JP4213008B2 - The information terminal apparatus, the operation support method, and operation support program - Google Patents

The information terminal apparatus, the operation support method, and operation support program Download PDF

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一臣 加藤
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パナソニック株式会社
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Description

本発明は、情報端末装置、操作支援方法及び操作支援プログラムに関し、より特定的には、ユーザが実行した操作履歴の情報からユーザが実行する操作の傾向を学習して、ユーザによる操作を予測して支援する情報端末装置、及び当該装置が行う操作支援方法並びに当該方法を実行するためのプログラムに関する。 The present invention relates to an information terminal apparatus, a operation support method, and operation support program, and more particularly, to learning the tendency of the operation by the user the user the information of the operation history of execution is executed, predicting the operation by the user information supporting Te terminals, and a operation support method and a program for carrying out the method the apparatus.

近年、携帯電話やPDA等の情報端末装置は多機能化し、全ての機能を使いこなすには様々な操作手順を覚える必要がある。 Recently, mobile phones and PDA information terminal device such as is multifunctional, the master all the functions it is necessary to memorize various operating procedures. この多くの機能のうち、ユーザが頻繁に使用する機能は一部でしかなく、その一部の機能を繰り返し実行するために同じ操作が繰り返し行われるのが現状である。 Among the many functions, users frequently ability to use is only part, at present, the same operation is repeatedly performed to repeatedly execute a part of the function. よって、ユーザがよく行う固有の操作手順や習慣的な操作手順を情報端末装置自身が把握して、次に行うのに適した操作を予測して自動的に実行したり、教えてくれたりすれば便利である。 Thus, the specific operating procedures and customs operating procedures performed by the user may grasp the information terminal device itself, automatically or run to predict the next operation suitable for performing, I or me if it is convenient. しかし、発明者の知る限りでは、情報端末装置が操作を予測して自動的に実行したり、教えてくれたりするような従来の技術は存在しない。 However, the knowledge of the inventors, the information terminal device automatically or run by predicting operation, conventional techniques such as or taught are absent. すなわち、ユーザの操作に関する個性や癖を自動で設定してくれる、ユーザ仕様の情報端末装置は存在しなかった。 In other words, us to automatically set the personality and habits relating to the operation of the user, the information terminal device of the user specification did not exist.

直接的な技術ではないが関連する従来技術としては、特許文献1及び特許文献2に開示されている技術が存在する。 Although not a direct technical Relevant prior art, there is a technology disclosed in Patent Document 1 and Patent Document 2. 特許文献1には、個性化された情報端末装置を実現するために、接続したサーバシステムに記憶される情報の中から、利用者が必要とする情報のみを選択して情報端末装置に格納する技術が記載されている。 Patent Document 1, in order to realize an information terminal device that is personalized, to store from among the information stored in the server system connected, by selecting only information required by the user to the information terminal device technology is described. 特許文献2には、他の情報端末装置から受信したメッセージからユーザの現在時間、現在位置及び嗜好を学習する情報端末装置が開示されている。 Patent Document 2, the current time of the user from the message received from another information terminal device, the current position and the information terminal apparatus that learns taste is disclosed.
特開2002−135461号公報 JP 2002-135461 JP 特開2001−265809号公報 JP 2001-265809 JP

しかしながら、特許文献1に記載の技術では、ユーザが自ら望む設定をサーバシステムから選択する必要があり、情報端末装置が自動的に次の操作を行うわけではない。 However, in the technique described in Patent Document 1, it is necessary to select the setting that the user desires themselves from the server system, the information terminal apparatus is not automatically perform the following operations.

また、特許文献2に記載の技術では、位置情報と説明内容とからなるレストランや観光地等のスポット情報から、ユーザの嗜好を学習するものであり、ユーザの操作を学習するわけではない。 Further, in the technique described in Patent Document 2, from restaurants and tourist attractions such as spot information comprising the description contents and location information, which learns preferences of the user, not to learn the operation of the user. また、特許文献2に記載の技術の使用目的は他ユーザの嗜好との照合であり、自動的に情報端末装置の操作や設定を行うものではない。 Furthermore, the intended use of the technique disclosed in Patent Document 2 is the matching with preferences of other users, it does not automatically perform operations and settings of the information terminal device.

上記のように、従来の情報端末装置では、同一機能の実行や設定を繰り返し行うために同じ操作を繰り返し行う必要があった。 As described above, the conventional information terminal device, it is necessary to repeat the same operation for repeating the execution and configuration of the same functions. 特に、携帯可能な小型の情報端末装置は、携帯性を重視して操作性を犠牲にしているため、ユーザにとって操作が複雑かつ煩雑であるという問題がある。 In particular, small-sized portable information terminal device, since at the expense of operability with an emphasis on portability, there is a problem that the operation for the user is complicated and cumbersome.

それ故に、本発明の目的は、ユーザが行った以前の操作履歴に基づいてユーザが入力した特定操作の次に適した操作を予測し、この予測に従ってユーザによる操作入力を支援して操作性の向上を図った情報端末装置、操作支援方法及び操作支援プログラムを提供することである。 Therefore, an object of the present invention predicts a user's operation is suitable for the following specific operation entered by the user based on previous operation history performed, the operability to support operation input by the user in accordance with the prediction the information terminal device with improved is to provide an operation support method, and operation support program.

本発明は、ユーザによる操作入力に基づいてその操作に対応した機能を実行する情報端末装置に向けられている。 The present invention is directed to an information terminal device that performs a function corresponding to the operation based on the operation input by the user. そして、上記目的を達成させるために、本発明の情報端末装置は、入力部、操作履歴記憶部、操作予測部及び予測操作支援部を備えている。 Then, in order to achieve the above object, an information terminal apparatus of the present invention includes an input unit, an operation history storage unit, an operation prediction unit and the prediction operation support unit.

入力部は、ユーザが要求する操作を入力する。 The input unit inputs an operation required by the user. 操作履歴記憶部は、入力部に入力された操作及びこの操作が入力された時間に関する情報を、操作履歴として記憶する。 Operation history storage unit, information about the time that the input operation and the operation to the input unit is inputted and stored as the operation history. 操作予測部は、入力部に操作が入力された時に、操作履歴記憶部に記憶されている操作履歴情報に基づいて、入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を時間に従って連鎖操作であると判断される操作の中から予測する。 Operation prediction unit, when an operation is input to the input unit, the operation history based on the operation history information stored in the storage unit, the time for the next operation that would user inputs following the input operation predicting from the operations that are determined to be in linkage operation according to. 予測操作支援部は、操作予測部で予測された次の操作に対応した機能の実行を支援する。 Prediction operation support unit to support the execution of the function corresponding to the predicted next operation on the operation prediction unit.

この予測操作支援部の支援内容としては、操作予測部で予測された次の操作に対応した機能を自動的に実行し、実行した次の操作に関する情報を操作履歴として操作履歴記憶部に記憶することが考えられる。 The support contents of the prediction operation support unit, automatically executes the function corresponding to the predicted next operation on the operation prediction unit, and stores the operation history storage unit information about the next operation performed as an operation history it is conceivable. 又は、入力部に新たな操作が入力された時に、新たな操作の前に入力された操作に基づいて操作予測部で予測された次の操作と新たな操作とを比較し、双方の操作が異なる場合にユーザへ通知することも考えられる。 Or, when a new operation is input to the input unit, compares the predicted next operation and the new operation in the operation prediction unit based on the input operation before a new operation, both operations it is also conceivable to notify the user if different.

また、操作履歴記憶部には、操作に関する情報をユーザが操作した順序で記述した操作履歴情報が記憶されることが好ましい。 Further, in the operation history storage unit, preferably operating history information written in the order in which the information about the operation the user has operated is stored. さらに、操作履歴記憶部には、操作に関する情報をユーザが連続して操作した内容に区分して統計的に記述した操作履歴情報が記憶されてもよい。 Further, in the operation history storage unit, the operation history information of the information about the operation the user has statistically described by classifying the contents of operating continuously may be stored.

典型的な操作予測部は、以前に入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作に関する発生頻度を操作履歴情報に基づいて算出し、この発生頻度から得られる連続実行される確率が最も高い次の操作を、ユーザが入力するであろう次の操作として予測する。 Typical operation prediction unit is previously calculated based on the occurrence frequency for the next operation performed in succession to the input operation to the input unit in the operation history information, it runs continuously obtained from the occurrence frequency the highest order of operations probability, predicted as the next operation would user inputs. ここで、操作予測部は、入力部に入力された操作の前に連続して実行された少なくとも1つ以上の操作を考慮して、発生頻度を算出することが望ましい。 Here, the operation prediction unit, taking into account at least one or more operations were performed in succession to the previous input to the input unit operation, it is desirable to calculate the occurrence frequency. また、発生頻度の算出は、入力部に操作が入力される毎に操作履歴情報に基づいて行われることが望ましい。 Further, the calculation of the frequency of occurrence, it is desirable that performed on the basis of the operation history information every time an operation in the input section is input.

操作予測をよりユーザに適した精度の高いものとするために、操作予測部において、最新の前記操作履歴情報から算出した発生頻度に基づいて次の操作を予測するのか、又は過去に算出した発生頻度に基づいて次の操作を予測するのかは、ユーザによって選択可能としてもよい。 In order to have high accuracy suitable for operation prediction more user in the operation prediction unit, or to predict the next operation based on the occurrence frequency calculated from the latest of the operation history information, or calculated in the past occurrence whether to predict the next operation based on the frequency may be selectable by the user. また、操作履歴記憶部の操作履歴情報が次の操作を予測するのに統計的に不十分な場合には、操作予測部で次の操作を予測しないようにしてもよい。 Also, the operation history information of the operation history storage unit when it is statistically insignificant in predicting the next operation, the operation prediction unit may not predict the next operation. また、予測操作支援部が自動的に実行する機能は、操作予測部で予測され得る次の操作毎に予め対応付けられていてもよい。 Also, function prediction operation support portion is automatically executed may be associated in advance for each of the following may be predicted by the operation prediction unit operation.

さらに、操作予測部に、入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作のうち、入力部に入力された操作に相反する又は矛盾する関係にある次の操作を予測の対象から除外させることが効果的である。 Furthermore, the operation prediction unit, of the following operations performed in succession to the input operation to the input unit, the prediction for the next operation in the opposite or contradictory related to the input operation to the input unit subject it is effective to exclude from the. また、操作予測部に、自動的に実行した次の操作とその後に入力部に入力された新たな操作とを比較し、双方の操作が相反する又は矛盾する関係にある場合は、 次の操作が自動実行される原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を下げることで、次の操作が自動実行される可能性を下げることも有効な手法である。 Further, the operation prediction unit, automatically comparing the executed next operation and the subsequent new input to the input unit in operation, if a relationship in which both operations are conflicting or inconsistent, the following operations There by lowering the statistics regarding the history of the chain operation that caused the automatic execution, it is also an effective method to reduce the possibility that the following operations are automatically performed.

また、本発明の情報端末装置は、入力部に入力された操作が所定の操作であるか否かを判断する操作検知部を、上記構成にさらに加えることもできる。 Further, the information terminal device of the present invention, the operation detection unit operation input to the input unit determines whether a predetermined operation may likewise be added to the above-described configuration. この構成では、操作予測部が、操作検知部で所定の操作であると判断された操作についてのみ、ユーザが入力するであろう次の操作を予測することが可能となる。 In this configuration, the operation prediction unit, it is possible for the operation it is determined that the predetermined operation by the operation detection unit only predicts the next operation would user inputs.

また、本発明の情報端末装置は、入力部に入力された操作に関する特殊情報を管理する情報管理部を、上記構成にさらに加えることもできる。 Further, the information terminal device of the present invention, an information management unit for managing special information about the input operation to the input unit, may likewise be added to the above-described configuration. この構成では、操作履歴記憶部が、入力部に入力された操作に関する情報を、情報管理部から与えられる特殊情報と共に操作履歴情報として記憶し、操作予測部が、操作履歴記憶部に記憶されている特殊情報を含む操作履歴情報に基づいて、ユーザが入力するであろう次の操作を予測するすることが可能となる。 In this configuration, the operation history storage unit, information about the input to the input unit operation is stored as operation history information together with specific information provided from the information management unit, the operation prediction unit, is stored in the operation history storage unit based on the operation history information containing special information are, it is possible to predict the next operation would user inputs. この特殊情報としては、入力部に操作の入力を行った日付、時刻、曜日、ユーザ種別、地域又は移動状態等の情報が考えられる。 As the specific information, the date of performing input of operation to the input unit, time of day, day of week, user type, considered information such as local or moving state.

一方、本発明の情報端末装置は、操作履歴記憶処理及び操作予測処理を機能的に外部のサーバ装置上に独立させた構成とすることも可能である。 On the other hand, the information terminal device of the present invention, it is possible to functionally configuration is independent on an external server device an operation history storage process and the operation prediction process. 例えば、ユーザが要求する操作を入力するための入力部と、入力部に入力された操作に関する情報を操作履歴としてサーバ装置に送信する送信部と、サーバ装置で予測された入力部に入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作に関する情報を、サーバ装置から受信する受信部と、受信部で受信された次の操作に対応した機能の実行を支援する予測操作支援部とを備えた、情報端末装置である。 For example, an input unit for inputting an operation by a user to request, a transmission unit for transmitting to the server apparatus as the operation history information related to the input operation to the input unit, which is input to the input unit, which is predicted by the server device following the operation the user might enter the following information about the operation, a receiver for receiving from the server apparatus, a prediction operation support unit to support the execution of the function corresponding to the next operation that is received by the receiver equipped with an information terminal device.

あるいは、本発明の情報端末装置は、操作履歴情報を記録媒体に書き込ませる構成とすることも可能である。 Alternatively, the information terminal device of the present invention may also be configured to write the operation history information to the recording medium. 例えば、ユーザが要求する操作を入力するための入力部と、入力部に入力された操作に関する情報を操作履歴として記録媒体に記憶する記録部と、入力部に操作が入力された時に、記録媒体に記憶されている操作履歴情報を取得する取得部と、取得部が取得した操作履歴情報に基づいて、入力部に入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を予測する操作予測部と、操作予測部で予測された次の操作に対応した機能の実行を支援する予測操作支援部とを備えた、情報端末装置である。 For example, an input unit for inputting an operation user requests, a recording unit for storing the recording medium information concerning the input operation to the input unit as the operation history, when the operation is input to the input unit, the recording medium an acquisition unit for acquiring operation history information stored in, based on the acquisition unit has acquired operation history information to predict the next operation would user inputs following the input operation in the input section an operation prediction unit, and a prediction operation support unit to support the execution of the function corresponding to the predicted next operation on the operation prediction unit, an information terminal apparatus.

上述した情報端末装置の入力部、操作履歴記憶部、操作予測部及び操作支援部が行うそれぞれの処理は、一連の処理手順を与える操作支援方法として捉えることができる。 Input unit of the above-mentioned information terminal device, the operation history storage unit, each of the processing operation prediction unit and the operation support unit performs may be regarded as an operation support method of giving a series of processing steps. すなわち、情報端末装置において、ユーザが要求する操作を入力し、入力された操作に関する情報を操作履歴として所定の記憶部に記憶し、ユーザが要求する操作が入力された時に、記憶部に記憶されている操作履歴情報に基づいて、入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を予測し、予測された次の操作に対応した機能の実行を支援する、操作支援方法である。 That is, in the information terminal device, and enter a User requested operation, and stored in a predetermined storage unit as operation history information related to the input operation, when the operation by the user to request is input, is stored in the storage unit based on the action being history information predicts the next operation would user inputs following the input operation, to support the execution of the function corresponding to the predicted next operation, the operation support method is there.

好ましくは、この操作支援方法は、一連の処理手順を情報端末装置に実行させるためのプログラムの形式で提供される。 Preferably, the operation support method is provided in the form of a program for executing the series of processes in the information terminal device. このプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。 This program may be recorded on a computer-readable recording medium.

上述した本発明によれば、ユーザが以前に行った操作履歴に基づいて入力された操作の次に適した操作を予測するので、装置を使用するユーザ向けに機能が特化された情報端末装置を構築することができる。 According to the present invention described above, since the prediction operation by the user is suitable for the next operation input based on the operation history previously made, the information terminal device functions for the user is specialized using the device it can be constructed. また、予測された操作は、自動的に実行されるか、次に入力された操作と一致しない場合にユーザに通知されるので、ユーザによる操作入力の操作性向上を図ることができる。 Furthermore, predicted operated either automatically executed, then since the user is notified if there is no match for the input operation, it is possible to improve operability of the operation input by the user. また、特定の操作に関してだけ操作予測を行うことができるので、情報端末装置の処理能力が限られている場合や操作履歴記憶部の記憶容量が限られている場合等でも、本発明の利用が可能となる。 Further, it is possible to perform only operation prediction with respect to a particular operation, even if such storage capacity, or if the operation history storage unit of the processing capability of the information terminal device is limited is limited, the use of the present invention It can become. さらに、ユーザ操作に関する情報と共に時刻等の特殊情報も合わせて操作履歴情報として記憶し、特殊情報を考慮した操作予測モデルを作成することができるので、さらにユーザの行動パターンに適した情報端末装置を構築することができる。 Furthermore, stored as specific information in combination with this operation history information such as the time along with information about the user operation, it is possible to create considering special information operation prediction model, the further information terminal device suitable for behavioral pattern of the user it can be constructed.

以下、図1〜図13を用いて本発明の実施形態を説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention with reference to FIGS. 1 to 13.
(第1の実施形態) (First Embodiment)
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図である。 Figure 1 is a block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a first embodiment of the present invention. 図1において、第1の実施形態に係る情報端末装置は、入力部11と、操作履歴記憶部12と、操作予測部13と、操作支援部14とを備えている。 In Figure 1, an information terminal according to the first embodiment apparatus includes an input unit 11, an operation history storage unit 12, an operation prediction unit 13, and an operation support unit 14. 操作支援部14は、予測操作実行部15と、ユーザ通知部16とを含んでいる。 Operation support unit 14, a prediction operation execution unit 15, and a user notification unit 16.

まず、第1の実施形態に係る情報端末装置の各構成の概要を説明する。 First, an outline of the configuration of an information terminal device according to the first embodiment.
入力部11は、ユーザが要求する操作を入力し、操作履歴記憶部12に通知する。 The input unit 11 inputs an operation required by the user, and notifies the operation history storage unit 12. 操作履歴記憶部12は、入力部11から通知された入力操作に関する情報を、操作履歴として一時的又は長期的に保存する。 Operation history storage unit 12, information about the notification input operation from the input unit 11, temporarily or long term stored as the operation history. 操作予測部13は、操作履歴記憶部12に記憶されている操作履歴情報に基づいて、ユーザが次に実行する可能性の高い操作を予測する。 Operation prediction unit 13 based on the operation history information stored in the operation history storage unit 12, the user then predict the likely action to perform. 操作支援部14は、操作予測部13で予測された操作に対応した機能の実行を支援するための構成であり、典型的には、予測操作実行部15又はユーザ通知部16のいずれかで実現される。 Operation support unit 14 has a configuration for supporting the execution of the corresponding to the predicted operated by the operation prediction unit 13 functions typically implemented in one of the prediction operation execution unit 15 or the user notification section 16 It is. なお、図1のように両方の構成を含むことも可能であるが、この場合には機能選択等によっていずれかの構成だけが動作することとなる。 Incidentally, it is also possible to include both configurations as in FIG. 1, only configuration of either the function selection or the like in this case is to operate. 予測操作実行部15は、操作予測部13が予測した操作を自動的に実行する。 Prediction operation execution unit 15 automatically executes the operation of the operation prediction unit 13 predicts. この予測操作実行部15によって自動的に実行された操作に関する情報は、自動で実行したことが分かる記録形式で操作履歴記憶部12の操作履歴情報に記憶される。 The information about the operation that is automatically performed by the prediction operation execution unit 15 is stored in the operation history information of the operation history storage unit 12 in the recording format that can be seen that executed automatically. ユーザ通知部16は、操作予測部13が予測した操作と、ユーザによって次に入力部11に入力された操作とを比較して、予測した操作をユーザが操作していない場合に、予測に合った操作を行っていない旨をユーザに通知する。 User notification unit 16, the operation and the operation prediction unit 13 predicts, by comparing the operation input to the input unit 11 to the next by the user, a predicted operation when the user does not operate, suits prediction to notify the user that you have not done the operation was.

次に、以上の構成による第1の実施形態に係る情報端末装置の詳細な動作を説明する。 Next, the detailed operation of the information terminal device according to the first embodiment structured as above.
入力部11は、情報端末装置に要求する操作をユーザが入力するためのインタフェースであり、装置に付随するテンキー、ボタン、ジョグダイヤル等が該当する。 Input unit 11 is an interface for inputting user operation of requesting the information terminal device, a numeric keypad associated with the device, a button, a jog dial or the like. また、入力部11には、情報端末装置の画面に触れることで操作を指定するタッチパネルや、音やユーザの声を認識する音声認識装置や、画像や映像を取り込んで認識する画像認識装置等を用いることも可能である。 Further, the input unit 11, a touch panel and to specify the operation by touching the screen of the information terminal device, sound or the voice and recognizing the speech recognition device user, images and takes in recognizing the image recognition apparatus such as a video it is also possible to use. さらに、他の機器から所定の操作信号を有線又は無線で受信する装置を用いることも可能である。 Furthermore, it is also possible to use a device that receives a predetermined operation signal by wire or wirelessly from other devices.

入力部11に入力される操作の一例を図2に示す。 An example of the operation input to the input unit 11 shown in FIG. それぞれの具体的な操作内容(機能)202には、その操作を一意に特定するための固有の識別ID(操作ID)201が予め割り当てられている。 Each specific operation contents (functions) 202, unique identification ID (operation ID) 201 to uniquely identify the operation is assigned in advance. 図2において、例えば「game01」はゲームAを立ち上げるための操作IDであり、「mannerOn」はマナーモードを設定するための操作IDである。 2, for example, "game01" is an operation ID for launching the game A, "mannerOn" is an operation ID for setting a manner mode. この操作ID201及び操作内容202の割り当て方等は、情報端末装置が備える機能に依存し、図2に示すものに限られない。 Assignment How the like of the operation ID201 and operation contents 202, depending on the functions provided in the information terminal apparatus is not limited to that shown in FIG. また、操作を一意に特定することができれば、図2のように各操作内容202に操作ID201を対応付ける必要はない。 Further, if it is possible to uniquely identify the operation, it is not necessary to associate the operation ID201 each operation content 202 as shown in FIG. 入力部11に操作が入力されると、その操作に対応した操作IDが操作履歴記憶部12に通知される。 When the operation is input to the input unit 11, the operation ID corresponding to the operation is notified to the operation history storage unit 12.

操作履歴記憶部12は、入力部11に入力された操作に関する情報、すなわち操作IDを受け取って、所定の記憶領域に順番に記憶する。 Operation history storage unit 12, information about the input to the input unit 11 operation, namely receives an operation ID, and sequentially stored in the predetermined storage area. これにより、操作履歴記憶部12には、情報端末装置で実行された操作の履歴情報が時系列で記憶されることになる。 Thus, in the operation history storage unit 12, so that the history information of the operations performed by the information terminal device is stored in time series. その操作履歴情報の一例を図3に示す。 An example of the operation history information shown in FIG. 図3において、実行番号301は、実行した操作ID302の順序を管理するためのシリアルナンバーである。 3, run number 301 is a serial number for managing the order of execution and operation ID 302. 但し、操作の実行順序を管理できる仕組みが他に存在するのならば、実行番号301の項目は特に必要ではない。 However, a mechanism to manage the execution order of the operations if the exist in other items of the execution number 301 is not particularly required. この操作履歴情報には、後述する予測操作実行部15において自動的に実行された操作の情報も、履歴として記憶される(図3中で自動操作と記述)。 This is the operation history information, information automatically of the executed operation is also stored as a history (described as automatic operation in FIG. 3) in the prediction operation execution unit 15 to be described later. なお、操作履歴記憶部12が記憶する操作履歴情報は、ユーザが全て消去できることが好ましい。 Incidentally, the operation history information stored in the operation history storage unit 12 is preferably capable of erasing user all. このようにすれば、古い操作履歴情報を全て消去して新たな操作履歴情報に基づいて操作を予測することが可能となる。 Thus, it is possible to predict the operation based on the new operation history information to erase all the old operation history information. また、操作履歴記憶部12は、入力部11に入力された操作に関する操作IDを操作履歴情報に追記するたびに、この操作IDを操作予測部13に通知する。 Also, the operation history storage unit 12, each time the write-once operation ID within the input to the input unit 11 operated in the operation history information, and notifies the operation ID to the operation prediction unit 13.

操作予測部13は、操作履歴記憶部12に記憶された操作履歴情報に基づいて、所定の操作予測モデルを作成する。 Operation prediction unit 13, based on stored in the operation history storage unit 12 operation history information, to create a predetermined operation prediction model. 操作予測モデルとは、過去にユーザが連続して行った操作の発生回数(頻度)に基づいて、ある操作の発生に対してその次に行われるであろう操作の確率を求めたものである。 The operation prediction model, in which the user in the past on the basis of the number of occurrences of operation was continuously performed (frequency) to obtain the certain probability of operation at will will take place in the next to the occurrence of operation . 操作予測モデルは、全ての操作履歴情報に基づいて作成されても、一部の操作履歴情報(例えば最新の操作履歴情報だけ)に基づいて作成されてもよく、ユーザが選択できるのが好ましい。 Operation prediction model be created based on all the operation history information may be created based on part of the operation history information (for example, the latest operation history information only), preferably the user can select. また、操作予測モデルは、入力部11に操作が入力される毎に作成されてもよいし、一定期間毎に定期的に更新されるようにしてもよい。 The operation prediction model may be created every time the operation input unit 11 is input, it may be regularly updated at regular intervals. この操作予測モデルの作成手法は様々に考えられるが、典型的な一例を以下に説明する。 Preparing method of the operation prediction model is variously considered, but illustrating a typical example below. なお、以下の説明ではユーザが2連続で行った操作を「2連鎖操作」と、3連続で行った操作を「3連鎖操作」というように表記する。 The user in the following description as "2 chain operation" the operation was carried out for 2 consecutive, denoted the operation performed on 3 consecutive such as "3 chain operation".

操作予測モデルを作成するにあたり、操作予測部13は、まず操作履歴記憶部12に記憶された操作履歴情報から図4に示すような統計情報を作成する。 In preparing the operation prediction model, the operation prediction unit 13 creates statistical information shown in FIG. 4 from the operation history information is first stored in the operation history storage unit 12. 図4に示す統計情報は、操作に関する情報をユーザが連続して操作した内容に区分して統計的に記述したものである。 Statistical information shown in FIG. 4, in which the information about the operation the user has statistically described by classifying the contents of operating continuously. 図4において、操作内容401には、全単操作の発生回数の合計に関する項目411、以前の操作及び自動操作の有無の項目412、各操作の単独発生に関する項目413と、及び連鎖操作の発生に関する項目414が設定されている。 4, the operation content 401, item 411 about the total number of occurrences of all single operation, the previous operation and the item of presence or absence of automatic operation 412, an item 413 regarding single occurrence of the operation, and on the occurrence of chain operation item 414 is set. 発生回数402には、操作内容401の各項目について発生した回数が示されている。 The generation count 402, the number generated for each item of the operation content 401 is shown. この統計情報から次のような内容が読み取れる。 Content such as the following from the statistical information can be read. ユーザは、今まで2944回の操作を実行しており、「game01」は32回操作している。 The user is running a 2944 times of operation until now, "game01" is in operation 32 times. この「game01」を実行した32回のうち、続いて「game02」を実行したのは2回、続いて「volume00」を実行したのは28回、続いて「mannerOn」を実行したのは2回である。 This "game01" out of 32 times you run, followed by the running the "game02" twice, followed by the running the "volume00" 28 times, followed by the running the "mannerOn" twice it is. さらに、「game01」に続いて「volume00」を実行した28回のうち、続いて「mannerOn」を実行したのは10回、「dialLockOn」を実行したのは8回である。 In addition, out of 28 times you run the following the "game01", "volume00", followed by the running the "mannerOn" 10 times, to executing "dialLockOn" is eight times. これらの統計情報は、図3に示した操作履歴情報から全て求めることが可能である。 These statistics can be determined all the operation history information shown in FIG. なお、統計情報は、上述したように操作予測部13で作成されてもよいし、操作履歴記憶部12で予め作成されていてもよい。 Incidentally, statistical information may be created by the operation prediction unit 13 as described above, the operation history storing section 12 may be created in advance.

そして、操作予測部13は、上述した統計情報を利用して、操作履歴情報から図5のような操作予測モデルを作成する。 The operation prediction unit 13 uses the statistical information described above, to create the operation prediction model as in FIG. 5 from the operation history information. 図5において、操作予測モデルは、過去にユーザが連鎖操作したモデル501について発生の確率値502を求めたものである。 5, the operation prediction model is one in which the user has determined a probability value 502 generated for the model 501 chain operation in the past. 図5では、操作a、操作b…操作nが連続して実行された後に操作xが行われる確率をP(x|a b … n)で表現している。 In Figure 5, the operation a, the probability of operation x is performed after the operation b ... operation n is performed sequentially P | is expressed by (x a b ... n). 例えば、P(game02|game01)は、「game01」を実行した後に「game02」が実行される確率を表現しており、その確率値は0.0625である。 For example, P (game02 | game01) is to express the probability of "Game02" is executed after executing the "Game01", the probability value is 0.0625. この確率値は、統計情報の発生頻度402から求められ、ある操作について連鎖操作が行われた全ての発生回数で特定の2連鎖操作の発生回数を割れば求めることができる。 The probability value is determined from frequency 402 statistics, can be obtained by dividing a certain number of occurrences of a particular 2 chained operations in all occurrences of a chain operation is performed for the operation. 例えば「game01」を最初に2連鎖操作が行われた全回数(=32)で、「game01」→「game02」が行われた回数(=2)を割れば、確率P(game02|game01)=0.0625(=2/32)が求まる。 For example, the "game01" in all the number of times the first 2 chain operation has been performed (= 32), "game01" → by dividing the number of times that "game02" has been carried out (= 2), the probability P (game02 | game01) = 0.0625 (= 2/32) is obtained. 操作予測モデルとしては、図5のように全ての連鎖操作モデルについて確率値を求めておく必要はなく、各操作について最も確率値が高い連鎖操作モデルだけを求めておけばよい。 The operation prediction model, is not necessary to determine the probability values ​​for all of the chain operation model as in FIG. 5, it is sufficient to seek only the most probable value is high chain operation model for each operation.

操作予測モデルとして生成する連鎖操作の連鎖数は、自由に設定可能であるが、後段の操作予測部13で予測に用いられる連鎖数に依存する。 Chain number of chained operations generated as operation prediction model is a freely configurable, depending on the number of chain to be used in the prediction in a subsequent operation prediction unit 13. 操作予測部13では、いくつの連鎖数で操作を予測するかを固定的に設定するので、基本的には設定された連鎖数だけの操作予測モデルがあれば足りる。 The operation prediction unit 13, since for setting whether to predict operation in a number of number of chain fixedly basically sufficient if there is operation prediction model for the number of chains that are set. なお、連鎖操作の数を大きく取った方が、予測操作をユーザが所望する操作に限りなく近づけることができるが、操作履歴のサンプル数が少量である場合には確率値の信頼性が低くなる可能性がある。 Incidentally, it took a large number of chain operation, but a prediction operation that the user can close as possible to the desired operation becomes unreliable probability value when the number of samples of the operation history is small there is a possibility. また、連鎖操作の数を大きく取ると、各操作の組み合わせも膨大な数になるため、大きな記憶容量が必要となる。 Further, when a large number of chain operation, since the combination of the operation also becomes huge number, a large storage capacity is required.

なお、操作予測モデルを作成するために十分な操作履歴情報が操作履歴記憶部12に蓄積されていない場合には、作成する操作予測モデルの精度が低くなるため、操作予測部13は、操作予測モデルを作成しないか、又は作成しても操作の予測を行わないようにすることが好ましい。 In the case where sufficient operation history information to create the operation prediction model is not stored in the operation history storage unit 12, since the accuracy of the operation prediction model to create lower, the operation prediction unit 13, the operation prediction do not create a model, or even create it not to perform the prediction operation preferred. 操作履歴情報が十分ではない場合を2通り例示する。 Operation history information illustrated two types of case not enough. 1つは、全単操作の発生回数の合計(項目43)が一定のしきい値未満の場合である。 One is a case where the total number of occurrences of all single operation (item 43) is less than a certain threshold. このしきい値は、操作の種類数や確率の推定を行う操作の連鎖数に依存する。 This threshold depends on the number of chain operations to estimate the number of types and probability of operation. 例えば、操作が10種類、予測する操作が3連鎖であり、操作a→操作bの発生頻度を平均的に20回以上確保したい場合には、しきい値は2000(=10×10×20)回となる。 For example, the operation 10 types are operated triads of predicting, when it is desired to secure the frequency of operation a → Operation b averagely more than 20 times, the threshold is 2000 (= 10 × 10 × 20) the times. もう1つは、操作を予測するために判断する直前の操作連鎖の発生回数が一定のしきい値未満の場合である。 The other is a case number of occurrences of the operation chain just before determining to predict the operation is less than the predetermined threshold. 例えば、確率P(x|a b)を推定する上で、操作a→操作bの発生頻度がしきい値20未満であれば連鎖確率を求めるのに不十分と判断する。 For example, the probability P | in estimating the (x a b), the frequency of occurrence of operation a → operation b is determined insufficient to determine the chain probability is less than the threshold 20. この場合には、不十分と判断した操作連鎖に関してだけ、操作予測モデルを作成しないようにすればよい。 In this case, only with respect to determining that insufficient operating chain it may be not to create operation prediction model.

次に、図6を参照して、操作予測部13が行う操作予測処理を説明する。 Next, referring to FIG. 6, illustrating the operation prediction process operation prediction unit 13 performs. 図6は、操作予測部13で行われる処理手順を示すフローチャートである。 Figure 6 is a flowchart illustrating a processing procedure performed by the operation prediction unit 13. 操作予測部13は、操作履歴記憶部12から操作IDの通知を受けることで、入力部11にユーザ操作が新たに入力されたことを確認する(ステップS601)。 Operation prediction unit 13, by receiving a notification of the operation ID from the operation history storage unit 12, to confirm that the user operation is newly inputted to the input unit 11 (step S601). 新たな操作xが入力されると、操作予測部13は、上述のように作成した操作予測モデルから、この操作xに続いてユーザが行うであろう次の操作を予測する(ステップS602)。 When a new operation x is inputted, the operation prediction unit 13, the operation prediction model created as described above, predicts the next operation would user performs Following this operation x (step S602).

この予測は、予めユーザ等によって設定された操作の連鎖数に基づいて行われる。 This prediction is performed based on the number of chain of operations is set in advance by the user or the like. 2連鎖操作の確率で操作を予測するという設定がされている場合、操作予測部13は、操作予測モデルにおける複数のP(?|x)の中から(?は、いずれかの操作)、確率値が最も高いP(y|x)の操作yをユーザが行うであろう次の操作として予測する。 If the setting of predicting the operation with a probability of 2 chain operation is, the operation prediction unit 13, a plurality of P in the operation prediction model | among the (? X) (? Is, any of the operation), the probability predicting a next operation would user performs an operation y of | (x y) value is the highest P. 図4において、例えば操作xが「game01」であれば、確率値が最も高いP(volume00|game01)に基づいて、「volume00」がユーザが実行するであろう次の操作として予測される。 4, if for example, an operation x is "Game01", the probability value is the highest P | based on (volume00 game01), "Volume00" is predicted as the next operation would user executes. また、3連鎖操作の確率で操作を予測するという設定がされている場合、操作予測部13は、操作xの直前に行われた操作wも考慮し、操作予測モデルにおける複数のP(?|w x)の中から、確率値が最も高いP(z|w x)の操作zをユーザが行うであろう次の操作として予測する。 Also, if it is set that predicts the operation with a probability of 3 chained operations, the operation prediction unit 13, also taking into account the operation w performed immediately before the operation x, a plurality of P in the operation prediction model (? | from the w x), the highest P is probability value (z | predicting operation z of w x) would user performs the next operation. 図4において、例えば操作wが「game01」で操作xが「volume00」であれば、確率値が最も高いP(mannerOn|game01 volume00)に基づいて、「mannerOn」がユーザが実行するであろう次の操作として予測される。 4, for example if the operation w is the operation x the "Game01" "Volume00", the probability value is the highest P | based on (mannerOn game01 volume00), "MannerOn" would user executes following It is expected as of the operation.

操作予測部13は、予測した次の操作(以下、予測操作と記す)を一時的に保存する(ステップS603,S604)。 Operation prediction unit 13 predicted next operation (hereinafter, referred to as prediction operation) temporarily stores (step S603, S604). なお、次の操作を予測できなかった場合には、ステップS601に戻って次のユーザ操作を待つことになる。 Incidentally, if it can not predict the next operation would return to step S601 and waits for the next user operation. 予測操作を保存すると、次に、操作予測部13は、予めユーザ等によって設定されている支援方法を判断する(ステップS605)。 When you save a prediction operation, then, the operation prediction unit 13 determines the supporting method that has been set in advance by the user or the like (step S605). 支援方法が自動実行である場合には、操作予測部13は、予測操作の操作IDを予測操作実行部15に通知する(ステップS606)。 If support method is automatically executed, the operation prediction unit 13 notifies the prediction operation execution unit 15 an operation ID of the prediction operation (step S606). 支援方法がユーザ通知である場合には、操作予測部13は、今回ユーザによって入力された操作と、前回ユーザによって入力された操作から予測して一時的に保存している前回の予測操作とを比較する(ステップS607)。 If support method is a user notification, the operation prediction unit 13, an operation and input by the user this time, the previous prediction operations are saved temporarily predicted from the operation input by the previous user comparing (step S607). 2つの操作が一致する場合には、ステップS601に戻って次のユーザ操作を待つ。 If the two operations are coincident and waits for the next user operation returns to step S601. 2つの操作が一致しない場合には、操作予測部13は、一致しない旨をユーザ通知部16に通知する(ステップS608)。 If the two operations do not match, the operation prediction unit 13 notifies that do not match the user notification unit 16 (step S608).

予測操作実行部15は、操作予測部13から予測操作の操作IDの通知を受けて、この操作IDに対応する操作内容(機能)を自動的に実行する。 Prediction operation execution unit 15 receives the notification of the operation ID of the predicted operation from the operation prediction unit 13 automatically executes the operation content (function) corresponding to the operation ID. この予測によって自動実行する操作内容は、図2に示したように、通常時において各操作IDに予め定義付けされている操作内容に限られるものではない。 Operation content automatically by this prediction, as shown in FIG. 2, not limited to the operation content which is previously Teigizuke to the operation ID at the time of normal. 例えば、図7のように予測時について自由に定義付けすることも可能である。 For example, it is also possible to Teigizuke freely about at prediction as shown in Figure 7. 図7の例では、操作ID「mailSend」について、本来定義されている操作内容「メーラーを立ち上げてメールを送信する」を独自に定義する操作内容「メール送信フォームを表示する」に変えている。 In the example of FIG. 7, the operation ID "mailSend", is changed to the operation content to define your own "to send mail to launch the mailer" operation what is originally defined "to display the e-mail transmission form" . また、操作ID「call」について、本来定義されている操作内容「発信する」を無くしている。 In addition, the operation ID "call", eliminating the "originating" operation contents that are originally defined. このような操作内容の変更により、自動実行によりユーザが意図しない時に勝手にメール送信や発信がされること等を防止することができる。 These changes to the operation content, the user can prevent such being is freely mailing or calling upon unintended by automatic execution. なお、後者の場合、操作が予測されるが、実行する実態がないこととなる。 In the latter case, the operation is expected, and thus there is no situation to be executed. なお、図7のような操作内容の情報は、操作予測部13が有していてもよい。 The information of the operation contents shown in FIG. 7, the operation prediction unit 13 may have. この場合、操作予測部13から予測操作実行部15へは、予測した操作に対応する独自の操作内容が伝えられる。 In this case, the prediction operation execution unit 15 from the operation prediction unit 13, own operation content corresponding to the predicted operation is transmitted.

ユーザ通知部16は、操作予測部13から2つの操作が一致しないとの通知を受けて、操作が一致しないことをユーザに知らせる。 User notification unit 16 receives a notification of the operation from the operation prediction unit 13 of the two do not match, informing the user that the operation does not match. 知らせる方法としては、情報端末装置から音楽、音声又は効果音等をスピーカから発生させてユーザの聴覚に訴えたり、情報端末装置に付属している表示画面を通じて文字や画像を表示したり又は発光することでユーザの視覚に訴えたりすること等が考えられる。 As a method for informing, music from the information terminal apparatus, or appeal hearing of the user voice or effect sound or the like generated from the speaker, and displays or or emission characters and images through a display screen included with the information terminal device it like that or appeal to the vision of the user is considered by. これにより、操作予測部13で予測した予測操作をユーザが行わなかった場合に、ユーザに声で知らせたり警告音をメロディで流したりすることが可能となる。 Thus, when a prediction operation predicted by the operation prediction unit 13 the user has not performed, it is possible or flowing a warning sound or inform in voice to the user in the melody. また、必要な操作を実行していない可能性がある旨の文を表示したり、ユーザの設定したキャラクタが警告したりすることが可能となる。 Further, it is possible to to view the statement to the effect that it may not perform the necessary operations, the character set by the user or warn. また、振動する等の情報端末装置自身が動くことによりユーザに通知したり、情報端末装置が通信機能を備えていて他の機器へ有線や無線を通じて情報を発信したりすることも可能である。 You can also notify the user by the information terminal apparatus itself, such as oscillating movement, can also be an information terminal device or transmits the information via a wired or wireless provided with a communication function to another apparatus.

なお、ユーザ通知部16では、操作予測部13によって予測された操作をユーザに通知するだけではなく、ユーザがすぐにその操作を実行し易いような環境を提供することも可能である。 In the user notification section 16 not only notifies the operation predicted by the operation prediction unit 13 to the user, it is also possible to provide an environment that is easy to perform user immediately that operation. 例えば、ユーザがユーザ通知部16に通知されて予測操作を実行する際に、情報端末装置では予測操作を実行する準備が整っていて、ユーザは実行するかしないかの選択を、ボタン入力やその他の入力で行えばよい。 For example, when the user performs a prediction operation is notified to the user notification unit 16, the information terminal apparatus is ready to perform a prediction operation, a user selection of whether to perform, button input and other it may be carried out at the input.

以上のように、本発明の第1の実施形態に係る情報端末装置及び操作支援方法によれば、ユーザが以前に行った操作履歴に基づいてユーザによって入力された操作の次に適した操作を予測する。 As described above, according to the first information terminal device and an operation support method according to an embodiment of the present invention, an operation suitable for the next operation input by the user based on the operation history that the user previously made Predict. よって、装置を使用するユーザ向けに機能が特化された情報端末装置を構築することができる。 Therefore, it is possible to construct an information terminal device functions for the user is specialized using the device. また、予測された操作は、自動的に実行されるか、次に入力された操作と一致しない場合にユーザに通知されるので、ユーザによる操作入力の操作性向上を図ることができる。 Furthermore, predicted operated either automatically executed, then since the user is notified if there is no match for the input operation, it is possible to improve operability of the operation input by the user.

なお、操作予測部13で操作予測モデルを作成する際には、相反する動作の連鎖操作を許さないように作成することもできる。 Incidentally, when creating the operation prediction model operation prediction unit 13 may also be made so as not to allow the chain operation conflicting operation. 例えば、キー無効の操作が行われた後にキー有効の操作が行われても意味がないので、このような操作が連続している操作履歴情報が操作履歴記憶部12中に存在していても、この情報に基づいた操作予測モデルを作成しないようにする。 For example, since there is no point performed key valid operations after the key invalid operation is performed, even if such an operation is the operation history information is continuously present in the operation history storage unit 12 , to avoid creating operation prediction model based on this information. さらに、同じ系統の操作をクラスタ化して操作履歴に使用することにより、少ない操作履歴情報でも質の高い操作予測モデルを作成することができる。 Further, by using the operation of the same system in a clustered by operation history, it is possible to create a high operation prediction model quality even with a small operation history information.

また、上述したように、予測操作実行部15で自動的に実行された操作も操作履歴記憶部12に操作履歴情報として記憶される。 Further, as described above, the operations that are automatically performed by the prediction operation execution unit 15 is stored as the operation history information in the operation history storage unit 12. この記憶処理によって、ユーザの意図と異なって自動で操作が実行されてしまった場合に対処できる。 This storage processing can be addressed if the operation is automatically different from the intention of the user had been performed. 例えば、ユーザは、意図しない操作を取り消すために、自動で操作された内容と正反対の操作をすぐに行う可能性が高い。 For example, the user is not intended operation to cancel the likely perform opposite operations and what is operated automatically immediately. そこで、操作予測部13で操作予測モデルを作成する際は、自動実行を行う原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を人為的に下げることで、自動操作をされる可能性を下げる等の手法が考えられる。 Therefore, when creating the operation prediction model operation prediction unit 13, a chain operation that caused for automatically executing statistic is artificially lowered that the terms history, such as reducing the possibility of automatic operation technique is considered.

(第2の実施形態) (Second Embodiment)
図8は、本発明の第2の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図である。 Figure 8 is a block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a second embodiment of the present invention. 図8において、第2の実施形態に係る情報端末装置は、入力部11と、操作検知部21と、操作履歴記憶部12と、操作予測部13と、操作支援部14とを備えている。 8, the information terminal device according to the second embodiment includes an input unit 11, an operation detection unit 21, an operation history storage unit 12, an operation prediction unit 13, and an operation support unit 14. 操作支援部14は、予測操作実行部15と、ユーザ通知部16とを含んでいる。 Operation support unit 14, a prediction operation execution unit 15, and a user notification unit 16. 図8に示すように、第2の実施形態に係る情報端末装置は、上記第1の実施形態に係る情報端末装置に対して操作検知部21の構成が異なる。 As shown in FIG. 8, the information terminal device according to a second embodiment, the configuration of the operation detecting section 21 to the information terminal apparatus according to the first embodiment is different. 以下、この異なる構成を中心に第2の実施形態に係る情報端末装置を説明する。 Hereinafter, describing the information terminal device around this different configuration of the second embodiment.

入力部11は、ユーザが要求する操作を入力し、操作検知部21に通知する。 The input unit 11 inputs an operation required by the user, and notifies the operation detection unit 21. 操作検知部21は、入力部11から通知された入力操作のうち、予め定めた特定の操作だけを操作履歴記憶部12に通知する。 Operation detecting section 21, among the notified from the input unit 11 inputs operation, notifies only a specific operation defined in advance in the operation history storage unit 12. この操作検知部21が操作履歴記憶部12に通知する特定の操作は、開発者やユーザ等によって、情報端末装置が備える全操作の中から希望する操作だけが選択されることで予め設定される。 Specific operation that the operation detecting unit 21 notifies the operation history storage unit 12, by the developer or user, etc., operating only the desired from all operations included in the information terminal device is set in advance by being selected . この設定によって、情報端末装置全体の設定や動作に関わる操作、すなわち情報端末装置のアプリケーション起動や動作の設定、携帯情報端末の操作内容の中で待機状態から実行して確定することができる操作だけに関して、操作予測を行うことが可能となる。 This setting operation related to the information terminal device overall configuration and operation, i.e. application launch and operation setting of the information terminal device, an operation which can be determined by running from the standby state in the operation content of the portable information terminal by respect, it is possible to perform the operation prediction. 操作履歴記憶部12は、操作検知部21から通知された操作に関する情報を、操作履歴として一時的又は長期的に保存する。 Operation history storage unit 12, information about the notified from the operation detection unit 21 operation, temporarily or long term stored as the operation history.

以上のように、本発明の第2の実施形態に係る情報端末装置及び操作支援方法によれば、特定の操作に関してだけ操作予測を行うことができる。 As described above, according to the information terminal apparatus and an operation support method according to a second embodiment of the present invention, it is possible to perform only the operation prediction with respect to a particular operation. よって、情報端末装置の処理能力が限られている場合や操作履歴記憶部12の記憶容量が限られている場合等でも、本発明の操作予測を行うことが可能となる。 Therefore, even if such storage capacity, or if the operation history storage unit 12 of the processing capability of the information terminal device is limited is limited, it becomes possible to perform the operation prediction of the present invention.

(第3の実施形態) (Third Embodiment)
図9は、本発明の第3の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図である。 Figure 9 is a block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a third embodiment of the present invention. 図9において、第3の実施形態に係る情報端末装置は、入力部11と、情報管理部31と、操作履歴記憶部32と、操作予測部33と、操作支援部14とを備えている。 9, a third embodiment the information terminal device according to includes an input unit 11, an information management unit 31, an operation history storage unit 32, and includes an operation prediction unit 33, and an operation support unit 14. 操作支援部14は、予測操作実行部15と、ユーザ通知部16とを含んでいる。 Operation support unit 14, a prediction operation execution unit 15, and a user notification unit 16. 図9に示すように、第3の実施形態に係る情報端末装置は、上記第1の実施形態に係る情報端末装置に対して情報管理部31、操作履歴記憶部32及び操作予測部33の構成が異なる。 As shown in FIG. 9, the information terminal device according to the third embodiment, the configuration of the first embodiment the information management unit 31 to the information terminal apparatus according to the embodiment, the operation history storage unit 32 and the operation prediction unit 33 It is different. 以下、この異なる構成を中心に第3の実施形態に係る情報端末装置を説明する。 Hereinafter, describing the information terminal device around this different configuration of the third embodiment.

入力部11は、ユーザが要求する操作を入力し、情報管理部31及び操作履歴記憶部32に通知する。 The input unit 11 inputs an operation required by the user, and notifies the information managing unit 31 and the operation history storage unit 32. 情報管理部31は、操作に関連する特殊情報の管理を行っており、入力部11から通知された入力操作に対する特殊情報を、操作履歴記憶部32に通知する。 Information management unit 31 has performed the management of specific information relating to the operation, the specific information to the notification input operation from the input unit 11, and notifies the operation history storage unit 32. この特殊情報とは、日付、時刻、曜日、ユーザ種別、地域又は移動状態等であり、これらのいずれか又は組み合わせで使用される。 This special information is the date, time of day, day of week, user type, an area or moving state, etc., it is used in any or a combination thereof. 日付、時刻及び曜日の時間情報は、情報端末装置内部の時計機能(図示せず)等を利用して管理される。 Date, the time information of time and day, the information terminal device internal clock function is managed using (not shown) or the like. ユーザ種別の情報は、ユーザが情報端末装置にログオンする際の識別番号等で管理される。 Information of the user type is managed by the identification number or the like when the user logs on to the information terminal device. 地域及び移動状態の情報は、情報端末装置内部のGPSを用いた位置検索機能(図示せず)等を利用して管理される。 Information region and a moving state, the position search function using the information terminal device inside the GPS is managed using (not shown) or the like. また、情報管理部31は、西暦から特定の国の年号へ変換する機能や、基準時刻からの経過時間から年月日と曜日とを算出する機能等の、各種データ変換機能を備えている。 Further, the information management unit 31 has a function for converting from AD to a particular country era, the function for calculating the date and day of the week from the time elapsed from the reference time, various data conversion function .

操作履歴記憶部32は、入力部11に入力された操作に関する情報を情報管理部31から通知される特殊情報と共に、操作履歴として一時的又は長期的に保存する。 Operation history storage unit 32, together with the specific information to be notified of the information about the input to the input unit 11 operated from the information management unit 31, temporarily or long term stored as the operation history. 図10に、操作履歴記憶部32に記憶される時間情報を用いた操作履歴情報の一例を示す。 10 shows an example of the operation history information using the time information stored in the operation history storage unit 32. 図10において、操作日1001は、操作を実行した年月日の情報を示している。 10, operation date 1001 indicates the information of the date that performed the operation. 曜日1002は、操作を実行した曜日の情報を示している。 Week 1002 shows information day that performed the operation. 時刻1003は、操作を実行した時分秒を示している。 Time 1003 shows the hour, minute, and second when the operation was performed. なお、操作ID1004に各特殊情報が対応付けられていれば、図10に示したデータ構造以外であっても構わない。 Incidentally, if the specific information is associated with the operation ID 1004, it may be other than the data structure shown in FIG. 10.

操作予測部33は、操作履歴記憶部32に記憶されている操作履歴情報に基づいて、ユーザが次に実行する可能性の高い操作を予測する。 Operation prediction unit 33 based on the operation history information stored in the operation history storage unit 32, the user then predict the likely action to perform. 次の操作を予測するにあたり、操作予測部33は、操作履歴記憶部32に記憶された操作履歴情報に基づいて、所定の操作予測モデルを作成する。 Upon predicting the next operation, the operation prediction unit 33 based on the stored operation history information in the operation history storage unit 32, it creates a predetermined operation prediction model. 操作予測モデルの基本概念は、上述したとおりであるが、第3の実施形態の操作予測部33と第1の実施形態の操作予測部13とでは、次の点が異なる。 The basic concept of operation prediction model, but as described above, the operation prediction unit 33 of the third embodiment in the operation prediction unit 13 of the first embodiment, the following points are different.

まず、上記第1の実施形態の操作履歴記憶部12には、時間間隔を考慮せず連続した操作履歴が記憶される。 First, the in the first embodiment the operation history storage unit 12 of a continuous operation history without considering the time interval are stored. 例えば、ある操作が行われた7時間後に次の操作が行われた場合でも、操作履歴記憶部12には連続した操作として記録が残る。 For example, some even if the operation following the operation to 7 hours after performed is performed, the operation history storage unit 12 records remain as a continuous operation. このため、第1の実施形態では、関連性のないこの2つの操作を2連鎖操作として捉えてしまい、操作予測モデルを作成してしまう恐れがある。 Therefore, in the first embodiment, it will capture irrelevant these two operations as 2 chained operations, which may result in creating operation prediction model. そこで、第3の実施形態では、時間情報を用いて関連性のある連鎖操作だけを操作予測モデルの作成に反映させることで、より精度が高い操作予測を実現することを行う。 Therefore, in the third embodiment, by reflecting the creation of the operation prediction model only relevant linkage operation using time information, and to realize a higher accuracy operation prediction. 例えば、図10において、第3の実施形態では、7月1日22時25分30秒に行われた「alarm02」と7月2日9時1分58秒に行われた「mannerOn」とを、2連鎖操作として捉えない。 For example, in FIG. 10, in the third embodiment was performed was done on July 1, 25 minutes and 30 seconds at 22 "alarm02" July 2 days 1 minute 58 seconds at 9 and "mannerOn" , not regarded as a two-chain operation. なお、どれだけの時間間隔が空けば連鎖操作として捉えないかは、所望する操作予測の精度等に鑑みて決定すればよい。 Incidentally, how many not regarded as a chain operation if spaced time intervals may be determined in view of the accuracy of the desired operation prediction.

また、ユーザによって行われる連鎖操作には、ある時間帯やある曜日に限って集中的に行われる操作もあり得る。 Also, the chain operations performed by the user, there may be operations intensively performed only for the time of day or some days of the week with. しかし、上記第1の実施形態の操作履歴記憶部12に記憶された操作履歴情報は時間情報を持たないため、このような判断は不可能である。 However, the operation history information stored in the operation history storage unit 12 of the first embodiment because it does not have time information, such determination is not possible. そこで、第3の実施形態では、時間情報を用いて時間の関連性を考慮して連鎖操作を区分した操作予測モデルを作成することで、より精度が高い操作予測を実現することを行う。 Therefore, in the third embodiment, by creating an operation prediction model obtained by dividing a chain operation in consideration of the relevance of the time using time information, and to realize a higher accuracy operation prediction. この手法で作成された操作予測モデルの一例を、図11に示す。 An example of the operation prediction model created by this approach, shown in Figure 11. 図11では、「game01」を実行した後に行われる操作の確率値は、22時〜18時の時間帯では「volume00」が最も高く、18時〜22時の時間帯では「mannerOn」が最も高いことが分かる。 In Figure 11, the probability value of the operation to be performed after performing the "game01" is "volume00" the highest in the time zone of 22:00 o'clock to 18, "mannerOn" is highest in the time zone o'clock to 22 o'clock 18 it can be seen. 従って、この場合、操作予測部33は、ユーザが「game01」の操作を入力した時間帯に従って「volume00」又は「mannerOn」のいずれかを、ユーザが行うであろう次の操作として予測する。 Therefore, in this case, the operation prediction unit 33, the user is predicted as the next operation that would either, the user performs a "game01" "volume00" or according to time zone has been entered the operation "mannerOn".

以上のように、本発明の第3の実施形態に係る情報端末装置及び操作支援方法によれば、ユーザ操作に関する情報と共に時刻等の特殊情報も合わせて操作履歴情報として記憶する。 As described above, according to the third information terminal apparatus and the operation support method according to an embodiment of the present invention also stores the operation history information to suit specific time information such as with information about the user operation. これにより、特殊情報を考慮した操作予測モデルを作成することができるので、上記第1の実施形態よりもさらにユーザの行動パターンに適した情報端末装置を構築することができる。 Thus, it is possible to create considering special information operation prediction model can be constructed an information terminal apparatus further suitable behavior pattern of the user than the first embodiment. なお、この第3の実施形態に係る情報端末装置においても、上記第2の実施形態で説明した操作検知部21を含めた構成が実現可能であることは言うまでもない。 Also in the information terminal device according to the third embodiment, it goes without saying configuration including the operation detection part 21 described in the second embodiment can be realized.

(第4の実施形態) (Fourth Embodiment)
上記第1〜第3の実施形態では、情報端末装置内で操作履歴情報の記憶及び操作予測を全て行う場合を説明した。 In the first to third embodiments it has been described a case in which all the storage and operation prediction of the operation history information in the information terminal device. これら記憶や予測の処理は、情報端末装置の外部で行うことも可能である。 The processing of these memories and prediction can also be performed outside the information terminal device. 以下、この実施形態について説明する。 The following describes this embodiment.

図12は、本発明の第4の実施形態に係る情報端末装置を含めた通信システムの構成図である。 Figure 12 is a block diagram of a fourth communication system including an information terminal device according to an embodiment of the present invention. 図12の通信システムは、情報端末装置121とサーバ装置122とで構成される。 Communication system of FIG. 12 is comprised of the information terminal device 121 and the server device 122. 情報端末装置121とサーバ装置122とは、有線又は無線の伝送路で接続される。 The information terminal device 121 and the server device 122 are connected by wired or wireless transmission path. 情報端末装置121は、上述した入力部及び操作支援部(必要に応じて、さらに情報管理部及び/又は操作検知部)と、サーバ装置122との間でデータ送受信を行う送受信部とで構成される(全て図示せず)。 The information terminal device 121 (optionally, further information managing section and / or the operation detecting section) input and operation support unit as described above and is composed of a transceiver unit for transmitting and receiving data to and from the server apparatus 122 that (all not shown). サーバ装置122は、上述した操作履歴記憶部及び操作予測部と、情報端末装置121との間でデータ送受信を行う送受信部とで構成される(全て図示せず)。 Server device 122 includes an operation history storage unit and the operation prediction unit described above, (not all shown) composed of a transceiver transmitting and receiving data to and from the information terminal device 121.

ユーザが入力した操作に関する情報は、情報端末装置121からサーバ装置122へデータ送信される。 Information about the operation input by the user from the information terminal device 121 to the server device 122 is transmitting data. このサーバ装置122は、情報端末装置121よりも大容量かつ高速で処理を行うことが可能である。 The server device 122 is capable of performing processing with large capacity and faster than the information terminal device 121. サーバ装置122は、情報端末装置121から受信した入力操作に関する情報を、所定の記憶領域に記憶する。 Server device 122, the information about the input operation received from the information terminal device 121 is stored in a predetermined storage area. そして、サーバ装置122は、この記憶内容に従って次の操作の予測を行い、予測結果を情報端末装置121へ送信する。 Then, the server apparatus 122 performs a prediction of the next operation in accordance with the stored contents, and transmits the prediction result to the information terminal device 121. 情報端末装置121は、サーバ装置122から受信する予測結果に基づいて、予測操作に関する操作支援を実行する。 The information terminal device 121, based on the prediction result received from the server apparatus 122 executes the operation support on Prediction operations.

(第5の実施形態) (Fifth Embodiment)
図13は、本発明の第5の実施形態に係る情報端末装置を含めた通信システムの構成図である。 Figure 13 is a configuration diagram of a fifth communication system including an information terminal device according to an embodiment of the present invention. 図13の通信システムは、情報端末装置131と記録媒体132とで構成される。 Communication system of FIG. 13 is composed of an information terminal device 131 and the recording medium 132. 情報端末装置131は、上述した入力部、操作予測部、操作履歴記憶部の一部及び操作支援部(必要に応じて、さらに情報管理部及び/又は操作検知部)と、記録媒体132にデータを書き込むドライブ装置とで構成される(全て図示せず)。 The information terminal device 131 includes an input unit described above, the operation prediction unit, and part operation support portion of the operation history storage unit and (optionally further information managing section and / or the operation detecting section), the data in the recording medium 132 composed of a drive apparatus for writing (all not shown). なお、ドライブ装置は、情報端末装置131に内蔵されずに外部接続であってもよい。 Incidentally, the drive device may be an externally connected without being built in the information terminal device 131. 記録媒体132は、上述した操作履歴情報を記録するためのメディア(SDカード等)である。 Recording medium 132 is a medium for recording the operation history information described above (SD card).

情報端末装置131にユーザが入力した操作に関する情報は、ドライブ装置によって記録媒体132に書き込まれる。 Information about the operation input by the user to the information terminal device 131 is written to the recording medium 132 by the drive device. 次の操作を予測する際、情報端末装置131は、記録媒体132から操作に関する情報を読み出して、読み出した情報に基づいて次の操作の予測を行う。 Predicting the next operation, the information terminal device 131 performs the prediction of the next operation based on the read out information about the operation from the recording medium 132, the read information. そして、情報端末装置131は、予測操作に基づいて操作支援を実行する。 Then, the information terminal device 131 performs operation support based on the prediction operation.

以上のように、本発明の第4及び第5の実施形態に係る情報端末装置及び操作支援方法によれば、情報端末装置よりも大容量の記憶領域を有し、また高速処理が可能な外部構成にデータを送信して処理を行わせることが可能となる。 As described above, according to the fourth and the information terminal apparatus and the operation support method according to a fifth embodiment of the present invention, it has a large-capacity storage area than the information terminal device and high-speed processing that can be external it is possible to perform the transmission and processing of data in the configuration.

以上、本発明を詳細に説明してきたが、前述の説明はあらゆる点において本発明の例示にすぎず、その範囲を限定しようとするものではない。 Having thus described the invention in detail, merely illustrative of the present invention the foregoing description in all respects, not intended to limit the scope thereof. 本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。 It is of course possible to make various modifications and variations can be devised without departing from the scope of the present invention.

本発明の情報端末装置及び操作支援方法は、ユーザによる操作入力を支援して操作性の向上を図る場合に有用であり、特にユーザが行った操作からその次に行われるであろう操作を予測して自動的に実行する場合等に適している。 The information terminal apparatus and the operation support method of the present invention are useful when to support operation input by the user to improve the operability, especially the user operation from the prediction operation that may will be conducted to the next Been It is suitable for the case or the like to be executed automatically.

本発明の第1の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図 Block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a first embodiment of the present invention 入力部11に入力される操作の一例を示す図 It shows an example of the operation input to the input unit 11 操作履歴記憶部12に記憶される操作履歴情報の一例を示す図 It shows an example of the operation is stored in the history storage unit 12 operation history information 操作履歴記憶部12に記憶された操作履歴情報から作成される統計情報の一例を示す図 It shows an example of the statistical information created from the operation history stored in the storage unit 12 operation history information 操作予測部13で生成される操作予測モデルの一例を示す図 Diagram illustrating an example of the operation prediction models generated by the operation prediction unit 13 操作予測部13で行われる処置手順を示すフローチャート Flowchart showing a treatment procedure performed by the operation prediction unit 13 予測操作に対して定義付けられた操作内容の一例を示す図 Diagram illustrating an example of operation content which is Teigizuke the prediction operation 本発明の第2の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図 Block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a second embodiment of the present invention 本発明の第3の実施形態に係る情報端末装置の構成を示すブロック図 Block diagram showing a configuration of an information terminal device according to a third embodiment of the present invention 操作履歴記憶部32に記憶される操作履歴情報の一例を示す図 It shows an example of the operation is stored in the history storage unit 32 operation history information 操作予測部33で生成される操作予測モデルの一例を示す図 Diagram illustrating an example of the operation prediction models generated by the operation prediction unit 33 本発明の第4の実施形態に係る情報端末装置を含めた通信システムの構成図 Fourth configuration diagram of a communication system including an information terminal device according to an embodiment of the present invention 本発明の第5の実施形態に係る情報端末装置を含めた通信システムの構成図 Fifth configuration diagram of a communication system including an information terminal device according to an embodiment of the present invention

符号の説明 DESCRIPTION OF SYMBOLS

11 入力部12、32 操作履歴記憶部13、33 操作予測部14 操作支援部15 予測操作実行部16 ユーザ通知部21 操作検知部31 情報管理部121、131 情報端末装置122 サーバ装置132 記録媒体 11 input unit 12, 32 the operation history storage unit 13, 33 the operation prediction unit 14 operation support unit 15 prediction operation execution unit 16 user notification unit 21 operation detecting unit 31 information management unit 121, 131 the information terminal device 122 a server device 132 a recording medium

Claims (20)

  1. ユーザによる操作入力に基づいて、その操作に対応した機能を実行する情報端末装置であって、 Based on the operation input by the user, an information terminal device that performs a function corresponding to the operation,
    ユーザが要求する操作を入力するための入力部と、 An input unit for inputting an operation required by the user,
    前記入力部に入力された操作及び当該操作が入力された時間に関する情報を、操作履歴として記憶する操作履歴記憶部と、 Information about the time the operation is input and the operation on the input unit is inputted, the operation history storage unit that stores as operation history,
    前記入力部に操作が入力された時に、前記操作履歴記憶部に記憶されている操作履歴情報に基づいて、当該入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を前記時間に従って連鎖操作であると判断される操作の中から予測する操作予測部と、 When the operation to the input unit is inputted, based on the operation history information stored in the operation history storage unit will subsequently user inputs to the input operation the following operations according to the time an operation prediction unit for predicting from the operations that are determined to be in linkage operation,
    前記操作予測部で予測された次の操作に対応した機能を自動的に実行し、当該実行した次の操作に関する情報を操作履歴として前記操作履歴記憶部に記憶する予測操作支援部とを備え The operation automatically performs the function corresponding to the predicted next operation in the prediction unit, and a prediction operation support unit to be stored in the operation history storage unit information about the next operation that the execution as an operation history,
    前記操作予測部は、前記自動的に実行した次の操作とその後に前記入力部に入力された新たな操作とを比較し、双方の操作が相反する又は矛盾する関係にある場合は、前記次の操作が自動実行される原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を下げることで、前記次の操作が自動実行される可能性を下げることを特徴とする、情報端末装置。 The operation prediction unit, the comparison automatically perform the following operations and followed a new input to the input unit operation, when in relation to both the operations are conflicting or inconsistent, the following operations that lowers the statistics regarding the history of the chain operation that caused to be automatically executed, characterized by lowering the possibility of the following actions is automatically performed, the information terminal device.
  2. 前記予測操作支援部は、前記入力部に新たな操作が入力された時に、当該新たな操作の前に入力された操作に基づいて前記操作予測部で予測された次の操作と当該新たな操作とを比較し、双方の操作が異なる場合にユーザへ通知することを特徴とする、請求項1に記載の情報端末装置。 The prediction operation support portion, when a new operation is input to the input unit, the next-operation and the predicted by the operation prediction unit based on the input operation before a new operation new operation comparing the door, and notifies the user if both the operation is different, the information terminal device according to claim 1.
  3. 前記操作履歴記憶部は、操作に関する情報をユーザが操作した順序で記述した操作履歴情報を記憶することを特徴とする、請求項1に記載の情報端末装置。 The operation history storage unit, and to store the operation history information written in the order in which the information about the operation the user has operated, the information terminal device according to claim 1.
  4. 前記操作履歴記憶部は、操作に関する情報をユーザが連続して操作した内容に区分して統計的に記述した操作履歴情報を記憶することを特徴とする、請求項1に記載の情報端末装置。 The operation history storage unit, and to store the operation history information of the information about the operation the user has statistically described by classifying the contents of operating continuously, the information terminal device according to claim 1.
  5. 前記操作予測部は、以前に前記入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作に関する発生頻度を、前記操作履歴情報に基づいて算出し、当該発生頻度から得られる連続実行される確率が最も高い次の操作を、ユーザが入力するであろう次の操作として予測することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the occurrence frequency about previous to the input portion following operations performed in succession to the input operation, calculated on the basis of the operation history information is continuously performed is obtained from the occurrence frequency that probability is highest next operation, characterized by predicting a next operation that would user inputs, the information terminal device according to claim 3.
  6. 前記操作予測部は、以前に前記入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作に関する発生頻度を、前記操作履歴情報に基づいて算出し、当該発生頻度から得られる連続実行される確率が最も高い次の操作を、ユーザが入力するであろう次の操作として予測することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the occurrence frequency about previous to the input portion following operations performed in succession to the input operation, calculated on the basis of the operation history information is continuously performed is obtained from the occurrence frequency that probability is highest next operation, characterized by predicting a next operation that would user inputs, the information terminal device according to claim 4.
  7. 前記操作予測部は、前記入力部に入力された操作の前に連続して実行された少なくとも1つ以上の操作を考慮して、前記発生頻度を算出することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the taking into account at least one or more operations were performed in succession in front of the input operation to the input unit, and calculates the occurrence frequency, in claim 5 terminal equipment according.
  8. 前記操作予測部は、前記入力部に入力された操作の前に連続して実行された少なくとも1つ以上の操作を考慮して、前記発生頻度を算出することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the taking into account at least one or more operations were performed in succession in front of the input operation to the input unit, and calculates the occurrence frequency, in claim 6 terminal equipment according.
  9. 前記操作予測部は、前記入力部に操作が入力される毎に、前記操作履歴情報に基づいて前記発生頻度を算出することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, every time the operation to the input unit is input, and calculates the frequency based on the operation history information, the information terminal device according to claim 5.
  10. 前記操作予測部は、前記入力部に操作が入力される毎に、前記操作履歴情報に基づいて前記発生頻度を算出することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, every time the operation to the input unit is input, and calculates the frequency based on the operation history information, the information terminal device according to claim 6.
  11. 前記操作予測部は、前記操作履歴記憶部の操作履歴情報が次の操作を予測するのに統計的に不十分な場合には、次の操作を予測しないことを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the operation when the operation history information in the history storage unit is statistically insufficient to predict the next operation, characterized in that it does not predict the next operation, in claim 5 terminal equipment according.
  12. 前記操作予測部は、前記操作履歴記憶部の操作履歴情報が次の操作を予測するのに統計的に不十分な場合には、次の操作を予測しないことを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the operation when the operation history information in the history storage unit is statistically insufficient to predict the next operation, characterized in that it does not predict the next operation, in claim 6 terminal equipment according.
  13. 前記操作予測部は、前記入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作のうち、前記入力部に入力された操作に相反する又は矛盾する関係にある次の操作を予測の対象から除外することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, of the input portion following operations performed in succession to the input operation, the prediction for the next operation in the opposite or relationship contradictory to the input operation to the input unit characterized in that it excluded from the information terminal device according to claim 5.
  14. 前記操作予測部は、前記入力部に入力された操作に連続して行われた次の操作のうち、前記入力部に入力された操作に相反する又は矛盾する関係にある次の操作を予測の対象から除外することを特徴とする、請求項に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, of the input portion following operations performed in succession to the input operation, the prediction for the next operation in the opposite or relationship contradictory to the input operation to the input unit characterized in that it excluded from the information terminal device according to claim 6.
  15. 前記入力部に入力された操作が所定の操作であるか否かを判断する操作検知部をさらに備え、 Further comprising an operation detecting unit has been operating input to the input unit determines whether a predetermined operation,
    前記操作予測部は、前記操作検知部で所定の操作であると判断された操作についてのみ、ユーザが入力するであろう次の操作を予測することを特徴とする、請求項1に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, the operation detecting unit only for the the operation determines that the predetermined operation, characterized by predicting a next operation that the user might input information according to claim 1 terminal equipment.
  16. 前記入力部に入力された操作に関する特殊情報を管理する情報管理部をさらに備え、 Further comprising an information management unit for managing special information about the input operation to the input unit,
    前記操作履歴記憶部は、前記入力部に入力された操作に関する情報を、前記情報管理部から与えられる特殊情報と共に操作履歴情報として記憶し、 The operation history storage unit, information relating to the operation input to the input unit, is stored as operation history information together with specific information provided by the information management unit,
    前記操作予測部は、前記操作履歴記憶部に記憶されている特殊情報を含む操作履歴情報に基づいて、ユーザが入力するであろう次の操作を予測することを特徴とする、請求項1に記載の情報端末装置。 The operation prediction unit, based on the operation history information containing special information stored in the operation history storage unit, characterized by predicting a next operation that would user inputs, to claim 1 terminal equipment according.
  17. 前記特殊情報は、前記入力部に操作の入力を行った日付、時刻、曜日、ユーザ種別、地域又は移動状態の少なくとも1つの情報であることを特徴とする、請求項16に記載の情報端末装置。 The specific information, the date was entered operations on said input section, time of day, day of week, user type, characterized in that at least one local information or moving status information terminal apparatus according to claim 16 .
  18. ユーザによる操作入力に基づいて、その操作に対応した機能を実行する情報端末装置であって、 Based on the operation input by the user, an information terminal device that performs a function corresponding to the operation,
    ユーザが要求する操作を入力するための入力部と、 An input unit for inputting an operation required by the user,
    前記入力部に入力された操作及び当該操作が入力された時間に関する情報を、操作履歴として記録媒体に記憶する記録部と、 A recording section for storing information about the time during which the inputted operation to the input unit and the operation is input, the recording medium as an operation history,
    前記入力部に操作が入力された時に、前記記録媒体に記憶されている操作履歴情報を取得する取得部と、 When the operation to the input unit is inputted, an acquisition unit for acquiring operation history information stored in the recording medium,
    前記取得部が取得した操作履歴情報に基づいて、前記入力部に入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を前記時間に従って連鎖操作であると判断される操作の中から予測する操作予測部と、 Based on the operation history information acquired by the acquiring unit, from among the user subsequent to the input operation to the input unit is determined to the following actions will enter a chain operating in accordance with said time operation and the operation prediction unit to predict,
    前記操作予測部で予測された次の操作に対応した機能を自動的に実行し、当該実行した次の操作に関する情報を操作履歴として前記操作履歴記憶部に記憶する予測操作支援部とを備え The operation automatically performs the function corresponding to the predicted next operation in the prediction unit, and a prediction operation support unit to be stored in the operation history storage unit information about the next operation that the execution as an operation history,
    前記操作予測部は、前記自動的に実行した次の操作とその後に前記入力部に入力された新たな操作とを比較し、双方の操作が相反する又は矛盾する関係にある場合は、前記次の操作が自動実行される原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を下げることで、前記次の操作が自動実行される可能性を下げることを特徴とする、情報端末装置。 The operation prediction unit, the comparison automatically perform the following operations and followed a new input to the input unit operation, when in relation to both the operations are conflicting or inconsistent, the following operations that lowers the statistics regarding the history of the chain operation that caused to be automatically executed, characterized by lowering the possibility of the following actions is automatically performed, the information terminal device.
  19. ユーザによる操作入力に基づいてその操作に対応した機能を実行する情報端末装置が行う操作支援方法であって、 It is an operation support method information terminal device executes the function corresponding to the operation based on the operation input by the user is performed,
    ユーザが要求する操作を入力するステップと、 Inputting an operation required by the user,
    前記入力するステップで入力された操作及び当該操作が入力された時間に関する情報を、操作履歴として所定の記憶部に記憶するステップと、 And storing information about the time the operation input in the step of the input and the operation is input, in a predetermined storage unit as operation history,
    前記入力するステップで操作が入力された時に、前記記憶部に記憶されている操作履歴情報に基づいて、当該入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を前記時間に従って連鎖操作であると判断される操作の中から予測するステップと、 When operated in the step of the input is entered, on the basis of the operation history information stored in the storage block, the chain will subsequently user inputs to the input operation the following operations according to the time and predicting from the operation is determined to be operated,
    前記予測するステップで予測された次の操作に対応した機能を自動的に実行し、当該実行した次の操作に関する情報を操作履歴として前記所定の記憶部に記憶するステップと A step of automatically executing a function corresponding to the predicted next operation in step is stored in the predetermined storage unit information about the next operation that the execution as an operation history for the prediction,
    前記自動的に実行した次の操作とその後に前記入力部に入力された新たな操作とを比較し、双方の操作が相反する又は矛盾する関係にある場合は、前記次の操作が自動実行される原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を下げることで、前記次の操作が自動実行される可能性を下げるステップとを備える、操作支援方法。 When in the run automatically by comparing the following operations and new operations are then input to the input unit, the relationship in which both operations are conflicting or inconsistent, the next operation is automatically executed that caused the by lowering the statistics regarding the history of the chain operation, and a step of reducing the possibility that the next operation is automatically executed, the operation support method.
  20. ユーザによる操作入力に基づいてその操作に対応した機能を実行する情報端末装置が実行するプログラムであって、 A program information terminal device executes the function corresponding to the operation based on the operation input by the user to perform,
    前記情報端末装置に、 To the information terminal device,
    ユーザが要求する操作を入力するステップと、 Inputting an operation required by the user,
    前記入力するステップで入力された操作及び当該操作が入力された時間に関する情報を、操作履歴として所定の記憶部に記憶するステップと、 And storing information about the time the operation input in the step of the input and the operation is input, in a predetermined storage unit as operation history,
    前記入力するステップで操作が入力された時に、前記記憶部に記憶されている操作履歴情報に基づいて、当該入力された操作に続いてユーザが入力するであろう次の操作を前記時間に従って連鎖操作であると判断される操作の中から予測するステップと、 When operated in the step of the input is entered, on the basis of the operation history information stored in the storage block, the chain will subsequently user inputs to the input operation the following operations according to the time and predicting from the operation is determined to be operated,
    前記予測するステップで予測された次の操作に対応した機能を自動的に実行し、当該実行した次の操作に関する情報を操作履歴として前記所定の記憶部に記憶するステップと A step of automatically executing a function corresponding to the predicted next operation in step is stored in the predetermined storage unit information about the next operation that the execution as an operation history for the prediction,
    前記自動的に実行した次の操作とその後に前記入力部に入力された新たな操作とを比較し、双方の操作が相反する又は矛盾する関係にある場合は、前記次の操作が自動実行される原因となった連鎖操作の履歴に関して統計量を下げることで、前記次の操作が自動実行される可能性を下げるステップとを実行させるための、プログラム。 When in the run automatically by comparing the following operations and new operations are then input to the input unit, the relationship in which both operations are conflicting or inconsistent, the next operation is automatically executed that caused the by lowering the statistics regarding the history of the chain operation, for executing the step of lowering the possibility that the next operation is automatically executed, the program.
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