KR102480928B1 - Server and method for providing product purchase service based on metaverse and bigdata - Google Patents

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Abstract

Provided is a method performed by a product purchase service providing server based on a metaverse. The method comprises: a step of selecting a popular product according to a predetermined condition from another online/offline purchase place and storing the same in a database; a step of analyzing product demand information of a user corresponding to a user terminal through the application, as the application pre-installed in the user terminal is executed; and a step of providing an output metaverse-based store (hereinafter referred to as metaverse store) through the application of the user terminal based on the product demand information. Therefore, the present invention is capable of providing a more realistic virtual reality to the user.

Description

메타버스 및 빅데이터 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING PRODUCT PURCHASE SERVICE BASED ON METAVERSE AND BIGDATA}Server and method for providing product purchase service based on metaverse and big data {SERVER AND METHOD FOR PROVIDING PRODUCT PURCHASE SERVICE BASED ON METAVERSE AND BIGDATA}

본 발명은 메타버스 및 빅데이터 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a server and method for providing a product purchase service based on metaverse and big data.

최근 컴퓨터 그래픽 기술의 발달에 따라 가상현실, 증강현실 및 혼합현실 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 여기에서, 가상현실은 어떤 특정한 환경이나 상황을 컴퓨터로 구성하고, 이를 사용하는 사용자는 마치 실제 주변 상황 및 환경과 상호작용을 하고 있는 것처럼 제공하는 인터페이스를 말한다. 그리고 증강현실 또는 혼합현실은 현실 세계 위에 컴퓨터에 의해 생성된 정보를 결합하고 실시간으로 사용자와 상호작용이 이루어지도록 하는 기술을 말한다.Recently, with the development of computer graphics technology, research on virtual reality, augmented reality, and mixed reality technologies is being actively conducted. Here, virtual reality refers to an interface that configures a specific environment or situation with a computer and provides a user using it as if they are interacting with a real surrounding situation and environment. And augmented reality or mixed reality refers to a technology that combines computer-generated information on the real world and allows interaction with users in real time.

증강현실 또는 혼합현실을 사용자에게 제공하는 대표적인 서비스로 메타버스(Meta-Verse)가 있다. 메타버스는 가상, 초월을 뜻하는 '메타(Meta)'와 우주를 뜻하는 '유니버스(universe)'의 합성어로, 현실세계와 같은 사회, 경제, 문화 활동이 이루어지는 3차원의 가상세계를 의미한다. 이러한 메타버스는 가상현실보다 한단계 더 진화한 개념으로, 아바타를 활용해 단지 게임이나 가상현실을 즐기는 데 그치지 않고 실제 현실과 같은 사회, 문화적 활동을 할 수 있다는 특징이 있다. Meta-Verse is a representative service that provides augmented reality or mixed reality to users. Metaverse is a compound word of 'Meta', meaning virtual and transcendent, and 'Universe', meaning universe. . This metaverse is a concept that has evolved one step further than virtual reality, and is characterized by using avatars to not only enjoy games or virtual reality, but also to engage in social and cultural activities like real life.

이러한 메타버스 기술이 활발히 연구되어 다양한 분야에 적용되고 있지만, 실제 사용자에게 피부로 와닿는 서비스는 현재 제공되고 있지 않은 실정이다. Although these metaverse technologies have been actively researched and applied to various fields, services that touch the skin to actual users are not currently provided.

일 예로, 코로나 19 바이러스로 인해, 온라인 상거래 시장의 규모가 급격히 성장함에 따라, 온라인으로 상품을 판매하고자 하는 수요가 급증하고 있다. 코로나로 인해 온라인으로 상품을 구매하는 사용자들이 급격히 늘어, 2021년 대비 거래액이 약 20% 증가했다. 2021년 이커머스(e-Commerce) 거래액은 193조이며 각각 NAVER 27조, 쿠팡 21조, 이베이코리아 20조원 순을 차지했다.For example, as the size of the online commerce market rapidly grows due to the COVID-19 virus, demand for selling products online is rapidly increasing. Due to Corona, the number of users purchasing products online has increased rapidly, and the transaction amount has increased by about 20% compared to 2021. In 2021, e-Commerce transactions amounted to 193 trillion won, respectively, followed by NAVER 27 trillion, Coupang 21 trillion, and eBay Korea 20 trillion won.

이커머스 플랫폼의 성장에 따라 현실세계를 가상으로 구현해 놓은 메타버스 플랫폼을 이용한 이커머스 서비스를 제공하고자 하는 시도가 점차 늘어나고 있다. As e-commerce platforms grow, attempts to provide e-commerce services using the metaverse platform, which virtually implements the real world, are increasing.

하지만, 아직 메타버스 공간에서 현실과 같은 느낌을 제공하기에는 현실세계의 상품을 제공하는 방식, 그리고 관련 인프라가 미비한 실정이다.However, the method of providing products in the real world and the related infrastructure are still insufficient to provide a realistic feeling in the metaverse space.

공개특허공보 제10-2019-0005082호 (2019.01.15)Publication No. 10-2019-0005082 (2019.01.15)

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 메타버스 기반으로 제공되어 상품 구매가 가능한 메타버스 상점을 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 제공하되, 현실 공간에서 인기있는 상품을 선별적으로 메타버스 상점에 제공하는, 메타버스 및 빅데이터 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버 및 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present invention is to provide a metaverse store that is provided based on the metaverse and can purchase products through the application of the user terminal, but selectively provides popular products in the real space to the metaverse store. And to provide a big data-based product purchase service providing server and method.

다만, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 상기된 바와 같은 과제로 한정되지 않으며, 또다른 과제들이 존재할 수 있다.However, the problem to be solved by the present invention is not limited to the above problem, and other problems may exist.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 제1 측면에 따른 메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버에 의해 수행되는 방법은 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하는 단계; 사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 상기 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계; 및 상기 상품 수요 정보를 기반으로 상기 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 기반 상점(이하, 메타버스 상점)을 제공하는 단계를 포함하고, 상기 메타버스 상점을 제공하는 단계는, 상기 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 상기 데이터베이스 상에서 추출하여 상기 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공한다.The method performed by the metaverse-based product purchase service providing server according to the first aspect of the present invention for solving the above problems is to select popular products according to predetermined conditions from other online and offline purchase sources and store them in a database. doing; As an application pre-installed in the user terminal is executed, analyzing product demand information of a user corresponding to the user terminal through the application; And providing a metaverse-based store (hereinafter referred to as a metaverse store) output through an application of the user terminal based on the product demand information, wherein the providing of the metaverse store includes the product demand information Popular products matching with are extracted from the database and provided as a plurality of products displayed in the metabus store.

본 발명의 일부 실시예에 있어서, 상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는, 상기 사용자의 상기 메타버스 상점에서의 구매 이력 정보 및 상품 선택 이력 정보를 수집하는 단계; 상기 상품 선택 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제1 상품 수요 정보를 생성하는 단계; 및 상기 구매 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제2 상품 수요 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 메타버스 상점을 제공하는 단계는, 상기 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 상기 메타버스 상점 내 복수의 상품을 진열할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the analyzing of the product demand information of the user may include: collecting purchase history information and product selection history information of the user at the metaverse store; generating first product demand information including a product corresponding to the product selection history information; And generating second product demand information including a product corresponding to the purchase history information, wherein the providing of the metaverse store is based on the first product demand information and the second product demand information A plurality of products can be displayed in the metaverse store.

본 발명의 일부 실시예에 있어서, 상기 메타버스 상점을 제공하는 단계는, 상기 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 사용자별로 생성되는 메타버스 상점 내 추천 동선 정보를 생성할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the providing of the metaverse store may generate recommended circulation information within the metaverse store generated for each user based on the first product demand information and the second product demand information. .

본 발명의 일부 실시예에 있어서, 상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는, 상기 메타버스 상점 내에서의 상기 사용자 단말에 상응하는 아바타의 동선 정보를 분석하는 단계; 상기 동선 정보에 포함된 상품 중 소정의 시간 범위 내 최장 시간 매칭되는 상품을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 상품 및 상기 추출된 상품에 상응하는 카테고리 정보를 포함하는 상품 수요 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, the analyzing of the product demand information of the user may include analyzing movement information of an avatar corresponding to the user terminal in the metaverse store; extracting a product that is matched for the longest time within a predetermined time range from among products included in the movement line information; and generating product demand information including the extracted product and category information corresponding to the extracted product.

본 발명의 일부 실시예에 있어서, 상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는, 상기 사용자가 상기 메타버스 상점 내 상기 동선 정보가 존재하지 않는 최초 이용 고객인 경우, 복수의 타 사용자들의 동선 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 타 사용자 중 상기 사용자와의 상품 선호도가 유사한 것으로 판단된 타 사용자들의 평균 동선 정보를 산출하는 단계; 및 상기 평균 동선 정보를 상기 사용자의 동선 정보로 적용하는 단계를 더 포함할 수 있다.In some embodiments of the present invention, in the step of analyzing the product demand information of the user, if the user is a first-time customer for whom the movement route information does not exist in the metaverse store, the movement route information of a plurality of other users obtaining; calculating average movement line information of other users determined to have similar product preferences to the user among the plurality of other users; and applying the average movement line information as the user's movement line information.

또한, 본 발명의 제2 측면에 따른 메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버는 복수의 사용자 단말로 메타버스 기반 상점(이하, 메타버스 상점)을 제공하기 위한 어플리케이션을 제공하며, 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈, 상기 메타버스 상점을 제공하기 위한 어플리케이션 및 상기 어플리케이션을 통한 기능 제공을 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하고, 사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 상기 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하고, 상기 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 상점을 제공하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 상기 데이터베이스 상에서 추출하여 상기 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공한다.In addition, the metaverse-based product purchase service providing server according to the second aspect of the present invention provides an application for providing a metaverse-based store (hereinafter referred to as a metaverse store) to a plurality of user terminals, and provides user terminals and data. As the communication module for transmitting and receiving, the memory in which the application for providing the metaverse store and the program for providing functions through the application are stored, and the program stored in the memory is executed, Popular products are selected and stored in a database, and as an application pre-installed in the user terminal is executed, product demand information of the user corresponding to the user terminal is analyzed through the application, and meta output is output through the application of the user terminal. A processor providing a bus store, wherein the processor extracts popular products matching the product demand information from the database and provides them as a plurality of products displayed in the metabus store.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 컴퓨터 프로그램은, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 상기 메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 방법을 실행하며, 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된다.A computer program according to another aspect of the present invention for solving the above problems is combined with a computer that is hardware to execute the metaverse-based product purchase service providing method, and is stored in a computer readable recording medium.

본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the invention are included in the detailed description and drawings.

상술한 본 발명에 의하면, 메타버스 플랫폼 기반으로 현실 상품을 메타버스 공간 내에서 구현이 가능하고 공급이 가능하며, 특히 현실세계에서 인기있는 상품을 선별적으로 메타버스 공간에 구성함으로써, 사용자에게 보다 실감있는 가상현실을 제공할 수 있다. According to the present invention described above, it is possible to implement and supply real products in the metaverse space based on the metaverse platform, and in particular, by selectively configuring popular products in the real world in the metaverse space, it is more convenient for users. It can provide realistic virtual reality.

또한, 상품 판매자는 현실세계에서 인기있는 상품을 판매함으로써, 판매상품의 저변을 확대 할 수 있어, 매출증가에 도움을 줄 수 있다.In addition, the product seller can expand the base of sales products by selling popular products in the real world, thereby helping to increase sales.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 서버의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 방법의 순서도이다.
1 is a diagram illustrating a metaverse department store operating system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a metaverse department store operation server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a metabus department store operation method according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram of a metaverse-based product purchase service providing server according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a method for providing a metaverse-based product purchase service according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and methods of achieving them, will become clear with reference to the detailed description of the following embodiments taken in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but may be implemented in various different forms, only these embodiments are intended to complete the disclosure of the present invention, and are common in the art to which the present invention belongs. It is provided to fully inform the person skilled in the art of the scope of the invention, and the invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.Terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present invention. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase. As used herein, "comprises" and/or "comprising" does not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the recited elements. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements, and “and/or” includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various components, these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first element mentioned below may also be the second element within the technical spirit of the present invention.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used with meanings commonly understood by those skilled in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 메타버스 기반의 백화점 운용 서버 및 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 한다.Hereinafter, a metaverse-based department store operation server and method according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 시스템(1)을 도시한 도면이다.1 is a diagram showing a metaverse department store operating system 1 according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 메타버스 백화점 운용을 위한 서버(100)와 소정의 사용자 단말(300)을 포함한다.As shown in Figure 1, the present invention includes a server 100 and a predetermined user terminal 300 for operating a metaverse department store.

이때, 도 1에 도시한 메타버스 백화점 운용 시스템(1)을 구성하는 각 구성요소들은 네트워크(network)를 통해 연결될 수 있다. 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(network)의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크, WiFi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.At this time, each component constituting the metabus department store operating system 1 shown in FIG. 1 may be connected through a network. A network refers to a connection structure capable of exchanging information between nodes such as terminals and servers. Examples of such networks include a 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network and a Long Term Evolution (LTE) network. , WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet (Internet), LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), Bluetooth (Bluetooth) Networks, satellite broadcasting networks, analog broadcasting networks, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) networks, WiFi, and the like are included, but are not limited thereto.

소정의 사용자 단말(300)은 서버(100)로부터 제공받은 어플리케이션을 설치하여 어플리케이션을 통해 본 발명에 상응하는 서비스를 수행하는 단말이다. 이러한 사용자 단말(300)은 어플리케이션을 통해 회원 가입을 하고, 아바타를 생성하여 메타버스 백화점 내에서 아바타 조작이 가능한 권한을 갖는 사용자의 단말(200)에 해당한다.The predetermined user terminal 300 is a terminal that installs an application provided from the server 100 and performs a service corresponding to the present invention through the application. This user terminal 300 corresponds to the terminal 200 of a user who has the right to sign up as a member through an application, create an avatar, and manipulate the avatar in the metaverse department store.

이러한 사용자 단말(300)은 일반적인 PC, 스마트 단말 등일 수 있으며, 사용자의 장치 구비 현황에 따라 HMD와 같은 장비도 이에 해당할 수 있다.The user terminal 300 may be a general PC, a smart terminal, or the like, and equipment such as an HMD may also correspond thereto according to the user's device equipment status.

한편, 본 발명에서 설명하는 메타버스 백화점, 메타버스 물품 저장소는 메타버스 세계에서의 전체 구성요소로 제공될 수도 있고, 일부 구성요소로 제공될 수도 있다. 전체 구성요소로 제공된다 함은 예를 들어, 제1 사용자 단말(310)에 메타버스 백화점과 메타버스 물품 저장소만이 제공되는 것이다. 반면, 일부 구성요소로 제공된다 함은 메타버스 세계 내에 메타버스 백화점, 메타버스 물품 저장소뿐만 아니라 가상의 판매점, 학교, 여행 장소 등 가상의 객체들과 함께 제공됨을 의미한다.On the other hand, the metaverse department stores and metaverse product stores described in the present invention may be provided as all components in the metaverse world or may be provided as some components. Being provided as an entire component means that, for example, only the metaverse department store and the metaverse article store are provided to the first user terminal 310 . On the other hand, being provided as some component means that it is provided with virtual objects such as virtual stores, schools, travel places, as well as metaverse department stores and metaverse product stores in the metaverse world.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 서버(100)의 블록도이다.2 is a block diagram of a metaverse department store operation server 100 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 서버(100)는 통신모듈(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.Metaverse department store operation server 100 according to an embodiment of the present invention includes a communication module 110, a memory 120 and a processor 130.

통신모듈(110)은 복수의 사용자 단말(300)과 데이터를 송수신하며, 복수의 사용자 단말로 메타버스 백화점을 제공하기 위한 어플리케이션을 제공한다.The communication module 110 transmits and receives data with a plurality of user terminals 300, and provides an application for providing a metaverse department store to a plurality of user terminals.

메모리(120)에는 복수의 사용자 단말(300)로 메타버스 백화점을 제공하기 위한 어플리케이션, 그리고 어플리케이션을 통한 기능 제공을 위한 프로그램이 저장되며, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 프로그램을 실행시킨다.The memory 120 stores an application for providing a metaverse department store to a plurality of user terminals 300 and a program for providing functions through the application, and the processor 130 executes the program stored in the memory 120 .

프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라 사용자 단말(300)로 메타버스 백화점을 제공하고, 사용자 단말(300)로부터 상응하는 아바타에 대한 상기 메타버스 백화점의 이동 입력을 수신함에 따라, 아바타의 현재 위치에 상응하는 메타버스 백화점 내 진열된 복수의 상품을 출력하고, 아바타에 의한 상품 선택 입력을 수신함에 따라, 선택된 상품의 상세 정보 및 결제 정보를 제공하고, 아바타에 의해 선택된 상품의 결제 입력이 완료됨에 따라, 선택된 상품의 구매 완료 정보를 생성하여 사용자 단말(300)로 제공한다.As the processor 130 executes the program stored in the memory 120, it provides the metaverse department store to the user terminal 300, and receives a movement input of the metaverse department store for the corresponding avatar from the user terminal 300 Accordingly, a plurality of products displayed in the metaverse department store corresponding to the current location of the avatar are output, and as product selection input by the avatar is received, detailed information and payment information of the selected product are provided, and selected by the avatar When the payment input for the product is completed, purchase completion information of the selected product is generated and provided to the user terminal 300 .

이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반의 백화점 운용 서버(100)에 의해 수행되는 방법에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method performed by the metaverse-based department store operation server 100 according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 3 .

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a metabus department store operation method according to an embodiment of the present invention.

한편, 도 3에 도시된 각 단계들은 서버(100)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, each step shown in FIG. 3 may be understood as being performed by the server 100, but is not necessarily limited thereto.

본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 백화점 운용 방법은, 사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 상기 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 기반 백화점(이하, 메타버스 백화점)을 제공하는 단계(S110)와, 상기 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 상응하는 아바타에 대한 상기 메타버스 백화점의 이동 입력을 수신함에 따라, 상기 아바타의 현재 위치에 상응하는 메타버스 백화점 내 진열된 복수의 상품을 출력하는 단계(S120)와, 상기 아바타에 의한 상품 선택 입력을 수신함에 따라, 선택된 상품의 상세 정보 및 결제 정보를 제공하는 단계(S130) 및 상기 아바타에 의해 선택된 상품의 결제 입력이 완료됨에 따라, 상기 선택된 상품의 구매 완료 정보를 생성하여 사용자 단말로 제공하는 단계(S140)를 포함하여 수행된다.In the metaverse department store operation method according to an embodiment of the present invention, as an application pre-installed in a user terminal is executed, providing a metaverse-based department store (hereinafter referred to as a metaverse department store) output through the application (S110) And, upon receiving a movement input of the metaverse department store for the avatar corresponding to the user terminal from the user terminal, outputting a plurality of products displayed in the metaverse department store corresponding to the current location of the avatar (S120 ), providing detailed information and payment information of the selected product upon receiving a product selection input by the avatar (S130), and purchasing the selected product upon completion of payment input for the product selected by the avatar It is performed including generating completion information and providing it to the user terminal (S140).

먼저, 서버는 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 메타버스 백화점을 제공한다(S110).First, the server provides a metaverse department store through the application of the user terminal (S110).

일 실시예로, 서버는 메타버스 백화점을 제공함에 있어, 메타버스 백화점의 특정된 전체 공간의 면적 정보를 산출한다. 그리고 서버는 전체 공간을 메타버스 백화점 내의 제1 제공 기능에 따라 기 설정된 영역으로 구분한다. 이때, 서버는 전체 공간에 대한 면적 정보를 기반으로 기 설정된 영역으로 구분된 각 영역에 대한 면적 정보도 산출할 수 있다.In one embodiment, the server calculates the area information of the entire space specified in the metaverse department store in providing the metaverse department store. And the server divides the entire space into predetermined areas according to the first provision function in the metabus department store. In this case, the server may also calculate area information for each area divided into preset areas based on area information for the entire space.

일 예로, 기 설정된 영역은 백화점에서의 판매 매대, 판매 영역뿐만 아니라 휴식 공간, 레크레이션 공간, 식당 공간, 안내 데스크 등이 이에 해당할 수 있다.For example, the predetermined area may correspond to a rest area, a recreation area, a restaurant area, an information desk, and the like, as well as a sales counter and sales area in a department store.

그 다음, 서버는 판매자에 의해 스캔되어 등록된 3D 상품 이미지의 크기 정보에 기초하여 구분된 영역에 배치 가능한 상품 수를 산출한다. 그리고 산출된 배치 가능한 상품 수에 기초하여 판매자에 의해 등록된 상품의 3D 상품 이미지를 적용시킨다.Next, the server calculates the number of products that can be placed in the divided area based on the size information of the 3D product image scanned and registered by the seller. Then, the 3D product image of the product registered by the seller is applied based on the calculated number of products that can be placed.

일 실시예로, 서버는 3D 상품 이미지의 크기 정보에 기초하여 구분된 영역에 배치 가능한 상품 수를 산출함에 있어서, 최대 배치 가능 상품 수 및 최소 배치 가능 상품 수를 각각 산출할 수 있다. 즉, 서버는 3D 상품 이미지의 크기 정보 및 기 설정된 영역의 면적 정보에 기초하여 최대 배치 가능 상품 수 및 최소 배치 가능 상품 수를 각각 산출할 수 있다.As an embodiment, when calculating the number of products that can be placed in the divided area based on the size information of the 3D product image, the server may calculate a maximum number of products that can be placed and a minimum number of products that can be placed, respectively. That is, the server may calculate the maximum number of displaceable products and the minimum number of displaceable products, respectively, based on size information of the 3D product image and area information of a preset area.

여기에서 최대 배치 가능 상품 수는 판매자 등록 상품의 전체를 의미하거나 또는 판매자 등록 상품의 3D 상품 이미지의 크기 비율 대비 기 설정된 영역 내의 상품 진열 영역에 배치 가능한 최대 상품 수를 의미한다. 이때, 상품 진열 영역 내에는 복수의 상품이 중첩되어 진열될 수는 없다. Here, the maximum number of products that can be placed means all of the seller's registered products or the maximum number of products that can be placed in the product display area within the preset area compared to the ratio of the size of the 3D product image of the seller's registered products. At this time, a plurality of products cannot be overlapped and displayed in the product display area.

또한, 최소 배치 가능 상품 수는 판매자 등록 상품의 3D 상품 이미지의 크기 비율 대비 상품 진열 영역에 배치 가능한 최소 상품 수이다. 예를 들어, 상품 진열 영역 내에 배치 가능한 상태에서의 3D 상품 이미지의 크기 비율을 최대한 크게 설정할 경우 최소 배치 가능 수가 산출될 수 있다. Also, the minimum number of products that can be placed is the minimum number of products that can be placed in the product display area compared to the ratio of the size of the 3D product image of the seller's registered product. For example, if the size ratio of 3D product images in a state that can be placed within the product display area is set to be as large as possible, the minimum number of places that can be placed can be calculated.

다음으로, 서버는 사용자 단말로부터 사용자 단말에 상응하는 아바타에 대한 메타버스 백화점의 이동 입력을 수신함에 따라, 아바타의 현재 위치에 상응하는 메타버스 백화점 내 진열된 복수의 상품을 출력한다(S120).Next, as the server receives a movement input of the metaverse department store for the avatar corresponding to the user terminal from the user terminal, the server outputs a plurality of products displayed in the metaverse department store corresponding to the current location of the avatar (S120).

이때, 서버는 최대 배치 가능 상품 수와 최소 배치 가능 상품 수를 기준으로 복수의 등급 구간으로 구분한 등급별 상품 배치 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 등급별 상품 배치 정보가 10개의 등급으로 구분된 경우, 최상위 등급은 최대 배치 가능 상품 수에 상응하는 등급에 해당하고, 최하위 등급은 최소 배치 가능 상품 수에 상응하는 등급에 해당하며, 나머지 등급은 최대 및 최소 배치 가능 상품 수의 차이의 비율에 따라 결정될 수 있다. In this case, the server may generate product placement information for each grade divided into a plurality of grade sections based on the maximum number of placeable products and the minimum number of placeable products. For example, if product placement information for each grade is divided into 10 grades, the highest level corresponds to a level corresponding to the maximum number of deployable products, the lowest level corresponds to a level corresponding to the minimum number of deployable products, and the remaining levels. may be determined according to the ratio of the difference between the maximum and minimum number of deployable products.

그 다음, 서버는 아바타의 메타버스 백화점 내 이동 속도를 산출하고, 이동 속도와 매칭되는 등급별 상품 배치 정보에 따라 메타버스 백화점 내 진열된 복수의 상품을 사용자 단말로 출력되도록 할 수 있다. 이때, 메타버스 백화점 내 최대 이동 속도 및 최소 이동 속도가 기 설정되어 있을 수 있다. 일 예로, 이동 속도가 빠를 경우(최대 이동 속도인 경우) 최소 배치 가능 상품 수에 해당하는 최하위 등급에 대한 상품 배치 정보가 적용될 수 있다. Next, the server may calculate the moving speed of the avatar in the metaverse department store, and output a plurality of products displayed in the metaverse department store to the user terminal according to product placement information by grade that matches the moving speed. At this time, the maximum movement speed and minimum movement speed in the metabus department store may be preset. For example, when the moving speed is fast (when the moving speed is the maximum), product placement information for the lowest grade corresponding to the minimum number of placeable products may be applied.

이처럼, 본 발명의 일 실시예는 메타버스 백화점 내 상품을 아바타를 통해 제공함에 있어서, 단순히 나열하는 것이 아닌 메타버스 백화점의 면적 정보, 3D 상품 이미지의 크기 정보, 이를 기반으로 하는 최대 및 최소 배치 가능 상품 수와 등급별 상품 배치 정보를 통해, 아바타의 이동 속도에 따라 차별되는 메타버스 백화점 내 상품 진열이 가능하게끔 하며, 이를 통해 사용자는 이동 중에도 용이하게 진열 상품에 대한 확인이 가능하다.As such, in one embodiment of the present invention, in providing products in the metaverse department store through an avatar, the area information of the metaverse department store, the size information of the 3D product image, and the maximum and minimum arrangement possible based on this Through the number of products and product placement information by grade, it is possible to display products in the metabus department store that are differentiated according to the moving speed of the avatar, and through this, users can easily check the displayed products while moving.

이에 더 나아가, 서버는 아바타의 이동 속도를 기반으로 등급별 상품 배치 정보에 따른 상품 제공에 있어서, 메타버스 백화점의 전체 공간의 면적 정보 또는 기 설정된 영역의 면적 정보를 이동 중인 아바타의 현재 위치 및 이동 방향을 기반으로 복수의 영역으로 구분한 후, 구분된 복수의 영역 중 아바타의 현재 위치와 근접한 영역일수록 최소 배치 가능 상품 수에 더 매칭되는 등급별 상품 배치 정보를 적용하여 진열된 복수의 상품을 출력할 수 있다.Furthermore, in providing products according to the product placement information for each grade based on the moving speed of the avatar, the server converts the area information of the entire space of the metaverse department store or the area information of the preset area to the current position and moving direction of the moving avatar After dividing into a plurality of areas based on , a plurality of displayed products can be output by applying product placement information by grade that is more matched to the minimum number of products that can be placed in the area closest to the current position of the avatar among the plurality of divided areas. there is.

즉, 아바타가 정지 상태가 아닌 이동 상태에서도 사용자가 용이하게 상품 확인이 가능하되, 이동 중인 경우 상품 선택보다는 상품을 탐색하는 목적이 더 크므로, 아바타의 현재 위치 및 이동 방향을 고려하여 구분된 복수의 영역에 이동 속도에 따라 차별되는 상품 수가 진열되도록 할 수 있다.That is, the user can easily check the product even when the avatar is in a moving state rather than a stationary state. However, since the purpose of searching for a product is greater than selecting a product when the avatar is moving, a plurality of divided avatars are divided in consideration of the current location and movement direction of the avatar. The number of products differentiated according to the moving speed can be displayed in the area of .

한편, 일 실시예로 서버는 메타버스 백화점을 사용자에게 제공함에 있어 추천 상품 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 서버는 사용자 단말을 통해 사용자의 구매 이력 정보 및 관심 상품 정보 중 적어도 하나를 수집하고, 메타버스 백화점에 아바타가 입장시 카테고리별로 구분된 층 중에서 구매 이력 정보 및 관심 상품 정보 중 적어도 하나에 매칭되는 추천 카테고리 층을 하이라이트 되도록 표시할 수 있다.Meanwhile, in one embodiment, the server may provide recommended product information to the user in providing the metaverse department store to the user. That is, the server collects at least one of the user's purchase history information and interest product information through the user terminal, and matches at least one of the purchase history information and interest product information among the floors classified by category when the avatar enters the metaverse department store. The recommended category layer may be highlighted.

또한, 서버는 메타버스 백화점 내 진열된 복수의 상품을 출력함에 있어서도, 진열된 상품 중 구매 이력 정보 및 관심 상품 정보 중 적어도 하나에 매칭되는 상품을 추천 상품으로 하이라이트 되도록 표시할 수 있다. 실시예에 따라, 아바타가 메타버스 백화점 내에서 이동시 해당 추천 상품이 진열되어 있는 경우 하이라이트 되도록 표시됨이 바람직하다.In addition, even when outputting a plurality of products displayed in the metaverse department store, the server may display a product that matches at least one of purchase history information and interest product information among the displayed products to be highlighted as a recommended product. Depending on the embodiment, when the avatar moves within the Metaverse department store, if the corresponding recommended product is on display, it is preferable to highlight it.

일 예로, 사용자의 구매 이력 정보는 카드 결제 정보를 통해 수집할 수 있으며, 관심 상품 정보는 SNS 분석을 통해 사용자 취향 분석(예를 들어, 운동용품, 차량용품 등)을 통해 생성할 수 있다.For example, the user's purchase history information may be collected through card payment information, and interest product information may be generated through user taste analysis (eg, sports equipment, vehicle equipment, etc.) through SNS analysis.

그밖에 본 발명의 일 실시예는 사용자 단말로부터 상품 정보를 소정의 방식(카메라 촬영을 통한 이미지 또는 텍스트)에 따라 입력받을 경우, 서버는 입력된 상품 정보를 통해 복수의 운용 중인 메타버스 백화점 중 어느 메타버스 백화점에서 구매가 가능한지 여부, 해당 상품과 동종 또는 유사 상품이 존재하는지 여부, 또는 유사 상품 중 할인 행사 상품이 존재하는지 여부, 동종 또는 유사 상품에 대한 가격 비교 정보를 아바타를 통해 제공할 수도 있다.In addition, in one embodiment of the present invention, when receiving product information from a user terminal according to a predetermined method (image or text through camera shooting), the server selects any meta of a plurality of operating metabus department stores through the input product information. Information on whether it is possible to purchase at the bus department store, whether there is a product of the same type or similar to the corresponding product, whether there is a product with a discount among similar products, and price comparison information on the same or similar product may be provided through the avatar.

다음으로, 서버는 아바타에 의한 상품 선택 입력을 수신함에 따라, 선택된 상품의 상세 정보 및 결제 정보를 제공하고(S130), 아바타에 의해 선택된 상품의 결제 입력이 완료됨에 따라, 선택된 상품의 구매 완료 정보를 생성하여 사용자 단말로 제공한다(S140).Next, as the server receives a product selection input by the avatar, the server provides detailed information and payment information of the selected product (S130), and purchase completion information of the selected product as the payment input of the product selected by the avatar is completed. is generated and provided to the user terminal (S140).

이때, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버는 구매 완료 정보에 상응하는 상품을 기반으로 메타버스 물품 저장소를 생성하여 사용자 단말로 제공할 수 있다. 즉, 메타버스 백화점에서 구매한 상품은 메타버스 물품 저장소에 진열될 수 있다. 여기에서, 물품 저장소는 사용자 개인별(사용자 계정별)로 생성되는 것을 기본으로 하되, 복수의 사용자를 포함하는 그룹별로 생성될 수도 있다.At this time, the server according to an embodiment of the present invention may create a metaverse product storage based on the product corresponding to the purchase completion information and provide it to the user terminal. That is, products purchased at the metaverse department store can be displayed in the metaverse product store. Here, the product storage is basically created for each user (for each user account), but may be created for each group including a plurality of users.

이후, 서버는 제1 사용자의 메타버스 물품 저장소에 대한 적어도 하나의 제2 사용자 또는 제2 사용자의 그룹의 입장 요청을 수신하면, 입장 요청에 대한 제1 사용자의 수락 정보를 수신함에 따라, 제2 사용자 단말(이때, 제2 사용자가 그룹인 경우 그룹 전체의 사용자 단말)로 제1 사용자에 상응하는 메타버스 물품 저장소를 제공할 수 있다.Thereafter, when the server receives an entry request of at least one second user or a group of second users for the first user's metaverse article storage, upon receiving the first user's acceptance information for the entry request, the second A metaverse article storage corresponding to the first user may be provided to the user terminal (in this case, the user terminal of the entire group when the second user is a group).

이때, 메타버스 물품 저장소에 포함된 상품에 대하여 제1 사용자는 물품별 및 구매 시간대별 중 적어도 하나의 개별 수락 조건을 설정할 수 있고, 이러한 개별 수락 조건에 따라 서버는 제2 사용자 단말로 선별적으로 메타버스 물품 저장소의 물품이 공유(확인)되도록 할 수 있다. At this time, the first user may set at least one individual acceptance condition for each product and each purchase time for the product included in the metaverse product storage, and the server selectively transfers the second user terminal to the second user terminal according to the individual acceptance condition. Items in the metaverse item storage can be shared (confirmed).

예를 들어, 제1 사용자와 제2 사용자가 가족인 경우 가족이 구매한 물품(장보기 물품)이 중복되는 것을 방지하기 위하여 메타버스 물품 저장소가 공유되도록 할 수 있다. 또는, 제1 사용자와 제2 사용자가 가족이 아닌 타인인 경우, 제1 사용자가 구매한 물품의 중고 거래를 희망하거나, 유명인인 제1 사용자가 구매한 물품 리스트를 팬인 제2 사용자가 확인하고 싶은 용도로 활용이 가능하다. For example, if the first user and the second user are family members, the metaverse product storage may be shared in order to prevent duplication of items (shopping items) purchased by the family. Alternatively, if the first user and the second user are other people who are not family members, the second user who is a fan wants to check the list of items purchased by the first user who is a celebrity, or if the second user who is a celebrity wants to trade second-hand items purchased by the first user. can be used for a purpose.

또한, 그룹별로 생성되는 메타버스 물품 저장소는 사용자별 메타버스 물품 저장소가 통합되어 생성된 것일 수도 있다. 즉, 회사와 같이 단체(그룹)에 속한 다수인이 공동 목적을 위해 상품을 구매하는 경우, 일괄 관리를 위해 개별 메타버스 물품 저장소를 통합하여 운용되게끔 할 수 있다.In addition, the metaverse article storage created for each group may be created by integrating the metaverse article storage for each user. That is, when multiple people belonging to an organization (group) such as a company purchase products for a common purpose, individual metaverse product storages can be integrated and operated for collective management.

그밖에, 본 발명의 일 실시예는 보다 오프라인 백화점을 상세히 구현하기 위해, 상점의 판매자 상주 또는 챗봇 시스템을 적용할 수 있으며, 사용자는 실시간으로 상품에 대한 문의 및 자세한 정보를 취득할 수 있다.In addition, an embodiment of the present invention may apply a resident seller or a chatbot system in a store to implement an offline department store in more detail, and a user may inquire about a product and obtain detailed information in real time.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 S140은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 2의 내용은 도 3의 메타버스 백화점 운용 방법)의 내용에도 적용될 수 있다.Meanwhile, in the above description, steps S110 to S140 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. Also, some steps may be omitted if necessary, and the order of steps may be changed. In addition, even if other omitted contents, the contents of FIGS. 1 to 2 can be applied to the contents of the metabus department store operation method of FIG. 3).

이하에서는 도 4 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버 및 방법에 대해 설명하도록 한다. 한편, 본 발명의 일 실시예는 도 1 내지 도 3에서 설명한 메타버스 백화점 운용 서버(100)와 도 4 내지 도 5에서 설명한 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버(200)는 각각 독립되는 서버(100, 200)로 구성되는 것으로 설명하였으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. Hereinafter, a metaverse-based product purchase service providing server and method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 4 and 5 . On the other hand, in one embodiment of the present invention, the metaverse department store operating server 100 described in FIGS. 1 to 3 and the metaverse-based product purchase service providing server 200 described in FIGS. 4 to 5 are each independent servers 100 , 200), but is not necessarily limited thereto.

즉, 각 서버(100, 200)는 서로 동일한 대상일 수도 있고, 또는 하나의 서버 시스템에 독립되는 프로그램이 탑재되는 형태로 운용될 수 있는 등 실시자에 따라 다양한 형태로 실시 가능함은 물론이다. 예를 들어, 도 4 이하에서 설명하는 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버는 메타버스 백화점이 제공되는 어플리케이션 상에서 수행되는 것일 수 있다.That is, of course, each of the servers 100 and 200 may be the same object, or may be operated in a form in which an independent program is loaded in one server system, depending on the implementer. For example, a metaverse-based product purchase service providing server described below in FIG. 4 may be implemented on an application provided with a metaverse department store.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버(200)의 블록도이다.4 is a block diagram of a metaverse-based product purchase service providing server 200 according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버(200)는 통신모듈(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.A metaverse-based product purchase service providing server 200 according to an embodiment of the present invention includes a communication module 210, a memory 220 and a processor 230.

통신모듈(210)은 복수의 사용자 단말(300)과 데이터를 송수신하며, 복수의 사용자 단말(300)로 메타버스 기반 상점(이하, 메타버스 상점)을 제공하기 위한 어플리케이션을 제공한다. 이때, 메타버스 상점은 전술한 메타버스 백화점일 수 있다.The communication module 210 transmits and receives data with a plurality of user terminals 300 and provides an application for providing a metaverse-based store (hereinafter referred to as a metaverse store) to the plurality of user terminals 300 . At this time, the metaverse store may be the aforementioned metaverse department store.

메모리(220)에는 복수의 사용자 단말(300)로 메타버스 상점을 제공하기 위한 어플리케이션, 그리고 어플리케이션을 통한 기능 제공을 위한 프로그램이 저장되며, 프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킨다.The memory 220 stores an application for providing a metaverse store to a plurality of user terminals 300 and a program for providing functions through the application, and the processor 230 executes the program stored in the memory 220. .

프로세서(230)는 메모리(220)에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하고, 사용자 단말(300)에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 어플리케이션을 통해 사용자 단말(300)에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하고, 사용자 단말(300)의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 상점을 제공한다. 이때, 프로세서(230)는 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 데이터베이스 상에서 추출하여 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공한다.As the processor 230 executes the program stored in the memory 220, popular products selected from other online and offline purchase sources according to predetermined conditions are stored in the database, and the application pre-installed in the user terminal 300 is executed. Accordingly, the product demand information of the user corresponding to the user terminal 300 is analyzed through the application, and a metaverse store output through the application of the user terminal 300 is provided. At this time, the processor 230 extracts popular products matching the product demand information from the database and provides them as a plurality of products displayed in the metabus store.

이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버(200)에 의해 수행되는 방법에 대해 보다 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, a method performed by the metaverse-based product purchase service providing server 200 according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 5 .

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 방법의 순서도이다.5 is a flowchart of a method for providing a metaverse-based product purchase service according to an embodiment of the present invention.

한편, 도 5에 도시된 각 단계들은 서버(200)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, each step shown in FIG. 5 may be understood as being performed by the server 200, but is not necessarily limited thereto.

본 발명의 일 실시예에 따른 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 방법은, 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하는 단계(S210)와, 사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계(S220)와, 상기 상품 수요 정보를 기반으로 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 상점을 제공하는 단계(S230)를 포함하여 수행된다.A method for providing a product purchase service based on metaverse according to an embodiment of the present invention includes the steps of selecting popular products according to predetermined conditions from other online and offline purchase places and storing them in a database (S210), which are pre-installed in a user terminal. As the application is executed, analyzing the product demand information of the user corresponding to the user terminal through the application (S220), and providing a metaverse store output through the application of the user terminal based on the product demand information. It is performed including (S230).

먼저, 서버는 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장한다(S210). 이때, 서버는 메타버스 상점을 통해 상품을 판매하기를 희망하는 온오프라인 상의 타 구매처에 대하여 회원가입을 하고, 타 구매처의 판매 이력 정보를 수집하여 인기 상품을 선별할 수 있다. 여기에서, 소정의 조건은 타 구매처의 일간, 주간, 월간 상품 판매량, 매출액 등의 조건일 수 있다.First, the server selects popular products according to predetermined conditions from other online and offline purchase places and stores them in the database (S210). At this time, the server may select popular products by registering as a member for other online and offline purchasers who wish to sell products through the Metaverse store, and collecting sales history information of other purchasers. Here, the predetermined conditions may be conditions such as daily, weekly, and monthly product sales volume and sales of other purchasing places.

다음으로, 서버는 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석한다(S220). 그리고 상품 수요 정보를 기반으로 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 메타버스 상점을 제공할 수 있다(S230). 이때, 서버는 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 데이터베이스 상에서 추출하여 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공한다.Next, the server analyzes the product demand information of the user corresponding to the user terminal through the application (S220). And based on the product demand information, the metaverse store can be provided through the application of the user terminal (S230). At this time, the server extracts popular products matching the product demand information from the database and provides them as a plurality of products displayed in the metabus store.

일 실시예로, 서버는 메타버스 고객인 사용자의 카드결제 내역, 온라인 타 구매처에서의 관심상품(장바구니 내역), 클릭 내역 등을 기반으로 상품 수요 정보를 분석할 수 있다. As an embodiment, the server may analyze product demand information based on card payment details of users who are Metaverse customers, products of interest (shopping cart details) from other online purchase places, click details, and the like.

또한 일 실시예로, 서버는 사용자의 SNS 데이터로부터 관심 상품 정보를 추출하여 상품 수요 정보로 생성할 수 있다. 여기에서, 관심 상품 정보는 예를 들어 서버를 통해 인스타그램에 운동에 관한 사진을 많이 올리는 것으로 분석된 경우, 운동 관련 상품을 상품 수요 정보로 생성할 수 있다.Also, as an embodiment, the server may extract product information of interest from the user's SNS data and generate product demand information. Here, when it is analyzed that the interest product information is, for example, that a lot of exercise-related photos are uploaded on Instagram through the server, an exercise-related product may be generated as product demand information.

또한 일 실시예로, 서버는 사용자의 메타버스 상점에서의 구매 이력 정보 및 상품 선택 이력 정보를 수집하고, 이를 기반으로 상품 수요 정보를 생성할 수 있다. 이때, 서버는 상품 선택 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제1 상품 수요 정보를 생성하고, 구매 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제2 상품 수요 정보를 각각 생성할 수 있다. 이에 따라, 서버는 제1 상품 수요 정보와 제2 상품 수요 정보에 기초하여 메타버스 상점 내 복수의 상품을 진열할 수 있다.In addition, as an embodiment, the server may collect purchase history information and product selection history information in the user's metaverse store, and generate product demand information based on this. In this case, the server may generate first product demand information including a product corresponding to the product selection history information and generate second product demand information including a product corresponding to the purchase history information, respectively. Accordingly, the server may display a plurality of products in the metaverse store based on the first product demand information and the second product demand information.

예를 들어, 서버는 메타버스 상점 내 복수의 상품을 진열함에 있어, 제1 상품 수요 정보에 따라 먼저 상품을 진열한 후, 제2 상품 수요 정보에 따라 진열된 상품에 대한 하이라이트 처리를 할 수 있다.For example, when displaying a plurality of products in a metaverse store, the server may first display products according to the first product demand information, and then highlight the displayed products according to the second product demand information. .

다른 예로, 서버는 소정 기간(예를 들어, 일 단위, 주 단위 등)을 기준으로 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간을 산출하고, 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간을 산출할 수 있다. 그리고 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간 대비 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간의 제1 비율을 산출할 수 있다. 이후, 서버는 제1 상품 수요 정보 중 제2 상품 수요 정보가 차지하는 제2 비율을 산출한 다음, 제1 비율과 제2 비율의 크기를 비교하고, 비교 결과 제1 비율이 제2 비율을 초과할 경우 제2 상품 수요 정보에 기 설정된 가중치를 적용할 수 있다.As another example, the server may calculate the average metaverse usage time of individual users based on a predetermined period (eg, day unit, week unit, etc.) and calculate the average metaverse usage time of all users. In addition, a first ratio of the average metaverse usage time of individual users to the average metaverse usage time of all users may be calculated. Thereafter, the server calculates a second ratio occupied by the second product demand information among the first product demand information, compares the sizes of the first ratio and the second ratio, and determines that the first ratio exceeds the second ratio as a result of the comparison. In this case, a preset weight may be applied to the second product demand information.

일 예로, 일 단위를 기준으로 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간은 10분, 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간은 20분, 제1 상품 수요 정보에 포함된 상품은 100개, 제2 상품 수요 정보에 포함된 상품은 10개인 경우, 제1 비율은 2, 제2 비율은 0.1로 산출된다. 이때, 제1 비율이 제2 비율보다 크므로 제2 상품 수요 정보에 소정의 가중치를 적용한다. 그 결과 제2 상품 수요 정보에 포함된 상품의 개수는 10개에서 20개(가중치가 2인 경우)로 증가되고, 20개의 진열된 상품이 하이라이트 처리된다. For example, on a daily basis, the average metaverse usage time of individual users is 10 minutes, the average metaverse usage time of all users is 20 minutes, the number of products included in the first product demand information is 100, and the second product demand information When the number of products included in is 10, the first ratio is calculated as 2 and the second ratio is calculated as 0.1. In this case, since the first ratio is greater than the second ratio, a predetermined weight is applied to the second product demand information. As a result, the number of products included in the second product demand information is increased from 10 to 20 (when the weight is 2), and 20 displayed products are highlighted.

이때, 추가된 10개의 상품은 상품 선택 이력 정보에서 랜덤으로 추출하거나, 최다 상품의 카테고리를 기반으로 추출되거나, 제2 상품 수요 정보와 동일 카테고리의 상품을 기반으로 추출될 수 있다.In this case, the added 10 products may be randomly extracted from the product selection history information, extracted based on the category of the most products, or extracted based on the product of the same category as the second product demand information.

이에 따라, 본원발명은 타 사용자(전체 사용자) 대비 이용 시간이 많은 사용자임에도 불구하고, 구매 이력이 상대적으로 적은 사용자를 대상으로 제2 상품 수요 정보를 조정하여 하이라이트 처리되도록 함으로써, 보다 구매의욕을 증가시킬 수 있다.Accordingly, the present invention adjusts the second product demand information for users with relatively little purchase history to highlight them, even though they are users who spend a lot of time compared to other users (all users), thereby increasing their purchase motivation. can make it

반면, 제1 비율이 제2 비율 이하일 경우, 타 사용자 대비 이용시간이 적음에도 일정 수준 이상의 구매 행위가 있는 것으로 볼 수 있으므로, 현재 상태를 그대로 유지, 즉 최초 산출된 제2 상품 수요 정보에 따른 상품만 하이라이트 처리되도록 한다.On the other hand, if the first ratio is less than the second ratio, it can be seen that there is a purchase activity of a certain level or more even though the usage time is less than that of other users, so the current state is maintained as it is, that is, the product according to the initially calculated second product demand information. Only highlights.

한편, 본 발명의 일 실시예에서 서버는 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 사용자별로 생성되는 메타버스 상점 내 추천 동선 정보를 생성하여, 메타버스 상점과 함께 제공할 수 있다.Meanwhile, in one embodiment of the present invention, the server may generate recommended movement information within a metaverse store generated for each user based on the first product demand information and the second product demand information, and provide it together with the metaverse store.

이때, 서버는 기 설정된 이동 가능한 동선 정보를 구간 별로 획득하고, 이동 가능 동선 정보 중 제1 상품 수요 정보가 가장 많은 상위 소정의 개수의 구간을 취합 및 조합하여 제1 후보 동선 정보로 생성할 수 있다. 그리고, 서버는 제1 후보 동선 정보 중 제2 상품 수요 정보를 포함하는 적어도 하나의 제2 후보 동선 정보를 추천 동선 정보로 생성할 수 있다. At this time, the server may obtain preset movable movement route information for each section, collect and combine a predetermined number of sections having the largest amount of first product demand information among the movable movement route information, and generate first candidate movement route information. . Also, the server may generate at least one second candidate traffic route information including second product demand information among the first candidate traffic route information as recommended traffic route information.

이러한 추천 동선 정보에 따라 메타버스 상점을 이용하는 사용자는 복잡한 메타버스 세계에서 용이하게 원하는 상품을 구매할 수 있다.According to this recommended route information, users who use metaverse stores can easily purchase desired products in the complex metaverse world.

또한, 본 발명의 일 실시예에서 서버는 아바타의 동선 정보를 기반으로 상품 수요 정보를 생성할 수도 있다.In addition, in an embodiment of the present invention, the server may generate product demand information based on movement information of the avatar.

서버는 메타버스 상점 내에서의 사용자 단말에 상응하는 아바타의 동선 정보를 분석하고, 동선 정보에 포함된 상품 중 소정의 시간 범위 내 최장 시간 매칭되는 상품을 추출할 수 있다. 그리고 서버는 추출된 상품 및 추출된 상품에 상응하는 카테고리 정보를 포함하는 상품 수요 정보를 생성할 수 있다.The server may analyze the movement information of the avatar corresponding to the user terminal in the metaverse store, and extract a product that matches the longest time within a predetermined time range from among products included in the movement information. And the server may generate product demand information including the extracted product and category information corresponding to the extracted product.

이때, 서버는 사용자가 메타버스 상점 내 동선 정보가 존재하지 않는 최초 이용 고객인 경우, 복수의 타 사용자들의 동선 정보를 획득하고, 복수의 타 사용자 중 사용자와의 상품 선호도가 유사한 것으로 판단된 타 사용자들의 평균 동선 정보를 산출할 수 있다. 그리고 평균 동선 정보를 사용자의 동선 정보로 적용할 수 있다.At this time, if the user is a first-time customer who does not have movement information in the metaverse store, the server obtains information on the movement of a plurality of other users, and other users who are determined to have similar product preferences with the user among the plurality of other users. It is possible to calculate the average movement information of them. Also, the average movement line information may be applied as the user's movement line information.

그밖에 본 발명의 일 실시예의 경우 사용자 단말을 HMD를 이용하거나, 사용자의 안구 인식을 위한 카메라가 구비된 경우, 사용자의 안구 데이터를 획득하여 사용자가 상품을 선택하였는지 여부를 자동으로 확인할 수 있다.In addition, in the case of an embodiment of the present invention, when a user terminal uses an HMD or a camera for recognizing the user's eyes is provided, it is possible to automatically check whether the user has selected a product by obtaining the user's eye data.

구체적으로, 서버는 복수의 상품이 진열된 이후, 사용자 단말을 통해 사용자에 의해 바라보는 상품의 위치에 상응하는 제1 주시 좌표정보를 획득할 수 있다.Specifically, after a plurality of products are displayed, the server may obtain first gaze coordinate information corresponding to the position of the product viewed by the user through the user terminal.

그리고 서버는 제1 주시 좌표정보를 통해 사용자가 화면 상에 출력된 복수의 진열 상품 중 사용자가 선택을 희망하는 상품에 상응하는 영역에 대하여 최소 주시 시간 이상 주시하고 있는지 여부를 확인하고, 이에 기초하여 사용자의 상품에 대한 선택 입력을 생성할 수 있다.And the server checks whether the user is looking at an area corresponding to a product that the user wishes to select among a plurality of displayed products displayed on the screen through the first gaze coordinate information for a minimum gaze time or longer, and based on this, A selection input for the user's product may be created.

즉, 사용자가 복수의 진열 상품 중 특정 상품을 일정 시간 이상 주시한 경우, 우연에 의한 것이 아닌 실제 상품을 선택하기 위한 입력을 한 것으로 판단할 수 있다.That is, when the user gazes at a specific product among a plurality of displayed products for a predetermined period of time or more, it may be determined that an input for selecting an actual product is not made by chance.

이때, 사용자가 일정 시간 주시해야 하는 최소 주시 시간은 가변될 수 있다.In this case, the minimum gazing time required for the user to gaze for a certain period of time may be variable.

일 예로, 아바타가 이동함에 따라 진열되는 상품은 갱신되는데, 서버는 갱신된 상품이 출력된 후 정지 및 아바타가 다음 이동시까지의 상품당 평균 상품 출력 시간을 산출하고, 사용자의 안구인식 데이터에 기초하여 아바타(사용자)의 제1 주시 좌표정보에 상응하는 상품당 평균 상품 선택 시간을 산출한다.For example, as the avatar moves, the displayed products are updated. The server calculates the average product output time per product from the output of the updated product until the avatar stops and the next movement of the avatar, and the avatar is based on the user's eye recognition data. An average product selection time per product corresponding to the (user's) first gaze coordinate information is calculated.

간단한 예로, 총 이용 시간이 1분이고, 제1 동선 정보에 따라 30초 이동후 정지, 제2 동선 정보에 따라 30초 이동후 정지한 경우, 제1 및 제2 동선 정보에 각각 10개의 상이한 상품이 존재시, 상품당 평균 상품 출력시간은 3초로 산출된다. 그리고, 제1 동선 정보에서 하나의 상품을 5초 주시하고, 제2 동선 정보 내에서 2개의 상품을 각각 3초, 4초 주시한 경우, 상품당 평균 상품 선택 시간은 4초로 산출된다.As a simple example, when the total usage time is 1 minute, when the first movement route information moves for 30 seconds and the second movement route information stops after moving for 30 seconds, the first and second traffic route information each have 10 different products , the average product output time per product is calculated as 3 seconds. Further, when one product is watched for 5 seconds in the first movement line information and two products in the second movement line information are watched for 3 seconds and 4 seconds, respectively, the average product selection time per product is calculated as 4 seconds.

이때, 서버는 평균 상품 출력시간이 평균 상품 선택 시간 이하일 경우, 평균 상품 출력시간을 일정 시간 주시해야 하는 최소 주시 시간으로 갱신할 수 있다.In this case, when the average product output time is equal to or less than the average product selection time, the server may update the average product output time to a minimum observation time required to watch for a certain period of time.

이는 최소 주시 시간만큼 상품을 주시하여야 상품이 선택되되, 사용자마다 주시 패턴, 집중 시간 등이 상이하므로, 사용자의 메타버스 상점 이용 패턴을 고려하여 사용자별로 최소 주시 시간을 가변적으로 설정할 수 있다.In this case, the product is selected only when the product is watched for the minimum watching time, but since each user has a different watching pattern, concentration time, etc., the minimum watching time can be set variably for each user in consideration of the user's metaverse store usage pattern.

한편, 상술한 설명에서, 단계 S210 내지 S230은 본 발명의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다. 아울러, 기타 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 4의 내용은 도 5의 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 방법의 내용에도 적용될 수 있다.Meanwhile, in the above description, steps S210 to S230 may be further divided into additional steps or combined into fewer steps according to an embodiment of the present invention. Also, some steps may be omitted if necessary, and the order of steps may be changed. In addition, even if other omitted contents, the contents of FIGS. 1 to 4 can be applied to the contents of the metaverse-based product purchase service provision method of FIG. 5 .

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예는, 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 어플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다.One embodiment of the present invention described above may be implemented as a program (or application) to be executed in combination with a computer, which is hardware, and stored in a medium.

상기 전술한 프로그램은, 상기 컴퓨터가 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 상기 방법들을 실행시키기 위하여, 상기 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 상기 컴퓨터의 장치 인터페이스를 통해 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, Ruby, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. 이러한 코드는 상기 방법들을 실행하는 필요한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Functional Code)를 포함할 수 있고, 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 코드는 상기 기능들을 상기 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 상기 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조되어야 하는지에 대한 메모리 참조관련 코드를 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터의 프로세서가 상기 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 상기 컴퓨터의 통신 모듈을 이용하여 원격에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수 있다.The above-mentioned program is C, C++, JAVA, Ruby, C, C++, JAVA, Ruby, which the processor (CPU) of the computer can read through the device interface of the computer so that the computer reads the program and executes the methods implemented as a program. It may include a code coded in a computer language such as machine language. These codes may include functional codes related to functions defining necessary functions for executing the methods, and include control codes related to execution procedures necessary for the processor of the computer to execute the functions according to a predetermined procedure. can do. In addition, these codes may further include memory reference related codes for which location (address address) of the computer's internal or external memory should be referenced for additional information or media required for the computer's processor to execute the functions. there is. In addition, when the processor of the computer needs to communicate with any other remote computer or server in order to execute the functions, the code uses the computer's communication module to determine how to communicate with any other remote computer or server. It may further include communication-related codes for whether to communicate, what kind of information or media to transmit/receive during communication, and the like.

상기 저장되는 매체는, 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상기 저장되는 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있지만, 이에 제한되지 않는다. 즉, 상기 프로그램은 상기 컴퓨터가 접속할 수 있는 다양한 서버 상의 다양한 기록매체 또는 사용자의 상기 컴퓨터상의 다양한 기록매체에 저장될 수 있다. 또한, 상기 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장될 수 있다.The storage medium is not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, or memory, but a medium that stores data semi-permanently and is readable by a device. Specifically, examples of the storage medium include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc., but are not limited thereto. That is, the program may be stored in various recording media on various servers accessible by the computer or various recording media on the user's computer. In addition, the medium may be distributed to computer systems connected through a network, and computer readable codes may be stored in a distributed manner.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.The above description of the present invention is for illustrative purposes, and those skilled in the art can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, the embodiments described above should be understood as illustrative in all respects and not limiting. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and similarly, components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and equivalent concepts should be construed as being included in the scope of the present invention. do.

100: 메타버스 백화점 운용 서버
200: 메타버스 기반 상품 구매 서비스 제공 서버
110, 210: 통신모듈
120, 220: 메모리
130, 230: 프로세서
300: 사용자 단말
100: Metaverse department store operation server
200: Metaverse-based product purchase service providing server
110, 210: communication module
120, 220: memory
130, 230: processor
300: user terminal

Claims (6)

메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버에 의해 수행되는 방법에 있어서,
온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하는 단계;
사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 상기 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계; 및
상기 상품 수요 정보를 기반으로 상기 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 기반 상점(이하, 메타버스 상점)을 제공하는 단계를 포함하고,
상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는,
상기 사용자의 상기 메타버스 상점에서의 구매 이력 정보 및 상품 선택 이력 정보를 수집하는 단계;
상기 상품 선택 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제1 상품 수요 정보를 생성하는 단계;
상기 구매 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제2 상품 수요 정보를 생성하는 단계;
소정 기간을 기준으로 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간 및 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간을 산출하는 단계;
상기 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간 대비 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간의 제1 비율을 산출하는 단계;
상기 제1 및 제2 상품 수요 정보 간의 제2 비율을 산출하는 단계; 및
상기 제1 비율 및 제2 비율의 크기를 비교하고, 비교 결과 제1 비율이 제2 비율을 초과할 경우 상기 제2 상품 수요 정보에 기 설정된 가중치를 적용하는 단계를 포함하고,
상기 메타버스 상점을 제공하는 단계는,
상기 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 상기 데이터베이스 상에서 추출하여 상기 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공하되, 상기 상기 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 상기 메타버스 상점 내 복수의 상품을 진열하고,
상기 복수의 상품이 진열된 이후, 사용자 단말을 통해 사용자에 의해 바라보는 상품의 위치에 상응하는 제1 주시 좌표정보를 획득하는 단계;
상기 제1 주시 좌표정보를 통해 사용자가 화면 상에 출력된 복수의 진열 상품 중 사용자가 선택을 희망하는 상품에 상응하는 영역에 대하여 최소 주시 시간 이상 주시하고 있는지 여부에 기초하여 사용자의 상품에 대한 선택 입력을 생성하는 단계;
상기 최소 주시 시간은 사용자별로 가변적으로 설정되되, 아바타의 이동에 따라 진열된 상품의 갱신시, 갱신된 상품이 출력된 후 정지 및 아바타가 다음 이동시까지의 상품당 평균 상품 출력 시간을 산출하고, 사용자의 안구인식 데이터에 기초하여 상기 제1 주시 좌표정보에 상응하는 상품당 평균 상품 선택 시간을 산출한 후, 상기 평균 상품 출력시간이 상기 평균 상품 선택 시간 이하일 경우 상기 평균 상품 출력시간을 상기 최소 주시 시간으로 갱신하는 것인,
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 방법.
In the method performed by the metaverse-based product purchase service providing server,
selecting popular products according to predetermined conditions from other online and offline purchase places and storing them in a database;
As an application pre-installed in the user terminal is executed, analyzing product demand information of a user corresponding to the user terminal through the application; and
Providing a metaverse-based store (hereinafter referred to as a metaverse store) output through an application of the user terminal based on the product demand information;
Analyzing the product demand information of the user,
Collecting purchase history information and product selection history information in the metaverse store of the user;
generating first product demand information including a product corresponding to the product selection history information;
generating second product demand information including a product corresponding to the purchase history information;
Calculating an average metaverse usage time of individual users and an average metaverse usage time of all users based on a predetermined period of time;
Calculating a first ratio of the average metaverse usage time of individual users to the average metaverse usage time of all users;
calculating a second ratio between the first and second product demand information; and
Comparing sizes of the first ratio and the second ratio, and applying a predetermined weight to the second product demand information when the first ratio exceeds the second ratio as a result of the comparison,
The step of providing the metaverse store,
Popular products that match the product demand information are extracted from the database and provided as a plurality of products displayed in the metaverse store, based on the first product demand information and the second product demand information. Display multiple products,
obtaining first gaze coordinate information corresponding to a position of a product viewed by a user through a user terminal after the plurality of products are displayed;
The user selects a product based on whether the user gazes at an area corresponding to a product the user desires to select among a plurality of displayed products displayed on the screen through the first gazing coordinate information for a minimum gazing time or longer. generating an input;
The minimum gaze time is set variably for each user, but when updating the displayed product according to the movement of the avatar, the average product output time per product is calculated after the updated product is output and the avatar stops and moves to the next time. After calculating the average product selection time per product corresponding to the first gaze coordinate information based on the eye recognition data, if the average product output time is less than or equal to the average product selection time, the average product output time is updated to the minimum gaze time. to do,
How to provide product purchase service based on metaverse.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 메타버스 상점을 제공하는 단계는,
상기 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 사용자별로 생성되는 메타버스 상점 내 추천 동선 정보를 생성하는 것인,
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
The step of providing the metaverse store,
Generating recommended circulation information in the metaverse store generated for each user based on the first product demand information and the second product demand information,
How to provide product purchase service based on metaverse.
제1항에 있어서,
상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는,
상기 메타버스 상점 내에서의 상기 사용자 단말에 상응하는 아바타의 동선 정보를 분석하는 단계;
상기 동선 정보에 포함된 상품 중 소정의 시간 범위 내 최장 시간 매칭되는 상품을 추출하는 단계; 및
상기 추출된 상품 및 상기 추출된 상품에 상응하는 카테고리 정보를 포함하는 상품 수요 정보를 생성하는 단계를 포함하는,
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
Analyzing the product demand information of the user,
Analyzing movement information of an avatar corresponding to the user terminal in the metaverse store;
extracting a product that is matched for the longest time within a predetermined time range from among products included in the movement line information; and
Generating product demand information including the extracted product and category information corresponding to the extracted product,
How to provide product purchase service based on metaverse.
제4항에 있어서,
상기 사용자의 상품 수요 정보를 분석하는 단계는,
상기 사용자가 상기 메타버스 상점 내 상기 동선 정보가 존재하지 않는 최초 이용 고객인 경우, 복수의 타 사용자들의 동선 정보를 획득하는 단계;
상기 복수의 타 사용자 중 상기 사용자와의 상품 선호도가 유사한 것으로 판단된 타 사용자들의 평균 동선 정보를 산출하는 단계; 및
상기 평균 동선 정보를 상기 사용자의 동선 정보로 적용하는 단계를 더 포함하는,
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 방법.
According to claim 4,
Analyzing the product demand information of the user,
obtaining movement information of a plurality of other users when the user is a first-time customer for whom the movement route information does not exist in the metaverse store;
calculating average movement line information of other users determined to have similar product preferences to the user among the plurality of other users; and
Further comprising applying the average movement line information as the user's movement line information.
How to provide product purchase service based on metaverse.
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버에 있어서,
복수의 사용자 단말로 메타버스 기반 상점(이하, 메타버스 상점)을 제공하기 위한 어플리케이션을 제공하며, 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 통신모듈,
상기 메타버스 상점을 제공하기 위한 어플리케이션 및 상기 어플리케이션을 통한 기능 제공을 위한 프로그램이 저장된 메모리 및
상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시킴에 따라, 온오프라인 상의 타 구매처로부터 소정의 조건에 따른 인기 상품을 선별하여 데이터베이스 상에 저장하고, 사용자 단말에 미리 설치된 어플리케이션이 실행됨에 따라, 상기 어플리케이션을 통해 사용자 단말에 상응하는 사용자의 상품 수요 정보를 분석하고, 상기 사용자 단말의 어플리케이션을 통해 출력되는 메타버스 상점을 제공하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 사용자의 상기 메타버스 상점에서의 구매 이력 정보 및 상품 선택 이력 정보를 수집하여, 상기 상품 선택 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제1 상품 수요 정보를 생성하고, 상기 구매 이력 정보에 상응하는 상품이 포함된 제2 상품 수요 정보를 생성하고, 소정 기간을 기준으로 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간 및 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간을 산출하고, 상기 전체 사용자의 평균 메타버스 이용 시간 대비 개별 사용자의 평균 메타버스 이용 시간의 제1 비율을 산출하고, 상기 제1 및 제2 상품 수요 정보 간의 제2 비율을 산출하여, 상기 제1 비율 및 제2 비율의 크기를 비교하고, 비교 결과 제1 비율이 제2 비율을 초과할 경우 상기 제2 상품 수요 정보에 기 설정된 가중치를 적용하며,
상기 프로세서는 상기 상품 수요 정보와 매칭되는 인기 상품을 상기 데이터베이스 상에서 추출하여 상기 메타버스 상점 내 진열되는 복수의 상품으로 제공하되, 상기 제1 상품 수요 정보 및 제2 상품 수요 정보에 기초하여 상기 메타버스 상점 내 복수의 상품을 진열하고, 상기 복수의 상품이 진열된 이후, 사용자 단말을 통해 사용자에 의해 바라보는 상품의 위치에 상응하는 제1 주시 좌표정보를 획득하며, 상기 제1 주시 좌표정보를 통해 사용자가 화면 상에 출력된 복수의 진열 상품 중 사용자가 선택을 희망하는 상품에 상응하는 영역에 대하여 최소 주시 시간 이상 주시하고 있는지 여부에 기초하여 사용자의 상품에 대한 선택 입력을 생성하고,
상기 최소 주시 시간은 사용자별로 가변적으로 설정되되, 아바타의 이동에 따라 진열된 상품의 갱신시, 갱신된 상품이 출력된 후 정지 및 아바타가 다음 이동시까지의 상품당 평균 상품 출력 시간을 산출하고, 사용자의 안구인식 데이터에 기초하여 상기 제1 주시 좌표정보에 상응하는 상품당 평균 상품 선택 시간을 산출한 후, 상기 평균 상품 출력시간이 상기 평균 상품 선택 시간 이하일 경우 상기 평균 상품 출력시간을 상기 최소 주시 시간으로 갱신하는 것인,
메타버스 기반의 상품 구매 서비스 제공 서버.
In the metaverse-based product purchase service providing server,
A communication module that provides an application for providing a metaverse-based store (hereinafter referred to as a metaverse store) to a plurality of user terminals and transmits and receives data with a user terminal;
A memory storing an application for providing the metaverse store and a program for providing functions through the application, and
As the program stored in the memory is executed, popular products according to predetermined conditions are selected from other online and offline purchase sources and stored in the database, and as an application pre-installed in the user terminal is executed, the user terminal through the application. Including a processor that analyzes the user's product demand information corresponding to and provides a metaverse store output through the application of the user terminal,
The processor collects purchase history information and product selection history information of the user at the metaverse store, generates first product demand information including a product corresponding to the product selection history information, and The second product demand information including the corresponding product is generated, the average metaverse use time of individual users and the average metaverse use time of all users are calculated based on a predetermined period, and the average metaverse use time of all users is calculated. The first ratio of the average metaverse usage time of the individual user is calculated, the second ratio between the first and second product demand information is calculated, the magnitudes of the first ratio and the second ratio are compared, and the comparison result When the first ratio exceeds the second ratio, a preset weight is applied to the second product demand information;
The processor extracts popular products matching the product demand information from the database and provides them as a plurality of products displayed in the metaverse store, based on the first product demand information and the second product demand information. A plurality of products are displayed in the store, and after the plurality of products are displayed, first gaze coordinate information corresponding to a position of the product viewed by the user is acquired through the user terminal, and through the first gaze coordinate information Generating a selection input for the user's product based on whether the user is looking at an area corresponding to a product that the user desires to select among a plurality of displayed products displayed on the screen for a minimum gaze time or longer;
The minimum gaze time is set variably for each user, but when updating the displayed product according to the movement of the avatar, the average product output time per product is calculated after the updated product is output and the avatar stops and moves to the next time. After calculating the average product selection time per product corresponding to the first gaze coordinate information based on the eye recognition data, if the average product output time is less than or equal to the average product selection time, the average product output time is updated to the minimum gaze time. to do,
A metaverse-based product purchase service providing server.
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