KR102483385B1 - 아티스트 티어 분석 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템은, 수집된 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석하는 아티스트 티어 분석 시스템에 관한 것으로서, 아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집하는 방송 정보 수집부, 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집하는 매장 재생 정보 수집부, 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집하는 판매 정보 수집부, 및 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석하는 아티스트 티어 분석부를 포함할 수 있다.

Description

아티스트 티어 분석 시스템{ARTIST TIER ANALYSIS SYSTEM}
본 발명은 아티스트 티어 분석 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 수집된 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석하는 아티스트 티어 분석 시스템에 관한 것이다.
신규 아티스트와 글로벌 아티스트의 등장이 많이 이루어지고 있으므로, 아티스트의 순위 등에 대한 티어(Tier)를 정확하게 분석하는 것은 어려운 실정이다.
또한, IT 기기 및 네트워크의 발달로 여러 미디어에 걸쳐 아티스트에 관한 정보가 대중에 노출되고 있는 상황이므로, 티어에 따른 아티스트의 마케팅에 대한 방향성 제안이 필요하다.
이러한 문제점을 해결하고자, 많은 발명가들이 해결 방안을 찾고자 하는 시도를 하였으나, 아직까지 만족스러운 결과가 나오지는 않았다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 아티스트 티어 분석 시스템의 목적은 아티스트를 관리하기 위해, 수집된 정보를 이용하여 취약점을 도출하는 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 아티스트 티어 분석 시스템의 다른 목적은 수집된 정보에 따라 아티스트의 티어를 정확하게 분석함으로써 아티스트에 대해 보완해야할 사항을 제안하는 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 따른 아티스트 티어 분석 시스템이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템은, 아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집하는 방송 정보 수집부; 상기 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집하는 매장 재생 정보 수집부; 상기 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집하는 판매 정보 수집부; 및 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보를 이용하여 상기 아티스트의 티어를 분석하는 아티스트 티어 분석부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석 시스템은, 소셜 미디어(Social media) 및 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service) 상에서 상기 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집하는 소셜 정보 수집부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석부는, 상기 분석된 아티스트의 티어를 기초로 상기 아티스트의 취약점을 도출하되, 상기 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 상기 아티스트의 관리자의 상기 아티스트 티어 분석 시스템에 등록된 관리자 단말로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석부는, 상기 분석된 아티스트의 티어를 기초로 상기 아티스트의 취약점을 도출하되, 상기 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 상기 아티스트의 팬의 상기 아티스트 티어 분석 시스템에 등록된 팬 단말로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석부는, 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보를 이용하여 상기 아티스트의 티어를 분석하되, 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석부는, 상기 아티스트가 포함된 티어의 기준 아티스트의 정보를 기초로 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습되고, 상기 부여하는 가중치를 변경하되, 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나에 상기 변경된 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 아티스트 티어 분석부는, 인공 지능 기술을 이용하여 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나의 문자 데이터를 분석하여, 상기 분석된 문자 데이터에 따라 점수를 계산할 수 있다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템은 아티스트를 관리하기 위해, 수집된 정보를 이용하여 취약점을 도출할 수 있도록 한다.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템은 수집된 정보에 따라 아티스트의 티어를 정확하게 분석함으로써 아티스트에 대해 보완해야할 사항을 제안할 수 있도록 한다.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템에 대한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템에 의해 수행되는 아티스트 티어 분석 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 테이블을 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석에 대한 그래프를 도시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 '~부'로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.
이하, 본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템에 대한 개략도이다.
도 1을 참조하면, 아티스트를 관리하는 관리자의 관리자 단말(101), 아티스트 팬의 팬 단말(102)은 네트워크를 통해 아티스트 티어 분석 시스템(100)과 통신할 수 있다. 아티스트 티어 분석 시스템(100)은 서버와 같이 서비스를 제공하는 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 네트워크는, 복수의 단말기 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
관리자 단말(101), 팬 단말(102)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치, 또는 카메라를 포함하거나 카메라와 연결된 컴퓨팅 디바이스로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템(100)은, 방송 정보 수집부(110), 매장 재생 정보 수집부(120), 판매 정보 수집부(130), 아티스트 티어 분석부(140)를 포함할 수 있다. 방송 정보 수집부(110), 매장 재생 정보 수집부(120), 판매 정보 수집부(130), 아티스트 티어 분석부(140)는 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
방송 정보 수집부(110)는, 아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 방송 정보 수집부(110)는, TV 또는 라디오, 인터넷 방송 등의 공중 또는 지상파 방송에 관한 정보를 제공하는 시스템 또는 웹사이트 등을 이용하거나 탐색하여 아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집할 수 있다. 수집된 방송에 관한 정보는 아티스트가 출연한 횟수, 일자, 시간, 피드백 중 적어도 하나일 수 있다. 피드백은 긍정적 반응, 무반응, 부정적 반응 중 적어도 하나와 관련될 수 있다.
매장 재생 정보 수집부(120)는, 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 매장 재생 정보 수집부(120)는, 저작권 관련 정보를 제공하거나, 음원의 재생에 관한 정보를 제공하는 시스템 또는 웹사이트 등을 이용하거나 탐색하여 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집할 수 있다. 수집된 재생된 정보는 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 횟수, 일자, 시간, 피드백 중 적어도 하나일 수 있다.
판매 정보 수집부(130)는, 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 판매 정보 수집부(130)는, 저작권 관련 정보를 제공하거나, 음원 또는 음반의 판매에 관한 정보를 제공하는 시스템 또는 웹사이트 등을 이용하거나 탐색하여 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집할 수 있다. 수집된 판매된 정보는 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 횟수, 일자, 시간, 피드백 중 적어도 하나일 수 있다.
아티스트 티어 분석부(140)는, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석할 수 있다. 아티스트의 티어는 데뷔일, 데뷔 년도 또는 인기도 등에 따라 분류될 수 있으며, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보에 따라서도 분류될 수 있다. 가장 순위가 높은 티어를 1 티어로 설정할 수 있으며, 가장 낮은 티어를 N 티어(N은 2 이상의 자연수)로 설정할 수 있다. 또한, 아티스트의 티어는 수집된 소셜 정보에 따라 분류될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템(100)은, 소셜 정보 수집부를 더 포함할 수 있다. 소셜 정보 수집부는 프로세서, 메모리, 데이터 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
소셜 정보 수집부는, 소셜 미디어(Social media) 및 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service) 상에서 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 소셜 정보 수집부는 소셜 미디어 또는 소셜 네트워크 서비스를 제공하는 시스템 또는 웹사이트 등을 이용하거나 탐색하여 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집할 수 있다. 또한, 소셜 정보 수집부는 소셜 미디어 또는 소셜 네트워크 서비스에 관한 정보를 제공하는 시스템 또는 웹사이트 등을 이용하거나 탐색하여 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집할 수도 있다. 수집된 소셜 정보는, 아티스트의 동영상을 구독하거나, 또는 아티스트의 SNS를 팔로우하거나 방문한 인원수, 아티스트의 동영상을 조회한 횟수, 일자, 시간, 피드백 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석부(140)는, 분석된 아티스트의 티어를 기초로 아티스트의 취약점을 도출하되, 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 아티스트의 관리자의 아티스트 티어 분석 시스템(100)에 등록된 관리자 단말(101)로 전송할 수 있다. 등록된 관리자 단말(101)은 아티스트 티어 분석 시스템(100)으로부터 증명서 등을 이용하여 아티스트의 관리자임을 인증을 받은 받거나, 등록된 아티스트로부터 획득된 관리자에 관한 정보를 기초로 인증을 받은 단말일 수 있다. 취약점은 방송 출연 부족, 음원 판매 부족, SNS 활성화 부족 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석부(140)는, 분석된 아티스트의 티어를 기초로 아티스트의 취약점을 도출하되, 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 아티스트의 팬의 아티스트 티어 분석 시스템(100)에 등록된 팬 단말(102)로 전송할 수 있다. 보완하기 위한 정보는 방송 출연 스케쥴 증가 필요, 음원 마케팅 필요, SNS 마케팅 필요 중 적어도 하나일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석부(140)는, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석하되, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다. 아티스트 티어 분석부(140)는, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나에 부여된 가중치와 다른 가중치를 적어도 다른 하나의 정보에 부여할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석부(140)는, 아티스트가 포함된 티어의 기준 아티스트의 정보를 기초로 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습되고, 부여하는 가중치를 변경하되, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나에 변경된 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다. 부여하는 가중치는 티어를 설정하는 기간마다 매번 변경될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석부(140)는, 인공 지능 기술을 이용하여 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나의 문자 데이터를 분석하여, 분석된 문자 데이터에 따라 점수를 계산할 수 있다. 아티스트 티어 분석부(140)는, 문자 데이터에 대하여 키워드를 분류하고 키워드에 따른 점수를 부여할 수 있다. 또한, 아티스트 티어 분석부(140)는, 문자 데이터의 적어도 일부가 숫자를 나타내는 데이터일 경우 숫자를 이용하여 점수를 계산할 수도 있다. 아티스트 티어 분석부(140)는, 문자 데이터의 적어도 일부가 긍정적인 의미를 나타낼 경우 점수를 가산할 수 있고, 문자 데이터의 적어도 일부가 부정적인 의미를 나타낼 경우 점수를 감산할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석 시스템에 의해 수행되는 아티스트 티어 분석 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다. 아티스트 티어 분석 방법은 아티스트 티어 분석 시스템의 구성 요소 중 적어도 하나의 구성 요소에 의해 각 단계가 수행될 수 있다. 아티스트 티어 분석 시스템의 구성 요소는 방송 정보 수집부, 매장 재생 정보 수집부, 판매 정보 수집부, 아티스트 티어 분석부, 소셜 정보 수집부 중 적어도 하나일 수 있다.
단계(201)에서, 아티스트 티어 분석 시스템은 아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집할 수 있다. 방송은 TV 또는 라디오 등의 방송 매체에서 화면 또는 스피커를 통해 실시간으로 아티스트의 영상 또는 음성이 출력되는 방송일 수 있다.
단계(202)에서, 아티스트 티어 분석 시스템은 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집할 수 있다. 매장은 카페 또는 음식점 등의 식음료를 판매하는 장소일 수도 있고, 쇼핑몰이나 백화점 등의 쇼핑 장소일 수도 있다. 또한, 매장은 노래방 등의 음악과 관련된 매장일 수도 있다.
단계(203)에서, 아티스트 티어 분석 시스템은 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집할 수 있다. 음원 또는 음반은 CD, DVD 등의 음악을 기록할 수 있는 매체일 수 있고, MP3와 같은 파일 형태로 판매될 수도 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, 소셜 미디어(Social media) 및 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service) 상에서 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집할 수도 있다.
단계(204)에서, 아티스트 티어 분석 시스템은 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 분석된 아티스트의 티어를 기초로 아티스트의 취약점을 도출하되, 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 아티스트의 관리자의 아티스트 티어 분석 시스템에 등록된 관리자 단말로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 분석된 아티스트의 티어를 기초로 아티스트의 취약점을 도출하되, 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 아티스트의 팬의 아티스트 티어 분석 시스템에 등록된 팬 단말로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보를 이용하여 아티스트의 티어를 분석하되, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 아티스트가 포함된 티어의 기준 아티스트의 정보를 기초로 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습되고, 부여하는 가중치를 변경하되, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나에 변경된 가중치를 부여하여 점수를 계산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 인공 지능 기술을 이용하여 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나의 문자 데이터를 분석하여, 분석된 문자 데이터에 따라 점수를 계산할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 아티스트 티어 분석 시스템에서 제공하는 아티스트와 관련된 일부 서비스의 서비스 이용 정보를 기초로 계산된 점수에 이용도를 추가하여 아티스트에 점수를 부가할 수도 있다. 서비스 이용 정보는 구매 횟수가 될 수도 있고 조회수가 될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 테이블을 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보 중 적어도 하나를 이용하여 아티스트의 티어를 나눌 수 있다.
예를 들어, 아티스트 티어 분석 시스템은, 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 소셜 정보를 이용하여 계산된 점수가 제일 높은 BT그룹을 1 티어로 설정하고, BT그룹의 점수를 백분율로 100 %로 설정할 수 있다. 각각의 정보의 미리 설정된 기준에 따른 점수가 부여되고, 그 점수에 가중치가 곱해져 계산되고, 가중치가 곱해진 점수가 합산될 수 있다. N 티어가 5 티어일 경우, 100/5 = 20 이므로, 아티스트 티어 분석 시스템은, 미리 설정된 티어의 수에 따라 백분율을 나눈 퍼센트로서 백분율 20 %의 구간으로 티어를 나눌 수 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, 미리 설정된 티어의 수로 백분율을 나눈 퍼센트를 백분율에서 계속 차감할 수 있다. 아티스트 티어 분석 시스템은, 100 % 이하 내지 80 % 초과 구간을 1 티어로 설정할 수 있다. 예를 들어, 계산된 BT그룹의 총 점수가 1000일 경우, 아티스트 티어 분석 시스템은, 총 점수가 1000 내지 801인 아티스트를 1 티어에 포함시킬 수 있다. 다음으로, 아티스트 티어 분석 시스템은, 총 점수가 800 내지 601인 아티스트를 2 티어에 포함시킬 수 있다. 다음으로, 아티스트 티어 분석 시스템은, 총 점수가 600 내지 401인 아티스트를 3 티어에 포함시킬 수 있다. 다음으로, 아티스트 티어 분석 시스템은, 총 점수가 400 내지 201인 아티스트를 4 티어에 포함시킬 수 있다. 다음으로, 아티스트 티어 분석 시스템은, 총 점수가 200 내지 1인 아티스트를 5 티어에 포함시킬 수 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, 각 티어에서 총 점수가 제일 높은 아티스트를 기준 아티스트로 설정할 수 있다. 예를 들어, 2 티어에서 EX그룹의 기준 아티스트는 SE그룹이 될 수 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, 아티스트 티어 테이블과 관련된 데이터를 관리자 단말 또는 팬 단말에 전송하여, 관심 아티스트가 어느 티어에 포함되어 있는지 기준 아티스트는 어떤 아티스트이고, 상위 티어의 기준 아티스트는 어떤 아티스트인지 등을 제공할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 아티스트 티어 분석에 대한 그래프를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 아티스트 티어 분석 시스템은, 관심 아티스트의 기준 아티스트 또는 상위 티어의 기준 아티스트의 점수(410)와 관심 아티스트의 점수(410)를 비교한 그래프와 관련된 데이터를 관리자 단말 또는 팬 단말에 전송하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 그래프의 X 축은 라디오 방송 횟수, TV 방송 횟수, Y 서비스 구독자 수, Y 서비스 조회수, 음원 판매량, SNS 팔로우 수, 매장에서의 음원 재생 횟수 등이 될 수 있다. 그래프의 Y 축은 각각의 X 축의 구성 요소에 대하여 가중치가 부여된 점수일 수 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, TV 방송 횟수에 가중치 3을 부여하고, 음원 판매량에 가중치 2를 부여하고, 나머지 구성 요소에 대하여 가중치 1을 부여할 수 있다. 예를 들어, TV 방송 횟수에 대한 점수가 4일 경우 가중치가 부여된 점수는 12가 될 수 있다. 또한, 음원 판매량에 대한 점수가 1일 경우 가중치가 부여된 점수는 2가 될 수 있다.
아티스트 티어 분석 시스템은, 관심 아티스트의 기준 아티스트 또는 상위 티어의 기준 아티스트의 점수(410)와 관심 아티스트의 점수(410)를 비교하고, 가장 큰 차이가 나는 구성 요소에 대하여 제안과 관련된 데이터를 팬 단말 또는 관리자 단말로 전송할 수 있다. 예를 들어, 아티스트 티어 분석 시스템은, "BL그룹은 같은 티어의 IZ그룹에 비해 음원 판매량이 상당히 저조하므로 음원을 많이 구매해주세요."라는 메시지를 팬 단말로 전송할 수 있다. 또한, 아티스트 티어 분석 시스템은, "BL그룹의 상위 티어의 SE그룹에 비해 음원 판매량이 상당히 저조하므로 음원 판매에 대한 마케팅을 확장바랍니다."라는 메시지를 관리자 단말로 전송할 수도 있다.
한편, 아티스트 티어 분석부(140)로부터 관리자 단말(101)로 전송되는 취약점을 보완하기 위한 정보의 보안화를 위하여, 아티스트 티어 분석부(140)는 취약점을 보완하기 위한 정보를 QR 코드 이미지로 변환할 수 있으며, 아티스트 티어 분석부(140)는 QR 코드 이미지 데이터 신호를 분할하여 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 생성하고, 이미지 데이터 조각들의 각각에 어드레스를 부여하며, 어드레스를 고려한 조합 규칙을 생성하는 키크리에이팅 모듈; 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 임의의 순서로 관리자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 조합 규칙을 관리자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 관리자 단말(101)은, 관리자 단말(101)에 전송된 복수 개의 이미지 데이터 조각들 및 조합 규칙을 전송받고, 조합 규칙에 따라 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 조합하여 QR 코드 이미지 데이터를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
대안적으로는, 아티스트 티어 분석부(140)로부터 관리자 단말(101)로 전송되는 취약점을 보완하기 위한 정보의 보안화를 위하여, 아티스트 티어 분석부(140)는 취약점을 보완하기 위한 정보를 QR 코드 이미지로 변환할 수 있으며, 아티스트 티어 분석부(140)는, QR 코드 이미지에 가로 방향으로 n개의 제 1 액시스 라인들을 설정하고, 세로 방향으로 m개의 제 2 액시스 라인들을 설정하는 액시스 라이닝 모듈(여기서, n 및 m은 자연수이다); 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 어느 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 액시스 라인(이하 “제 1 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 1 선택 액시스 라인의 양 측의 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 1 파일드 이미지를 생성하는 단계, 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 다른 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 다른 하나의 액시스 라인(이하 “제 2 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 제 1 파일드 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 2 선택 액시스 라인의 양 측의 제 1 파일드 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 2 파일드 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 파일링 규칙을 수행하는 파일링 모듈; 제 2 파일드 이미지를 관리자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 파일링 규칙을 관리자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 관리자 단말(101)은, 관리자 단말(101)에 전송된 제 2 파일드 이미지 및 파일링 규칙을 전송받고, 파일링 규칙에 따라 제 2 파일드 이미지를 복원하여 QR 코드 이미지를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.
한편, 아티스트 티어 분석부(140)는 스토어링 모듈을 포함하며, 스토어링 모듈은 전송된 QR 코드 이미지를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 데이터베이스는 복수 개의 서브 데이터베이스들의 집합체로 이루어지며, 이러한 서브 데이터베이스들은 물리적으로 분할된 상태로 이루어지는 것이 바람직할 수 있다. 스토어링 모듈은 스니핑 모듈, 코드어싸이닝 모듈, 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈 및 디스퍼싱 스토어링 모듈을 포함할 수 있다.
스니핑 모듈은 QR 코드 이미지를 임의로 복수 개의 이미지 조각으로 분할하고, 복수 개로 분할된 이미지 조각 각각을 복수 개의 개별 조각 정보로 설정하게 된다. 예를 들어, 개별 조각 정보는 W1, W2, W3, W4, W5 등으로 이루어질 수 있다. 이미지는 X자 형태 또는 지그재그 형태로 분할되어 분리될 수 있다.
코드어싸이닝 모듈은 스니핑 모듈이 상술한 바와 같이 분할한 복수 개의 개별 조각 정보에 상이한 코드를 부여하게 된다. 이러한 코드는 일종의 ID와 같은 것으로서, 예를 들어, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 등의 코드를 부여하게 된다.
이러한 개별 조각 정보인 각각의 W1 내지 W5 들은 개별적인 물리공간인 서브 데이터베이스에 각각 나뉘어 저장되는데, 저장되기 전에 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈이 이러한 개별 조각 정보의 코드 즉, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수를 소정시간 동안 공유시키게 된다.
예를 들어, i) 11시 30분 00초부터 11시 30분 20초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 wesdispdy2471738를 공유시키며, ii) 11시 30분 20초부터 11시 30분 40초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 qartfrebh5243421를 공유시키게 된다. 이후 반복된다.
QR 코드 이미지 전체에 대한 호출이 있게 되면, QR 코드 이미지를 구성하는 W1 내지 W5는 재조합의 과정이 필요한데, 이러한 재조합은 해당 순간에 공유하는 랜덤 변수를 통해 매개하여 재조합된다.
디스퍼싱 스토어링 모듈은 상술한 바와 같이, 복수 개의 개별 조각 정보, 예를 들어, W1 내지 W5를 물리적으로 분할된 데이터베이스 각각에 분산하여 저장하게 된다.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.
100: 아티스트 티어 분석 시스템
110: 방송 정보 수집부
120: 매장 재생 정보 수집부
130: 판매 정보 수집부
140: 아티스트 티어 분석부

Claims (8)

  1. 아티스트 티어 분석 시스템에 있어서,
    아티스트가 출연한 방송에 관한 정보를 수집하는 방송 정보 수집부;
    상기 아티스트의 음원이 매장에서 재생된 정보를 수집하는 매장 재생 정보 수집부;
    상기 아티스트의 음원 또는 음반이 판매된 정보를 수집하는 판매 정보 수집부; 및
    상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보를 이용하여 상기 아티스트의 티어를 분석하는 아티스트 티어 분석부를 포함하되,
    아티스트 티어 분석 시스템은, 각 티어에서 총 점수가 제일 높은 아티스트를 기준 아티스트로 설정할 수 있고,
    아티스트 티어 분석 시스템은, 관심 아티스트의 기준 아티스트 또는 상위 티어의 기준 아티스트의 점수와 관심 아티스트의 점수를 비교한 그래프를 관리자 단말 또는 팬 단말에 전송하여 제공할 수 있고,
    아티스트 티어 분석 시스템은, 관심 아티스트의 기준 아티스트 또는 상위 티어의 기준 아티스트의 점수와 관심 아티스트의 점수를 비교하고, 가장 큰 차이가 나는 구성 요소에 대하여 제안과 관련된 데이터를 팬 단말 또는 관리자 단말로 전송할 수 있고,
    아티스트 티어 분석부는, 상기 분석된 아티스트의 티어를 기초로 상기 아티스트의 취약점을 도출하되, 상기 도출된 취약점을 보완하기 위한 정보를 상기 아티스트의 관리자의 상기 아티스트 티어 분석 시스템에 등록된 관리자 단말 또는 등록된 팬 단말로 전송하는 것을 특징으로 하는 아티스트 티어 분석 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 아티스트 티어 분석 시스템은,
    소셜 미디어(Social media) 및 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service) 상에서 상기 아티스트에 관한 소셜 정보를 수집하는 소셜 정보 수집부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 아티스트 티어 분석 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제2항에 있어서,
    상기 아티스트 티어 분석부는,
    상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보를 이용하여 상기 아티스트의 티어를 분석하되,
    상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나에 가중치를 부여하여 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 아티스트 티어 분석 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 아티스트 티어 분석부는,
    상기 아티스트가 포함된 티어의 기준 아티스트의 정보를 기초로 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습되고, 상기 부여하는 가중치를 변경하되,
    상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나에 상기 변경된 가중치를 부여하여 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 아티스트 티어 분석 시스템.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 아티스트 티어 분석부는,
    인공 지능 기술을 이용하여 상기 수집된 방송에 관한 정보, 재생된 정보, 판매된 정보, 및 상기 소셜 정보 중 적어도 하나의 문자 데이터를 분석하여, 상기 분석된 문자 데이터에 따라 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는 아티스트 티어 분석 시스템.
  8. 삭제
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