KR102526463B1 - 특정 상품에 대한 구매 추천 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 특정 상품에 대한 구매 추천 방법 및 장치에 관한 것이다.

Description

특정 상품에 대한 구매 추천 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING PURCHASE OF SPECIFIC PRODUCT}
본 발명의 실시예들은 특정 상품에 대한 구매 추천 방법에 대한 것이다.
현재까지 출시된 스마트 워치들은 대개 독립적으로 혹은 스마트폰과 연동하는 주변기기로서 기능한다. 손목시계의 형태를 하고 있기에 화면 크기가 한정적이라 입출력 환경이 제한될 수밖에 없으나, 손목 위에 항상 밀착된 상태로 휴대하는 웨어러블이므로 인체의 바이오메트릭 정보(심박, 체온 등)를 항시 받아들일 수 있으며 진동 등의 촉각을 통한 햅틱 출력으로 사용자에게 신호를 보낼 수 있다는 장점도 있다. 또한 휴대 시 손목 위에 고정되므로, 사용을 위해 최소한 한 손을 사용해야 하는 스마트폰에 비해 스마트워치는 손을 전혀 사용하지 않고도 정보 열람이 가능하다는 장점도 있다.　그러나 인간은 시각정보에 크게 의존하므로, 아직까지는 약점이 장점을 상회하며 사용자 인터페이스의 획기적인 발전이나 발상의 전환이 있어야만 본격적인 스마트 기기로서 널리 사용될 수 있을 것이라는 것이 일반적인 평가이다.
또한 손목에 착용이 가능할 정도의 초소형 장비이니만큼, 배터리, CPU, 메모리 등 하드웨어적 한계도 극복해야 한다. 특히 배터리는 현재 가장 큰 걸림돌 중 하나로, 최소 년 단위를 버티는 일반 손목시계에 비해 기껏해야 며칠 정도만 사용이 가능하다. 발열도 역시 큰 문제. 이와 같은 제약으로 인해 스마트 워치는 급격한 성장을 했지만서도 대중화는 아직 이루어지지 않았으며, 스마트폰을 조작하는 리모콘에 지나지 않는다는 비판도 많다. 하지만 그만큼 기술의 발전과 함께 성장할 여지가 많은 제품군이기도 하다.
스마트워치는 아날로그시계와 달리 시계의 디자인을 자유롭게 변경할 수 있는데, 사용자는 스마트워치의 디스플레이 부분에 해당하는 워치 페이스를 자유롭게 변경할 수 있다.
한국 등록특허공보 제10-2370149호(2022.03.07.) 한국 공개특허공보 제10-2016-0025117호(2016.03.08.)
본 발명의 실시예들은, 특정 상품에 대한 구매 추천 방법을 제공할 수 있다.
실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.
본 발명의 실시예는 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 특정 상품에 대한 구매 추천 방법 및 장치를 포함할 수 있다.
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실시예들에 따르면, 신체의 자연스러운 변화를 통하여 자신의 선호도를 측정할 수 있다. 따라서, 자신이 잘 모르는 분야에서 취향을 발견할 때, 자신의 심박수로 자신이 머리로는 느끼지 못했던 자신의 선호도 정보를 획득할 수 있는 효과가 있다.
실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 상품에 대한 구매 추천 서버를 포함하는 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 상품에 대한 구매 추천 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 특정 상품에 대한 구매 추천 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른　특정 상품에 대한 구매 추천 방법은 PC(Personal Computer) 등과 같이 저장공간을 구비하고 인터넷에　연결될 수 있으며 휴대가 용이하지 않는 컴퓨팅 장치에서 수행되거나 스마트폰 등과 같이 휴대용 단말기에서 수행될 수 있다. 이때 상기　특정 상품에 대한 구매 추천　방법은 상기 특정 상품에 대한 구매 추천　방법이 구현된 어플리케이션(application)이 앱스토어(App store)등에서 다운되어 상기 휴대용 단말기에 설치된 후 실행될 수 있다.
그리고 상기 특정 상품에 대한 구매 추천　방법은 CD(Compact Disc) 또는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 기록매체에 기록된 상태에서 PC 등과 같은 컴퓨팅 장치에 삽입되어 상기 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행되거나 상기 기록매체로부터 컴퓨팅 장치의 저장공간에 저장된 후 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행될 수도 있다.
한편 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기가 인터넷에　연결된 서버에 접속가능한 경우, 상기　특정 상품에 대한 구매 추천 방법은 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기의 요청에 따라 서버에서도 실행될 수 있다.
이하에서 상기　특정 상품에 대한 구매 추천 방법이 실행되는 컴퓨팅 장치, 휴대용 단말기 또는 서버 등을 통칭하여 특정 상품에 대한 구매 추천 장치라고 칭할 수 있다.
상기　특정 상품에 대한 구매 추천 장치는 도 2에 예시된　스마트워치를 이용한 쇼핑 선호도 측정 서비스 제공　장치와 동일한 구성을 가질 수 있으며, 상기　특정 상품에 대한 구매 추천　장치는 도 1에 도시된　특정 상품에 대한 구매 추천 장치에 국한되지 않을 수도 있다.
일 실시예에 따른 시스템은 사용자 단말(100, 110, 120, 130), 및 특정 상품에 대한 구매 추천 서버(200)(이하, 서버(200))를 포함할 수 있다. 네트워크는 인터넷 포털 사이트 서버, SNS 서버, 블로그를 운영하는 서버 등을 포함할 수 있다.
사용자 단말(100, 110, 120, 130)은, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기, 카메라가 탑재된 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 단말(100, 110, 120, 130)은 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 웨어러블 디바이스일 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.
서버(200)는 사용자 단말(100, 110, 120, 130)과, 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말(100, 110, 120, 130)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 사용자 단말(100, 110, 120, 130)은 서버(200)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다.
또한, 사용자 단말(100, 110, 120, 130)은 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(200)에 접속하여, 서버(200)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다.
다른 예로, 서버(200)는 데이터 송수신을 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 사용자 단말(100, 110, 120, 130) 간의 데이터 송수신을 라우팅할 수도 있다.
사용자 단말(100, 110, 120, 130) 및 서버(200)는 네트워크를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 상품에 대한 구매 추천 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 스마트워치를 이용한 쇼핑 선호도 측정 서비스를 제공하는 서버(200)(이하, 서버(200))는 통신부(210), 프로세서(220) 및 DB(230)를 포함할 수 있다. 상기 서버(200)는 특정 상품에 대한 구매 추천 서버로 지칭될 수도 있다. 도 2의 서버(200)에는 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.
통신부(210)는 단말들 간 유선/무선 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시) 및 방송 수신부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일례로, DB(230)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(210)의 제어에 따라 네트워크를 통해 단말로 전달될 수 있다. 역으로, 단말의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 네트워크를 거쳐 통신부(210)을 통해 서버(200)로 수신될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)를 통해 수신된 서버(200)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠 및 파일 등은 프로세서(220)로 전달되거나 DB(230)로 전달되어 저장될 수 있다.
DB(230)는 서버(200) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다.
DB(230)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. DB(230)는 메모리라고 나타낼 수도 있다.
프로세서(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 입력부(미도시), 디스플레이(미도시), 통신부(210), DB(230) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(220)는, DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 외부 서버(200)의 동작을 제어할 수 있다.
통신부(210)는, 서버(200)가 다른 장치(미도시) 및 서버(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 서버(200)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 통신부(210)는 네트워크를 통해, 다른 전자 장치로부터의 사용자 입력을 수신하거나, 외부 장치로부터 외부 장치에 저장된 데이터를 수신할 수 있다.
DB(230)는, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 서비스 제공을 위한 인스트럭션(instruction)을 저장할 수 있다. 또한 DB(230)는 프로세서(220)에서 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 프로세서(220)가 제공하는 스마트워치를 이용한 쇼핑 선호도 측정 서비스와 관련된 정보를 저장할 수 있다. DB(230)는 서버(200)로 입력되거나 서버(200)로부터 출력되는 정보를 저장할 수도 있다.
프로세서(220)는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
DB(230)는 프로세서(220)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터 사용자의 쇼핑 심박수 정보를 획득하는 명령, 상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 명령, 상기 사용자의 선호도를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 지수를 생성하는 명령 및 상기 구매 추천 지수를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 여부를 결정하는 명령을 포함하고, 상기 쇼핑 심박수 정보는 상기 사용자가 구매한 제1 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제1 평균 심박수, 상기 사용자가 위시리스트에 등록하였으나 구매하지 않은 제2 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제2 평균 심박수, 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 또는 상기 제2 스마트워치 페이스와 동일한 카테고리에 포함된 제3 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제3 평균 심박수 및 상기 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 및 상기 제2 스마트워치 페이스와 다른 카테고리에 포함된 제4 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제4 평균 심박수를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 명령은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 상기 사용자의 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수를 도출하는 명령, 상기 제1 평균 심박수, 상기 제2 평균 심박수, 상기 제3 평균 심박수 및 상기 제4 평균 심박수 중 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수에 가장 가까운 평균 심박수를 도출하는 명령 및 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 기초로 상기 사용자의 선호도로 결정하는 명령을 포함하고, 상기 제1 평균 심박수에 관한 선호도는 제1 선호도이고, 상기 제2 평균 심박수에 관한 선호도는 제2 선호도이고, 상기 제3 평균 심박수에 관한 선호도는 제3 선호도이고, 상기 제4 평균 심박수에 관한 선호도는 제4 선호도이고, 상기 제1 선호도는 상기 제2 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제2 선호도는 상기 제3 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제3 선호도는 상기 제4 선호도보다 높은 선호 성향을 나타낼 수 있다.
예를 들어,상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 명령은 상기 사용자가 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 복수 회 접속한 경우, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 가장 최근 접속 시의 접속한 동안의 최근 평균 심박수 및 직전 접속 시의 접속한 동안의 직전 평균 심박수를 도출하는 명령 및 상기 최근 평균 심박수 및 상기 직전 평균 심박수를 기초로 심박수 변화도를 산출하는 명령을 더 포함하고, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 기초로 상기 사용자의 선호도로 결정하는 명령은 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 양의 임계치보다 초과일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 양의 보정 값만큼 보정하고, 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 음의 임계치보다 미만일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 음의 보정 값만큼 보정하는 명령 및 상기 보정한 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 상기 사용자의 선호도로 결정하는 명령을 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자의 선호도를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 지수를 생성하는 명령은 상기 사용자의 선호도, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 전체 접속 횟수, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 리뷰 개수 및 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 평점을 기초로 상기 구매 추천 지수를 산출하는 명령을 포함할 수 있다.
도 3은 특정 상품에 대한 구매 추천 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, S300 단계에서 서버는 사용자 단말로부터 사용자의 쇼핑 심박수 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 쇼핑 심박수 정보는 사용자가 착용한 스마트워치를 통해 획득된 정보일 수 있으며, 쇼핑 심방수 정보는 스마트워치로부터 서버로 전달되거나 스마트워치로부터 사용자 단말로 전달된 후 사용자 단말로부터 서버로 전달될 수 있다.
예를 들어, 쇼핑 심박수 정보는 상기 사용자가 구매한 제1 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제1 평균 심박수, 상기 사용자가 위시리스트에 등록하였으나 구매하지 않은 제2 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제2 평균 심박수, 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 또는 상기 제2 스마트워치 페이스와 동일한 카테고리에 포함된 제3 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제3 평균 심박수 및 상기 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 및 상기 제2 스마트워치 페이스와 다른 카테고리에 포함된 제4 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제4 평균 심박수를 포함할 수 있다.
S310 단계에서 서버는 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 사용자의 선호도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 상기 사용자의 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수를 도출할 수 있고, 상기 제1 평균 심박수, 상기 제2 평균 심박수, 상기 제3 평균 심박수 및 상기 제4 평균 심박수 중 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수에 가장 가까운 평균 심박수를 도출할 수 있고, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 기초로 상기 사용자의 선호도로 결정할 수 있다.
여기서, 상기 제1 평균 심박수에 관한 선호도는 제1 선호도로 나타낼 수 있고, 상기 제2 평균 심박수에 관한 선호도는 제2 선호도로 나타낼 수 있고, 상기 제3 평균 심박수에 관한 선호도는 제3 선호도로 나타낼 수 있고, 상기 제4 평균 심박수에 관한 선호도는 제4 선호도로 나타낼 수 있다. 상기 제1 선호도는 상기 제2 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제2 선호도는 상기 제3 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제3 선호도는 상기 제4 선호도보다 높은 선호 성향을 나타낼 수 있다.
또한 예를 들어, 서버는 상기 사용자가 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 복수 회 접속한 경우, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 가장 최근 접속 시의 접속한 동안의 최근 평균 심박수 및 직전 접속 시의 접속한 동안의 직전 평균 심박수를 도출할 수 있고, 상기 최근 평균 심박수 및 상기 직전 평균 심박수를 기초로 심박수 변화도를 산출할 수 있다.
이 경우, 서버는 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 양의 임계치보다 초과일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 양의 보정 값만큼 보정하고, 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 음의 임계치보다 미만일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 음의 보정 값만큼 보정할 수 있으며, 상기 보정한 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 상기 사용자의 선호도로 결정할 수 있다.
S320 단계에서 서버는 사용자의 선호도를 기초로 특정 상품에 대한 구매 추천 지수를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 사용자의 선호도, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 전체 접속 횟수, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 리뷰 개수 및 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 평점을 기초로 상기 구매 추천 지수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 구매 추천 지수는 다음의 수학식 1을 기초로 산출될 수 있다.
Figure 112022135107678-pat00001
수학식 1을 참조하면, Ip는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 구매 추천 지수를 나타낼 수 있고, P는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 선호도를 나타낼 수 있고, a는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 보정 값을 나타낼 수 있다. Nv는 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 상기 사용자의 전체 접속 횟수를 나타낼 수 있고, Nr은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 리뷰 개수를 나타낼 수 있고, Sr은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 현재 평점을 나타낼 수 있고, Sm은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 입력 가능한 평점의 중간값을 나타낼 수 있다. 또한, w1 및 w2는 각각 전체 접속 횟수 및 리뷰 개수에 관한 가중치를 나타낼 수 있으며, 이는 미리 설정될 수 있으며, 관리자에 의해 변경될 수도 있다.
예를 들어, P는 상기 제1 선호도일 경우 5로 결정될 수 있고, 상기 제2 선호도일 경우 4로 결정될 수 있고, 상기 제3 선호도일 경우 3로 결정될 수 있고, 상기 제4 선호도일 경우 1로 결정될 수 있다. 또한 예를 들어, a는 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 양의 임계치보다 초과일 경우, 양의 보정 값으로써 0.5로 결정될 수 있으며, 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 음의 임계치보다 미만일 경우, 음의 보정 값으로써 -0.5로 결정될 수 있다.
S330 단계에서 서버는 구매 추천 지수를 기초로 특정 상품에 대한 구매 추천 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 구매 추천 지수가 미리 설정된 구매 임계치를 초과할 경우, 상기 사용자 단말에게 구매 추천 정보를 전달할 수 있다.
본 명세서의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.
상술한 다양한 실시예들은 그 기술적 아이디어 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 다양한 실시예들의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 다양한 실시예들의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 다양한 실시예들의 범위에 포함된다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.

Claims (4)

  1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 특정 상품에 대한 구매 추천 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 사용자의 쇼핑 심박수 정보를 획득하는 단계;
    상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 단계;
    상기 사용자의 선호도를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 지수를 생성하는 단계; 및
    상기 구매 추천 지수를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 여부를 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 쇼핑 심박수 정보는 상기 사용자가 구매한 제1 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제1 평균 심박수, 상기 사용자가 위시리스트에 등록하였으나 구매하지 않은 제2 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제2 평균 심박수, 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 또는 상기 제2 스마트워치 페이스와 동일한 카테고리에 포함된 제3 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제3 평균 심박수 및 상기 미리 설정된 카테고리들 중 상기 제1 스마트워치 페이스 및 상기 제2 스마트워치 페이스와 다른 카테고리에 포함된 제4 스마트워치 페이스에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 제4 평균 심박수를 포함하고,
    상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 단계는,
    상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 접속한 동안의 상기 사용자의 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수를 도출하는 단계;
    상기 제1 평균 심박수, 상기 제2 평균 심박수, 상기 제3 평균 심박수 및 상기 제4 평균 심박수 중 상기 특정 상품에 대한 평균 심박수에 가장 가까운 평균 심박수를 도출하는 단계; 및
    상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 기초로 상기 사용자의 선호도로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 평균 심박수에 관한 선호도는 제1 선호도이고, 상기 제2 평균 심박수에 관한 선호도는 제2 선호도이고, 상기 제3 평균 심박수에 관한 선호도는 제3 선호도이고, 상기 제4 평균 심박수에 관한 선호도는 제4 선호도이고,
    상기 제1 선호도는 상기 제2 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제2 선호도는 상기 제3 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고, 상기 제3 선호도는 상기 제4 선호도보다 높은 선호 성향을 나타내고,
    상기 쇼핑 심박수 정보를 기초로 특정 상품에 대한 상기 사용자의 선호도를 결정하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 복수 회 접속한 경우, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 가장 최근 접속 시의 접속한 동안의 최근 평균 심박수 및 직전 접속 시의 접속한 동안의 직전 평균 심박수를 도출하는 단계; 및
    상기 최근 평균 심박수 및 상기 직전 평균 심박수를 기초로 심박수 변화도를 산출하는 단계를 더 포함하고,
    상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 기초로 상기 사용자의 선호도로 결정하는 단계는,
    상기 심박수 변화도가 미리 설정된 양의 임계치보다 초과일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 양의 보정 값만큼 보정하고, 상기 심박수 변화도가 미리 설정된 음의 임계치보다 미만일 경우, 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 미리 설정한 음의 보정 값만큼 보정하는 단계; 및
    상기 보정한 상기 가장 가까운 평균 심박수에 관한 선호도를 상기 사용자의 선호도로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자의 선호도를 기초로 상기 특정 상품에 대한 구매 추천 지수를 생성하는 단계는,
    상기 사용자의 선호도, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 전체 접속 횟수, 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 리뷰 개수 및 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 평점을 기초로 상기 구매 추천 지수를 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 구매 추천 지수는 다음의 수학식을 기초로 산출되고,
    Figure 112023018319562-pat00005
    ,
    상기 Ip는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 구매 추천 지수를 나타내고, 상기 P는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 선호도를 나타내고, 상기 a는 상기 특정 상품에 관한 상기 사용자의 보정 값을 나타내고, 상기 Nv는 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대한 상기 사용자의 전체 접속 횟수를 나타내고, 상기 Nr은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 리뷰 개수를 나타내고, 상기 Sr은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 현재 평점을 나타내고, 상기 Sm은 상기 특정 상품에 관한 구매 페이지에 대응되는 입력 가능한 평점의 중간값을 나타내고, 상기 w1 및 상기 w2는 각각 전체 접속 횟수 및 리뷰 개수에 관한 가중치를 나타내고,
    상기 P는 상기 제1 선호도일 경우 5로 결정되고, 상기 제2 선호도일 경우 4로 결정되고, 상기 제3 선호도일 경우 3로 결정되고, 상기 제4 선호도일 경우 1로 결정되고,
    상기 a는 상기 심박수 변화도가 상기 양의 임계치보다 초과일 경우, 0.5로 결정되고, 상기 심박수 변화도가 상기 음의 임계치보다 미만일 경우, -0.5로 결정되는, 특정 상품에 대한 구매 추천 방법.
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