KR102520444B1 - O2O service application production and operation service provision method - Google Patents

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KR102520444B1 KR1020210158213A KR20210158213A KR102520444B1 KR 102520444 B1 KR102520444 B1 KR 102520444B1 KR 1020210158213 A KR1020210158213 A KR 1020210158213A KR 20210158213 A KR20210158213 A KR 20210158213A KR 102520444 B1 KR102520444 B1 KR 102520444B1
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Abstract

Disclosed is a method for providing application and operation services by a server, which enables a user to easily create and manage applications providing the user's services online with little cost and technical skills. According to the present invention, the method comprises the steps of: receiving production information for application production from a first terminal device of a first user; producing a first application on the basis of the production information; determining whether the produced first application satisfies one or more electronic software distributor (ESD) guidelines; registering the first application on one or more ESDs on the basis of determining that the first application satisfies the guidelines; using a first artificial intelligence (AI) model learned on the basis of learning data related to the industry of a first service provided by the first application to acquire information related to the first service; and transmitting the acquired information related to the first service through the first application. The first AI model can be an AI model selected by the first terminal device among a plurality of AI models or an AI model identified by the server as being related to the first service among the plurality of AI models.

Description

O2O 서비스 어플리케이션 제작 및 운영 서비스를 제공하는 방법 {O2O service application production and operation service provision method}How to provide O2O service application production and operation service {O2O service application production and operation service provision method}

본 개시는 O2O 서비스 어플리케이션 제작 및 운영 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.The present disclosure relates to a method for providing an O2O service application production and operation service.

4차 산업혁명이 도래함에 따라 대부분의 기업들은 사업에 대한 전반적인 시스템을 디지털화 또는 온라인화하고 있으며, 개인들 역시 온라인 상에서 제공되는 서비스 또는 상품들을 보다 적극적으로 소비하고 있다. 4차 산업혁명이라는 큰 물결에 대해 제대로 된 전략을 세우지 않을 경우, 많은 기업들이 추후 도태될지 모른다는 의견이 나오고 있다.With the arrival of the 4th industrial revolution, most companies are digitizing or onlineizing their overall business systems, and individuals are also consuming services or products provided online more actively. Opinions are emerging that if a proper strategy is not established for the great wave of the 4th industrial revolution, many companies may be eliminated in the future.

사업에 대한 전반적인 시스템을 디지털 또는 온라인 시스템으로 탈바꿈하거나 새롭게 구축하기 위해서는 많은 비용과 기술이 소요된다. 영세한 소상 공인들은 이러한 비용 및 기술을 가지고 있지 않은 경우가 많은 바, 디지털 기반 사업 시스템을 구축하는데 어려움을 겪고 있다.It takes a lot of money and technology to transform or newly build the overall system for a business into a digital or online system. Small businesses often do not have these costs and skills, so they are having difficulty building a digital-based business system.

예를 들어, 많은 사용자들은 모바일 앱 등을 이용하여 각종 서비스 또는 상품을 소비하고 있으나, 양질의 모바일 앱을 제작하는 것이 기술적으로나 자본적으로 쉽지 않다. 이에 따라, 많은 소상 공인들 모바일 앱 제작에 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 따라, 영세 소상 공인들은 기존의 단편적인 오프라인 방식의 경제 활동을 불가피하게 계속 영위하고 있다는 문제점이 존재한다.For example, many users consume various services or products using mobile apps, etc., but it is not easy technically or financially to produce high-quality mobile apps. As a result, many small business owners are experiencing difficulties in creating mobile apps. Accordingly, there is a problem that small business owners inevitably continue to engage in economic activities of the existing fragmentary offline method.

본 개시는 상술된 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 개시의 목적은 어플리케이션 제작 및 운영 서비스 제공 방법을 제공함에 있다.The present disclosure has been made to solve the above-described problems, and an object of the present disclosure is to provide a method for providing application production and operation services.

본 개시의 일 실시예로, 서버의 어플리케이션(application) 제작 및 운영 서비스 제공 방법은, 제1 사용자의 제1 단말 장치로부터 어플리케이션 제작을 위한 제작 정보를 수신하는 단계, 상기 제작 정보에 기초하여 제1 어플리케이션을 제작하는 단계, 상기 제작된 제1 어플리케이션이 하나 이상의 전자 소프트웨어 유통망(electronic software distributor, ESD)의 가이드 라인에 충족하는지 여부를 판단하는 단계, 상기 제1 어플리케이션이 상기 가이드 라인에 충족된다고 판단됨에 기초하여, 상기 제1 어플리케이션을 상기 하나 이상의 ESD 상에 등록하는 단계, 상기 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스의 업종과 관련된 학습 데이터에 기초하여 학습된 제1 인공지능(artificial intelligence, AI) 모델을 이용하여, 상기 제1 서비스와 관련된 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 제1 서비스와 관련된 정보를 제1 어플리케이션을 통해 제공하는 단계를 포함하고, 상기 제1 AI 모델은, 복수의 AI 모델 중 상기 제1 단말 장치에 의해 선택된 AI 모델 또는 상기 복수의 AI 모델 중 상기 제1 서비스와 관련된 것으로 상기 서버에 의해 식별된 AI 모델일 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, a method for providing a server application production and operation service includes the steps of receiving production information for application production from a first terminal device of a first user, and based on the production information, a first Creating an application, determining whether the produced first application satisfies the guidelines of one or more electronic software distributors (ESDs), determining whether the first application satisfies the guidelines Based on the above, registering the first application on the one or more ESDs, a first artificial intelligence (AI) model learned based on learning data related to the industry of the first service provided by the first application Obtaining information related to the first service and providing information related to the obtained first service through a first application, wherein the first AI model is among a plurality of AI models. It may be an AI model selected by the first terminal device or an AI model identified by the server as being related to the first service from among the plurality of AI models.

그리고, 상기 제작 정보는, 복수의 어플리케이션 템플릿 중 상기 제1 단말 장치에 의해 선택된 제1 템플릿, 상기 제1 템플릿의 색상, 상기 제1 템플릿에 기초하여 배치되는 UI 엘리먼트(element)의 디자인 또는 기능, 또는 상기 제1 단말 장치에 의해 제작 요청된 어플리케이션의 업종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The production information may include a first template selected by the first terminal device from among a plurality of application templates, a color of the first template, a design or function of a UI element arranged based on the first template, Alternatively, it may include at least one of types of applications requested to be produced by the first terminal device.

그리고, 상기 제공 방법은, 상기 제1 어플리케이션을 통해 상기 서버에 의해 제작된 제2 어플리케이션이 제공하는 제2 서비스에 대한 광고 정보를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 광고 정보는, 상기 제1 어플리케이션 화면 중 배너 영역에 제공되거나, 상기 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 푸시 알림 메시지로 제공될 수 있다.The providing method further includes providing advertisement information for a second service provided by a second application produced by the server through the first application, wherein the advertisement information includes the first application It may be provided on a banner area of the screen, or may be provided as a push notification message to a plurality of terminal devices in which the first application is installed.

그리고, 상기 제1 AI 모델은, 상기 제1 어플리케이션을 이용하거나 상기 제1 서비스를 소비하는 제2 사용자에 대한 정보에 기초하여 추천 이벤트가 포함된 상기 제1 서비스와 관련된 정보를 출력하도록 학습되고, 상기 제2 사용자에 대한 정보는, 상기 제1 어플리케이션 이용 패턴, 상기 제1 서비스의 구매 패턴 또는 상기 제2 사용자의 개인 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.And, the first AI model is trained to output information related to the first service including a recommendation event based on information about a second user who uses the first application or consumes the first service, The information on the second user may include at least one of a usage pattern of the first application, a purchase pattern of the first service, or personal information of the second user.

그리고, 상기 제공하는 단계는, 상기 제1 단말 장치로부터 상기 추천 이벤트를 홍보할 것을 요청하는 신호가 수신되면, 상기 제1 어플리케이션 화면 중 배너 영역에 상기 추천 이벤트를 홍보하는 메시지를 제공하거나, 상기 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 상기 추천 이벤트를 홍보하는 푸시 알림 메시지를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The providing may include providing a message promoting the recommended event to a banner area of the first application screen when a signal requesting promotion of the recommended event is received from the first terminal device; The method may further include providing a push notification message promoting the recommended event to a plurality of terminal devices on which 1 application is installed.

그리고, 상기 복수의 AI 모델 각각은, 출력하는 정보의 유형에 따른 비용이 상기 서버에 의해 책정되고, 상기 획득하는 단계는, 상기 제1 단말 장치에 의해 선택된 상기 제1 AI 모델에 대응되는 비용이 입력되면, 상기 제1 AI 모델을 통해 제1 서비스와 관련된 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, for each of the plurality of AI models, a cost according to the type of information to be output is set by the server, and in the obtaining step, the cost corresponding to the first AI model selected by the first terminal device If input, obtaining information related to the first service through the first AI model.

그리고, 상기 제공 방법은, 상기 제1 어플리케이션 상에서 제2 사용자가 이용하는 제2 단말 장치로부터 상기 제1 서비스에 대한 주문 요청 신호가 수신되면, 상기 제1 서비스를 제공하는 위치와 상기 제2 단말 장치 또는 상기 제2 사용자의 위치 간의 거리, 상기 주문 요청 내역 또는 외부 기온 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The providing method may include, when an order request signal for the first service is received from a second terminal device used by a second user on the first application, a location providing the first service and the second terminal device or The method may further include providing information on a method for receiving the first service to the second terminal device based on at least one of a distance between locations of the second user, details of the order request, and external temperature. .

그리고, 상기 제1 서비스는, 특정 음식을 주문하는 서비스를 포함하고, 상기 주문 요청의 내역은, 상기 특정 음식의 유형 및 주문량을 포함하고, 상기 제1 서비스를 제공받는 방법은, 상기 특정 음식을 수령하기 위한 최적의 방법을 포함할 수 있다.And, the first service includes a service for ordering a specific food, details of the order request include the type and order quantity of the specific food, and the method of receiving the first service includes the specific food It may include the best way to receive it.

그리고, 상기 제공 방법은, 기 설정된 지역 내에 위치한 상기 제1 어플리케이션을 통해 상기 제1 서비스를 제공하는 하나 이상의 가맹점에서, 상기 제1 서비스를 통해 획득된 포인트를 이용할 수 있음을 나타내는 메시지를 상기 제1 어플리케이션을 이용하는 제2 사용자의 제2 단말 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the providing method may include sending a message indicating that points acquired through the first service can be used at one or more affiliate stores that provide the first service through the first application located within a preset area. The method may further include transmitting the application to a second terminal device of a second user using the application.

그리고, 상기 제공 방법은, 상기 제2 단말 장치가 소유하는 포인트의 소멸 시점이 기 설정된 기간 이내인 경우, 상기 제2 단말 장치가 소유하는 포인트로 상기 하나 이상의 가맹점에서 구매할 수 있는 상품을 추천하는 메시지를 상기 제2 단말 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.And, the providing method may include a message recommending a product that can be purchased at the one or more affiliated stores with points owned by the second terminal device when the expiration point of the point owned by the second terminal device is within a preset period of time. The method may further include transmitting to the second terminal device.

본 개시의 다양한 실시예에 의해, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스를 제공하는 방법이 제공될 수 있다. According to various embodiments of the present disclosure, a method for providing application creation and operation services may be provided.

이에 따라, 사용자들은 적은 비용 및 기술력으로도 자신의 서비스를 온라인 상에서 제공하는 어플리케이션을 용이하게 제작 및 관리할 수 있다.Accordingly, users can easily create and manage applications that provide their own services online with low cost and technical skills.

본 개시의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.Effects of the present disclosure are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스의 제공 방법을 구현하는 시스템의 개략도,
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스의 제공 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, AI 모델에 기반하여 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 정보를 출력하는 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스의 제공 방법을 구현하는 시스템의 시퀀스도,
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a schematic diagram of a system implementing a method of providing application production and operation services according to an embodiment of the present disclosure;
2 is a flowchart for explaining a method of providing application production and operation services according to an embodiment of the present disclosure;
3 is a flowchart for explaining a method of outputting information related to a service provided by an application based on an AI model according to an embodiment of the present disclosure;
4 is a sequence diagram of a system implementing a method of providing application production and operation services according to an embodiment of the present disclosure;
5 is a block diagram for explaining the configuration of a server according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present disclosure may have various changes and various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings, and will be described in detail through detailed description. However, this is not intended to limit the present disclosure to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present disclosure.

본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the present disclosure, detailed descriptions of related known technologies will be omitted if it is determined that the subject matter of the present invention may be unnecessarily obscured. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of this specification are only identifiers for distinguishing one component from another component.

또한, 본 명세서의 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, when one component in this specification is referred to as "connected" or "connected" to another component, the one component may be directly connected or directly connected to the other component, but in particular the opposite It should be understood that, as long as no description exists, it may be connected or connected via another component in the middle.

본 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.As used herein, "comprises" and/or "comprising" does not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the recited elements. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements, and “and/or” includes each and every combination of one or more of the recited elements.

또한, 본 명세서에서 '~부(유닛)', '모듈' 등으로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. In addition, in the present specification, components expressed as '~ unit (unit)', 'module', etc. are two or more components combined into one component, or one component is divided into two or more components for each more subdivided function. may be differentiated into

또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.In addition, each of the components to be described below may additionally perform some or all of the functions of other components in addition to its own main function, and some of the main functions of each component may be different from other components. Of course, it may be performed exclusively by a component.

이하에서는 도면을 참조하여 본 개시에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, the present disclosure will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스를 제공하는 방법이 적용되는 시스템(1000)을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a system 1000 to which a method for providing application creation and operation services according to an embodiment of the present disclosure is applied.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스를 제공하는 방법이 적용되는 시스템(1000)은, 서버(100), 제1 사용자가 이용하는 제1 단말 장치(200-1), 제2 사용자가 이용하는 제2 단말 장치(200-2) 및 서버(100)를 관리하는 단말 장치(300)가 포함될 수 있다. As shown in FIG. 1 , a system 1000 to which a method for providing application creation and operation services according to an embodiment of the present disclosure is applied includes a server 100 and a first terminal device used by a first user ( 200-1), a second terminal device 200-2 used by a second user, and a terminal device 300 that manages the server 100 may be included.

여기서, 네트워크는 유선 네트워크와 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 네트워크(LAN: Local Area Network), 도시권 네트워크(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 네트워크(WAN: Wide Area Network) 등의 다양한 네트워크를 포함할 수 있다.Here, the network may include a wired network and a wireless network. For example, the network may include various networks such as a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), and a wide area network (WAN).

또한, 네트워크는 공지의 월드 와이드 웹(WWW: World Wide Web)을 포함할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 실시예에 따른 네트워크는 상기 열거된 네트워크에 국한되지 않고, 공지의 무선 데이터 네트워크나 공지의 전화 네트워크, 공지의 유무선 텔레비전 네트워크를 적어도 일부로 포함할 수도 있다.Also, the network may include the well-known World Wide Web (WWW). However, the network according to an embodiment of the present disclosure is not limited to the networks listed above, and may include at least a part of a known wireless data network, a known telephone network, and a known wired/wireless television network.

본 개시를 설명함에 있어서, 제1 사용자는 특정 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션 제작을 서버(100)에 요청하는 사용자(즉, 판매자 또는 공급자 등)를 통칭하고, 제2 사용자는 서버(100)에 의해 제작된 어플리케이션을 통해 제1 사용자가 제공하는 서비스를 소비하는 사용자(또는, 소비자 또는 수요자 등)를 통칭하도록 한다. 도 1은 본 개시의 일 실시예에 불과하며, 제1 사용자 및 제2 사용자는 복수로 구현될 수 있다.In describing the present disclosure, a first user collectively refers to a user (ie, a seller or supplier, etc.) who requests the server 100 to create an application for providing a specific service, and a second user is a user who is provided by the server 100. It refers to users (or consumers, consumers, etc.) who consume services provided by the first user through the created application. 1 is just one embodiment of the present disclosure, and a plurality of first users and second users may be implemented.

그리고, 도 1에는, 제1 사용자 및 제2 사용자 각각이 이용하는 단말 장치(200-1, 200-2)가 스마트폰인 경우를 도시하고 있으며, 서버(100)를 관리하는 단말 장치(300)는 데스크 탑으로 구현된 경우를 도시하고 있으나, 이에 국한되는 것은 아니다. 각 사용자가 이용하는 단말 장치(200-1, 200-2) 및 서버(100)를 관리하는 단말 장치(300)는, 서버(100)와 각종 데이터를 교환할 수 있는 모든 기기(예를 들어, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북, 웨어러블 기기 등)로 구현될 수 있음은 물론이다.1 shows a case where the terminal devices 200-1 and 200-2 used by each of the first user and the second user are smart phones, and the terminal device 300 managing the server 100 is Although a case implemented in a desktop is shown, it is not limited thereto. The terminal device 300 that manages the terminal devices 200-1 and 200-2 used by each user and the server 100 includes all devices capable of exchanging various data with the server 100 (for example, a desktop PC, tablet PC, laptop, wearable device, etc.) can be implemented as a matter of course.

서버(100)는 제1 사용자의 단말 장치(200-1)로부터 수신된 제작 정보에 기초하여 어플리케이션을 제작할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 제작된 어플리케이션 운영을 위한 각종 정보를 AI 모델 등을 통해 출력하고, 출력된 정보를 어플리케이션 상에서 제공할 수 있다. The server 100 may create an application based on creation information received from the terminal device 200-1 of the first user. In addition, the server 100 may output various information for operating the produced application through an AI model, etc., and provide the output information on the application.

서버가 수행하는 동작 및 기능과 관련된 실시예는 도 2 내지 도 4를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.Embodiments related to operations and functions performed by the server will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 4 .

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버의 어플리케이션 제작 및 운영 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method of providing a server application creation and operation service according to an embodiment of the present disclosure.

서버는 제1 사용자(즉, 판매자 또는 공급자)의 제1 단말 장치로부터 어플리케이션 제작을 위한 제작 정보를 수신할 수 있다(S210).The server may receive production information for application production from the first terminal device of the first user (ie, seller or supplier) (S210).

본 개시의 일 실시예로, 제작 정보는, 서버가 제공하는 복수의 어플리케이션 템플릿 중 제1 단말 장치에 의해 선택된 제1 템플릿, 제1 템플릿의 색상, 제1 템플릿에 기초하여 배치되는 UI 엘리먼트(element)의 디자인 또는 기능, 또는 제1 단말 장치에 의해 제작 요청된 어플리케이션의 업종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 불과하며, 제작 정보는 어플리케이션 제작을 위해 제1 사용자가 요구하는 다양한 유형의 정보로 구현될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the production information may include a first template selected by the first terminal device from among a plurality of application templates provided by the server, a color of the first template, and a UI element (element) disposed based on the first template. ), or at least one of types of applications requested to be produced by the first terminal device. However, this is only an example, and the production information may be implemented with various types of information requested by the first user for application production.

서버는 제1 단말 장치로부터 수신된 제작 정보에 기초하여 제1 어플리케이션을 제작할 수 있다(S220). 구체적으로, 서버는 제1 템플릿 상에 제1 사용자에 의해 선택된 UI 엘리먼트의 배치할 수 있다. 그리고, 서버는 배치된 UI 엘리먼트의 디자인을 수정하고 각 엘리먼트에 대응되는 기능을 연결할 수 있다.The server may create the first application based on the production information received from the first terminal device (S220). Specifically, the server may arrange the UI element selected by the first user on the first template. In addition, the server may modify the design of the arranged UI elements and connect a function corresponding to each element.

서버는 제작된 제1 어플리케이션이 하나 이상의 전자 소프트웨어 유통망(electronic software distributor, ESD)의 가이드 라인에 충족하는지 여부를 판단할 수 있다(S230). The server may determine whether the produced first application meets the guidelines of one or more electronic software distributors (ESD) (S230).

여기서, ESD는, 제1 어플리케이션을 등록할 수 있는 다양한 유형의 유통망을 의미하며, 예로, AndroidTM, iOSTM 등을 포함할 수 있다. 각 ESD 별로 어플리케이션의 등록을 위한 가이드 라인을 구비하고 있다. 서버는 구비된 가이드 라인에 따라 제1 어플리케이션이 제작되었는지 여부를 판단(즉, 검수)할 수 있다.Here, ESD means various types of distribution networks capable of registering the first application, and may include, for example, Android TM , iOS TM , and the like. Guidelines for application registration are provided for each ESD. The server may determine (ie, inspect) whether the first application has been produced according to the provided guideline.

본 개시의 일 실시예로, 서버는, 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하는지 여부를 판단하도록 학습된 AI 모델을 이용하여, 제1 어플리케이션이 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하여 제작되었는지 판단할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 불과하며, 서버는 기 설정된 알고리즘에 기반하여 제1 어플리케이션이 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하여 제작되었는지 여부를 판단할 수 있다.As an embodiment of the present disclosure, the server may determine whether the first application has been produced meeting one or more ESD guidelines by using an AI model learned to determine whether or not one or more ESD guidelines are satisfied. However, this is only one embodiment, and the server may determine whether or not the first application has been produced by satisfying one or more ESD guidelines based on a preset algorithm.

제1 어플리케이션이 상기 가이드 라인에 충족된다고 판단됨에 기초하여, 서버는 제1 어플리케이션을 하나 이상의 ESD 상에 등록할 수 있다(S240).Based on the determination that the first application satisfies the guidelines, the server may register the first application on one or more ESDs (S240).

즉, 제1 단말 장치의 제1 사용자는 제작 정보를 서버에 전송함으로써 특정 서비스를 제공할 수 있는 제1 어플리케이션을 생성할 수 있다. 즉, 제1 사용자는 제1 어플리케이션을 관리 및 활용함으로써 O2O(online-to-offline) 서비스를 활용할 수 있다.That is, the first user of the first terminal device can create a first application capable of providing a specific service by transmitting production information to the server. That is, the first user can utilize an online-to-offline (O2O) service by managing and utilizing the first application.

그리고, 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스의 업종과 관련된 학습 데이터에 기초하여 학습된 제1 인공지능(artificial intelligence, AI) 모델을 이용하여, 서버는 제1 서비스와 관련된 정보를 획득할 수 있다(S250).In addition, the server may obtain information related to the first service by using a first artificial intelligence (AI) model learned based on learning data related to the industry of the first service provided by the first application. (S250).

구체적으로, 서버는 다양한 업종과 관련된 학습 데이터에 기초하여 학습된 복수의 AI 모델을 포함하거나, 상기 복수의 AI 모델을 외부 장치(예로, 별도의 외부 서버 등)를 통해 활용할 수 있다. Specifically, the server may include a plurality of AI models learned based on learning data related to various industries, or may utilize the plurality of AI models through an external device (eg, a separate external server, etc.).

예를 들어, 특정 AI 모델은, 커피 프랜차이즈 업종과 관련된 학습 데이터에 기초하여 학습될 수 있다. 커피 프랜차이즈 업종과 관련된 학습 데이터는, 시간대 별로 소비자가 주문하는 커피의 유형, 커피를 주문하는 소비자의 연령 또는 성별 등이 포함될 수 있다. 기 학습된 특정 AI 모델은, 커피 주문 서비스와 관련된 추천 이벤트 정보 또는 커피 주문 내역에 따른 마케팅 분석 결과 등을 출력할 수 있다.For example, a specific AI model may be learned based on learning data related to the coffee franchise industry. The learning data related to the coffee franchise industry may include the type of coffee ordered by the consumer for each time slot, the age or gender of the consumer ordering coffee, and the like. The pre-learned specific AI model may output recommended event information related to the coffee ordering service or marketing analysis results according to coffee order details.

그리고, 제1 AI 모델은, 복수의 AI 모델 중 제1 단말 장치에 의해 선택된 모델이거나, 복수의 AI 모델 중 제1 서비스와 관련된 것으로 서버에 의해 식별된 모델일 수 있다. And, the first AI model may be a model selected by the first terminal device from among a plurality of AI models or a model identified by the server as being related to the first service among a plurality of AI models.

여기서, 특정 AI 모델을 선택한다는 것은, 특정 AI 모델을 기반으로 제공될 수 있는 서비스를 선택한다는 것을 의미할 수 있다. 이와 관련된 실시예는 도 3을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.Here, selecting a specific AI model may mean selecting a service that can be provided based on the specific AI model. An embodiment related to this will be described in detail with reference to FIG. 3 .

서버는 제1 AI 모델을 통해 획득된 제1 서비스와 관련된 정보를 제1 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다(S260).The server may provide information related to the first service acquired through the first AI model through the first application (S260).

구체적으로, 서버는 제1 서비스와 관련된 정보를 제1 어플리케이션 실행 화면 중 특정 영역(예로, 배너 영역 등)에 표시하거나, 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 푸시 알람 메시지의 형태로 제공할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 불과하며, 서버는 제1 서비스와 관련된 정보를 다양한 방식으로 제1 어플리케이션을 실행하거나 또는 설치한 단말 장치에 제공할 수 있다.Specifically, the server may display information related to the first service on a specific area (eg, a banner area, etc.) of the first application execution screen or provide it in the form of a push alarm message to a plurality of terminal devices having the first application installed thereon. can However, this is only one embodiment, and the server may provide information related to the first service to a terminal device that executes or installs the first application in various ways.

본 개시의 또 다른 실시예로, 서버는 다른 사용자의 요청에 의해 제작한 제2 어플리케이션이 제공하는 제2 서비스에 대한 광고 정보를 제1 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다. As another embodiment of the present disclosure, the server may provide advertisement information for a second service provided by a second application produced at the request of another user through the first application.

즉, 서버가 제공하는 서비스(즉, 어플리케이션 제작 및 운영 플랫폼)를 통해 제작된 복수의 어플리케이션 각각은, 서로의 어플리케이션을 홍보하는 정보를 제공할 수 있다. 이 때, 제2 서비스에 대한 광고 정보는, 제1 어플리케이션 실행 화면 중 배너 영역에 제공되거나, 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 푸시 알림 메시지로 제공될 수 있다.That is, each of the plurality of applications produced through the service provided by the server (ie, the application production and operating platform) may provide information promoting each other's applications. In this case, the advertisement information for the second service may be provided in a banner area of the first application execution screen or may be provided as a push notification message to a plurality of terminal devices in which the first application is installed.

본 개시의 또 다른 실시예로, 제1 어플리케이션 상에서 제2 사용자(즉, 소비자)가 이용하는 제2 단말 장치로부터 제1 서비스에 대한 주문 요청 신호가 수신되면, 서버는 1)제1 서비스를 제공하는 위치와 제2 단말 장치 또는 제2 사용자의 위치 간의 거리, 2)주문 요청 내역 또는 3)외부 기온(또는, 날씨) 중 적어도 하나에 기초하여 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 제2 단말 장치로 제공할 수 있다.As another embodiment of the present disclosure, when an order request signal for the first service is received from a second terminal device used by a second user (ie, consumer) on a first application, the server 1) provides the first service Information on how to receive the first service based on at least one of the distance between the location and the location of the second terminal device or the location of the second user, 2) order request history, or 3) outside temperature (or weather) is transmitted to the second terminal device can be provided.

구체적으로, 서버는, 제2 단말 장치(예로, GPS 시스템에 의해 결정된 제2 단말 장치의 위치) 또는 제2 사용자(예로, 제2 사용자가 제2 단말 장치 상에 입력한 위치)의 현재 위치를 기준으로, 복수의 제1 서비스를 제공하는 가맹점 위치(또는, 제1 서비스를 생성하는 가맹점 위치) 중 가장 거리가 가까운 가맹점에 대한 정보(즉, 최단 거리 정보)를 획득할 수 있다. 그리고, 서버는 획득된 정보를 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 제2 단말 장치에 제공할 수 있다.Specifically, the server determines the current location of the second terminal device (eg, the location of the second terminal device determined by the GPS system) or the second user (eg, the location input by the second user on the second terminal device). As a reference, information (ie, shortest distance information) on an affiliate store having the closest distance among locations of affiliate stores providing a plurality of first services (or locations of affiliate stores generating the first service) may be obtained. And, the server may provide the obtained information to the second terminal device as a method of receiving the first service.

예를 들어, 서버는, 주문 요청 내역에 따라 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 제2 단말 장치로 제공할 수 있다. 제2 사용자가 주문한 양이 임계값을 초과하는 경우, 서버는 배달 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지가 포함된 정보를 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 제2 단말 장치에 제공할 수 있다. 제2 사용자가 주문한 양이 임계값 이하인 경우, 서버는 픽업 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지 및 상기 최단 거리 정보를 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 제2 단말 장치에 제공할 수 있다.For example, the server may provide information on how to receive the first service to the second terminal device according to order request details. When the amount ordered by the second user exceeds the threshold value, the server may provide information including a message suggesting use of the delivery service to the second terminal device as a method of receiving the first service. When the amount ordered by the second user is less than or equal to the threshold value, the server may provide the second terminal device with a message suggesting use of the pick-up service and the shortest distance information as a method of receiving the first service.

또 다른 예로, 서버는, 외부 기온(또는, 날씨)에 따라 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 제2 단말 장치로 제공할 수 있다. 주문한 시간의 외부 기온이 특정 값보다 높거나 낮은 경우, 서버는 배달 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지가 포함된 정보를 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 제2 단말 장치에 제공할 수 있다. 주문한 시간의 외부 기온이 특정 값보다 높거나 낮지 않은 경우, 서버는 픽업 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지 및 상기 최단 거리 정보를 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 제2 단말 장치에 제공할 수 있다.As another example, the server may provide information on how to receive the first service to the second terminal device according to external temperature (or weather). When the outside temperature at the time of the order is higher or lower than a specific value, the server may provide information including a message suggesting use of the delivery service to the second terminal device as a method of receiving the first service. If the outside temperature at the time of the order is not higher or lower than a specific value, the server may provide the message suggesting use of the pick-up service and the shortest distance information to the second terminal device as a method of receiving the first service.

이 때, 제1 서비스는, 특정 음식을 주문하는 서비스를 포함하고, 주문 요청 내역은 특정 음식의 유형 및 주문량을 포함하고, 제1 서비스를 제공받는 방법은, 특정 음식을 수령하기 위한 최적의 방법을 포함할 수 있다. 여기서, 최적의 방법은, 사용자와 가맹점 간의 거리, 주문 요청 내역, 날씨 등에 기초하여 사용자가 주문 음식을 수령하기에 가장 적합한 방법을 의미할 수 있다.At this time, the first service includes a service for ordering a specific food, the order request details include the type and order amount of the specific food, and the method for receiving the first service is an optimal method for receiving the specific food can include Here, the optimal method may refer to a method most suitable for the user to receive the ordered food based on the distance between the user and the affiliated store, order request details, weather, and the like.

다만, 상술된 예시에 국한되는 것은 아니며, 서비스의 유형, 서비스를 제공받는 방법 및 주문 요청 내역은 다양하게 구현될 수 있다.However, it is not limited to the above-described example, and the type of service, the method of receiving the service, and the order request details may be implemented in various ways.

본 개시의 또 다른 실시예로, 서버는, 기 설정된 지역 내에 위치한 제1 어플리케이션을 통해 제1 서비스를 제공하는 하나 이상의 가맹점에서, 제1 서비스를 통해 획득된 포인트를 이용할 수 있음을 나타내는 메시지를 제1 어플리케이션을 이용하는 사용자의 단말 장치로 전송할 수 있다.In another embodiment of the present disclosure, the server sends a message indicating that points acquired through the first service can be used in one or more affiliate stores that provide the first service through a first application located within a preset area. 1 can be transmitted to the user's terminal device using the application.

구체적으로, 상기 단말 장치가 소유하는 포인트의 소멸 시점이 기 설정된 기간 이내인 경우, 서버는 상기 단말 장치가 소유하는 포인트로 상기 하나 이상의 가맹점에서 구매할 수 있는 상품을 추천하는 메시지를 상기 단말 장치로 전송할 수 있다. Specifically, when the point owned by the terminal device expires within a predetermined period, the server transmits a message recommending a product that can be purchased at one or more affiliated stores using the points owned by the terminal device to the terminal device. can

즉, 서버는 제1 어플리케이션을 통해 서비스를 제공하는 가맹점 간에 포인트를 공유할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다.That is, the server may build a system capable of sharing points between affiliated stores that provide services through the first application.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, AI 모델에 기반하여 어플리케이션이 제공하는 서비스와 관련된 정보를 출력하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method of outputting information related to a service provided by an application based on an AI model according to an embodiment of the present disclosure.

서버에 의해 제공되는 복수의 AI 모델 중 제1 AI 모델이 서버 또는 제1 단말 장치에 의해 선택될 수 있다(S310). A first AI model among a plurality of AI models provided by the server may be selected by the server or the first terminal device (S310).

여기서, 특정 AI 모델이 선택된다는 것은, 특정 AI 모델을 기반으로 제공될 수 있는 서비스가 선택되었음을 의미할 수 있다. 즉, 제1 단말 장치의 제1 사용자가 복수의 AI 모델 중 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스와 관련된 제1 모델을 선택했다는 것은, 제1 서비스와 관련된 정보를 제공받기 위해 제1 AI 모델과 관련된 서비스를 선택했음을 의미한다.Here, that a specific AI model is selected may mean that a service that can be provided based on the specific AI model is selected. That is, the selection of the first model related to the first service provided by the first application among the plurality of AI models by the first user of the first terminal device means that the first AI model and the first AI model are used to receive information related to the first service. It means that you have selected related services.

예를 들어, 제1 서비스는 특정 음식을 주문하는 서비스인 경우를 가정한다. 제1 단말 장치는 복수의 AI 모델 중 시간대 별 주문자에게 적합한 프로모션 이벤트를 제공하는 AI 모델을 선택할 수 있다. 즉, 제1 단말 장치는 시간대 별 주문자에게 적합한 프로모션 이벤트를 제공할 수 있는 제1 AI 모델과 관련된 서비스를 선택할 수 있다.For example, it is assumed that the first service is a service for ordering specific food. The first terminal device may select an AI model that provides a promotion event suitable for orderers for each time period from among a plurality of AI models. That is, the first terminal device may select a service related to the first AI model capable of providing a promotion event suitable for orderers for each time period.

한편, 서버가 복수의 AI 모델 중 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스의 업종과 관련된 AI 모델을 선택할 수 있다.Meanwhile, the server may select an AI model related to the industry of the first service provided by the first application from among the plurality of AI models.

예를 들어, 제1 서비스가 특정 음식을 주문하는 서비스인 경우를 가정한다. 이 때, 서버는 복수의 AI 모델 중 음식 판매 업종과 관련된 AI 모델을 선택할 수 있다.For example, it is assumed that the first service is a service for ordering specific food. At this time, the server may select an AI model related to the food sales industry from among a plurality of AI models.

제1 단말 장치는 제1 AI 모델에 대응되는 비용을 지불할 수 있다(S320). 복수의 AI 모델 각각은, 출력하는 정보의 유형에 따른 비용이 서버에 의해 책정될 수 있다. The first terminal device may pay a cost corresponding to the first AI model (S320). For each of the plurality of AI models, a cost according to the type of output information may be set by the server.

예를 들어, 고도의 학습 및 추론을 요구하는 동작을 수행하는 AI 모델에는 보다 높은 비용이 책정될 수 있다. 단순 학습 및 추론을 요구하는 동작을 수행하는 AI 모델에는 비교적 낮은 비용이 책정될 수 있다.For example, AI models that perform actions that require a high degree of training and inference may be priced higher. AI models that perform actions that require simple training and inference can be priced relatively low.

또 다른 예로, 서버는 학습 데이터의 크기, 학습 시간, 출력하는 정보의 크기 또는 유형 및 추론을 위해 필요한 컴퓨팅 리소스(computing resource) 중 적어도 하나에 기초하여 복수의 AI 모델 각각의 레벨을 산출할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 리소스는 AI 모델이 추론 동작을 수행하기 위해 필요한 메모리, 전력 등 다양한 유형의 리소스를 의미한다. 서버는 산출된 레벨에 대응되는 AI 모델의 비용을 산출할 수 있다. 예를 들어, 제1 AI 모델에 소요되는 컴퓨팅 리소스가 제2 AI 모델에 소요되는 컴퓨팅 리소스보다 큰 경우, 서버는 제1 AI 모델에 제2 AI 모델보다 큰 비용을 책정할 수 있다.As another example, the server may calculate the level of each of the plurality of AI models based on at least one of the size of learning data, the learning time, the size or type of output information, and computing resources required for inference. . Here, computing resources refer to various types of resources such as memory and power required for an AI model to perform an inference operation. The server may calculate the cost of the AI model corresponding to the calculated level. For example, if the computing resources required for the first AI model are greater than the computing resources required for the second AI model, the server may set a higher cost for the first AI model than for the second AI model.

또 다른 예로, 서버는 복수의 AI 모델에 책정된 비용에 기초하여 제1 단말 장치에 하나 이상의 AI 모델을 추천하는 메시지를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버는 복수의 AI 모델 중 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스와 관련된 AI 모델을 식별할 수 있다. 그리고, 서버는 식별된 AI 모델 중 비용이 낮은 AI 모델을 추천하는 메시지를 제1 단말 장치에 전송할 수 있다.As another example, the server may provide a message recommending one or more AI models to the first terminal device based on the costs set for the plurality of AI models. For example, the server may identify an AI model related to a first service provided by a first application among a plurality of AI models. And, the server may transmit a message recommending an AI model having a low cost among the identified AI models to the first terminal device.

또 다른 예로, 서버는 제1 단말 장치가 지불한 비용에 기초하여 제1 AI 모델의 기능을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제1 단말 장치가 제1 AI 모델을 선택하고, 제1 AI 모델의 전체 기능을 사용하기 위한 비용은 제1 비용인 경우를 가정한다. 서버는 제1 AI 모델의 일부 기능만을 활용할 경우에 필요한 비용에 대한 정보를 제1 단말 장치에 제공할 수 있다. 제1 단말 장치로부터 제1 비용보다 적은 제2 비용이 지불된 경우, 서버는 제1 단말 장치에 제공하는 제1 AI 모델의 기능 중 일부 기능을 제한할 수 있다. 즉, 제1 단말 장치의 제1 사용자는 제1 AI 모델의 기능 중 필요한 기능만을 선택함으로써 지불하는 비용을 줄일 수 있다.As another example, the server may control the function of the first AI model based on the cost paid by the first terminal device. For example, it is assumed that the first terminal device selects the first AI model and the cost for using all functions of the first AI model is the first cost. The server may provide the first terminal device with information on cost required when using only some functions of the first AI model. When the second cost less than the first cost is paid from the first terminal device, the server may restrict some of the functions of the first AI model provided to the first terminal device. That is, the first user of the first terminal device can reduce the cost to pay by selecting only necessary functions from among the functions of the first AI model.

또 다른 예로, 서버는 제1 단말 장치로부터 특정 기능을 활용하는 AI 모델을 요청하는 메시지를 수신할 수 있다. 서버는 복수의 AI 모델 중 상기 특정 기능을 도출할 수 있는 AI 모델을 식별하고, 식별된 AI 모델을 추천하는 메시지를 제1 단말 장치로 전송할 수 있다. 또 다른 예로, 서버는 복수의 AI 모델 중 하나 이상을 조합하여 특정 기능을 도출할 수 있는 AI 모델을 식별할 수 있다. 복수의 AI 모델 중 하나 이상을 조합하여 특정 기능을 도출할 수 있는 AI 모델을 식별되면, 서버는 식별된 AI 모델을 추천하는 메시지를 제1 단말 장치로 전송할 수 있다.As another example, the server may receive a message requesting an AI model utilizing a specific function from the first terminal device. The server may identify an AI model capable of deriving the specific function from among a plurality of AI models, and transmit a message recommending the identified AI model to the first terminal device. As another example, the server may identify an AI model capable of deriving a specific function by combining one or more of a plurality of AI models. When an AI model capable of deriving a specific function by combining one or more of the plurality of AI models is identified, the server may transmit a message recommending the identified AI model to the first terminal device.

제1 AI 모델에 대응되는 비용이 지불(또는, 입력)된 경우, 서버는 제1 AI 모델을 통해 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스와 관련된 정보 출력할 수 있다(S330). 그리고, 서버는 출력된 제1 서비스와 관련된 정보를 제1 어플리케이션 상에 제공할 수 있다(S340). When the cost corresponding to the first AI model is paid (or input), the server may output information related to the first service provided by the first application through the first AI model (S330). And, the server may provide information related to the outputted first service to the first application (S340).

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 어플리케이션 제작 및 운영 서비스의 제공 방법을 구현하는 시스템의 시퀀스도이다.4 is a sequence diagram of a system implementing a method of providing application production and operation services according to an embodiment of the present disclosure.

제1 단말 장치(200-1)는 어플리케이션 제작을 위한 제작 정보를 서버(100)로 전송할 수 있다(S410). 여기서, 제작 정보는, 복수의 어플리케이션 템플릿 중 제1 단말 장치(200-1)에 의해 선택된 제1 템플릿, 제1 템플릿의 색상, 제1 템플릿에 기초하여 배치되는 UI 엘리먼트의 디자인 또는 기능, 또는 제1 단말 장치(200-1)에 의해 제작 요청된 어플리케이션의 업종 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The first terminal device 200-1 may transmit production information for application production to the server 100 (S410). Here, the production information may include a first template selected by the first terminal device 200-1 from among a plurality of application templates, a color of the first template, a design or function of a UI element arranged based on the first template, or a first template. 1 may include at least one type of application requested by the terminal device 200-1.

서버(100)는 수신된 제작 정보에 기초하여 제1 어플리케이션을 제작할 수 있다(S420). 예를 들어, 서버는 제1 템플릿에 제1 사용자에 의해 선택된 UI 엘리먼트의 배치하고, 배치된 UI 엘리먼트의 디자인 및 기능을 연결할 수 있다.The server 100 may create the first application based on the received production information (S420). For example, the server may place UI elements selected by the first user in the first template, and connect the design and function of the arranged UI elements.

서버(100)는 제작된 제1 어플리케이션이 하나 이상의 ESD의 가이드라인을 충족하는지 여부를 판단할 수 있다(S430). 여기서, 하나 이상의 ESD는, 제1 단말 장치(200-1) 또는 서버(100)가 제1 어플리케이션을 등록하기로 결정한 ESD를 의미한다. The server 100 may determine whether the produced first application meets one or more ESD guidelines (S430). Here, one or more ESDs refer to ESDs for which the first terminal device 200 - 1 or the server 100 determines to register the first application.

본 개시의 일 실시예로, 서버(100)는, 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하는지 여부를 판단하도록 학습된 AI 모델을 이용하여, 제1 어플리케이션이 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하여 제작되었는지 판단할 수 있다. 다만, 이는 일 실시예에 불과하며, 서버는 기 설정된 알고리즘에 기반하여 제1 어플리케이션이 하나 이상의 ESD 가이드 라인을 충족하여 제작되었는지 여부를 판단할 수 있다.As an embodiment of the present disclosure, the server 100 determines whether the first application meets one or more ESD guidelines by using an AI model learned to determine whether or not one or more ESD guidelines are satisfied. can However, this is only one embodiment, and the server may determine whether or not the first application has been produced by satisfying one or more ESD guidelines based on a preset algorithm.

가이드라인이 충족된 것으로 판단되면, 서버(100)는 제1 어플리케이션을 하나 이상의 ESD에 등록할 수 있다(S440). If it is determined that the guidelines are satisfied, the server 100 may register the first application in one or more ESDs (S440).

그리고, 서버(100)는 상기 하나 이상의 ESD에 제1 어플리케이션을 등록하였다는 메시지를 제1 단말 장치(200-1)에 전송할 수 있다(S460). 이에 따라, 제1 단말 장치(200-1)는 제작된 제1 어플리케이션을 이용함으로써 제1 서비스를 제공할 수 있다.Then, the server 100 may transmit a message indicating that the first application has been registered in the one or more ESDs to the first terminal device 200-1 (S460). Accordingly, the first terminal device 200-1 may provide the first service by using the first application produced.

그리고, 제1 단말 장치(200-1)는 제1 AI 모델을 선택하고, 선택된 제1 AI 모델에 대응되는 비용을 지불할 수 있다(S460). 여기서, 제1 AI 모델을 선택한다는 것은, 제1 AI 모델을 통해 이용할 수 있는 AI 서비스를 선택한다는 것을 의미할 수 있다.Then, the first terminal device 200-1 may select a first AI model and pay a cost corresponding to the selected first AI model (S460). Here, selecting the first AI model may mean selecting an AI service available through the first AI model.

구체적으로, 서버에는 다양한 유형의 정보를 출력할 수 있는 복수의 AI 모델을 활용할 수 있다. 그리고, 복수의 AI 모델 각각은, 출력하는 정보의 유형에 따른 비용이 서버에 의해 책정될 수 있다. 복수의 AI 모델 중 제1 AI 모델을 선택된 경우, 제1 단말 장치(200-1)은 제1 AI 모델에 대응되는 비용을 서버(100)에 지불할 수 있다.Specifically, multiple AI models capable of outputting various types of information can be utilized in the server. In addition, for each of the plurality of AI models, the cost according to the type of information to be output may be set by the server. When a first AI model is selected from among a plurality of AI models, the first terminal device 200 - 1 may pay a cost corresponding to the first AI model to the server 100 .

서버(100)는 제1 AI 모델을 통해 제1 어플리케이션을 통해 제공할 수 있는 제1 서비스와 관련된 정보(예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 추천 이벤트 정보)를 획득할 수 있다(S470).The server 100 may obtain information related to the first service that can be provided through the first application (eg, recommendation event information as shown in FIG. 4 ) through the first AI model (S470).

예를 들어, 제1 어플리케이션은 커피 주문 서비스를 제공하는 어플리케이션인 경우를 가정한다. 이 때, 제1 AI 모델은, 제1 어플리케이션을 이용하거나 제1 서비스(즉, 커피 주문 서비스)를 소비하는 제2 사용자에 대한 정보에 기초하여, 소비자에게 최적화된 추천 이벤트(또는, 프로모션)를 출력하도록 학습된 모델일 수 있다. 여기서, 제2 사용자에 대한 정보는, 제1 어플리케이션 이용 패턴, 제1 서비스의 구매 패턴 또는 제2 사용자의 개인 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, it is assumed that the first application is an application providing a coffee ordering service. At this time, the first AI model, based on the information about the second user who uses the first application or consumes the first service (ie, coffee ordering service), recommends an event (or promotion) optimized for the consumer. It can be a model that has been trained to output. Here, the information on the second user may include at least one of a first application usage pattern, a purchase pattern of the first service, or personal information of the second user.

서버(100)는 제1 AI 모델을 통해 획득된 추천 이벤트를 홍보하는 메시지를 제2 단말 장치(200-2)에 제공할 수 있다(S475). 즉, 서버는 제1 단말 장치(200-1)에 의해 선택된 제1 AI 모델을 통해 획득된 제1 서비스와 관련된 정보를 활용할 수 있다.The server 100 may provide a message promoting a recommendation event acquired through the first AI model to the second terminal device 200-2 (S475). That is, the server may utilize information related to the first service obtained through the first AI model selected by the first terminal device 200-1.

제2 단말 장치는 제1 어플리케이션 상에서 제1 서비스를 주문하는 요청 신호를 서버(100)에 전송할 수 있다(S480). 서버(100)는 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 출력할 수 있다(S485). 예를 들면, 서버는, 제1 서비스를 제공하는 위치와 제2 단말 장치(200-2) 또는 제2 사용자(제2 단말 장치(200-2)를 이용하는 사용자)의 위치 간의 거리, 주문 요청 내역 또는 외부 기온 중 적어도 하나에 기초하여, 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 획득할 수 있다.The second terminal device may transmit a request signal for ordering the first service on the first application to the server 100 (S480). The server 100 may output information on how to receive the first service (S485). For example, the server determines the distance between the location providing the first service and the location of the second terminal device 200-2 or the second user (user using the second terminal device 200-2), order request details Alternatively, information on a method for receiving the first service may be obtained based on at least one of external temperature.

그리고, 서버(100)는 획득된 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 제2 단말 장치(200-2)로 제공할 수 있다(S490).Then, the server 100 may provide the acquired information on how to receive the first service to the second terminal device 200-2 (S490).

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버(100)의 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 메모리(110), 통신부(120) 및 프로세서(130)가 포함될 수 있다. 다만, 이에 국한되는 것은 아니며, 서버(100)는 필요한 동작에 따라 당업자 관점에서 자명한 범위 내에서 소프트웨어 및 하드웨어 구성이 포함될 수 있다.5 is a block diagram for explaining the configuration of the server 100 according to an embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 5 , the server 100 may include a memory 110 , a communication unit 120 and a processor 130 . However, it is not limited thereto, and the server 100 may include software and hardware configurations within a range obvious from the point of view of those skilled in the art according to necessary operations.

메모리(110)는 어플리케이션을 제작하기 위한 복수의 템플릿을 저장할 수 있다. 메모리(110)는 복수의 사용자에 의해 제작된 어플리케이션을 관리할 수 있는 각종 소프트웨어를 실행할 수 있는 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(110)는 각 어플리케이션에 제공될 서비스를 제어할 수 있는 AI 모델을 활용하기 위한 데이터를 저장할 수 있다.The memory 110 may store a plurality of templates for creating applications. The memory 110 may store data capable of executing various software capable of managing applications created by a plurality of users. In addition, the memory 110 may store data for utilizing an AI model capable of controlling a service to be provided to each application.

통신부(120)는 각 사용자가 이용하는 단말 장치 또는 서버(100)를 관리하는 단말 장치와 네트워크를 통해 데이터 및 메시지 등을 교환할 수 있다.The communication unit 120 may exchange data and messages with a terminal device used by each user or a terminal device that manages the server 100 through a network.

프로세서(130)는 메모리(110)와 전기적으로 연결되어 서버(100)의 전반적인 동작 및 기능을 제어할 수 있다. 도 1 내지 도 4를 참조하며 설명한 서버(100)의 전반적인 동작 및 기능은 프로세서(130)에 의해 구현될 수 있다. The processor 130 may be electrically connected to the memory 110 to control overall operations and functions of the server 100 . Overall operations and functions of the server 100 described with reference to FIGS. 1 to 4 may be implemented by the processor 130 .

한편, 상술한 본 개시의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 작성된 프로그램은 매체에 저장될 수 있다.Meanwhile, the above-described embodiments of the present disclosure can be written as a program that can be executed on a computer, and the written program can be stored in a medium.

매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. The medium may continuously store programs executable by a computer or temporarily store them for execution or download. In addition, the medium may be various recording means or storage means in the form of a single or combined hardware, and is not limited to a medium directly connected to a certain computer system, and may be distributed on a network.

매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.Examples of the medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROM and DVD, magneto-optical media such as floptical disks, and ROM, RAM, flash memory, etc. configured to store program instructions. In addition, examples of other media include recording media or storage media managed by an app store that distributes applications, a site that supplies or distributes various other software, and a server.

이상, 본 개시에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 개시에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 개시의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. Above, the embodiments described in the present disclosure and the accompanying drawings merely illustrate some of the technical ideas included in the present disclosure by way of example. Therefore, since the embodiments disclosed in this specification are intended to explain rather than limit the technical spirit of the present disclosure, it is obvious that the scope of the technical spirit of the present disclosure is not limited by these embodiments.

본 개시의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형예와 구체적인 실시 예는 모두 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.All modifications and specific examples that can be easily inferred by those skilled in the art within the scope of the technical idea included in the specification and drawings of the present disclosure should be construed as being included in the scope of the present disclosure.

Claims (10)

서버의 어플리케이션(application) 제작 및 운영 서비스 제공 방법에 있어서,
제1 사용자의 제1 단말 장치로부터 어플리케이션 제작을 위한 제작 정보를 수신하는 단계;
상기 제작 정보에 기초하여 제1 어플리케이션을 제작하는 단계;
상기 제작된 제1 어플리케이션이 하나 이상의 전자 소프트웨어 유통망(electronic software distributor, ESD)의 가이드 라인에 충족하는지 여부를 판단하는 단계;
상기 제1 어플리케이션이 상기 가이드 라인에 충족된다고 판단됨에 기초하여, 상기 제1 어플리케이션을 상기 하나 이상의 ESD 상에 등록하는 단계;
상기 서버에 의해 제공되는 복수의 AI 모델 중 상기 제1 어플리케이션이 제공하는 제1 서비스의 업종과 관련된 학습 데이터에 기초하여 학습된 제1 인공지능(artificial intelligence, AI) 모델을 이용하여, 상기 제1 서비스와 관련된 정보를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 제1 서비스와 관련된 정보를 제1 어플리케이션을 통해 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 복수의 AI 모델 각각은, 출력하는 정보의 유형, 학습의 난이도, 및 추론을 위해 필요한 컴퓨팅 리소스(computing resource)의 크기에 따라 비용이 상기 서버에 의해 책정되고,
상기 제1 AI 모델은, 상기 복수의 AI 모델 중 상기 제1 단말 장치에 의해 선택된 AI 모델 또는 상기 복수의 AI 모델 중 상기 제1 서비스와 관련된 것으로 상기 서버에 의해 식별된 AI 모델이고,
상기 획득하는 단계는,
상기 제1 단말 장치에 의해 선택되거나 상기 서버에 의해 식별된 상기 제1 AI 모델에 책정된 제1 비용이 입력되면, 상기 제1 AI 모델을 통해 제1 서비스와 관련된 정보를 획득하는 단계;를 포함하고,
상기 서버는, 상기 제1 비용보다 적은 제2 비용이 입력되면, 상기 제1 AI 모델의 기능을 제한하고,
상기 제1 비용은, 상기 제1 AI 모델의 전체 기능을 사용하기 위한 비용이고,
상기 제2 비용은, 상기 제1 AI 모델의 일부 기능을 사용하기 위한 비용이며,
상기 서버는, 상기 제1 단말 장치로부터 상기 제1 AI 모델의 일부 기능을 선택하는 메시지를 수신한 경우, 상기 제1 단말 장치에 상기 제2 비용에 대한 정보를 제공하고,
상기 제1 어플리케이션 상에서 제2 사용자가 이용하는 제2 단말 장치로부터 상기 제1 서비스에 대한 주문 요청 신호가 수신되면, 상기 제1 서비스를 제공하는 위치와 상기 제2 단말 장치 또는 상기 제2 사용자의 위치 간의 거리, 주문 요청 내역 또는 외부 기온 중 적어도 하나에 기초하여, 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 서버는, 상기 제2 단말 장치 또는 상기 제2 사용자의 현재 위치를 기준으로, 상기 제1 서비스를 제공하는 복수의 가맹점 위치 중 가장 거리가 가까운 가맹점에 대한 정보인 최단 거리 정보를 획득하여 상기 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 상기 제2 단말 장치에 제공하도록 구성되고,
상기 서버는, 상기 주문 요청 내역에 따라 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공할 때, 상기 제2 사용자가 주문한 양이 임계값을 초과하는 경우, 배달 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지가 포함된 정보를 상기 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 상기 제2 단말 장치에 제공하도록 구성되고,
상기 서버는, 상기 주문 요청 내역에 따라 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공할 때, 상기 제2 사용자가 주문한 양이 임계값 이하인 경우, 픽업 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지 및 상기 최단 거리 정보를 상기 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 상기 제2 단말 장치에 제공하도록 구성되고,
상기 서버는, 상기 외부 기온에 따라 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공할 때, 상기 제2 사용자가 주문한 시간의 외부 기온이 특정 값보다 높거나 낮은 경우, 배달 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지가 포함된 정보를 상기 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 상기 제2 단말 장치에 제공하도록 구성되고,
상기 서버는, 상기 외부 기온에 따라 상기 제1 서비스를 제공받는 방법에 대한 정보를 상기 제2 단말 장치로 제공할 때, 상기 제2 사용자가 주문한 시간의 외부 기온이 특정 값보다 높거나 낮지 않은 경우, 픽업 서비스를 이용할 것을 제안하는 메시지 및 상기 최단 거리 정보를 상기 제1 서비스를 제공받는 방법으로서 상기 제2 단말 장치에 제공하도록 구성되고,
상기 제1 서비스는, 특정 음식을 주문하는 서비스를 포함하고,
상기 주문 요청의 내역은, 상기 특정 음식의 유형 및 주문량을 포함하고,
상기 제1 서비스를 제공받는 방법은, 상기 특정 음식을 수령하기 위한 최적의 방법을 포함하며,
상기 최적의 방법은,
상기 제1 서비스를 제공하는 위치와 상기 제2 단말 장치 또는 상기 제2 사용자의 위치 간의 거리, 주문 요청 내역 또는 외부 기온 중 적어도 하나에 기초하여 설정되는, 제공 방법.
In the method of providing server application production and operation services,
receiving production information for application production from a first terminal device of a first user;
producing a first application based on the production information;
determining whether the produced first application satisfies guidelines of at least one electronic software distributor (ESD);
registering the first application on the one or more ESDs based on determining that the first application satisfies the guideline;
Using a first artificial intelligence (AI) model learned based on learning data related to the industry of the first service provided by the first application among a plurality of AI models provided by the server, the first obtaining information related to the service; and
Including; providing information related to the obtained first service through a first application;
The cost of each of the plurality of AI models is set by the server according to the type of output information, the difficulty of learning, and the size of computing resources required for inference,
The first AI model is an AI model selected by the first terminal device from among the plurality of AI models or an AI model identified by the server as being related to the first service among the plurality of AI models,
The obtaining step is
Acquiring information related to a first service through the first AI model when a first cost set for the first AI model selected by the first terminal device or identified by the server is input do,
The server limits the function of the first AI model when a second cost less than the first cost is input,
The first cost is a cost for using all functions of the first AI model,
The second cost is a cost for using some functions of the first AI model,
The server, when receiving a message for selecting some functions of the first AI model from the first terminal device, provides information about the second cost to the first terminal device,
When an order request signal for the first service is received from a second terminal device used by a second user on the first application, a distance between a location providing the first service and the location of the second terminal device or the second user Further comprising providing information on how to receive the first service to the second terminal device based on at least one of distance, order request details, and outside temperature;
The server obtains shortest distance information, which is information about an affiliate store having the closest distance among a plurality of affiliate store locations providing the first service, based on the current location of the second terminal device or the second user, and 1 is configured to provide a service to the second terminal device as a method for receiving service;
When the server provides information on how to receive the first service according to the order request details to the second terminal device, if the amount ordered by the second user exceeds a threshold value, the server provides a delivery service. configured to provide information including a message suggesting use to the second terminal device as a method for receiving the first service;
When the server provides information on how to receive the first service according to the order request details to the second terminal device, if the amount ordered by the second user is less than or equal to a threshold value, the server determines to use the pick-up service. configured to provide the proposed message and the shortest distance information to the second terminal device as a method for receiving the first service;
When the server provides information on how to receive the first service according to the outside temperature to the second terminal device, if the outside temperature at the time the second user ordered is higher or lower than a specific value, configured to provide information including a message proposing to use a delivery service to the second terminal device as a method for receiving the first service;
When the server provides information on how to receive the first service according to the outside temperature to the second terminal device, when the outside temperature at the time the second user ordered is not higher or lower than a specific value , configured to provide a message proposing to use a pickup service and the shortest distance information to the second terminal device as a method for receiving the first service;
The first service includes a service of ordering a specific food,
The details of the order request include the type and order amount of the specific food,
The method for receiving the first service includes an optimal method for receiving the specific food,
The optimal method is
The method is set based on at least one of a distance between a location providing the first service and a location of the second terminal device or the second user, order request details, or external temperature.
 제1항에 있어서,
상기 제작 정보는,
복수의 어플리케이션 템플릿 중 상기 제1 단말 장치에 의해 선택된 제1 템플릿, 상기 제1 템플릿의 색상, 상기 제1 템플릿에 기초하여 배치되는 UI 엘리먼트(element)의 디자인 또는 기능, 또는 상기 제1 단말 장치에 의해 제작 요청된 어플리케이션의 업종 중 적어도 하나를 포함하는, 제공 방법.
According to claim 1,
The production information,
A first template selected by the first terminal device from among a plurality of application templates, a color of the first template, a design or function of a UI element arranged based on the first template, or A providing method including at least one of types of applications requested for production by the application.
 제1항에 있어서,
상기 제1 어플리케이션을 통해 상기 서버에 의해 제작된 제2 어플리케이션이 제공하는 제2 서비스에 대한 광고 정보를 제공하는 단계;를 더 포함하고,
상기 광고 정보는, 상기 제1 어플리케이션 화면 중 배너 영역에 제공되거나, 상기 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 푸시 알림 메시지로 제공되는, 제공 방법.
According to claim 1,
Providing advertisement information for a second service provided by a second application produced by the server through the first application; further comprising,
The advertisement information is provided to a banner area of the screen of the first application or is provided as a push notification message to a plurality of terminal devices having installed the first application.
 제1항에 있어서,
상기 제1 AI 모델은, 상기 제1 어플리케이션을 이용하거나 상기 제1 서비스를 소비하는 제2 사용자에 대한 정보에 기초하여 추천 이벤트가 포함된 상기 제1 서비스와 관련된 정보를 출력하도록 학습되고,
상기 제2 사용자에 대한 정보는, 상기 제1 어플리케이션 이용 패턴, 상기 제1 서비스의 구매 패턴 또는 상기 제2 사용자의 개인 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 제공 방법.
According to claim 1,
The first AI model is trained to output information related to the first service including a recommendation event based on information about a second user who uses the first application or consumes the first service,
The information on the second user includes at least one of the first application usage pattern, the purchase pattern of the first service, or personal information of the second user.
 제4항에 있어서,
상기 제공하는 단계는,
상기 제1 단말 장치로부터 상기 추천 이벤트를 홍보할 것을 요청하는 신호가 수신되면, 상기 제1 어플리케이션 화면 중 배너 영역에 상기 추천 이벤트를 홍보하는 메시지를 제공하거나, 상기 제1 어플리케이션을 설치한 복수의 단말 장치에 상기 추천 이벤트를 홍보하는 푸시 알림 메시지를 제공하는 단계;를 더 포함하는, 제공 방법.
According to claim 4,
The step of providing,
When a signal requesting promotion of the recommended event is received from the first terminal device, a message promoting the recommended event is provided in a banner area of the screen of the first application, or a plurality of terminals having the first application installed thereon. Further comprising, providing a push notification message promoting the recommended event to a device.
 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
기 설정된 지역 내에 위치한 상기 제1 어플리케이션을 통해 상기 제1 서비스를 제공하는 하나 이상의 가맹점에서, 상기 제1 서비스를 통해 획득된 포인트를 이용할 수 있음을 나타내는 메시지를 상기 제1 어플리케이션을 이용하는 제2 사용자의 제2 단말 장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제공 방법.
According to claim 1,
A message indicating that points obtained through the first service can be used at one or more affiliate stores that provide the first service through the first application located in a predetermined area is transmitted to the second user using the first application Transmitting to a second terminal device; further comprising, the providing method.
 제9항에 있어서,
상기 제2 단말 장치가 소유하는 포인트의 소멸 시점이 기 설정된 기간 이내인 경우, 상기 제2 단말 장치가 소유하는 포인트로 상기 하나 이상의 가맹점에서 구매할 수 있는 상품을 추천하는 메시지를 상기 제2 단말 장치로 전송하는 단계;를 더 포함하는, 제공 방법. According to claim 9,
When a point owned by the second terminal device expires within a preset period of time, a message recommending a product that can be purchased at one or more affiliated stores with points owned by the second terminal device is sent to the second terminal device. Transmitting; further comprising a, providing method.
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