KR102521781B1 - Tube matching system and method thereof - Google Patents

Tube matching system and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR102521781B1
KR102521781B1 KR1020220086054A KR20220086054A KR102521781B1 KR 102521781 B1 KR102521781 B1 KR 102521781B1 KR 1020220086054 A KR1020220086054 A KR 1020220086054A KR 20220086054 A KR20220086054 A KR 20220086054A KR 102521781 B1 KR102521781 B1 KR 102521781B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pipe
combination
raw material
unit
matching
Prior art date
Application number
KR1020220086054A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이승호
양재현
조상현
최면혁
정희영
Original Assignee
주식회사 이안
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 이안 filed Critical 주식회사 이안
Priority to KR1020220086054A priority Critical patent/KR102521781B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102521781B1 publication Critical patent/KR102521781B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313Resource planning in a project environment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Abstract

The present invention relates to a tube matching system and a method thereof. The tube matching system comprises: a piping group generation unit which extracts required piping data based on a bill of material (BOM) and generates a plurality of piping groups by grouping required piping by size and material; a matching plan generation unit which generates a first combination list and a second combination list by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm to each piping group based on the length of each required piping and the unit length of a raw material piping for each of the plurality of piping groups; and a matching plan optimization unit which analyzes the first combination list and the second combination list for each of the plurality of piping groups to derive an optimal matching plan which minimizes the amount of raw material piping input. The optimal matching plan for the required piping is derived through the system, thereby minimizing the quantity and loss rate of the input raw material piping.

Description

튜브 매칭 시스템 및 방법{TUBE MATCHING SYSTEM AND METHOD THEREOF}Tube matching system and method {TUBE MATCHING SYSTEM AND METHOD THEREOF}

본 발명은 자재명세서(BOM Report)를 기반으로 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성하고, 각 배관 그룹별 매칭플랜의 최적화를 통해 원자재 배관의 로스율을 최소화할 수 있는 튜브 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention creates a plurality of pipe groups by grouping required pipes by size and material based on the bill of materials (BOM Report), and tube matching that can minimize the loss rate of raw material pipes through optimization of matching plans for each pipe group It relates to systems and methods.

현재 시공의 배관자재(Tube) Loss율(사용하고 남는 자재)은 전체 배관자재 대비 15~20%까지 발생하며, 해당 risk는 배관을 제작 및 제공하는 업체가 부담해야 한다. 그러나, 종래에는 배관을 수동 제작하고, Loss율을 감안하지 않는 경우가 많았다.The pipe loss rate (remaining materials after use) of the current construction occurs up to 15 to 20% of the total pipe material, and the risk must be borne by the company that manufactures and provides the pipe. However, in the past, there were many cases in which the pipe was manually manufactured and the loss rate was not taken into account.

일반적으로 배관을 제작할 때, 원자재 배관을 사이즈 및 재질 별로 주문하게 되는데, 기존의 수동 제작 방식에서는 원자재 배관의 사이즈 및 재질 별 수요량(또는 투입량) 산정에 어려움이 있어 재고 관리에 불편함이 많았다.In general, when manufacturing piping, raw material piping is ordered by size and material. However, in the existing manual manufacturing method, it is difficult to calculate the demand (or input) for each size and material of piping, resulting in inconvenience in inventory management.

또한, 쓰고 남은 배관자재는 폐자재가 되기에 배관 제작 및 제공 업체 입장에서는 이익이 감소될 뿐 아니라, 폐자재 처리에 따른 환경오염도 문제점으로 대두되고 있다.In addition, since the remaining piping materials become waste materials, not only are profits reduced from the standpoint of piping manufacturers and providers, but also environmental pollution due to waste material treatment is emerging as a problem.

게다가 경우에 따라 더 적게 투입되어도 되는 원자재 배관을 과도하게 사용함으로써 불필요한 지출이 늘어나게 된다.In addition, unnecessary expenditure is increased by excessive use of raw material piping, which in some cases could have been used less.

공개특허공보 10-2021-0031113(공개일자: 2021년03월19일)Patent Publication No. 10-2021-0031113 (published date: March 19, 2021) 공개특허공보 10-2013-0074612(공개일자: 2013년07월04일)Publication No. 10-2013-0074612 (published date: July 04, 2013)

본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 안출된 것으로, 본 발명은 배관 제작 시 원자재 배관의 투입량 및 손실율을 최소화 할 수 있는 최적화된 매칭플랜을 생성하는 튜브 매칭 시스템 및 방법을 제공하는데 과제가 있다.The present invention has been made to improve the above-mentioned problems, and the present invention has a task to provide a tube matching system and method for generating an optimized matching plan capable of minimizing the input amount and loss rate of raw material pipes during pipe manufacturing.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 의한 튜브 매칭 시스템은 자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성하는 배관 그룹 생성부, 상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성하는 매칭플랜 생성부 및 상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 분석하여 원자재 배관 투입량을 최소로 하는 최적 매칭플랜을 도출하는 매칭플랜 최적화부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the tube matching system according to an embodiment of the present invention extracts required pipe data based on a bill of material (BOM) and groups required pipes by size and material to obtain a plurality of A first combination list by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm to each pipe group based on the length of each required pipe and the unit length of raw material pipe for each pipe group. and a matching plan generation unit that generates a second combination list and a matching plan that derives an optimal matching plan that minimizes the input amount of raw material pipes by analyzing the first combination list and the second combination list for each of the plurality of pipe groups. It is characterized in that it includes an optimization unit.

상기 제1 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제1 조합목록에 추가하고, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제M 조합까지 상기 제1 조합목록에 추가하는 것이고, 상기 제2 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관 중 가장 긴 소요 배관부터 내림차순으로 정렬하고, 가장 긴 소요 배관부터 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제2 조합목록에 추가하며, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제N 조합까지 상기 제2 조합목록에 추가하는 것일 수 있다.The first matching algorithm adds a first combination obtained by combining each required pipe for each pipe group at the maximum approximation to the unit length of the raw material pipe to the first combination list, and adds the remaining required pipe to the unit length of the raw material pipe. Up to the Mth combination combined with the maximum approximation is added to the first combination list, and the second matching algorithm sorts in descending order from the longest required pipe among each required pipe for each pipe group, and the raw material from the longest required pipe. The first combination obtained by combining the unit length of the pipe at the maximum approximation is added to the second combination list, and the remaining required pipe is added to the second combination list up to the Nth combination obtained by combining the unit length of the raw material pipe at the maximum approximation. it may be

상기 매칭플랜 최적화부는, 각 배관 그룹별로 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 비교하여 원자재 배관 투입량이 더 적은 조합목록을 최종 조합목록으로 결정하고, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록을 상기 최적 매칭플랜으로 도출할 수 있다.The matching plan optimization unit compares the first combination list and the second combination list for each pipe group, determines a combination list having a smaller amount of raw material pipe input as the final combination list, and sets the final combination list for each pipe group as the optimal combination list. A matching plan can be derived.

상기 매칭플랜 최적화부는, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록 중 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합된 적어도 하나 이상의 조합을 추출하여 상기 적어도 하나 이상의 조합을 최소 근사치로 재조합 할 수 있다.The matching plan optimizer may extract at least one or more combinations that are combined in 60% or less of the unit length of the raw material pipe from the final combination list for each pipe group, and recombine the at least one or more combinations to a minimum approximation.

상기 최대 근사치는 상기 원자재 배관의 단위 길이의 70퍼센트 이상인 것일 수 있다.The maximum approximation may be 70% or more of the unit length of the raw material pipe.

본 발명의 다른 실시예에 따른 튜브 매칭 방법은 자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성하는 제1 단계, 상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성하는 제2 단계 및 상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 분석하여 원자재 배관 투입량을 최소로 하는 최적 매칭플랜을 도출하는 제3 단계를 포함할 수 있다.A tube matching method according to another embodiment of the present invention is a first step of generating a plurality of pipe groups by extracting required pipe data based on a bill of material (BOM) and grouping required pipes by size and material; A second combination list for generating a first combination list and a second combination list by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm for each pipe group based on the length of each required pipe for each pipe group and the unit length of the raw material pipe. and a third step of deriving an optimal matching plan that minimizes an input amount of raw material pipes by analyzing the first combination list and the second combination list for each of the plurality of pipe groups.

상기 제3 단계는, 각 배관 그룹별로 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 비교하여 원자재 배관 투입량이 더 적은 조합목록을 최종 조합목록으로 결정하고, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록을 상기 최적 매칭플랜으로 도출할 수 있다.In the third step, the first combination list and the second combination list are compared for each pipe group, and a combination list having a smaller raw material pipe input is determined as the final combination list, and the final combination list for each pipe group is selected as the optimal combination list. A matching plan can be derived.

상기 제3 단계는, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록 중 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합된 적어도 하나 이상의 조합을 추출하여 상기 적어도 하나 이상의 조합을 최소 근사치로 재조합 할 수 있다.In the third step, at least one or more combinations combined in 60% or less of the unit length of the raw material pipe from the final combination list for each pipe group may be extracted and the at least one or more combination may be recombined to a minimum approximation.

본 발명의 일 실시예에 따른 튜브 매칭 시스템은 배관 제작 시 원자재 배관의 손실율을 최소화 할 수 있다.The tube matching system according to an embodiment of the present invention can minimize the loss rate of raw material pipes when manufacturing pipes.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 원자재 배관의 투입량을 최소화함으로써 비용절감 효과를 얻을 수 있다.According to one embodiment of the present invention, it is possible to obtain a cost reduction effect by minimizing the input amount of raw material piping.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 최적화된 매칭플랜을 도출함으로써 소요 배관 준비 과정의 일관성 및 투명성을 제공할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, it is possible to provide consistency and transparency of the required pipe preparation process by deriving an optimized matching plan.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 튜브 매칭 시스템을 개략적으로 나타내는 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 튜브 매칭 방법에서 최적 매칭플랜을 도출하기 위한 과정을 나타내는 순서도이다.
도 3은 튜브 매칭 방법을 적용하기 전의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.
도 4a 내지 도 4b는 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘이 적용된 상태에서의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.
도 5는 최적 매칭플랜이 적용된 상태에서의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.
1 is a block diagram schematically showing a tube matching system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a process for deriving an optimal matching plan in a tube matching method according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a chart showing the amount of raw material pipe input for each size and material before applying the tube matching method and the corresponding loss rate.
4A to 4B are charts showing input amounts of raw material pipes for each size and material in a state where a first matching algorithm and a second matching algorithm are applied to each pipe group, and a corresponding loss rate.
5 is a chart showing the amount of raw material pipe input for each size and material in a state where the optimal matching plan is applied and the corresponding loss rate.

상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다.The present invention as described above will be described in detail through the accompanying drawings and embodiments.

본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that technical terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. In addition, technical terms used in the present invention should be interpreted in terms commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless specifically defined otherwise in the present invention, and are excessively inclusive. It should not be interpreted in a positive sense or in an excessively reduced sense. In addition, when the technical terms used in the present invention are incorrect technical terms that do not accurately express the spirit of the present invention, they should be replaced with technical terms that those skilled in the art can correctly understand. In addition, general terms used in the present invention should be interpreted as defined in advance or according to context, and should not be interpreted in an excessively reduced sense.

또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.Also, singular expressions used in the present invention include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present invention, terms such as "consisting of" or "comprising" should not be construed as necessarily including all of the various elements or steps described in the invention, and some of the elements or steps are included. It should be construed that it may not be, or may further include additional components or steps.

또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.In addition, terms including ordinal numbers such as first and second used in the present invention may be used to describe components, but components should not be limited by the terms. Terms are used only to distinguish one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, a preferred embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are assigned the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.

또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for easily understanding the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 튜브 매칭 시스템(100)을 개략적으로 나타내는 블럭도이다.1 is a block diagram schematically showing a tube matching system 100 according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 튜브 매칭 시스템(100)은 배관 그룹 생성부(110), 매칭플랜 생성부(120) 및 매칭플랜 최적화부(130)로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1 , a tube matching system 100 according to an embodiment of the present invention may include a pipe group generator 110, a matching plan generator 120, and a matching plan optimizer 130.

배관 그룹 생성부(110)는 자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성할 수 있다.The pipe group creation unit 110 may generate a plurality of pipe groups by extracting required pipe data based on a bill of material (BOM) and grouping required pipes by size and material.

자재명세서(BOM)는 제품의 생산에 필요한 부품이나 재료의 목록으로 일반적으로, 공사나 제품 생산 등을 위해 요구되는 부품/재료가 일목요연하게 정리되어 있다. 배관 그룹 생성부(110)는 자재명세서로부터 소요 배관 데이터를 추출하여 이를 사이즈 및 재질별로 그룹화함으로써 복수의 배관 그룹을 생성한다. 여기서 사이즈는 배관의 직경을 의미한다.A bill of materials (BOM) is a list of parts or materials required for production of a product, and generally, the parts/materials required for construction or product production are clearly arranged. The pipe group creation unit 110 creates a plurality of pipe groups by extracting required pipe data from the bill of materials and grouping them by size and material. The size here means the diameter of the pipe.

매칭플랜 생성부(120)는 상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성할 수 있다.The matching plan generating unit 120 applies a first matching algorithm and a second matching algorithm to each pipe group based on the length of each required pipe for each pipe group and the unit length of raw material pipe to obtain a first combination list and a second matching algorithm. 2 You can create a combination list.

여기서, 제1 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제1 조합목록에 추가하고, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제M 조합까지 상기 제1 조합목록에 추가하는 것이고, 제2 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관 중 가장 긴 소요 배관부터 내림차순으로 정렬하고, 가장 긴 소요 배관부터 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제2 조합목록에 추가하며, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제N 조합까지 상기 제2 조합목록에 추가하는 것이다.Here, the first matching algorithm adds a first combination obtained by combining each required pipe for each pipe group at the maximum approximation to the unit length of the raw material pipe to the first combination list, and adds the remaining required pipe to the unit length of the raw material pipe. is added to the first combination list, and the second matching algorithm sorts in descending order from the longest required pipe among each required pipe for each pipe group, and the raw material from the longest required pipe. The first combination obtained by combining the unit length of the pipe at the maximum approximation is added to the second combination list, and the remaining required pipe is added to the second combination list up to the Nth combination obtained by combining the unit length of the raw material pipe at the maximum approximation. is to do

여기서 최대 근사치는 상기 원자재 배관의 단위 길이의 70퍼센트 이상인 것으로 한정될 수 있다.Here, the maximum approximation may be limited to 70% or more of the unit length of the raw material pipe.

매칭플랜 최적화부(130)는 상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 분석하여 원자재 배관 투입량을 최소로 하는 최적 매칭플랜을 도출할 수 있다.The matching plan optimization unit 130 may derive an optimal matching plan that minimizes the input amount of raw material pipes by analyzing the first combination list and the second combination list for each of the plurality of pipe groups.

보다 구체적으로, 매칭플랜 최적화부(130)는 각 배관 그룹별로 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 비교하여 원자재 배관 투입량이 더 적은 조합목록을 최종 조합목록으로 결정하고, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록을 상기 최적 매칭플랜으로 도출할 수 있다.More specifically, the matching plan optimization unit 130 compares the first combination list and the second combination list for each pipe group, determines a combination list with a smaller amount of raw material pipe input as the final combination list, and determines the final combination list for each pipe group. A final combination list can be derived as the optimal matching plan.

일 실시예에 따르면, 매칭플랜 최적화부(130)는 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록 중 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합된 적어도 하나 이상의 조합을 추출하여 상기 적어도 하나 이상의 조합을 최소 근사치로 재조합 할 수 있다. 예를 들어 원자재 배관의 단위 길이가 3000mm이고, 특정 배관 그룹의 최종 조합목록에서 2개의 조합이 1800mm 이하인 경우, 매칭플랜 최적화부(130)는 2개의 조합 내 각 소요 배관의 길이를 기반으로 2개의 조합을 각각 최소 근사치로 재조합 한다. 제3 조합과 제7 조합이 원자재 배관의 단위 길이인 3000mm의 60퍼센트인 1800mm 이하, 즉, 제3 조합은 A, B 및 C 소요 배관이 각각 350mm, 550mm, 800mm인 도합 1700mm이고, 제7 조합은 D, E 및 F 소요 배관이 각각 450mm, 700mm, 550mm인 도합 1700mm이라고 가정할 수 있다. 이때, 매칭플랜 최적화부(130)는 A와 D 소요 배관을 제3 조합으로 재조합하고, B, C, E 및 F 소요 배관을 제7 조합으로 재조합 할 수 있다. 따라서 재조합된 제3 조합은 총 800mm의 길이로 원자재 소요 배관으로부터 2200mm의 길이가 남으므로 추후 다른 공사나 설비에 재사용될 수 있다. 한편, 재조합된 제7 조합은 총 2600mm의 길이가 된다. 따라서 재조합되기 전의 제3 조합 및 제7 조합은 각각 원자재 배관으로부터 1300mm 길이의 배관이 남게 되는데, 재조합된 제3 조합 및 제7 조합이 각각 원자재 배관으로부터 남긴 2200mm 및 400mm의 길이의 배관을 남김으로써 활용성이 향상될 수 있다는 것을 알 수 있다.According to an embodiment, the matching plan optimization unit 130 extracts at least one or more combinations that are combined in 60% or less of the unit length of the raw material pipe from the final list of combinations for each pipe group, and minimizes the one or more combinations. It can be recombined to an approximation. For example, if the unit length of the raw material pipe is 3000mm and two combinations in the final combination list of a specific pipe group are 1800mm or less, the matching plan optimization unit 130 calculates two Each combination is recombined to a minimum approximation. The third combination and the seventh combination are 1800 mm or less, which is 60% of the unit length of 3000 mm of the raw material pipe, that is, the third combination is a total of 1700 mm in which the required pipes A, B and C are 350 mm, 550 mm, and 800 mm, respectively, and the seventh combination It can be assumed that the required pipes for D, E, and F are 450 mm, 700 mm, and 550 mm, respectively, for a total of 1700 mm. At this time, the matching plan optimizer 130 may recombine the required pipes A and D into a third combination, and recombine the required pipes B, C, E, and F into a seventh combination. Therefore, the recombined third combination has a total length of 800 mm, and since a length of 2200 mm remains from the pipe requiring raw materials, it can be reused for other constructions or facilities later. On the other hand, the recombined seventh combination has a total length of 2600 mm. Therefore, the 3rd combination and the 7th combination before recombination leave 1300mm long pipes from the raw material piping, respectively, and the 2200mm and 400mm long piping left from the raw material piping by the recombined 3rd and 7th combinations, respectively, are utilized. It is known that sexuality can be improved.

이와 같은 튜브 매칭 시스템(100)은 서버의 형태로 구현될 수 있으며, 다른 시스템이나 서버와 통신하여 정보나 데이터를 서로 주고 받으며 튜브 매칭을 위한 데이터 처리를 담당한다. 이러한 서버는, 하드웨어적으로 통상적인 웹 서버와 동일한 구성을 가지며, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등과 같은 다양한 형태의 언어를 통해 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(dos), 윈도우 (window), 리눅스(linux), 유닉스(unix), 매킨토시(macintosh), 안드로이드(Android), 아이오에스(iOS) 등의 운영 체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있다.Such a tube matching system 100 may be implemented in the form of a server, communicates with other systems or servers, exchanges information or data with each other, and processes data for tube matching. This server has the same configuration as a normal web server in terms of hardware, and in terms of software, program modules that implement various functions through various types of languages such as C, C++, Java, Visual Basic, Visual C, etc. can include In addition, it is provided in various ways depending on the operating system such as DOS, Windows, Linux, Unix, Macintosh, Android, and iOS in general server hardware. It can be implemented using a web server program that is being developed.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 튜브 매칭 방법에서 최적 매칭플랜을 도출하기 위한 과정을 나타내는 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a process for deriving an optimal matching plan in a tube matching method according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 튜브 매칭 방법은 데이터를 추출하는 제1 단계(S310), 배관 그룹별 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성하는 제2 단계(S320) 및 최적 매칭플랜을 도출하는 제3 단계(S330)로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 2, the tube matching method includes a first step of extracting data (S310), a second step of generating a first and second combination list for each pipe group (S320), and a step of deriving an optimal matching plan. It may consist of three steps (S330).

제1 단계(S310)는 자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성한다.In the first step (S310), required pipe data is extracted based on a bill of material (BOM), and a plurality of pipe groups are created by grouping required pipes according to size and material.

제2 단계(S320)는 상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성한다.In the second step (S320), a first combination list and a second matching algorithm are applied by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm for each pipe group based on the length of each required pipe and the unit length of the raw material pipe for each of the plurality of pipe groups. Create a combination list.

제3 단계(S330)는 상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 분석하여 원자재 배관 투입량을 최소로 하는 최적 매칭플랜을 도출한다.In the third step (S330), the first combination list and the second combination list are analyzed for each of the plurality of piping groups to derive an optimal matching plan that minimizes the input amount of raw material piping.

보다 구체적으로, 제3 단계(S330)는 각 배관 그룹별로 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 비교하여 원자재 배관 투입량이 더 적은 조합목록을 최종 조합목록으로 결정하고, 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록을 상기 최적 매칭플랜으로 도출할 수 있다. 이에 따라 원자재 배관을 적게 사용하도록 구성됨으로써 비용절감 효과가 있다.More specifically, the third step (S330) compares the first combination list and the second combination list for each pipe group, determines a combination list with a smaller amount of raw material pipe input as the final combination list, and determines the final combination list for each pipe group. A combination list can be derived as the optimal matching plan. Accordingly, there is a cost reduction effect by being configured to use less raw material piping.

여기서, 제1 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제1 조합목록에 추가하고, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제M 조합까지 상기 제1 조합목록에 추가하는 것이고, 제2 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관 중 가장 긴 소요 배관부터 내림차순으로 정렬하고, 가장 긴 소요 배관부터 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제1 조합을 상기 제2 조합목록에 추가하며, 남은 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이에 최대 근사치로 조합한 제N 조합까지 상기 제2 조합목록에 추가하는 것이다.Here, the first matching algorithm adds a first combination obtained by combining each required pipe for each pipe group at the maximum approximation to the unit length of the raw material pipe to the first combination list, and adds the remaining required pipe to the unit length of the raw material pipe. is added to the first combination list, and the second matching algorithm sorts in descending order from the longest required pipe among each required pipe for each pipe group, and the raw material from the longest required pipe. The first combination obtained by combining the unit length of the pipe at the maximum approximation is added to the second combination list, and the remaining required pipe is added to the second combination list up to the Nth combination obtained by combining the unit length of the raw material pipe at the maximum approximation. is to do

여기서 최대 근사치는 상기 원자재 배관의 단위 길이의 70퍼센트 이상인 것으로 한정될 수 있다.Here, the maximum approximation may be limited to 70% or more of the unit length of the raw material pipe.

일 실시예에 따르면, 제3 단계(S330)는 상기 각 배관 그룹별 최종 조합목록 중 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합된 적어도 하나 이상의 조합을 추출하여 상기 적어도 하나 이상의 조합을 최소 근사치로 재조합 할 수 있다. 이에 따라 최소 근사치로 재조합된 적어도 하나 이상의 조합은 원자재 배관을 적게 사용하도록 구성됨으로써 남은 원자재 배관이 추후 다른 공사나 설비에 사용될 때 적절하게 재활용이 가능한 장점이 있다.According to one embodiment, the third step (S330) is to extract at least one or more combinations that are combined in 60% or less of the unit length of the raw material pipe from the final combination list for each pipe group, and determine the at least one or more combination as a minimum approximation. can be recombined with Accordingly, at least one or more combinations recombined to a minimum approximation are configured to use less raw material pipes, so that the remaining raw material pipes can be appropriately recycled when used in other constructions or facilities later.

도 3은 튜브 매칭 방법을 적용하기 전의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.Figure 3 is a chart showing the amount of raw material pipe input for each size and material before applying the tube matching method and the corresponding loss rate.

도 3을 참조하면, 사이즈(배관 직경), 자재별(Material)로 배관 그룹이 형성되어 있고, 배관 그룹별로 투입되어야 하는 원자재 배관의 개수, 남는 배관의 길이 및 손실율이 명시되어 있다.Referring to FIG. 3, piping groups are formed by size (pipe diameter) and material, and the number of raw material piping to be input for each piping group, the length of remaining piping, and the loss rate are specified.

예를 들어 사이즈 13의 AP라는 재질인 그룹은 27개의 원자재 배관이 소요되며 18.7%의 손실율을 나타내고 있다. Surplus는 원자재 배관이 사용되고 남는 길이를 의미한다.For example, a material group called AP of size 13 requires 27 raw material pipes and shows a loss rate of 18.7%. Surplus means the remaining length of raw material piping being used.

결론적으로, 도 3에서는 4개의 배관 그룹에 대하여 78개의 원자재 배관이 소요되며, 19.6%의 손실율을 보임을 알 수 있다.In conclusion, in FIG. 3, it can be seen that 78 raw material pipes are required for 4 pipe groups, and a loss rate of 19.6% is shown.

도 4a 내지 도 4b는 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘이 적용된 상태에서의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.4A to 4B are charts showing input amounts of raw material pipes for each size and material in a state where a first matching algorithm and a second matching algorithm are applied to each pipe group, and a corresponding loss rate.

도 4a를 참조하면, 4개의 배관 그룹에 대하여 제1 매칭 알고리즘이 적용되어 사이즈 13의 AP라는 재질인 그룹은 23개의 원자재 배관이 소요되며, 4.6%의 손실율을 보인다. 종합적으로 보면 제1 매칭 알고리즘이 적용된 4개의 배관 그룹은 총 66개의 원자재 배관이 소요되며, 5.0%의 손실율을 보인다.Referring to FIG. 4A, the first matching algorithm is applied to the four pipe groups, and the group made of AP of size 13 requires 23 raw material pipes and shows a loss rate of 4.6%. Overall, the four piping groups to which the first matching algorithm is applied require a total of 66 raw material piping and show a loss rate of 5.0%.

도 4b를 참조하면, 4개의 배관 그룹에 대하여 제2 매칭 알고리즘이 적용되어 사이즈 13의 AP라는 재질인 그룹은 25개의 원자재 배관이 소요되며, 12.2%의 손실율을 보인다. 종합적으로 보면 제2 매칭 알고리즘이 적용된 4개의 배관 그룹은 총 70개의 원자재 배관이 소요되며, 10.4%의 손실율을 보인다.Referring to FIG. 4B, the second matching algorithm is applied to the four pipe groups, and the group made of AP of size 13 requires 25 raw material pipes and shows a loss rate of 12.2%. Overall, the four piping groups to which the second matching algorithm is applied require a total of 70 raw material piping and show a loss rate of 10.4%.

도 5는 최적 매칭플랜이 적용된 상태에서의 사이즈, 재질 별 원자재 배관 투입량과 그에 따른 손실율을 나타내는 도표이다.5 is a chart showing the amount of raw material pipe input for each size and material in a state where the optimal matching plan is applied and the corresponding loss rate.

매칭플랜 최적화부(130)는 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘이 적용된 도 4a 내지 도 4b의 데이터를 기반으로 더 적은 손실율을 보이는 배관 그룹의 조합목록, 즉 특정 배관 그룹의 제1 조합목록과 제2 조합목록 중 어느 하나를 선택함으로써, 도 5와 같이 4개의 배관 그룹에 대하여 총 65개의 원자재 배관이 소요되면서도 3.5%의 손실율을 보이는 최적 매칭플랜을 생성할 수 있다.The matching plan optimizer 130 is a combination list of pipe groups showing a smaller loss rate based on the data of FIGS. 4A to 4B to which the first matching algorithm and the second matching algorithm are applied for each pipe group, that is, a list of specific pipe groups. By selecting one of the first combination list and the second combination list, it is possible to create an optimal matching plan showing a loss rate of 3.5% while requiring a total of 65 raw material pipes for the four pipe groups as shown in FIG. 5 .

이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.In the above, preferred embodiments according to the present invention have been shown and described. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and various modifications can be made by anyone having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention appended within the scope of the claims. .

100: 튜브 매칭 시스템
110: 배관 그룹 생성부
120: 매칭플랜 생성부
130: 매칭플랜 최적화부
100: tube matching system
110: piping group creation unit
120: matching plan generation unit
130: matching plan optimization unit

Claims (9)

자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성하는 배관 그룹 생성부;
상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 미리 구비된 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성하는 매칭플랜 생성부; 및
상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록 내 동일 배관 그룹 중 원자재 배관 투입량이 더 적은 배관 그룹을 선택하여 최종 조합목록을 도출하는 매칭플랜 최적화부를 포함하고,
상기 제1 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하여 상기 원자재 배관의 단위 길이를 넘지 않으면서 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제1 조합으로 하여 상기 제1 조합목록에 추가하고, 상기 제1 조합을 제외하고 남은 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하여 상기 원자재 배관의 단위 길이를 넘지 않으면서 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제2 조합으로 추가하는 과정을 반복하여 제M 조합까지 상기 제1 조합목록에 추가하는 것이고,
상기 제2 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관 중 가장 긴 소요 배관부터 내림차순으로 정렬하고, 가장 긴 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하였을 때, 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제1 조합으로 하여 상기 제2 조합목록에 추가하며, 남은 소요 배관들 중 가장 긴 소요 배관과 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하였을 때, 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제2 조합으로 추가하는 과정을 반복하여 제N 조합까지 상기 제2 조합목록에 추가하고,
상기 매칭플랜 최적화부는,
상기 최종 조합목록 중 첫 조합부터 마지막 조합까지의 소요 배관들에 대하여 길이가 가장 짧은 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합하여 하나의 단위 조합을 생성하고, 나머지 소요 배관들에 대하여 길이가 가장 짧은 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합하여 또 다른 단위 조합을 생성하는 과정을 반복하고, 어느 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관과 상기 또 다른 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관으로 하나의 단위 재조합을 생성하고, 상기 어느 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관을 제외한 나머지 소요 배관과 상기 또 다른 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관을 제외한 나머지 소요 배관을 조합하여 또 다른 단위 재조합을 생성하는 것인, 튜브 매칭 시스템.
A pipe group creation unit that extracts required pipe data based on a bill of material (BOM) and creates a plurality of pipe groups by grouping required pipes by size and material;
A first combination list and a second combination list are generated by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm to each pipe group based on the length of each required pipe for each of the plurality of pipe groups and the unit length of the previously prepared raw material pipe. a matching plan generating unit; and
For each of the plurality of pipe groups, a matching plan optimization unit for selecting a pipe group having a smaller raw material pipe input amount among the same pipe groups in the first combination list and the second combination list to derive a final combination list,
The first matching algorithm combines at least one required pipe for each pipe group and sets a combination having the smallest difference from the unit length of the raw material pipe without exceeding the unit length of the raw material pipe as the first combination. Add to the combination list, and combine at least one or more required pipes remaining except for the first combination, and a combination having the smallest difference from the unit length of the raw material pipe without exceeding the unit length of the raw material pipe is a second combination. By repeating the adding process, up to the M combination is added to the first combination list,
The second matching algorithm sorts each pipe group in descending order from the longest required pipe among each required pipe, and when the longest required pipe and at least one required pipe among the remaining required pipes are combined, the unit length of the raw material pipe A combination having the smallest difference with is added to the second combination list as a first combination, and when the longest required pipe among the remaining required pipes and at least one required pipe are combined, the unit length of the raw material pipe and the longest By repeating the process of adding a combination having a small difference as a second combination, up to the Nth combination is added to the second combination list,
The matching plan optimization unit,
With respect to the required pipes from the first to the last combination in the final combination list, at least one required pipe among the shortest required pipe and the remaining required pipe is combined in less than 60% of the unit length of the raw material pipe to obtain one Generating a unit combination, and generating another unit combination by combining at least one required pipe among the shortest required pipe and the remaining required pipe in 60% or less of the unit length of the raw material pipe with respect to the remaining required pipe The process is repeated, and one unit recombination is created with the shortest required pipe among any one unit combination and the shortest required pipe among the other unit combinations, and the remaining required pipes except for the shortest required pipe among any one unit combination. And another unit recombination is to be created by combining the remaining required pipes except for the shortest required pipe among the other unit combinations, the tube matching system.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 튜브 매칭 시스템에 의해 수행되는 튜브 매칭 방법에 있어서,
배관 그룹 생성부에 의해, 자재명세서(Bill of Material, BOM)를 기반으로 소요 배관 데이터를 추출하고 사이즈 및 재질별로 소요 배관을 그룹화하여 복수의 배관 그룹을 생성하는 제1 단계;
매칭 플랜 생성부에 의해, 상기 복수의 배관 그룹별 각 소요 배관의 길이 및 미리 구비된 원자재 배관의 단위 길이를 기반으로 각 배관 그룹별로 제1 매칭 알고리즘 및 제2 매칭 알고리즘을 적용하여 제1 조합목록 및 제2 조합목록을 생성하는 제2 단계; 및
매칭플랜 최적화부에 의해, 상기 복수의 배관 그룹 각각에 대하여, 상기 제1 조합목록 및 제2 조합목록 내 동일 배관 그룹 중 원자재 배관 투입량이 더 적은 배관 그룹을 선택하여 최종 조합목록을 도출하는 제3 단계를 포함하고,
상기 제1 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하여 상기 원자재 배관의 단위 길이를 넘지 않으면서 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제1 조합으로 하여 상기 제1 조합목록에 추가하고, 상기 제1 조합을 제외하고 남은 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하여 상기 원자재 배관의 단위 길이를 넘지 않으면서 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제2 조합으로 추가하는 과정을 반복하여 제M 조합까지 상기 제1 조합목록에 추가하는 것이고,
상기 제2 매칭 알고리즘은 각 배관 그룹별로 각 소요 배관 중 가장 긴 소요 배관부터 내림차순으로 정렬하고, 가장 긴 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하였을 때, 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제1 조합으로 하여 상기 제2 조합목록에 추가하며, 남은 소요 배관들 중 가장 긴 소요 배관과 적어도 하나 이상의 소요 배관을 조합하였을 때, 상기 원자재 배관의 단위 길이와 가장 적은 차이를 가지는 조합을 제2 조합으로 추가하는 과정을 반복하여 제N 조합까지 상기 제2 조합목록에 추가하고,
상기 제3 단계는,
상기 매칭플랜 최적화부에 의해, 상기 최종 조합목록 중 첫 조합부터 마지막 조합까지의 소요 배관들에 대하여 길이가 가장 짧은 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합하여 하나의 단위 조합을 생성하고, 나머지 소요 배관들에 대하여 길이가 가장 짧은 소요 배관과 남은 소요 배관들 중 적어도 하나 이상의 소요 배관을 상기 원자재 배관의 단위 길이의 60퍼센트 이하로 조합하여 또 다른 단위 조합을 생성하는 과정을 반복하고, 어느 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관과 상기 또 다른 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관으로 하나의 단위 재조합을 생성하고, 상기 어느 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관을 제외한 나머지 소요 배관과 상기 또 다른 한 단위 조합 중 가장 짧은 소요 배관을 제외한 나머지 소요 배관을 조합하여 또 다른 단위 재조합을 생성하는 것인 튜브 매칭 방법.
In the tube matching method performed by the tube matching system,
A first step of generating a plurality of pipe groups by extracting required pipe data based on a bill of material (BOM) and grouping required pipes by size and material by a pipe group generator;
A first combination list by applying a first matching algorithm and a second matching algorithm for each pipe group based on the length of each required pipe for each of the plurality of pipe groups and the unit length of the previously prepared raw material pipe by the matching plan generator. and a second step of generating a second combination list; and
Third, for each of the plurality of pipe groups, the matching plan optimizer selects a pipe group having a smaller raw material pipe input among the same pipe groups in the first combination list and the second combination list to derive a final combination list. contains steps,
The first matching algorithm combines at least one required pipe for each pipe group and sets a combination having the smallest difference from the unit length of the raw material pipe without exceeding the unit length of the raw material pipe as the first combination. Add to the combination list, and combine at least one or more required pipes remaining except for the first combination, and a combination having the smallest difference from the unit length of the raw material pipe without exceeding the unit length of the raw material pipe is a second combination. By repeating the adding process, up to the M combination is added to the first combination list,
The second matching algorithm sorts each pipe group in descending order from the longest required pipe among each required pipe, and when the longest required pipe and at least one required pipe among the remaining required pipes are combined, the unit length of the raw material pipe A combination having the smallest difference with is added to the second combination list as a first combination, and when the longest required pipe among the remaining required pipes and at least one required pipe are combined, the unit length of the raw material pipe and the longest By repeating the process of adding a combination having a small difference as a second combination, up to the Nth combination is added to the second combination list,
The third step,
By the matching plan optimization unit, at least one required pipe among the shortest required pipe and the remaining required pipe for the required pipe from the first to the last combination in the final combination list is selected according to the unit length of the raw material pipe. One unit combination is created by combining at 60% or less, and at least one required pipe among the remaining required pipes and the shortest required pipe length is combined with less than 60% of the unit length of the raw material pipe. The process of generating another unit combination is repeated, and one unit recombination is created with the shortest required pipe of any one unit combination and the shortest required pipe of another unit combination, and the shortest required pipe of any one unit combination. A tube matching method of generating another unit recombination by combining the remaining required pipes except for the short required pipe and the remaining required pipe except for the shortest required pipe among the other unit combinations.
삭제delete 삭제delete 삭제delete
KR1020220086054A 2022-07-13 2022-07-13 Tube matching system and method thereof KR102521781B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220086054A KR102521781B1 (en) 2022-07-13 2022-07-13 Tube matching system and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220086054A KR102521781B1 (en) 2022-07-13 2022-07-13 Tube matching system and method thereof

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102521781B1 true KR102521781B1 (en) 2023-04-17

Family

ID=86128262

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220086054A KR102521781B1 (en) 2022-07-13 2022-07-13 Tube matching system and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102521781B1 (en)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130074612A (en) 2011-12-26 2013-07-04 현대중공업 주식회사 Modeling device pipe of offshore fixed platform
KR101587974B1 (en) * 2015-06-18 2016-01-22 윤태엽 Cut process nesting system
KR20170002161A (en) * 2015-06-29 2017-01-06 윤태엽 Cut process nesting system
KR101718726B1 (en) * 2016-08-30 2017-03-22 강주영 Management method for bar processing
KR20180005874A (en) * 2016-07-07 2018-01-17 윤태엽 Method for cutting a material
KR101871300B1 (en) * 2011-11-03 2018-06-27 대우조선해양 주식회사 Method for Producing Cutting Drawing of Stainless Steel Section Type and for Abstracting BOM at the Time of Designing Vessels
KR20210031113A (en) 2019-09-11 2021-03-19 삼성중공업 주식회사 Apparatus and method for optimizing cutting plan

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101871300B1 (en) * 2011-11-03 2018-06-27 대우조선해양 주식회사 Method for Producing Cutting Drawing of Stainless Steel Section Type and for Abstracting BOM at the Time of Designing Vessels
KR20130074612A (en) 2011-12-26 2013-07-04 현대중공업 주식회사 Modeling device pipe of offshore fixed platform
KR101587974B1 (en) * 2015-06-18 2016-01-22 윤태엽 Cut process nesting system
KR20170002161A (en) * 2015-06-29 2017-01-06 윤태엽 Cut process nesting system
KR20180005874A (en) * 2016-07-07 2018-01-17 윤태엽 Method for cutting a material
KR101718726B1 (en) * 2016-08-30 2017-03-22 강주영 Management method for bar processing
KR20210031113A (en) 2019-09-11 2021-03-19 삼성중공업 주식회사 Apparatus and method for optimizing cutting plan

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bentaha et al. A sample average approximation method for disassembly line balancing problem under uncertainty
MX2019004201A (en) System and method for information protection.
Fong et al. The multiregion dynamic capacity expansion problem, part I
CN102446303A (en) Distribution method and device of process route subassembly
CN101833714A (en) Method, device and system for controlling power of examination and approval
CN111880921A (en) Job processing method and device based on rule engine and computer equipment
KR102521781B1 (en) Tube matching system and method thereof
Hatami et al. Evaluating the effect of main factors in manufacturing production line based on simulation experiment
DE102010004192A1 (en) Process for the construction of industrial plants
Kimms Minimal investment budgets for flow line configuration
US20220012233A1 (en) Creation of a Blockchain with Blocks Comprising an Adjustable Number of Transaction Blocks and Multiple Intermediate Blocks
DE50304503D1 (en) METHOD FOR COMPUTER-ASSISTED PREPARATION OF PROGNOSES FOR OPERATIONAL SYSTEMS AND SYSTEM FOR CREATING PROGNOSES FOR OPERATIONAL SYSTEMS
Hamadene Viscosity solutions of second order integral–partial differential equations without monotonicity condition: A new result
Hatami et al. The Distributed Assembly Parallel Machine Scheduling Problem with eligibility constraints.
Sakhaii et al. A robust model for a dynamic cellular manufacturing system with production planning
EP1624614B1 (en) Automatic planning of network configurations
Jain Modeling of Gauss elimination technique for multi-objective fractional programming problem
CN107085416A (en) The feedback and system of a kind of station flame
EP4113016A1 (en) Method and control unit for controlling a heating network
Vairaktarakis et al. Level workforce planning for multistage transfer lines
CN104766179A (en) Maintenance method and maintenance system for substitute material
EP3342099B1 (en) Automatic identification of a network node causing a network outage
CN110866150A (en) Method for rapidly generating ledger data map and overhauling defects of pre-control equipment family
Wang et al. Quality-related measures of unreliable machines with preventive maintenance
CN104299101A (en) Cross-channel product real-time configuration method, device and system

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant