KR102538688B1 - Risk assessment based accident predction safety management device and method - Google Patents

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KR102538688B1
KR102538688B1 KR1020210005224A KR20210005224A KR102538688B1 KR 102538688 B1 KR102538688 B1 KR 102538688B1 KR 1020210005224 A KR1020210005224 A KR 1020210005224A KR 20210005224 A KR20210005224 A KR 20210005224A KR 102538688 B1 KR102538688 B1 KR 102538688B1
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Abstract

본 발명은 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는, 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집하는 스테이터스 수집부, 상기 스테이터스 정보을 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여하는 가중치 부여부, 상기 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가하는 리스크 평가부 및 상기 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알리는 리스크 알람부를 포함할 수 있다.The present invention relates to a risk assessment-based accident prediction safety management device and method, and more particularly, to a status collection unit that collects status information including a user's work environment, work state, and work type, and the status information as a risk factor and a weighting unit that classifies the risk factors into non-risk factors and assigns a weight to the status information for each of the risk factors and non-risk factors, a risk evaluation unit that evaluates the risk of the user according to the status information based on the weights, and When the risk satisfies a specific criterion, a risk alarm unit notifying the user or manager of the risk may be included.

Description

리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치 및 방법{RISK ASSESSMENT BASED ACCIDENT PREDCTION SAFETY MANAGEMENT DEVICE AND METHOD}Risk assessment based accident prediction safety management device and method {RISK ASSESSMENT BASED ACCIDENT PREDCTION SAFETY MANAGEMENT DEVICE AND METHOD}

본 발명은 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 기술에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는, 사용자의 작업에 대해서 사용자의 스테이터스 정보에 따라서 가중치를 반영하여 리스크를 산출하고 해당 리스크를 사용자 및 관리자에게 알릴 수 있는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a risk assessment-based accident prediction safety management technology, and more particularly, to calculate a risk by reflecting a weight according to the user's status information with respect to the user's work, and inform the user and manager of the risk It is about a risk assessment-based accident prediction safety management device and method.

플랜트 및 작업현장은 작업자에게 위험을 주는 요소를 다수 가지고 있다. 각각의 현장마다 위험한 요소가 상이하고, 작업자의 숙련도 및 경력 등의 상태에 따라서 각 현장의 리스크가 상이할 수 있다.Plants and work sites have many factors that pose risks to workers. Risk factors are different for each site, and the risk of each site may be different depending on the state of the worker's proficiency and experience.

플랜트 및 작업현장의 위험 요소들은 그 위험 정도를 파악하기 어렵고 인명재해를 초래하며 작업을 지연시킨다는 점에서 큰 사회적 비용을 초래하고 있다. 해당 사회적 비용을 줄이기 위해서는 해당 작업현장의 환경에 따라서 작업자 및 관리자가 각각의 역할을 수행하고, 리스크의 중요도에 따라 별도의 주의를 기울이는 것이 필요하다.Hazardous factors in plants and work sites are incurring large social costs in that it is difficult to grasp the degree of risk, causing human accidents and delaying work. In order to reduce the social cost, it is necessary for workers and managers to perform their respective roles according to the environment of the work site and to pay special attention according to the importance of the risk.

다만, 기존의 리스크 관리 방법 기술들은 해당 작업 환경별로 리스크를 산출하는 방식이 미비 했으며, 관리자 및 작업자에 대해서 주의를 주는 방식에 있어 미흡한 점이 있다.However, the existing risk management methods and technologies were insufficient in the method of calculating risks for each work environment, and insufficient in the method of giving attention to managers and workers.

한국공개특허 제10-2016-0054397(2016.05.16)호는 조기에 위험을 경고하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 대상 객체의 이미지 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 이미지 정보를 기초로 하여 상기 대상 객체의 물리적 특성을 검출하는 단계, 상기 검출된 물리적 특성을 이용하여 사용자의 안전을 위협하는 정도인 위험도를 결정하는 단계 및 상기 결정된 사건의 위험도에 기초하여 사용자에게 경고를 제공하는 단계를 포함한다.Korean Patent Publication No. 10-2016-0054397 (May 16, 2016) relates to a method and apparatus for early warning of danger, obtaining image information of a target object, based on the obtained image information, The method includes detecting a physical characteristic of the object, determining a risk level that threatens the safety of the user using the detected physical characteristic, and providing a warning to the user based on the determined risk level of the event.

한국등록특허 제10-0587819(2006.06.01)호는 중대산업설비의 위험등급에 따른 진단평가 방법 및 그 프로그램을 저장한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 중대산업설비를 구성하는 각 장치의 파손정도, 기존의 파손이력, 규격의 기초요소가 입력된 데이터베이스에 기초하여 컴퓨터가 각 장치의 개략적인 파손빈도와 개략적인 파손피해를 평가하여 각 장치의 검사주기를 결정하는 정성적 평가단계와, 상기 정성적 평가단계의 결과와 데이터베이스에 기초하여, 컴퓨터가 전체공정설비에 대하여 파손빈도와 특정 물질의 누출 시나리오들을 포함하는 파손피해 면적을 평가하여, 각각의 시나리오에 대한 위험도를 결정하는 준정량적 평가단계와, 상기 준정량적 평가단계에서 사용한 누출 시나리오들에 비하여 보다 상세한 누출 시나리오들에 기초하여 컴퓨터에서 각 장치의 파손빈도 및 파손피해 손실비용을 산정하여 각 누출시나리오에 대한 위험도를 구하고, 그 누출 시나리오들의 위험도를 모두 합산하여 중대산업설비를 구성하는 각 장치의 최종 위험도를 평가하는 정량적 평가단계를 포함하여 중대산업설비를 구성하는 각 장치의 검사주기를 결정함과 아울러 특정 물질이 특정 장치에서 누출된 시나리오를 고려하여, 그 시나리오에 따른 피해면적과 피해손실을 산정하는 위험도 평가단계를 포함한다.Korean Patent Registration No. 10-0587819 (2006.06.01) relates to a diagnostic evaluation method according to the risk level of heavy industrial facilities and a computer-readable recording medium storing the program, and each device constituting heavy industrial facilities A qualitative evaluation step in which the computer evaluates the approximate breakage frequency and approximate damage of each device to determine the inspection cycle of each device based on the database in which the degree of damage, existing damage history, and basic elements of the standard are entered; and , Based on the results of the qualitative evaluation step and the database, the computer evaluates the damage area including the damage frequency and leakage scenarios of specific substances for the entire process facility, and determines the risk for each scenario. Based on leak scenarios that are more detailed than the leak scenarios used in the evaluation step and the semi-quantitative evaluation step, the frequency of breakage of each device and the cost of breakage damage are calculated in a computer to obtain the risk level for each leak scenario, and the leak Including a quantitative evaluation step of evaluating the final risk of each device constituting a medium-sized industrial facility by summing up the risks of all scenarios, the inspection cycle of each device constituting a major industrial facility is determined, and a specific substance leaks from a specific device It includes a risk assessment step of calculating the damaged area and damage loss according to the scenario considering the scenario.

한국공개특허 제10-2016-0054397(2016.05.16)호Korean Patent Publication No. 10-2016-0054397 (2016.05.16) 한국등록특허 제10-0587819(2006.06.01)호Korean Patent Registration No. 10-0587819 (2006.06.01)

본 발명의 일 실시예는 사용자에 대해 산출된 리스크에 대해서 사용자 및 관리자 간 상호 교환이 가능한 형태로 클라우드를 통해 관리할 수 있는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치 및 방법에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a risk assessment-based accident prediction safety management device and method that can be managed through the cloud in a form in which users and administrators can mutually exchange risks calculated for users.

본 발명의 일 실시예는 사용자가 수행하는 작업에 대해 위험을 줄 수 있는 요소에 대해서 가중치를 적용하여 리스크를 산출할 수 있는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a risk assessment-based accident prediction safety management device capable of calculating a risk by applying a weight to an element that may give risk to an operation performed by a user.

본 발명의 일 실시예는 사용자의 리스크에 대해서 산출된 리스크에 따라 필수적인 프로토콜을 생성하여 해당 프로토콜을 사용자 및 관리자에게 공유할 수 있는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치에 관한 것이다.An embodiment of the present invention relates to a risk assessment-based accident prediction safety management device capable of generating an essential protocol according to a risk calculated for a user's risk and sharing the corresponding protocol with users and managers.

본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치는 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집하는 스테이터스 수집부, 상기 스테이터스 정보을 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여하는 가중치 부여부, 상기 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가하는 리스크 평가부 및 상기 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알리는 리스크 알람부를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, an accident prediction safety management device based on risk evaluation includes a status collection unit that collects status information including a user's work environment, work condition, and work type, and classifies the status information into risk factors and non-risk factors. a weighting unit that assigns weights to the status information for each of the risk factors and non-risk factors; a risk evaluation unit that evaluates the risk of the user according to the status information based on the weights; and the risk satisfies a specific criterion. In the case of, it may include a risk alarm unit notifying the user or manager of the risk.

상기 스테이터스 수집부는, 상기 스테이터스 정보를 상기 사용자 및 상기 관리자의 요청에 따라 상기 사용자 및 상기 관리자 간에 교환 가능한 형태로 저장하고 수행서버를 통해 상기 사용자 및 상기 관리자의 상기 스테이터스 정보에 대한 수정 행위에 따라서 상기 스테이터스 정보를 업데이트할 수 있다.The status collection unit stores the status information in a form exchangeable between the user and the manager according to a request of the user and the manager, and stores the status information according to a modification action of the user and the manager on the status information through an execution server. Status information can be updated.

상기 가중치 부여부는, 상기 위험성 요인에 대해서는 양의 가중치를 부여하고 상기 비위험성 요인에 대해서는 음의 가중치를 부여할 수 있다.The weighting unit may assign a positive weight to the risk factor and a negative weight to the non-risk factor.

상기 가중치 부여부는, 상기 위험성 요인에 대해서 적어도 하나 이상의 복수개의 레벨에 따라서 나누고, 상기 레벨은 상기 리스크 대비 사고 빈도에 따라서 변경할 수 있다.The weighting unit may divide the risk factor according to at least one or more levels, and change the level according to the risk versus accident frequency.

상기 리스크 평가부는, 상기 사용자가 수행하는 작업을 기초로 해당 작업에 대해 영향을 끼칠 수 있는 스테이터스 정보를 선택하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선택된 스테이터스 정보에 대해 상기 가중치를 결합하여 상기 리스크를 평가할 수 있다.The risk evaluation unit performs a first step of selecting status information that may have an effect on a corresponding task based on a task performed by the user, and combines the weights for the status information selected in the first step to determine the risk. can be evaluated

상기 리스크 알람부는, 상기 사용자가 수행하는 작업에 대한 필수 조건을 상기 리스크에 대응시켜 상기 리스크와 함께 상기 필수 조건을 상기 사용자 또는 관리자에게 알릴 수 있다.The risk alarm unit may correspond essential conditions for a task performed by the user to the risks, and notify the user or manager of the essential conditions together with the risks.

상기 리스크 알람부는, 상기 사용자에 대해서 상기 리스크와 함께 상기 필수 조건을 알리고 상기 관리자에 대해서 상기 작업을 수행하는 사용자에 대한 정보 및 상기 필수 조건을 상기 리스크와 함께 알릴 수 있다.The risk alarm unit may inform the user of the risk and the essential condition, and notify the manager of information about a user performing the task and the essential condition together with the risk.

본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법은 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집하는 스테이터스 수집 단계, 상기 스테이터스 정보을 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여하는 가중치 부여 단계, 상기 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가하는 리스크 평가 단계 및 상기 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알리는 리스크 알람 단계를 포함할 수 있다.A risk assessment-based accident prediction safety management method according to an embodiment of the present invention includes a status collection step of collecting status information including a user's work environment, work state, and work type, and classifying the status information into risk factors and non-risk factors. a weighting step of assigning weights to the status information for each of the risk factors and non-risk factors; a risk evaluation step of evaluating the risk of the user according to the status information based on the weights; and the risk satisfies a specific criterion. If so, a risk alarm step of notifying the user or manager of the risk may be included.

개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.The disclosed technology may have the following effects. However, it does not mean that a specific embodiment must include all of the following effects or only the following effects, so it should not be understood that the scope of rights of the disclosed technology is limited thereby.

본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치는 사용자에 대해 산출된 리스크에 대해서 사용자 및 관리자 간 상호 교환이 가능한 형태로 클라우드를 통해 관리할 수 있다.The risk assessment-based accident prediction safety management device according to an embodiment of the present invention can be managed through the cloud in a form in which users and administrators can mutually exchange the risks calculated for the user.

본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치는 사용자가 수행하는 작업에 대해 위험을 줄 수 있는 요소에 대해서 가중치를 적용하여 리스크를 산출할 수 있다.The risk assessment-based accident prediction safety management device according to an embodiment of the present invention may calculate the risk by applying a weight to an element that may give a risk to a user's operation.

본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치는 사용자의 리스크에 대해서 산출된 리스크에 따라 필수적인 프로토콜을 생성하여 해당 프로토콜을 사용자 및 관리자에게 공유할 수 있다.The risk assessment-based accident prediction safety management device according to an embodiment of the present invention can generate an essential protocol according to the risk calculated for the user's risk and share the protocol with the user and manager.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치의 물리적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법의 순서를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 방법을 설명하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감소대책 수립 방법을 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 방법을 설명하는 도면이다.1 is a block diagram illustrating the physical configuration of a risk assessment-based accident prediction safety management device according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating a functional configuration of a risk assessment-based accident prediction safety management device according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram showing a sequence of a risk assessment-based accident prediction safety management method according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a monitoring method according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a method for establishing reduction measures according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a monitoring method according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.Since the description of the present invention is only an embodiment for structural or functional description, the scope of the present invention should not be construed as being limited by the embodiments described in the text. That is, since the embodiment can be changed in various ways and can have various forms, it should be understood that the scope of the present invention includes equivalents capable of realizing the technical idea. In addition, since the object or effect presented in the present invention does not mean that a specific embodiment should include all of them or only such effects, the scope of the present invention should not be construed as being limited thereto.

한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.Meanwhile, the meaning of terms described in this application should be understood as follows.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.Terms such as "first" and "second" are used to distinguish one component from another, and the scope of rights should not be limited by these terms. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected to the other element, but other elements may exist in the middle. On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" to another element, it should be understood that no intervening elements exist. Meanwhile, other expressions describing the relationship between components, such as “between” and “immediately between” or “adjacent to” and “directly adjacent to” should be interpreted similarly.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Expressions in the singular number should be understood to include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise, and terms such as “comprise” or “having” refer to an embodied feature, number, step, operation, component, part, or these. It should be understood that it is intended to indicate that a combination exists, and does not preclude the possibility of the presence or addition of one or more other features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.In each step, the identification code (eg, a, b, c, etc.) is used for convenience of explanation, and the identification code does not describe the order of each step, and each step clearly follows a specific order in context. Unless otherwise specified, it may occur in a different order than specified. That is, each step may occur in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.

본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be implemented as computer readable code on a computer readable recording medium, and the computer readable recording medium includes all types of recording devices storing data that can be read by a computer system. . Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage devices. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to computer systems connected through a network, so that computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.All terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless defined otherwise. Terms defined in commonly used dictionaries should be interpreted as consistent with meanings in the context of the related art, and cannot be interpreted as having ideal or excessively formal meanings unless explicitly defined in the present application.

도 1은 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)의 물리적 구성을 설명하는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a physical configuration of a risk assessment-based accident prediction safety management device 100 according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(130), 사용자 입출력부(150) 및 네트워크 입출력부(170)를 포함하여 구현될 수 있다.Referring to FIG. 1 , the risk assessment-based accident prediction safety management device 100 may be implemented by including a processor 110, a memory 130, a user input/output unit 150, and a network input/output unit 170.

프로세서(110)는 사용자의 스테이터스 정보를 수집해고 해당 스테이터스 정보에 대해 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하여 가중치를 부여하여 사용자의 리스크를 평가하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(130)를 관리할 수 있으며, 메모리(130)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(110)는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(130), 사용자 입출력부(150) 및 네트워크 입출력부(170)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(110)는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.The processor 110 may execute a procedure for evaluating the user's risk by collecting the user's status information, classifying the status information into risk factors and non-risk factors, and assigning weights to the corresponding status information, which is read or written throughout the process. The memory 130 may be managed, and a synchronization time between volatile memory and non-volatile memory in the memory 130 may be scheduled. The processor 110 can control the overall operation of the risk assessment-based accident prediction safety management device 100, and is electrically connected to the memory 130, the user input/output unit 150, and the network input/output unit 170, so that there is no communication between them. You can control the data flow. The processor 110 may be implemented as a central processing unit (CPU) of the risk assessment-based accident prediction safety management device 100 .

메모리(130)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.The memory 130 is implemented as a non-volatile memory such as a solid state drive (SSD) or a hard disk drive (HDD) and is used to store auxiliary storage devices used to store all data necessary for the risk assessment-based accident prediction safety management device 100. It may include, and may include a main memory implemented as a volatile memory such as RAM (Random Access Memory).

사용자 입출력부(150)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(150)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(150)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)는 서버로서 수행될 수 있다.The user input/output unit 150 may include an environment for receiving user input and an environment for outputting specific information to the user. For example, the user input/output unit 150 may include an input device including an adapter such as a touch pad, a touch screen, an on-screen keyboard, or a pointing device, and an output device including an adapter such as a monitor or touch screen. In one embodiment, the user input/output unit 150 may correspond to a computing device connected through remote access, and in such a case, the risk assessment-based accident prediction safety management device 100 may be implemented as a server.

네트워크 입출력부(170)는 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.The network input/output unit 170 includes an environment for connecting with an external device or system through a network, and includes, for example, a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and a VAN ( An adapter for communication such as Value Added Network) may be included.

도 2는 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.2 is a block diagram illustrating a functional configuration of a risk assessment-based accident prediction safety management device 100 according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)는 스테이터스 수집부(210), 가중치 부여부(230), 리스크 평가부(250), 리스크 알람부(270) 및 제어부(290)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the risk assessment-based accident prediction safety management device 100 includes a status collection unit 210, a weighting unit 230, a risk evaluation unit 250, a risk alarm unit 270, and a control unit 290. can include

스테이터스 수집부(210)는 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 스테이터스 수집부(210)는 사용자에 대한 리스크를 평가하기 전 단계로서 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집할 수 있다. 또한, 스테이터스 수집부(210)는 리스크를 평가하는 요소가 될 수 있는 사용자 내적 정보 및 사용자 외적 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 사용자 내적 정보는 사용자와 관련된 정보로서, 사용자 나이, 업무 경력, 해당 작업 업무 경력, 기 경험한 사고 횟수, 일평균 근로 시간 및 자격증 취득 여부 등 사용자에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 외적 정보는 사용자와 관련된 정보가 아닌, 작업 현장 온도, 작업 현장 습도, 작업 현장의 업종 정보, 작업 현장에서 발생한 사고 횟수, 해당 사용자와 같이 업무를 수행하는 다른 사용자의 정보, 해당 다른 사용자의 인원 및 상기 사용자와 다른 사용자가 포함된 사용자 그룹의 총 근무 경력 등 상기 사용자의 정보가 아닌 작업 리스크를 평가하는 대에 필요한 정보가 포함될 될 수 있다.The status collection unit 210 may collect status information including the user's work environment, work state, and work type. For example, the status collection unit 210 may collect status information including the user's work environment, work state, and work type as a step before risk assessment for the user. Also, the status collection unit 210 may collect user internal information and user external information that may be factors for evaluating risk. For example, user internal information is information related to the user, and may include information about the user, such as the user's age, work experience, work experience, number of accidents experienced, average daily working hours, and whether or not a license has been obtained. For example, user-external information is not information related to the user, but temperature at the work site, humidity at the work site, information on the type of industry at the work site, number of accidents that occurred at the work site, information of other users who perform work like the user, Information necessary for evaluating work risk other than the information of the user, such as the number of other users and the total work experience of the user group including the user and other users, may be included.

일 실시예에서, 스테이터스 수집부(210)는 스테이터스 정보를 상기 사용자 및 상기 관리자의 요청에 따라 사용자 및 관리자 간에 교환 가능한 형태로 저장하고 수행서버를 통해 사용자 및 관리자의 스테이터스 정보에 대한 수정 행위에 따라서 상기 스테이터스 정보를 업데이트할 수 있다. 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)는 작업환경의 리스크 혹은 사용자 및 관리자에게 필요한 정보를 사용자 및 관리자에게 제공할 수 있는데, 스테이터스 수집부(210)는 스테이터스 정보를 해당 사용자 및 관리자 간에 교환 가능한 형태로 수행서버에 저장할 수 있다. 좀 더 상세하게, 수행서버는 클라우드가 될 수 있는데, 여기에서 수행서버는 단순히 데이터를 저장하는 것에 그치지 않고, 해당 수행서버를 통해서 데이터에 대한 공유 혹은 필요한 작업을 수행하는 공간이 될 수 있다. 예를 들어, 수행서버는 인프라 스트럭쳐(IaaS: Infrastructure as a Service), 플랫폼(Paas: Platform as a Service) 또는 소프트웨어(Software as a Service)의 형태로 구성될 수 있다. 좀 더 상세하게, 수행서버는 사용자 단말을 통해서 어떠한 형태로 실행되는지에 따라서 그 구성이 다르게 형성될 수 있다. 상기 수행서버는 상기 수행서버의 그 어느 형태에도 한정되지 아니한다.In one embodiment, the status collection unit 210 stores the status information in a form exchangeable between the user and the manager according to the request of the user and the manager, and according to the modification action of the user and the manager on the status information through the execution server. The status information can be updated. The risk assessment-based accident prediction safety management device 100 can provide users and managers with risks in the working environment or information necessary for users and managers. The status collection unit 210 can exchange status information between users and managers It can be stored in the execution server in the form. In more detail, the execution server may be a cloud, where the execution server does not stop at simply storing data, but may be a space for sharing data or performing necessary tasks through the corresponding execution server. For example, the execution server may be configured in the form of infrastructure (IaaS: Infrastructure as a Service), platform (Paas: Platform as a Service), or software (Software as a Service). In more detail, the execution server may have a different configuration depending on how it is executed through the user terminal. The execution server is not limited to any form of the execution server.

가중치 부여부(230)는 스테이터스 정보을 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여할 수 있다. 위험성 요인 및 비위험성 요인은 현장의 사고 종류에 따라서 나뉘어질 수 있다. 예를 들어, 가중치 부여부(230)는 해당 현장의 의사소통공간 유무, 사용자의 근무태도, 사용자의 나이, 해당 사용자의 근무 일수, 해당 현장의 공정률 등을 리스크에 영향을 미칠 수 있는 위험성 요인으로 분류할 수 있고, 상기 리스크에 영향을 미치지 않는 정보를 비위험성 요인으로 분류할 수 있다. 상기 가중치는 빈도, 강도 및 위험도에 따라서 결정될 수 있다. 빈도는 빈번함, 가능성 높음, 있음, 낮음으로 분류될 수 있고, 강도는 해당 사고에 따른 근로손실일수를 평균 내어 산정할 수 있고, 위험도는 수용가능, 통제아래 수용가능, 바람직하지 못함 및 허용불가로 나뉘어질 수 있다. The weighting unit 230 may classify the status information into risk factors and non-risk factors, and assign a weight to the status information for each risk factor and non-risk factor. Risk factors and non-hazard factors can be divided according to the type of accident at the site. For example, the weighting unit 230 considers the presence or absence of a communication space in the corresponding site, the user's work attitude, the user's age, the number of working days of the corresponding user, the process rate of the corresponding site, and the like as risk factors that may affect the risk. It can be classified, and information that does not affect the risk can be classified as a non-risk factor. The weight may be determined according to frequency, intensity and risk. The frequency can be classified into frequent, likely, present, and low, the intensity can be calculated by averaging the number of days lost due to the accident, and the risk is acceptable, acceptable under control, undesirable, and unacceptable. can be divided into

일 실시예에서, 가중치 부여부(230)는 위험성 요인에 대해서는 양의 가중치를 부여하고 상기 비위험성 요인에 대해서는 음의 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 가중치 부여부(230)는 계층분석법(AHP: Analytic Hierarchy Process)에 따라서 상기 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 가중치 부여부(230)는 각각의 위험성 요인을 각각의 사고에 대해서 계층별로 나누어서 가중치를 부여할 수 있다. 좀 더 상세하게, 가중치 부여부(230)는 쌍체비교를 통해, A와 B 중 어느 것이 해당 사고에 중요한 요소인가에 따라서 가중치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 가중치 부여부(230)는 해당 사고에 대해서 영향을 주는 10가지의 정보가 있다고 할 때, 각각의 10가지의 정보에 대해서 2가지를 선택하는 조합 즉, 45가지 조합에 대해서 각각 중요도를 평가하고, 해당 중요도에 따라서 해당 사고에 대해 위험성 요인의 가중치를 결정할 수 있다.In an embodiment, the weighting unit 230 may assign a positive weight to the risk factor and a negative weight to the non-risk factor. For example, the weight assigning unit 230 may assign the weight according to an Analytic Hierarchy Process (AHP). For example, the weighting unit 230 may assign weights to each risk factor by classifying each accident. In more detail, the weighting unit 230 may determine a weight according to which of A and B is an important factor for the accident through pair comparison. For example, when the weighting unit 230 assumes that there are 10 types of information that have an effect on the accident, the importance level for each of the 45 combinations, that is, a combination of selecting two types of information for each of the 10 types of information. is evaluated, and the weight of the risk factor for the accident can be determined according to the corresponding importance.

일 실시예에서, 가중치 부여부(230)는 위험성 요인에 대해서 적어도 하나 이상의 복수개의 레벨에 따라서 나누고, 레벨은 리스크 대비 사고 빈도에 따라서 변경할 수 있다. 예를 들어, 가중치 부여부(230)는 상기 위험성 요인에 대해서 최종적으로 산출된 리스크에 비해서 사고 빈도가 높게 발생하는 경우 높은 가중치를 재부여할 수 있다. 좀 더 상세하게, 가중치 부여부(230)는 관리자가 사고 빈도를 더 중요하게 평가하는 경우에, 해당 가중치를 높게 부여하는 과정에 의해, 리스크 평가부(250)로 하여금 리스크를 재산출할 수 있도록 결정할 수 있다.In one embodiment, the weighting unit 230 divides the risk factors according to at least one or more plural levels, and the levels may be changed according to risk versus accident frequency. For example, the weighting unit 230 may re-assign a higher weight to the risk factor when the accident frequency is higher than the finally calculated risk. In more detail, the weighting unit 230 determines the risk evaluation unit 250 to recalculate the risk by a process of assigning a corresponding weight high when the manager evaluates the accident frequency as more important. can

리스크 평가부(250)는 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가할 수 있다. 리스크 평가부(250)는 상기 가중치의 합에 따라서 해당 현장에서 특정 사고가 발생할 리스크를 평가할 수 있다. 예를 들어, 리스크 평가부(250)는 실족사고에 대해서 영향을 미칠 수 있는 스테이터스 정보에 따라서 생성된 가중치에 따라서 해당 실족사고가 발생할 확률을 기발생한 사고의 통계에 따라서 결정할 수 있다.The risk evaluation unit 250 may evaluate the risk of the user according to the status information based on a weight. The risk evaluation unit 250 may evaluate the risk of a specific accident occurring at the site according to the sum of the weights. For example, the risk evaluation unit 250 may determine the probability of a tripping accident based on the statistics of accidents that have already occurred, based on weights generated according to status information that may affect a tripping accident.

일 실시예에서, 리스크 평가부(250)는 사용자가 수행하는 작업을 기초로 해당 작업에 대해 영향을 끼칠 수 있는 스테이터스 정보를 선택하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선택된 스테이터스 정보에 대해 상기 가중치를 결합하여 상기 리스크를 평가할 수 있다. 예를 들어, 리스크 평가부(250)는 사용자가 특정 작업을 수행하는 동안 발생할 수 있는 특정 사고를 결정하고, 해당 특정 사고에 대해서 영향을 끼칠 수 있는 스테이터스 정보를 선택할 수 있다. 또한, 리스크 평가부(250)는 상기에서 선택된 스테이터스 정보에 대해서 가중치 부여부(230)를 통해 생성된 가중치에 따라서 특정 사고에 대한 리스크를 평가할 수 있다.In one embodiment, the risk evaluation unit 250 performs a first step of selecting status information that may have an effect on a corresponding task based on a task performed by a user, and the weighted value for the status information selected in the first step. can be combined to evaluate the risk. For example, the risk evaluation unit 250 may determine a specific accident that may occur while the user is performing a specific task, and may select status information that may affect the specific accident. In addition, the risk evaluation unit 250 may evaluate the risk of a specific accident according to the weight generated through the weighting unit 230 for the status information selected above.

리스크 알람부(270)는 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 사용자 또는 관리자에게 리스크를 알릴 수 있다. 예를 들어, 리스크 알람부(270)는 특정 작업을 수행하고 있는 사용자 및 해당 사용자에 대한 관리 의무가 있는 관리자에게 해당 리스크를 알릴 수 있다. 또한, 리스크 알람부(270)는 특정 사고에 대한 프로토콜을 해당 사용자 및 관리자에게 알릴 수 있다. 예를 들어, 리스크 알람부(270)는 절단 사고가 발생하는 경우에 수행해야하는 프로토콜에 대해서 해당 사고 리스크와 함께 사용자 및 관리자에게 알릴 수 있다.The risk alarm unit 270 may notify a user or manager of the risk when the risk satisfies a specific criterion. For example, the risk alarm unit 270 may inform a user performing a specific task and a manager responsible for managing the corresponding user of the risk. In addition, the risk alarm unit 270 may notify the corresponding user and manager of a protocol for a specific accident. For example, the risk alarm unit 270 may inform users and administrators of a protocol to be performed when a cutting accident occurs, along with a corresponding accident risk.

일 실시예에서, 리스크 알람부(270)는 사용자가 수행하는 작업에 대한 필수 조건을 리스크에 대응시켜 리스크와 함께 필수 조건을 사용자 및 관리자에게 알릴 수 있다. 좀 더 상세하게, 리스크 알람부(270)는 특정 작업을 수행할 때 발생할 수 있는 사고 종류에 따라서 해당 사고를 방지하기 위한 가이드를 필수 조건으로서 사용자 및 관리자에게 알릴 수 있다.In one embodiment, the risk alarm unit 270 may notify the user and the manager of the essential conditions together with the risk by corresponding the essential conditions for the operation performed by the user to the risk. In more detail, the risk alarm unit 270 may inform the user and manager of a guide for preventing a corresponding accident according to the type of accident that may occur when performing a specific task as a necessary condition.

일 실시예에서, 리스크 알람부(270)는 사용자에 대해서 리스크와 함께 필수 조건을 알리고 관리자에 대해서 작업을 수행하는 사용자에 대한 정보 및 필수 조건을 리스크와 함께 알릴 수 있다. 예를 들어, 리스크 알람부(270)는 관리자로 하여금 사용자가 특정 작업에 대해서 필수 조건을 잘 지키고 있는지 모니터링 할 수 있고, 해당 사용자의 과거 사고 경험 및 필수 조건에 대한 기준수 여부를 확인할 수 있다.In one embodiment, the risk alarm unit 270 may inform the user of the risk and essential conditions, and inform the manager of information about the user performing the task and the essential conditions along with the risk. For example, the risk alarm unit 270 may allow a manager to monitor whether a user is complying with essential conditions for a specific task, and may confirm the user's past accident experiences and whether or not the number of criteria for the necessary conditions is met.

제어부(290)는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 스테이터스 수집부(210), 가중치 부여부(230), 리스크 평가부(250) 및 리스크 알람부(270)간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.The control unit 290 controls the overall operation of the risk assessment-based accident prediction safety management device 130, and the status collection unit 210, the weighting unit 230, the risk evaluation unit 250, and the risk alarm unit 270 It can manage control flow or data flow between

도 3은 일 실시예에 따른 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법의 순서를 나타내는 도면이다.3 is a diagram showing a sequence of a risk assessment-based accident prediction safety management method according to an embodiment.

도 3을 살펴보면, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법은 스테이터스 수집부(210)를 통해, 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집할 수 있다(S310).Referring to FIG. 3 , the risk assessment-based accident prediction safety management method may collect status information including the user's work environment, work state, and work category through the status collection unit 210 (S310).

다음으로, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법은 가중치 부여부(230)를 통해, 스테이터스 정보을 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여할 수 있다(S330).Next, the risk assessment-based accident prediction safety management method classifies the status information into risk factors and non-risk factors through the weighting unit 230, and assigns a weight to the status information for each risk factor and non-risk factor. Yes (S330).

다음으로, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법은 리스크 평가부(250)를 통해, 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가할 수 있다(S350).Next, the risk evaluation based accident prediction safety management method may evaluate the risk of the user according to the status information based on weights through the risk evaluation unit 250 (S350).

다음으로, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법은 리스크 알람부(270)를 통해, 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알릴 수 있다(S370).Next, the risk assessment-based accident prediction safety management method may inform the user or manager of the risk through the risk alarm unit 270 when the risk satisfies a specific criterion (S370).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 방법을 설명하는 도면이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 감소대책 수립 방법을 설명하는 도면이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모니터링 방법을 설명하는 도면이다.4 is a diagram illustrating a monitoring method according to an embodiment of the present invention. 5 is a diagram illustrating a method for establishing reduction measures according to an embodiment of the present invention. 6 is a diagram illustrating a monitoring method according to an embodiment of the present invention.

도 4 내지 도6을 참조하면, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치(100)는 기 발생한 사고에 대해서 조사를 통해서 해당 사고에 대한 가중치를 조절하고 리스크를 재평가할 수 있으며, 해당 사고가 발생하지 않도록 하기 위해, 리스크 감소대책수립을 통해 상기 프로토콜 및 필수조건을 재결정할 수 있다. 예를 들어, 리스크 감소대책 수립부를 통해 일정 기준 이상의 리스크를 가지는 사고 혹은 최근에 발생하는 사고에 대해서 리스크 감소대책을 수립할 수 있다. 좀 더 상세하게, 리스크 감소대책 수립부는 특정 공정에 대한 제거, 특정 공정의 대체, 기술적 제어, 관리적 통제 혹은 개인보호 장비 추가 등의 리스크 감소대책을 수립할 수 있다. 또한, 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리()는 해당 리스크 감소대책에 대한 평가를 위한 자료를 해당 관리자 등에게 제공할 수 있다. 4 to 6, the risk assessment-based accident prediction safety management device 100 can adjust the weight for the accident through investigation of the accident that has already occurred, reevaluate the risk, and prevent the accident from occurring. To do so, the above protocol and essential conditions can be re-determined through the establishment of risk reduction measures. For example, risk reduction measures can be established for accidents that have a risk higher than a certain standard or accidents that have recently occurred through the risk reduction plan establishment unit. In more detail, the risk reduction plan establishment department may establish risk reduction measures such as elimination of a specific process, replacement of a specific process, technical control, managerial control, or addition of personal protective equipment. In addition, risk assessment-based accident prediction safety management () can provide data for evaluation of the corresponding risk reduction measures to the corresponding manager.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art will variously modify and change the present invention within the scope not departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will understand that it can be done.

100: 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치
110: 프로세서 130: 메모리
150: 데이터베이스 170: 네트워크 입출력부
210: 스테이터스 수집부 230: 가중치 부여부
250: 리스크 평가부 270: 리스크 알람부
290: 제어부100: Risk assessment-based accident prediction safety management device
110: processor 130: memory
150: database 170: network input and output unit
210: status collection unit 230: weighting unit
250: risk evaluation unit 270: risk alarm unit
290: control unit

Claims (8)

사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집하는 스테이터스 수집부;
상기 스테이터스 정보를 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여하는 가중치 부여부;
상기 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가하는 리스크 평가부; 및
상기 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알리는 리스크 알람부를 포함하고,
상기 가중치 부여부는,
상기 위험성 요인에 대해서 적어도 하나 이상의 복수개의 레벨에 따라서 나누고, 상기 레벨은 상기 리스크 대비 사고 빈도에 따라서 변경되고,
상기 리스크 알람부는,
상기 사용자가 수행하는 작업에 대한 필수 조건을 상기 리스크에 대응시켜 상기 리스크와 함께 상기 필수 조건을 상기 사용자 또는 관리자에게 알리는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치.
a status collection unit that collects status information including a user's work environment, work state, and work category;
a weighting unit which classifies the status information into a risk factor and a non-risk factor and assigns a weight to the status information for each risk factor and non-risk factor;
a risk evaluation unit that evaluates a risk of the user according to the status information based on the weight; and
And a risk alarm unit for notifying the user or manager of the risk when the risk satisfies a specific criterion,
The weighting unit,
The risk factor is divided according to at least one or more plural levels, and the level is changed according to the risk versus accident frequency,
The risk alarm unit,
A risk assessment-based accident prediction safety management device, characterized in that informing the user or manager of the essential conditions together with the risk by corresponding the essential conditions for the operation performed by the user to the risk.
 제1항에 있어서,
상기 스테이터스 수집부는,
상기 스테이터스 정보를 상기 사용자 및 상기 관리자의 요청에 따라 상기 사용자 및 상기 관리자 간에 교환 가능한 형태로 저장하고 수행서버를 통해 상기 사용자 및 상기 관리자의 상기 스테이터스 정보에 대한 수정 행위에 따라서 상기 스테이터스 정보를 업데이트하는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치.
According to claim 1,
The status collection unit,
Storing the status information in a form exchangeable between the user and the manager at the request of the user and the manager and updating the status information according to the user and the manager's modification action on the status information through an execution server Risk assessment-based accident prediction safety management device, characterized in that.
 제1항에 있어서,
상기 가중치 부여부는,
상기 위험성 요인에 대해서는 양의 가중치를 부여하고 상기 비위험성 요인에 대해서는 음의 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치.
According to claim 1,
The weighting unit,
A risk assessment-based accident prediction safety management device, characterized in that a positive weight is assigned to the risk factor and a negative weight is assigned to the non-risk factor.
 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 리스크 평가부는,
상기 사용자가 수행하는 작업을 기초로 해당 작업에 대해 영향을 끼칠 수 있는 스테이터스 정보를 선택하는 제1 단계, 상기 제1 단계에서 선택된 스테이터스 정보에 대해 상기 가중치를 결합하여 상기 리스크를 평가하는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치.
According to claim 1,
The risk evaluation unit,
A first step of selecting status information that may have an effect on a corresponding task based on a task performed by the user, and evaluating the risk by combining the weights with respect to the status information selected in the first step. A risk assessment-based accident prediction safety management device.
 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 리스크 알람부는,
상기 사용자에 대해서 상기 리스크와 함께 상기 필수 조건을 알리고 상기 관리자에 대해서 상기 작업을 수행하는 사용자에 대한 정보 및 상기 필수 조건을 상기 리스크와 함께 알리는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 장치.
According to claim 1,
The risk alarm unit,
A risk assessment-based accident prediction safety management device, characterized in that for notifying the user of the essential condition together with the risk and informing the manager of information about the user performing the task and the essential condition together with the risk.
 사용자의 작업환경, 작업상태 및 작업업종을 포함하는 스테이터스 정보를 수집하는 스테이터스 수집 단계;
상기 스테이터스 정보를 위험성 요인 및 비위험성 요인으로 분류하고 상기 위험성 요인 및 비위험성 요인별로 상기 스테이터스 정보에 대해 가중치를 부여하는 가중치 부여 단계;
상기 가중치를 기초로 상기 스테이터스 정보에 따른 상기 사용자의 리스크를 평가하는 리스크 평가 단계; 및
상기 리스크가 특정 기준을 만족하는 경우 상기 사용자 또는 관리자에게 상기 리스크를 알리는 리스크 알람 단계를 포함하고,
상기 가중치 부여 단계는,
상기 위험성 요인에 대해서 적어도 하나 이상의 복수개의 레벨에 따라서 나누고, 상기 레벨은 상기 리스크 대비 사고 빈도에 따라서 변경되고,
상기 리스크 알람 단계는,
상기 사용자가 수행하는 작업에 대한 필수 조건을 상기 리스크에 대응시켜 상기 리스크와 함께 상기 필수 조건을 상기 사용자 또는 관리자에게 알리는 것을 특징으로 하는 리스크 평가 기반 사고 예측 안전관리 방법.
a status collection step of collecting status information including a user's work environment, work state, and work category;
a weighting step of classifying the status information into a risk factor and a non-risk factor and assigning a weight to the status information for each risk factor and non-risk factor;
a risk evaluation step of evaluating a risk of the user according to the status information based on the weight; and
Including a risk alarm step of notifying the user or manager of the risk when the risk satisfies a specific criterion,
In the weighting step,
The risk factor is divided according to at least one or more plural levels, and the level is changed according to the risk versus accident frequency,
The risk alarm step,
A risk assessment-based accident prediction safety management method, characterized in that informing the user or manager of the essential conditions together with the risk by corresponding the essential conditions for the operation performed by the user to the risk.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101866677B1 (en) * 2017-01-05 2018-06-11 인하대학교 산학협력단 Safety management system in construction site based on wearable devices and method thereof
KR102185357B1 (en) * 2019-12-13 2020-12-02 주식회사 이에스피 System and method for location-based mine environment measurement

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100587819B1 (en) 2003-07-15 2006-06-12 한국가스안전공사 Inspection Planning And Diagnosis Method for Major Industrial Plants Considering Potential Risk Involved And Recording Media Recorded Thereof Program
CN105632049B (en) 2014-11-06 2019-06-14 北京三星通信技术研究有限公司 A kind of method for early warning and device based on wearable device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101866677B1 (en) * 2017-01-05 2018-06-11 인하대학교 산학협력단 Safety management system in construction site based on wearable devices and method thereof
KR102185357B1 (en) * 2019-12-13 2020-12-02 주식회사 이에스피 System and method for location-based mine environment measurement

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