KR102485235B1 - Non-face-to-face customized teaching method and teaching solution using child-teacher matching based on propensity-based learning style-based persona model - Google Patents

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Abstract

본 발명은 성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용하여 아동-교사간 매칭을 통해 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션에 관한 것으로, 아동의 성향, 컨디션 및 학습스타일에 따라 아동 퍼소나와 교사 퍼소나를 매칭시켜, 맞춤형 비대면 방식 컨텐츠를 제공할 수 있다.The present invention relates to a non-face-to-face customized teaching method and solution for providing teaching plans through matching between children and teachers using a personality-learning style-based persona model. By matching sonar, customized non-face-to-face content can be provided.

Description

성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용한 아동-교사간 매칭을 이용한 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션{Non-face-to-face customized teaching method and teaching solution using child-teacher matching based on propensity-based learning style-based persona model}Non-face-to-face customized teaching method and teaching solution using child-teacher matching based on propensity-based learning style-based persona model}

본 발명은 성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용하여 아동-교사간 매칭을 통해 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션에 관한 것이다.The present invention relates to a non-face-to-face customized teaching method and a solution for providing lesson plans through child-teacher matching using a personality-learning style-based persona model.

기존의 대량 생산, 대량 소비 패턴에서 탈피하여 개인의 특성에 따라 맞춤 생산, 맞춤 소비를 제공하는 개인 맞춤형 서비스가 증가하고 있다.Personalized services that provide customized production and customized consumption according to individual characteristics are increasing, breaking away from the existing mass production and mass consumption patterns.

이러한 개인 맞춤형 서비스는 빅데이터의 활용과 맞물려 더욱 활발해지고 있다. 빅데이터는 서비스 제공자로 하여금 기존의 마켓 세그먼테이션(Market Segmentation)적 접근에서 탈피하여, 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있다.These personalized services are becoming more active in line with the use of big data. Big data is helping service providers break away from the existing market segmentation approach and provide personalized services.

최근, 육아, 교육 시장에서도 이러한 개인 맞춤형 서비스의 필요성이 커지고 있다. 기존에는 아이들의 특성을 고려하지 않고 획일적인 컨텐츠를 제공하였기 때문에, 컨텐츠 제공에 따른 효과가 상대적으로 떨어졌다. 이에 따라, 아이들의 개별적인 특징에 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있는 서비스의 필요성이 커지고 있다.Recently, the need for such personalized services is increasing in childcare and education markets. In the past, since uniform content was provided without considering the characteristics of children, the effect of providing content was relatively low. Accordingly, there is a growing need for a service capable of providing customized content suitable for individual characteristics of children.

본 발명의 목적은, 성향, 컨디션 및 학습스타일이 급격하게 변화하는 아동의 특성에 따라 아동 맞춤형의 퍼소나를 제공하고, 맞춤형 교사를 매칭하여, 비대면 방식을 통한 교안 제공 솔루션 및 교수법을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide a child-customized persona according to the characteristics of a child whose inclination, condition, and learning style rapidly change, match a customized teacher, and provide a teaching plan solution and teaching method through a non-face-to-face method. will be.

본 발명은 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치에 관한 것으로, 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집부; 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭부; 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭부; 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정부; 및 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송하는 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치를 제공한다.The present invention relates to a non-face-to-face content providing device using a persona model, which collects first data including child personal disposition data and learning style data from a parent terminal, and provides teacher personal disposition data and teaching (teaching) data from a teacher terminal. ) a collection unit that collects second data including style data; a primary persona matching unit that determines a primary child persona based on the child's individual temperament data and determines a primary teacher persona based on the teacher's individual temperament data; Determining a secondary child persona based on the primary child persona and the learning characteristic type data, and determining a secondary teacher persona based on the primary teacher persona and the teaching (guiding) characteristic type data a secondary persona matching unit; a teaching plan content determination unit that determines customized teaching plan content corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona from among a plurality of teaching plan contents; and a transmitter for transmitting the customized instructional content to the parent terminal and the teacher terminal, respectively.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, it may be a non-face-to-face content providing device further comprising a database for storing the plurality of instructional contents.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고, 상기 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 또는 기피 교수법 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the child's individual temperament data is any one or more of the child's behavioral characteristics, core needs, communication method, preference factor, avoidance factor, or acceptance attitude, and the learning style data is learning attitude, learning desire , It may be a non-face-to-face content providing device that is any one or more of a preferred teaching method or an avoiding teaching method.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고, 상기 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 또는 사회성 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the teacher's personal temperament data is any one or more of the teacher's behavioral characteristics, core needs, communication method, preference factor, avoidance factor, or acceptance attitude, and the teaching (teaching) style data is the teaching method , flexibility, understanding of teaching content, mobility, communication style, or sociality, it may be a non-face-to-face type content providing device.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부를 더 포함하고, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, determining a third child persona based on the secondary child persona and additional child information, and determining a teacher persona based on the secondary teacher persona and additional teacher information A tertiary persona matching unit is further included, wherein the content determination unit updates the customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona, and the additional child information is a primary education field or career of the child. It may include any one or more of the above, and the teacher additional information may be a non-face-to-face content providing device, characterized in that it includes any one or more of a main educational field or career.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하고, 각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하고, 아동과 교사의 행동 특성(a) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하고, 상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고, 여기서, a는 행동 특성 항목, b는 핵심 욕구 항목, c는 선호 요인 항목, d는 커뮤니케이션 스타일 항목, α, β, γ 및 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the content determination unit classifies each educational field based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona, and classifies each characteristic into neutral, positive, and negative within each educational field. Classify, and the first value (eg, 10 points) when the behavioral characteristics (a) of the child and the teacher agree positively or negatively, and the second value (eg, 10 points) when the characteristics of the child and the teacher agree neutrally 5 points), a third value (e.g., 1 point) is given when the characteristics of children and teachers are different, and a first value (e.g., 10 points), a second value (e.g. 5 points) if the characteristics of the child and the teacher are neutral, and a third value (e.g. 1 point) if the characteristics of the child and the teacher are different. First value (e.g. 10 points) when positively or negatively matched with teacher's preference factor (c), second value (e.g. 5 points) when child and teacher's characteristics matched neutrally, If the characteristics of the child and the teacher are different, a third value (eg 1 point) is given, and if the communication style (d) item of the child and the teacher agrees positively or negatively, the first value (eg 10 points) , If the characteristics of the child and the teacher are neutrally consistent, a second value (eg 5 points) is given, and a third value (eg 1 point) is given if the characteristics of the child and the teacher are different. Based on this, the content determination matching index is calculated through formula (1), and the formula (1) is M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d) }, where a is a behavioral characteristic item, b is a core need item, c is a preference factor item, d is a communication style item, and α, β, γ, and δ correspond to weights, which can be arbitrarily set in the parent terminal. It may be a face-to-face content providing device.

본 발명은 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법에 관한 것으로, 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집 단계; 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭 단계; 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 지도 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭 단계; 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정 단계; 및 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송하는 전송 단계를 포함하는 것을 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.The present invention relates to a non-face-to-face content providing method using a persona model, wherein first data including child personal disposition data and learning style data is collected from a parent terminal, and teacher personal disposition data and teaching (teaching) data are collected from a teacher terminal. ) a collection step of collecting second data including style data; a first persona matching step of determining a first child persona based on the child's individual temperament data and determining a first teacher persona based on the teacher's personal temperament data; A secondary person for determining a secondary child persona based on the primary child persona and the learning characteristic type data, and determining a secondary teacher persona based on the primary teacher persona and the teaching characteristic type data. sonar matching step; a teaching plan content determination step of determining customized teaching plan content corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona from among a plurality of teaching plan contents; and a transmitting step of transmitting the customized teaching plan content to the parent terminal and the teacher terminal, respectively, as a non-face-to-face content providing method.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 퍼소나 매칭 단계 이후, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계;를 포함하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.In one embodiment of the present invention, after the second persona matching step, a third child persona is determined based on the second child persona and additional child information, and the second teacher persona and additional teacher information are determined. It may be a non-face-to-face content providing method including a third persona matching step of determining a teacher persona based on the above.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.In one embodiment of the present invention, the content determination unit updates the customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona, and the child additional information is a primary education field or career of the child. It may include any one or more, and the teacher additional information may be a non-face-to-face method of providing content including any one or more of a main educational field or career.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하는 단계; 각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하는 단계; 아동과 교사의 행동 특성(a) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하는 단계; 각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하는 단계; 상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고, 여기서, a는 행동 특성 항목, b는 핵심 욕구 항목, c는 선호 요인 항목, d는 커뮤니케이션 스타일 항목, α, β, γ 및 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.In an embodiment of the present invention, the content determining unit classifying by education field based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona; classifying each characteristic as neutral, positive, and negative within each educational field; First value (e.g. 10 points) if the behavioral characteristics of children and teachers (a) agree positively or negatively, second value (e.g. 5 points) if the characteristics of children and teachers agree neutrally , When the characteristics of children and teachers are different, a third value (eg, 1 point) is assigned, and when the core needs (b) of children and teachers are positively or negatively matched, a first value (eg, 10 points) ), a second value (eg 5 points) is given when the characteristics of the child and the teacher are neutral, and a third value (eg 1 point) is given when the characteristics of the child and the teacher are different. 1st value (eg 10 points) if the preference factor (c) items agree positively or negatively, 2nd value (eg 5 points) if the child and teacher characteristics match neutrally, and 1st value (eg 5 points) If the characteristics of are different, a third value (eg 1 point) is given, and if the communication style (d) item of the child and teacher agrees positively or negatively, the first value (eg 10 points), assigning a second value (for example, 5 points) when the characteristics of the teacher match neutrally, and a third value (for example, 1 point) when the characteristics of the child and the teacher are different; Calculating a content determination matching index based on the score of each item through formula (1); The calculation formula (1) is M = {(α X a) + (β X b) + (γ X c) + (δ X d)}, where a is a behavioral characteristic item, b is a core need item, c is a preference factor item, d is a communication style item, and α, β, γ, and δ correspond to weights, and may be a non-face-to-face method of providing content that can be set arbitrarily in a parent terminal.

본 발명의 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치 및 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법은 아동의 성향, 컨디션 및 학습스타일에 따라 아동 퍼소나와 교사 퍼소나를 매칭시켜, 맞춤형 비대면 방식 컨텐츠를 제공할 수 있다.The apparatus for providing non-face-to-face content and the method for providing non-face-to-face content according to the present invention may provide customized non-face-to-face content by matching a child persona with a teacher persona according to a child's inclination, physical condition, and learning style.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델 매칭을 이용한 아동-교사간 비대면 방식 맞춤 컨텐츠 제공 장치의 동작예시를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법의 순서를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 동작을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
1 is a diagram illustrating an operation example of a non-face-to-face customized content providing device between children and teachers using persona model matching according to an embodiment of the present invention.
2 illustrates a non-face-to-face content providing device through child-teacher matching based on propensity-learning style using a persona model according to an embodiment of the present invention.
3 illustrates a sequence of a non-face-to-face content providing method through matching between children and teachers based on propensity-learning style using a persona model according to an embodiment of the present invention.
4 illustrates an application operation according to an embodiment of the present invention in the form of a flowchart.
5 shows a non-face-to-face teaching plan manufacturing method according to an embodiment of the present invention in the form of a flowchart.
6 is a flow chart showing a method of sharing teaching materials and a method of editing stored images in an application according to an embodiment of the present invention.
7 is a flow chart showing a method of editing and storing an image list of an administrator page and reflecting the image list on the web and/or app according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method of sharing an image list of an administrator page and transmitting statistics to the web according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.Hereinafter, the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and related detailed descriptions are described. However, this is not intended to limit the present disclosure to specific embodiments, and should be understood to include all changes and/or equivalents or substitutes included in the spirit and scope of the present disclosure. In connection with the description of the drawings, like reference numerals have been used for like elements.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Terms used in this specification are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this disclosure belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present disclosure, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델 매칭을 이용한 아동-교사간 비대면 방식 맞춤 컨텐츠 제공 장치(10)의 동작예시를 나타낸 도면이다.1 is a diagram showing an example of operation of an apparatus 10 for providing non-face-to-face customized contents between children and teachers using persona model matching according to an embodiment of the present invention.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)를 나타낸 것이다.2 illustrates a non-face-to-face content providing device 10 through matching between children and teachers based on propensity-learning style using a persona model according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)는 매칭시스템(100) 및 데이터베이스(200)를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 매칭시스템(100)은 수집부(110), 1차 퍼소나 매칭부(120), 2차 퍼소나 매칭부(130), 교안 컨텐츠 결정부(140) 및 전송부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.A non-face-to-face content providing device 10 according to an embodiment of the present invention may include a matching system 100 and a database 200, and the matching system 100 includes a collection unit 110, 1 It may include a secondary persona matching unit 120, a secondary persona matching unit 130, an instructional content determination unit 140, and a transmission unit 150.

본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서는 부모 단말에서 입력한 아동 개인 기질 데이터와 학습 스타일 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터와 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수집한다.In the collection unit 110 of the non-face-to-face content providing device 10 according to an embodiment of the present invention, the first data including the child's personal temperament data and learning style data input from the parent terminal is collected, and from the teacher terminal Second data including teacher personal temperament data and teaching (teaching) style data is collected.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 및/또는 수용 태도 등이 있을 수 있다. 그러나, 아동의 개인 기질을 나타내는 요인일 경우 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment of the present invention, the child's individual temperament data may include the child's behavioral characteristics, core needs, communication methods, preference factors, avoidance factors, and/or acceptance attitudes. However, it is not limited to the above example when it is a factor representing a child's individual temperament.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동의 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 및/또는 기피 교수법 등이 있을 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment of the present invention, the learning style data of the child may include learning attitude, learning desire, preferred teaching method, and/or avoided teaching method. However, it is not limited to the above example.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 및/또는 수용 태도가 있을 수 있다. 그러나, 교사의 개인 기질을 나타내는 요인일 경우 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment of the present invention, the teacher's individual temperament data may include the teacher's behavioral characteristics, core needs, communication method, preference factor, avoidance factor, and/or acceptance attitude. However, it is not limited to the above example when it is a factor representing a teacher's personal temperament.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사의 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 및/또는 사회성 등이 있을 수 있다. 그러나, 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment of the present invention, the teacher's teaching (guidance) style data may include teaching method, elasticity, understanding of teaching content, mobility, communication style, and/or sociality. However, it is not limited to the above examples.

상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 1차 퍼소나 매칭부(120)에서는 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정한다.The primary persona matching unit 120 of the non-face-to-face content providing device 10 determines the primary child persona based on the child's personal disposition data, and determines the primary teacher persona based on the teacher's personal disposition data. decide

상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 2차 퍼소나 매칭부(130)에서는 상기 1차 아동 퍼소나 및 아동의 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정한다.The secondary persona matching unit 130 of the non-face-to-face content providing device 10 determines a secondary child persona based on the primary child persona and the learning style data of the child, and determines the primary teacher. A secondary teacher persona is determined based on the persona and the teaching (teaching) style data.

상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 교안 컨텐츠 결정부(140)에서는 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정한다.The teaching plan content determination unit 140 of the non-face-to-face content providing device 10 determines customized teaching plan content corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona from among a plurality of teaching plan contents.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부를 더 포함하고, 상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, determining a third child persona based on the secondary child persona and additional child information, and determining a teacher persona based on the secondary teacher persona and additional teacher information A tertiary persona matching unit is further included, wherein the instructional content determining unit 140 updates the customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona, and the child additional information is based on the child's persona. It may include any one or more of the main educational field or career, and the additional teacher information may include any one or more of the main educational field or career.

상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 전송부(150)에서는 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송한다.The transmission unit 150 of the non-face-to-face content providing device 10 transmits the customized teaching plan content to the parent terminal and the teacher terminal, respectively.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)는 상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스(200)를 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the non-face-to-face content providing device 10 may include a database 200 for storing the plurality of instructional content.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류한다. 상기 교육분야는 예를 들어, 수학, 국어, 영어 등 과목일 수 있다.In an embodiment of the present invention, the teaching plan content determination unit 140 classifies the teaching plan contents according to educational fields based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona. The education field may be, for example, subjects such as mathematics, Korean language, and English.

상기 교육 분야 내에서 아동 및 교사의 행동 특성(a)을 중립, 긍정 및 부정으로 분류한다. 예를 들어, 행동 특성에는 '활동성 여부'가 있을 수 있고 이에 따라 교육 시 정적인 것보다 활동적인 것을 좋아하는 경우 '긍정', 교육시 정적인 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택할 수 있다. 예를 들어, 이러한 행동 특성을 기반으로 아동과 교사의 행동 특성(a)을 비교하여, 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어, 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다. Within the above education field, the behavioral characteristics (a) of children and teachers are classified as neutral, positive and negative. For example, behavioral characteristics may include 'activity status', and accordingly, 'positive' if active rather than static during education, 'negative' if you prefer static during education, and 'neutral' if neutral. ' can be selected. For example, based on these behavioral characteristics, the behavioral characteristics (a) of the child and the teacher are compared, and if they match positively or negatively, the first value (eg, 10 points), and the characteristics of the child and teacher are neutral. A second value (for example, 5 points) may be given when they match, and a third value (for example, 1 point) may be given when the characteristics of the child and teacher are different.

본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 교육 시 교사와 아동간의 '친밀도 및 사회성'에 중점을 두는 경우 '긍정', 교육 시 교사와 아동간의 친밀도보다 '교육'에 중점을 두는 경우 부정, 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 핵심 욕구 특성을 기반으로, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.As another embodiment of the present invention, it is possible to investigate the core need (b) characteristics of children and teachers. For example, select 'positive' if the focus is on 'intimacy and sociality' between teachers and children in education, negative if the emphasis is on 'education' rather than intimacy between teachers and children in education, and 'neutral' if neutral. can do For example, based on these core needs characteristics, if the core need (b) item of the child and teacher agrees positively or negatively, the first value (e.g. 10 points), and the child and teacher characteristics agree neutrally. In this case, a second value (eg, 5 points) may be assigned, and a third value (eg, 1 point) may be assigned when the characteristics of the child and the teacher are different.

본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 선호 요인(c) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 교육 시 질문사항이 생기는 경우 '웹 페이지를 이용'하여 질의응답을 하는 것을 선호하는 경우 '긍정', '전화 또는 영상통화'로 질의응답을 하는 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 선호 요인 특성을 기반으로, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.As another embodiment of the present invention, the preference factor (c) characteristics of children and teachers may be investigated. For example, if a question arises during training, 'yes' if you prefer to answer questions by 'using a web page', 'no', neutral if you prefer to answer questions by 'phone or video call' If , you can choose 'neutral'. For example, based on these preference factor characteristics, the first value (e.g. 10 points) if the child and teacher preference factor (c) items are positively or negatively consistent, and the child and teacher characteristics are neutrally consistent. In this case, a second value (eg, 5 points) may be assigned, and a third value (eg, 1 point) may be assigned when the characteristics of the child and the teacher are different.

본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 앱 내의 게시판을 이용하여 교사와 소통하는 것을 선호하는 경우 '긍정', 앱 내의 교사별 실시간 채팅방을 이용하여 소통하는 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 선호 요인 특성을 기반으로 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.As another embodiment of the present invention, communication style (d) characteristics of children and teachers may be investigated. For example, if you prefer to communicate with teachers using the bulletin board within the app, select 'positive', if you prefer to communicate using real-time chat rooms for each teacher within the app, select 'negative', and if neutral, select 'neutral'. can do. For example, based on these preference factor characteristics, the first value (e.g. 10 points) if the communication style (d) item of the child and the teacher matches positively or negatively, and if the characteristics of the child and the teacher match neutrally In this case, a second value (eg, 5 points) may be assigned, and a third value (eg, 1 point) may be assigned when the characteristics of the child and the teacher are different.

각 항목의 점수에 기초하여, 다음 계산식(1)을 이용하여 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산할 수 있다.Based on the score of each item, a content determination matching index may be calculated using the following formula (1).

상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,The calculation formula (1) is M = {(α X a) + (β X b) + (γ X c) + (δ X d)},

여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능하다. 예를 들어 부모가 커뮤니케이션 스타일 항목을 가장 중요하게 생각하고 행동 특성을 그 다음으로 중요하게 생각하는 경우, δ를 제4값(예를 들어 3)으로 설정하고 α를 제5값(예를 들어 2)로 설정하고 β, γ를 제6값(예를 들어 1)로 설정할 수 있다. Here, a is a behavioral characteristic item of the child and teacher, b is a core need item of the child and teacher, c is a preference factor item of the child and teacher, d is a communication style item of the child and teacher, The α, the β, the γ, and the δ correspond to weights, and can be arbitrarily set in the parent terminal. For example, if parents value communication style items as the most important and behavioral characteristics second, set δ as the fourth value (e.g. 3) and α as the fifth value (e.g. 2). ), and β and γ can be set to sixth values (for example, 1).

상기 계산식을 통해 아동에 적합한 교사를 점수별로 나열할 수 있으며, 부모 단말에서 교사를 선택할 수 있다.Through the above calculation formula, teachers suitable for the child can be listed by score, and the teacher can be selected from the parent terminal.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공방법의 순서를 나타낸 것이다.3 illustrates a sequence of a method for providing content in a non-face-to-face manner through matching between children and teachers based on propensity-learning style using a persona model according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 비대면 방식 컨텐츠 제공방법은 먼저, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서, 부모 단말에 저장된 상기 아동 개인 기질 데이터 및 아동의 상기 학습 스타일 데이터를 수집한다(S110). In the non-face-to-face content providing method of the present invention, first, the collection unit 110 of the non-face-to-face content providing device 10 collects the child's personal temperament data and the child's learning style data stored in the parent terminal ( S110).

이후, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서, 교사 단말에 저장된 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 수집한다(S111). Thereafter, the collection unit 110 of the non-face-to-face content providing device 10 collects teacher personal temperament data and teaching (teaching) style data stored in the teacher terminal (S111).

다음으로, 1차 퍼소나 매칭부(120)에서 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정한다(S120). Next, the primary persona matching unit 120 determines the primary child persona based on the child's individual temperament data, and determines the primary teacher persona based on the teacher's individual temperament data (S120).

상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 1차 교사 퍼소나를 이용하여 아동 및 교사의 개인 기질을 우선적으로 고려하여 1차 퍼소나 매칭 단계를 수행한다(S130). Using the primary child persona and the primary teacher persona, a primary persona matching step is performed by prioritizing personal temperaments of children and teachers (S130).

이후, 2차 퍼소나 매칭부(130)에서 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 지도 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정한다. 다음으로, 교안 컨텐츠 결정부(140)에서, 복수의 교안 컨텐츠 중 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하여 2차 퍼소나 매칭 단계를 수행한다(S131).Thereafter, the secondary persona matching unit 130 determines a secondary child persona based on the primary child persona and the learning characteristic type data, and determines a secondary child persona based on the primary teacher persona and the teaching characteristic type data. to determine the secondary teacher persona. Next, the teaching plan contents determining unit 140 performs a secondary persona matching step corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona among a plurality of teaching plan contents (S131).

본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 퍼소나 매칭 단계 이후, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계를 더 포함할 수 있다.In one embodiment of the present invention, after the second persona matching step, a third child persona is determined based on the second child persona and additional child information, and the second teacher persona and additional teacher information are determined. A tertiary persona matching step of determining a teacher persona based on the above may be further included.

상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.The teaching plan content determination unit 140 updates the customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona, and the child additional information includes at least one of the main educational field or career of the child. Including, the teacher additional information may include any one or more of the main education field or career.

전송부(150)에서 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송한다(S140). The transmitter 150 transmits the customized teaching plan contents to the parent terminal and the teacher terminal, respectively (S140).

이후, 교사 단말에서 최종 매칭 아동 퍼소나 정보 및 맞춤 교수법을 확인할 수 있고(S141), 다음으로, 교사 단말에서 아동 유형에 맞는 맞춤 교안 구성, 영상 녹화 및 공유 URL을 전송할 수 있다(S150). 이후, 부모 단말에서 아동 퍼소나 맞춤 비대면 교육 컨텐츠를 확인할 수 있다(S151)Thereafter, the teacher terminal can check the final matched child persona information and customized teaching method (S141), and then, the teacher terminal can transmit a customized teaching plan composition, video recording, and sharing URL suitable for the child type (S150). Thereafter, the parent terminal may check the non-face-to-face educational content tailored to the child's persona (S151).

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 동작을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.4 illustrates an application operation according to an embodiment of the present invention in the form of a flowchart.

상기 어플리케이션의 동작은 먼저 로그인 여부를 확인(S205)하고, 로그인이 되어있는 경우, 정회원 가입여부 단계(S225)으로 진행되고, 로그인이 되어있지 않은 경우, 회원가입 여부를 확인한다(S210). The operation of the application first checks whether or not to log in (S205), and if logged in, proceeds to the regular member sign-up step (S225), and if not logged in, checks whether to sign up as a member (S210).

회원가입이 되어있는 경우, 로그인 단계(S220)로 넘어가며, 회원가입이 되어있지 않은 경우, 회원가입 페이지로 넘어간다. If the user is registered as a member, the process proceeds to the login step (S220), and if the member is not registered, the process proceeds to the member registration page.

상기 회원가입 페이지는 이름, 아이디, 이메일, 이메일 인증, 비밀번호를 설정할 수 있으며, 상기 나열한 항목 외에 추가적인 정보를 요구할 수 있다(S215).The member sign-up page may set a name, ID, e-mail, e-mail authentication, and password, and may request additional information in addition to the items listed above (S215).

회원가입이 완료된 후, 로그인 단계로 이동하고 로그인을 진행한다(S220)After membership registration is completed, move to the login step and log in (S220)

이후 정회원 가입여부를 판단하고(S225), 정회원인 경우, 곧바로 정회원용 메인으로 이동한다(S270). 정회원이 아닌 경우, 정회원 가입 단계(S230)가 진행된다.Afterwards, it is determined whether or not to join as a regular member (S225), and if it is a regular member, it immediately moves to the main page for regular members (S270). If you are not a regular member, a regular member joining step (S230) proceeds.

정회원 가입 단계(S230)에서 정회원 가입을 거부할 경우, 준회원용 메인으로 이동한다(S260). If regular member registration is rejected in the regular member registration step (S230), it moves to the main for associate members (S260).

상기 정회원 가입단계(S230)에서 정회원 가입을 진행 할 경우, 추가 정보 입력(S235) 단계로 이동한다. 상기 추가정보 입력단계에서 관리자는 주민등록번호(뒷 6자리는 별표처리), 이동통신사 및 휴대폰 번호를 요구할 수 있고, 휴대폰 번호를 이용하여 본인 인증을 요구할 수 있다. 상기 본인 인증은 휴대폰 번호를 이용한 인증뿐만 아니라, 이메일을 통한 본인 인증일 수도 있다. 그러나 상기 본인 인증 방법에 한정되지 않으며, 공인인증서, 바이오 인증 및 홍채인식 등을 이용하여 수행되는 본인 인증일 수 있다.In the case of proceeding to register as a regular member in the regular member registration step (S230), it moves to the additional information input (S235) step. In the additional information input step, the administrator may request a resident registration number (the last six digits are marked with an asterisk), a mobile communication company, and a mobile phone number, and may request personal authentication using the mobile phone number. The identity authentication may be authentication through e-mail as well as authentication using a mobile phone number. However, it is not limited to the above identity authentication method, and may be identity authentication performed using a public certificate, biometric authentication, iris recognition, and the like.

이후, 결제창 정보 입력(S240) 단계로 이동한다. 상기 결제창 정보 입력(S240) 단계에서는 카드번호, 페이코, 카카오페이 및 토스를 이용하여 결제 서비스를 제공할 수 있다. 그러나 상기 결제 방식에 한정되는 것은 아니며, 무통장 입금, 휴대폰 소액결제, 네이버페이 결제, 상품권 또는 포인트 결제 등을 이용할 수 있다. 상기 절차를 완료한 경우, 결제완료 단계(S245)로 이동하고, 이어서 관리자 페이지 링크확인 단계(S250)로 넘어간다. Thereafter, it moves to the payment window information input step (S240). In the payment window information input step (S240), a payment service may be provided using a card number, Payco, Kakao Pay, and Toss. However, it is not limited to the above payment method, and deposit without a bankbook, mobile phone small amount payment, Naver Pay payment, gift certificate or point payment may be used. When the above procedures are completed, the process goes to the payment completion step (S245), and then to the manager page link confirmation step (S250).

상기 절차 완료 후, 정회원용 메인으로 이동할 수 있다(S270). After completing the above procedures, it is possible to move to the main for regular members (S270).

상기 정회원용 메인과 상기 준회원용 메인은 컨텐츠의 양의 차이가 존재할 수 있다. 상기 준회원용 메인을 사용하는 사용자에게 관리자는 일정 기간동안 정회원용 메인을 제공할 수 있다.There may be a difference in the amount of content between the main members for regular members and the main for associate members. To the user using the main for associate members, the manager may provide the main for regular members for a certain period of time.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.5 shows a non-face-to-face teaching plan manufacturing method according to an embodiment of the present invention in the form of a flowchart.

본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법은, 교안 컨텐츠 리스트에서 교안을 선택하여 교안을 생성한다(S310). 생성된 상기 교안에 추가정보를 입력(S315)하고 녹화여부를 선택한다(S320). 상기 추가정보에는 영상의 제목, 카테고리, 스크립트, 교사의 주 교육분야, 경력 또는 교사의 로그인 데이터 중 어느 하나 이상을 입력 가능하다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.In the non-face-to-face teaching plan production method according to an embodiment of the present invention, a teaching plan is created by selecting a teaching plan from the teaching plan content list (S310). Additional information is input in the created teaching plan (S315), and whether or not to record is selected (S320). In the additional information, any one or more of the video title, category, script, teacher's main educational field, career, or teacher's login data may be input. However, it is not limited thereto.

녹화여부 선택에서 녹화를 선택하지 않을 경우, 상기 교안은 나만의 교안 리스트에 저장된다. 상기 녹화여부 선택에서 녹화를 선택할 경우, 교안 설명 영상을 녹화할 수 있다(S325). 상기 교안 설명 영상 녹화는 촬영기기로 촬영한 후 웹 서버에 영상을 업로도 할 수 있고, 앱에 연동된 카메라를 통해 촬영을 진행한 후 영상을 웹 서버에 업로드 할 수 있다. 상기 웹 서버에 업로드 된 영상은 영상 편집자가 편집하는 것이 가능하다(S330). 상기 편집자는 서버 관리자 또는 영상 업로드자일 수 있으며, 관리자의 설정에 의해 특정 편집자를 지정할 수도 있다. 상기 편집 과정에서 편집자는 편집 후 미리보기가 가능하고, 영상의 속도를 조절 가능하며, 자막 또는 음악을 삽입가능하다. 또한, 상기 편집과정에서 영상을 재촬영 할 수도 있다.If recording is not selected in the recording option, the teaching plan is stored in the personalized teaching plan list. If recording is selected in the selection of whether or not to record, an explanation video of the teaching plan can be recorded (S325). In the video recording of the teaching plan, the video can be uploaded to the web server after being filmed with a recording device, or the video can be uploaded to the web server after being filmed through a camera linked to the app. The video uploaded to the web server can be edited by a video editor (S330). The editor may be a server manager or a video uploader, and a specific editor may be designated by the manager's settings. In the editing process, the editor can preview after editing, adjust the video speed, and insert subtitles or music. In addition, the video may be retaken in the editing process.

상기 편집을 완료한 경우, 저장 여부를 선택할 수 있다(S335). 저장 여부 선택에서 '취소'를 선택할 경우 녹화본 편집의 초기 화면으로 이동하며, 저장 여부 선택에서 '확인'을 선택할 경우 웹 및/또는 앱에 저장된다(S340). 저장된 영상은 앱 내의 영상 리스트에서 확인할 수 있다.When the editing is completed, it is possible to select whether or not to save (S335). If 'Cancel' is selected in the storage selection, the initial screen for recording editing is moved, and if 'Confirm' is selected in the storage selection, the recording is saved on the web and/or the app (S340). Saved videos can be checked in the video list in the app.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.6 is a flow chart showing a method of sharing teaching materials and a method of editing stored images in an application according to an embodiment of the present invention.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.7 is a flow chart showing a method of editing and storing an image list of an administrator page and reflecting the image list on the web and/or app according to an embodiment of the present invention.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.8 is a flowchart illustrating a method of sharing an image list of an administrator page and transmitting statistics to the web according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법은 다음의 과정으로 설명된다. 먼저 편집자는 앱 내 영상 리스트에서 편집할 녹화본을 선택하고, 편집을 진행한다(S420). 상기 편집자는 서버 관리자 또는 영상 업로드자일 수 있으며, 관리자의 설정에 의해 특정 편집자를 지정할 수도 있다. 상기 편집 과정에서 편집자는 편집 후 미리보기가 가능하고, 영상의 속도를 조절 가능하며, 자막 또는 음악을 삽입가능하다. 또한, 상기 편집과정에서 영상을 재촬영 할 수도 있다.A method of sharing teaching materials and editing a stored video in an application according to an embodiment of the present invention will be described in the following process. First, the editor selects a recording to be edited from the video list in the app and proceeds with editing (S420). The editor may be a server manager or a video uploader, and a specific editor may be designated by the manager's settings. In the editing process, the editor can preview after editing, adjust the video speed, and insert subtitles or music. In addition, the video may be retaken in the editing process.

상기 편집을 진행한 후, 저장 여부를 선택할 수 있다(S430). 저장을 선택하지 않은 경우 앱 내 영상 리스트 초기화면으로 이동하고, 저장을 선택할 경우 웹 서버에 저장하여 웹 및/또는 앱 변경 정보를 전달한다(S440). 상기 과정을 거친 저장된 상기 영상은 교안 공유가 가능하게 되어 영상 URL을 전송하는 것이 가능하다. 상기 교안 공유는 카카오톡, 밴드, 페이스북 또는 유튜브 중 어느 하나 이상을 이용하여 공유될 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.After proceeding with the editing, it is possible to select whether or not to save (S430). If saving is not selected, it moves to the initial screen of the video list in the app, and if saving is selected, it is stored in the web server to deliver web and/or app change information (S440). The video saved through the above process can be shared with the teaching plan, so that it is possible to transmit the video URL. The teaching plan sharing may be shared using one or more of KakaoTalk, Band, Facebook, and YouTube. However, it is not limited thereto.

편집이 완료되고 공유가 가능하게 된 공유된 상기 영상은 고객이 영상 URL을 확인하고 영상을 재생할 수 있다. 상기 영상 재생 데이터는 관리자의 웹 서버에 저장되어, 통계를 구축한다. 상기 통계는 나이, 과목, 교사 또는 시간대 중 어느 하나 이상을 데이터화 하여 저장할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다. 관리자는 상기 통계를 이용하여 아동-교사간 매칭에 사용할 수 있다.For the shared video after editing is completed and sharing is possible, the customer can check the video URL and play the video. The video reproduction data is stored in the manager's web server to build statistics. The statistics may be stored by converting any one or more of age, subject, teacher, or time zone into data. However, it is not limited to the above example. Administrators can use the above statistics for matching between children and teachers.

본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법 및 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법은 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법과 동일한 방법으로 진행된다.According to an embodiment of the present invention, a method of editing and storing a video list of an administrator page and reflecting the video list on the web and/or an app and a method of sharing a video list of an administrator page and transmitting statistics to the web are methods for sharing teaching materials in an application. And it proceeds in the same way as the stored video editing method.

본 발명의 일 실시예에 있어서, 관리자페이지의 전체 대시보드에서는 최고 조회수 교사, 전체 영상 수 및 전체 영상 조회수 중 어느 하나 이상을 조회할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다. 또한, 관리자페이지에서는 나의 대시보드를 확인할 수 있고, 카테고리별 통계, 조회수, 공유 수 및 접속 SNS 통계 중 어느 하나 이상을 조회할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.In one embodiment of the present invention, any one or more of the most viewed teacher, the total number of videos, and the total number of video views can be viewed in the overall dashboard of the manager page. However, it is not limited to the above example. In addition, you can check your dashboard on the admin page, and you can view any one or more of statistics by category, number of views, number of shares, and access SNS statistics. However, it is not limited to the above example.

10 : 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치
100 : 매칭시스템
110 : 수집부
120 : 1차 퍼소나 매칭부
130 : 2차 퍼소나 매칭부
140 : 교안 컨텐츠 결정부
150 : 전송부
200 : 데이터베이스
S110 : 부모 단말에서 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 수집하는 단계
S111 : 교사 단말에서 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도)스타일 데이터를 수집하는 단계
S120 : 수집된 개인 기질 데이터와 학습/지도 스타일 데이터 기반 퍼소나를 선정하는 단계
S130 : 아동-교사 간 개인 기질 우선 매칭 후 아동, 교사 퍼소나를 각각 1차 선별하는 단계
S131 : 추가 응답을 통해 유사/조화도 판단 후 아동 맞춤형 교사 퍼소나를 2차 선별하는 단계
S140 : 부모 단말에서 최종 매칭 맞춤 교사 퍼소나 정보를 전송하는 단계
S141 : 교사 단말에서 최종 매칭 아동 퍼소나 정보 및 맞춤 교수법을 확인하는 단계
S150 : 교사 단말에서 아동 유형에 맞는 맞춤 교안 구성 및 영상 녹화, 공유 URL을 전송하는 단계
S151 : 부모 단말에서 아동 퍼소나 맞춤 비대면 교육 컨텐츠를 확인하는 단계
10: non-face-to-face content providing device
100: matching system
110: collection unit
120: Primary persona matching unit
130: Second persona matching unit
140: teaching plan content determination unit
150: transmission unit
200: database
S110: Step of collecting child's personal temperament data and learning style data from parent terminal
S111: Step of collecting teacher's personal temperament data and teaching (teaching) style data from the teacher terminal
S120: Selecting a persona based on the collected personal temperament data and learning/teaching style data
S130: Primary selection of child and teacher personalities after matching individual temperaments between children and teachers
S131: Secondary selection of child-customized teacher personas after determining similarity/harmony through additional responses
S140: Transmitting final matched personalized teacher persona information from the parent terminal
S141: Step of checking the final matched child persona information and customized teaching method in the teacher terminal
S150: A step of configuring a customized teaching plan suitable for the type of child, recording video, and transmitting a sharing URL from the teacher terminal
S151: Step of checking non-face-to-face education contents tailored to the child's persona on the parent terminal

Claims (10)

퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치에 있어서,
부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집부;
상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭부;
상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭부;
상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 3차 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부;
복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정부; 및
상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 교사 단말 각각으로 전송하는 전송부를 포함하고,
상기 교안 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고,
상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하며,
상기 교안 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하고,
각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하고,
아동과 교사의 행동 특성 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
아동과 교사의 핵심 욕구 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
아동과 교사의 선호 요인 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하고,
상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,
여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
In the non-face-to-face content providing device using the persona model,
a collection unit that collects first data including child's personal disposition data and learning style data from a parent terminal and collects second data including teacher's personal disposition data and teaching (guiding) style data from a teacher terminal;
a primary persona matching unit that determines a primary child persona based on the child's individual temperament data and determines a primary teacher persona based on the teacher's individual temperament data;
A secondary method for determining a secondary child persona based on the primary child persona and the learning style data, and determining a secondary teacher persona based on the primary teacher persona and the teaching (guiding) style data. persona matching unit;
a tertiary persona matching unit that determines a tertiary child persona based on the secondary child persona and additional child information, and determines a tertiary teacher persona based on the secondary teacher persona and additional teacher information;
a teaching plan content determination unit which determines customized teaching plan content corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona from among a plurality of teaching plan contents; and
A transmission unit for transmitting the customized teaching plan contents to the parent terminal and the teacher terminal, respectively;
The teaching plan content determination unit updates customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona,
The child additional information includes any one or more of the child's main educational field or career, and the teacher additional information includes any one or more of the main educational field or career,
The teaching plan content determination unit classifies by education field based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona,
Classify each characteristic as neutral, positive and negative within each educational field,
The first value is given when the behavioral characteristics of the child and the teacher match positively or negatively, the second value when the characteristics of the child and the teacher match neutrally, and the third value when the characteristics of the child and the teacher are different.
The first value is given when the core needs of the child and the teacher match positively or negatively, the second value when the characteristics of the child and the teacher match neutrally, and the third value when the characteristics of the child and the teacher are different.
The first value is given when the preference factor items of the child and the teacher match positively or negatively, the second value when the characteristics of the child and the teacher match neutrally, and the third value when the characteristics of the child and the teacher are different.
The first value is given when the communication style items of the child and the teacher match positively or negatively, the second value when the characteristics of the child and the teacher match neutrally, and the third value when the characteristics of the child and the teacher are different.
Based on the score of each item, a content determination matching index is calculated through formula (1),
The calculation formula (1) is M = {(α X a) + (β X b) + (γ X c) + (δ X d)},
Here, a is a behavioral characteristic item of the child and teacher, b is a core need item of the child and teacher, c is a preference factor item of the child and teacher, d is a communication style item of the child and teacher, The α, the β, the γ, and the δ correspond to weights, and non-face-to-face content providing device, characterized in that can be arbitrarily set in the parent terminal.
제1항에 있어서,
상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
According to claim 1,
Non-face-to-face content providing device, characterized in that it further comprises a database for storing the plurality of instructional contents.
제1항에 있어서.
상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고,
상기 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 또는 기피 교수법 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
According to claim 1.
The child's personal temperament data is any one or more of the child's behavioral characteristics, core needs, communication methods, preference factors, avoidance factors, or acceptance attitudes,
The learning style data is any one or more of learning attitude, learning desire, preferred teaching method, or avoiding teaching method, non-face-to-face content providing device.
제1항에 있어서,
상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고,
상기 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 또는 사회성 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
According to claim 1,
The teacher's personal temperament data is any one or more of the teacher's behavioral characteristics, core needs, communication methods, preference factors, avoidance factors, or acceptance attitudes,
The teaching (teaching) style data is a non-face-to-face content providing device that is any one or more of teaching method, elasticity, understanding of teaching content, mobility, communication style, or sociality.
삭제delete 삭제delete 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법에 있어서,
수집부에서 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집 단계;
1차 퍼소나 매칭부에서 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭 단계;
2차 퍼소나 매칭부에서 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 교안 컨텐츠 결정부에서 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭 단계;
상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 3차 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계;
상기 교안 컨텐츠 결정부에서 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정 단계; 및
전송부에서 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 교사 단말 각각으로 전송하는 전송 단계를 포함하고,
상기 교안 컨텐츠의 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고,
상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하며,
상기 교안 컨텐츠의 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하는 단계;
각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하는 단계;
아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하는 단계; 및
각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하는 단계;를 포함하고,
상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,
여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법.
In the non-face-to-face method of providing content using a persona model,
A collection step of collecting first data including child's personal disposition data and learning style data from a parent terminal by a collecting unit, and collecting second data including teacher's personal disposition data and teaching (teaching) style data from a teacher terminal;
a first persona matching step of determining a first child persona based on the child's individual temperament data and determining a first teacher persona based on the teacher's personal temperament data in a first persona matching unit;
The secondary persona matching unit determines the secondary child persona based on the primary child persona and the learning style data, and the teaching material content determination unit determines the primary teacher persona and the teaching (guiding) style data. a second persona matching step of determining a second teacher persona based on the result;
a tertiary persona matching step of determining a tertiary child persona based on the secondary child persona and additional child information, and determining a tertiary teacher persona based on the secondary teacher persona and additional teacher information;
a teaching plan content determination step of determining customized teaching plan content corresponding to the secondary child persona and the secondary teacher persona from among a plurality of teaching plan contents in the teaching plan content determination unit; and
A transmission step of transmitting the customized teaching plan contents to the parent terminal and the teacher terminal, respectively, by a transmission unit;
The teaching plan content determination unit updates customized content based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona,
The child additional information includes any one or more of the child's main educational field or career, and the teacher additional information includes any one or more of the main educational field or career,
classifying, by the determining unit of the teaching plan content, by educational field based on the tertiary child persona and the tertiary teacher persona;
classifying each characteristic as neutral, positive, and negative within each educational field;
assigning a first value when the communication style items of the child and the teacher match positively or negatively, a second value when the characteristics of the child and the teacher match neutrally, and a third value when the characteristics of the child and the teacher are different; and
Based on the score of each item, calculating a content determination matching index through calculation formula (1); including,
The calculation formula (1) is M = {(α X a) + (β X b) + (γ X c) + (δ X d)},
Here, a is a behavioral characteristic item of the child and teacher, b is a core need item of the child and teacher, c is a preference factor item of the child and teacher, d is a communication style item of the child and teacher, The α, the β, the γ, and the δ correspond to weights, and a non-face-to-face method of providing content that can be arbitrarily set in a parent terminal.
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