KR102499828B1 - Method for virtual training using digital twin technology - Google Patents

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Abstract

본 발명의 학습자 단말기에서 실행되는 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션의 디지털 트윈 3D 영상을 이용한 가상훈련방법은, 상기 학습자 단말기의 화면상에 상기 스마트팩토리에서 제조 가능한 물품들의 목록을 표시하는 단계와, 사용자에 의해 선택된 물품의 제조 공정을 시작하기 위한 제조장치를 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계와, 상기 제조장치를 제어하여 가상으로 상기 물품을 제조하기 위한 복수의 공정이벤트들 중 어느 하나의 동작을 수행하도록 상기 사용자로부터 입력수단을 통해 제어명력을 입력받는 단계와, 상기 사용자로부터 입력된 제어명령에 따라 상기 제조장치가 상기 물품을 가상으로 제조하는 단계적인 제조공정을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계와, 상기 사용자의 제어명령에 따라 가상으로 제조된 물품의 성능 기록표를 표시하는 단계를 포함한다.The virtual training method using the digital twin 3D image of the smart factory virtual operating application running on the learner terminal of the present invention includes the steps of displaying a list of products that can be manufactured in the smart factory on the screen of the learner terminal, and by the user Displaying a manufacturing device for starting a manufacturing process of a selected product as a digital twin 3D image, and controlling the manufacturing device to perform any one operation among a plurality of process events for virtually manufacturing the product. Receiving a control command from a user through an input means, and displaying a step-by-step manufacturing process in which the manufacturing device virtually manufactures the product in a digital twin 3D image according to the control command input from the user; and displaying a performance record table of a virtually manufactured product according to a user's control command.

Description

디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법{METHOD FOR VIRTUAL TRAINING USING DIGITAL TWIN TECHNOLOGY}Virtual training method using digital twin technology {METHOD FOR VIRTUAL TRAINING USING DIGITAL TWIN TECHNOLOGY}

본 발명은 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법에 관한 것이다.The present invention relates to a virtual training method using digital twin technology.

산업 현장 훈련은 이론이나 간단한 동영상으로만 진행하는 것이 대부분이며, 기존 훈련 콘텐츠들은 단일 시나리오대로 진행이 되는 경우가 많아 훈련의 효과가 높지 않으며, 반복적으로 진행하다가 보면 콘텐츠 흐름 자체를 외우기 때문에 사용자의 정확한 이해나 상황 인지에 대한 해석이 어려움이 발생할 수 있다. Most of the industrial field training proceeds only with theories or simple videos, and the existing training contents are often conducted in a single scenario, so the effectiveness of the training is not high. Interpretation of understanding or situational awareness may be difficult.

따라서, 실제 상황이 발생하기 전까지는 제대로 된 훈련이나 돌발 상황에 대해 대응하기가 쉽지 않고, 돌발 상황이 발생하면 공황 상태에 빠지게 되어 결정장애에 의해 안전문제를 야기할 수도 있다. Therefore, it is not easy to properly train or respond to an unexpected situation until an actual situation occurs, and when an unexpected situation occurs, a panic state may cause safety problems due to decision disorder.

한편, 디지털 트윈이란 디지털 세계에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들고, 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션함으로써 결과를 미리 예측하는 기술이다. 디지털 트윈은 제조업뿐 아니라 다양한 사회 문제를 해결할 수 있는 기술로 주목 받고 있는데, 다양한 물리적 시스템의 구조, 맥락, 작동을 나타내는 데이터와 정보의 조합으로, 과거와 현재의 운용 상태를 이해하고 미래를 예측할 수 있는 인터페이스를 지향한다.On the other hand, digital twin is a technology that predicts the result in advance by creating twins of objects in the real world in the digital world and simulating situations that can occur in the real world with a computer. The digital twin is attracting attention as a technology that can solve various social problems as well as manufacturing. It is a combination of data and information representing the structure, context, and operation of various physical systems, enabling understanding of the past and present operation status and predicting the future. oriented interface.

본 발명이 이루고자하는 기술적인 과제는, 스마트 팩토리에서 물품제조공정에서 실제위험상황이나 협력으로 풀어야 할 문제들을 사전에 시뮬레이션 하고, 다양한 공정이벤트에 따른 물품제조공정을 가상으로 체험할 수 있는 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법을 제공하는 것이다.The technical task to be achieved by the present invention is digital twin technology that simulates actual risk situations or problems to be solved through cooperation in the product manufacturing process in a smart factory, and virtually experiences the product manufacturing process according to various process events. It is to provide a virtual training method using .

본 발명의 실시 예에 따른 학습자 단말기에서 실행되는 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션의 디지털 트윈 3D 영상을 이용한 가상훈련방법은, 상기 학습자 단말기의 화면상에 상기 스마트팩토리에서 제조 가능한 물품들의 목록을 표시하는 단계와, 사용자에 의해 선택된 물품의 제조 공정을 시작하기 위한 제조장치를 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계와, 상기 제조장치를 제어하여 가상으로 상기 물품을 제조하기 위한 복수의 공정이벤트들 중 어느 하나의 동작을 수행하도록 상기 사용자로부터 입력수단을 통해 제어명력을 입력받는 단계와, 상기 사용자로부터 입력된 제어명령에 따라 상기 제조장치가 상기 물품을 가상으로 제조하는 단계적인 제조공정을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계와, 상기 사용자의 제어명령에 따라 가상으로 제조된 물품의 성능 기록표를 표시하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, a virtual training method using a digital twin 3D image of a smart factory virtual operation application running on a learner terminal includes the steps of displaying a list of products that can be manufactured in the smart factory on the screen of the learner terminal , Displaying a manufacturing device for starting the manufacturing process of the product selected by the user as a digital twin 3D image, and any one operation of a plurality of process events for virtually manufacturing the product by controlling the manufacturing device. Receiving a control command from the user through an input means to perform, and displaying a step-by-step manufacturing process in which the manufacturing device virtually manufactures the product according to the control command input from the user as a digital twin 3D image and displaying a performance record table of a virtually manufactured product according to the user's control command.

실시 예에 따라, 상기 제어명력을 입력받는 단계는, 상기 제조공정의 각 단계마다 상기 제조장치를 제어하기 위한 개별적인 제어명령을 입력받을 수 있다.According to an embodiment, in the step of receiving the control command, an individual control command for controlling the manufacturing apparatus may be received for each step of the manufacturing process.

실시 예에 따라, 상기 제어명령을 입력받는 단계는, 상기 각 단계마다 선택가능한 복수의 공정이벤트들 각각에 가중치를 부여하여, 높은 가중치를 가질수록 공정이벤트의 선택화면을 크게 표시할 수 있다.According to an embodiment, in the step of receiving the control command, a weight is given to each of the plurality of process events selectable for each step, and the selection screen of the process event may be displayed in a larger size as the weight is higher.

실시 예에 따라, 상기 공정이벤트들 각각에 부여되는 가중치는 상기 사용자가 이전 단계에서 선택된 공정이벤트에 따라 기설정된 기준에 따라 변경될 수 있다.Depending on the embodiment, the weight assigned to each of the process events may be changed according to a predetermined criterion according to the process event selected by the user in the previous step.

실시 예에 따라, 각 단계에 부여된 가중치들의 합은 1일 수 있다.Depending on the embodiment, the sum of the weights assigned to each step may be 1.

실시 예에 따라, 상기 가상으로 제조된 물품의 성능 기록표를 표시하는 단계는, 상기 사용자의 제어에 대응하여 진행된 제조공정에 따른 물품을 기저장된 제조공정 성능 테이블로부터 리드하여 상기 가상으로 제조된 물품의 성능을 표시할 수 있다.According to an embodiment, the step of displaying a performance record table of a virtually manufactured product may include reading an article according to a manufacturing process performed in response to the user's control from a pre-stored manufacturing process performance table, and displaying a performance record table of the virtually manufactured product. performance can be displayed.

실시 예에 따라, 상기 제조공정 성능 테이블은 각 단계별로 선택된 공정이벤트에 따라 제조된 물품별 결함유무 및 성능실험결과를 포함할 수 있다.Depending on the embodiment, the manufacturing process performance table may include defects and performance test results for each product manufactured according to the process event selected for each step.

본 발명의 실시 예에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법에 의하면, 스마트 팩토리에서 물품제조공정에서 실제위험상황이나 협력으로 풀어야 할 문제들을 사전에 시뮬레이션 하고, 다양한 공정이벤트에 따른 물품제조공정을 가상으로 체험할 수 있는 가상훈련방법을 제공할 수 있다.According to the virtual training method using digital twin technology according to an embodiment of the present invention, real risk situations or problems to be solved by cooperation are simulated in advance in the product manufacturing process in a smart factory, and the product manufacturing process according to various process events is simulated. A virtual training method that can be experienced can be provided.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 단말기의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법을 설명하기 위한 도면이다.1 is a schematic block diagram of a learner terminal according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart for explaining a virtual training method using digital twin technology according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining a virtual training method using digital twin technology according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 본 발명의 실시 예에 관하여 첨부도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 다만, 이하에서 설명되는 실시 예는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 쉽게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것에 불과하며, 이로 인해 본 발명의 보호범위가 한정되는 것을 의미하지는 않는다. 그리고 본 발명의 여러 실시 예를 설명함에 있어서, 동일한 기술적 특징을 갖는 구성요소에 대하여는 동일한 도면부호를 사용하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the embodiments described below are only intended to be described in detail so that those skilled in the art can easily practice the invention, thereby limiting the scope of protection of the present invention. doesn't mean And in describing various embodiments of the present invention, the same reference numerals will be used for components having the same technical characteristics.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 단말기의 개략적인 블록도이다.1 is a schematic block diagram of a learner terminal according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 학습자 단말기(100)는 프로세서(110), 표시부(120), 저장부(130), 및 입력수단(140)을 포함한다.Referring to FIG. 1 , a learner terminal 100 according to an embodiment of the present invention includes a processor 110, a display unit 120, a storage unit 130, and an input unit 140.

프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.The processor 110 includes a RAM (Random Access Memory, not shown) and a ROM (ROM: Read-Only Memory, not shown) that temporarily and/or permanently store signals (or data) processed in the processor 110. city) may be further included. In addition, the processor 110 may be implemented in the form of a system on chip (SoC) including at least one of a graphics processing unit, RAM, and ROM.

프로세서(110)는 특정한 계산들 또는 태스크들을 수행할 수 있다. 예컨대, 프로세서(110)는 집적 회로(integrated circuit(IC)), 애플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 모바일(mobile) AP를 제어할 수 있는 프로세서로 구현될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.Processor 110 may perform certain calculations or tasks. For example, the processor 110 may be implemented as an integrated circuit (IC), an application processor (AP), or a processor capable of controlling a mobile AP, but is not limited thereto.

프로세서(110)는 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션을 실행하여 물품 제조공정의 각 단계를 체험할 수 있는 가상훈련을 제공할 수 있다. 프로세서(110)는 사용자로부터 입력된 제어명령에 대응하는 디지털 트윈 3D 이미지를 저장부(130)로부터 리드할 수 있고, 리드된 디지털 트윈 3D 이미지를 표시부(120)에 표시하도록 제어할 수 있다. The processor 110 may provide virtual training to experience each step of the product manufacturing process by executing a smart factory virtual operating application. The processor 110 may read the digital twin 3D image corresponding to the control command input from the user from the storage unit 130 and display the read digital twin 3D image on the display unit 120 .

여기서, 디지털 트윈 3D 이미지는 스마트 팩토리에서 제조가능한 물품과, 이를 제조하는 제조장치의 이미지를 랜더링한 3D 이미지이고, 제조공정 단계별로 입력될 수 있는 제어명령들 각각에 대응되도록 미리 생성되어 저장부(130)에 저장될 수 있다.Here, the digital twin 3D image is a 3D image obtained by rendering an image of a product that can be manufactured in a smart factory and a manufacturing device that manufactures the same, and is generated in advance to correspond to each of control commands that can be input at each stage of the manufacturing process, and the storage unit ( 130) can be stored.

실시 예에 따라, 프로세서(110)는 제조공정의 각 단계마다 선택가능한 복수의 공정이벤트 각각에 가중치를 부여하여, 높은 가중치를 가질수록 공정이벤트의 선택화면을 크게 표시할 수 있다.Depending on the embodiment, the processor 110 assigns a weight to each of a plurality of selectable process events for each step of the manufacturing process, and the higher the weight, the larger the selection screen of the process event may be displayed.

한편, 현재 단계의 공정이벤트들 각각에 설정된 가중치는 사용자가 이전 단계에서 선택한 공정이벤트가 무엇인지에 따라 달라질 수 있는데, 이는 이전 단계에서 어떤 공정이벤트를 수행하였는지에 따라 이후 수행해야할 공정이벤트가 달라질 수 있기 때문이다. 또한, 각 단계에서 부여된 가중치들의 합은 1일 수 있다.Meanwhile, the weight set for each of the process events in the current step may vary depending on the process event selected by the user in the previous step. Because. Also, the sum of the weights assigned in each step may be 1.

표시부(120)는 프로세서(110)의 제어에 따라 물품을 제조하는 공정과정을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시할 수 있다. 예컨대, 표시부(120)는 유기전계발광 표시 패널(Organic Light Emitting Display Panel), 액정 표시 패널(Liquid Crystal Display Panel), 플라즈마 표시 패널(Plasma Display Panel) 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The display unit 120 may display a process of manufacturing an article as a digital twin 3D image under the control of the processor 110 . For example, the display unit 120 may be implemented as an organic light emitting display panel, a liquid crystal display panel, a plasma display panel, or the like, but is not limited thereto. .

저장부(130)는 스마트 팩토리에서 제조가능한 물품, 이를 제조하는 제조장치, 물품을 제조하는 제조공정 등을 디지털 트윈 3D 이미지로 저장할 수 있다. 실시 예에 따라, 저장부(130)는 플래시(flash) 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리 또는 DRAM(dynamic RAM) 등과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.The storage unit 130 may store an article that can be manufactured in a smart factory, a manufacturing device for manufacturing the product, a manufacturing process for manufacturing the article, and the like as a digital twin 3D image. According to embodiments, the storage unit 130 may be implemented as a non-volatile memory such as a flash memory or a volatile memory such as a dynamic RAM (DRAM), but is not limited thereto.

입력수단(140)은 마우스, 키보드, 터치 패널 등 사용자로부터 입력정보를 수신하여 프로세서(110)에 제공할 수 있는 일련의 수단을 의미할 수 있다.The input means 140 may mean a series of means capable of receiving input information from a user, such as a mouse, keyboard, and touch panel, and providing the received input information to the processor 110 .

실시 예에 따라, 학습자 단말기(100)는 PC(personal computer), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 (tablet) PC, 모바일 인터넷 장치(mobile internet device(MID)), 인터넷 태블릿, IoT(internet of things) 장치, IoE(internet of everything) 장치, 데스크 탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑(laptop) 컴퓨터, 워크스테이션 컴퓨터, Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 및 PDA (Personal Digital Assistant) 중 어느 하나일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 통신 장치가 포함될 수 있다.According to the embodiment, the learner terminal 100 includes a personal computer (PC), a smart phone, a tablet PC, a mobile internet device (MID), an internet tablet, and an internet of things (IoT). ) device, Internet of everything (IoE) device, desktop computer, laptop computer, workstation computer, Wibro (Wireless Broadband Internet) terminal, and PDA (Personal Digital Assistant). , but not limited thereto, and may include all kinds of handheld-based communication devices.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart for explaining a virtual training method using digital twin technology according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 학습자 단말기(100)는 화면상에 스마트 팩토리에서 제조 가능한 물품들의 목록을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시할 수 있다(S100). 예컨대, 스마트 팩토리에서 자동차와 오토바이를 제조할 수 있는 경우. 학습자 단말기(100)의 화면상에는 실제로 제조되는 자동차와 오토바이와 동일한 형상을 갖는 디지털 트윈 3D 이미지가 표시될 수 있다.Referring to FIG. 2, the learner terminal 100 may display a list of products that can be manufactured in the smart factory as a digital twin 3D image on the screen (S100). For example, if you can manufacture cars and motorcycles in smart factories. On the screen of the learner terminal 100, a digital twin 3D image having the same shape as the actually manufactured car or motorcycle may be displayed.

학습자 단말기(100)는 사용자에 의해 선택된 물품을 제조하는 제조장치를 디지털 트윈 3D 이미지로 표시할 수 있다(S110). 예컨대, 사용자가 자동차를 선택한 경우, 학습자 단말기(100)는 자동차의 각 부품을 조립하는 장치를 표시할 수 있다.The learner terminal 100 may display a manufacturing device for manufacturing the product selected by the user as a digital twin 3D image (S110). For example, when a user selects a car, the learner terminal 100 may display a device for assembling each part of the car.

학습자 단말기(100)는 제조장치가 복수의 공정이벤트들 중 어느 하나를 수행하도록 사용자로부터 입력수단(140)을 통해 제어명령을 입력받을 수 있다(S120). 예컨대, 자동차 차체에 바퀴를 장착하는 공정에서 선택가능한 공정이벤트들은 다수개 존재할 수 있고, 사용자는 제조장치가 공정이벤트들 중 어느 하나를 수행하도록 입력수단(140)을 통해 제어명령을 입력할 수 있다.The learner's terminal 100 may receive a control command from the user through the input unit 140 so that the manufacturing apparatus performs one of a plurality of process events (S120). For example, in a process of mounting wheels on an automobile body, there may be a plurality of selectable process events, and a user may input a control command through the input unit 140 so that the manufacturing apparatus performs one of the process events. .

학습자 단말기(100)는 사용자로부터 입력된 제어명령에 따라 제조장치가 물품을 가상으로 제조하는 단계적인 제조공정을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시할 수 있다(S130). 여기서, 학습자 단말기(100)는 제조공정의 각 단계마다 사용자로부터 별도의 제어명령을 입력받아 각 단계마다 그에 상응하는 공정이벤트를 수행할 수 있다.The learner terminal 100 may display a step-by-step manufacturing process in which a manufacturing device virtually manufactures an item according to a control command input from a user as a digital twin 3D image (S130). Here, the learner's terminal 100 may receive a separate control command from the user at each step of the manufacturing process and perform a process event corresponding thereto at each step.

학습자 단말기(100)는 사용자의 제어명령에 따라 가상으로 제조된 물품의 성능을 표시할 수 있다(S140). 학습자 단말기(100)는 사용자의 제어에 따라 제조된 물품을 기저장된 제조공정 성능 테이블로부터 리드하여 가상으로 제조된 물픔의 성능을 표시할 수 있다.The learner terminal 100 may display the performance of a virtually manufactured product according to a user's control command (S140). The learner terminal 100 may display the performance of a virtually manufactured product by reading the manufactured product from a pre-stored manufacturing process performance table under the user's control.

여기서, 제조공정 성능 테이블은 각 단계마다 선택된 공정이벤트에 따라 제조된 물품의 결함유무 및 성능실험결과가 포함되어 있으며, 상기 결함유무와 성능실험결과는 미리 교육자에 의해 설정된 값일 수 있다.Here, the manufacturing process performance table includes the presence or absence of defects and performance test results of an article manufactured according to the process event selected for each step, and the presence or absence of defects and the performance test results may be values previously set by an instructor.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining a virtual training method using digital twin technology according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 학습자 단말기(100)에서 실행되는 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션을 통해 가상으로 물품을 제조하는 제조공정이 도시되어 있다. 사용자는 특정한 물품을 제조하기 위해 제조공정 시나리오에 따라 서로 상이한 공정이벤트를 거칠수 있다. Referring to FIG. 3, a manufacturing process of virtually manufacturing an item through a smart factory virtual operation application running on the learner terminal 100 is shown. A user may go through different process events according to manufacturing process scenarios in order to manufacture a specific product.

예컨대, 제1 사용자는 특정물품을 제조하기 위해 제1 내지 제3 단계를 거친후, 제4-0 단계, 제5-0 단계, 제6-0 단계, 및 제7-0 단계를 거칠 수 있다. 하지만, 제2 사용자는 특정물품을 제조하기 위해 제1 내지 제3 단계를 거친 후, 제4-2 단계, 제5-2 단계, 제6-1 단계, 제7 단계를 거칠 수 있다.For example, a first user may go through steps 1 to 3 to manufacture a specific product, then steps 4-0, 5-0, 6-0, and 7-0. . However, the second user may go through the 4-2nd, 5-2nd, 6-1st and 7th steps after going through the 1st to 3rd steps to manufacture a specific product.

서로 상이한 공정이벤트를 거쳐 생산된 물품들은 서로 다른 성능과 품질을 가질 수 있다. 따라서, 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션은 기저장된 제조공정 성능 테이블로부터 수행한 공정이벤트에 따라 제조된 물품의 성능을 리드하여 이를 표시할 수 있다.Items produced through different process events may have different performance and quality. Therefore, the smart factory virtual operation application can lead and display the performance of manufactured goods according to the process event performed from the previously stored manufacturing process performance table.

이상에서 본 발명의 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양하게 변형 실시할 수 있을 것으로 이해된다.Although the embodiments of the present invention have been described above, it is understood that those skilled in the art can make various modifications without departing from the scope of the claims of the present invention.

100: 학습자 단말기
110: 프로세서
120: 표시부
130: 저장부
140: 입력수단100: learner terminal
110: processor
120: display unit
130: storage unit
140: input means

Claims (7)

학습자 단말기에서 실행되는 스마트팩토리 가상운영 어플리케이션의 디지털 트윈 3D 영상을 이용한 가상훈련방법에 있어서,
상기 학습자 단말기의 화면상에 상기 스마트팩토리에서 제조 가능한 물품들의 목록을 표시하는 단계;
사용자에 의해 선택된 물품의 제조 공정을 시작하기 위한 제조장치를 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계;
상기 제조장치를 제어하여 가상으로 상기 물품을 제조하기 위한 복수의 공정이벤트들 중 어느 하나의 동작을 수행하도록 상기 사용자로부터 입력수단을 통해 상기 제조공정의 각 단계마다 상기 제조장치를 제어하기 위한 개별적인 제어명력을 입력받는 단계;
상기 사용자로부터 입력된 제어명령에 따라 상기 제조장치가 상기 물품을 가상으로 제조하는 단계적인 제조공정을 디지털 트윈 3D 이미지로 표시하는 단계; 및
상기 사용자의 제어명령에 따라 가상으로 제조된 물품의 성능 기록표를 표시하는 단계를 포함하고,
상기 제어명령을 입력받는 단계는,
상기 각 단계마다 선택가능한 복수의 공정이벤트들 각각에 가중치를 부여하여, 높은 가중치를 가질수록 공정이벤트의 선택화면을 크게 표시하고,
현재 단계에서 상기 공정이벤트들 각각에 부여되는 가중치는 상기 사용자가 이전 단계의 공정이벤트들 중 선택된 공정이벤트에 따라 변경되고, 각 단계에 부여된 가중치들의 합은 1의 값을 가지는 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법.In the virtual training method using the digital twin 3D image of the smart factory virtual operation application running on the learner terminal,
Displaying a list of products that can be manufactured in the smart factory on the screen of the learner terminal;
Displaying a manufacturing device for starting a manufacturing process of an article selected by a user as a digital twin 3D image;
Individual control for controlling the manufacturing device for each step of the manufacturing process through an input means from the user to perform any one operation among a plurality of process events for controlling the manufacturing device to virtually manufacture the product. receiving an input of command;
displaying a step-by-step manufacturing process in which the manufacturing device virtually manufactures the product according to a control command input from the user as a digital twin 3D image; and
Displaying a performance record table of a virtually manufactured product according to the user's control command;
In the step of receiving the control command,
A weight is assigned to each of the plurality of process events that can be selected for each step, and the selection screen of the process event is displayed in a larger size as the weight is higher.
The weight assigned to each of the process events in the current step is changed according to the process event selected by the user among the process events in the previous step, and the sum of the weights assigned to each step has a value of 1. Virtual training method. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 공정이벤트들 각각에 부여되는 가중치는 상기 사용자가 이전 단계에서 선택된 공정이벤트에 따라 기설정된 기준에 따라 변경되는 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법.According to claim 1,
A virtual training method using digital twin technology in which the weight assigned to each of the process events is changed according to a predetermined criterion according to the process event selected by the user in the previous step. 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 가상으로 제조된 물품의 성능 기록표를 표시하는 단계는,
상기 사용자의 제어에 대응하여 진행된 제조공정에 따른 물품을 기저장된 제조공정 성능 테이블로부터 리드하여 상기 가상으로 제조된 물품의 성능을 표시하는 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법.The method of claim 1, wherein displaying a performance record table of a virtually manufactured product comprises:
A virtual training method using digital twin technology for displaying the performance of the virtually manufactured article by reading the article according to the manufacturing process performed in response to the user's control from a pre-stored manufacturing process performance table. 제6항에 있어서,
상기 제조공정 성능 테이블은 각 단계별로 선택된 공정이벤트에 따라 제조된 물품별 결함유무 및 성능실험결과를 포함하는 디지털 트윈 기술을 이용한 가상훈련방법.According to claim 6,
The manufacturing process performance table is a virtual training method using digital twin technology including the presence of defects and performance test results for each manufactured item according to the process event selected for each step.
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