KR102490161B1 - 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템 - Google Patents
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Abstract
제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템이 개시된다. 태양광 모듈 장치가 설치된 영역에서 하늘을 향해 촬영을 하여 광각 이미지를 생성하는 광각 카메라 장치; 상기 태양광 모듈 장치로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하고, 상기 광각 카메라 장치에 의해 생성된 광각 이미지를 실시간 수집하고, 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보 및 광각 이미지를 이용하여 태양광 발전을 실시간 모니터링하는 태양광 발전 모니터링 서버; 상기 태양광 발전 모니터링 서버의 실시간 모니터링에 따른 태양광 발전량을 실시간 조회하는 사용자 단말을 구성한다. 상술한 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템에 의하면, 태양광 모듈 장치 주변의 구름 분포 상태를 광각 카메라와 위성 이미지를 통해 파악하여 유사한 구름 분포 상태를 갖는 다른 태양광 모듈 장치의 발전량과 대비하여 진단하도록 구성됨으로써, 일사량이나 구름 분포 등에 따라 변화 무쌍하게 달라지는 태양광 발전량을 정확하게 진단할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 인공지능 기반의 태양광 모니터링 시스템에 관한 것으로서, 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템에 관한 것이다.
전 세계적으로 전기에너지 소비량이 지속적으로 증가함에 따라, 태양광을 이용한 전력생산 비중이 증가하고 있다.
태양광을 이용하여 전기에너지를 생산하는 태양광 발전 시스템은 화석연료를 이용하여 전기에너지를 생산하는 것에 비하여, 온실가스와 미세먼지 등의 환경오염 물질의 발생을 최소화할 뿐만 아니라 에너지 공급 안정성을 증대시킬 수 있어 그 중요성이 날로 커지고 있다.
한편, 상기와 같은 태양광 발전 시스템은 특정 장소, 시간에 따른 일사량, 기온 및 대기 중의 습도, 먼지, 구름, 눈과 같은 외부적 요인에 의존하기 때문에, 외부적 요인에 따라 발전량의 편차가 크고, 이에 발전량을 정확히 예측할 수 없는 문제점이 있었다.
또한, 종래에는 단순히 태양광 모듈의 발전량만을 모니터링 함에 따라, 태양광 모듈의 이상으로 인한 발전량의 저하를 선별해 내기 어렵고, 이에 태양광 발전 시스템의 유지 관리가 용이하지 못함은 물론, 발전효율이 저하되는 문제점이 있었다.
본 발명의 목적은 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템은, 태양광 모듈 장치가 설치된 영역에서 하늘을 향해 촬영을 하여 광각 이미지를 생성하는 광각 카메라 장치; 상기 태양광 모듈 장치로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하고, 상기 광각 카메라 장치에 의해 생성된 광각 이미지를 실시간 수집하고, 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보 및 광각 이미지를 이용하여 태양광 발전을 실시간 모니터링하는 태양광 발전 모니터링 서버; 상기 태양광 발전 모니터링 서버의 실시간 모니터링에 따른 태양광 발전량을 실시간 조회하는 사용자 단말을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 상기 태양광 모듈 장치의 모델 정보, 발전 용량 정보 및 위치 정보를 포함하는 태양광 모듈 장치 정보가 저장되는 태양광 모듈 장치 데이터베이스; 상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 각 태양광 모듈 장치의 태양광 발전 상태를 실시간 진단하는 태양광 모듈 진단 모듈; 상기 태양광 모듈 진단 모듈의 실시간 진단 결과를 출력하는 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 상기 태양광 모듈 장치로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하는 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈; 상기 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈에서 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보를 이용하여 태양광 발전량을 실시간 산출하는 태양광 발전량 산출 모듈; 상기 태양광 발전량 산출 모듈에서 실시간 산출된 태양광 발전량이 저장되는 태양광 발전량 데이터베이스; 상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치를 검색하고, 해당 태양광 모듈 장치의 태양광 발전량과 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치의 태양광 발전량을 상호 동기화하여 대비하는 태양광 발전량 대비 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 상기 광각 카메라 장치로부터 광각 이미지를 실시간 수신하는 광각 이미지 수신 모듈; 상기 광각 이미지 수신 모듈에서 실시간 수신된 광각 이미지가 저장되는 광각 이미지 저장 모듈; 상기 광각 이미지 저장 모듈에 저장된 광각 이미지에서 구름 분포 상태를 실시간 분석하는 구름 분포 상태 분석 모듈; 상기 구름 분포 상태 분석 모듈에서 실시간 분석된 구름 분포 상태가 저장되는 구름 분포 상태 데이터베이스; 상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치를 검색하고, 해당 구름 분포 상태 데이터베이스에 저장된 구름 분포 상태와 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치의 구름 분포 상태를 상호 동기화하여 실시간 대비하고, 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 구름 분포 상태를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치를 출력하는 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 위성 이미지 제공 서버로부터 위성 이미지를 실시간 수집하는 위성 이미지 실시간 수집 모듈; 상기 위성 이미지 실시간 수집 모듈에서 실시간 수집된 위성 이미지가 저장되는 위성 이미지 데이터베이스; 상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치를 검색하고, 해당 위성 이미지 데이터베이스에 저장된 위성 이미지와 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치의 위성 이미지를 상호 동기화하여 실시간 대비하고, 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 위성 이미지를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치를 출력하는 위성 이미지 실시간 대비 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 태양광 모듈 진단 모듈은, 상기 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치 및 상기 위성 이미지 실시간 대비 모듈에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치에 대한 상기 태양광 발전량 대비 모듈의 태양광 발전량 대비 결과를 이용하여 해당 태양광 모듈 장치의 태양광 발전을 진단하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 상기 태양광 모듈 장치의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하는 스프링 쿨러를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 태양광 발전 모니터링 서버는, 상기 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈의 실시간 진단 결과 다른 태양광 모듈 장치에 대비하여 태양광 발전량이 소정 기준 이상 적게 나타나는 경우, 해당 태양광 모듈 장치에 대해 상기 스프링 쿨러를 동작시켜 태양광 모듈 장치의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하도록 원격 제어하는 스프링 쿨러 자동 제어 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 스프링 쿨러 자동 제어 모듈은, 상기 구름 분포 상태 분석 모듈에서 실시간 분석된 구름 분포 상태에 따라 일사량이 소정 기준 이상이라고 판단되는 경우, 상기 스프링 쿨러를 동작시키도록 원격 제어할 수 있다.
상술한 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템에 의하면, 태양광 모듈 장치 주변의 구름 분포 상태를 광각 카메라와 위성 이미지를 통해 파악하여 유사한 구름 분포 상태를 갖는 다른 태양광 모듈 장치의 발전량과 대비하여 진단하도록 구성됨으로써, 일사량이나 구름 분포 등에 따라 변화 무쌍하게 달라지는 태양광 발전량을 정확하게 진단할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템의 블록 구성도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템은 광각 카메라 장치(100), 태양광 발전 모니터링 서버(200), 사용자 단말(300), 스프링 쿨러(400)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
광각 카메라 장치(100)는 태양광 모듈 장치(10)가 설치된 영역에서 하늘을 향해 촬영을 하여 광각 이미지를 생성하도록 구성될 수 있다. 이는 태양광 모듈 장치(100)에서 보여지는 하늘의 광각 이미지를 통해 구름 분포 상태를 파악하기 위한 것이다. 이를 통해 하루 동안의 일사랑을 가늠할 수 있다.
태양광 발전 모니터링 서버(200)는 태양광 모듈 장치(10)로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하고, 광각 카메라 장치(100)에 의해 생성된 광각 이미지를 실시간 수집하도록 구성될 수 있다.
여기서, 태양광 모듈 상태 정보는 태양광 모듈에서 계측되는 다양한 정보들로서, 주로 발전량과 온도, 일사량 등의 환경 정보를 포함할 수 있다.
태양광 발전 모니터링 서버(200)는 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보 및 광각 이미지를 이용하여 태양광 발전을 실시간 모니터링하도록 구성될 수 있다.
태양광 발전 모니터링 서버(200)는 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201), 태양광 모듈 진단 모듈(202), 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈(203), 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈(204), 태양광 발전량 산출 모듈(205), 태양광 발전량 데이터베이스(206), 태양광 발전량 대비 모듈(207), 광각 이미지 수신 모듈(208), 광각 이미지 저장 모듈(209), 구름 분포 상태 분석 모듈(210), 구름 분포 상태 데이터베이스(211), 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212), 위성 이미지 실시간 수집 모듈(213), 위성 이미지 데이터베이스(214), 위성 이미지 실시간 대비 모듈(215), 스프링 쿨러 자동 제어 모듈(216)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)는 태양광 모듈 장치(10)의 모델 정보, 발전 용량 정보 및 위치 정보를 포함하는 태양광 모듈 장치 정보가 저장되도록 구성될 수 있다.
태양광 모듈 진단 모듈(202)은 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 각 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전 상태를 실시간 진단하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 태양광 모듈 진단 모듈(202)은 발전 용량 대비 발전량, 발전량의 추이 등의 다양한 태양광 발전 상태를 진단할 수 있다.
태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈(203)은 태양광 모듈 진단 모듈(202)의 실시간 진단 결과를 출력하도록 구성될 수 있다.
태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈(204)은 태양광 모듈 장치(10)로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하도록 구성될 수 있다. 태양광 모듈 상태 정보는 태양광 모듈 장치(10) 실시간 발전량과 함께 온도, 습도 등의 다양한 환경 정보도 포함할 수 있다.
태양광 발전량 산출 모듈(205)은 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈(204)에서 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보를 이용하여 태양광 발전량을 실시간 산출하도록 구성될 수 있다. 정확하게는 발전 용량 대비 태양광 발전량을 실시간 산출할 수 있다.
태양광 발전량 데이터베이스(206)는 태양광 발전량 산출 모듈(205)에서 실시간 산출된 태양광 발전량이 저장되도록 구성될 수 있다.
태양광 발전량 대비 모듈(207)은 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하도록 구성될 수 있다.
태양광 발전량 대비 모듈(207)은 해당 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전량과 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 태양광 발전량을 상호 동기화하여 대비하도록 구성될 수 있다.
광각 이미지 수신 모듈(208)은 광각 카메라 장치(100)로부터 광각 이미지를 실시간 수신하도록 구성될 수 있다.
광각 이미지 저장 모듈(209)은 광각 이미지 수신 모듈(208)에서 실시간 수신된 광각 이미지가 저장되도록 구성될 수 있다.
구름 분포 상태 분석 모듈(210)은 광각 이미지 저장 모듈(209)에 저장된 광각 이미지에서 구름 분포 상태를 실시간 분석하도록 구성될 수 있다.
구름 분포 상태 데이터베이스(211)는 구름 분포 상태 분석 모듈(210)에서 실시간 분석된 구름 분포 상태가 저장되도록 구성될 수 있다.
구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)은 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하도록 구성될 수 있다.
구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)은 해당 구름 분포 상태 데이터베이스(211)에 저장된 구름 분포 상태와 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 구름 분포 상태를 상호 동기화하여 실시간 대비하도록 구성될 수 있다.
구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)은 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 구름 분포 상태를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 출력하도록 구성될 수 있다.
위성 이미지 실시간 수집 모듈(213)은 위성 이미지 제공 서버(20)로부터 위성 이미지를 실시간 수집하도록 구성될 수 있다.
위성 이미지 데이터베이스(214)는 위성 이미지 실시간 수집 모듈(213)에서 실시간 수집된 위성 이미지가 저장되도록 구성될 수 있다.
위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)은 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하도록 구성될 수 있다.
위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)은 해당 위성 이미지 데이터베이스(214)에 저장된 위성 이미지와 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 위성 이미지를 상호 동기화하여 실시간 대비하도록 구성될 수 있다.
위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)은 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 위성 이미지를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 출력하도록 구성될 수 있다.
여기서, 태양광 모듈 진단 모듈(202)은 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치(11) 및 위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치(11)에 대한 태양광 발전량 대비 모듈(207)의 태양광 발전량 대비 결과를 이용하여 해당 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전을 진단하도록 구성될 수 있다.
즉, 태양광 모듈 진단 모듈(202)의 진단은 유사한 구름 분포 상태 및 위성 이미지를 갖는 근처의 다른 태양광 모듈 장치(11)에서는 유사한 일사량을 보일 확률이 높으므로, 동일한 시간대에 발전량이 유사해야 한다는 근거에 기반한다. 유사하지 않다면 태양광 모듈 장치(10)에 문제가 있다는 것을 방증한다고 볼 수 있다.
태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈(203)의 실시간 진단 결과 다른 태양광 모듈 장치(11)에 대비하여 태양광 발전량이 소정 기준 이상 적게 나타나는 경우, 스프링 쿨러 자동 제어 모듈(216)은 해당 태양광 모듈 장치(10)에 대해 스프링 쿨러(400)를 동작시켜 태양광 모듈 장치(10)의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하도록 원격 제어하도록 구성될 수 있다.
그리고 구름 분포 상태 분석 모듈(210)에서 실시간 분석된 구름 분포 상태에 따라 일사량이 소정 기준 이상이라고 판단되는 경우, 스프링 쿨러 자동 제어 모듈(216)은 스프링 쿨러(400)를 동작시키도록 원격 제어할 수 있다. 일사량이 적은 경우에는 태양광 모듈 장치(10)의 전면에 묻은 물이 증발하지 않고 남아 있게 되기 때문에 먼저가 더 쌓이기 쉽기 때문이다. 즉, 태양광이 강한 날에 스프링 쿨러(400)를 동작시키는 것이 바람직하다.
사용자 단말(300)은 태양광 발전 모니터링 서버(200)의 실시간 모니터링에 따른 태양광 발전량을 실시간 조회하도록 구성될 수 있다.
스프링 쿨러(400)는 태양광 모듈 장치(10)의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하도록 구성될 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 광각 카메라 장치 200: 태양광 발전 모니터링 서버
201: 태양광 모듈 장치 데이터베이스 202: 태양광 모듈 진단 모듈
203: 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈
204: 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈
205: 태양광 발전량 산출 모듈 206: 태양광 발전량 데이터베이스
207: 태양광 발전량 대비 모듈 208: 광각 이미지 수신 모듈
209: 광각 이미지 저장 모듈 210: 구름 분포 상태 분석 모듈
211: 구름 분포 상태 데이터베이스
212: 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈
213: 위성 이미지 실시간 수집 모듈 214: 위성 이미지 데이터베이스
215: 위성 이미지 실시간 대비 모듈 216: 스프링 쿨러 자동 제어 모듈
300: 사용자 단말 400: 스프링 쿨러
201: 태양광 모듈 장치 데이터베이스 202: 태양광 모듈 진단 모듈
203: 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈
204: 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈
205: 태양광 발전량 산출 모듈 206: 태양광 발전량 데이터베이스
207: 태양광 발전량 대비 모듈 208: 광각 이미지 수신 모듈
209: 광각 이미지 저장 모듈 210: 구름 분포 상태 분석 모듈
211: 구름 분포 상태 데이터베이스
212: 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈
213: 위성 이미지 실시간 수집 모듈 214: 위성 이미지 데이터베이스
215: 위성 이미지 실시간 대비 모듈 216: 스프링 쿨러 자동 제어 모듈
300: 사용자 단말 400: 스프링 쿨러
Claims (9)
- 태양광 모듈 장치(10)가 설치된 영역에서 하늘을 향해 촬영을 하여 광각 이미지를 생성하는 광각 카메라 장치(100);
상기 태양광 모듈 장치(10)로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하고, 상기 광각 카메라 장치(100)에 의해 생성된 광각 이미지를 실시간 수집하고, 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보 및 광각 이미지를 이용하여 태양광 발전을 실시간 모니터링하는 태양광 발전 모니터링 서버(200);
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)의 실시간 모니터링에 따른 태양광 발전량을 실시간 조회하는 사용자 단말(300)을 포함하고,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
상기 태양광 모듈 장치(10)의 모델 정보, 발전 용량 정보 및 위치 정보를 포함하는 태양광 모듈 장치 정보가 저장되는 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201),
상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 각 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전 상태를 실시간 진단하는 태양광 모듈 진단 모듈(202),
상기 태양광 모듈 진단 모듈(202)의 실시간 진단 결과를 출력하는 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈(203)을 포함하며,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
상기 태양광 모듈 장치(10)로부터 태양광 모듈 상태 정보를 실시간 수집하는 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈(204),
상기 태양광 모듈 상태 정보 실시간 수집 모듈(204)에서 실시간 수집된 태양광 모듈 상태 정보를 이용하여 태양광 발전량을 실시간 산출하는 태양광 발전량 산출 모듈(205),
상기 태양광 발전량 산출 모듈(205)에서 실시간 산출된 태양광 발전량이 저장되는 태양광 발전량 데이터베이스(206),
상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하고 해당 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전량과 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 태양광 발전량을 상호 동기화하여 대비하는 태양광 발전량 대비 모듈(207)을 더 포함하고,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
상기 광각 카메라 장치(100)로부터 광각 이미지를 실시간 수신하는 광각 이미지 수신 모듈(208),
상기 광각 이미지 수신 모듈(208)에서 실시간 수신된 광각 이미지가 저장되는 광각 이미지 저장 모듈(209),
상기 광각 이미지 저장 모듈(209)에 저장된 광각 이미지에서 구름 분포 상태를 실시간 분석하는 구름 분포 상태 분석 모듈(210),
상기 구름 분포 상태 분석 모듈(210)에서 실시간 분석된 구름 분포 상태가 저장되는 구름 분포 상태 데이터베이스(211),
상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하고 해당 구름 분포 상태 데이터베이스(211)에 저장된 구름 분포 상태와 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 구름 분포 상태를 상호 동기화하여 실시간 대비하고 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 구름 분포 상태를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 출력하는 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)을 더 포함하며,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
위성 이미지 제공 서버(20)로부터 위성 이미지를 실시간 수집하는 위성 이미지 실시간 수집 모듈(213),
상기 위성 이미지 실시간 수집 모듈(213)에서 실시간 수집된 위성 이미지가 저장되는 위성 이미지 데이터베이스(214),
상기 태양광 모듈 장치 데이터베이스(201)에 저장된 태양광 모듈 장치 정보를 참조하여 소정 유사 범위 내의 발전 용량을 가지며 해당 태양광 모듈 장치(10)로부터 소정 유사 거리 내에 존재하는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 검색하고 해당 위성 이미지 데이터베이스(214)에 저장된 위성 이미지와 상기 검색된 다른 태양광 모듈 장치(11)의 위성 이미지를 상호 동기화하여 실시간 대비하고 실시간 대비 결과 소정 유사 범위 내의 위성 이미지를 나타내는 다른 태양광 모듈 장치(11)를 출력하는 위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)을 더 포함하고,
상기 태양광 모듈 진단 모듈(202)은,
상기 구름 분포 상태 실시간 대비 모듈(212)에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치(11) 및 상기 위성 이미지 실시간 대비 모듈(215)에서 출력된 다른 태양광 모듈 장치(11)에 대한 상기 태양광 발전량 대비 모듈(207)의 태양광 발전량 대비 결과를 이용하여 해당 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전을 진단하도록 구성되며,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
상기 태양광 모듈 장치(10)의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하는 스프링 쿨러(400)를 더 포함하고,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)에서 실시간 수집되는 태양광 모듈 상태 정보는 태양광 모듈 장치(10)에서 계측되는 발전량과, 온도, 일사량을 포함하며,
상기 태양광 모듈 진단 모듈(202)에서 실시간 진단되는 태양광 모듈 장치(10)의 태양광 발전 상태는 태양광 모듈 장치(10)의 발전 용량 대비 발전량과, 발전량의 추이를 포함하는 것을 특징으로 하는 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 태양광 발전 모니터링 서버(200)는,
상기 태양광 모듈 진단 결과 출력 모듈(203)의 실시간 진단 결과 다른 태양광 모듈 장치(11)에 대비하여 태양광 발전량이 소정 기준 이상 적게 나타나는 경우, 해당 태양광 모듈 장치(10)에 대해 상기 스프링 쿨러(400)를 동작시켜 상기 태양광 모듈 장치(10)의 전면에 쌓은 먼지 및 이물질을 제거하도록 원격 제어하는 스프링 쿨러 자동 제어 모듈(216)을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템.
- 제8항에 있어서,
상기 스프링 쿨러 자동 제어 모듈(216)은,
상기 구름 분포 상태 분석 모듈(210)에서 실시간 분석된 구름 분포 상태에 따라 일사량이 소정 기준 이상이라고 판단되는 경우, 상기 스프링 쿨러(400)를 동작시키도록 원격 제어하는 것을 특징으로 하는 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템.
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|---|---|---|---|
| KR1020220116957A KR102490161B1 (ko) | 2022-09-16 | 2022-09-16 | 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220116957A KR102490161B1 (ko) | 2022-09-16 | 2022-09-16 | 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102490161B1 true KR102490161B1 (ko) | 2023-01-19 |
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ID=85078129
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220116957A KR102490161B1 (ko) | 2022-09-16 | 2022-09-16 | 제반 요소를 통합 관리하는 인공지능 태양광 모니터링 시스템 |
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| Country | Link |
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| KR (1) | KR102490161B1 (ko) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2022
- 2022-09-16 KR KR1020220116957A patent/KR102490161B1/ko active IP Right Grant
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