KR102485469B1 - Nft 기반의 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 - Google Patents

Nft 기반의 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는, 디자이너의 디자이너 단말로부터 상기 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 헤어이미지 생성부; 및 사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신하고, 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는, 디자이너 매칭부를 포함할 수 있다.

Description

NFT 기반의 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램{DEVICE, SYSTEM, METHOD AND PROGRAM FOR PROVIDING NON-FUNGIBLE TOKEN-BASED HAIR SALON MANAGEMENT SERVICE}
본 발명은 NFT 기반의 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
정보통신기술이 발전함에 따라 온라인을 통한 광고 및 마케팅의 중요성이 대두되고 있다. 헤어샵을 이용하는 고객들은 주로 검색사이트나 SNS를 통해 헤어샵을 검색하는데, 대형 프랜차이즈 헤어샵들이 광고 및 마케팅에 상대적으로 많은 비용을 사용하면서 작은 규모의 헤어샵들이 고객들을 유치하기가 점차 어려워지고 있다.
또한, 고객들은 디자이너를 따라 헤어샵을 옮기는 경우가 많은데, 디자이너가 갑작스럽게 이직하는 경우, 고객의 입장에서는 디자이너의 연락처를 모르는 경우 디자이너를 찾기 어렵고, 디자이너의 입장에서도 이직하는 과정에서 고객들을 관리하기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은, 디자이너의 정보와 포트폴리오를 NFT와 결합하여 고객에게 제공할 수 있는, 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지를 디자이너들에게 제공하고, 고객을 유치하기를 희망하는 디자이너들이 NFT가 결합된 포트폴리오를 고객에게 제공할 수 있는, 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지에 기초하여 고객에게 추천할 디자이너들을 결정하고, 결정된 디자이너들에게 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지를 제공하며, 고객을 유치하기를 희망하는 디자이너들이 NFT가 결합된 포트폴리오를 고객에게 제공할 수 있는, 헤어샵 관리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 장치를 제공한다.
상기 장치는, 디자이너의 디자이너 단말로부터 상기 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 헤어이미지 생성부; 및 사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신하고, 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는, 디자이너 매칭부를 포함할 수 있다.
또한, 상기 헤어이미지 생성부는, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 상기 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제2 식별정보를 수신하고, 상기 이미지와 상기 제2 식별정보를 결합하여 사용자 이미지를 생성하고, 복수의 상기 사용자 단말들에 복수의 상기 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 사용자 이미지들 및 복수의 상기 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 제공하며, 상기 사용자 단말들로부터 상기 사용자 이미지 및 상기 디자이너 이미지 각각에 대한 복수의 평점들을 수신하고, 상기 평점들에 기초하여 상기 사용자 이미지 및 상기 디자이너 이미지 각각에 대한 평균평점을 결정하고, 상기 사용자 단말들에 상기 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 사용자 이미지들을 상기 평균평점이 높은 순서로 나열한 제1 리스트를 제공하며, 상기 사용자 단말들에 상기 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 상기 평균평점이 높은 순서로 나열한 제2 리스트를 제공할 수 있다.
또한, 상기 디자이너 매칭부는, 상기 디자이너 단말들 각각과 대응하는 추천도를 결정하고, 상기 디자이너 단말들 중 상기 추천도가 기 설정된 기준추천도 이상인 디자이너 단말들을 추천 디자이너 단말들로 결정하며, 상기 추천 디자이너 단말들에 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제1 이미지 및 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 추천 디자이너 단말들로부터 상기 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공할 수 있다.
또한, 상기 디자이너 매칭부는, 상기 제1 이미지로부터 제1 안면벡터를 획득하고, 상기 제2 이미지로부터 제1 헤어벡터를 획득하며, 데이터베이스에서 상기 디자이너 단말들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 검색하고, 상기 데이터베이스에서 상기 디자이너 이미지들 각각과 미리 매칭되어 저장된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 검색하며, 상기 제1 헤어벡터 및 제2 헤어벡터에 기초하여 상기 디자이너 이미지들 각각과 대응하는 헤어유사도를 산출하고, 상기 제1 안면벡터 및 상기 제2 안면벡터에 기초하여 상기 디자이너 이미지들 각각과 대응하는 안면유사도를 산출하며, 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 헤어 유사도 및 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 안면유사도에 기초하여 상기 디자이너 단말들 각각과 대응하는 추천도를 결정할 수 있다.
또한, 상기 디자이너 매칭부는, 상기 제1 이미지를, 안면 부분의 이미지를 추출하고 추출된 안면 부분의 이미지로부터 안면벡터를 획득하도록 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 제1 이미지와 대응하는 제1 안면벡터를 획득하며, 상기 제2 이미지를, 헤어 부분의 이미지를 추출하고 추출된 헤어 부분의 이미지로부터 헤어벡터를 획득하도록 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하며, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 제2 이미지와 대응하는 제1 헤어벡터를 획득할 수 있다.
또한, 상기 디자이너 매칭부는, 상기 제1 헤어벡터와 상기 제2헤어벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 상기 헤어유사도를 산출하고, 상기 제1 안면벡터와 상기 제2 안면벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 상기 안면유사도를 산출할 수 있다.
또, 본 발명의 다른 측면은, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 동작 방법을 제공한다.
또한, 상기 동작 방법은, 디자이너의 디자이너 단말로부터 상기 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 동작; 및 사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신하고, 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함한다.
또한, 본 발명의 또 다른 측면은, 상기동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체를 제공한다.
또, 본 발명의 또 다른 측면은, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 상기 장치에서, 상기 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
또, 본 발명의 또 다른 측면은, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템을 제공한다.
상기 시스템은, 장치에 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 제공하는 디자이너 단말; 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 제공하는 사용자 단말; 및 상기 사용자와 상기 디자이너 사이의 매칭 서비스를 제공하는 장치를 포함한다.
상기 장치는, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 헤어이미지 생성부; 및 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는, 디자이너 매칭부를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디자이너의 정보와 포트폴리오가 NFT와 결합하여 고객에게 제공되므로, 디자이너는 포트폴리오를 원활하게 관리할 수 있고, 고객은 디자이너의 포트폴리오를 신뢰할 수 있다. 또한, 디자이너 정보가 NFT와 결합되므로, 고객이 디자이너를 쉽게 찾을 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지가 디자이너들에게 제공되고, 고객을 유치하기를 희망하는 디자이너들이 NFT가 결합된 포트폴리오를 고객에게 제공한다. 이를 통해, 디자이너들은 보다 편리하게 고객을 유치할 수 있으며, 고객은 제공받은 디자이너들의 정보 및 포트폴리오를 고려하여 고객이 원하는 헤어스타일을 시술해줄 디자이너를 선택할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실세예에 따르면, 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지에 기초하여 고객에게 추천할 디자이너들이 결정되고, 결정된 디자이너들에게 고객의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지와 고객이 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지가 제공된다. 이를 통해, 고객은 1차적으로 추천된 디자이너들 중에서 고객이 원하는 헤어스타일을 시술해줄 디자이너를 선택할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 따른 헤어이미지 생성부가 헤어스타일을 촬영한 이미지에 NFT 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 4는 도 2에 따른 디자이너 매칭부가 사용자와 디자이너를 매칭하는 일 실시예를 도시하는 흐름도이다.
도 5는 도 2에 따른 디자이너 매칭부가 사용자와 디자이너를 매칭하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 도 2에 따른 디자이너 매칭부가 사용자와 디자이너를 매칭하는 다른 실시예를 도시하는 흐름도이다.
도 7은 도 6의 S240단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 8은 도 2에 따른 디자이너 매칭부가 안면벡터 및 헤어백터를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 11은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 12는 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 13은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 1을 참조하면, 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템은, 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 디자이너 단말(300)을 포함한다. 도시된 실시예에서, 하나의 사용자 단말(200)과 서비스 제공 장치(100)가 통신 가능하게 연결되는 것으로 도시되나, 이에 한정되는 것은 아니며 복수의 사용자 단말(200)들과 서비스 제공 장치(100)가 통신 가능하게 연결될 수 있다.
사용자 단말(200)은, 헤어샵 관리 서비스를 통해 헤어 디자이너로부터 미용 서비스를 받고자 하는 사용자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지 및 사용자가 서비스를 받기를 원하는 지역 등을 전송하고, 서비스 제공 장치(100)로부터 디자이너의 정보, 디자이너가 시술한 헤어스타일을 촬영한 이미지, 디자이너가 수행할 수 있는 시술의 정보 및 디자이너가 수행할 수 있는 시술의 가격에 대한 정보를 수신받을 수 있다.
디자이너 단말(300)은, 헤어샵 관리 서비스를 이용하고자 하는 디자이너의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 디자이너 정보, 디자이너가 시술한 헤어스타일을 촬영한 이미지, 디자이너가 수행할 수 있는 시술의 정보 및 디자이너가 수행할 수 있는 시술의 가격에 대한 정보를 제공하고, 서비스 제공 장치(100)로부터 헤어시술을 받기를 원하는 사용자에 대한 정보를 수신받을 수 있다.
사용자 단말(200) 및 디자이너 단말(300)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
서비스 제공 장치(100)는 헤어샵 관리 서비스를 사용자 단말(200) 및 디자이너 단말(300)에 제공하기 위한 서버일 수 있다.
구체적으로, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 사용자 정보, 촬영한 장소, 촬영한 시각 등을 수신할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 블록체인에 사용자 정보, 촬영한 장소, 촬영한 시각 등을 포함하는 NFT를 생성해줄 것을 요청하며, 블록체인으로부터 생성된 NFT의 식별정보를 수신한다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지와 NFT의 식별정보를 논리적으로 결합하여 사용자 이미지를 생성할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 디자이너 단말(300)로부터 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 디자이너 정보, 촬영한 장소, 촬영한 시각 등을 수신할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 블록체인에 디자이너 정보, 모델 정보, 촬영한 장소, 촬영한 시각 등을 포함하는 NFT를 생성해줄 것을 요청하며, 블록체인으로부터 생성된 NFT의 식별정보를 수신한다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지와 NFT의 식별정보를 논리적으로 결합하여 디자이너 이미지를 생성할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 현재 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지와 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지를 이용하여 사용자와 디자이너를 매칭시킬 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 매칭된 사용자와 디자이너 사이의 예약을 생성할 수 있다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 헤어이미지 생성부(101)를 포함한다. 도 3은 도 2에 따른 헤어이미지 생성부(101)가 헤어스타일을 촬영한 이미지에 NFT 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
헤어이미지 생성부(101)는, 디자이너 단말(300)로부터 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 이미지의 소유권에 대한 정보 및 이미지의 촬영에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 소유권에 대한 정보는, 디자이너 정보 및 모델 정보를 포함한다. 디자이너 정보는, 디자이너의 이름, 성별, 나이, 디자이너의 안면이 촬영된 이미지의 해시값 등을 포함할 수 있다. 모델 정보는, 모델의 이름, 성별, 나이, 모델의 안면이 촬영된 이미지의 해시값 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지의 촬영에 대한 정보는, 촬영 장소 및 촬영 시각을 포함할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 서비스 제공 장치(100)와 통신 가능하게 연결된 블록체인에 소유권에 대한 정보 및 촬영에 대한 정보를 포함하는 NFT를 생성해줄 것을 요청하고, 생성된 NFT의 식별정보를 수신한다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지와 생성된 NFT의 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성한다. 생성된 디자이너 이미지는 디자이너와 매칭되어 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에 저장된다.
일 실시예에서, 헤어이미지 생성부(101)는, 디자이너 단말(300)에 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 디자이너의 디자이너 단말(300)의 카메라를 통해 촬영한 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
디자이너 이미지에 포함된 NFT의 식별정보를 통해 디자이너 이미지를 생성한 디자이너를 확인할 수 있으므로, 신뢰성 있는 디자이너의 포트폴리오가 생성될 수 있다.
헤어이미지 생성부(101)는, 디자이너와 매칭된 복수의 디자이너 이미지들을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있으며, 디자이너 이미지에 포함된 NFT의 식별정보를 통해 디자이너 이미지를 생성한 디자이너를 확인할 수 있으므로, 사용자 단말(200)의 사용자는 제공된 디자이너 이미지들이 매칭된 디자이너에 의해 생성되었음을 신뢰할 수 있다.
도시되지 않은 실시예에서, 헤어이미지 생성부(101)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 이미지의 소유권에 대한 정보 및 이미지의 촬영에 대한 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 소유권에 대한 정보는, 사용자 정보를 포함한다. 사용자 정보는, 사용자의 이름, 성별, 나이, 사용자의 안면이 촬영된 이미지의 해시값, 안면 공개 여부 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지의 촬영에 대한 정보는, 촬영 장소을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 소유권에 대한 정보는, 디자이너 정보를 포함할 수 있다. 디자이너 정보는, 디자이너의 이름, 성별, 나이, 디자이너의 안면이 촬영된 이미지의 해시값 등을 포함할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 서비스 제공 장치(100)와 통신 가능하게 연결된 블록체인에 소유권에 대한 정보 및 촬영에 대한 정보를 포함하는 NFT를 생성해줄 것을 요청하고, 생성된 NFT의 식별정보를 수신한다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지와 생성된 NFT의 식별정보를 결합하여 사용자 이미지를 생성한다. 생성된 사용자 이미지는 사용자와 매칭되어 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에 저장된다.
일 실시예에서, 헤어이미지 생성부(101)는, 사용자 단말(200)에 사용자의 헤어스타일을 사용자의 사용자 단말(200)의 카메라를 통해 촬영한 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
사용자 이미지에 포함된 NFT의 식별정보를 통해 사용자 이미지를 생성한 사용자를 확인할 수 있다.
헤어이미지 생성부(101)는, 사용자 단말(200)에 복수의 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 사용자 이미지들 및 복수의 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들을 제공할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 복수의 사용자 단말(200)들로부터 제공된 복수의 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 사용자 이미지들 및 복수의 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들에 대한 평점을 수신할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 사용자 이미지와 대응하여 수신된 평점들의 평균 값을 사용자 이미지에 대한 평점으로 결정할 수 있다. 또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 디자이너 이미지와 대응하여 수신된 평점들의 평균 값을 디자이너 이미지에 대한 평점으로 결정할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 복수의 사용자 이미지들을 평점이 높은 순서대로 나열한 리스트를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 사용자 단말(200)로부터 리스트에 포함된 사용자 이미지들 중 어느 하나에 대한 입력이 수신되고, 입력과 대응하는 사용자 이미지가 디자이너 매칭에 사용된 경우, 헤어이미지 생성부(101)는, 입력과 대응하는 사용자 이미지에 포함된 NFT 식별정보를 통해 사용자 이미지의 소유권을 갖는 사용자를 확인하고, 확인된 사용자에게 보상을 지급할 수 있다.
또한, 헤어이미지 생성부(101)는, 복수의 디자이너 이미지들을 평점이 높은 순서대로 나열한 리스트를 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다. 사용자 단말(200)로부터 리스트에 포함되는 디자이너 이미지들 중 어느 하나에 대한 입력이 수신되는 경우, 헤어이미지 생성부(101)는, 입력과 대응하는 디자이너 이미지에 포함된 NFT 식별정보를 통해 디자이너 이미지의 소유권을 갖는 디자이너를 확인하고, 확인된 디자이너의 디자이너 정보, 확인된 디자이너와 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들 등을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.
도 4는 도 2에 따른 디자이너 매칭부(102)가 사용자와 디자이너를 매칭하는 일 실시예를 도시하는 흐름도이다.
먼저, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지를 수신한다(S110).
제1 이미지는 헤어 시술을 받기 전 사용자 단말(200)의 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지로서, 디자이너 단말(300)이 제1 이미지를 통해 사용자의 현재 헤어스타일을 인지할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신한다(S120).
제2 이미지는 사용자가 희망하는 헤어스타일을 촬영한 이미지로서, 디자이너 단말(300)이 제2 이미지를 통해 사용자의 니즈를 파악할 수 있다.
일 실시예에서, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)의 카메라를 통해 촬영한 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)에 미리 저장된 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에서 사용자 단말(200)로부터 수신된 지역 정보와 미리 매칭된 복수의 디자이너 단말들을 검색한다(S130).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 복수의 디자이너들 각각과 복수의 디자이너들 각각이 영업하는 적어도 하나의 지역이 미리 매칭되어 저장된다.
디자이너 매칭부(102)는, 데이터베이스에서 사용자가 제공한 지역 정보와 매칭되는 디자이너들을 검색한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 검색된 디자이너 단말(300)들에 제1 이미지 및 제2 이미지를 제공한다(S140).
이를 통해, 사용자가 원하는 지역에서 영업을 영위하는 디자이너들이 사용자의 현재 헤어스타일과 사용자가 원하는 헤어스타일을 인지할 수 있다.
일 실시예에서, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 단말(300)들 각각에 제1 이미지의 안면 부분이 비식별 처리된 제1 비식별이미지 및 제2 이미지의 안면 부분이 비식별 처리된 제2 비식별이미지를 제공할 수 있다.
서비스 제공 장치(100)는, 비식별 처리부(103)를 더 포함하며, 비식별 처리부(103)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 제1 이미지 및 제2 이미지의 안면 부분을 비식별 처리하여 제1 비식별이미지 및 제2 비식별이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 이미지 및 제2 이미지에서 안면 부분을 특정하고 특정된 부분을 비식별 처리하는 방법과 관련해서 다양한 공지된 방법들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 얼굴부분을 추출하도록 기 학습된 Mask-rcnn알고리즘과 얼굴 부분의 픽셀을 변경하여 비식별하게 만드는 인코딩 및 디코딩 방식이 사용될 수 있다.
사용자의 얼굴부분이 비식별처리된 상태로 제공되므로, 사용자의 신상정보가 노출될 위험이 감소될 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 단말(300)들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 시술 정보와 대응하는 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신한다(S150).
일 실시예에서, 시술 정보는, 시술에 대한 명칭, 시술에 대한 구체적인 설명 및 시술의 가격을 포함할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 입찰 정보를 제공한 디자이너 단말(300)들의 리스트와 입찰 정보를 제공한 디자이너 단말(300)들 각각의 디자이너 정보, 시술 정보 및 제3 이미지를 사용자 단말(200)에 제공한다(S160).
이를 통해, 사용자는 디자이너들의 정보, 디자이너들의 시술 정보 및 디자이너들의 포트폴리오를 확인하여 디자이너를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(200)로부터 리스트에 포함되는 디자이너 단말(300)들 중 어느 하나에 대한 입력이 수신되는 경우, 디자이너 매칭부 (102)는, 입력과 대응하는 디자이너 단말(300)의 디자이너의 디자이너 정보, 디자이너와 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들 등을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 입찰 정보를 제공한 디자이너 단말(300)들 중 어느 하나의 선택에 대한 입력을 수신한다(S170).
서비스 제공 장치(100)에 포함되는 예약부(104)는, 수신된 입력과 대응하는 디자이너 단말(300)과 사용자 단말(200) 사이의 예약을 진행할 수 있다.
도 5는 도 2에 따른 디자이너 매칭부(102)가 사용자와 디자이너를 매칭하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 지역 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공한다.
디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 지역 정보에 기초하여 지역 정보와 대응하는 지역에서 영업을 영위하는 디자이너들에 대한 정보를 사용자 단말(200)에 제공한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)의 카메라를 통해 촬영한 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)에 미리 저장된 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 입찰 정보를 제공한 디자이너들에 대한 정보를 제공하는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.
도 6은 도 2에 따른 디자이너 매칭부(102)가 사용자와 디자이너를 매칭하는 다른 실시예를 도시하는 흐름도이다.
먼저, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지를 수신한다(S210).
제1 이미지는 헤어 시술을 받기 전 사용자 단말(200)의 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지로서, 디자이너 단말(300)이 제1 이미지를 통해 사용자의 현재 헤어스타일을 인지할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신한다(S220).
제2 이미지는 사용자가 희망하는 헤어스타일을 촬영한 이미지로서, 디자이너 단말(300)이 제2 이미지를 통해 사용자의 니즈를 파악할 수 있다.
일 실시예에서, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)의 카메라를 통해 촬영한 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 사용자 단말(200)에 미리 저장된 제1 이미지 및 제2 이미지를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에서 사용자 단말(200)로부터 수신된 지역 정보와 미리 매칭된 복수의 디자이너 단말들을 검색한다(S230).
서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 복수의 디자이너들 각각과 복수의 디자이너들 각각이 영업하는 적어도 하나의 지역이 미리 매칭되어 저장된다.
디자이너 매칭부(102)는, 데이터베이스에서 사용자가 제공한 지역 정보와 매칭되는 디자이너들을 검색한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 검색된 디자이너 단말(300)들 각각과 대응하는 추천도를 결정한다(S240).
도 7은 도 6의 S240단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
먼저, 디자이너 매칭부(102)는, 제1 이미지로부터 제1 안면벡터를 획득하고(S241), 제2 이미지로부터 제1 헤어벡터를 획득한다(S242).
도 8은 도 2에 따른 디자이너 매칭부(102)가 안면벡터 및 헤어백터를 생성하는 과정을 개념적으로 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 제1 이미지 및 제2 이미지를 포함한다. 도시된 실시예에서, 제1 이미지는 사용자의 현재 헤어스타일을 촬영한 이미지이고, 제2 이미지는 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지다.
디자이너 매칭부(102)는, 제1 이미지를, 안면 부분의 이미지를 추출하고 추출된 안면 부분의 이미지로부터 안면벡터를 획득하도록 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 제1 이미지와 대응하는 제1 안면벡터를 획득한다.
일 실시예에서, 제1 기계학습모델은, 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 이미지에 포함된 안면 부분에 대한 객체박스를 출력하고, 객체박스에 포함된 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 객체박스 내에서 안면 부분의 이미지가 차지하는 영역에 대한 정보를 출력하며, 안면 부분의 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 인면 부분의 이미지와 대응하는 특징벡터를 출력하도록 기계 학습된 Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network) 모델을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 기 설정된 안면벡터는, 얼굴에 포함된 눈썹, 눈, 코, 입, 얼굴윤곽 등에 대한 특징을 나타내는 벡터일 수 있다.
디자이너 매칭부(102)는, 제2 이미지를, 헤어 부분의 이미지를 추출하고 추출된 헤어 부분의 이미지로부터 헤어벡터를 획득하도록 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 제2 이미지와 대응하는 복수의 제2 헤어벡터를 획득한다.
일 실시예에서, 제2 기계학습모델은, 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 이미지에 포함된 헤어 부분에 대한 복수의 객체박스들을 출력하고, 객체박스들 각각에 포함된 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 객체박스들 내에서 헤어 부분의 이미지가 차지하는 영역에 대한 정보를 출력하며, 객체박스들 각각과 대응하는 헤어 부분의 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 헤어 부분의 이미지와 대응하는 특징벡터를 출력하도록 기계 학습된 Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network) 모델을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 객체박스들은, 앞머리 부분, 윗머리 부분, 좌측 중심머리 부분, 우측 중심머리 부분, 좌측 하측머리 부분, 우측 하측머리 부분을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 헤어벡터는, 객체박스들 각각의 특징벡터를 모두 포함할 수 있다.
다시 도 7을 참조하면, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 단말(300)들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들을 검색한다(S243).
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 이미지들 각각과 미리 매칭되어 저장된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 검색한다(S244).
디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 이미지를 제1 기계학습모델에 입력하여 제2 안면벡터를 획득하고, 디자이너 이미지를 제2 기계학습‘™레에 입력하여 제2 헤어벡터를 획득하며, 획득된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 디자이너 이미지와 매칭하여 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에 저장한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 제1 헤어벡터 및 제2 헤어벡터에 기초하여 디자이너 이미지들 각각과 대응하는 헤어유사도를 산출한다(S245).
디자이너 매칭부(102)는, 제1 헤어벡터와 제2 헤어벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 헤어유사도를 산출할 수 있다.
헤어유사도는 아래의 수학식 1에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022034826988-pat00001
수학식 1에서, XK는 K번째 디자이너 이미지와 제2 이미지 사이의 헤어유사도를 의미하며, A는 제1 헤어벡터를 의미하고, BK는 K번째 디자이너 이미지의 제2 헤어벡터를 의미한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 제1 안면벡터 및 제2 안면벡터에 기초하여 디자이너 이미지들 각각과 대응하는 안면유사도를 산출한다(S246).
디자이너 매칭부(102)는, 제1 안면벡터와 제2 안면벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 안면유사도를 산출할 수 있다.
안면유사도는 아래의 수학식 2에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022034826988-pat00002
수학식 1에서, YK는 K번째 디자이너 이미지와 제1 이미지 사이의 안면유사도를 의미하며, C는 제1 안면벡터를 의미하고, DK는 K번째 디자이너 이미지의 제2 헤어벡터를 의미한다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 이미지들 각각의 헤어유사도 및 디자이너 이미지들 각각의 안면유사도에 기초하여 디자이너 단말(300)들 각각과 대응하는 추천도를 결정한다(S247).
추천도는 아래의 수학식 3에 기초하여 산출될 수 있다.
Figure 112022034826988-pat00003
수학식 3에서, n은 디자이너 이미지들의 개수를 의미하고, YK는 K번째 디자이너 이미지와 제1 이미지 사이의 안면유사도를 의미하며, XK는 K번째 디자이너 이미지와 제2 이미지 사이의 헤어유사도를 의미한다.
다시 도 6을 참조하면, 디자이너 매칭부(102)는, 디자이너 단말(300)들 중 추천도가 기 설정된 기준추천도 이상인 디자이너 단말(300)들을 추천 디자이너 단말(300)들로 결정한다(S250).
이를 통해, 사용자는 자신의 얼굴형태와 유사한 얼굴형태를 가진 고객들을 상대적으로 많이 상대해본 디자이너를 추천받을 수 있다. 또한, 사용자는 자신이 원하는 헤어스타일과 유사한 헤어스타일로 시술받기를 원하는 고객들을 상대적으로 많이 상대해본 디자이너를 추천받을 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 추천 디자이너 단말(300)들 각각에 제1 이미지의 안면 부분이 비식별 처리된 제1 비식별이미지 및 제2 이미지의 안면 부분이 비식별 처리된 제2 비식별이미지를 제공한다(S260).
서비스 제공 장치(100)는, 비식별 처리부(103)를 더 포함하며, 비식별 처리부(103)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 제1 이미지 및 제2 이미지의 안면 부분을 비식별 처리하여 제1 비식별이미지 및 제2 비식별이미지를 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 제1 이미지 및 제2 이미지에서 안면 부분을 특정하고 특정된 부분을 비식별 처리하는 방법과 관련해서 다양한 공지된 방법들이 사용될 수 있다. 예를 들어, 얼굴부분을 추출하도록 기 학습된 Mask-rcnn알고리즘과 얼굴 부분의 픽셀을 변경하여 비식별하게 만드는 인코딩 및 디코딩 방식이 사용될 수 있다.
사용자의 얼굴부분이 비식별처리된 상태로 제공되므로, 사용자의 신상정보가 노출될 위험이 감소될 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 추천 디자이너 단말(300)들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 시술 정보와 대응하는 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신한다(S270).
일 실시예에서, 시술 정보는, 시술에 대한 명칭, 시술에 대한 구체적인 설명 및 시술의 가격을 포함할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 입찰 정보를 제공한 추천 디자이너 단말(300)들의 리스트와 입찰 정보를 제공한 추천 디자이너 단말(300)들 각각의 디자이너 정보, 시술 정보 및 제3 이미지를 사용자 단말(200)에 제공한다(S280).
이를 통해, 사용자는 디자이너들의 정보, 디자이너들의 시술 정보 및 디자이너들의 포트폴리오를 확인하여 디자이너를 선택할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 단말(200)로부터 리스트에 포함되는 추천 디자이너 단말(300)들 중 어느 하나에 대한 입력이 수신되는 경우, 디자이너 매칭부 (102)는, 입력과 대응하는 추천 디자이너 단말(300)의 디자이너의 디자이너 정보, 디자이너와 미리 매칭되어 저장된 복수의 디자이너 이미지들 등을 사용자 단말(200)에 제공할 수 있다.
또한, 디자이너 매칭부(102)는, 사용자 단말(200)로부터 입찰 정보를 제공한 추천 디자이너 단말(300)들 중 어느 하나의 선택에 대한 입력을 수신한다(S290).
서비스 제공 장치(100)에 포함되는 예약부(104)는, 수신된 입력과 대응하는 추천 디자이너 단말(300)과 사용자 단말(200) 사이의 예약을 진행할 수 있다.
도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 9를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~104)이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 11은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 12는 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 13은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
이하에서는 서비스 제공 장치(100)와 단말(200) 및 기지국 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명하며 이러한 서비스 제공 장치(100)와 단말(200)은 설명의 편의상 노드나 단말로 혼용하여 지칭될 수 있다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.
무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.
기지국은 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.
기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.
기지국, 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.
첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.
기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.
하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.
저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.
컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.
단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.
통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.
이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.
통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.
인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.
디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.
복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.
아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

  1. 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 장치로서,
    디자이너의 디자이너 단말로부터 상기 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 헤어이미지 생성부; 및
    사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신하고, 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는, 디자이너 매칭부를 포함하고,
    상기 디자이너 매칭부는,
    상기 제1 이미지를, 안면 부분의 이미지를 추출하고 추출된 안면 부분의 이미지로부터 안면벡터를 획득하도록 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 제1 이미지와 대응하는 제1 안면벡터를 획득하며,
    상기 제2 이미지를, 헤어 부분의 이미지를 추출하고 추출된 헤어 부분의 이미지로부터 헤어벡터를 획득하도록 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하며, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 제2 이미지와 대응하는 제1 헤어벡터를 획득하고,
    데이터베이스에서 상기 디자이너 단말들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 검색하고,
    상기 데이터베이스에서 상기 디자이너 이미지들 각각과 미리 매칭되어 저장된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 검색하며,
    상기 제1 헤어벡터와 상기 제2 헤어벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 헤어유사도를 산출하고,
    상기 제1 안면벡터와 상기 제2 안면벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 안면유사도를 산출하며,
    상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 헤어유사도 및 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 안면유사도에 기초하여 상기 디자이너 단말들 각각과 대응하는 추천도를 결정하고,
    상기 디자이너 단말들 중 상기 추천도가 기 설정된 기준추천도 이상인 디자이너 단말들을 추천 디자이너 단말들로 결정하며,
    상기 추천 디자이너 단말들에 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제1 이미지 및 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제2 이미지를 제공하며,
    상기 추천 디자이너 단말들로부터 상기 입찰 정보를 수신하고,
    상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는,
    장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 헤어이미지 생성부는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 상기 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제2 식별정보를 수신하고, 상기 이미지와 상기 제2 식별정보를 결합하여 사용자 이미지를 생성하고,
    복수의 상기 사용자 단말들에 복수의 상기 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 사용자 이미지들 및 복수의 상기 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 제공하며,
    상기 사용자 단말들로부터 상기 사용자 이미지 및 상기 디자이너 이미지 각각에 대한 복수의 평점들을 수신하고, 상기 평점들에 기초하여 상기 사용자 이미지 및 상기 디자이너 이미지 각각에 대한 평균평점을 결정하고,
    상기 사용자 단말들에 상기 사용자들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 사용자 이미지들을 상기 평균평점이 높은 순서로 나열한 제1 리스트를 제공하며,
    상기 사용자 단말들에 상기 디자이너들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 상기 평균평점이 높은 순서로 나열한 제2 리스트를 제공하는,
    장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 동작 방법으로서,
    디자이너의 디자이너 단말로부터 상기 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 수신하고, 블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 동작;
    사용자의 사용자 단말로부터 상기 사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 수신하고, 복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하는 동작;
    상기 제1 이미지를, 안면 부분의 이미지를 추출하고 추출된 안면 부분의 이미지로부터 안면벡터를 획득하도록 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 제1 이미지와 대응하는 제1 안면벡터를 획득하는 동작;
    상기 제2 이미지를, 헤어 부분의 이미지를 추출하고 추출된 헤어 부분의 이미지로부터 헤어벡터를 획득하도록 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하며, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 제2 이미지와 대응하는 제1 헤어벡터를 획득하는 동작;
    데이터베이스에서 상기 디자이너 단말들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 검색하고, 상기 데이터베이스에서 상기 디자이너 이미지들 각각과 미리 매칭되어 저장된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 검색하는 동작;
    상기 제1 헤어벡터와 상기 제2 헤어벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 헤어유사도를 산출하고, 상기 제1 안면벡터와 상기 제2 안면벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 안면유사도를 산출하며, 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 헤어유사도 및 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 안면유사도에 기초하여 상기 디자이너 단말들 각각과 대응하는 추천도를 결정하는 동작;
    상기 디자이너 단말들 중 상기 추천도가 기 설정된 기준추천도 이상인 디자이너 단말들을 추천 디자이너 단말들로 결정하며, 상기 추천 디자이너 단말들에 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제1 이미지 및 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제2 이미지를 제공하는 동작; 및
    상기 추천 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함하는,
    동작 방법.
  8. 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체.
  9. 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 장치에서, 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
  10. 헤어샵 관리 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서,
    장치에 디자이너가 시술한 모델의 헤어스타일을 촬영한 이미지, 소유권 정보 및 촬영 정보를 제공하는 디자이너 단말;
    사용자의 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제1 이미지 및 상기 사용자가 원하는 헤어스타일을 촬영한 이미지인 제2 이미지를 제공하는 사용자 단말; 및
    상기 사용자와 상기 디자이너 사이의 매칭 서비스를 제공하는 장치를 포함하되,
    상기 장치는,
    블록체인서버에 상기 소유권 정보 및 촬영 정보를 포함하는 NFT(Non-Fungible Token) 생성을 요청하며, 상기 블록체인서버로부터 생성된 NFT의 제1 식별정보를 수신하고, 모델의 헤어스타일을 촬영한 상기 이미지와 상기 제1 식별정보를 결합하여 디자이너 이미지를 생성하는 헤어이미지 생성부; 및
    복수의 상기 디자이너 단말들에 상기 제1 이미지 및 상기 제2 이미지를 제공하며, 상기 디자이너 단말들로부터 디자이너 정보, 시술 정보 및 상기 시술 정보와 대응하는 상기 디자이너 이미지인 제3 이미지를 포함하는 입찰 정보를 수신하고, 상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는, 디자이너 매칭부를 포함하고,
    상기 디자이너 매칭부는,
    상기 제1 이미지를, 안면 부분의 이미지를 추출하고 추출된 안면 부분의 이미지로부터 안면벡터를 획득하도록 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 제1 이미지와 대응하는 제1 안면벡터를 획득하며,
    상기 제2 이미지를, 헤어 부분의 이미지를 추출하고 추출된 헤어 부분의 이미지로부터 헤어벡터를 획득하도록 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하며, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 제2 이미지와 대응하는 제1 헤어벡터를 획득하고,
    데이터베이스에서 상기 디자이너 단말들 각각과 미리 매칭되어 저장된 복수의 상기 디자이너 이미지들을 검색하고,
    상기 데이터베이스에서 상기 디자이너 이미지들 각각과 미리 매칭되어 저장된 제2 안면벡터 및 제2 헤어벡터를 검색하며,
    상기 제1 헤어벡터와 상기 제2 헤어벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 헤어유사도를 산출하고,
    상기 제1 안면벡터와 상기 제2 안면벡터 사이의 코사인 유사도에 기초하여 안면유사도를 산출하며,
    상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 헤어유사도 및 상기 디자이너 이미지들 각각의 상기 안면유사도에 기초하여 상기 디자이너 단말들 각각과 대응하는 추천도를 결정하고,
    상기 디자이너 단말들 중 상기 추천도가 기 설정된 기준추천도 이상인 디자이너 단말들을 추천 디자이너 단말들로 결정하며,
    상기 추천 디자이너 단말들에 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제1 이미지 및 안면 부분이 비식별 처리된 상기 제2 이미지를 제공하며,
    상기 추천 디자이너 단말들로부터 상기 입찰 정보를 수신하고,
    상기 사용자 단말에 상기 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들의 리스트, 상가 입찰 정보를 제공한 상기 추천 디자이너 단말들 각각의 상기 입찰 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는,
    시스템.
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