KR102506356B1 - Apparatus and method for recommending of fashion coordination - Google Patents
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Abstract
코디 추천 장치에 관한 것이며, 코디 추천 장치는 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하는 수신부; 상기 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하는 생성부; 및 상기 코디 추천 정보를 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시하는 제어부를 포함할 수 있다.It relates to an apparatus for recommending coordinators, comprising: a receiving unit receiving a request signal for recommending coordinators from a user; In response to the request signal, a generator that generates recommendation information for coordinating in consideration of weather; and a control unit providing the coordinator recommendation information to a user terminal and displaying it on a screen.
Description
본원은 패션, 스타일, 의류 등과 관련된 코디 정보를 추천하는 코디 추천 장치 및 방법에 관한 것이다. The present application relates to an apparatus and method for recommending coordinating information related to fashion, style, clothing, and the like.
일반적으로 사람들은 외출시 밖의 날씨를 알지 못한 채 옷을 입고 나가는 경우가 많다. 그렇기 때문에, 날씨에 맞지 않는 옷을 입고 나가게 되는 경우가 생기며, 이는 사용자에게 불편함을 야기할 뿐만 아니라 건강에 영향을 미칠 가능성이 있다.In general, there are many cases in which people wear clothes and go out without knowing the weather outside when going out. Therefore, there are cases where people go out wearing clothes that do not suit the weather, which may cause inconvenience to the user and may affect health.
한편, 의류 정보나 코디 정보를 제공(추천)하는 종래 기술의 경우, 일반적으로 최근 유행하는 의류들을 위주로 제품(상품) 정보를 제공하거나 날씨에 대한 정보 고려 없이 일반적인 평균 의류/코디 정보를 제공한다. 따라서, 이러한 종래 기술을 통해 제공되는 정보는, 일부 사용자들에게 있어서 만족스럽지 않은 정보로 여겨질 수 있으며, 개개인의 니즈를 만족시키는 맞춤형 정보를 제공하는 데에 한계가 있다.On the other hand, in the case of the prior art of providing (recommendation) clothing information or coordinating information, product (product) information is generally provided based on recently fashionable clothing or general average clothing/coordination information is provided without considering weather information. Accordingly, information provided through such prior art may be considered unsatisfactory information for some users, and there is a limit to providing customized information that satisfies individual needs.
본원의 배경이 되는 기술은 한국공개특허공보 제10-2016-0143697호에 개시되어 있다.The background technology of the present application is disclosed in Korean Patent Publication No. 10-2016-0143697.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 날씨를 고려하여 패션, 스타일, 의류 등과 관련된 코디 정보를 추천하는 코디 추천 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to provide a coordinating recommendation device and method for recommending coordinating information related to fashion, style, clothing, etc. in consideration of weather.
본원은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 개개인의 니즈를 만족시키는 맞춤형 코디 추천 정보를 제공하는 코디 추천 장치 및 방법을 제공하려는 것을 목적으로 한다.The present invention is to solve the above-mentioned problems of the prior art, and an object of the present invention is to provide a coordinator recommendation device and method that provides customized coordinator recommendation information that satisfies individual needs.
다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical problem to be achieved by the embodiments of the present application is not limited to the technical problems described above, and other technical problems may exist.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치는, 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하는 수신부; 상기 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하는 생성부; 및 상기 코디 추천 정보를 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시하는 제어부를 포함할 수 있다.As a technical means for achieving the above technical problem, an apparatus for recommending coordinators according to an embodiment of the present invention includes a receiving unit receiving a request signal for recommending coordinators from a user; In response to the request signal, a generator that generates recommendation information for coordinating in consideration of weather; and a control unit providing the coordinator recommendation information to a user terminal and displaying it on a screen.
또한, 상기 생성부는, 상기 요청 신호로서 사용자 단말로부터 이미지가 수신된 경우, 상기 이미지에 대한 이미지 분석을 통해 상기 이미지 내 현장 날씨를 식별하고, 상기 날씨로서 상기 식별된 현장 날씨를 고려하여 상기 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.In addition, when an image is received from the user terminal as the request signal, the generation unit identifies on-site weather in the image through image analysis of the image, and recommends the coordination in consideration of the identified on-site weather as the weather. information can be generated.
또한, 상기 코디 추천 정보는, 소유 의류 저장부에 저장된 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제1 코디 추천 정보 및 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 복수의 의류 제품에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제2 코디 추천 정보를 포함할 수 있다.In addition, the coordinator recommendation information is generated based on first coordinator recommendation information generated based on information about clothing owned by the user stored in the owned clothing storage unit and information about a plurality of clothing products sold on an online shopping mall. and second coordinating recommendation information.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치는, 상기 복수의 의류 제품 중 구매를 희망하는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 상기 사용자에 대한 상기 구매 희망 의류 제품의 착용 적합 여부를 판정하는 판정부를 더 포함할 수 있다.In addition, the apparatus for recommending coordinators according to an embodiment of the present invention, when a user input is made on an apparel product desired to purchase among the plurality of apparel products, determines whether or not the apparel product desired to purchase is suitable for the user to wear. It may further include a determination unit for determining.
또한, 상기 제어부는, 판정 결과 착용 적합인 것으로 판정된 경우, 상기 구매 희망 의류 제품의 구매를 위한 구매 요청 신호를 전송할 수 있다.Further, the controller may transmit a purchase request signal for purchase of the clothing product desired to purchase when it is determined that the clothing product is fit for wear as a result of the determination.
또한, 상기 제어부는, 판정 결과 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 상기 구매 희망 의류 제품과 관련하여, 착용 적합 조건을 충족하며 대체 가능한 대체 추천 의류 제품의 정보를 상기 화면의 일영역에 표시할 수 있다.In addition, when it is determined that the apparel product is unfit to be worn as a result of the determination, the controller may display information on recommended alternative apparel products that satisfy the wear suitability condition and can be replaced with respect to the desired apparel product on one area of the screen. .
또한, 상기 판정부는, 상기 소유 의류 저장부에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 상기 구매 희망 의류 제품과 동종 카테고리에 속한 동종 소유 의류의 사이즈와 상기 구매 희망 의류 제품의 사이즈의 비교를 통해 상기 착용 적합 여부를 판정할 수 있다.In addition, the determination unit determines whether or not the wear is appropriate by comparing the size of the desired-to-purchase clothing belonging to the same category and the size of the desired-to-purchase clothing among the owned clothing information stored in the owned clothing storage unit. can determine.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치는, 사용자의 신체 특성 정보를 고려하여 생성된 아바타에 상기 구매 희망 의류 제품을 착용시킴으로써 상기 구매 희망 의류 제품에 대한 착용 시뮬레이션을 수행하는 시뮬레이션부를 더 포함할 수 있다.In addition, the apparatus for recommending coordination according to an embodiment of the present application further includes a simulation unit configured to perform a wearing simulation of the desired-to-purchase clothing product by wearing the desired-to-purchase clothing product on an avatar created in consideration of the user's body characteristic information. can do.
또한, 상기 판정부는, 상기 착용 시뮬레이션의 수행을 통해 획득된 조임 부위 관련 정보를 기반으로 상기 착용 적합 여부를 판정할 수 있다.In addition, the determination unit may determine whether or not the wearing suitability is based on the information related to the tightening part obtained through the execution of the wearing simulation.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치는, 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 획득하여 소유 의류 저장부에 저장하고 관리하는 소유 의류 관리부를 더 포함할 수 있다.In addition, the apparatus for recommending coordinators according to an embodiment of the present disclosure may further include an owned clothing management unit that obtains information on clothes owned by the user, stores the information in the owned clothes storage unit, and manages the information.
또한, 상기 소유 의류 관리부는, 상기 소유 의류 저장부에 저장된 소유 의류 중 기 설정된 중고거래 조건을 충족하는 중고 의류가 존재하는지 판단하고, 상기 제어부는, 판단 결과 중고 의류가 존재하는 것으로 판단되면, 상기 중고 의류에 관한 정보를 중고거래 사이트에 업로드하기 위한 업로드 요청 신호를 생성하여 상기 화면에 제공할 수 있다.In addition, the owned clothing management unit determines whether or not used clothing that satisfies a predetermined used transaction condition exists among the owned clothing stored in the owned clothing storage unit, and the control unit determines that used clothing exists as a result of the determination, the An upload request signal for uploading information about used clothing to a used trading site may be generated and provided on the screen.
또한, 상기 수신부는, 사용자가 실제 착용 의류 기반의 코디의 평가를 요청하는 사용자 코디 평가 요청 신호를 더 수신하고, 상기 제어부는, 상기 사용자 코디 평가 요청 신호가 수신된 것으로 감지된 경우, 코디 평가 요청 메시지의 수신을 허용한 타 사용자의 단말들 중 적어도 일부 단말의 화면에 상기 사용자 코디 평가 요청 신호에 대응하는 코디 평가 요청 메시지가 표시되도록 제어할 수 있다.In addition, the receiving unit further receives a user coordination evaluation request signal for requesting an evaluation of a coordinator based on clothes worn by the user, and the control unit requests a coordinating evaluation request when it is detected that the user coordination evaluation request signal is received. A coordination evaluation request message corresponding to the user coordination evaluation request signal may be displayed on the screens of at least some terminals among terminals of other users who are allowed to receive the message.
또한, 상기 적어도 일부 단말은, 상기 타 사용자의 단말들 중 사용자의 위치로부터 미리 설정된 영역 내에 위치한 타 사용자의 단말일 수 있다.Also, the at least some of the terminals may be other user's terminals located within a predetermined area from the user's location among the other user's terminals.
한편, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 시스템은, 상술한 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치; 및 상기 코디 추천 장치와 연동되어 상기 코디 추천 장치의 동작 제어를 위한 제어 신호를 사용자로부터 입력받아 제공하는 사용자 단말을 포함할 수 있다.On the other hand, the coordinator recommendation system according to an embodiment of the present application includes the above-described coordinator recommendation device according to an embodiment of the present application; and a user terminal interworking with the coordinator recommendation device to receive and provide a control signal for controlling an operation of the coordinator recommendation device from a user.
또한, 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 방법은, 상술한 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치에 의한 코디 추천 방법으로서, (a) 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하는 단계; (b) 상기 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 코디 추천 정보를 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, a coordination recommendation method according to an embodiment of the present application is a method of recommending coordination by the apparatus for recommending coordination according to an embodiment of the present application, including: (a) receiving a request signal for recommendation of coordination from a user; (b) in response to the request signal, generating coordination recommendation information considering weather; and (c) providing the coordinator recommendation information to a user terminal and displaying the coordinator recommendation information on a screen.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본원을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.The above-described problem solving means are merely exemplary and should not be construed as intended to limit the present disclosure. In addition to the exemplary embodiments described above, additional embodiments may exist in the drawings and detailed description of the invention.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 코디 추천 장치를 제공함으로써, 날씨를 고려하여 패션, 스타일, 의류 등과 관련된 코디 정보를 추천할 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, by providing a device for recommending coordination, it is possible to recommend coordination information related to fashion, style, clothing, etc. in consideration of weather.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 코디 추천 장치를 제공함으로써, 개개인의 니즈를 만족시키는 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.According to the above-described problem solving means of the present application, by providing a device for recommending coordinators, it is possible to provide customized coordinator recommendation information that satisfies individual needs.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 코디 추천 장치를 제공함으로써, 획득한 이미지 내 현장 날씨를 토대로 해당 현장 날씨에 가장 잘 어울리는 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.According to the above-described means for solving the problem of the present application, by providing a device for recommending a coordinator, it is possible to provide customized coordinator recommendation information that best matches the site weather based on the site weather in the acquired image.
다만, 본원에서 얻을 수 있는 효과는 상기된 바와 같은 효과들로 한정되지 않으며, 또 다른 효과들이 존재할 수 있다.However, the effects obtainable herein are not limited to the effects described above, and other effects may exist.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치 내 식별부에 의해 식별된 조임 부위의 영역이 화면 상에 표시되는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치 내 전방표시장치에 의해 제공되는 패션 제품 실감 데이터의 일예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 방법에 대한 동작 흐름도이다.1 is a block diagram showing a schematic configuration of a coordinating recommendation system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram for explaining an example in which a region of a tightening area identified by an identification unit in a coordinating recommendation device according to an embodiment of the present disclosure is displayed on a screen.
3 is a diagram showing an example of fashion product sensory data provided by a front display device in a coordinating recommendation device according to an embodiment of the present invention.
4 is an operation flowchart of a coordinating recommendation method according to an embodiment of the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.Hereinafter, embodiments of the present application will be described in detail so that those skilled in the art can easily practice with reference to the accompanying drawings. However, the present disclosure may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly describe the present application in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결" 또는 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. Throughout the present specification, when a part is said to be “connected” to another part, it is not only “directly connected”, but also “electrically connected” or “indirectly connected” with another element in between. "Including cases where
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에", "상부에", "상단에", "하에", "하부에", "하단에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout the present specification, when a member is referred to as being “on,” “above,” “on top of,” “below,” “below,” or “below” another member, this means that a member is located in relation to another member. This includes not only the case of contact but also the case of another member between the two members.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.Throughout the present specification, when a certain component is said to "include", it means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.
도 1은 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 시스템(1000)의 개략적인 구성을 나타낸 블록도이다. 이하에서는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 시스템(1000)을 설명의 편의상 본 시스템(1000)이라 하기로 한다.1 is a block diagram showing a schematic configuration of a
도 1을 참조하면, 본 시스템(1000)은 코디 추천 장치(100), 사용자 단말(1) 및 전방표시장치(3)를 포함할 수 있다. 여기서, 코디 추천 장치(100)는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치로서, 이하에서는 설명의 편의상 본 장치(100)라 하기로 한다.Referring to FIG. 1 , the
본 장치(100)는 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하고, 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하고, 생성된 코디 추천 정보를 맞춤 코디 추천 정보로서 사용자 단말(1)로 제공하여 사용자 단말(1)의 화면에 표시할 수 있다.The
본 장치(100)에 의해 제공되는 코디 추천 정보는 패션, 스타일, 의류 등의 코디와 관련된 추천 정보를 의미할 수 있다. 따라서, 본원에서 코디 추천 정보는 패션 추천 정보, 스타일 추천 정보, 의류 추천 정보 등으로 달리 지칭될 수 있다. 즉, 본원에서 코디, 의류, 패션, 스타일 등의 단어는 서로 동일한 것을 의미하는 것으로서, 서로 간에 혼용되어 사용될 수 있다. 본 장치(100)에 대한 구체적인 설명은 후술하여 설명하기로 한다. Coordination recommendation information provided by the
본 장치(100)는 코디 추천 장치로서, 날씨에 맞는 옷차림(코디)을 추천하고, 사용자 체형에 맞는 사이즈의 의류 제품(패션 제품)에 대한 정보를 제공하며, 일예로 인공지능을 이용하여 코디 정보를 추천할 수 있다. 본 장치(100)는 일예로 빅데이터 분석을 토대로 인공지능을 이용하여 개개인에 맞춤화된 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 사용자 단말(1)과 연동(연결)될 수 있다. 여기서, 일예로 본 장치(100)가 사용자 단말(1)과 연동(연결)된다라 함은, 본 장치(100)에 의한 코디 추천 방법이 사용자 단말(1)에서 실행 가능한 프로그램 혹은 애플리케이션의 형태로 구현 가능한 경우일 때, 사용자 단말(1)에 설치됨에 따라 사용자 단말(1)에 의해 동작 제어가 가능한 경우(상태)를 의미할 수 있다.The
달리 말하자면, 본 장치(100)는 일예로 사용자 단말(1)에 포함된 장치의 형태로 마련될 수 있다. 이러한 경우, 본 장치(100)는 사용자 단말(1)에 설치되는 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로 구현 가능한 장치일 수 있다. 달리 말해, 본 장치(100)를 통해 제공되는 코디 추천 방법은 일예로 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로 구현되어 사용자 단말(1)을 통해 제공될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 다른 일예로 본 장치(100)는 사용자 단말(1)과 데이터 송수신이 가능한 서버 혹은 별도의 장치 형태로 마련될 수 있다.In other words, the
사용자 단말(1)은 일예로 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(WCode Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC, 노트북, 웨어러블 디바이스, 데스크탑 PC 등과 같은 모든 종류의 유무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.The
네트워크(2)는 일예로 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등 모든 종류의 유/무선 네트워크가 포함될 수 있으며, 이에 한정된 것은 아니다.The
사용자 단말(1)은 코디 추천 장치(본 장치, 100)와 연동되어 본 장치(100)의 동작 제어를 위한 제어 신호를 사용자로부터 입력받아 본 장치(100)로 제공할 수 있다.The
사용자 단말(1)은 일예로 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신할 수 있으며, 수신된 요청 신호를 본 장치(100)의 수신부(110)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 수신부(110)는 코디 추천을 위한 요청 신호를 사용자 단말(1)을 통해 사용자로부터 입력받을 수 있다. 이 외에도, 사용자 단말(1)은 본 장치(100)의 각종 동작을 제어(원격으로 제어)할 수 있다.For example, the
또한, 사용자 단말(1)은 사용자로부터 사용자의 신체 특성 정보, 코디 추천 정보의 제공 정보를 희망하는 희망 시기 정보 등을 입력받아 본 장치(100)로 제공할 수 있으며, 이에 대한 구체적인 설명은 후술하여 보다 자세히 설명하기로 한다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 전방표시장치(3)와 연동(연결)될 수 있다. 본 장치(100)는 전방표시장치(3)와 네트워크(2)를 통해 연동될 수 있다. 전방표시장치(Head Up Display, HUD)(3)는 빔(beam) 조사를 통해 전방표시장치(3)의 전방에(혹은 전방의 공중에, 전방의 상공에) 후술하여 설명하는 패션 제품 실감 데이터를 제공할 수 있다. 이에 대한 설명은 후술하여 보다 자세히 설명하기로 한다. 이하에서는 본 장치(100)에 대하여 보다 상세히 설명하기로 한다.In addition, the
본 장치(100)는 수신부(110), 생성부(120), 제어부(130), 판정부(135), 위치 판단부(140), 소유 의류 관리부(150), 일정 판단부(160), 이력 저장부(170), 소유 의류 저장부(180), 및 시뮬레이션부(190)를 포함할 수 있다.The
수신부(110)는 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신할 수 있다. 특히, 사용자는 사용자 단말(1)에 코디 추천을 위한 요청 신호를 입력할 수 있으며, 이에 응답하여 수신부(110)는 사용자 단말(1)을 통해 사용자로부터 요청 신호를 수신할 수 있다.The receiving
일예로, 제어부(130)는 일예로 '코디를 추천해 줘', '오늘의 코디를 추천해 줘', '코디 추천 정보 제공 받기' 등과 같은 선택 항목(즉, 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신받기 위한 선택 항목)을 사용자 단말(1)의 화면에 표시할 수 있다. 이때, 사용자가 사용자 단말(1)의 화면에 표시된 선택 항목을 선택하는 입력을 수행한 경우, 수신부(110)는 선택 항목에 대한 사용자의 선택 입력을 코디 추천을 위한 요청 신호인 것으로 인지하고, 요청 신호가 수신된 것으로 감지(인식)할 수 있다.For example, the
다른 일예로, 수신부(110)는 요청 신호로서 이미지를 수신할 수 있으며, 이처럼 요청 신호로서 이미지가 수신된 경우, 후술하는 생성부(120)는 이미지 분석을 토대로 식별된 현장 날씨를 고려해 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.As another example, the receiving
생성부(120)는 수신부(110)가 수신한 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보(혹은 의류 추천 정보 등)를 생성할 수 있다. The generation unit 120 may generate coordination recommendation information (or clothing recommendation information, etc.) considering the weather in response to the request signal received by the
이때, 생성부(120)는 요청 신호로서 사용자 단말(1)로부터 이미지(이미지 정보)가 수신된 경우, 이미지에 대한 이미지 분석을 통해 이미지 내 현장 날씨를 식별하고, 날씨로서 이미지 분석을 통해 식별된 현장 날씨를 고려하여 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.At this time, when the image (image information) is received from the
여기서, 이미지 분석시에는 종래에 이미 공지되었거나 향후 개발되는 다양한 이미지 분석 알고리즘이 적용될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, at the time of image analysis, various image analysis algorithms previously known or developed in the future may be applied, but are not limited thereto.
사용자 단말(1)로부터 이미지가 수신되면, 생성부(120)는 수신된 이미지에 대한 이미지 분석으로서, 일예로 수신된 이미지 내 색감(feeling of color) 분석을 수행할 수 있으며, 이를 기반으로 이미지 내 현장 날씨를 식별할 수 있다.When an image is received from the
예시적으로, 수신된 이미지의 분석(색감 분석) 결과, 이미지가 전체적으로 어두운 톤(컬러)의 계열인 경우, 생성부(120)는 이미지 내 현장 날씨가 밤인 것으로 식별할 수 있다. 다른 일예로, 이미지가 전체적으로 어두운 톤이되, 부분 부분적으로 하얀 부분인 있는 경우, 생성부(120)는 이미지 내 현장 날씨가 비가 내리고 있는 밤 날씨인 것으로 식별할 수 있다. 또 다른 일예로, 이미지가 전체적으로 밝은 톤이고 초록색 계열의 컬러가 많은 경우, 생성부(120)는 사용자가 나무가 많은 장소에 위치해 있는 것으로 인지하여, 해가 쨍쨍한 날씨이나, 시원한 날씨인 것으로 식별할 수 있다. 또 다른 일예로, 이미지 분석 결과, 이미지 내 나무가 소정의 각도로 기울어져 있고 전체적으로 밝은 톤 계열의 색상이 존재하는 경우, 생성부(120)는 현장 날씨가 해가 쨍쨍한 여름 날씨이나 바람이 시원하게 많이 불고 있는 날씨인 것으로 식별할 수 있다.Exemplarily, as a result of analysis (color analysis) of the received image, when the image has a dark tone (color) as a whole, the generation unit 120 may identify that the field weather in the image is night. As another example, if the image has a dark tone as a whole and partially has a white portion, the generation unit 120 may identify that the field weather in the image is rainy night weather. As another example, if the image is generally bright in tone and has many green colors, the generation unit 120 recognizes that the user is located in a place with many trees, and identifies it as sunny or cool weather can do. As another example, as a result of image analysis, if the trees in the image are inclined at a predetermined angle and there are overall bright-toned colors, the generation unit 120 determines that the site weather is sunny summer or cool windy. It can be identified as the weather that is blowing a lot.
이처럼, 생성부(120)는 요청 신호로서 이미지가 수신되면, 수신된 이미지에 대하여 색감 분석, 이미지 내 객체 분석 등 다양한 이미지 분석 기법(알고리즘)을 적용함으로써, 이미지 내 현장 날씨(즉, 실제 현장의 날씨, 이미지에 보여지는 해당 장소/현장의 현재 날씨)를 식별할 수 있다.In this way, when an image is received as a request signal, the generation unit 120 applies various image analysis techniques (algorithms) such as color analysis and object analysis in the image to the received image, thereby informing the on-site weather in the image (that is, the actual site weather). Weather, the current weather of the place/site shown in the image) can be identified.
생성부(120)는 현장 날씨로서, 일예로 비가 오는 날씨인지, 비가 많이 혹은 조금 오고 있는 날씨인지, 해가 쨍쨍한 날씨인지, 바람이 많이 부는 날씨인지, 여름 날씨인지, 가을 날씨인지, 봄 날씨인지, 구름이 많아 흐린 날씨인지, 시원한 날씨인지, 낮인지 밤인지, 습한 날씨인지, 더운 날씨인지, 추운 날씨인지 등의 정보(즉, 다양한 날씨와 관련된 정보)를 식별할 수 있다.The generation unit 120 is the field weather, for example, whether it is rainy weather, whether it is raining a lot or a little, whether it is sunny weather, windy weather, summer weather, autumn weather, or spring weather It is possible to identify information (ie, various weather-related information) such as whether it is cloudy, cloudy, cool, day or night, humid, hot, or cold.
이후, 생성부(120)는 식별된 현장 날씨를 고려하여 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 즉, 생성부(120)는 식별된 현장 날씨와 어울리는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 생성부(120)는 식별된 현장 날씨와 매칭되는 의류 정보를 포함한 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.Thereafter, the generation unit 120 may generate coordinator recommendation information in consideration of the identified on-site weather. That is, the generation unit 120 may generate coordinator recommendation information that matches the identified on-site weather. The generation unit 120 may generate coordinator recommendation information including clothing information matched with the identified on-site weather.
생성부(120)가 생성하는 코디 추천 정보는, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제1 코디 추천 정보 및 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 복수의 의류 제품에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제2 코디 추천 정보를 포함할 수 있다.Coordinator recommendation information generated by the generation unit 120 includes first coordinator recommendation information generated based on information on clothes owned by the user stored in the owned
즉, 이미지 내 현장 날씨가 식별되면, 생성부(120)는 사용자 본인이 소유하고 있는 소유 의류에 관한 정보를 기반으로 하여 현장 날씨와 어울리는 코디 추천 정보를 제1 코디 추천 정보로서 생성할 수 있으며, 뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 상에서 판매/거래되고 있는 의류 제품에 관한 정보를 기반으로 하여 현장 날씨와 어울리는 코디 추천 정보를 제2 코디 추천 정보로서 생성할 수 있다. 이를 토대로, 생성부(120)는 식별된 현장 날씨를 고려한 코디 추천 정보로서, 제1 코디 추천 정보와 제2 코디 추천 정보를 포함하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.That is, if the on-site weather is identified in the image, the generation unit 120 may generate coordinator recommendation information matching the on-site weather as first coordinator recommendation information based on information on clothes owned by the user, In addition, based on information on clothing products sold/transacted on the online shopping mall, recommendation information for coordinators matching the on-site weather may be generated as second recommendation information for coordinators. Based on this, the generating unit 120 may generate coordinator recommendation information including first coordinator recommendation information and second coordinator recommendation information as coordinator recommendation information in consideration of the identified on-site weather.
이때, 본원의 일예에서는 생성되는 코디 추천 정보에 제1 코디 추천 정보와 제2 코디 추천 정보가 모두 포함되는 것으로 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 생성되는 코디 추천 정보에는 제1 코디 추천 정보 및 제2 코디 추천 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 즉, 생성되는 코디 추천 정보에는 제1 코디 추천 정보만 포함될 수도 있고, 제2 코디 추천 정보만 포함될 수도 있으며, 혹은 제1 코디 추천 정보와 제2 코디 추천 정보가 모두 포함될 수 있다. 이때, 코디 추천 정보로서 어떠한 코디 추천 정보를 제공받을지는 일예로 사용자 입력에 의해 설정될 수 있으며, 이에만 한정되는 것은 아니다. At this time, in the example of the present application, it is exemplified that both the first coordinator recommendation information and the second coordinator recommendation information are included in the generated coordinator recommendation information, but it is not limited thereto, and the generated coordinator recommendation information includes the first coordinator recommendation information and the second coordinator recommendation information. At least one of second coordinator recommendation information may be included. That is, the generated coordinator recommendation information may include only the first coordinator recommendation information, only the second coordinator recommendation information, or both the first coordinator recommendation information and the second coordinator recommendation information. In this case, the type of coordinator recommendation information to be provided as the coordinator recommendation information may be set by a user input, but is not limited thereto.
또한, 제1 코디 추천 정보에는 하나의 단일 코디 데이터가 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 복수개의 코디 데이터가 포함될 수 있다. 마찬가지로, 제2 코디 추천 정보에도 단일 코디 데이터가 포함되거나, 혹은 복수개의 코디 데이터가 포함될 수 있다.In addition, the first coordinating recommendation information may include one single coordinating data, but is not limited thereto, and may include a plurality of coordinating data. Similarly, single coordinating data or a plurality of coordinating data may be included in the second coordinating recommendation information.
예시적으로, 제1 코디 추천 정보에는, 복수개의 코디 데이터로서 A 상의와 B 하의를 포함하는 제1 코디 데이터, A' 상의와 B' 하의와 C 신발을 포함하는 제2 코디 데이터 등이 포함될 수 있다.Exemplarily, the first coordination recommendation information may include first coordination data including top A and bottom B, second coordination data including top A', bottom B', and shoes C as a plurality of coordination data. there is.
또한, 본원의 일예에서는 생성부(120)가 코디 추천 정보로서 예시적으로 의류를 기반으로 하는 코디 추천 정보(즉, 의류 관련 코디 추천 정보)를 생성하는 것으로만 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 생성부(120)는 의류 뿐만 아니라 각종 패션 제품과 관련된 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 즉, 본원에서 코디 추천 정보라 함은, 단순히 의류 관련 추천 정보만 의미하는 것이 아니라, 각종 패션 제품과 관련된 추천 정보를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다. In addition, in one example of the present application, the generation unit 120 illustratively generates coordinating recommendation information based on clothing as coordinating recommendation information (ie, clothing-related coordinating recommendation information), but is not limited thereto. , The generation unit 120 may generate coordination recommendation information related to various fashion products as well as clothing. That is, coordinating recommendation information herein may be understood as a concept including recommendation information related to various fashion products, rather than simply meaning clothing-related recommendation information.
여기서 각종 패션 제품에는 일예로 의류, 패션 잡화, 화장품 등이 포함될 수 있다. 의류에는 상의, 하의, 원피스, 속옷 등 다양한 의상들이 포함될 수 있으며, 패션 잡화에는 액세서리(악세사리), 구두, 핸드백, 지갑, 벨트, 모자 등이 포함될 수 있다. 화장품에는 파우더, 스킨, 로션, 세럼, 선크림, 수분크림, 샴푸, 로션 등이 포함될 수 있다. 이러한 예는 본원의 이해를 돕기 위한 하나의 예시일 뿐, 이에만 한정되는 것은 아니고, 패션 제품에는 패션, 스타일링, 외모 꾸밈 등과 관련된 각종 물품, 물건 등이 포함(고려)될 수 있다. 본원에서 패션 제품은 패션 아이템, 패션 상품 등으로 달리 지칭될 수 있다.Here, various fashion products may include, for example, clothing, fashion miscellaneous goods, cosmetics, and the like. Clothing may include various clothes such as tops, bottoms, dresses, and underwear, and fashion miscellaneous goods may include accessories (accessories), shoes, handbags, wallets, belts, hats, and the like. Cosmetics may include powders, toners, lotions, serums, sunscreens, moisture creams, shampoos, lotions, and the like. This example is only one example to help the understanding of the present application, but is not limited thereto, and fashion products may include (considered) various articles, objects, etc. related to fashion, styling, appearance decoration, and the like. A fashion product herein may be otherwise referred to as a fashion item, a fashion product, and the like.
제어부(130)는 생성부(120)에 의해 생성된 코디 추천 정보를 사용자 맞춤형 맞춤 코디 추천 정보로서 사용자 단말(1)로 제공할 수 있다. 즉, 제어부(130)는 생성부(120)에 의해 생성된 코디 추천 정보를 맞춤 코디 추천 정보로서 사용자 단말(1)로 제공하여 사용자 단말(1)의 화면에 표시할 수 있다.The
판정부(135)는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 복수의 의류 제품 중 사용자에 의하여 구매를 희망하는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 사용자에 대한 구매 희망 의류 제품의 착용 적합 여부를 판정할 수 있다. 즉, 판정부(135)는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 해당 구매 희망 의류 제품을 실제 구매하기에 앞서, 사용자에게 해당 구매 희망 의류 제품의 착용이 적합한지에 대한 착용 적합 여부(실용성 여부)를 판정할 수 있다.The
이때, 판정부(135)는 일예로, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 구매 희망 의류 제품과 동종 카테고리에 속한 동종 소유 의류의 사이즈와 구매 희망 의류 제품의 사이즈의 비교를 통해 착용 적합 여부를 판정할 수 있다. 즉, 판정부(135)는 동종 소유 의류의 사이즈와 구매 희망 의류 제품의 사이즈 간의 비교를 토대로, 두 사이즈 간의 일치 여부로 착용 적합 여부를 판정할 수 있다.At this time, the
여기서, 카테고리는 패션 제품을 유형에 따라 구분하는 정보로서, 예시적으로 상의(반팔, 긴팔, 맨투맨, 폴라티 등), 하의(치마, 바지, 반바지, 긴바지, 레깅스, 청바지 등), 외투(자켓, 패딩, 가디건 등), 양말, 모자, 신발 등의 복수 유형으로 구분될 수 있다.Here, the category is information for classifying fashion products by type, and is exemplified by tops (short sleeves, long sleeves, sweatshirts, pole tees, etc.), bottoms (skirts, pants, shorts, long pants, leggings, jeans, etc.), coats ( Jacket, padding, cardigan, etc.), socks, hats, shoes, etc. may be divided into plural types.
예시적으로, 구매 희망 의류 제품이 하의 중 특히 라지(L) 사이즈를 갖는 반바지라고 하자. 판정부(135)는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어지면, 먼저 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 구매 희망 의류 제품과 동종 카테고리에 속한 동종 소유 의류에 관한 정보를 식별할 수 있다. 즉, 판정부(135)는 동종 소유 의류에 관한 정보로서, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 반바지에 관한 정보를 식별할 수 있다. 이때, 식별된 동종 소유 의류인 반바지(소유 의류 반바지, 소유 반바지)의 사이즈가 미디움(M)이라고 하자. 이러한 경우, 판정부(135)는 동종 소유 의류의 사이즈(일예로 미디움 사이즈)와 구매 희망 의류 제품의 사이즈(일예로 라지 사이즈)를 서로 비교하고, 그 결과 두 사이즈가 서로 일치하지 않으므로(즉, 불일치하므로), 사용자에 대한 구매 희망 의류 제품의 착용 적합 여부가 착용 부적합인 것으로 판정할 수 있다.Exemplarily, it is assumed that the clothing product desired to be purchased is shorts having a particularly large (L) size among bottoms. When a user input is made on the apparel product desired to purchase, the
만약, 동종 소유 의류의 반바지의 사이즈가 라지인 경우, 판정부(135)는 동종 소유 의류의 사이즈(일예로 미디움 사이즈)와 구매 희망 의류 제품의 사이즈(일예로 라지 사이즈)를 서로 비교한 결과, 두 사이즈가 서로 일치하므로(즉, 둘 다 라지 사이즈이므로), 사용자에 대한 구매 희망 의류 제품의 착용 적합 여부가 착용 적합인 것으로 판정할 수 있다.If the size of shorts owned by the same type of clothing is large, the
이후, 제어부(130)는 판정부(135)에 의한 판정 결과, 착용 적합인 것으로 판정된 경우, 구매 희망 의류 제품의 구매를 위한 구매 요청 신호를 전송할 수 있다.Thereafter, the
여기서, 구매 요청 신호는, 구매 희망 의류 제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰과 연계되어 구매 희망 의류 제품의 자동 결제가 가능(혹은 자동 결제로 인한 자동 배송이 가능)하도록 제공하는 신호이거나 및/또는 구매 희망 의류 제품에 대한 주문 장려를 위해 본 장치(100)와 연계된 사용자 단말(1)의 화면에 메시지 알림을 제공하는 신호일 수 있다.Here, the purchase request signal is a signal provided to enable automatic payment for the desired clothing product (or automatic delivery due to automatic payment) in association with an online shopping mall that sells the desired purchase clothing product, and/or desired purchase clothing It may be a signal providing a message notification on the screen of the
제어부(130)는 판정부(135)에 의한 판정 결과, 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 구매 희망 의류 제품과 관련하여, 착용 적합 조건을 충족하며 구매 희망 의류 제품에 대한 대체 가능한 대체 추천 의류 제품의 정보를 사용자 단말(1)의 화면의 일영역에 표시할 수 있다.As a result of the judgment by the
여기서 착용 적합 조건은, 사이즈가 동종 소유 의류의 사이즈와 일치하는 조건(제1 조건), 및 후술하는 조임 부위 관련 정보와 관련하여 조임 부위의 영역의 개수가 기 설정된 개수 미만이 되는 조건(제2 조건)을 포함할 수 있다. 제어부(130)는 일예로 대체 추천 의류 제품의 정보로서, 착용 적합 조건 내 제1 조건과 제2 조건을 모두 충족하는 대체 추천 의류 제품의 정보를 화면에 표시할 수 있으며, 이에만 한정되는 것은 아니고, 착용 적합 조건 내 제1 조건과 제2 조건 중 어느 하나의 조건만 충족하는 대체 추천 의류 제품의 정보를 화면에 표시할 수도 있다.Here, the wear suitability condition is a condition in which the size matches the size of clothes owned by the same type (first condition), and a condition in which the number of regions of the tightening part is less than a predetermined number in relation to information related to the tightening part to be described later (second condition). conditions) may be included. As an example, the
예시적으로, 제어부(130)는 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 일예로 구매 희망 의류 제품(일예로, 라지 사이즈의 반바지)과 동일한 동종의 동종 의류 제품이되, 소유 의류 저장부(180) 내에서 식별된 동종 소유 의류의 사이즈(즉, 사용자가 소유한 소유 반바지의 사이즈인 미디움 사이즈)와 일치하는 사이즈를 갖는 의류 제품의 정보를, 대체 추천 의류 제품의 정보로 화면에 표시할 수 있다. 즉, 대체 추천 의류 제품의 정보는, 일예로 구매 희망 의류 제품(일예로, 라지 사이즈의 반바지)와 동일한 제품이되 사이즈만 한 치수 작은 사이즈를 갖는 의류 제품(즉, 미디움 사이즈의 반바지)에 관한 정보일 수 있다.Illustratively, when it is determined that the
또한, 본원의 일예에서는 대체 추천 의류 제품으로서 구매 희망 의류 제품과 동일한 종류이되 사이즈가 다른 동종 의류 제품이 고려되는 것으로 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 다른 일예로 대체 추천 의류 제품으로는 구매 희망 의류 제품과 종류가 상이하나 유사 성능을 가진 다른 이종의 이종 의류 제품이 고려될 수 있다. 이때, 이종 의류 제품으로는 구매 희망 의류 제품 대비 후기(평가)가 더 좋거나 가격이 더 낮거나, 품질이 더 좋은 의류 제품이 포함될 수 있다.In addition, in one example of the present application, it is exemplified that the same type of apparel product of the same type but different size as the apparel product desired to be purchased is considered as an alternative recommended apparel product, but is not limited thereto. Other heterogeneous apparel products that are different in type from apparel products but have similar performance may be considered. In this case, the different types of clothing products may include clothing products having better reviews (evaluation), lower prices, or higher quality than the clothing products desired to be purchased.
일예로, 제어부(130)는 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 대체 추천 의류 제품의 정보로서 구매 희망 의류 제품과 사이즈만 다른 동종의 동종 의류 제품의 정보를 우선으로 제공하고, 이때, 동종 의류 제품이 존재하지 않는 경우(즉, 동종 의류 제품이 품절이거나 하여 구매 불가능한 상태인 경우)에는 구매 희망 의류 제품과 동일하거나 그와 유사한 성능을 가진 다른 이종의 이종 의류 제품의 정보를 후순위로 제공할 수 있다.For example, when it is determined that the clothing product is unsuitable for wearing, the
또한, 판정부(135)는 동종 소유 의류의 사이즈와 구매 희망 의류 제품의 사이즈 비교를 통해 착용 적합 여부를 판정하는 것 이외에, 후술하는 시뮬레이션부(190)에 의한 착용 시뮬레이션의 수행을 통해 획득된 조임 부위 관련 정보를 기반으로 착용 적합 여부를 판정할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 후술하여 보다 자세히 설명하기로 한다.In addition, the
이러한 본 장치(100)는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어졌을 때 구매 희망 의류 제품에 대하여 즉시 구매되도록 하는 것이 아니라, 판정부(135)에 의한 판정 결과(즉, 착용 적합 여부의 판정 결과)를 토대로, 착용 적합인 것으로 판정된 경우에 한하여 구매 요청 신호를 전송하여 구매가 가능하도록 하는 한편, 착용 부적합인 것으로 판정된 경우에는 그를 대체할 대체 추천 의류 제품의 정보를 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 구매 희망 의류 제품을 구매함에 있어서 구매 실패의 확률을 줄이고(일예로 사이즈가 작거나 하는 등의 이유로 해당 의류 제품을 다시 교환해야 하거나 환불해야 하는 등의 문제를 줄이고), 보다 만족도 높은 제품 구매가 가능하도록 도울 수 있다.In this
또한, 본 장치(100)는 구매 요청 신호를 전송함으로써, 사용자가 구매를 희망하는 구매 희망 의류 제품(혹은 구매 희망 패션 제품)들을 동시에 일괄적으로 구매할 수 있도록 제공할 수 있어, 제품 구매에 대한 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.In addition, the
뿐만 아니라, 본 장치(100)는 사용자로부터 코디 추천 정보(혹은 의류 추천 정보)의 정보 제공을 희망하는 희망 시기 정보를 입력받으면, 그에 응답하여 사용자 체감 특성 정보와 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보를 고려하여 코디 추천 정보를 생성하고, 생성된 코디 추천 정보를 사용자에게 맞춤화된 맞춤 코디 추천 정보로서 화면에 표시할 수 있다.In addition, when the
사용자 단말(1)은 일예로 사용자로부터 코디 추천 정보의 정보 제공을 희망하는 희망 시기 정보를 입력받을 수 있으며, 입력받은 희망 시기 정보를 본 장치(100)의 수신부(110)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 수신부(110)는 희망 시기 정보를 사용자 단말(1)을 통해 사용자로부터 입력받을 수 있다.For example, the
또한, 사용자 단말(1)은 희망 시기 정보 외에 사용자로부터 사용자의 신체 특성 정보를 입력받고, 입력받은 신체 특성 정보를 본 장치(100)의 후술하는 입력부(10)로 제공할 수 있다. 이에 대한 설명은 후술하여 보다 자세히 설명하기로 한다.In addition, the
수신부(110)는 사용자로부터 코디 추천 정보의 정보 제공을 희망하는 희망 시기 정보를 입력받을 수 있다.The receiving
이때, 수신부(110)가 입력받는 희망 시기 정보는, 특정 날짜의 정보, 특정 날짜와 관련한 시간대별 정보 및 특정 날짜 구간의 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.At this time, the desired time information received by the
구체적으로, 희망 시기 정보는 일예로 사용자가 지정한 특정 날짜의 정보를 포함할 수 있다. 특정 날짜의 정보는 사용자가 코디 추천 정보를 제공받길 희망하는 날짜에 대한 정보를 의미할 수 있다. 예시적으로, 특정 날짜의 정보는 현재(현 시점, 오늘), 내일, 모레, 일주일 후 등과 같이 하루(1 DAY)에 해당하는 날짜의 정보를 의미할 수 있다. 이처럼, 희망 시기 정보로서 특정 날짜의 정보가 입력된 경우, 생성부(120)는 코디 추천 정보로서 희망 시기 정보에 대응하는 하나의 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 이때, 하나의 코디 추천 정보라 함은 단일 옷차림 정보(달리 말해, 하나의 코디 데이터)를 의미할 수 있겠으나, 이에만 한정되는 것은 아니고 추천 가능한 옷차림 정보가 복수개인 경우 복수의 옷차림 정보(복수개의 코디 정보)를 포함한 정보를 의미할 수 있다.Specifically, the desired time information may include, for example, information on a specific date designated by the user. Information on a specific date may mean information on a date on which the user desires to receive coordinator recommendation information. Exemplarily, information of a specific date may mean information of a date corresponding to one day (1 DAY), such as now (current time, today), tomorrow, the day after tomorrow, a week later, and the like. In this way, when information of a specific date is input as desired time information, the generation unit 120 may generate one piece of coordinating recommendation information corresponding to the desired time information as coordinating recommendation information. At this time, one coordinating recommendation information may mean single clothing information (in other words, one coordinating data), but is not limited thereto, and when there are a plurality of recommendable clothing information, a plurality of clothing information (a plurality of coordinating data). Coordination information) may mean information including.
또한, 희망 시기 정보는 일예로 특정 날짜와 관련한 시간대별 정보를 포함할 수 있다. 예시적으로, 희망 시기 정보로서 특정 날짜와 관련된 시간대별 정보(예시적으로, 내일 날짜와 관련된 시간대별 정보)가 입력된 경우, 생성부(120)는 코디 추천 정보로서 특정 날짜의 시간대별 각각에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 이러한 경우, 생성부(120)는 내일의 6시에 대응하는 옷차림 정보, 내일의 7시에 대응하는 옷차림 정보, 내일의 8시에 대응하는 옷차림 정보를 포함한 하나의 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.In addition, the desired time information may include, for example, time-specific information related to a specific date. Exemplarily, when information for each time zone related to a specific date (eg, information for each time zone related to tomorrow's date) is input as the desired time information, the generation unit 120 generates information for each time zone of the specific date as coordinator recommendation information. Corresponding coordinator recommendation information may be generated. In this case, the generating unit 120 may generate one piece of coordination recommendation information including attire information corresponding to 6 o'clock tomorrow, attire information corresponding to 7 o'clock tomorrow, and attire information corresponding to 8 o'clock tomorrow. .
또한, 희망 시기 정보는 일예로 특정 날짜 구간의 정보를 포함할 수 있다. 예시적으로, 희망 시기 정보로서 현재(오늘)부터 모레까지 3일에 해당하는 날짜 구간의 정보가 입력된 경우, 생성부(120)는 코디 추천 정보로서 특정 날짜 구간 각각에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 이러한 경우, 생성부(120)는 현재(오늘)에 대응하는 옷차림 정보, 내일에 대응하는 옷차림 정보, 모레에 대응하는 옷차림 정보를 포함한 하나의 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.Also, the desired time information may include, for example, information of a specific date interval. Exemplarily, when information of a date interval corresponding to three days from now (today) to the day after tomorrow is input as desired time information, the generator 120 generates recommendation information for coordination corresponding to each specific date interval as coordination recommendation information. can create In this case, the generator 120 may generate one piece of coordination recommendation information including attire information corresponding to the present (today), attire information corresponding to tomorrow, and attire information corresponding to the day after tomorrow.
생성부(120)는, 수신부(110)에 입력된 희망 시기 정보의 입력에 응답하여, 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터의 분석을 통해 획득된 사용자 체감 특성 정보와 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보를 고려 하여, 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.The generating unit 120, in response to the input of the desired time information input to the receiving
여기서, 이력 저장부(170)에 저장된 착용 의류 이력 데이터는, 후술하는 입력 요청 메시지(체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지)에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우에, 체감 온도 정보의 입력 값이 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 서로 연계되어 한 세트로 구성되어 저장되는 데이터를 의미할 수 있다. 이에 대한 보다 자세한 설명은 후술하여 설명하기로 한다.Here, the worn clothing history data stored in the
도면에 도시하지는 않았으나, 본 장치(100)는 분석부(미도시)를 포함할 수 있다. 분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터를 분석하여 사용자 체감 특성 정보를 제공할 수 있다.Although not shown in the drawing, the
이때, 사용자 체감 특성 정보는, 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 체감 온도 정보의 입력 값 간의 상관 관계 정보(상관성, 관련성)를 분석한 정보를 의미할 수 있다. 여기서, 체감 온도 정보는 사용자가 상대적으로 체감하는(느끼는) 더움 정도 및/또는 추움 정도에 관한 정보를 의미할 수 있다.At this time, the user's sensory characteristic information is information obtained by analyzing correlation information (correlation, relevance) between at least one of a temperature measurement value of the user's surrounding environment, weather forecast information at the time of input, and attribute information of clothing worn by the user and an input value of sensory temperature information. can mean Here, the sensible temperature information may refer to information about the degree of heat and/or degree of cold that the user relatively experiences (feels).
따라서, 사용자 체감 특성 정보라 함은 주변 환경의 온도 측정 값, 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 사용자에 의해 입력받은 체감 온도 정보의 입력 값 간의 상관 관계를 분석한 정보(상관 관계 정보)를 의미할 수 있다. 즉, 사용자 체감 특성 정보는 사용자의 체감 온도 정보와 관련된 상관 관계 정보를 의미할 수 있다. Accordingly, user sensory characteristic information refers to information obtained by analyzing a correlation between at least one of a temperature measurement value of a surrounding environment, weather forecast information, and attribute information of worn clothes and an input value of sensory temperature information input by a user (correlation information) can mean. That is, the user's sensory characteristic information may mean correlation information related to the user's sensory temperature information.
분석부(미도시)는 상관 관계 정보의 분석시 분석 알고리즘으로서 종래에 기 공지되거나 향후 개발되는 다양한 상관성 분석 알고리즘을 이용할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.The analyzer (not shown) may use various correlation analysis algorithms previously known or developed in the future as an analysis algorithm when analyzing correlation information, but is not limited thereto.
일예로, 분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터를 기반으로, 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터를 딥러닝 모델로 학습 시킴으로써, 학습된 딥러닝 모델을 이용해 사용자 체감 특성 정보를 획득할 수 있다.For example, the analysis unit (not shown) learns a plurality of worn clothing history data stored in advance as a deep learning model based on a plurality of worn clothing history data previously stored in the
이때, 딥러닝 모델은 복수의 착용 의류 이력 데이터에서 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나를 입력값으로 하고, 입력값 각각과 매칭되는 착용 의류 이력 데이터 내 체감 온도 정보의 입력 값을 출력값으로 하도록 학습된 모델일 수 있다. 이러한 기 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 사용자 체감 특성 정보(착용 의류 이력 데이터로서 저장된 각 데이터들 간의 상관 관계 정보)가 획득될 수 있다.At this time, the deep learning model takes at least one of a temperature measurement value of the user's surrounding environment, weather forecast information at the time of input, and attribute information of worn clothing from a plurality of worn clothing history data as an input value, and a worn clothing history matched with each input value. It may be a model learned to use an input value of sensible temperature information in data as an output value. User sensory characteristic information (correlation information between data stored as worn clothing history data) may be obtained using the pre-learned deep learning model.
여기서, 딥러닝 모델은 인공지능(AI) 알고리즘 모델, 기계학습(머신러닝) 모델, 신경망 모델(인공 신경망 모델), 뉴로 퍼지 모델 등을 의미할 수 있다. 또한, 딥러닝 모델은 예시적으로 컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network, CNN, 합성곱 신경망), 순환신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 딥 신경망(Deep Neural Network) 등 종래에 이미 공지되었거나 향후 개발되는 다양한 신경망 모델이 적용될 수 있다.Here, the deep learning model may mean an artificial intelligence (AI) algorithm model, a machine learning (machine learning) model, a neural network model (artificial neural network model), a neuro fuzzy model, and the like. In addition, the deep learning model is conventionally known or developed in the future, such as a Convolution Neural Network (CNN), a Recurrent Neural Network (RNN), and a Deep Neural Network, by way of example. Various neural network models may be applied.
본원에서 고려되는 날씨 예보 정보는 일예로 본 장치(100)와 네트워크(2)를 통해 연결되는 기상청 서버(미도시)로부터 획득될 수 있다. 기상청 서버(미도시)는 날씨 예보 정보를 포함하여 날씨와 관련된 각종 정보를 제공할 수 있다.Weather forecast information considered herein may be obtained from a Meteorological Administration server (not shown) connected to the
생성부(120)는 분석부(미도시)의 분석에 의해 제공되는 사용자 체감 특성 정보(사용자의 체감 온도 정보와 관련된 상관 관계 정보)와 기상청 서버(미도시)로부터 획득된 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보를 고려해, 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.The generation unit 120 corresponds to the user's sensory characteristic information (correlation information related to the user's sensory temperature information) provided by the analysis of the analyzer (not shown) and desired time information obtained from the Korea Meteorological Administration server (not shown). Coordination recommendation information corresponding to desired time information may be generated in consideration of weather forecast information.
제어부(130)는 본 장치(100) 내 각 부의 동작을 제어할 수 있다.The
제어부(130)는 생성부(120)에 의해 생성된 코디 추천 정보를 사용자에게 맞춤화된 맞춤 코디 추천 정보로서 화면에 표시할 수 있다. 이때, 본원에서 정보 표시가 이루어지는 화면은, 일예로 본 장치(100) 자체에 구비된 화면을 의미할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 다른 일예로 사용자 단말(1)의 화면을 의미할 수 있다. 코디 추천 정보는 희망 시기 정보에 해당하는 시기(날짜)에 입을 옷차림(코디)을 추천하는 정보를 의미할 수 있다.The
제어부(130)는 소유 의류 저장부(180)에 저장된 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보 중 일부 소유 의류를 착용 의류로서 선택한 경우, 미리 설정된 시간 주기 마다 화면의 일영역에 체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지를 표시할 수 있다. 특히, 제어부(130)는 사용자가 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 일부 소유 의류를 착용 의류로서 선택하고 선택된 착용 의류에 대응하는 실물 의류를 실제 착용한 후 외부 활동을 수행하는 경우에, 외부 활동의 수행 중 미리 설정된 시간 주기 마다 입력 요청 메시지를 화면의 일영역에 표시할 수 있다.When some of the information about the owned clothes of the user stored in the owned
여기서, 외부 활동이라 함은 외출을 하는 등 의류를 입고 돌아다니는 행위를 의미할 수 있다. 또한, 미리 설정된 시간 주기는 일예로 2시간, 3시간 등으로 설정될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. 본원의 일예에서는 미리 설정된 시간 주기가 시간 단위로 설정되는 것으로 예시하였으나, 이는 본원의 이해를 돕기 위한 하나의 예시일 뿐 이에만 한정되는 것은 아니고, 초 단위, 일(day) 단위 등 다양한 단위로 설정될 수 있다.Here, the external activity may mean an act of walking around wearing clothes, such as going out. In addition, the preset time period may be set to, for example, 2 hours, 3 hours, etc., but is not limited thereto. In one example of the present application, it is illustrated that the preset time period is set in units of time, but this is only one example to help understanding of the present application, and is not limited thereto, and is set in various units such as seconds and days. It can be.
제어부(130)는 체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지를 화면에 표시할 수 있다. 여기서, 체감 온도 정보는 사용자 주변 환경의 온도 측정 값과 대비하여 사용자가 상대적으로 체감하는(느끼는) 더움 정도 및/또는 추움 정도에 관한 정보에 관한 정보를 의미할 수 있다.The
날씨의 온도가 동일한 조건이라 할지라도, 해당 온도에서 사용자 각각이 체감하는(느끼는) 상대적인 체감 온도는 각기 다르게 느끼게 된다. 예를 들어 현재의 날씨 온도가 22도라고 하자. 이때, 제1 사용자가 추위를 많이 타는 체질이고 두꺼운 긴팔 상의/긴 하의를 입고 있는 상태인 경우에는 체감 온도로서 따듯하다고(적정 온도라고) 느낄 수 있다. 다른 일예로, 제2 사용자가 추위를 많이 타는 체질이고 반팔 상의(면티)/반팔 하의를 입고 있는 상태인 경우에는 체감 온도로서 춥다고 느낄 수 있다. 또 다른 일예로, 제3 사용자가 더위를 많이 타는 체질이고 반팔 상의/반팔 하의를 입고 있는 상태인 경우에는 체감 온도로서 덥다고 느낄 수 있다.Even if the temperature of the weather is the same, each user feels (feel) a relative sensory temperature at the corresponding temperature. For example, let's say the current weather temperature is 22 degrees. At this time, if the first user is sensitive to cold and is wearing a thick long-sleeved top/long bottom, the sensory temperature may be warm (appropriate temperature). As another example, if the second user is sensitive to cold and is wearing a short-sleeved top (cotton tee)/short-sleeved bottom, the second user may feel cold as a sensible temperature. As another example, if the third user has a constitution that is sensitive to heat and is wearing a short-sleeved top/short-sleeved bottom, the third user may feel hot as a sensible temperature.
이처럼, 사용자가 지닌 본래의 체질이나 주변 환경/상황 등에 따라 각각의 사용자가 느끼는 체감 온도는 각기 다를 수 있다. 그런데, 종래의 의류 추천 기술은 일반적으로 특정 기온에 대한 평균적인 의류(옷차림, 코디) 추천 정보를 제공하기 때문에, 이러한 평균 코디 추천 정보는 일부 사용자에게 있어서 만족스럽지 않은 정보로 취급될 수 있다.As such, the sensory temperature experienced by each user may be different depending on the user's original constitution or the surrounding environment/circumstances. However, since the conventional clothing recommendation technology generally provides average clothing (attire, coordination) recommendation information for a specific temperature, such average coordination recommendation information may be treated as unsatisfactory information for some users.
따라서, 본 장치(100)는 사용자가 느끼는 체감 온도 정보를 토대로 사용자에게 최적화된 맞춤 코디 추천 정보를 제공하고자, 체감 온도 정보를 획득하기 위해 미리 설정된 시간 주기마다 입력 요청 메시지를 화면에 표시할 수 있다.Accordingly, the
입력 요청 메시지는 사용자가 현재 추운지, 혹은 더운지를 묻는 질의에 대한 사용자 입력을 요청하는 메시지를 의미할 수 있다.The input request message may refer to a message requesting a user input for an inquiry asking whether the user is currently cold or hot.
입력 요청 메시지는 일예로 '현재 기온에 착용하고 계신 옷은 어떤가요?'라는 질의와 함께 '춥다', '덥다', '적당하다' 와 같은 선택지가 포함된 메시지일 수 있다. 본원의 일예에서는 체감 온도 정보의 입력을 위한 선택지가 일예로 3가지(춥다, 덥다, 적당하다)인 것으로 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. The input request message may be, for example, a message including a query such as 'How are the clothes you are wearing at the current temperature?' and options such as 'cold', 'hot', and 'suitable'. In an example of the present disclosure, options for inputting sensible temperature information are exemplified as three (cold, hot, suitable) options, but are not limited thereto.
일예로, 체감 온도 정보의 입력을 위한 선택지는 10단계로 구분되고, 이때 단계가 낮을수록 추움이 강함을 의미하고, 단계가 높을수록 더움이 강함을 의미할 수 있다. 즉, 1단계는 매우 추움, 4단계는 조금 추움, 5단계는 적당함, 5단계는 조금 더움, 10단계는 매우 추움 등을 의미할 수 있다.For example, options for inputting sensible temperature information are divided into 10 levels, and in this case, a lower level means stronger coldness, and a higher level means stronger heat. That is,
사용자는 화면에 대한 입력 요청 메시지의 표시에 응답하여, 사용자가 현재 시점(즉, 입력 요청 메시지가 표시된 시점)에 느끼는 체감 온도 정보를 입력할 수 있다. 즉, 사용자는 메시지 표시에 응답하여 체감 온도 정보 관련 복수의 선택지 중 어느 하나를 선택할 수 있다.In response to the display of the input request message on the screen, the user may input sensory temperature information that the user feels at the present time (ie, when the input request message is displayed). That is, the user may select one of a plurality of options related to sensory temperature information in response to the display of the message.
이후, 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 제어부(130)는 사용자 입력에 응답하여, 사용자 입력이 이루어진 시점에 대응하는 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 사용자 입력이 이루어진 시점에 대응하는 입력 시점 날씨 예보 정보 및 사용자 입력이 이루어진 시점에 대응하는 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나를 입력 요청 메시지에 대응하는 체감 온도 정보의 입력 값과 서로 연계하여 착용 의류 이력 데이터로서 이력 저장부(170)에 저장되도록 제어할 수 있다.Thereafter, when a user input is made in response to the input request message, the
여기서, 사용자 입력이 이루어진 시점이라 함은 화면에 표시된 입력 요청 메시지에 응답하여, 사용자에 의해 체감 온도 정보의 입력이 이루어진 시점(현 시점)을 의미할 수 있다.Here, the time at which the user input is made may mean the time at which the sensory temperature information is input by the user in response to the input request message displayed on the screen (current time).
사용자 주변 환경의 온도 측정 값은 사용자 입력이 이루어진 시점에 사용자가 위치한 주변(주변 환경)의 온도를 측정한 값을 의미할 수 있다. 사용자 주변 환경의 온도 측정 값은, 일예로 본 장치(100)에 자체 구비된 온도 측정 센서(미도시), 사용자가 소지한 사용자 단말(1)에 구비된 온도 측정 센서(미도시), 본 장치(100)와 네트워크(2)를 통해 연결되고 사용자가 위치한 공간에 마련(설치)되어 있는 온도 측정 센서 중 적어도 하나를 이용해 획득될 수 있다.The temperature measurement value of the environment around the user may refer to a value obtained by measuring the temperature of the environment (surrounding environment) where the user is located at the time when the user input is made. The temperature measurement value of the user's surrounding environment is, for example, a temperature measurement sensor (not shown) provided in the
입력 시점 날씨 예보 정보는 사용자 입력이 이루어진 시점의 날짜에 해당하는 날씨 예보 정보를 의미할 수 있다.Weather forecast information at the time of input may refer to weather forecast information corresponding to a date when a user input is made.
착용 의류의 속성 정보는 사용자 입력이 이루어진 시점에 사용자가 실제 착용하고 있는 의류(착용 의류)에 대한 속성 정보로서, 착용 의류의 종류(유형), 소재(재질), 두께, 사이즈(치수, 길이), 색상(컬러) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, 착용 의류의 종류라 함은 예시적으로 반팔인지, 긴팔인지, 치마인지, 아우터인지 등을 구분하는 정보를 의미할 수 있다.The attribute information of worn clothing is attribute information on the clothing (wearing clothing) actually worn by the user at the time the user input is made, and includes the type (type), material (material), thickness, and size (size, length) of the worn clothing. , color (color), etc., but is not limited thereto. Here, the type of clothing to be worn may illustratively mean information for distinguishing whether it is short-sleeved, long-sleeved, skirt, or outerwear.
체감 온도 정보의 입력 값이라 함은 체감 온도 정보 관련 복수의 선택지 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나를 선택지의 값을 의미할 수 있다.An input value of the sensible temperature information may mean a value of one selected by a user from a plurality of options related to the sensible temperature information.
이처럼, 제어부(130)는 입력 요청 메시지가 화면에 미리 설정된 시간 주기로 표시될 때마다, 그에 대한 사용자 입력에 응답하여 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나를 체감 온도 정보의 입력 값과 서로 연계시켜 착용 의류 이력 데이터로서 생성하여 이력 저장부(170)에 저장할 수 있다. 이때, 착용 의류 이력 데이터에는 후술하는 일정 정보(지인 정보를 포함한 일정 정보)가 존재하는 경우, 일정 정보가 함께 연계되어 저장될 수 있다.In this way, whenever an input request message is displayed on the screen at a predetermined time period, the
이력 저장부(170)에는 미리 설정된 시간 주기마다 사용자 입력에 응답하여 생성된 착용 의류 이력 데이터가 누적하여 저장될 수 있다. 이후, 분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터(복수의 누적 착용 의류 이력 데이터)를 분석(특히, 상관 관계의 분석을 수행)하여 사용자 체감 특성 정보를 획득할 수 있다. 이후, 생성부(120)는 획득된 사용자 체감 특성 정보와 날씨 예보 정보를 고려해 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.In the
분석부(미도시)에 의한 분석을 통해 상술한 상관 관계 정보인 사용자 체감 특성 정보가 획득됨에 따라, 일예로 생성부(120)는 희망 시기 정보가 입력되었을 때 기상청 서버(미도시)로부터 획득된 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보가 존재하면, 사용자 체감 특성 정보를 기초로 하여 '희망 시기 정보에 해당하는 날짜에 사용자는 어느 정도의 추위(혹은 더위)를 느낄 것이다'라는 정보를 예측한 체감 온도 예측 정보를 획득하고, 획득된 체감 온도 예측 정보를 기반으로 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.As the user experience characteristic information, which is the above-described correlation information, is obtained through analysis by the analysis unit (not shown), the generation unit 120, for example, obtains from the Korea Meteorological Administration server (not shown) when desired time information is input. If there is weather forecast information corresponding to the desired time information, based on the user experience characteristic information, 'the user will feel a certain amount of cold (or heat) on the date corresponding to the desired time information'. Temperature prediction information may be acquired, and coordination recommendation information corresponding to desired time information may be generated based on the obtained sensory temperature prediction information.
다른 일예로, 희망 시기 정보가 입력되었을 때 기상청 서버(미도시)로부터 획득된 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보와 선택 의류 정보가 존재한다고 하자. 여기서, 선택 의류 정보라 함은 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류 중 사용자가 희망 시기 정보에 해당하는 날짜에 착용하길 희망하여 선택한 의류 정보를 의미할 수 있다. 이러한 경우, 생성부(120)는 사용자 체감 특성 정보를 기초로 하여 '희망 시기 정보에 선택 의류 정보에 해당하는 의류를 착용하면, 사용자는 많이 더워할 것이다(혹은 많이 추워할 것이다)'와 같은 예측된 정보(즉, 체감 온도 예측 정보)를 획득하고, 획득된 체감 온도 예측 정보를 기반으로 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.As another example, it is assumed that when desired time information is input, weather forecast information and selected clothing information corresponding to the desired time information obtained from the Meteorological Administration server (not shown) exist. Here, the selected clothing information may refer to clothing information that the user selects from among owned clothing stored in the owned
위치 판단부(140)는 위치 측정 센서(미도시)를 통해 획득된 사용자의 위치 정보를 기반으로 사용자가 실외에 위치하는지 또는 실내에 위치하는지 판단할 수 있다.The
여기서, 위치 측정 센서(미도시)는 일예로 본 장치(100)에 자체 구비된 위치 측정 센서 및 사용자가 소지한 사용자 단말(1)에 구비된 위치 측정 센서 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 위치 측정 센서(미도시)는 GPS 센서 등으로 달리 지칭될 수 있다.Here, the location measurement sensor (not shown) may refer to at least one of a location measurement sensor provided in the
제어부(130)는 위치 판단부(140)에 의한 위치 판단 결과에 따라, 입력 요청 메시지 표시에 대한 사용자 입력에 응답하여 이력 저장부(170)에 착용 의류 이력 데이터의 저장시, 입력 시점 날씨 예보 정보를 선택적으로 포함시켜 저장할 수 있다. The
일예로, 제어부(130)는 위치 판단 결과 사용자가 실외에 위치하는 것으로 판단된 경우, 이력 저장부(170)에 대한 착용 의류 이력 데이터의 저장시 입력 시점 날씨 예보 정보를 포함시킬 수 있다. 반면, 제어부(130)는 위치 판단 결과 사용자가 실내에 위치하는 것으로 판단된 경우, 이력 저장부(170)에 대한 착용 의류 이력 데이터의 저장시 입력 시점 날씨 예보 정보를 포함시키지 않을 수 있다.For example, when it is determined that the user is located outdoors as a result of location determination, the
사용자가 실외에 위치할 때에는 사용자가 야외 등에 노출된 상태임에 따라 날씨 예보 정보에 직접적으로 영향받는 상태라 할 수 있을 것이다. 반면, 사용자가 실내에 위치할 때에는, 실내의 경우 구조물로 인해 제한된 공간이 형성되고 해당 공간에서는 에어컨이나 히터 등의 동작이 이루어짐에 따라, 날씨 예보 정보에는 크게 영향받지 않고 오히려 사용자 주변 환경의 온도 측정 값에 더 크게 영향받는 상태라 할 수 있을 것이다.When the user is located outdoors, it can be said that the user is directly affected by weather forecast information since the user is exposed to outdoor light. On the other hand, when the user is located indoors, a limited space is formed due to the structure in the indoor case, and as the air conditioner or heater operates in the space, it is not greatly affected by the weather forecast information, but rather measures the temperature of the environment around the user. It can be said that the state is more affected by the value.
즉, 날씨 예보 정보는 사용자가 실내에 있는 경우보다는 실외에 있을 때 사용자가 체감하는 온도인 체감 온도 정보에 대하여 더 민감하게 반응한다고(영향을 받는다고) 할 수 있을 것이다.That is, it can be said that the weather forecast information reacts more sensitively to (is influenced by) the sensory temperature information, which is the temperature that the user feels when the user is outdoors than when the user is indoors.
따라서, 제어부(130)는 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력에 응답하여 착용 의류 이력 데이터를 이력 저장부(170)에 저장할 때, 사용자가 실외에 위치하는지 혹은 사용자가 실내에 위치하는지에 따라 입력 시점 날씨 예보 정보를 선택적으로 포함시켜 저장할 수 있다. 즉, 제어부(130)는 사용자가 실외에 위치하는 것으로 판단된 경우 입력 시점 날씨 예보 정보를 함께 포함시켜 착용 의류 이력 데이터를 저장하고, 사용자가 실내에 위치하는 경우 입력 시점 날씨 예보 정보를 제외시키고 착용 의류 이력 데이터를 저장할 수 있다. 이러한, 본 장치(100)는 사용자의 체감 온도 정보가 고려된 사용자 체감 특성 정보를 분석하여 획득함에 있어서, 보다 신뢰도 높고 정확한 사용자 체감 특성 정보를 획득할 수 있으므로, 이를 통해 결과적으로 사용자에게 최적으로 맞춤화된 맞춤 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.Therefore, when the
제어부(130)에 의해 화면에 입력 요청 메시지가 표시되는 미리 설정된 시간 주기는, 위치 판단부(140)에 의해 판단된 위치 판단 결과를 기초로 하여 사용자가 실내에 위치하는 경우 대비 사용자가 실외에 위치하는 경우에 더 짧게 설정될 수 있다.The preset time period during which the input request message is displayed on the screen by the
즉, 입력 요청 메시지가 표시되는 미리 설정된 시간 주기는, 일예로 사용자가 실내에 위치하는 경우 제1 주기로 설정되고, 사용자가 실외에 위치하는 경우 제2 주기로 설정될 수 있다. 이때, 제1 주기는 제2 주기보다 더 짧게 설정(더 작은 값으로 설정)될 수 있다. 예시적으로, 제1 주기는 1시간으로 설정될 수 있으며, 제2 주기는 제1 주기보다 긴 2시간으로 설정될 수 있다.That is, the preset time period in which the input request message is displayed may be set to a first period when the user is located indoors and set to a second period when the user is located outdoors. In this case, the first period may be set shorter (set to a smaller value) than the second period. Illustratively, the first period may be set to 1 hour, and the second period may be set to 2 hours longer than the first period.
이에 따르면, 제어부(130)는 사용자가 실외에 위치하는 것으로 판단된 경우에는 입력 요청 메시지를 1시간 주기 단위로 화면에 표시하고, 사용자가 실내에 위치하는 것으로 판단된 경우에는 입력 요청 메시지를 2시간 주기 단위로 화면에 표시할 수 있다.According to this, when it is determined that the user is located outdoors, the
본 장치(100)에서는, 사용자가 실외에 있는 경우일 때가 실내에 있는 경우일 때 보다 더 활동적일 가능성(움직이고 있을 가능성)(일예로, 걷거나 뛰는 등 움직이고 있을 가능성)이 높다고 보고, 이에 사용자가 체감하는 체감 온도의 변화가 실외일 때가 실내일 때 보다 더 유동적으로 가변될 가능성이 높다고 판단할 수 있다. 따라서, 본 장치(100)는 분석부(미도시)에 의해 분석된 사용자의 위치가 실외인지 혹은 실외인지에 따라 입력 요청 메시지가 표시되는 미리 설정된 시간 주기를 달리함으로써, 사용자가 체감하는 체감 온도의 변화를 보다 실시간으로 반영해 보다 최적화된 맞춤 코디 추천 정보의 제공이 이루어지도록 할 수 있다.In the
생성부(120)는 사용자 체감 특성 정보와 날씨 예보 정보를 고려하여 코디 추천 정보를 생성하는 것 외에도, 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보, 사용자의 생체정보, 및 사용자의 체질 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여 희망 시기 정보에 대응하는 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.The generating unit 120 further considers at least one of the user's individual hospital visit history information, the user's biometric information, and the user's constitutional information, in addition to generating the coordination recommendation information in consideration of the user's experience characteristic information and the weather forecast information. Accordingly, coordinating recommendation information corresponding to desired time information may be generated.
여기서, 병원 방문 이력 정보는 예를 들어 감기 발병 여부 관련 정보, 두통 발명 여부 관련 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 병원 방문 이력 정보는 일예로 본 장치(100)와 네트워크(2)를 통해 연결되는 전자의무기록(Electronic Medical Record, EMR)을 기록하는 EMR 서버(미도시) 및/또는 병원 서버(미도시)로부터 획득된 전자의무기록의 분석을 통해 획득될 수 있다.Here, the hospital visit history information may include, for example, information related to whether a cold has occurred or not, information related to whether a headache has occurred, etc., but is not limited thereto. Hospital visit history information, for example, from an EMR server (not shown) and/or a hospital server (not shown) that records an electronic medical record (EMR) connected through the
사용자의 생체정보는 예를 들어, 사용자의 혈압, 체온, 심전도 신호 등을 포함하는 사용자의 특성과 관련된 각종 정보를 의미할 수 있다. 이러한 사용자의 생체정보는 예시적으로 본 장치(100)와 네트워크(2)를 통해 연결되고 사용자의 신체 일부에 착용되는 웨어러블 디바이스(미도시)로부터 획득될 수 있다. 여기서, 웨어러블 디바이스(미도시)에는 스마트 워치 등을 포함할 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 시계, 안경, 헤드셋 등과 같이 사용자의 신체의 적어도 일부에 착용 가능하게 마련되는 디바이스라면 무엇이든 적용 가능하다.The user's biometric information may refer to various types of information related to the user's characteristics including, for example, the user's blood pressure, body temperature, and electrocardiogram signal. The user's biometric information may be exemplarily obtained from a wearable device (not shown) connected to the
사용자의 체질 정보는 예를 들어 선호 식품에 대한 정보, 알레르기 정보 등을 포함할 수 있다. 이러한 사용자의 체질 정보는 일예로 사용자가 사용자 단말(1)을 통해 직접 타이핑함으로써 획득되거나, 혹은 상술한 EMR 서버(미도시)에 기록된 전자의무기록으로부터 획득될 수 있다.The user's constitutional information may include, for example, preferred food information and allergy information. Such constitutional information of the user may be obtained, for example, by the user directly typing through the
예시적으로, 제어부(130)는 이력 저장부(170)에 착용 의류 이력 데이터를 저장하고자 할 때, 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력이 이루어진 시점에 EMR 서버(미도시) 및/또는 병원 서버(미도시)로부터 획득된 전자의무기록을 분석하여 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보가 존재하는지 확인할 수 있다. Illustratively, when the
이때, 확인 결과 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보와 관련하여 감기 발병 여부 관련 정보가 존재하고, 이를 분석한 결과 사용자가 현재 감기에 걸린 상태인 것으로 확인되었다고 하자. 이러한 경우, 제어부(130)는 착용 의류 이력 데이터의 저장시, 일예로 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보, 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 체감 온도 정보의 입력 값을 서로 연계한 정보에, 추가적으로 '사용자가 현재 감기에 걸린 상태임'을 나타내는 감기 발병 여부 관련 정보를 함께 연계시킨 정보를 착용 의류 이력 데이터(일예로 제1 착용 의류 이력 데이터)로서 이력 저장부(170)에 저장할 수 있다.In this case, it is assumed that as a result of the confirmation, there is information related to whether or not a cold has occurred in relation to the individual user's hospital visit history information, and as a result of analyzing this information, it is confirmed that the user is currently suffering from a cold. In this case, when storing the worn clothing history data, for example, the
이에 따르면, 예시적으로 이력 저장부(170)에 저장된 착용 의류 이력 데이터(일예로 제1 착용 의류 이력 데이터)는, '사용자가 위치한 사용자 주변 환경의 온도 측정 값에 따르면 현재 사용자 주변의 온도가 19도이고, 현재 사용자가 착용한 착용 의류의 속성 정보에 따르면 사용자가 3mm의 두께를 가진 면 소재의 긴팔 상의와 면 소재의 반바지를 입고 있으며, 입력 시점 날씨 예보 정보에 따르면 사용자 입력이 이루어진 시점에 대응하는 날짜의 날씨 예보 정보는 온도가 20도이며, 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보에 따르면 사용자가 현재 감기에 걸린 상태임'을 나타내는 정보 및 이때의 체감 온도 정보의 입력 값으로 '사용자가 체감한 체감 온도 정보는 일예로 5단계에 해당하는 조금 더움'에 해당하는 정보가 서로 연계된 정보일 수 있다.According to this, illustratively, the worn clothing history data (for example, the first worn clothing history data) stored in the
즉, 이력 저장부(170)에는 일예로 사용자가 감기에 걸리고, 그때의 주변 환경의 온도 측정 값이 몇도이며, 그때의 날씨 예보 정보가 어떠했으며, 그때 착용했던 착용 의류의 속성 정보가 어떠한 경우일 때, 사용자가 상대적으로 체감한(느꼈던) 더움 정도 및/또는 추움 정도에 관한 정보는 어떠했음을 나타내는 정보가 제1 착용 의류 이력 데이터로서 저장될 수 있다.That is, in the
분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 저장된 제1 착용 의류 이력 데이터와 같은 복수개의 착용 의류 이력 데이터를 분석함으로써 이력 저장부(170)에 저장된 서로 다른 유형의 데이터들(일예로, 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보, 착용 의류의 속성 정보, 체감 온도 정보의 입력 값, 감기 발병 여부 관련 정보를 포함한 5가지 유형의 데이터들) 간의 상관 관계를 나타내는 사용자 체감 특성 정보를 획득할 수 있다. 이후, 생성부(120)는 희망 시기 정보가 입력되었을 때, 일예로 전자의무기록의 분석 결과 '사용자가 현재 감기에 걸려있는 상태'인 것으로 판단되고 해당 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보가 획득된 상태인 경우, 분석부(미도시)에 의해 획득된 사용자 체감 특성 정보를 기초로 하여 '희망 시기 정보에 대응하는 날짜에 사용자가 조금 추위를 느낄 것이다'라는 체감 온도 예측 정보를 획득할 수 있다. 이후, 생성부(120)는 획득된 체감 온도 예측 정보를 기반으로 소유 의류 저장부(180)에 기 저장된 복수의 소유 의류에 관한 정보 중 사용자가 추위를 조금 느끼는 상태일 때 입기 가장 적합하다고 판단되는 적어도 하나의 의류를 선택할 수 있다. 이후, 생성부(120)는 선택된 적어도 하나의 의류를 포함한 코디 추천 정보를 생성하고, 생성된 코디 추천 정보가 맞춤 코디 추천 정보로서 화면에 표시되도록 제어부(130)로 제공할 수 있다.The analysis unit (not shown) analyzes a plurality of worn clothing history data, such as the first worn clothing history data stored in the
상술한 일예에서는, 생성부(120)가 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보, 사용자의 생체정보, 및 사용자의 체질 정보 중 적어도 하나를 더 고려하여 코디 추천 정보를 생성함에 있어서, 예시적으로 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보를 고려하여 코디 추천 정보를 생성하는 경우에 대하여 구체적으로 예시하였다. 이는 본원의 이해를 돕기 위한 하나의 예시일 뿐, 이에만 한정되는 것은 아니고, 사용자의 생체정보와 사용자의 체질 정보를 고려하여 코디 추천 정보를 생성하는 과정은, 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보를 고려하여 코디 추천 정보를 생성하는 과정과 대비하여 그와 동일하거나 그와 유사한 방식으로 이루어질 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도, 사용자 개인의 병원 방문 이력 정보를 고려한 코디 추천 정보의 생성 과정에 대한 설명은, 고려 대상만 다를 뿐 사용자의 생체정보를 고려한 코디 추천 정보의 생성 과정 및 사용자의 체질 정보를 고려한 코디 추천 정보의 생성 과정에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.In the above-described example, when the generating unit 120 generates the recommendation information for coordinators by further considering at least one of the user's personal hospital visit history information, the user's biometric information, and the user's constitutional information, illustratively, the user's personal A case in which coordinator recommendation information is generated in consideration of hospital visit history information is specifically exemplified. This is only an example to help the understanding of the present application, but is not limited thereto. In contrast to the process of generating the coordinator recommendation information, it may be performed in the same or similar manner. Therefore, even if the details are omitted below, the description of the process of generating recommendation information for coordinators in consideration of the user's individual hospital visit history information is only the subject of consideration, and the process of generating recommendation information for coordinators in consideration of the user's biometric information and the constitution of the user The same can be applied to a description of a process of generating coordinator recommendation information considering information.
소유 의류 관리부(150)는 사용자가 소유(소장, 소지)한 소유 의류에 관한 정보를 획득하여 소유 의류 저장부(180)에 저장하고 관리할 수 있다.The owned
여기서, 소유 의류라 함은 사용자가 실제 가지고 있는 의류(예를 들어, 옷, 바지, 치마, 원피스, 정장 등)를 의미할 수 있다. 여기서, 소유 의류에 대한 정보는 해당 의류(소유 의류)에 대한 이미지 정보, 소유 의류를 구입한 날짜 정보 및 소유 의류의 속성 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니고 각종 정보가 저장될 수 있다.Here, the owned clothes may refer to clothes (eg, clothes, pants, skirts, dresses, suits, etc.) actually owned by the user. Here, the information on the owned clothing may include at least one of image information on the corresponding clothing (owned clothing), purchase date information of the owned clothing, and attribute information on the owned clothing, but is not limited thereto, and various types of information may be stored. can
여기서, 소유 의류에 관한 정보는 일예로 사용자가 사용자 단말(1)을 통해 직접 타이핑함으로써 획득될 수 있다. 다른 일예로, 소유 의류에 관한 정보는 사용자가 사용자 단말(1)의 이미지 센서(미도시)를 통해 소유 의류를 촬영함으로써 획득될 수 있다. 또 다른 일예로, 소유 의류에 관한 정보는, 사용자가 사용자 단말(1)의 이미지 센서(미도시)를 통해 소유 의류에 대한 이미지 정보를 획득한 경우, 획득된 이미지 정보에 대한 이미지 분석을 통해 획득된 이미지 정보 내 소유 의류와 매칭되는 의류(매칭 의류)를 인터넷(혹은 온라인 쇼핑몰) 상에서 검색하고, 검색된 매칭 의류에 대하여 기록된 정보를 크롤링(수집)함으로써 획득될 수 있다. 다만, 이러한 예들은 본원의 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 이에만 한정되는 것은 아니고, 다양한 방식으로 소유 의류에 관한 정보가 획득될 수 있다.Here, the information about the owned clothing may be obtained by, for example, the user directly typing through the
다시 말해, 일예로 소유 의류에 관한 정보는, 사용자가 직접 타이핑하여 입력하거나, 혹은 사용자가 소유 의류에 대한 품번 정보를 입력하면 그와 매칭되는 정보를 온라인 쇼핑몰 또는 의류 업체 DB와 연동하여 검색함으로써 자동으로 해당 온라인 쇼핑몰 사이트로부터 상세 정보를 추출해 옴으로써 입력될 수 있다. 이러한 소유 의류에 관한 정보에는 소유 의류의 이미지 정보, 제조년도 정보, 구입 날짜 정보, 색상, 컬러, 사이즈 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.In other words, for example, the information about the clothes owned by the user is entered by typing, or when the user inputs the item number information on the clothes owned by the user, the matching information is automatically searched by linking with the online shopping mall or clothing company DB. It can be input by extracting detailed information from the corresponding online shopping mall site. The information about the owned clothes may include image information of the owned clothes, manufacturing year information, purchase date information, color, color, size, and the like.
소유 의류 관리부(150)는 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터의 분석을 기반으로 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류(소유 의류들) 중 기 설정된 닳음 조건을 충족하는 닳음 의류를 식별할 수 있다.Owned
여기서, 기 설정된 닳음 조건은, 일예로 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류(들) 중 사용자에 의해 착용 의류로 선택된 횟수가 미리 설정된 횟수 이상인 조건일 수 있다. 미리 설정된 횟수는 예시적으로 80회, 100회 등과 같이 설정될 수 있으며, 이에만 한정되는 것은 아니고 다양하게 설정될 수 있다.Here, the preset wear condition may be, for example, a condition in which the number of times the number of owned clothes stored in the owned
다른 일예로, 기 설정된 닳음 조건은, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류(들) 중 소유 의류를 구입한 날짜 정보에 해당하는 날짜로부터 미리 설정된 기간이 경과한 조건일 수 있다. 여기서, 소유 의류를 구입한 날짜 정보는 소유 의류 저장부(180)에 저장되는 소유 의류에 관한 정보로부터 식별될 수 있다. 또한, 미리 설정된 기간은 일예로 3년일 수 있으며, 이에만 한정되는 것은 아니고 다양하게 설정될 수 있다.As another example, the preset worn-out condition may be a condition in which a preset period of time has elapsed from a date corresponding to date information on the purchase of owned clothes among the owned clothes stored in the owned
이에 따르면, 소유 의류 관리부(150)는 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 일예로 착용 횟수가 80회 이상이거나 혹은 구입한 날짜로부터 3년이 경과한 소유 의류를 기 설정된 닳음 조건을 충족하는 닳음 의류로서 식별할 수 있다.According to this, the owned
생성부(120)는 소유 의류 관리부(150)에 의한 닳음 의류의 식별에 응답하여, 식별된 닳음 의류의 대체를 위한 대체 의류 추천 리스트를 생성하여 화면 상에 표시하기 위해 생성된 대체 의류 추천 리스트를 제어부(130)로 제공할 수 있다.In response to the identification of worn clothing by the owned
즉, 소유 의류 관리부(150)가 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 적어도 하나를 닳음 의류로 식별한 경우, 생성부(120)는 닳음 의류의 식별에 응답하여, 식별된 닳음 의류를 다른 의류로 대체할 대체 의류를 추천하기 위한 추천 리스트(즉, 대체 의류 추천 리스트)를 생성할 수 있다. 이후, 생성부(120)는 생성된 대체 의류 추천 리스트를 화면에 표시하기 위해 제어부(130)로 제공할 수 있으며, 제어부(130)는 제공받은 대체 의류 추천 리스트를 화면의 일영역에 표시할 수 있다.That is, when the owned-
다시 말해, 생성부(120)는, 소유 의류 관리부(150)에 의해 닳음 의류가 식별되면, 식별된 닳음 의류와 관련하여 대체 가능한 대체 의류의 추천을 위한 대체 의류 추천 리스트를 생성하여 제공할 수 있다.In other words, when worn clothing is identified by the owned
이때, 대체 의류 추천 리스트에 포함된 대체 의류에는, 온라인 쇼핑몰 상에서 판매(거래)되는 의류 중 적어도 하나의 의류가 포함될 수 있다. 여기서, 대체 의류 추천 리스트에 포함되는 대체 의류에 대한 설명으로는, 앞서 대체 추천 의류 제품에 대하여 설명된 내용(즉, 판정부(140)가 구매 희망 의류 제품을 사용자에게 착용 부적합인 것으로 판정하였을 때, 제어부(130)가 화면의 일영역에 제공하는 대체 가능한 대체 추천 의류 제품에 대하여 설명된 내용)이 동일하게 적용될 수 있다. At this time, the alternative clothes included in the alternative clothes recommendation list may include at least one of clothes sold (transacted) on the online shopping mall. Here, as the description of the alternative clothing included in the alternative clothing recommendation list, the description of the alternative recommended clothing product (ie, when the
구체적으로, 대체 의류 추천 리스트에 포함된 대체 의류에는, 닳음 의류와 동일한 의류인 동일(동종) 대체 의류 및 닳음 의류와 유사 성능을 가진 다른 이종의 의류인 유사 대체 의류(혹은 이종 대체 의류)가 포함될 수 있다. 이때, 유사 대체 의류로는 대체가 필요하다고 판단된 닳음 의류 대비 후기(평가)가 더 좋거나 가격이 더 낮거나, 품질이 더 좋은 의류가 포함될 수 있다.Specifically, the alternative clothing included in the alternative clothing recommendation list includes the same (same type) replacement clothing that is the same as the worn-out clothing and similar replacement clothing (or heterogeneous replacement clothing) that has similar performance to the worn-out clothing. can At this time, similar replacement clothes may include clothes with better reviews (evaluation), lower prices, or better quality compared to worn-out clothes that are determined to be replaced.
이에 따르면, 본 장치(100)는 사용자가 소유하고 있는 소유 의류들 중 기 설정된 닳음 조건을 충족하는 닳음 의류에 대하여, 닳음 의류에 대한 교체가 필요하다고 판단하여 그와 동일하거나 혹은 그와 유사한 성능을 가진 다른 의류를 포함하는 대체 의류 추천 리스트를 제공함으로써, 닳음 의류를 대체할 의류를 결정함에 있어서 사용자가 여러 의류들을 쉽게 비교해 보고 보다 합리적으로 선택할 수 있도록 할 수 있다.According to this, the
즉, 본 장치(100)는 닳음 의류가 식별된 경우, 식별된 닳음 의류에 대하여 대체(교체)가 필요하다고 판단하여 닳음 의류의 대체를 위한 대체 의류 추천 리스트를 제공할 수 있는데, 이때 닳음 의류와 동일한 의류뿐만 아니라 그와는 종류가 상이하나 성능이 좋은 가성비 좋은 의류를 함께 대체 의류로서 대체 의류 추천 리스트에 포함시켜 제공(추천)할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 사용자로 하여금 닳음 의류의 대체(교체)시 합리적으로 제품 비교/선택이 가능하도록 하고, 보다 용이하고 효율적으로 대체(교체) 및 관리가 이루어지도록 지원할 수 있다.That is, when the worn clothing is identified, the
또한, 소유 의류 관리부(150)는, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류 중 기 설정된 중고거래 조건을 충족하는 중고 의류가 존재하는지 판단할 수 있다.Also, the owned
여기서, 기 설정된 중고거래 조건에는 다음과 같은 복수의 조건들이 포함될 수 있다. 일예로, 기 설정된 중고거래 조건에는, 미리 설정된 기한(일예로 1년) 동안 소유 의류의 사용(착용)이 이루어지지 않은 제1 중고거래 조건, 미리 설정된 기한(일예로 1년) 동안에 소유 의류의 사용 횟수(착용 횟수)가 미리 설정된 횟수(일예로 2회) 이하인 제2 중고거래 조건, 및 소유 의류가 소유 의류 저장부(180)에 등록된 등록일(혹은 소유 의류의 구매일)로부터 미리 설정된 기한(일예로 2년)이 경과된 제3 중고거래 조건 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.Here, the preset used transaction conditions may include a plurality of conditions as follows. For example, in the pre-set used transaction condition, the first used transaction condition in which the use (wearing) of the owned clothing is not made for a preset period of time (eg 1 year), the owned clothing for a preset period of time (eg 1 year) A second used transaction condition in which the number of times of use (number of times worn) is less than or equal to a preset number of times (for example, twice), and a predetermined period from the registration date (or purchase date of owned clothes) when owned clothes are registered in the owned clothes storage unit 180 (For example, 2 years) may include at least one of the third used transaction conditions that have elapsed.
뿐만 아니라, 소유 의류 관리부(150)는 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류들 중 상술한 기 설정된 닳음 조건을 충족하여 식별된 닳음 의류를 중고 의류로 인식할 수 있다. 즉, 소유 의류 관리부(150)는 닳음 의류가 식별되면, 식별된 닳음 의류를 중고 의류인 것으로 인식하여 소유 의류 저장부(180) 내에 중고 의류가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.In addition, the owned-
이후, 제어부(130)는 소유 의류 관리부(150)에 의한 판단 결과, 중고 의류가 존재하는 것으로 판단되면, 해당 중고 의류가 향후에 사용자가 입을 가능성이 낮은 것으로 판단하여, 해당 중고 의류에 관한 정보를 중고거래 사이트에 업로드하기 위한 업로드 요청 신호를 생성하여 사용자 단말(1)의 화면에 제공할 수 있다.Thereafter, if it is determined that used clothes exist as a result of the determination by the owned
일예로, 중고 의류가 A 청바지라고 하자. 이때, 업로드 요청 신호는 예시적으로 '사용자님이 갖고 있는 의류들 중 A 청바지를 안입은지가 1년이 되었네요, A 청바지를 중고거래 사이트에 1만원의 가격으로 올리시겠습니까?'와 같은 질의를 포함한 메시지(신호)일 수 있다. 이러한 업로드 요청 신호는 사용자 단말(1)의 화면에 일예로 팝업 형태로 표시될 수 있다.As an example, let's say the used clothing is A jeans. At this time, the upload request signal exemplarily includes a message including a query such as 'Among the clothes you have, you haven't worn Jeans A for a year. (signal). Such an upload request signal may be displayed on the screen of the
이때, 사용자가 사용자 단말(1)의 화면 상에 제공된 업로드 요청 신호(메시지)에 대하여 응답으로서 수락 응답을 하였다고 하자. 이러한 경우, 제어부(130)는 수락 응답에 응답하여, 업로드 요청 신호에 대응하여 중고 의류 관련 거래 정보를 생성하고, 생성된 거래 정보를 본 장치(100)와 연동된 중고거래 사이트 상에 업로드할 수 있다.At this time, it is assumed that the user makes an acceptance response as a response to the upload request signal (message) provided on the screen of the
여기서, 거래 정보에는 중고 의류와 관련하여 소유 의류 저장부(180)에 저장된 의류에 관한 정보(즉, 중고 의류에 관한 정보) 중 적어도 일부가 포함될 수 있다. 일예로, 거래 정보에는 중고 의류와 관련하여 해당 중고 의류의 구입 날짜, 사이즈, 컬러, 이미지 정보 등이 포함될 수 있다. 이에만 한정되는 것은 아니고, 거래 정보에는 일예로 이력 저장부(170)에 저장된 데이터 분석을 토대로 획득 가능한 착용 횟수 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.Here, the transaction information may include at least a part of information about used clothes stored in the owned clothes storage unit 180 (ie, information about used clothes). For example, the transaction information may include a purchase date, size, color, image information, etc. of the used clothing in relation to the used clothing. It is not limited thereto, and the transaction information may include, for example, information about the number of wearing times that can be obtained based on analysis of data stored in the
이에 따르면, 본 장치(100)는 소유 의류 저장부(180)에 등록되어 관리되는 사용자가 소유한 소유 의류들 중 향후에 사용자가 입을 가능성이 낮은 것으로 판단되거나 너무 많이 닳은 것으로 판단되는 소유 의류를 중고 의류로서 자동으로 인식(판단, 식별)하고, 해당 중고 의류를 타 사용자에게 팔기 위해 중고거래 사이트에 업로드 할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 사용자가 가진 의류들 중 활용 가능성이 낮은(사용 가능성이 낮은) 의류들에 대하여 자동으로 중고거래 사이트에 업로드 해 팔 수 있도록 제공할 수 있는바, 본인이 소유한 의류들에 대한 효율적인 관리가 가능하도록 하고, 불필요한 의류에 대한 처분을 용이하게 할 수 있다.According to this, the
일정 판단부(160)는, 수신부(110)가 입력받은 희망 시기 정보가 특정 날짜인 경우, 특정 날짜에 지인과의 만남과 관련된 기등록 일정 정보가 존재하는지 판단할 수 있다. 즉, 일정 판단부(160)는 수신부(110)가 입력받은 희망 시기 정보가 특정 날짜의 정보인 경우, 특정 날짜의 정보에 대응하는 날짜에 대하여 지인과의 만남과 관련된 기 등록 일정 정보(즉, 지인과의 만남 관련 일정 정보)가 존재하는지 판단할 수 있다.When the desired time information received by the
이러한 일정 정보는 일예로 본 장치(100)를 통해 제공되는 일정 관리 메뉴(예를 들어, 캘린더 메뉴)에 기록된 정보를 의미할 수 있다. 일예로, 사용자는 복수의 지인 중 제1 지인과 모레에 만나기로 만남을 약속한 경우, 본 장치(100)를 통해 제공되는 일정 관리 메뉴로 들어가 모레에 해당하는 날짜에 '제1 지인과 오후 3시에 만나기로 함'과 같은 일정 정보를 저장(기록)할 수 있다.Such schedule information may mean, for example, information recorded in a schedule management menu (eg, a calendar menu) provided through the
이때, 수신부(110)가 입력받은 희망 시기 정보가 특정 날짜의 정보로서 모레인 경우, 일정 판단부(160)는 일정 관리 메뉴에 저장된 일정 정보를 기초로 하여, 희망 시기 정보에 해당하는 날짜인 모레에 제1 지인과의 만남과 관련된 기등록 일정 정보가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.At this time, when the desired time information received by the receiving
이때, 생성부(120)는 일정 판단부(160)에 의한 판단 결과 기 등록 일정 정보가 존재하는 경우, 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터의 분석을 기반으로 하여 과거에 지인(일예로, 제1 지인)의 만남시 착용했던 착용 소장 의류에 대한 지인 통계 정보를 산출하고, 산출된 지인 통계 정보를 기반으로 코디 추천 정보를 재생성할 수 있다.At this time, the generation unit 120 determines in the past based on the analysis of a plurality of worn clothing history data pre-stored in the
이에 따르면, 분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터를 기초로 상관 관계의 분석을 통해 상술한 사용자 체감 특성 정보를 획득할 수 있을 뿐만 아니라, 기 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터를 기초로 통계 분석을 수행함으로써 통계 정보를 생성할 수 있다.According to this, the analyzer (not shown) may not only acquire the above-described user experience characteristic information through correlation analysis based on a plurality of worn clothing history data previously stored in the
이력 저장부(170)에 대한 착용 의류 이력 데이터의 저장시, 일예로 착용 의류 이력 데이터의 저장이 이루어지는 시점에 대응하는 일정 정보(특히, 지인 정보를 포함한 일정 정보)가 존재하는 경우, 이력 저장부(170)에는 착용 의류 이력 데이터에 일정 정보(특히, 지인 정보를 포함한 일정 정보)가 함께 연계되어 저장될 수 있다.When storing the worn clothing history data in the
즉, 상술한 일예에서는 사용자 주변 환경의 온도 측정 값, 입력 시점 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 체감 온도 정보의 입력 값을 서로 연계시켜 하나의 데이터 세트로 구성함으로써 이를 착용 의류 이력 데이터로 이력 저장부(170)에 저장하는 것으로 예시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 지인 정보를 포함한 일정 정보가 존재하는 경우에는 일정 정보를 더 연계시킨 착용 의류 이력 데이터를 이력 저장부(170)에 저장할 수 있다.That is, in the above-described example, at least one of the temperature measurement value of the user's surrounding environment, the weather forecast information at the time of input, and the attribute information of the worn clothing and the input value of the sensory temperature information are linked to each other to form one data set, thereby configuring the worn clothing history. Although it has been exemplified as being stored in the
이를 통해, 분석부(미도시)는 이력 저장부(170)에 저장된 복수의 착용 의류 이력 데이터에 대한 통계 분석을 통해 통계 정보를 생성할 수 있다.Through this, the analysis unit (not shown) may generate statistical information through statistical analysis of a plurality of worn clothing history data stored in the
이후, 생성부(120)는, 희망 시기 정보에 해당하는 특정 날짜에 일예로 제1 지인과 관련된 기등록 일정 정보가 존재하는 것으로 판단된 경우, 분석부(미도시)의 분석(통계 분석)을 통해 생성된 통계 정보를 기반으로 하여, 과거에 제1 지인을 만날 때 착용했었던 착용 소장 의류에 대한 지인 통계 정보를 산출하고, 산출된 지인 통계 정보를 기반으로 코디 추천 정보를 재생성할 수 있다.Thereafter, the generation unit 120, for example, when it is determined that there is pre-registered schedule information related to the first acquaintance on a specific date corresponding to the desired time information, an analysis unit (not shown) analyzes (statistical analysis) Based on the statistical information generated through this process, acquaintance statistical information on the clothes worn when meeting the first acquaintance in the past may be calculated, and coordinating recommendation information may be regenerated based on the calculated acquaintance statistical information.
이때, 일정 정보(혹은 통계 정보)의 고려 없이, 생성부(120)가 사용자 체감 특성 정보와 날씨 예보 정보를 고려하여 생성한 코디 추천 정보는 제1 코디 추천 정보라 지칭될 수 있다. 반면, 일정 정보(혹은 통계 정보)를 고려하여 생성된 코디 추천 정보는 제1 코디 추천 정보와는 다른 코디 추천 정보로서 제2 코디 추천 정보라 지칭될 수 있다. 즉, 생성부(120)는 일정 정보(혹은 통계 정보)를 고려하여 코디 추천 정보를 제1 코디 추천 정보가 아닌 제2 코디 추천 정보로 재생성할 수 있다.In this case, recommendation information for coordinators generated by the generation unit 120 in consideration of the user experience characteristic information and weather forecast information without considering schedule information (or statistical information) may be referred to as first coordinator recommendation information. On the other hand, coordinator recommendation information generated in consideration of schedule information (or statistical information) may be referred to as second coordinator recommendation information as coordinator recommendation information different from the first coordinator recommendation information. That is, the generation unit 120 may regenerate the recommendation information for coordinators into second coordinator recommendation information instead of the first coordinator recommendation information in consideration of schedule information (or statistical information).
구체적으로, 사용자 체감 특성 정보와 날씨 예보 정보를 고려하여 생성된 코디 추천 정보는 제1 코디 추천 정보일 수 있다. 생성부(120)는 산출된 지인 통계 정보를 기반으로 하여, 앞서 생성된 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류의 착용 횟수(즉, 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류를 과거에 제1 지인을 만날 때 착용했었던 횟수)가 기 설정된 착용 횟수를 초과하는 것으로 판단되면, 앞서 생성된 코디 추천 정보(제1 코디 추천 정보)를 제1 코디 추천 정보와는 다른 제2 코디 추천 정보로 재생성할 수 있다. 이후, 제어부(130)는 재생성된 제2 코디 추천 정보를 맞춤 코디 추천 정보로서 화면에 표시할 수 있다.Specifically, the recommendation information for coordinators generated in consideration of the user experience characteristic information and the weather forecast information may be first coordinator recommendation information. Based on the calculated acquaintance statistical information, the generation unit 120 determines the number of times of wearing the owned clothing corresponding to the previously generated first coordinating recommendation information (that is, the first coordinating clothing corresponding to the first coordinating recommendation information in the past). If it is determined that the number of times worn when meeting an acquaintance exceeds the preset number of times, the previously generated coordination recommendation information (first coordination recommendation information) is regenerated as second coordination recommendation information different from the first coordination recommendation information. can Thereafter, the
여기서, 기 설정된 착용 횟수는 예시적으로 5회로 설정될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 그 횟수는 다양하게 설정될 수 있다.Here, the preset number of wearing times may be illustratively set to 5 times, but is not limited thereto, and the number of times may be set in various ways.
이에 따르면, 생성부(120)는 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류가, 과거에 특정 지인(제1 지인)을 만났을 때 여러 번(일예로 기 설정된 착용 횟수인 5회 이상) 입었었던 의류인 경우, 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류와는 다른 의류를 포함하는 제2 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.According to this, the generation unit 120 determines that the clothing owned by the first coordinator recommendation information has been worn several times (for example, five times or more, which is a preset number of times) when meeting a specific acquaintance (first acquaintance) in the past. , second coordinating recommendation information including clothing different from the owned clothing corresponding to the first coordinating recommendation information may be generated.
다른 일예로 일정 정보(지인 통계 정보)와는 무관하게, 생성부(120)는 분석부(미도시)의 분석에 의해 획득된 통계 정보를 기반으로 하여, 일예로 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류의 착용 횟수가 미리 설정된 구간 기간 동안 기 설정 횟수 이상으로 판단되면, 코디 추천 정보를 제1 코디 추천 정보가 아닌 제2 코디 추천 정보로 재생성 할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 구간 기간은 일예로 코디 추천 정보의 생성이 이루어지는 시점으로부터 일주일 이전 기간, 이주일 이전 기간 등일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 기 설정된 횟수는 일예로 3회일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In another example, irrespective of schedule information (acquaintance statistical information), the generation unit 120, for example, based on the statistical information obtained by the analysis of the analysis unit (not shown), collects information corresponding to the first coordinator recommendation information. If it is determined that the number of times the clothing is worn is greater than or equal to the preset number during the preset section period, the recommendation information for the coordinator may be regenerated as the recommendation information for the second coordinator instead of the first recommendation information for the coordinator. Here, the preset interval period may be, for example, a period before one week or two weeks before the time when the recommendation information for coordinating is generated, but is not limited thereto. In addition, the preset number of times may be, for example, three times, but is not limited thereto.
이에 따르면, 생성부(120)는 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류가, 근래에 일예로 일주일 동안에 여러 번(일예로, 기 설정된 횟수인 3회 이상) 입었던 의류인 경우, 제1 코디 추천 정보에 대응하는 소장 의류와는 다른 의류를 포함하는 제2 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.According to this, the generating unit 120 recommends a first coordinator when the owned clothes corresponding to the first coordinator recommendation information are clothes that have recently been worn several times (for example, three times or more, which is a preset number of times) in a week, for example. Second coordinating recommendation information including clothes different from the owned clothes corresponding to the information may be generated.
이때, 생성부(120)에 의해 생성되는 코디 추천 정보(즉, 제1 코디 추천 정보와 제2 코디 추천 정보를 포함하는 코디 추천 정보)는, 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류(소유 의류들)를 기반으로 생성되는 정보일 수 있다. 즉, 생성부(120)는 사용자가 소유하고 있는 의류(소유 의류)를 기반으로 하여 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.At this time, coordinator recommendation information generated by the generation unit 120 (ie, coordinator recommendation information including first coordinator recommendation information and second coordinator recommendation information) is stored in the owned clothing storage unit 180 (owned clothing). It may be information generated based on clothes). That is, the generation unit 120 may generate coordinating recommendation information based on clothes owned by the user (owned clothes).
또한, 일예로 제어부(130)는 일정 판단부(160)에 의한 판단 결과, 희망 시기 정보가 특정 날짜이고 특정 날짜에 대하여 지인(일예로 제1 지인)과의 만남과 관련된 기등록 일정 정보가 존재하는 것으로 판단된 경우, 기등록 일정 정보에 포함되어 있는 지인(일예로 제1 지인)에 관한 지인정보(제1 지인정보)를 식별하고, 식별된 지인 정보(제1 지인정보)로부터 제1 지인의 연락처 정보를 추출할 수 있다. 여기서, 지인정보에는 지인의 이름, 연락처, 주소 등이 포함될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고 다양한 정보가 포함될 수 있다. 이후, 제어부(130)는 추출된 제1 지인의 연락처 정보를 기반으로, 사용자와 지인(제1 지인)이 서로 간에 함께 하기로 한 만남 관련 일정 정보(즉, 지인과의 만남과 관련된 기등록 일정 정보)에 관한 일정 알림 메시지를 제공할 수 있다.In addition, as an example, as a result of the determination by the
이때, 제어부(130)는 일정 알림 메시지를 기등록 일정 정보에 대응하는 날짜(희망 시기 정보에 해당하는 특정 날짜)로부터 미리 설정된 시간 이전에 제공할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 시간은 예시적으로 24시간 전일 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. 또한, 제어부(130)는 일정 알림 메시지를 기등록 일정 정보를 저장한 사용자의 사용자 단말(1)과 기등록 일정 정보와 관련된 지인(제1 지인)의 단말에 함께 제공할 수 있다.In this case, the
즉, 제어부(130)는 일정 알림 메시지를 제공함에 있어서, 지인과의 만남과 관련된 일정 정보를 기 등록해둔 사용자의 사용자 단말(1)로만 제공하는 것이 아니라, 사용자 단말(1) 및 기등록 일정 정보에 포함된 지인의 연락처 정보에 대응하는 지인의 단말 각각에게 모두 일정 알림 메시지를 제공할 수 있다.That is, in providing a schedule notification message, the
이에 따르면, 본 장치(100)는 사용자와 지인(제1 지인)이 서로 간에 함께 하기로 한 만남 약속에 대한 일정 공지(일정 알림)가, 해당 일정을 자신의 단말에 등록/저장해둔 사용자뿐만 아니라, 해당 일정과 관련된 지인(즉, 제1 지인) 모두에게 함께(동시에) 알려지도록 할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 제1 지인이 사용자와의 만남(만남 약속)에 관한 일정을 별도로 기록하거나 메모해두지 않았다 할지라도, 사용자가 자신의 단말(사용자 단말)에 기 등록해 둔 기등록 일정 정보로 하여금 제1 지인이 만남(만남 약속)에 관한 일정에 대한 알림을 제공받을 수 있도록 할 수 있어, 자신(사용자)뿐만 아니라 만남 약속을 함께 하기로 한 상대방(일예로, 제1 지인)이 해당 일정을 망각하지 않도록 상기시켜, 서로 간에 원활한 만남의 진행이 이루어지도록 도울 수 있다.According to this, the
즉, 제어부(130)는 사용자 단말(1) 및 지인의 단말 각각에 대하여 일정 알림 메시지를 제공할 수 있다. 이때, 본 장치(100)는 일예로 사용자 단말(1)에 일정 알림 메시지를 제공(사용자 단말의 화면에 일정 알림 메시지를 표시)한 이후, 그에 응답하여 제공된 일정 알림 메시지를 확인하였음을 나타내는 메시지 확인 신호를 사용자 입력(일예로 화면에 대한 터치 입력 등)을 통해 수신할 수 있다.That is, the
이때, 제어부(130)는 사용자 단말(1)에 일정 알림 메시지를 제공한 이후, 미리 설정된 시간(일예로 3시간) 내에 메시지 확인 신호가 수신되지 않는 경우(즉, 제공된 일정 알림 메시지에 대하여 사용자의 확인 입력이 이루어지지 않은 경우), 사용자가 제공된 일정 알림 메시지를 확인하지 못한 것으로 인지하여, 일정 알림 메시지의 제공에 대한 알림 제공 유형을 변경시킬 수 있다.At this time, the
여기서, 알림 제공 유형을 변경시킨다 함은 일예로 일정 알림 메시지의 알림 제공 유형이 현재 진동 알림인 경우, 일정 알림 메시지의 진동 세기를 제1 진동 세기에서 그보다 더 강한 세기의 제2 진동 세기로 변경시키는 것을 의미할 수 있다. 이에 따르면, 제어부(130)는 사용자 단말(1)로 일정 알림 메시지를 1차적으로 제1 진동 세기로 제공한 이후 미리 설정된 시간(일예로 3시간) 내에 메시지 확인 신호가 수신되지 않은 경우, 제어부(130)는 진동 세기를 제1 진동 세기에서 제2 진동 세기로 변경시킨 다음, 변경된 제2 진동 세기를 갖는 일정 알림 메시지를 다시 사용자 단말(1)로 제공(전송)할 수 있다.Here, changing the notification providing type means, for example, when the notification providing type of the schedule notification message is currently a vibration notification, changing the vibration intensity of the schedule notification message from a first vibration intensity to a second vibration intensity stronger than that. that can mean According to this, the
다른 일예로, 알림 제공 유형을 변경시킨다 함은 일예로 일정 알림 메시지의 알림 제공 유형이 현재 진동 알림인 경우, 일정 알림 메시지의 알림 제공 종류를 다른 이종의 종류로 변경시키는 것을 의미할 수 있다. 여기서, 알림 제공 종류에는 진동 알림, 소리 알림 및 전화 알림 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 이에 따르면, 제어부(130)는 사용자 단말(1)로 일정 알림 메시지를 1차적으로 진동 알림으로 제공한 이후 미리 설정된 시간(일예로 3시간) 내에 메시지 확인 신호가 수신되지 않은 경우, 제어부(130)는 알림 제공 종류를 진동 알림에서 소리 알림으로 변경시킨 다음, 변경된 소리 알림을 갖는 일정 알림 메시지를 다시 사용자 단말(1)로 제공할 수 있다. 이러한 소리 알림을 갖는 일정 알림 메시지의 제공에 의하면, 그에 응답하여 사용자 단말(1)에서는 스피커부(미도시)를 통해 '일정 알림 메시지가 존재합니다'와 같은 소리 알림이 출력될 수 있다.As another example, changing the notification provision type may mean changing the notification provision type of the schedule notification message to another heterogeneous type, for example, when the notification provision type of the schedule notification message is currently a vibration notification. Here, the notification provision type may include at least one of a vibration notification, a sound notification, and a phone call notification. According to this, if the
만약, 제어부(130)는 사용자 단말(1)로 일정 알림 메시지를 1차적으로 소리 알림으로 제공한 이후 미리 설정된 시간(일예로 3시간) 내에 메시지 확인 신호가 수신되지 않은 경우, 제어부(130)는 알림 제공 종류를 소리 알림에서 전화 알림으로 변경시킨 다음, 변경된 전화 알림을 갖는 일정 알림 메시지를 다시 사용자 단말(1)로 제공할 수 있다. 이러한 전화 알림을 갖는 일정 알림 메시지의 제공에 의하면, 그에 응답하여 사용자 단말(1)에는 ARS와 같은 자동응답 전화 연결이 이루어지고, 이러한 ARS 를 통해 사용자에게 일정 알림 메시지의 제공이 이루어질 수 있다.If, after the
이처럼, 본 장치(100)는 일정 알림 메시지를 1차 제공한 이후, 그에 대한 응답(메시지 확인 신호)이 미리 설정된 시간(일예로 3시간) 내에 수신되지 않으면, 알림 제공 유형을 변경시켜 변경된 알림 제공 유형의 방식으로 다시 일정 알림 메시지를 제공함으로써, 사용자가 보다 일정 알림 메시지에 대한 확인을 정확히 인식(확실하게 인지)할 수 있도록 도울 수 있다.In this way, the
또한 생성부(120)는 코디 추천 정보를 생성함에 있어서, 일예로 기상청 서버(미도시)로부터 획득된 희망 시기 정보에 대응하는 날씨 예보 정보로부터 밤과 낮의 기온차 정보를 판단하고, 판단된 기온차 정보의 수준(정도)에 따라 서로 다른 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 밤과 낮은 통상적으로 정의된 시간대를 의미할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, in generating coordinator recommendation information, for example, the generation unit 120 determines temperature difference information between night and day from weather forecast information corresponding to desired time information obtained from the Korea Meteorological Administration server (not shown), and the determined temperature difference information Different coordinating recommendation information may be generated according to the level (degree) of Here, night and day may mean commonly defined time zones, but are not limited thereto.
예시적으로, 희망 시기 정보로서 내일 날짜가 입력되었다고 하자. 이러한 경우, 생성부(120)는 내일에 대응하는 날씨 예보 정보를 기상청 서버(미도시)로부터 획득하고, 획득된 내일에 대응하는 날씨 예보 정보로부터 밤과 낮의 기온차 정보를 판단할 수 있다.Illustratively, it is assumed that tomorrow's date is input as desired time information. In this case, the generating unit 120 may obtain weather forecast information corresponding to tomorrow from the Korea Meteorological Administration server (not shown), and determine temperature difference information between night and day from the obtained weather forecast information corresponding to tomorrow.
이때, 생성부(120)는 판단된 기온차 정보가 제1 범위에 속하면 제1 코디 추천 정보를 생성하고, 기온차 정보가 제2 범위에 속하면 제2 코디 추천 정보를 생성하며, 기온차 정보가 제3 범위에 속하면 제3 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.At this time, the generator 120 generates first coordinator recommendation information if the determined temperature difference information belongs to the first range, generates second coordinator recommendation information if the temperature difference information belongs to the second range, and generates second coordinator recommendation information if the temperature difference information belongs to the second range. If it falls within the range of 3, third coordinator recommendation information may be generated.
여기서, 제1 범위는 일예로 밤과 낮의 기온차 값이 0도 이상 5도 미만으로 나타나는 범위를 의미하고, 제2 범위는 밤과 낮의 기온차 값이 5도 이상 10도 미만으로 나타나는 범위를 의미하며, 제3 범위는 밤과 낮의 기온차 값이 10도 이상으로 나타나는 범위를 의미할 수 있다.Here, the first range means, for example, a range in which the temperature difference between night and day is 0 degrees or more and less than 5 degrees, and the second range means a range in which the temperature difference between night and day is 5 degrees or more and less than 10 degrees. And, the third range may mean a range in which the temperature difference between night and day is 10 degrees or more.
이때, 일예로, 제1 코디 추천 정보는 의류의 두께가 제1 값 미만에 속하는 소장 의류에 관한 정보가 포함되고, 제2 코디 추천 정보는 의류의 두께가 제1 값 이상 제1 값보다 큰 제2 값 미만에 속하는 소장 의류에 관한 정보가 포함되며, 제3 코디 추천 정보는 제2 값 이상에 속하는 소장 의류에 관한 정보가 포함될 수 있다. 여기서, 예시적으로 제1 값은 1mm, 제2 값은 3mm 일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.In this case, as an example, the first coordinator recommendation information includes information about owned clothing whose thickness is less than the first value, and the second coordinator recommendation information is a clothing thickness greater than or equal to the first value and greater than the first value. Information on owned clothing belonging to a value less than 2 may be included, and the third coordinating recommendation information may include information on owned clothing belonging to a value greater than or equal to the second value. Here, the first value may be 1 mm and the second value may be 3 mm, but is not limited thereto.
이에 따르면, 본 장치(100)는 밤과 낮의 기온차 정보의 수준에 따라 해당 수준에 맞는 맞춤형 코디 추천 정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다.According to this, the
이력 저장부(170)는 상술한 바와 같이 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력시마다, 입력 요청 메시지에 대응하는 착용 의류 이력 데이터를 생성하여 저장할 수 있다. 소유 의류 저장부(180)는 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 저장할 수 있다. 이에 대한 설명은 앞서 자세히 설명했으므로, 이하 구체적인 설명은 생략하기로 한다.As described above, whenever a user inputs an input request message, the
본 장치(100)에서 생성부(120)가 생성하는 코디 추천 정보는, 사용자가 소유한 소유 의류 중 적어도 하나의 소유 의류를 기초로 생성하는 옷차림 정보(코디 정보)와 관련된 코디 추천 정보일 수 있다. 다만, 이에만 한정되는 것은 아니고, 생성부(120)가 생성하는 코디 추천 정보는, 후술하는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매, 거래되는 패션 제품(이는 의류, 패션 잡화, 화장품 등을 포함한 각종 패션 관련 상품을 의미함) 중 적어도 하나의 패션 제품을 기초로 생성하는 코디 정보와 관련된 코디 추천 정보일 수 있다.The coordination recommendation information generated by the generation unit 120 in the
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)를 포함할 수 있다. 시뮬레이션부(190)는 사용자의 신체 특성 정보가 입력된 경우 입력된 신체 특성 정보가 고려된 아바타를 생성하고, 복수의 패션 제품 중 착용 시뮬레이션 적용을 희망하는 착용 희망 패션 제품에 대한 사용자 선택이 이루어지면, 선택된 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타의 영상을 생성하여 화면에 표시할 수 있다. 이에 대한 보다 구체적인 설명은 다음과 같다.The
사용자 단말(1)은 일예로 사용자로부터 사용자의 신체 특성 정보를 입력받을 수 있으며, 입력받은 신체 특성 정보를 시뮬레이션부(190)의 입력부(10)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 입력부(10)는 사용자의 신체 특성 정보를 사용자 단말(1)을 통해 사용자로부터 입력받을 수 있다. 이 외에도, 사용자 단말(1)은 시뮬레이션부(190)를 포함한 본 장치(100) 내 각 부의 동작을 제어(원격으로 제어)할 수 있다.For example, the
시뮬레이션부(190)는 입력부(10), 아바타 생성부(20), 시뮬레이션 제어부(30), 식별부(40) 및 평가부(50)를 포함할 수 있다.The
본원에서는 일예로 입력부(10)와 수신부(110)가 별개의 구성인 것으로 예시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 입력부(10)와 수신부(110)는 하나의 구성일 수 있다. 따라서, 입력부(10)에 대하여 설명된 내용은 수신부(110)에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있으며, 그 반대로도 적용 가능하다.In the present application, as an example, the
입력부(10)는 사용자로부터 사용자의 신체 특성과 관련된 정보인 신체 특성 정보를 입력받을 수 있다. 입력부(10)는 신체 특성 정보를 사용자 단말(1)을 통해 입력받을 수 있고, 혹은 본 장치(100)에 자체 구비된 화면을 통해 입력받을 수 있다.The
여기서, 신체 특성 정보는 일예로 사용자의 체형, 얼굴형 및 피부톤 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이때, 사용자의 체형에 관한 정보라 함은 사용자의 몸의 모양(형태, 형상)에 관한 정보를 의미할 수 있다. 다만, 이에만 한정되는 것은 아니고, 사용자의 체형에 관한 정보에는 사용자의 키, 몸무게, 발사이즈, 허리 사이즈, 가슴 사이즈 등 사용자의 신체 사이즈에 관한 각종 정보가 포함될 수 있다. 신체 특성 정보는 사용자와 닮은 3차원 아바타(3차원 모델)을 생성하는데 있어서 필요한 모든 정보를 의미할 수 있다. Here, the body characteristic information may include, for example, at least one of the user's body shape, face shape, and skin tone. In this case, information about the user's body shape may mean information about the shape (form, shape) of the user's body. However, it is not limited thereto, and the user's body shape information may include various types of information about the user's body size, such as the user's height, weight, foot size, waist size, and chest size. The body characteristic information may refer to all information necessary for generating a 3D avatar (3D model) resembling the user.
일예로, 입력부(10)는 사용자의 신체 특성 정보를 사용자 단말(1)을 통해 사용자로부터 타이핑을 통해 직접 입력받을 수 있다.For example, the
다른 일예로, 입력부(10)는 사용자의 신체 특성 정보를 사용자 단말(1)로부터 획득된 사용자 촬영 이미지로부터 추출함으로써 입력받을 수 있다. 구체적인 예로, 사용자는 신체 특성 정보를 입력하기 위해, 일예로 사용자 단말(1)의 카메라를 이용해 본인의 신체 특성 정보에 대한 추출이 가능하도록 본인 자신을 촬영할 수 있다. 이때, 본인의 신체 특성 정보에 대한 추출이 가능하도록 촬영한다라 함은, 사용자의 체형(몸의 형태), 얼굴형, 피부톤이 나타나도록 사용자의 전신 부위(혹은 사용자의 신체부위 중 적어도 일부의 신체부위)를 정면, 측면 등에서 촬영하는 것을 의미할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. As another example, the
사용자 단말(1)을 통해 사용자 본인 자신을 촬영한 이미지인 사용자 촬영 이미지의 획득이 이루어진 경우, 입력부(10)는 획득된 사용자 촬영 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하여 사용자 촬영 이미지로부터 신체 특성 정보를 추출할 수 있다. 입력부(10)는 사용자 촬영 이미지로부터 추출된 신체 특성 정보를 사용자의 신체 특성 정보로서 입력받을 수 있다. 여기서, 이미지 분석시에는 기 알려져 있거나 향후 개발되는 다양한 이미지 분석 알고리즘이 적용될 수 있다.When a user-captured image, which is an image of the user himself/herself, is acquired through the
아바타 생성부(20)는 입력부(10)에서 입력받은 신체 특성 정보가 고려된 아바타를 생성할 수 있다. The
아바타 생성부(20)에 의해 생성되는 아바타는, 신체 특성 정보로서 입력받은 사용자의 체형, 얼굴형 및 피부톤 중 적어도 하나를 고려하여 생성된 3차원 아바타일 수 있다. 아바타 생성부(20)에 의해 생성되는 아바타는 바람직하게 입력부(10)에서 입력받은 신체 특성 정보를 모두 반영하여 생성된 3차원 아바타임이 바람직할 수 있다.The avatar created by the
아바타 생성부(20)는 신체 특성 정보를 기반으로 하여, 사용자와 상당히 유사한(흡사한) 형상의 아바타를 3차원으로 모델링하여 생성할 수 있다. 아바타 생성부(20)는 사용자 자신을 닮은 체형의 아바타를 생성할 수 있다.The
시뮬레이션 제어부(30)는 복수의 패션 제품 중 착용 시뮬레이션 적용을 희망하는 착용 희망 패션 제품에 대한 사용자 선택이 이루어진 경우, 사용자에 의해 선택된 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타의 영상을 생성하여 화면에 표시할 수 있다. 여기서, 제품 착용 아바타라 함은, 아바타 생성부(20)에 의해 생성된 아바타 상에 사용자에 의해 선택된 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 모습(착용 희망 패션 제품이 입혀진 모습)의 아바타를 의미할 수 있다.The
여기서, 시뮬레이션 제어부(30)가 생성된 아바타 상에 착용시키는 착용 희망 패션 제품으로는 상술한 구매 희망 의류 제품(즉, 복수의 의류 제품 중 사용자가 구매를 희망하여 선택 입력한 구매 희망 의류 제품)이 적용될 수 있다. 즉, 본원에서 설명하는 구매 희망 의류 제품은 착용 희망 패션 제품과 동일한 것을 의미할 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도, 상술한 구매 희망 의류 제품에 대하여 설명된 내용은 착용 희망 패션 제품에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.Here, as the desired fashion product to be worn on the generated avatar by the
시뮬레이션 제어부(30)는 생성된 제품 착용 아바타의 영상을 일예로 본 장치(100) 자체에 구비된 화면 상에 표시할 수 있으며, 다른 일예로 사용자 단말(1)의 화면 상에 표시할 수 있다.The
본원에서 패션 제품이라 함은 일예로 온라인 쇼핑몰 상에서 판매, 거래되는 각종 패션 관련 상품을 의미할 수 있다. 패션 제품에는 일예로 의류, 패션 잡화, 화장품 등이 포함될 수 있다. 의류에는 상의, 하의, 원피스, 속옷 등 다양한 의상들이 포함될 수 있으며, 패션 잡화에는 액세서리(악세사리), 구두, 핸드백, 지갑, 벨트, 모자 등이 포함될 수 있다. 이러한 예는 본원의 이해를 돕기 위한 하나의 예시일 뿐, 이에만 한정되는 것은 아니고, 패션 제품에는 패션, 스타일링, 외모 꾸밈 등과 관련된 각종 물품, 물건 등이 포함(고려)될 수 있다. 본원에서 패션 제품은 패션 아이템, 패션 상품 등으로 달리 지칭될 수 있다.Fashion products herein may mean, for example, various fashion-related products sold and traded on an online shopping mall. Fashion products may include, for example, clothing, fashion miscellaneous goods, cosmetics, and the like. Clothing may include various clothes such as tops, bottoms, dresses, and underwear, and fashion miscellaneous goods may include accessories (accessories), shoes, handbags, wallets, belts, hats, and the like. This example is only one example to help the understanding of the present application, but is not limited thereto, and fashion products may include (considered) various articles, objects, etc. related to fashion, styling, appearance decoration, and the like. A fashion product herein may be otherwise referred to as a fashion item, a fashion product, and the like.
사용자는 일예로 온라인 쇼핑몰 상에서 판매(거래)되는 패션 제품 중 특정 패션 제품을 구매하기에 앞서, 해당 특정 패션 제품이 자신에게 잘 어울리는지, 자신이 입었을 때의 핏이 어떻게 보여지는지, 품, 기장 등이 어떠한지, 해당 특정 패션 제품을 착용했을 때 조여지는 부분(타이트한 부분)이 없는지 등을 확인(시뮬레이션)하기 위해, 확인(시뮬레이션)을 희망하는 해당 특정 패션 제품을 착용 희망 패션 제품으로서 선택할 수 있다.For example, prior to purchasing a specific fashion product among fashion products sold (transacted) on an online shopping mall, the user can determine whether the specific fashion product suits him/her well, how the fit is shown when he/she wears it, the width of the body, the length, etc. In order to check (simulate) whether or not there is a tightening part (tight part) when wearing the specific fashion product, the specific fashion product desired to be confirmed (simulated) may be selected as the fashion product desired to be worn.
즉, 사용자는 온라인 쇼핑몰 상에 판매되는 패션 제품 중 아바타 생성부(20)에서 생성된 아바타에 대하여 착용 시뮬레이션을 수행하길 희망하는 패션 제품을 착용 희망 패션 제품으로서 선택할 수 있다.That is, the user may select a fashion product, which is desired to be worn, for which a wearing simulation is performed on the avatar generated by the
일예로, 온라인 쇼핑몰 상에 복수의 패션 제품으로서 제1 패션 제품(일예로 상의-반팔), 제2 패션 제품(일예로 하의-반바지), 제3 패션 제품(일예로 하의-치마) 등이 판매되고 있다고 하자. 그리고 사용자가 제1 패션 제품에 관심이 있어 제1 패션 제품을 자신이 실제 착용했을 때의 모습을 시뮬레이션하고 싶은 경우, 제1 패션 제품이 아바타 생성부(20)에 의해 생성된 아바타에 입혀진 모습의 영상을 보기 위해, 사용자는 제1 패션 제품을 착용 희망 패션 제품으로서 선택할 수 있다.For example, a first fashion product (eg top-short sleeve), a second fashion product (eg bottom-shorts), a third fashion product (eg bottom-skirt), etc. are sold as a plurality of fashion products on an online shopping mall. let's say it's happening In addition, when the user is interested in the first fashion product and wants to simulate the appearance of the first fashion product when the user actually wears it, the first fashion product is applied to the avatar generated by the
이러한 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 복수의 패션 제품 중 제1 패션 제품에 대한 사용자 선택(사용자의 선택 입력)에 응답하여, 착용 희망 패션 제품인 제1 패션 제품과 기 생성된 아바타를 서로 합성시킬 수 있으며, 이를 통해 제1 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타의 영상을 생성할 수 있다. 이때, 제품 착용 아바타는 아바타 생성부(20)에 의해 생성된 아바타 상에 제1 패션 제품이 입혀진 모습의 아바타를 의미하는 것으로서, 제1 패션 제품의 착용이 이루어진 아바타를 의미할 수 있다.In this case, the
시뮬레이션 제어부(30)는 생성된 제품 착용 아바타의 영상을 화면에 표시할 수 있다. 사용자는 화면에 표시되는 제품 착용 아바타를 통하여 제1 패션 제품이 실제로 자신이 입었을 때 어떠한 모습으로 보여지는지에 대한 모습을 가상으로 확인해 볼 수 있다.The
이후, 시뮬레이션 제어부(30)는 제품 착용 아바타의 자세를 변경시키는 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이때, 제품 착용 아바타의 자세는 일예로 사용자의 실시간 자세 변경 조작 제어에 의해 변경될 수 있으며, 다른 일예로 기 설정된 복수 유형의 변경 자세로 자동으로 변경될 수 있다.Thereafter, the
이때, 본원에서 제품 착용 아바타의 자세를 변경시킨다 함은, 정적인 상태로의 자세 변경을 의미할 수 있겠으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 동적인 상태로의 자세 변경까지 모두 포함하는 넓은 개념으로 이해됨이 바람직할 수 있다.At this time, in the present application, changing the posture of the avatar wearing the product may mean a change in posture to a static state, but is not limited thereto, and is understood as a broad concept that includes all posture changes to a dynamic state. It may be desirable to
예시적으로, 제품 착용 아바타의 기본 자세는 정자세일 수 있으며, 변경된 자세로는 다양한 높이별 의자에 앉은 자세, 맨 바닥에 쭈그린 자세, 걷는 자세, 뛰는 자세 등이 포함될 수 있으며, 뿐만 아니라 걷는 동작, 뛰는 동작, 앉았다 일어서는 것을 반복하는 동작 등이 포함될 수 있다.Illustratively, the basic posture of the avatar wearing the product may be a straight posture, and the changed posture may include a posture sitting on a chair of various heights, a posture squatting on the bare floor, a walking posture, a running posture, and the like, as well as a walking motion This may include jumping, running, sitting and standing up repeatedly.
시뮬레이션 제어부(30)는 사용자에 의해 선택된 착용 희망 패션 제품의 제품 속성 정보를 고려하여, 제품 착용 아바타의 자세를 변경시킴에 따른 상태 변화가 이루어지는 변화된 착용 희망 패션 제품이 반영된 자세 변경 아바타의 영상을 실시간으로 생성하여 화면에 표시할 수 있다. 즉, 시뮬레이션 제어부(30)는 제품 착용 아바타의 자세 변경에 응답하여, 변화되는 착용 희망 패션 제품의 상태의 변화(일예로, 옷이 늘어나거나, 조이거나, 팽팽해지거나 하는 등의 변화)가 반영된 자세가 변경된 아바타(자세 변경 아바타)의 영상을 실시간으로 화면에 표시할 수 있다.The
여기서, 착용 희망 패션 제품의 제품 속성 정보에는 치수, 소재, 신축성, 및 비침 정도 중 적어도 하나에 관한 정보가 포함될 수 있다. 예시적으로 착용 희망 패션 제품이 반팔 상의인 경우, 치수 정보에는 단순히 S, M, L 와 같은 사이즈 정보만 포함되는 것이 아니라, 총기장, 가슴단면, 어깨넓이, 소매길이 등의 정보가 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the product attribute information of the fashion product desired to be worn may include information on at least one of size, material, elasticity, and see-through. For example, if the desired fashion product is a short-sleeved top, the size information may include not only size information such as S, M, and L, but also information such as total length, chest section, shoulder width, and sleeve length. , but is not limited thereto.
착용 희망 패션 제품의 제품 속성 정보는, 일예로 착용 희망 패션 제품이 판매되는 온라인 쇼핑몰의 홈페이지 상에 개시된 정보의 크롤링(수집)을 통해 획득될 수 있다.Product attribute information of a fashion product desired to be worn may be acquired through, for example, crawling (collecting) of information disclosed on a homepage of an online shopping mall where the fashion product desired to be worn is sold.
이에 따르면, 시뮬레이션 제어부(30)는 복수의 패션 제품 중 착용 희망 패션 제품에 대한 사용자 선택이 이루어진 경우, 사용자에 의해 선택된 착용 희망 패션 제품에 대한 제품 속성 정보를 크롤링을 통해 획득하고, 이후 획득된 제품 속성 정보를 고려하여 제품 착용 아바타의 자세를 변경시킴에 따라 상태 변화가 이루어지는 착용 희망 패션 제품이 적용된 자세 변경 아바타의 영상을 실시간으로 화면에 표시할 수 있다. 즉, 제품 착용 아바타의 자세 변경에 따라 실시간으로 화면에 표시되는 자세 변경 아바타는, 자세 변경으로 인한 변화된 착용 희망 패션 제품의 상태(형상, 형태 등)가 적용된(반영된) 자세가 변경된 아바타를 의미할 수 있다.According to this, the
식별부(40)는 화면에 표시되는 자세 변경 아바타 상에서, 변화된(상태 변화가 이루어진) 착용 희망 패션 제품에 의하여 기 설정된 조임 강도값 이상의 조임 강도값이 나타나는 조임 부위의 영역을 식별할 수 있다. 여기서, 조임 강도값이라 함은 조여지는 수준(정도)을 나타내는 값으로서, 타이트함(tightness) 정도값 등으로 달리 지칭될 수 있다.The
시뮬레이션 제어부(30)는 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위의 영역을 자세 변경 아바타의 영상 상에 표시할 수 있다.The
본원의 일예에서는 시뮬레이션 제어부(30)가 자세 변경 아바타 상에서 식별된 조임 부위의 영역을 자세 변경 아바타 상에 표시하는 것으로 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. 식별부(40)는 제품 착용 아바타 상에서 조임 부위의 영역을 식별할 수 있으며, 이에 따라 시뮬레이션 제어부(30)는 제품 착용 아바타 상에서 식별된 조임 부위의 영역을 제품 착용 아바타 상에 표시할 수 있다.In one example of the present application, the
시뮬레이션 제어부(30)는 기 설정된 조임 강도값 이상의 조임 강도의 수준(정도)에 따라 자세 변경 아바타의 영상 상에 표시되는 조임 부위의 영역에 대한 표시 형태를 달리할 수 있다. 이때, 시뮬레이션 제어부(30)는 식별부(40)에 의해 자세 변경 아바타 상에서 식별된 조임 부위의 영역들 중 조임 강도의 수준이 높게 나타나는 조임 부위의 영역일수록, 그보다 상대적으로 조임 강도의 수준이 낮게 나타나는 조임 부위의 영역과 대비하여 보다 인식 또는 식별이 용이한 형태로 표시되도록 제어할 수 있다.The
달리 말해, 시뮬레이션 제어부(30)는 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위가 제1 조임 부위 및 제2 조임 부위를 포함하되, 제1 조임 부위의 조임 강도값이 제2 조임 부위의 조임 강도값 보다 큰 경우, 자세 변경 아바타의 영상(혹은 제품 착용 아바타 상에서) 제1 조임 부위의 영역이 제2 조임 부위의 영역 대비 보다 인식 또는 식별이 용이한 형태로 표시되도록 제어할 수 있다.In other words, the
여기서, 조임 부위의 영역을 인식 또는 식별이 용이한 형태로 표시한다는 것은, 해당 조임 부위의 영역의 표시가 시각적으로 강조된 형태, 크기가 확장된 형태, 청각적인 효과를 수반하는 형태 및 동적인 애니메이션 형태 중 적어도 하나로 표시하는 것을 의미할 수 있다. 이는 도 2를 참조하여 보다 쉽게 이해될 수 있다.Here, displaying the area of the tightening area in a form that is easy to recognize or identify means that the display of the area of the tightening area is visually emphasized, expanded in size, accompanied by auditory effects, and dynamic animation. It may mean displaying at least one of them. This can be more easily understood with reference to FIG. 2 .
도 2는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치(100) 내 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위의 영역이 화면 상에 표시되는 예를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a diagram for explaining an example in which a region of a tightening area identified by the
도 2에는 일예로 식별부(40)가 제품 착용 아바타(5) 상에서 조임 부위의 영역을 식별함에 따라, 시뮬레이션 제어부(30)가 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위의 영역을 제품 착용 아바타(5)의 영상 상에 표시한 경우의 예를 나타낸다. 다만, 이에만 한정되는 것은 아니고, 앞서 말한 바와 같이, 시뮬레이션 제어부(30)는 식별부(40)에 의해 식별된 자세 변경 아바타 상에서의 조임 부위의 영역을 자세 변경 아바타 상에 표시할 수 있다.2 , for example, as the
후술하는 설명에서 조임 부위의 영역 식별 및 표시에 대해 설명함에 있어서, 제품 착용 아바타(5)에 대하여 설명되는 내용은 이하 생략된 내용이라 하더라도 자세 변경 아바타에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다. In describing the region identification and display of the tightening part in the description below, the description of the product-wearing
도 2를 참조하면, 시뮬레이션 제어부(30)는 사용자의 선택이 이루어진 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타(5)의 영상을 화면에 표시할 수 있다. 이때, 제품 착용 아바타(5)는 사용자의 신체 특성을 고려하여 생성된 3차원 아바타 상에 사용자가 선택한 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 모습을 의미할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
사용자가 선택한 착용 희망 패션 제품(혹은 구매 희망 의류 제품)이 일예로 복수개로서, 상의-나시인 제1 착용 희망 패션 제품(11), 하의-반바지인 제2 착용 희망 패션 제품(12) 및 양말인 제3 착용 희망 패션 제품(13)이 포함된다고 하자. 이러한 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 착용 희망 패션 제품(11) 내지 제3 착용 희망 패션 제품(13)의 착용이 이루어진 아바타(아바타 생성부에서 생성된 아바타)를 제품 착용 아바타(5)로 하여 화면 상에 영상으로 표시할 수 있다.For example, a plurality of fashion products desired to be worn (or clothing products desired to be purchased) selected by the user are, for example, a
이때, 식별부(40)는 제품 착용 아바타(5) 상에서, 착용된 착용 희망 패션 제품(11, 12, 13)에 의하여 기 설정된 조임 강도값 이상의 조임 강도값이 나타나는 조임 부위의 영역을 식별할 수 있다. 이때, 식별부(40)에 의하여, 기 설정된 조임 강도값 이상의 조임 강도값이 나타나는 조임 부위의 영역으로서 제1 조임 부위(21)와 제2 조임 부위(22)를 포함한 두 부위가 식별되었다고 하자.At this time, the
이때, 제1 조임 부위(21)의 조임 강도값이 제2 조임 부위(22)의 조임 강도값보다 높게 나타난 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 화면에 표시되는 제품 착용 아바타(5)의 영상 상에서 제1 조임 부위(21)의 영역이 제2 조임 부위(22)의 영역 대비 보다 인식 또는 식별이 용이한 형태로 표시되도록 할 수 있다.At this time, when the tightening strength value of the first tightening
일예로, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 조임 부위(21)의 영역을 빨간색으로 표시하고, 제2 조임 부위(21)의 영역을 노란색으로 표시할 수 있다. 시뮬레이션 제어부(30)는 일예로 조임 강도값이 가장 큰 값을 기준으로 점차 낮아질수록 빨, 주, 노, 초 파, 남, 보와 같은 색상순으로 표시되도록 할 수 있다. 즉, 가장 높은 조임 강도값으로 나타나는 영역은 빨간색, 가장 낮은 조임 강도값으로 나타나는 영역은 보라색으로 표시할 수 있다.For example, the
다른 일예로, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 조임 부위(21)의 영역의 표시 크기를 제2 조임 부위(21)의 영역의 표시 크기보다 더 크게 하여 표시할 수 있다. 또 다른 일예로, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 조임 부위(21)의 영역을 볼딕으로 표시하고 제2 조임 부위(21)의 영역을 볼딕 없이 표시할 수 있다. As another example, the
또 다른 일예로, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 조임 부위(21)의 영역을 점멸 형태로 표시하는 반면, 제2 조임 부위(21)의 영역을 정적인 형태로 표시할 수 있다. 이처럼, 시뮬레이션 제어부(30)는 제1 조임 부위(21)의 영역을 점멸 형태로 표시(즉, 깜빡깜빡하게 표시)함으로써, 사용자로 하여금 제1 조임 부위(21)의 영역이 제2 조임 부위(22)의 영역 대비 상대적으로 더 많이 조이는 부위임을 직관적으로 인지할 수 있도록 제공할 수 있다.As another example, the
즉, 시뮬레이션부(190)는 자세 변경 아바타 혹은 제품 착용 아바타(5) 상(혹은 해당 아바타의 영상 상)에서 조임 부위의 영역을 표시함에 있어서, 상대적으로 조임 강도값이 더 높게 나타나는 영역이 그보다 조임 강도값이 낮게 나타나는 영역 대비 인식 또는 식별이 용이한 형태로 표시함으로써, 사용자가 해당 착용 희망 패션 제품을 구매하여 실제로 착용하였을 때 조임이 예상되는 부위(위치)를 미리 직관적으로 인지(확인)할 수 있도록 제공할 수 있다.That is, when the
이러한 시뮬레이션부(190)는 사용자가 해당 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)을 실제 구매하기에 앞서, 해당 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)을 구매할지 여부에 대한 결정, 해당 착용 희망 패션 제품 대비 다른 사이즈로 바꾸어 구매할지에 대한 결정, 혹은 해당 착용 희망 패션 제품과는 다른 이종의 패션 제품으로 구매할지에 대한 결정이 보다 신속하고 용이하게 이루어지도록 하고, 패션 제품(구매 희망 의류 제품)에 대한 구매의 실패 확률을 낮출 수 있다.The
또한, 시뮬레이션 제어부(30)는 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위의 영역의 개수가 기 설정된 개수 이상인 것으로 판단되는 경우, 기 설정된 개수 이상으로 조임 부위의 영역이 나타나는 착용 희망 패션 제품보다 한 단계 큰 치수를 갖는 동종 패션 제품의 정보를 추천 패션 제품으로서의 추천을 위해 화면의 일영역에 표시할 수 있다.In addition, when the
여기서, 기 설정된 개수는 일예로 3개일 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 그 개수는 다양하게 변경 설정(적용)될 수 있다.Here, the preset number may be, for example, three, but is not limited thereto, and the number may be variously changed and set (applied).
본원에서는 동종 패션 제품의 정보의 추천이 이루어지는 화면이 일영역을 설명의 편의상 화면의 제1 영역이라 할 수 있다. 화면의 제1 영역에는 기 설정된 개수 이상의 조임 부위의 영역이 나타난 착용 희망 패션 제품을 기준으로, 그와 동종인 동종 패션 제품의 정보(크기가 더 크거나 크기가 더 작은 동종의 패션 제품의 정보 포함)가 표시될 수 있으며, 이에만 한정되는 것은 아니고 그와 이종인 패션 제품의 정보가 표시될 수도 있다. 즉, 화면의 제1 영역은 동종 패션 제품의 정보를 포함하여 각종 패션 제품 중 사용자에게 추천을 위한 추천 패션 제품이 표시되는 영역을 의미할 수 있다.In the present application, an area of a screen on which information on similar fashion products is recommended may be referred to as a first area of the screen for convenience of description. In the first area of the screen, information on the same type of fashion product (including information on the same type of fashion product that is larger or smaller in size) based on the fashion product desired to be worn in which the area of the tightening part of the predetermined number or more is displayed. may be displayed, but is not limited thereto, and information of a different type of fashion product may be displayed. That is, the first area of the screen may refer to an area where recommended fashion products for recommendation to the user among various fashion products including information on the same type of fashion products are displayed.
달리 말하자면, 본원의 일예에서는 화면의 제1 영역에 추천 패션 제품으로서 착용 희망 패션 제품보다 한 단계 큰 치수를 갖는 동종 패션 제품의 정보가 표시되는 것으로 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니고, 제1 영역에는 조임 부위의 영역의 개수가 기 설정된 개수 이상으로 나타난 착용 희망 패션 제품과 관련하여, 그와 종류는 같으나 사이즈가 더 큰 동종의 착용 희망 패션 제품(이는 색상, 모양, 무늬 등이 모두 같고 크기만 다른 동종 착용 희망 패션 제품을 의미함), 그와 종류는 같으나 사이즈가 더 작은 동종의 착용 희망 패션 제품, 그와 종류가 다른 이종의 착용 희망 패션 제품(이는 색상, 모양 및 무늬 중 적어도 하나가 다르거나 종류 자체가 다른 착용 희망 패션 제품을 의미함) 등이 모두 같고 크기만 다른 동종 착용 희망 패션 제품을 의미함) 등이 추천 패션 제품으로서 표시될 수 있다.In other words, in one example of the present application, information on a similar fashion product having a size one step larger than the desired fashion product is displayed as a recommended fashion product in the first area of the screen, but is not limited thereto, and the first area In relation to the fashion product desired to be worn, in which the number of regions of the tightening area is greater than or equal to the preset number, the same type but larger size desired to be worn (this is the same color, shape, pattern, etc. are all the same, but only the size Other fashion products of the same kind desired to be worn), the same kind of fashion products desired to be worn of the same kind but smaller in size, and different kinds of fashion products desired to be worn of a different kind (this means that at least one of the colors, shapes, and patterns or fashion products desired to be worn that are different in type) may be displayed as recommended fashion products.
일예로 자세 변경 아바타(혹은 제품 착용 아바타)가 복수의 착용 희망 패션 제품을 착용하고 있고, 식별부(40)가 복수의 착용 희망 패션 제품 중 어느 하나의 착용 희망 패션 제품에서 조임 부위의 영역이 기 설정된 개수 이상으로 나타났음을 식별하였다고 하자. 이러한 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 기 설정된 개수 이상의 조임 부위의 영역이 나타난 해당 착용 희망 패션 제품(즉, 어느 하나의 착용 희망 패션 제품)이 사용자에게 작은 것으로 판단(즉, 사용자가 해당 착용 희망 패션 제품을 실제 구매하여 착용하였을 때 작을 수 있을 것이라 판단)하여, 해당 착용 희망 패션 제품보다 한 단계(혹은 두단계 이상) 큰 치수(사이즈)를 갖는 동종의 패션 제품의 정보를 추천 패션 제품으로서 사용자에게 추천하고자 이를 화면의 일영역(제1 영역)에 표시할 수 있다.For example, the posture change avatar (or product-wearing avatar) is wearing a plurality of fashion products desired to be worn, and the
이때, 시뮬레이션 제어부(30)는, 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)에 대하여 기 설정된 개수 이상의 조임 부위의 영역이 식별된 경우(일예로, 5개의 조임 부위의 영역이 식별된 경우), 식별된 조임 부위의 영역의 개수, 식별된 조임 부위의 영역 각각에 대한 조임 강도값, 및 식별된 조임 부위의 영역의 위치 중 적어도 하나를 고려하여 착용 희망 패션 제품 대비 몇 단계로 치수 차이가 나는 패션 제품을 추천할 것인지를 결정할 수 있다.At this time, the
예시적으로, 착용 희망 패션 제품이 M 사이즈이고, 착용 희망 패션 제품에서 식별된 조임 부위의 영역의 개수가 8개 이상인 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 착용 희망 패션 제품 대비 2단계 큰 치수(XL 사이즈)를 갖는 동종의 패션 제품의 정보를 제1 영역에 표시할 수 있다. 착용 희망 패션 제품이 M 사이즈이고, 착용 희망 패션 제품에서 식별된 조임 부위의 영역의 개수가 3개 이상 8개 미만인 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 착용 희망 패션 제품 대비 한단계(1단계) 큰 치수(즉, S 사이즈)를 갖는 동종의 패션 제품의 정보를 제1 영역에 표시할 수 있다.Exemplarily, when the fashion product desired to be worn is a size M and the number of regions of tightening parts identified in the fashion product desired to be worn is 8 or more, the
화면의 제1 영역에 표시되는 동종 패션 제품의 정보는 동종 패션 제품의 이미지일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니고 동종 패선 제품의 제품 속성 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.The information on the fashion product of the same type displayed on the first area of the screen may be an image of the fashion product of the same type, but is not limited thereto and may include at least one of product attribute information of the fashion product of the same type.
상술한 본원의 일예에서는, 식별부(40)가 기 설정된 조임 강도값(이는 기 설정된 조임 강도 상한값이라 달리 지칭될 수 있음) 이상의 조임 강도값이 나타나는 조임 부위의 영역을 식별함에 따라, 그 결과에 따라 시뮬레이션 제어부(30)가 보다 큰 치수의 동종 패션 제품을 추천하는 경우에 대하여 예시하였으나, 이에만 한정되는 것은 아니다. 다른 일예로, 식별부(40)는 기 설정된 조임 강도 하한값 미만에 해당하는 조임 강도값이 나타나는 조임 부위의 영역을 식별하고, 그 결과에 따라 시뮬레이션 제어부(30)는 해당 착용 희망 패션 제품이 사용자에게 너무 큰 것으로 판단하여 착용 희망 패션 제품보다 한 단계(혹은 두단계 이상) 작은 치수의 동종 패션 제품을 추천 패션 제품으로서 화면의 제1 영역에 표시할 수 있다.In the above-described example of the present application, as the
시뮬레이션 제어부(30)는, 화면의 제1 영역에 추천 패션 제품으로서 일예로 착용 희망 패션 제품보다 한 단계 큰 치수를 갖는 동종 패션 제품의 정보(일예로 이미지)가 표시된 이후, 표시된 동종 패션 제품의 정보에 대하여 사용자 입력이 이루어진 경우, 사용자 입력에 응답하여 동종 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 적용 아바타의 영상을 생성해(재생성해) 화면에 표시할 수 있다.The
즉, 시뮬레이션 제어부(30)는 화면의 제1 영역에 추천 패션 제품에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 그에 응답하여 실시간으로 사용자 입력이 이루어진 추천 패션 제품이 착용된 제품 적용 아바타의 영상을 재생성하여 화면에 표시할 수 있다.That is, when a user input for a recommended fashion product is made on the first area of the screen, the
이러한 시뮬레이션부(190)는 제품 착용 아바타를 통하여 사용자가 선택한 패션 제품(사용자가 선택한 착용 희망 패션 제품, 사용자가 선택한 추천 패션 제품)의 착용이 이루어진 아바타의 모습을 실시간으로 보여주되, 이때 패션 제품이 착용된 사용자 체형을 모델링한 아바타 상에서 착용된 패션 제품에 의해 너무 조여지거나 너무 느슨한 부분의 위치를 화면에 표시함으로써, 사용자의 신체 특성을 고려하여 생성된 아바타로 하여금 특정 패션 제품을 실제 착용하였을 때 예상되는 모습을 현실감있게 제공받을 수 있다.The
또한, 시뮬레이션부(190)는 제품 착용 아바타의 자세를 변경시켜가며 자세 변경시마다 나타나는 조임 부위의 영역을 실시간으로 표시해 줄 수 있어, 단순히 착용 희망 패션 제품을 정자세로 입었을 때뿐만 아니라 동적으로 움직여 자세를 변경시켰을 때에도 조임이 예상되는 부분 등을 사용자가 직관적으로 인지할 수 있도록 할 수 있어, 해당 착용 희망 패션 제품을 살지에 대한 결정이 보다 결단력 있게 이루어지도록 도울 수 있고 온라인 쇼핑몰에서의 패션 제품의 구매 실패 확률을 효과적으로 줄일 수 있다.In addition, the
평가부(50)는, 시뮬레이션 제어부(30)에 의해 화면에 표시된 제품 착용 아바타의 영상(혹은 자세 변경 아바타의 영상) 내 제품 착용 아바타에 대하여 스타일링 평가를 수행할 수 있다.The
시뮬레이션 제어부(30)는 평가부(50)에 의한 스타일링 평가의 결과에 따라 화면의 일영역에 추천 패션 제품의 정보를 표시할지 여부를 결정할 수 있다. 이때, 스타일링 평가 결과를 기반으로 추천 패션 제품의 정보 표시가 이루어지는 화면의 일영역은 후술하는 설명에서 설명의 편의상 제2 영역이라 지칭될 수 있다.The
평가부(50)는 스타일링 평가의 수행시 복수의 평가 항목에 대한 평가 점수를 산출하되, 산출된 평가 점수에 기반하여 복수의 평가 항목 중 평가 점수가 기 설정된 평가 점수를 충족하지 못하는 평가 항목을 점수 미달 평가 항목으로서 식별할 수 있다. 특히, 평가부(50)는 후술하여 설명하는 사용자 아바타 영상에 대한 스타일링 평가 점수를 산출할 수 있으며, 이는 사용자 아바타 영상과 관련하여 복수의 평가 항목에 대한 평가 점수(토탈 평가 점수)를 의미할 수 있다.The
이후, 시뮬레이션 제어부(30)는 점수 미달 평가 항목에 대한 식별에 응답하여, 제품 착용 아바타에 착용된 착용 희망 패션 제품 중 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품에 대한 다른 패션 제품으로의 대체를 위해 추천 패션 제품의 정보를 화면의 일영역(제2 영역)에 표시할 수 있다.Thereafter, the
여기서, 복수의 평가 항목은, 제품 착용 아바타에 착용된 착용 희망 패션 제품들 간의 어울림 정도에 관한 제1 평가 항목 및 제품 착용 아바타의 피부톤과 제품 착용 아바타에 착용된 착용 희망 패션 제품 간의 어울림 정도에 관한 제2 평가 항목을 포함할 수 있다. 다만, 이에만 한정되는 것은 아니고, 복수의 평가 항목에는 디자인(예시적으로, 패션 제품의 무늬나 패턴 등), 색상(컬러) 조합 등과 관련하여, 아바타와 해당 아바타에 착용된 패션 제품 간의 어울림 정도, 패션 제품들 간의 어울림 정도를 평가하는 항목이라면 무엇이든 적용 가능하다.Here, the plurality of evaluation items are the first evaluation item regarding the degree of matching between desired fashion products worn on the product wearing avatar and the degree of matching between the skin tone of the product wearing avatar and the desired fashion product worn on the product wearing avatar. A second evaluation item may be included. However, it is not limited to this, and a plurality of evaluation items include the degree of matching between the avatar and the fashion product worn by the avatar in relation to design (eg, pattern or pattern of a fashion product), color (color) combination, etc. , any item that evaluates the degree of matching between fashion products can be applied.
예시적으로, 제1 평가 항목에 의하면, 제품 착용 아바타에 착용 희망 패션 제품으로서 구두와 상의가 착용되어 있는 경우 구두와 상의가 서로 어울리는지가 평가(서로 어울리는 정도가 평가)될 수 있다. 또한, 제1 평가 항목에 의하면, 일예로 제품 착용 아바타에 상의-면티와 하의-치마가 착용되어 있는 경우 상의와 하의가 서로 어울리는지가 평가될 수 있다.Exemplarily, according to the first evaluation item, when shoes and a top are worn as fashion products desired to be worn by the avatar wearing the product, whether the shoes and the top match each other may be evaluated (the degree to which they match each other is evaluated). In addition, according to the first evaluation item, for example, if a top-cotton tee and a bottom-skirt are worn on the avatar wearing the product, whether the top and bottom match each other can be evaluated.
또한, 제2 평가 항목에 의하면, 일예로 아바타의 피부 톤(일예로 얼굴 피부 색상)과 착용 희망 패션 제품인 상의의 색상이 서로 어울리는지가 평가될 수 있다. 또한, 제2 평가 항목에 의하면, 아바타의 피부 톤이나 얼굴형과 착용 희망 패션 제품의 무늬 패턴(예를 들어, 줄무늬 패턴, 체크 패턴인 경우 등)과 서로 어울리는지가 평가될 수 있다.In addition, according to the second evaluation item, for example, whether the avatar's skin tone (eg, facial skin color) and the color of the top, which is a desired fashion product, match each other may be evaluated. In addition, according to the second evaluation item, it may be evaluated whether the skin tone or face shape of the avatar matches the pattern pattern (eg, stripe pattern, check pattern, etc.) of the fashion product desired to be worn.
평가부(50)는 제품 착용 아바타에 대한 스타일링 평가시 제품 착용 아바타에 대한 평가 점수(즉, 복수의 평가 항목에 대한 평가 점수)를 산출할 수 있는데, 이때 제품 착용 아바타에 대한 평가 점수는 복수의 타 사용자에 의하여 평가된 타인 평가 점수를 고려하여 산출될 수 있다.The
일예로, 사용자는 자신이 구매하길 희망하는 패션 제품인 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)이 착용된 아바타(제품 착용 아바타, 자세 변경 아바타)에 대한 전반적인 스타일링(즉, 구매하고자 하는 의류가 사용자에게 어울리는지에 대한 전반적인 스타일링)을 타 사용자들에게 평가받기 위해(즉, 타 사용자에 의한 스타일링 평가를 받기 위해), 일예로 시뮬레이션 제어부(30)에 의해 생성되어 화면에 표시된 아바타(제품 착용 아바타, 자세 변경 아바타)의 영상에 대한 평가 요청 신호를 시뮬레이션부(190)에 입력할 수 있다. 후술하는 설명에서는 시뮬레이션 제어부(30)에 의해 생성되어 화면에 표시된 아바타(제품 착용 아바타, 자세 변경 아바타)의 영상을 설명의 편의상 사용자에 대응하는 아바타의 영상으로서, 사용자 아바타 영상이라 지칭하기로 한다.For example, the user wants to purchase fashion products (apparel products desired to purchase) worn on avatars (product wearing avatars, posture change avatars) (that is, clothing to purchase is displayed to the user). In order to evaluate overall styling for suitability) by other users (ie, to receive styling evaluation by other users), for example, an avatar generated by the
이때, 평가 요청 신호는 화면의 일영역에 마련된 평가 요청 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어지는 경우, 평가 요청 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여 시뮬레이션 제어부(30)에 의해 생성된 아바타의 영상(즉, 사용자 아바타 영상)을 소셜 네트워크 서비스(Social Network Services/Sites, SNS) 상에 업로드하는 신호를 의미할 수 있다.At this time, the evaluation request signal is an avatar image generated by the
평가 요청 신호에 의하여, 사용자 아바타 영상이 SNS 상에 업로드되면, 해당 영상의 업로드가 이루어진 SNS의 이용자들(즉, 타 사용자들)은 사용자 아바타 영상에 대하여 복수의 평가 항목과 관련된 스타일링 평가를 수행할 수 있다. SNS의 이용자들(즉, 타 사용자들)은 사용자 아바타 영상에 대하여 복수의 평가 항목과 관련하여 평가 점수를 제공할 수(매길 수) 있으며, 이처럼 타 사용자에 의하여 평가된 점수는 타인 평가 점수라 지칭될 수 있다.When the user avatar image is uploaded on the SNS according to the evaluation request signal, users (ie, other users) of the SNS where the image was uploaded can perform styling evaluation related to a plurality of evaluation items for the user avatar image. can SNS users (i.e., other users) can provide (and set) evaluation scores in relation to a plurality of evaluation items for user avatar images, and the scores evaluated by other users are referred to as evaluation scores by other users. It can be.
평가부(50)는 사용자 아바타 영상에 대하여 타 사용자들에 의해 평가된 적어도 하나의 점수(즉, 적어도 하나의 타인 평가 점수)를 고려하여 사용자 아바타 영상과 관련한 스타일링 평가 점수(즉, 사용자 아바타 영상과 관련하여 복수의 평가 항목에 관한 토탈 평가 점수)를 산출할 수 있다. 이때, 사용자 아바타 영상과 관련된 스타일링 평가 점수는, 일예로 사용자 아바타 영상에 대하여 평가된 타인 평가 점수들의 평균값으로 산출될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니다.The
평가부(50)는 사용자 아바타 영상과 관련한 스타일링 평가 점수에서 복수의 평가 항목 중 평가 점수가 기 설정된 평가 점수를 충족하지 못하는 평가 항목을 점수 미달 평가 항목으로서 식별할 수 있다. 여기서, 일예로 점수 미달 평가 항목이 제2 평가 항목으로 식별되었다고 하자.The
이러한 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 사용자 아바타 영상 내 제품 착용 아바타의 피부톤과 해당 제품 착용 아바타가 착용하고 있는 착용 희망 패션 제품이 서로 어울리지 않는 것으로 판단(즉, 사용자가 구매하길 희망하는 착용 희망 패션 제품이 사용자의 피부톤과 어울리지 않는 것으로 판단)하여, 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품에 대한 다른 패션 제품으로의 대체를 위해 화면의 제2 영역에 추천 패션 제품의 정보를 표시할 수 있다. 이때, 화면의 제2 영역에 표시되는 추천 패션 제품은, 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품을 대체하기 위한 대체 추천 패션 제품이라 달리 지칭될 수 있다.In this case, the
또한, 평가부(50)는 사용자 아바타 영상과 관련한 스타일링 평가 점수(즉, 사용자 아바타 영상과 관련하여 복수의 평가 항목에 관한 토탈 평가 점수)를 산출함에 있어서, 타인 평가 점수를 이용하는 것 이외에도, 다른 일예로 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 스타일링 평가 점수를 산출할 수 있다. 딥러닝 모델의 종류에 대한 예는 앞서 설명했으므로, 이하 중복되는 설명은 생략하기로 한다.In addition, the
딥러닝 모델은, 일예로 복수의 사용자의 신체 특성 정보(얼굴형, 피부톤, 사이즈 등)를 입력으로 하고 복수의 사용자의 신체 특성 정보 각각과 매칭되는 패션 제품을 출력값으로 하여 학습하는 학습된 신경망 모델을 의미할 수 있다.The deep learning model is, for example, a trained neural network model that learns a plurality of users' body characteristic information (face shape, skin tone, size, etc.) as an input and fashion products matching each of the plurality of users' body characteristic information as an output value can mean
시뮬레이션 제어부(30)는 제2 영역에 표시되는 추천 패션 제품의 정보(대체 추천 패션 제품의 정보)로서, 대체 추천 패션 제품의 이미지, 대체 추천 패션 제품의 리스트 등을 제공(표시)할 수 있다.The
이때, 화면의 제2 영역에 표시되는 추천 패션 제품(대체 추천 패션 제품)에 포함된 리스트에는 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품과 색상만 다른 동종의 패션 제품 및 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품과 유사한 성능(모양, 소재, 신축성, 비침 정도 등)을 가진 다른 이종의 패션 제품이 포함될 수 있다. 이때, 다른 이종의 패션 제품으로는 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품과 대비하여 후기(평가)가 더 좋거나, 가격이 더 낮거나, 품질이 더 좋은 패션 제품이 포함될 수 있다.At this time, in the list included in the recommended fashion products (recommended alternative fashion products) displayed in the second area of the screen, the fashion products of the same kind that differ only in color from the fashion products desired to be worn related to the evaluation items with insufficient scores and the wearing related to the evaluation items with insufficient scores Other heterogeneous fashion products with similar performance (shape, material, elasticity, degree of transparency, etc.) to the desired fashion product may be included. In this case, other types of fashion products may include fashion products with better reviews (evaluation), lower prices, or higher quality compared to the fashion products desired to be worn related to the evaluation items that do not have a score.
이에 따르면, 시뮬레이션부(190)는 사용자가 구매 희망하는 패션 제품(착용 희망 패션 제품) 중 평가부(50)에 의하여 사용자에게 어울리지 않는 것으로 평가되는 패션 제품(즉, 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품)을 대체할 대체 추천 패션 제품(대체 추천 패션 제품)의 정보(일예로, 리스트)를 제공함에 있어서, 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품과 색상만 다른 동종의 패션 제품뿐만 아니라 그와는 종류가 다르나 성능이 좋은 가성비 좋은 패션 제품을 함께 대체 추천 패션 제품의 리스트에 포함시켜 제공(추천)할 수 있다. 이러한 시뮬레이션부(190)는 사용자로 하여금, 점수 미달 평가 항목과 관련된 착용 희망 패션 제품의 대체(교체)시, 합리적으로 제품 비교/선택이 가능하도록 하며, 보다 용이하고 효율적으로 대체/관리가 이루어지도록 지원할 수 있다.According to this, the
또한, 시뮬레이션 제어부(30)는 제품 착용 아바타의 영상에 포함된 착용 희망 패션 제품의 구매를 위한 구매 버튼을 화면의 일영역에 표시할 수 있다. 이때, 후술하는 설명에서 구매 버튼이 이루어지는 화면의 일영역은 화면의 제3 영역이라 달리 지칭될 수 있다.In addition, the
시뮬레이션 제어부(30)는 화면의 제3 영역에 표시된 구매 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 화면에 표시된 제품 착용 아바타 상에 착용된 착용 희망 패션 제품의 구매를 위한 구매 요청 신호를 전송할 수 있다.The
여기서, 구매 요청 신호는, 착용 희망 패션 제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰과 연계되어 착용 희망 패션 제품의 자동 결제가 가능(혹은 자동 결제로 인한 자동 배송이 가능)하도록 제공하는 신호이거나 및/또는 착용 희망 패션 제품에 대한 주문 장려를 위해 본 장치(100)와 연계된 사용자 단말(1)의 화면에 메시지 알림을 제공하는 신호일 수 있다.Here, the purchase request signal is a signal that is linked to an online shopping mall that sells fashion products desired to be worn and provides for automatic payment for fashion products desired to be worn (or automatic delivery due to automatic payment) and/or fashion desired to be worn It may be a signal providing a message notification on the screen of the
이러한 시뮬레이션부(190)는 구매 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여 구매 요청 신호를 전송함으로써, 사용자가 구매 희망하는 패션 제품에 대한 착용 시뮬레이션을 본 이후 구매를 원하는 패션 제품들을 동시에 일괄적으로 구매할 수 있도록 제공할 수 있어, 패션 제품에 대한 사용자의 구매 편의성을 향상시킬 수 있다.The
또한, 시뮬레이션 제어부(30)는 본 장치(100)와 연동되는 전방표시장치(3)의 동작을 제어할 수 있다. 시뮬레이션 제어부(30)는 화면의 일영역(일예로 제4 영역)에 표시된 실감 데이터 제공 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어진 것으로 판단되는 경우, 실감 데이터 제공 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여 착용 희망 패션 제품의 제품 속성 정보가 고려된 착용 희망 패션 제품에 대응하는 패션 제품 실감 데이터가 전방표시장치(3)의 전방에 제공되도록 전방표시장치(3)의 동작을 제어할 수 있다.In addition, the
여기서, 패션 제품 실감 데이터라 함은, 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)의 제품 속성 정보(일예로, 치수, 소재, 신축성, 및 비침 정도 등)를 고려하여 착용 희망 패션 제품을 3차원 입체 영상으로 구현한 데이터(즉, 3차원 입체 영상 데이터)를 의미할 수 있다. 즉, 패션 제품 실감 데이터는 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)의 실물(실제) 크기와 상응하는 크기로 구현되는 착용 희망 패션 제품의 3차원 입체 영상 데이터를 의미할 수 있다. 다시 말하자면, 패션 제품 실감 데이터는, 전방표시장치(3)에 의하여 상공에 조사되는 빔을 통해 보여지는 착용 희망 패션 제품에 대응하는 3차원 패션 제품(3차원 형상의 패션 제품)을 의미할 수 있다.Here, the fashion product feeling data refers to the fashion product desired to be worn (apparel product desired to be purchased) in consideration of product attribute information (for example, size, material, elasticity, degree of transparency, etc.) It may mean data implemented as an image (ie, 3D stereoscopic image data). That is, the fashion product feeling data may mean 3D stereoscopic image data of a fashion product desired to be worn implemented in a size corresponding to the real (actual) size of the fashion product desired to be worn (apparel product desired to be purchased). In other words, the fashion product feeling data may mean a three-dimensional fashion product (three-dimensional fashion product) corresponding to a fashion product desired to be worn, which is seen through a beam irradiated upward by the
예시적으로, 착용 희망 패션 제품의 제품 속성 정보로서 해당 착용 희망 패션 제품의 총기장, 가슴단면, 어깨넓이, 및 소매길이에 관한 정보가 크롤링을 통해 획득되어 있다고 하자. 이때, 해당 착용 희망 패션 제품에 대한 패션 제품 실감 데이터의 제공을 위한 사용자 입력이 이루어지면(즉, 실감 데이터 제공 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어지면), 시뮬레이션 제어부(30)는 전방표시장치(3)를 통해 전방에 패션 제품 실감 데이터가 제공되도록 전방표시장치(3)의 동작을 제어할 수 있다. 이때, 제공되는 패션 제품 실감 데이터는 착용 희망 패션 제품의 총기장, 가슴단면, 어깨넓이, 및 소매길이에 관한 정보를 기반으로 해당 치수에 맞추어 착용 희망 패션 제품을 3차원 입체 영상으로 영상화한 데이터일 수 있다.Exemplarily, it is assumed that information about the total length, chest section, shoulder width, and sleeve length of the fashion product desired to be worn is acquired through crawling as product attribute information. At this time, when a user input is made to provide sensory data for the fashion product for the fashion product desired to be worn (ie, if a user input is made to the sensory data providing button), the
시뮬레이션 제어부(30)는 상술한 네트워크(2)를 통해 전방표시장치(3)와 연동(연결)되어 전방표시장치(3)의 동작을 제어할 수 있다. 전방표시장치(Head Up Display, HUD)(3)는 빔(beam) 조사를 통해 전방표시장치(3)의 전방에(혹은 전방의 공중에, 전방의 상공에) 패션 제품 실감 데이터를 제공할 수 있다.The
전방표시장치(3)는 시뮬레이션 제어부(30)의 제어에 의해, 패션 제품 실감 데이터를 전방표시장치(3)의 전방에 제공할 수 있다. 전방표시장치(3)는 빔(beam)을 통해 전방표시장치(3)의 전방에 초점이 맺히도록 할 수 있으며, 이로부터 해당 초점에 대응하는 위치에 패션 제품 실감 데이터에 대응하는 영상(이미지)이 표시되도록 할 수 있다.Under the control of the
다시 말해, 실감 데이터 제공 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어지면, 전방표시장치(3)는 시뮬레이션 제어부(30)의 제어에 응답하여 전방표시장치(3)의 전방에 빔을 통해 상을 뿌림으로써 패션 제품 실감 데이터를 전방표시장치(3) 전방의 상공 상에 제공할 수 있다.In other words, when a user input is made to the sensory data providing button, the
도 3은 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 장치(100) 내 전방표시장치(3)에 의해 제공되는 패션 제품 실감 데이터의 일예를 나타낸 도면이다.3 is a diagram showing an example of fashion product sensory data provided by the
도 3을 참조하면, 시뮬레이션 제어부(30)는 실감 데이터 제공 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여, 실감 데이터 제공 버튼과 관련된 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)에 대응하는 패션 제품 실감 데이터가 전방표시장치(3)의 전방 상공에 제공되도록 전방표시장치(3)의 동작을 제어할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the
일반적으로 패션 제품을 판매, 거래하고 있는 온라인 쇼핑몰 상에서는, 패션 제품의 크기를 나타내는 정보(일예로, 총기장, 가슴단면, 어깨넓이, 및 소매길이 등)의 표시를 단순히 수치 값(몇 cm, 몇 mm 등)으로만 표시하고 있다. 그렇게 때문에, 사용자는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 패션 제품을 실제로 받아보았을 때 그 크기가 어느정도 되는지를 쉽게 가늠(판단)하는 데에 어려움이 있다.In general, on online shopping malls where fashion products are sold and traded, information indicating the size of fashion products (for example, total length, chest section, shoulder width, sleeve length, etc.) is simply displayed as numerical values (few cm, mm, etc.) are indicated only. Therefore, when a user actually receives a fashion product sold on an online shopping mall, it is difficult to easily estimate (determine) the size of the fashion product.
즉, 종래에는 온라인 쇼핑몰 상에 표시된 수치 값을 토대로만 사용자가 해당 패션 제품의 크기를 가늠할 수 있었기 때문에, 실제로 실물 패션 제품을 받아보았을 때 자신(사용자 자신)이 예상했던 패션 제품의 크기보다 실제 해당 패션 제품의 크기가 더 크거나 혹은 더 작은 경우가 빈번히 존재하였으며, 이러한 경우 사용자가 다시 다른 치수의 패션 제품으로 교환하거나 환불해야 하는 불편함이 따른다.In other words, since the user could only estimate the size of the fashion product based on the numerical value displayed on the online shopping mall in the prior art, when the user actually received the actual fashion product, the actual size of the fashion product was higher than the size of the fashion product he or she expected. There were frequent cases in which the size of the fashion product was larger or smaller, and in this case, the user has to exchange or refund for a fashion product of a different size, which is inconvenient.
이에, 시뮬레이션부(190)는 착용 희망 패션 제품(구매 희망 의류 제품)의 실제 크기와 상응하는 크기를 갖는 3차원 입체 영상인 패션 제품 실감 데이터를 전방표시장치(3)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이러한 시뮬레이션부(190)는 사용자가 구매를 희망하는 패션 제품(착용 희망 패션 제품, 구매 희망 의류 제품)을 구매/결제하기에 앞서, 패션 제품 실감 데이터를 제공받음으로써 구매를 희망하는 패션 제품(착용 희망 패션 제품, 구매 희망 의류 제품)의 실물 크기(실제 크기)를 직관적으로 인지하여 체감해볼 수 있도록 제공할 수 있다.Accordingly, the
특히나, 시뮬레이션 제어부(30)는 전방표시장치(3)를 통해 제공되는 패션 제품 실감 데이터가 사용자의 신체 상에 투영되도록 전방표시장치(3)의 이동을 제어할 수 있다. 이를 위해, 도면에 도시하지는 않았으나, 본 시스템(1000)은 시뮬레이션부(190)와 네트워크를 통해 연결되는 이미지 센서(미도시)와 이동 제어 부재(미도시)를 포함할 수 있다.In particular, the
여기서, 이미지 센서(미도시)는 패션 제품 실감 데이터의 투영 대상이 되는 사용자의 신체 영상을 획득하는 센서를 의미할 수 있다. 이미지 센서(미도시)는 카메라, 영상 촬영 센서 등으로 달리 표현될 수 있다. 이미지 센서(미도시)는 일예로 사용자 단말(1)에 마련된 이미지 센서, 전방표시장치(3)에 마련된 이미지 센서 및 시뮬레이션부(190)에 자체 마련된 이미지 센서 중 적어도 하나일 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the image sensor (not shown) may refer to a sensor that acquires a user's body image, which is a projection target of sensory data for fashion products. An image sensor (not shown) may be differently expressed as a camera, an image capturing sensor, and the like. The image sensor (not shown) may be, for example, at least one of an image sensor provided in the
이동 제어 부재(미도시)는 전방표시장치(3)와 결합되고, 좌/우/상/하/전/후에 대한 전방표시장치(3)의 이동 동작을 제어할 수 있다. 이동 제어 부재(미도시)는 전방표시장치(3)의 이동 및 각도의 동작을 제어할 수 있다. 즉, 이동 제어 부재(미도시)는 패션 제품 실감 데이터를 제공하는 전방표시장치(3)의 위치뿐만 아니라 각도를 제어할 수 있다.A movement control member (not shown) is coupled to the
일예로, 시뮬레이션 제어부(30)는 이미지 센서(미도시)를 통해 획득된 사용자(패션 제품 실감 데이터의 투영 대상이 되는 사용자)의 신체 영상에 대한 이미지 분석을 통해 사용자의 부분 부위(예를 들어, 머리, 목, 팔, 손목, 상체, 하체, 발목, 발 등의 부위)를 식별할 수 있다. 또한, 시뮬레이션 제어부(30)는 패션 제품 실감 데이터에 대응하는 착용 희망 패션 제품의 분류 유형(예를 들어, 상의인지, 하의인지, 팔찌 등의 액세서리인지, 모자인지 등)을 식별할 수 있다.As an example, the
이후, 시뮬레이션 제어부(30)는 식별된 착용 희망 패션 제품의 분류 유형과 식별된 사용자의 부분 부위를 기반으로 하여, 착용 희망 패션 제품에 대응하는 패션 제품 실감 데이터가 그에 대응하는 사용자의 신체 부분 부위 상에 투영되도록 이동 제어 부지(미도시)의 동작을 제어함으로써 전방표시장치(3)를 이동시킬 수 있다.Thereafter, the
예시적으로, 착용 희망 패션 제품의 분류 유형이 상의인 경우, 시뮬레이션 제어부(30)는 착용 희망 패션 제품에 대응하는 패션 제품 실감 데이터가 이미지 분석을 통해 식별된 사용자의 부분 부위 중 식별된 착용 희망 패션 제품의 분류 유형에 대응하는 신체 부분 부위인 상체(즉, 상의에 대응하는 신체부위인 상체) 상에 투영되도록, 이동 제어 부재(미도시)의 동작 제어를 통해 전방표시장치(3)를 이동시키는 제어를 수행할 수 있다. 즉, 시뮬레이션 제어부(30)는 사용자의 신체 부위 중 상체 상에 착용 희망 패션 제품(상의)에 해당하는 패션 제품 실감 데이터가 오버랩하여 투영되도록 전방표시장치(3)를 이동시킬 수 있으며, 이러한 전방표시장치(3)의 이동을 위해 이동 제어 부재(미도시)의 동작을 제어할 수 있다.Exemplarily, when the classification type of the fashion product desired to be worn is an upper garment, the
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)를 통해 패션 제품 실감 데이터를 제공함으로써 착용 희망 패션 제품에 대한 구매의 실패 확률을 효과적으로 줄일 수 있다.The
본 장치(100)는 코디 추천 장치(혹은 의류 추천 장치)를 의미할 수 있다. 다만, 시뮬레이션부(190)에 의하면, 본 장치(100)는 패션 스타일링에 대한 시뮬레이션이 가능한 장치일 수 있는바, 이에 따라 패션 스타일링 시뮬레이션 장치라 달리 지칭될 수 있다.The
이러한 본 장치(100)는 앞서 말한 바와 같이 사용자 단말(1)에 설치되는 애플리케이션 형태로 구현될 수 있다. 본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)에 의해 개개인의 다양성을 존중한 개인화된 패션 플랫폼 어플이라 표현될 수 있다.As described above, the
시뮬레이션부(190)는 아바타 생성부(20)를 통해 사용자의 신체 특성 정보가 고려된 아바타로서 자신을 닮은 다양한 체형의 아바타를 생성하고, 생성된 아바타 상에 원하는 코디를 시뮬레이션 할 수 있다. 시뮬레이션부(190)에 의하면, 본 장치(100)는 사용자의 사이즈를 고려해 테마 별 스타일 연출을 수행할 수 있다. 시뮬레이션부(190)에 의하면, 본 장치(100)는 일예로 SNS 등을 통해 다양한 패션 관련 소식을 구독, 제안받을 수 있다.The
시뮬레이션부(190)에 의하면, 본 장치(100)는 일예로 분류 별로 표시된 아이콘을 통해 연계된 쇼핑몰 사이트(인터넷 쇼핑몰 사이트)로 이동 가능하고, 이동한 쇼핑몰 사이트 상에서 판매되는 패션 제품을 구매 가능하도록 제공할 수 있다. 또한, 시뮬레이션부(190)는 구매 버튼에 대한 사용자 입력에 응답하여, 제품 착용 아바타의 영상에 포함된 착용 희망 패션 제품들의 구매를 위한 구매 요청 신호를 전송할 수 있으며, 이를 통해 해당 착용 희망 패션 제품들의 구매가 보다 손쉽고 간편하게 이루어지도록 제공할 수 있다.According to the
시뮬레이션부(190)는 아바타에 오늘 입은 옷 등의 패션 제품을 적용해 데일리룩을 기록할 수 있도록 할 수 있다. 이를 위해, 도면에 도시하지는 않았으나, 시뮬레이션부(190)는 사용자가 소유한 소장 패션 제품에 관한 정보(소장 패션 제품의 정보)를 획득하여 저장하는 제1 저장부(미도시) 및 데일리룩을 기록(저장)하는 제2 저장부(미도시)를 포함할 수 있다.The
여기서, 제1 저장부(미도시)는 일예로 상술한 소유 의류 저장부(180)와 동일한 구성일 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 상술한 소유 의류 저장부(180)에 대하여 설명된 내용은 제1 저장부(미도시)에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.Here, the first storage unit (not shown) may, for example, have the same configuration as the owned
예시적으로, 사용자는 제1 저장부(미도시)에 저장된 소장 패션 제품들 중 일예로 외출을 위해 사용자가 실제 착용한 패션 제품에 해당하는 소장 패션 제품을 선택(여기서, 선택 소장 패션 제품에는 일예로 상술한 선택된 착용 의류가 포함될 수 있음)하여 아바타 생성부(20)에서 생성된 아바타에 착용시킨 후, 소장 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타를 데일리룩으로 하여 제2 저장부(미도시)에 기록(저장)할 수 있다.Exemplarily, the user selects a collectible fashion product corresponding to a fashion product actually worn by the user to go out as an example among the collected fashion products stored in the first storage unit (not shown) (here, the selected collected fashion product includes one example). After wearing the avatar created by the
이처럼, 제2 저장부(미도시)는 사용자가 외출시 복장 등을 기록한 데일리룩 정보를 저장할 수 있다. 뿐만 아니라, 제2 저장부(미도시)는 상술한 바와 같이 스타일링 평가의 대상이 되는 제품 착용 아바타의 영상(혹은 자세 변경 아바타의 영상)을 저장할 수 있다.As such, the second storage unit (not shown) may store daily look information recorded by the user when going out. In addition, as described above, the second storage unit (not shown) may store an image of an avatar wearing a product (or an image of a posture change avatar) to be evaluated for styling.
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)에 의해 다음과 같은 기능들을 가질 수 있다.The
본 장치(100)는 제2 저장부(미도시)에 저장된 데일리룩 정보 및/또는 스타일링 평가의 대상이 되는 제품 착용 아바타의 영상 정보를 일예로 SNS 와 연계해 업로드하고, 업로드된 정보에 대하여 타 사용자의 평가를 받을 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 일예로 화면의 일영역(일예로 제5 영역)에 표시되는 '나의 옷장' 아이콘 메뉴에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 사용자가 구매를 희망하거나 구매한 패션 제품들을 한눈에 모아서 볼 수 있도록 화면에 표시할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 일예로 패션 제품과 관련된 큐알코드(QR 코드)의 획득 및/또는 사용자 단말(1)로 촬영된 패션 제품 이미지의 획득을 기반으로, 획득된 패션 제품에 대한 정보 검색을 수행할 수 있다. In addition, the
또한, 본 장치(100)는 일예로 액세서리의 경우 사용자의 신체에 적용될 실제 크기를 AR 모형으로 도움 받을 수 있도록 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 패션 제품 중 사용자가 구매를 희망하는 패션 제품에 대하여, 그 실제 크기와 상응하는 크기를 갖는 3차원 입체 영상을 제공(즉, 패션 제품 실감 데이터를 제공)함으로써, 사용자가 구매를 희망하는 패션 제품(착용 희망 패션 제품)에 대한 보다 현실감 있는 착용 시뮬레이션을 체감할 수 있도록 제공할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)를 통하여, 아바타 생성부(20)에 의해 생성되는 아바타에 의하여 사용자의 체형, 얼굴형, 사이즈 등을 개인의 특성에 맞게 다양화할 수 있으므로, 기존의 아바타 어플과는 차별점을 제공할 수 있다.Since the
본 장치(100)는 실제 피팅할 수 없는 온라인 쇼핑몰의 한계를 보완하여, 패션 제품에 대한 코디, 옷 구매 등에 도움을 줄 수 있는 기술을 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 옷, 액세서리, 메이크업 요소 등이 포함된 다양한 종류의 패션 제품을 아바타 생성부(20)에 의해 생성된 아바타 상에 코디 가능하도록 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 신상품(신상 패션 제품들)이 누락되지 않게 다양한 테마의 아이템들(패션 제품들)이 정기적으로 업데이트되도록 제공할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 앱 자체적으로 SNS 기능을 가지고 있도록 구현할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 일예로 SNS 상의 다른 사람(타 사용자)이 나의 코디(사용자가 SNS 상에 업로드하여 공유한 코디 정보)를 저장하거나 추천할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있다. 이때, 본 장치(100)는 타 사용자가 나의 코디를 저장하거나 추천하는 경우, 타 사용자에게 포인트를 제공할 수 있다. 반대로, 사용자가 타 사용자의 코디를 저장하거나 추천하는 경우, 사용자는 본 장치(100)로부터 포인트를 제공받을 수 있다. 이때, 본 장치(100)에 의해 제공되는 포인트는 일예로 SNS 상, 온라인 쇼핑몰 상에서 판매/거래되는 패션 제품에 대한 구매가 가능하도록 마련될 수 있으나, 이에만 한정되는 것은 아니고 기타 다른 보상(일예로 실제 현금으로의 교환 등)으로 활용 가능하도록 마련될 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 일예로 어플 공유를 통해 신규 유저(신규 사용자)가 추가될 경우, 어플을 공유한 유저(사용자)에게 포인트를 지급할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 본 장치(100)의 앱을 통해 옷을 구매한 경우에도 옷을 구매한 사용자(유저)에게 포인트를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 특정 패션 제품에 대한 이벤트 및/또는 홍보를 한 사용자에 대해서도 보상으로서 포인트를 제공할 수 있다.In addition, when a new user (new user) is added through application sharing, for example, the
또한, 본 장치(100)는 사용자가 제공받은 포인트를 모음으로써, 포인트로 하여금 실제 패션 제품을 살 때 할인받을 수 있도록 하거나 실제 패션 제품의 구매가 가능하도록 할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰 상에서 구매자(패션 제품의 구매를 희망하는 사용자)가 쇼핑한 제품(착용 희망 패션 제품)을 제품 착용 시뮬레이션이 가능하도록 해, 소비자의 구매 실패부담을 효과적으로 덜게 할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰이 한번에 몰려 있어 원하는 사이트로 바로 이동해 간편한 구매가 가능하도록 제공할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 소비자(구매자)가 패션 제품을 구매함에 있어서 불편함을 해소하고 보다 편의성(편리성)을 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 사용자(구매자)가 온라인 쇼핑몰에서 판매되는 패션 제품을 구매하기 전에, 해당 패션 제품이 착용된 모습(미리 착용 모습)을 시뮬레이션해 패션 제품의 착용 핏을 보다 직관적으로 확인 가능하도록 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 사용자(구매자, 소비자)가 구매를 희망하는 패션 제품에 대한 구매를 행함에 있어서, 사용자가 보다 원활하게 구매할 수 있도록 도울 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)로 하여금 사용자가 패션 제품의 구매 실패율이 적도록 하며(실패율을 줄이며) 쇼핑하도록 도울 수 있다.The
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)로 하여금 패션 코디 스타일을 사용자에게 맞춤화한 맞춤 추천이 가능하며, 보다 현실감 있는 제품 착용 시뮬레이션 기능을 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 비즈니스 니즈 관점에서 보았을 때, 더 많은 옷을 팔아 쇼핑몰들의 매출을 높여주어 원활한 쇼핑 서비스의 제공이 이루어지도록 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 사용자 니즈 관점에서 보았을 때, 저렴한 가격에 나에게 가장 잘 어울리는 옷을 추천받아 구매할 수 있도록 도울 수 있다.From the point of view of business needs, the
본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 패션 제품이, 사진과 다르게 실제로는 사용자가 착용했을 때 사이즈가 맞지 않아 교환/환불이 이루어져야 했던 종래의 문제를 해소할 수 있다.The
본 장치(100)는 복수의 패션 제품 중 사용자에 의해 선택된 착용 희망 패션 제품이 화장품(예시적으로, 매니큐어, 비비크림, 썬크림 등)인 경우, 아바타 생성부(20)를 통해 생성된 아바타 상에 해당 화장품을 이용한 화장(메이크업)이나 네일 아트 등을 적용시키는 착용 시뮬레이션(제품 착용 시뮬레이션)을 수행할 수 있다.When the desired fashion product selected by the user from among a plurality of fashion products is cosmetics (eg, nail polish, BB cream, sunscreen, etc.), the
또한, 본 장치(100)는 일예로 브랜드에서 추구하는 시즌 별 추천 패션 제품을 한 화면 상에 모아 표시되도록 하거나, 또는 각 쇼핑몰에서의 판매율 1위에 해당하는 패션 제품을 한 화면 상에 모아 표시되도록 할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 추천 코디 북 카테고리 기능, 어플 사용자들의 패션 코디 확인 기능, 커뮤니케이션 기능, 유사한 패션 디자인 한눈에 보기 기능, 유사한 패션 제품의 가격대 비교 기능을 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 어플 사용자의 취향에 맞춰 코디를 추천하는 기능, 사용자들과 또는 친구와 패션 코디를 공유하는 기능을 제공할 수 있다.In addition, the
이때, 본원에서 코디를 추천/공유한다라 함은, 착용 시뮬레이션의 적용에 의하여 착용 희망 패션 제품의 착용이 이루어진 제품 착용 아바타(혹은 자세 변경 아바타)의 영상(모습)을 일예로 SNS 상에 업로드하여 추천하거나 공유하는 등의 행위를 의미할 수 있다.At this time, recommending/sharing a coordinator in the present application means uploading a video (appearance) of a product wearing avatar (or posture change avatar) worn on a desired fashion product by applying a wearing simulation on SNS as an example. It may mean an action such as recommending or sharing.
본 장치(100)는 패션 스타일링 코디 추천 기능, 옷 가격대 조정 가능 기능, 패션스타일 코디 시뮬레이션 기능, 다른 사용자들과의 커뮤니케이션 기능(사용자 간의 커뮤니케이션 기능, 스타일 공유 기능), 비슷한 스타일의 옷 코디 스타일을 한번에 확인할 수 있는 기능, 포인트를 통해 패션 제품의 구매시 할인을 제공받을 수 있는 기능, 이미지 검색 기능(비슷한 패션 제품들의 비교 분석 기능) 등을 제공할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)에서 아바타 생성부(20)는, 개인마다의 신체 특성 정보(일예로 체형 등)가 고려된 아바타를 생성할 수 있다.In addition, in the
본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)에 의한 착용 시뮬레이션(제품 착용 시뮬레이션)을 통하여, 아바타를 통해 보이는 패션 제품의 착용 핏(아바타 착용 핏)과 실제 사용자가 해당 패션 제품을 구매하여 착용했을 때의 착용 핏(실제 착용 핏, 실제 코디한 모습)이 상당히 비슷하게 보이도록 제공할 수 있으며, 이를 통해 온라인 쇼핑몰 상에서의 패션 제품의 구매 실패 확률을 효과적으로 줄일 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 SNS와의 연계를 통해 어플 자체가 SNS 기능을 가지도록 제공할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 자신이 코디한 패션 제품들(즉, 아바타 생성부에서 생성된 아바타에 착용된 착용 희망 패션 제품들)의 착용 핏을 확인함과 동시에 해당 패션 제품들을 일괄적으로 동시에 구매 가능하도록 제공할 수 있다. 이를 통해, 본 장치(100)는 패션 제품에 대한 구매 편의성을 향상시킬 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 추천 패션 제품의 제공을 통해, 자신이 코디한 스타일(패션 제품의 스타일)과 비슷하거나 유사한 스타일의 패션 제품을 추천받을 수 있으며, 이를 통해 패션 제품의 구매/비교 등이 원활히 이루어지도록 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 사용자로 하여금 만족스러운 패션 제품의 쇼핑 구매가 이루어지도록 제공할 수 있고, 실패 확률 가능성을 낮출 수 있다.In addition, the
종래에는 각 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 패션 제품들을 사용자가 일일이 가격/성능 등의 비교를 수행해야 했고, 유행하는 코디를 찾아 구매하고 싶어도 가격대가 비싸 부담스러운 경우가 있었으며, 직접 입어 볼 수 없어 패션 제품 구매에 실패하는 등의 문제(불편함)가 존재하였다. 이에 반해, 본 장치(100)는 추천 패션 제품을 제공함으로써, 사용자가 보다 효과적으로 패선 제품 간의 비교를 수행하고, 적정 가격대의 패션 제품 등 사용자가 원하는 최적화된 패션 제품을 효과적으로 검색해 제공받을 수 있도록 할 수 있다.Conventionally, users had to compare fashion products provided by each online shopping mall in terms of price/performance, etc., and even if they wanted to find and purchase a fashionable outfit, there were cases where the price was expensive and it was burdensome. There was a problem (inconvenience) such as failure. On the other hand, by providing recommended fashion products, the
본 장치(100)는 일예로 타 사용자들에 의하여 어플 혹은 SNS 상에 업로드되는 패션 제품과 관련된 신상 소식, 코디 추천 소식, 추천 유저 등에 대한 정보를 화면에 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 일예로 복수의 패션 제품을 카테고리별(일예로, 상의 하의, 액세서리, 신발, 기타 등)로 분류하여 제공할 수 있으며, 각 카테고리별로 분류된 패션 제품을 해당 패션 제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰의 정보와 함께 연계하여 제공할 수 있다.For example, the
본 장치(100)의 화면에는 복수의 패션 제품이 표시될 수 있다. 이때, 복수의 패션 제품은 온라인 쇼핑몰 상에서 판매/거래되는 패션 제품을 의미할 수 있다. 본 장치(100)는 일예로 화면의 일영역에 패션 제품의 검색을 위한 검색 창을 표시할 수 있다. 사용자는 화면에 표시된 검색 창에 원하는 패션 제품의 검색을 위한 키워드를 입력할 수 있으며, 본 장치(100)는 복수의 패션 제품 중 입력된 키워드와 매칭되는 패션 제품(매칭 패션 제품)을 화면 상에 표시할 수 있다. 이후, 매칭 패션 제품 중 어느 하나에 대한 선택이 이루어지면, 시뮬레이션 제어부(30)는 화면의 일영역에 표시된 아바타(이는 아바타 생성부에 의해 생성된 아바타를 의미함) 상에 사용자가 선택한 매칭 패션 제품을 적용시킴에 따라 생성된 제품 착용 아바타(즉, 생성된 아바타에 대하여 선택된 매칭 패션 제품의 착용 시뮬레이션이 이루어진 아바타)의 영상을 화면에 표시할 수 있다.A plurality of fashion products may be displayed on the screen of the
이를 통해, 본 장치(100)는 화면에 표시된 제품 착용 아바타로 하여금, 매칭 패션 제품이 자신의 체형과 유사한 형태로 모델링된 아바타 상에 코디된 모습(매칭 패션 제품의 착용 핏)을 시각적으로 확인 가능하도록 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 이러한 매칭 패션 제품에 대하여 구매를 희망하여 구매 버튼에 대한 사용자 입력이 이루어지면, 해당 매칭 패션 제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰로 이동되도록 하거나(즉, 매칭 패션 제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰의 화면이 표시되도록 제어하거나) 혹은 해당 매칭 패션 제품의 구매가 가능하도록 하는 구매 청 신호를 전송할 수 있다.Through this, the
또한, 본 장치(100)는 검색 창에 패션 제품의 검색을 위한 키워드 입력시 해당 키워드와 관련된 검색어들이 함께 보이도록 화면 표시를 제어할 수 있다.In addition, when a keyword for searching for fashion products is input in the search window, the
본 장치(100)는 홈 화면에서 내 캐릭터를 확인하는 기능, 캐릭터 생성 후 저장하는 기능, 저장된 완성 캐릭터를 확인하는 기능, 홈 화면에서 아바타를 누를 시 아바타 목록으로 이동하는 기능, 저장된 아바타 목록에서 아바타를 선택하여 삭제하는 기능, 홈 화면에서 아이콘을 선택하면 쇼핑몰의 순위 목록 화면으로 이동하는 기능, 즐겨찾기 버튼을 눌러 내가 찜한 쇼핑몰을 한눈에 확인할 수 있는 표시 기능, 내가 찜한 쇼핑몰을 선택하여 삭제하는 기능, 찜한 쇼핑몰에서 내가 찜한 아이템들(패션 제품들)을 한 화면 상에 확인할 수 있는 기능, 내가 찜한 쇼핑몰에서 장바구니 버튼을 눌러 해당 장바구니에 담은 패션 제품 중 해당 쇼핑몰의 제품들만 확인할 수 있는 기능 등을 포함할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 카메라로 패션 제품을 촬영한 후 촬영한 이미지를 잘라서 패션 제품 검색을 수행하는 기능, 촬영된 이미지와 비슷한 관련 패션 제품들을 검색 결과를 제공하는 기능, 쇼핑시 배너에서 상세하게 쇼핑 조건을 정할 수 있어 더 빠르게 쇼핑 가능하도록 하는 기능, 해당 쇼핑몰의 원하는 패션 제품의 정보를 한눈에 확인 하는 기능, 저장된 나의 아바타에 원하는 패션 제품을 착용시키는 착용 시뮬레이션(착용 제품 시뮬레이션)을 통해 착용 핏을 확인하는 기능, 배송/문의 내역확인 기능, 자주 묻는 질문 등을 확인하는 기능, 로그인 화면 기능 등을 포함할 수 있다. 다만, 상술한 본 장치(100)에 포함되는 각종 기능들은 본원의 이해를 돕기 위한 하나의 예시일 뿐, 이에만 한정되는 것은 아니다. In addition, the
다시 말해, 본 장치(100)는 실제 피팅 할 수 없는 온라인 쇼핑몰의 한계를 보완해 코디와 옷을 포함한 패션 제품의 구매에 도움을 주고자, 자신을 닮은 다양한 체형의 아바타를 만들어 원하는 코디가 가능하도록 하는 기술에 대하여 제공한다.In other words, the
본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰에서 구매자가 쇼핑한 제품을 제품 착용 시뮬레이션이 가능하도록 해 소비자의 구매 실패 부담을 덜고, 간편하게 구매가 가능하도록 할 수 있으며, 제품 구매전 미리 착용 모습을 시뮬레이션해 핏을 확인할 수 있도록 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 분류 별로 표시된 아이콘을 통해 연계 쇼핑몰 사이트로 이동 및 구매가 가능하도록 하고, 아바타에 오늘 입을 옷을 적용해 데일리 룩을 기록하며, 패션 제품(상품)과 관련된 큐알코드 및 이미지 검색이 가능하고, 액세서리의 경우 신체에 적용될 실제 크기를 AR 모형으로 도움 받을 수 있도록 할 수 있다.The
본 장치(100)는 사용자의 실제 체형을 고려해 생성된 아바타에 의류 등의 패션 제품을 입힌 이후(착용시킨 이후) 아바타를 의자에 앉히거나 혹은 팔을 들어올리게 하는 등 아바타 자세를 변경시키는 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이때, 본 장치(100)는 시뮬레이션을 통해 타이트함, 쪼임 등이 발생하는 부분의 위치(아바타 상의 위치)를 화면에 표시할 수 있다. 일예로 본 장치(100)는 아바타가 착용한 신발이나 의류 등에서 아바타의 자세를 변경함에 따라 조임이 나타나는 부분의 위치를 표시할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 추가적으로 사용자가 느낄 조임의 강도를 예측한 정보(타이트함의 강도)를 예측한 정보를 함께 제공할 수 있다. In addition, the
또한, 본 장치(100)는 아바타에 대하여 자세 변경에 따른 패션 제품의 착용 시뮬레이션을 제공함으로써, 일예로 아바타가 의자에 앉도록 자세를 변경하였을 때, 아바타가 의자에 앉은 자세를 취함에 따라 아바타에 착용된 바지의 밑단이 위로 올라가게 되는 예상 모습, 혹은 바지의 허벅지 부분이 쪼이게 되는 예상 모습 등을 사용자가 시각적으로 확인 가능하게 할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 아바타에 대한 패션 제품의 착용시 혹은 자세 변경시, 조임 부분이 여러 군데(여러 영역) 식별된 경우, 그 조임 강도에 따라 화면에 표시되는 조임 부분의 표시 색상을 달리할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 일예로 조임 부분의 수가 기 설정된 개수 이상인 경우, 아바타에 착용된 해당 패션 제품보다 큰 치수의 패션 제품을 추천 패션 제품으로서 추천하기 위해 화면의 일영역에 표시할 수 있다. 이때, 본 장치(100)는 추천 패션 제품 중 어느 하나의 추천 패션 제품에 대한 사용자 선택 입력이 이루어진 경우, 선택된 어느 하나의 추천 패션 제품이 실시간으로 아바타 상에 적용된(착용된) 모습(추천 패션 제품의 착용 샷)을 화면에 표시하여 제공할 수 있다.In addition, when wearing a fashion product for an avatar or changing a posture, when several tightening parts (several areas) are identified, the display color of the tightening part displayed on the screen is different according to the tightening strength. can do. In addition, for example, if the number of tightening parts is equal to or greater than a predetermined number, the
또한, 본 장치(100)는 SNS 와의 연계를 통해, 사용자의 피부톤 등을 고려하여 생성된 아바타를 기반으로 하여 사용자가 코디한 패션에 대하여, 다수의 타 사용자들에게 평가 받을 수 있는 기능을 포함할 수 있다. In addition, the
또한, 본 장치(100)는 개인 맞춤형 기온별 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 큰 일교차와 예측할 수 없는 기온의 변화에도 불구하고, 사용자에게 맞춤화된 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 종래의 의류 추천 기술은 다수의 평균 정보를 이용하는 반면, 본 장치(100)는 개인이 느끼는 추위/더위의 정도가 다름을 고려하여 사용자 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 다수의 평균이 아닌 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 일정한 간격을 둔 실시간 기온 변화를 안내할 수 있고. 실시간 기온 변화에 따른 특정 옷에 대한 추위/더위 정도에 대한 정보를 제공하며, 현재 이용자 본인이 소유하고 있는 옷을 이용하여 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 커뮤니티를 통해 자신과 추위/더위의 정도가 비슷하게 느끼는 타 사용자들에게 의류 정보를 획득(습득)하고, 획득된 타 사용자들의 의류 정보를 이용하여 코디 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 위젯 기능으로 앱에 직접 접속하지 않아도 정보를 습득할 수 있다.The
본 장치(100)는 카메라 인식을 통한 소유 의류에 대한 정보를 입력할 수 있으며, 일예로 카메라의 사용이 불가능한 경우에는 직접 타이핑함으로써 입력할 수 있다.The
본 장치(100)는 일예로 평균 코디 추천 정보를 우선 제공할 수 있으며, 사용자 본인이 소유한 소유 의류에 대한 정보가 획득되어 저장되어 있는 경우에는 기 저장된 소유 의류에 대한 정보를 토대로 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있다.For example, the
본 장치(100)는 일예로 충분한 데이터가 쌓이기 전에, 지속적으로 계속해서 추위/더위에 대한 질문(즉, 체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지)을 던짐으로써, 사용자에게 제공되는 맞춤 코디 추천 정보의 정확도를 향상시킬 수 있다.For example, the
또한, 본 장치(100)는 익명으로만 이루어지는 커뮤니티에서 애꿎은 익명인과 싸우는 것을 방지하기 위해, 익명 별 넘버(식별번호)를 부여할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 쇼핑몰 링크를 제공하여 필요한 의류가 생겼을 때 보다 빠르게 구매 가능하도록 제공할 수 있다.In addition, the
종래에 의류 추천 기술과 관련하여, 인터넷에 올라오는 기온별 알맞은 옷차림 미지들, 관련 포스팅들이 많으며, 유트브 영상 등에서도 기온에 맞는 옷차림을 찾는 사람들이 많다. 그런데, 이러한 의류 추천 기술들의 경우, 추천해주는 옷이 본인이 갖고 있지 않은 경우가 많으므로, 추천되는 코디 추천 정보를 실제로 활용하는 데에 어려움이 있다.Conventionally, in relation to clothing recommendation technology, there are many unknowns and related postings on clothes suitable for each temperature posted on the Internet, and many people are looking for clothes suitable for the temperature in YouTube videos. However, in the case of these clothing recommendation technologies, since the person in question often does not own the recommended clothing, it is difficult to actually utilize the recommended coordination information.
이에 본 장치(100)는, 개인이 소유하고 있는 의류(소유 의류) 내에서 이들을 활용하여 코디 추천 정보를 제공하고자 한다. 본 장치(100)는 다수의 평균이 아닌 개인에 중점을 둔 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 본인과 비슷한 사용자들과 커뮤니케이션 하는 기능을 제공할 수 있으며, 이를 통해 객관적 정보 외의 주관적 정보도 획득(습득) 가능하고 이들을 종합적으로 고려해 보다 맞춤화된 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 일예로 GPS 와 데이터 수신이 가능한 상황(환경)에서 언제 어디서든 코디 추천 정보를 제공받을 수 있다.Accordingly, the
종래의 의류 추천 기술들은 제작자 본인 기준으로 추천을 해주거나 온도에 따른 평균적인 옷차림(코디 추천 정보)을 추천한다. 이에 반해, 본 장치(100)는 제작자 기준이나 평균이 아닌, 개인 앱 사용자를 기준으로 한 옷차림 추천 정보(코디 추천 정보)를 제공하기 때문에, 사용자들의 이용률을 높일 수 있다.Conventional clothing recommendation technologies recommend recommendations based on the manufacturer's own standards or average clothing (coordinate recommendation information) according to temperature. On the other hand, since the
본 장치(100)는, 소유 의류에 관한 정보의 획득시 카메라 인식 혹은 사진만으로 획득할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 일예로 남/여 외에 남-여가 함께 착용 가능한 공통 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 사용자 단말(1)의 바탕화면에서 볼 수 있는 위젯 기능을 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 밤-낮의 기온차를 제공하여 선택한 의류에 대해 사용자가 밤에 어떻게 느낄지에 대한 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 쇼핑몰과의 연동이 가능하며, 디테일한 옷차림 추천, 의류 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 온도를 느끼는 것(체감 온도 정보)과 관련해 구체적인 상황 설정을 할 수 있으며, 팝업 알리미 기능, 음성 기능 등을 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 현재 날씨를 기반으로 코디 추천 정보를 생성할 수 있다. 본 장치(100)는 코디 추천 정보에 대한 상세 정보(일예로, 의류의 재질, 두께 등)를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 시간대별 날씨에 기반한 코디 추천 정보를 생성할 수 있고, 혹은 주간 날씨와 사용자가 선택한 의류를 기반으로 한 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.The
본 장치(100)는 기온을 고려한 평균적인 코디 추천 정보(옷차림 추천 정보)를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 시간대별 코디 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있고, 뿐만 아니라 일별(주간정보)을 기초로 코디 추천 정보를 생성하여 제공할 수 있다. The
본 장치(100)는 체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력시, 사용자 입력이 이루어진 시점에 대응하여 획득되는 정보와 관련하여, 날씨 정보(날씨 예보 정보), 미세먼지 정보, 위치 정보, 기온차 정보 등을 획득할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. When a user inputs an input request message for inputting sensible temperature information, the
본 장치(100)는 일예로 체감 온도 정보의 입력을 위한 입력 요청 메시지를 팝업 형식으로 화면에 표시할 수 있다. 이러한 입력 요청 메시지는 사용자가 현재 추운지, 혹은 더운지를 묻는 질의에 대한 사용자 입력을 요청하는 메시지를 의미할 수 있다. 이러한 입력 요청 메시지에 대한 사용자 입력을 토대로, 본 장치(100)는 사용자가 현재 추운지 혹은 더운지에 관한 정보(체감 온도 정보)를 획득할 수 있다.For example, the
또한, 본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)를 통하여, 온라인 쇼핑몰상에서 판매하는 패션 제품(패션 상품)의 구매시, 구매자의 패션 상품 구매의 실패율을 줄이고 효과적으로 패션 상품의 구매가 이루어지도록 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)로 하여금, 온라인 쇼핑몰 상에서 본 상품(제품)을 구매하여 실제 받아보았을 때 쇼핑몰 상에서 본 상품의 느낌/크기 등이 실제 상품을 본 느낌/크기 등과 다름에 따라 상품 구매의 만족도가 높지 않고 교환/환불 등이 빈번히 일어나던 문제를 해소할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)에서, 시뮬레이션부(190)는 사용자의 신체 특성 정보를 고려하여 생성된 아바타에 구매 희망 의류 제품(착용 희망 패션 제품)을 착용시킴으로써 구매 희망 의류 제품(착용 희망 패션 제품)에 대한 착용 시뮬레이션을 수행할 수 있다.In the
이때, 판정부(135)는 착용 시뮬레이션의 수행을 통해 획득된 조임 부위 관련 정보를 기반으로 착용 적합 여부를 판정할 수 있다.In this case, the
이때, 판정부(135)는, 구매 희망 의류 제품의 착용이 이루어진 아바타 상에서, 상술한 식별부(40)에 의해 식별된 조임 부위의 영역의 개수가 기 설정된 개수 이상(일예로, 3개 이상)인 경우(즉, 착용 시뮬레이션의 수행 결과 조임 부위가 3군데 이상으로 나타나는 경우), 구매 희망 의류 제품에 대한 착용 적합 여부를 착용 부적합인 것으로 판단(즉, 사용자가 구매 희망 의류 제품을 착용하기에 부적합한 상태인 것으로 판단)할 수 있다.At this time, the
이후, 제어부(130)는 구매 희망 의류 제품이 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 구매 희망 의류 제품을 대체할 대체 추천 의류 제품의 정보를 화면의 일영역에 표시할 수 있다. 이때, 대체 추천 의류 제품은 일예로 착용 적합 조건으로서 일예로 제2 조건을 만족하는 의류 제품, 즉 조임 부위의 영역의 개수가 기 설정된 개수(일예로 3개) 미만이 되는 의류 제품일 수 있다. Thereafter, when it is determined that the clothing product desired to purchase is unsuitable for wearing, the
즉, 제어부(130)는 구매 희망 의류 제품과 관련하여 주임 부위의 영역의 개수기 기 설정된 개수(일예로 3개) 이상인 경우, 해당 구매 희망 의류 제품이 사용자가 입기에는 사이즈가 작은 것으로 판단하여 구매 희망 의류 제품이 착용 부적합인 것으로 판정할 수 있다. 이러한 경우, 제어부(130)는 제2 조건의 착용 적합 조건을 충족하는 대체 추천 의류 제품으로서, 일예로 구매 희망 의류 제품과 종류가 같되 그보다 한 단계 큰 치수를 갖는 의류 제품의 정보를 화면의 일영역에 표시할 수 있다. That is, the
이러한 본 장치(100)는 시뮬레이션부(190)를 통한 착용 시뮬레이션의 수행을 통하여, 사용자가 구매하길 희망하는 구매 희망 의류 제품(착용 희망 패션 제품)에 대한 착용 핏(즉, 해당 구매 희망 의류 제품을 실제로 입었을 때 예측되는 착용 핏)을 미리 확인할 수 있도록 제공할 수 있으며, 또한 다른 의류 제품과의 핏 비교를 수행할 수 있도록 제공할 수 있다. 이를 통해, 본 장치(100)는 온라인 쇼핑몰 상에서 판매/거래되는 의류 제품(패션 제품)을 구매함에 있어서 구매 실패의 확률을 최소화하며 사용자가 원하는 핏을 가진 의류 제품을 효과적으로 구매할 수 있도록 도울 수 있다.The
또한, 상술한 본원의 일예에서는 평가부(50)에서의 스타일링 평가가, SNS의 이용자들(타 사용자들)이 SNS 상에 업로드된 사용자 아바타 영상을 토대로 하여 이루어지는 것으로 예시하였다. 즉, 상술한 본원의 일예에서는, SNS에 업로드된 가상의 영상인 사용자 아바타 영상만을 보고(즉, 영상 내 사용자 아바타의 상태를 보고), 영상을 기반으로 한 SNS 상(혹은, 온라인 상, 커뮤니티 공간 상)에서 스타일링 평가가 이루어지는 것으로 예시하였다.In addition, in the above-described example of the present application, it is exemplified that styling evaluation in the
다만, 이에만 한정되는 것은 아니고, 다른 일예로, 본 장치(100)에서의 스타일링 평가로는, SNS 상에서의 스타일링 평가(즉, 영상 기반의 스타일링 평가) 뿐만 아니라, 타 사용자가 오프라인 상에서 사용자의 코디를 실제 봄으로써 이루어지는 스타일링 평가(즉, 실물 코디 기반의 스타일링 평가)가 고려될 수 있다.However, it is not limited thereto, and as another example, the styling evaluation in the
이를 위해, 수신부(110)는 사용자가 현재 실제로 착용하고 있는 실제 착용 의류 기반의 코디의 평가를 요청하는 사용자 코디 평가 요청 신호를 더 수신할 수 있다.To this end, the receiving
이때, 제어부(130)는 수신부(110)에서 사용자 코디 평가 요청 신호가 수신된 것으로 감지된 경우, 코디 평가 요청 메시지의 수신을 허용한 타 사용자의 단말들 중 적어도 일부 단말의 화면에 사용자 코디 평가 요청 신호에 대응하는 코디 평가 요청 메시지가 표시되도록 제어할 수 있다.In this case, when the receiving
여기서, 적어도 일부 단말은, 타 사용자의 단말들 중 사용자의 위치로부터 미리 설정된 영역 내에 위치한 타 사용자의 단말을 의미할 수 있다. 이때, 사용자의 위치로부터 미리 설정된 영역이라 함은, 사용자 단말(1)과 근거리 통신이 가능한 영역을 의미할 수 있다. 이때, 근거리 통신에는 일예로 NFC(Near Field Communication) 통신, 블루투스(Bluetooth) 통신, 비콘(Beacon) 통신 등이 포함될 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, at least some of the terminals may refer to terminals of other users located within a preset area from the location of the user among terminals of other users. In this case, the area preset from the location of the user may mean an area in which short-range communication with the
이에 따르면, 제어부(130)는 사용자 코디 평가 요청 신호가 수신되면, 본 장치(100)로부터 제공되는 코디 평가 요청 메시지의 수신을 허용한 타 사용자들 중 특히나 사용자 단말(1)과 근거리 통신이 가능한 영역 이내에 위치한 타 사용자들의 단말(즉, 사용자 단말의 위치로부터 미리 설정된 영역 내에 위치한 타 사용자들의 단말)로 코디 평가 요청 메시지를 제공할 수 있다.According to this, when the user coordination evaluation request signal is received, the
이때, 제어부(130)는 화면의 일영역에 일예로 '코디 평가 요청하기'라는 항목을 표시할 수 있으며, '코디 평가 요청하기'라는 항목에 대하여 사용자 입력이 이루어진 경우, 수신부(110)는 사용자 입력에 응답하여 사용자 코디 평가 요청 신호가 수신된 것으로 인지할 수 있다.At this time, the
일예로 사용자 단말(1)을 소유한 사용자가 F 사용자라고 하자. 이때, 제어부(130)가 적어도 일부 단말(타 사용자의 단말들 중 적어도 일부의 타 사용자의 단말)로 제공하는 코디 평가 요청 메시지는, 예시적으로 'F사용자 님이 코디 평가를 요청했습니다. F 사용자 님이 실제 착용하고 있는 의류를 보고 F 사용자 님의 코디를 평가해주세요'와 같은 문구를 포함한 메시지일 수 있다.As an example, assume that the user who owns the
즉, 코디 평가 요청 메시지에는 사용자의 코디 평가를 요청하는 상술한 문구가 포함될 수 있다. 뿐만 아니라, 코디 평가 요청 메시지에는 오프라인 상의 타 사용자가 F 사용자가 누구인지를 보다 쉽게 식별해 낼 수 있도록 하고자, 일예로 F 사용자가 소지한 사용자 단말의 위치 정보 및 F 사용자가 자신이 현재 실제로 착용하고 있는 실제 착용 의류의 적어도 일부를 촬영한 이미지(실제 착용 의류 이미지) 정보가 함께 포함될 수 있다.That is, the coordination evaluation request message may include the above-described phrase requesting the user's coordination evaluation. In addition, the coordinator evaluation request message includes, for example, the location information of the user terminal possessed by the user F and the information that the user F currently wears in order to allow other offline users to more easily identify who the user F is. Image (actually worn clothing image) information obtained by photographing at least a part of clothing worn in real life may be included together.
이에 따라, 코디 평가 요청 메시지를 수신한 타 사용자들(즉, 코디 평가 요청 메시지를 제공받은 적어도 일부 단말의 사용자들)은, 코디 평가 요청 메시지를 토대로 자신의 주변에 위치해 있는 코디 평가를 요청한 사용자(F 사용자)를 보다 쉽게 식별해 내고(찾아 내고), 이후 식별한 해당 사용자(F 사용자)의 코디를 실제로 본 후 그에 대한 코디 평가를 수행할 수 있다.Accordingly, other users who have received the coordination evaluation request message (ie, users of at least some terminals provided with the coordination evaluation request message), based on the coordination evaluation request message, users who have requested coordination evaluation located in their vicinity ( It is possible to more easily identify (find) (user F), and then actually view the coordinator of the identified user (user F), and then evaluate the coordinator for him.
이에 따르면, 본 장치(100)는 본 장치(100)에 의해 제공되는 애플리케이션을 설치한 사용자들이 서로 간에 미리 설정된 영역(블루투스 등과 같은 근거리 통신이 가능한 영역) 내에 위치해 있으면, 미리 설정된 영역 내 위치해 있는 사용자들이 서로에 대한 코디를 실제로 보고 평가할 수 있도록(즉, 실물 코디 평가를 수행할 수 있도록) 할 수 있다.According to this, the
사용자가 실제 착용한 의류에 대하여, 이를 사진으로 찍어 이미지로 본 느낌과 실제 오프라인 상에서 눈으로 직접 본 느낌은 상당히 다를 수 있다. 따라서, 본 장치(100)는 타 사용자들에게 온라인 상에서의 코디 평가뿐만 아니라 오프라인 상에서의 코디 평가를 받을 수 있도록 제공할 수 있다. 다시 말해, 본 장치(100)는 사용자가 사진을 찍어서 커뮤니티 공간(SNS 공간 등)에 올린 이미지를 기반으로 타 사용자에게 코디를 평가받을 수 있도록 제공할 수 있으며, 뿐만 아니라, 실제로 사용자를 본 타 사용자에게 현재 사용자가 입고있는 의류에 대한 코디를 평가받을 수 있도록 제공할 수 있다.With respect to the clothes actually worn by the user, the feeling of seeing it as an image by taking a picture and the feeling of seeing it with the naked eye in real offline may be quite different. Accordingly, the
이러한 본 장치(100)는 이미지로 느낄 수 없는 디테일한 의류 핏에 대한 타 사용자들의 실제 평가를 받을 수 있어, 이를 통해 향후에 사용자가 외출하고자 자신이 가진 소유 의류들로 코디를 하고자 할 때에, 코디 스타일링이 향상될 수 있고(즉, 코디 스타일링이 이전과 달리 고급스러워 지거나, 보다 감각 있게 코디 스타일링이 가능하고), 특정 코디가 좋다/안좋다거나 특정 아이템이 어울리지 않는다는 등 코디 평가의 안목이 생기고, 자기 개발의 동기부여가 될 수 있다.This
또한, 본 장치(100)에서 소유 의류의 등록을 위해 사용자가 소유하고 있는 소유 의류를 사용자 단말(1)로 촬영하면, 소유 의류 관리부(150)는 촬영된 소유 의류를 태그로 분류하여 소유 의류 저장부(180)에 저장하고 관리할 수 있다. 즉, 소유 의류 관리부(150)는 소유 의류 저장부(180)에 저장되는 소유 의류들을 태그로 분류(혹은 카테고리별로 태그로 분류)하여 관리할 수 있다. In addition, when the
이때, 일예로 사용자가 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류들 중 일예로 제1 소유 의류를 선택한 경우, 제어부(130)는 선택된 제1 소유 의류에 관한 정보를 사용자 단말(1)의 화면에 표시할 수 있다. 일예로, 제어부(130)는 제1 소유 의류에 관한 정보로서, 해당 제1 소유 의류를 입지 않은 기간에 대한 정보를 화면에 표시할 수 있다. 이처럼, 본 장치(100)는 사용자가 등록한 소유 의류들에 대하여 입지 않은 기간에 대한 정보를 확인할 수 있도록 함으로써, 사용자가 소유한 의류들(소유 의류들)에 대한 효율적인 관리(의류 관리)가 이루어지도록 제공할 수 있다.At this time, for example, when the user selects first owned clothing as an example among the owned clothing stored in the owned
또한, 본 장치(100)는 일예로 날씨에 따라 어떤 옷을 어떻게 입을지에 대한 코디 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 뿐만 아니라, 본 장치(100)는 사용자의 체형, TPO(이는 시간(time), 장소(place), 상황(occasion)을 의미함)를 고려하여 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 일예로 사용자의 신체 일영역에 착용되는 웨어러블 디바이스(미도시)로부터 사용자의 생체정보, 체질 정보 등을 획득하고, 획득한 사용자의 생체정보, 체질 정보 등을 고려하여 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 사용자로부터 체감 온도 정보(사용자가 느끼는 상대적인 추움/더움의 정도에 관한 정보)를 주기적으로(수시로) 입력받고, 입력받은 체감 온도 정보를 기반으로 획득된 사용자 체감 특성 정보를 고려하여, 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 사용자가 위치한 곳이 실내/실외인지, 사용자 위치에서의 현재 온도, 날씨 예보 등의 정보를 종합적으로 고려해 사용자 체감 특성 정보를 분석하고, 이러한 사용자 체감 특성 정보를 고려해 사용자가 원하는 특정 날짜에 대한 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 일예로 온라인 쇼핑몰 상에 개시된 의류(패션) 제품 관련 정보를 크롤링(수집)을 통해 수집하고, 수집된 정보들에 대한 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 본 장치(100)는 일예로 빅데이터의 분석을 통해 사용자가 구매하고자 하는 의류 제품(구매 희망 의류 제품, 착용 희망 패션 제품)에 대한 후기 정보(리뷰 정보)를 추출하고, 추출된 후기 정보 중에서 광고성 후기 정보와 실제 후기 정보를 구분하고, 구분된 실제 후기 정보를 사용자 단말(1)의 화면에 제공할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 사용자가 실제 후기 정보를 고려하여 구매하고자 하는 의류 제품을 실제로 구매할지를 결정하도록 할 수 있다. 즉, 본 장치(100)는 사용자가 특정 의류 제품을 구매하는 데에 있어서, 해당 특정 의류 제품에 대한 실제 후기 정보를 고려하여 특정 의류 제품에 대한 구매 여부를 결정하도록 도울 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 사용자가 소유하고 있는 의류를 촬영하거나 사용자의 의류 구매 이력 정보를 획득하여 소유 의류 저장부(180)에 저장하고 관리할 수 있다. 이때, 본 장치(100)는 의류 구매 일자, 의류 착용 횟수 등을 고려하여 소유 의류들을 관리할 수 있다. 일예로 본 장치(100)는 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류들 중 미리 설정된 기한(일예로 1년) 동안 미리 설정된 횟수(일예로 2회) 이하로 착용된 소유 의류가 존재하는 것으로 판단되는 경우, 해당 소유 의류를 중고 의류로 인식하고, 중고거래 사이트에 중고 의류로 인식된 해당 소유 의류에 관한 정보가 제공되도록 할 수 있다. 즉, 본 장치(100)는 사용자가 소유한 소유 의류들 중 향후에 입을 가능성(착용할 가능성)이 낮다고 판단되는 의류들을 중고 의류로 인식하고, 중고 의류에 관한 정보를 중고거래 사이트에 업로드하여 중고 의류(향구 착용할 가능성이 낮아 불필요하다고 판단되는 소유 의류)의 거래가 이루어지도록 제공할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 때와 장소, 날씨 등을 고려하여 각각의 상황에 맞춤화된 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 의류 제품(패션 제품)에 대한 쇼핑이 가능하도록 제공하며, 뿐만 아니라 개인이 가지고 있는 의류(소유 의류)를 데이터베이스화하여 소유 의류 저장부(180)에 저장하고 관리할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 구매하고자 하는 의류(구매 희망 의류 제품)의 사이즈를 소유 의류 저장부(180)에 저장된 소유 의류에 관한 정보를 토대로 자신이 평소에 입는 의류(소유 의류)의 사이즈와 비교할 수 있으며, 비교 분석 정보를 고려하여 구매 희망 의류 제품에 대한 효율적인 구매가 이루어지도록 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 구매 희망 의류 제품(착용 희망 패션 제품)을 실제 구매하기에 앞서 아바타에 착용시켜 착용 핏을 시뮬레이션할 수 있도록 할 수 있으며, 그 결과를 고려하여 구매 희망 의류 제품에 대한 효율적인 구매가 이루어지도록 제공할 수 있다.In addition, the
또한, 본 장치(100)는 사진 한장으로 날씨와 색감 등을 고려하여 사진 속 현장 날씨와 어울리는 맞춤형 코디 추천 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the
본 장치(100)는 사용자 개개인에게 맞춤화된 날씨를 고려한 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다. 즉, 본 장치(100)는 개인 맞춤형 코디 추천 정보를 제공(코디 추천 서비스 제공을 수행)할 수 있다. 본 장치(100)는 일예로 환절기나 간절기, 온도차가 심한 날씨에 외투를 걸칠지 여부에 대한 고민을 해소할 수 있도록 도울 수 있다.The
본 장치(100)는 더운 날은 시원하게 추운날은 따뜻하게 때와 장소를 가리는 맞춤형 코디 서비스(코디 추천 정보 제공에 관한 서비스)를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 쇼핑뿐만이 아닌 개인이 갖고 있는 의류(옷 등)를 등록하여 사려는 옷과 사이즈와 핏 비교가 가능하도록 할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 사진 한장으로 날씨와 색감 등을 고려해 사진 속 현장(현장 날씨)과 가장 잘 어울리는 맞춤형 코디를 제안(즉, 맞춤형 코디 추천 정보를 제공)할 수 있다.The
본 장치(100)는 패션에 관심이 많은 사람들, 코디하기 어려워하는 코디 초보자들에게 도움될 수 있다.This
종래에 의류 관련 서비스 제공 기술들은, 개개인의 니즈를 정확히 파악하는 데에 한계가 있고, 날씨를 고려한 서비스 제공이 아님에 따라 날씨나 세밀한 상황에 대해서는 제공되는 정보의 효율성이 떨어지며, 최근 유행하는 제품들(의류 관련 패션 제품들)이 주를 이룸에 따라 사용자가 실제 가지고 있는 옷을 이용한 코디가 불가능해 제공되는 정보의 효율성이 떨어지는 측면이 있었다. 본 장치(100)는 이러한 종래의 의류 관련 서비스 제공 기술들(종래 의류 추천 정보 제공 기술들)이 갖는 문제를 해소할 수 있다.Conventional apparel-related service provision technologies have limitations in accurately identifying individual needs, and as the service is not provided considering the weather, the efficiency of information provided about the weather or detailed situations is reduced, and the latest popular products As (clothing-related fashion products) became the main focus, it was impossible to coordinate using the clothes that the user actually owned, resulting in a decrease in the efficiency of the provided information. The
본 장치(100)는 종래의 타 서비스 제공 기술들 대비 더 세밀한 맞춤형 코디 추천 서비스 제공을 수행할 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 무조건 구매를 유도하기보다는 코디를 더 중점적으로 제공하여 사용자들의 실용성을 높일 수 있다. 또한, 본 장치(100)는 날씨, 위치 등을 기반으로 한 맞춤형 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 다양한 서비스를 제공하며 편리함을 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 기존 사용자가 소지한 의류에 대한 정보를 활용하여 코디 추천 정보를 제공할 수 있어, 추가적인 의류 소비(추가적인 의류 구매에 대한 소비)를 줄여 불필요한 돈 낭비가 이루어지지 않도록 도울 수 있다.The
본 장치(100)는 사용자가 본인이 소유한 소유 의류를 사용자 단말(1)의 카메라를 이용해 간단히 찍도록 할 수 있고, 소유 의류를 찍은 사진(이미지)을 토대로 자신이 소유한 소유 의류를 태그로 분류시키고 소유 의류 저장부(180)에 저장되어(등록하여) 관리되도록 할 수 있다. 이후, 본 장치(100)는 일예로 관리되는 소유 의류들 중 특정 소유 의류에 대한 클릭이 이루어진 경우, 해당 소유 의류를 입지 않은 기간에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이러한 본 장치(100)는 사용자가 보다 자신이 가진 의류들에 대한 효율적인 옷 관리가 이루어지도록 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 이미지 분석을 통해 식별된 이미지 내 현장 날씨를 토대로, 현장 날씨에 맞는 적합한 코디를 추천할 수 있다. 본 장치(100)는 날씨에 따라 어떠한 옷을 입으면 좋을지에 대한 날씨를 고려한 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 날씨에 맞는 옷차림 추천이 가능하며, 사용자의 체형에 맞는 사이즈와 코디를 추천하는 AI 기반 코디 추천 서비스를 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 AI 서비스 제공을 통해 개인 사용자에게 맞춤화된 코디 추천 서비스를 제공할 수 있다. 본 장치(100)는 사용자의 체형별 코디 추천이 가능하며, 소장(소유) 의류를 기반으로 한 코디 추천 서비스를 제공할 수 있다.The
본 장치(100)는 날씨의 온도가 동일한 조건에서 각각의 사용자가 체감하는(느끼는) 상대적인 체감 온도가 각기 다름을 고려하여, 사용자 개개인에게 맞춤화된 맞춤 코디 추천 정보를 제공할 수 있다.The
또한, 본 장치(100)는 종래의 의류 추천 기술이 일반적으로 특정 기온에 대한 평균적인 옷차림 추천 정보를 제공함에 따라 일부 사용자에게 있어서는 추천되는 코디 추천 정보의 활용성이 높지 않았던 문제를 해소할 수 있다.In addition, the
즉, 본 장치(100)는 날씨의 온도가 동일한 조건에서 각각의 사용자가 체감하는(느끼는) 상대적인 체감 온도가 각기 다름에도 불구하고, 종래의 의류 추천 기술이 일반적으로 특정 기온에 대한 평균적인 옷차림 추천 정보를 제공함에 따라 일부 사용자에게 있어서는 추천되는 코디 추천 정보의 활용성이 높지 않았던 문제를 해소할 수 있다.That is, the
도 4는 본원의 일 실시예에 따른 코디 추천 방법에 대한 동작 흐름도이다.4 is an operation flowchart of a coordinating recommendation method according to an embodiment of the present invention.
도 4에 도시된 코디 추천 방법은 앞서 설명된 본 장치(100)에 의하여 수행될 수 있다. 따라서, 이하 생략된 내용이라고 하더라도 본 장치(100)에 대하여 설명된 내용은 코디 추천 방법에 대한 설명에도 동일하게 적용될 수 있다.The coordinating recommendation method shown in FIG. 4 may be performed by the
도 4를 참조하면, 단계S11에서 수신부는, 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 4 , in step S11, the receiving unit may receive a request signal for coordinating recommendation from the user.
다음으로, 단계S12에서 생성부는, 단게S11에서 수신된 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.Next, in step S12, the generation unit may generate coordinator recommendation information considering the weather in response to the request signal received in step S11.
이때, 생성부는, 요청 신호로서 사용자 단말로부터 이미지가 수신된 경우, 이미지에 대한 이미지 분석(색감 분석 등)을 통해 이미지 내 현장 날씨를 식별하고, 날씨로서 식별된 현장 날씨를 고려하여 코디 추천 정보를 생성할 수 있다.At this time, when the image is received from the user terminal as a request signal, the generation unit identifies the field weather in the image through image analysis (color analysis, etc.) of the image, and recommends coordination information in consideration of the field weather identified as weather. can create
또한, 단계S12에서 생성되는 코디 추천 정보는, 소유 의류 저장부에 저장된 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제1 코디 추천 정보 및 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 복수의 의류 제품에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제2 코디 추천 정보를 포함할 수 있다.In addition, the coordinator recommendation information generated in step S12 includes first coordinator recommendation information generated based on information about clothing owned by the user stored in the owned clothing storage unit and information about a plurality of clothing products sold on the online shopping mall. Second coordination recommendation information generated based on may be included.
다음으로, 단계S13에서 제어부는, 단계S12에서 생성된 코디 추천 정보를 맞춤 코디 추천 정보로서 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시할 수 있다.Next, in step S13, the control unit may provide the recommended coordinator information generated in step S12 to the user terminal as personalized coordinator recommendation information, and display it on the screen.
상술한 설명에서, 단계 S11 내지 S13은 본원의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.In the foregoing description, steps S11 to S13 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps, depending on an embodiment of the present invention. Also, some steps may be omitted if necessary, and the order of steps may be changed.
본원의 일 실시 예에 따른 코디 추천 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The coordinator recommendation method according to an embodiment of the present application may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on the medium may be those specially designed and configured for the present invention or those known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to act as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.
또한, 전술한 코디 추천 방법은 기록 매체에 저장되는 컴퓨터에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램 또는 애플리케이션의 형태로도 구현될 수 있다.In addition, the above-described method for recommending coordination may be implemented in the form of a computer program or application stored in a recording medium and executed by a computer.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present application is for illustrative purposes, and those skilled in the art will understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present application. Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present application is indicated by the following claims rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts thereof should be construed as being included in the scope of the present application.
1000: 코디 추천 시스템
100: 코디 추천 장치
110: 수신부 120: 생성부
130: 제어부 135: 판정부
140: 위치 판단부 150: 소유 의류 관리부
160: 일정 판단부 170: 이력 저장부
180: 소유 의류 저장부 190: 시뮬레이션부
1: 사용자 단말
3: 전방표시장치1000: Cody recommendation system
100: coordination recommendation device
110: receiving unit 120: generating unit
130: control unit 135: determination unit
140: location determination unit 150: owned clothing management unit
160: schedule determination unit 170: history storage unit
180: owned clothing storage unit 190: simulation unit
1: user terminal
3: front display device
Claims (12)
사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하는 수신부;
상기 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하는 생성부; 및
상기 코디 추천 정보를 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시하는 제어부를 포함하고,
상기 생성부는,
상기 요청 신호로서 상기 사용자 단말로부터 이미지가 수신된 경우, 상기 이미지에 대한 색감 분석 및 상기 이미지 내 객체 분석을 포함하는 분석을 통해 상기 이미지 내 현장 날씨를 식별하고, 상기 날씨로서 상기 식별된 현장 날씨와 매칭되는 상기 코디 추천 정보를 생성하고,
상기 수신부는,
상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 상기 코디 추천 정보의 제공을 위해 지정한 특정 날짜의 정보, 특정 날짜의 시간대별 정보 및 특정 날짜 구간의 정보 중 적어도 하나를 포함하는 희망 시기 정보를 입력받고,
상기 생성부는,
상기 사용자의 복수의 착용 의류 이력 데이터의 분석을 통해 획득된 사용자 체감 특성 정보 및 상기 희망 시기 정보에 따른 날씨 예보 정보를 고려하여 상기 희망 시기 정보에 대응하는 상기 코디 추천 정보를 생성하되,
상기 체감 특성 정보는 상기 사용자의 주변 환경의 온도 측정 값, 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 상기 사용자의 체감 온도 정보의 입력 값 간의 상관 관계를 분석한 정보인 것인,
코디 추천 장치.As a coordination recommendation device,
a receiving unit receiving a request signal for coordinating recommendation from a user;
In response to the request signal, a generator that generates recommendation information for coordinating in consideration of weather; and
A control unit providing the coordination recommendation information to a user terminal and displaying it on a screen;
The generator,
When an image is received from the user terminal as the request signal, the field weather in the image is identified through analysis including color analysis of the image and object analysis in the image, and the identified field weather and generating matching coordinator recommendation information;
the receiver,
Desired time information including at least one of information of a specific date designated by the user to provide the recommendation information for the coordinator, information by time zone of the specific date, and information of a specific date interval is received from the user terminal,
The generator,
Generating the coordination recommendation information corresponding to the desired time information in consideration of user experience characteristic information obtained through analysis of a plurality of wear history data of the user and weather forecast information according to the desired time information,
The sensory characteristic information is information obtained by analyzing a correlation between at least one of a temperature measurement value of the user's surrounding environment, weather forecast information, and attribute information of clothing worn by the user and an input value of the user's sensory temperature information.
Kodi recommendation device.
상기 코디 추천 정보는,
소유 의류 저장부에 저장된 사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제1 코디 추천 정보 및 온라인 쇼핑몰 상에서 판매되는 복수의 의류 제품에 관한 정보를 기반으로 생성되는 제2 코디 추천 정보를 포함하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 1,
The above code recommendation information,
Includes first coordinator recommendation information generated based on information about clothes owned by the user stored in the owned clothing storage unit and second coordinator recommendation information generated based on information about a plurality of clothing products sold on an online shopping mall It is a coordinating recommendation device.
상기 복수의 의류 제품 중 구매를 희망하는 구매 희망 의류 제품에 대한 사용자 입력이 이루어진 경우, 상기 사용자에 대한 상기 구매 희망 의류 제품의 착용 적합 여부를 판정하는 판정부를 더 포함하고,
상기 제어부는,
판정 결과 착용 적합인 것으로 판정된 경우, 상기 구매 희망 의류 제품의 구매를 위한 구매 요청 신호를 전송하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 3,
Further comprising a determination unit configured to determine whether or not the desired-to-purchase clothing product is suitable for the user to wear, when a user input is made on the desired-to-purchase clothing product among the plurality of clothing products;
The control unit,
If it is determined that the apparel product to be purchased is suitably worn as a result of the determination, a purchase request signal for purchase of the clothing product desired to be purchased is transmitted.
상기 제어부는,
판정 결과 착용 부적합인 것으로 판정된 경우, 상기 구매 희망 의류 제품과 관련하여, 착용 적합 조건을 충족하며 대체 가능한 대체 추천 의류 제품의 정보를 상기 화면의 일영역에 표시하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 4,
The control unit,
If it is determined that the apparel product is unsuitable for wearing as a result of the determination, information on an alternative recommended apparel product that satisfies the wear suitability condition and can be replaced is displayed on one area of the screen.
상기 판정부는,
상기 소유 의류 저장부에 저장된 소유 의류에 관한 정보 중 상기 구매 희망 의류 제품과 동종 카테고리에 속한 동종 소유 의류의 사이즈와 상기 구매 희망 의류 제품의 사이즈의 비교를 통해 상기 착용 적합 여부를 판정하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 4,
The judge,
Determining whether the wear is appropriate by comparing the size of the owned clothing belonging to the same category as the clothing product desired to purchase and the size of the clothing product desired to purchase among the information about the owned clothing stored in the owned clothing storage unit. Kodi recommendation device.
사용자의 신체 특성 정보를 고려하여 생성된 아바타에 상기 구매 희망 의류 제품을 착용시킴으로써 상기 구매 희망 의류 제품에 대한 착용 시뮬레이션을 수행하는 시뮬레이션부를 더 포함하고,
상기 판정부는, 상기 착용 시뮬레이션의 수행을 통해 획득된 조임 부위 관련 정보를 기반으로 상기 착용 적합 여부를 판정하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 4,
A simulation unit configured to perform a wearing simulation of the desired-to-purchase clothing product by wearing the desired-to-purchase clothing product on an avatar created in consideration of the user's body characteristic information;
wherein the determination unit determines whether the wear is appropriate based on the information related to the tightening part obtained through the execution of the wearing simulation.
사용자가 소유한 소유 의류에 관한 정보를 획득하여 소유 의류 저장부에 저장하고 관리하는 소유 의류 관리부를 더 포함하고,
상기 소유 의류 관리부는, 상기 소유 의류 저장부에 저장된 소유 의류 중 기 설정된 중고거래 조건을 충족하는 중고 의류가 존재하는지 판단하고,
상기 제어부는, 판단 결과 중고 의류가 존재하는 것으로 판단되면, 상기 중고 의류에 관한 정보를 중고거래 사이트에 업로드하기 위한 업로드 요청 신호를 생성하여 상기 화면에 제공하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 1,
Further comprising a owned clothing management unit that obtains information about clothing owned by the user, stores it in the owned clothing storage unit, and manages it;
The owned clothing management unit determines whether used clothing that satisfies a predetermined used transaction condition exists among the owned clothing stored in the owned clothing storage unit;
wherein the control unit generates an upload request signal for uploading information on the used clothing to a second-hand trading site and provides it to the screen when it is determined that used clothing exists as a result of the determination.
상기 수신부는, 사용자가 실제 착용 의류 기반의 코디의 평가를 요청하는 사용자 코디 평가 요청 신호를 더 수신하고,
상기 제어부는, 상기 사용자 코디 평가 요청 신호가 수신된 것으로 감지된 경우, 코디 평가 요청 메시지의 수신을 허용한 타 사용자의 단말들 중 적어도 일부 단말의 화면에 상기 사용자 코디 평가 요청 신호에 대응하는 코디 평가 요청 메시지가 표시되도록 제어하는 것인, 코디 추천 장치.According to claim 1,
The receiving unit further receives a user coordination evaluation request signal requesting an evaluation of a coordination based on clothes worn by the user;
When it is detected that the user coordination evaluation request signal has been received, the control unit evaluates the coordination corresponding to the user coordination evaluation request signal on the screens of at least some terminals among terminals of other users who have allowed reception of the coordination evaluation request message. A coordinator recommendation device that controls display of a request message.
상기 적어도 일부 단말은,
상기 타 사용자의 단말들 중 사용자의 위치로부터 미리 설정된 영역 내에 위치한 타 사용자의 단말인 것인, 코디 추천 장치.According to claim 9,
At least some terminals,
Among the other user's terminals, the other user's terminal is located within a preset area from the user's location.
제1항의 코디 추천 장치; 및
상기 코디 추천 장치와 연동되어 상기 코디 추천 장치의 동작 제어를 위한 제어 신호를 사용자로부터 입력받아 제공하는 사용자 단말,
을 포함하는 코디 추천 시스템.As a coordination recommendation system,
The coordination recommendation device of claim 1; and
A user terminal that interworks with the coordinator recommendation device to receive and provide a control signal for controlling the operation of the coordinator recommendation device from a user;
Coordination recommendation system that includes.
(a) 사용자로부터 코디 추천을 위한 요청 신호를 수신하는 단계;
(b) 상기 요청 신호에 응답하여, 날씨가 고려된 코디 추천 정보를 생성하는 단계; 및
(c) 상기 코디 추천 정보를 사용자 단말로 제공하여 화면에 표시하는 단계를 포함하고,
상기 (b) 단계는,
상기 요청 신호로서 상기 사용자 단말로부터 이미지가 수신된 경우, 상기 이미지에 대한 색감 분석 및 상기 이미지 내 객체 분석을 포함하는 분석을 통해 상기 이미지 내 현장 날씨를 식별하고, 상기 날씨로서 상기 식별된 현장 날씨와 매칭되는 상기 코디 추천 정보를 생성하고,
상기 (c) 단계는
상기 사용자 단말로부터 상기 사용자가 상기 코디 추천 정보의 제공을 위해 지정한 특정 날짜의 정보, 특정 날짜의 시간대별 정보 및 특정 날짜 구간의 정보 중 적어도 하나를 포함하는 희망 시기 정보를 입력받고,
상기 (b) 단계는,
상기 사용자의 복수의 착용 의류 이력 데이터의 분석을 통해 획득된 사용자 체감 특성 정보 및 상기 희망 시기 정보에 따른 날씨 예보 정보를 고려하여 상기 희망 시기 정보에 대응하는 상기 코디 추천 정보를 생성하는 단계,
를 포함하되,
상기 체감 특성 정보는 상기 사용자의 주변 환경의 온도 측정 값, 날씨 예보 정보 및 착용 의류의 속성 정보 중 적어도 하나와 상기 사용자의 체감 온도 정보의 입력 값 간의 상관 관계를 분석한 정보인 것인,
코디 추천 방법.A coordination recommendation method by the coordination recommendation device of claim 1,
(a) receiving a request signal for coordinating recommendation from a user;
(b) in response to the request signal, generating coordination recommendation information considering weather; and
(c) providing the coordinator recommendation information to a user terminal and displaying it on a screen;
In step (b),
When an image is received from the user terminal as the request signal, the field weather in the image is identified through analysis including color analysis of the image and object analysis in the image, and the identified field weather and generating matching coordinator recommendation information;
The step (c) is
Desired time information including at least one of information of a specific date designated by the user to provide the recommendation information for the coordinator, information by time zone of the specific date, and information of a specific date interval is received from the user terminal,
In step (b),
Generating the coordination recommendation information corresponding to the desired time information in consideration of user experience characteristic information obtained through analysis of the plurality of wear history data of the user and weather forecast information according to the desired time information;
Including,
The sensory characteristic information is information obtained by analyzing a correlation between at least one of a temperature measurement value of the user's surrounding environment, weather forecast information, and attribute information of clothing worn by the user and an input value of the user's sensory temperature information.
How to recommend code.
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