KR102495728B1 - Autonomous Working System, Method and Computer Readable Recording Medium - Google Patents

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KR102495728B1
KR102495728B1 KR1020190123372A KR20190123372A KR102495728B1 KR 102495728 B1 KR102495728 B1 KR 102495728B1 KR 1020190123372 A KR1020190123372 A KR 1020190123372A KR 20190123372 A KR20190123372 A KR 20190123372A KR 102495728 B1 KR102495728 B1 KR 102495728B1
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Abstract

자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템은, 마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템에 있어서, 상기 마스터 작업 로봇은, 작업 대상 공간에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부, 상기 작업 대상 공간을 센싱하는 센싱부, 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱부의 센싱 각도를 설정하는 센싱 설정부 및 상기 센싱 위치에서의 상기 센싱부를 통해 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 제1 위치 판단부를 포함하고, 상기 슬레이브 작업 로봇은, 상기 슬레이브 로봇의 위치를 판단하는 제2 위치 판단부를 포함한다.An autonomous working system, method and computer readable recording medium are provided. An autonomous working system according to an embodiment of the present invention is an autonomous working system including a master working robot and at least one slave working robot, wherein the master working robot includes: a data receiver for receiving information on a work target space; A sensing unit for sensing the work target space, a sensing setting unit for setting a moving path of the master robot, a sensing position, and a sensing angle of the sensing unit, and sensing data and reference map data obtained through the sensing unit at the sensing position. and a first position determination unit for determining the position of the master robot by comparing the , and the slave robot includes a second position determination unit for determining the position of the slave robot.

Figure 112022029504727-pat00016
Figure 112022029504727-pat00016

Description

자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체{Autonomous Working System, Method and Computer Readable Recording Medium}Autonomous Working System, Method and Computer Readable Recording Medium

본 발명은 자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 위치 판단 기능을 포함하는 복수의 작업 로봇을 이용하는 자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to an autonomous working system, method, and computer-readable recording medium, and more particularly, to an autonomous working system, method, and computer-readable recording medium using a plurality of working robots including a position determination function.

기술의 발전에 따라 인간의 역할을 기계가 대신하여 수행하는 영역이 점차 늘어나고 있다. 인간의 학습능력을 갖춘 프로그램이 등장하거나, 인간의 개입을 최소한으로 제한하는 자율 주행 차량 등이 그것에 해당한다.With the development of technology, the area where machines replace human roles is gradually increasing. Programs equipped with human learning capabilities appear, or self-driving vehicles that limit human intervention to a minimum fall into those categories.

스스로 자신의 위치를 파악하여 작업 현장에서 각종 작업을 수행하는 기계 내지는 로봇들이 실제로 적용되는 사례가 증가하고 있는데, 공간에서 기계 스스로 자신의 위치를 파악하기 위해서는 높은 복잡도를 갖는 고가의 장비가 필요하게 된다.There are an increasing number of cases where machines or robots that perform various tasks at work sites by self-locating themselves are increasingly being applied. In order for machines to self-locate themselves in space, expensive equipment with high complexity is required. .

한편, 현장에서 다양한 작업을 신속하게 수행하기 위해서는 더 많은 장비를 이용하게 되는데 고가의 장비를 다수 사용함으로 인해 비용 증가의 문제가 발생할 수 있다.On the other hand, in order to quickly perform various tasks in the field, more equipment is used, but a problem of cost increase may occur due to the use of a large number of expensive equipment.

따라서, 되도록 단순한 시스템을 이용하면서도 작업 수행의 정확도를 확보할 수 있는 방법이 필요하다.Therefore, there is a need for a method capable of ensuring the accuracy of work performance while using a system as simple as possible.

본 발명은 복수의 작업 장비를 이용하여 작업을 수행하되 단순한 구성을 통해 높은 정확도와 효율을 보장할 수 있는 자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공하는 것을 목적으로 한다.An object of the present invention is to provide an autonomous work system, method, and computer readable recording medium capable of guaranteeing high accuracy and efficiency through a simple configuration while performing work using a plurality of work equipment.

본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템은, 마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템에 있어서, 상기 마스터 작업 로봇은, 작업 대상 공간에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부, 상기 작업 대상 공간을 센싱하는 센싱부, 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱부의 센싱 각도를 설정하는 센싱 설정부 및 상기 센싱 위치에서의 상기 센싱부를 통해 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 제1 위치 판단부를 포함하고, 상기 슬레이브 작업 로봇은, 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 제2 위치 판단부를 포함할 수 있다.An autonomous working system according to an embodiment of the present invention is an autonomous working system including a master working robot and at least one slave working robot, wherein the master working robot includes: a data receiver for receiving information on a work target space; A sensing unit for sensing the work target space, a sensing setting unit for setting a moving path of the master robot, a sensing position, and a sensing angle of the sensing unit, and sensing data and reference map data obtained through the sensing unit at the sensing position. and a first position determiner for determining the position of the master robot by comparing the above, and the slave robot may include a second position determiner for determining the position of the slave robot.

또한, 상기 제2 위치 판단부는 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하고, 수신된 상기 위치와 상기 슬레이브 작업 로봇과 상기 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 고려하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.In addition, the second position determination unit receives the position information of the master robot, and determines the position of the slave robot in consideration of the received position and the distance and angle between the slave robot and the master robot. can

또한, 상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 마스터 작업 로봇까지의 거리 및 상기 작업 대상 공간의 특정 지점까지의 거리를 측정하기 위한 거리 측정부를 더 포함할 수 있다.In addition, the slave working robot may further include a distance measurement unit for measuring a distance to the master working robot and a distance to a specific point in the work target space.

또한, 상기 제1 위치 판단부로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하는 위치 정보 관리부를 더 포함하고, 상기 제2 위치 판단부는 상기 위치 정보 관리부로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신할 수 있다.The apparatus may further include a location information management unit receiving location information of the master work robot from the first location determination unit, wherein the second location determination unit may receive location information of the master work robot from the location information management unit. .

또한, 상기 제2 위치 판단부는 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.In addition, the second position determiner may receive a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position, and determine the position of the slave robot from the position signal.

또한, 상기 마스터 작업 로봇은 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하는 정보 표시부를 더 포함하고, 상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행하는 작업부를 더 포함할 수 있다.The master robot may further include an information display unit for displaying work information in the work target space, and the slave robot may further include a work unit for recognizing the work information and performing a task corresponding to a recognition result. there is.

또한, 상기 작업 정보는 상기 작업 정보가 표시된 위치에 대응하는 위치 정보를 더 포함하고, 상기 제2 위치 판단부는 상기 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.In addition, the job information may further include location information corresponding to a location where the work information is displayed, and the second location determiner may determine the location of the slave robot using the location information.

또한, 상기 작업 정보가 표시되는 위치는 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로 상에 존재할 수 있다.In addition, the location where the work information is displayed may exist on a moving path of the master work robot.

또한, 상기 센싱 설정부는 상기 작업 대상 공간에 대응하는 기준 맵(Reference Map) 데이터를 고려하여 상기 작업 대상 공간을 센싱하기 위한 상기 센싱 위치를 설정할 수 있다.Also, the sensing setting unit may set the sensing position for sensing the work space in consideration of reference map data corresponding to the work space.

또한, 상기 마스터 작업 로봇은, 임의의 기준위치에서 상기 센싱부를 통해 획득된 센싱 데이터로부터 상기 기준 맵을 생성하는 맵 생성부를 더 포함할 수 있다.In addition, the master robot may further include a map generator for generating the reference map from sensing data obtained through the sensing unit at a predetermined reference position.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 방법은, 마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템을 이용하는 자율 작업 방법으로서, 작업 대상 공간에 대한 정보를 수신하는 단계, 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱 위치에서의 센싱 각도를 설정하는 단계, 상기 센싱 위치에서 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계 및 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.On the other hand, an autonomous working method according to an embodiment of the present invention is an autonomous working method using an autonomous working system including a master working robot and at least one slave working robot, comprising the steps of receiving information about a work target space; Setting a movement path, a sensing position, and a sensing angle at the sensing position of the master working robot, comparing sensing data obtained at the sensing position with reference map data to determine the position of the master working robot, and the slave A step of determining the position of the working robot may be included.

또한, 상기 슬레이브 로봇의 위치를 판단하는 단계는, 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하는 단계 및 상기 슬레이브 작업 로봇과 상기 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The determining of the position of the slave robot may include receiving position information of the master robot and calculating a distance and an angle between the slave robot and the master robot.

또한, 상기 슬레이브 로봇의 위치를 판단하는 단계에서는, 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.In addition, in the step of determining the position of the slave robot, a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position may be received, and the position of the slave robot may be determined from the position signal.

또한, 상기 마스터 작업 로봇이 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하는 단계 및 상기 슬레이브 작업 로봇이 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include displaying, by the master robot, work information in the work target space, and recognizing the work information, and performing a task corresponding to a recognition result by the slave robot.

또한, 상기 작업 정보는 상기 작업 정보가 표시된 위치에 대응하는 위치 정보를 더 포함하고, 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계에서는 상기 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.In addition, the job information may further include location information corresponding to a location where the job information is displayed, and in the step of determining the location of the slave work robot, the location of the slave work robot may be determined using the location information. .

한편, 본 발명에 따른 자율 작업 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체가 제공될 수 있다.Meanwhile, a computer readable recording medium on which a program for performing the autonomous work method according to the present invention is recorded may be provided.

본 발명은 복수의 작업 장비를 이용하여 작업을 수행하되 단순한 구성을 통해 높은 정확도와 효율을 보장할 수 있는 자율 작업 시스템, 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공할 수 있다.The present invention can provide an autonomous working system, method, and computer readable recording medium capable of guaranteeing high accuracy and efficiency through a simple configuration while performing work using a plurality of work equipment.

도 1은 본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 적용되는 작업 로봇을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 슬레이브 작업 로봇의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 마스터 작업 로봇의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 8은 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇의 상대적 위치를 통해 슬레이브 작업 로봇의 위치를 산출하는 방법을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 적용되는 작업 로봇의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 10은 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하기 위해 기준 맵 데이터와 스캔 데이터를 비교하는 데이터 변환 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 마스터 작업 로봇의 이동경로를 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 마스터 작업 로봇을 통해 획득되는 기준 맵을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.
1 is a diagram showing an example of a working robot to which an autonomous working system according to the present invention is applied.
2 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram schematically showing the configuration of a slave work robot according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.
5 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.
6 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.
7 is a diagram schematically showing the configuration of a master work robot according to another embodiment of the present invention.
8 is a diagram exemplarily illustrating a method of calculating a position of a slave robot through relative positions of a master robot and a slave robot.
9 is a diagram showing the configuration of a working robot to which an autonomous working system according to the present invention is applied by way of example.
10 is a diagram exemplarily illustrating a data conversion process of comparing reference map data and scan data to determine the location of a master robot.
11 is a diagram showing a movement path of a master robot according to an embodiment of the present invention by way of example.
12 is a diagram exemplarily illustrating a reference map obtained through a master robot according to an embodiment of the present invention.
13 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to an embodiment of the present invention.
14 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to another embodiment of the present invention.
15 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 상세한 설명을 생략한다.Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become clear with reference to the detailed description of the embodiments taken in conjunction with the accompanying drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the examples presented below, but may be implemented in various different forms, and includes all conversions, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. do. The embodiments presented below are provided to complete the disclosure of the present invention and to fully inform those skilled in the art of the scope of the invention to which the present invention belongs. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded. Terms such as first and second may be used to describe various components, but components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another.

도 1은 본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 적용되는 작업 로봇을 예시적으로 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing an example of a working robot to which an autonomous working system according to the present invention is applied.

본 발명에 따른 자율 작업 시스템은 복수의 작업 로봇을 이용하여 작업 공간에서 다양한 작업을 수행할 수 있다. 기본적으로 상기 복수의 작업 로봇은 작업 공간에서 자신의 위치를 판단할 수 있고, 자신이 작업을 수행할 위치에서 자신에게 할당된 작업을 수행할 수 있다.The autonomous work system according to the present invention can perform various tasks in a work space using a plurality of work robots. Basically, the plurality of work robots can determine their own positions in the work space and can perform the work assigned to them at the position where they will perform the work.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 자율 작업 시스템은 복수의 작업 로봇을 통해 구현될 수 있다. 상기 복수의 작업 로봇은 적어도 하나의 마스터 작업 로봇(Master)과 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇(Slave)을 포함할 수 있다. 상기 마스터 작업 로봇은 작업 대상 공간에서 스스로 자신의 위치를 판단할 수 있으며, 상기 슬레이브 작업 로봇이 수행할 작업에 대한 정보를 표시할 수 있다.Referring to FIG. 1 , an autonomous working system according to the present invention may be implemented through a plurality of working robots. The plurality of work robots may include at least one master work robot (Master) and at least one slave work robot (Slave). The master robot can determine its own location in the work target space and display information about the work to be performed by the slave robot.

상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 바탕으로 자신의 위치를 판단할 수 있고, 상기 마스터 작업 로봇이 표시한 정보를 분석하여 자신이 수행할 작업을 인식하고 인식된 작업을 수행할 수 있다.The slave robot can determine its location based on the location of the master robot, analyze information displayed by the master robot, recognize a task to be performed, and perform the recognized task. .

본 명세서에서는 작업 로봇으로 명명하도록 하나, 로봇(robot)은 발명의 설명만을 위해 사용할 뿐 본 발명의 권리범위가 반드시 로봇이라는 용어에 의해 한정되는 것은 아니다.In the present specification, it is referred to as a working robot, but the robot is used only for description of the invention, and the scope of the present invention is not necessarily limited by the term robot.

상기 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇은 구동력을 제공하는 구동 장치를 포함하여 작업 공간에서 자유롭게 이동할 수 있고, 지상뿐만 아니라 공중 및 수중에서도 이동 가능한 것으로 이해할 수 있다.It can be understood that the master robot and the slave robot can freely move in a working space by including a driving device providing a driving force, and can move not only on the ground but also in the air and underwater.

한편, 도 1에는 하나의 마스터 작업 로봇과 두 개의 슬레이브 작업 로봇이 도시되어 있으나, 이는 설명을 위한 예시에 불과할 뿐 특정 개수로 본 발명의 권리범위가 제한되는 것은 아니다.On the other hand, although one master robot and two slave robots are shown in FIG. 1, this is merely an example for explanation, and the scope of the present invention is not limited to a specific number.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.2 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템(100)은 적어도 하나의 마스터 작업 로봇(10) 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇(20)을 포함한다. 한편, 마스터 작업 로봇(10)은 데이터 수신부(11), 센싱부(12), 센싱 설정부(13) 및 제1 위치 판단부(14)를 포함하고, 슬레이브 작업 로봇(20)은 제2 위치 판단부(21)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , an autonomous working system 100 according to an embodiment of the present invention includes at least one master working robot 10 and at least one slave working robot 20 . Meanwhile, the master robot 10 includes a data receiving unit 11, a sensing unit 12, a sensing setting unit 13, and a first position determination unit 14, and the slave robot 20 has a second position. A determination unit 21 may be included.

데이터 수신부(11)는 작업 대상 공간에 대한 정보를 수신한다. 상기 작업 대상 공간은 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)이 작업을 수행하는 공간을 의미하며, 데이터 수신부(11)가 수신하는 정보는 상기 작업 대상 공간에 대응하는 도면, 상기 작업 대상 공간에 존재하는 벽, 기둥, 창문 등의 위치와 크기에 관한 정보, 요컨대 상기 작업 대상 공간의 건축적, 공간적 요소에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 데이터 수신부(11)는 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)이 상기 작업 대상 공간에서 수행해야 하는 작업(task)에 관한 정보를 수신할 수 있다.The data receiving unit 11 receives information about a work target space. The work target space means a space in which the master robot 10 and the slave robot 20 perform work, and information received by the data receiving unit 11 includes a drawing corresponding to the work target space, the work target It may include information about the position and size of walls, columns, windows, etc. existing in the space, that is, information about the architectural and spatial elements of the work target space. Also, the data receiving unit 11 may receive information about a task to be performed by the master robot 10 and the slave robot 20 in the work target space.

한편, 상기 작업 대상 공간에 대한 정보는 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)의 허용 이동 범위에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 작업 대상 공간은 벽, 기둥, 창문 등이 설치되어야 하는 공간을 포함할 수 있으며, 설치 이전에는 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)으로 하여금 진입하지 못하도록 방지해야 하는 공간이 존재할 수 있다. 벽이 세워지거나, 엘리베이터가 설치되어야 하는 공간은 실제 작업이 이루어지기 전에는 바닥면이 단절되어 있을 수 있으며, 경우에 따라서는 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)이 추락할 위험이 있을 수 있다. 따라서, 상기 작업 대상 공간에 대한 정보는 상기 허용 이동 범위에 관한 정보를 포함하여, 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)의 이동 범위를 제한하도록 할 수 있다.Meanwhile, the information on the work target space may include information on allowable movement ranges of the master robot 10 and the slave robot 20 . For example, the work target space may include a space in which walls, pillars, windows, etc. are to be installed, and prior to installation, the space in which the master robot 10 and the slave robot 20 must be prevented from entering is can exist In a space where a wall is to be built or an elevator is to be installed, the floor surface may be disconnected before actual work is performed, and in some cases, there is a risk that the master robot 10 and the slave robot 20 may fall. can Accordingly, the information on the work target space includes information on the allowable movement range, so that the movement ranges of the master robot 10 and the slave robot 20 can be limited.

데이터 수신부(11)는 센싱부(12)와 유선 또는 무선, 전기적 또는 비전기적으로 연결되어 센싱부(12)로부터 획득되는 데이터를 수신할 수 있다. 선택적으로, 데이터 수신부(11)는 USB 포트, CD-ROM 등과 같은 외부 저장매체가 연결될 수 있는 단자를 포함하여, 상기 외부 저장매체에 저장된 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수도 있다. 선택적으로, 상기 데이터 수신부(11)는 도시되지 않은 별도의 입력부와 전기적으로 연결되어, 입력부로부터 입력되는 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 선택적으로, 상기 데이터 수신부(11)는 별도의 컴퓨팅 장치와 전기적으로 연결되어 컴퓨팅 장치로부터 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수 있다. The data receiving unit 11 may be connected to the sensing unit 12 by wire or wirelessly, electrically or non-electrically to receive data obtained from the sensing unit 12 . Optionally, the data receiving unit 11 may include a terminal to which an external storage medium such as a USB port or a CD-ROM may be connected, and may receive data about the work space stored in the external storage medium. Optionally, the data receiving unit 11 may be electrically connected to a separate input unit (not shown) to receive data on the work target space input from the input unit. Optionally, the data receiving unit 11 may be electrically connected to a separate computing device to receive data on the work target space from the computing device.

센싱부(12)는 상기 작업 대상 공간을 센싱한다. 센싱부(12)는 적어도 하나의 센서 및 상기 센서의 회전 동작을 제어하는 모터와 같은 구동부를 포함할 수 있으나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니며, 상기 센서의 센싱 범위가 360°인 경우에는 상기 모터와 같은 구동부가 포함되지 않을 수 있다. 한편, 도 2에 도시되는 마스터 작업 로봇(10)은 데이터 수신부(11), 센싱부(12), 센싱 설정부(13) 및 제1 위치 판단부(14)를 모두 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 센싱 설정부(13) 및 제1 위치 판단부(14)는 마스터 작업 로봇(10)과 이격된 위치에 독립적으로 존재할 수도 있다.The sensing unit 12 senses the work target space. The sensing unit 12 may include at least one sensor and a driving unit such as a motor that controls rotation of the sensor, but is not necessarily limited thereto, and when the sensing range of the sensor is 360°, the motor and The same driving unit may not be included. Meanwhile, the master robot 10 shown in FIG. 2 is shown to include all of the data receiving unit 11, the sensing unit 12, the sensing setting unit 13, and the first position determination unit 14, The sensing setting unit 13 and the first position determination unit 14 may be independently present at a position separated from the master robot 10 .

한편, 상기 센서는 상기 작업 대상 공간을 센싱할 수 있는 다양한 종류의 센서가 사용될 수 있는 데, 예컨대 사물까지의 거리를 측정하거나 사물의 형태를 센싱하거나 마스터 작업 로봇(10)의 이동을 센싱할 수 있다. 이러한 센서는, 레이저를 이용하거나 음파, 광파 및/또는 전파를 이용하는 센서, IMU 센서, GPS 센서를 포함할 수 있으며, 및/또는 카메라와 같이 동영상 및/또는 정지 영상를 취득할 수 있는 영상 취득 센서를 포함할 수 있다. 상기 센서가 레이저 센서를 포함하는 경우 상기 레이저 센서의 일 예로서 라이더(LiDAR) 센서가 포함될 수 있다. Meanwhile, various types of sensors capable of sensing the work target space may be used as the sensor. For example, a distance to an object may be measured, a shape of an object may be sensed, or movement of the master robot 10 may be sensed. there is. Such a sensor may include a sensor using a laser, a sensor using sound waves, light waves, and/or radio waves, an IMU sensor, a GPS sensor, and/or an image acquisition sensor capable of acquiring moving and/or still images, such as a camera. can include When the sensor includes a laser sensor, a LiDAR sensor may be included as an example of the laser sensor.

센싱부(12)는 이러한 센서를 적어도 하나 이상 포함할 수 있으며, 다른 종류의 복수의 센서를 조합함으로써 센싱 정밀도를 향상시킬 수 있다. 예컨대 레이저 센서로서 라이더 센서를 사용하고, IMU 센서를 더 포함해 마스터 작업 로봇(10)의 움직임을 센싱함으로써 작업 대상 공간에 대한 센싱 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 선택적 및/또는 부가적으로 카메라 센서를 포함해, 카메라 센서로 하여금 작업 대상 공간을 촬영하도록 할 수 있는 데, 예컨대 작업 대상 공간의 특정 면, 구체적으로 바닥면에 대한 상태 및/또는 질감을 촬영하고 이를 통해 마스터 작업 로봇(10) 및/또는 슬레이브 작업 로봇(20)의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하도록 할 수 있다. 또한, 선택적 및/또는 부가적으로 거리 측정 센서를 포함해, 특정 포인트, 예컨대 벽이나 기둥까지의 거리를 측정할 수 있다. 이로 인해 상기 작업 대상 공간에 존재하는 특정 포인트의 계측된 위치를 마스터 작업 로봇(10) 및/또는 슬레이브 작업 로봇(20)의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하는 데에 반영하도록 할 수 있다. 상기와 같은 센싱부(12)의 다양한 센서 조합은 반드시 마스터 작업 로봇(10)에만 설치될 필요는 없으며, 센싱부(12)를 구성하는 일부 센서는 슬레이브 작업 로봇(20)에 설치되고, 그 데이터가 마스터 작업 로봇(10)과 통신되도록 함으로써 작업 전 및/또는 작업 도중에 마스터 작업 로봇(10) 및/또는 슬레이브 작업 로봇(20)의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하도록 할 수 있다. 이러한 센싱부의 구성은 본 명세서의 모든 실시예들에 적용될 수 있다.The sensing unit 12 may include at least one such sensor, and sensing accuracy may be improved by combining a plurality of sensors of different types. For example, by using a lidar sensor as a laser sensor and further including an IMU sensor to sense the movement of the master robot 10, the sensing precision of the work target space can be improved. In addition, optionally and/or additionally, a camera sensor may be included so that the camera sensor captures the work space, for example, the state and/or texture of a specific surface of the work space, specifically the floor. It is possible to set and/or correct the movement and/or work path of the master robot 10 and/or the slave robot 20 through photography. Also, optionally and/or additionally, a distance measuring sensor may be included to measure the distance to a specific point, such as a wall or pillar. As a result, the measured position of a specific point existing in the work target space is reflected in setting and / or correcting the movement and / or work path of the master robot 10 and / or slave robot 20. can Various sensor combinations of the sensing unit 12 as described above do not necessarily have to be installed only in the master robot 10, and some sensors constituting the sensing unit 12 are installed in the slave robot 20, and the data is communicated with the master working robot 10 so that the movement and/or working path of the master working robot 10 and/or the slave working robot 20 can be set and/or corrected before and/or during work. . This configuration of the sensing unit may be applied to all embodiments of the present specification.

마스터 작업 로봇(10)은 상기 센서를 이용하여 주변 공간을 센싱할 수 있으며, 상기 센서에서 출력된 신호가 반사되는 정보를 이용하여 주변 공간에 있는 사물의 위치를 극좌표 형식으로 획득할 수 있다. 상기 모터는 상기 센서를 원하는 각도만큼 회전할 수 있도록 하며, 예컨대 360˚ 회전하도록 할 수 있다. 상기 센서의 회전 방향은 필요에 따라 다양하게 제어될 수 있다.The master robot 10 may sense the surrounding space using the sensor, and may acquire the position of an object in the surrounding space in the form of polar coordinates using information on which a signal output from the sensor is reflected. The motor can rotate the sensor by a desired angle, for example, 360 degrees. The rotation direction of the sensor may be controlled in various ways as needed.

한편, 상기 센서는 별도의 구동부에 의하여 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동이 제어될 수 있다. 상기 센서의 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동은 서로 독립적으로 제어될 수 있으며, 상기 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동을 제어하기 위한 제어 신호 또한 독립적으로 생성되어 상기 구동부에 제공될 수 있다.Meanwhile, horizontal rotation, horizontal movement, tilt, and/or vertical movement of the sensor may be controlled by a separate driving unit. The horizontal rotation, horizontal movement, tilt and/or vertical movement of the sensor may be controlled independently of each other, and a control signal for controlling the horizontal rotation, horizontal movement, tilt and/or vertical movement is also independently generated so that the drive unit can be provided in

센싱 설정부(13)는 마스터 작업 로봇(10)의 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱부(12)의 센싱 각도를 설정할 수 있다. 구체적으로, 센싱 설정부(13)는 상기 이동 경로를 설정하고, 상기 이동 경로 상의 임의의 지점을 지정하여 지정된 상기 지점을 센싱 위치로 설정한다. 그리고, 상기 센싱 위치는 상기 작업 대상 공간에 따라 필요한 경우 복수 개의 위치로 설정될 수 있다. 이에 대응하여 마스터 작업 로봇(10)이 상기 센싱 위치에 도달하면 상기 센서는 센싱 동작, 예를 들면 스캐닝 동작을 수행한다. 그리고 이때, 상기 센서는 센싱 설정부(13)에 의해 설정된 센싱 각도에 따라 회전하게 된다.The sensing setting unit 13 may set a movement path of the master robot 10 , a sensing position, and a sensing angle of the sensing unit 12 . Specifically, the sensing setting unit 13 sets the movement path, designates an arbitrary point on the movement path, and sets the designated point as a sensing position. Also, the sensing location may be set to a plurality of locations if necessary according to the work target space. Correspondingly, when the master robot 10 reaches the sensing position, the sensor performs a sensing operation, for example, a scanning operation. And at this time, the sensor is rotated according to the sensing angle set by the sensing setting unit 13 .

한편, 본 발명의 다른 실시예에서 상기 센서는 센싱 높이가 조절될 수 있으며, 센싱 설정부(13)는 설정된 센싱 위치에서 상기 센서의 센싱 각도 및 센싱 높이를 함께 설정할 수 있다. 그리고, 상기 센싱 위치와 센싱 각도는 상기 작업 대상 공간의 특성을 고려하여 설정될 수 있다.Meanwhile, in another embodiment of the present invention, the sensing height of the sensor may be adjusted, and the sensing setting unit 13 may set the sensing angle and sensing height of the sensor together at the set sensing position. Also, the sensing position and the sensing angle may be set in consideration of the characteristics of the work target space.

또한, 빛을 반사하지 않고 투과하는 등, 센싱 데이터를 획득하기 어려운 경우, 상기 센싱 위치와 센싱 각도는 상기 작업 대상 공간 내의 비어있는 공간에 배치되어 기둥이나 장애물 등을 센싱할 수 있는 위치와 각도로 설정될 수 있다.In addition, when it is difficult to obtain sensing data, such as light passing through rather than reflecting light, the sensing position and sensing angle are arranged in an empty space in the work target space to sense a pillar or obstacle at a position and angle. can be set.

한편, 상기 작업 대상 공간의 도면이 존재하는 경우, 센싱 설정부(13)는 상기 도면을 고려하여 상기 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱 위치에서의 상기 센서의 센싱 각도를 설정할 수 있다.Meanwhile, when a drawing of the work target space exists, the sensing setting unit 13 may set the movement path, the sensing position, and the sensing angle of the sensor at the sensing position in consideration of the drawing.

마스터 작업 로봇(10)은 상기 이동 경로 상에서 특정한 위치에서 센싱 동작을 수행하는 것으로 이해할 수 있다. 그리고, 상기 특정한 센싱 위치가 지정되는 것은 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 정확하게 파악하기 위함이다.It can be understood that the master robot 10 performs a sensing operation at a specific location on the moving path. Also, the specific sensing location is designated to accurately determine the location of the master robot 10 .

상기 특정한 위치는 유한한 개수의 위치로 설정될 수 있으나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니며 상기 이동 경로 상에서 이동하며 연속적으로 센싱 동작을 수행할 수도 있다.The specific location may be set to a finite number of locations, but is not necessarily limited thereto, and the sensing operation may be continuously performed while moving on the movement path.

한편, 상기 센싱 각도는 각각의 센싱 위치에서 상기 센서의 센싱 각도를 의미하며 Degree 또는 Radian 단위로 표현 가능하다. 그리고, 상기 센싱 각도의 크기는 특정 좌표축, 예컨대 x축을 기준으로 표현되거나, 직전 센싱 위치에서의 센싱 동작이 종료된 시점에서 상기 센서의 각도를 기준으로 표현될 수 있다.Meanwhile, the sensing angle means a sensing angle of the sensor at each sensing position and can be expressed in degrees or radians. Further, the size of the sensing angle may be expressed based on a specific coordinate axis, for example, the x-axis, or may be expressed based on the angle of the sensor at the time when the sensing operation at the previous sensing position is finished.

이처럼 마스터 작업 로봇(10)의 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱부(12)의 센싱 각도를 설정하도록 상기 센싱 설정부는 마스터 작업 로봇(10)의 복수의 구동부에 동작 신호를 보낼 수 있다.As such, the sensing setting unit may send operation signals to a plurality of driving units of the master working robot 10 to set the moving path of the master working robot 10, the sensing position, and the sensing angle of the sensing unit 12.

본 발명의 일 실시예에서, 각각의 상기 센싱 위치에서 마스터 작업 로봇(10)은 정지하며, 상기 센싱 위치에 정지한 상태에서 상기 센서를 회전시켜 주변 공간을 센싱, 예를 들면 스캐닝 할 수 있다. 또는, 본 발명의 다른 실시예에서 마스터 작업 로봇(10)은 상기 센싱 위치에서 정지하지 않을 수 있으며, 이동하며 상기 센서를 통해 주변 공간을 센싱, 예를 들면 스캐닝 할 수 있다. 제1 위치 판단부(14)는 상기 복수의 센싱 위치에서 센싱부(12)를 통해 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단한다.In one embodiment of the present invention, the master robot 10 stops at each of the sensing positions, and senses, eg, scans, the surrounding space by rotating the sensor in a state of being stopped at the sensing positions. Alternatively, in another embodiment of the present invention, the master robot 10 may not stop at the sensing position, and may sense, eg, scan, the surrounding space through the sensor while moving. The first position determiner 14 determines the position of the master robot 10 by comparing the sensing data acquired through the sensing unit 12 with reference map data at the plurality of sensing positions.

상기 기준 맵 데이터는 이미지 프레임에 포함되는 픽셀의 좌표로 표현될 수 있으며, 물체가 존재하는 위치에 대응하는 픽셀의 좌표는 비어있는 위치에 대응하는 픽셀의 좌표와 다른 값을 가질 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 상기 센서를 통해 획득되는 데이터는 극좌표 형태로 획득될 수 있으며 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터를 비교하면, 상기 작업 대상 공간 내에서의 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단할 수 있다.The reference map data may be expressed as coordinates of pixels included in an image frame, and coordinates of pixels corresponding to locations where objects exist may have different values from coordinates of pixels corresponding to empty locations. As described above, data obtained through the sensor may be obtained in the form of polar coordinates, and when the reference map data and the sensing data are compared, the position of the master robot 10 within the work target space can be determined. can

보다 구체적으로, 제1 위치 판단부(14)는 상기 기준 맵 데이터를 상기 센서를 통해 획득되는 극좌표 형태의 데이터로 변환하고, 변환된 데이터와 상기 센싱 데이터를 비교할 수 있다.More specifically, the first location determination unit 14 may convert the reference map data into data in the form of polar coordinates obtained through the sensor, and compare the converted data with the sensing data.

다른 실시예에서, 제1 위치 판단부(14)는 임의의 위치에 설치되는 송수신기(미도시)로부터 출력된 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 상기 송수신기의 위치가 결정되면 상기 송수신기는 자신의 위치를 기준으로 하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하고, 판단된 위치 정보를 제1 위치 판단부(14)에 제공할 수 있다. 이러한 송수신기는 실내에 설치되어 마스터 작업 로봇과 교신함으로써 마스터 작업 로봇(10)의 위치 판단에 도움을 줄 수 있다. 다른 예로서, 상기 송수신기는, 예컨대 건물의 네 모서리에 설치되어 GPS 신호를 수신함으로써 건물의 좌표값을 인식한 후, 그 값을 바탕으로 새로운 신호를 송신하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치 판단에 도움을 줄 수 있다.In another embodiment, the first position determiner 14 may receive a position signal output from a transceiver (not shown) installed at an arbitrary position, and determine the position of the master robot from the position signal. When the location of the transceiver is determined, the transceiver may determine the location of the master robot 10 based on its own location and provide the determined location information to the first location determining unit 14 . Such a transceiver may be installed indoors and help determine the position of the master robot 10 by communicating with the master robot. As another example, the transceiver is installed at the four corners of the building, recognizes the coordinate value of the building by receiving GPS signals, and then transmits a new signal based on the value to determine the location of the master robot 10. can help

또는, 제1 위치 판단부(14)가 마스터 작업 로봇(10)으로부터 상기 송수신기까지의 거리, 각도 데이터 및 상기 송수신기의 위치 정보를 고려하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하는 것도 가능할 것이다.선택적으로, 제1 위치 판단부(14)는 임의의 위치에 설치되는 마커(미도시)의 위치를 센싱하고, 상기 마커로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 예컨대 제1 위치 판단부(14)는 상기 마커의 위치를 센싱한 위치 및/또는 센싱한 데이터의 분석으로부터 역으로 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단할 수 있다.Alternatively, the first position determiner 14 may determine the position of the master robot 10 in consideration of the distance from the master robot 10 to the transceiver, angle data, and location information of the transceiver. Optionally, the first position determiner 14 may sense the position of a marker (not shown) installed at an arbitrary position and determine the position of the master robot from the marker. For example, the first position determining unit 14 may inversely determine the position of the master robot 10 from the position where the position of the marker is sensed and/or analysis of the sensed data.

제1 위치 판단부(14)가 수행하는 동작은 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 최대한 정확하게 판단하는 것을 목적으로 하며, 상기 송수신기 및/또는 마커는 상기 작업 대상 공간의 임의의 위치, 예컨대 기둥 또는 벽면에 부착되어 상기 위치 신호를 송신 및/또는 위치를 표시할 수 있다.The operation performed by the first position determination unit 14 aims to determine the position of the master robot 10 as accurately as possible, and the transceiver and/or marker may be placed at an arbitrary position in the work target space, such as a column or It can be attached to a wall to transmit the location signal and/or display the location.

다만, 상기 송수신기 및/또는 마커의 위치가 상기 센싱 대상 공간의 내부의 임의의 위치로 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 상기 작업 대상 공간이 오픈된 공간인 경우에는 상기 송수신기 및/또는 마커가 상기 작업 대상 공간의 외부에 위치하더라도 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 추척할 수 있다.However, the location of the transceiver and/or the marker is not limited to an arbitrary location within the sensing target space. For example, when the work space is an open space, the position of the master robot 10 can be tracked even if the transceiver and/or the marker are located outside the work space.

마스터 작업 로봇(10)은 상기 위치 신호를 수신하여 수신한 상기 위치 신호를 송신한 송수신기의 위치 및 상기 송수신기까지의 거리 및/또는 각도를 판단할 수 있는 수신기(미도시)를 포함할 수 있으며, 상기 수신기는 적어도 하나의 송수신기로부터 수신한 위치 신호를 고려하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단할 수 있다.The master robot 10 may include a receiver (not shown) capable of receiving the position signal and determining the position of the transceiver that transmitted the received position signal and the distance and/or angle to the transceiver, The receiver may determine the position of the master robot 10 in consideration of the position signal received from at least one transceiver.

상기 송수신기는 신호 공유기 또는 비콘(beacon)을 통해 구성될 수 있으며, 상기 센싱 데이터와 기준 맵 데이터의 비교를 통해 마스터 작업 로봇(10)의 정확한 위치를 판단하기 용이하지 않은 경우에 사용될 수 있다.The transceiver may be configured through a signal sharer or a beacon, and may be used when it is not easy to determine the exact location of the master robot 10 through comparison of the sensing data and reference map data.

상기 마커는 특정한 색상이나 모양 또는 미리 결정된 숫자를 표시할 수 있으며, 마스터 작업 로봇(10)은 상기 색상, 모양 또는 숫자를 인식할 수 있는 인식 수단을 포함함으로써 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 한편, 상기 마커는 자외선 카메라와 같은 특수한 장치를 통해 식별 가능하도록 표시될 수 있다.The marker may display a specific color or shape or a predetermined number, and the master robot 10 may determine the position of the master robot by including a recognition unit capable of recognizing the color, shape or number. there is. Meanwhile, the marker may be displayed to be identifiable through a special device such as a UV camera.

한편, 슬레이브 작업 로봇(20)의 제2 위치 판단부(21)는 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단한다. 제2 위치 판단부(21)가 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단하기 위해서 다양한 방법을 사용할 수 있는데, 제1 위치 판단부(14)가 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하기 위해 사용하는 방법이 적용될 수 있다. 예컨대, 제2 위치 판단부(21)는 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다. 선택적으로 제2 위치 판단부(21)는 임의의 위치에 설치되는 마커의 위치를 센싱함으로써 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다. 상기 제2 위치 판단부(21)가 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단하는 구체적인 방법은 제1 위치 판단부(14)가 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하는 구체적인 방법과 동일하므로, 상세한 설명은 생략한다.Meanwhile, the second position determining unit 21 of the slave working robot 20 determines the position of the slave working robot 20 . The second position determination unit 21 may use various methods to determine the position of the slave robot 20, and the first position determination unit 14 is used to determine the position of the master robot 10. method can be applied. For example, the second position determination unit 21 may receive a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position and determine the position of the slave robot 20 from the position signal. Optionally, the second position determiner 21 may determine the position of the slave robot 20 by sensing the position of a marker installed at an arbitrary position. Since the specific method for determining the position of the slave robot 20 by the second position determination unit 21 is the same as the specific method for determining the position of the master robot 10 by the first position determination unit 14, Detailed descriptions are omitted.

또는, 제2 위치 판단부(21)는 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보와 슬레이브 작업 로봇(20)과 마스터 작업 로봇(10)의 상대적인 위치 관계를 고려하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수도 있다.Alternatively, the second position determiner 21 determines the position of the slave robot 20 in consideration of the location information of the master robot 10 and the relative positional relationship between the slave robot 20 and the master robot 10. can also judge.

예컨대, 제2 위치 판단부(21)는 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 수신하고, 수신된 상기 위치와 슬레이브 작업 로봇(20)과 마스터 작업 로봇(10) 사이의 거리 및 각도를 고려하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다.For example, the second position determiner 21 receives the position information of the master robot 10 and considers the received position and the distance and angle between the slave robot 20 and the master robot 10 The position of the slave working robot 20 can be determined.

마스터 작업 로봇(10)은 제1 위치 판단부(14)를 통해 스스로 자신의 위치를 판단할 수 있고, 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보는 슬레이브 작업 로봇(20)에 제공될 수 있다. 이때, 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20) 사이의 상대적 위치 정보, 예컨대 각도 정보가 얻어진다면 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 이용하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다.The master robot 10 may determine its position by itself through the first position determination unit 14 , and position information of the master robot 10 may be provided to the slave robot 20 . At this time, if relative positional information between the master working robot 10 and the slave working robot 20, for example, angle information is obtained, the position of the slave working robot 20 may be determined using the positional information of the master working robot 10. can

한편, 제2 위치 판단부(21)는 제1 위치 판단부(14)로부터 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 실시간으로 제공받을 수 있다. 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)은 상기 작업 대상 공간에서 지속적으로 움직일 수 있으므로 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보가 실시간으로 제공될 경우에는 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 보다 정확하게 판단할 수 있다.Meanwhile, the second position determining unit 21 may receive location information of the master robot 10 from the first position determining unit 14 in real time. Since the master robot 10 and the slave robot 20 can continuously move in the work target space, when the location information of the master robot 10 is provided in real time, the position of the slave robot 20 can be checked in real time. can be judged accurately.

이어지는 도면을 참조하여 제2 위치 판단부(21)가 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단하는 방법의 일 예를 보다 구체적으로 설명하도록 한다.An example of a method for the second position determining unit 21 to determine the position of the slave working robot 20 will be described in more detail with reference to the following drawings.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 슬레이브 작업 로봇의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.3 is a diagram schematically showing the configuration of a slave work robot according to another embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 슬레이브 작업 로봇(20)은 제2 위치 판단부(21)와 거리 측정부(22)를 포함한다. 제2 위치 판단부(21)는 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단하는데, 이때 거리 측정부(22)에서 측정한 거리 정보를 이용할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the slave robot 20 according to another embodiment of the present invention includes a second position determining unit 21 and a distance measuring unit 22 . The second position determiner 21 determines the position of the slave robot 20, and at this time, distance information measured by the distance measurer 22 may be used.

예컨대, 거리 측정부(22)는 슬레이브 작업 로봇(20)으로부터 마스터 작업 로봇(10)까지의 거리를 측정하거나, 상기 작업 대상 공간의 특정 지점까지의 거리를 측정할 수 있다. 또한, 거리 측정부(22)는 슬레이브 작업 로봇(20)과 마스터 작업 로봇(10) 사이의 각도를 더 측정할 수 있다.For example, the distance measuring unit 22 may measure the distance from the slave robot 20 to the master robot 10 or to a specific point in the work space. Also, the distance measurement unit 22 may further measure an angle between the slave robot 20 and the master robot 10 .

거리 측정부(22)는 거리를 측정하기 위해 레이저 방식을 이용하거나 GPS 방식을 이용할 수 있으며, 통상의 기술자가 적용 가능한 어떠한 방식이라도 이용될 수 있다.The distance measurer 22 may use a laser method or a GPS method to measure the distance, and any method applicable to those skilled in the art may be used.

슬레이브 작업 로봇(20)과 마스터 작업 로봇(10) 사이의 각도를 측정하기 위해서는 임의의 기준점을 설정하고 상기 기준점과 거리 측정부(22)가 지향하는 방향 사이의 각도를 0°로 정의한 이후에, 거리 측정부(22)가 마스터 작업 로봇(10)의 특정한 위치를 지향할 때의 각도를 측정할 수 있다. 따라서, 상기 특정한 위치는 마스터 작업 로봇(10)에 포함되는 상기 센서에 대응하는 위치로 설정되는 것이 바람직하다.In order to measure the angle between the slave working robot 20 and the master working robot 10, after setting an arbitrary reference point and defining the angle between the reference point and the direction to which the distance measuring unit 22 is directed as 0 °, An angle when the distance measurement unit 22 is directed to a specific position of the master robot 10 may be measured. Therefore, it is preferable that the specific position is set to a position corresponding to the sensor included in the master robot 10 .

또는, 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)이 각각 상기 작업 대상 공간의 벽으로부터 이격된 거리, 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20) 사이의 거리를 이용하여 상기 각도를 측정하는 방법도 적용할 수 있다.Alternatively, the angle can be determined using the distance between the master robot 10 and the slave robot 20, respectively, from the wall of the working space and the distance between the master robot 10 and the slave robot 20. Measurement methods can also be applied.

한편, 거리 측정부(22)가 마스터 작업 로봇(10)까지의 거리를 측정하는 시점(time)과 제1 위치 판단부(14)로부터 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보가 제공되는 시점(time)은 서로 동기화(syncronization)가 이루어지는 것이 바람직하다. 즉, 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보와 슬레이브 작업 로봇(20)으로부터 마스터 작업 로봇(10)까지의 거리가 동일한 시점에 획득됨으로써 제2 위치 판단부(21)가 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 정확하게 획득하도록 할 수 있다.On the other hand, the time when the distance measurer 22 measures the distance to the master robot 10 and the time when the location information of the master robot 10 is provided from the first position determiner 14 (time) ) is preferably synchronized with each other. That is, since the location information of the master robot 10 and the distance from the slave robot 20 to the master robot 10 are obtained at the same time, the second position determiner 21 determines the position of the slave robot 20. position can be obtained accurately.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.4 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템(200)은 마스터 작업 로봇(10), 슬레이브 작업 로봇(20) 및 위치 정보 관리부(30)를 포함한다. 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)은 도 2를 참조로 하여 설명한 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)과 실질적으로 동일한 구성을 포함하므로, 중복되는 내용에 한하여 구체적인 설명은 생략하도록 한다.Referring to FIG. 4 , an autonomous working system 200 according to another embodiment of the present invention includes a master working robot 10 , a slave working robot 20 and a location information management unit 30 . Since the master working robot 10 and the slave working robot 20 include substantially the same configuration as the master working robot 10 and the slave working robot 20 described with reference to FIG. should be omitted.

위치 정보 관리부(30)는 제1 위치 판단부(14)로부터 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 수신하고, 제2 위치 판단부(21)는 위치 정보 관리부(30)로부터 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 수신한다.The location information manager 30 receives the location information of the master robot 10 from the first location determination unit 14, and the second position determination unit 21 receives the position information of the master robot 10 from the position information management unit 30. ) receive location information.

앞선 도면들을 참조로 하여 설명한 바와 같이, 제2 위치 판단부(21)는 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 참조하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있는데, 위치 정보 관리부(30)는 제1 위치 판단부(14)로부터 수신한 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보를 제2 위치 판단부(21)에 제공함으로써, 제2 위치 판단부(21)가 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단하는데 참조할 수 있도록 한다.As described with reference to the previous drawings, the second position determining unit 21 may determine the position of the slave working robot 20 by referring to the position information of the master working robot 10, and the position information management unit 30 ) provides the position information of the master working robot 10 received from the first position determining unit 14 to the second position determining unit 21, so that the second position determining unit 21 determines the slave working robot 20 It can be used as a reference for determining the location of

위치 정보 관리부(30)와 제1 및 제2 위치 판단부(14, 21) 사이의 통신은 유선 통신, 무선 통신 등 어떠한 통신 방법이라도 적용 가능하며, 제2 위치 판단부(21)가 현재 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 정확하게 판단할 수 있도록 마스터 작업 로봇(10)의 위치 정보는 실시간으로 제2 위치 판단부(21)에 제공되는 것이 바람직하다.Communication between the location information management unit 30 and the first and second location determining units 14 and 21 can be performed using any communication method such as wired communication or wireless communication, and the second location determining unit 21 is currently working as a slave. Preferably, the position information of the master robot 10 is provided to the second position determiner 21 in real time so that the position of the robot 20 can be accurately determined.

도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.5 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.

도 5를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템(300)은 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)을 포함하고, 마스터 작업 로봇(10)은 정보 표시부(15)를 더 포함하고, 슬레이브 작업 로봇(20)은 작업부(23)를 더 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5 , an autonomous working system 300 according to another embodiment of the present invention includes a master working robot 10 and a slave working robot 20, and the master working robot 10 includes an information display unit 15 ), and the slave work robot 20 may further include a work unit 23.

정보 표시부(15)는 상기 작업 대상 공간의 적어도 일부에 작업 정보를 표시하고, 작업부(23)는 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행한다. 상기 작업 정보는 상기 작업 대상 공간에서 슬레이브 작업 로봇(20)이 수행해야 하는 작업에 관한 정보를 포함하는 것으로, 작업부(23)는 상기 작업 정보에 대응하여 마킹(marking), 드릴링(drilling), 용접(welding), 커팅(cutting), 나사 작업(screwing), 잠금 작업(fastening), 조임 작업(tightening), 체결 작업(locking) 또는 펀칭(punching) 등의 작업을 수행할 수 있다. 상기 마킹은, 작업면에 안료를 이용하여 데이터를 표시하는 것, 작업면에 스크래치를 남기는 것, 레이저로 작업면을 일부 식각하는 것, 라인기 등 작업면에 데이터를 표시하는 것을 모두 포함할 수 있다. 따라서, 작업부(23)는 마킹, 드릴링, 용접, 커팅, 나사 작업, 조임 작업, 묶는 작업, 체결 작업 또는 펀칭을 수행할 수 있도록 마킹 유닛, 드릴, 용접 유닛, 커팅 유닛, 나사 작업 유닛, 잠금 작업 유닛, 조임 작업 유닛, 체결 작업 유닛 및 펀칭 유닛과 같은 다양한 툴 유닛(tool unit)을 더 포함할 수 있다. The information display unit 15 displays work information on at least a portion of the work target space, and the work unit 23 recognizes the work information and performs a task corresponding to the recognition result. The job information includes information on a job to be performed by the slave robot 20 in the work target space, and the work unit 23 performs marking, drilling, and marking in response to the job information. Welding, cutting, screwing, fastening, tightening, locking, or punching may be performed. The marking may include marking data on the work surface using pigment, leaving scratches on the work surface, partially etching the work surface with a laser, and displaying data on the work surface such as a line machine. there is. Accordingly, the working unit 23 includes a marking unit, a drilling unit, a welding unit, a cutting unit, a screwing unit, and a locking unit to perform marking, drilling, welding, cutting, screwing, fastening, bundling, fastening, or punching. It may further include various tool units such as a work unit, a tightening work unit, a fastening work unit and a punching unit.

선택적으로, 상기 작업부(23)는 바닥면에 잔디가 심어져 있는 경우 잔디를 깎음으로써 상기 데이터를 표시할 수도 있도록 예초 유닛을 포함할 수 있다. Optionally, the work unit 23 may include a mowing unit to display the data by mowing the grass when grass is planted on the floor.

선택적으로, 상기 작업부(23)는 모래나 블록을 밀어 입체적 형상을 표시할 수 있도록 플레이트 유닛을 포함할 수 있다. Optionally, the work unit 23 may include a plate unit to display a three-dimensional shape by pushing sand or a block.

선택적으로 상기 작업부(23)는 입체적 형상을 프린팅할 수 있도록 3D 프린팅 유닛을 포함할 수 있다. Optionally, the work unit 23 may include a 3D printing unit to print a three-dimensional shape.

선택적으로 상기 작업부(23)는 블록과 같은 물체를 입체적 형상으로 쌓을 수 있는 아암 유닛을 포함할 수 있다. Optionally, the work unit 23 may include an arm unit capable of stacking objects such as blocks in a three-dimensional shape.

선택적으로 상기 작업부(23)는, 상기 작업 대상 공간에서 벽, 기둥, 바닥, 또는 천정에 특정한 기기를 설치하는 작업을 수행할 수 있도록 구비될 수 있다. 예를 들어, 작업부(23)는 벽, 기둥, 바닥, 또는 천정에 콘센트(outlet)를 설치하는 작업을 수행할 수 있다.Optionally, the work unit 23 may be provided to perform a work of installing a specific device on a wall, column, floor, or ceiling in the work target space. For example, the work unit 23 may perform an operation of installing an outlet on a wall, pillar, floor, or ceiling.

이러한 작업부(23)의 다양한 실시예는 본 명세서의 모든 실시예들에 적용될 수 있음은 물론이다.Of course, various embodiments of the work unit 23 can be applied to all embodiments of the present specification.

상기 작업 정보는 작업부(23)가 인식할 수 있는 기호에 의해 표시될 수 있으며, 예를 들어, 바코드(barcode), QR 코드, 숫자 또는 문자 중 적어도 어느 하나에 의해 표시될 수 있다. 선택적으로 상기 작업 정보는 상기 작업부가 인식할 수 있는 특수한 감광제로 표시될 수 있다. 예컨대 상기 감광제는 육안으로는 직접 식별되지 않는 것일 수 있으며, 작업부(23)에 의해 인식할 수 있는 것일 수 있다. 이를 위해 상기 작업부(23)는 특수 감광제를 인식할 수 있는 센싱 유닛을 더 포함할 수 있다.The work information may be displayed by a symbol that the work unit 23 can recognize, and may be displayed by, for example, at least one of a barcode, a QR code, numbers, or letters. Optionally, the work information may be marked with a special photoresist that can be recognized by the work unit. For example, the photosensitizer may not be directly identified with the naked eye, but may be recognized by the work unit 23 . To this end, the work unit 23 may further include a sensing unit capable of recognizing a special photoresist.

본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 복수의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 경우, 정보 표시부(15)는 상기 복수의 슬레이브 작업 로봇 각각에 대응하여 서로 다른 작업 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 복수의 슬레이브 작업 로봇이 제1 로봇과 제2 로봇을 포함하는 경우, 정보 표시부(15)는 상기 제1 로봇에 대응하는 작업 정보와 상기 제2 로봇에 대응하는 작업 정보를 서로 구분하여 표시할 수 있다.When the autonomous working system according to the present invention includes a plurality of slave working robots, the information display unit 15 may display different job information corresponding to each of the plurality of slave working robots. For example, when the plurality of slave robots include a first robot and a second robot, the information display unit 15 distinguishes between job information corresponding to the first robot and job information corresponding to the second robot. can be displayed

복수의 마스터 작업 로봇을 포함하는 또 다른 실시예, 예컨대 제1 마스터 로봇과 제2 마스터 로봇을 포함하는 실시예에서는 하나의 마스터 로봇과 하나의 슬레이브 로봇을 일대일 또는 일대다로 매칭하여 작업 정보를 표시할 수도 있다.In another embodiment including a plurality of master robots, for example, an embodiment including a first master robot and a second master robot, one master robot and one slave robot are matched one-to-one or one-to-many to display work information. You may.

한편, 상기 작업 정보는 상기 작업 정보가 표시된 위치에 대응하는 위치 정보를 더 포함할 수 있는데, 이때 제2 위치 판단부(21)는 상기 위치 정보를 이용하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다.Meanwhile, the job information may further include location information corresponding to a location where the job information is displayed. At this time, the second location determination unit 21 determines the location of the slave robot 20 using the location information. can do.

마스터 작업 로봇(10)은 자신의 위치를 스스로 판단할 수 있으므로, 정보 표시부(15)가 상기 작업 정보를 표시하는 위치 정보를 가지고 있다. 따라서, 정보 표시부(15)는 상기 작업 정보에 상기 위치 정보를 포함시킬 수 있고, 제2 위치 판단부(21)는 상기 작업 정보를 인식하여 슬레이브 작업 로봇(20)의 위치를 판단할 수 있다.Since the master robot 10 can determine its own location, the information display unit 15 has location information displaying the operation information. Accordingly, the information display unit 15 may include the position information in the job information, and the second position determination unit 21 may determine the position of the slave robot 20 by recognizing the job information.

슬레이브 작업 로봇(20)은 어느 위치에서 작업을 수행하여야 하는지에 관한 정보를 사전에 가지고 있을 수 있으나, 스스로 자신의 위치를 판단할 수 없을 수 있으므로, 상기 작업 정보에 포함되어 있는 위치 정보와 미리 가지고 있던 정보를 비교하여 정확한 작업을 수행하는데 활용할 수 있다.The slave work robot 20 may have information about where the work is to be performed in advance, but since it may not be able to determine its own location, it has the location information included in the work information in advance. It can be used to perform accurate work by comparing existing information.

한편, 본 발명의 다른 실시예에서, 마스터 작업 로봇(10)은 상기 이동 경로를 따라 이동하면서 상기 이동 경로에 대응하는 별도의 표식을 상기 작업 대상 공간에 표시할 수 있다. 예컨대, 마스터 작업 로봇(10)의 상기 이동 경로가 원(circle)인 경우, 마스터 작업 로봇(10)은 정보 표시부(15)를 이용하여 상기 작업 대상 공간에 상기 이동 경로에 대응하는 경로를 원으로 표시할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 정보 표시부(15)는 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하므로, 마스터 작업 로봇(10)은 상기 이동 경로를 따라 이동하면서 정보 표시부(15)를 이용하여 상기 이동 경로에 대응하는 표식을 표시하고, 상기 작업 정보를 표시하는 작업을 함께 수행할 수 있다.Meanwhile, in another embodiment of the present invention, the master robot 10 may display a separate mark corresponding to the movement route on the work target space while moving along the movement route. For example, when the movement path of the master robot 10 is a circle, the master robot 10 forms a path corresponding to the movement path in the work target space using the information display unit 15 as a circle. can be displayed As described above, since the information display unit 15 displays work information in the work target space, the master robot 10 moves along the movement path and uses the information display unit 15 to display information corresponding to the movement path. Displaying a mark and displaying the job information may be performed together.

슬레이브 작업 로봇(20)은 정보 표시부(15)에 의해 표시된 상기 경로 및/또는 표식을 추적(tracking)하여 마스터 작업 로봇(10)을 추종하여 이동할 수 있고, 이동 중에 작업 정보가 검출되면 해당 위치에서 검출된 상기 작업 정보에 대응하는 작업을 수행할 수 있다.The slave working robot 20 can move by following the master working robot 10 by tracking the path and/or the mark displayed by the information display unit 15, and if the working information is detected during the movement, at the corresponding position. A task corresponding to the detected task information may be performed.

정보 표시부(15)는 상기 경로 및/또는 표식을 육안으로 식별 가능하도록 표시하거나, 육안으로는 식별 불가능하되 특수한 장치를 통해서만 식별 가능하도록 표시할 수 있다. 예컨대, 정보 표시부(15)는 육안으로는 식별 불가능한 감광제를 도포하는 등의 방법을 통해 상기 경로 및/또는 표식을 표시하고, 슬레이브 작업 로봇(20)은 특수 장비, 예컨대 자외선 카메라와 같은 장치를 이용하여 도포된 상기 감광제를 인식하여 상기 경로 및/또는 표식을 인식할 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 상기 경로 및/또는 표식은 육안으로 보이도록 표시될 수도 있다. 이에 따라 관리자가 상기 경로 및/또는 표식의 정확도를 체크할 수 있다. 이러한 경로 및/또는 표식은 작업이 종료된 후 시간이 지나면 자동으로 지워지는 물질에 의해 형성될 수도 있는 데, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 작업이 끝난 후 쉽게 지워질 수 있는 물질로 형성될 수 있다.The information display unit 15 may display the path and/or mark to be identifiable with the naked eye, or to be identifiable only through a special device although not visually identifiable. For example, the information display unit 15 displays the path and/or mark through a method such as applying a photoresist that cannot be identified with the naked eye, and the slave work robot 20 uses special equipment, for example, a device such as an ultraviolet camera. The path and/or mark may be recognized by recognizing the applied photosensitizer. However, it is not necessarily limited thereto, and the path and/or mark may be displayed to be visible to the naked eye. Accordingly, an administrator can check the accuracy of the route and/or mark. Such a path and/or mark may be formed of a material that is automatically erased over time after the work is finished, but is not necessarily limited thereto, and may be formed of a material that can be easily erased after the work is finished.

한편, 정보 표시부(15)에 의해 표시되는 상기 경로 및/또는 표식은 위치 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 정보 표시부(15)는 상기 경로 및/또는 표식 상의 특정 지점 A에 상기 지점 A의 좌표 정보를 포함하도록 할 수 있다. 또는, 상기 경로 및/또는 표식은 상기 작업 대상 공간에 표시되는 작업 정보에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 예컨대 상기 경로 상의 특정 지점 B에 상기 지점 B로부터 상기 경로 및/또는 표식을 따라 C 미터(meter) 이동하면 작업 정보가 표시되어 있음을 나타내도록 할 수 있다.Meanwhile, the route and/or mark displayed by the information display unit 15 may include location information. For example, the information display unit 15 may include coordinate information of the point A in the specific point A on the route and/or the mark. Alternatively, the route and/or landmark may include information about work information displayed in the work target space, for example, C meters along the route and/or landmark from point B to a specific point B on the route ( meter) to indicate that job information is displayed.

도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.6 is a diagram schematically showing the configuration of an autonomous working system according to another embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 시스템(400)은 마스터 작업 로봇(10) 및 슬레이브 작업 로봇(20)을 포함하고, 마스터 작업 로봇(10)은 제1 작업부(16)를 더 포함하고, 슬레이브 작업 로봇(20)은 제2 작업부(23)를 더 포함한다. 도 6에서 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)에 대하여 각각 제1 작업부(16) 및 제2 작업부(23) 이외의 구성은 도시하지 않았으나, 이는 설명의 편의를 위한 것으로, 도 6에 도시된 실시예의 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)은 각각 제1 작업부(16) 및 제2 작업부(23) 이외에 전술한 모든 실시예의 구성들을 각각 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6 , an autonomous working system 400 according to another embodiment of the present invention includes a master working robot 10 and a slave working robot 20, and the master working robot 10 is a first working unit. (16), and the slave working robot 20 further includes a second working unit 23. In FIG. 6, configurations other than the first work unit 16 and the second work unit 23 are not shown for the master robot 10 and the slave robot 20, respectively, but this is for convenience of explanation. The master working robot 10 and the slave working robot 20 of the embodiment shown in FIG. 6 may include all the components of the above-described embodiments in addition to the first working unit 16 and the second working unit 23, respectively. .

이러한 구성에 따라 상기 마스터 작업 로봇(10)은 자신의 작업을 수행하면서 동시에, 슬레이브 작업 로봇(20)에게 작업을 지시하고, 이에 따라 마스터 작업 로봇(10)과 슬레이브 작업 로봇(20)은 동일한 작업을 서로 분할하여, 또는 서로 다른 작업을 동시에 수행할 수 있다.According to this configuration, the master robot 10 performs its own task and at the same time instructs the slave robot 20 to perform the same task. Accordingly, the master robot 10 and the slave robot 20 perform the same task. can be divided into each other, or different tasks can be performed simultaneously.

이를 위해, 상기 제1 작업부(16) 및 제2 작업부(23)는 전술한 바와 같이, 마킹 유닛, 드릴, 용접 유닛, 커팅 유닛, 나사 작업 유닛, 잠금 작업 유닛, 조임 작업 유닛, 체결 작업 유닛 및 펀칭 유닛과 같은 다양한 툴 유닛(tool unit), 예초 유닛, 플레이트 유닛, 3D 프린팅 유닛, 및/또는 아암 유닛을 포함할 수 있다. 또한 상기 제1 작업부(16) 및 제2 작업부(23)는 작업 대상 공간에서 벽, 기둥, 바닥, 또는 천정에 특정한 기기를 설치하는 작업을 수행할 수 있도록 구비될 수 있다.To this end, the first working unit 16 and the second working unit 23, as described above, are a marking unit, a drill, a welding unit, a cutting unit, a screwing unit, a locking unit, a fastening unit, and a fastening unit. unit and various tool units such as a punching unit, a mowing unit, a plate unit, a 3D printing unit, and/or an arm unit. In addition, the first work unit 16 and the second work unit 23 may be provided to install a specific device on a wall, column, floor, or ceiling in a work target space.

도 7은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 마스터 작업 로봇의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.7 is a diagram schematically showing the configuration of a master robot according to another embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 마스터 작업 로봇(40)은 기준 맵 생성부(43)를 더 포함하는데, 기준 맵 생성부(43)는 임의의 기준위치에서 센싱부(42)를 통해 획득된 센싱 데이터로부터 기준 맵(reference map)을 생성한다.Referring to FIG. 7 , the master robot 40 according to another embodiment of the present invention further includes a reference map generating unit 43, which is a sensing unit 42 at an arbitrary reference position. ) to generate a reference map from the acquired sensing data.

도 2를 참조로 하여 설명한 바와 같이, 상기 기준 맵은 제1 위치 판단부(45)가 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하기 위해 사용되는 것으로 상기 작업 대상 공간에 대응하는 도면으로부터 생성될 수도 있으나, 기준 맵 생성부(43)는 상기 작업 대상 공간의 실제 환경 내지는 특성을 보다 정확하게 반영할 수 있는 기준 맵을 직접 생성할 수 있다.As described with reference to FIG. 2, the reference map is used by the first position determination unit 45 to determine the position of the master robot 10, and may be generated from a drawing corresponding to the work target space However, the reference map generator 43 may directly generate a reference map that can more accurately reflect the real environment or characteristics of the work target space.

상기 기준위치는 상기 작업 대상 공간 내의 임의의 위치가 될 수 있으며, 일반적으로는 상기 작업 대상 공간의 가운데 지점으로 선택될 수 있다. 유리창을 포함하여 근접한 장애물이 존재하는 위치는 상기 기준위치로 적합하지 않을 수 있다. 근접한 위치에 장애물이 존재하는 경우에는 상기 장애물 뒤 공간 및/또는 장애물과 관련한 공간의 센싱 데이터를 얻기 어려울 수 있기 때문이다. 다만, 필요한 경우에는 상기 기준위치는 상기 작업 대상 공간 외부의 임의의 위치가 될 수 있다.The reference position may be an arbitrary position within the work target space, and generally may be selected as a center point of the work target space. A location where there are nearby obstacles including a window may not be suitable as the reference location. This is because it may be difficult to obtain sensing data of a space behind the obstacle and/or a space related to the obstacle when an obstacle exists in a nearby location. However, if necessary, the reference position may be an arbitrary position outside the work target space.

또한, 빛을 반사하지 않고 투과하는 등, 센싱 데이터를 획득하기 어려운 경우, 상기 기준위치는 상기 센싱 대상 공간 내의 비어있는 공간에 배치되어 기둥이나 장애물 등과 같이 센싱 가능한 물체를 센싱할 수 있는 위치로 설정될 수 있다.In addition, when it is difficult to obtain sensing data, such as when light is transmitted rather than reflected, the reference position is disposed in an empty space within the sensing target space and set to a position where a sensable object such as a pillar or an obstacle can be sensed. It can be.

한편, 장애물에 의해 완전한 센싱 데이터를 획득하기 어려운 경우에는 상기 기준위치에서 1차 센싱을 수행한 후, 상기 장애물을 벗어난 임의의 위치에서 2차 센싱을 수행함으로써 보다 완전한 센싱 데이터를 획득할 수 있다.Meanwhile, when it is difficult to obtain complete sensing data due to an obstacle, more complete sensing data can be obtained by performing primary sensing at the reference position and then performing secondary sensing at an arbitrary position beyond the obstacle.

선택적으로 및/또는 부가적으로, 기준 맵 생성부(43)는, 전술한 바와 같이 거리 측정 센서를 이용하여 벽이나 기둥과 같은 특정 포인트까지의 거리를 측정하고, 이를 기준 맵 데이터에 반영할 수 있다. 이러한 거리 측정에 의해 예컨대 기둥과 같은 컬럼의 중심점을 추정할 수 있고, 이를 바탕으로 기준위치를 설정할 수 있다.Optionally and/or additionally, the reference map generator 43 may measure a distance to a specific point such as a wall or a pillar using a distance measurement sensor as described above, and reflect the distance to reference map data. there is. By measuring the distance, the center point of a column, for example, can be estimated, and based on this, a reference position can be set.

선택적으로 및/또는 부가적으로, 기준 맵 생성부(43)는, 전술한 바와 같이 이미지 촬영 센서를 이용하여, 특정 면, 예컨대 바닥면의 상태를 측정하고, 이를 기준 맵 데이터에 반영할 수 있다. 이러한 상태 측정을 고려하여 후술하는 마스터 작업 로봇 및/또는 슬레이브 작업 로봇의 이동 경로 및/또는 작업 경로를 설정할 수 있다.Optionally and/or additionally, the reference map generator 43 may measure a state of a specific surface, for example, a floor surface, using an image capturing sensor as described above, and reflect the condition to reference map data. . A movement path and/or a work path of the master robot and/or the slave robot may be set in consideration of the state measurement.

마스터 작업 로봇(40)이 상기 기준위치에서 정지해 있는 상태에서, 상기 센서는 360˚ 회전하여 상기 작업 대상 공간을 센싱하여 상기 센싱 데이터를 생성한다. 또한, 필요한 경우 센싱부(42)에 포함되는 센서는 틸트(tilt) 제어 등을 통해 고저 방향으로 센싱 각도가 제어될 수 있다. 다만, 상기 기준 맵을 생성하기 위한 상기 센싱 데이터를 생성하는 과정에서 마스터 작업 로봇(40)의 위치가 반드시 상기 기준위치로 고정되어 있지 않아도 되며, 미리 정해진 기준 공간 내에서 이동하면서 상기 센싱 데이터를 생성하는 것도 가능하다.In a state where the master robot 40 is stopped at the reference position, the sensor rotates 360 degrees to sense the work target space and generate the sensing data. In addition, if necessary, the sensing angle of the sensor included in the sensing unit 42 may be controlled in a high/low direction through a tilt control or the like. However, in the process of generating the sensing data for generating the reference map, the position of the master robot 40 does not necessarily have to be fixed to the reference position, and the sensing data is generated while moving within a predetermined reference space. It is also possible to do

기준 맵 생성부(43)는 상기 센싱 데이터로부터 상기 작업 대상 공간의 기준 맵(Reference Map)을 생성하며, 상기 기준위치에서 획득된 상기 센싱 데이터에 예를 들어 SLAM 알고리즘을 적용하여 상기 기준 맵을 생성할 수 있다.The reference map generating unit 43 generates a reference map of the work target space from the sensing data, and generates the reference map by applying, for example, a SLAM algorithm to the sensing data obtained from the reference position. can do.

한편, 상기 기준 맵은 상기 센싱 데이터에 대응하는 이미지 프레임에 포함되는 픽셀의 이미지 데이터로 구성될 수 있다. 예컨대, 상기 작업 대상 공간이 하나의 프레임으로 표현되는 경우, 사물이 존재하는 위치에 대응하는 픽셀은 검은색(Black)으로 표시되고, 비어있는 공간에 대응하는 픽셀은 흰색(White)으로 표시될 수 있다.Meanwhile, the reference map may include image data of pixels included in an image frame corresponding to the sensing data. For example, when the work target space is expressed as one frame, pixels corresponding to positions where objects exist may be displayed in black, and pixels corresponding to empty spaces may be displayed in white. there is.

다만, 이는 상기 기준 맵 데이터가 포함할 수 있는 데이터 형식의 일 실시예를 의미하며, 반드시 개별 픽셀에 대한 색상 정보를 포함하는 것으로 한정되지 않으며, 상기 기준 맵 데이터는 벡터, 극좌표 등의 형식으로 표현될 수 있다.However, this refers to an embodiment of a data format that the reference map data can include, and is not necessarily limited to including color information for individual pixels, and the reference map data is expressed in a format such as a vector or polar coordinates. It can be.

본 발명의 또 다른 실시예에서, 상기 작업 대상 공간에 대응하는 도면과, 기준 맵 생성부(43)에서 생성되는 상기 기준 맵이 서로 일치하지 않는 경우에는, 상기 도면과 상기 기준 맵에 각각 가중치를 부여하고, 센싱 설정부(44)에서 사용 가능한 작업 대상 공간 정보를 제공할 수 있다.In another embodiment of the present invention, when the drawing corresponding to the work target space and the reference map generated by the reference map generator 43 do not match each other, a weight is applied to the drawing and the reference map, respectively. and can provide work target space information usable in the sensing setting unit 44 .

도 8은 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇의 상대적 위치를 통해 슬레이브 작업 로봇의 위치를 산출하는 방법을 예시적으로 나타내는 도면이다.8 is a diagram exemplarily illustrating a method of calculating a position of a slave robot through relative positions of a master robot and a slave robot.

도 8을 참조하면, 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S)이 도시되며, d는 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S) 사이의 거리를 의미하고, l은 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S)이 상기 작업 대상 공간의 특정 벽면 사이에서 형성하는 거리의 차이를 의미한다. 즉, l=lm-ls 의 관계가 성립하고, lm은 마스터 작업 로봇(M)이 상기 특정 벽면에서 떨어진 거리를 의미하고, ls는 슬레이브 작업 로봇(S)이 상기 특정 벽면에서 떨어진 거리를 의미한다. 그리고, θ는 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S) 사이의 각도를 의미한다.Referring to FIG. 8 , a master working robot M and a slave working robot S are shown, d is the distance between the master working robot M and the slave working robot S, and l is the master working robot. It means the difference in the distance between (M) and the slave working robot (S) forming a specific wall of the work target space. That is, the relationship l = l m -l s is established, l m means the distance the master working robot M is away from the specific wall, and l s is the distance the slave working robot S is away from the specific wall means distance. Also, θ means an angle between the master robot M and the slave robot S.

마스터 작업 로봇(M)은 센서를 이용하여 상기 벽면까지의 거리인 lm을 측정할 수 있고, 슬레이브 작업 로봇(S)은 도 3을 참조로 하여 설명한 거리 측정부(22)를 이용하여 마스터 작업 로봇(M)까지의 거리 d와 상기 벽면까지의 거리 ls를 측정할 수 있다. 따라서, lm과 ls의 차이를 이용하여 거리 l을 산출하고, 거리 측정부(22)를 통해 측정된 거리 d를 이용하여 상기 각도 θ 값을 산출할 수 있다.The master robot M may measure the distance l m to the wall surface using a sensor, and the slave robot S may use the distance measuring unit 22 described with reference to FIG. 3 to perform the master task. The distance d to the robot M and the distance l s to the wall surface can be measured. Accordingly, the distance l may be calculated using the difference between l m and l s , and the angle θ may be calculated using the distance d measured by the distance measuring unit 22 .

슬레이브 작업 로봇(S)의 제2 위치 판단부는 상기 거리 d와 각도 θ, 그리고 제1 위치 판단부로부터 제공되는 마스터 작업 로봇(M)의 위치 정보를 이용하여 슬레이브 작업 로봇(S)의 위치를 판단할 수 있다. 따라서, 마스터 작업 로봇(M)에서 측정되는 상기 lm 값은 마스터 작업 로봇(M)의 위치 정보와 함께 상기 제2 위치 판단부에 제공되는 것으로 이해할 수 있다.The second position determining unit of the slave working robot S determines the position of the slave working robot S by using the distance d and the angle θ and the location information of the master working robot M provided from the first position determining unit. can do. Therefore, it can be understood that the l m value measured by the master robot M is provided to the second position determiner together with the location information of the master robot M.

또는, 상기 제2 위치 판단부는 상기 제1 위치 판단부로부터 제공되는 마스터 작업 로봇(M)의 위치 정보에 포함되는 좌표와, 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S)이 상기 작업 대상 공간에 존재하는 한 쌍의 벽면과 떨어진 거리를 이용하여 슬레이브 작업 로봇(S)의 위치를 판단할 수 있다. 이러한 경우에는 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S) 사이의 거리 d 값을 측정하지 않더라도 슬레이브 작업 로봇(S)의 위치를 판단할 수 있다.Alternatively, the second position determining unit determines the coordinates included in the position information of the master working robot (M) provided from the first position determining unit, and the master working robot (M) and the slave working robot (S) in the work target space. The position of the slave working robot S can be determined using a distance away from a pair of walls existing in the . In this case, the position of the slave robot S can be determined without measuring the value d of the distance between the master robot M and the slave robot S.

이때 lm과 ls는 각각 마스터 작업 로봇(M)과 슬레이브 작업 로봇(S)으로부터 측정된 벽면까지의 거리 중 가장 가까운 값으로 측정되는 것은 통상의 기술자에게 자명하다.At this time, it is obvious to those skilled in the art that l m and l s are measured as the closest values among the distances from the master working robot M and the slave working robot S to the measured wall surface, respectively.

도 9는 본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 적용되는 작업 로봇의 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.9 is a diagram showing the configuration of a working robot to which an autonomous working system according to the present invention is applied by way of example.

도 9를 참조하면, 상기 작업 로봇 특히 마스터 작업 로봇은 센서, 예를 들면 스캐닝 센서(Scanning Sensor)를 포함할 수 있다. 상기 작업 로봇은 도 9에 도시되는 구성, 예컨대 몸체의 양 측면에 배치되는 한 쌍의 바퀴를 이용하여 이동할 수 있다. 또한, 도 9에는 도시되어 있지 않지만, 상기 작업 로봇은 하부에 적어도 하나의 바퀴를 더 포함할 수 있으며, 이를 통해 균형을 유지할 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 작업 로봇에 동력을 제공하여 임의의 위치로 이동 가능케 하는 어떠한 구성이라도 포함할 수 있다.Referring to FIG. 9 , the working robot, particularly the master working robot, may include a sensor, for example, a scanning sensor. The working robot may move using the configuration shown in FIG. 9 , for example, a pair of wheels disposed on both sides of the body. In addition, although not shown in FIG. 9 , the working robot may further include at least one wheel at a lower portion, through which balance may be maintained. However, it is not necessarily limited thereto, and may include any configuration capable of moving to an arbitrary position by providing power to the working robot.

예를 들어, 상기 작업 로봇은 드론(drone)과 같이 비행 가능하게 구성될 수 있으며, 복수 쌍의 구동장치를 통해 구성될 수도 있다. 또한, 수중에서도 이동 및 작업 수행이 가능하도록 구성될 수 있다. 또는, 사람이나 동물의 다리를 모방한 구조를 통해 이동 가능하게 구성될 수도 있다.For example, the working robot may be configured to be able to fly like a drone, and may be configured through a plurality of pairs of driving devices. In addition, it may be configured to be able to move and perform work even underwater. Alternatively, it may be configured to be movable through a structure imitating human or animal legs.

도 2를 참조로 하여 설명한 바와 같이, 상기 센서를 통해 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있으므로 상기 마스터 작업 로봇의 위치는 상기 센서의 위치와 실질적으로 동일한 것으로 이해할 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 마스터 작업 로봇의 작업부 위치를 마스터 작업 로봇의 위치로 정의할 수 있으며, 센서의 위치와 작업부 위치 사이의 미리 정해진 위치 차이를 이용하여 작업부 위치를 정확히 보정할 수 있다. 이하 본 명세서에서는 편의 상 센서의 위치와 마스터 작업 로봇의 위치가 실질적으로 동일한 것으로 본다.As described with reference to FIG. 2 , since the position of the master working robot can be determined through the sensor, it can be understood that the position of the master working robot is substantially the same as the position of the sensor. However, it is not necessarily limited to this, and the position of the work part of the master robot may be defined as the position of the master robot, and the position of the work part may be accurately corrected using a predetermined positional difference between the position of the sensor and the position of the work part. can Hereinafter, in this specification, for convenience, it is considered that the position of the sensor and the position of the master robot are substantially the same.

상기 작업 로봇의 위치는 (px, py)의 좌표로 표현될 수 있으며 모터에 의해 회전 가능하다. 그리고, 상기 센서의 회전 방향은 필요에 따라 다양하게 제어될 수 있다. 이때, 상기 센서의 각도는 도 9의 x축을 기준으로 표현될 수 있으며, 상기 센서에 의해 검출되는 물체의 위치는 (θL, d)의 극좌표로 표현될 수 있다. 여기서 d는 검출된 물체까지의 거리를 의미한다.The position of the working robot can be expressed by coordinates of (p x , p y ) and can be rotated by a motor. And, the rotation direction of the sensor can be controlled in various ways as needed. In this case, the angle of the sensor may be expressed based on the x-axis of FIG. 9 , and the position of the object detected by the sensor may be expressed in polar coordinates of (θ L , d). Here, d means the distance to the detected object.

한편, 상기 마스터 작업 로봇은 마킹 유닛(미도시)을 포함할 수 있다. 상기 마킹 유닛은 도 2를 참조로 하여 설명한 데이터 수신부(11)가 수신하는 상기 작업 대상 공간에 대응하는 정보에 포함되는 마킹 데이터에 대응하는 작업을 수행하기 위하여 상하, 좌우를 비롯하여 자유롭게 이동할 수 있도록 구비될 수 있으며 마킹 데이터에 대응하여 작업면의 특정 위치에서 일정한 표시를 하거나 이동 경로 상에 선(line)을 그리는 동작을 수행할 수 있다.Meanwhile, the master robot may include a marking unit (not shown). The marking unit is provided to be freely movable, including up and down, left and right, in order to perform a work corresponding to marking data included in information corresponding to the work target space received by the data receiving unit 11 described with reference to FIG. 2 In response to the marking data, a certain mark can be made at a specific location on the work surface or an operation of drawing a line on a moving path can be performed.

도 10은 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하기 위해 기준 맵 데이터와 센싱 데이터를 비교하는 데이터 변환 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.10 is a diagram exemplarily illustrating a data conversion process of comparing reference map data and sensing data to determine a position of a master robot.

도 10을 참조하면, 상기 기준 맵 데이터는 그리드(Grid) 형식으로 표시될 수 있으며 다른 격자 영역에 비하여 어둡게 표시된 부분은 레이저 센서의 스캔 신호를 반사하는 물체가 있음을 나타낸다. 각각의 격자 영역은 (xm,i, ym,i), (xm,l, ym,l)과 같은 좌표 형식으로 표시될 수 있다.Referring to FIG. 10 , the reference map data may be displayed in a grid format, and a darker portion than other grid areas indicates that there is an object that reflects the scan signal of the laser sensor. Each lattice area may be displayed in a coordinate format such as (x m,i , y m,i ) or (x m,l , y m,l ).

도 2를 참조로 하여 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 위치 판단부(14)는 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단하기 위해 상기 기준 맵 데이터와 센싱 데이터를 비교하는 동작을 수행하는데, 그리드 데이터를 포함하는 상기 기준 맵 데이터와는 달리 상기 센싱 데이터는 물체까지의 거리 및 각도에 관한 데이터를 포함한다. 따라서, 제1 위치 판단부(14)는 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터를 비교하기 위해 그리드 형식의 상기 기준 맵 데이터를 거리와 각도에 관한 데이터로 변환할 수 있다.The first position determination unit 14 according to an embodiment of the present invention described with reference to FIG. 2 performs an operation of comparing the reference map data and sensing data to determine the position of the master robot 10 However, unlike the reference map data including grid data, the sensing data includes data about the distance and angle to the object. Accordingly, the first location determining unit 14 may convert the reference map data in a grid format into data related to distance and angle in order to compare the reference map data with the sensing data.

도 10을 참조하면, 상기 기준 맵 데이터에서 (xm,i, ym,i) 및 (xm,l, ym,l)의 좌표로 표현되는 위치는, 각각 (Φm,i,dm,i) 및 (Φm,l,dm,l)의 극좌표 형식의 데이터로 변환될 수 있으며 상기 극좌표 데이터는 상기 센싱 데이터의 데이터 형식과 일치한다. 따라서, 제1 위치 판단부(14)는 변환된 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터를 직접 비교할 수 있으며, 비교 결과를 이용하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 판단할 수 있다.Referring to FIG. 10, the positions represented by the coordinates of (x m,i , y m,i ) and (x m,l , y m,l ) in the reference map data are (Φ m,i ,d m,i ) and (Φ m,l ,d m,l ) polar coordinate data, and the polar coordinate data matches the data format of the sensing data. Accordingly, the first position determiner 14 may directly compare the converted reference map data with the sensing data, and determine the position of the master robot 10 using the comparison result.

다만, 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터가 각각 그리드 형식과 극좌표 형식으로 제한되는 것은 아니며, 두 종류의 데이터를 비교하기 위하여 반드시 그리드 형식의 데이터를 극좌표 형식으로 변환하는 것으로 제한되지 않는다. 따라서, 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터는 그리드 형식, 극좌표 형식 이외의 형태의 데이터로 표현될 수 있으며, 상기 센싱 데이터를 상기 기준 맵 데이터의 형식에 대응하도록 변환하여 두 종류의 데이터를 비교하는 것도 가능하다.However, the reference map data and the sensing data are not limited to a grid format and a polar coordinate format, respectively, and are not necessarily limited to converting grid format data into a polar coordinate format in order to compare the two types of data. Accordingly, the reference map data and the sensing data may be expressed in data in a form other than a grid format or a polar coordinate format, and it is also possible to compare the two types of data by converting the sensing data to correspond to the format of the reference map data. possible.

도 10에서 복수의 격자 영역은 디스플레이 장치를 통해 표현되는 경우에 있어서 각각의 화소(pixel)에 대응하는 것으로 이해할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 하나의 격자 영역이 복수의 화소 집합체에 대응하는 것일 수 있다. 극좌표 변환을 위한 기준점은 도 9에 도시되는 바와 같이 반드시 원점(0)으로 제한되지 않는다.In FIG. 10 , it can be understood that the plurality of grid areas correspond to each pixel when expressed through a display device, but it is not necessarily limited thereto, and one grid area corresponds to a plurality of pixel aggregates. it could be The reference point for polar coordinate conversion is not necessarily limited to the origin (0) as shown in FIG. 9 .

한편, 센싱부(12)에서 상기 작업 대상 공간에 존재하는 물체에 대한 센싱 데이터가 획득되면, 제1 위치 판단부(14)는 상기 센싱 데이터에 대응하는 거리/각도 데이터와 변환된 상기 기준 맵 데이터를 비교하여 일치하는 데이터가 존재하는지 판단할 수 있다.Meanwhile, when the sensing unit 12 obtains sensing data for an object existing in the work target space, the first position determining unit 14 converts the distance/angle data corresponding to the sensing data and the converted reference map data. It is possible to determine whether matching data exists by comparing .

상기 판단 결과에 따라 일치하는 데이터가 여러 개 존재할 수 있으며, 제1 위치 판단부(14)는 복수의 센싱 데이터와 변환된 상기 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 이동체에 대한 위치 판단의 정확도를 향상시킬 수 있다.Depending on the determination result, there may be several matching data, and the first position determination unit 14 may compare a plurality of sensing data with the converted reference map data to improve the accuracy of determining the position of the moving object. there is.

제1 위치 판단부(14)는 복수의 센싱 데이터 각각을 상기 기준 맵 데이터와 비교함으로써 상기 이동체의 위치로서 가장 신뢰성이 높은 위치를 판단할 수 있다.The first location determination unit 14 may determine the most reliable location as the location of the moving object by comparing each of a plurality of sensed data with the reference map data.

예를 들어, 동일한 위치에서 상기 센서를 이용하여 제1 내지 제n 센싱 데이터가 획득되면, 제1 위치 판단부(14)는 상기 제1 센싱 데이터에 대응하는 기준 맵 데이터를 검색할 수 있다. 검색 결과 상기 제1 센싱 데이터에 대응하는 기준 맵 데이터가 m개 존재할 수 있으며, 제1 위치 판단부(14)는 상기 제2 센싱 데이터와 상기 m개의 기준 맵 데이터를 비교하게 된다. 이러한 과정을 반복 수행하게 되면 최종적으로 상기 제1 내지 제n 센싱 데이터를 획득한 위치, 즉 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 검출할 수 있게 된다.For example, when first through nth sensing data are obtained using the sensor at the same location, the first location determiner 14 may search for reference map data corresponding to the first sensing data. As a result of the search, m pieces of reference map data corresponding to the first sensing data may exist, and the first location determiner 14 compares the second sensing data with the m pieces of reference map data. When this process is repeatedly performed, the position at which the first to n th sensing data is finally acquired, that is, the position of the master robot 10 can be detected.

한편, 기준 맵 데이터와 센싱 데이터를 비교하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 검출하기 위해서, 제1 위치 판단부(14)는 가장 최근에 획득된 센싱 데이터를 이용할 수 있다.Meanwhile, in order to detect the position of the master robot 10 by comparing the reference map data with the sensing data, the first position determiner 14 may use the most recently acquired sensing data.

도 10에서 위치 a, b, c는 마스터 작업 로봇(10)의 이동 경로 상에 존재하는 일부 위치를 예시적으로 나타내며, 마스터 작업 로봇(10)이 위치 a에서 위치 c 방향으로 이동하고 센서는 위치 a에서 위치 c를 향하는 방향을 바라보는 경우를 상정하여 설명하도록 한다.In FIG. 10, positions a, b, and c exemplarily represent some positions that exist on the movement path of the master robot 10, and the master robot 10 moves from position a to position c, and the sensor moves to position c. The description will be made by assuming the case of looking in the direction from a to the position c.

상기 센서는 위치 a, b 및 c에서 센싱 동작, 예를 들면 스캐닝 동작을 수행하여 센싱 데이터를 획득할 수 있는데, 상기 센서가 제한된 범위만을 센싱할 수 있는 경우, 예컨대, 상기 센서가 전방을 기준으로 ±90°로 총 180° 범위를 센싱 가능한 경우, 도 10을 참조하면 각각의 위치 a, b 및 c에서 상기 센서를 통해 획득되는 센싱 데이터의 데이터량은 서로 차이가 발생할 수 있다.The sensor may acquire sensing data by performing a sensing operation, for example, a scanning operation, at positions a, b, and c. When the sensor can sense only a limited range, for example, the sensor is When a total range of 180° can be sensed at ±90°, referring to FIG. 10 , data amounts of sensing data obtained through the sensor at positions a, b, and c may differ from each other.

예컨대, 위치 a에서 획득되는 센싱 데이터의 데이터량은 위치 c에서 획득되는 센싱 데이터의 데이터량 보다 많을 수 있다. 이때, 마스터 작업 로봇(10)이 위치 c에 존재할 때 기준 맵 데이터와 센싱 데이터를 비교하여 마스터 작업 로봇(10)의 위치를 검출함에 있어서, 제1 위치 판단부(14)는 위치 b에서 획득된 센싱 데이터와 상기 기준 맵 데이터를 비교할 수 있다.For example, the amount of sensing data obtained at location a may be greater than the amount of sensing data obtained at location c. At this time, in detecting the position of the master robot 10 by comparing the reference map data and the sensing data when the master robot 10 exists at position c, the first position determining unit 14 is obtained at position b. Sensing data and the reference map data may be compared.

위치 a에서 획득되는 센싱 데이터는 위치 b에서 획득된 센싱 데이터보다 많은 양의 데이터를 포함하게 되므로, 위치 b에서 획득된 센싱 데이터와 상기 기준 맵 데이터를 비교함으로써 연산 속도를 빠르게 할 수 있다.Since the sensing data acquired at location a includes a greater amount of data than the sensing data acquired at location b, calculation speed may be increased by comparing the sensing data obtained at location b with the reference map data.

센서는 연속적으로 센싱, 예를 들면 스캐닝을 수행함으로써 센싱 데이터를 획득하고, 제1 위치 판단부(14)는 상기 센싱 데이터를 이용하여 연속적으로 마스터 작업 로봇(10)의 정확한 위치를 검출할 수 있으므로, 현재 시점에서 가장 가까운 시점에 획득된 데이터를 이용하는 것이 위치 검출의 정확도를 향상시키는 방법이 될 수 있다.The sensor acquires sensing data by continuously sensing, for example, scanning, and the first position determiner 14 can continuously detect the exact position of the master robot 10 using the sensing data. , using data acquired at a point in time closest to the current point in time can be a method of improving the accuracy of location detection.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 마스터 작업 로봇의 이동경로를 예시적으로 나타내는 도면이다.11 is a diagram showing a movement path of a master robot according to an embodiment of the present invention by way of example.

상기 마스터 작업 로봇의 이동경로는 적어도 하나의 센싱 위치 및 센서의 센싱 각도에 관한 정보를 포함할 수 있다. 도 11에 도시된 실시예를 참조하면, 상기 마스터 작업 로봇은 제1 지점(x1, y1, θ1) 내지 제7 지점(x7, y7, θ7)에서 상기 센서를 이용하여 센싱 동작, 예를 들면 스캐닝 동작을 수행한다.The movement path of the master robot may include information about at least one sensing position and a sensing angle of a sensor. Referring to the embodiment shown in FIG. 11, the master robot performs a sensing operation, for example, scanning, using the sensor at a first point (x1, y1, θ1) to a seventh point (x7, y7, θ7). perform the action

도 11에서는 상기 마스터 작업 로봇이 센싱 동작을 수행하는 특정한 몇 개의 센싱 위치를 도시하고 있으며, 이는 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 정확하게 파악하기 위함이다.11 shows several specific sensing positions where the master robot performs a sensing operation, and this is to accurately determine the position of the master robot.

그러나, 본 발명의 다른 실시예에 따른 마스터 작업 로봇은 특정한 센싱 위치를 지정하지 않고 설정된 상기 이동경로를 따라 이동하면서 연속적으로 센싱 동작을 수행할 수 있다.However, the master robot according to another embodiment of the present invention may continuously perform a sensing operation while moving along the set movement path without designating a specific sensing position.

한편, 상기 센싱 각도는 각각의 센싱 위치에서 상기 센서의 센싱 각도를 의미하며 Degree 또는 Radian 단위로 표현 가능하다. 그리고, 상기 센싱 각도의 크기는 x축을 기준으로 표현되거나, 직전 센싱 위치에서의 센싱 동작이 종료된 시점에서의 상기 센서의 각도를 기준으로 표현될 수 있다.Meanwhile, the sensing angle means a sensing angle of the sensor at each sensing position and can be expressed in degrees or radians. Also, the size of the sensing angle may be expressed based on the x-axis or based on the angle of the sensor at the time when the sensing operation at the previous sensing position is finished.

각각의 상기 센싱 위치에서 상기 마스터 작업 로봇은 정지하며, 상기 센싱 위치에 정지한 상태에서 상기 센서를 회전시켜 주변 공간을 센싱 한다. 다만, 앞서 설명한 바와 같이 상기 마스터 작업 로봇은 특정한 센싱 위치를 지정하지 않고 설정된 상기 이동경로를 따라 이동하면서 연속적으로 센싱 동작을 수행할 수 있다. 따라서, 이러한 경우에는 상기 센싱 위치에서 정지하는 동작이 수행되지 않는 것으로 이해할 수 있다.The master robot stops at each sensing position, and senses the surrounding space by rotating the sensor in a state of being stopped at the sensing position. However, as described above, the master robot may continuously perform a sensing operation while moving along the set movement path without designating a specific sensing location. Therefore, in this case, it can be understood that the operation of stopping at the sensing position is not performed.

또한, 상기 센싱 동작을 통해 획득되는 센싱 데이터와 상기 기준 맵 데이터를 비교함으로써 상기 마스터 작업 로봇의 위치가 상기 이동 경로에 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.In addition, by comparing the sensing data obtained through the sensing operation with the reference map data, it is possible to determine whether the position of the master robot matches the movement path.

따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 시스템을 통해 상기 마스터 작업 로봇은 설정된 이동 경로를 따라 이동하며 마킹 데이터에 따라 해당하는 위치에서 특정한 표시를 하거나 선(line)을 그리는 동작을 수행할 수 있다.Therefore, through the autonomous working system according to an embodiment of the present invention, the master working robot can move along a set movement path and perform an operation of displaying a specific mark or drawing a line at a corresponding position according to marking data. there is.

또한, 이와 동시에 복수의 센싱 위치에서 센서를 통한 센싱 동작을 통해 스스로의 위치와 미리 설정된 상기 이동 경로와의 일치 여부를 판단하고, 상기 이동 경로와 일치하지 않는 경우에는 상기 이동 경로를 따라 이동하도록 위치가 제어될 수 있다.In addition, at the same time, through a sensing operation through a sensor at a plurality of sensing positions, it is determined whether the position of the self coincides with the preset movement path, and if it does not match the movement path, the location is moved along the movement path. can be controlled.

한편, 도 11에는 총 7개의 스캔 위치가 도시되어 있으나, 본 발명이 반드시 상기 7개의 센싱 위치로 제한되지 않으며 상기 센싱 위치는 상기 센싱 대상 공간에 존재하는 기둥, 유리창, 장애물 등의 위치에 의하여 다양하게 변경될 수 있다. 또한, 상기 센싱 대상 공간 내에 비어있는 공간이 존재하는 경우에는 상기 비어있는 공간에서는 센싱이 어려울 수 있으므로 상기 복수의 센싱 위치와 센싱 각도는 상기 비어있는 공간의 위치를 고려하여 설정될 수 있다.Meanwhile, although a total of 7 scan positions are shown in FIG. 11, the present invention is not necessarily limited to the 7 sensing positions, and the sensing positions vary depending on the positions of pillars, windows, obstacles, etc. existing in the sensing target space. can be changed to In addition, when an empty space exists in the sensing target space, sensing may be difficult in the empty space, so the plurality of sensing positions and sensing angles may be set in consideration of the position of the empty space.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 마스터 작업 로봇을 통해 획득되는 기준 맵을 예시적으로 나타내는 도면이다.12 is a diagram exemplarily illustrating a reference map obtained through a master robot according to an embodiment of the present invention.

도 12는 기준위치(reference)에서 센서를 통해 획득한 센싱 데이터를 통해 획득한 기준 맵(Reference Map)을 나타내며, 유리창(glass)이 존재하는 위치에서는 스캔 신호의 반사가 일어나지 않아 상기 유리창(glass)의 위치에서부터 상기 기준위치(reference)까지 정상적인 센싱 데이터가 획득되지 않는 것을 확인할 수 있다.12 shows a reference map obtained through sensing data acquired through a sensor at a reference position, and reflection of a scan signal does not occur at a position where a glass window exists, so that the glass window It can be confirmed that normal sensing data is not obtained from the position of to the reference position.

또한, 기둥(pillar)의 뒷 공간으로부터는 센싱 데이터가 정상적으로 획득되지 않음을 확인할 수 있다. 따라서, 상기 센서를 통해 획득되는 상기 센싱 데이터를 통해 상기 기준 맵을 생성하면 센싱 대상 공간에서 유리창이 존재하는 위치와 기둥 또는 장애물이 존재하는 위치를 대략적으로 판단할 수 있다.In addition, it can be confirmed that sensing data is not normally obtained from the space behind the pillar. Accordingly, when the reference map is generated using the sensing data obtained through the sensor, it is possible to roughly determine the location of a window and the location of a pillar or obstacle in the sensing target space.

한편, 정지상태의 센서를 회전시켜 획득한 센싱 데이터를 이용하여 상기 기준 맵을 생성하는 경우에는 센싱 대상 공간의 크기에 따라 스캔 거리가 길어지고, 이에 따라 정확도가 떨어질 수 있으며, 따라서 상기 기준 맵은 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱 각도를 설정하는데에 참고 데이터로 활용하는 것이 바람직하다.On the other hand, when the reference map is generated using sensing data obtained by rotating a sensor in a stationary state, the scan distance becomes longer according to the size of the sensing target space, and thus accuracy may decrease. Therefore, the reference map Preferably, it is used as reference data for setting the moving path, sensing position, and sensing angle of the master robot.

또한, 상기 작업 대상 공간에 대한 도면이 존재하는 경우에는 상기 도면과 상기 기준 맵을 함께 사용하는 것이 상기 마스터 작업 로봇의 보다 정확한 동작을 구현하는데 도움이 될 수 있다.In addition, when a drawing of the work target space exists, using the drawing and the reference map together may be helpful in realizing a more accurate operation of the master robot.

한편, 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱 각도는 상기 센싱 대상 공간에 대한 정확한 센싱 데이터를 획득할 수 있도록 설정되며, 도 9에서는 상기 기준위치(reference)를 포함하여 유리창(glass)과 기둥(pillar)에서 최대한 이격되는 위치와 각도가 설정될 수 있다.Meanwhile, the movement path, sensing position, and sensing angle of the master robot are set to obtain accurate sensing data for the sensing target space, and in FIG. A position and an angle maximally spaced from the pillar may be set.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.13 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 자율 작업 방법은, 마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템을 이용하는 자율 작업 방법으로서, 도 13을 참조하면 정보 수신 단계(S10), 센싱 설정 단계(S20), 마스터 위치 판단 단계(S30) 및 슬레이브 위치 판단 단계(S40)를 포함한다.An autonomous working method according to an embodiment of the present invention is an autonomous working method using an autonomous working system including a master working robot and at least one slave working robot. Referring to FIG. 13, information receiving step (S10), sensing setting Step (S20), a master position determination step (S30) and a slave position determination step (S40) are included.

정보 수신 단계(S10)에서는 작업 대상 공간에 대한 정보를 수신한다. 상기 작업 대상 공간은 상기 마스터 작업 로봇 및 슬레이브 작업 로봇이 작업을 수행하는 공간을 의미하며, 정보 수신 단계(S10)에서 수신되는 정보는 상기 작업 대상 공간에 대응하는 도면, 상기 작업 대상 공간에 존재하는 벽, 기둥, 창문 등의 위치와 크기에 관한 정보, 요컨대 상기 작업 대상 공간의 건축적, 공간적 요소에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 정보 수신 단계(S10)에서는 상기 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇이 상기 작업 대상 공간에서 수행해야 하는 작업(task)에 관한 정보를 수신할 수 있다.In the information receiving step (S10), information on a work target space is received. The work space refers to a space in which the master robot and the slave robot work, and the information received in the information receiving step (S10) includes a drawing corresponding to the work space and information present in the work space. Information on the location and size of walls, columns, windows, etc., that is, information on architectural and spatial elements of the work space may be included. In addition, in the information receiving step (S10), the master robot and the slave robot may receive information about a task to be performed in the target space.

한편, 상기 작업 대상 공간에 대한 정보는 상기 마스터 작업 로봇 및 슬레이브 작업 로봇의 허용 이동 범위에 관한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 작업 대상 공간은 벽, 기둥, 창문 등이 설치되어야 하는 공간을 포함할 수 있으며, 설치 이전에는 상기 마스터 작업 로봇 및 슬레이브 작업 로봇으로 하여금 진입하지 못하도록 방지해야 하는 공간이 존재할 수 있다. 벽이 세워지거나, 엘리베이터가 설치되어야 하는 공간은 실제 작업이 이루어지기 전에는 바닥면이 단절되어 있을 수 있으며, 경우에 따라서는 상기 마스터 작업 로봇 및 슬레이브 작업 로봇이 추락할 위험이 있을 수 있다. 따라서, 상기 작업 대상 공간에 대한 정보는 상기 허용 이동 범위에 관한 정보를 포함하여, 상기 마스터 작업 로봇 및 슬레이브 작업 로봇의 이동 범위를 제한하도록 할 수 있다. 또한 상기 작업 대상 공간에 대한 정보는 특정 포인트, 예컨대 벽이나 기둥의 중심 위치가 표시된 것일 수 있다. 이러한 특정 포인트는 마스터 작업 로봇 및/또는 슬레이브 작업 로봇의 이동 및/또는 작업 시 기준점으로 활용될 수 있다.Meanwhile, the information on the work target space may include information on allowable movement ranges of the master and slave robots. For example, the work target space may include a space in which walls, pillars, windows, etc. are to be installed, and there may be a space in which the master and slave robots must be prevented from entering prior to installation. In a space where a wall is to be erected or an elevator is to be installed, the floor surface may be disconnected before actual work is performed, and in some cases, there may be a risk of the master and slave robots falling. Accordingly, the information on the work target space may include information on the allowable movement range so as to limit the movement ranges of the master and slave robots. Also, the information on the work target space may indicate a specific point, for example, a center position of a wall or a column. These specific points may be used as reference points when moving and/or working with the master robot and/or the slave robot.

정보 수신 단계(S10)에서는 상기 마스터 작업 로봇에 포함되는 센서와 유선 또는 무선, 전기적 또는 비전기적으로 연결되어 상기 센서로부터 획득되는 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 정보 수신 단계(S10)에서는 외부 저장매체에 저장된 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수도 있다. 선택적으로, 정보 수신 단계(S10)에서는 마스터 작업 로봇의 입력부로부터 입력되는 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 선택적으로, 정보 수신 단계(S10)에서는 마스터 작업 로봇이 별도의 컴퓨팅 장치와 전기적으로 연결되어 컴퓨팅 장치로부터 상기 작업 대상 공간에 대한 데이터를 수신할 수 있다.In the information receiving step (S10), data obtained from the sensor may be received by being connected to a sensor included in the master robot by wire or wireless, electrically or non-electrically. In addition, in the information receiving step (S10), data on the work target space stored in an external storage medium may be received. Optionally, in the information receiving step (S10), data on the work target space input from the input unit of the master robot may be received. Optionally, in the information receiving step ( S10 ), the master robot may be electrically connected to a separate computing device to receive data on the work target space from the computing device.

한편, 상기 센서는 사물까지의 거리를 측정하거나 사물의 형태를 센싱하거나 마스터 작업 로봇의 이동을 센싱할 수 있다. 이러한 센서는, 레이저를 이용하거나 음파, 광파 및/또는 전파를 이용하는 센서, IMU 센서, GPS 센서를 포함할 수 있으며, 및/또는 카메라와 같이 동영상 및/또는 정지 영상를 취득할 수 있는 영상 취득 센서를 포함할 수 있다. 상기 센서가 레이저 센서를 포함하는 경우 상기 레이저 센서의 일 예로서 라이더(LiDAR) 센서가 포함될 수 있다.Meanwhile, the sensor may measure the distance to the object, sense the shape of the object, or sense the movement of the master robot. Such a sensor may include a sensor using a laser, a sensor using sound waves, light waves, and/or radio waves, an IMU sensor, a GPS sensor, and/or an image acquisition sensor capable of acquiring moving and/or still images, such as a camera. can include When the sensor includes a laser sensor, a LiDAR sensor may be included as an example of the laser sensor.

마스터 작업 로봇은 이러한 센서를 적어도 하나 이상 포함할 수 있으며, 다른 종류의 복수의 센서를 조합함으로써 센싱 정밀도를 향상시킬 수 있다. 예컨대 레이저 센서로서 라이더 센서를 사용하고, IMU 센서를 더 포함해 마스터 작업 로봇의 움직임을 센싱함으로써 작업 대상 공간에 대한 센싱 정밀도를 향상시킬 수 있다. 또한, 선택적 및/또는 부가적으로 카메라 센서를 포함해, 카메라 센서로 하여금 작업 대상 공간을 촬영하도록 할 수 있는 데, 예컨대 작업 대상 공간의 특정 면, 구체적으로 바닥면에 대한 상태 및/또는 질감을 촬영하고 이를 통해 마스터 작업 로봇 및/또는 슬레이브 작업 로봇의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하도록 할 수 있다. 또한, 선택적 및/또는 부가적으로 거리 측정 센서를 포함해, 특정 포인트, 예컨대 벽이나 기둥까지의 거리를 측정할 수 있다. 이로 인해 상기 작업 대상 공간에 존재하는 특정 포인트의 계측된 위치를 마스터 작업 로봇 및/또는 슬레이브 작업 로봇의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하는 데에 반영하도록 할 수 있다. 상기와 같은 다양한 센서 조합은 반드시 마스터 작업 로봇에만 설치될 필요는 없으며, 일부 센서는 슬레이브 작업 로봇에 설치되고, 그 데이터가 마스터 작업 로봇과 통신되도록 함으로써 작업 전 및/또는 작업 도중에 마스터 작업 로봇 및/또는 슬레이브 작업 로봇의 이동 및/또는 작업 경로를 설정 및/또는 보정하도록 할 수 있다.The master robot may include at least one such sensor, and sensing accuracy may be improved by combining a plurality of sensors of different types. For example, by using a lidar sensor as a laser sensor and further including an IMU sensor to sense the movement of the master robot, it is possible to improve the sensing precision of the work target space. In addition, optionally and/or additionally, a camera sensor may be included so that the camera sensor captures the work space, for example, the state and/or texture of a specific surface of the work space, specifically the floor. and/or set and/or calibrate the movement and/or working path of the master working robot and/or the slave working robot. Also, optionally and/or additionally, a distance measuring sensor may be included to measure the distance to a specific point, such as a wall or pillar. Accordingly, the measured position of a specific point existing in the work target space can be reflected in setting and/or correcting the movement and/or work path of the master work robot and/or the slave work robot. The various sensor combinations as described above are not necessarily installed only on the master working robot, and some sensors are installed on the slave working robot, and the data is communicated with the master working robot, so that the master working robot and/or Alternatively, the movement and/or work path of the slave work robot may be set and/or corrected.

상기 마스터 작업 로봇은 정지 상태에서 및/또는 이동하면서 상기 센서를 이용하여 주변 공간을 센싱할 수 있으며, 상기 센서에서 출력된 신호가 반사되는 정보를 이용하여 주변 공간에 있는 사물의 위치를 극좌표 형식으로 획득할 수 있다. 상기 모터는 상기 센서를 원하는 각도만큼 회전할 수 있도록 하며, 예컨대 360˚ 회전할 수 있도록 하며, 상기 센서의 회전 방향은 필요에 따라 다양하게 제어될 수 있다.The master robot can sense the surrounding space using the sensor while stationary and/or moving, and the position of an object in the surrounding space is displayed in polar coordinates using information reflected by a signal output from the sensor. can be obtained The motor enables the sensor to rotate by a desired angle, for example, to rotate 360 degrees, and the rotation direction of the sensor can be controlled in various ways as needed.

한편, 상기 센서는 별도의 구동부에 의하여 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동이 제어될 수 있다. 상기 센서의 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동은 서로 독립적으로 제어될 수 있으며, 상기 수평 회전, 수평 이동, 틸트 및/또는 수직 이동을 제어하기 위한 제어 신호 또한 독립적으로 생성되어 상기 구동부에 제공될 수 있다.Meanwhile, horizontal rotation, horizontal movement, tilt, and/or vertical movement of the sensor may be controlled by a separate driving unit. The horizontal rotation, horizontal movement, tilt and/or vertical movement of the sensor may be controlled independently of each other, and a control signal for controlling the horizontal rotation, horizontal movement, tilt and/or vertical movement is also independently generated so that the drive unit can be provided in

센싱 설정 단계(S20)에서는 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱 위치에서의 센싱 각도를 설정한다. 구체적으로, 센싱 설정 단계(S20)에서는 상기 이동 경로를 설정하고, 상기 이동 경로 상의 임의의 지점을 지정하여 지정된 상기 지점을 센싱 위치로 설정한다. 그리고, 상기 센싱 위치는 상기 작업 대상 공간에 따라 필요한 경우 복수 개의 위치로 설정될 수 있다. 이에 대응하여 상기 마스터 작업 로봇이 상기 센싱 위치에 도달하면 상기 센서는 센싱 동작을 수행한다. 그리고 이때, 상기 센서는 센싱 설정 단계(S20)에서 의해 설정된 센싱 각도에 따라 회전하게 된다.In the sensing setting step (S20), a movement path of the master robot, a sensing position, and a sensing angle at the sensing position are set. Specifically, in the sensing setting step (S20), the movement path is set, and an arbitrary point on the movement path is designated to set the designated point as a sensing position. Also, the sensing location may be set to a plurality of locations if necessary according to the work target space. Correspondingly, when the master robot reaches the sensing position, the sensor performs a sensing operation. And at this time, the sensor is rotated according to the sensing angle set in the sensing setting step (S20).

한편, 본 발명의 다른 실시예에서 상기 센서는 센싱 높이가 조절될 수 있으며, 센싱 설정 단계(S20)에서는 설정된 센싱 위치에서 상기 센서의 센싱 각도 및 센싱 높이를 함께 설정할 수 있다. 그리고, 상기 센싱 위치와 센싱 각도는 상기 작업 대상 공간의 특성을 고려하여 설정될 수 있다.Meanwhile, in another embodiment of the present invention, the sensing height of the sensor may be adjusted, and in the sensing setting step (S20), the sensing angle and sensing height of the sensor may be set together at the set sensing position. Also, the sensing position and the sensing angle may be set in consideration of the characteristics of the work target space.

또한, 빛을 반사하지 않고 투과하는 등, 센싱 데이터를 획득하기 어려운 경우, 상기 센싱 위치와 센싱 각도는 상기 작업 대상 공간 내의 비어있는 공간에 배치되어 기둥이나 장애물 등을 센싱할 수 있는 위치와 각도로 설정될 수 있다.In addition, when it is difficult to obtain sensing data, such as light passing through rather than reflecting light, the sensing position and sensing angle are arranged in an empty space in the work target space to sense a pillar or obstacle at a position and angle. can be set.

한편, 상기 작업 대상 공간의 도면이 존재하는 경우, 센싱 설정 단계(S20)에서는 상기 도면을 고려하여 상기 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱 위치에서의 상기 센서의 센싱 각도를 설정할 수 있다.Meanwhile, when a drawing of the work target space exists, in the sensing setting step (S20), the moving path, the sensing position, and the sensing angle of the sensor at the sensing position may be set in consideration of the drawing.

상기 마스터 작업 로봇은 상기 이동 경로 상에서 특정한 위치에서 센싱 동작을 수행하는 것으로 이해할 수 있다. 그리고, 상기 특정한 센싱 위치가 지정되는 것은 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 정확하게 파악하기 위함이다.It can be understood that the master robot performs a sensing operation at a specific location on the moving path. And, the designation of the specific sensing location is to accurately determine the location of the master robot.

상기 특정한 위치는 유한한 개수의 위치로 설정될 수 있으나, 반드시 이에 제한되는 것은 아니며 상기 이동 경로 상에서 이동하며 연속적으로 센싱 동작을 수행할 수도 있다.The specific location may be set to a finite number of locations, but is not necessarily limited thereto, and the sensing operation may be continuously performed while moving on the movement path.

한편, 상기 센싱 각도는 각각의 센싱 위치에서 상기 센서의 센싱 각도를 의미하며 Degree 또는 Radian 단위로 표현 가능하다. 그리고, 상기 센싱 각도의 크기는 특정 좌표축, 예컨대 x축을 기준으로 표현되거나, 직전 센싱 위치에서의 센싱 동작이 종료된 시점에서의 상기 센서의 각도를 기준으로 표현될 수 있다.Meanwhile, the sensing angle means a sensing angle of the sensor at each sensing position and can be expressed in degrees or radians. Further, the size of the sensing angle may be expressed based on a specific coordinate axis, for example, the x-axis, or may be expressed based on the angle of the sensor at the time when the sensing operation at the previous sensing position is finished.

이처럼 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 센싱부의 센싱 각도를 설정하도록 상기 센싱 설정 단계(S20)에서는 마스터 작업 로봇의 복수의 구동부에 동작 신호를 보낼 수 있다.In this way, in the sensing setting step ( S20 ), an operation signal may be sent to a plurality of driving units of the master working robot to set the moving path of the master working robot, the sensing position, and the sensing angle of the sensing unit.

본 발명의 일 실시예에서, 각각의 상기 센싱 위치에서 상기 마스터 작업 로봇은 정지하며, 상기 센싱 위치에 정지한 상태에서 상기 센서를 회전시켜 주변 공간을 센싱 할 수 있다. 또는, 본 발명의 다른 실시예에서 상기 마스터 작업 로봇은 상기 센싱 위치에서 정지하지 않을 수 있으며, 이동하며 상기 센서를 통해 주변 공간을 센싱 할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the master robot may stop at each sensing position and sense the surrounding space by rotating the sensor in a state of being stopped at the sensing position. Alternatively, in another embodiment of the present invention, the master robot may not stop at the sensing position, and may sense the surrounding space through the sensor while moving.

마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 상기 센싱 위치에서 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단한다.In the master position determination step (S30), the position of the master robot is determined by comparing the sensing data obtained from the sensing position with reference map data.

상기 기준 맵 데이터는 이미지 프레임에 포함되는 픽셀의 좌표로 표현될 수 있으며, 물체가 존재하는 위치에 대응하는 픽셀의 좌표는 비어있는 위치에 대응하는 픽셀의 좌표와 다른 값을 가질 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 상기 센서를 통해 획득되는 데이터는 극좌표 형태로 획득될 수 있으며 상기 기준 맵 데이터와 상기 센싱 데이터를 비교하면, 상기 작업 대상 공간 내에서의 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 이 때, 전술한 바와 같이 기준 맵 데이터에 반영된 특정 포인트, 예컨대 벽이나 기둥의 중심과 센싱된 데이터를 비교할 수 있다.The reference map data may be expressed as coordinates of pixels included in an image frame, and coordinates of pixels corresponding to locations where objects exist may have different values from coordinates of pixels corresponding to empty locations. As described above, data obtained through the sensor may be obtained in the form of polar coordinates, and the position of the master robot within the work target space may be determined by comparing the reference map data and the sensing data. . At this time, as described above, the sensed data may be compared with a specific point reflected in the reference map data, for example, the center of a wall or column.

보다 구체적으로, 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 상기 기준 맵 데이터를 상기 센서를 통해 획득되는 극좌표 형태의 데이터로 변환하고, 변환된 데이터와 상기 센싱 데이터를 비교할 수 있다.More specifically, in the master location determination step (S30), the reference map data may be converted into data in the form of polar coordinates obtained through the sensor, and the converted data may be compared with the sensing data.

본 발명의 다른 실시예에서, 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력된 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 상기 송수신기의 위치가 결정되면 상기 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 송수신기의 위치를 기준으로 하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 또는, 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 상기 마스터 작업 로봇으로부터 상기 송수신기까지의 거리, 각도 데이터 및 상기 송수신기의 위치 정보를 고려하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 것도 가능할 것이다.In another embodiment of the present invention, in the master position determination step (S30), a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position may be received, and the position of the master robot may be determined from the position signal. When the location of the transceiver is determined, in the master location determination step (S30), the location of the master robot may be determined based on the location of the transceiver. Alternatively, in the master position determination step (S30), the position of the master robot may be determined in consideration of the distance from the master robot to the transmitter/receiver, angle data, and location information of the transmitter/receiver.

선택적으로, 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 임의의 위치에 설치되는 마커의 위치를 센싱하고, 상기 마커로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 예컨대 마스터 위치 판단 단계(S30)에서는 상기 마커의 위치를 센싱한 위치 및/또는 센싱한 데이터의 분석으로부터 역으로 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.Optionally, in the master position determination step (S30), the position of a marker installed at an arbitrary position may be sensed, and the position of the master robot may be determined from the marker. For example, in the master position determination step (S30), the position of the master robot can be reversely determined from the analysis of the position where the position of the marker is sensed and/or the sensed data.

마스터 위치 판단 단계(S30)에서 수행되는 동작은 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 최대한 정확하게 판단하는 것을 목적으로 하며, 상기 송수신기 및/또는 마커는 상기 작업 대상 공간의 임의의 위치, 예컨대 기둥 또는 벽면에 부착되어 상기 위치 신호를 송신 및/또는 위치를 표시할 수 있다.The operation performed in the master position determination step (S30) is aimed at determining the position of the master robot as accurately as possible, and the transceiver and/or marker are attached to an arbitrary position in the work space, for example, a column or a wall. It can transmit the location signal and/or display the location.

다만, 상기 송수신기 및/또는 마커의 위치가 상기 센싱 대상 공간의 내부의 임의의 위치로 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 상기 작업 대상 공간이 오픈된 공간인 경우에는 상기 송수신기 및/또는 마커가 상기 작업 대상 공간의 외부에 위치하더라도 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 추척할 수 있다.However, the location of the transceiver and/or the marker is not limited to an arbitrary location within the sensing target space. For example, when the work space is an open space, the location of the master robot can be tracked even if the transceiver and/or the marker are located outside the work space.

상기 마스터 작업 로봇은 상기 위치 신호를 수신하여 수신한 상기 위치 신호를 송신한 송수신기의 위치 및 상기 송수신기까지의 거리 및/또는 각도를 판단할 수 있는 수신기를 포함할 수 있으며, 상기 수신기는 적어도 하나의 송수신기로부터 수신한 위치 신호를 고려하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.The master robot may include a receiver capable of receiving the position signal and determining a position of a transceiver transmitting the received position signal and a distance and/or angle to the transceiver, the receiver comprising at least one The position of the master robot may be determined in consideration of the position signal received from the transceiver.

상기 송수신기는 신호 공유기 또는 비콘(beacon)과 같은 장치를 통해 구성될 수 있으며, 상기 센싱 데이터와 기준 맵 데이터의 비교를 통해 상기 마스터 작업 로봇의 정확한 위치를 판단하기 용이하지 않은 경우에 사용될 수 있다.The transceiver may be configured through a device such as a signal sharer or a beacon, and may be used when it is not easy to determine the exact location of the master robot through comparison between the sensing data and reference map data.

상기 마커는 특정한 색상이나 모양 또는 미리 결정된 숫자를 표시할 수 있으며, 상기 수신부는 상기 색상, 모양 또는 숫자를 인식함으로써 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 한편, 상기 마커는 자외선 카메라와 같은 특수한 장치를 통해 식별 가능하도록 표시될 수 있다.The marker may display a specific color or shape or a predetermined number, and the receiver may determine the position of the master robot by recognizing the color, shape or number. Meanwhile, the marker may be displayed to be identifiable through a special device such as a UV camera.

슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 상기 슬레이브 로봇의 위치를 판단한다. 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하기 위해서 다양한 방법을 사용할 수 있는데, 마스터 위치 판단 단계(S30)에서 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하기 위해 사용하는 방법이 적용될 수 있다. 예컨대, 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 선택적으로 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 임의의 위치에 설치되는 마커의 위치를 센싱함으로써 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 상기 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 구체적인 방법은 상기 마스터 위치 판단 단계(S30)가 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 구체적인 방법과 동일하므로, 상세한 설명은 생략한다.In the slave position determination step (S40), the position of the slave robot is determined. Various methods may be used to determine the position of the slave working robot in the slave position determining step (S40), and the method used to determine the position of the master working robot in the master position determining step (S30) may be applied. . For example, in the slave position determination step (S40), a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position may be received, and the position of the slave robot may be determined from the position signal. Optionally, in the slave position determination step (S40), the position of the slave working robot may be determined by sensing the position of a marker installed at an arbitrary position. Since the specific method of determining the position of the slave working robot in the slave position determining step (S40) is the same as the specific method of determining the position of the master working robot in the master position determining step (S30), a detailed description thereof will be omitted.

또는, 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보와, 상기 슬레이브 작업 로봇과 마스터 작업 로봇의 상대적인 위치 관계를 고려하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수도 있다.Alternatively, in the slave position determination step (S40), the position of the slave robot may be determined in consideration of the position information of the master robot and the relative positional relationship between the slave robot and the master robot.

예컨대, 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하고, 수신된 상기 위치와 슬레이브 작업 로봇과 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 고려하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.For example, in the slave position determination step (S40), position information of the master robot is received, and the position of the slave robot is determined in consideration of the received position and the distance and angle between the slave robot and the master robot. can

상기 마스터 작업 로봇은 마스터 위치 판단 단계(S30)를 통해 스스로 자신의 위치를 판단할 수 있고, 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보는 슬레이브 작업 로봇에 제공될 수 있다. 이때, 상기 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇 사이의 상대적 위치 정보, 예컨대 각도 정보가 얻어진다면 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.The master robot may determine its position by itself through the master position determining step (S30), and the position information of the master robot may be provided to the slave robot. In this case, if relative positional information between the master working robot and the slave working robot, for example, angle information is obtained, the position of the slave working robot may be determined using the positional information of the master working robot.

한편, 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서는 마스터 위치 판단 단계(S30)로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 실시간으로 제공받을 수 있다. 상기 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇은 상기 작업 대상 공간에서 지속적으로 움직일 수 있으므로 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보가 실시간으로 제공될 경우에는 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 보다 정확하게 판단할 수 있다.Meanwhile, in the slave position determining step (S40), position information of the master robot may be provided in real time from the master position determining step (S30). Since the master robot and the slave robot can continuously move in the working space, the position of the slave robot can be more accurately determined when the location information of the master robot is provided in real time.

도 14는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.14 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to another embodiment of the present invention.

도 14를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법은, 정보 수신 단계(S10), 센싱 설정 단계(S20), 마스터 위치 판단 단계(S30), 마스터 위치 수신 단계(S41), 마스터와의 상대적 위치 판단 단계(S42), 및 슬레이브 위치 판단 단계(S43)를 포함한다. 정보 수신 단계(S10), 센싱 설정 단계(S20), 마스터 위치 판단 단계(S30), 및 슬레이브 위치 판단 단계(S43)에서는 도 12를 참조로 하여 설명한 정보 수신 단계(S10), 센싱 설정 단계(S20), 마스터 위치 판단 단계(S30), 및 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서와 실질적으로 동일한 동작이 수행되므로 중복되는 내용에 한하여 구체적인 설명은 생략하도록 한다.Referring to FIG. 14, the autonomous operation method according to another embodiment of the present invention includes information receiving step (S10), sensing setting step (S20), master location determination step (S30), master location receiving step (S41), master and a relative position determination step S42 and a slave position determination step S43. In the information receiving step (S10), sensing setting step (S20), master position determining step (S30), and slave position determining step (S43), the information receiving step (S10) and sensing setting step (S20) described with reference to FIG. ), the master position determination step (S30), and the slave position determination step (S40), since substantially the same operation is performed, a detailed description will be omitted only for redundant content.

마스터 위치 수신 단계(S41)에서는 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하고, 마스터와의 상대적 위치 판단 단계(S42)에서는 상기 슬레이브 작업 로봇과 상기 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 산출한다.In the master position receiving step (S41), the position information of the master working robot is received, and in the relative position determination step (S42) with the master, the distance and angle between the slave working robot and the master working robot are calculated.

도 3 및 도 8을 참조로 하여 설명한 바와 같이, 상기 슬레이브 작업 로봇은 거리 측정부를 이용하여 상기 마스터 작업 로봇까지의 거리를 측정할 수 있고, 또한 어느 벽면까지의 거리를 측정할 수 있다. 마찬가지로 상기 마스터 작업 로봇은 센서를 이용하거나 상기 슬레이브 작업 로봇에 구비되는 상기 거리 측정부를 이용하여 상기 벽면까지의 거리를 측정할 수 있다.As described with reference to FIGS. 3 and 8 , the slave working robot can measure the distance to the master working robot using the distance measuring unit and also measure the distance to a wall. Similarly, the master robot may measure the distance to the wall surface using a sensor or the distance measuring unit provided in the slave robot.

마스터 위치 수신 단계(S41)에서 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보가 수신되면, 마스터와의 상대적 위치 판단 단계(S42)에서 얻어지는 상대적 위치를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 여기서 상기 상대적 위치는 마스터 및 슬레이브 작업 로봇 사이의 거리와 상기 마스터 및 슬레이브 작업 로봇이 이루는 각도를 의미하거나, 상기 마스터 및 슬레이브 작업 로봇이 어느 한 쌍의 벽면으로부터 떨어진 거리를 의미하는 것으로 이해할 수 있다.When the position information of the master robot is received in the master position receiving step ( S41 ), the position of the slave robot can be determined using the relative position obtained in the relative position determination step ( S42 ) with the master. Here, the relative position may be understood to mean a distance between the master and slave robots and an angle between the master and slave robots, or a distance between the master and slave robots from a pair of walls.

도 15는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법을 개략적으로 나타내는 도면이다.15 is a diagram schematically illustrating an autonomous task method according to another embodiment of the present invention.

도 15를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 자율 작업 방법은, 정보 수신 단계(S100), 센싱 설정 단계(S200), 마스터 위치 판단 단계(S300), 작업 정보 표시 단계(S400), 작업 수행 단계(S500), 및 슬레이브 위치 판단 단계(S600)를 포함한다. 정보 수신 단계(S100), 센싱 설정 단계(S200), 마스터 위치 판단 단계(S300), 및 슬레이브 위치 판단 단계(S600)에서는 도 13을 참조로 하여 설명한 정보 수신 단계(S10), 센싱 설정 단계(S20), 마스터 위치 판단 단계(S30) 및 슬레이브 위치 판단 단계(S40)에서와 실질적으로 동일한 동작이 수행되는 것으로 이해할 수 있다.Referring to FIG. 15, an autonomous task method according to another embodiment of the present invention includes information receiving step (S100), sensing setting step (S200), master location determination step (S300), work information display step (S400), It includes a task performing step (S500), and a slave position determining step (S600). In the information receiving step (S100), sensing setting step (S200), master position determining step (S300), and slave position determining step (S600), the information receiving step (S10) and sensing setting step (S20) described with reference to FIG. ), it can be understood that substantially the same operation as in the master position determination step (S30) and the slave position determination step (S40) is performed.

작업 정보 표시 단계(S400)에서는 상기 마스터 작업 로봇이 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시한다. 그리고, 작업 수행 단계(S500)에서는 상기 슬레이브 작업 로봇이 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행한다.In the work information display step (S400), the master work robot displays work information on the work target space. In the task performing step (S500), the slave robot recognizes the task information and performs a task corresponding to the recognition result.

상기 작업 정보는 상기 작업 대상 공간에서 상기 슬레이브 작업 로봇이 수행해야 하는 작업에 관한 정보를 포함하는 것으로, 슬레이브 작업 로봇은 상기 작업 정보에 대응하여 마킹(marking), 드릴링(drilling), 용접(welding), 커팅(cutting), 나사 작업(screwing), 잠금 작업(fastening), 조임 작업(tightening), 체결 작업(locking) 또는 펀칭(punching) 등의 작업을 수행할 수 있다. 상기 마킹은, 작업면에 안료를 이용하여 데이터를 표시하는 것, 작업면에 스크래치를 남기는 것, 레이저로 작업면을 일부 식각하는 것, 라인기 등 작업면에 데이터를 표시하는 것을 모두 포함할 수 있다.The job information includes information about a job to be performed by the slave robot in the work target space, and the slave robot performs marking, drilling, and welding in response to the job information. , cutting, screwing, fastening, tightening, locking, or punching. The marking may include marking data on the work surface using pigment, leaving scratches on the work surface, partially etching the work surface with a laser, and displaying data on the work surface such as a line machine. there is.

선택적으로, 상기 슬레이브 작업 로봇은 바닥면에 잔디가 심어져 있는 경우 잔디를 깎음으로써 상기 데이터를 표시할 수도 있도록 예초 작업을 수행할 수 있다. Optionally, the slave robot may perform mowing work to display the data by mowing the grass when grass is planted on the floor.

선택적으로, 상기 슬레이브 작업 로봇은 모래나 블록을 밀어 입체적 형상을 표시할 수 있도록 하는 작업을 수행할 수 있다. Optionally, the slave robot may push sand or a block to display a three-dimensional shape.

선택적으로 상기 슬레이브 작업 로봇은 입체적 형상을 프린팅할 수 있도록 3D 프린팅 작업을 수행할 수 있다. Optionally, the slave robot may perform 3D printing to print a three-dimensional shape.

선택적으로 상기 슬레이브 작업 로봇은 블록과 같은 물체를 입체적 형상으로 쌓을 수 있는 작업을 수행할 수 있다. Optionally, the slave working robot may perform a task of stacking objects such as blocks in a three-dimensional shape.

선택적으로 상기 슬레이브 작업 로봇은, 상기 작업 대상 공간에서 벽, 기둥, 바닥, 또는 천정에 특정한 기기를 설치하는 작업을 수행할 수 있다.Optionally, the slave robot may perform a task of installing a specific device on a wall, a column, a floor, or a ceiling in the work target space.

그리고, 상기 작업 정보는 상기 슬레이브 작업 로봇이 인식할 수 있는 기호에 의해 표시될 수 있으며, 예를 들어 바코드(barcode), QR 코드, 숫자 또는 문자 중 적어도 어느 하나에 의해 표시될 수 있다. 선택적으로 상기 작업 정보는 상기 작업부가 인식할 수 있는 특수한 감광제로 표시될 수 있다. 예컨대 상기 감광제는 육안으로는 직접 식별되지 않는 것일 수 있으며, 작업부(23)에 의해 인식할 수 있는 것일 수 있다. 이를 위해 상기 작업부(23)는 특수 감광제를 인식할 수 있는 센싱 유닛을 더 포함할 수 있다.And, the work information may be displayed by a symbol recognizable by the slave working robot, and may be displayed by, for example, at least one of a barcode, a QR code, numbers, or letters. Optionally, the work information may be marked with a special photoresist that can be recognized by the work unit. For example, the photosensitizer may not be directly identified with the naked eye, but may be recognized by the work unit 23 . To this end, the work unit 23 may further include a sensing unit capable of recognizing a special photoresist.

본 발명에 따른 자율 작업 시스템이 복수의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 경우, 작업 정보 표시 단계(S400)에서는 상기 복수의 슬레이브 작업 로봇 각각에 대응하여 서로 다른 작업 정보를 표시할 수 있다. 예컨대, 상기 복수의 슬레이브 작업 로봇이 제1 로봇과 제2 로봇을 포함하는 경우, 작업 정보 표시 단계(S400)에서는 상기 제1 로봇에 대응하는 작업 정보와 상기 제2 로봇에 대응하는 작업 정보를 서로 구분하여 표시할 수 있다.When the autonomous working system according to the present invention includes a plurality of slave working robots, in the displaying of work information (S400), different work information may be displayed corresponding to each of the plurality of slave working robots. For example, when the plurality of slave robots include a first robot and a second robot, in the displaying of work information (S400), work information corresponding to the first robot and work information corresponding to the second robot are displayed with each other. can be displayed separately.

복수의 마스터 작업 로봇을 포함하는 또 다른 실시예, 예컨대 제1 마스터 로봇과 제2 마스터 로봇을 포함하는 실시예에서는 하나의 마스터 로봇과 하나의 슬레이브 로봇을 일대일 또는 일대다로 매칭하여 작업 정보를 표시할 수도 있다.In another embodiment including a plurality of master robots, for example, an embodiment including a first master robot and a second master robot, one master robot and one slave robot are matched one-to-one or one-to-many to display work information. You may.

한편, 슬레이브 위치 판단 단계(S600)에서는 상기 작업 정보에 포함되는 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다. 상기 마스터 작업 로봇은 자신의 위치를 스스로 판단할 수 있으므로, 작업 정보 표시 단계(S400)에서 표시되는 상기 작업 정보는 해당 위치에 대한 위치 정보를 가지고 있다. 따라서, 작업 정보 표시 단계(S400)에서는 상기 작업 정보에 상기 위치 정보를 포함시킬 수 있고, 슬레이브 위치 판단 단계(S600)에서는 상기 작업 정보를 인식하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단할 수 있다.Meanwhile, in the slave position determination step (S600), the position of the slave robot may be determined using position information included in the job information. Since the master robot can determine its position by itself, the job information displayed in the job information display step (S400) has position information on the corresponding position. Therefore, in the displaying of the job information (S400), the position information may be included in the job information, and in the slave position determination step (S600), the position of the slave robot may be determined by recognizing the job information.

상기 슬레이브 작업 로봇은 어느 위치에서 작업을 수행하여야 하는지에 관한 정보를 사전에 가지고 있을 수 있으나, 스스로 자신의 위치를 판단할 수 없을 수 있으므로, 상기 작업 정보에 포함되어 있는 위치 정보와 미리 가지고 있던 정보를 비교하여 정확한 작업을 수행하는데 활용할 수 있다.The slave working robot may have information in advance at which position it should perform work, but may not be able to determine its own position by itself, so the position information included in the job information and the information previously possessed It can be used to perform accurate work by comparing .

한편, 본 발명의 다른 실시예에서, 마스터 작업 로봇은 상기 이동 경로를 따라 이동하면서 상기 이동 경로에 대응하는 별도의 표식을 상기 작업 대상 공간에 표시할 수 있다. 예컨대, 마스터 작업 로봇의 상기 이동 경로가 원(circle)인 경우, 마스터 작업 로봇은 상기 작업 대상 공간에 상기 이동 경로에 대응하는 경로를 원으로 표시할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 마스터 작업 로봇은 상기 이동 경로를 따라 이동하면서 상기 이동 경로에 대응하는 표식을 표시하고, 상기 작업 정보를 표시하는 작업을 함께 수행할 수 있다.Meanwhile, in another embodiment of the present invention, the master robot may display a separate mark corresponding to the movement route on the work target space while moving along the movement route. For example, when the moving path of the master working robot is a circle, the master working robot may display a path corresponding to the moving path in the work target space as a circle. As described above, the master work robot may display a mark corresponding to the movement route while moving along the movement route, and may simultaneously perform tasks of displaying the work information.

슬레이브 작업 로봇은 표시된 상기 경로 및/또는 표식을 추적(tracking)하여 마스터 작업 로봇을 추종하여 이동할 수 있고, 이동 중에 작업 정보가 검출되면 해당 위치에서 검출된 상기 작업 정보에 대응하는 작업을 수행할 수 있다.The slave work robot may follow the master work robot by tracking the displayed path and/or mark and move, and if work information is detected during movement, it may perform a work corresponding to the work information detected at the corresponding location. there is.

마스터 작업 로봇은 상기 경로 및/또는 표식을 육안으로 식별 가능하도록 표시하거나, 특수한 장치를 통해서만 식별 가능하도록 표시할 수 있다. 예컨대, 마스터 작업 로봇은 육안으로는 식별 불가능한 감광제를 도포하는 등의 방법을 통해 상기 경로 및/또는 표식을 표시하고, 슬레이브 작업 로봇은 영상 장비, 예컨대 자외선 카메라와 같은 장치를 이용하여 도포된 상기 감광제를 인식하여 상기 경로 및/또는 표식을 인식할 수 있다. 그러나 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 상기 경로 및/또는 표식은 육안으로 보이도록 표시될 수도 있다. 이에 따라 관리자가 상기 경로 및/또는 표식의 정확도를 체크할 수 있다. 이러한 경로 및/또는 표식은 작업이 종료된 후 시간이 지나면 자동으로 지워지는 물질에 의해 형성될 수도 있는 데, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 작업이 끝난 후 쉽게 지워질 수 있는 물질로 형성될 수 있다.The master robot may display the path and/or the mark to be identifiable with the naked eye or to be identifiable only through a special device. For example, the master working robot displays the path and/or the mark through a method such as applying a photosensitizer that cannot be identified with the naked eye, and the slave working robot displays the applied photosensitive agent using an imaging device, for example, a device such as an ultraviolet camera. It is possible to recognize the path and / or mark by recognizing. However, it is not necessarily limited thereto, and the path and/or mark may be displayed to be visible to the naked eye. Accordingly, an administrator can check the accuracy of the route and/or mark. Such a path and/or mark may be formed of a material that is automatically erased over time after the work is finished, but is not necessarily limited thereto, and may be formed of a material that can be easily erased after the work is finished.

한편, 마스터 작업 로봇에 의해 표시되는 상기 경로 및/또는 표식은 위치 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 마스터 작업 로봇은 상기 경로 및/또는 표식 상의 특정 지점 A에 상기 지점 A의 좌표 정보를 포함하도록 할 수 있다. 또는, 상기 경로 및/또는 표식은 상기 작업 대상 공간에 표시되는 작업 정보에 관한 정보를 포함할 수 있는데, 예컨대 상기 경로 상의 특정 지점 B에 상기 지점 B로부터 상기 경로 및/또는 표식을 따라 C 미터(meter) 이동하면 작업 정보가 표시되어 있음을 나타내도록 할 수 있다.Meanwhile, the path and/or mark displayed by the master robot may include location information. For example, the master robot may include coordinate information of point A in a specific point A on the path and/or the mark. Alternatively, the route and/or landmark may include information about work information displayed in the work target space, for example, C meters along the route and/or landmark from point B to a specific point B on the route ( meter) to indicate that job information is displayed.

선택적으로, 상기 마스터 작업 로봇도 슬레이브 작업 로봇과 같이 다양한 작업을 수행할 수 있다. 이에 따라 상기 마스터 작업 로봇은 자신의 작업을 수행하면서 동시에, 슬레이브 작업 로봇에게 작업을 지시하고, 이에 따라 마스터 작업 로봇과 슬레이브 작업 로봇은 동일한 작업을 서로 분할하여, 또는 서로 다른 작업을 동시에 수행할 수 있다.Optionally, the master working robot may also perform various tasks like the slave working robot. Accordingly, the master robot performs its own task and at the same time instructs the slave robot to perform tasks, and accordingly, the master robot and the slave robot divide the same task or simultaneously perform different tasks. there is.

이상 설명한 본 발명의 모든 실시예들은 다른 실시예에도 서로 복합적으로 적용될 수 있음은 물론이다.Of course, all the embodiments of the present invention described above can be applied to other embodiments in combination with each other.

한편, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다.Meanwhile, the present invention can be implemented as computer readable codes on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage devices.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may be distributed to computer systems connected through a network, so that computer-readable codes may be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the present invention can be easily inferred by programmers in the technical field to which the present invention belongs.

본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다.The steps constituting the method according to the present invention may be performed in any suitable order unless an order is explicitly stated or stated to the contrary. The present invention is not necessarily limited according to the order of description of the steps.

본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예를 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한 해당 기술 분야의 통상의 기술자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터(factor)에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.The use of all examples or exemplary terms (eg, etc.) in the present invention is simply to explain the present invention in detail, and the scope of the present invention due to the examples or exemplary terms is not limited unless it is limited by the claims. It is not limited. In addition, those skilled in the art can recognize that various modifications, combinations, and changes can be made according to design conditions and factors within the scope of the appended claims or equivalents thereof.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라, 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments and should not be determined, and not only the claims to be described later, but also all ranges equivalent to or equivalently changed from these claims fall within the spirit of the present invention. would be considered to be in the category.

100, 200, 300: 자율 작업 시스템 10: 마스터 작업 로봇
20: 슬레이브 작업 로봇 30: 위치 정보 관리부
11, 41: 데이터 수신부 12, 42: 센싱부
13, 44: 센싱 설정부 14, 45: 제1 위치 판단부
15: 정보 표시부 21: 제2 위치 판단부
22: 거리 측정부 23: 작업부
43: 기준 맵 생성부
100, 200, 300: autonomous working system 10: master working robot
20: slave working robot 30: location information management unit
11, 41: data receiving unit 12, 42: sensing unit
13, 44: sensing setting unit 14, 45: first position determining unit
15: information display unit 21: second position determination unit
22: distance measuring unit 23: working unit
43: reference map generation unit

Claims (16)

마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템에 있어서,
상기 마스터 작업 로봇은,
작업 대상 공간에 대한 정보를 수신하는 데이터 수신부;
상기 작업 대상 공간을 센싱하는 센싱부;
상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱부의 센싱 각도를 설정하는 센싱 설정부;
상기 센싱 위치에서의 상기 센싱부를 통해 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 제1 위치 판단부; 및
상기 작업 대상 공간에서 작업을 수행하도록 구비된 제1 작업부;
를 포함하고,
상기 슬레이브 작업 로봇은,
상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 제2 위치 판단부; 및
상기 작업 대상 공간에서 작업을 수행하도록 구비된 제2 작업부;
를 포함하고,
상기 마스터 작업 로봇은, 상기 제1 위치 판단부를 통해 상기 작업 대상 공간 내에서 자신의 위치를 스스로 판단하도록 구비되고, 상기 슬레이브 작업 로봇은, 상기 작업 대상 공간 내에서 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 이용하여 자신의 위치를 판단하도록 구비되며,
상기 마스터 작업 로봇은, 상기 제1 작업부를 통해 상기 작업 대상 공간 내에서 자신의 작업을 수행하면서 동시에 상기 슬레이브 작업 로봇에게 작업을 지시하고, 상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 마스터 작업 로봇의 지시에 따라 상기 제2 작업부를 통해 작업 대상 공간 내에서 작업을 수행하도록 구비되고,
상기 마스터 작업 로봇은 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하는 정보 표시부를 더 포함하고,
상기 작업 정보가 표시되는 위치는 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로 상에 존재하는 자율 작업 시스템.
An autonomous working system comprising a master working robot and at least one slave working robot,
The master task robot,
a data receiving unit receiving information about a work target space;
a sensing unit that senses the work target space;
a sensing setting unit configured to set a moving path of the master robot, a sensing position, and a sensing angle of the sensing unit;
a first position determiner configured to determine a position of the master robot by comparing the sensing data obtained through the sensing unit at the sensing position with reference map data; and
a first work unit provided to perform work in the work target space;
including,
The slave working robot,
a second position determiner for determining the position of the slave robot; and
a second work unit provided to perform work in the work target space;
including,
The master working robot is provided to determine its own position within the working space by itself through the first position determination unit, and the slave working robot uses positional information of the master working robot within the working space. It is equipped to determine its location by
The master working robot performs its own work in the work target space through the first working unit and simultaneously instructs the slave working robot to work, and the slave working robot performs the task according to the instructions of the master working robot. 2 It is provided to perform work within the work target space through the work unit,
The master robot further includes an information display unit displaying work information in the work target space;
The location where the work information is displayed exists on the moving path of the master work robot.
제1항에 있어서,
상기 제2 위치 판단부는 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하고, 수신된 상기 위치와 상기 슬레이브 작업 로봇과 상기 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 고려하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 자율 작업 시스템.
According to claim 1,
The second position determining unit receives the position information of the master robot, and determines the position of the slave robot by considering the received position and the distance and angle between the slave robot and the master robot. system.
제2항에 있어서,
상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 마스터 작업 로봇까지의 거리 및 상기 작업 대상 공간의 특정 지점까지의 거리를 측정하기 위한 거리 측정부를 더 포함하는 자율 작업 시스템.
According to claim 2,
The slave working robot further comprises a distance measuring unit for measuring a distance to the master working robot and a distance to a specific point in the work target space.
제2항에 있어서,
상기 제1 위치 판단부로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하는 위치 정보 관리부를 더 포함하고,
상기 제2 위치 판단부는 상기 위치 정보 관리부로부터 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하는 자율 작업 시스템.
According to claim 2,
Further comprising a location information management unit receiving location information of the master robot from the first location determination unit;
The second location determining unit receives the location information of the master working robot from the location information management unit.
제1항에 있어서,
상기 제2 위치 판단부는 임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 자율 작업 시스템.
According to claim 1,
The second position determining unit receives a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position, and determines the position of the slave working robot from the position signal.
제1항에 있어서,
상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 제2 작업부를 통해 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행하는 자율 작업 시스템.
According to claim 1,
The slave work robot recognizes the work information through the second work unit and performs a work corresponding to a recognition result.
제6항에 있어서,
상기 작업 정보는 상기 작업 정보가 표시된 위치에 대응하는 위치 정보를 더 포함하고,
상기 제2 위치 판단부는 상기 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 자율 작업 시스템.
According to claim 6,
The job information further includes location information corresponding to a location where the job information is displayed,
The second position determining unit determines the position of the slave working robot using the position information.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 센싱 설정부는 상기 작업 대상 공간에 대응하는 기준 맵(Reference Map) 데이터를 고려하여 상기 작업 대상 공간을 센싱하기 위한 상기 센싱 위치를 설정하는 자율 작업 시스템.
According to claim 1,
The autonomous work system of claim 1 , wherein the sensing setting unit sets the sensing position for sensing the work space in consideration of reference map data corresponding to the work space.
제9항에 있어서,
상기 마스터 작업 로봇은,
임의의 기준위치에서 상기 센싱부를 통해 획득된 센싱 데이터로부터 상기 기준 맵을 생성하는 맵 생성부를 더 포함하는 자율 작업 시스템.
According to claim 9,
The master task robot,
The autonomous working system further includes a map generator configured to generate the reference map from sensing data obtained through the sensing unit at an arbitrary reference position.
마스터 작업 로봇 및 적어도 하나의 슬레이브 작업 로봇을 포함하는 자율 작업 시스템을 이용하는 자율 작업 방법으로서,
작업 대상 공간에 대한 정보를 수신하는 단계;
상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로, 센싱 위치 및 상기 센싱 위치에서의 센싱 각도를 설정하는 단계;
상기 센싱 위치에서 획득된 센싱 데이터와 기준 맵 데이터를 비교하여 상기 마스터 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계; 및
상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계;
를 포함하고,
상기 마스터 작업 로봇은, 상기 작업 대상 공간 내에서 자신의 위치를 스스로 판단하도록 구비되고, 상기 슬레이브 작업 로봇은, 상기 작업 대상 공간 내에서 상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 이용하여 자신의 위치를 판단하도록 구비되며,
상기 마스터 작업 로봇은, 상기 작업 대상 공간 내에서 자신의 작업을 수행하면서 동시에 상기 슬레이브 작업 로봇에게 작업을 지시하고, 상기 슬레이브 작업 로봇은 상기 마스터 작업 로봇의 지시에 따라 상기 작업 대상 공간 내에서 작업을 수행하도록 구비되고,
상기 마스터 작업 로봇이 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하는 단계를 더 포함하며,
상기 작업 정보가 표시되는 위치는 상기 마스터 작업 로봇의 이동 경로 상에 존재하는 자율 작업 방법.
An autonomous working method using an autonomous working system comprising a master working robot and at least one slave working robot, comprising:
Receiving information about a work target space;
setting a movement path of the master robot, a sensing position, and a sensing angle at the sensing position;
Determining the position of the master robot by comparing the sensing data obtained from the sensing position with reference map data; and
determining the position of the slave working robot;
including,
The master working robot is provided to determine its own position within the working space, and the slave working robot is configured to determine its own position within the working space using positional information of the master working robot. are provided,
The master robot performs its own work within the work space and at the same time instructs the slave work robot to perform work, and the slave work robot performs work within the work space according to instructions from the master work robot. equipped to perform
The master robot further comprises displaying work information in the work target space,
The location where the work information is displayed exists on the moving path of the master work robot.
제11항에 있어서,
상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계는,
상기 마스터 작업 로봇의 위치 정보를 수신하는 단계; 및
수신된 상기 위치와 상기 슬레이브 작업 로봇과 상기 마스터 작업 로봇 사이의 거리 및 각도를 산출하는 단계;
를 포함하는 자율 작업 방법.
According to claim 11,
Determining the position of the slave work robot,
Receiving location information of the master robot; and
calculating a distance and an angle between the received position and the slave working robot and the master working robot;
An autonomous working method comprising a.
제11항에 있어서,
상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계에서는,
임의의 위치에 설치되는 송수신기로부터 출력되는 위치 신호를 수신하고, 상기 위치 신호로부터 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 자율 작업 방법.
According to claim 11,
In the step of determining the position of the slave working robot,
An autonomous work method for receiving a position signal output from a transceiver installed at an arbitrary position and determining the position of the slave working robot from the position signal.
제11항에 있어서,
상기 마스터 작업 로봇이 상기 작업 대상 공간에 작업 정보를 표시하는 단계; 및
상기 슬레이브 작업 로봇이 상기 작업 정보를 인식하고 인식 결과에 대응하는 작업을 수행하는 단계;
를 더 포함하는 자율 작업 방법.
According to claim 11,
displaying, by the master robot, work information on the work target space; and
Recognizing the job information and performing a job corresponding to the recognition result by the slave job robot;
An autonomous working method further comprising a.
제14항에 있어서,
상기 작업 정보는 상기 작업 정보가 표시된 위치에 대응하는 위치 정보를 더 포함하고,
상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 단계에서는 상기 위치 정보를 이용하여 상기 슬레이브 작업 로봇의 위치를 판단하는 자율 작업 방법.
According to claim 14,
The job information further includes location information corresponding to a location where the job information is displayed,
In the step of determining the position of the slave working robot, the autonomous working method determines the position of the slave working robot using the position information.
제11항 내지 제15항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.A computer-readable recording medium on which a program for performing the method according to any one of claims 11 to 15 is recorded.
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KR20100086093A (en) * 2009-01-22 2010-07-30 주식회사 이제이봇 Location control system of autonomous group robot
KR101406175B1 (en) * 2012-10-09 2014-06-13 조선대학교산학협력단 Apparatus and Method for Localization and Map Building of a Mobile Robot
KR102075590B1 (en) * 2013-06-24 2020-02-11 큐렉소 주식회사 Master-slave robot device and guide method for the position of the master of controlling master-slave robot device
KR20150044562A (en) * 2013-10-17 2015-04-27 한국과학기술원 Population robot system for master-slave relationships co-working and robot for the same

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