KR102534112B1 - Switchboard for diagnosing accidents based on internet of things - Google Patents
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Abstract
본 발명의 배전반은 물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반에 관한 것으로서, 내부 공간에 전력기기를 탑재하고 적어도 일면에 도어를 구비한 함체; 미리 설정된 계측 주기 마다 상기 함체 내부로 인가된 중성선 전류값(
Description
본 발명은 전력설비에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반에 관한 것이다.The present invention relates to power facilities, and more particularly, to a switchboard capable of diagnosing accidents based on the Internet of Things (IoT).
각종 산업이 급격히 발달하면서 전력수요가 급증하기 시작하였으며, 이에 대응할 목적으로 수변전설비(power substation)를 비롯한 송배전선의 전력설비가 계속적으로 증설되어 왔다. 이러한 전력설비는 배전반, 분전반, 전동기 제어반과 같은 전기 제어함, 및 에너지 저장 시스템(ESS, Energy Storage System)을 포함할 수 있으며, 기술이 고도화됨에 따라 그 구조가 복잡해지고 있다.With the rapid development of various industries, the demand for electricity began to increase rapidly, and for the purpose of responding to this, power facilities of transmission and distribution lines, including power substations, have been continuously expanded. These power facilities may include electrical control boxes such as switchboards, distribution boards, and motor control panels, and energy storage systems (ESSs, Energy Storage Systems), and their structures are becoming more complex as technology advances.
이로 인해, 이러한 전력설비의 동작 상태를 진단하기 위해서 다양한 과학적 진단장치를 필요로 하고 있으며, 그 진단방법으로는, 광학진단, 열화상진단, 초음파진단 등이 있다.For this reason, various scientific diagnostic devices are required to diagnose the operating state of these power facilities, and diagnostic methods include optical diagnosis, thermal imaging diagnosis, ultrasonic diagnosis, and the like.
광학진단은 전력설비의 사진을 찍거나 고배율 망원경으로 목측을 통하여 이상 유무를 판별하는 방법이며, 열화상진단은 열화상 카메라로 시설물을 찍어 발열 여부로 이상 유무를 진단하는 방법이며, 초음파진단은 전력설비의 불량 시에 발생하는 초음파를 초음파 검출장비로 검출하여 이상 유무를 판단하는 방법이다.Optical diagnosis is a method of determining whether or not there is an abnormality by taking a picture of the power facility or visually inspecting it with a high-magnification telescope. It is a method to determine the presence or absence of abnormalities by detecting ultrasonic waves generated when equipment is defective with ultrasonic detection equipment.
상술한 종래의 전력설비 진단방법은 열화상, 초음파(또는, 고주파, 자외선 등)의 신호에 대하여 각각의 독자적인 장치를 이용하여 진단작업을 수행하여 효율성과 적시성이 떨어지며, 또한 동일한 작업에 각각 다른 인력의 투입으로 인하여 비용의 낭비가 발생하며, 특히 열화상, 초음파(또는, 고주파, 자외선 등)의 신호를 복합하여 진단할 경우에는 주변환경(예컨대, 교통량 및 혼잡도, 온도, 거리 등)에 의한 데이터 오류 및 진단 오류를 많이 유발하게 된다.The above-described conventional power equipment diagnosis method performs diagnosis work using independent devices for signals of thermal image and ultrasonic (or high frequency, ultraviolet, etc.), so efficiency and timeliness are low, and different manpower for the same work Waste of cost occurs due to the input of the data, and especially when diagnosing by combining signals of thermal imaging and ultrasound (or high frequency, ultraviolet, etc.) It causes a lot of errors and diagnostic errors.
따라서 이러한 진단 오류를 줄이기 위한 다양한 방법들이 개시되고 있다.Accordingly, various methods for reducing such diagnostic errors have been disclosed.
특히 사물인터넷(Internet or Things, IoT) 기술의 발달함에 따라, 이를 전력설비의 감시, 진단, 모니터링에 적용하고자 하는 노력이 심화되고 있다.In particular, with the development of Internet or Things (IoT) technology, efforts to apply it to monitoring, diagnosis, and monitoring of power facilities are intensifying.
예를 들어, 한국등록특허 제10-1708222호에는 몰드 일체형으로 이루어진 열화감지 센서를 구성하고, 상기 열화감지 센서와 외부 모바일 기기와의 통신을 통해 수배전반의 상태를 확인할 수 있는 IoT 기반의 열화감지 진단 기능을 갖는 수배전반이 개시되어 있다.For example, Korean Patent Registration No. 10-1708222 configures a deterioration detection sensor made of an integrated mold, and IoT-based deterioration detection diagnosis that can check the status of a switchgear through communication with the deterioration detection sensor and an external mobile device. Disclosed is a switchboard having functions.
상기 특허에 의하면, 수배전반 내부의 접속점에 대한 감시 영역을 구획하여 온도를 검출할 수 있으므로, 하나의 열화감지 센서를 이용하여 복수의 접속점에 대한 열화를 감지할 수 있으며, 구획된 영역을 구분하여 온도를 검출함에 따라 해당 접속점의 열화를 감시할 수 있는 특징이 있다.According to the above patent, since the temperature can be detected by dividing the monitoring area for the connection point inside the switchgear, it is possible to detect the deterioration of a plurality of connection points using one deterioration detection sensor, and the temperature can be divided by dividing the partitioned area. There is a feature that can monitor the deterioration of the corresponding connection point by detecting .
하지만, 이러한 종래의 기술은 IR 카메라 등으로 촬영된 적외선 영상을 이용한 수배전반 내부 온도에 기반하여 수배전반의 상태를 진단하되, 감시가 필요한 특정 대상물(예컨대, 접속점 등)을 포함하는 감시영역 별로 온도를 검출하여야 하므로, 상기 감시영역을 사전에 구획하여야 하며, 이로 인해, 공기 순환이 저하되어, 회선 또는 기기의 열화 등으로 인한 내부 온도 상승이 가속화될 수 있는 문제가 있다.However, this conventional technology diagnoses the state of the switchgear based on the internal temperature of the switchgear using an infrared image captured by an IR camera, etc., but detects the temperature for each surveillance area including a specific object (eg, connection point) that needs to be monitored. Therefore, the monitoring area must be partitioned in advance, and due to this, air circulation is degraded, and there is a problem in that internal temperature rise due to deterioration of lines or devices may be accelerated.
또한, 이러한 종래의 기술은 수배전반 내부 온도가 미리 설정된 오차 범위를 초과하는 경우에만 알람 또는 경보신호를 출력함으로써, 회선 또는 기기의 열화, 및 화재와 같은 문제가 발생하기 이전에는, 수배전반 내부의 실시간 상태를 원격지에서 모니터링할 수 없었다. 이로 인해, 종래에는, 정상 범위 내에서의 수배전반 상태 변화 추이를 확인할 수 없었고, 결과적으로, 수배전반 상태 변화 추이에 따른 사전 대처가 불가능한 문제가 있었다.In addition, this conventional technology outputs an alarm or alarm signal only when the internal temperature of the switchgear exceeds a preset error range, so that before problems such as deterioration of lines or devices and fire occur, the real-time state inside the switchgear could not be monitored remotely. For this reason, in the prior art, it was not possible to check the transition of switchgear status within a normal range, and as a result, there was a problem in which it was impossible to deal in advance according to the transition of switchgear status.
또한, 이러한 종래의 기술은 수배전반 내부의 온도가 상승할 경우, 그 온도 상승의 원인이 화재로 인한 것인지, 물리적/기계적인 결함에 의한 열화 때문인지를 식별할 수 없고, 이로 인해 적절한 대처가 어려운 문제가 있었다.In addition, when the temperature inside the switchgear rises, such conventional technology cannot identify whether the cause of the temperature rise is due to fire or deterioration due to physical/mechanical defects, which makes it difficult to appropriately deal with it. there was
한편, 중성선에 합성/중첩되어 전력설비에 악영향(예컨대, 중성선 과열(화재위험), 소음 발생 기기의 철손 증가 등)을 미치는 특성이 있는, 영상 고조파를 모니터링하기 위해, 종래에는 고조파 발생 부하에 가장 근접한 위치에 영상 고조파 필터를 설치하여 측정함으로써 전력 품질을 개선할 수 있었다.On the other hand, in order to monitor image harmonics, which have characteristics that are synthesized/overlapped on the neutral wire and adversely affect power facilities (eg, overheating of the neutral wire (fire risk), increase in iron loss of noise generating devices, etc.) The power quality could be improved by installing and measuring the video harmonic filter at a nearby location.
그런데, 이러한 영상 고조파 필터는 고가이기 때문에 다양한 현장에 용이하게 적용하기 어려운 문제가 있었다.However, since such an image harmonic filter is expensive, there is a problem in that it is difficult to easily apply it to various fields.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 배전반 함체 내부로 인가된 중성선, 및 3상 각각의 전류값에 의거하여 상기 중성선에 흐르는 영상고조파전류값을 산출함으로써, 고가의 영상고조파필터를 사용하지 않고도 현장에 배치된 배전반 별로 상기 중성선에 합성/중첩되는 영상고조파전류를 예측할 수 있고, 이를 사물인터넷을 통해 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 상기 관리자가 영상고조파전류의 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반을 제공하고자 한다. The present invention has been made to solve the above problems, and by calculating the value of the zero-phase harmonic current flowing through the neutral wire based on the neutral wire applied to the inside of the switchboard body and the current value of each of the three phases, an expensive zero-phase harmonic filter can be obtained. It is possible to predict the video harmonic current synthesized/overlapped on the neutral wire for each switchboard placed on site without using it, and by transmitting it to a remote manager through the Internet of Things, the manager can monitor the change trend of the video harmonic current in real time. It is intended to provide a switchboard capable of diagnosing accidents based on the Internet of Things (IoT).
또한, 본 발명은 상기 중성선의 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 중성선의 온도와 상기 영상고조파전류값을 동시에 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 영상고조파전류, 및 중성선의 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반을 제공하고자 한다. In addition, the present invention measures the temperature of the neutral wire in real time, and simultaneously transmits the temperature of the neutral wire and the value of the zero-phase harmonic current to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can control the zero-phase harmonic current and the temperature of the neutral wire. Disclosure of the Invention It is intended to provide a switchboard capable of diagnosing accidents based on the Internet of Things (IoT), which enables monitoring of change trends in real time and allows the manager to predict and diagnose whether or not the inside of a switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 3상 각각의 전류값 및 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 3상 각각의 전류값과 온도를 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 3상 각각의 전류값, 및 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반을 제공하고자 한다. In addition, the present invention measures the current value and temperature of each of the three phases in real time, and transmits the current value and temperature of each of the three phases to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can measure the current value of each of the three phases. An object of the present invention is to provide a switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things (IoT), which enables monitoring of values and temperature changes in real time, and thereby enables the manager to predict and diagnose whether or not the inside of a switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측 진단함으로써, 배전반 함체 내부의 사고에 대하여 사전 대처가 가능하도록 하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반을 제공하고자 한다.In addition, the present invention is intended to provide a switchboard capable of diagnosing accidents based on the Internet of Things (IoT), in which the manager predicts and diagnoses whether or not the inside of the switchboard enclosure is deteriorating, thereby enabling a proactive response to an accident inside the switchboard enclosure.
또한, 본 발명은 배전반 함체 내부의 온도, 습도, 연기 발생 여부, 및 불꽃 감지 여부 중 적어도 하나에 의해 화재 또는 화재 징후의 발생 여부를 감지하는 화재감지센서를 함께 적용하여, 배전반 함체 내부의 열화 및 화재 발생 여부를 동시에 모니터링함으로써, 배전반 내부의 사고발생 여부 뿐만 아니라, 사고의 종류까지도 정확하게 진단하고, 그 결과를 외부에 알림으로써, 적절한 대처를 할 수 있도록 하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반을 제공하고자 한다. In addition, the present invention is applied together with a fire detection sensor that detects whether a fire or a fire sign is generated by at least one of temperature, humidity, whether smoke is generated, and whether or not a flame is detected inside the switchboard enclosure, thereby preventing deterioration and A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things (IoT), which accurately diagnoses not only the occurrence of an accident inside the switchboard, but also the type of accident by simultaneously monitoring whether or not a fire has occurred, and notifies the result to the outside so that appropriate measures can be taken. want to provide
상술한 목적을 달성하기 위해, 본 발명에서 제공하는 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반은, 내부 공간에 전력기기를 탑재하고 적어도 일면에 도어를 구비한 함체; 상기 함체 내부의 화재발생여부를 감지하는 화재감지센서부; 상기 함체 내부로 인가된 중성선 및 3상 각각의 전류값들(
바람직하게, 상기 사고진단부는 상기 영상고조파전류값(
바람직하게, 상기 사고진단부는 상기 중성선의 온도(
바람직하게, 상기 사고진단부는 상기 3상의 온도(
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 사물인터넷 기반으로 사고 진단이 가능한 배전반은, 배전반 함체 내부로 인가된 중성선, 및 3상 각각의 전류값에 의거하여 상기 중성선에 흐르는 영상고조파전류값을 산출함으로써, 고가의 영상고조파필터를 사용하지 않고도 현장에 배치된 배전반 별로 상기 중성선에 합성/중첩되는 영상고조파전류를 예측할 수 있고, 이를 사물인터넷을 통해 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 상기 관리자가 영상고조파전류의 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하는 장점이 있다.As described above, the switchboard capable of diagnosing accidents based on the Internet of Things of the present invention calculates the image harmonic current value flowing through the neutral wire based on the neutral wire applied to the inside of the switchboard enclosure and the current value of each of the three phases, Without using expensive image harmonic filters, it is possible to predict the image harmonic current synthesized/overlapped on the neutral wire for each switchboard installed in the field, and transmit this to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager changes the image harmonic current. It has the advantage of being able to monitor trends in real time.
또한, 본 발명은 상기 중성선의 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 중성선의 온도와 상기 영상고조파전류값을 동시에 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 영상고조파전류, 및 중성선의 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 장점이 있다. In addition, the present invention measures the temperature of the neutral wire in real time, and simultaneously transmits the temperature of the neutral wire and the value of the zero-phase harmonic current to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can control the zero-phase harmonic current and the temperature of the neutral wire. There is an advantage in that the trend of change can be monitored in real time, and thus the manager can predict and diagnose whether or not the interior of the switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 3상 각각의 전류값 및 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 3상 각각의 전류값과 온도를 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 3상 각각의 전류값, 및 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 장점이 있다. In addition, the present invention measures the current value and temperature of each of the three phases in real time, and transmits the current value and temperature of each of the three phases to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can measure the current value of each of the three phases. It has the advantage of being able to monitor the value and temperature change trend in real time, and thereby enabling the manager to predict and diagnose whether or not the inside of the switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측 진단함으로써, 배전반 함체 내부의 사고에 대하여 사전 대처가 가능하도록 하는 장점이 있다.In addition, the present invention has the advantage of allowing the manager to predict and diagnose whether or not the inside of the switchboard enclosure is deteriorating, thereby enabling a proactive response to an accident inside the switchboard enclosure.
또한, 본 발명은 배전반 함체 내부의 온도, 습도, 연기 발생 여부, 및 불꽃 감지 여부 중 적어도 하나에 의해 화재 또는 화재 징후의 발생 여부를 감지하는 화재감지센서를 함께 적용하여, 배전반 함체 내부의 열화 및 화재 발생 여부를 동시에 모니터링함으로써, 배전반 내부의 사고발생 여부 뿐만 아니라, 사고의 종류까지도 정확하게 진단하고, 그 결과를 외부에 알림으로써, 적절한 대처를 할 수 있도록 하는 장점이 있다.In addition, the present invention is applied together with a fire detection sensor that detects whether a fire or a fire sign is generated by at least one of temperature, humidity, whether smoke is generated, and whether or not a flame is detected inside the switchboard enclosure, thereby preventing deterioration and By simultaneously monitoring whether or not a fire occurs, not only whether an accident has occurred inside the switchboard, but also the type of accident is accurately diagnosed, and the result is notified to the outside, so that appropriate measures can be taken.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사물 인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반에 대한 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 배전반 함체 내로 인가된 중성선, 및 3상 각각의 온도를 무선으로 측정하는 온도센서모듈의 구성 및 동작을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 함체 외부에 진단결과 표출부를 구비한 배전반을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 배전반을 이용하여, 배전반의 사고를 진단하는 종합진단 시스템의 예를 도시한 도면이다. 1 is a schematic block diagram of a switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of a temperature sensor module for wirelessly measuring the temperature of a neutral wire applied into a switchboard enclosure and each of three phases according to an embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a switchboard having a diagnosis result display unit outside an enclosure according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing an example of a comprehensive diagnosis system for diagnosing an accident of a switchboard using a switchboard according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 설명하되, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 한편 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 또한 상세한 설명을 생략하여도 본 기술 분야의 당업자가 쉽게 이해할 수 있는 부분의 설명은 생략하였다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings, but will be described in detail so that those skilled in the art can easily practice the present invention. However, the present invention may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. On the other hand, in order to clearly describe the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification. In addition, even if detailed descriptions are omitted, descriptions of parts that can be easily understood by those skilled in the art are omitted.
명세서 및 청구범위 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the specification and claims, when a part includes a certain component, it means that it may further include other components, not excluding other components unless otherwise stated.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따라 사물 인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반에 대한 개략적인 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 배전반(100)은 내부 공간에 전력기기를 탑재하고 적어도 일면에 도어를 구비한 함체(미도시), 전류계측부(110), 영상고조파전류예측부(120), 온도센서모듈(130), 화재감지센서부(140), 사고진단부(150), 진단결과표출부(160), IoT통신부(170), 및 제어부(180)를 구비한다.1 is a schematic block diagram of a switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , a
전류계측부(110)는 상기 함체 내부로 인가된 중성선, 및 3상 각각의 전류값들(
영상고조파전류예측부(120)는 상기 계측된 전류값들(
이 때, 
이 때, 
일반적으로 중성선에 흐르는 영상고조파전류는 불평형 전류값에 의해 발생되며, 이러한 영상고조파전류로 인해 중성선에 화재가 발생할 수 있다. 또한, 영상고조파전류는 누전차단기, 계전기 등의 오동작을 발생시킬 수 있고, 변압기의 온도를 상승시키거나 열화를 발생시킬 수 있고, 또는 주변 통신선에 유도 장애를 발생시킬 수도 있다. In general, the zero-phase harmonic current flowing in the neutral wire is generated by an unbalanced current value, and a fire may occur in the neutral wire due to this zero-phase harmonic current. In addition, the zero sequence harmonic current may cause malfunctions of earth leakage circuit breakers and relays, may cause temperature rise or deterioration of transformers, or may cause inductive failure in peripheral communication lines.
따라서 영상고조파전류예측부(120)는 이러한 중성선의 영상고조파전류를 산출하고, 후술될 IoT 통신부(170)를 통해 외부 서버로 전송함으로써, 원격지에서 이러한 중성선의 영상고조파전류를 모니터링하는 것만으로도, 배전반(100) 함체 내부의 열화발생 여부를 예측하거나 진단할 수 있도록 한다. Therefore, the image harmonic
특히 영상고조파전류예측부(120)에서 산출된 중성선의 영상고조파전류의 변화 추이를 원격지에서 모니터링하는 것만으로도 배전반(100) 함체 내부의 사고발생여부를 진단할 수 있으므로, 신속한 진단이 가능하도록 한다.In particular, it is possible to diagnose whether an accident has occurred inside the body of the
또한, 후술될 사고진단부(150)에서도 상기 영상고조파전류를 모니터링함으로써, 배전반(100) 함체 내부의 열화발생 여부를 신속하게 예측하거나 진단할 수 있다. In addition, by monitoring the image harmonic current in the
온도센서모듈(130)은 상기 함체 내의 소정 위치에 설치되어, 상기 중성선 및 3상 각각의 온도(
도 2는 온도센서모듈(130)의 구성 및 동작을 설명하기 위한 블록도로서, 도 2를 참조하면, 온도센서모듈(130)은 4개의 무선온도센서들(즉, 제1 내지 제4 무선온도센서)(131 내지 134), 센서제어부(135), 수신부(136), 및 송신부(137)를 포함한다. 2 is a block diagram for explaining the configuration and operation of the
제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각은 각기 다른 식별정보를 저장하고, 상기 중성선 및 3상 각각에 대응되도록 상기 중성선 및 3상이 연결되는 부스바에 부착되며, 상기 RF 신호에 의해 구동되어, 상기 대응된 어느 하나의 온도(즉, 
센서제어부(135)는 후술될 제어부(180)의 선택정보에 의거하여 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각의 구동 여부를 결정할 수 있다. 이를 위해, 제어부(180)는 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 중 구동될 적어도 하나를 선택하기 위한 선택정보를 센서제어부(135)로 전달하고, 센서제어부(135)는 상기 선택정보에 의거하여 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각의 구동 여부를 결정할 수 있다. The
예를 들어, 센서제어부(135)는 후술될 제어부(180)로부터 수신부(136)를 통해 수신된 선택정보(예컨대, RF 신호에 포함된 선택정보)와, 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각의 식별정보를 비교하고, 상기 선택정보와 동일한 식별정보를 저장한 무선온도센서만을 구동시켜 대응된 온도 측정결과가 제어부(180)로 전달될 수 있도록 할 수 있다.For example, the
또는, 제1 내제 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각이, 온도 측정결과 및 식별정보를 함께 출력하고, 센서제어부(135)는 상기 선택정보에 의거하여, 송신부(137)의 동작을 제어함으로써, 제어부(180)에 의해 선택된 온도 측정결과가 출력되도록 제어할 수 있다.Alternatively, each of the first to fourth
예를 들어, 센서제어부(135)가 송신부(137)의 동작을 제어하는 경우, 센서제어부(135)는 수신부(136)를 통해 수신된 상기 선택정보에 의거하여 송신부(137)를 제어하되, 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각으로부터 온도측정 결과 및 식별정보를 수신한 송신부(137)가 상기 선택정보와 동일한 식별정보에 대응한 온도측정결과만을 출력하도록 송신부(137)를 제어할 수 있다.For example, when the
이로 인해, 온도센서모듈(130)은 상기 선택정보에 의거하여, 상기 중성선 및 3상 각각의 온도(
이 때, 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각과 센서제어부(135) 간의 통신, 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각과 수신부(136) 간의 통신, 및 제어부(180)와 온도센서모듈(130) 간의 통신 각각은 RF 신호를 이용하여 무선으로 수행될 수 있다.At this time, communication between each of the first to fourth
한편, 센서제어부(135)는, 에너지하베스팅 기술을 적용하여, 수신부(136)를 통해 수신된 상기 RF 신호를 전원으로 변환하여 사용할 수도 있다.Meanwhile, the
화재감지센서부(140)는 배전반(100) 함체 내부의 화재발생여부를 감지한다. 이를 위해, 화재감지센서부(140)는 화재발생여부를 감지하기 위한 각종 정보(예컨대, 온도, 습도, 연기, 불꽃 등)를 감지하는 적어도 하나의 센서들을 구비할 수 있다. 예를 들어, 화재감지센서부(140)는, 함체 내부 온도를 측정하는 제2 온도센서(141), 함체 내부의 습도를 감지하는 습도센서(142), 함체 내부에 발생한 연기를 감지하는 연기센서(143), 및 함체 내부의 불꽃을 감지하는 불꽃감지센서(144)를 포함할 수 있다. The fire
이 때, 불꽃감지센서(144)는 배전반(100) 내부의 자외선(UV) 파장, 적외선(IR) 파장, 펄럭임(Flickering)을 포함한 광학적 특징을 복합적으로 분석하여 불꽃을 감지할 수 있다. At this time, the
특히, 불꽃감지센서(144)는 상기 함체 내부에 발생한 불꽃의 감지 각도의 범위를 확대하기 위한 화각확대렌즈(미도시); 상기 불꽃에서 방사되는 자외선파장을 감지하기 위한 자외선센서(미도시); 및 상기 불꽃에서 방사되는 적외선파장을 감지하는 적어도 하나의 적외선센서(미도시)를 포함할 수 있다. In particular, the
이 때, 화각확대렌즈(미도시)는 불꽃의 감지 각도를 확대하여, 불꽃이 감지되지 않는 사각지대를 최소화함으로써, 불꽃의 크기가 작거나, 불꽃의 발생 위치에 따라 감지가 누락되는 것을 방지할 수 있고, 자외선센서는 인체 또는 복사열 파장에 의한 오동작을 방지하고 화재로 인해 발생한 불꽃을 정확하게 검출하도록 하기 위한 것으로서, 불꽃에 의한 자외선파장만을 식별하기 위해 미리 설정된 자외선파장기준값을 저장하고, 상기 자외선파장기준값에 의거하여 자외선파장을 감지하도록 할 수 있다. At this time, the angle-of-view magnifying lens (not shown) enlarges the detection angle of the flame and minimizes the blind spot where the flame is not detected, thereby preventing detection from being missed depending on the size of the flame or the location of the flame. The ultraviolet sensor is for preventing malfunction caused by the human body or radiant heat wavelength and accurately detecting the flame generated by the fire, and stores a preset ultraviolet wavelength reference value to identify only the ultraviolet wavelength caused by the flame, and stores the ultraviolet wavelength The UV wavelength may be detected based on the reference value.
사고진단부(150)는 전류계측부(110), 영상고조파전류예측부(120), 온도센서모듈(130), 및 화재감지센서부(140) 각각의 출력정보에 의거하여 상기 함체 내의 사고 발생 여부, 및 종류를 진단한다. The
예를 들어, 사고진단부(150)는 전류계측부(110), 영상고조파전류예측부(120), 온도센서모듈(130), 및 화재감지센서부(140) 각각의 출력정보에 의거하여 중성선컨디션, 온도컨디션, 및 화재컨디션을 결정한 후, 상기 중성선컨디션, 온도컨디션, 및 화재컨디션을 함께 고려하여, 상기 함체 내의 화재 또는 열화 중 적어도 하나의 발생 여부를 진단할 수 있다.For example, the
이를 위해, 사고진단부(150)는 상기 영상고조파전류값(
예를 들어, 사고진단부(150)는 상기 영상고조파전류값(
또한, 사고진단부(150)는 상기 3상 전류값(
한편, 사고진단부(150)는 제2 온도센서(141), 습도센서(142)에서 측정된 온/습도를 실시간으로 모니터링하되, 연기센서(143), 및 불꽃감지센서(144)의 감지 결과를 함께 고려하여 배전반(100) 내부의 화재 컨디션을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사고진단부(150)는 연기센서(143)에서 연기가 감지되지 않고 불꽃감지센서(144)에서 불꽃이 감지되지 않은 상태에서 함체 내부의 온도, 및 습도가 모두 상기 정상범위인 경우 함체 내부의 화재 컨디션을 정상상태로 결정하고, 연기센서(143)에서 연기가 감지되지 않고 불꽃감지센서(144)에서 불꽃이 감지되지 않은 상태에서 함체 내부의 온도, 및 습도 중 어느 하나가 상기 주의범위 또는 상기 위험범위인 경우 함체 내부의 화재 컨디션을 주의상태 또는 위험상태로 결정하고, 연기센서(143)에서 연기가 감지되거나 불꽃감지센서(144)에서 불꽃이 감지된 경우 함체 내부에 화재가 발생한 것으로 결정할 수 있다.Meanwhile, the
이 때, 상기 영상고조파전류값(
특히, 상기 영상 고조파 전류값(
또한, 제어부(180)는 상기 중성선 온도(
이와 같이, 상기 영상 고조파 전류값(
또는, 사고진단부(150)는 상기 중성선의 온도(
또한, 사고진단부(150)는 상기 3상의 온도(
진단결과 표출부(160)는 제어부(180)의 제어를 받아 동작하되, 제어부(180)로부터 사고진단부(150)의 진단 결과를 전달받고, 상기 진단결과를 함체(미도시) 외부에 표출한다. 이 때, 진단결과 표출부(160)는 상기 진단결과를 경고음 또는 경고등으로 표출할 수 있으며, 위험도에 따라 경고음의 크기를 다르게 하거나, 경고등의 밝기, 또는 점멸 속도 등을 다르게 할 수 있다. 이를 위해, 진단결과 표출부(160)는 스피커, 또는 LED로 구현될 수 있다. 이와 같이, 함체 외부에 진단결과 표출부(160)를 구비한 배전반의 예가 도 3에 예시되어 있다.The diagnosis
도 1 내지 도 3을 참조하면, 배전반(100)의 함체(10) 외부에는 디스플레이 형태의 진단결과 표출부(160)가 구비되며, 진단결과 표출부(160)는 함체(10) 외부를 향해 사고진단부(150)의 진단결과를 표출한다. 이 때, 진단결과 표출부(160)는 제어부(180)의 제어에 의해, 적어도 하나의 진단결과들(예컨대, 161 내지 163)을 순차적으로 표출할 수 있다. 1 to 3, a diagnosis
예를 들어, 제1 진단결과(161)는 함체(10) 내의 중성선 컨디션, 온도컨디션, 화재컨디션을 막대 형태, 및 메시지 형태로 각각 표출하고, 제2 진단결과(162)는 함체(10) 내의 중성선 트렌드(즉, 중성선 변화 추이)를 표출하되, 접지전압/온도/고조파전류/불평형전류 각각의 변화추이를 표출하고, 제3 진단결과(163)는 함체(10) 내의 온도트렌드(즉, 온도 변화 추이)를 표출하되, 3상 각각의 온도 및 전류값의 변화추이를 표출하고 있다.For example, the
한편, 진단결과 표출부(160)는 도 3에 예시된 내용에 의해 제한되지는 않으며, 작업자 또는 관리자들이 함체(10)의 도어를 오픈하지 않고도, 내부의 상태를 쉽게 인지할 수 있도록 다양한 형태의 정보를 제공할 수 있다. 이로 인해, 진단결과 표출부(160)는, 내부의 상태를 인지하지 못한 상태에서, 함체(10)의 도어를 오픈하려다가 감전 또는 화상을 입게 되는 위험으로부터, 작업자 또는 관리자를 보호할 수 있다.On the other hand, the diagnosis
IoT 통신부(170)는 외부서버(미도시)와의 통신 인터페이스를 제공하되, 사고진단부(150)의 진단결과, 또는 함체(10) 내의 사고 여부를 진단할 수 있는 각종정보들(예컨대, 상기 영상 고조파 전류값(
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 배전반을 이용하여, 배전반의 사고를 진단하는 종합진단 시스템의 예를 도시한 도면으로서, 도 1 내지 도 4를 참조하면, IoT 통신부(170)는 사고진단부(150)의 진단결과, 또는 함체(10) 내의 사고 여부를 진단할 수 있는 각종정보들(예컨대, 상기 영상 고조파 전류값(
제어부(180)는 미리 프로그램된 제어 프로그램 또는 사용자의 입력 정보에 의거하여 배전반(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 즉, 제어부(180)는 상기 제어 프로그램 또는 관리자 등의 입력정보에 의거하여, 전류계측부(110), 영상고조파전류예측부(120), 온도센서모듈(130), 화재감지센서부(140), 사고진단부(150), 진단결과표출부(160), 및 IoT 통신부(170) 각각의 동작을 제어한다. The
특히, 제어부(180)는 온도센서모듈(130)을 구동시키기 위한 RF 신호를 생성하여 출력할 수 있다. 이를 위해, 제어부(180)는 RF 신호 송출부를 더 포함할 수 있다. In particular, the
또한, 제어부(180)는 미리 설정된 선택알고리즘, 또는 관리자 등에 의한 입력신호에 의거하여, 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 중 적어도 하나를 선택하기 위한 선택정보를 생성하고, 상기 선택정보를 온도센서모듈(130)로 전송할 수 있다. 이 때, 상기 선택정보는 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각의 식별정보, 또는 제1 내지 제4 무선온도센서(131 내지 134) 각각이 측정하는 온도측정대상(예컨대, 중성선, 3상들)일 수 있으며, 제어부(180)는 상기 선택정보를 상기 RF 신호에 포함시켜 출력할 수 있다.In addition, the
한편, 도 1에 예시된 각각의 구성 요소들은 배전반(100)의 함체(10) 내/외부에 설치될 수 있다. 예를 들어, 전류계측부(110), 고조파 산출부(120), 제1 온도센서(130), 및 화재감지센서부(170)는 배전반(100)의 함체 내부에 설치되고, 진단결과 표출부(150), 및 IoT 센서(160)는 배전반(100)의 함체 외부에 설치되는 것이 바람직하다. 한편, 사고진단부(140), 및 제어부(180)는 함체 내부 또는 외부 중 어느 곳에나 설치될 수 있다.Meanwhile, each of the components illustrated in FIG. 1 may be installed inside/outside the
이와 같이 함으로써, 본 발명은 배전반 함체 내부로 인가된 중성선, 및 3상 각각의 전류값에 의거하여 상기 중성선에 흐르는 영상고조파전류값을 산출함으로써, 고가의 영상고조파필터를 사용하지 않고도 현장에 배치된 배전반 별로 상기 중성선에 합성/중첩되는 영상고조파전류를 예측할 수 있고, 이를 사물인터넷을 통해 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 상기 관리자가 영상고조파전류의 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하는 장점이 있다.By doing so, the present invention calculates the value of the zero-phase harmonic current flowing through the neutral wire based on the neutral wire applied to the inside of the switchboard enclosure and the current value of each of the three phases. It is possible to predict the image harmonic current synthesized/overlapped on the neutral wire for each switchboard, and transmit this to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can monitor the change trend of the image harmonic current in real time. There is an advantage.
또한, 본 발명은 상기 중성선의 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 중성선의 온도와 상기 영상고조파전류값을 동시에 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 영상고조파전류, 및 중성선의 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 장점이 있다. In addition, the present invention measures the temperature of the neutral wire in real time, and simultaneously transmits the temperature of the neutral wire and the value of the zero-phase harmonic current to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can control the zero-phase harmonic current and the temperature of the neutral wire. There is an advantage in that the trend of change can be monitored in real time, and thus the manager can predict and diagnose whether or not the interior of the switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 3상 각각의 전류값 및 온도를 실시간으로 측정하고, 사물인터넷을 통해, 상기 3상 각각의 전류값과 온도를 원격지의 관리자에게 전달함으로써, 관리자가 상기 3상 각각의 전류값, 및 온도 변화추이를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 하고, 이로 인해, 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측진단할 수 있도록 하는 장점이 있다. In addition, the present invention measures the current value and temperature of each of the three phases in real time, and transmits the current value and temperature of each of the three phases to a remote manager through the Internet of Things, so that the manager can measure the current value of each of the three phases. It has the advantage of being able to monitor the value and temperature change trend in real time, and thereby enabling the manager to predict and diagnose whether or not the inside of the switchboard enclosure is deteriorating.
또한, 본 발명은 상기 관리자가 배전반 함체 내부의 열화 여부를 예측 진단함으로써, 배전반 함체 내부의 사고에 대하여 사전 대처가 가능하도록 하는 장점이 있다.In addition, the present invention has the advantage of allowing the manager to predict and diagnose whether or not the inside of the switchboard enclosure is deteriorating, thereby enabling a proactive response to an accident inside the switchboard enclosure.
또한, 본 발명은 배전반 함체 내부의 온도, 습도, 연기 발생 여부, 및 불꽃 감지 여부 중 적어도 하나에 의해 화재 또는 화재 징후의 발생 여부를 감지하는 화재감지센서를 함께 적용하여, 배전반 함체 내부의 열화 및 화재 발생 여부를 동시에 모니터링함으로써, 배전반 내부의 사고발생 여부 뿐만 아니라, 사고의 종류까지도 정확하게 진단하고, 그 결과를 외부에 알림으로써, 적절한 대처를 할 수 있도록 하는 장점이 있다.In addition, the present invention is applied together with a fire detection sensor that detects whether a fire or a fire sign is generated by at least one of temperature, humidity, whether smoke is generated, and whether or not a flame is detected inside the switchboard enclosure, thereby preventing deterioration and By simultaneously monitoring whether or not a fire occurs, not only whether an accident has occurred inside the switchboard, but also the type of accident is accurately diagnosed, and the result is notified to the outside, so that appropriate measures can be taken.
이상의 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 제시하여 설명하였으나, 본 발명이 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경할 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.In the above description, preferred embodiments of the present invention have been presented and described, but the present invention is not necessarily limited thereto, and those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs can within the scope not departing from the technical spirit of the present invention. It will be readily apparent that many substitutions, modifications and alterations are possible.
10: 함체 20: 인터넷
30: 외부 서버 100: 배전반
110: 전류계측부 120: 고조파 산출부
130: 제1 온도센서 140: 화재감지센서부
141: 제2 온도센서 142: 습도센서
143: 연기센서 144: 불꽃감지센서
150: 사고진단부 160: 진단결과 표출부
170: IoT 센서10: enclosure 20: Internet
30: external server 100: switchboard
110: current measurement unit 120: harmonic calculation unit
130: first temperature sensor 140: fire detection sensor unit
141: second temperature sensor 142: humidity sensor
143: smoke sensor 144: flame detection sensor
150: accident diagnosis unit 160: diagnosis result display unit
170: IoT sensor
Claims (13)
상기 함체 내부로 인가된 중성선 및 3상 각각의 전류값들(
상기 계측된 전류값들(
상기 함체 내의 소정 위치에 설치되어, 상기 중성선 및 3상 각각의 온도(
상기 함체 내부의 화재발생여부를 감지하는 화재감지센서부;
상기 전류계측부, 상기 영상고조파전류예측부, 상기 온도센서모듈, 및 상기 화재감지센서부 각각의 출력정보에 의거하여 상기 함체 내의 사고 발생 여부, 및 종류를 진단하는 사고진단부;
상기 사고진단부의 진단결과를 상기 함체 외부로 표출하는 진단결과 표출부; 및
외부서버와의 통신 인터페이스를 제공하되, 상기 사고진단부의 진단결과를 상기 외부서버로 전달하는 사물인터넷통신부를 포함하되,
상기 영상고조파전류예측부는
상기 3상 각각의 전류값(
상기 사고진단부는
상기 중성선의 온도(
상기 진단결과 표출부는
상기 함체 내부의 상태를 외부에서 인지할 수 있도록 함체 외부를 향해 적어도 하나의 진단결과들을 순차적으로 표출하되,
상기 함체 내의 중성선 컨디션, 온도 컨디션, 화재 컨디션을 막대그래프, 및 메시지 형태로 각각 표출하고, 상기 함체 내 중성선의 상기 예측된 영상고조파전류값(
(수학식 1)
이 때,
(수학식 2)
Current values of the neutral wire and each of the three phases applied to the inside of the enclosure (
The measured current values (
It is installed at a predetermined position in the enclosure, and the temperature of each of the neutral wire and three phases (
a fire detection sensor unit for detecting whether or not a fire occurs inside the enclosure;
an accident diagnosis unit for diagnosing whether or not an accident has occurred in the enclosure and the type thereof based on output information of each of the current measurement unit, the image harmonic current prediction unit, the temperature sensor module, and the fire detection sensor unit;
a diagnosis result display unit for displaying the diagnosis result of the accident diagnosis unit to the outside of the enclosure; and
Providing a communication interface with an external server, including an IoT communication unit that transmits the diagnosis result of the accident diagnosis unit to the external server,
The image harmonic current prediction unit
The current value of each of the three phases (
The Accident Diagnosis Department
The temperature of the neutral wire (
The diagnosis result display part
At least one diagnosis result is sequentially expressed toward the outside of the enclosure so that the state inside the enclosure can be recognized from the outside,
The neutral wire condition, temperature condition, and fire condition in the housing are expressed in the form of a bar graph and a message, respectively, and the predicted image harmonic current value of the neutral wire in the housing (
(Equation 1)
At this time,
(Equation 2)
상기 영상고조파전류값(
상기 3상 각각의 전류값(
상기 화재감지센서부의 감지 결과에 의거하여 상기 함체 내의 화재 컨디션을 정상상태/주의상태/위험상태 중 어느 하나로 결정하고,
상기 중성선컨디션, 상기 온도컨디션, 및 상기 화재컨디션을 함께 고려하여 상기 함체 내의 화재 또는 열화 중 적어도 하나의 발생 여부를 진단하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 1, wherein the accident diagnosis unit
The image harmonic current value (
The current value of each of the three phases (
Based on the detection result of the fire detection sensor unit, the fire condition in the enclosure is determined as one of normal state / caution state / dangerous state,
A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things, characterized in that it diagnoses whether or not at least one of fire or deterioration has occurred in the enclosure by considering the neutral wire condition, the temperature condition, and the fire condition together.
상기 영상고조파전류값(
상기 영상고조파전류값(
상기 영상고조파전류값(
상기 영상고조파전류값(
The image harmonic current value (
The image harmonic current value (
The image harmonic current value (
The image harmonic current value (
상기 중성선 온도(
상기 함체 내 고조파점검 요구상태로 진단하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 1, wherein the accident diagnosis unit
The neutral wire temperature (
A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things, characterized in that it diagnoses the harmonic check request state in the enclosure.
상기 3상의 온도(
상기 예측된 영상고조파전류값(
상기 함체 내 열화발생 의심상태로 진단하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 1, wherein the accident diagnosis unit
Temperature of the three phases (
The predicted image harmonic current value (
A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things, characterized in that it is diagnosed as a suspected state of deterioration in the enclosure.
상기 함체 내부 온도를 측정하는 제2 온도센서;
상기 함체 내부의 습도를 감지하는 습도센서;
상기 함체 내부에 발생한 연기를 감지하는 연기센서; 및
상기 함체 내부의 자외선(UV) 파장, 적외선(IR) 파장, 펄럭임(Flickering)을 포함한 광학적 특징을 복합적으로 분석하여 불꽃을 감지하는 불꽃감지센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 1, wherein the fire detection sensor unit
a second temperature sensor for measuring the internal temperature of the enclosure;
Humidity sensor for detecting the humidity inside the enclosure;
a smoke sensor for detecting smoke generated inside the enclosure; and
Accident diagnosis based on the Internet of Things, characterized in that it includes a flame detection sensor that detects a flame by complexly analyzing optical characteristics including ultraviolet (UV) wavelength, infrared (IR) wavelength, and flickering inside the enclosure switchboard possible.
상기 함체 내부에 발생한 불꽃의 감지 각도의 범위를 확대하기 위한 화각확대렌즈;
상기 불꽃에서 방사되는 자외선파장만을 식별하기 위해 미리 설정된 자외선파장기준값에 의거하여 자외선파장을 감지하는 자외선센서; 및
상기 불꽃에서 방사되는 적외선파장을 감지하는 적어도 하나의 적외선센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 8, wherein the flame detection sensor
an angle-of-view enlargement lens for enlarging the range of a detection angle of a flame generated inside the enclosure;
an ultraviolet sensor for detecting an ultraviolet wavelength based on a preset ultraviolet wavelength reference value in order to identify only the ultraviolet wavelength emitted from the flame; and
A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things, comprising at least one infrared sensor for detecting an infrared wavelength emitted from the flame.
상기 온도센서모듈을 구동시키기 위한 RF 신호를 생성하여 출력하는 제어부를 더 포함하고,
상기 온도센서모듈은
상기 RF 신호에 의해 구동되어, 상기 중성선, 및 상기 3상 각각의 온도(
Further comprising a control unit for generating and outputting an RF signal for driving the temperature sensor module,
The temperature sensor module
Driven by the RF signal, the temperature of the neutral wire and each of the three phases (
상기 제어부로부터 상기 RF 신호를 수신하는 수신부;
각기 다른 식별정보를 저장하고, 상기 중성선 및 3상 각각에 대응되도록 상기 중성선 및 3상이 연결되는 부스바에 부착되며, 상기 RF 신호에 의해 구동되어, 상기 대응된 어느 하나의 온도(즉,
상기 무선온도센서들 각각의 측정결과를 상기 제어부로 전달하는 송신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 11, wherein the temperature sensor module
a receiving unit receiving the RF signal from the control unit;
It stores different identification information, is attached to the busbar to which the neutral wire and the three phases are connected so as to correspond to each of the neutral wire and the three phases, and is driven by the RF signal to determine the corresponding temperature (i.e.,
A switchboard capable of diagnosing an accident based on the Internet of Things, characterized in that it comprises a transmitter for transmitting measurement results of each of the wireless temperature sensors to the control unit.
상기 4개의 무선온도센서들 중 적어도 하나를 선택하기 위한 선택정보를 포함하는 RF 신호를 생성하여 출력하고,
상기 온도센서모듈은
상기 RF 신호에 포함된 선택정보와 상기 무선온도센서들 각각의 식별정보를 비교하고, 상기 선택정보와 동일한 식별정보를 저장한 무선온도센서만을 구동시키는 센서제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 기반으로 사고진단이 가능한 배전반.The method of claim 12, wherein the control unit
generating and outputting an RF signal including selection information for selecting at least one of the four wireless temperature sensors;
The temperature sensor module
and a sensor control unit that compares the selection information included in the RF signal with identification information of each of the wireless temperature sensors and drives only the wireless temperature sensor storing identification information identical to the selection information. A switchboard capable of diagnosing accidents based on
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220104326A KR102534112B1 (en) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | Switchboard for diagnosing accidents based on internet of things |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220104326A KR102534112B1 (en) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | Switchboard for diagnosing accidents based on internet of things |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102534112B1 true KR102534112B1 (en) | 2023-05-19 |
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ID=86546586
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020220104326A KR102534112B1 (en) | 2022-08-19 | 2022-08-19 | Switchboard for diagnosing accidents based on internet of things |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102534112B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101544118B1 (en) * | 2014-02-10 | 2015-08-12 | (주) 디지털파워 | Apparatus for monitoring a temperature and harmonics of a distribution board |
| KR101708222B1 (en) | 2015-11-18 | 2017-02-20 | 주식회사 한국이알이시 | Switchgear having diagnosing deterioration based on internet of things |
| KR102031752B1 (en) * | 2019-03-13 | 2019-11-08 | 주식회사 에너솔라 | Electric Panel with Sensing Module Having Complex Fire Monitoring and Diagonostics |
-
2022
- 2022-08-19 KR KR1020220104326A patent/KR102534112B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101544118B1 (en) * | 2014-02-10 | 2015-08-12 | (주) 디지털파워 | Apparatus for monitoring a temperature and harmonics of a distribution board |
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| KR102031752B1 (en) * | 2019-03-13 | 2019-11-08 | 주식회사 에너솔라 | Electric Panel with Sensing Module Having Complex Fire Monitoring and Diagonostics |
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