 I1 프레임 사이의 프레임 개수로서 30이다. 표시 순서는, I0 프레임, B2 프레임, B1 프레임, B3 프레임, B0 프레임, B5 프레임, B4 프레임, B6 프레임, P0 프레임, B9 프레임, B8 프레임, B10 프레임, B7 프레임, B12 프레임, B11 프레임, B13 프레임, P1 프레임,……이다. 복호화 순서는 I0 프레임, P0 프레임, B0 프레임, B1 프레임, B2 프레임, B3 프레임, B4 프레임, B5 프레임, B6 프레임, P1 프레임, B7 프레임, B8 프레임, B9 프레임, B10 프레임, B11 프레임, B12 프레임, B13 프레임, ……이다.
표시 순서를 참조하면, B0 프레임은 I0 프레임과 B0 프레임을 참조한다. B1 프레임은 I0 프레임과 B0 프레임을 참조하며, B2 프레임은 I0 프레임과 B1 프레임을 참조한다. B3 프레임은 B0 프레임과 B1 프레임을 참조하며, B4 프레임은 B0 프레임과 P0 프레임을 참조한다. B5 프레임은 B0 프레임과 B4 프레임을 참조하며, B6 프레임은 B4 프레임과 P0 프레임을 참조한다.
B2 프레임, B3 프레임, B5 프레임 및 B6 프레임을 참조하는 프레임은 없다. 이와 같이, B7 프레임 이후의 프레임에 대해서도 참조 관계를 파악할 수 있다.
한편, GOP의 크기(주기)는 B2 프레임부터 P0 프레임까지 또는 B9 프레임부터 P1 프레임까지로서 8이다.
GOP 내에서의 표시 순서 또한 전체 인트라 주기 내에서의 표시 순서와 같다. B2 프레임부터 P0 프레임까지의 참조 관계는 인트라 주기 내에서의 참조 관계와 같다. 즉, B0 프레임은 I0 프레임과 B0 프레임을 참조한다. B1 프레임은 I0 프레임과 B0 프레임을 참조하며, B2 프레임은 I0 프레임과 B1 프레임을 참조한다. B3 프레임은 B0 프레임과 B1 프레임을 참조하며, B4 프레임은 B0 프레임과 P0 프레임을 참조한다. B5 프레임은 B0 프레임과 B4 프레임을 참조하며, B6 프레임은 B4 프레임과 P0 프레임을 참조한다. B2 프레임, B3 프레임, B5 프레임 및 B6 프레임을 참조하는 프레임은 없다.
영상품질 측정장치(300) 또는 셋탑박스 등과 같은 외부정보수신장치(110)에서 GOP의 구조를 모른다면, GOP의 구조를 파악하기 위해, 손상 프레임의 주변에 있는 프레임들의 헤더를 GOP 구조가 파악될 때까지 분석한다. 즉, 손상 발생 프레임을 B1 프레임이라고 가정하면, GOP 구조를 파악하기 위해 복호화 순서 상 B1 프레임 다음에 위치한 B2 프레임부터 GOP 구조가 파악될 때까지 모든 프레임의 헤더를 분석해야 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법에 있어서, GOP 구조 정보를 파악하는 일 예시도이다.
이 방법은 NALU(network abstract layer unit) 헤더 정보를 파악할 수 있을 때 사용할 수 있는 방법이다. NALU 헤더는 forbidden_bit, nal_unit_type, temporal_id 등의 정보를 포함한다. 도 6을 참조하면, temporal_id가 0인 프레임이 I0 프레임, P0 프레임, P1 프레임인 것을 알 수 있다. temporal_id가 1인 프레임은 B0 프레임 및 B7 프레임이며, temporal_id가 2인 프레임은 B1 프레임, B4 프레임, B8 프레임 및 B11 프레임이다.
참조 관계 분석부(330)는 temporal_id가 0인 값을 통해, 인트라 주기 및 GOP 구조를 파악할 수 있다. NALU 헤더 정보를 이용하여 GOP 구조를 파악할 수 있을 때에는 GOP 구조를 파악하기 위해 프레임들의 헤더를 별도로 분석하지 않아도 된다는 장점이 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법을 나타낸 흐름도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법은 손상 발생 프레임 및 손상 발생 프레임을 직접적 또는 간접적으로 참조하는 손상 전파 프레임들의 개수를 측정하여 영상품질을 측정한다.
예컨대, B1 프레임이 손실된 경우를 가정하면, 송수신부(310)가 컨텐츠 제공장치(200)로부터 부호화된 영상 스트림 패킷을 수신한다(S710). 부호화된 영상 스트림 패킷은 IP 네트워크(160)를 거치고 댁내의 네트워크 스위치(190) 또는 무선 중계기(140)를 통해 전달될 수 있다.
손상 프레임 정보 생성부(320)는 영상 스트림 패킷에서 손상 프레임을 검출하여, 손상 프레임 정보를 생성한다(S720). 이 과정에서 손상 프레임 정보 생성부(320)는 손실된 B1 프레임의 표시 순서가 3인 것을 확인한다.
참조 관계 분석부(330)는 영상 스트림 패킷에 포함된 프레임 사이의 참조 관계를 분석하여 프레임 참조 관계를 생성한다(S730). 예컨대, B2 프레임은 I0 프레임과 B1 프레임을 참조하며, B1 프레임은 I0 프레임과 B0 프레임을 참조한다. B3 프레임은 B1 프레임 및 B0 프레임을 참조하며, B5 프레임은 B0 프레임과 B4 프레임을 참조한다.
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 손상 발생 프레임 및 프레임 참조 관계에 기초하여 사용자 인지 품질 지표를 계산한다(S740).
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 손상 발생 프레임인 B1 프레임을 참조하는 프레임인 B2 프레임 및 B3 프레임인 것을 확인하여, 사용자 인지 품질 지표를 계산할 수 있다.
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 계산된 결과를 송수신부(310)를 통해 외부의 네트워크 관리자 또는 네트워크 관리장치(미도시)로 송신할 수 있다.
또한, 사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 사용자 인지 품질 지표를 일정 목표 기간 동안 누적하여, 사용자 인지 품질 지표에 대한 평균, 최대값, 분산 또는 표준편차를 포함하는 통계를 계산할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법은 GOP 구조를 파악하여 GOP 주기 단위로 폐기해야 할 프레임을 정할 수 있다. 그러나 GOP 주기보다 더욱 작은 크기의 프레임 주기에 의해 구분되는 단위 주기를 파악할 수 있다면, 폐기해야 할 프레임을 정하는 데에 GOP 주기를 이용하는 것이 아니라 파악된 단위 주기 등을 이용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 영상품질 측정방법은 멀티뷰(multi-view) 서비스를 제공할 수 있는 영상 스트림 패킷에 대하여도 전술한 방법과 동일한 방법을 이용하여 영상품질을 측정할 수 있다.
멀티뷰 서비스는 각 뷰의 프레임을 하나의 타일(tile)로 간주하고, 하나의 멀티뷰 프레임을 복수의 타일로 구성한다고 간주한다. 따라서 복수의 뷰 중 하나라도 손상되면, 전체 멀티뷰 화면을 구성하는 프레임이 손상된 것으로 가정하고, 전술한 방법과 동일한 방법으로 영상품질을 측정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 손상 처리 모드에 따른 영상품질 측정방법을 나타낸 흐름도이다.
복수의 손상 처리 모드에 따른 영상품질 측정방법은 복수의 손상 처리 모드 중, 한 가지 손상 처리 모드를 선택하고, 선택된 손상 처리 모드에 따라 손상을 처리하고 영상의 품질을 측정한다.
송수신부(310)가 컨텐츠 제공장치(200)로부터 부호화된 영상 스트림 패킷을 수신한다(S810). 부호화된 영상 스트림 패킷은 IP 네트워크(160)를 거치고 댁내의 네트워크 스위치(190) 또는 무선 중계기(140)를 통해 전달될 수 있다.
손상 프레임 정보 생성부(320)는 영상 스트림 패킷에서 손상 프레임을 검출한다(S820).
손상 프레임 정보 생성부(320)는 검출된 손상 프레임인 손상 발생 프레임에 대한 손상 처리가 필요한지를 판단한다(S830).
손상 프레임 정보 생성부(320)는 손상 발생 프레임에 대한 손상 처리가 필요하다고 판단한 경우, 복수의 손상 처리 모드 중, 하나의 손상 처리 모드를 선택한다(S840).
참조 관계 분석부(330)는 손상 프레임 정보 생성부(320)가 선택한 모드에 따라 손상 처리를 수행하기 위해, 프레임 간 참조 관계를 분석한다(S850). 이 과정에서 참조 관계 분석부(330)는 손상이 발생한 손상 발생 프레임과 손상 발생 프레임을 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임을 파악하고 그 손상 전파 프레임의 개수를 추출한다.
복수의 손상 처리 모드는 손상 처리 모드 A, 손상 처리 모드 B 및 손상 처리 모드 C를 포함할 수 있다.
손상 처리 모드 A는 손상 발생 프레임 및 그 손상 발생 프레임을 참조하는 프레임들인 손상 전파 프레임들을 모두 폐기한다.
손상 처리 모드 B는 손상 발생 프레임이 속하는 I 프레임 주기를 파악하고, I 프레임 주기에 포함된 손상 발생 프레임 및 그 손상 발생 프레임을 참조하는 프레임들 중, 표시 순서 상 가장 선행하는 프레임을 파악한다. 손상 처리 모드 B는 표시 순서 상 가장 선행하는 프레임부터 다음 I 프레임 직전까지의 모든 프레임을 폐기한다.
손상 처리 모드 C는 손상 발생 프레임이 속하는 GOP 크기를 파악하고, 그 GOP에 포함된 손상 발생 프레임 및 그 손상 발생 프레임을 참조하는 프레임들 중, 표시 순서 상 가장 선행하는 프레임을 파악한다. 손상 처리 모드 C는 표시 순서 상 가장 선행하는 프레임부터 그 GOP에 포함된 마지막 프레임까지의 모든 프레임을 폐기한다.
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 손상 발생 프레임 및 그 손상 프레임을 직간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임에 기초하여 사용자 인지 품질 지표를 계산한다(S860).
사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 참조 관계 분석부(330)가 파악한 손상 발생 프레임 및 손상 전파 프레임에 기초하여, 전체 손상 프레임의 개수를 추출한다. 또한, 사용자 인지 품질 지표 계산부(340)는 일정한 목표 기간을 정하고, 그 기간에 대해 전체 손상 프레임의 개수를 대비시킨 대비값을 사용자 인지 품질 지표로 사용할 수도 있다.
도 7 및 도 8에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 7 및 도 8에 기재된 과정을 변경하여 실행하거나 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 7 및 도 8은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
한편, 도 7 및 도 8에 도시된 흐름도의 각 단계는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer-readable recording medium)에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 즉, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명에 따른 일 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명에 따른 일 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 따른 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명에 따른 일 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 따른 일 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
본 발명의 일 실시예는 IPTV 시스템 등에서 영상의 품질을 측정하는 기술분야에 적용되어, 고성능의 계측기를 이용하지 않으면서도 영상 프레임 단위의 손실을 측정할 수 있도록 함으로써, 비용을 절감할 수 있는 유용한 발명이다.
100: 인터넷 환경 110: 외부정보수신장치
120: TV 130: 랩탑PC
140: 무선중계기 150: 모바일 기기
160: 인터넷 170: 데스크탑PC
180: 게임 콘솔 190: 네트워크 스위치
300: 영상품질 측정장치 310: 송수신부
320: 손상 프레임 정보 생성부 330: 참조 관계 분석부
340: 사용자 인지 품질 지표 계산부 410: 프레임
412: 손상 발생 프레임 414: 손상 전파 프레임

Claims (9)

  1. 컨텐츠 제공장치로부터 복수의 프레임 단위로 구분되어 부호화(encoding)된 영상 스트림 패킷(video stream packet)을 수신하는 송수신부;
    상기 영상 스트림 패킷에 포함된 손상 프레임(corrupted frame)을 검출하여 손상 프레임 정보를 생성하는 손상 프레임 정보 생성부;
    상기 손상 프레임이 속한 복수의 프레임 단위의 파악하고, 상기 복수의 프레임 단위 내에서 상기 손상 프레임을 직간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임을 파악하는 참조 관계분석부; 및
    상기 손상 프레임과 상기 손상 전파 프레임의 수에 기초하여, 사용자 인지 품질 지표(user experience quality index)를 계산하는 사용자 인지 품질 지표 계산부
    를 포함하되,
    상기 복수의 프레임 단위는,
    I 프레임(intra coded frame) 주기 또는 GOP(group of pictures) 구조의 크기(size)를 기준으로 구분되며,
    상기 참조 관계 분석부는,
    상기 손상 프레임이 속한 복수의 프레임 단위의 파악이 완료될 때까지, 복호화 순서 상 상기 손상 프레임에 후행하는 프레임들의 헤더를 파싱하여, 상기 손상 전파 프레임을 파악하며,
    상기 사용자 인지 품질 지표 계산부는,
    상기 손상 프레임의 개수에 상기 손상 전파 프레임들의 개수를 더한 값을 사용자 인지 품질 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 손상 프레임 및 상기 손상 전파 프레임들을 폐기하는 손상 처리를 수행하는 손상 프레임 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정장치.
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 인지 품질 지표 계산부는,
    상기 손상 프레임의 개수에 상기 손상 전파 프레임들의 개수를 더한 값을 일정 목표 기간 내에 포함된 프레임 개수에 대비시킨 대비값을 사용자 인지 품질 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 일정 목표 기간은,
    I 프레임 주기 또는 GOP 구조의 크기인 것을 특징으로 하는 영상품질 측정장치.
  8. 영상품질 측정장치를 이용하여 영상품질을 측정하는 방법에 있어서,
    컨텐츠 제공장치로부터 복수의 프레임 단위로 구분되어 부호화(encoding)된 영상 스트림 패킷(video stream packet)을 수신하는 과정;
    상기 영상 스트림 패킷에 포함된 손상 프레임(corrupted frame)을 검출하는 과정;
    상기 손상 프레임이 속한 복수의 프레임 단위를 파악하고, 상기 복수의 프레임 단위 내에서 상기 손상 프레임을 직간접적으로 참조하는 프레임인 손상 전파 프레임을 파악하는 과정; 및
    상기 손상 프레임과 상기 손상 전파 프레임의 수에 기초하여, 사용자 인지 품질 지표(user experience quality index)를 계산하는 과정
    을 포함하되,
    상기 복수의 프레임 단위는,
    I 프레임(intra coded frame) 주기 또는 GOP(group of pictures) 구조의 크기(size)를 기준으로 구분되며,
    상기 손상 전파 프레임을 파악하는 과정은,
    상기 손상 프레임이 속한 복수의 프레임 단위의 파악이 완료될 때까지, 복호화 순서 상 상기 손상 프레임에 후행하는 프레임들의 헤더를 파싱하여, 상기 손상 전파 프레임을 파악하며,
    상기 사용자 인지 품질 지표를 계산하는 과정은,
    상기 손상 프레임의 개수에 상기 손상 전파 프레임들의 개수를 더한 값을 사용자 인지 품질 지표로 사용하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용자 인지 품질 지표를 계산하는 과정은,
    상기 사용자 인지 품질 지표를 일정 목표 기간 동안 누적하여, 상기 사용자 인지 품질 지표에 대한 평균, 최대값, 분산 또는 표준편차를 포함하는 통계를 계산하는 것을 특징으로 하는 영상품질 측정방법.
KR1020160140415A 2016-10-26 2016-10-26 영상품질 측정장치 및 방법 KR102548425B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160140415A KR102548425B1 (ko) 2016-10-26 2016-10-26 영상품질 측정장치 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160140415A KR102548425B1 (ko) 2016-10-26 2016-10-26 영상품질 측정장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180045722A KR20180045722A (ko) 2018-05-04
KR102548425B1 true KR102548425B1 (ko) 2023-06-26

Family

ID=62199785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160140415A KR102548425B1 (ko) 2016-10-26 2016-10-26 영상품질 측정장치 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102548425B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102548422B1 (ko) * 2016-10-26 2023-06-26 에스케이텔레콤 주식회사 영상품질 측정장치 및 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015144473A (ja) * 2010-01-11 2015-08-06 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) 映像品質推定技術

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104883563B (zh) * 2011-04-11 2017-04-12 华为技术有限公司 一种视频数据质量评估方法和装置
KR101327709B1 (ko) * 2012-03-23 2013-11-11 한국전자통신연구원 비디오 품질 측정 장치 및 그 방법
KR102548427B1 (ko) * 2016-10-26 2023-06-26 에스케이텔레콤 주식회사 영상품질 측정장치 및 방법
KR102560215B1 (ko) * 2016-10-26 2023-07-26 에스케이텔레콤 주식회사 영상품질 측정장치 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015144473A (ja) * 2010-01-11 2015-08-06 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン(パブル) 映像品質推定技術

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180045722A (ko) 2018-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102435018B1 (ko) 네트워크 장치 및 오류 처리
KR101571573B1 (ko) 부가적인 정보 역량을 이용한 멀티미디어 코딩 및 디코딩
JP5302342B2 (ja) ビデオ符号ストリームの品質を評価する方法、装置およびシステム
US20100238792A1 (en) Information acquisition system, transmit apparatus, data obtaining apparatus, transmission method, and data obtaining method
US10567825B2 (en) Cloud DVR storage
DK2347599T3 (en) METHOD AND SYSTEM FOR DETERMINING A QUALITY VALUE OF A VIDEO FLOW
KR20130019435A (ko) 비디오 스트림 품질 평가 방법 및 장치
EP2868107A2 (en) System and method for encoding video content using virtual intra-frames
JP5724879B2 (ja) 品質制御装置、動画送信システム、品質制御方法および記録媒体
JP6033415B2 (ja) 透明度情報チャネルを有するビデオストリームをエンコードするための方法および装置
US20150296224A1 (en) Perceptually driven error correction for video transmission
KR102560215B1 (ko) 영상품질 측정장치 및 방법
US20080313520A1 (en) Data-transmission device data-reception device and data-transmission-and-reception system
Adeyemi-Ejeye et al. Packet loss visibility across SD, HD, 3D, and UHD video streams
KR102548427B1 (ko) 영상품질 측정장치 및 방법
KR102548425B1 (ko) 영상품질 측정장치 및 방법
KR102548422B1 (ko) 영상품질 측정장치 및 방법
KR101343877B1 (ko) 순방향 오류 정정 패킷 생성방법과 이를 이용한 서버와 클라이언트 장치
US9258623B2 (en) Method and device for quality assessment of encrypted streaming media flows
JP4791443B2 (ja) 客観品質評価方法、客観品質評価装置およびプログラム
KR102350570B1 (ko) 영상프레임의 손실을 측정하기 위한 iptv 셋탑박스 및 그 동작방법
KR101373414B1 (ko) 무선망에서의 mpeg-2 ts 기반 h.264/avc 비디오 전송 품질 향상을 위한 패킷 기반 비디오 스트리밍 우선 전송 방법 및 시스템
KR101083063B1 (ko) 비디오 체감 품질을 측정하는 방법 및 장치
KR101209890B1 (ko) 오류 은닉을 위한 디지털 방송 송신 장치 및 방법, 디지털 방송 수신 장치 및 방법
US20120027075A1 (en) Signal Processing Apparatus and Signal Processing Method

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant