KR102503149B1 - Apparatus and method for measuring biometric information - Google Patents

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Abstract

생체정보 측정 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 생체정보 측정 장치는 신체의 행동을 검출하는 행동정보 검출부; 신체의 생체정보를 검출하는 생체정보 검출부; 및 행동정보 검출부에 의해 검출된 신체의 행동 및 생체정보 검출부에 의해 검출된 생체정보를 분석하여 신체의 건강 상태를 판별하는 정보 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다. An apparatus and method for measuring biometric information are disclosed. An apparatus for measuring biometric information of the present invention includes a behavioral information detection unit for detecting a behavior of a body; a biometric information detection unit that detects biometric information of the body; and an information analyzer configured to determine a health state of the body by analyzing the behavior of the body detected by the behavioral information detector and the biometric information detected by the biometric information detector.

Description

생체정보 측정 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING BIOMETRIC INFORMATION}Apparatus and method for measuring biometric information {APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING BIOMETRIC INFORMATION}

본 발명은 생체정보 측정 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 신체의 행동을 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 판별하는 생체정보 측정 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for measuring biometric information, and more particularly, to an apparatus and method for measuring biometric information that analyzes a body's behavior and determines whether the biometric information is due to a health problem.

최근 과학 기술의 비약적인 발전으로 인해 인류 전체의 삶의 질이 향상되고 있으며, 의료 환경에서도 많은 변화가 발생하고 있다. 예를 들어, 과거에는 X-ray, CT(computed tomography), MRI(magnetic resonance imaging) 등의 의료영상을 촬영한 후 몇 시간 또는 며칠을 기다려야 영상 판독이 가능하였다. Due to the recent rapid development of science and technology, the quality of life of mankind as a whole is improving, and many changes are occurring in the medical environment. For example, in the past, after taking a medical image such as X-ray, CT (computed tomography), MRI (magnetic resonance imaging), etc., it was necessary to wait several hours or days to read the image.

그러나, 최근에는 병원에 가지 않고서도 자신의 혈당과 혈압 등을 언제 어디서나 확인할 수 있는 헬스케어(healthcare) 관련 의료 기기들이 많이 보급되어 손쉽게 자신의 건강을 확인할 수 있게 되었다. However, in recent years, many healthcare-related medical devices that can check one's own blood sugar, blood pressure, etc. anytime, anywhere, without going to a hospital, have become widely available, making it possible to easily check one's own health.

한편, 광전용적맥파(Photo-PlethysmoGraphy, 이하 'PPG'라 약칭함)는 특정 파장대역의 빛을 인체에 조사하고 인체로부터 반사 또는 투과된 광을 검출한 신호로 심장 박동에 따라 발생하는 맥동성분을 나타내는 신호이다.On the other hand, Photo-PlethysmoGraphy (hereinafter abbreviated as 'PPG') is a signal obtained by radiating light of a specific wavelength band to the human body and detecting light reflected or transmitted from the human body. It is a signal indicating

일 예로, PPG 신호를 측정하는 PPG 센서는 광 검출기를 이용하여 혈액을 흐름을 측정하는 장치로, 현재 실험실 또는 의료분야에서 널리 사용되고 있으며 측정된 혈액의 흐름 정도에 기초하여 심장 상태를 추정할 수 있도록 한다. 예를 들어, 혈액의 흐름이 많아지게 되면 심장은 과도하게 작용하는 것으로 추정할 수 있고, 혈액의 흐름이 정상적이면 심장의 움직임이 안정화된 것으로 추정할 수 있다.For example, a PPG sensor that measures a PPG signal is a device that measures blood flow using a photodetector, and is currently widely used in laboratories or medical fields, so that a heart condition can be estimated based on the degree of blood flow measured. do. For example, if the flow of blood increases, it can be estimated that the heart works excessively, and if the flow of blood is normal, it can be estimated that the movement of the heart is stabilized.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 10-1780061호의 '휴대형 생체 신호 측정 장치'에 개시되어 있다.The background art of the present invention is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-1780061 'portable bio-signal measuring device'.

종래에는 생체정보 감지기를 이용하여 심박수나 호흡 또는 기타 다른 생체활동 등을 파악하고 있으나, 이러한 생체정보가 건강상의 이유로 인한 것인지 아니면 사용자의 신체 활동에 의한 것인지를 확인할 수 없었다. Conventionally, heart rate, respiration, or other biological activities have been identified using biometric information sensors, but it has not been possible to determine whether such biometric information is due to health reasons or user's physical activity.

즉, 종래에는 생체정보 감지를 이용하여 사용자의 건강 상태를 체크하고 있으나, 감지된 생체정보가 신체 활동에 의해 발생될 수 있는 자연적인 현상에 의한 것인지를 확인할 수 없었고, 그 결과 생체정보를 기반으로 한 사용자의 건강 관리 또는 응급 상황 관리가 부정확하게 이루어질 수 있는 문제점이 있었다. That is, conventionally, the user's health condition is checked using biometric information detection, but it was not possible to confirm whether the detected biometric information was due to a natural phenomenon that can be generated by physical activity. As a result, based on the biometric information, There is a problem that health management or emergency management of one user may be performed inaccurately.

본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 신체의 행동과 생체정보의 관계를 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 판별하는 생체정보 측정 장치 및 방법을 제공하는 것이다. The present invention has been devised to improve the above problems, and an object according to one aspect of the present invention is a biometric information measuring device that analyzes the relationship between body behavior and biometric information to determine whether the biometric information is due to a health problem, and is to provide a way

본 발명의 일 측면에 따른 행동 판별 장치는 신체의 행동을 검출하는 행동정보 검출부; 신체의 생체정보를 검출하는 생체정보 검출부; 및 상기 행동정보 검출부에 의해 검출된 신체의 행동 및 상기 생체정보 검출부에 의해 검출된 생체정보를 분석하여 신체의 건강 상태를 판별하는 정보 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다. An apparatus for determining behavior according to an aspect of the present invention includes a behavior information detection unit for detecting a behavior of a body; a biometric information detection unit that detects biometric information of the body; and an information analyzer configured to determine a health state of the body by analyzing the behavior of the body detected by the behavioral information detector and the biometric information detected by the biometric information detector.

본 발명의 상기 행동정보 검출부는 신체의 움직임을 감지하는 움직임 센서; 및 상기 움직임 센서에 의해 감지된 감지정보를 분석하여 신체의 행동을 검출하는 행동 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다. The motion information detection unit of the present invention includes a motion sensor for detecting a motion of the body; and a behavior analyzer configured to analyze the sensing information sensed by the motion sensor and detect a behavior of the body.

본 발명의 상기 움직임 센서는 신체의 가속도, 회전 및 기울어짐 중 적어도 하나를 측정하는 관성 측정 센서인 것을 특징으로 한다.The motion sensor of the present invention is characterized in that it is an inertial measurement sensor that measures at least one of acceleration, rotation, and inclination of the body.

본 발명의 상기 행동 분석부는 상기 움직임 센서에 의해 감지된 감지정보를 이용하여 신체의 행동을 검출하는 것을 특징으로 한다.The behavior analysis unit of the present invention is characterized in that it detects the behavior of the body using the sensing information sensed by the motion sensor.

본 발명의 상기 생체정보 검출부는 신체의 생체신호를 감지하는 생체신호 센서; 및 상기 생체신호 센서에 의해 감지된 생체신호를 신호 처리하여 신체의 생체정보를 검출하는 신호 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.The bio-information detection unit of the present invention includes a bio-signal sensor for detecting a bio-signal of the body; and a signal processing unit that processes the biosignal detected by the biosignal sensor to detect biometric information of the body.

본 발명의 상기 생체신호 센서는 광 검출기를 이용하여 혈액을 흐름을 측정하는 PPG(Photo-PlethysmoGraphy) 센서인 것을 특징으로 한다.The bio-signal sensor of the present invention is characterized in that it is a PPG (Photo-PlethysmoGraphy) sensor that measures blood flow using an optical detector.

본 발명의 상기 정보 분석부는 신체의 행동에 대응되는 상기 생체정보의 관계를 분석하여 상기 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 판별하는 것을 특징으로 한다.The information analysis unit of the present invention is characterized in that it analyzes the relationship of the biometric information corresponding to the body's behavior to determine whether the biometric information is due to a health problem.

본 발명의 상기 정보 분석부는 신체의 행동별 상기 생체정보의 크기 및 변화량 중 적어도 하나를 통해 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다.The information analysis unit of the present invention is characterized in that the health abnormality is determined through at least one of a size and a change amount of the biometric information for each action of the body.

본 발명의 상기 정보 분석부는 상기 생체정보의 크기가 검출된 행동에 설정된 설정범위를 벗어나는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것으로 판별하는 것을 특징으로 한다.The information analysis unit of the present invention is characterized in that the user's health abnormality is determined by determining whether the size of the biometric information is out of a set range set for the detected behavior.

본 발명의 상기 정보 분석부는 상기 생체정보의 증가량이 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상인지 여부, 또는 상기 생체정보의 감소량이 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다.The information analysis unit of the present invention determines whether the user's health abnormality is determined whether the increase in the biometric information is greater than or equal to the set increase amount set in the detected action, or whether the decrease in the biometric information is greater than or equal to the set decrease amount set in the detected action characterized by

본 발명의 상기 정보 분석부는 각 행동을 상기 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동과 상기 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동 중 어느 하나로 구분하고, 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다.The information analysis unit of the present invention classifies each action into one of an action in which the size of the biometric information needs to increase and an action in which the size of the biometric information needs to decrease, and the size of the biometric information in the detected action increases or decreases. It is characterized in that it determines the user's health abnormality through whether or not.

본 발명의 일 측면에 따른 생체정보 측정 방법은 행동정보 검출부가 신체의 움직임을 감지하여 신체의 행동을 검출하는 단계; 생체정보 검출부가 생체신호를 신호 처리하여 신체의 생체정보를 검출하는 단계; 및 정보 분석부가 신체의 행동 및 상기 생체정보를 분석하여 신체의 건강 상태를 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.A method for measuring biometric information according to an aspect of the present invention includes detecting a motion of a body by a motion information detection unit detecting a motion of the body; detecting biometric information of the body by signal processing the biosignal by a biometric information detection unit; and determining, by an information analysis unit, a health state of the body by analyzing the behavior of the body and the biometric information.

본 발명의 상기 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는 신체의 행동에 대응되는 상기 생체정보의 관계를 분석하여 상기 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 판별하는 것을 특징으로 한다.In the step of determining the health state of the present invention, the information analysis unit analyzes the relationship between the biometric information corresponding to the body's behavior and determines whether the biometric information is due to a health problem.

본 발명의 상기 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는 신체 행동별 상기 생체정보의 크기 및 변화량 중 적어도 하나를 통해 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다.In the step of determining the health state of the present invention, the information analysis unit determines the health abnormality through at least one of a size and a change amount of the biometric information for each body action.

본 발명의 상기 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는 상기 생체정보의 크기가 검출된 행동에 설정된 설정범위를 벗어나는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것으로 판별하는 것을 특징으로 한다.In the step of determining the health state of the present invention, the information analysis unit determines whether or not the size of the biometric information is out of a set range set for the detected behavior to determine the user's health abnormality.

본 발명의 상기 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는 상기 생체정보의 증가량이 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상인지 여부, 또는 상기 생체정보의 감소량이 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다.In the step of determining the health state of the present invention, the information analyzer determines whether or not the increase in biometric information is greater than or equal to the set increase amount set for the detected action, or whether the decrease in biometric information is greater than or equal to the set decrease amount set for the detected action. It is characterized in that the user's health abnormality is determined through.

본 발명의 상기 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는 각 행동을 상기 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동과 상기 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동 중 어느 하나로 구분하고, 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하는 것을 특징으로 한다. In the step of determining the health state of the present invention, the information analysis unit divides each action into one of an action in which the size of the biometric information should increase and an action in which the size of the biometric information should decrease, and in the detected action It is characterized in that the user's health abnormality is determined through whether the size of the biometric information increases or decreases.

본 발명의 일 측면에 따른 생체정보 측정 장치 및 방법은 신체의 행동과 생체정보의 관계를 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 정확하게 판별할 수 있도록 하고, 이를 통해 사용자의 건강 상태를 정확하게 모니터링할 수 있도록 한다. An apparatus and method for measuring biometric information according to an aspect of the present invention analyzes the relationship between body behavior and biometric information to accurately determine whether the biometric information is caused by a health problem, thereby accurately monitoring the user's health condition. make it possible

본 발명의 다른 측면에 따른 생체정보 측정 장치 및 방법은 생체정보를 기반으로 사용자의 건강 상태를 정확하게 판별하고 이를 통해 사용자의 건강 및 응급 상황을 효과적으로 관리할 수 있도록 한다. An apparatus and method for measuring biometric information according to another aspect of the present invention accurately determine a user's health condition based on biometric information, thereby effectively managing the user's health and emergency situations.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치의 블럭 구성도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 행동정보 검출부의 블럭 구성도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 대표적인 행동을 나타낸 도면이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 관성 측정 센서의 데이터를 분석한 결과를 나타낸 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 검출부의 블럭 구성도이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부의 정보 출력 예를 나타낸 도면이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 방법의 순서도이다.
1 is a block diagram of a device for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a behavioral information detection unit according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating representative actions of a user according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram showing a result of analyzing data of an inertial measurement sensor according to an embodiment of the present invention.
5 is a block configuration diagram of a biometric information detection unit according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an example of information output by an output unit according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart of a method for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치 및 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이러한 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 이용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. Hereinafter, an apparatus and method for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this process, the thickness of lines or the size of components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of a user or operator. Therefore, definitions of these terms will have to be made based on the content throughout this specification.

도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치의 블럭 구성도이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 행동정보 검출부의 블럭 구성도이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 대표적인 행동을 나타낸 도면이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 관성 측정 센서의 데이터를 분석한 결과를 나타낸 도면이며, 도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 검출부의 블럭 구성도이며, 도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 출력부의 정보 출력 예를 나타낸 도면이다. 1 is a block configuration diagram of a biometric information measuring device according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a block configuration diagram of a behavior information detection unit according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 is an embodiment of the present invention FIG. 4 is a diagram showing a result of analyzing data of an inertial measurement sensor according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a biometric information detection unit according to an embodiment of the present invention. 6 is a block diagram of an example of outputting information from an output unit according to an embodiment of the present invention.

도 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치는 행동정보 검출부(10), 생체정보 검출부(20), 정보 분석부(30), 출력부(40) 및 통신부(50)를 포함하며, 사용자의 신체, 예를 들어 발목이나 팔 등 다양한 신체 부위에 설치될 수 있다. Referring to FIG. 1 , an apparatus for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention includes a behavioral information detection unit 10, a biometric information detection unit 20, an information analysis unit 30, an output unit 40, and a communication unit 50. Including, the user's body, for example, can be installed on various body parts such as ankles or arms.

행동정보 검출부(10)는 신체의 행동을 검출한다. 행동정보 검출부(10)에 의해 검출되는 행동은 신체의 행동을 나타내는 9가지의 자세나 움직임에 대한 정보이다. 행동에 대해서는 후술한다.The action information detection unit 10 detects the action of the body. The action detected by the action information detection unit 10 is information on nine postures or movements representing the action of the body. Actions are described later.

행동정보 검출부(10)는 움직임 센서(11) 및 행동 분석부(12)를 포함한다. The action information detector 10 includes a motion sensor 11 and a action analyzer 12 .

움직임 센서(11)는 신체의 움직임을 감지한다. 움직임 센서(11)로는 관성 측정 센서(Initial Measurement Unit)가 채용될 수 있으며, 이외에도 가속도 센서, 자이로 센서 등이 더 채용될 수 있다. The motion sensor 11 detects body motion. An inertial measurement sensor (Initial Measurement Unit) may be employed as the motion sensor 11 , and an acceleration sensor, a gyro sensor, and the like may be further employed.

특히, 관성 측정 센서는 신체의 가속도, 회전 및 기울어짐 중 적어도 하나를 인식하여 신체의 움직임을 감지한다. 관성 측정 센서는 신체의 움직임을 인식하기 위해 내부에 자이로센서, 가속도센서 및 지자계 센서 등을 구비할 수 있다. In particular, the inertial measurement sensor detects the motion of the body by recognizing at least one of acceleration, rotation, and inclination of the body. The inertial measurement sensor may include a gyro sensor, an acceleration sensor, and a geomagnetic field sensor therein to recognize the motion of the body.

행동 분석부(12)는 관성 측정 센서에 의해 측정된 감지정보를 분석하여 현재 사용자가 어떠한 자세인지 또는 어떠한 움직임을 나타내는지에 대한 사용자의 행동을 검출한다. The behavior analysis unit 12 analyzes the sensing information measured by the inertial measurement sensor to detect the user's behavior regarding the current user's posture or movement.

도 3 을 참조하면, 행동에는 사용자가 일상생활에서 통상적으로 취하는 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h))가 포함될 수 있다. Referring to FIG. 3, actions include lying down (LYING), lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), crossing legs (SITTING-C), and walking (WALKING (4km/ h)), diagonal walking (WALKING-D (45 degrees)), sideways walking (WALKING-S), slow running (RUNNING-S (6.8 km/h)), fast running (RUNNING-F (8.9 km/h)) )) may be included.

즉, 행동 분석부(12)는 관성 측정 센서에 의해 측정된 데이터를 분석하여 도 4 에 도시된 바와 같이 X축, Y축 및 Z축에 대한 측정값을 획득하고, 이러한 측정값을 기반으로, 사용자의 행동을 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h)) 등에서 어느 하나로 판단한다. That is, the behavior analysis unit 12 analyzes the data measured by the inertial measurement sensor to obtain measurement values for the X axis, Y axis and Z axis as shown in FIG. 4, and based on these measurement values, The user's actions are: lying down (LYING), lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), crossing legs (SITTING-C), walking (WALKING (4km/h)), diagonal walking (WALKING-D (45 Figure)), walking sideways (WALKING-S), running slowly (RUNNING-S (6.8km/h)), or running fast (RUNNING-F (8.9km/h)).

생체정보 검출부(20)는 신체의 생체정보를 검출한다. The biometric information detection unit 20 detects biometric information of the body.

도 5 를 참조하면, 생체정보 검출부(20)는 생체신호 센서(21) 및 신호 처리부(22)를 포함한다. Referring to FIG. 5 , the biometric information detector 20 includes a biosignal sensor 21 and a signal processor 22 .

생체신호 센서(21)는 사용자의 생체정보를 감지한다. 생체신호 센서(21)에는 광 검출기를 이용하여 혈액을 흐름을 측정하는 PPG(Photo-PlethysmoGraphy) 센서가 채용될 수 있다. The biosignal sensor 21 detects user's biometric information. A photo-plethysmography (PPG) sensor for measuring blood flow using an optical detector may be employed as the bio-signal sensor 21 .

PPG 센서는 생체 신호들 중 광용적맥파와 같은 생체신호를 감지한다. The PPG sensor detects a biosignal such as a photoplethysmogram among biosignals.

광전용적맥파는 심장박동에 따라 혈관 내의 혈액량의 변화를 빛의 흡수, 반사, 산란을 이용하여 측정하는 신호이다.The photoplethysmogram is a signal that measures the change in blood volume in blood vessels according to the heartbeat by using light absorption, reflection, and scattering.

PPG 센서는 광 검출기를 이용하여 상기한 PPG 신호를 측정하는 것으로써, 측정된 혈액의 흐름 정도에 기초하여 심장 상태를 추정하며, 맥박, 호흡, 산소포화도 등의 생체신호도 감지할 수 있다. The PPG sensor measures the PPG signal using an optical detector, estimates a heart condition based on the measured degree of blood flow, and can also detect biosignals such as pulse, respiration, and oxygen saturation.

신호 처리부(22)는 생체신호 센서(21)에 의해 감지된 생체신호를 신호 처리하여 사용자의 생체정보를 검출한다. The signal processor 22 processes the biosignal detected by the biosignal sensor 21 to detect user's biometric information.

즉, 신호 처리부(22)는 PPG 센서로부터 입력되는 전류신호를 전압신호로 변환한 후 증폭시키고, 저주파대역을 차단하는 하이패스필터 및 고주파대역을 차단하는 로우패스필터를 통해 필터링하여 원하는 대역의 신호를 추출한다.That is, the signal processing unit 22 converts the current signal input from the PPG sensor into a voltage signal, amplifies it, and filters it through a high-pass filter that blocks low-frequency bands and a low-pass filter that blocks high-frequency bands to obtain a signal of a desired band. extract

이어 신호 처리부(22)는 해당 신호에서 피크를 검출하고 검출된 피크 간의 시간 간격을 통해 심장박동수 등의 생체정보를 검출한다. Subsequently, the signal processing unit 22 detects peaks in the signal and detects biometric information such as heart rate through a time interval between the detected peaks.

출력부(40)는 정보 분석부(30)의 분석에 따른 생체 정보 및 분석 결과 정보를 출력한다. 이 경우, 생체 정보에는 상기한 바와 같은 심장박동수 등이 포함될 수 있으며, 분석 결과 정보에는 건강 이상 여부 등이 포함될 수 있다. The output unit 40 outputs biometric information and analysis result information according to the analysis by the information analyzer 30 . In this case, the biometric information may include the heart rate as described above, and the analysis result information may include health abnormalities.

출력부(40)는 상기한 생체 정보 및 분석 결과 정보를 영상이나 음성을 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(40)는 도 6 에 도시된 바와 같이 상기한 생체 정보와 분석 결과 정보를 문자나 이미지 등으로 출력하여 사용자가 자신의 건강 상태를 직관적으로 인지할 수 있도록 한다. The output unit 40 may output the above biometric information and analysis result information through video or audio. For example, as shown in FIG. 6 , the output unit 40 outputs the biometric information and analysis result information as text or images so that the user can intuitively recognize his or her health condition.

통신부(50)는 정보 분석부(30)의 분석 결과를 통신망을 통해 외부의 단말(100)이나 서버(200)로 전달한다. The communication unit 50 transmits the analysis result of the information analysis unit 30 to the external terminal 100 or server 200 through a communication network.

단말(100)에는 보호자가 소지하는 보호자 단말 또는 의료기관의 담당 의사 등이 소지하는 담당자 단말이 포함될 수 있다. The terminal 100 may include a guardian terminal owned by a guardian or a staff terminal owned by a doctor in charge of a medical institution.

서버(200)는 의료기관 서버(200) 등이 포함될 수 있다. The server 200 may include a medical institution server 200 and the like.

즉, 통신부(50)는 정보 분석부(30)에 의해 생성된 생체 정보 및 분석 결과 정보를 단말(100)이나 서버(200)로 전달하고, 단말(100) 또는 서버(200)가 통신부(50)로부터 전달받은 생체 정보 및 분석 결과 정보를 출력함으로써, 사용자의 보호자나 담당 의사 등이 사용자의 건강 상태를 즉각적으로 인지하고 조치할 수 있도록 한다. That is, the communication unit 50 transfers the biometric information and analysis result information generated by the information analysis unit 30 to the terminal 100 or the server 200, and the terminal 100 or the server 200 transmits the communication unit 50 ), the user's guardian or doctor in charge can immediately recognize the user's health condition and take action by outputting the biometric information and analysis result information transmitted from the user.

정보 분석부(30)는 행동과 생체정보를 분석하여 사용자의 건강 상태를 판별한다. 즉, 정보 분석부(30)는 사용자의 행동에 대응되는 생체정보를 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지 또는 사용자의 행동에 의한 것인지를 판별한다. The information analyzer 30 analyzes the behavior and biometric information to determine the health status of the user. That is, the information analysis unit 30 analyzes the biometric information corresponding to the user's behavior and determines whether the biometric information is due to a health problem or a user's behavior.

이 경우, 정보 분석부(30)는 행동별 생체정보의 크기 및 변화량 중 적어도 하나를 통해 사용자의 건강 이상 등을 판별할 수 있다.In this case, the information analyzer 30 may determine the user's health abnormality through at least one of the size and change amount of biometric information for each action.

예를 들어, 사용자의 행동은 상기한 바와 같이, 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h))일 수 있고, 각각의 행동시에는 심장박동수의 크기나 변화량이 적절하게 나타나게 된다. For example, as described above, the user's actions include lying down (LYING), lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), crossing legs (SITTING-C), and walking (WALKING (4 km/h)). , diagonal walking (WALKING-D (45 degrees)), sideways walking (WALKING-S), slow running (RUNNING-S (6.8 km/h)), fast running (RUNNING-F (8.9 km/h)) In each action, the size or change of heart rate is appropriately displayed.

따라서, 각각의 행동별로 설정범위 및 설정 변화량이 사전에 설정될 수 있으며, 각 행동에서의 생체정보의 크기가 설정범위를 벗어나거나, 또는 그 변화량이 설정 변화량을 벗어나면, 사용자의 건강에 이상이 발생된 것으로 판별될 수 있다. 참고로, 본 실시예에서는 생체정보로 심장박동수를 예시로 설명한다. Therefore, the set range and set change amount can be set for each action in advance, and if the size of the biometric information in each action exceeds the set range or the change amount exceeds the set change amount, the user's health is abnormal. can be identified as occurring. For reference, in this embodiment, the heart rate is described as biometric information as an example.

예를 들어, 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h)) 각각의 경우에서, 정보 분석부(30)는 이들 각각에 설정된 생체정보의 크기, 예를 들어 심장박동수가 해당 행동에 설정된 설정 범위 이내가 아니면 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판별한다. For example, lying down (LYING), side lying (LYING-S), chair sitting (SITTING), legs crossed (SITTING-C), walking (WALKING (4km/h)), diagonal walking (WALKING-D (45 )), sideways walking (WALKING-S), slow running (RUNNING-S (6.8 km/h)), and fast running (RUNNING-F (8.9 km/h)), in each case, the information analysis unit 30 ) determines that a user's health problem has occurred if the size of the biometric information set in each of these, for example, the heart rate, is not within the set range set for the corresponding action.

또한, 정보 분석부(30)는 상기한 행동 각각에서의 심장박동수의 증가량이 해당 행동에 설정된 설정 증가량 이상 급격하게 증가하거나, 또는 해당 행동에 설정된 설정 감소량 이상 급격하게 감소하면 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판단한다. In addition, the information analyzer 30 determines that if the increase in heart rate in each of the above-described actions increases more rapidly than the set increase amount set for the corresponding action, or decreases more rapidly than the set decrease amount set for the corresponding action, the user's health problem occurs. judged to have occurred.

게다가, 정보 분석부(30)는 각 행동을 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동 및 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동으로 구분하고, 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지를 통해 사용자의 건강 이상을 판별할 수도 있다. In addition, the information analysis unit 30 divides each action into an action in which the size of biometric information needs to increase and an action in which the size of biometric information needs to decrease, and determines whether the size of biometric information increases or decreases in the detected action. It is also possible to determine the user's health abnormality.

예를 들어, 정보 분석부(30)는 심장박동수가 증가하는 행동에서 심장박동수가 감소하거나, 또는 심장박동수가 감소하는 행동에서 심장박동수가 증가하면 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판단한다. 즉, 걷거나 뛰고 있을 때에 심장박동수가 증가하지 않고 감소하는 경우 및 누워있는 상태에서 심장박동수가 급격하게 변화하였을 때 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판단하고, 뛰는 상태에서 심장박동수가 증가하면 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판단하지 않는다.For example, the information analysis unit 30 determines that the user's health problem occurs when the heart rate decreases in the action of increasing the heart rate or increases in the heart rate in the action of decreasing the heart rate. That is, when the heart rate does not increase but decreases while walking or running, or when the heart rate changes rapidly while lying down, it is determined that a problem has occurred in the user's health, and if the heart rate increases while running, the user's health do not judge that there is a problem with

한편, 정보 분석부(30)는 상기한 바와 같은 분석 결과 정보를 출력부(40)를 통해 출력함으로써, 사용자가 자신의 건강 상태 및 생체 정보를 즉각적으로 인지할 수 있도록 한다. Meanwhile, the information analysis unit 30 outputs the analysis result information as described above through the output unit 40 so that the user can immediately recognize his/her health status and biometric information.

또한, 정보 분석부(30)는 해당 분석 결과 정보를 단말(100) 또는 서버(200)로 전달함으로써, 사용자의 보호자나 담당 의사 등이 사용자의 건강 상태를 인지할 수 있도록 한다. In addition, the information analyzer 30 transmits the corresponding analysis result information to the terminal 100 or the server 200 so that the user's guardian or doctor can recognize the user's health condition.

이하 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 방법을 도 7 을 참조하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, a method for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 7 .

도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 방법의 순서도이다. 7 is a flowchart of a method for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention.

도 7 을 참조하면, 먼저 행동정보 검출부(10)는 신체의 행동정보를 검출한다(S10). Referring to FIG. 7 , first, the behavior information detector 10 detects body behavior information (S10).

즉, 관성 측정 센서가 신체의 가속도, 회전 및 기울어짐 중 적어도 하나를 인식하여 신체의 움직임을 감지하고, 행동 분석부(12)가 관성 측정 센서에 의해 측정된 감지정보를 분석하여 현재 사용자가 어떠한 자세인지 또는 어떠한 움직임을 나타내는지에 대한 신체의 행동을 검출한다. That is, the inertial measurement sensor recognizes at least one of acceleration, rotation, and tilt of the body to detect the movement of the body, and the behavior analysis unit 12 analyzes the detected information measured by the inertial measurement sensor to determine what the current user is. It detects the action of the body whether it is a posture or a movement.

이러한 행동에는 사용자의 일상 생활에서 일어날 수 있는 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h))가 포함될 수 있다. These actions include lying down (LYING), lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), crossing legs (SITTING-C), walking (WALKING (4km/h)), diagonal May include walking (WALKING-D (45 degrees)), sideways walking (WALKING-S), slow running (RUNNING-S (6.8 km/h)), and fast running (RUNNING-F (8.9 km/h)). there is.

즉, 행동 분석부(12)는 관성 측정 센서에 의해 측정된 데이터를 분석하여 도 4 에 도시된 바와 같이 X축, Y축 및 Z축에 대한 측정값을 획득하고, 이러한 측정값을 기반으로, 상기한 행동을 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h)) 중 어느 하나로 판단할 수 있다. That is, the behavior analysis unit 12 analyzes the data measured by the inertial measurement sensor to obtain measurement values for the X axis, Y axis and Z axis as shown in FIG. 4, and based on these measurement values, The above behaviors are: lying down (LYING), lying sideways (LYING-S), sitting on a chair (SITTING), crossing legs (SITTING-C), walking (WALKING (4km/h)), diagonal walking (WALKING-D (45 Fig.)), sideways walking (WALKING-S), slow running (RUNNING-S (6.8km/h)), and fast running (RUNNING-F (8.9km/h)).

또한, 생체정보 검출부(20)는 사용자의 생체정보를 검출한다(S20). In addition, the biometric information detection unit 20 detects the user's biometric information (S20).

즉, PPG 센서가 생체신호를 감지하면, 신호 처리부(22)는 PPG 센서에 의해 감지된 생체신호를 신호 처리하여 신체의 생체정보를 검출한다. 이때 신호 처리부(22)는 증폭과 필터링 등을 거쳐 원하는 대역의 신호를 추출하고, 추출된 신호에서 피크를 검출한 후 검출된 피크 간의 시간 간격을 통해 심장박동수 등을 검출한다.That is, when the PPG sensor detects a biosignal, the signal processing unit 22 detects biometric information of the body by signal processing the biosignal sensed by the PPG sensor. At this time, the signal processing unit 22 extracts a signal of a desired band through amplification and filtering, detects a peak in the extracted signal, and then detects a heart rate or the like through a time interval between the detected peaks.

상기한 바와 같이, 행동 및 생체정보가 검출됨에 따라, 정보 분석부(30)는 행동과 생체정보를 분석하여 사용자의 건강 상태를 판별하고, 이러한 분석 결과에 따라 분석 결과 정보를 생성한다(S30).As described above, as the behavior and biometric information are detected, the information analyzer 30 analyzes the behavior and biometric information to determine the health status of the user, and generates analysis result information according to the analysis result (S30). .

이 경우, 정보 분석부(30)는 신체의 행동에 대응되는 생체정보를 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지 또는 행동에 의한 것인지를 판별하는데, 각 행동별로 설정범위 및 설정 변화량이 사전에 설정되어 행동별 생체정보의 크기 및 변화량 중 적어도 하나를 통해 사용자의 건강 이상 등을 판별한다.In this case, the information analysis unit 30 analyzes the biometric information corresponding to the behavior of the body and determines whether the biometric information is due to health or behavior. The user's health abnormality is determined through at least one of the size and change amount of the biometric information for each action.

예를 들어, 정보 분석부(30)는 어느 하나의 행동에서의 생체정보의 크기가 설정범위를 벗어나면, 사용자의 건강에 이상이 발생된 것으로 판별한다For example, the information analysis unit 30 determines that an abnormality has occurred in the user's health if the size of the biometric information in any one action is out of a set range.

또한, 정보 분석부(30)는 심장박동수의 증가량이 해당 행동에 설정된 설정 증가량 이상 급격하게 증가하거나, 또는 심장박동수의 감소량이 설정 감소량 이상 급격하게 감소하면 사용자의 건강에 문제가 발생한 것으로 판단한다. In addition, the information analysis unit 30 determines that a user's health problem occurs when the increase in heart rate rapidly increases by more than the set increase amount set for the action or when the decrease in heart rate rapidly decreases by more than the set decrease amount.

게다가, 정보 분석부(30)는 각 행동을 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동과 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동 중 어느 하나로 구분하고, 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지를 통해 사용자의 건강 이상을 판별할 수도 있다. In addition, the information analyzer 30 classifies each action into one of an action in which the size of biometric information needs to increase and an action in which the size of biometric information needs to decrease, and the size of biometric information in the detected action increases or decreases. It is also possible to determine the user's health abnormality through what the user does.

이어, 정보 분석부(30)는 상기한 바와 같은 생체정보 뿐만 아니라, 분석 결과 정보를 출력부(40)를 통해 출력(S40)함으로써, 사용자가 자신의 건강 상태 및 생체 정보를 즉각적으로 인지할 수 있도록 한다. Next, the information analyzer 30 outputs not only the biometric information as described above, but also the analysis result information through the output unit 40 (S40), so that the user can immediately recognize his or her health status and biometric information. let it be

아울러, 정보 분석부(30)는 통신부(50)를 통해 해당 생체정보 및 분석 결과 정보를 단말(100) 또는 서버(200)로 전달함으로써, 사용자의 보호자나 담당 의사 등이 사용자의 건강 상태를 인지할 수 있도록 한다. In addition, the information analysis unit 30 transmits the biometric information and analysis result information to the terminal 100 or the server 200 through the communication unit 50, so that the user's guardian or doctor in charge recognizes the user's health condition. make it possible

이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치 및 방법은 신체의 행동과 생체정보의 관계를 분석하여 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지를 정확하게 판별할 수 있도록 하고, 이를 통해 사용자의 건강 상태를 정확하게 모니터링할 수 있도록 한다. As described above, the biometric information measuring device and method according to an embodiment of the present invention analyzes the relationship between body behavior and biometric information to accurately determine whether the biometric information is caused by a health problem, and through this, the user's health It allows you to accurately monitor the condition.

본 발명의 일 실시예에 따른 생체정보 측정 장치 및 방법은 생체정보를 기반으로 사용자의 건강 상태를 정확하게 판별하고 이를 통해 사용자의 건강 및 응급 상황을 효과적으로 관리할 수 있도록 한다. An apparatus and method for measuring biometric information according to an embodiment of the present invention accurately determines a user's health condition based on biometric information, thereby effectively managing the user's health and emergency situations.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, it should be noted that this is only exemplary and various modifications and equivalent other embodiments are possible from those skilled in the art in the art to which the technology pertains. will understand Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the claims below.

10: 행동정보 검출부
11: 움직임 센서
12: 행동 분석부
20: 생체정보 검출부
21: 생체신호 센서
22: 신호 처리부
30: 정보 분석부
40: 출력부
50: 통신부
100: 단말
200: 서버
10: behavioral information detection unit
11: motion sensor
12: behavioral analysis unit
20: biometric information detection unit
21: biosignal sensor
22: signal processing unit
30: information analysis unit
40: output unit
50: Ministry of Communications
100: terminal
200: server

Claims (17)

사용자의 신체 부위에 설치되는 생체정보 측정 장치로서,
신체의 행동을 검출하는 행동정보 검출부;
신체의 생체정보를 검출하는 생체정보 검출부;
상기 행동정보 검출부에 의해 검출된 신체의 행동 및 상기 생체정보 검출부에 의해 검출된 생체정보를 분석하여 신체의 건강 상태를 판별하는 정보 분석부;
상기 정보 분석부의 분석에 따른 생체정보 및 분석결과를 영상 또는 음성으로 출력하는 출력부; 및
상기 정보 분석부의 분석 결과를 외부 단말 및 서버로 전달하는 통신부로서, 상기 외부 단말은 사용자의 보호자가 소지하는 보호자 단말 및 의료기관의 의사가 소지하는 담당자 단말을 포함하고, 상기 서버는 의료기관 서버를 포함하는, 통신부;
를 포함하고,
상기 행동정보 검출부는,
신체의 가속도, 회전 및 기울어짐을 측정하며, 내부에 자이로센서, 가속도센서 및 지자계센서가 구비되는 관성 측정 센서, 및
상기 관성 측정 센서에 의해 측정된 감지정보의 X축값, Y축값 및 Z축값을 분석하여 신체의 행동을 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h))의 9가지 행동으로 구분하여 검출하는 행동 분석부를 포함하고,
상기 생체정보 검출부는,
광 검출기를 통해 혈액을 흐름을 측정하여 생체신호로서 광용적맥파를 감지하는 PPG(Photo-PlethysmoGraphy) 센서, 및
상기 PPG 센서로부터 입력되는 전류신호를 전압신호로 변환하고 증폭시킨 후, 하이패스필터 및 로우패스필터를 통해 상기 증폭된 전압신호를 필터링하여 설정 대역의 신호를 추출하고, 상기 추출된 신호의 피크 간 시간 간격을 통해 상기 생체정보로서 심장박동수를 검출하는 신호 처리부를 포함하고,
상기 정보 분석부는,
신체의 행동에 대응되는 상기 생체정보의 관계를 분석하여, 상기 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지 또는 사용자의 현재 행동에 의한 것인지를 판별하고,
상기 정보 분석부는,
신체의 행동별 상기 생체정보의 크기 및 변화량을 통해 건강 이상을 판별하고,
상기 정보 분석부에는, 상기 9가지의 행동별로 설정범위 및 설정 변화량이 미리 설정되어 있고,
상기 정보 분석부는,
상기 생체정보의 크기가 현재 검출된 행동에 설정된 설정범위를 벗어나는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 크기가 현재 검출된 행동에 설정된 설정 범위 이내가 아니면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 생체정보의 증가량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 증가량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상이면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 생체정보의 감소량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 감소량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상이면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 9가지의 행동을 상기 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동과 상기 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동 중 어느 하나로 구분하고, 현재 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 심장박동수가 증가하여야 하는 행동에서 심장박동수가 감소하거나, 심장박동수가 감소하여야 하는 행동에서 심장박동수가 증가하면 사용자의 건강 이상으로 판별하는 생체정보 측정 장치.
A biometric information measuring device installed on a user's body part,
Behavioral information detection unit for detecting the behavior of the body;
a biometric information detection unit that detects biometric information of the body;
an information analyzer configured to determine a health state of the body by analyzing the behavior of the body detected by the behavioral information detector and the biometric information detected by the biometric information detector;
an output unit outputting the biometric information and the analysis result according to the analysis of the information analysis unit in the form of video or audio; and
A communication unit that transmits the analysis result of the information analysis unit to an external terminal and a server, wherein the external terminal includes a guardian terminal possessed by a user's guardian and a staff terminal possessed by a doctor of a medical institution, and the server includes a medical institution server , Ministry of Communications;
including,
The behavioral information detection unit,
An inertial measurement sensor that measures the acceleration, rotation, and tilt of the body and has a gyro sensor, an acceleration sensor, and an earth magnetic field sensor therein, and
By analyzing the X-axis value, Y-axis value, and Z-axis value of the sensing information measured by the inertial measurement sensor, the body's actions are LYING, lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), and crossing legs (SITTING) -C), WALKING(4km/h), diagonal walking(WALKING-D(45 degrees)), sideways walking(WALKING-S), slow running(RUNNING-S(6.8km/h)), fast It includes a behavioral analysis unit that classifies and detects 9 types of behaviors such as running (RUNNING-F (8.9km/h)),
The biometric information detection unit,
A Photo-PlethysmoGraphy (PPG) sensor that measures blood flow through a photodetector and detects photoplethysmography as a biosignal, and
After converting and amplifying the current signal input from the PPG sensor into a voltage signal, filtering the amplified voltage signal through a high-pass filter and a low-pass filter to extract a signal of a set band, and between peaks of the extracted signal A signal processing unit detecting a heart rate as the biometric information through a time interval;
The information analysis unit,
By analyzing the relationship of the biometric information corresponding to the body's behavior, determining whether the biometric information is due to a health problem or a user's current behavior;
The information analysis unit,
Determining health abnormalities through the size and change of the biometric information for each action of the body,
In the information analysis unit, a setting range and a setting change amount are preset for each of the nine actions,
The information analysis unit,
The user's health abnormality is determined by determining whether the size of the biometric information is out of the set range set for the currently detected behavior, and if the size of the heart rate as the biometric information is not within the set range set for the currently detected behavior, the user's to determine health abnormalities,
The user's health abnormality is determined by determining whether the increase in the biometric information is equal to or greater than the set increase in the currently detected action. determined by,
The user's health abnormality is determined by determining whether the decrease in the biometric information is equal to or greater than the preset decrease in the currently detected behavior. determined by,
The nine actions are classified into either an action in which the size of the biometric information should increase or an action in which the size of the biometric information should decrease, and whether the size of the biometric information increases or decreases in the currently detected action is determined. A device for measuring biometric information that determines a user's health abnormality through a device, but determines the user's health abnormality when the heart rate decreases in an action that requires an increase in heart rate or an increase in heart rate in an action that requires a decrease in heart rate.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 행동정보 검출부가 신체의 움직임을 감지하여 신체의 행동을 검출하는 단계;
생체정보 검출부가 생체신호를 신호 처리하여 신체의 생체정보를 검출하는 단계;
정보 분석부가 신체의 행동 및 상기 생체정보를 분석하여 신체의 건강 상태를 판별하는 단계;
출력부가 상기 정보 분석부의 분석 결과에 따른 생체정보 및 분석결과를 영상 또는 음성으로 출력하는 단계; 및
통신부가, 상기 정보 분석부의 분석 결과를 외부 단말 및 서버로 전달하는 단계로서, 상기 외부 단말은 사용자의 보호자가 소지하는 보호자 단말 및 의료기관의 의사가 소지하는 담당자 단말을 포함하고, 상기 서버는 의료기관 서버를 포함하는, 단계를 포함하고,
상기 신체의 행동을 검출하는 단계에서, 상기 행동정보 검출부는,
신체의 가속도, 회전 및 기울어짐을 측정하며, 내부에 자이로센서, 가속도센서 및 지자계센서가 구비되는 관성 측정 센서, 및
상기 관성 측정 센서에 의해 측정된 감지정보의 X축값, Y축값 및 Z축값을 분석하여 신체의 행동을 눕기(LYING), 옆으로 눕기(LYING-S), 의자 앉기(SITTING), 다리꼬기(SITTING-C), 걷기(WALKING(4km/h)), 대각선 걷기(WALKING-D(45도)), 옆으로 걷기(WALKING-S), 천천히 뛰기(RUNNING-S(6.8km/h)), 빨리 뛰기(RUNNING-F(8.9km/h))의 9가지 행동으로 구분하여 검출하는 행동 분석부를 이용하여 신체의 행동을 검출하고,
상기 신체의 생체정보를 검출하는 단계에서, 상기 생체정보 검출부는,
광 검출기를 통해 혈액을 흐름을 측정하여 생체신호로서 광용적맥파를 감지하는 PPG(Photo-PlethysmoGraphy) 센서, 및
상기 PPG 센서로부터 입력되는 전류신호를 전압신호로 변환하고 증폭시킨 후, 하이패스필터 및 로우패스필터를 통해 상기 증폭된 전압신호를 필터링하여 설정 대역의 신호를 추출하고, 상기 추출된 신호의 피크 간 시간 간격을 통해 상기 생체정보로서 심장박동수를 검출하는 신호 처리부를 이용하여 신체의 생체정보를 검출하고,
상기 신체의 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는,
신체의 행동에 대응되는 상기 생체정보의 관계를 분석하여, 상기 생체정보가 건강 이상에 의한 것인지 또는 사용자의 현재 행동에 의한 것인지를 판별하고,
상기 신체의 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는,
신체의 행동별 상기 생체정보의 크기 및 변화량을 통해 건강 이상을 판별하고,
상기 정보 분석부에는, 상기 9가지의 행동별로 설정범위 및 설정 변화량이 미리 설정되어 있고,
상기 신체의 건강 상태를 판별하는 단계에서, 상기 정보 분석부는,
상기 생체정보의 크기가 현재 검출된 행동에 설정된 설정범위를 벗어나는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 크기가 현재 검출된 행동에 설정된 설정 범위 이내가 아니면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 생체정보의 증가량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 증가량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 증가량 이상이면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 생체정보의 감소량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상인지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 상기 생체정보로서 심장박동수의 감소량이 현재 검출된 행동에 설정된 설정 감소량 이상이면 사용자의 건강 이상으로 판별하고,
상기 9가지의 행동을 상기 생체정보의 크기가 증가하여야 하는 행동과 상기 생체정보의 크기가 감소하여야 하는 행동 중 어느 하나로 구분하고, 현재 검출된 행동에서의 생체정보의 크기가 증가 또는 감소하는지 여부를 통해 사용자의 건강 이상을 판별하되, 심장박동수가 증가하여야 하는 행동에서 심장박동수가 감소하거나, 심장박동수가 감소하여야 하는 행동에서 심장박동수가 증가하면 사용자의 건강 이상으로 판별하는 생체정보 측정 방법.
detecting a motion of the body by detecting a motion of the body by a motion information detection unit;
detecting biometric information of the body by signal processing the biosignal by a biometric information detection unit;
determining a health state of the body by an information analysis unit analyzing the behavior of the body and the biometric information;
outputting, by an output unit, biometric information and analysis results according to the analysis results of the information analysis unit as video or audio; and
Transmitting, by a communication unit, an analysis result of the information analysis unit to an external terminal and a server, wherein the external terminal includes a guardian terminal possessed by a user's guardian and a staff terminal possessed by a doctor of a medical institution, and the server is a medical institution server Including, including steps,
In the step of detecting the action of the body, the action information detection unit,
An inertial measurement sensor that measures the acceleration, rotation, and tilt of the body and has a gyro sensor, an acceleration sensor, and an earth magnetic field sensor therein, and
By analyzing the X-axis value, Y-axis value, and Z-axis value of the sensing information measured by the inertial measurement sensor, the body's actions are LYING, lying sideways (LYING-S), sitting in a chair (SITTING), and crossing legs (SITTING) -C), WALKING(4km/h), diagonal walking(WALKING-D(45 degrees)), sideways walking(WALKING-S), slow running(RUNNING-S(6.8km/h)), fast The action of the body is detected by using a behavioral analysis unit that classifies and detects 9 types of behaviors, such as running (RUNNING-F (8.9km/h)),
In the step of detecting the biometric information of the body, the biometric information detection unit,
A Photo-PlethysmoGraphy (PPG) sensor that measures blood flow through a photodetector and detects photoplethysmography as a biosignal, and
After converting and amplifying the current signal input from the PPG sensor into a voltage signal, filtering the amplified voltage signal through a high-pass filter and a low-pass filter to extract a signal of a set band, and between peaks of the extracted signal Detecting biometric information of the body using a signal processing unit that detects heart rate as the biometric information through a time interval;
In the step of determining the health state of the body, the information analysis unit,
By analyzing the relationship of the biometric information corresponding to the body's behavior, determining whether the biometric information is due to a health problem or a user's current behavior;
In the step of determining the health state of the body, the information analysis unit,
Determining health abnormalities through the size and change of the biometric information for each action of the body,
In the information analysis unit, a setting range and a setting change amount are preset for each of the nine actions,
In the step of determining the health state of the body, the information analysis unit,
The user's health abnormality is determined by determining whether the size of the biometric information is out of the set range set for the currently detected behavior, and if the size of the heart rate as the biometric information is not within the set range set for the currently detected behavior, the user's to determine health abnormalities,
The user's health abnormality is determined by determining whether the increase in the biometric information is equal to or greater than the set increase in the currently detected action. determined by,
The user's health abnormality is determined by determining whether the decrease in the biometric information is equal to or greater than the preset decrease in the currently detected behavior. determined by,
The nine actions are classified into either an action in which the size of the biometric information should increase or an action in which the size of the biometric information should decrease, and whether the size of the biometric information increases or decreases in the currently detected action is determined. A method for measuring biometric information that determines a user's health abnormality through a biometric information measurement method that determines the user's health abnormality if the heart rate decreases in an action that requires an increase in heart rate or increases in heart rate in an action that should decrease the heart rate.
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