KR102492008B1 - Apparatus for managing minutes and method thereof - Google Patents

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Abstract

최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)한 회의록 관리 방법 및 장치가 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터를 얻는 단계 및 상기 발언 텍스트의 주요 단어에 메타 데이터를 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.A meeting minutes management method and apparatus in which metadata is mapped to words corresponding to minimum recognition units are provided. A method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention, performed by a computing device, includes obtaining speech data including speech text and mapping meta data to key words of the speech text. can

Description

회의록 관리 방법 및 장치{APPARATUS FOR MANAGING MINUTES AND METHOD THEREOF}Meeting minutes management method and device {APPARATUS FOR MANAGING MINUTES AND METHOD THEREOF}

본 발명은 회의록을 관리하기 위한 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for managing meeting minutes. More specifically, it relates to a method and apparatus for mapping meta data to words corresponding to a minimum recognition unit.

국회, 광역지방의회 또는 기초지방의회에서 열린 회의의 진행 과정 및 발언 텍스트 등은 서기에 의해 기록된다. 그리고, 이와 같이 기록된 회의록은 일반인에게 공개됨이 일반적이다.The proceedings and texts of remarks of the meetings held by the National Assembly, metropolitan councils or local councils are recorded by the secretary. And, it is common that the minutes recorded in this way are disclosed to the general public.

종래의 회의록 기록 방법은 서기가 듣는 정보를 토대로 작성된 것이어서, 오류가 존재할 수 있고, 과다한 비용, 인력이 소모된다는 단점이 있다. 또한, 종래의 회의록 관리 방법은 법적 지식이 상대적으로 낮은 일반인들이 회의록으로부터 발언자의 발언 의도 등을 직관적으로 인식하기 어렵다는 문제가 있다.The conventional method of recording meeting minutes is written based on information heard by the clerk, so there may be errors, and there are disadvantages in that excessive costs and manpower are consumed. In addition, the conventional meeting minutes management method has a problem in that it is difficult for ordinary people with relatively low legal knowledge to intuitively recognize the speaker's intention to speak from the meeting minutes.

한국등록특허 제10-1618084호Korean Patent Registration No. 10-1618084

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑하여 회의록을 관리할 수 있는 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.A technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus capable of managing meeting minutes by mapping metadata to words corresponding to a minimum recognition unit.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 자동화된 방식의 회의록 작성 및 회의록에 대한 용이한 수정이 가능한 회의록 관리 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for managing meeting minutes capable of preparing meeting minutes in an automated manner and easily modifying the meeting minutes.

본 발명이 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 회의록을 열람하는 일반인이 보다 직관적으로 인식할 수 있는 인터페이스를 제공하는 회의록 관리 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.Another technical problem to be solved by the present invention is to provide a method and apparatus for managing meeting minutes that provide an interface that can be more intuitively recognized by the general public who reads meeting minutes.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 단계, 상기 주요 단어에 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 단계 및 상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, a method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention is a method performed by a computing device, comprising the steps of obtaining speech data including speech text structured to enable identification of key words. , mapping meta data to the key words, and generating meeting minutes data using the meta data.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 얻는 단계는, 발언 음성 데이터를 STT(Speech-To-Text) 처리하여 상기 발언 텍스트로 변환하는 단계를 포함하고, 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대한 상기 STT 처리와 관련된 데이터를 포함할 수 있다.In one embodiment, the obtaining of the speech data includes converting speech data into speech text by STT (Speech-To-Text) processing, and the meta data includes the STT for the main word. It may contain data related to processing.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 얻는 단계는, 회의의 발언이 녹음된 음성 데이터를 상기 발언 데이터로 변환하는 단계 및 상기 발언 데이터에 포함된 상기 주요 단어의 변환 정확도 예측률을 얻는 단계를 포함하고, 상기 메타 데이터는, 얻어진 상기 변환 정확도 예측률을 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 조정 대상 단어를 하이라이팅(Highlighting)하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the obtaining of the speech data includes converting voice data in which speech of the conference is recorded into the speech data and obtaining a conversion accuracy predictive rate of the main word included in the speech data; The meta data may include the obtained conversion accuracy prediction rate, and generating the meeting record data may include highlighting and displaying words to be adjusted with the conversion accuracy prediction rate equal to or less than a reference value.

일 실시예에서, 상기 조정 대상 단어의 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 음성 데이터를 재생하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the metadata of the word to be adjusted includes recorded voice data corresponding to the main word, and the generating of the meeting minutes data includes the voice included in the metadata of the word to be adjusted. It may include reproducing the data.

일 실시예에서, 상기 음성 데이터를 재생하는 단계는, 상기 조정 대상 단어마다, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계를 포함할 수 있다. In an embodiment, the reproducing of the voice data may include reproducing the voice data of the target word to be adjusted and obtaining a corrected text for the target word to be adjusted repeatedly for each word to be adjusted. can include

일 실시예에서, 상기 음성 데이터를 재생하는 단계는, 상기 조정 대상 단어 중 사용자에 의하여 선택된 조정 대상 단어에 대하여, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the reproducing of the voice data may include: reproducing the voice data of the adjustment target word selected by the user from among the adjustment target words; and corrected text for the adjustment target word. It may include a step of performing obtaining.

일 실시예에서, 상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하고, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment, the meta data includes a pronunciation required time for a utterance corresponding to the main word, and the generating of the meeting record data includes highlighting and displaying an emphasized word having a pronunciation required time equal to or greater than a reference value. can include

일 실시예에서, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 사용자 입력을 제공받고, 상기 사용자 입력을 이용하여 상기 발언 데이터를 수정하는 단계를 포함하되, 상기 발언 데이터를 수정하는 단계는, 제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터가 제1 단어에 매핑 되는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the generating of the meeting minutes data includes receiving a user input and modifying the speech data using the user input, wherein the modifying the speech data comprises: a first word and mapping meta data of a second word, which is a key word closest to the first word, to the first word when being added to the speech text.

일 실시예에서, 상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는, 상기 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, generating the meeting minutes data may include visualizing the speech data according to a template referring to the meta data.

일 실시예에서, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계는, 상기 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하는 단계, 상기 제1 단어를 상기 제1 항목에 대응되는 단어로서 결정하는 단계 및 상기 제1 항목에 대응되는 영역에 상기 제1 단어를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.In one embodiment, the visualizing of the speech data may include retrieving a first word satisfying meta data defined in a first item of the template, and using the first word as a word corresponding to the first item. The step of determining and displaying the first word in an area corresponding to the first item may be included.

일 실시예에서, 검색 사용자 인터페이스를 통하여 제1 키워드를 입력 받고, 상기 제1 키워드의 검색 결과 및 상기 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고, 상기 제1 키워드는 상기 제2 키워드의 정식 명칭일 수 있다.In one embodiment, a meeting minutes search step of receiving a first keyword through a search user interface and outputting together a search result of the first keyword and a search result of a second keyword mapped to an abbreviation of the first keyword And, the first keyword may be an official name of the second keyword.

일 실시예에서, 검색 사용자 인터페이스를 통하여 제2 키워드를 입력 받고, 상기 제2 키워드의 검색 결과 및 상기 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고, 상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 약어일 수 있다.In one embodiment, a meeting minutes search step of receiving a second keyword through a search user interface and outputting a search result of the second keyword and a search result of the first keyword mapped to an official name of the second keyword together and the second keyword may be an abbreviation of the first keyword.

일 실시예에서 회의록 관리 장치는 프로세서, 네트워크 인터페이스, 메모리 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 인스트럭션(instruction), 상기 주요 단어에 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션 및 상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.In one embodiment, the meeting minutes management apparatus includes a processor, a network interface, a memory, and a computer program loaded into the memory and executed by the processor, wherein the computer program is structured to enable identification of key words. It may include an instruction for obtaining speech data including spoken speech text, an instruction for mapping meta data to the main words, and an instruction for generating meeting minutes data using the meta data.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 메타 데이터 매핑을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 도 5를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.
도 7은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 8을 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.
도 10은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram for explaining a meeting record management device according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart of a method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining meta data mapping that may be referred to in some embodiments of the present invention.
FIG. 4 is a flowchart for explaining in detail some operations of the meeting minutes management method described with reference to FIG. 2 .
FIG. 5 is a flowchart for explaining in detail the operation of the meeting minutes management method described with reference to FIG. 4 .
FIG. 6 is an exemplary diagram illustrating the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 5 .
FIG. 7 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .
FIG. 8 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .
9 is an exemplary diagram illustrating the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 8 .
FIG. 10 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .
FIG. 11 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .
12 is a diagram for explaining an exemplary computing device capable of implementing a meeting record management device according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become clear with reference to the detailed description of the following embodiments taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the technical idea of the present invention is not limited to the following embodiments and can be implemented in various different forms, only the following embodiments complete the technical idea of the present invention, and in the technical field to which the present invention belongs It is provided to fully inform those skilled in the art of the scope of the present invention, and the technical spirit of the present invention is only defined by the scope of the claims.

각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In adding reference numerals to components of each drawing, it should be noted that the same components have the same numerals as much as possible even if they are displayed on different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used in a meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined. Terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, order, or order of the corresponding component is not limited by the term. When an element is described as being “connected,” “coupled to,” or “connected” to another element, that element is directly connected or connectable to the other element, but there is another element between the elements. It will be understood that elements may be “connected”, “coupled” or “connected”.

명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.As used herein, "comprises" and/or "comprising" means that a stated component, step, operation, and/or element is the presence of one or more other components, steps, operations, and/or elements. or do not rule out additions.

본 명세서에 대한 설명에 앞서, 본 명세서에서 사용되는 몇몇 용어들에 대하여 명확하게 하기로 한다.Prior to the description of this specification, some terms used in this specification will be clarified.

본 명세서에서, 회의(Council)는 상정된 하나 이상의 안건에 대하여 둘 이상의 참여자들이 의견 및 정보를 교환하고 의사 결정을 진행하는 절차이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의에는 본회의, 법제사법위원회, 당해위원회, 특별위원회, 상임위원회, 행정사무감사 및 조사, 국정감사 및 조사 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의의 참여자에는 의장 또는 위원장, 의원 또는 위원 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것도 아니다.In this specification, a council is a procedure in which two or more participants exchange opinions and information on one or more proposed agendas and proceed with decision-making. Meetings according to an embodiment of the present invention may include, but are not limited to, plenary sessions, legislation and judicial committees, relevant committees, special committees, standing committees, administrative affairs audits and investigations, and governmental audits and investigations. In addition, participants in a meeting according to an embodiment of the present invention may include a chairperson or a chairperson, a member of the council or a member, but are not limited thereto.

회의록(Minutes)은 상기 회의의 진행 과정, 회의 참여자의 발언 텍스트 또는 회의 결과 등이 기록된 문서이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록은 상기 회의의 진행 과정, 발언 텍스트 또는 회의 결과가 텍스트로 기록될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Minutes are documents in which the progress of the meeting, texts of remarks by meeting participants, or meeting results are recorded. The meeting minutes according to an embodiment of the present invention may include, but are not limited to, the progress of the meeting, the utterance text, or the meeting result as text.

이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 설명하기 위한 도면이다. 도 1에 개시된 회의록 관리 시스템의 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다.1 is a diagram for explaining a meeting record management apparatus 300 according to an embodiment of the present invention. Each component of the meeting minutes management system disclosed in FIG. 1 represents functionally differentiated functional elements, and any one or more components may be integrated and implemented in an actual physical environment.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 시스템은 회의 기록 장치(100), 로그 관리 서버(200), 회의록 관리 장치(300) 및 회의록 열람 장치(400a, 400b, 400c 이하, 설명의 편의를 위해 400)를 포함할 수 있다. 이하 각각의 구성 요소에 대하여 구체적으로 설명한다.Referring to FIG. 1 , the meeting minutes management system according to an embodiment of the present invention includes a meeting recording device 100, a log management server 200, a meeting minutes management device 300, and a meeting minutes reading device 400a, 400b, 400c or less, 400) may be included for convenience of explanation. Hereinafter, each component will be described in detail.

회의 기록 장치(100)는 회의록에 관한 데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의 기록 장치(100)는 발언 데이터를 생성할 수 있다. 여기서 발언 데이터는, 최초 기록 또는 변환된 회의록을 의미하는 것으로 텍스트 기반의 발언 텍스트가 포함된 문자열 데이터이다. 회의 기록 장치(100)는 회의의 서기에 의해 속기 된 텍스트 데이터를 기초로, 발언 데이터를 생성할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 회의 기록 장치(100)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 발언 텍스트가 녹음된 음성 데이터에 Speech-To-Text(STT) 변환을 수행하여 생성할 수도 있다. 그리고, 회의 기록 장치(100)는 생성된 발언 데이터를 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다.The meeting recording device 100 may generate and transmit data related to the meeting minutes to the meeting minutes managing device 300 . More specifically, the meeting recording device 100 may generate speech data. Here, the speech data refers to the first recorded or converted meeting minutes, and is string data including text-based speech text. The conference recording device 100 may generate speech data based on text data stenographed by the secretary of the conference. However, the meeting recorder 100 is not limited thereto, and the meeting recorder 100 may generate speech data transmitted by the log management server 200 by performing Speech-To-Text (STT) conversion on voice data in which the speech text of the meeting is recorded. . Also, the meeting recorder 100 may transmit the generated speech data to the meeting record management apparatus 300 .

일 실시예에서, 회의 기록 장치(100)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 음성 데이터가 실시간으로 STT변환이 수행되어 발언 데이터를 생성할 수도 있다.In one embodiment, the conference recording device 100 may generate speech data by performing STT conversion on the audio data of the conference transmitted by the log management server 200 in real time.

다음으로, 로그 관리 서버(200)는 회의 진행에 따라 발생된 로그 데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 보다 구체적으로, 로그 관리 서버(200)는 로그 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 로그 데이터는 회의의 진행 과정에서 발생된 이벤트의 로그(Log)가 기록된 문자열 데이터이다. 이와 같은, 로그 데이터에는 회의장에 설치된 복수 개의 마이크(201, 202, 20n)의 식별자(ID) 및 각 마이크(201, 202, 20n)의 활성화 시각이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Next, the log management server 200 may generate and transmit log data generated according to the progress of the conference to the meeting record management device 300 . More specifically, the log management server 200 may generate log data. Here, the log data is character string data in which a log of an event generated in the course of a conference is recorded. Such log data may include identifiers (IDs) of the plurality of microphones 201, 202, and 20n installed in the conference hall and activation times of the respective microphones 201, 202, and 20n, but are not limited thereto.

로그 관리 서버(200)는 회의장에 설치된 복수개의 마이크(201, 202, 20n)로부터 녹음된 음성데이터를 생성하여 회의록 관리 장치(300)에 전송할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의 기록 장치(100)에 전송할 수도 있다.The log management server 200 may generate voice data recorded from the plurality of microphones 201 , 202 , and 20n installed in the conference hall and transmit it to the conference record management device 300 . However, it is not limited thereto and may be transmitted to the conference recording device 100 .

회의장에 설치된 복수 개의 마이크(201, 202, 20n)는 회의에 참여한 의원 또는 위원이 발언을 위하여 마이크(201, 202, 20n)의 버튼을 누른 경우 활성화될 수 있다. 또한, 기준치 이상의 음성이 인식되면 자동적으로 마이크가 활성화될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 로그 관리 서버(200)는 회의에 참여한 의원 또는 위원의 마이크(201, 202, 20n)가 활성화된 경우, 활성화된 마이크(201, 202, 20n)의 식별자 및 해당 마이크(201, 202, 20n)의 활성화 시각을 누적 기록하여 로그 데이터를 생성할 수 있다. 로그 데이터에 포함된 마이크의 식별자는 기 지정된 크기의 문자열로 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 그리고, 마이크의 활성화 시각은 세계 협정시(Universal Time Coordinated, UTC)의 형식을 가질 수 있으나, 이에 한정되지도 않는다.The plurality of microphones 201, 202, and 20n installed in the conference hall may be activated when a member of the assembly or member participating in the conference presses a button of the microphones 201, 202, and 20n to speak. In addition, the microphone may be automatically activated when a voice higher than a standard value is recognized. However, it is not limited thereto. When the microphones 201, 202, and 20n of members or members participating in the meeting are activated, the log management server 200 displays the identifiers of the activated microphones 201, 202, and 20n and the corresponding microphones 201, 202, and 20n. Log data may be generated by cumulatively recording the activation time. The identifier of the microphone included in the log data may be composed of a character string having a predetermined size, but is not limited thereto. And, the activation time of the microphone may have a Universal Time Coordinated (UTC) format, but is not limited thereto.

다음으로, 회의록 관리 장치(300)는 회의 기록 장치(100) 및 로그 관리 서버(200)로부터 수신된 발언 데이터 및 로그 데이터를 기초로, 회의록에 관한 데이터를 관리할 수 있다. 또한, 회의록 관리 장치(300)는 관리되는 회의록에 관한 데이터를 기초로, 회의록을 열람하기 위한 문서를 생성하여 회의록 열람 장치(400)에 전송할 수 있다. 이와 같은, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 회의록 관리 장치(300)에 대해서는 추후 도 2 내지 도 12를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.Next, the meeting record managing device 300 may manage meeting minute data based on the log data and the speech data received from the meeting recording device 100 and the log management server 200 . In addition, the meeting minutes managing device 300 may generate a document for viewing the meeting minutes based on the managed meeting minutes data, and transmit the document to the meeting minutes viewing device 400 . Such a meeting record management apparatus 300 according to some embodiments of the present invention will be described in detail later with reference to FIGS. 2 to 12 .

다음으로, 회의록 열람 장치(400)는 회의록 관리 장치(300)로부터 회의록을 열람하기 위한 문서를 수신하여 출력할 수 있다. 보다 구체적으로, 회의록 열람 장치(400)는 사용자의 입력에 따라, 회의록 관리 장치(300)에 회의록의 열람 요청을 전송한다. 그리고, 회의록 열람 장치(400)는 회의록 관리 장치(300)로부터 열람 문서를 수신한다.Next, the meeting minutes reading device 400 may receive and output a document for reading meeting minutes from the meeting minutes management device 300 . More specifically, the meeting minutes reading device 400 transmits a meeting minutes reading request to the meeting minutes management device 300 according to a user's input. Then, the meeting minutes reading device 400 receives a reading document from the meeting minutes management device 300 .

여기서, 열람 문서는 회의록 열람 장치(400)의 요청에 따라, 회의록 관리 장치(300)에 의해 생성된 문서이다. 이와 같은, 열람 문서에는 회의의 진행 과정, 발언 텍스트, 발언 시각 및 회의 결과가 포함될 수 있다. 특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 열람 문서에는 종래의 회의록과 달리 발언자 정보, 관련 키워드 정보 등이 추가적으로 포함될 수 있다. 이와 같은, 열람 문서는 HTML(HyperText Markup Language) 또는 XML(eXtensible Markup Language)과 같은 형식의 웹 문서가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, PDF(Portable Document Format) 형식의 문서가 될 수도 있다. 또한 일 실시예에 따른 열람 문서에는, 키워드 검색을 위한 인터페이스가 제공될 수 있다. Here, the reading document is a document generated by the meeting minutes management device 300 at the request of the meeting minutes reading device 400 . Such a reading document may include the progress of the meeting, the speaking text, the speaking time, and the meeting result. In particular, unlike conventional meeting minutes, a reading document according to an embodiment of the present invention may additionally include speaker information, related keyword information, and the like. Such a view document may be a web document in a format such as HTML (HyperText Markup Language) or XML (eXtensible Markup Language), but is not limited thereto, and may be a PDF (Portable Document Format) document. In addition, an interface for keyword search may be provided in the browsing document according to an embodiment.

그리고, 회의록 열람 장치(400)는 수신된 열람 문서를 화면에 출력할 수 있다. 회의록 열람 장치(400)는 열람 문서를 출력하기 위하여 웹 브라우저(Web browser) 또는 전용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다.Then, the meeting minutes reading device 400 may output the received reading document on the screen. The meeting minutes reading device 400 may have a web browser or a dedicated application installed to output the reading document.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(400)는 네트워크를 통하여 회의록 관리 장치(300)로부터 수신된 열람 문서를 출력할 수 있는 장치라면, 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 열람 장치(400)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다.The meeting minutes reading device 400 according to an embodiment of the present invention may be any device capable of outputting a reading document received from the meeting minutes management device 300 through a network. For example, the meeting minutes reading device 400 according to an embodiment of the present invention includes a desktop, a workstation, a server, a laptop, a tablet, and a smart phone. ) or a phablet, but is not limited thereto, and is not limited thereto, such as a portable multimedia player (PMP), a personal digital assistant (PDA), or an e-book reader (E-Book Reader). ) and the like.

이하 도 2 내지 11을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이하, 몇몇 순서도에서 설명될 단계는 특별한 언급이 없는 한 회의록 관리 장치(300)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.Referring to FIGS. 2 to 11, a method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention will be described in more detail. Hereinafter, steps to be described in some flowcharts may be understood to be performed by the meeting record management device 300 unless otherwise specified.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법의 순서도이다.2 is a flowchart of a method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention.

단계 S100에서, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터가 얻어진다. 도 1을 참조하여 설명한 것과 같이, 발언 데이터는 회의 기록 장치(100)에 의해 생성되어 전송된 것일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 발언 데이터의 생성과 관련된 구체적인 방법은 추후 도 4를 통해 구체적으로 설명하기로 한다.In step S100, speech data including speech text is obtained. As described with reference to FIG. 1 , speech data may be generated and transmitted by the conference recording device 100 . However, it is not limited thereto. A detailed method related to generation of speech data will be described in detail with reference to FIG. 4 later.

단계 S200에서, 발언 데이터에 포함된 발언 텍스트의 주요 단어에 메타 데이터가 매핑 된다. 일 실시예에서 주요 단어는 발언 텍스트에 포함된 모든 단어를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 발언 텍스트에 포함된 명사를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 문장의 어두를 의미할 수 있다. 또한, 일 실시예에서 주요 단어는 문장의 어미를 의미할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 발언 텍스트 상의 일정한 규칙을 가지고 단어를 선정하는 기준이 전부 포함될 수 있다.In step S200, meta data is mapped to key words of speech text included in speech data. In one embodiment, the main word may mean all words included in the speech text. Also, in one embodiment, the main word may mean a noun included in the speech text. Also, in one embodiment, the main word may mean the beginning of a sentence. Also, in one embodiment, the main word may mean the ending of a sentence. However, it is not limited thereto, and all criteria for selecting words with a certain rule on the speech text may be included.

매핑 되는 메타 데이터에 대한 구체적인 설명은 도 3을 참조한다. 도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에서 참조될 수 있는 메타 데이터 매핑을 설명하기 위한 도면이다.For a detailed description of mapped meta data, refer to FIG. 3 . 3 is a diagram for explaining meta data mapping that may be referred to in some embodiments of the present invention.

도 3을 참조하면, 예시된 발언 데이터에는 발언 텍스트가 포함된 문자열이 기재되어 있다. 발언 텍스트는 적어도 하나 이상의 메타 데이터가 매핑 된 주요 단어(30)를 포함한다.Referring to FIG. 3 , in the exemplified speech data, a string including speech text is described. The speech text includes the main word 30 to which at least one meta data is mapped.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 단어 중 적어도 하나 이상의 단어에 메타 데이터가 매핑 될 수 있다. 최소 인식 단위인 단어 중 일부에 선택적으로 메타 데이터를 매핑함으로써, 후술될 몇몇 실시예들이 갖는 효과를 가지면서도 컴퓨팅 로드를 낮출 수 있다. In one embodiment, meta data may be mapped to at least one word among words of speech text. By selectively mapping meta data to some of words, which are minimum recognition units, it is possible to reduce the computing load while having the effects of some embodiments described below.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 모든 단어에 메타 데이터가 매핑 될 수도 있다. 최소 인식 단위인 단어 전부에 메타 데이터를 매핑함으로써, 회의록 작성자에게는 수정 및 검색이 용이한 인터페이스를 제공하고, 회의록 열람자에게는 회의록의 내용을 보다 쉽게 인식할 수 있는 문서를 제공할 수 있다.In one embodiment, meta data may be mapped to every word in the speech text. By mapping meta data to all words, which are the minimum recognition units, it is possible to provide a meeting minutes writer with an interface that is easy to modify and search, and a document that can more easily recognize the contents of the minutes.

도 3은 메타 데이터가 매핑 된 주요 단어(30)를 예시한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 변환 정확도 예측률(31)를 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 4 내지 6에서 구체적으로 설명하기로 한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 음성 데이터(32)를 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 5에서 구체적으로 설명하기로 한다. 일 실시예에서, 매핑 된 메타 데이터는 발음 소요 시간(33)을 포함할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 동작은 후술될 도 8 및 9에서 구체적으로 설명하기로 한다. 다만, 이에 한정되지 않고, 메타 데이터는 발언자, 회의명칭, 안건, 발언 유형, 발언 시작 시간, 원본 파일 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메타 데이터는, 주요 단어에 대한 STT 처리와 관련된 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주요 단어의 변환 정확도 예측율이 이에 해당한다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 관리 장치(300) 사용자의 편의를 위한 모든 정보가 포함될 수 있다.3 illustrates key words 30 to which metadata is mapped. In one embodiment, the mapped metadata may include the transformation accuracy prediction rate 31 . A specific operation related to this will be described in detail with reference to FIGS. 4 to 6 to be described later. In one embodiment, mapped metadata may include voice data 32 . A specific operation related to this will be described in detail in FIG. 5 to be described later. In one embodiment, the mapped meta data may include a pronunciation duration 33 . A specific operation related to this will be described in detail with reference to FIGS. 8 and 9 to be described later. However, it is not limited thereto, and meta data may include speaker, meeting name, agenda, speech type, speech start time, and original file information. In one embodiment, meta data may include data related to STT processing for key words. For example, the conversion accuracy prediction rate of key words corresponds to this. However, it is not limited thereto, and all information for user convenience of the meeting minutes management device 300 may be included.

다시 도 2를 참조하면, 단계 S300에서 회의록 데이터가 생성된다. 주요 단어에 메타 데이터가 매핑 됨으로써 회의록 작성자의 업무 효율이 증진될 수 있고, 회의록 열람자의 사용성이 개선될 수 있다. 단계 S300은 후술될 몇몇 실시예에서 구체화된다.Referring back to FIG. 2 , meeting minutes data is generated in step S300. By mapping the meta data to key words, the work efficiency of the meeting minutes writer can be improved and the usability of the meeting minutes viewer can be improved. Step S300 is embodied in some embodiments to be described later.

도 2 내지 3을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은 최소 인식 단위에 해당하는 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 회의록 작성자에게는 수정 및 검색이 용이한 인터페이스를 제공하고, 회의록 열람자에게는 회의록의 내용을 보다 쉽게 인식할 수 있는 문서를 제공할 수 있다. The meeting minutes management method according to an embodiment of the present invention described with reference to FIGS. 2 and 3 maps meta data to words corresponding to a minimum recognition unit, thereby providing an interface that is easy to modify and search for meeting minutes writers, and meeting minutes A document that can more easily recognize the contents of the meeting minutes can be provided to the reader.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은 주요 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 후술될 몇몇 실시예에서, 회의록 작성자에게 STT 변환된 발언 텍스트를 단어별로 수정할 수 있는 환경을 제공할 수 있고, 회의록 열람자에게 강조 단어, 템플릿, 키워드 검색 등을 제공하여 보다 인식하기 쉬운 회의록을 제공할 수 있다. The method for managing meeting minutes according to an embodiment of the present invention maps meta data to key words, so that, in some embodiments to be described later, an environment in which an STT-converted speech text can be modified word by word can be provided to a meeting minutes writer. It is possible to provide meeting minutes that are easier to recognize by providing the reader with highlighted words, templates, keyword search, and the like.

이하, 도 4 내지 6을 참조하여 변환 정확도 예측률을 메타 데이터로 하는 본 발명에 따른 실시예를 보다 상세히 설명한다. 도 4는 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.Hereinafter, with reference to FIGS. 4 to 6, an embodiment according to the present invention using transformation accuracy prediction rate as meta data will be described in more detail. FIG. 4 is a flowchart for explaining in detail some operations of the meeting minutes management method described with reference to FIG. 2 .

도 4를 참조하면, 발언 텍스트가 포함된 발언 데이터를 얻는 단계(S100)가 구체화된다. 단계 S110에서 회의의 발언이 녹음된 음성 데이터가 변환된다. 단계 S110의 동작은 앞서 도 1을 참조하여 설명한 것과 같이 회의 기록 장치(100)에 의해 수행되어 회의록 관리 장치(300)에 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 단계 S110은 회의록 관리 장치(300)에 의해 수행될 수 있다. 회의록 관리 장치(300)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 발언 텍스트가 녹음된 음성 데이터에 Speech-To-Text(STT) 변환을 수행하여 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 회의록 관리 장치(300)는 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 회의의 음성 데이터가 실시간으로 STT변환이 수행되어 생성될 수도 있다.Referring to FIG. 4 , the step of obtaining speech data including speech text (S100) is embodied. In step S110, voice data in which the conference speech is recorded is converted. The operation of step S110 may be performed by the meeting recorder 100 and transmitted to the meeting record management device 300 as described above with reference to FIG. 1 . However, it is not limited thereto, and step S110 may be performed by the meeting record management device 300 . The meeting minutes management device 300 may generate speech data transmitted by the log management server 200 by performing Speech-To-Text (STT) conversion on voice data in which speech text of a meeting is recorded. In one embodiment, the meeting minutes management device 300 may be generated by performing STT conversion on audio data of a conference transmitted by the log management server 200 in real time.

단계 S130에서 변환 정확도 예측률이 얻어진다. 변환 정확도 예측률은 STT 변환에 의해서 변환된 문자열 데이터가 원본 음성 데이터로부터 얼마나 정확하게 변환되었는지를 예측하는 표현이다. STT 변환 및 STT 변환 정확도 예측률을 계산하는 알고리즘은 통상의 기술자에게 자명한 사항으로 생략한다.In step S130, a conversion accuracy prediction rate is obtained. The conversion accuracy prediction rate is an expression predicting how accurately the character string data converted by the STT conversion is converted from the original voice data. The STT transform and the algorithm for calculating the STT transform accuracy predictive rate are obvious to those skilled in the art and will be omitted.

일 실시예에서, 녹음된 음성 데이터를 기초로 발언 데이터를 생성하여 서기의 속기 없이 자동적으로 발언 데이터가 생성될 수 있다. 서기의 속기에 의해 작성된 발언 데이터는 오류가 존재할 수 있고, 과다한 비용, 인력이 소모된다는 단점이 있으므로, 이러한 단점을 해소할 수 있다.In one embodiment, speech data may be generated automatically without shorthand by a scribe by generating speech data based on recorded voice data. Speech data written by the scribe's shorthand may have errors, excessive cost, and consumption of manpower, so these disadvantages can be overcome.

도 5는 도 4를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart for explaining in detail the operation of the meeting minutes management method described with reference to FIG. 4 .

도 5를 참조하면, 단계 S131에서 단계 S130이 구체화된다. 단계 S131에서 단어의 변환 정확도 예측률이 얻어진다. 앞서 도 4를 참조하여 설명한 STT 변환의 변환 정확도 예측률이 각 단어에 얻어진다. 단계 S210에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S210에서 주요 단어의 변환 정확도 예측률이 매핑 된다. Referring to FIG. 5 , step S130 is embodied in step S131. In step S131, a conversion accuracy prediction rate of the word is obtained. The transformation accuracy prediction rate of the STT transformation described above with reference to FIG. 4 is obtained for each word. In step S210, step S200 is embodied. In step S210, conversion accuracy prediction rates of key words are mapped.

매핑 된 변환 정확도 예측률이 기준치 이하에 해당하는 경우(S311), 단계 S313에서 조정 대상 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 한다. 변환 정확도 예측률이 낮은 단어를 하이라이팅 함으로써, 회의록 작성자가 수정이 요구되는 부분을 쉽게 인식할 수 있다.When the mapped conversion accuracy prediction rate is less than or equal to the reference value (S311), the word to be adjusted is highlighted and displayed in step S313. By highlighting words with a low conversion accuracy prediction rate, the meeting minutes writer can easily recognize the part requiring correction.

조정 대상 단어를 디스플레이 하는 출력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 수행될 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Output for displaying the words to be adjusted may be performed through an output means separately provided in the meeting record management device 300 . Also, it can be performed through the meeting recording device 100 . However, it is not limited thereto.

일 실시예에서, 변환 정확도 예측률의 기준치가 복수의 구간으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 변환 정확도 예측률이 80% 이상에 해당하는 경우 검은색이 할당되고, 50% 이상 80% 미만에 해당하는 경우 주황색이 할당되고, 50% 미만에 해당하는 경우 붉은색이 할당될 수 있다. 복수의 구간으로 설정됨에 따라 더욱 수정이 요구되는 부분(본 예시의 붉은색)을 회의록 작성자가 쉽게 인식할 수 있다. 다만, 본 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment, the reference value of the conversion accuracy prediction rate may be set to a plurality of sections. For example, if the conversion accuracy prediction rate corresponds to 80% or more, black is assigned, if it corresponds to 50% or more and less than 80%, orange is assigned, and if it corresponds to less than 50%, red is assigned. . As it is set to a plurality of sections, the meeting minutes writer can easily recognize the part requiring further correction (red color in this example). However, it is not limited to this example.

일 실시예에서, 발언 데이터의 발언 텍스트 중 일부 단어만 변환 정확도 예측률이 얻어질 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 일부 단어에 메타 데이터를 매핑하여 컴퓨팅 로드를 감소시킬 수 있으므로, 마찬가지로 일부 단어만 변환 정확도 예측률을 얻어 컴퓨팅 로드를 감소시킬 수 있다. In one embodiment, conversion accuracy prediction rates may be obtained for only some words of speech text of speech data. As described above, since the computational load can be reduced by mapping meta data to some words, the computational load can be reduced by obtaining conversion accuracy prediction rates only for some words.

일 실시예에서, 발언 텍스트의 모든 단어에 대해 변환 정확도 예측률이 얻어질 수 있다. 공개에 있어서 높은 정확성이 요구되는 문서의 경우, 모든 단어에 대해 변환 정확도 예측률을 얻어 변환 정확도 예측률이 낮게 표시된 영역을 수정할 수 있다.In one embodiment, a transformation accuracy prediction rate may be obtained for every word in the speech text. In the case of a document requiring high accuracy in disclosure, conversion accuracy prediction rates are obtained for all words, and a region marked with a low conversion accuracy prediction rate may be corrected.

일 실시예에서, 도 7을 참조하여 설명될 단어에 대응되는 음성 데이터가 출력되는 실시예와 함께 동작할 수 있다. 이에 대한 구체적인 설명은 도 7을 참조하여 추후에 설명하기로 한다.In one embodiment, it may operate together with an embodiment in which voice data corresponding to a word to be described with reference to FIG. 7 is output. A detailed description of this will be described later with reference to FIG. 7 .

도 6은 도 5를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.FIG. 6 is an exemplary diagram illustrating the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 5 .

도 6을 참조하면, 변환 정확도 예측률이 낮은 단어(61, 63)는 발언 텍스트의 다른 단어와 달리 제1 색으로 디스플레이 되어 있다. 앞서 설명한 바와 같이 변환 정확도 예측률이 낮은 단어(61, 63)의 색을 제1 색으로 변환함으로써, 회의록 작성자가 수정이 요구되는 부분을 쉽게 인식할 수 있다.Referring to FIG. 6 , words 61 and 63 having a low conversion accuracy prediction rate are displayed in a first color unlike other words in the speech text. As described above, by converting the colors of the words 61 and 63 having a low conversion accuracy prediction rate into the first color, the meeting minutes writer can easily recognize the part requiring correction.

일 실시예에서, 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어는, 글자의 서식이 변환되어 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 서체, 굵기, 기울임 정도 등이 변환될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 작성자가 인식할 수 있는 변환을 디스플레이 하는 모든 표현이 하이라이팅에 포함될 수 있다. In one embodiment, a word whose conversion accuracy prediction rate is equal to or less than a reference value may be displayed after being converted into a character format. For example, the font, thickness, degree of italics, etc. may be converted. However, it is not limited thereto, and all expressions displaying transformations that a meeting minutes writer can recognize may be included in the highlighting.

도 7은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 7 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .

도 7을 참조하면, 단계 S230에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S230에서 단어에 대응되는 음성 데이터가 매핑 된다. 즉, 로그 관리 서버(200)에 의해 전송된 음성 데이터가 분할되어, 특정 단어에 대응되는 음성 데이터 부분이 매핑 된다. Referring to FIG. 7 , step S200 is embodied in step S230. In step S230, voice data corresponding to words is mapped. That is, voice data transmitted by the log management server 200 is divided, and a portion of voice data corresponding to a specific word is mapped.

예를 들어, 도 6을 참조하면, 발언 텍스트에 해당하는 "남북 교류 확대와 대륙 정치를 위한 철도와 도로 등의 기반 마련??"에 대응되는 음성 데이터 원본이 분할되어, '남북'에 해당하는 음성 데이터가 '남북'단어에 매핑 되고, '교류'에 해당하는 음성 데이터가 '교류'단어에 매핑 된다.For example, referring to FIG. 6, the source of voice data corresponding to the text of the speech "Establishment of foundations such as railroads and roads for expansion of inter-Korean exchange and continental politics??" is divided, Voice data is mapped to the word 'North and South', and voice data corresponding to 'interchange' is mapped to the word 'interchange'.

다시 도 7을 참조하면, 단계 S331에서 제1 단어를 선택하는 입력을 얻는다. 제1 단어를 선택하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. Referring back to FIG. 7 , in step S331, an input for selecting a first word is obtained. An input for selecting the first word may be obtained through an input means separately provided in the meeting record management device 300 . In addition, it may be performed through the meeting minutes reading device 400 . However, it is not limited thereto.

단계 S333에서 제1 단어를 선택하는 입력에 대응하여, 제1 단어에 매핑 된 제1 음성 데이터가 출력된다. 음성 데이터는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 재생될 수 있다. 또한, 또한, 회의록 열람 장치(400)를 통해 재생될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 단어에 메타 데이터를 매핑함으로써, 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 재생할 수 있는 효과가 있다. In response to the input for selecting the first word in step S333, first voice data mapped to the first word is output. Voice data may be reproduced through an output unit provided separately in the meeting record management device 300 . Also, it can be reproduced through the meeting minutes reading device 400 . However, it is not limited thereto. By mapping meta data to words, there is an effect of reproducing voice data corresponding to the words.

일 실시예에서, 앞서 도 4 내지 6을 참조하여 설명된 단어의 변환 정확도 예측률이 기준치 이하에 해당하는 경우, 조정 대상 단어를 하이라이팅 하는 실시예와 더불어 단어를 선택하는 입력에 대응하여, 선택된 상기 단어에 매핑 된 음성 데이터가 재생되는 실시예가 함께 이용될 수 있다. 변환 정확도 예측률이 낮게 표시된 단어를 선택하여 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 듣고, 회의록 작성자가 상기 단어를 수정할 수 있다. 본 실시예는 수정이 요구되는 단어를 특정하고, 상기 단어에 대응되는 음성 데이터를 재생함으로써, 회의록 작성자에게 수정이 용이한 관리 인터페이스를 제공할 수 있다.In one embodiment, when the conversion accuracy prediction rate of the word described above with reference to FIGS. 4 to 6 corresponds to a reference value or less, in response to an input for selecting a word in addition to an embodiment of highlighting a word to be adjusted, the selected word An embodiment in which voice data mapped to may be reproduced may be used together. A word with a low conversion accuracy prediction rate may be selected, audio data corresponding to the word may be heard, and the meeting minutes writer may correct the word. This embodiment can provide a management interface that is easy to modify to a meeting minutes writer by specifying a word requiring correction and reproducing voice data corresponding to the word.

일 실시예에서 복수의 조정 대상 단어마다 음성 데이터를 재생하고, 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계가 포함될 수 있다. 복수의 조정 대상 단어를 연속적으로 재생 및 수정하여, 효율적인 회의록 수정이 가능하게 할 수 있다.In an embodiment, reproducing voice data for each of a plurality of target words to be adjusted and repeatedly performing obtaining a corrected text for the target word to be adjusted may be included. It is possible to efficiently correct meeting minutes by continuously reproducing and correcting a plurality of words to be adjusted.

도 8은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 8 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .

도 8을 참조하면, 단계 S250에서 단계 S200이 구체화된다. 단계 S250에서 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간이 매핑 된다. 발음 소요 시간이란, 음성 데이터에서 단어가 발음되는 시간을 의미한다. 예를 들어, 도 9를 참조하면, '남북(91)'이 발음되는 시간은 1.22초이다. '교류(92)'가 발음되는 시간은 1.19초이다. Referring to FIG. 8 , step S200 is embodied in step S250. In step S250, the required pronunciation time for the utterance corresponding to the word is mapped. The pronunciation required time means the time required to pronounce a word in voice data. For example, referring to FIG. 9, the time at which 'South and North (91)' is pronounced is 1.22 seconds. The time at which 'AC (92)' is pronounced is 1.19 seconds.

다시 도 8을 참조하면, 단계 S351에서 회의 시작 시간이 얻어진다. 회의 시작 시간은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 입력을 받아 회의록 관리 장치(300)로 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring back to FIG. 8 , the meeting start time is obtained in step S351. The meeting start time may be obtained through an input unit provided separately in the meeting record management device 300 . In addition, an input may be received through the meeting record device 100 and transmitted to the meeting record management device 300 . However, it is not limited thereto.

단계 S353에서 제1 단어를 선택하는 입력이 얻어진다. 제1 단어를 선택하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)를 통해 입력을 받아 회의록 관리 장치(300)로 전송될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In step S353, an input for selecting the first word is obtained. An input for selecting the first word may be obtained through an input means separately provided in the meeting record management device 300 . In addition, an input may be received through the meeting record device 100 and transmitted to the meeting record management device 300 . However, it is not limited thereto.

단계 S355-1에서 제1 단어 발언이 시작된 시간을 출력하는 단계 S355가 구체화된다. 단계 S355-1에서 발언 텍스트 중 제1 단어 이전에 존재하는 모든 단어에 매핑 된 발음 소요 시간 합계가 얻어진다. In step S355-1, step S355 of outputting the start time of the first word utterance is embodied. In step S355-1, the sum of pronunciation required times mapped to all words existing before the first word in the speech text is obtained.

단계 S355-3에서 발음 소요 시간 합계가 회의 시작 시간에 더해진다. 발언 텍스트의 모든 단어에 발음 소요 시간이 매핑 된 경우, 선택된 제1 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간의 합계를 구하고, 회의 시작 시간을 더하면, 제1 단어 발언 시작 시간을 자동적으로 구할 수 있다. In step S355-3, the sum of the required pronunciation times is added to the conference start time. If the pronunciation time required is mapped to all words in the speech text, the sum of the pronunciation time required for all words existing before the selected first word is obtained and the meeting start time is added to automatically obtain the first word utterance start time. there is.

본 실시예에서, 발언 시작 시간 자체에 대한 별도의 추가 입력 없이도, 회의 시작 시간 및 음성 데이터를 가공하여 얻은 발음 소요 시간을 이용해 제1 단어 발언이 시작된 시간을 출력할 수 있다.In this embodiment, the start time of the first word utterance can be output using the meeting start time and the pronunciation required time obtained by processing the voice data without additionally inputting the utterance start time itself.

이와 관련된 구체적 예시를 위해 도 9를 참조한다. 도 9는 도 8을 참조하여 설명된 회의록 관리 방법을 예시하는 예시도이다.See FIG. 9 for a specific example related to this. 9 is an exemplary diagram illustrating the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 8 .

도 9를 참조하면, 단어 발언 시간이 매핑 된 단어(91, 92, 93, 94)가 도시된다. 설명의 간소화를 위해 단어 발언 시간이 매핑 된 단어 중 일부만이 도시되었다. 도 9를 참조하여 설명될 예에서는 문단별로 발언 시작 시간이 표시된다. 도시된 첫 문단의 발언 시작 시간(95)은 15:08:01이다. 도시된 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)은 15:09:21이다. 첫 문단에 기재된 모든 단어의 발음 소요 시간 합계에 첫 문단의 발언 시작 시간(95)이 더해져 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)이 얻어진다. 즉, 첫 문단의 모든 단어가 발음된 발음 소요 시간 합계는 표에 따르면, 80.02초에 해당하므로, 첫 문단의 발언 시작 시간(95)에 더해져 두번째 문단의 발언 시작 시간(97)이 얻어진다.Referring to FIG. 9 , words 91 , 92 , 93 , and 94 to which word speaking times are mapped are shown. For simplicity of description, only some of the words to which word utterance times are mapped are shown. In an example to be described with reference to FIG. 9 , a speech start time is displayed for each paragraph. The speech start time 95 of the first paragraph shown is 15:08:01. The speech start time 97 of the illustrated second paragraph is 15:09:21. The speech start time 97 of the second paragraph is obtained by adding the speech start time 95 of the first paragraph to the sum of the pronunciation required times of all words described in the first paragraph. That is, according to the table, the total pronunciation required time for all words in the first paragraph corresponds to 80.02 seconds, so the speech start time 97 of the second paragraph is obtained by adding to the speech start time 95 of the first paragraph.

일 실시예에서, 발언자 데이터를 단어에 매핑 되는 메타 데이터에 추가적으로 포함하여, 상기 발언자 데이터가 변경되는 경우, 변경된 발언자의 발언 시작 시간이 출력될 수 있다. 발언자마다 발언이 수행된 시각이 자동적으로 얻어질 수 있다. 후술될 몇몇 실시예에 따라 제공될 자동 서식화가 가능한 회의록에서, 별다른 추가 입력 없이도 발언자마다 발언이 수행된 시각이 표시되어, 회의록 열람자가 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.In one embodiment, speaker data is additionally included in meta data mapped to words, so that when the speaker data is changed, the changed speaker's speaking start time may be output. The time at which the speaking was performed for each speaker can be automatically obtained. In the automatically formatable meeting minutes to be provided according to some embodiments to be described later, the time at which a speech was made is displayed for each speaker without any additional input, so that the meeting minutes viewer can more easily recognize the meeting minutes.

일 실시예에서, 안건 데이터를 단어에 매핑 되는 메타 데이터에 추가적으로 포함하여, 상기 안건 데이터가 변경되는 경우, 변경된 안건의 발언 시작 시간이 출력될 수 있다. 안건마다 발언이 수행된 시각이 자동적으로 얻어질 수 있다. 후술될 몇몇 실시예에 따라 제공될 자동 서식화가 가능한 회의록에서, 별다른 추가 입력 없이도 안건마다 발언이 수행된 시각이 표시되어, 회의록 열람자가 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.In one embodiment, when the agenda data is changed by additionally including the agenda data in meta data mapped to words, the speech start time of the changed agenda may be output. The time at which a speech was performed for each agenda item can be automatically obtained. In the automatically formatable meeting minutes to be provided according to some embodiments to be described later, the time at which remarks were made for each agenda is displayed without any additional input, so that the meeting minutes viewer can more easily recognize the meeting minutes.

일 실시예에서, 메타 데이터는 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하고, 발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다. In one embodiment, the meta data may include a pronunciation required time for a utterance corresponding to a main word, and a step of highlighting and displaying an emphasized word having a pronunciation required time equal to or greater than a reference value.

강조 단어를 디스플레이 하는 출력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 수행될 수 있다. 또한, 회의록 관리 장치(400)를 통해 수행될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Output for displaying the highlighted words may be performed through an output means separately provided in the meeting record management device 300 . Also, it may be performed through the meeting minutes management device 400 . However, it is not limited thereto.

도 9를 참조하면, 예를 들어, 발음 소요 시간이 기준치인 2초 이상인 강조 단어(93)이 하이라이팅 되어 디스플레이 된다. 일 실시예에서, 발음 소요 시간이 기준치 이상인 단어는, 글자의 서식이 변환되어 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 서체, 굵기, 기울임 정도 등이 변환될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 회의록 열람자가 인식할 수 있는 변환을 디스플레이 하는 모든 표현이 하이라이팅에 포함될 수 있다. Referring to FIG. 9 , for example, a stressed word 93 having a pronunciation time of 2 seconds or more, which is a reference value, is highlighted and displayed. In one embodiment, a word whose pronunciation time is equal to or greater than a reference value may be displayed after being converted into a character format. For example, the font, thickness, degree of italics, etc. may be converted. However, it is not limited thereto, and all expressions displaying transformations that can be recognized by a reader of meeting minutes may be included in the highlighting.

발음 소요 시간이 기준치 이상인 단어를 하이라이팅 함으로써 회의록 열람자의 사용성이 개선된다. 회의록 열람자는 모든 단어를 집중해서 읽을 필요 없이 하이라이트 된 단어를 위주로 전체 회의록의 맥락을 이해할 수 있다. By highlighting words whose pronunciation time is higher than the standard value, the usability of the meeting minutes reader is improved. A viewer of the meeting minutes can understand the context of the entire meeting minutes based on the highlighted words without having to concentrate on reading all the words.

도 10은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 10 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .

도 10을 참조하면, 단계 S371에서 발언 데이터가 수정된다. 발언 데이터를 수정하는 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의 기록 장치(100)에 의해 얻어질 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 앞서 설명한 몇몇 실시예들을 참조하여, 회의록 작성자는 발언 데이터를 수정할 수 있다. Referring to FIG. 10 , speech data is modified in step S371. An input for correcting the speech data may be obtained through an input means separately provided in the meeting record management device 300 . It may also be obtained by the meeting recording device 100 . However, it is not limited thereto. Referring to some of the embodiments described above, the meeting minutes writer can modify the speech data.

구체적으로, 발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 삭제하는 경우, 삭제된 특정 단어의 매핑 된 메타 데이터도 삭제(S373)된다. Specifically, when a specific word is deleted from the speech text of the speech data, the mapped metadata of the deleted specific word is also deleted (S373).

발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 다른 단어로 치환하는 경우, 치환된 특정 단어의 매핑 된 메타 데이터는 치환된 특정 단어에 매핑 되어 유지(S375)된다.When a specific word in the speech text of the speech data is substituted with another word, the meta data mapped to the substituted specific word is mapped to the substituted specific word and maintained (S375).

발언 데이터의 발언 텍스트 중 특정 단어를 추가하는 경우, 추가된 특정 단어의 최근접 주요 단어의 메타 데이터가 매핑(S377)된다. 인접한 단어는 바로 앞의 단어일 수 있다. 또한, 바로 뒤의 단어일 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고 추가되는 특정 단어의 위치, 길이 등에 따라 앞 혹은 뒤의 단어에 매핑 된 메타 데이터가 추가되는 특정 단어에 매핑 된다. When a specific word is added in the speech text of the speech data, meta data of a key word closest to the added specific word is mapped (S377). An adjacent word may be the immediately preceding word. Also, it may be the word immediately following it. However, it is not limited thereto, and meta data mapped to the preceding or following words is mapped to the specific word to be added according to the position, length, etc. of the specific word to be added.

도 11은 도 2를 참조하여 설명된 회의록 관리 방법의 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.FIG. 11 is a flowchart for explaining in detail the operation of the method for managing meeting minutes described with reference to FIG. 2 .

도 11을 참조하면, 단계 S391에서 발언 텍스트 중 키워드가 추출된다. 키워드는 발언 텍스트를 검색할 때 접근점으로 쓰일 수 있는 단어를 의미한다. 일 실시예에서 키워드는 안건명에 해당할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 11 , keywords are extracted from speech text in step S391. A keyword means a word that can be used as an access point when searching speech text. In one embodiment, the keyword may correspond to the agenda name. However, it is not limited thereto.

단계 S393에서 기준 규칙에 따라 키워드가 출력된다. 키워드는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 출력될 수 있다. 일 실시예에서 기준 규칙은 발언 텍스트에 포함된 키워드의 발생 빈도 순서일 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 키워드를 추출할 수 있는 여러 규칙이 포함될 수 있다. 회의록 열람자는 출력된 키워드를 보고, 중요도가 높은 단어에 집중하여 회의록을 열람함으로써, 회의록을 보다 쉽게 인식할 수 있다. In step S393, keywords are output according to the standard rule. Keywords may be output through an output unit provided separately in the meeting record management device 300 . In an embodiment, the reference rule may be an order of frequency of occurrence of keywords included in speech text. However, it is not limited thereto, and may include several rules capable of extracting keywords. The meeting minutes viewer can more easily recognize the meeting minutes by looking at the outputted keywords and reading the meeting minutes by concentrating on words with high importance.

단계 S395에서 키워드를 검색하는 인터페이스가 제공된다. 인터페이스는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 제공될 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에서 제공될 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. 회의록 열람자의 입력은 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 입력 수단을 통해 얻어질 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에 의해 얻어질 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다. In step S395, an interface for searching for keywords is provided. The interface may be provided through an output unit provided separately in the meeting record management device 300 . Also, it may be provided in the meeting minutes reading device 400 . However, it is not limited thereto. The input of the meeting minutes reader may be obtained through an input unit provided separately in the meeting minutes management device 300 . It can also be obtained by the meeting minutes browsing device 400 . However, it is not limited thereto.

일 실시예에서, 발언 텍스트 중에서 키워드 부분을 포함하는 특정 발언이 순서에 따라 검색될 수 있다. 일 실시예에서, 연관된 다른 회의에서의 발언 텍스트 중에서 키워드 부분을 포함하는 특정 발언이 검색될 수도 있다. 일 실시예에서, 제1 키워드와 연관된 제2 키워드를 출력할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 키워드와 연관된 제2 키워드가 포함된 특정 발언이 순서에 따라 검색될 수 있다.In one embodiment, specific utterances including keyword portions in utterance text may be retrieved in order. In one embodiment, a specific utterance including a keyword portion may be searched for among utterance texts in related other conferences. In one embodiment, a second keyword associated with the first keyword may be output. In one embodiment, specific utterances containing a second keyword associated with a first keyword may be retrieved in order.

즉, 특정 회의에서 얻어진 발언 데이터, 발언 데이터에 포함된 발언 텍스트를 추출하여 얻어진 키워드를 통해서 다양한 출력 및 검색 인터페이스가 제공될 수 있다. 중요도가 높은 키워드를 순서에 따라 나열할 수 있고, 상기 나열된 키워드가 포함된 발언이 검색될 수 있으며, 특정 회의와 연관된 다른 회의에 포함된 발언이 검색될 수도 있다. 뿐만 아니라, 특정 키워드와 연관된 다른 키워드가 출력될 수 있다. That is, various outputs and search interfaces may be provided through speech data obtained in a specific meeting and keywords obtained by extracting speech text included in the speech data. Keywords with high importance can be listed in order, utterances including the listed keywords can be searched for, and utterances included in other conferences associated with a specific conference can also be searched for. In addition, other keywords associated with a specific keyword may be output.

단계 S397에서, 검색 결과가 출력된다. 검색 결과는 회의록 관리 장치(300)에 별도 구비된 출력 수단을 통해 제공될 수 있다. 또한, 회의록 열람 장치(400)에 의해 제공될 수도 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.In step S397, the search result is output. The search result may be provided through an output unit provided separately in the meeting record management device 300 . Also, it may be provided by the meeting minutes reading device 400 . However, it is not limited thereto.

일 실시예에서, 제1 키워드의 검색 결과와 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드 검색 결과가 함께 출력될 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 제2 키워드의 검색 결과와 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드 검색 결과가 함께 출력될 수 있다. 일 실시예에서, 검색 결과는 해당 키워드를 포함하고 있는 발언의 모음일 수 있다. 일 실시예에서, 검색 결과는 해당 키워드가 안건인 발언의 모음일 수 있다. In one embodiment, a search result of a first keyword and a search result of a second keyword mapped to an abbreviation of the first keyword may be output together. Also, in one embodiment, a search result of the second keyword and a search result of the first keyword mapped to the official name of the second keyword may be output together. In one embodiment, the search result may be a collection of utterances containing the keyword. In one embodiment, the search result may be a collection of utterances for which the keyword is an agenda.

본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법은, 매핑 된 상기 메타 데이터 중 적어도 하나 이상이 표시된 결과값을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다. 매핑 된 데이터를 발언 데이터에 표시하여, 발언자 데이터, 발언 시작 시간 데이터, 안건 데이터 등이 포함된 결과값을 출력할 수 있다. The meeting minutes management method according to an embodiment of the present invention may further include outputting a result value in which at least one or more of the mapped metadata is displayed. By displaying the mapped data in the speech data, a result value including speaker data, speech start time data, and agenda data can be output.

회의록 열람자는 회의의 내용이 단순히 문자열로 나열된 회의록이 아닌, 메타 데이터가 적절하게 적용되어 자동 서식화 된 문서를 열람할 수 있다. 따라서, 회의록 열람자는 보다 쉽게 회의록을 인식할 수 있다.A viewer of meeting minutes can view a document automatically formatted with appropriately applied metadata, rather than meeting minutes in which the contents of a meeting are simply listed as strings. Therefore, the meeting minutes viewer can more easily recognize the meeting minutes.

일 실시예에서, 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 발언 데이터를 시각화 하여 회의록 데이터를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하고, 제1 항목에 대응되는 단어로 결정된 제1 단어를 표시할 수 있다. 메타 데이터를 참조하여 템플릿의 형식에 맞게 제1 단어를 배치함으로써, 회의록 열람자는 회의록의 내용을 쉽게 인식할 수 있다.In one embodiment, meeting minutes data may be generated by visualizing speech data according to a template referring to meta data. In one embodiment, a first word satisfying meta data defined in the first item of the template may be searched, and the first word determined as a word corresponding to the first item may be displayed. By arranging the first word according to the format of the template with reference to the meta data, the meeting minutes reader can easily recognize the contents of the meeting minutes.

일 실시예에서, 특정 위원의 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 일 실시예에서, 특정 안건에 관한 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 일 실시예에서, 질의 발언과 그에 대응되는 응답 발언을 종합하여 문서를 서식화 할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 발언 텍스트에 포함된 내용을 기초로 서식화 할 수 있는 모든 방법이 포함된다.In one embodiment, a document may be formatted by aggregating the statements of a particular member. In one embodiment, a document may be formatted by aggregating remarks about a particular agenda. In one embodiment, a document may be formatted by synthesizing a query utterance and a corresponding response utterance. However, it is not limited to this, and all methods that can be formatted based on the content included in the speech text are included.

지금까지 도 1 내지 도 11을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 방법 및 그 응용분야에 대해서 설명하였다. 이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)에 대하여 설명하도록 한다.So far, with reference to FIGS. 1 to 11 , the meeting minutes management method and application fields thereof according to an embodiment of the present invention have been described. Hereinafter, an exemplary computing device 1500 capable of implementing the meeting minutes management device 300 according to an embodiment of the present invention will be described.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)를 나타내는 하드웨어 구성도이다.12 is a hardware configuration diagram illustrating an exemplary computing device 1500 capable of implementing the meeting minutes management device 300 according to an embodiment of the present invention.

도 12에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서(1510), 버스(1550), 통신 인터페이스(1570), 프로세서(1510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1591)을 로드(load)하는 메모리(1530)와, 컴퓨터 프로그램(1591)을 저장하는 스토리지(1590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 12에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성 요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 12에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.As shown in FIG. 12, the computing device 1500 loads one or more processors 1510, a bus 1550, a communication interface 1570, and a computer program 1591 executed by the processor 1510. It may include a memory 1530 for storing and a storage 1590 for storing the computer program 1591 . However, only components related to the embodiment of the present invention are shown in FIG. 12 . Accordingly, those skilled in the art to which the present invention pertains can know that other general-purpose components may be further included in addition to the components shown in FIG. 12 .

프로세서(1510)는 컴퓨팅 장치(1500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(1510)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.The processor 1510 controls the overall operation of each component of the computing device 1500 . The processor 1510 includes a Central Processing Unit (CPU), a Micro Processor Unit (MPU), a Micro Controller Unit (MCU), a Graphic Processing Unit (GPU), or any type of processor well known in the art. It can be. Also, the processor 1510 may perform an operation for at least one application or program for executing a method according to embodiments of the present invention. Computing device 1500 may include one or more processors.

메모리(1530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(1530)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위하여 스토리지(1590)로부터 하나 이상의 프로그램(1591)을 로드할 수 있다. 메모리(1530)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.Memory 1530 stores various data, commands and/or information. Memory 1530 may load one or more programs 1591 from storage 1590 to execute a method according to embodiments of the present invention. The memory 1530 may be implemented as a volatile memory such as RAM, but the technical scope of the present invention is not limited thereto.

버스(1550)는 컴퓨팅 장치(1500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(1550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.The bus 1550 provides a communication function between components of the computing device 1500 . The bus 1550 may be implemented as various types of buses such as an address bus, a data bus, and a control bus.

통신 인터페이스(1570)는 컴퓨팅 장치(1500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(1570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(1570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.The communication interface 1570 supports wired and wireless Internet communication of the computing device 1500 . Also, the communication interface 1570 may support various communication methods other than internet communication. To this end, the communication interface 1570 may include a communication module well known in the art.

몇몇 실시예들에 따르면, 통신 인터페이스(1570)는 생략될 수도 있다.According to some embodiments, communication interface 1570 may be omitted.

스토리지(1590)는 상기 하나 이상의 프로그램(1591)과 각종 데이터를 비임시적으로 저장할 수 있다. The storage 1590 may non-temporarily store the one or more programs 1591 and various data.

스토리지(1590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.The storage 1590 may be a non-volatile memory such as read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, or the like, a hard disk, a removable disk, or a device well known in the art. It may be configured to include any known type of computer-readable recording medium.

컴퓨터 프로그램(1591)은 메모리(1530)에 로드 될 때 프로세서(1510)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(1510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.Computer program 1591 may include one or more instructions that when loaded into memory 1530 cause processor 1510 to perform methods/operations in accordance with various embodiments of the invention. That is, the processor 1510 may perform methods/operations according to various embodiments of the present disclosure by executing the one or more instructions.

위와 같은 경우, 컴퓨팅 장치(1500)를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 회의록 관리 장치(300)가 구현될 수 있다.In the above case, the meeting minutes management device 300 according to an embodiment of the present invention may be implemented through the computing device 1500 .

지금까지 도 1 내지 도 12을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.So far, various embodiments of the present invention and effects according to the embodiments have been described with reference to FIGS. 1 to 12 . Effects according to the technical idea of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

지금까지 도 1 내지 도 12을 참조하여 설명된 본 발명의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.The technical idea of the present invention described with reference to FIGS. 1 to 12 so far can be implemented as computer readable code on a computer readable medium. The computer-readable recording medium may be, for example, a removable recording medium (CD, DVD, Blu-ray disc, USB storage device, removable hard disk) or a fixed recording medium (ROM, RAM, computer-equipped hard disk). can The computer program recorded on the computer-readable recording medium may be transmitted to another computing device through a network such as the Internet, installed in the other computing device, and thus used in the other computing device.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.In the above, even though all the components constituting the embodiment of the present invention have been described as being combined or operated as one, the technical spirit of the present invention is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the object of the present invention, all of the components may be selectively combined with one or more to operate.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.Although actions are shown in a particular order in the drawings, it should not be understood that the actions must be performed in the specific order shown or in a sequential order, or that all shown actions must be performed to obtain a desired result. In certain circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. Moreover, the separation of the various components in the embodiments described above should not be understood as requiring such separation, and the described program components and systems may generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that there is

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described with reference to the accompanying drawings, those skilled in the art can implement the present invention in other specific forms without changing the technical spirit or essential features. can understand that there is Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting. The protection scope of the present invention should be construed according to the claims below, and all technical ideas within the equivalent range should be construed as being included in the scope of the technical ideas defined by the present invention.

Claims (13)

컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 단계;
상기 주요 단어에 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하는 메타 데이터를 매핑(Mapping)하는 단계; 및
상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 단계를 포함하되,
상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
상기 주요 단어 중 STT(Speech-To-Text) 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어를 조정 대상 단어로 결정하는 단계,
사용자의 수정 입력에 응답하여, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 조정 대상 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 재생하는 단계;
제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어가 추가된 위치의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터에 기초하여, 상기 제1 단어의 메타 데이터를 매핑하는 단계; 및
발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 단계를 포함하고,
상기 디스플레이하는 단계는,
제3 단어에 대한 선택 입력에 응답하여, 상기 제3 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간을 이용하여 제3 단어의 발언 시작 시간을 자동적으로 연산하는 단계; 및
상기 제3 단어의 발언 시작 시간을 디스플레이하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
In a method performed by a computing device,
Obtaining speech data including speech text structured to enable identification of key words;
mapping meta data including a required pronunciation time for a utterance corresponding to the main word to the main word; and
Generating meeting minutes data using the metadata,
Generating the meeting minutes data,
Determining a word whose STT (Speech-To-Text) conversion accuracy prediction rate is less than a reference value among the key words as an adjustment target word;
reproducing recorded voice data corresponding to the word to be adjusted included in meta data of the word to be adjusted in response to a user's correction input;
If a first word is added to the speech text, mapping meta data of the first word based on meta data of a second word that is a key word closest to the position where the first word is added; and
Highlighting and displaying an emphasized word whose pronunciation time is equal to or greater than a reference value,
The displaying step is
In response to a selection input for a third word, automatically calculating a speech start time of the third word using pronunciation required times of all words existing before the third word; and
Including the step of displaying the utterance start time of the third word,
How to manage meeting minutes.
제1 항에 있어서,
상기 발언 데이터를 얻는 단계는,
발언 음성 데이터를 STT(Speech-To-Text) 처리하여 상기 발언 텍스트로 변환하는 단계를 포함하고,
상기 메타 데이터는, 상기 주요 단어에 대한 상기 STT 처리와 관련된 데이터를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Obtaining the speech data,
Converting speech data into speech text by STT (Speech-To-Text) processing;
The meta data includes data related to the STT processing for the main word,
How to manage meeting minutes.
제1 항에 있어서,
상기 발언 데이터를 얻는 단계는,
회의의 발언이 녹음된 음성 데이터를 상기 발언 데이터로 변환하는 단계; 및
상기 발언 데이터에 포함된 상기 주요 단어의 변환 정확도 예측률을 얻는 단계를 포함하고,
상기 메타 데이터는,
얻어진 상기 변환 정확도 예측률을 포함하고,
상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
상기 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 조정 대상 단어를 하이라이팅(Highlighting)하여 디스플레이 하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Obtaining the speech data,
converting voice data in which the speech of the conference is recorded into the speech data; and
Obtaining a conversion accuracy prediction rate of the main word included in the speech data,
The meta data is
Including the obtained conversion accuracy prediction rate,
Generating the meeting minutes data,
Highlighting and displaying a word to be adjusted for which the conversion accuracy prediction rate is less than or equal to a reference value,
How to manage meeting minutes.
삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 음성 데이터를 재생하는 단계는,
상기 조정 대상 단어마다, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Reproducing the voice data,
Reproducing the audio data of the target word for each adjustment target word and obtaining a corrected text for the adjustment target word repeatedly.
How to manage meeting minutes.
제1 항에 있어서,
상기 음성 데이터를 재생하는 단계는,
상기 조정 대상 단어 중 사용자에 의하여 선택된 조정 대상 단어에 대하여, 상기 조정 대상 단어의 상기 음성 데이터를 재생하는 것과, 상기 조정 대상 단어에 대한 수정 텍스트를 얻는 것을 수행하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Reproducing the voice data,
Reproducing the voice data of the adjustment target word selected by a user from among the adjustment target words and obtaining a corrected text for the adjustment target word,
How to manage meeting minutes.
삭제delete 삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 회의록 데이터를 생성하는 단계는,
상기 메타 데이터를 참조하는 템플릿에 따라, 상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Generating the meeting minutes data,
Including visualizing the speech data according to a template referring to the meta data,
How to manage meeting minutes.
제9 항에 있어서,
상기 발언 데이터를 시각화 하는 단계는,
상기 템플릿의 제1 항목에 정의된 메타 데이터를 만족하는 제1 단어를 조회하는 단계;
상기 제1 단어를 상기 제1 항목에 대응되는 단어로서 결정하는 단계; 및
상기 제1 항목에 대응되는 영역에 상기 제1 단어를 표시하는 단계를 포함하는,
회의록 관리 방법.
According to claim 9,
The step of visualizing the speech data,
Retrieving a first word that satisfies meta data defined in a first item of the template;
determining the first word as a word corresponding to the first item; and
Displaying the first word in an area corresponding to the first item,
How to manage meeting minutes.
제1 항에 있어서,
검색 사용자 인터페이스를 통하여 제1 키워드를 입력 받고, 상기 제1 키워드의 검색 결과 및 상기 제1 키워드의 약어로 매핑 된 제2 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고,
상기 제1 키워드는 상기 제2 키워드의 정식 명칭인,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Further comprising a meeting minutes search step of receiving a first keyword through a search user interface and outputting together a search result of the first keyword and a search result of a second keyword mapped to an abbreviation of the first keyword,
The first keyword is an official name of the second keyword,
How to manage meeting minutes.
제1 항에 있어서,
검색 사용자 인터페이스를 통하여 제2 키워드를 입력 받고, 상기 제2 키워드의 검색 결과 및 상기 제2 키워드의 정식 명칭으로 매핑 된 제1 키워드의 검색 결과를 함께 출력하는 회의록 검색 단계를 더 포함하고,
상기 제2 키워드는 상기 제1 키워드의 약어인,
회의록 관리 방법.
According to claim 1,
Further comprising a meeting minutes search step of receiving a second keyword through a search user interface and outputting a search result of the second keyword and a search result of the first keyword mapped to an official name of the second keyword together;
The second keyword is an abbreviation of the first keyword,
How to manage meeting minutes.
프로세서;
네트워크 인터페이스;
메모리; 및
상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
주요 단어에 대한 식별이 가능하도록 구조화된 발언 텍스트를 포함하는 발언 데이터를 얻는 인스트럭션(instruction);
상기 주요 단어에 상기 주요 단어에 대응되는 발언이 진행된 발음 소요 시간을 포함하는 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션; 및
상기 메타 데이터를 이용하여, 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션을 포함하되,
상기 회의록 데이터를 생성하는 인스트럭션은,
상기 주요 단어 중 STT(Speech-To-Text) 변환 정확도 예측률이 기준치 이하인 단어를 조정 대상 단어로 결정하는 인스트럭션을 포함하고,
사용자의 수정 입력에 응답하여, 상기 조정 대상 단어의 메타 데이터에 포함된 상기 조정 대상 단어에 대응되는 녹음된 음성 데이터를 재생하는 인스트럭션을 더 포함하고,
제1 단어가 상기 발언 텍스트에 추가되는 경우, 상기 제1 단어가 추가된 위치의 최근접 주요 단어인 제2 단어의 메타 데이터에 기초하여, 상기 제1 단어의 메타 데이터를 매핑하는 인스트럭션; 및
발음 소요 시간이 기준치 이상인 강조 단어를 하이라이팅 하여 디스플레이 하는 인스트럭션을 포함하고,
상기 디스플레이하는 인스트럭션은,
제3 단어에 대한 선택 입력에 응답하여, 상기 제3 단어 이전에 존재하는 모든 단어의 발음 소요 시간을 이용하여 제3 단어의 발언 시작 시간을 자동적으로 연산하는 인스트럭션; 및
상기 제3 단어의 발언 시작 시간을 디스플레이하는 인스트럭션을 포함하는,
회의록 관리 장치.
processor;
network interface;
Memory; and
A computer program loaded into the memory and executed by the processor,
The computer program,
instructions for obtaining speech data including speech text structured to enable identification of key words;
an instruction for mapping meta data including a required pronunciation time for a utterance corresponding to the main word to the main word; and
Including an instruction for generating meeting minutes data using the metadata,
The instruction for generating the meeting minutes data,
An instruction for determining a word whose speech-to-text (STT) conversion accuracy prediction rate is less than a reference value among the main words as an adjustment target word,
In response to a user's correction input, the method further includes an instruction for reproducing recorded voice data corresponding to the adjustment target word included in meta data of the adjustment target word;
when a first word is added to the speech text, mapping metadata of the first word based on metadata of a second word that is a key word closest to the location where the first word is added; and
Includes instructions for highlighting and displaying emphasized words whose pronunciation time is equal to or greater than a reference value;
The instruction to display,
In response to a selection input for a third word, an instruction for automatically calculating a speech start time of a third word using pronunciation required times of all words existing before the third word; and
Including instructions for displaying the utterance start time of the third word,
Meeting minutes management device.
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