KR102498331B1 - 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치 및 방법 - Google Patents

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KR102498331B1
KR102498331B1 KR1020220054874A KR20220054874A KR102498331B1 KR 102498331 B1 KR102498331 B1 KR 102498331B1 KR 1020220054874 A KR1020220054874 A KR 1020220054874A KR 20220054874 A KR20220054874 A KR 20220054874A KR 102498331 B1 KR102498331 B1 KR 102498331B1
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Abstract

본 발명은 콘텐츠를 추천하는 기술에 관한 것으로써, 구체적으로, 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.

Description

사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR USER-PURPOSE CUSTOMIZED PRINT CONTENT RECOMMENCATION SERVICE}
본 발명은 콘텐츠를 추천하는 기술에 관한 것으로써, 구체적으로, 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
많은 사람들이 각자 상품광고, 관광안내, 사내 공고 등 다양한 목적을 가지고 인쇄물을 제작하고 있다.
또한, 인쇄물은 팜플렛, 전단지, 소책자 등 다양한 형태의 매체로 출력될 수 있는데, 일반 사용자의 경우에 상기 목적에 가장 적합한 매체를 선택하는 것에 다소 어려움이 있을 수 있다.
이에 본 발명의 일 실시예에서는 사용자의 목적에 따라 가장 적합한 인쇄 콘텐츠매체 및 템플릿을 제공해줄 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
국내공개특허 제10-2002-0006760호 (2002.01.26) 국내공개특허 제10-2014-0119399호 (2014.10.10) 국내공개특허 제10-2015-0135707호 (2015.12.03)
본 발명의 일 실시예는 사용자의 인쇄목적에 따라 가장 적합한 인쇄콘텐츠매체 및 템플릿을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리 (memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서 (processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 인쇄콘텐츠를 제작하는 목적에 대응하는 제작목적정보 및 인쇄콘텐츠의 요약내용에 대응하는 요약정보를 수신하고, 복수개의 인쇄콘텐츠매체에 관한 정보를 포함하는 인쇄콘텐츠DB, 인쇄콘텐츠 제작을 주문한 전체내역을 포함하는 주문내역DB 및 상기 제작목적정보를 기반으로 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하여 상기 사용자단말로 송신하고, 상기 사용자단말로부터 상기 추천인쇄콘텐츠정보에 대응하는 선택인쇄콘텐츠정보를 수신하고, 상기 요약정보를 기반으로 상기 제작목적정보의 대상에 상응하는 대상정보를 생성하고, 상기 인쇄콘텐츠매체별로 구분되는 복수개의 콘텐츠템플릿을 포함하는 콘텐츠템플릿DB, 상기 선택인쇄콘텐츠정보 및 상기 대상정보를 기반으로 상기 대상정보별로 설정되는 템플릿추천점수에 기반하여 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하고, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 상기 사용자단말로 송신하고, 상기 사용자단말로부터 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제1 피드백을 수신하고, 상기 제1 피드백을 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하고, 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용거절인 경우, 상기 콘텐츠템플릿DB에서 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿을 제외한 나머지를 대상으로 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하여 상기 사용자단말로 송신하고, 상기 사용자단말로부터 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제2 피드백을 수신하고, 상기 제2 피드백이 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하고, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 상응하는 상기 템플릿추천점수에 기설정된 부가점수를 부가할 수 있다.
이 때, 상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 해당 인쇄콘텐츠매체의 제1 주문량정보, 상기 제1 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제1 달성량정보, 상기 제작목적정보에 대응하여 동일한 인쇄콘텐츠매체의 재주문에 상응하는 제2 주문량정보 및 상기 제2 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제2 달성량정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제작목적정보에 따른 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체의 매체추천점수를 산출하되, 상기 매체추천점수는, 상기 제1 주문량정보, 상기 제2 주문량정보, 상기 제1 달성량정보 및 상기 제2 달성량정보를 기반으로 산출될 수 있다.
이 때, 상기 매체추천점수는 아래 수학식에 의하여 산출되되,
Figure 112022047489134-pat00001
CRS(Contents Recommendation Score)는 상기 매체추천점수를 의미하고, OA(Order Amount)_n은 n번째 제n 주문량정보를 의미하고, PA(Purpose Achievement)_n은 상기 제n 주문량정보에 대응하는 n번째 제n 달성량정보를 의미하고, k는 총 주문횟수를 의미하고, n과 k는 정수일 수 있다.
이 때, 상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 복수개의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합주문량정보 및 상기 조합주문량정보에 대응하여 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 조합달성량정보를 더 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합점수를 아래 수학식에 의해 산출하되,
Figure 112022047489134-pat00002
CS(Combination Score)_n은 n번째 조합의 조합점수를 의미하고, CPA(Combination Purpose achievement)_n은 n번째 조합의 상기 조합달성량정보를 의미하고, COA(Combination Order Amount)_n은 n번째 조합의 상기 조합주문량정보를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 매체추천점수를 기반으로 제1 인쇄콘텐츠매체를 추출하고, 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 조합을 구성하는 복수개의 제2 인쇄콘텐츠매체를 추출하고, 상기 제1 인쇄콘텐츠매체의 제1 매체추천점수와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체의 제2 매체추천점수 및 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체로 구성되는 조합의 상기 조합점수를 기반으로, 아래 수학식을 만족하는 조합을 기반으로 추천조합정보를 생성하되,
Figure 112022047489134-pat00003
CRS_1은 상기 제1 매체추천점수를 의미하고, CRS_2는 상기 제2 매체추천점수를 의미하고, CS는 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체로 구성되는 조합은 조합점수이고, 상기 제1 인쇄콘텐츠매체 및 상기 추천조합정보를 포함하여 상기 추천인쇄콘텐츠정보를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 부가점수는, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보가 추천된 총 횟수 및 사용승인 횟수의 비로 설정될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 인쇄목적에 따라 가장 적합한 인쇄콘텐츠매체 및 템플릿을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 인쇄콘텐츠매체의 조합을 나타내는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 추천콘텐츠템플릿을 추천하는 과정에 대한 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
이하에서 도면을 참조하여 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치 및 방법에 대하여 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 장치(100)는 사용자단말(200)로부터 인쇄하고자하는 목적을 기반으로 인쇄콘텐츠매체 및 템플릿을 추천할 수 있다.
이 때, 사용자단말(200)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 사용자단말(200)로부터 인쇄콘텐츠를 제작하는 목적에 대응하는 제작목적정보 및 인쇄콘텐츠의 요약내용에 대응하는 요약정보를 수신할 수 있다.
이 때, 상기 제작목적정보는 상품광고, 서비스광고, 사내공지, 외부공문, 관광안내, 지역안내 등을 포함하는 인쇄콘텐츠를 제작하는 목적에 관한 정보로써, 제작목적정보는 각각 리스트되어 상기 메모리(120)에 별도의 목적정보DB로 저장되어 있을 수 있고, 상기 사용자단말(200)로부터 새로운 목적에 관한 제작목적정보를 수신하는 경우, 상기 목적정보DB에 저장되어 관리될 수 있다.
이 때, 상기 요약정보는 제작목적의 대상에 관한 대상정보를 포함할 수 있다. 예를 들어 상기 제작목적정보가 A상품의 판매광고인 경우, 상기 요약정보는 A상품에 관한 스펙정보 등을 포함하는 상기 대상정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 복수개의 인쇄콘텐츠매체에 관한 정보를 포함하는 인쇄콘텐츠DB, 인쇄콘텐츠 제작을 주문한 전체내역을 포함하는 주문내역DB 및 상기 제작목적정보를 기반으로 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 인쇄콘텐츠DB는 출력되는 인쇄물의 종류 즉, 인쇄콘텐츠매체의 종류에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 인쇄콘텐츠매체는 브로슈어, 팜플렛, 포스터, 전단지, 판촉물(캘린더, 기타 물품), 카탈로그, 소책자, 스티커 등을 포함할 수 있으며, 각각에 대하여 적용할 수 있는 소재별로 구분될 수도 있다.
이 때, 상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 해당 인쇄콘텐츠매체의 제1 주문량정보, 상기 제1 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제1 달성량정보, 상기 제작목적정보에 대응하여 동일한 인쇄콘텐츠매체의 재주문에 상응하는 제2 주문량정보 및 상기 제2 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제2 달성량정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 달성량정보는 상기 제1 주문량정보에 대응하는 인쇄콘텐츠의 효과를 판단할 수 있는 지표에 관한 것으로써, 예를 들어, 상기 인쇄콘텐츠가 상품판매광고에 관한 것인 경우, 상기 사용자가 설문조사를 통하여 확인한 상기 인쇄콘텐츠를 통한 판매량정보일 수 있으며, 상기 인쇄콘텐츠가 지역광고 안내인 경우, 상기 사용자가 설문조사를 통하여 확인한 상기 인쇄콘텐츠를 통한 안내만족도에 관한 정보일 수 있다. 이 때, 사용자로 하여금 상기 달성량정보의 입력을 유도하기 위하여 인쇄콘텐츠 제작 또는 주문에 사용될 수 있는 포인트 등의 리워드가 지급될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제작목적정보에 따른 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체의 매체추천점수를 산출하되, 상기 제1 주문량정보, 상기 제2 주문량정보, 상기 제1 달성량정보 및 상기 제2 달성량정보를 기반으로 산출할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 매체추천점수는 아래 수학식 1에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112022047489134-pat00004
이 때, CRS(Contents Recommendation Score)는 상기 매체추천점수를 의미하고, OA(Order Amount)_n은 n번째 제n 주문량정보를 의미하고, PA(Purpose Achievement)_n은 상기 제n 주문량정보에 대응하는 n번째 제n 달성량정보를 의미하고, k는 총 주문횟수를 의미하고, n과 k는 정수일 수 있다.
추가 주문량이 있다는 것은 해당 인쇄콘텐츠매체가 해당 제작목적정보에 효과가 있다는 반증일 수 있으므로, 추가 주문량에 대한 정보도 함께 반영하여 상기 제작목적정보에 따른 인쇄콘텐츠매체의 매체추천점수를 산출할 수 잇다. 이 때, 만일 재주문이 1회만 있는 경우, 상기 k는 2로 설정될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 매체추천점수가 높은 인쇄콘텐츠매체 순으로 상기 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하여 사용자단말(200)로 송신하여 사용자가 해당 인쇄콘텐츠매체를 선택하도록 할 수 있다. 그러나, 광고나 안내 등 각각의 목적을 가장 효과적으로 달성하기 위해서는 하나의 인쇄콘텐츠매체가 적합한 경우도 있고, 다양한 인쇄콘텐츠매체를 사용하는 것이 적합한 경우도 있다.
따라서, 도 3에 도시된 바와 같이 복수개의 인쇄콘텐츠매체로 구성된 조합도 사용자에게 제공하여 선택할 수 있게 유도함이 바람직하다.
이를 위하여, 상기 프로세서(110)는 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합점수를 산출할 수 있다.
이 때, 상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 복수개의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합주문량정보 및 상기 조합주문량정보에 대응하여 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 조합달성량정보를 더 포함할 수 있고, 상기 복수개의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합점수는 아래 수학식 2에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112022047489134-pat00005
이 때, CS(Combination Score)_n은 n번째 조합의 조합점수를 의미하고, CPA(Combination Purpose achievement)_n은 n번째 조합의 상기 조합달성량정보를 의미하고, COA(Combination Order Amount)_n은 n번째 조합의 상기 조합주문량정보를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 상기 매체추천점수를 기반으로 제1 인쇄콘텐츠매체를 추출할 수 있다. 이 때, 상기 제1 인쇄콘텐츠매체는 상기 매체추천점수가 가장 높은 인쇄콘텐츠매체일 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 조합을 구성하는 복수개의 제2 인쇄콘텐츠매체를 추출할 수 있다. 상기 주문내역DB를 기반으로 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 조합을 이룬 이력이 있는 인쇄콘텐츠매체를 추출하는 것이다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 인쇄콘텐츠매체의 제1 매체추천점수와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체의 제2 매체추천점수 및 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체로 구성되는 조합의 상기 조합점수를 기반으로, 아래 수학식 3을 만족하는 조합을 기반으로 추천조합정보를 생성할 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112022047489134-pat00006
이 때, CRS_1은 상기 제1 매체추천점수를 의미하고, CRS_2는 상기 제2 매체추천점수를 의미하고, CS는 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체로 구성되는 조합은 조합점수일 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 인쇄콘텐츠매체 및 상기 추천조합정보를 포함하여 상기 추천인쇄콘텐츠정보를 생성할 수 있다.
이는 사용자의 예산에 따라 하나의 인쇄콘텐츠매체만을 주문할 것인지 복수개의 인쇄콘텐츠매체의 조합을 주문할 것인지 사용자가 선택할 수 있게 하기 위함이다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 사용자단말(200)로부터 상기 추천인쇄콘텐츠정보에 대응하는 선택인쇄콘텐츠정보를 수신할 수 있다.
이 때, 상기 선택인쇄콘텐츠정보는 상기 추천인쇄콘텐츠정보에 포함된 인쇄콘텐츠매체 중에서 사용자가 선택한 인쇄콘텐츠매체 또는 조합일 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 요약정보를 기반으로 상기 제작목적정보의 대상에 상응하는 대상정보를 생성할 수 있다. 이는 후술하는 바와 같이 대상정보에 따라 선호되는 템플릿을 추천하기 위함이다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 인쇄콘텐츠매체별로 구분되는 복수개의 콘텐츠템플릿을 포함하는 콘텐츠템플릿DB, 상기 선택인쇄콘텐츠정보 및 상기 대상정보를 기반으로 상기 대상정보별로 설정되는 템플릿추천점수에 기반하여 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하고, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다.
팜플렛, 판촉물, 브로슈어 등 각각의 형태에 맞는 템플릿은 서로 상이할 수 있다. 따라서, 각각의 인쇄콘텐츠매체별로 구분되는 콘텐츠템플릿을 사용자에게 제공하되, 선호도가 높은 콘텐츠템플릿을 우선적으로 제공할 필요가 있다.
이 때, 상기 템플릿추천점수는 상기 대상정보별로 복수개 설정될 수 있으며, 해당 콘텐츠템플릿이 적용된 인쇄콘텐츠매체의 제3 주문량, 상기 추천콘텐츠템플릿정보에 의하여 추천된 추천횟수, 추천에 따라 사용자가 사용승인한 선택횟수, 해당 콘텐츠템플릿에 대한 사용자의 일부수정요청횟수를 기반으로 산출될 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 템플릿추천점수는 아래 수학식 4에 의하여 산출될 수 있다
[수학식 4]
Figure 112022047489134-pat00007
이 때, TRS(Template Recommendation Score)는 상기 템플릿추천점수를 의미하고, OA(Order Amount)는 상기 제3 주문량을 의미하고, TS(Template Selection)는 상기 선택횟수를 의미하고, TR(Template Recommendation)은 상기 추천횟수를 의미하고, PC(Partial Change)는 상기 일부수정요청횟수를 의미할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 사용자단말(200)로부터 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제1 피드백을 수신할 수 있다. 상기 제1 피드백은 상기 추천콘텐츠템플릿을 선택함에 따른 사용승인과 상기 추천콘텐츠템플릿을 선택하지 않음에 따른 사용거절을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 피드백을 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다.
상기 인쇄콘텐츠제작요청정보는 생성된 후 인쇄를 담당하는 담당자가 사용하는 담당자단말로 송신될 수 있다. 이를 통하여 사용자가 원하는 인쇄물을 제작할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용거절인 경우, 상기 콘텐츠템플릿DB에서 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿을 제외한 나머지를 대상으로 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다. 이는 사용자가 거절한 콘텐츠템플릿은 제외하고 나머지 중에서 템플릿추천점수가 높은 다른 콘텐츠템플릿을 추출하여 사용자에게 다시 제공하기 위함이다.
이 때, 상기 프로세서(110)는 상기 사용자단말(200)로부터 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제2 피드백을 수신하고, 상기 제2 피드백이 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하고, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 상응하는 상기 템플릿추천점수에 기설정된 부가점수를 부가할 수 있다.
이는 상기 템플릿추천점수가 낮아서 후순위에 추천된 것을 보정하기 위함이다.
이 때, 상기 부가점수는, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿이 추천된 총 추천횟수 및 사용승인된 선택횟수의 비로 설정될 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 부가점수는 아래 수학식 5에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112022047489134-pat00008
이 때, AS(Additional Score)는 상기 부가점수를 의미할 수 있고, 상기 TS는 상기 선택횟수를 의미할 수 있고, 상기 TR은 상기 추천횟수를 의미할 수 있다.
이에 따라, 상기 부가점수가 반영된 상기 템플릿추천점수는 아래 수학식 6으로 정의될 수 있다.
[수학식 6]
Figure 112022047489134-pat00009
만일 상기 제2 피드백도 사용거절인 경우에는 다시 돌아가 제1 추천콘텐츠템플릿정보와 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿을 제외한 나머지를 대상으로 제3 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하여 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자가 사용승인을 할 때까지 반복할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 사용자단말(200)로부터 인쇄콘텐츠를 제작하는 목적에 대응하는 제작목적정보 및 인쇄콘텐츠의 요약내용에 대응하는 요약정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 복수개의 인쇄콘텐츠매체에 관한 정보를 포함하는 인쇄콘텐츠DB, 인쇄콘텐츠 제작을 주문한 전체내역을 포함하는 주문내역DB 및 상기 제작목적정보를 기반으로 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 추천인쇄콘텐츠정보에 대응하는 선택인쇄콘텐츠정보를 수신할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 요약정보를 기반으로 상기 제작목적정보의 대상에 상응하는 대상정보를 생성할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 인쇄콘텐츠매체별로 구분되는 복수개의 콘텐츠템플릿을 포함하는 콘텐츠템플릿DB, 상기 선택인쇄콘텐츠정보 및 상기 대상정보를 기반으로 상기 대상정보별로 설정되는 템플릿추천점수에 기반하여 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하고, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보를 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다(S109).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제1 피드백을 수신할 수 있다(S111).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 제1 피드백을 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라, 추천콘텐츠템플릿을 추천하는 과정에 대한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다(S201).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용거절인 경우, 상기 콘텐츠템플릿DB에서 상기 제1 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿을 제외한 나머지를 대상으로 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보를 생성하여 상기 사용자단말(200)로 송신할 수 있다(S203).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 사용자단말(200)로부터 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 대응하는 제2 피드백을 수신할 수 있다(S205).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 제2 피드백이 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 포함된 콘텐츠템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성할 수 있다(S207).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 방법은 상기 제2 추천콘텐츠템플릿정보에 상응하는 상기 템플릿추천점수에 기설정된 부가점수를 부가할 수 있다(S209).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 3에 개시된 사용자 목적 맞춤형 인쇄 콘텐츠 추천 서비스 제공 장치(100)와 동일하게 구성될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리 (memory); 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서 (processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    인쇄콘텐츠를 제작하는 목적에 대응하는 제작목적정보 및 인쇄콘텐츠의 요약내용에 대응하는 요약정보를 사용자단말로부터 수신하고,
    복수의 인쇄콘텐츠매체에 관한 정보를 포함하는 인쇄콘텐츠DB(database), 인쇄콘텐츠 제작을 주문한 전체내역을 포함하는 주문내역DB 및 상기 제작목적정보를 기반으로 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하여 상기 사용자단말에게 송신하고,
    상기 추천인쇄콘텐츠정보에 대응하는 선택인쇄콘텐츠정보를 상기 사용자단말로부터 수신하고,
    상기 요약정보를 기반으로 상기 제작목적정보의 대상에 상응하는 대상정보를 생성하고,
    상기 인쇄콘텐츠매체 별로 구분되는 복수의 템플릿을 포함하는 템플릿DB, 상기 선택인쇄콘텐츠정보 및 상기 대상정보를 기반으로 상기 대상정보 별로 설정되는 템플릿추천점수에 기반하여 제1 추천템플릿정보를 생성하고,
    상기 제1 추천템플릿정보를 상기 사용자단말에게 송신하고,
    상기 사용자단말로부터 상기 제1 추천템플릿정보에 대응하는 제1 피드백을 수신하고,
    상기 제1 피드백을 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하여 담당자단말에게 송신하되, 상기 제1 피드백이 상기 제1 추천템플릿정보에 포함된 템플릿의 사용승인인 경우 상기 제1 추천템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하고,
    상기 제1 피드백이 상기 제1 추천템플릿정보에 포함된 템플릿의 사용거절인 경우, 상기 템플릿DB에서 상기 제1 추천템플릿정보에 포함된 템플릿을 제외한 나머지를 대상으로 제2 추천템플릿정보를 생성하여 상기 사용자단말에게 송신하고,
    상기 제2 추천템플릿정보에 대응하는 제2 피드백을 상기 사용자단말로부터 수신하고,
    상기 제2 피드백이 상기 제2 추천템플릿정보에 포함된 템플릿의 사용승인인 경우, 상기 제2 추천템플릿정보 및 상기 요약정보를 기반으로 인쇄콘텐츠제작요청정보를 생성하고,
    상기 제2 추천템플릿정보에 상응하는 상기 템플릿추천점수에 기설정된 부가점수를 부가하고,
    상기 제2 피드백도 사용거절인 경우 상기 제1 추천템플릿정보와 상기 제2 추천템플릿정보에 포함된 템플릿을 제외한 나머지 템플릿을 포함하는 제3 추천템플릿정보를 생성하여 상기 사용자단말에게 제공하고,
    상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 해당 인쇄콘텐츠매체의 제1 주문량정보, 상기 제1 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제1 달성량정보, 상기 제작목적정보에 대응하여 동일한 인쇄콘텐츠매체의 재주문에 상응하는 제2 주문량정보 및 상기 제2 주문량정보에 대응하여 상기 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 제2 달성량정보를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 제작목적정보에 따른 상기 복수의 인쇄콘텐츠매체의 매체추천점수를 아래의 수학식 1을 이용하여 산출하되,
    [수학식 1]
    Figure 112023500275132-pat00017

    CRS(Contents Recommendation Score)는 상기 매체추천점수를 의미하고, OA(Order Amount)n은 n번째 제n 주문량정보를 의미하고, PA(Purpose Achievement)n은 상기 제n 주문량정보에 대응하는 n번째 제n 달성량정보를 의미하고, k는 총 주문횟수를 의미하고, n과 k는 정수이고,
    상기 주문내역DB는, 상기 제작목적정보에 대응하여 주문된 복수의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합주문량정보 및 상기 조합주문량정보에 대응하여 상기 복수의 인쇄콘텐츠매체를 통한 상기 제작목적정보의 목적달성에 대응하는 조합달성량정보를 더 포함하고,
    상기 프로세서는:
    상기 복수의 인쇄콘텐츠매체 조합별 조합점수를 아래 수학식 2를 이용하여 산출하되,
    [수학식 2]
    Figure 112023500275132-pat00018

    CS(Combination Score)n은 n번째 조합의 조합점수를 의미하고, CPA(Combination Purpose achievement)n은 n번째 조합의 상기 조합달성량정보를 의미하고, COA(Combination Order Amount)n은 n번째 조합의 상기 조합주문량정보를 의미하고,
    상기 프로세서는:
    상기 매체추천점수를 기반으로 제1 인쇄콘텐츠매체를 추출하고,
    상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 조합을 구성하는 복수의 제2 인쇄콘텐츠매체를 추출하고,
    아래 수학식 3을 만족하는 조합을 기반으로 추천조합정보를 생성하되,
    [수학식 3]
    Figure 112023500275132-pat00019

    CRS1은 상기 제1 인쇄콘텐츠매체의 제1 매체추천점수를 의미하고, CRS2는 상기 제2 인쇄콘텐츠매체의 제2 매체추천점수를 의미하고, CS는 상기 제1 인쇄콘텐츠매체와 상기 제2 인쇄콘텐츠매체로 구성되는 조합은 조합점수이고,
    상기 제1 인쇄콘텐츠매체 및 상기 추천조합정보를 포함하는 상기 추천인쇄콘텐츠정보를 생성하되,
    상기 부가점수는, 상기 제2 추천템플릿정보가 추천된 총 횟수 및 사용승인 횟수의 비로 설정되고,
    상기 프로세서는:
    상기 인쇄콘텐츠매체 별로 구분되는 복수의 템플릿을 포함하는 템플릿DB, 상기 선택인쇄콘텐츠정보 및 상기 대상정보에 기반하여 상기 대상정보 별로 아래 수학식 4를 이용하여 템플릿추천점수를 산출하고,
    상기 템플릿추천점수에 기반하여 상기 제1 추천템플릿정보를 생성하고,
    상기 제1 추천템플릿정보를 상기 사용자단말에게 송신하고,
    [수학식 4]
    Figure 112023500275132-pat00020

    TRS(Template Recommendation Score)는 상기 템플릿추천점수를 의미하고, AS(Additional Score)는 상기 부가점수를 의미하고, OA(Order Amount)는 제3 주문량을 의미하고, TS(Template Selection)는 선택횟수를 의미하고, TR(Template Recommendation)은 추천횟수를 의미하고, PC(Partial Change)는 일부수정요청횟수를 의미하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
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