KR102516212B1 - Method and Apparatus for Generating Recommended Playlists - Google Patents
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Abstract
추천 플레이리스트 생성 방법 및 그를 위한 장치를 개시한다.
본 발명의 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성 방법은, 상기 사용자 단말기로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득하는 신호 획득 단계; 상기 검색 요청신호에 근거하여 상기 기준 플레이리스트에 대한 기준 음원 정보를 분석하는 분석 단계; 상기 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성하는 생성 단계; 및 생성된 상기 추천 플레이리스트를 상기 사용자 단말기로 제공하는 제공 단계를 포함할 수 있다.A method for generating a recommended playlist and an apparatus therefor are disclosed.
A method for generating a recommended playlist according to an embodiment of the present invention includes a signal acquiring step of obtaining a search request signal for a recommended playlist for a previously provided reference playlist from the user terminal; an analysis step of analyzing reference sound source information for the reference playlist based on the search request signal; a creation step of generating at least one recommended playlist based on at least one attribute information included in the analysis result of the reference sound source information; and providing the generated recommendation playlist to the user terminal.
Description
본 발명은 기준 플레이리스트를 기반으로 추천 플레이리스트를 생성하는 방법 및 그를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for generating a recommended playlist based on a reference playlist.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 발명의 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The contents described in this section simply provide background information on the embodiments of the present invention and do not constitute prior art.
최근에 이동통신망의 발달과 스마트폰의 보급에 따라 사용자는 수많은 디지털 미디어가 보편화 되어가고 있으며, 이를 이용하여 효과적인 정보 검색 및 추천 방식의 필요성이 증가하고 있다. 특히, 음악을 추천하는데 있어서 사용자가 음악에 대한 사전 지식이 없어도 사용자에게 적합한 음악을 추천할 수 있는 방식에 대한 요구가 증가하고 있다.Recently, with the development of mobile communication networks and the spread of smart phones, a lot of digital media has become commonplace for users, and the need for effective information search and recommendation methods using them is increasing. In particular, in recommending music, there is an increasing demand for a method of recommending music suitable for a user without the user having prior knowledge about music.
현재의 음악 서비스에서는 다양한 취향과 다양한 상황에 대응하기 위해 많은 수의 플레이리스트를 만들고 관리하고 있다. In current music services, a large number of playlists are created and managed to respond to various tastes and situations.
하지만, 사용자 관점에서 수천 개에서 수만 개에 이르는 음원들 중 사용자가 원하는 플레이리스트를 생성하는 것은 매우 어렵다. 특히, 사용자가 기 생성한 기준 플레이리스트가 있을 경우, '유사하다'라는 개념이 사람마다 상황마다 다르게 해석될 수 있음에 따라 기준 플레이리스트와 유사한 플레이리스트를 생성하여 제공하는 것은 매우 어렵다. However, from the user's point of view, it is very difficult to create a playlist desired by the user among thousands to tens of thousands of sound sources. In particular, when there is a reference playlist previously created by a user, it is very difficult to create and provide a playlist similar to the reference playlist as the concept of 'similar' can be interpreted differently for each person and for each situation.
이에, 사용자가 기 생성한 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트를 생성하여 제공하기 위한 기술이 필요하다.Accordingly, a technique for generating and providing a recommended playlist similar to a reference playlist previously created by a user is required.
본 발명은 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 정보를 분석하고, 분석 결과를 기반으로 기 저장된 전체 음원 리스트에서 매칭된 음원을 이용하여 추천 플레이리스트를 생성하고, 생성된 추천 플레이리스트를 사용자 단말기로 제공하는 추천 플레이리스트 생성 방법 및 그를 위한 장치를 제공하는 데 주된 목적이 있다.The present invention analyzes information on a pre-provided reference playlist, generates a recommended playlist using a matched sound source from a pre-stored entire sound source list based on the analysis result, and provides the generated recommended playlist to a user terminal. The main purpose is to provide a method for generating a recommended playlist and an apparatus therefor.
본 발명의 일 측면에 의하면, 상기 목적을 달성하기 위한 추천 플레이리스트 생성 방법은, 상기 사용자 단말기로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득하는 신호 획득 단계; 상기 검색 요청신호에 근거하여 상기 기준 플레이리스트에 대한 기준 음원 정보를 분석하는 분석 단계; 상기 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성하는 생성 단계; 및 생성된 상기 추천 플레이리스트를 상기 사용자 단말기로 제공하는 제공 단계를 포함할 수 있다. According to one aspect of the present invention, a method for generating a recommended playlist to achieve the above object includes a signal acquisition step of acquiring a search request signal for a recommended playlist for a pre-provided reference playlist from the user terminal; an analysis step of analyzing reference sound source information for the reference playlist based on the search request signal; a creation step of generating at least one recommended playlist based on at least one attribute information included in the analysis result of the reference sound source information; and providing the generated recommendation playlist to the user terminal.
또한, 본 발명의 다른 측면에 의하면, 상기 목적을 달성하기 위한 음악 서비스 제공장치는, 하나 이상의 프로세서 및 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 사용자 단말기로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득하는 신호 획득 단계; 상기 검색 요청신호에 근거하여 상기 기준 플레이리스트에 대한 기준 음원 정보를 분석하는 분석 단계; 상기 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성하는 생성 단계; 및 생성된 상기 추천 플레이리스트를 상기 사용자 단말기로 제공하는 제공 단계를 수행할 수 있다. In addition, according to another aspect of the present invention, a music service providing apparatus for achieving the above object includes one or more processors and a memory for storing one or more programs executed by the one or more processors, wherein the processor is configured to include the user a signal acquisition step of obtaining a search request signal for a recommended playlist for a previously provided reference playlist from a terminal; an analysis step of analyzing reference sound source information for the reference playlist based on the search request signal; a creation step of generating at least one recommended playlist based on at least one attribute information included in the analysis result of the reference sound source information; and providing the created recommendation playlist to the user terminal.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 기준 플레이리스트를 분석하여 추천 플레이리스트를 생성함에 따라 유사도가 높은 추천 플레이리스트를 제공할 수 있는 효과가 있다. As described above, the present invention has an effect of providing a recommended playlist having a high degree of similarity by generating a recommended playlist by analyzing a reference playlist.
또한, 본 발명은 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 전체 또는 일부를 이용하여 유사한 추천 플레이리스트를 생성함에 따라 유사 정확도가 높으면서 사용자가 원하는 플레이리스트를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has an effect of providing a playlist desired by a user with high similarity accuracy by generating a similar recommended playlist using all or part of individual sound sources included in the reference playlist.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성을 위한 음악 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성 및 제공을 위한 사용자 단말기의 화면 및 조작 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 제공장치의 추천 플레이리스트 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기준 플레이리스트를 기반으로 추천 플레이리스트를 생성하는 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 기기로 구현된 음악 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 제공장치의 플레이리스트 생성부에 대한 동작을 설명하기 위한 도면이다.1 is a schematic block diagram of a music service providing system according to an embodiment of the present invention.
2 is a schematic block diagram of a music service providing apparatus for generating a recommended playlist according to an embodiment of the present invention.
3A and 3B are exemplary diagrams for explaining a screen and operation of a user terminal for generating and providing a recommended playlist according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of generating a recommended playlist in a music service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram for explaining an operation of generating a recommended playlist based on a reference playlist according to an embodiment of the present invention.
6 is a schematic block diagram of a music service providing device implemented as a computing device according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram for explaining an operation of a playlist generating unit of a music service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다. 이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명에서 제안하는 추천 플레이리스트 생성 방법 및 그를 위한 장치에 대해 자세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, although preferred embodiments of the present invention will be described below, the technical idea of the present invention is not limited or limited thereto and can be modified and implemented in various ways by those skilled in the art. Hereinafter, a method for generating a recommended playlist proposed in the present invention and an apparatus therefor will be described in detail with reference to drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다. 1 is a schematic block diagram of a music service providing system according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 음악 서비스 제공 시스템은 음악 서비스 제공장치(10), 음악 서비스 데이터베이스(12) 및 사용자 단말기(20)를 포함한다. 도 1의 음악 서비스 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것으로서, 도 1에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 음악 서비스 제공 시스템에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. A music service providing system according to this embodiment includes a music
음악 서비스 제공장치(10)는 사용자 단말기(10)와 연동하여 음악 서비스를 제공하는 장치를 의미한다. The music
음악 서비스 제공장치(10)는 기본적으로 사용자의 요청에 따른 기준 플레이리스트를 제공하고, 사용자의 요청에 따라 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트를 생성할 수 있다. The music
음악 서비스 제공장치(10)는 음악 서비스 데이터베이스(12)에 저장된 전체 플레이리스트에서 데이터를 불러와 기준 플레이리스트를 사용자 단말기(20)로 제공하고, 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트를 생성하여 사용자 단말기(20)로 제공할 수 있다. The music
음악 서비스 제공장치(10)는 음악 서비스 데이터베이스(12)와 연동하여 음악 서비스를 제공하는 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 음악 서비스 제공장치(10)에 저장된 플레이리스트를 이용하여 음악 서비스를 제공할 수도 있다. 음악 서비스 제공장치(10)에서 추천 플레이리스트를 생성하여 음악 서비스를 제공하는 동작에 대한 자세한 설명은 도 2에 기재하도록 한다. The music
음악 서비스 데이터베이스(12)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다.The music service database 12 refers to a general data structure implemented in the storage space (hard disk or memory) of a computer system using a database management program (DBMS), and searches (extracts), deletes, edits, and adds data. It refers to a data storage format that can freely perform, such as Oracle, Informix, Sybase, and relational database management systems (RDBMS) such as DB2, Gemston, Orion One implementation of the present invention using object-oriented database management systems (OODBMS) such as (Orion) and O2 and XML Native Databases such as Excelon, Tamino, and Sekaiju. It can be implemented for the purpose of the example, and has appropriate fields or elements to achieve its function.
본 실시예에 따른 음악 서비스 데이터베이스(12)는 음악 서비스 제공을 위한 데이터 또는 정보(예: 플레이리스트, 음원 등)를 저장하고, 저장된 데이터 및 정보를 음악 서비스 제공장치(10)로 제공할 수 있다. 음악 서비스 데이터베이스(12)는 음악 서비스 제공장치(10)와 별도의 데이터 저장장치인 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 음악 서비스 제공장치(10) 내의 음원 서비스 저장부(미도시)와 같은 형태로 구현될 수도 있다. The music service database 12 according to the present embodiment may store data or information (eg, playlist, sound source, etc.) for providing music service, and provide the stored data and information to the music
사용자 단말기(20)는 프로세서(21), 디스플레이(24) 및 통신부(26)를 포함하고, 프로세서(21)에 의해 음악 서비스 어플(22)이 구동될 수 있다.The user terminal 20 includes a processor 21, a
프로세서(210)는 사용자가 디스플레이를 통해 음원을 청취하는 행위 또는 메뉴를 선택하는 행위에 의해 행동 이력을 생성하고, 상기 사용자가 입력한 선호 입력 정보를 생성할 수 있다.The
프로세서(210)는 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장하는 메모리(미도시)와 연동한다. 메모리는 프로세서(210)에 의해 실행 가능한 적어도 하나의 명령어 또는 프로그램을 포함한다. 메모리는 음악 서비스를 제공하기 위한 요구사항에 대한 명령어 또는 프로그램을 포함할 수 있다. 또한, 메모리는 음악 서비스를 제공하기 위한 스크립트의 생성에 대한 명령어 또는 프로그램을 포함할 수 있다. The
디스플레이(24)는 사용자가 선택한 기준 플레이리스트에 대한 재생 정보(예: 음원의 이름, 음원의 재생 시간 등)을 표시하고, 사용자가 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트에 대한 생성을 요청하기 위한 버튼(터치 영역)을 제공할 수 있다. The
통신부(26)는 사용자의 조작 또는 입력에 의해 기준 플레이리스트를 선택하거나, 추천 플레이리스트의 생성을 요청하기 위하여 음악 서비스 제공장치(10)와 통신을 수행할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성을 위한 음악 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다. 2 is a schematic block diagram of a music service providing apparatus for generating a recommended playlist according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 음악 서비스 제공장치(10)는 신호 획득부(210), 기준 플레이리스트 제공부(220), 플레이리스트 생성부(230) 및 추천 플레이리스트 제공부(240)를 포함한다. 도 2의 음악 서비스 제공장치(10)는 일 실시예에 따른 것으로서, 도 2에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 음악 서비스 제공장치(10)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. The music
신호 획득부(210)는 사용자 단말기(20)과 연동하여, 다양한 신호 및 정보를 획득하는 동작을 수행한다. The
신호 획득부(210)는 사용자 단말기(20)로부터 기준 플레이리스트를 제공하기 위한 선택 신호를 획득한다. 여기서, 선택 신호는 기 저장된 전체 플레이리스트 중 사용자가 선택한 플레이리스트를 요청하는 신호를 의미하며, 선택한 플레이리스트(기준 플레이리스트)는 음악 제공 서비스를 통해 제공 가능한 플레이리스트, 소정의 추천 방식 또는 추천 로직을 통해 사용자에게 추천된 플레이리스트, 사용자가 직접 생성한 플레이리스트 등일 수 있다. The
신호 획득부(210)는 선택 신호를 기준 플레이리스트 제공부(220)로 전송하여 선택 신호에 대응하는 기준 플레이리스트가 사용자 단말기(20)로 제공되도록 한다. The
한편, 신호 획득부(210)는 사용자 단말기(20)로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득할 수 있다. 여기서, 검색 요청신호는 기준 플레이리스트과 유사하거나 공통점을 가지는 새로운 플레이리스트(추천 플레이리스트)를 추천받기 위하여 플레이리스트의 검색을 요청하는 신호를 의미한다.Meanwhile, the
신호 획득부(210)는 검색 요청신호를 플레이리스트 생성부(230)로 전송하여 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트가 생성되도록 한다. The
기준 플레이리스트 제공부(220)는 사용자 단말기(20)로 기준 플레이리스트를 제공하는 동작을 수행한다. The reference playlist providing unit 220 performs an operation of providing a reference playlist to the user terminal 20 .
기준 플레이리스트 제공부(220)는 사용자 단말기(20)로부터 수신된 선택 신호에 대응하는 기준 플레이리스트를 사용자 단말기(20)로 제공한다. 기준 플레이리스트 제공부(220)는 음악 서비스 데이터베이스(12)에 기 저장된 전체 플레이리스트 중 선택 신호에 대응하는 기준 플레이리스트를 추출하여 사용자 단말기(20)로 제공한다.The reference playlist providing unit 220 provides the user terminal 20 with a reference playlist corresponding to the selection signal received from the user terminal 20 . The standard playlist providing unit 220 extracts a standard playlist corresponding to a selection signal from among all playlists pre-stored in the music service database 12 and provides the extracted standard playlist to the user terminal 20 .
플레이리스트 생성부(230)는 추천 플레이리스트의 검색 요청신호가 수신되면, 기준 플레이리스트를 분석하고, 분석결과를 기반으로 기준 플레이리스트과 유사한 추천 플레이리스트를 생성한다. 본 실시예에 따른 플레이리스트 생성부(230)는 기준 플레이리스트 분석부(232), 추천 플레이리스트 생성부(234) 및 추천 플레이리스트 정렬부(236)를 포함한다. When a search request signal for a recommended playlist is received, the
기준 플레이리스트 분석부(232)는 추천 플레이리스트를 생성하기 위하여 사용자 단말기(20)로 제공된 기준 플레이리스트를 분석하는 동작을 수행한다. The
기준 플레이리스트 분석부(232)는 기준 플레이리스트에 대한 플레이리스트 정보를 확인한다. 여기서, 플레이리스트 정보는 플레이리스트의 제목 정보, 태그 정보, 카테고리 정보, 인기도 정보, 최신성 정보 등의 리스트 속성정보를 포함할 수 있다. The
또한, 기준 플레이리스트 분석부(232)는 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각에 대한 기준 음원 정보를 확인한다. 여기서, 기준 음원 정보는 개별 음원 각각에 대한 곡명 정보, 아티스트 정보, 태그 정보, 장르 정보, 스타일 정보, 인기도 정보, 최신성 정보, 발매년도 정보 등의 곡 속성정보를 포함할 수 있다. Also, the
추천 플레이리스트 생성부(234)는 플레이리스트 정보, 기준 음원 정보 등을 기반으로 기 저장된 전체 음원 리스트에서 기준 플레이리스트와 유사한 적어도 하나의 음원을 선정하여 추천 플레이리스트를 생성한다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성한다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 음원 정보에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 확인하고, 적어도 하나의 속성정보를 조합하는 동작을 수행한다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 전체 음원 리스트에서 조합된 조합 속성정보에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하여 추천 플레이리스트를 생성한다. 여기서, 추천 플레이리스트 생성부(234)는 조합 속성정보 각각에 대한 서로 다른 복수의 추천 플레이리스트를 생성한다. The recommended
구체적으로, 추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 음원 정보에 포함된 개별 음원 각각에 대한 곡명 정보, 아티스트 정보, 태그 정보, 장르 정보, 스타일 정보, 인기도 정보, 최신성 정보 및 발매년도 정보 중 적어도 하나의 속성정보를 서로 조합하여 조합 속성정보를 생성할 수 있다. Specifically, the recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 적어도 하나의 속성정보 각각에 대해 설정된 사용자 선호 스코어를 기반으로 기 설정된 기준 스코어 이상의 사용자 선호 스코어가 설정된 속성정보를 서로 조합하여 생성된 조합 속성정보를 이용하여 추천 플레이리스트를 생성한다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 조합 속성정보를 이용하여 복수의 후보 추천 플레이리스트를 생성하고, 복수의 후보 추천 플레이리스트 중 기준 플레이리스트와의 유사도에 따라 최종적으로 추천 플레이리스트를 생성할 수 있다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 플레이리스트의 개별 음원과 후보 추천 플레이리스트의 개별 음원을 비교하여 후보 추천 플레이리스트 각각에 대한 유사도를 산출한다. The
제1 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각을 후보 추천 플레이리스트 각각에 포함된 모든 개별 음원과 비교하여 적어도 하나의 음원 유사도를 산출하고, 적어도 하나의 음원 유사도를 이용하여 후보 추천 플레이리스트 각각에 대한 유사도를 산출한다. The recommended
제2 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성부(234)는 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각과 배열된 후보 추천 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각을 배열 순서에 따라 매칭시킨 후 매칭된 개별 음원을 비교하여 적어도 하나의 음원 유사도를 산출하고, 적어도 하나의 음원 유사도를 이용하여 후보 추천 플레이리스트 각각에 대한 유사도를 산출한다. The recommended
추천 플레이리스트 생성부(234)는 후보 추천 플레이리스트 각각에 대한 유사도를 기 설정된 유사기준 임계치와 비교하며, 유사도가 유사기준 임계치 이상인 경우 해당 후보 추천 플레이리스트를 최종 추천 플레이리스트로 선정한다. The recommended
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 기준 플레이리스트 분석부(232), 추천 플레이리스트 생성부(234)의 동작을 도 7을 참고하여 구체적으로 설명하도록 한다. 도 7의 플레이리스트 생성부(230)는 기준 플레이리스트 분석부(232), 추천 플레이리스트 생성부(234) 및 데이터 저장부(235)를 포함하는 것으로 도시하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 추천 플레이리스트 정렬부(236)를 추가로 포함할 수 있다. Hereinafter, operations of the
도 7에서, 곡 원본 목록(700), 속성 선택 모듈(710), 곡 원본 목록 속성(720)은 기준 플레이리스트 분석부(232)의 동작을 위한 구성요소일 수 있다. 또한, 곡 후보 선정 모듈(730), 속성 필터 모듈(740), 곡 유사 목록 생성 모듈(740)은 추천 플레이리스트 생성부(234)의 동작을 위한 구성요소일 수 있다. 또한, 메타 데이터(760), 모델 데이터(770), 집계 데이터(780)를 저장하는 데이터베이스는 데이터 저장부(235)의 동작을 위한 구성요소일 수 있다. In FIG. 7 , the original song list 700 , the
곡 원본 목록(700)은 추천 플레이리스트를 생성하기 위해 입력되는 기준 플레이리스트의 원본 곡 목록(개별 음원 목록)을 의미한다. The original song list 700 means an original song list (individual sound source list) of a reference playlist input to generate a recommended playlist.
속성 선택 모듈(710)은 곡 원본 목록(700)에 대한 속성정보을 지정하는 동작을 수행한다. The
속성 선택 모듈(710)은 사용자의 조작 또는 입력에 의한 요청을 기반으로 선택된 하나 이상의 속성을 사용하도록 하거나, 속성 선택 모듈(710)에서 자동으로 특정 기준에 따라 하나 이상의 속성들을 선정할 수도 있다.The
곡 원본 목록 속성(720)은 속성 선택 모듈(710)에 의해 선정된 기준 플레이리스트의 기준 음원 정보로서, 추천 플레이리스트를 생성하기 위한 속성정보를 의미한다. 곡 원본 목록 속성(720)에는 하나 이상의 속성값이 포함될 수 있으며, 속성 하나에 추천 플레이리스트가 하나 이상 생성될 수 있다. The original song list attribute 720 is reference sound source information of the reference playlist selected by the
곡 원본 목록 속성(720)은, 메타 데이터와 음원 속성정보를 포함하는 곡 속성정보, 머신 러닝을 통해 정의된 곡의 특성정보, 청취 로그로 부터 집계한 데이터 등을 포함할 수 있다. The original song list attribute 720 may include song attribute information including meta data and sound source attribute information, song characteristic information defined through machine learning, data aggregated from listening logs, and the like.
예를 들어, 곡 원본 목록 속성(720)은 개별 음원 각각에 대한 곡명 정보, 아티스트 정보, 태그 정보, 장르 정보 등의 메타데이터, 피아노 연주곡, 기타 연주곡, 음악의 빠르기 등의 음원 속성, 스타일 정보, 인기도 정보, 최신성 정보, 발매년도 정보 등의 음원 속성정보 등과 연결되는 다수의 속성들이 포함할 수 있다. For example, the original song list properties 720 include metadata such as song title information, artist information, tag information, and genre information for each individual sound source, sound source properties such as piano performance songs, other performance songs, music tempo, style information, It may include a plurality of attributes connected to sound source attribute information such as popularity information, recency information, release year information, and the like.
또한, 곡 원본 목록 속성(720)은 두 개 이상의 속성들을 조합한 조합 속성정보를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 곡 원본 목록 속성(720)은 피아노 연주곡과 기타 연주곡 속성을 결합한 어쿠스틱 음원 속성을 포함할 수도 있다. 또한, 사용자가 힙합 장르를 직접 선택하여 힙합 장르에 해당하는 추천 플레이리스트가 생성되도록 하거나, 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각에 대한 여러 속성들 중 가장 많은 음원들에 해당되는 속성들을 곡 원본 목록 속성(720)에 포함시키거나, 랜덤으로 속성을 포함되도록 하여 추천 플레이리스트가 생성되도록 할 수 있다. Also, the original song list attribute 720 may include combination attribute information in which two or more attributes are combined. For example, the original song list property 720 may include an acoustic sound source property combining a piano performance song and other performance song properties. In addition, the user directly selects the hip-hop genre so that a recommended playlist corresponding to the hip-hop genre is created, or the properties corresponding to the largest number of sound sources among various properties for each individual sound source included in the reference playlist are selected from the original list of songs. A recommended playlist may be created by including it in the attribute 720 or randomly including the attribute.
곡 후보 선정 모듈(730)은 최종 추천 플레이리스트를 생성하기 위한 후보 추천 플레이리스트를 선정하는 동작을 수행한다. 후보 추천 플레이리스트의 후보 음원은 다양한 소스로부터 선정될 수 있다. 예를 들어, 곡 후보 선정 모듈(730)은 음원 차트, 유사곡, 유사 아티스트, 머신러닝을 기반으로 도출된 같이 자주 청취되는 곡들, 사용자의 선호곡, 사용자가 많이 청취한 곡, 사용자에게 추천하는 곡 등 특정 음원을 원본으로 하여 얻을 수 있는 모든 음원 목록들을 사용하여 후보 추천 플레이리스트를 생성할 수 있다. The song
속성 필터 모듈(740)은 곡 후보 선정 모듈(730)의 결과로 나온 후보 추천 플레이리스트에 포함된 음원들을 필터링하는 동작을 수행한다. The attribute filter module 740 performs an operation of filtering sound sources included in the candidate recommendation playlist resulting from the song
속성 필터 모듈(740)은 기본적인 필터링 기준으로 곡 원본 목록 속성(700)이 사용될 수 있으며, 데이터 저장부(235)로부터 획득한 메타데이터, 모델, 집계 등의 데이터(760, 770, 780)를 추가로 사용하여 추가 필터링을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 속성 필터 모듈(740)은 후보 추천 플레이리스트에서 서비스 불가 상태인 음원을 제외하거나, 특정 사용자에게 추천하기 위한 모델의 점수가 너무 낮은 것은 제외하거나, 사용자가 특정 횟수 이하로 청취한 곡을 제외하는 등의 추가적인 필터링을 수행할 수 있다. The attribute filter module 740 may use the song original list attribute 700 as a basic filtering criterion, and add
곡 유사 목록 생성 모듈(750)은 속성 필터 모듈(740)의 결과로 나온 음원들을 곡 원본 목록(700)에 따라 분류하고, 각 분류된 목록에서 특정 기준에 따라 선정된 최종 추천 플레이리스트를 생성할 수 있다. The song similar list generation module 750 classifies the sound sources resulting from the attribute filter module 740 according to the original song list 700 and generates a final recommended playlist selected according to a specific criterion from each classified list. can
도 7에 도시된 곡 후보 선정 모듈(730), 속성 필터 모듈(740), 곡 유사 목록 생성 모듈(740)들은 단계를 나누어 구현되는 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 모듈 각각의 동작을 통합하여 수행하는 하나의 모듈 또는 장치로 구현될 수 있다. The song
추천 플레이리스트 정렬부(236)는 생성된 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬하는 동작을 수행한다. 구체적으로, 추천 플레이리스트 정렬부(236)는 생성된 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 제1 종합 선호도 스코어를 산출하고, 제1 종합 선호도 스코어를 기반으로 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬한다. The recommended playlist arranging unit 236 performs an operation of arranging at least one generated recommended playlist. Specifically, the recommendation playlist arranging unit 236 calculates a first comprehensive preference score for each of the generated at least one recommended playlist, and sorts the at least one recommended playlist based on the first comprehensive preference score. .
추천 플레이리스트 정렬부(236)는 정렬된 추천 플레이리스트를 추천 플레이리스트 제공부(240)로 전달하여 정렬된 순서에 따라 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 제공되도록 한다. The recommended playlist sorting unit 236 transfers the sorted recommended playlists to the recommended playlist providing unit 240 so that at least one recommended playlist is provided according to the sorted order.
추천 플레이리스트 정렬부(236)는 기준 플레이리스트에 대해 수집된 행동 이력을 분석하여 선호 행동 스코어를 생성하고, 기준 플레이리스트에 대해 입력된 선호 입력 정보를 이용하여 선호 입력 스코어를 생성하고, 선호 행동 스코어를 이용하여 선호 예측 스코어를 생성한다.The recommended playlist arranging unit 236 generates a preferred action score by analyzing the behavior history collected for the reference playlist, generates a preferred input score using the preference input information input for the reference playlist, and generates a preferred action score. The score is used to generate a preferred prediction score.
추천 플레이리스트 정렬부(236)는 선호 행동 스코어, 선호 입력 스코어 및 선호 예측 스코어 중 적어도 하나를 이용하여 제2 종합 선호도 스코어를 산출한다.The recommendation playlist arranging unit 236 calculates a second comprehensive preference score using at least one of a preference action score, a preference input score, and a preference prediction score.
추천 플레이리스트 정렬부(236)는 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 제1 종합 선호도 스코어와 제2 종합 선호도 스코어를 비교하여 결정된 우선순위에 따라 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬한다.The recommended playlist sorting unit 236 compares the first comprehensive preference score and the second comprehensive preference score for each of the at least one recommended playlist and sorts the at least one recommended playlist according to the determined priority.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성 및 제공을 위한 사용자 단말기의 화면 및 조작 동작을 설명하기 위한 예시도이다. 3A and 3B are exemplary diagrams for explaining a screen and operation of a user terminal for generating and providing a recommended playlist according to an embodiment of the present invention.
도 3a 및 도 3b를 참고하면, 사용자 단말기(10)는 음악 서비스 제공장치(10)로부터 제공되는 음악 서비스를 유저 인터페이스(UI: User Interface) 화면(이하, 단말기 화면으로 기재)을 통해 출력할 수 있다. Referring to FIGS. 3A and 3B , the
이하, 추천 플레이리스트의 생성을 위한 조작 동작을 설명하도록 한다. Hereinafter, a manipulation operation for generating a recommended playlist will be described.
단말기 화면에는 기 제공된 기준 플레이리스트(320)가 출력되고, 기준 플레이리스트(320)를 기반으로 추천 플레이리스트의 생성을 요청하기 위한 터치 영역(310)을 제공한다. A previously provided
사용자가 터치 영역(310)에 대한 입력(예: 터치)을 수행하면, 음악 서비스 제공장치(10)는 사용자 단말기(20)로부터 생성 요청신호를 획득하고, 기준 플레이리스트(320)과 유사한 추천 플레이리스트(330)를 생성한다. 여기서, 생성 요청신호에는 단말기 화면에 출력되고 있는 기준 플레이리스트(320)에 대한 정보를 포함할 수 있다. When the user performs an input (eg, touch) on the
음악 서비스 제공장치(10)는 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 확인하고, 적어도 하나의 속성정보를 조합하는 동작을 수행한 후 전체 음원 리스트에서 조합된 조합 속성정보에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하여 추천 플레이리스트를 생성한다. 여기서, 음악 서비스 제공장치(10)는 조합 속성정보 각각에 대한 서로 다른 복수의 추천 플레이리스트(340)를 생성한다. The music
음악 서비스 제공장치(10)는 복수의 추천 플레이리스트(340)를 정렬하고, 정렬된 복수의 추천 플레이리스트(340)를 사용자 단말기(20)로 제공한다.The music
사용자 단말기(20)의 단말기 화면에는 기준 음원에 대한 적어도 하나의 속성정보가 조합된 조합 속성정보 각각에 대해 생성된 복수의 추천 플레이리스트(340)가 출력될 수 있다. A plurality of recommended
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 제공장치의 추천 플레이리스트 생성 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 4 is a flowchart illustrating a method of generating a recommended playlist in a music service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
음악 서비스 제공장치(10)는 사용자 단말기(20)로부터 기준 플레이리스트에 대한 선택 신호를 획득한다(S410).The music
음악 서비스 제공장치(10)는 선택신호에 대응하는 기준 플레이리스트를 사용자 단말기로 제공한다(S420). 음악 서비스 데이터베이스(12)에 기 저장된 전체 플레이리스트 중 선택 신호에 대응하는 기준 플레이리스트를 추출하여 사용자 단말기(20)로 제공할 수 있다. The music
음악 서비스 제공장치(10)는 사용자 단말기(20)로부터 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 생성 요청신호를 획득한다(S430). 여기서, 생성 요청신호는 기준 플레이리스트과 유사하거나 공통점을 가지는 새로운 플레이리스트(추천 플레이리스트)를 추천받기 위하여 플레이리스트의 생성을 요청하는 신호를 의미한다.The music
음악 서비스 제공장치(10)는 검색 요청신호에 근거하여 기준 플레이리스트를 분석한다(S440). 음악 서비스 제공장치(10)는 기준 플레이리스트에 대한 플레이리스트 정보와 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각에 대한 기준 음원 정보를 확인한다. 여기서, 플레이리스트 정보는 플레이리스트의 제목 정보, 태그 정보, 카테고리 정보, 인기도 정보, 최신성 정보 등의 리스트 속성정보를 포함할 수 있으며, 기준 음원 정보는 개별 음원 각각에 대한 곡명 정보, 아티스트 정보, 태그 정보, 장르 정보, 스타일 정보, 인기도 정보, 최신성 정보, 발매년도 정보 등의 곡 속성정보를 포함할 수 있다.The music
음악 서비스 제공장치(10)는 플레이리스트 정보, 기준 음원 정보 등을 기반으로 기 저장된 전체 음원 리스트에서 기준 플레이리스트와 유사한 적어도 하나의 음원을 선정하여 추천 플레이리스트를 생성한다(S450).The music
구체적으로, 음악 서비스 제공장치(10)는 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 확인하고, 적어도 하나의 속성정보를 조합하는 동작을 수행한 후 전체 음원 리스트에서 조합된 조합 속성정보에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하여 추천 플레이리스트를 생성한다. 여기서, 음악 서비스 제공장치(10)는 조합 속성정보 각각에 대한 서로 다른 복수의 추천 플레이리스트를 생성한다. Specifically, the music
한편, 음악 서비스 제공장치(10)는 복수의 추천 플레이리스트를 랜덤한 순서로 정렬하거나, 각각의 추천 플레이리스트에 대한 유사도를 이용하여 소정의 순서도 정렬하는 단계를 추가로 수행할 수 있다. Meanwhile, the music
음악 서비스 제공장치(10)는 기준 플레이리스트를 기반으로 생성된 추천 플레이리스트를 사용자 단말기(20)로 제공한다(S460). The music
도 4에서는 각 단계를 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 4에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 4는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.In FIG. 4, each step is described as sequentially executed, but is not necessarily limited thereto. In other words, since it will be applicable to changing and executing the steps described in FIG. 4 or executing one or more steps in parallel, FIG. 4 is not limited to a time-series sequence.
도 4에 기재된 본 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성 방법은 애플리케이션(또는 프로그램)으로 구현되고 단말장치(또는 컴퓨터)로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 추천 플레이리스트 생성 방법을 구현하기 위한 애플리케이션(또는 프로그램)이 기록되고 단말장치(또는 컴퓨터)가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨팅 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치 또는 매체를 포함한다.The method for generating a recommended playlist according to the present embodiment described in FIG. 4 may be implemented as an application (or program) and recorded on a recording medium readable by a terminal device (or computer). All types of recording media in which an application (or program) for implementing the method for generating a recommended playlist according to the present embodiment is recorded and which is readable by a terminal device (or a computer) stores data that can be read by a computing system. Including devices or media.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 기준 플레이리스트를 기반으로 추천 플레이리스트를 생성하는 동작을 설명하기 위한 예시도이다. 5 is an exemplary diagram for explaining an operation of generating a recommended playlist based on a reference playlist according to an embodiment of the present invention.
도 5는 추천 플레이리스트를 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다. 5 is a diagram for explaining an operation of generating a recommended playlist.
도 5를 참고하면, 음악 서비스 제공장치(10)는 기준 플레이리스트(510)의 기준 음원 정보에 포함된 적어도 하나의 속성정보(510)를 확인하고, 적어도 하나의 속성정보를 조합하여 조합된 조합 속성정보(520)를 생성한다. Referring to FIG. 5 , the music
음악 서비스 제공장치(10)는 조합 속성정보(520)에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하여 복수의 추천 플레이리스트(530)를 생성한다. 여기서, 음악 서비스 제공장치(10)는 조합 속성정보 각각에 대한 서로 다른 복수의 추천 플레이리스트(530)를 생성한다.The music
음악 서비스 제공장치(10)는 복수의 추천 플레이리스트(530) 각각에 대한 종합 선호도 스코어를 산출하고, 산출된 종합 선호도 스코어를 기반으로 복수의 추천 플레이리스트(530)를 재정렬하여 재정렬된 추천 플레이리스트(540)를 생성한다. The music
이후, 음악 서비스 제공장치(10)는 재정렬된 추천 플레이리스트(540)를 사용자 단말기(20)로 전달하여 사용자에게 기준 플레이리스트와 유사한 추천 플레이리스트(550)를 제공한다. Thereafter, the music
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 기기로 구현된 음악 서비스 제공장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.6 is a schematic block diagram of a music service providing device implemented as a computing device according to an embodiment of the present invention.
도 6은 예시적인 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 기기로 구현된 음악 서비스 제공장치(10)를 예시하여 설명하기 위한 블록도이다. 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되지 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 음악 서비스 제공장치(10)는 타 단말기와 신호를 송수신하는 모든 형태의 컴퓨팅 기기일 수 있다. 6 is a block diagram illustrating and illustrating a music
음악 서비스 제공장치(10)는 적어도 하나의 프로세서(610), 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(620) 및 통신 버스(660)를 포함한다. 프로세서(610)는 음악 서비스 제공장치(10)으로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세서(610)는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(620)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(610)에 의해 실행되는 경우 음악 서비스 제공장치(10)으로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.The music
컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(620)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(620)에 저장된 프로그램(1030)은 프로세서(610)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(620)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 기기들, 광학 디스크 저장 기기들, 플래시 메모리 기기들, 그 밖에 음악 서비스 제공장치(10)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.Computer-readable storage medium 620 is configured to store computer-executable instructions or program code, program data, and/or other suitable form of information. The program 1030 stored in the computer readable storage medium 620 includes a set of instructions executable by the processor 610 . In one embodiment, computer readable storage medium 620 may include memory (volatile memory such as random access memory, non-volatile memory, or a suitable combination thereof), one or more magnetic disk storage devices, optical disk storage devices, flash It may be memory devices, other types of storage media accessible by the music
통신 버스(660)는 프로세서(610), 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(620)를 포함하여 음악 서비스 제공장치(10)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.The
음악 서비스 제공장치(10)는 또한 하나 이상의 입출력 장치(미도시)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(640) 및 하나 이상의 통신 인터페이스(650)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(640) 및 통신 인터페이스(650)는 통신 버스(660)에 연결된다. 입출력 장치(미도시)는 입출력 인터페이스(640)를 통해 음악 서비스 제공장치(10)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(미도시)는 음악 서비스 제공장치(10)를 구성하는 일 컴포넌트로서 음악 서비스 제공장치(10)의 내부에 포함될 수도 있고, 음악 서비스 제공장치(10)와는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 기기와 연결될 수도 있다.The music
이상의 설명은 본 발명의 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명의 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is only illustrative of the technical idea of the embodiment of the present invention, and those skilled in the art to which the embodiment of the present invention pertains may make various modifications and modifications within the scope not departing from the essential characteristics of the embodiment of the present invention. transformation will be possible. Therefore, the embodiments of the present invention are not intended to limit the technical idea of the embodiment of the present invention, but to explain, and the scope of the technical idea of the embodiment of the present invention is not limited by these examples. The protection scope of the embodiments of the present invention should be construed according to the claims below, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the embodiments of the present invention.
10: 음악 서비스 제공장치 12: 음악 서비스 데이터베이스
20: 사용자 단말기
210: 신호 획득부 220: 기준 플레이리스트 제공부
230: 플레이리스트 생성부 240: 추천 플레이리스트 제공부10: music service provider 12: music service database
20: user terminal
210: signal acquisition unit 220: reference playlist providing unit
230: playlist generation unit 240: recommended playlist providing unit
Claims (10)
상기 사용자 단말기로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득하는 신호 획득 단계;
상기 검색 요청신호에 근거하여 상기 기준 플레이리스트에 대한 기준 음원 정보를 분석하는 분석 단계;
상기 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성하는 생성 단계; 및
생성된 상기 추천 플레이리스트를 상기 사용자 단말기로 제공하는 제공 단계를 포함하되,
상기 분석 단계는, 상기 기준 플레이리스트에 대한 플레이리스트 정보 및 상기 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각에 대한 기준 음원 정보를 확인하는 단계를 포함하고,
상기 생성 단계는, 상기 적어도 하나의 속성정보 각각에 대해 설정된 사용자 선호 스코어를 기반으로 기 설정된 기준 스코어 이상의 사용자 선호 스코어가 설정된 속성정보를 서로 조합하여 조합 속성정보를 생성하고, 생성된 상기 조합 속성정보를 이용하여 복수의 후보 추천 플레이리스트를 생성하고, 상기 복수의 후보 추천 플레이리스트와 상기 기준 플레이리스트 간의 유사도에 따라 상기 추천 플레이리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 플레이리스트 생성 방법.A method for generating a recommended playlist in a music service providing device interworking with a user terminal,
a signal acquisition step of acquiring a search request signal of a recommended playlist for a previously provided reference playlist from the user terminal;
an analysis step of analyzing reference sound source information for the reference playlist based on the search request signal;
a creation step of generating at least one recommended playlist based on at least one attribute information included in the analysis result of the reference sound source information; and
A providing step of providing the generated recommended playlist to the user terminal,
The analyzing step includes checking playlist information for the reference playlist and reference sound source information for each individual sound source included in the reference playlist;
In the generating step, based on the user preference score set for each of the at least one piece of attribution information, combined attribute information is generated by combining attribute information for which a user preference score equal to or higher than a preset reference score is set, and the generated combination attribute information is generated. A method of generating a recommended playlist, characterized in that a plurality of candidate recommended playlists are generated using a plurality of candidate recommended playlists, and the recommended playlist is generated according to a similarity between the plurality of candidate recommended playlists and the reference playlist.
상기 생성 단계는,
상기 기준 음원 정보에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 확인하는 단계;
상기 적어도 하나의 속성정보를 조합하는 단계;
전체 음원 리스트에서 조합된 조합 속성정보에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하는 단계; 및
상기 조합 속성정보 각각에 대한 상기 추천 플레이리스트를 생성하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 추천 플레이리스트 생성 방법.According to claim 1,
The generating step is
checking at least one attribute information included in the reference sound source information;
combining the at least one piece of attribute information;
selecting at least one sound source matching the combined attribute information from the entire list of sound sources; and
generating the recommended playlist for each combination of attribute information;
A method for generating a recommended playlist comprising a.
상기 생성 단계는,
상기 기준 음원 정보에 포함된 개별 음원 각각에 대한 곡명 정보, 아티스트 정보, 태그 정보, 장르 정보, 스타일 정보, 인기도 정보, 최신성 정보 및 발매년도 정보 중 적어도 하나의 속성정보를 서로 조합하여 상기 조합 속성정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 추천 플레이리스트 생성 방법.According to claim 3,
The generating step is
At least one attribute information among song name information, artist information, tag information, genre information, style information, popularity information, recency information, and release year information for each individual sound source included in the reference sound source information is combined with each other, and the combined attribute A method for generating a recommended playlist, characterized in that generating information.
상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 제1 종합 선호도 스코어를 산출하고, 상기 제1 종합 선호도 스코어를 기반으로 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬하는 정렬 단계를 추가로 포함하며,
상기 제공 단계는 정렬된 순서에 따라 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 추천 플레이리스트 생성 방법.According to claim 1,
a sorting step of calculating a first comprehensive preference score for each of the at least one recommended playlist and arranging the at least one recommended playlist based on the first comprehensive preference score;
Wherein the providing step provides the at least one recommended playlist according to a sorted order.
상기 정렬 단계는,
상기 기준 플레이리스트에 대해 수집된 행동 이력을 분석하여 선호 행동 스코어를 생성하고, 상기 기준 플레이리스트에 대해 입력된 선호 입력 정보를 이용하여 선호 입력 스코어를 생성하고, 상기 선호 행동 스코어를 이용하여 선호 예측 스코어를 생성하며, 상기 선호 행동 스코어, 상기 선호 입력 스코어 및 상기 선호 예측 스코어 중 적어도 하나를 이용하여 제2 종합 선호도 스코어를 산출하고,
상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 상기 제1 종합 선호도 스코어와 상기 제2 종합 선호도 스코어를 비교하여 결정된 우선순위에 따라 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬하는 것을 특징으로 하는 추천 플레이리스트 생성 방법.According to claim 5,
The sorting step is
Preferred action scores are generated by analyzing collected action histories for the reference playlist, preferred input scores are generated using preference input information input for the reference playlist, and preferred prediction is made using the preferred action scores. generating a score, and calculating a second comprehensive preference score using at least one of the preference action score, the preference input score, and the preference prediction score;
and arranging the at least one recommended playlist according to a priority determined by comparing the first comprehensive preference score and the second comprehensive preference score for each of the at least one recommended playlist. .
사용자 단말기로부터 기 제공된 기준 플레이리스트에 대한 추천 플레이리스트의 검색 요청신호를 획득하는 신호 획득 단계;
상기 검색 요청신호에 근거하여 상기 기준 플레이리스트에 대한 기준 음원 정보를 분석하는 분석 단계;
상기 기준 음원 정보의 분석결과에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 기반으로 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 생성하는 생성 단계; 및
생성된 상기 추천 플레이리스트를 상기 사용자 단말기로 제공하는 제공 단계를 수행하되,
상기 분석 단계는, 상기 기준 플레이리스트에 대한 플레이리스트 정보 및 상기 기준 플레이리스트에 포함된 개별 음원 각각에 대한 기준 음원 정보를 확인하는 단계를 포함하고,
상기 생성 단계는, 상기 적어도 하나의 속성정보 각각에 대해 설정된 사용자 선호 스코어를 기반으로 기 설정된 기준 스코어 이상의 사용자 선호 스코어가 설정된 속성정보를 서로 조합하여 조합 속성정보를 생성하고, 생성된 상기 조합 속성정보를 이용하여 복수의 후보 추천 플레이리스트를 생성하고, 상기 복수의 후보 추천 플레이리스트와 상기 기준 플레이리스트 간의 유사도에 따라 상기 추천 플레이리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 음악 서비스 제공장치.A music service providing apparatus including one or more processors and a memory storing one or more programs executed by the one or more processors, wherein the processor comprises:
a signal acquisition step of obtaining a search request signal for a recommended playlist for a previously provided reference playlist from a user terminal;
an analysis step of analyzing reference sound source information for the reference playlist based on the search request signal;
a creation step of generating at least one recommended playlist based on at least one attribute information included in the analysis result of the reference sound source information; and
Performing a providing step of providing the generated recommended playlist to the user terminal;
The analyzing step includes checking playlist information for the reference playlist and reference sound source information for each individual sound source included in the reference playlist;
In the generating step, based on the user preference score set for each of the at least one piece of attribution information, combined attribute information is generated by combining attribute information for which a user preference score equal to or higher than a preset reference score is set, and the generated combination attribute information is generated. A music service providing apparatus characterized in that a plurality of candidate recommended playlists are generated by using a playlist, and the recommended playlist is generated according to a similarity between the plurality of candidate recommended playlists and the reference playlist.
상기 생성 단계는, 상기 기준 음원 정보에 포함된 적어도 하나의 속성정보를 확인하는 단계; 상기 적어도 하나의 속성정보를 조합하는 단계; 전체 음원 리스트에서 조합된 조합 속성정보에 매칭되는 적어도 하나의 음원을 선정하는 단계; 및 상기 조합 속성정보 각각에 대한 상기 추천 플레이리스트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음악 서비스 제공장치.According to claim 7,
The generating step may include checking at least one attribute information included in the reference sound source information; combining the at least one piece of attribute information; selecting at least one sound source matching the combined attribute information from the entire list of sound sources; and generating the recommended playlist for each of the combination attribute information.
상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 제1 종합 선호도 스코어를 산출하고, 상기 제1 종합 선호도 스코어를 기반으로 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬하는 정렬 단계를 추가로 포함하며,
상기 제공 단계는 정렬된 순서에 따라 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 제공하는 것을 특징으로 하는 음악 서비스 제공장치.According to claim 7,
a sorting step of calculating a first comprehensive preference score for each of the at least one recommended playlist and arranging the at least one recommended playlist based on the first comprehensive preference score;
Wherein the providing step provides the at least one recommended playlist according to a sorted order.
상기 정렬 단계는,
상기 기준 플레이리스트에 대해 수집된 행동 이력을 분석하여 선호 행동 스코어를 생성하고, 상기 기준 플레이리스트에 대해 입력된 선호 입력 정보를 이용하여 선호 입력 스코어를 생성하고, 상기 선호 행동 스코어를 이용하여 선호 예측 스코어를 생성하며, 상기 선호 행동 스코어, 상기 선호 입력 스코어 및 상기 선호 예측 스코어 중 적어도 하나를 이용하여 제2 종합 선호도 스코어를 산출하고,
상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트 각각에 대한 상기 제1 종합 선호도 스코어와 상기 제2 종합 선호도 스코어를 비교하여 결정된 우선순위에 따라 상기 적어도 하나의 추천 플레이리스트를 정렬하는 것을 특징으로 하는 음악 서비스 제공장치.
According to claim 9,
The sorting step is
Preferred action scores are generated by analyzing collected action histories for the reference playlist, preferred input scores are generated using preference input information input for the reference playlist, and preferred prediction is made using the preferred action scores. generating a score, and calculating a second comprehensive preference score using at least one of the preference action score, the preference input score, and the preference prediction score;
and arranging the at least one recommended playlist according to a priority determined by comparing the first comprehensive preference score and the second comprehensive preference score for each of the at least one recommended playlist.
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