KR102547386B1 - 답안 처리 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법은, 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의하여 실행되는 답안 처리 어플리케이션이 답안 처리 서비스를 제공하는 방법으로서, 카메라를 기반으로 시험문제가 표기된 시험지를 이미지 센싱하는 단계; 상기 이미지 센싱을 기반으로 상기 시험지에 대한 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상을 획득하는 단계; 상기 이미지 센싱을 기초로 상기 시험지에 대한 마커정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상과, 상기 마커정보를 포함하는 시험지 정보를 생성하는 단계; 상기 생성된 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지를 이미지 센싱하여, 피시험자가 상기 시험지에 대한 풀이를 수행하여 답안을 작성한 정보인 마킹정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 마킹정보와 상기 시험지 정보에 기초하여 상기 시험지에 대한 답안 처리정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 답안 처리정보와 상기 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지에 기초하여 수행된 테스트에 대한 테스트 결과정보를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

답안 처리 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR ANSWER PROCESSING}

본 발명은 답안 처리 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 별도의 답안지가 없어도 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

종래의 학교, 학원 및 전문 교육기관과 같은 교육 현장에서는,　종이 시험지(이하, 시험지)와 OMR 카드를 제공하고, 피시험자는 수성펜을 도구로 하여 상기 OMR 카드에 답을　마킹하면, 이를 읽을 수 있는 매체를 통하여　채점하는 방식을 이용하고 있다.

그러나, 이러한 방식은　시험　채점　및 분석에 많은 시간과 비용이 소요되어 비효율적이고 최근 대두되는 맞춤형 학습과 관련한 학습 지도에 한계가 있다.

또한, OMR 카드 답안지를 사용할 경우, 해당 전용 답안지와 더불어 OMR 카드 판독에 사용되는 고가의 전용 리더기까지 구비해야 하여 비용 부담 또한 상당한 실정이다.

이러한 경제적인 문제로 인하여, 최근에는 A4 용지에 OMR 답안지를 인쇄하고 평판 스캐너를 통해 이미지로 스캔하여 OMR 판독을 수행하는 추세이다.

그러나, 이러한 방식은 스캔 과정에서 종이 흔들림이 발생하거나 종이가 기울어진 상태로 스캔되어 X, Y 좌표 등을 정확히 인식하기 어려운 등의 문제가 있어, 판독 불가처리되거나 비정확한 판독 결과가 도출될 가능성이 높다는 문제점이 있다.

한편, 최근 교육 현장에서는 이러한 종이를 이용한 전통적인 시험 방식에서 나아가 컴퓨터를 이용한 온라인 시험을 진행하기도 하는데, 이러한 온라인 시험 방식은 별도의 특정 소프트웨어를 다운로드 받아 설치하는 등의 작업이 필요한 점, 컴퓨터 사용에 익숙해야 하는 점, 반드시 지정된 장소에서 시험을 치루어야 한다는 점이나 컴퓨터가 반드시 갖추어진 환경에서만 가능하다는 점 등의 한계가 있어 여전한 불편함이 존재한다.

또한, 최근에는 이미지 처리 기술이 발전함에 따라서 시험지 내 소정의 영역을 카메라로 촬영하면, 촬영된 이미지를 기반으로 증강현실(AR: augmented reality) 콘텐츠가 제공되는 등의 기술이 접목된 시험 방식이 구현되고 있으나, 시험지에 대한 답안 처리에 발전된 이미지 처리 기술을 구현하는 카메라 인식 기술을 활용하는 선행기술은 여전히 미비한 실정이다.

KR 10-2093379 B1

본 발명은, 별도의 답안지가 없어도 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행하는 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

자세히, 본 발명은, 카메라(이미지 센서)를 기반으로 시험지를 이미지 센싱하여 상기 시험지에 표기된 답안을 감지하고, 감지된 답안을 기초로 답안 처리 프로세스를 수행하는 방법 및 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명은, 광학적 문자 판독장치(optical character reader/recognition, OCR)과 같은 문자 인식 기술을 기반으로, 시험지에 표기된 필기 문자를 감지하여 답안 데이터 수집의 효용성을 향상시키는 답안 처리 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.

다만, 본 발명 및 본 발명의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법은, 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의하여 실행되는 답안 처리 어플리케이션이 답안 처리 서비스를 제공하는 방법으로서, 카메라를 기반으로 시험문제가 표기된 시험지를 이미지 센싱하는 단계; 상기 이미지 센싱을 기반으로 상기 시험지에 대한 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상을 획득하는 단계; 상기 이미지 센싱을 기초로 상기 시험지에 대한 마커정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상과, 상기 마커정보를 포함하는 시험지 정보를 생성하는 단계; 상기 생성된 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지를 이미지 센싱하여, 피시험자가 상기 시험지에 대한 풀이를 수행하여 답안을 작성한 정보인 마킹정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 마킹정보와 상기 시험지 정보에 기초하여 상기 시험지에 대한 답안 처리정보를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 답안 처리정보와 상기 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지에 기초하여 수행된 테스트에 대한 테스트 결과정보를 제공하는 단계를 포함한다.

이때, 상기 마커정보는, 상기 시험지에 표기된 페이지 인식 마커, 문제 시작점 마커, 문제 끝점 마커 및 고유 식별 마커 중 적어도 둘 이상에 대한 정보를 포함한다.

또한, 상기 문제 시작점 마커는, 상기 시험지에 표기된 시험문제 각각에 대한 시작 지점을 나타내는 식별코드이고, 상기 문제 끝점 마커는, 상기 시험지에 표기된 시험문제 각각에 대한 완료 지점을 나타내는 식별코드이다.

또한, 상기 고유 식별 마커는, 상기 문제 시작점 마커와 상기 문제 끝점 마커를 기반으로 형성되는 시험문제 할당영역에 표기된 상기 시험문제에 대한 시험문제정보, 부여점수 정보 및 정답정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.

또한, 상기 마킹정보를 획득하는 단계는, 상기 마커정보에 기초하여 상기 시험문제에 대한 상기 시험문제 할당영역을 감지하는 단계; 상기 감지된 시험문제 할당영역 내 답안 기입영역으로부터 상기 시험문제에 대한 상기 마킹정보를 획득하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 답안 처리정보는, 상기 시험문제에 대한 정답정보, 정오(正誤)정보, 부여점수 정보, 합산점수 정보 및 상기 마킹정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.

또한, 상기 정오정보는, 상기 정답정보와 상기 마킹정보를 비교하여, 상호 일치하면 정답 처리되고 상호 불일치하면 오답 처리되는 정보이다.

또한, 상기 사용자 정보는, 상기 답안 처리 서비스에 기반한 테스트를 주최하는 주체에 대한 정보이고, 상기 피시험자 정보는, 상기 테스트를 수행하는 주체에 대한 정보이다.

또한, 상기 시험지를 이미지 센싱하는 단계는, 상기 시험지를 페이지 단위로 이미지 센싱하는 단계 또는 상기 시험지의 적어도 일부 영역 단위로 이미지 센싱하는 단계 중 어느 하나의 단계를 포함한다.

또한, 상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는, 상기 이미지 센싱된 상기 시험지의 이미지 상에 상기 답안 처리정보를 표시하여 제공하는 단계를 포함한다.

또한, 상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는, 상기 시험지 정보, 상기 답안 처리정보 및 상기 테스트 결과정보 중 적어도 둘 이상을 답안 처리 서버로 송신하는 단계와, 상기 답안 처리 서버로부터 복수의 상기 시험지 정보, 상기 답안 처리정보 및 상기 테스트 결과정보 중 적어도 둘 이상을 기초로 생성되는 성적 통계정보를 수신하는 단계와, 상기 수신된 성적 통계정보를 상기 테스트 결과정보에 더 포함하여 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행함으로써, 별도의 답안지를 사용하지 않고도 시험지에 대한 답안 마킹(marking)만으로 쉽고 편리하게 채점 결과를 도출할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반해 답안 처리를 수행하여, 시험지를 푼 이후 별도의 답안지에 또 다시 답안을 작성해야하는 번거로움을 최소화할 수 있고, 답안 작성 및 감지의 편의성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행함으로써, OMR 카드와 같은 별도의 답안지를 사용할 시 해당 전용 답안지와 더불어 OMR 카드 판독에 사용되는 고가의 전용 리더기까지 구비해야 하는 비용 부담을 해소할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 카메라(이미지 센서)를 기반으로 시험지를 이미지 센싱하여 상기 시험지에 표기된 답안을 감지하고, 감지된 답안을 기초로 답안 처리 프로세스를 수행함으로써, 시험지 채점 및 분석에 소비되는 시간과 비용을 최소화할 수 있고, 시험 관리의 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 문자 인식 기술을 기반으로 시험지에 표기된 필기 문자를 감지함으로써, OMR 답안지 등에서 소정의 정보(예컨대, 이름 등)를 수집하기 위해 과도한 공간을 소비해야 하는 문제(예컨대, 이름 수집을 위하여 한글 초성/중성/종성을 각각 마킹해야하는 문제 등)를 최소화할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 문자 인식 기술을 기반으로 시험지에 표기된 필기 문자를 감지함으로써, 주관식 답안에 대한 수집 용이성을 향상시키는 등 답안 데이터 수집의 효용성을 증대시키는 효과가 있다.

다만, 본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스의 내부 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 서버의 내부 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 시험지의 마커정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 시험지에 대한 마킹정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리정보를 시험지 이미지 상에 표시하여 제공하는 모습의 일례이다.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명의 효과 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하의 실시예에서, 제1, 제2 등의 용어는 한정적인 의미가 아니라 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하는 목적으로 사용되었다. 또한, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 포함하다 또는 가지다 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것이고, 하나 이상의 다른 특징들 또는 구성요소가 부가될 가능성을 미리 배제하는 것은 아니다. 또한, 도면에서는 설명의 편의를 위하여 구성 요소들이 그 크기가 과장 또는 축소될 수 있다. 예컨대, 도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 임의로 나타내었으므로, 본 발명이 반드시 도시된 바에 한정되지 않는다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 도면을 참조하여 설명할 때 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 시스템의 개념도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 시스템은, 컴퓨팅 디바이스(100) 및 답안 처리 서버(200)를 포함할 수 있다.

실시예에서, 컴퓨팅 디바이스(100)는, 답안 처리 서버(200)에서 제공하는 답안 처리 어플리케이션(이하, 답안 어플리케이션)의 구동을 통하여, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행할 수 있는 답안 처리 서비스를 제공할 수 있다.

자세히, 컴퓨팅 디바이스(100)는, 답안 처리 서버(200) 또는 어플리케이션 제공서버로부터 답안 어플리케이션을 다운로드 받아 설치할 수 있으며, 설치된 답안 어플리케이션의 구동을 통해 답안 처리 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 실시예에서 컴퓨팅 디바이스(100)는, 카메라(이미지 센서)를 기반으로 시험지를 이미지 센싱할 수 있고, 이를 통해 별도의 답안지가 없어도 시험지를 기반으로 수행되는 테스트에 대한 답안 처리 프로세스를 수행할 수 있다.

또한, 컴퓨팅 디바이스(100)는, 답안 처리 프로세스가 수행되는 테스트의 결과를 관리할 수도 있다.

보다 상세히, 실시예에서 컴퓨팅 디바이스(100)에 의해 실행되는 답안 어플리케이션은, 시험지를 센싱하여 테스트를 주최하는 주체인 사용자에 대한 정보와 테스트를 수행하는 피시험자(소속원)에 대한 정보를 획득할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션은, 시험지 센싱을 기반으로 해당 시험지에 포함된 마커정보를 획득할 수 있다.

여기서, 실시예에 따른 마커정보란, 시험지에 표시되어 있는 마커 각각에 대한 정보로서, 실시예에서 마커는, 카메라(이미지 센서)에 의해 센싱되어 해당 시험지의 답안 처리에 사용되는 기반 데이터를 제공할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션은, 획득된 사용자 정보, 피시험자 정보 및 마커정보를 기반으로, 답안 처리 서비스와 관련된 시험지에 대한 정보로서 시험지에 대한 답안 처리를 수행하기 위하여 필요한 기반 데이터를 포함하는 정보인 시험지 정보를 생성할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션은, 생성된 시험지 정보를 기반으로 해당 시험지를 센싱하여 마킹정보를 획득할 수 있다.

여기서, 실시예에 따른 마킹정보란, 피시험자가 문제 풀이를 수행하여 답안을 작성한 마킹 데이터를 감지하여 획득되는 정보일 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션은, 획득된 마킹정보를 기초로 시험지에 대한 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행하여 도출되는 정보인 답안 처리정보를 획득할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션은, 획득된 답안 처리정보와 시험지 정보를 기반으로, 답안 처리 프로세스를 통해 도출된 데이터들을 그래픽 이미지로 구현하여 나타내는 정보인 테스트 결과정보를 획득 및 제공할 수 있다.

- 컴퓨팅 디바이스

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 내부 블록도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)는, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행할 수 있는 답안 처리 서비스를 제공하는 답안 어플리케이션(111)을 실행할 수 있다.

자세히, 본 발명의 실시예에서 컴퓨팅 디바이스(100)는, 답안 어플리케이션(111)이 설치된 스마트 폰이나 테블릿 PC와 같은 모바일 장치일 수 있다.

예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(100)는, 스마트 폰(smart phone), 휴대폰, 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 태블릿 PC(tablet PC) 등이 포함될 수 있다.

또한, 예시적인 구현에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)는, 메모리(110), 프로세서 어셈블리(120), 통신 모듈(130), 인터페이스 모듈(140), 입력 시스템(150), 센서 시스템(160) 및 디스플레이 시스템(170)을 포함할 수 있다. 이러한 구성요소들은 컴퓨팅 디바이스(100)의 하우징 내에 포함되도록 구성될 수 있다.

자세히, 메모리(110)에는, 답안 어플리케이션(111)이 저장되며, 답안 어플리케이션(111)은 답안 처리 서비스 환경을 제공하기 위한 각종 응용 프로그램, 데이터 및 명령어 중 어느 하나 이상을 저장할 수 있다.

즉, 메모리(110)는, 답안 처리 서비스 환경을 생성하기 위해 사용될 수 있는 명령 및 데이터를 저장할 수 있다.

또한, 메모리(110)는, 적어도 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체와, 일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.

예를 들어, 메모리(110)는, ROM, EPROM, 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장기기일 수 있고, 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(110)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 포함할 수 있다.

프로세서 어셈블리(120)는, 답안 처리 서비스 환경을 생성하기 위한 다양한 작업을 수행하기 위해, 메모리(110)에 저장된 답안 어플리케이션(111)의 명령들을 실행할 수 있는 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다.

실시예에서 프로세서 어셈블리(120)는, 답안 처리 서비스를 제공하기 위하여 메모리(110)의 답안 어플리케이션(111)을 통해 구성요소의 전반적인 동작을 컨트롤할 수 있다.

이러한 프로세서 어셈블리(120)는, 중앙처리장치(CPU) 및/또는 그래픽 프로세서 장치(GPU)를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서 어셈블리(120)는, ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세스(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 포함하여 구현될 수 있다.

통신 모듈(130)은, 다른 컴퓨팅 장치(예컨대, 답안 처리 서버(200) 등)와 통신하기 위한 하나 이상의 장치를 포함할 수 있다. 이러한 통신 모듈(130)은, 무선 네트워크를 통해 통신할 수 있다.

자세히, 통신 모듈(130)은, 답안 처리 서비스 환경을 구현하기 위한 콘텐츠 소스를 저장한 컴퓨팅 장치와 통신할 수 있으며, 사용자 입력을 받은 컨트롤러와 같은 다양한 사용자 입력 컴포넌트와 통신할 수 있다.

실시예에서 통신 모듈(130)은, 답안 처리 서비스와 관련된 각종 데이터를 답안 처리 서버(200) 및/또는 다른 컴퓨팅 디바이스(100)과 송수신할 수 있다.

이러한 통신 모듈(130)은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced),5G NR(New Radio), WIFI) 또는 근거리 통신방식 등을 수행할 수 있는 통신장치를 통해 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 임의의 서버 중 적어도 하나와 무선으로 데이터를 송수신할 수 있다.

센서 시스템(160)은, 이미지 센서(161), 위치 센서(IMU, 163), 오디오 센서(165), 거리 센서, 근접 센서, 접촉 센서 등 다양한 센서를 포함할 수 있다.

여기서, 이미지 센서(161)는, 컴퓨팅 디바이스(100) 주위의 물리적 공간에 대한 이미지 및/또는 영상을 캡처할 수 있다.

실시예에서, 이미지 센서(161)는, 답안 처리 서비스와 관련된 영상(시험지 이미지 등)을 촬영하여 획득할 수 있다.

또한, 이미지 센서(161)는, 컴퓨팅 디바이스(100)의 전면 또는/및 후면에 배치되어 배치된 방향측을 촬영하여 영상을 획득할 수 있으며, 컴퓨팅 디바이스(100)의 외부를 향해 배치된 카메라를 통해 물리적 공간을 촬영할 수 있다.

이러한 이미지 센서(161)는, 이미지 센서장치와 영상 처리 모듈을 포함할 수 있다. 자세히, 이미지 센서(161)는, 이미지 센서장치(예를 들면, CMOS 또는 CCD)에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상을 처리할 수 있다.

또한, 이미지 센서(161)는, 영상 처리 모듈을 이용하여 이미지 센서장치를 통해 획득된 정지영상 또는 동영상을 가공해 필요한 정보를 추출하고, 추출된 정보를 프로세서에 전달할 수 있다.

이러한 이미지 센서(161)는, 적어도 하나 이상의 카메라를 포함하는 카메라 어셈블리일 수 있다. 카메라 어셈블리는, 가시광선 대역을 촬영하는 일반 카메라를 포함할 수 있으며, 적외선 카메라, 스테레오 카메라 등의 특수 카메라를 더 포함할 수 있다.

IMU(163)는, 컴퓨팅 디바이스(100)의 움직임 및 가속도 중 적어도 하나 이상을 감지할 수 있다. 예를 들어, 가속도계, 자이로스코프, 자력계와 같은 다양한 위치 센서의 조합으로 이루어 질 수 있다.

또한, IMU(163)는, 통신 모듈(130)의 GPS와 같은 위치 통신 모듈(130)과 연동하여, 컴퓨팅 디바이스(100) 주변의 물리적 공간에 대한 공간 정보를 인식할 수 있다.

오디오 센서(165)는, 컴퓨팅 디바이스(100) 주변의 소리를 인식할 수 있다.

자세히, 오디오 센서(165)는, 컴퓨팅 디바이스(100)을 사용하는 유저의 음성 입력을 감지할 수 있는 마이크로폰을 포함할 수 있다.

실시예에서 오디오 센서(165)는 답안 처리 서비스를 위해 필요한 음성 데이터를 유저로부터 입력 받을 수 있다.

인터페이스 모듈(140)은, 컴퓨팅 디바이스(100)을 하나 이상의 다른 장치와 통신 가능하게 연결할 수 있다. 자세히, 인터페이스 모듈(140)은, 하나 이상의 상이한 통신 프로토콜과 호환되는 유선 및/또는 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

이러한 인터페이스 모듈(140)을 통해 컴퓨팅 디바이스(100)는, 여러 입출력 장치들과 연결될 수 있다.

예를 들어, 인터페이스 모듈(140)은, 헤드셋 포트나 스피커와 같은 오디오 출력장치와 연결되어, 오디오를 출력할 수 있다.

예시적으로 오디오 출력장치가 인터페이스 모듈(140)을 통해 연결되는 것으로 설명하였으나, 컴퓨팅 디바이스(100) 내부에 설치되는 실시예도 포함될 수 있다.

이러한 인터페이스 모듈(140)은, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port), 전력 증폭기, RF 회로, 송수신기 및 기타 통신 회로 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다.

입력 시스템(150)은 답안 처리 서비스와 관련된 유저의 입력(예를 들어, 제스처, 음성 명령, 버튼의 작동 또는 다른 유형의 입력)을 감지할 수 있다.

자세히, 입력 시스템(150)은 버튼, 터치 센서 및 유저 모션 입력을 수신하는 이미지 센서(161)를 포함할 수 있다.

또한, 입력 시스템(150)은, 인터페이스 모듈(140)을 통해 외부 컨트롤러와 연결되어, 유저의 입력을 수신할 수 있다.

디스플레이 시스템(170)은, 답안 처리 서비스와 관련된 다양한 정보를 그래픽 이미지로 출력할 수 있다.

실시예에서, 디스플레이 시스템(170)은, 답안 처리 프로세스 인터페이스, 이미지 센서(161)로부터 센싱된 시험지 이미지 및/또는 테스트 결과정보 등을 표시할 수 있다.

이러한 디스플레이는, 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display, TFT LCD), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode, OLED), 플렉서블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.

이러한 컴퓨팅 디바이스(100)의 하우징 내에는 상기 구성요소들이 배치될 수 있으며, 유저 인터페이스는 유저 터치 입력을 수신하도록 구성된 디스플레이(171) 상에 터치 센서(173)를 포함할 수 있다.

자세히, 디스플레이 시스템(170)은, 이미지를 출력하는 디스플레이(171)와, 유저의 터치 입력을 감지하는 터치 센서(173)를 포함할 수 있다.

예시적으로 디스플레이(171)는 터치 센서(173)와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린으로 구현될 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 컴퓨팅 디바이스(100)과 유저 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 유저 입력부로써 기능함과 동시에, 컴퓨팅 디바이스(100)과 유저 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.

- 답안 처리 서버

본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 서버(200)는, 답안 처리 서비스를 제공하기 위한 일련의 프로세스를 수행할 수 있다.

자세히, 답안 처리 서버(200)는, 컴퓨팅 디바이스(100)에서 답안 어플리케이션(111)이 구동되게 하기 위하여 컴퓨팅 디바이스(100)와 필요한 데이터를 교환함으로써, 답안 처리 서비스를 제공할 수 있다.

보다 상세히, 실시예에서 답안 처리 서버(200)는, 컴퓨팅 디바이스(100)에서 답안 어플리케이션(111)이 동작할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

또한, 답안 처리 서버(200)는, 답안 처리 서비스를 이용하는 사용자 관련 정보(실시예에서, 사용자 정보, 피시험자(소속원) 정보, 성적 통계정보 및/또는 서비스 사용 기록 등)를 관리할 수 있다.

또한, 답안 처리 서버(200)는, 답안 처리 서비스와 관련된 시험지 정보를 사용자 및/또는 피시험자(소속원) 별로 관리할 수 있다.

또한, 답안 처리 서버(200)는, 답안 처리 서비스와 관련된 각종 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 서버(200)의 내부 블록도이다.

도 3을 참조하면, 위와 같은 답안 처리 서버(200)는, 서비스 제공서버(210), 사용자 관리서버(220), 시험지 관리서버(230), 통계 산출서버(240) 및 데이터베이스 서버(250)를 포함할 수 있다.

이때, 실시예에 따라서 상기 각 구성요소는, 답안 처리 서버(200)와는 별도의 장치로서 구현될 수도 있고, 답안 처리 서버(200)에 포함되어 구현될 수도 있다. 이하, 각 구성요소가 답안 처리 서버(200)에 포함되어 구현되는 것으로 설명하나 이에 한정되는 것은 아니다.

자세히, 실시예에서 서비스 제공서버(210)는, 컴퓨팅 디바이스(100)에서 답안 어플리케이션(111)이 동작할 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

즉, 서비스 제공서버(210)는, 이미지 센싱을 기반으로 시험지에 표기된 답안을 감지하여 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행할 수 있는 답안 처리 서비스를 제공하는 답안 어플리케이션(111)이, 컴퓨팅 디바이스(100)에서 실행될 수 있는 환경을 제공할 수 있다.

이를 위해, 서비스 제공서버(210)는, 답안 어플리케이션(111)을 구현하기 위한 응용 프로그램, 데이터 및/또는 명령어 등을 포함할 수 있다.

또한, 실시예에서 사용자 관리서버(220)는, 적어도 하나 이상의 사용자(개인 또는 집단(예컨대, 학교 또는 회사 등)) 별 정보를 관리할 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예에서는 효과적인 설명을 위하여 사용자를 집단 사용자에 기준하여 설명하나 이에 한정되는 것은 아니며, 실시예에 따라서 개인 사용자에 적용될 수도 있는 등 다양한 실시예가 가능할 수 있다.

자세히, 실시예에서 사용자 관리서버(220)는, 사용자 별 사용자 정보(예컨대, 사용자명(학교명 또는 회사명 등), 주소 및/또는 연락처 정보 등), 피시험자(소속원) 정보(예컨대, 피시험자 식별코드(아이디 및/또는 학번 등), 개인정보(이름, 나이 및/또는 성별 등) 및/또는 응시한 테스트 별 답안 처리정보 등) 및/또는 성적 통계정보 등을 관리할 수 있다.

또한, 실시예에서 시험지 관리서버(230)는, 답안 처리의 대상이 되는 시험지에 대한 시험지 정보를 관리할 수 있다.

이때, 실시예에 따라서 시험지 관리서버(230)는, 적어도 하나 이상의 시험지 정보를 사용자 및/또는 피시험자(소속원) 별로 매칭하여 관리할 수 있다.

또한, 실시예에서 통계 산출서버(240)는, 적어도 하나 이상의 답안 처리정보를 기초로 성적 통계정보를 생성하여 제공할 수 있다.

여기서, 실시예에 따른 성적 통계정보란, 적어도 하나 이상의 답안 처리정보를 기초로, 소정의 기준(예를 들면, 시험문제 별 오답률, 합산 점수 평균값 및/또는 합산 점수 분산값 등)에 따라서 산출된 통계 데이터일 수 있다.

실시예에서, 성적 통계정보는, 사용자 집단에 소속된 각 피시험자(소속원)가 수행한 적어도 하나 이상의 테스트에 대한 답안 처리정보를 기초로, 해당하는 피시험자 개인 별로 산출되는 성적 통계정보인 개별 통계정보를 포함할 수 있다.

예를 들면, 개별 통계정보는, 제 1 소속원이 수행한 전체 또는 일부 테스트에 대한 합산 점수 평균값 및/또는 분산값을 포함할 수 있다.

또한, 성적 통계정보는, 사용자 집단에 속하는 전체 또는 소정의 일부 피시험자 그룹 별 답안 처리정보를 기초로, 그룹 별로 산출되는 성적 통계정보인 통합 통계정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 통합 통계정보는, 제 1 테스트를 수행한 전체 소속원의 합산 점수 평균값 및/또는 분산값을 포함할 수 있다.

또한, 실시예에서 데이터베이스 서버(250)는, 픽업 솔루션 서비스를 구현하기 위한 각종 응용 프로그램, 어플리케이션, 명령어 및/또는 데이터 등을 저장하고 관리할 수 있다.

실시예로, 데이터베이스 서버(250)는, 시험지 정보, 답안 처리정보 및/또는 테스트 결과정보 등을 저장 및 관리할 수 있다.

이러한 데이터베이스 서버(250)는, 실시예에 따라서 각 사용자 별 데이터베이스로 구축되어 사용자에 대한 정보를 각각 저장 및 관리함으로써 보안성을 향상시킬 수도 있다.

한편, 위와 같은 구성요소들을 포함하는 답안 처리 서버(200)는, 적어도 하나 이상의 서비스 제공서버(210), 사용자 관리서버(220), 시험지 관리서버(230), 통계 산출서버(240) 및/또는 데이터베이스 서버(250)로 구성될 수 있으며, 데이터 처리를 위한 프로세서들과, 답안 처리 서비스 제공을 위한 명령어들을 저장하는 메모리들을 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에서는, 답안 처리 서버(200)에서 답안 어플리케이션(111)이 동작할 수 있는 환경을 제공하고, 답안 처리 서비스를 이용하는 사용자 관련 정보를 관리하며, 답안 처리 서비스와 관련된 시험지 정보를 관리하고, 답안 처리 서비스와 관련된 각종 데이터를 저장 및 관리한다고 설명하였으나, 실시예에 따라서 답안 처리 서버(200)가 수행하는 기능 동작의 일부를 컴퓨팅 디바이스(100) 등에서 수행할 수도 있는 등 다양한 실시예 또한 가능할 수 있다.

- 답안 처리를 수행하는 방법

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)의 답안 어플리케이션(111)에서 답안 처리 서비스를 제공하는 방법에 대해 상세히 설명하고자 한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 실시예에 따른 컴퓨팅 디바이스(100)는, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행할 수 있는 답안 처리 서비스를 제공하는 답안 어플리케이션(111)을 실행하거나 백그라운드 상태로 동작하게 할 수 있다.

그리고 실행되거나 백그라운드 상태로 동작되는 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 센싱하여 사용자 정보 및/또는 피시험자(소속원) 정보를 획득할 수 있다. (S101)

여기서, 실시예에 따른 시험지란, 적어도 하나 이상의 시험문제가 인쇄된 종이로서, 피시험자가 마킹을 통해 답안을 작성하는 객체일 수 있다.

또한, 실시예에서 사용자 정보란, 답안 처리 서비스에 기반한 테스트를 주최하는 주체인 사용자에 대한 정보로서, 사용자에 대한 사용자명(학교명 또는 회사명 등), 주소 및/또는 연락처 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 실시예에서 피시험자 정보란, 테스트를 수행하는 피시험자(소속원)에 대한 정보로서, 피시험자에 대한 식별코드(아이디 및/또는 학번 등), 개인정보(이름, 나이 및/또는 성별 등) 및/또는 응시한 테스트 별 답안 처리정보 등) 등을 포함할 수 있다.

자세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 이미지 센서(161, 이하, 카메라)를 기반으로 답안 처리를 수행하고자 하는 시험지를 이미지 센싱할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 시험지에 매칭되는 사용자 정보 및 피시험자 정보를 광학적 문자 판독장치(optical character reader/recognition, OCR)과 같은 문자 인식 기술을 기반으로 획득할 수 있다.

보다 상세히, 예시적으로 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)를 이용하여 시험지 상단 소정의 영역에 인쇄 및/또는 필기 마킹된 문자를 이미지 센싱하여 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 문자를 OCR 기술과 같은 문자 인식 기술에 기초하여 텍스트로 변환할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 변환된 텍스트에 기반하여 사용자 정보 및 피시험자 정보를 획득할 수 있다.

즉, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 상에 인쇄 및/또는 필기 마킹된 문자를 텍스트로 추출할 수 있고, 추출된 텍스트를 분석하여 해당 시험지에 매칭되는 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득할 수 있다.

예를 들면, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 상단 소정의 영역에 인쇄된 사용자명(예컨대, 학교명) 문자를 텍스트로 추출하고, 시험지 상단 소정의 영역에 필기 마킹된 피시험자 개인정보(예컨대, 이름 및 학번 등) 문자를 텍스트로 추출할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 추출된 텍스트들을 기초로 해당 시험지에 매칭되는 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득할 수 있다.

또는, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지에 포함된 기본정보 제공 식별코드에 기반하여 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득할 수도 있다.

자세히, 답안 어플리케이션(111)은, 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 제공하는 식별코드인 기본정보 제공 식별코드를 포함하는 시험지를 카메라(161)를 기반으로 이미지 센싱할 수 있다.

위와 같은 기본정보 제공 식별코드는, 예시적으로 시험지 상단 소정의 영역 상에 배치되어 있을 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 기본정보 제공 식별코드에 기반하여, 해당 기본정보 제공 식별코드에 매칭되어 있는 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 이미지 센싱에 기초한 문자 인식 및/또는 기본정보 제공 식별코드에 기반하여 획득된 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 답안 처리 서버(200)로 송신하여 제공할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 문자 인식이나 식별코드에 기반하여 해당 시험지에 대한 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득함으로써, OMR 답안지 등에서 사용자나 피시험자 정보를 획득하기 위해 과도한 공간을 소비해야 하는 문제(예컨대, 성명 수집을 위해 한글 초성/중성/종성 각각 마킹해야하는 문제 등)를 최소화할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지에 대한 문자 인식이나 식별코드를 기초로 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보를 획득하여, 별도의 답안지에 사용자 정보나 피시험자 정보를 기재하지 않고도 시험지만으로 해당하는 정보들을 용이하게 획득할 수 있고, OCR 기술 등에 기반한 필기 인식이 가능하여 시험과 관련된 기본사항(사용자 정보나 피시험자 정보)을 감지하는 성능을 향상시킬 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 센싱하여 해당 시험지에 포함된 마커정보를 획득할 수 있다. (S103)

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 시험지의 마커정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.

자세히, 도 5를 참조하면, 실시예에 따른 마커정보란, 시험지에 표시되어 있는 마커 각각에 대한 정보로서, 실시예에서 마커는, 카메라(161)에 의해 센싱되어 해당 시험지의 답안 처리에 사용되는 기반 데이터를 제공할 수 있다.

보다 상세히, 실시예에서 마커정보는, 페이지 인식 마커(10), 문제 시작점 마커(20), 문제 끝점 마커(30) 및/또는 고유 식별 마커(40)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 페이지 인식 마커(10)란, 시험지의 적어도 하나 이상의 각 페이지에 대한 정보를 제공하는 식별코드(바코드 또는 QR코드 등)일 수 있다.

실시예에서 페이지 인식 마커(10)는, 시험지의 각 페이지 별로 배치될 수 있고, 해당 시험지에 대한 시작 페이지 번호, 마지막 페이지 번호, 현재 페이지 번호 및/또는 총 페이지 수 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 문제 시작점 마커(20)란, 시험지에 표기된 복수의 시험문제 각각에 대한 시작 지점을 나타내는 식별코드(바코드 또는 QR코드 등)일 수 있다.

또한, 문제 끝점 마커(30)란, 시험지에 표기된 복수의 시험문제 각각에 대한 완료 지점을 나타내는 식별코드(바코드 또는 QR코드 등)일 수 있다.

또한, 고유 식별 마커(40)란, 문제 시작점 마커(20)와 문제 끝점 마커(30)를 기반으로 형성되는 시험문제 할당영역(1)에 관련된 정보를 제공하는 식별코드(바코드 또는 QR코드 등)일 수 있다.

실시예에서, 고유 식별 마커(40)는, 문제 시작점 마커(20)와 문제 끝점 마커(30) 사이에 형성되는 영역인 시험문제 할당영역(1)에 표기된 시험문제에 대한 시험문제정보, 부여점수 정보 및/또는 정답정보 등을 포함할 수 있다.

여기서, 시험문제정보는, 시험문제 내용에 대한 콘텐츠를 나타내는 정보로서, 예를 들면 시험문제를 기술한 텍스트 및/또는 이미지와 선택지 정보 등을 포함할 수 있다.

또한, 부여점수 정보는, 해당하는 시험문제의 정답을 맞출 경우 가산되는 점수(수치)를 나타내는 정보일 수 있다.

또한, 정답정보는, 해당하는 시험문제에 대한 정답을 나타내는 정보로서, 예를 들어, 객관식 문제인 경우 정답 선택지 번호정보를 포함할 수 있고, 또는 주관식 문제인 경우 정답 텍스트 정보를 포함할 수 있다.

다시 돌아와서, 자세히 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)를 기반으로 시험지에 대한 이미지 센싱을 수행하여, 해당 시험지에 표기된 페이지 인식 마커(10), 문제 시작점 마커(20), 문제 끝점 마커(30) 및/또는 고유 식별 마커(40)를 감지할 수 있다.

이때, 실시예로 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 페이지 단위로 이미지 센싱할 수 있다.

자세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161) 인식 영역 내에 시험지의 일 페이지가 모두 포함되는 경우, 해당 시험지의 일 페이지에 대한 마커정보 이미지 센싱을 수행할 수 있다.

즉, 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 시험지에 표기된 적어도 하나 이상의 시험문제 각각에 대한 마커정보를 페이지 단위로 일괄 획득할 수 있다.

보다 상세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 페이지 단위로 센싱하여, 해당 페이지의 페이지 인식 마커(10)를 감지할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 페이지 인식 마커(10)를 기초로 해당하는 시험지에 대한 시작 페이지 번호, 마지막 페이지 번호, 현재 페이지 번호 및/또는 총 페이지 수 정보 등을 획득할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 이미지 센싱하여 해당 페이지에 포함된 적어도 하나 이상의 문제 시작점 마커(20)를 감지할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 문제 시작점 마커(20)에 기초하여 해당 페이지에 게시된 적어도 하나 이상의 시험문제 각각에 대한 시작지점 정보를 획득할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 이미지 센싱하여 해당 페이지에 포함된 적어도 하나 이상의 문제 끝점 마커(30)를 감지할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 문제 끝점 마커(30)를 기반으로 해당 페이지에 게시된 적어도 하나 이상의 문제 각각에 대한 완료지점 정보를 획득할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)를 통해 시험지를 센싱하여 해당 페이지에 포함된 적어도 하나 이상의 고유 식별 마커(40)를 감지할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 고유 식별 마커(40)에 기초하여 해당 페이지에 게시된 적어도 하나 이상의 문제 각각에 대한 시험문제정보, 부여점수 정보 및/또는 정답정보를 획득할 수 있다.

다른 실시예에서, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지와 카메라(161) 간의 거리에 따라서 시험지의 적어도 일부 영역을 이미지 센싱할 수 있다.

자세히, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161) 인식 영역 내에 시험지의 적어도 일부 영역이 포함되는 경우, 해당 시험지의 상기 일부 영역에 대한 마커정보 이미지 센싱을 수행할 수 있다.

다시 말해, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지의 일부 영역만 센싱되더라도 해당 센싱된 일부 영역에 표기된 적어도 하나 이상의 시험문제 각각에 대한 마커정보를 획득할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)와 시험지 간의 거리에 따라서 달라지는 시험지 영역에 대한 마커정보를 유동적으로 획득할 수 있고, 이를 통해 원하는 시험문제에 대한 마커정보만을 효과적으로 센싱하여 해당하는 시험문제에 대한 답안 처리만을 부분적으로 수행할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 위와 같이 시험지 내 소정의 영역 상에 각각 배치되어 해당 시험지와 관련된 각종 정보를 제공하는 마커를 감지하고, 이후 감지된 마커에 기반하여 답안 처리 프로세스를 수행함으로써, 별도의 답안지(예컨대, OMR 카드 등)를 사용하지 않고도 시험지 자체가 답안지로서 기능하게 할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 상술된 바와 같이 획득된 사용자 정보 및/또는 피시험자 정보와 마커정보를 기반으로 시험지 정보를 생성할 수 있다. (S105)

여기서, 실시예에 다른 시험지 정보란, 답안 처리 서비스와 관련된 시험지에 대한 정보로서, 시험지에 대한 답안 처리를 수행하기 위하여 필요한 기반 데이터를 포함하는 정보일 수 있다.

실시예로, 시험지 정보는, 시험지에 매칭되는 사용자 정보, 피시험자 정보 및/또는 마커정보를 포함할 수 있다.

즉, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 획득된 사용자 정보, 피시험자 정보 및/또는 마커정보를 포함하여 해당하는 시험지에 대한 시험지 정보를 생성할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 생성된 시험지 정보를 기반으로 시험지를 센싱하여 마킹정보를 획득할 수 있다. (S107)

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 시험지에 대한 마킹정보를 설명하기 위한 도면의 일례이다.

도 6을 참조하면, 실시예에 따른 마킹정보란, 피시험자가 시험문제에 대한 풀이를 수행하여 답안을 작성한 마킹 데이터를 감지해 획득되는 정보일 수 있다.

예를 들어, 마킹정보는, 시험문제에 대하여 피시험자가 마킹한 번호 및/또는 문자를 나타내는 정보일 수 있다.

자세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 페이지 단위로 이미지 센싱할 수 있고, 센싱된 페이지에 게시된 적어도 하나 이상의 시험문제에 대한 마킹정보를 일괄적으로 획득할 수 있다.

보다 상세히, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 정보의 마커정보를 기반으로, 센싱된 페이지에 게시된 적어도 하나 이상의 시험문제 각각에 대한 시험문제 할당영역(1)을 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 시험문제 할당영역(1)에 대한 이미지 처리를 통해 마킹정보를 획득할 수 있다.

실시예로, 답안 어플리케이션(111)은, 시험문제 할당영역(1) 내 답안 기입영역(2)(예컨대, ①, ②, …, ⑤)을 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 답안 기입영역(2)에 대한 이미지 처리(예컨대, 오브젝트 디텍션 (Detection), 오브젝트 클레시피케이션 (classification) 및/또는 오브젝트 세그멘테이션 (Segmentation) 등)를 수행하여 피시험자의 마킹정보를 획득할 수 있다.

예를 들면, 답안 어플리케이션(111)은, 객관식 시험문제에 대한 마킹정보를 획득하는 경우, 답안 기입영역(2)의 ①, ②, …, ⑤ 선택지 중, 소정의 마킹(예컨대, 동그라미 표시, 체크 표시 및/또는 채우기 표시 등)이 중첩되어 있는 선택지(예컨대, ④)를 검출할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 검출된 선택지를 마킹 데이터로 결정하여 마킹정보를 획득할 수 있다.

다른 예시에서, 답안 어플리케이션(111)은, 주관식 시험문제에 대한 마킹정보를 획득하는 경우, 문자 인식 기술(예컨대, OCR 등)에 기초하여 답안 기입영역(2)에 작성된 문자를 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 문자를 텍스트로 변환할 수 있고, 변환된 해당 텍스트를 마킹 데이터로 결정하여 마킹정보를 획득할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지에 대한 이미지 센싱을 통해 피시험자의 마킹정보를 획득함으로써, 별도의 답안지를 사용하지 않고도 객관식/주관식에 상관없이 피시험자의 마킹 데이터를 쉽고 빠르게 감지할 수 있다.

또한, 이를 통해 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 푼 이후 별도의 답안지에 또 다시 답안을 작성해야하는 번거로움을 최소화할 수 있고, 답안 작성 및 감지의 편의성을 향상시킬 수 있다.

다른 실시예에서, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지와 카메라(161) 간의 거리에 따라서 시험지의 적어도 일부 영역을 이미지 센싱할 수 있고, 센싱된 일부 영역에 게시된 적어도 하나 이상의 시험문제에 대한 마킹정보를 획득할 수 있다.

자세히, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 정보의 마커정보를 기반으로, 센싱된 일부 영역에 게시된 적어도 하나 이상의 시험문제 각각에 대한 시험문제 할당영역(1)을 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 시험문제 할당영역(1)에 대한 이미지 처리를 통해 마킹정보를 획득할 수 있다.

즉, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)와 시험지 간의 거리에 따라서 달라지는 시험지 영역에 대한 마커정보와 마킹정보를 유동적으로 획득할 수 있고, 이를 통해 원하는 시험문제에 대한 답안 처리만을 부분적으로 수행할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 획득된 마킹정보와 시험지 정보에 기초하여 답안 처리정보를 획득할 수 있다. (S109)

여기서, 실시예에 따른 답안 처리정보란, 획득된 마킹정보를 기초로 시험지에 대한 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행하여 도출되는 정보로서, 시험문제 별 정답정보, 마킹정보, 정오(正誤)정보, 부여점수 정보 및/또는 합산점수 정보 등을 포함할 수 있다.

여기서, 정오정보란, 해당하는 시험문제의 정답을 맞추었는지 여부를 나타내는 정보일 수 있다.

실시예에서, 정오정보는, 시험문제의 정답정보와 피시험자의 마킹정보를 비교하여, 상호 일치하면 '정(정답)', 또는 상호 불일치하면 '오(오답)'로 설정될 수 있다.

또한, 합산점수 정보란, 적어도 하나 이상의 시험문제에 대한 답안 처리를 수행하여 부여점수 정보에 기반한 점수 계산을 수행해 산출되는 정보일 수 있다.

자세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 정보의 고유 식별 마커(40)를 기반으로 획득되는 시험문제에 대한 정답정보와, 피시험자의 마킹정보에 기반하여 정오정보를 획득할 수 있다.

예를 들면, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제에 대한 정답정보가 '①'이고, 마킹정보가 '①'인 경우, 제 1 시험문제에 대한 정오정보를 '정(정답)'으로 설정할 수 있다.

다른 예시로, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제에 대한 정답정보가 '①'이고, 마킹정보가 '⑤'인 경우, 제 1 시험문제에 대한 정오정보를 '오(오답)'으로 설정할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 정보의 고유 식별 마커(40)를 기반으로 획득되는 시험문제의 부여점수 정보와, 위와 같이 획득된 정오정보에 기반하여 합산점수 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제의 부여점수 정보가 '5점'이고, 정오정보가 '정(정답)'인 경우, 합산점수 정보에 제 1 시험문제에 대한 부여점수 정보인 '5점'을 가산할 수 있다.

다른 예시에서, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제의 부여점수 정보가 '5점'이고, 정오정보가 '오(오답)'인 경우, 합산점수 정보에 제 1 시험문제에 대한 부여점수 정보인 '5점'을 불가산할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 위와 같이 획득된 정보들에 기반하여 센싱된 시험지 영역에 포함된 시험문제에 대한 답안 처리정보를 생성할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)를 기반으로 시험지를 이미지 센싱하고, 이를 통해 감지된 정보들을 토대로 해당 시험지에 대한 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)를 수행함으로써, 별도의 답안지 없이도 시험지에 대한 마킹만으로 쉽고 편리하게 채점 및/또는 분석 결과를 도출할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 획득된 답안 처리정보와 시험지 정보에 기초하여, 테스트 결과정보를 획득해 제공할 수 있다. (S111)

여기서, 실시예에 따른 테스트 결과정보란, 시험지에 대한 이미지 센싱을 기반으로 답안 처리 프로세스를 수행하여 도출된 데이터들(실시예에서, 시험지 정보 및/또는 답안 처리정보)을 그래픽 이미지로 시각화해 나타낸 정보일 수 있다.

실시예에서, 이러한 테스트 결과정보는, 컴퓨팅 디바이스(100)의 디스플레이(171)를 기반으로 출력되어 제공될 수 있다.

자세히, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 시험지가 포함하는 모든 시험문제에 대한 답안 처리가 완료된 경우, 해당 시험지에 대한 테스트 결과정보를 생성하여 제공할 수 있다.

보다 상세히, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지를 페이지 단위로 이미지 센싱할 수 있고, 센싱된 페이지 각각이 포함하는 페이지 인식 마커(10)를 감지할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 페이지 인식 마커(10)에 기반하여 해당 시험지의 모든 페이지에 대한 답안 처리가 수행되었는지 확인할 수 있다.

실시예에서, 답안 어플리케이션(111)은, 감지된 페이지 인식 마커(10)를 기반으로 해당 시험지에 대한 시작 페이지 번호, 마지막 페이지 번호, 현재 페이지 번호 및/또는 총 페이지 수 정보를 획득할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 페이지 인식 마커(10)를 통해 획득된 정보를 기초로, 해당 시험지의 첫 번째 페이지부터 마지막 페이지까지 모두 이미지 센싱되어 답안 처리되었는지 판단할 수 있다.

실시예로, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험지가 총 n 페이지를 포함하는 경우, 먼저 카메라(161)를 기반으로 제 1 시험지의 일 페이지를 이미지 센싱할 수 있다.

그리고 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 일 페이지의 페이지 인식 마커(10)를 기반으로 현재 페이지 번호를 확인할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 확인된 현재 페이지 번호를 제 1 시험지에 매칭하여 별도로 저장 및 관리할 수 있다.

이때, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험지에 매칭하여 별도로 저장 및 관리되는 현재 페이지 번호의 개수가, 제 1 시험지의 총 페이지 개수인 n 미만인 경우, 추가적인 현재 페이지 번호가 획득될 때까지 웨이팅(waiting)할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 동일한 방식으로 나머지 타 페이지들에 대하여 이미지 센싱을 수행할 수 있고, 센싱된 타 페이지들 각각에 대한 현재 페이지 번호를 확인 및 저장할 수 있다.

이때, 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험지에 매칭하여 별도로 저장 및 관리되는 현재 페이지 번호의 개수가, 제 1 시험지의 총 페이지 개수인 n을 충족하는 경우, 저장된 적어도 하나 이상의 현재 페이지 번호에 대한 검수를 수행할 수 있다.

예를 들면, 답안 어플리케이션(111)은, 저장된 적어도 하나 이상의 현재 페이지 번호가 제 1 시험지에 대한 시작 페이지 번호 및 마지막 페이지 번호를 포함하고, 총 페이지 수를 만족해야한다는 조건을 충족하는지 검수할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 해당하는 조건이 충족된다고 판단된 경우, 제 1 시험지에 대한 이미지 센싱을 통해 획득된 시험지 정보 및 답안 처리정보에 기반해 제 1 시험지에 대한 테스트 결과정보를 생성 및 제공할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지에 게시된 모든 시험문제에 대한 답안 처리가 완료된 경우에 테스트 결과정보를 생성해 제공함으로써, 답안 처리의 결과로 도출된 테스트 결과정보에 대한 정확성과 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

다른 실시예에서, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지가 포함하는 복수의 시험문제 중, 적어도 일부의 시험문제에 대한 답안 처리가 완료된 경우, 해당 적어도 일부의 시험문제에 대한 테스트 결과정보를 생성하여 제공할 수 있다.

자세히, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지와 카메라(161) 간의 거리에 따라서 시험지의 적어도 일부 영역을 이미지 센싱할 수 있고, 센싱된 일부 영역에 대한 답안 처리 프로세스를 수행할 수 있다.

즉, 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 일부 영역에 대한 시험지 정보와 답안 처리정보를 획득할 수 있다.

또한, 답안 어플리케이션(111)은, 획득된 시험지 정보와 답안 처리정보를 기반으로 해당 일부 영역에 대한 테스트 결과정보 생성해 제공할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지에 게시된 복수의 시험문제 중 적어도 일부에 대한 답안 처리가 완료된 경우, 해당 부분에 대한 테스트 결과정보를 생성해 제공함으로써, 답안 처리의 결과를 확인하고자 하는 일부 영역만을 기준으로 테스트 결과정보를 생성하여 제공할 수 있고, 이를 통해 시험지의 일부 영역만을 답안 처리하고자 하는 경우에도 시험지 전체에 대한 답안 처리를 수행하게 되어 낭비되는 자원을 최소화할 수 있다.

또한, 이를 통해 답안 어플리케이션(111)은, 시험지의 일부 시험문제만을 지정하여 푼다거나, 특정 시험문제에 대한 답안 처리를 우선적으로 수행하여 먼저 확인하게 할 수 있는 등 답안 처리 프로세스의 사용성과 활용성을 증대시킬 수 있다.

이때, 실시예에 따라서, 위와 같이 답안 처리 프로세스를 수행하여 도출된 데이터들(실시예에서, 시험지 정보 및/또는 답안 처리정보)을 그래픽 이미지로 시각화해 테스트 결과정보로 제공할 시, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)로 이미지 센싱된 시험지 이미지 상에 답안 처리정보를 표시하여 제공할 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리정보를 시험지 이미지 상에 표시하여 제공하는 모습의 일례이다.

자세히, 도 7을 참조하면, 실시예에서 답안 어플리케이션(111)은, 센싱된 시험지 영역 내 마커정보를 기반으로 감지되는 각 시험문제 할당영역(1) 상에, 해당 시험문제에 대한 답안 처리정보를 중첩하여 표시할 수 있다.

이때, 답안 어플리케이션(111)은, 답안 처리정보의 속성(실시예에서, 정답정보, 마킹정보, 정오정보 및/또는 부여점수 정보 등)에 따라서, 서로 다른 방식으로 해당하는 정보를 시험지 이미지 상에 표시할 수 있다.

예를 들면, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)로 센싱된 시험지 이미지의 제 1 시험문제에 대한 시험문제 할당영역(1) 상에, 제 1 시험문제에 매칭되는 정답정보(60-1), 마킹정보(60-2), 정오정보(60-3) 및 부여점수 정보(60-4)를 서로 다른 소정의 기호로 표시할 수 있다.

예시적으로, 답안 어플리케이션(111)은, 시험지 이미지의 제 1 시험문제에 대한 시험문제 할당영역(1) 상에, 제 1 시험문제에 매칭되는 정답정보(60-1)를 사각형 기호로 표시하고, 마킹정보(60-2)를 원형 기호로 표시할 수 있다.

또한, 예시에서 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제에 매칭되는 정오정보(60-3)를, 해당 정오정보(60-3)가 '정(정답)'으로 설정된 경우 제 1 시험문제 할당영역(1) 상에 동그라미 기호로 표시할 수 있고, 반대로 해당 정오정보(60-3)가 '오(오답)'으로 설정된 경우 제 1 시험문제 할당영역(1) 상에 빗금 기호로 표시할 수 있다.

또한, 예시에서 답안 어플리케이션(111)은, 제 1 시험문제에 매칭되는 부여점수 정보(60-4)를 해당 부여점수 정보(60-4)가 포함하는 수치(예컨대, 5)에 기반하여 제 1 시험문제 할당영역(1) 상에 텍스트로 표시할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 카메라(161)로 센싱된 시험지 이미지 상에 답안 처리정보를 중첩해 제공함으로써, 답안 처리 결과를 보다 쉽고 직관적으로 확인하게 할 수 있다.

다른 실시예에서, 답안 어플리케이션(111)은, 답안 처리정보, 시험지 정보 및/또는 테스트 결과정보를 답안 처리 서버(200)로 송신할 수 있다.

이때, 답안 어플리케이션(111)으로부터 답안 처리정보, 시험지 정보 및/또는 테스트 결과정보를 수신한 답안 처리 서버(200)는, 획득된 정보를 사용자 및/또는 피검사자(소속원) 별로 저장 및 관리할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 처리 서버(200)는, 답안 어플리케이션(111)으로부터 수신된 복수의 답안 처리정보, 시험지 정보 및/또는 테스트 결과정보를 기반으로, 소정의 기준(예를 들면, 시험문제 별 오답률, 합산 점수 평균값 및/또는 합산 점수 분산값 등)에 따라서 산출되는 통계 데이터인 성적 통계정보를 생성할 수 있다.

여기서, 실시예에 따른 성적 통계정보는, 사용자 집단에 소속된 각 피시험자(소속원)가 수행한 적어도 하나 이상의 테스트에 대한 답안 처리정보를 기초로, 해당하는 피시험자 개인 별로 산출되는 성적 통계정보인 개별 통계정보를 포함할 수 있다.

또한, 성적 통계정보는, 사용자 집단에 속하는 전체 또는 소정의 일부 피시험자 그룹 별 답안 처리정보를 기초로, 그룹 별로 산출되는 성적 통계정보인 통합 통계정보를 포함할 수 있다.

또한, 실시예에서 답안 처리 서버(200)는, 생성된 성적 통계정보를 답안 어플리케이션(111)으로 송신하여 제공할 수 있다.

이때, 실시예에서 답안 처리 서버(200)로부터 성적 통계정보를 수신한 답안 어플리케이션(111)은, 수신된 성적 통계정보(개별 통계정보 및/또는 통합 통계정보)를 테스트 결과정보에 더 포함하여 제공할 수 있다.

이와 같이, 답안 어플리케이션(111)은, 일 테스트에 대한 답안 처리(채점 및/또는 분석 등)의 결과 정보와 더불어, 피시험자가 수행한 복수의 테스트의 성적 통계 정보까지 빠르고 쉽게 확인하도록 할 수 있고, 더하여 타 피시험자들의 성적 통계정보까지 용이하게 공유할 수 있다.

이상, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행함으로써, 별도의 답안지를 사용하지 않고도 시험지에 대한 답안 마킹(marking)만으로 쉽고 편리하게 채점 결과를 도출할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반해 답안 처리를 수행하여, 시험지를 푼 이후 별도의 답안지에 또 다시 답안을 작성해야하는 번거로움을 최소화할 수 있고, 답안 작성 및 감지의 편의성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 시험지에 표기된 답안에 기반하여 답안 처리를 수행함으로써, OMR 카드와 같은 별도의 답안지를 사용할 시 해당 전용 답안지와 더불어 OMR 카드 판독에 사용되는 고가의 전용 리더기까지 구비해야 하는 비용 부담을 해소할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 카메라(161)(이미지 센서)를 기반으로 시험지를 이미지 센싱하여 상기 시험지에 표기된 답안을 감지하고, 감지된 답안을 기초로 답안 처리 프로세스를 수행함으로써, 시험지 채점 및 분석에 소비되는 시간과 비용을 최소화할 수 있고, 시험 관리의 효율성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 문자 인식 기술을 기반으로 시험지에 표기된 필기 문자를 감지함으로써, OMR 답안지 등에서 소정의 정보(예컨대, 이름 등)를 수집하기 위해 과도한 공간을 소비해야 하는 문제(예컨대, 이름 수집을 위하여 한글 초성/중성/종성을 각각 마킹해야하는 문제 등)를 최소화할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 답안 처리 방법 및 시스템은, 문자 인식 기술을 기반으로 시험지에 표기된 필기 문자를 감지함으로써, 주관식 답안에 대한 수집 용이성을 향상시키는 등 답안 데이터 수집의 효용성을 증대시키는 효과가 있다.

또한, 이상에서 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.

또한 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술할 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 기술적 범위는 명세서의 상세한 설명에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허청구범위에 의해 정하여져야만 할 것이다.

Claims (11)

1. 컴퓨팅 디바이스의 프로세서에 의하여 실행되는 답안 처리 어플리케이션이 답안 처리 서비스를 제공하는 방법으로서,
   카메라를 기반으로 시험문제가 표기된 시험지를 이미지 센싱하는 단계;
   상기 이미지 센싱을 기반으로 상기 시험지에 대한 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상을 획득하는 단계;
   상기 이미지 센싱을 기초로 상기 시험지에 대한 마커정보를 획득하는 단계;
   상기 사용자 정보 및 피시험자 정보 중 적어도 하나 이상과, 상기 마커정보를 포함하는 시험지 정보를 생성하는 단계;
   상기 생성된 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지를 이미지 센싱하여, 피시험자가 상기 시험지에 대한 풀이를 수행하여 답안을 작성한 정보인 마킹정보를 획득하는 단계;
   상기 획득된 마킹정보와 상기 시험지 정보에 기초하여 상기 시험지에 대한 답안 처리정보를 획득하는 단계; 및
   상기 획득된 답안 처리정보와 상기 시험지 정보를 기반으로 상기 시험지에 기초하여 수행된 테스트에 대한 테스트 결과정보를 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 시험지를 이미지 센싱하는 단계는,
   상기 시험지의 적어도 일부 영역 단위로 이미지 센싱하는 단계를 포함하고,
   상기 시험지에 대한 마커정보를 획득하는 단계는,
   상기 센싱된 적어도 일부 영역이 포함하는 적어도 하나의 시험문제 각각에 대한 마커정보를 획득하는 단계를 포함하고,
   상기 마킹정보를 획득하는 단계는,
   상기 센싱된 적어도 일부 영역이 포함하는 적어도 하나의 시험문제 각각에 대한 마킹정보를 획득하는 단계를 포함하고,
   상기 답안 처리정보를 획득하는 단계는,
   상기 센싱된 적어도 일부 영역에 대한 마커정보와 상기 적어도 일부 영역에 대한 마킹정보를 기초로 상기 적어도 일부 영역에 대한 답안 처리정보를 획득하는 단계를 포함하고,
   상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는, 상기 센싱된 적어도 일부 영역을 기초로 획득된 답안 처리정보에 따라서 상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 시험지를 이미지 센싱하는 단계는,
   상기 시험지를 페이지 단위로 이미지 센싱하는 단계를 더 포함하고,
   상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는,
   상기 시험지에 대한 페이지 단위 인식을 수행하는 경우 상기 시험지가 포함하는 제1 내지 제N 페이지에 대한 답안 처리가 모두 완료되면 상기 시험지에 대한 테스트 결과정보를 생성하는 단계를 더 포함하고,
   상기 테스트 결과정보를 생성하는 단계는,
   상기 시험지의 제1 페이지를 이미지 센싱하는 단계와,
   상기 이미지 센싱을 기초로 상기 시험지에 대한 페이지 인식 마커를 획득하는 단계와,
   상기 획득된 페이지 인식 마커를 기초로 상기 시험지에 대한 현재 페이지 번호 및 총 페이지 수를 획득하는 단계와,
   상기 획득된 현재 페이지 번호를 상기 시험지에 매칭 저장하는 단계와,
   상기 시험지에 매칭 저장된 현재 페이지 번호의 개수와 상기 총 페이지 수를 비교하는 단계와,
   상기 시험지에 매칭 저장된 현재 페이지 번호의 개수가 상기 총 페이지 수 미만이면 추가적인 현재 페이지 번호를 획득할 때까지 대기하는 단계와,
   상기 시험지에 매칭 저장된 현재 페이지 번호의 개수가 상기 총 페이지 수를 충족하면 상기 시험지에 대한 테스트 결과정보를 생성하는 단계를 포함하는
   답안 처리 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 마커정보는,
   상기 시험지에 표기된 상기 페이지 인식 마커, 문제 시작점 마커, 문제 끝점 마커 및 고유 식별 마커 중 적어도 둘 이상에 대한 정보를 포함하는
   답안 처리 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 문제 시작점 마커는,
   상기 시험지에 표기된 시험문제 각각에 대한 시작 지점을 나타내는 식별코드이고,
   상기 문제 끝점 마커는,
   상기 시험지에 표기된 시험문제 각각에 대한 완료 지점을 나타내는 식별코드인
   답안 처리 방법.
4. ◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제 3 항에 있어서,
   상기 고유 식별 마커는,
   상기 문제 시작점 마커와 상기 문제 끝점 마커를 기반으로 형성되는 시험문제 할당영역에 표기된 상기 시험문제에 대한 시험문제정보, 부여점수 정보 및 정답정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는
   답안 처리 방법.
5. ◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제 4 항에 있어서,
   상기 마킹정보를 획득하는 단계는,
   상기 마커정보에 기초하여 상기 시험문제에 대한 상기 시험문제 할당영역을 감지하는 단계;
   상기 감지된 시험문제 할당영역 내 답안 기입영역으로부터 상기 시험문제에 대한 상기 마킹정보를 획득하는 단계를 더 포함하는
   답안 처리 방법.
6. ◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제 1 항에 있어서,
   상기 답안 처리정보는,
   상기 시험문제에 대한 정답정보, 정오(正誤)정보, 부여점수 정보, 합산점수 정보 및 상기 마킹정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는
   답안 처리 방법.
7. ◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제 6 항에 있어서,
   상기 정오정보는,
   상기 정답정보와 상기 마킹정보를 비교하여, 상호 일치하면 정답 처리되고 상호 불일치하면 오답 처리되는 정보인
   답안 처리 방법.
8. ◈청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

   제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 정보는,
   상기 답안 처리 서비스에 기반한 테스트를 주최하는 주체에 대한 정보이고,
   상기 피시험자 정보는,
   상기 테스트를 수행하는 주체에 대한 정보인
   답안 처리 방법.
9. 삭제
10. ◈청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈

    제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는,
    상기 이미지 센싱된 상기 시험지의 이미지 상에 상기 답안 처리정보를 표시하여 제공하는 단계를 더 포함하는
    답안 처리 방법.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 테스트 결과정보를 제공하는 단계는,
    상기 시험지 정보, 상기 답안 처리정보 및 상기 테스트 결과정보 중 적어도 둘 이상을 답안 처리 서버로 송신하는 단계와,
    상기 답안 처리 서버로부터 복수의 상기 시험지 정보, 상기 답안 처리정보 및 상기 테스트 결과정보 중 적어도 둘 이상을 기초로 생성되는 성적 통계정보를 수신하는 단계와,
    상기 수신된 성적 통계정보를 상기 테스트 결과정보에 더 포함하여 제공하는 단계를 더 포함하는
    답안 처리 방법.

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