KR102516609B1 - Safety education system using virtual space, and method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, VR(virtual reality) 또는 AR(augmented reality) 등 가상현실 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 같이 형성된 영상 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 교육생이 적어도 1회 이상 체험할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 이를 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 하기 위한 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a safety education system and method using a virtual space, and more specifically, to a workplace to be dispatched in a virtual reality space such as VR (virtual reality) or AR (augmented reality) (virtual space such as multiple workplaces is formed in advance) data on accidents that have occurred in the past and data on predicted accidents are applied to virtual spaces such as dispatched workplaces in the image state formed in the form of , It is about a safety education system and method using virtual space to collect accident data of similar workplaces through big data and apply it to virtual space newly.
반도체 생산 그 밖의 최첨단 산업품 제조 등의 공장, 건설, 건축 사업장 등의 안전을 위해 교육된 안전 요원을 파견하여 안전을 확보하고 있다.Safety personnel are dispatched to secure safety in factories, construction, and building workplaces, such as semiconductor production and other cutting-edge industrial product manufacturing.
또한, 최근에는 특정규모 이상의 사업장에는 특정 인원의 안전요원을 배치하는 것을 법으로 정하고 있다. 따라서, 이들 안전전문요원의 교육시스템과 안전에 관한 사항을 미리 모니터링 할 수 있는 기술이 필요한 현실이다. In addition, recently, it has been regulated by law to place a specific number of safety personnel in workplaces of a certain size or larger. Therefore, it is a reality that requires technology that can monitor the training system and safety-related matters of these safety experts in advance.
그러나 기존의 안전교육은 주로 이론적인 사항에 치중하여 해당 사업장에 파견될 경우 이론적인 사항을 해당 사업장의 상황에 맞추어 다시 설정해야 하기 때문에 번거롭고, 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고 발생시 적절한 대응이 늦어져 큰 사고로 이어지는 경우가 자주 발생되는 한계점이 있어 왔다.However, the existing safety training mainly focuses on theoretical matters, and when dispatched to the workplace, it is cumbersome because the theoretical matters must be set again according to the situation of the workplace, and appropriate response is delayed in the event of an accident under the specific conditions of the workplace. There has been a limit that often leads to major accidents.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, VR 또는 AR 등 가상현실 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 같이 형성된 영상 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 교육생이가 적어도 1회이상 체험할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 이를 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 하기 위한 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention is intended to solve the above problems, and virtual reality such as a dispatched workplace in an image state formed in the form of a workplace to be dispatched (virtual space such as multiple workplaces must be formed in advance) such as VR or AR. Data on accidents that have occurred in the past and data on predicted accidents are applied to the space so that trainees can experience it at least once. In addition, through big data, accident data from similar workplaces is collected and stored in virtual space. It is to provide a safety education system using virtual space so that it can be newly applied.
또한, 본 발명은 교육생이 파견될 업체에 대한 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 미리 체험하게 되어 동일/유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 하기 위한 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is a safety education system using a virtual space to allow trainees to familiarize themselves with the space for the company to be dispatched in advance and experience accidents under specific conditions of the workplace in advance to enable rapid response in the event of the same / similar accident. is to provide
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템은, 복수의 사업장 서버(300)로 이루어진 사업장 서버 그룹(300g), 안전교육서버(400) 및 빅데이터 서버(500)를 포함하는 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1)에 있어서, 안전교육서버(400)는 송수신부(410), 제어부(420) 및 데이터베이스(430)를 포함하며, 제어부(420)는,In order to achieve the above object, the safety education system using a virtual space according to an embodiment of the present invention includes a workplace server group (300g) consisting of a plurality of workplace servers (300), a safety education server (400) and a big data server ( In the
네트워크(200)를 통해 사업장 서버 그룹(300g)을 구성하는 각 사업장 서버(300)로부터 단말번호(사업장 서버 고유번호), 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 포함하여 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 "사업자 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장하고, 각 사업자 정보 단위에 해당하는 각 사업장 서버(300)로부터 각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보와 각 구역별 부서정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 정보 포함), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 정보 단위의 하위 카테고리에 속하는 "사고 단위 정보"로 데이터베이스(430) 상에 저장하며, Controls the transmission/reception unit 410 to receive terminal numbers (business server unique numbers), business ID and password, and business type from each
'사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보'로 이루어진 "정보수집 정보 단위"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 빅데이터 서버(500) 상에 정보수집 정보 단위가 각 사업장 서버(300) 별로 저장되도록 하는 정보수집모듈(421); 을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The big data server ( 500) an information collection module 421 for storing information collection information units on each
이때, 각 정보수집 정보 단위 중 사고 단위 정보에 대해서, 사고 단위 정보의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 사고 단위 정보의 사고 파라미터 정보{각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 정보 포함), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}에 대한 분산 저장이 실시간으로 수행되는 상태가 수행되는 것을 특징으로 할 수 있다.At this time, for the accident unit information among each information collection information unit, the accident unit information is classified by operator ID, area, and department, and the accident unit, which is data collected in the DCS DB by the distributed file program on the
또한, 제어부(420)는,In addition, the control unit 420,
각 사고 파라미터에서 사업장의 지도정보(2D 또는 3D)에서 VR 또는 AR 공간인 공간 정보를 생성하고, 생성된 공간 정보에서 구역별 또는 부서별 사고에 대한 데이터를 활용하여 사고 화상 데이터를 생성하여 사고 화상 데이터를 공간 정보에 맵핑(mapping)하고, 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)를 추가함으로써, "사고 시뮬레이션 데이터"를 생성하는 예측데이터생성모듈(422); 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.In each accident parameter, space information, VR or AR space, is created from map information (2D or 3D) of the workplace, and accident image data is generated by using accident data by area or department from the generated spatial information to generate accident image data. A predictive
또한, 예측데이터생성모듈(422)은, In addition, the prediction
각 생성된 사고 시뮬레이션 데이터에 대해서 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 구분되는 빅데이터 서버(500) 상에 매칭하여 "정보수집 정보 단위"의 '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보' 중 매칭되는 사고 단위 정보의 하위 분류 카테고리로 저장하도록 요청하는 것을 특징으로 할 수 있다.For each generated accident simulation data, it is matched on the
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 방법은, 안전교육서버(400)가, 네트워크(200)를 통해 사업장 서버 그룹(300g)을 구성하는 각 사업장 서버(300)로부터 단말번호(사업장 서버 고유번호), 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 포함하여 수신하도록 송수신부(410)를 제어하는 제 1 단계; In order to achieve the above object, in the safety education method using a virtual space according to an embodiment of the present invention, the
안전교육서버(400)가, 단말번호를 메타데이터로 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 "사업자 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장하고, 각 사업자 정보 단위에 해당하는 각 사업장 서버(300)로부터 각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보와 각 구역별 부서정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 정보 포함), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 정보 단위의 하위 카테고리에 속하는 "사고 단위 정보"로 데이터베이스(430) 상에 저장하는 제 2 단계; 및 The
안전교육서버(400)가, '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보'로 이루어진 "정보수집 정보 단위"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 빅데이터 서버(500) 상에 정보수집 정보 단위가 각 사업장 서버(300) 별로 저장되도록 하는 제 3 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 할 수 있다.Transmitting/receiving unit 410 so that the
이때, 본 발명은, 상기 제 3 단계 이후, At this time, the present invention, after the third step,
각 정보수집 정보 단위 중 사고 단위 정보에 대해서, 사고 단위 정보의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 사고 단위 정보의 사고 파라미터 정보{각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 정보 포함), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}에 대한 분산 저장이 실시간으로 수행되는 상태가 수행되는 제 4 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.For the accident unit information among each information collection information unit, the accident unit information, which is the data collected in the DCS DB by the distributed file program on the
또한, 본 발명은, 상기 제 4 단계 이후, In addition, the present invention, after the fourth step,
안전교육서버(400)가, 각 사고 파라미터에서 사업장의 지도정보(2D 또는 3D)에서 VR 또는 AR 공간인 공간 정보를 생성하고, 생성된 공간 정보에서 구역별 또는 부서별 사고에 대한 데이터를 활용하여 사고 화상 데이터를 생성하여 사고 화상 데이터를 공간 정보에 맵핑(mapping)하고, 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)를 추가함으로써, "사고 시뮬레이션 데이터"를 생성하는 제 5 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The
또한, 본 발명은, 상기 제 5 단계 이후, In addition, the present invention, after the fifth step,
안전교육서버(400)가, 각 생성된 사고 시뮬레이션 데이터에 대해서 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 구분되는 빅데이터 서버(500) 상에 매칭하여 "정보수집 정보 단위"의 '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보' 중 매칭되는 사고 단위 정보의 하위 분류 카테고리로 저장하도록 요청하는 제 6 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The
본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템은, VR 또는 AR 등 가상현실 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 같이 형성된 영상 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 교육생이가 적어도 1회이상 체험할 수 있도록 할 뿐만 아니라, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 이를 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 하는 효과를 제공한다. The safety education system using a virtual space according to an embodiment of the present invention dispatches a virtual reality space such as VR or AR in an image state formed in the form of a workplace to be dispatched (virtual spaces such as multiple workplaces must be formed in advance). Data on accidents that have occurred in the past and data on predicted accidents are applied to virtual spaces such as workplaces so that trainees can experience them at least once, as well as collect accident data from similar workplaces through big data It provides an effect that can be newly applied to the virtual space.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템은, 교육생이 파견될 업체에 대한 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 미리 체험하게 되어 동일/유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 할 수 있는 효과를 제공한다.In addition, in the safety education system using virtual space according to another embodiment of the present invention, trainees are familiar with the space for the company to be dispatched in advance and experience accidents under specific conditions of the workplace in advance, so that when the same / similar accident occurs It provides an effect that can enable rapid response.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1) 중 안전교육서버(400)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 방법을 나타내는 흐름도이다. 1 is a diagram showing a
Figure 2 is a block diagram showing the components of the
3 is a flowchart illustrating a safety education method using a virtual space according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.Hereinafter, a detailed description of preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.In the present specification, when one component 'transmits' data or signals to another component, the component may directly transmit the data or signal to the other component, and through at least one other component. It means that data or signals can be transmitted to other components.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1)은 복수의 스마트단말(100)로 이루어진 스마트단말 그룹(100g), 네트워크(200), 복수의 사업장 서버(300)로 이루어진 사업장 서버 그룹(300g), 안전교육서버(400) 및 빅데이터 서버(500)를 포함할 수 있다.1 is a diagram showing a
네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(200)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 스마트단말(100)로 이루어진 스마트단말 그룹(100g), 복수의 사업장 서버(300)로 이루어진 사업장 서버 그룹(300g), 안전교육서버(400) 및 빅데이터 서버(500), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다. The network 200 is a communication network that is a high-speed backbone network of a large-scale communication network capable of providing large-capacity, long-distance voice and data services, and may be a next-generation wired and wireless network for providing Internet or high-speed multimedia services. When the network 200 is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. As an example of an asynchronous mobile communication network, a wideband code division multiple access (WCDMA) communication network may be used. In this case, although not shown in the drawings, the network 200 may include a Radio Network Controller (RNC). Meanwhile, although the WCDMA network is taken as an example, it may be a next-generation communication network such as a 3G LTE network, a 4G network, or another 5G network, or an IP network based on other IPs. The network 200 includes a
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템(1) 중 안전교육서버(400)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 안전교육서버(400)는 송수신부(410), 제어부(420) 및 데이터베이스(430)를 포함하며, 제어부(420)는 정보수집모듈(421), 예측데이터생성모듈(422), 교육제공모듈(423), 유사데이터제공모듈(424) 및 사고이벤트제공모듈(425)을 포함할 수 있다.Figure 2 is a block diagram showing the components of the
정보수집모듈(421)은 네트워크(200)를 통해 사업장 서버 그룹(300g)을 구성하는 각 사업장 서버(300)로부터 단말번호(사업장 서버 고유번호), 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형 등을 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 "사업자 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장할 수 있다.The information collection module 421 transmits/receives the terminal number (unique number of the business server), business ID and password, business type, etc. from each
정보수집모듈(421)은 각 사업자 정보 단위에 해당하는 각 사업장 서버(300)로부터 각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보와 각 구역별 부서정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 등의 정보), 원인정보(조작실수, 기상환경 등)}를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 정보 단위의 하위 카테고리에 속하는 "사고 단위 정보"로 데이터베이스(430) 상에 저장할 수 있다. The information collection module 421 includes 2D or 3D map information of each business site, department information for each zone, and data on past accidents by zone or department from each
정보수집모듈(421)은 '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보'로 이루어진 "정보수집 정보 단위"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 빅데이터 서버(500) 상에 정보수집 정보 단위가 각 사업장 서버(300) 별로 저장되도록 할 수 있다. The information collection module 421 uses the transceiver 410 to transmit an "information collection information unit" consisting of an 'business operator information unit' and a plurality of 'incident unit information' to the
즉, 각 정보수집 정보 단위 중 사고 단위 정보에 대해서, 사고 단위 정보의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 사고 단위 정보의 사고 파라미터 정보{각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 등 정보), 원인정보(조작실수, 기상환경 등)}에 대한 분산 저장이 실시간으로 수행되는 상태가 수행되는 것이다.In other words, for the accident unit information among each information collection information unit, the accident unit information is classified by operator ID, area, and department, and is collected in the DCS DB by the distributed file program on the
이에 따라 예측데이터생성모듈(422)은 각 사고 파라미터에서 사업장의 지도정보(2D 또는 3D)에서 VR 또는 AR 공간인 공간 정보를 생성하고, 생성된 공간 정보에서 구역별 또는 부서별 사고에 대한 데이터를 활용하여 사고 화상 데이터를 생성하여 사고 화상 데이터를 공간 정보에 맵핑(mapping)하고, 원인정보(조작실수, 기상환경 등)를 추가함으로써, "사고 시뮬레이션 데이터"를 생성하고, 각 생성된 사고 시뮬레이션 데이터에 대해서 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 구분되는 빅데이터 서버(500) 상에 매칭하여 "정보수집 정보 단위"의 '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보' 중 매칭되는 사고 단위 정보의 하위 분류 카테고리로 저장하도록 요청할 수 있다. Accordingly, the predictive
교육제공모듈(423)은 네트워크(200)를 통해 각 스마트단말(100)로부터 단말식별번호(IMEI), 자신이 교육하는 사업장 서버(300)의 사업장 ID, 단말 ID 및 비밀번호, 업무부서 등을 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 수신된 사업장 ID에 속하는 사업자 정보의 하위 카테고리에 해당하는 교육생 카테고리 상에 단말식별번호(IMEI)를 메타데이터로 자신이 속하는 사업장 서버(300)의 사업장 ID, 단말 ID 및 비밀번호, 업무부서를 "교육생 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장할 수 있다. The
교육제공모듈(423)은 각 스마트단말(100)의 단말 ID 및 비밀번호를 이용한 로그인에 따라 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 "사고 시뮬레이션 데이터"에 대해서 각 스마트단말(100)의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별 중 하나에 대한 요청에 따라 요청된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 액세스(access) 하여 추출한 뒤, 추출된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 요청한 스마트단말(100)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어할 수 있다. The
이에 따라 교육제공모듈(423)은 스마트단말(100)을 운영하는 교육생의 파견 사업장과 같은 가상공간(VR, AR)에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 적어도 1회이상 체험할 수 있도록 할 수 있다. Accordingly, the
여기서, 본 발명의 다른 실시예로, 교육제공모듈(423)은 상술한 "사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 등)에 대한 제어 화면을 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 VR 또는 AR 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 같이 형성된 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 조작에 따라 사고를 회피하는 교육을 수행할 수 있다. Here, as another embodiment of the present invention, the
유사데이터제공모듈(424)은 정보수집모듈(421)에 의한 동일한 사업유형을 갖는 다른 사업장 서버(300)에서 제공된 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 "사고 시뮬레이션 데이터"에 대해서 각 스마트단말(100)의 네트워크(200)를 통해 유사데이터 제공을 요청에 따라서, 다시 각 스마트단말(100)의 네트워크(200)를 통해 사업자 ID 별, 구역별, 부서별 중 하나에 대한 요청에 따라 요청된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 액세스(access) 하여 추출한 뒤, 추출된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 요청한 스마트단말(100)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 이를 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 할 수 있다. The similar
사고이벤트제공모듈(425)은 유사데이터제공모듈(424)에 의해 스마트단말(100)에 대해서 제공한 상술한 "사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 등)에 대한 제어 화면을 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 VR 또는 AR 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 유사하게 형성된 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 교육생이 파견될 업체에 대한 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 미리 체험하게 되어 동일/유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 할 수 있다.The accident
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 가상 공간을 이용한 안전교육 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 3을 참조하면, 가상 공간을 이용한 안전교육 방법은 정보수집 과정(S11), 예측데이터생성 과정(S12), 교육제공 과정(S13), 유사데이터제공 과정(S14), 그리고 사고이벤트제공 과정(S15)으로 이루어질 수 있으며, 각각 상술한 정보수집모듈(421), 예측데이터생성모듈(422), 교육제공모듈(423), 유사데이터제공모듈(424) 및 사고이벤트제공모듈(425)에 의해 수행되는 과정과 동일하거나 유사하므로 이에 대한 구체적인 설명은 생략하도록 한다. 3 is a flowchart illustrating a safety education method using a virtual space according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, the safety education method using virtual space includes information collection process (S11), prediction data generation process (S12), education provision process (S13), similar data provision process (S14), and accident event provision process ( S15), performed by the information collection module 421, prediction
이와 같은 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템 및 방법에 의해 VR 또는 AR 공간을 파견될 사업장(여러 사업장과 같은 가상공간이 미리 형성되어 있어야 함)의 형태와 같이 형성하고, 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 교육생이가 적어도 1회이상 체험할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 이를 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 하고, 본 발명은 교육생이 파견될 업체에 대한 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 미리 체험하게 되어 동일/유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 함에 종래의 기술들과 차별적인 특징이 있다. By the safety education system and method using such a virtual space, the VR or AR space is formed in the form of the workplace to be dispatched (virtual spaces such as multiple workplaces must be formed in advance), and the past in the virtual space such as the dispatched workplace. Data on accidents that have occurred and data on predicted accidents are applied to allow trainees to experience at least one time. In addition, accident data of similar workplaces is collected through big data and it can be newly applied to virtual space. It has a differentiated feature from conventional technologies in that it enables rapid response in the event of the same/similar accident.
본 발명의 다른 실시예로, 안전교육서버(400)가 각 스마트단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)를 통한 SNS 공유를 위한 단말 ID 및 비밀번호, SNS ID를 제공받을 뿐만 아니라, 스마트단말(100)의 단말식별번호(IMEI)를 수신하여 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 비밀번호, SNS ID를 회원 정보로 데이터베이스(430)에 저장함으로써, 스마트단말 그룹(100g) 전체에 대한 SNS 공유 가입 절차를 완료할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the
안전교육서버(400)가 하나의 스마트단말(100)에 의한 현장코드 촬영 이벤트가 발생하는 경우, 현장코드 촬영에 따른 촬영정보, 스마트단말(100)의 GPS 수신모듈로부터 획득된 위치정보, 위치정보가 획득된 시간정보를 네트워크(200)를 통해 수신한 뒤, 단말식별번호를 메타데이터로 촬영정보, 위치정보, 시간정보를 데이터베이스(430)에 추가로 저장할 수 있다.When the
안전교육서버(400)가 촬영정보로부터 현장코드에 대한 암호화된 정보를 복호화한 뒤, 복호화된 현장코드 정보를 빅데이터 서버(500)로 전송을 통해 복수의 사고 시뮬레이션 데이터에 해당하는 현장코드 분석 정보를 수신할 수 있다. 이를 위해 빅데이터 서버(500)는 안전교육서버(400)에 의해 생성되는 사고 시뮬레이션 데이터를 네트워크(200)를 통해 안전교육서버(400)로부터 생성에 따라 실시간으로 수신하여 저장하는 것이 바람직하다.After the
이에 따라, 안전교육서버(400)는 스마트단말(100)에 대해서 제공한 상술한 "사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 등)에 대한 제어 화면을 화면 매칭 기반으로 특히 AR 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어함으로써, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 AR 공간을 파견될 사업장 상에서 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 현장에서 미리 체험하게 되어 동일/유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 할 수 있다.Accordingly, the
또한, 안전교육서버(400)가 수신된 현장코드 분석 정보에 대해서 SNS ID를 통한 게시 여부를 스마트단말(100)에 대한 질의를 통해 긍정의 응답인 경우, 현장코드 분석 정보를 SNS ID와 함께 네트워크(200)를 통해 SNS 서버(미도시)로 전송함으로써, SNS 서버 상에 스마트단말(100)의 SNS ID에 해당하는 소셜 네트워크 계정 정보로 현장코드 분석 정보 외에 데이터베이스(430)에서 추출된 단말식별번호로 저장된 시간정보, 위치정보와 함께 소셜 네트워크 계정 정보를 위한 데이터베이스(430) 상의 미리 설정된 하이브리드 마케팅 디렉토리 상에 학습 완료 정보로 게시하도록 제어할 수 있다.In addition, if the
안전교육서버(400)가 학습 완료 정보를 게시한 하나의 스마트단말(100)에 대해서 지인으로 등록된 동일한 사업장에서 실습 교습이 필요한 다른 하나의 스마트단말(100)에 의한 SNS 서버를 기반으로 지역 또는 부서명을 기반으로 현장코드 분석 정보 검색이 수행되는 지인으로 등록되어 SNS 상에 게시된 지역 또는 부서명과 매칭되는 현장코드 분석 정보를 데이터베이스(430) 상에서 추출한 뒤, 추출된 현장코드 분석 정보를 네트워크(200)를 통해 다른 하나의 스마트단말(100)로 전송함으로써, 다른 하나의 스마트단말(100) 상에서 특히 VR 기반으로 영상 실습이 진행되도록 할 수 있다. For one
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.The present invention can also be implemented as computer readable codes on a computer readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc. also includes
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium is distributed in computer systems connected through a network, so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention belongs.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.As described above, preferred embodiments of the present invention have been disclosed in the present specification and drawings, and although specific terms have been used, they are only used in a general sense to easily explain the technical content of the present invention and help understanding of the present invention. However, it is not intended to limit the scope of the present invention. It is obvious to those skilled in the art that other modified examples based on the technical spirit of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.
1 : 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템
100 : 스마트단말
100g : 스마트단말 그룹
200 : 네트워크
300 : 사업장 서버
300g : 사업장 서버 그룹
400 : 안전교육서버
410 : 송수신부
420 : 제어부
421 : 정보수집모듈
422 : 예측데이터생성모듈
423 : 교육제공모듈
424 : 유사데이터제공모듈
425 : 사고이벤트제공모듈
430 : 데이터베이스
500 : 빅데이터 서버1: Safety education system using virtual space
100: smart terminal
100g: smart terminal group
200: network
300: Business site server
300g: Business site server group
400: safety education server
410: transceiver
420: control unit
421: information collection module
422: prediction data generation module
423: education provision module
424: similar data provision module
425: accident event provision module
430: database
500: big data server
Claims (8)
안전교육서버(400)는 송수신부(410), 제어부(420) 및 데이터베이스(430)를 포함하며, 제어부(420)는,
네트워크(200)를 통해 사업장 서버 그룹(300g)을 구성하는 각 사업장 서버(300)로부터 단말번호(사업장 서버 고유번호), 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형 등을 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 ID 및 비밀번호, 사업유형을 "사업자 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장하고,
각 사업자 정보 단위에 해당하는 각 사업장 서버(300)로부터 각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보와 각 구역별 부서정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 등의 정보), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}를 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 단말번호를 메타데이터로 사업장 정보 단위의 하위 카테고리에 속하는 "사고 단위 정보"로 데이터베이스(430) 상에 저장하고,
'사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보'로 이루어진 "정보수집 정보 단위"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어하여, 빅데이터 서버(500) 상에 정보수집 정보 단위가 각 사업장 서버(300) 별로 저장되도록 하되,
각 정보수집 정보 단위 중 사고 단위 정보에 대해서, 사고 단위 정보의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 사고 단위 정보의 사고 파라미터 정보{각 사업장의 2D 또는 3D 지도정보, 그리고 구역별 또는 부서별 과거에 발생한 사고에 대한 데이터{CCTV 영상 정보, 사고 분류 정보(화재, 누수, 누전 정보 포함), 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)}에 대한 분산 저장이 실시간으로 수행되는 상태가 수행되도록 하는 정보수집모듈(421);
각 사고 파라미터에서 사업장의 지도정보(2D 또는 3D)에서 VR 또는 AR 공간인 공간 정보를 생성하고, 생성된 공간 정보에서 구역별 또는 부서별 사고에 대한 데이터를 활용하여 사고 화상 데이터를 생성하여 사고 화상 데이터를 공간 정보에 맵핑(mapping)하고, 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)를 추가하여, "사고 시뮬레이션 데이터"를 생성하고, 각 생성된 사고 시뮬레이션 데이터에 대해서 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 구분되는 빅데이터 서버(500) 상에 매칭하여 "정보수집 정보 단위"의 '사업자 정보 단위'와 복수의 '사고 단위 정보' 중 매칭되는 사고 단위 정보의 하위 분류 카테고리로 저장하도록 요청하는 예측데이터생성모듈(422);
네트워크(200)를 통해 각 스마트단말(100)로부터 단말식별번호(IMEI), 자신이 교육하는 사업장 서버(300)의 사업장 ID, 단말 ID 및 비밀번호, 업무부서를 포함하여 수신하도록 송수신부(410)를 제어한 뒤, 수신된 사업장 ID에 속하는 사업자 정보의 하위 카테고리에 해당하는 교육생 카테고리 상에 단말식별번호(IMEI)를 메타데이터로 자신이 속하는 사업장 서버(300)의 사업장 ID, 단말 ID 및 비밀번호, 업무부서를 "교육생 정보 단위"로 데이터베이스(430) 상에 저장하며,
각 스마트단말(100)의 단말 ID 및 비밀번호를 이용한 로그인에 따라 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 "사고 시뮬레이션 데이터"에 대해서 각 스마트단말(100)의 사업자 ID 별, 구역별, 부서별 중 하나에 대한 요청에 따라 요청된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 액세스(access) 하여 추출한 뒤, 추출된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 요청한 스마트단말(100)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어하고,
스마트단말(100)을 운영하는 교육생의 파견 사업장과 같은 가상공간(VR, AR 공간 포함)에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 적어도 1회이상 체험할 수 있도록 하며,
"사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)에 대한 제어 화면을 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어하여, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 VR 또는 AR 공간을 파견되는 사업장의 형태와 같이 형성된 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 과거에 발생된 사고에 대한 데이터 및 예측되는 사고에 대한 데이터가 적용되어 조작에 따라 사고를 회피하는 교육을 수행하도록 하는 교육제공모듈(423);
정보수집모듈(421)에 의한 동일한 사업유형을 갖는 다른 사업장 서버(300)에서 제공된 사업자 ID 별, 구역별, 부서별로 각 구분되어 빅데이터 서버(500) 상의 분산 파일 프로그램에 의해 DCS DB에 수집 데이터인 "사고 시뮬레이션 데이터"에 대해서 각 스마트단말(100)의 네트워크(200)를 통해 유사데이터 제공을 요청에 따라서, 다시 각 스마트단말(100)의 네트워크(200)를 통해 사업자 ID 별, 구역별, 부서별 중 하나에 대한 요청에 따라 요청된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(500)로 액세스(access) 하여 추출한 뒤, 추출된 "사고 시뮬레이션 데이터"를 네트워크(200)를 통해 요청한 스마트단말(100)로 전송하도록 송수신부(410)를 제어함하여, 빅데이터를 통해 유사한 사업장의 사고 데이터를 수집하고 가상공간에 새롭게 적용되어질 수 있도록 하는 유사데이터제공모듈(424);
유사데이터제공모듈(424)에 의해 스마트단말(100)에 대해서 제공한 "사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)에 대한 제어 화면을 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어하여, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 VR 또는 AR 공간을 파견될 사업장의 형태와 유사하게 형성된 상태에서 파견 사업장과 같은 가상공간에 교육생이 파견될 업체에 대한 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 미리 체험하게 되어 동일 및 유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 하는 사고이벤트제공모듈(425); 을 포함하며,
안전교육서버(400)가 각 스마트단말(100)로부터 네트워크(200)를 통한 액세스(access)를 통한 SNS 공유를 위한 단말 ID 및 비밀번호, SNS ID를 제공받을 뿐만 아니라, 스마트단말(100)의 단말식별번호(IMEI)를 수신하여 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 비밀번호, SNS ID를 회원 정보로 데이터베이스(430)에 저장함으로써, 스마트단말 그룹(100g) 전체에 대한 SNS 공유 가입 절차를 완료하고,
안전교육서버(400)가 하나의 스마트단말(100)에 의한 현장코드 촬영 이벤트가 발생하는 경우, 현장코드 촬영에 따른 촬영정보, 스마트단말(100)의 GPS 수신모듈로부터 획득된 위치정보, 위치정보가 획득된 시간정보를 네트워크(200)를 통해 수신한 뒤, 단말식별번호를 메타데이터로 촬영정보, 위치정보, 시간정보를 데이터베이스(430)에 추가로 저장하고,
안전교육서버(400)가 촬영정보로부터 현장코드에 대한 암호화된 정보를 복호화한 뒤, 복호화된 현장코드 정보를 빅데이터 서버(500)로 전송을 통해 복수의 사고 시뮬레이션 데이터에 해당하는 현장코드 분석 정보를 수신하며,
빅데이터 서버(500)는 안전교육서버(400)에 의해 생성되는 사고 시뮬레이션 데이터를 네트워크(200)를 통해 안전교육서버(400)로부터 생성에 따라 실시간으로 수신하여 저장하며,
안전교육서버(400)는 스마트단말(100)에 대해서 제공한 "사고 시뮬레이션 데이터"의 원인정보(조작실수, 기상환경 포함)에 대한 제어 화면을 화면 매칭 기반으로 AR 가상공간 영상에 추가하여 네트워크(200)를 통해 스마트단말(100)로 제공하도록 송수신부(410)를 제어하여, 스마트단말(100)을 운영하는 교육생이 AR 공간을 파견될 사업장 상에서 공간을 미리 숙지하고 해당 사업장의 특정 조건에 따른 사고를 현장에서 미리 체험하게 되어 동일 및 유사사고 발생시 신속한 대응이 가능하도록 하며,
안전교육서버(400)가 수신된 현장코드 분석 정보에 대해서 SNS ID를 통한 게시 여부를 스마트단말(100)에 대한 질의를 통해 긍정의 응답인 경우, 현장코드 분석 정보를 SNS ID와 함께 네트워크(200)를 통해 SNS 서버(미도시)로 전송하여, SNS 서버 상에 스마트단말(100)의 SNS ID에 해당하는 소셜 네트워크 계정 정보로 현장코드 분석 정보 외에 데이터베이스(430)에서 추출된 단말식별번호로 저장된 시간정보, 위치정보와 함께 소셜 네트워크 계정 정보를 위한 데이터베이스(430) 상의 미리 설정된 하이브리드 마케팅 디렉토리 상에 학습 완료 정보로 게시하도록 제어하며,
안전교육서버(400)가 학습 완료 정보를 게시한 하나의 스마트단말(100)에 대해서 지인으로 등록된 동일한 사업장에서 실습 교습이 필요한 다른 하나의 스마트단말(100)에 의한 SNS 서버를 기반으로 지역 또는 부서명을 기반으로 현장코드 분석 정보 검색이 수행되는 지인으로 등록되어 SNS 상에 게시된 지역 또는 부서명과 매칭되는 현장코드 분석 정보를 데이터베이스(430) 상에서 추출한 뒤, 추출된 현장코드 분석 정보를 네트워크(200)를 통해 다른 하나의 스마트단말(100)로 전송함으로써, 다른 하나의 스마트단말(100) 상에서 VR 기반으로 영상 실습이 진행되도록 하는 것을 특징으로 하는 가상 공간을 이용한 안전교육 시스템.
A smart terminal group (100g) consisting of a plurality of smart terminals (100), a network (200), a business site server group (300g) consisting of a plurality of business site servers (300), a safety education server (400) and a big data server (500) In the safety education system (1) using a virtual space containing,
The safety education server 400 includes a transceiver 410, a control unit 420 and a database 430, and the control unit 420,
The transmitting/receiving unit 410 is controlled to receive a terminal number (a unique number of a business server), a business ID and password, and a business type from each business server 300 constituting the business server group 300g through the network 200. Afterwards, the terminal number is stored as metadata on the database 430 with the business ID, password, and business type as "business information unit",
2D or 3D map information of each business site, department information for each zone, and data on accidents that have occurred in the past by zone or department {CCTV video information, accident classification information ( After controlling the transceiver 410 to receive information such as fire, water leakage, and electric leakage) and cause information (including operation mistakes and weather conditions) through the network 200, the terminal number is used as metadata of the workplace information unit. Stored on the database 430 as "incident unit information" belonging to a subcategory,
The big data server ( 500), the information collection information unit is stored for each business site server 300,
For the accident unit information among each information collection information unit, the accident unit information, which is the data collected in the DCS DB by the distributed file program on the big data server 500, is classified by business ID, area, and department of the accident unit information. Accident parameter information {2D or 3D map information of each business site, and data on past accidents by zone or department {CCTV video information, accident classification information (including fire, water leakage, electric leakage information), cause information (operation mistakes, weather conditions) an information collection module 421 for performing a state in which distributed storage for the environment)} is performed in real time;
In each accident parameter, space information, VR or AR space, is created from map information (2D or 3D) of the workplace, and accident image data is generated by using accident data by area or department from the generated spatial information to generate accident image data. is mapped to spatial information, and cause information (including operation mistakes and weather conditions) is added to create "accident simulation data", and for each generated accident simulation data, each operator ID, area, and department Prediction data generation that is matched on the differentiated big data server 500 and requested to be stored as a sub-category of the matching accident unit information among the 'business information unit' of the "information collection information unit" and the plurality of 'accident unit information' module 422;
Transmitting/receiving unit 410 to receive from each smart terminal 100 through the network 200, including the terminal identification number (IMEI), the business site ID of the business site server 300 that it trains, the terminal ID and password, and the business department After controlling the workplace ID, terminal ID and password of the workplace server 300 to which the workplace server 300 belongs, the terminal identification number (IMEI) is used as metadata on the trainee category corresponding to the subcategory of the operator information belonging to the received workplace ID, The business department is stored on the database 430 as a "trainee information unit",
According to the log-in using the terminal ID and password of each smart terminal 100, it is classified by operator ID, zone, and department, and is collected in the DCS DB by a distributed file program on the big data server 500, "accident simulation data" Access to the big data server 500 through the network 200 for "accident simulation data" requested according to a request for one of each smart terminal 100 by operator ID, by region, and by department After extraction, control the transceiver 410 to transmit the extracted "accident simulation data" to the requested smart terminal 100 through the network 200,
Data on accidents that have occurred in the past and data on predicted accidents are applied to virtual spaces (including VR and AR spaces) such as dispatched workplaces of trainees operating smart terminals 100 to operate smart terminals 100 Allow trainees to experience at least once,
By controlling the transceiver 410 to add a control screen for the cause information (including operation mistakes and weather conditions) of "accident simulation data" to the virtual space image and provide it to the smart terminal 100 through the network 200, Data on accidents that have occurred in the past and data on predicted accidents are applied to the virtual space, such as the dispatched workplace, in a state where the trainee operating the smart terminal 100 is formed in the form of a dispatched workplace in VR or AR space An education providing module 423 for performing education to avoid accidents according to manipulation;
Data collected by the information collection module 421 in the DCS DB by the distributed file program on the big data server 500 after being classified by operator ID provided by the other business site server 300 having the same business type, by region, and by department. According to the request to provide similar data through the network 200 of each smart terminal 100 for the "accident simulation data", again through the network 200 of each smart terminal 100, by operator ID, by region, After accessing and extracting the requested "accident simulation data" to the big data server 500 through the network 200 according to a request for one of the departments, the extracted "accident simulation data" is extracted through the network 200 A similar data providing module 424 that controls the transceiver 410 to transmit to the smart terminal 100 requested through, collects accident data of similar workplaces through big data and applies them newly to the virtual space;
The network 200 is created by adding the control screen for the cause information (including operation mistakes and weather conditions) of the "accident simulation data" provided to the smart terminal 100 by the similar data providing module 424 to the virtual space image. By controlling the transceiver 410 to provide the smart terminal 100 to the smart terminal 100, the trainee operating the smart terminal 100 creates a VR or AR space similar to the type of business to be dispatched in a virtual space such as the dispatched business. An accident event providing module 425 that allows trainees to know in advance the space for the company to be dispatched and experience accidents under specific conditions of the workplace in advance to enable rapid response in the event of the same or similar accident; Including,
The safety education server 400 not only receives a terminal ID, password, and SNS ID for sharing SNS through access through the network 200 from each smart terminal 100, but also receives the terminal of the smart terminal 100. By receiving the identification number (IMEI) and storing the terminal identification number as metadata, the member ID, password, and SNS ID as member information in the database 430, the SNS sharing subscription procedure for the entire smart terminal group (100g) is completed, ,
When the safety education server 400 generates a field code shooting event by one smart terminal 100, the shooting information according to the field code shooting, the location information obtained from the GPS receiving module of the smart terminal 100, and the location information After receiving the acquired time information through the network 200, the terminal identification number is additionally stored as metadata in the database 430 for shooting information, location information, and time information,
After the safety education server 400 decrypts the encrypted information about the field code from the shooting information, and transmits the decrypted field code information to the big data server 500, field code analysis information corresponding to a plurality of accident simulation data receive,
The big data server 500 receives and stores accident simulation data generated by the safety education server 400 in real time according to generation from the safety education server 400 through the network 200,
The safety education server 400 adds the control screen for the cause information (including operation mistakes and weather conditions) of the "accident simulation data" provided for the smart terminal 100 to the AR virtual space image based on screen matching to network ( 200) to control the transceiver 410 to provide it to the smart terminal 100, so that the trainee operating the smart terminal 100 familiarizes himself with the space in advance on the business site to be dispatched to the AR space, and according to the specific conditions of the business site Accidents can be experienced on-site in advance, enabling rapid response in the event of the same or similar accident.
If the field code analysis information received by the safety education server 400 is an affirmative response through an inquiry to the smart terminal 100 whether to post through the SNS ID, the field code analysis information is sent to the network 200 together with the SNS ID. ), transmitted to the SNS server (not shown), and stored as the terminal identification number extracted from the database 430 in addition to field code analysis information as social network account information corresponding to the SNS ID of the smart terminal 100 on the SNS server Control to post learning completion information on a preset hybrid marketing directory on the database 430 for social network account information together with time information and location information,
For one smart terminal 100 where the safety education server 400 posted the learning completion information, the area or Based on the department name, field code analysis information that is registered as an acquaintance for whom field code analysis information is searched and matched with a region or department name posted on SNS is extracted from the database 430, and then the extracted field code analysis information is sent to the network (200). A safety education system using a virtual space, characterized in that by transmitting to another smart terminal 100 through a), VR-based video practice is performed on the other smart terminal 100.
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---|---|---|---|
KR1020220095317A KR102516609B1 (en) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | Safety education system using virtual space, and method thereof |
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KR1020220095317A KR102516609B1 (en) | 2022-08-01 | 2022-08-01 | Safety education system using virtual space, and method thereof |
Publications (1)
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KR102516609B1 true KR102516609B1 (en) | 2023-03-30 |
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Citations (2)
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JP2007226515A (en) * | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Mhi Environment Engineering Co Ltd | Safety education system and safety education method |
KR20210075387A (en) * | 2019-12-13 | 2021-06-23 | (주)토탈소프트뱅크 | Industrial Safety virtual training system including virtual training contents scenario editing function |
-
2022
- 2022-08-01 KR KR1020220095317A patent/KR102516609B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007226515A (en) * | 2006-02-23 | 2007-09-06 | Mhi Environment Engineering Co Ltd | Safety education system and safety education method |
KR20210075387A (en) * | 2019-12-13 | 2021-06-23 | (주)토탈소프트뱅크 | Industrial Safety virtual training system including virtual training contents scenario editing function |
Non-Patent Citations (1)
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대한민국 특허출원 출원번호 제10-2009-0047318(2009.05.29)호 "차량시뮬레이터를 이용한 안전운전교육평가시스템 및 방법(educational evaluation system and method for safely driving using car simulator)" |
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