KR102499589B1 - 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템 - Google Patents

선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템 Download PDF

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한성민
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주식회사 제네스
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Abstract

본 발명은 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 고객 환자, 기업, 병원 및 보험사의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 선순환 구조의 병원 추천 방법은 고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계; 상기 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 상기 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 상기 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 상기 후보 진료과는 상기 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계; 최종 진료과를 수신하는 단계; 상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계; 상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계; 상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계; 상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계; 상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계; 상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계; 상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계; 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계; 및 상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 포함한다.

Description

선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템 {HOSPITAL RECOMMENDATION METHOD WITH VIRTUOUS CYCLE STRUCTURE AND HOSPITAL RECOMMENDATION SYSTEM WITH VIRTUOUS CYCLE STRUCTURE}
본 발명은 병원 추천 방법 및 병원 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 고객 환자, 병원 및 보험사의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 관한 것이다.
환자들은 자신의 증상에 따른 진료 과목을 판단하거나 진료 병원을 결정함에 있어서 대부분 포털 사이트 또는 검색 사이트를 통해 하고 있다.
이에, 병원 추천 시스템이나 방법 등이 제안되었으나 종래의 대부분의 병원 추천 시스템은 환자에게 일회성으로 적절한 병원을 추천하는 것이 대부분이었다. 이에 환자의 지속적인 관리나 서비스 제공이 어려워 환자 질병을 호전시키는 데 어려움이 있었다.
종래 기술의 특허 문헌 1 10-1398383에 개시된 병원 검색 장치 및 방법은 진료 가능 시각이 상대적으로 빠른 병원을 추천해 주는 것으로, 환자의 증상에 대한 정확한 진단 및 치료를 기대하기가 어렵다. 또한, 일회성 병원 진료 서비스의 이용을 위한 병원 검색 장치 및 방법에 대한 것으로 해당 환자의 지속적인 서비스 제공과 서비스 업그레이드 등의 제공이 어렵다.
한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
등록특허공보 10-1398383 등록특허공보 10-2175456
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 고객 환자, 병원 및 보험사의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.
상기 목적은, 본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 의해 해결될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 선순환 구조의 병원 추천 방법에 있어서, 상기 방법은,
고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계;
상기 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 상기 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 상기 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 상기 후보 진료과는 상기 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계;
최종 진료과를 수신하는 단계;
상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계;
상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계;
상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계;
상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계;
상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계;
상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계;
상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계;
상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계;
상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 포함한다.
바람직하게는,
상기 기본 의료 정보는 상기 고객 환자의 회원 가입 시 수집되어 고객 데이터베이스에 저장된 상기 고객 환자의 체질 정보 및 과거 진료 이력 정보 및 상기 고객 환자의 동의 하에 공공 기간에서 제공되는 상기 고객 환자의 마이 의료 데이터를 포함하고,
상기 마이 의료 데이터는 최근 투약 이력, 최근 진료 이력, 최근 건강 검진 이력 및 예방 접종 이력을 포함한다.
바람직하게는,
상기 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는,
상기 고객 환자에게 상기 진료 병원을 선택하기 위한 메인 카테고리를 제공하는 단계로서, 상기 메인 카테고리는 병원 및 의사 카테고리, 진료 비용 카테고리, 진료 시간 카테고리를 포함하는 상기 메인 카테고리를 제공하는 단계;
상기 메인 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제1 가중치가 개개의 메인 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
각각의 상기 메인 카테고리에 속하는 적어도 하나 이상의 서브 카테고리를 제공하는 단계;
상기 서브 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제2 가중치가 개개의 서브 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
개개의 상기 제1 가중치와 개개의 상기 제2 가중치를 상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 상기 후보 병원으로 결정하고, 상기 후보 병원의 상기 최종 진료과 소속 의사 중 일부를 후보 의사로 결정하는 단계;를 포함한다.
바람직하게는,
상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급은 상기 고객 환자의 평가 점수를 반영하여 재평가된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 있어서, 상기 시스템은,
적어도 하나 이상의 프로세서;
복수의 명령을 저장하는 비일시적 저장 매체를 포함하되, 상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계;
상기 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 상기 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 상기 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 상기 후보 진료과는 상기 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계;
최종 진료과를 수신하는 단계;
상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계;
상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계;
상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계;
상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계;
상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계;
상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계;
상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계;
상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계;
상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 수행하도록 구성된, 상기 비일시적 저장 매체를 포함한다.
바람직하게는,
상기 기본 의료 정보는 상기 고객 환자의 회원 가입 시 수집되어 고객 데이터베이스에 저장된 상기 고객 환자의 체질 정보 및 과거 진료 이력 정보 및 상기 고객 환자의 동의 하에 공공 기간에서 제공되는 상기 고객 환자의 마이 의료 데이터를 포함하고,
상기 마이 의료 데이터는 최근 투약 이력, 최근 진료 이력, 최근 건강 검진 이력 및 예방 접종 이력을 포함한다.
바람직하게는,
상기 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는 상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
상기 고객 환자에게 상기 진료 병원을 선택하기 위한 메인 카테고리를 제공하는 단계로서, 상기 메인 카테고리는 병원 및 의사 카테고리, 진료 비용 카테고리, 진료 시간 카테고리를 포함하는 상기 메인 카테고리를 제공하는 단계;
상기 메인 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제1 가중치가 개개의 메인 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
각각의 상기 메인 카테고리에 속하는 적어도 하나 이상의 서브 카테고리를 제공하는 단계;
상기 서브 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제2 가중치가 개개의 서브 카테고리에 자동으로 부여되는 단계; 및
개개의 상기 제1 가중치와 개개의 상기 제2 가중치를 상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 상기 후보 병원으로 결정하고, 상기 후보 병원의 상기 최종 진료과 소속 의사 중 일부를 후보 의사로 결정하는 단계;를 수행하게 함으로써 이루어진다.
바람직하게는,
상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급은 상기 고객 환자의 평가 점수를 반영하여 재평가되는 재평가 단계를 추가로 수행하게 한다.
바람직하게는,
상기 선순환 구조의 병원 추천 시스템은 상기 고객 환자의 단말과 네트워크로 연결된 챗봇인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 일회성 병원 추천이 아니라 연속적이고, 기업-고객-병원-보험사의 선순환 구조의 최적의 의료 진료 추천 및 고객 관리 진료 서비스를 제공하는 효과를 가진다.
본 발명에 따르면, 투약 정보, 진료 정보 등의 체계적인 관리가 가능하고, 더불어 적극적인 보험 혜택이 가능하도록 보조하여 진료 비용의 부담을 감소시키는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 진료 후 환자의 평가가 병원의 평가에 적용됨으로써 해당 병원의 보다 나은 서비스의 제공을 기대할 수 있는 효과가 있다.
본 발명에 따르면, 환자의 진료가 수행됨에 따라 업데이트 의료 정보를 담당 의사에게 지속적으로 제공함으로써 정확한 치료가 이루어질 수 있도록 한다.
다만, 본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명에 따른 선순환 구조의 병원 추천 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 후보 진료과를 제공하는 화면의 일 실시예의 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 (a) 마이 의료 데이터의 화면, (b) 최근 투약 이력, (c) 최근 진료 이력, (d) 최근 건강 검진 이력 및 (e) 예방 접종 이력을 보여주는 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계의 흐름도를 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 메인 카테고리의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 서브 카테고리의 일 예를 보여주는 도면이다.
도 7(a)는 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 7(b)는 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 다른 실시예를 보여주는 도면이다.
도 8은 본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 9은 본 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템의 개략도를 보여주는 도면이다.
도 10는 본 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템인 챗봇의 구성도를 개략적으로 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.
또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.
도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.
각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다.
도 1은 본 발명에 따른 선순환 구조의 병원 추천 방법의 흐름도를 보여주는 도면이다.
본원 발명에서의 선순환 구조라 함은 고객-병원-보험사가 서로 긍정적인 영향을 미치면서 지속적으로 상호 관계를 유지하며, 고객에 보다 나은 의료 서비스를 제공할 수 있는 구조를 지칭하는 것이다.
보다 구체적으로, 고객의 진단 후의 해당 병원에 대한 평가가 차후 병원의 등급 평가에 고려됨으로써 병원으로부터의 보다 나은 서비스를 차후에 기대할 수 있다. 더불어, 보험사의 적극적인 보험료 지급을 독려할 수 있어서, 환자의 질 높은 의료 서비스를 비용 걱정 없이 이용할 수 있다.
본원 발명에서의 고객 환자는 개인 뿐만 아니라 기업 고객을 포함하는 의미이다. 즉, 기업에 속하는 직원들의 건강 검진을 위한 병원 추천 등에 이용할 수도 있다.
고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단한다(S110). 대부분의 개인 환자들은 자신의 증상에 대하여 인터넷이나 주변 사람들과의 대화를 통하여 진료과를 결정한다. 그러나, 이러한 진료과의 결정은 초진의 비용을 가중시키고 환자의 증상을 심화시킬 수 있다. 따라서 정확한 진료과의 결정은 매우 중요하다.
본원 발명의 병원 추천 방법은 고객 환자에 의해 진료과가 결정되지 못한 경우에, 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계(S113)를 포함한다. 후보 진료과의 제공은 고객 환자의 단말 즉, 핸드폰 등에 발송함으로써 이루어질 수 있다.
본원 발명의 병원 추천 방법 및 시스템은 플랫폼 형태로 제공될 수 있어서, 전문 상담 직원의 상담등은 최초의 회원 가입시에 수행될 수 있고, 기존 회원들에 대하여는 정기적으로 상담이 수행될 수도 있다. 상담의 방법은 전화를 이용하거나, 별도의 앱을 통하여 수행될 수도 있다.
후보 진료과는 환자의 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공한다. 도 2는 본 발명에 따른 후보 진료과를 제공하는 화면의 일 실시예의 도면이다. 도 2에서는 신경과가 80%로 더 관련성이 높은 것을 보여준다.
신경과와 신경외과는 일반인들이 쉽게 구별하기가 어렵다. 신경과는 뇌와 척수를 포함하는 중추 신경계와 근육과 말초 신경을 아우르는 말초 신경계에 발생하는 모든 질병을 치료하는 분야이다. 이에 반하여, 신경외과는 뇌와 척수를 포함하는 중추 신경계와 말초신경계의 이상을 치료하는 분야이다.
보다 간단하게 설명하자면, 신경과는 신경과 연관된 내과적인 질환을 주로 비수술로 치료하고 있고, 신경외과는 수술로 치료가 필요한 질환을 커버한다고 볼 수 있다.
본원 발명은 정확한 진료과를 제시함으로써, 환자의 진료 시간을 단축시키고, 정확한 초진이 이루어질 수 있도록 한다.
최종 진료과를 수신한다(S115). 도 2와 같은 후보 진료과를 고객 환자의 핸드폰에 발송하여, 고객으로부터 최종 진료과를 입력 받는다.
최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 제휴 병원의 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계(S117)를 포함한다. 추천 목록의 제공은 네트워크를 통하여 연결된 환자의 핸드폰에 발송한다.
본원 발명의 병원 추천 방법 및 시스템의 플랫폼은 더 나은 의료 서비스 제공을 위하여 엄선된 제휴 병원들에 대한 정보를 데이터베이스화하여 관리한다.
제휴 병원들은 안과, 피부과, 내과, 외고, 정형외과, 여성의원, 비뇨기과, 성형, 교통사고 치료를 위한 다양한 분야의 병원들을 포함한다. 제휴 병원들은 협약된 진료 내용을 통해 합리적이 할인된 가격으로 최고의 의료 서비스를 고객에게 제공한다.
후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록의 생성에 대하여는 도 4 내지 도 8을 이용하여 상세하게 설명한다.
후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계(S119)를 포함한다. 고객 환자는 자신의 핸드폰을 이용하여 목록에 제시된 후보 병원 및 후보 의사 중 최종 진료 병원 및 진료 의사를 선택한다.
본원 발명의 병원 추천 방법은 진료 병원, 최종 진료과, 진료 의사에 대한 예약을 진행한다(S121).
진료 의사에 의해 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계(S123)를 포함한다. 진료 의사에 의해 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계(S125)를 포함한다.
기록 및 저장 단계는 프로세서에 의해 저장 매체에 기록 및 저장함으로써 수행될 수 있고, 투약 처방 정보의 제공은 환자의 핸드폰으로 발송됨과 동시에 페이퍼로 출력되어 환자에게 제공될 수도 있다.
고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계(S129)를 포함한다. 대부분의 환자들은 자신이 가지고 있는 보험이 정확히 어떤 진료에 대하여 어느 정도 보험료를 지급받을 수 있는지 알지 못한다.
본원 발명의 플랫폼은 고객 환자가 가입한 보험에 대한 정보를 수집 및 관리함으로써 관련 보험에 의한 보험료 지급이 제대로 이루어질 수 있도록 한다. 따라서, 고객 환자의 가입된 보험에 의한 보상이 적절히 이루어지게 함으로써 진료비 부담에 대한 걱정이 해소될 수 있어서, 보다 질 좋은 의료 서비스를 비용 부담없이 이용할 수 있도록 한다.
보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계(S131)를 포함한다.
본원 발명의 플랫폼에 가입한 환자의 보험료 청구에 대한 미지급 결정에 대하여 보험 상담 전문 직원에 의한 해결을 위한 추가적인 상담과 절차등이 수행될 수 있다. 그리고 보험료 지급 해결을 위한 절차들을 기록 및 저장함으로써 비슷한 유형의 보험료 미지급 사항에 대하여 활용할 수 있다.
본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 방법은 고객 환자의 진료 정보, 투약 처방 정보 및 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계(S133)를 포함한다.
업데이트 정보는 환자가 언제든 다운 받아서 이용할 수 있도록 별도의 D/B에 수행될 수 있다.
고객 환자의 차후 진료시 고객 환자의 진료 정보, 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 포함한다(S135).
본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 병원 추천 시스템은 고객 환자의 진료 정보, 투약 처방 정보 및 보험료 청구에 대한 정보를 지속적으로 업데이트하고 이를 저장함으로써 지속적인 관리가 가능하도록 한다.
고객 환자의 진료 정보, 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보는 보건 복지부의 관리 서버에 제공함으로써 다른 유관 기관에서도 이용할 수 있도록 할 수 있다.
S113 단계에서 제공되는 후보 진료과는 고객 환자의 환부에 대하여 함께 진료를 받기를 추천하는 다른 연관 진료과에 대한 정보를 함께 제공할 수도 있다.
도 3은 본 발명에 따른 (a) 마이 의료 데이터의 화면, (b) 최근 투약 이력, (c) 최근 진료 이력, (d) 최근 건강 검진 이력 및 (e) 예방 접종 이력을 보여주는 화면의 일 예를 보여주는 도면이다.
본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 방법 및 시스템의 플랫폼은 고객 환자의 회원 가입 시 수집되어 고객 데이터베이스에 저장된 고객 환자의 체질 정보 및 과거 진료 이력 정보 등의 기본 의료 정보를 이용할 수 있다.
기본 의료 정보와 함께 고객 환자의 동의 하에 공공 기간에서 제공되는 고객 환자의 마이 의료 데이터를 진료과의 선택과 의사의 정확한 진료에 이용할 수 있다.
마이 의료 데이터(310)는 최근 투약 이력(320), 최근 진료 이력(330), 최근 건강 검진 이력(340) 및 예방 접종 이력(350)을 포함한다. 마이 의료 데이터는 보건 복지부의 공공기관에서 앱 형태로 제공되는 것으로 고객의 개인 정보에 민감한 포함하고 있으므로, 고객의 승인 하에만 이용가능하다.
최근 투약 이력(320)는 병원(약국)에 방문해 조제받은 최근 1년간의 의약품 투약 내역을 조회할 수 있다. 조회 내역은 DUR(의약품안전사용서비스) 점검을 시행한 기관에 한한다. 감기는 물론 지병으로 꾸준히 처방받은 약이 정확하게 제공된다. 병원 진료시 의사에게 보여 주면 환자가 어떤 약을 처방받았는지 정확히 알 수 있어 진료에 도움이 될 것이다.
최근 진료 이력(330)는 최근 1년간 의료기관이나 약국을 방문한 내역이 제공된다. 진료 일자, 진료 형태, 방문 일수, 처방 횟수, 투약 횟수 등의 정보가 제공된다. 진료받은 내역은 개인정보보호법(제23조)에 해당하는 민감한 정보다. 앱의 개인 정보는 본인만이 활용할 수 있고 철저한 보안 정책을 통해 안전하게 보호된다고 한다.
최근 건강 검진 이력(340)은 최근 10년간 국민건강보험공단에서 실시한 일반 건강검진, 암 검진, 최근 5년간 실시한 영·유아 검진 정보를 제공한다.
예방 접종 이력(350)은 독감, 코로나 백신 등의 예방 접종에 관한 기록이다. 특별히, 예방 접종이 많은 영유아의 접종 이력은 의사의 진료시 많은 도움을 제공할 것이다.
마이 의료 데이터(310)는 공유 기능을 통해 의료기관, 건강관리업체 앱 등에 전송함으로써 공유가 가능하다. 상기에서 언급한 바와 같이, 마이 의료 데이터는 개인 정보에 매우 민감한 정보이므로 고객 환자의 동의 하에 전송을 받아 활용할 수 있다. 마이 의료 데이터(310)는 환자의 진료시, 진료과 선택시, 건강 검진시 등에 매우 유용하게 이용될 수 있을 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계의 흐름도를 보여주는 도면이다.
본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는 고객 환자에게 진료 병원을 선택하기 위한 메인 카테고리를 제공하는 단계(S410)를 포함한다. 메인 카테고리의 제공은 앱의 형태의 환자의 핸드폰에 제공될 수 있고, 문자의 형태로 제공될 수 있다. 또한, 컴퓨터에서 홈페이지에 연결하여 확인할 수 있도록 제공될 수도 있다.
메인 카테고리(도 5의 510)는 병원 및 의사 카테고리(520), 진료 비용 카테고리(530), 진료 시간 카테고리(540)를 포함한다. 도 5에 제공된 메인 카테고리는 3개로 한정되어 있으나, 이는 일 실시예일 뿐이며, 다른 카테고리를 더 추가할 수도 있고, 필요에 따라 더 작은 카테고리를 제공할 수도 있다.
메인 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제1 가중치가 개개의 메인 카테고리에 자동으로 부여되는 단계(S430)를 포함한다. 도 7를 이용하여 보다 상세하게 설명하겠지만, 도 5의 3개의 메인 카테고리 중 가장 먼저 선택된 카테고리의 제1 가중치가 가장 높게 부여되고, 마지막에 선택된 카테고리의 제1 가중치가 가장 낮다.
각각의 메인 카테고리에 속하는 적어도 하나 이상의 서브 카테고리를 제공하는 단계(S450)를 포함한다.
서브 카테고리는 메인 카테고리별로 별도의 카테고리를 포함한다.
서브 카테고리(도 6의 610)는 병원 및 의사 카테고리(520), 진료 비용 카테고리(530), 진료 시간 카테고리(540)에 대한 구체적인 선택 항목을 제공한다.
서브 카테고리(630)는 병원 및 의사 카테고리(520)에 속하는 카테고리로, 병원 의료 사고 횟수, 수술실 카메라 설치 여부, 의사의 최근 0개월 진료 환자 수, 의사의 환자 수술 횟수, 의사의 관련 학회 논문 발표 횟수를 포함한다. 서브 카테고리(630)에서 평가되는 의사는 환자에 의해 선택된 진료과에 속한 진료 의사들에 대한 평가로 한정될 수 있다.
서브 카테고리(650)는 진료 비용 카테고리(530)에 속하는 카테고리로, 과잉 진료 불만 횟수, 중복 진료 불만 횟수, 중복 진료에 대한 환급 횟수, 과잉 진료 불만에 대한 환급 횟수, 보험료 미지급 불만 횟수 등을 포함한다.
서브 카테고리(670)는 진료 시간 카테고리(540)에 속하는 카테고리로, 병원 도착 예상시간, 진료 대기 시간, 검사 대기 시간, 의사 평균 진료 및 상담 시간, 건강 검진 대기 시간등을 포함한다.
병원 도착 예상시간은 환자의 핸드폰의 위치 정보를 이용하여 해당 병원까지의 이동 시간을 예상하여 추출한 예상 시간이다.
진료 대기 시간, 검사 대기 시간, 의사 평균 진료 및 상담 시간 등의 정보는 병원의 진료과에서 제공되는 정보를 환자에게 포워딩하여 실시간으로 제공할 수 있다. 또한, 진료 대기 시간, 검사 대기 시간, 의사 평균 진료 및 상담 시간은 제휴 병원으로부터 수집되어 저장된 정보일 수 있다.
도 6에 제공된 각각의 서브카테고리 항목은 단지 예시의 목적으로 제공된 것이며, 권리범위를 한정하기 위한 것은 아니다.
본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는 서브 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제2 가중치가 개개의 서브 카테고리에 자동으로 부여되는 단계(S470)를 포함한다.
본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는 개개의 제1 가중치와 개개의 제2 가중치를 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 후보 병원으로 결정하고, 후보 병원의 최종 진료과 소속 의사 중 일부를 후보 의사로 결정하는 단계(S490)를 포함한다.
제1 가중치와 제2 가중치는 양의 값 또는 음의 값일 수 있다. 예를 들어, 도 6의 카테고리 (630)의 병원 의료 사고 횟수는 음의 값의 가중치를 가질 것이다. 카테고리(650)의 과잉 진료 불만 횟수, 중복 진료 불만 횟수, 보험료 미지급 불만 횟수는 음의 값의 가중치가 부여될 것이다. 카테고리(670)의 병원 도착 예상시간, 진료 대기 시간, 검사 대기 시간, 건강 검진 대기 시간은 시간이 길 수록 낮은 가중치가 부여될 것이다.
복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급은 보건 복지부등의 공공 기관의 객관적인 평가 등급을 이용할 수 있다. 추가적으로, 평가 등급은 진료 환자들의 진료 후에 진행된 평가를 반영하여 이루어질 수도 있다.
후보 의사의 결정은 후보 병원이 결정된 후에, 환자가 결정된 진료과에 속한 소속 의사 중 일부에 대하여 이루어진다. 후보 의사 결정에 대한 구체적인 설명은 이하 도 8을 이용하여 설명한다.
도 5에 도시된 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 메인 카테고리는 일 예시로서, 환자들이 진료 병원을 고려할 때 가장 중요하게 생각하게 항목을 기초로 정해질 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 서브 카테고리의 일 예를 도시한다.
본원 발명의 메인 카테고리와 서브 카테고리의 항목들은 고정된 것은 아니며, 주기적으로 업데이트되고 수정될 수 있다.
도 7(a)는 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
도 7(a)에 도시된 예에서, 메인 카테고리의 선택 순서는 병원 및 의사 카테고리(701), 진료 비용 카테고리(702), 진료 시간 카테고리(703) 순이다. 따라서, 병원 및 의사 카테고리(701)에 가장 높은 제1 가중치가 부여되고, 진료 시간 카테고리(703)에 가장 낮은 제1 가중치가 부여된다.
병원 및 의사의 메인 카테고리(701)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치도 선택 순서에 따라, 수술실 카메라 설치 여부(701-1), 병원 의료 사고 횟수(701-2), 신경과 의사의 최근 0개월 진료 환자 수(701-3), 신경과 의사의 환자 수술 횟수(701-4), 신경과 의사의 관련 학회 논문 발표 횟수(701-5)의 순으로 부여된다.
진료 비용 카테고리(702)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치는 중복 진료 불만 횟수(702-1), 과잉 진료 불만 횟수(702-2), 중복 진료에 대한 환급 횟수(702-3), 보험료 미지급 불만 횟수(702-4), 과잉 진료 불만에 대한 환급 횟수(702-5) 순으로 부여된다. 양의 가중치 값과 음의 가중치 값의 크기 비교는 절대값으로 수행될 수 있다.
진료 시간 카테고리(703)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치는 의사 평균 진료 및 상담 시간(703-1), 병원 도착 예상시간(703-2), 진료 대기 시간(703-3), 검사 대기 시간(703-4), 건강 검진 대기 시간(703-5) 순으로 부여된다.
도 7(b)는 본 발명에 따른 후보 병원의 추천 목록을 제공하는 단계의 다른 실시예를 보여주는 도면이다.
도 7(b)에 도시된 예에서, 메인 카테고리의 선택 순서는 진료 시간 카테고리(711), 병원 및 의사 카테고리(712), 진료 비용 카테고리(713) 순이다. 따라서, 진료 비용 카테고리(713)에 가장 낮은 제1 가중치가 부여되고, 진료 시간 카테고리(711)에 가장 높은 제1 가중치가 부여된다.
진료 시간 카테고리(711)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치는 신경과 진료 대기 시간(711-1), 신경과 의사 평균 진료 및 상담 시간(711-2), 검사 대기 시간(711-3), 건강 검진 대기 시간(711-4), 병원 도착 예상시간(711-5) 순으로 부여된다.
병원 및 의사의 메인 카테고리(712)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치도 선택 순서에 따라, 병원 의료 사고 횟수(712-1), 신경과 의사의 환자 수술 횟수(712-2), 수술실 카메라 설치 여부(712-3), 신경과 의사의 최근 0개월 진료 환자 수(712-4), 신경과 의사의 관련 학회 논문 발표 횟수(712-5)의 순으로 부여된다.
진료 비용 카테고리(713)에 속한 서브 카테고리의 제2 가중치는 과잉 진료 불만 횟수(713-1), 중복 진료 불만 횟수(713-2), 중복 진료에 대한 환급 횟수(713-3), 과잉 진료 불만에 대한 환급 횟수(713-4), 보험료 미지급 불만 횟수(713-5), 순으로 부여된다.
도 8은 본 발명에 따른 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계의 일 실시예를 보여주는 도면이다.
후보 병원의 추천 목록은 개개의 제1 가중치와 개개의 제2 가중치를 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 후보 병원으로 결정한다. 도 8에서 후보 병원(800)은 A병원-B병원-C병원-D병원이 결정되었다.
후보 의사의 결정은 후보 병원(A병원)의 최종 진료과 소속 의사 중 가장 먼저 선택된 메인 카테고리에 속한 서브 카테고리 중 의사 평가 항목이 높은 순서대로 추천된다. 도 7(a)의 실시예에서 가장 먼저 선택된 메인 카테고리는 병원 및 의사의 메인 카테고리(701)였으므로, 병원 및 의사의 메인 카테고리(701)에 속한 서브 카테고리 중 의사 평가 항목은 최근 진료 환자수(701-3), 환자 수술 횟수(701-4) 및 학회 논문 발표 횟수(701-5)이다.
따라서, 최근 진료 환자수(701-3), 환자 수술 횟수(701-4) 및 학회 논문 발표 횟수(701-5)의 항목의 결과값이 많은 의사들이 후보 의사로 결정된다.
도 9은 본 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템의 개략도를 보여주는 도면이다.
선순환 구조의 병원 추천 시스템(930)은 적어도 하나 이상의 프로세서 및 복수의 명령을 저장하는 비일시적 저장 매체(931)를 포함한다.
명령 실행시 프로세서로 하여금, 고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계; 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 후보 진료과는 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계; 최종 진료과를 수신하는 단계; 상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계; 상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계; 상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계; 상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계; 상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계; 상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계; 상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계; 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계; 상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 수행하도록 구성된다.
선순환 구조의 병원 추천 시스템(930)은 고객 환자의 단말(예를 들어, 핸드폰)(910)으로부터 최종 진료과의 선택을 수신받고, 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록에서 진료 병원 및 진료 의사의 선택을 입력 받는다.
또한 고객 환자의 단말(910)은 본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템(930)에 공공기간의 서버(950)로부터 제공된 마이 의료 데이터 정보를 제공할 수 있다.
도 10는 본 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템인 챗봇의 구성도를 개략적으로 도시한 도면이다.
본원 발명의 선순환 구조의 병원 추천 시스템은 도 9의 챗봇으로 구성될 수 있고, 선순환 구조의 병원 추천 시스템의 구체적인 구성도는 도 10에 개략적으로 도시되어 있다.
선순환 구조의 병원 추천 시스템(1000)은 프로세서(1010), 진료과 결정부(1020), 수신부(1030), 기록 및 저장부(1040), 예약부(1050), 보험료 청구부(1060), 출력부(1070) 및 정보 업데이트부(1080)를 포함한다.
진료과 결정부(1020), 수신부(1030), 기록 및 저장부(1040), 예약부(1050), 보험료 청구부(1060), 출력부(1070) 및 정보 업데이트부(1080)등은 프로세서(1010)에 의해 제어되는 별도의 다른 프로세서일 수 있거나, 별도의 부품일 수 있다.
또한, 진료과 결정부(1020), 수신부(1030), 기록 및 저장부(1040), 예약부(1050), 보험료 청구부(1060), 출력부(1070) 및 정보 업데이트부(1080)는 네트워크로 여러 부분에 분산 설치된 여러대의 컴퓨터 장치일 수도 있다.
기록 및 저장부(1040)는 비일시적 저장 매체를 포함할 수 있다.
정보 업데이트부(1080)는 기록 및 저장부(1040)와는 별개의 데이터베이스를 포함한다.
출력부(1070)는 챗봇에 구성된 디스플레이부 및 고객 환자의 핸드폰에 정보를 전송하는 송신 장치를 포함한다.
수신부(1030)는 고객 환자의 핸드폰으로부터 또는 네트워크에 연결된 다른 장치로부터 데이터 정보를 수신하는 장치이다.
프로세서(1010)는 고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단한다.
진료과 결정부(1020)는 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 환자의 핸드폰에 제공한다. 후보 진료과는 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공된다.
수신부(1030)는 고객 환자의 단말로부터 최종 진료과를 수신한다.
출력부(1070)는 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 제휴 병원의 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공한다.
수신부(1030)는 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신한다.
예약부(1050)는 진료 병원, 최종 진료과, 진료 의사에 대한 예약을 진행한다.
기록 및 저장부(1040)는 진료 의사에 의해 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하고, 진료 의사에 의해 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 기록 및 저장한다.
보험료 청구부(1060)는 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구한다.
기록 및 저장부(1040)는 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장한다.
정보 업데이트부(1080)는 고객 환자의 진료 정보, 투약 처방 정보 및 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트한다.
출력부(1070)는 고객 환자의 차후 진료시 고객 환자의 진료 정보, 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공한다.
본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다.

Claims (9)

  1. 선순환 구조의 병원 추천 방법에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는,
    고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 상기 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 상기 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 상기 후보 진료과는 상기 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계;
    최종 진료과를 수신하는 단계;
    상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계;
    상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계;
    상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계;
    상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계;
    상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계;
    상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계;
    상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계;
    상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계;
    상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 기본 의료 정보는 상기 고객 환자의 회원 가입 시 수집되어 고객 데이터베이스에 저장된 상기 고객 환자의 체질 정보 및 과거 진료 이력 정보 및 상기 고객 환자의 동의 하에 공공 기간에서 제공되는 상기 고객 환자의 마이 의료 데이터를 포함하고,
    상기 마이 의료 데이터는 최근 투약 이력, 최근 진료 이력, 최근 건강 검진 이력 및 예방 접종 이력을 포함하는, 선순환 구조의 병원 추천 방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세서에 의해 수행되는 상기 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는,
    상기 프로세서에 의해 수행되는,
    상기 고객 환자에게 상기 진료 병원을 선택하기 위한 메인 카테고리를 제공하는 단계로서, 상기 메인 카테고리는 병원 및 의사 카테고리, 진료 비용 카테고리, 진료 시간 카테고리를 포함하는 상기 메인 카테고리를 제공하는 단계;
    상기 메인 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제1 가중치가 개개의 메인 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
    각각의 상기 메인 카테고리에 속하는 적어도 하나 이상의 서브 카테고리를 제공하는 단계;
    상기 서브 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제2 가중치가 개개의 서브 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
    개개의 상기 제1 가중치와 개개의 상기 제2 가중치를 상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 상기 후보 병원으로 결정하고, 상기 후보 병원의 상기 최종 진료과 소속 의사 중 일부를 후보 의사로 결정하는 단계;를 포함하는, 선순환 구조의 병원 추천 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급은 상기 고객 환자의 평가 점수를 반영하여 재평가되는, 선순환 구조의 병원 추천 방법.
  5. 선순환 구조의 병원 추천 시스템에 있어서,
    적어도 하나 이상의 프로세서;
    복수의 명령을 저장하는 비일시적 저장 매체를 포함하되, 상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
    고객 환자에 의해 진료과가 결정되었는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 고객 환자에 의해 상기 진료과가 결정되지 못한 경우에, 상기 고객 환자의 환부에 대한 전문 상담 직원의 상담 결과 및 상기 고객 환자의 기본 의료 정보를 기초로 적어도 하나 이상의 후보 진료과를 제공하는 단계로서, 상기 후보 진료과는 상기 환부에 대한 관련성 정도를 나타내는 수치와 함께 제공하는, 상기 후보 진료과를 제공하는 단계;
    최종 진료과를 수신하는 단계;
    상기 최종 진료과가 있는 복수의 제휴 병원 및 상기 제휴 병원의 상기 최종 진료과의 소속 의사 중 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 및 적어도 한 명 이상의 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계;
    상기 후보 병원 및 상기 후보 의사의 추천 목록에서 선택된 진료 병원 및 진료 의사를 수신하는 단계;
    상기 진료 병원, 상기 최종 진료과, 상기 진료 의사에 대한 예약을 진행하는 단계;
    상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 수행된 진료 정보를 기록 및 저장하는 단계;
    상기 진료 의사에 의해 상기 고객 환자에 대해 처방된 투약 처방 정보를 제공, 기록 및 저장하는 단계;
    상기 고객 환자의 진료 및 투약에 대하여 보험료 지급을 보험사에 청구하는 단계;
    상기 보험료 청구에 대한 미지급 결정 사항에 대하여, 보험 상담 전문 직원에 의해 수행된 상기 보험사와의 보험료 지급 해결을 위한 절차를 기록 및 저장하는 단계;
    상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방 정보 및 상기 보험료 청구에 대한 정보를 업데이트하는 단계;
    상기 고객 환자의 차후 진료시 상기 고객 환자의 진료 정보, 상기 투약 처방정보에 대한 업데이트 의료 정보를 상기 기본 의료 정보와 함께 해당 진료 의사에 제공하는 단계를 수행하도록 구성되고,
    상기 기본 의료 정보는 상기 고객 환자의 회원 가입 시 수집되어 고객 데이터베이스에 저장된 상기 고객 환자의 체질 정보 및 과거 진료 이력 정보 및 상기 고객 환자의 동의 하에 공공 기간에서 제공되는 상기 고객 환자의 마이 의료 데이터를 포함하고,
    상기 마이 의료 데이터는 최근 투약 이력, 최근 진료 이력, 최근 건강 검진 이력 및 예방 접종 이력을 포함하는, 선순환 구조의 병원 추천 시스템.
  6. 삭제
  7. 청구항 5에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 후보 병원 및 후보 의사의 추천 목록을 제공하는 단계는 상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
    상기 고객 환자에게 상기 진료 병원을 선택하기 위한 메인 카테고리를 제공하는 단계로서, 상기 메인 카테고리는 병원 및 의사 카테고리, 진료 비용 카테고리, 진료 시간 카테고리를 포함하는 상기 메인 카테고리를 제공하는 단계;
    상기 메인 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제1 가중치가 개개의 메인 카테고리에 자동으로 부여되는 단계;
    각각의 상기 메인 카테고리에 속하는 적어도 하나 이상의 서브 카테고리를 제공하는 단계;
    상기 서브 카테고리의 선택 순서에 따라 상이한 제2 가중치가 개개의 서브 카테고리에 자동으로 부여되는 단계; 및
    개개의 상기 제1 가중치와 개개의 상기 제2 가중치를 상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급에 적용하여 최종 결과의 상위 그룹을 상기 후보 병원으로 결정하고, 상기 후보 병원의 상기 최종 진료과 소속 의사 중 일부를 후보 의사로 결정하는 단계;를 수행하게 함으로써 이루어지는, 선순환 구조의 병원 추천 시스템.
  8. 청구항 5에 있어서,
    상기 명령 실행시 상기 프로세서로 하여금,
    상기 복수의 제휴 병원의 각각의 평가 등급은 상기 고객 환자의 평가 점수를 반영하여 재평가되는 재평가 단계를 추가로 수행하게 하는, 선순환 구조의 병원 추천 시스템.
  9. 청구항 5, 청구항 7 및 청구항 8 중 어느 한 항에서,
    상기 선순환 구조의 병원 추천 시스템은 상기 고객 환자의 단말과 네트워크로 연결된 챗봇인 것을 특징으로 하는, 선순환 구조의 병원 추천 시스템.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070115107A (ko) * 2006-05-30 2007-12-05 주식회사 메디칼텔레팍스센타 의료 정보를 제공하는 방법 및 그 방법이 실행되는 장치,시스템
KR101398383B1 (ko) 2012-05-21 2014-05-22 주식회사 유비케어 건강정보에 기반한 병원 검색 장치 및 방법
KR102175456B1 (ko) 2018-11-05 2020-11-06 노스타일(주) 요양병원추천시스템과 요양병원추천방법 및 이를 이용한 요양병원추천용 어플리케이션
KR20200141957A (ko) * 2019-06-11 2020-12-21 주식회사 브로드씨엔에스 챗봇 기반 진료 예약 서비스 제공 방법
KR20220014740A (ko) * 2020-07-29 2022-02-07 (주)지니인포테크 빅데이터 기반 의료정보 제공 플랫폼

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20070115107A (ko) * 2006-05-30 2007-12-05 주식회사 메디칼텔레팍스센타 의료 정보를 제공하는 방법 및 그 방법이 실행되는 장치,시스템
KR101398383B1 (ko) 2012-05-21 2014-05-22 주식회사 유비케어 건강정보에 기반한 병원 검색 장치 및 방법
KR102175456B1 (ko) 2018-11-05 2020-11-06 노스타일(주) 요양병원추천시스템과 요양병원추천방법 및 이를 이용한 요양병원추천용 어플리케이션
KR20200141957A (ko) * 2019-06-11 2020-12-21 주식회사 브로드씨엔에스 챗봇 기반 진료 예약 서비스 제공 방법
KR20220014740A (ko) * 2020-07-29 2022-02-07 (주)지니인포테크 빅데이터 기반 의료정보 제공 플랫폼

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