KR102480496B1

KR102480496B1 - Resource management method and apparatus in user-centric wireless network

Info

Publication number: KR102480496B1
Application number: KR1020200149119A
Authority: KR
Inventors: 조승권; 이경석; 정수정; 노태균
Original assignee: 한국전자통신연구원
Priority date: 2019-11-18
Filing date: 2020-11-10
Publication date: 2022-12-22
Also published as: KR20210060323A

Abstract

C-RAN 시스템에서 CP에 의해 수행되는 자원 관리 방법은, 복수의 AN들로

개의 단말들을 위한

개의 사용자 중심 셀들을 구성하고, 동일한 직교 자원을 공유하는 직교 자원 공유 그룹들의 개수

를 결정하는 단계;

개의 사용자 중심 셀들을

개의 직교 자원 공유 그룹들에 대한 그룹 헤더들로 선택하고 상기 선택된

개의 사용자 중심 셀들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 상기 그룹 헤더들로서 추가하는 단계; 그룹핑되지 않은 사용자 중심 셀들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 순차적으로 추가하여 상기

개의 직교 자원 공유 그룹을 설정하는 단계; 및 전체 시스템 자원을

개의 직교 자원들로 분할하고, 분할된

개의 직교 자원들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 각각 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.The resource management method performed by the CP in the C-RAN system is a plurality of ANs.

for dogs

The number of orthogonal resource sharing groups constituting the user-centric cells and sharing the same orthogonal resource

determining;

user-centric cells

Select as group headers for orthogonal resource sharing groups and select the selected

the number of user-centric cells

adding as group headers to orthogonal resource sharing groups; Recall the user-centered cells that are not grouped

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups; and total system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

It may include mapping each of the orthogonal resource sharing groups.

Description

Resource management method and apparatus in user-centric wireless network

본 발명은 사용자 중심 무선 네트워크에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말을 기준으로 협력 기지국들이 결정되는 사용자 중심 셀(user-centric cell)로 이루어진 네트워크에서의 자원 관리 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a user-centric wireless network, and more particularly, to a resource management method and apparatus for a network consisting of user-centric cells in which cooperative base stations are determined on a terminal-by-vehicle basis.

종래의 셀룰러 네트워크는 서비스 대상 영역을 여러 개의 기지국들이 분담하여 서비스가 가능하도록 기지국들이 담당하는 셀 영역들이 서로 중복되지 않도록 구성된다. 이때, 서비스 대상 영역 내의 임의의 단말은 네트워크가 가진 연결(association) 기준에 따라 하나 또는 복수의 기지국들과 연결되어 서비스를 제공받을 수 있다.A conventional cellular network is configured so that cell areas in charge of base stations do not overlap with each other so that a service target area can be shared by several base stations to provide service. In this case, any terminal within the service target area may be connected to one or a plurality of base stations according to an association criterion of the network and receive a service.

이러한 네트워크의 연결 기준에 따른 연결 설정에서 생기는 주요 문제들 중의 하나는 셀 가장자리(edge)에 위치한 단말이 인접 기지국으로부터 받는 간섭으로 인한 성능 저하이다. 이러한 성능 저하를 해결하기 위해, Coordinated Multi-Point(CoMP)와 같은 기술을 통해 복수의 기지국들이 클러스터를 구성하고 클러스터 내의 기지국들의 협력(cooperation)을 통해 간섭으로 인한 성능 저하를 완화시킬 수 있다. 그러나, 클러스터들 경계에 위치한 단말들의 경우, 자신이 속하지 않은 다른 클러스터들로부터 받는 간섭들이 여전히 존재하며 이로 인한 성능 저하는 회피할 수 없다는 한계가 있다. 이러한 한계는 클러스터 내의 기지국들 간에는 협력이 가능하지만, 다른 클러스터에 속한 기지국들과는 협력을 하지 않아서 생기는 문제이다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 협력의 범위를 전체 네트워크의 범위로 넓혀 셀 경계 없이 네트워크 내의 모든 기지국들이 협력하는 기술인 셀-탈피 대규모 안테나(cell-free massive MIMO (CFmMIMO)) 기술의 적용도 고려될 수 있다. 그러나, CFmMIMO 기술은 네트워크 내 전체 기지국들 중 일부의 기지국들로 구성되는 클러스터라는 개념없이 모든 기지국들이 서로 협력하는 구조를 가지므로, 기지국들 간에 서로 교환해야 하는 정보의 량이 방대하며 이를 실시간으로 교환해야 한다. 그러나, 정보 전달의 지터(jitter), 가용 대역폭의 제한, 및 전달 지연(delay) 등이 존재하는 클라우드 무선 액세스 네트워크(C-RAN, centralized/cloud radio access network) 구조에서의 프론트홀(fronthaul) 네트워크 및 기지국 간 네트워크(예컨대, 3GPP의 경우 X2 인터페이스가 있는 백홀(backhaul) 네트워크)의 제약으로 인해 모든 기지국들이 서로 협력하는 구조는 현실적으로 적용이 어렵다. 따라서, 전체 네트워크를 구성하는 기지국들 중 일부 기지국들이 클러스터를 형성하여 협력하는 구조가 필요하며, 이 경우 클러스터의 가장자리에 위치한 단말의 성능 저하가 전술된 클러스터들 간의 간섭으로 인해 반드시 발생한다.One of the major problems arising from connection establishment according to the connection standard of such a network is performance degradation due to interference received by a terminal located at a cell edge from a neighboring base station. In order to solve such performance degradation, a plurality of base stations form a cluster through a technology such as Coordinated Multi-Point (CoMP), and performance degradation due to interference can be mitigated through cooperation of base stations in the cluster. However, in the case of terminals located on the boundary of clusters, there is still interference from other clusters to which they do not belong, and there is a limitation that performance degradation due to this is unavoidable. This limitation is a problem caused by cooperation between base stations in a cluster but not cooperation with base stations belonging to other clusters. In order to overcome this problem, the application of cell-free massive MIMO (CFmMIMO) technology, which is a technology in which all base stations in the network cooperate without cell boundaries by extending the scope of cooperation to the entire network, can also be considered. . However, since the CFmMIMO technology has a structure in which all base stations cooperate with each other without the concept of a cluster consisting of some base stations among all base stations in the network, the amount of information to be exchanged between base stations is enormous and must be exchanged in real time. do. However, a fronthaul network in a cloud radio access network (C-RAN, centralized / cloud radio access network) structure in which jitter of information transmission, limitation of available bandwidth, and transmission delay exist And, due to limitations of a network between base stations (eg, a backhaul network having an X2 interface in the case of 3GPP), it is difficult to practically apply a structure in which all base stations cooperate with each other. Therefore, a structure in which some of the base stations constituting the entire network forms a cluster and cooperates is required. In this case, the performance degradation of the terminal located at the edge of the cluster inevitably occurs due to the aforementioned interference between the clusters.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 전체 시간-주파수 자원을 다수의 직교 자원들로 분할하여 사용하는 사용자 중심 무선 네트워크에서, 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 고려하여 하위 성능을 가진 단말들의 성능을 높일 수 있도록 각 사용자 중심 셀이 사용할 자원을 할당하는 자원 관리 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다. 또한, 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, 상기 자원 관리 방법을 수행하는 중앙 처리기(central processor, CP) 및 상기 CP를 포함한 C-RAN 시스템을 제공하는데 있다.An object of the present invention to solve the above problem is, in a user-centered wireless network in which the entire time-frequency resource is divided into a plurality of orthogonal resources and used, in consideration of interference between user-centered cells, terminals with lower performance Its purpose is to provide a resource management method for allocating resources to be used by each user-oriented cell so as to increase performance. In addition, another object of the present invention to solve the above problems is to provide a central processor (CP) for performing the resource management method and a C-RAN system including the CP.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 복수의 접속 노드(access node, AN)들 및 중앙 처리기(central processor, CP)로 구성된 C-RAN 시스템에서, 상기 CP에 의해 수행되는 자원 관리 방법으로서, 상기 복수의 AN들로

개의 단말들을 위한

개의 사용자 중심 셀(user-centric cell)들을 구성하고, 동일한 직교 자원을 공유하는 직교 자원 공유 그룹들의 개수(

,

는 자연수)를 결정하는 단계;

개의 사용자 중심 셀들을

개의 사용자 중심 셀들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 순차적으로 추가하여 상기

개의 직교 자원들로 분할하고, 분할된

개의 직교 자원들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 각각 매핑하는 단계를 포함할 수 있다.In an embodiment of the present invention for achieving the above object, in a C-RAN system composed of a plurality of access nodes (ANs) and a central processor (CP), resource management performed by the CP As a method, with the plurality of ANs

for dogs

The number of orthogonal resource sharing groups constituting user-centric cells and sharing the same orthogonal resource (

,

is a natural number);

user-centric cells

the number of user-centric cells

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups; and total system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

It may include mapping each of the orthogonal resource sharing groups.

상기 CP는 상기 복수의 AN들 각각에 대응되는 BN(base node)들과 상기 BN들을 중앙 집중적으로 제어하는 CN(central node)을 포함할 수 있다.The CP may include base nodes (BNs) corresponding to each of the plurality of ANs and a central node (CN) that centrally controls the BNs.

상기 BN들 각각과 상기 AN들에는 기능 분할(function splitting)이 적용될 수 있다.Function splitting may be applied to each of the BNs and the ANs.

상기 직교 자원 공유 그룹들의 개수

는 직교 자원의 재사용(reuse) 횟수를 결정할 수 있다.The number of orthogonal resource sharing groups

may determine the number of reuses of orthogonal resources.

상기 그룹 헤더들은 상기

개의 사용자 중심 셀들에 대한 가중치(weight)들의 합들을 계산하는 단계; 및 상기

개의 사용자 중심 셀들에 대한 가중치들의 합들에서

개의 가장 큰 가중치들의 합들에 대응되는 사용자 중심 셀들을 상기 그룹 헤더들로 선택하는 단계에 의해서 선택될 수 있다.The group headers are

calculating sums of weights for the user-centric cells; and above

in the sums of weights for the user-centric cells

It can be selected by selecting user-centric cells corresponding to the sums of the largest weights as the group headers.

상기 가중치는 상기

개의 사용자 중심 셀들 각각과 중첩되지 않는 사용자 중심 셀들 각각 간의 간섭량과 상기

개의 사용자 중심 셀들 각각에 연결된(associated) 단말의 처리량(throughput)과 상기 중첩되지 않는 사용자 중심 셀들 각각에 연결된 단말의 처리량이 반영된 가중치일 수 있다.The weight is

The amount of interference between each of the user-centered cells and each of the non-overlapping user-centered cells and the

It may be a weight in which the throughput of a terminal associated with each of the user-centric cells and the throughput of a terminal associated with each of the non-overlapping user-centric cells are reflected.

상기 간섭량은 상기

개의 사용자 중심 셀들 각각에 연결된 상기 단말에 의해서 측정되어 상기 CP로 보고될 수 있다.The interference amount is

It may be measured by the terminal connected to each of the user-centric cells and reported to the CP.

상기 간섭량은 상기

개의 사용자 중심 셀들 각각에 연결된 단말이 최적의 빔들로 보고한 빔들에 대한 정보에 기초하여 상기 CP에서 추정될 수 있다.The interference amount is

The CP may be estimated based on information on beams reported as optimal beams by a terminal connected to each of the user-centered cells.

상기

개의 사용자 중심 셀들 각각에 연결된 단말의 처리량은 상기 CP가 소정의 시간 윈도우 동안 상기

개의 사용자 중심 셀들 각각에 연결된 단말에 서비스된 데이터의 량에 대한 정보를 수집하여 계산할 수 있다.remind

The throughput of a terminal connected to each of the user-centric cells is determined by the CP during a predetermined time window.

It is possible to collect and calculate information about the amount of data serviced to terminals connected to each of the user-centric cells.

상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 순차적으로 추가되는 상기 그룹핑되지 않은 사용자 중심 셀들은 이중 매칭(bipartite matching) 기법을 이용하여 결정될 수 있다.remind

The ungrouped user-centric cells sequentially added to the N orthogonal resource sharing groups may be determined using a bipartite matching technique.

상기 이중 매칭 기법은 헝가리안 알고리즘(Hungarian algorithm) 또는 확장된 KM 알고리즘(extended Kuhn-Munkres algorithm)에 기초하여 수행될 수 있다.The double matching technique may be performed based on a Hungarian algorithm or an extended Kuhn-Munkres algorithm.

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 복수의 AN들 및 CP로 구성된 C-RAN(cloud radio access network) 시스템에서, 자원 관리 방법을 수행하는 상기 CP로서, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해서 실행되는 적어도 하나의 명령을 포함한 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해서 실행될 때, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서가: 상기 복수의 AN들로

개의 단말들을 위한

,

는 자연수)를 결정하는 단계;

개의 사용자 중심 셀들을

개의 사용자 중심 셀들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 순차적으로 추가하여 상기

개의 직교 자원들로 분할하고, 분할된

개의 직교 자원들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 각각 매핑하는 단계를 수행하도록 설정할 수 있다.An embodiment of the present invention for achieving the other object is, in a cloud radio access network (C-RAN) system composed of a plurality of ANs and a CP, as the CP performing a resource management method, at least one processor; and a memory comprising at least one instruction executed by the at least one processor, wherein when executed by the at least one processor, the at least one instruction causes the at least one processor to:

for dogs

,

is a natural number);

user-centric cells

the number of user-centric cells

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups; and total system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

It can be set to perform a step of mapping each of the orthogonal resource sharing groups.

상기 그룹 헤더들은 상기

개의 사용자 중심 셀들에 대한 가중치들의 합들에서

calculating sums of weights for the user-centric cells; and above

in the sums of weights for the user-centric cells

상기 가중치는 상기

상기 간섭량은 상기

상기

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, C-RAN 시스템으로서, 복수의 AN들; 및 상기 복수의 AN들 각각에 대응되는 BN들과 상기 BN들을 중앙 집중적으로 제어하는 CN을 포함하는 CP를 포함하고, 상기 CN은 상기 복수의 AN들로

개의 단말들을 위한

,

는 자연수)를 결정하는 단계;

개의 사용자 중심 셀들을

개의 사용자 중심 셀들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 순차적으로 추가하여 상기

개의 직교 자원들로 분할하고, 분할된

개의 직교 자원들을 상기

개의 직교 자원 공유 그룹들에 각각 매핑하는 단계를 수행하도록 설정될 수 있다.An embodiment of the present invention for achieving the above another object is a C-RAN system, comprising: a plurality of ANs; and a CP including BNs corresponding to each of the plurality of ANs and a CN for centrally controlling the BNs, wherein the CN includes the plurality of ANs

for dogs

,

is a natural number);

user-centric cells

the number of user-centric cells

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups; and total system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

It may be set to perform a step of mapping each of the orthogonal resource sharing groups.

상기 그룹 헤더들은 상기

개의 사용자 중심 셀들에 대한 가중치들의 합들에서

calculating sums of weights for the user-centric cells; and above

in the sums of weights for the user-centric cells

상기 가중치는 상기

본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자 중심 무선 네트워크의 전체 자원을 다수의 직교 자원들로 나누고, 전체 단말들 각각에 직교 자원을 할당함에 있어 간섭을 고려하여, 네트워크 내 하위 성능의 단말의 성능(처리량 또는 주파수 효율)을 높일 수 있다. 또한, 동일한 직교 자원을 공유하는 단말들의 처리량 총합이 다른 직교 자원을 공유하는 단말들의 처리량 총합과 비슷하게 자원 할당이 되어 직교 자원 별 단말의 평균 처리량을 비슷하게 만들어 단말 처리량의 공평성(fairness)을 제공한다.According to the embodiments of the present invention, the overall resource of the user-centered wireless network is divided into a plurality of orthogonal resources, and the performance of a terminal of lower performance in the network is considered in consideration of interference in allocating the orthogonal resource to each of all terminals ( throughput or frequency efficiency) can be increased. In addition, since the sum of throughputs of terminals sharing the same orthogonal resource is similar to the sum of throughputs of terminals sharing different orthogonal resources, resource allocation is made to make the average throughput of terminals for each orthogonal resource similar, thereby providing fairness of terminal throughput.

도 1 은 완전 기능 기지국의 구조를 도시한 개념도이다.
도 2는 클라우드 무선 액세스 네트워크(C-RAN, cloud radio access network)의 아키텍쳐를 설명하기 위한 개념도이다.
도 3은 사용자 중심 셀 측면에서 C-RAN 아키텍쳐의 보다 상세한 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 사용자 중심 셀들로 구성된 실제 네트워크가 완전 그래프로 표현되는 예를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 빔포밍을 고려한 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 총 12개의 빔들을 사용하는 AN의 빔 방향(boresight)들의 예를 도시한 개념도이다.
도 7은 2개의 AN들로 구성된 사용자 중심 셀에서 빔포밍의 세가지 상황을 도시한 개념도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빔 인덱스들을 이용한 단말의 위치 추정에서 실제 단말의 위치와 추정된 위치의 오차를 설명하기 위한 개념도이다.
도 9는 사용자 중심 셀들과 단말들 간의 연결들의 일 예를 도시한 개념도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라서 직교 자원 공유 그룹들의 수가 2개인 경우 사용자 중심 셀 그룹들의 추가 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 중심 셀에 대한 자원 할당을 설명하기 위한 개념도이다.
도 12는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들을 수행하기 위한 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.1 is a conceptual diagram showing the structure of a fully functional base station.
2 is a conceptual diagram for explaining the architecture of a cloud radio access network (C-RAN).
3 is a conceptual diagram for explaining a more detailed structure of a C-RAN architecture in terms of a user-centric cell.
4 is a conceptual diagram for explaining an example in which a real network composed of user-centric cells is expressed as a complete graph.
5 is a conceptual diagram for explaining interference between user-centric cells considering beamforming.
6 is a conceptual diagram illustrating an example of beam directions (boresight) of an AN using a total of 12 beams.
7 is a conceptual diagram illustrating three situations of beamforming in a user-centric cell composed of two ANs.
8 is a conceptual diagram for explaining an error between an actual location of a UE and an estimated location in estimating a location of a UE using beam indices according to an embodiment of the present invention.
9 is a conceptual diagram illustrating an example of connections between user-centric cells and terminals.
10 is a conceptual diagram illustrating a process of adding user-centric cell groups when the number of orthogonal resource sharing groups is two according to an embodiment of the present invention.
11 is a conceptual diagram for explaining resource allocation to a user-centric cell according to an embodiment of the present invention.
12 is a block diagram for explaining the configuration of an apparatus for performing methods according to embodiments of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Like reference numerals have been used for like elements throughout the description of each figure.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention. The term “and/or” includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail. In order to facilitate overall understanding in the description of the present invention, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and redundant descriptions of the same components are omitted.

셀 중심에 위치한 단말에 대비되는 셀 가장자리에 위치한 단말의 성능 저하를 해결하기 위해서, 종래의 셀룰러 시스템의 단점을 극복하기 위한 사용자 중심 셀(user-centric cell, UC cell)로 이루어진 사용자 중심 네트워크(user-centric network)가 연구되고 있다. 사용자 중심 네트워크에서는 동일한 기지국이 다수의 단말들을 동시에 서비스할 수 없어 전체 시스템 자원이 복수의 직교 자원들(orthogonal resource)로 분할될 수 있다. In order to solve the performance degradation of the terminal located at the edge of the cell as opposed to the terminal located at the cell center, a user-centric network consisting of a user-centric cell (UC cell) to overcome the disadvantages of the conventional cellular system -centric networks) are being studied. In a user-centric network, the same base station cannot simultaneously service a plurality of terminals, so the entire system resource may be divided into a plurality of orthogonal resources.

본 발명의 실시예들은 이러한 사용자 중심 네트워크에서 간섭을 고려하여 각각의 단말에게 분할된 직교 자원들 중의 일부를 할당하기 위한 자원 관리 방법을 제공한다. 종래의 기술에서는 네트워크 전체 처리량(throughput)에 주로 집중하였기 때문에, 네트워크 내에 존재하는 사용자 중심 셀들 간에 큰 성능의 차이가 존재하였다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 종래 기술의 문제점을 극복하기 위해, 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 고려하여 하위 성능을 가진 단말의 성능을 높일 수 있도록 각 사용자 중심 셀이 사용할 자원을 결정하는 자원 관리 방법을 제공한다.Embodiments of the present invention provide a resource management method for allocating some of the divided orthogonal resources to each terminal in consideration of interference in such a user-centric network. Since the conventional technology mainly focused on the overall throughput of the network, there was a large performance difference between user-centric cells existing in the network. Therefore, in order to overcome the problems of the prior art, embodiments of the present invention provide a resource management method for determining a resource to be used by each user-centric cell so as to improve the performance of a terminal having lower performance by considering interference between user-centric cells. to provide.

본 발명의 실시예들을 이용하면, 사용자 중심 네트워크의 전체 자원을 다수의 직교 자원들로 분할하고, 전체 단말들에게 분할된 직교 자원들을 간섭을 고려하여 중복없이 할당하여, 네트워크 내의 하위 성능(처리량(throughput) 또는 주파수 효율(spectral efficiency))을 가진 단말의 성능을 향상시킬 수 있다. 또한, 단말들의 평균 처리량 또는 주파수 효율을 큰 차이없이 만들어 단말 처리량의 공평성(fairness)이 제공될 수 있다.Using the embodiments of the present invention, the entire resource of the user-centric network is divided into a plurality of orthogonal resources, and the divided orthogonal resources are allocated to all terminals without duplication in consideration of interference, thereby lower performance (throughput ( It is possible to improve the performance of a terminal having throughput or spectral efficiency. In addition, fairness of UE throughput can be provided by making the average throughput or frequency efficiency of UEs without a large difference.

도 1 은 완전 기능 기지국의 구조를 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram showing the structure of a fully functional base station.

도 1을 참조하면, 무선 통신에 필요한 모든 기능을 한 곳에 다 가지고 있는 완전 기능 기지국(full-function base station)의 사용자 평면(user plane)이 도시되어 있다.Referring to FIG. 1, a user plane of a full-function base station having all functions required for wireless communication is shown.

완전 기능 기지국(100)은 QoS 흐름 제어를 수행하는 SDAP(service data adaptation protocol) 계층(110), 헤더 압축(header compression), 암호화(ciphering), 및 재정렬(reordering)/재전송(retransmission)을 수행하는 PDCP(packet data convergence protocol) 계층(120), 분할(segmentation) 및 ARQ(automatic repeat request)를 수행하는 RLC(radio link control) 계층(130), 다중화(multiplexing) 및 HARQ(hybrid automatic repeat request)을 수행하는 MAC(medium access control) 계층(140), 및 코딩(coding), 변조(modulation) 및 안테나/자원 매핑을 수행하는 PHY(physical) 계층(150)을 포함할 수 있다. The fully functional base station 100 includes a service data adaptation protocol (SDAP) layer 110 that performs QoS flow control, header compression, ciphering, and reordering/retransmission. A packet data convergence protocol (PDCP) layer 120, a radio link control (RLC) layer 130 that performs segmentation and automatic repeat request (ARQ), multiplexing and hybrid automatic repeat request (HARQ) It may include a medium access control (MAC) layer 140 that performs, and a physical (PHY) layer 150 that performs coding, modulation, and antenna/resource mapping.

한편, 도 2는 클라우드 무선 액세스 네트워크(C-RAN, cloud radio access network)의 아키텍쳐를 설명하기 위한 개념도이다.Meanwhile, FIG. 2 is a conceptual diagram for explaining the architecture of a cloud radio access network (C-RAN).

도 2를 참조하면, 도 1에서 예시된 완전 기능 기지국이 물리적으로 베이스 노드(base node, BN)와 접속 노드(access node, AN)의 두 부분으로 나누어질 수 있다. 또한, 다수의 BN들이 (물리적으로 또는 가상적으로) 한 곳에 집중된 중앙 처리기(central processor, CP)가 존재할 수 있다. 이러한 CP 내에서 임의의 BN은 물리적으로 떨어져 있는 AN과 연결되어 하나의 완전 기능 기지국의 역할을 수행할 수 있다. 또한, CP내에서, 각 BN들은 지연, 지터, 그리고 대역폭의 제한 없이 서로 통신할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the fully functional base station illustrated in FIG. 1 can be physically divided into two parts: a base node (BN) and an access node (AN). In addition, there may be a central processor (CP) in which multiple BNs are (physically or virtually) centralized. Any BN within this CP can be associated with a physically separate AN to act as a fully functional base station. Also, within the CP, each BN can communicate with each other without delay, jitter, and bandwidth limitations.

도 3은 사용자 중심 셀 측면에서 C-RAN 아키텍쳐의 보다 상세한 구조를 설명하기 위한 개념도이다.3 is a conceptual diagram for explaining a more detailed structure of a C-RAN architecture in terms of a user-centric cell.

도 3을 참조하면, 하나의 단말(310)은 다수의 AN들(321, 322)과 송수신을 수행할 수 있다. 즉, 후술되겠지만, AN들(321, 322)이 단말(310)을 중심으로 한 사용자 중심 셀(user-centric cell, UC cell)을 형성할 수 있다. 단말(310)과 연결된 AN들(321, 322) 각각은 CP(330)내의 BN과 연결될 수 있다. 한편, 도 2에 도시된 BN들 각각은 하나의 High-BN과 복 수개의 Low-BN들로 나누어진 구조로 구성될 수 있으며, 도 3에서 도시된 2개의 AN들(321, 322) 각각은 Low-BN들(331, 332)에 연결될 수 있다.Referring to FIG. 3 , one UE 310 may transmit/receive with multiple ANs 321 and 322 . That is, as will be described later, the ANs 321 and 322 may form a user-centric cell (UC cell) centered on the terminal 310 . Each of the ANs 321 and 322 connected to the terminal 310 may be connected to a BN within the CP 330. Meanwhile, each of the BNs shown in FIG. 2 may be configured with a structure divided into one High-BN and a plurality of Low-BNs, and each of the two ANs 321 and 322 shown in FIG. 3 Low-BNs 331 and 332 may be connected.

High-BN은 C-RAN 아키텍쳐에서 하나의 사용자 중심 셀에서 공통적인 기능을 수행하는 기능 블록(block)이다. 즉, High-BN은 사용자 중심 셀의 동작에 필요한 정보의 수집, 수집된 정보를 이용한 사용자 중심 셀을 위한 판단, 결정, 및 수행에 필요한 상위 명령을 제공하는 기능 블록이다. High-BN에는 무선 통신 프로토콜의 layer 3(L3) 및 layer 2(L2)의 일부 기능들이 포함될 수 있다. High-BN은 처리 블록(processing block, 333)를 통해 복수의 Low-BN들과 연결될 수 있다. 도 2에서는 각 High-BN 이 2개의 Low-BN들에 연결된 예를 도시하고 있으나, 각 High-BN은 더 많은 수의 Low-BN들에 연결될 수 있다. 처리 블록(333)은 사용자 중심 셀(예컨대, AN들(321, 322))에 단말과 데이터를 송수신하기 위한 물리적 전송에 필요한 공통 계산을 수행하는 블록이다. 예를 들어, 공통 계산은 AN에서 사용하는 프리코딩(precoding) 행렬의 계산을 포함할 수 있으며, 구체적인 공통 계산은 사용되는 협력 전송 기술에 따라 달라질 수 있다. High-BN is a functional block that performs a common function in one user-centric cell in the C-RAN architecture. That is, the High-BN is a functional block that collects information necessary for the operation of the user-centric cell, determines and uses the collected information for the user-centric cell, and provides higher-order commands necessary for decision and execution. High-BN may include some functions of layer 3 (L3) and layer 2 (L2) of a wireless communication protocol. A High-BN may be connected to a plurality of Low-BNs through a processing block 333. Although FIG. 2 shows an example in which each High-BN is connected to two Low-BNs, each High-BN may be connected to a larger number of Low-BNs. The processing block 333 is a block that performs common calculations necessary for physical transmission for transmitting and receiving data to and from a terminal in a user-centric cell (eg, ANs 321 and 322). For example, the common calculation may include calculation of a precoding matrix used by the AN, and the specific common calculation may vary depending on the cooperative transmission technology used.

Low-BN은 각각의 AN을 통해 송수신되는 신호를 처리하는 기능 블록으로서, 무선 통신 프로토콜의 layer 1(L1)의 기능들 중에서 AN에 포함되어 있지 않은 L1의 일부 기능들 및 High-BN에 포함되지 있지 않은 L2의 일부 기능 등을 포함할 수 있다.Low-BN is a functional block that processes signals transmitted and received through each AN. Among the functions of layer 1 (L1) of the wireless communication protocol, some functions of L1 not included in AN and not included in High-BN are included. It may include some functions of L2 that are not present.

AN(321, 322)은 물리적인 신호 송수신을 수행하는 안테나를 포함하는 기능 블록으로서, L1 기능 중 Low-BN에 포함되지 않은 일부 기능들을 수행할 수 있다.ANs 321 and 322 are functional blocks including antennas for transmitting and receiving physical signals, and may perform some functions not included in Low-BN among L1 functions.

마지막으로. CP내의 CN(central node, 334)는 CP와 동일한 물리적 위치에 존재하거나 아니면 CP 내부에 존재할 수 있는 기능 블록이다. 구체적으로, CN은 상기 사용자 중심 셀을 고려한 C-RAN 기반의 전체 네트워크에 대한 정보 수집, 사용자 중심 셀들에 대한 자원 분배와 같은 네트워크 범위(network-wide)의 스케줄링, 사용자 중심 셀들 간의 간섭 제어, 및 본 발명의 실시예들이 적용될 수 있는 셀 가장자리 성능(즉, cell edge spectral efficiency(CES)) 향상을 위한 네트워크 범위의 제어를 수행하는 기능 블록이다. 즉, 본 발명의 실시예들은 사용자 중심 셀들에 대한 자원 관리를 다루고 있으므로, CN(또는 CP)는 본 발명의 실시예들이 주로 구현되는 기능 블록일 수 있다. 한편, 이하의 설명에서, 중앙 집중적인 제어는 CN을 포함한 주체로서 CP에 의해서 수행되는 것으로 설명될 수 있다.Finally. A central node (CN) 334 in the CP is a functional block that can exist in the same physical location as the CP or inside the CP. Specifically, the CN collects information on the entire network based on the C-RAN considering the user-centric cell, network-wide scheduling such as resource distribution to user-centric cells, interference control between user-centric cells, and It is a functional block that performs network range control for improving cell edge performance (ie, cell edge spectral efficiency (CES)) to which embodiments of the present invention can be applied. That is, since embodiments of the present invention deal with resource management for user-centric cells, a CN (or CP) may be a functional block in which embodiments of the present invention are mainly implemented. Meanwhile, in the following description, centralized control may be described as being performed by a CP as a subject including a CN.

본 발명의 실시예들에서는, 각 사용자 중심 셀들에 대한 자원 관리가 수행될 수 있다. 또한, 동일한 시간-주파수 자원을 사용하는 사용자 중심 셀들 간의 간섭이 고려된 자원 할당이 수행될 수 있다. 따라서, 이하의 설명에서는, 간섭을 고려한 자원 할당을 위해 하나의 사용자 중심 셀을 노드(vertex)라고 표현하고 임의의 두 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 에지(edge)로 표현하는 완전 그래프(complete graph)가 고려될 수 있다. 이하의 설명들에서, '노드'라는 용어는 '사용자 중심 셀'을 의미할 수 있고, 역으로 '사용자 중심 셀'은 '노드'를 의미할 수 있다. 즉, 설명의 편의 상, 그래프 상에서 노드와 이에 대응되는 실제 네트워크에서의 사용자 중심 셀이 동일한 의미를 가지는 것으로 설명될 수 있다. 먼저, 본 발명의 실시예들에 따른 자원 관리 방법은 복수의 AN들과 CP로 구성된 C-RAN 시스템에서 사용자 중심 셀들이 설정되어 있는 상태에서 자원 할당에 초점을 두고 있으므로, 사용자 중심 셀들은 이미 설정되어 있는 상태가 가정된다. 즉, 각 단말에 대해 사용자 중심 셀을 구성하는 AN들을 결정하는 과정인 클러스터링(clustering) 과정에 대한 설명은 생략된다.In embodiments of the present invention, resource management for each user-centric cell may be performed. In addition, resource allocation may be performed considering interference between user-centric cells using the same time-frequency resource. Therefore, in the following description, a complete graph representing one user-centric cell as a node and representing interference between arbitrary two user-centric cells as an edge for resource allocation considering interference is can be considered In the following descriptions, the term 'node' may mean a 'user-centered cell', and conversely, a 'user-centered cell' may mean a 'node'. That is, for convenience of explanation, it can be explained that a node on a graph and a user-centric cell corresponding thereto in a real network have the same meaning. First, since the resource management method according to embodiments of the present invention focuses on resource allocation in a state in which user-centric cells are configured in a C-RAN system composed of a plurality of ANs and CPs, the user-centric cells are already configured. condition is assumed. That is, a description of a clustering process, which is a process of determining ANs constituting a user-centric cell for each terminal, will be omitted.

도 4는 사용자 중심 셀들로 구성된 실제 네트워크가 완전 그래프로 표현되는 예를 설명하기 위한 개념도이다.4 is a conceptual diagram for explaining an example in which a real network composed of user-centric cells is expressed as a complete graph.

도 4를 참조하면, 네트워크 서비스 영역(410) 내에 총 6개의 사용자 중심 셀들이 존재하는 경우, 사용자 중심 셀들 각각이 완전 그래프(420)의 노드로 표현될 수 있다. 또한, 그래프(420)의 에지(edge)는 각 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 나타낸다. 서로 다른 사용자 중심 셀이 동일한 AN을 포함하고 있는 경우 이러한 사용자 중심 셀들은 중첩(overlapped)되었다고 표현한다. 중첩된 사용자 중심 셀들은 서로 직교하는 자원들을 사용하여야 서로 간의 간섭이 없게 된다. 노드들 간의 간섭을 그래프의 에지로 정의하였으므로, 에지의 가중치(weight)는 두 노드들 사이의 간섭량으로 표현될 수 있다. 그러나, 빔포밍을 고려할 때 이러한 노드들 간 간섭량은 빔의 방향에 따라서 달라질 수 있다. Referring to FIG. 4 , when a total of six user-centered cells exist in the network service area 410 , each of the user-centered cells may be represented as a node of a complete graph 420 . Also, an edge of the graph 420 represents interference between user-centric cells. When different user-centric cells include the same AN, these user-centric cells are expressed as overlapped. Overlapping user-centric cells must use resources orthogonal to each other so as not to interfere with each other. Since the interference between nodes is defined as the edge of the graph, the weight of the edge can be expressed as the amount of interference between the two nodes. However, considering beamforming, the amount of interference between these nodes may vary according to the direction of the beam.

도 5는 빔포밍을 고려한 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 설명하기 위한 개념도이다.5 is a conceptual diagram for explaining interference between user-centric cells considering beamforming.

도 5를 참조하면, 사용자 중심 셀 A(UC cell A)에 포함된 단말(501)는 사용자 중심 셀 B(UC cell B)를 구성하는 하나의 AN(521)으로부터만 간섭을 받지만 사용자 중심 셀 B에 포함된 단말(502)은 사용자 중심 셀 A를 구성하는 두 개의 AN들(511, 512) 모두로부터 간섭을 받는다. 따라서, 사용자 중심 셀A에서 사용자 중심 셀 B로의 단방향 간섭량

와 B에서 A로의 단방향 간섭량

는 하기 수학식 1과 같은 관계를 가질 수 있다. Referring to FIG. 5, a terminal 501 included in a user-centered cell A (UC cell A) receives interference from only one AN 521 constituting the user-centered cell B, but the user-centered cell B The UE 502 included in , receives interference from both of the two ANs 511 and 512 constituting the user-centric cell A. Therefore, the amount of one-way interference from user-centered cell A to user-centered cell B

and the amount of one-way interference from B to A

may have a relationship as shown in Equation 1 below.

사용자 중심 셀의 주요 성능 기준 중의 하나는 주파수 효율(spectral efficiency)이다. 따라서, 에지의 가중치와 주파수 효율은 Shannon의 용량 공식으로 표현되는 함수관계를 가질 수 있다. 주파수 효율은 수신 신호 세기 및 수신 신호에 포함된 간섭의 총량에 대한 Log 함수이다. 따라서, 동일한 자원을 사용하는 특정 사용자 중심 셀로 인한 간섭만으로 전체 주파수 효율을 나타낼 수 없으나, 사용자 중심 셀들 간의 간섭으로 인한 전체 시스템의 주파수 효율의 감소와 동일한 자원을 사용하는 특정 사용자 중심 셀로 인한 간섭은 함수 관계를 가질 수 있다. 즉, 전체 시스템의 주파수 효율 감소

는 다른 모든 요소가 고정된 것으로 가정할 때,

및

와 하기 수학식 2와 같은 관계를 가질 수 있다.One of the main performance criteria of a user-centric cell is spectral efficiency. Therefore, the edge weight and frequency efficiency may have a functional relationship expressed by Shannon's capacity formula. The frequency efficiency is a logarithmic function of the received signal strength and the total amount of interference included in the received signal. Therefore, although the overall frequency efficiency cannot be expressed only by interference caused by a specific user-centric cell using the same resource, the decrease in frequency efficiency of the entire system due to interference between user-centric cells and the interference caused by a specific user-centric cell using the same resource are a function can have a relationship. That is, reducing the frequency efficiency of the entire system

Assuming all other factors are fixed,

and

and may have a relationship as shown in Equation 2 below.

여기서, 함수

는,

또는

가 커질수록 증가하고

또는

가 작아질수록 감소하는 함수를 나타낸다. 본 발명의 실시예들의 목적은 간섭을 고려한 자원 할당이다. 즉, 자원 할당 시 동일 자원을 사용하는 사용자 중심 셀들로부터 간섭이 고려될 수 있다. 따라서, 간섭으로 인한 전체 시스템의 주파수 효율의 감소

를 가장 작게 유발하는 사용자 중심 셀들이 동일 자원을 공유하도록 하는 것이 가장 유리하다. 셀 가장자리(cell edge) 단말이란 개념이 없는 사용자 중심 셀에서는 하위 처리량을 가진 단말에 대한 간섭을 상대적으로 줄이는 배려를 통해 처리량을 높이는 방안이 필요하다. 본 발명의 실시예들에서는 간섭량에 기반하여 동일 자원을 공유하는 사용자 중심 셀을 결정하므로, 간섭량을 계산함에 있어 하위 처리량을 가진 단말들이 간섭을 좀 더 덜 받도록 배려할 수 있다. 이는 하기 수학식 3 과 같이 설계될 수 있으며, 이는 가중치

를 표현하는 함수이다.Here, the function

Is,

or

increases as the

or

It represents a decreasing function as . An object of embodiments of the present invention is resource allocation with interference in mind. That is, interference from user-centric cells using the same resource may be considered during resource allocation. Therefore, the frequency efficiency of the entire system is reduced due to interference.

It is most advantageous to allow user-centric cells that cause the smallest to share the same resource. In a user-oriented cell without the concept of a cell edge terminal, a method of increasing throughput through consideration for relatively reducing interference with a terminal having a lower throughput is required. In the embodiments of the present invention, since a user-centric cell sharing the same resource is determined based on the amount of interference, in calculating the amount of interference, it is possible to consider that terminals with lower throughput receive less interference. It can be designed as in Equation 3 below, which is the weight

is a function that expresses

가중치 함수

의 요구 조건은 아래와 같다. 첫 번째로는, 간섭이 커질 수록 가중치

가 커져야 한다. 이는, 가중치를 최소화하는 자원 할당을 통해, 동일한 자원을 사용하는 단말들(즉, 사용자 중심 셀들)의 가중치의 총합으로 추정되는 주파수 효율 감소

의 총합을 최소화하기 위함이다. 두 번째로는, 대응되는 단말들의 처리량이 작을수록 가중치

가 커져야 한다. 이는 성능이 낮은 사용자 중심 셀의 성능 향상을 위한 고려이다. 즉, 처리량이 낮은 단말(즉, 간섭을 좀 더 덜 받도록 배려되어야 하는 단말)에 대해서는 자원 할당 시 사용되는 가중치가 해당 단말이 실제로 수신하는 간섭량에 비해서 더 크게 고려되도록 하여, 해당 단말의 처리량을 향상시기고 궁극적으로 성능이 낮은 사용자 중심 셀의 성능을 향상시킬 수 있다.weight function

The requirements are as follows. First, the larger the interference, the more weighted

should grow This reduces the frequency efficiency estimated by the sum of weights of terminals (ie, user-centric cells) using the same resources through resource allocation that minimizes weights.

is to minimize the sum of Second, the smaller the throughput of the corresponding terminals, the higher the weight.

should grow This is a consideration for improving the performance of a user-oriented cell with low performance. That is, for a terminal with low throughput (ie, a terminal that should be considered to receive less interference), the weight used during resource allocation is considered larger than the amount of interference actually received by the corresponding terminal, thereby improving the throughput of the corresponding terminal time and ultimately can improve the performance of user-centric cells with low performance.

이러한 요구 사항을 바탕으로 가중치 함수

의 구체적 실시예들을 다음과 같이 제공될 수 있다.Based on these requirements, the weight function

Specific embodiments of may be provided as follows.

(1) 가중치 함수의 제1 실시예 (1) First embodiment of the weight function

수학식 4는

의 제1 실시예이다. Equation 4 is

is the first embodiment of

여기서

및

는 각각 일정 시간 길이의 중첩되지 않는 시간 윈도우(non-overlapping time window)인

프레임들마다 측정하는 bits per second(bps) 단위의 단말

및

의 처리량(throughput)이다. 또한,

는

및

를 어느 정도로 고려하는 지와 관련된 지수로서 공평성 지수(fairness factor)로 정의될 수 있다.here

and

are non-overlapping time windows of constant time length, respectively.

Terminal in units of bits per second (bps) measured for each frame

and

is the throughput of Also,

Is

and

As an index related to how much is considered, it can be defined as a fairness factor.

(2) 가중치 함수의 제2 실시예 (2) Second Embodiment of Weight Function

수학식 5는

의 제2 실시예이다. Equation 5 is

is the second embodiment of

여기서,

는, 네트워크 내 모든 단말의 집합을

라고 하고 A, B, C, D가 각각 사용자 중심 셀을 나타내는 심볼이라고 하였을 때, 하기 수학식 6을 만족하는 네트워크 내 단방향 간섭의 최대치이다.here,

, the set of all terminals in the network

, and when A, B, C, and D are symbols representing user-centric cells, respectively, it is the maximum value of one-way interference in the network that satisfies Equation 6 below.

andand

여기서,

는 하기 수학식 7을 만족하는 네트워크 내 단말의 처리량의 최대치이다.here,

Is the maximum throughput of a terminal in the network that satisfies Equation 7 below.

andand

즉, 제2 실시예의

는 제1 실시예의

의 각 분모 분자를 1로 정규화(normalized)한 것이다.That is, in the second embodiment

is the first embodiment

Each denominator numerator of is normalized to 1.

(3) 가중치 함수의 제3 실시예 (3) Third embodiment of weight function

수학식 8은

의 제3 실시예이다. Equation 8 is

is the third embodiment of

즉, 제2 실시예의

와 비교하면, 제3 실시예의

는 정규화 된 항들이 나눗셈이 아닌 덧셈으로 정의된 것이다.That is, in the second embodiment

Compared to, in the third embodiment

where the normalized terms are defined by addition rather than division.

(4) 가중치 함수의 제4 실시예 (4) Fourth embodiment of the weight function

수학식 9은

의 제4 실시예이다.Equation 9 is

is the fourth embodiment of

즉, 각각 일정 시간 길이의 중첩되지 않는 시간 윈도우(non-overlapping time window)인

프레임들마다 단말

및

의 처리량

및

를 고려하지 않고 오직 간섭량만을 고려한 실시예이다. 만약, 처리량이 시간에 따라 변하지 않는다면 가중치가 변하지 않는다. 따라서, 제4 실시예와 같이, 가중치가 변하지 않는 실시예에서는 이하에서 설명되는 시간 윈도우

와 관련된 동작 및 절차들은 적용되지 않는다. 이는, 시간에 따라 변하지 않는 가중치를 고려할 경우 시간 윈도우마다 가중치를 업데이트할 필요가 없기 때문이다.That is, each non-overlapping time window of a certain length of time

terminal per frame

and

throughput of

and

This is an embodiment in which only the amount of interference is considered without considering . If the throughput does not change over time, the weights do not change. Therefore, in an embodiment in which the weight does not change, as in the fourth embodiment, the time window described below

Operations and procedures related to are not applicable. This is because there is no need to update the weights for each time window when considering weights that do not change with time.

간섭량은 일반적으로 간섭을 받는 단말이 측정하고 AN들을 거쳐 CP로 보고될 수 있다. 한편, 본 발명의 일 실시예에서, 단방향 간섭을 측정에 의해 구하지 않고 추정하는 방법이 이용될 수 있다. 실제 단방향 간섭의 측정은 아래와 같은 어려움을 가질 수 있기 때문이다.The amount of interference can be generally measured by a UE receiving interference and reported to the CP via ANs. Meanwhile, in an embodiment of the present invention, a method of estimating unidirectional interference without measuring it may be used. This is because the measurement of actual one-way interference may have the following difficulties.

간섭 측정을 위해 측정되어야 하는 대상은 간섭을 야기하는 사용자 중심 셀을 구성하는 AN들 각각으로부터 간섭을 받는 사용자 중심 셀에 포함된 단말로의 간섭들이다. 이 경우, 단말 인근의 AN들 각각으로부터의 개별적인 간섭량을 측정하는 것은 가능하지만, 단말로부터 먼 거리에 위치한 AN들로부터의 개별적인 간섭량을 측정하기는 어렵다. 즉, CRS(cell-specific reference signal)를 기반한 측정이 수행될 경우, 먼 거리에 위치한 AN과는 CRS의 직교성(orthogonality)에 기반한 개별적인 간섭량 측정이 쉽지 않다. 즉, 서비스 영역 내의 모든 AN들이 직교한 CRS들을 사용하도록 하는 것이 네트워크 확장성(scalability)에 제약을 주기 때문에, AN들의 개수가 많은 UDN(ultra-dense network)과 같은 환경에서는 부적합하다.Objects to be measured for interference measurement are interference from each of the ANs constituting the user-centric cell causing interference to a UE included in the user-centric cell receiving interference. In this case, although it is possible to measure the amount of individual interference from each of the ANs near the UE, it is difficult to measure the amount of individual interference from the ANs located far away from the UE. That is, when measurement based on a cell-specific reference signal (CRS) is performed, it is not easy to measure an individual interference amount based on orthogonality of the CRS with an AN located at a long distance. That is, since having all ANs within a service area use orthogonal CRSs restricts network scalability, it is not suitable in an environment such as an ultra-dense network (UDN) having a large number of ANs.

본 발명의 실시예들에서 필요한 것은 서비스 영역 내의 모든 노드들, 즉 모든 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 측정하는 것이다. 사용자 중심 셀들의 개수가

(즉, 전체 단말의 개수가

)이고, 하나의 사용자 중심 셀이

개의 AN들로 구성되어 있을 때, 측정되어야 하는 간섭 링크들의 수는

이다. 따라서, AN들의 수가 많은 UDN 환경을 고려하면 측정해야 하는 간섭 링크들의 수가 비현실적이다. 측정을 위해서는, 간섭을 야기하는 사용자 중심 셀의 AN들이 간섭을 받는 사용자 중심 셀이 사용하는 시간-주파수 자원과 동일한 시간-주파수 자원을 이용하여 참조 신호(reference signal)을 송신하여야 한다. 즉, 간섭원이 참조 신호를 송신하고, 간섭을 받는 단말은 해당 참조 신호에 대한 송신 정보를 수신하고, 해당 송신 정보가 지시하는 송신 타이밍에 따라 해당 참조 신호를 수신하여 간섭을 측정할 수 있다. 그러나, 모든 AN들과 단말들이 이러한 동작을 수행하는 것은 그 오버헤드가 매우 크며 현실적이지 않다. 따라서, 본 발명의 일 실시예는 단방향 간섭을 측정에 의해 구하지 않고 추정(estimation)하는 방법을 제공한다.What is needed in the embodiments of the present invention is to measure interference between all nodes in a service area, that is, all user-centric cells. The number of user-centric cells is

(That is, the total number of terminals

), and one user-centric cell is

When composed of ANs, the number of interfering links to be measured is

to be. Therefore, considering a UDN environment in which the number of ANs is large, the number of interfering links to be measured is unrealistic. For measurement, ANs of a user-centric cell causing interference must transmit a reference signal using the same time-frequency resource as the time-frequency resource used by the user-centric cell receiving interference. That is, the interferer transmits a reference signal, the interference receiving terminal receives transmission information for the reference signal, and receives the reference signal according to the transmission timing indicated by the transmission information to measure the interference. However, for all ANs and terminals to perform this operation, the overhead is very large and is not realistic. Accordingly, an embodiment of the present invention provides a method for estimating unidirectional interference without obtaining it by measurement.

먼저, 단말의 위치가 추정되고, 추정된 단말의 위치와 해당 단말이 접속한 AN들의 위치들을 이용하여 경로 손실이 계산될 수 있다. 예컨대, 사용자 중심 셀

에 포함된 AN

(즉, 간섭원(source))의 기준 위치와 사용자 중심 셀

에 있는 단말(즉, 간섭을 받는 단말)의 추정된 위치 간의 경로 손실

이 계산될 수 있다. 즉, 임의의 단말이 접속한 AN의 위치는 네트워크(즉, CP)가 알고 있으므로, 단말의 위치만 추정된다면

는 쉽게 계산될 수 있다. 경로 손실이 계산되면, 주어진 다른 파라미터들(예컨대, 안테나 이득(antenna gain), noise figure, thermal noise, AN 송신 전력 등)을 함께 이용하여, 간섭량이 계산될 수 있다. 하기 수학식 10은 상기한 함수

의 제1 실시예에 대해 안테나 이득만 고려하여 가중치

를 계산하는 일 예이다.First, the location of the UE is estimated, and path loss may be calculated using the estimated location of the UE and locations of ANs to which the UE has access. For example, a user-centric cell

AN included in

(i.e., the reference position of the interference source) and the user-centered cell

Path loss between estimated locations of terminals (i.e., interfered terminals) at

this can be calculated. That is, since the network (i.e., CP) knows the location of the AN accessed by any UE, if only the location of the UE is estimated

can be easily calculated. After the path loss is calculated, the amount of interference can be calculated using other given parameters (eg, antenna gain, noise figure, thermal noise, AN transmit power, etc.) together. Equation 10 below is the above function

Weighted considering only the antenna gain for the first embodiment of

is an example of calculating

여기서, 수학식 10에 포함된 파라미터들은 아래와 같이 정의될 수 있다.Here, the parameters included in Equation 10 may be defined as follows.

: AN 송신 전력 (모든 AN은 동일 송신 전력)

: AN transmit power (all ANs have the same transmit power)

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN의 개수

: user centered cell

the number of ANs in

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN의 개수

: user centered cell

the number of ANs in

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN

의 송신점 기준 위치로부터, 사용자 중심 셀

에 있는 단말의 추정된 위치에 대한 경로 손실

: user centered cell

AN included in

From the reference position of the transmission point of the user-centered cell

Path loss for the terminal's estimated position at

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN

의 송신점 기준 위치로부터, 사용자 중심 셀

에 있는 단말의 추정된 위치에 대한 경로 손실

: user centered cell

AN included in

From the reference position of the transmission point of the user-centered cell

Path loss for the terminal's estimated position at

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN

의 송신점 기준 위치로부터, 사용자 중심 셀

에 있는 단말의 추정된 위치에 대한 안테나 이득

: user centered cell

AN included in

From the reference position of the transmission point of the user-centered cell

Antenna gain for the terminal's estimated position at

: 사용자 중심 셀

에 포함된 AN

의 송신점 기준 위치, 사용자 중심 셀

에 있는 단말의 추정된 위치에 대한 안테나 이득

: user centered cell

AN included in

base position of transmission point, user-centered cell

Antenna gain for the terminal's estimated position at

: 일정 시간 길이의 중첩되지 않는 시간 윈도우(non-overlapping time window)

프레임마다 측정하는 bits per second (bps) 단위의 단말

의 처리량(throughput)

: non-overlapping time window of a certain length of time

Terminal in units of bits per second (bps) measured for each frame

of throughput

프레임들마다 측정하는 bits per second (bps) 단위의 단말

의 처리량(throughput)

: non-overlapping time window of a certain length of time

Terminal in units of bits per second (bps) measured for each frame

of throughput

:

또는

를 가중치

에 얼마만큼 크게 고려하는 가와 관련된 공평성 지수(fairness factor)

:

or

weight the

fairness factor related to how large

한편, 사용자 중심 셀

에 속한 AN

로부터 간섭을 받는 사용자 중심 셀

의 단말로의 경로 손실을 계산하기 위해서는, 전술된 바와 같이 AN

과 사용자 중심 셀

의 단말 간의 거리에 대한 정보가 필요하다. 본 발명의 일 실시예에서, 실외 환경의 경우 GPS 또는 기타의 방법으로 단말의 위치 정보가 획득될 수 있다. 획득된 단말의 위치와 네트워크가 이미 알고 있는 AN

의 위치로부터 AN

과 사용자 중심 셀

의 단말 간의 거리 정보가 계산될 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에서는, GPS 또는 기타의 방법으로 단말의 위치 정보를 획득하지 않고, 단말이 사용하는 AN들의 빔포밍의 결과로 도출되는 빔 인덱스들을 이용하여 단말의 위치가 추정될 수 있다. 이 방법은, 특히, 실내 환경과 같이 GPS에 기반한 위치 추정(localization)이 불가능한 경우에 적합하다.On the other hand, user-oriented cells

AN belonging to

User-centric cell with interference from

In order to calculate the path loss to the terminal of the AN as described above

and user centered cell

Information on the distance between terminals of is required. In one embodiment of the present invention, in the case of an outdoor environment, location information of the terminal may be obtained by GPS or other methods. The location of the acquired terminal and the AN already known by the network

from the position of AN

and user centered cell

Distance information between terminals of may be calculated. In another embodiment of the present invention, the location of the UE may be estimated using beam indices derived as a result of beamforming of ANs used by the UE without acquiring location information of the UE using GPS or other methods. This method is particularly suitable for cases where GPS-based localization is impossible, such as in an indoor environment.

자원 할당이 수행되기 이전에 수행되는 사용자 중심 셀들을 생성하는 클러스터링 단계에서 각각의 사용자 중심 셀의 단말은 해당 사용자 중심 셀에 있는 모든 AN들 각각에 대하여 최적의 빔을 선택하게 된다. 따라서, AN들이 연결된 CP내의 CN은 서비스 영역 내의 모든 사용자 중심 셀들의 각 단말을 서비스하기 위해 사용하는 빔들의 빔 인덱스들을 AN들로부터 수집하여 알 수가 있다.In a clustering step of generating user-centric cells performed before resource allocation is performed, a UE of each user-centric cell selects an optimal beam for each of all ANs in the corresponding user-centric cell. Accordingly, the CN in the CP to which the ANs are connected can collect and know beam indices of beams used to service each terminal of all user-centric cells within the service area from the ANs.

도 6은 총 12개의 빔들을 사용하는 AN의 빔 방향(boresight)들의 예를 도시한 개념도이며, 도 7은 2개의 AN들로 구성된 사용자 중심 셀에서 빔포밍의 세가지 상황을 도시한 개념도이다.6 is a conceptual diagram illustrating an example of beam directions (boresight) of an AN using a total of 12 beams, and FIG. 7 is a conceptual diagram illustrating three situations of beamforming in a user-centered cell composed of two ANs.

도 6을 참조하면, 12개의 빔들은 각각 30도에 대응되는 영역을 담당할 수 있다. 예컨대, 빔 인덱스 1은 AN(610)의 소정 방향을 기준으로 0도부터 30도까지의 영역(601)을 담당하며, 이 경우 빔 인덱스 1에 대응되는 빔 방향은 상기 소정 방향을 기준으로 15도에 대응되는 방향(602)가 된다. CP는 AN들을 통하여 각각의 단말이 측정하여 최적 빔(optimal beam)으로 선택한 빔의 빔 인덱스를 보고받을 수 있고, CP는 수집된 빔 인덱스들로부터 단말의 위치를 추정할 수 있다.Referring to FIG. 6 , each of the 12 beams may cover an area corresponding to 30 degrees. For example, beam index 1 is responsible for an area 601 from 0 degrees to 30 degrees relative to a predetermined direction of the AN 610, and in this case, the beam direction corresponding to beam index 1 is 15 degrees relative to the predetermined direction. It becomes the direction 602 corresponding to . The CP may receive a report on the beam index of a beam selected as an optimal beam measured by each UE through ANs, and the CP may estimate the location of the UE from the collected beam indices.

도 7을 참조하면, 경우 (a)는 가장 일반적인 경우로서 두 개의 AN들(AN1, AN2)로부터의 빔들의 빔 방향(boresight)들이 한 점에서 만나는 경우이다. 경우 (b)는 다소 드문 경우로서, 두 개의 AN들(AN1, AN2)로부터의 두 개의 빔들의 빔 방향들이 무수히 많은 점에서 만나는 경우이다. 경우 (c)는 거의 일어나지 않는 경우로 빔 선택이 잘못되어 두 개의 빔들의 빔 방향들이 어떠한 점에서도 만나지 않는 경우이다.Referring to FIG. 7 , case (a) is the most general case and is a case where boresights of beams from two ANs AN1 and AN2 meet at one point. Case (b) is a rather rare case, in which beam directions of two beams from two ANs AN1 and AN2 meet at an infinite number of points. Case (c) is a case in which the beam directions of the two beams do not meet at any point due to incorrect beam selection.

경우 (a)에는, CP는 AN1 및 AN2의 빔 인덱스들로부터 알 수 있는 빔 방향들의 교점(intersection)을 구해 그 교점의 위치를 단말의 위치로 추정할 수 있다. 경우 (b) 에는, CP는 단말이 측정한 AN1 및 AN2의 CRS의 수신 신호 세기 측정치

및

를 각 AN들을 통하여 보고받고, 하기 방식으로 AN1과 단말 간의 거리 A 및 AN2와 단말 간의 거리 B를 구할 수 있다. 즉, CP는 AN1 및 AN 2의 설치 위치들을 알고 있으므로, CRS의 수신 신호 세기가 오직 경로 손실에 의해 감소한다는 가정 하에 하기 수학식 11을 통해 A와 B를 계산할 수 있다.In case (a), the CP may obtain an intersection of beam directions known from the beam indices of AN1 and AN2 and estimate the location of the intersection as the location of the terminal. In case (b), the CP is the received signal strength measurement value of the CRS of AN1 and AN2 measured by the UE.

and

is reported through each AN, and the distance A between AN1 and the terminal and the distance B between AN2 and the terminal can be obtained in the following manner. That is, since the CP knows the installation locations of AN1 and AN2, A and B can be calculated through Equation 11 below under the assumption that the received signal strength of the CRS is reduced only by path loss.

여기서,

는 경로 손실 지수(path loss exponent)이고, A+B는 AN 1과 AN 2 사이의 ISD(inter-site distance)이다. 한편, 경우 (c)는 빔 선택이 잘못되었을 경우이지만, (b)와 같이 비례식을 이용하여 A와 B이 계산될 수 있다. 이 경우 단말 위치 추정 오차가 커지게 된다.here,

is the path loss exponent, and A+B is the inter-site distance (ISD) between AN 1 and AN 2. On the other hand, case (c) is a case where the beam selection is wrong, but A and B can be calculated using a proportional formula as in (b). In this case, the terminal position estimation error increases.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 빔 인덱스들을 이용한 단말의 위치 추정에서 실제 단말의 위치와 추정된 위치의 오차를 설명하기 위한 개념도이다.8 is a conceptual diagram for explaining an error between an actual location of a UE and an estimated location in estimating a location of a UE using beam indices according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 단말로부터 보고된 AN들의 빔 인덱스들을 이용하여 추정한 단말의 위치(811)와 실제 단말의 위치(812) 간에는 위치 추정 오차(813)가 존재할 수 있다. 빔 폭이 좁은 세밀 빔이 이용될 경우 이러한 오차(813)는 더욱 줄어들게 된다. 다시 말해 각 AN이 생성하는 전체 빔들의 개수에 영향을 받게 된다. AN이 작은 빔 폭을 이용하여 빔 스위핑(sweeping)을 수행한다면, 상기 위치 추정 오차(813)가 줄어들 수 있다. 또한, 이러한 추정 오차는 AN들 사이의 거리인 ISD(inter-site distance)에 의해서 영향을 받을 수 있다. 단말이 가장 가까운 AN들과 클러스터링이 될 경우(즉, ISD가 줄어들수록) 도 8의 부채꼴 영역들의 길이 및 폭이 줄어들게 되고 그에 따라 위치 추정 오차가 줄어들게 된다.Referring to FIG. 8 , a location estimation error 813 may exist between a location 811 of a UE estimated using beam indices of ANs reported from the UE and an actual location 812 of the UE. When a detailed beam having a narrow beam width is used, this error 813 is further reduced. In other words, it is affected by the total number of beams generated by each AN. If the AN performs beam sweeping using a small beam width, the position estimation error 813 can be reduced. Also, this estimation error may be affected by an inter-site distance (ISD), which is a distance between ANs. When the terminal is clustered with the closest ANs (ie, as the ISD decreases), the length and width of the fan-shaped regions of FIG. 8 are reduced, and thus the position estimation error is reduced.

본 발명의 일 실시예에서는 이러한 추정 오차에도 불구하고, 빔 인덱스들을 이용하여 단말의 위치를 추정할 수 있다. 비록 오차가 발생하더라도 오차는 사용자 중심 셀을 구성하는 AN들의 ISD와 비슷하거나 작은 값이다. 따라서, 상기 추정 오차는 사용자 중심 셀들 간의 간섭 거리보다 훨씬 작은 값이므로, 사용자 중심 셀들 간의 상대적인 간섭량의 크기를 나타냄에 있어 큰 차이를 발생시키지 않을 수 있다.In an embodiment of the present invention, the position of the terminal can be estimated using beam indices despite such an estimation error. Even if an error occurs, the error is similar to or smaller than the ISD of ANs constituting the user-centric cell. Therefore, since the estimation error is much smaller than the interference distance between user-centered cells, a large difference may not occur in representing the relative amount of interference between user-centered cells.

네트워크에서 AN들의 개수가

개이고, 단말들의 개수가

개일 때, 단말

(

)이 AN

(

)에 연결(association)되어 있는지 여부를 플래그(flag)

(

)으로 나타낼 수 있다.

일 경우 단말

은 AN

에 연결되어 있고,

일 경우 단말

은 AN

에 연결되어 있지 않음을 나타낸다. 이와 같은

의 정의를 이용하면, 네트워크 내의 모든 단말들과 AN들과의 연결 상태를 하기 수학식 12와 같이 표시되는 행렬

(

)로 나타낼 수 있다. 즉, 행렬

의 각 행(row)은 단말에 대응되며 각 열(column)은 AN에 대응될 수 있다.The number of ANs in the network

, and the number of terminals is

When a dog, terminal

(

) is an

(

) flag whether or not it is associated with

(

) can be expressed as

terminal in case of

silver AN

is connected to

terminal in case of

silver AN

indicates that it is not connected to like this

Using the definition of , a matrix representing the connection state of all terminals and ANs in the network as shown in Equation 12 below

(

) can be expressed as i.e. matrix

Each row of may correspond to a terminal and each column may correspond to an AN.

상기 행렬

가 네트워크 내의 단말들과 AN들의 가능한(feasible) 연결들을 나타내는 행렬이 되려면, 임의의 행에서 1의 값을 가지는 원소들의 개수가 해당 행에 대응되는 단말이 포함된 사용자 중심 셀에 존재하는 AN들의 개수와 같아야 한다. 가령, 모든 사용자 중심 셀들이 2개의 AN들을 가지고 있다고 하면, 수학식 13은 3x4 행렬

의 가능한(feasible) 일 예이다. said matrix

is a matrix representing feasible connections between UEs and ANs in the network, the number of elements having a value of 1 in any row is the number of ANs present in the user-centric cell containing the UE corresponding to the corresponding row should be equal to For example, assuming that all user-centric cells have two ANs, Equation 13 is a 3x4 matrix

is a feasible example of

도 9는 사용자 중심 셀들과 단말들 간의 연결들의 일 예를 도시한 개념도로서, 수학식 13의 행렬

에 의해 표현될 수 있는 연결들을 도시하고 있다.9 is a conceptual diagram illustrating an example of connections between user-centric cells and terminals, and a matrix of Equation 13

It shows the connections that can be represented by

반면, 행렬

는 임의의 행에 있는 1의 개수가 하나의 사용자 중심 셀이 가질 수 있는 AN들의 수와 다른 경우에 가능하지(feasible) 않은 행렬이 된다.On the other hand, matrix

is a matrix that is not feasible when the number of 1s in any row is different from the number of ANs that one user-centric cell can have.

한편, 아래의 경우들은 일반적인 경우들은 아니지만 행렬

가 가능한 행렬인 경우들이다.On the other hand, the following cases are not general cases, but

are possible matrices.

모두 0으로 구성된 열을 가진 행렬

matrix with columns consisting of all zeros

하나 이상의 1로 구성된 열을 가진 행렬

matrix with one or more columns of ones

모두 1로 구성된 열을 가진 행렬

matrix with columns of all ones

이하에서는, 본 발명에 따른 자원 관리 방법이 설명된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 자원 관리 방법에서, 복수의 AN들로

개의 단말들을 위한

개의 사용자 중심 셀들을 구성된 경우를 가정하면, CP는 먼저

개의 사용자 중심 셀들에 위한 직교 자원 공유 그룹(orthogonal resource sharing group)들의 개수

를 결정할 수 있다. 직교 자원 공유 그룹은 동일한 직교 자원이 해당 그룹에 속한 사용자 중심 셀들에 의해 공유되는 그룹을 의미한다. 즉, 동일한 직교 자원 공유 그룹에 속한 사용자 중심 셀들은 동일한 직교 자원을 공유할 수 있고, 서로 다른 직교 자원 공유 그룹들 간에는 서로 다른 직교 자원들이 사용될 수 있다.In the following, a resource management method according to the present invention is described. In the resource management method according to an embodiment of the present invention, a plurality of ANs

for dogs

Assuming a case in which user-centric cells are configured, CP is first

Number of orthogonal resource sharing groups for user-centric cells

can decide An orthogonal resource sharing group refers to a group in which the same orthogonal resource is shared by user-centric cells belonging to the group. That is, user-centric cells belonging to the same orthogonal resource sharing group can share the same orthogonal resource, and different orthogonal resources can be used between different orthogonal resource sharing groups.

행렬 표현

를 이용하면, 중첩된 셀들이 있는 경우는 하기 수학식 14와 같이 동일한 열에 2개 이상의 1이 있는 경우로 표현될 수 있다.matrix expression

When using , the case where there are overlapping cells can be expressed as a case where there are two or more 1's in the same column as shown in Equation 14 below.

특정 열(즉, 특정 AN)이 하나 이상의 1을 가질 경우(즉, 중첩된 AN이 있을 경우) 1에 대응되는 단말(행)은 서로 직교한 자원들을 사용해야 한다. 왜냐하면, 사용자 중심 셀에서는 하나의 AN은 동시에 여러 단말들을 서비스할 수 없기 때문이다. 따라서,

의 lower bound

는 하기 수학식 16과 같이 표현될 수 있다.When a specific column (ie, a specific AN) has one or more 1's (ie, when there are overlapping ANs), UEs (rows) corresponding to 1 must use resources orthogonal to each other. This is because, in a user-centric cell, one AN cannot service multiple terminals at the same time. thus,

lower bound of

Can be expressed as in Equation 16 below.

여기서,

는 집합 내에서 최소의 값을 가진 원소를 나타낸다.here,

represents the element with the smallest value in the set.

의 upper bound

는 모든 사용자 중심 셀들이 각각 직교 자원(orthogonal resource)을 사용하는 경우를 의미하므로, 하기 수학식 17과 같이 표현될 수 있다.

upper bound of

Since all user-centric cells each use an orthogonal resource, it can be expressed as in Equation 17 below.

따라서, 직교 자원을 공유하는 그룹들(즉, 직교 자원들의 수)의 개수

는 하기 수학식 18로 표현되는 최대 범위를 가질 수 있다.Thus, the number of groups sharing an orthogonal resource (i.e., the number of orthogonal resources)

may have a maximum range represented by Equation 18 below.

상기의 범위를 가지는

는 lower bound 값을 가지는 것이 가장 바람직하다. 왜냐하면,

는 직교 자원의 재사용 횟수를 결정하게 되며,

가 증가할 수록 하나의 직교 자원에 대한 자원 재사용 횟수가 줄어들게 되어 전체 네트워크 처리량이 나빠지는 효과를 일으킬 수 있기 때문이다. 다시 말해, 자원 재사용 회수의 평균은

로 표현되므로 주어진

에 대해

가 증가할 수록 자원 재사용 횟수가 줄어들어 주파수 효율이 나빠질 개연성이 매우 커지게 된다. 이와 같은 고려에 기초하여, 본 발명의 일 실시예에서는 하기 절차에 따라 그룹들의 개수

가 결정될 수 있다.within the above range

It is most desirable to have a lower bound value. because,

determines the number of reuses of orthogonal resources,

This is because the number of resource reuses for one orthogonal resource decreases as , which can cause the effect of deteriorating the overall network throughput. In other words, the average number of resource reuse times is

given as

About

As R increases, the frequency of resource reuse decreases, so the probability that frequency efficiency deteriorates becomes very high. Based on such considerations, in an embodiment of the present invention, the number of groups according to the following procedure

can be determined.

1) 수학식 19에 따라서

의 범위를 구한다.1) According to Equation 19

find the range of

2)

이면

로 결정하며,

이면 단계 3)으로 진행한다.2)

the other side

determined by

If so, proceed to step 3).

3) 하기 '그룹 헤더 결정' 및 '그룹 별 노드 추가' 방법에 의해 각 단말을 그룹핑3) Grouping each terminal by the method of 'determining group header' and 'adding node by group'

4) 그룹핑 후 임의의 한 그룹 내의 모든 사용자 중심 셀들이 서로 overlapping되지 않으면 이 때의

값을 최종값으로 결정하고 종료, 그렇지 않을 경우

를 1 증가시킨 후, 3)부터 다시 실시4) After grouping, if all user-centric cells in a group do not overlap with each other,

Determine the value as the final value and exit, otherwise

After increasing by 1, repeat from 3)

그룹 헤더(group header) 결정Determining the group header

전체

개의 직교 자원들 중

번째 직교 자원을 사용하는 직교 자원 공유 그룹의 그룹 헤더는, 직교 자원

를 사용하도록 자원 할당을 받은 사용자 중심 셀들 중에서 가장 먼저 직교 자원

를 사용하도록 자원 할당을 받은 사용자 중심 셀로 정의될 수 있다. 그룹 헤더는 하기 절차에 따라 결정될 수 있다.all

of orthogonal resources

The group header of the orthogonal resource sharing group using the th orthogonal resource is

The first orthogonal resource among user-oriented cells allocated resources to use

It can be defined as a user-centric cell that has been allocated resources to use. A group header may be determined according to the following procedure.

1) CP는

개의 사용자 중심 셀들 각각과 사용자 중심 셀들 각각과 중첩되지 않은 다른 모든 사용자 중심 셀들 간의 가중치의 합을 구한다.1) CP is

The sum of the weights between each of the user-centric cells and all other user-centric cells that do not overlap with each of the user-centric cells is obtained.

2) CP는 1)에서 구한

개의 사용자 중심 셀들의 가중치 합들을 내림차순으로 정렬(sorting)한다.2) CP obtained in 1)

Sort the weighted sums of user-centered cells in descending order.

3) CP는 큰 가중치의 합들을 가진

개의 사용자 중심 셀들을

개의 그룹 헤더들로 선택할 수 있다.3) CP with large sums of weights

user-centric cells

You can select from up to three group headers.

그룹 별 노드 추가Add nodes by group

동일한 직교 자원을 공유하는 그룹들의 개수를 결정하고 각각의 그룹에 최초로 포함되는 그룹 헤더가 결정되면, 그룹핑되지 않은 노드들을 각 그룹에 순차적으로 포함시키는 절차가 진행될 수 있다. 여기서, 노드는 앞서 설명된 바와 같이 사용자 중심 셀을 의미한다.When the number of groups sharing the same orthogonal resource is determined and a group header initially included in each group is determined, a procedure of sequentially including non-grouped nodes in each group may be performed. Here, the node means a user-centric cell as described above.

본 발명의 일 실시예에서, 이러한 절차를 위하여 직사각 가중치 행렬(weight matrix)에 대한 최소의 가중치합을 제공하는 이분 매칭(bipartite matching) 기법이 이용될 수 있다. 이 경우, 이미 그룹핑된 노드와 그룹핑되지 않은 노드와의 가중치 계산시 중첩된 노드들(즉, 동일 단말에 서비스를 제공하는 AN들이 포함된 사용자 중심 셀들) 간의 가중치는

(무한대)로 가정될 수 있다. 실제 구현에서, 가중치

는 이분 매칭이 수행될 때 가중치를 저장하는 변수가 나타낼 수 있는 최대값으로 설정될 수 있다. 이는 중첩으로 인해 절대 동일 자원을 공유할 수 없는 노드가 그룹의 신규 노드로 포함되는 것을 방지하는 역할을 한다.In one embodiment of the present invention, a bipartite matching technique that provides a minimum weight sum for a rectangular weight matrix may be used for this procedure. In this case, the weight between overlapping nodes (i.e., user-centric cells including ANs providing services to the same terminal) when calculating the weight between already grouped nodes and non-grouped nodes is

(infinity) can be assumed. In a real implementation, the weight

may be set to a maximum value that can be represented by a variable that stores weights when bipartite matching is performed. This serves to prevent nodes that cannot absolutely share the same resource due to overlapping from being included as new nodes in the group.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따라서 직교 자원 공유 그룹들의 수가 2개인 경우 사용자 중심 셀 그룹들의 추가 과정을 설명하기 위한 개념도이다.10 is a conceptual diagram illustrating a process of adding user-centric cell groups when the number of orthogonal resource sharing groups is two according to an embodiment of the present invention.

도 10을 참조하면, 직교 자원 공유 그룹들의 수가 2이며, 6개의 사용자 중심 셀들(즉, 노드들)이 존재하는 경우, 헤더 결정을 포함한 그룹 별 노드 추가의 순서가 설명된다.Referring to FIG. 10, when the number of orthogonal resource sharing groups is 2 and there are 6 user-centric cells (i.e., nodes), a sequence of node addition for each group including header determination will be described.

첫번째 단계(S1010)는 그룹 헤더 결정 과정을 나타내며, 첫 번째 그룹(group #1)의 헤더로 사용자 중심 셀 6이 선택되고, 두 번째 그룹(group #2)의 헤더로 사용자 중심 셀 4가 선택된 것을 나타낸다.The first step (S1010) shows the process of determining the group header. User-centered cell 6 is selected as the header of the first group (group #1) and user-centered cell 4 is selected as the header of the second group (group #2). indicate

두 번째 단계(S1020)는 첫번째 그룹에 사용자 중심 셀 1이 추가되고 두번째 그룹에 사용자 중심 셀 3이 새로운 멤버로 추가되는 과정을 나타낸다. 구체적으로, CP는 모든 노드들 간의 에지 가중치를 알고 있으므로 그룹핑되지 않은 노드 1, 2, 3, 5와 헤더 6, 4 사이의 가중치를 나타내는 하기 수학식 20과 같은 4x2 행렬

을 알고 있다.A second step (S1020) shows a process of adding user-centered cell 1 to the first group and adding user-centered cell 3 to the second group as a new member. Specifically, since the CP knows the edge weights between all nodes, a 4x2 matrix such as Equation 20 below representing the weights between

ungrouped nodes

1, 2, 3, 5 and

headers

6 and 4

know

각 그룹에 신규 멤버 노드를 추가하는 경우, 기존 그룹에 있는 그룹 헤더(예컨대, 노드 6 또는 노드 4) 및 앞서 추가된 노드(예컨대, 노드 1 또는 노드 3)와의 가중치를 최소로 하는 노드가 추가될 수 있다. 이는 기존 그룹에 포함되어 있는 노드들과의 간섭을 최소로 하는, 즉 용량 감소를 최소로 하는 노드를 추가하는 것을 의미한다. 이렇게 함으로써, 그룹에 추가되는 신규 멤버는 그룹에 먼저 들어가 있는 노드들과와의 간섭을 항상 고려하게 되므로 성능이 낮은 사용자 중심 셀을 나타내는 노드에 대한 간섭 영향이 다른 노드에 비해 적극적으로 고려될 수 있다. 따라서, 성능이 낮은 사용자 중심 셀의 성능이 향상하게 된다. 또한, 해당 그룹이 공유하고 있는 주어진 자원에서의 자원 효율을 최대화하는 효과가 생긴다. When a new member node is added to each group, a node that minimizes the weight of the group header (eg, node 6 or node 4) and the previously added node (eg, node 1 or node 3) in the existing group is added. can This means adding a node that minimizes interference with nodes included in the existing group, that is, minimizes capacity reduction. In this way, since a new member added to the group always considers interference with nodes that entered the group first, the influence of interference on a node representing a user-centered cell with low performance can be actively considered compared to other nodes. . Accordingly, the performance of a user-centric cell with low performance is improved. In addition, there is an effect of maximizing resource efficiency in a given resource shared by the corresponding group.

행렬

에서 서로 행과 열을 공유하지 않는 '독립적인' 두 개의 원소를 고르는 것이 bipartite matching에 해당한다. 도 10에서 두 번째 단계(S1020)는 이분 매칭(bipartite matching)을 나타내고, 노드 1번이 직교 자원 공유 그룹 1에, 노드 3이 직교 자원 공유 그룹 2에 매핑되는 것은 하기 수학식 21과 같이 행렬

에서

이 가장 작은 가중치의 합임을 의미한다. 제안된 방식에서는 수학식 21과 같이 가중치의 합이 가장 작은 '독립적인' 원소를 골라내어 각각의 그룹에 신규 멤버에 추가될 수 있다.procession

Selecting two 'independent' elements that do not share rows and columns in , corresponds to bipartite matching. In FIG. 10, the second step (S1020) represents bipartite matching, and node 1 is mapped to orthogonal resource sharing group 1 and node 3 is mapped to orthogonal resource sharing group 2 as shown in Equation 21 below.

at

is the sum of the smallest weights. In the proposed method, as shown in Equation 21, an 'independent' element having the smallest sum of weights can be selected and added as a new member to each group.

세 번째 단계(S1030)는 그룹핑되지 않는 노드 2와 노드 5가 각각 그룹 1 및 그룹 2에 추가되는 과정을 나타낸다. CP는 모든 노드들 간의 에지 가중치들을 알고 있으므로 그룹핑되지 않은 노드 2와 노드 5가 각 그룹에 포함될 때, 즉 각 그룹이 사용하는 동일한 자원을 사용할 때 발생하는 총 간섭을 계산할 수 있다. 가령, 노드 2가 그룹 1이 사용하는 자원과 동일한 자원을 사용할 때는

만큼의 간섭량이 신규로 발생하게 된다. 동일한 방법으로 노드 2 및 5가 그룹 1 및 그룹 2가 사용하는 자원과 동일한 자원을 사용할 때 발생하는 총 간섭은 하기 수학식 22의 행렬

와 같이 표현될 수 있다.A third step (S1030) represents a process of adding

nodes

2 and 5 that are not grouped to group 1 and group 2, respectively. Since the CP knows the edge weights of all nodes, it can calculate the total interference generated when

nodes

2 and 5 that are not grouped are included in each group, that is, when the same resources used by each group are used. For example, when node 2 uses the same resource as group 1,

This amount of interference is newly generated. The total interference generated when

nodes

2 and 5 use the same resources as those used by

groups

1 and 2 in the same way is the matrix of Equation 22 below.

can be expressed as

이 행렬

에서 합

의 값이 가장 작은 '독립적인' 원소들의 합일 수 있다. 따라서, 노드 2가 그룹 1에, 노드 5가 그룹 2에 각각 신규로 추가될 수 있다.this matrix

Sum from

It can be the sum of 'independent' elements with the smallest value of . Accordingly, node 2 may be newly added to group 1 and node 5 may be newly added to group 2, respectively.

와

처럼 가중치 행렬의 원소들의 개수가 적을 때는 일일이 가능한 가중치의 합들을 계산함으로써 가장 작은 가중치의 합을 가지는 '독립적인' 원소들을 선택할 수 있지만 원소들의 개수가 많아지면, 이러한 소모적인 검색(exhaustive)이 부적합해진다. 이를 위해 본 발명의 다른 실시예에서, 이러한 최소 가중치합 bipartite matching (minimum sum-weight bipartite matching)에 적용되는, 최적화 이론(optimizaiton theory)에서 널리 알려진, 일명 “Hungarian algorithm" 또는 '확장된 KM 알고리즘(extended Kuhn-Munkres algorithm)"이 이용될 수 있다. 본 발명의 실시예들에서는, 상기 알고리즘들을 이용하여, 전체 사용자 중심 셀들을 최소 가중치 합에 기반한 이분 매칭을 통해

개의 직교 자원 그룹들에 그룹핑한다. 다만, 제일 마지막 매칭에서는

개가 아닌

개(즉 (

modulo

) 개)의 사용자 중심 셀들이 그룹핑될 수 있다.

Wow

When the number of elements in the weight matrix is small, as in , 'independent' elements with the smallest sum of weights can be selected by calculating the sums of possible weights individually, but when the number of elements increases, such an exhaustive search is inappropriate. It happens. To this end, in another embodiment of the present invention, a so-called "Hungarian algorithm" or 'extended KM algorithm', widely known in optimization theory, applied to such minimum sum-weight bipartite matching (minimum sum-weight bipartite matching) extended Kuhn-Munkres algorithm" can be used. In the embodiments of the present invention, by using the above algorithms, all user-centric cells are bipartite matching based on the minimum weighted sum.

It is grouped into two orthogonal resource groups. However, in the last matching

not a dog

dog (i.e. (

modulo

) user-centric cells may be grouped.

헝가리안 알고리즘(Hungarian algorithm)은 정방 행렬(square matrix)에 포함된 독립적인 원소(서로 같은 행이나 열에 있지 않는 원소)들의 합을 최소로 하는 최적화 문제를 푸는 알고리즘으로 업무 할당(job assignment)과 같은 최적화 문제에 적용되는 알고리즘이다. 헝가리안 알고리즘은 정방 행렬에만 적용되기 때문에 본 발명에서 고려하는 가중치 행렬에는 바로 적용하기가 불가능하다. 따라서, 비정방 행렬(non-square matrix)의 경우 원소 0으로 이루어진 행 또는 열들을 필요한 만큼 추가하여 정방 행렬로 만든 다음 헝가리안 알고리즘이 적용될 수 있다. 이와 같이 0으로 된 열 또는 행을 추가하여 헝가리안 알고리즘을 적용하는 방식은 행렬 사이즈가 커질수록 계산 시간이 크게 늘어나는 문제점을 가진다. 따라서, 계산 시간을 줄이기 위해 확장된 KM 알고리즘(extended Kuhn-Munkres algorithm)이 사용될 수도 있다. 확장된 KM 알고리즘은 비정방 행렬에 적용 가능한 헝가리안 알고리즘의 변형으로 간략히 설명될 수 있고, 정방 행렬에 기반한 헝가리안 알고리즘 대비 최대 약 10배 정도의 계산량 감소를 제공할 수 있다. 본 명세서에서는 헝가리안 알고리즘 및 확장된 KM 알고리즘에 대한 구체적인 설명은 생략된다.The Hungarian algorithm is an algorithm that solves an optimization problem that minimizes the sum of independent elements (elements that are not in the same row or column) included in a square matrix, such as job assignment. It is an algorithm applied to an optimization problem. Since the Hungarian algorithm is applied only to square matrices, it is impossible to directly apply it to the weight matrix considered in the present invention. Therefore, in the case of a non-square matrix, the Hungarian algorithm can be applied after making it a square matrix by adding as many rows or columns consisting of element 0 as necessary. The method of applying the Hungarian algorithm by adding columns or rows of zeros in this way has a problem in that the calculation time greatly increases as the size of the matrix increases. Therefore, an extended Kuhn-Munkres algorithm (KM) may be used to reduce the computation time. The extended KM algorithm can be briefly described as a modification of the Hungarian algorithm applicable to non-square matrices, and can provide up to about 10 times reduction in computation compared to the Hungarian algorithm based on square matrices. In this specification, detailed descriptions of the Hungarian algorithm and the extended KM algorithm are omitted.

상술된 절차에 따라, 모두

개의 직교 자원 공유 그룹들이 설정되면, CP는 전체 시스템 자원을

개의 직교 자원들로 분할하고 각 그룹에 각각 하나의 직교 자원을 매핑(mapping)할 수 있다. According to the procedure described above, all

When two orthogonal resource sharing groups are established, CP allocates the entire system resource.

It is possible to divide into orthogonal resources and map one orthogonal resource to each group.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 중심 셀에 대한 자원 할당을 설명하기 위한 개념도이다.11 is a conceptual diagram for explaining resource allocation to a user-centric cell according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, CP는 전체 시스템 자원을 주파수 분할 다중화(frequency division multiplexing, FDM) 방식으로 모두

개의 직교 자원들로 분할하고, 동일 그룹에 포함된 사용자 중심 셀들을(즉, 각 단말들을)에 동일 직교 자원을 매핑할 수 있다. 상기 매핑을 통해 사용자 중심 셀들에 대한 최종적인 자원 할당이 이루어지게 된다. 매핑은 그룹 인덱스와 직교 자원 인덱스를 동일하게 맵핑할 수도 있고, 그룹 인덱스와 직교 자원 인덱스가 랜덤하게 매핑되도록 할 수도 있다.Referring to FIG. 11, the CP uses all system resources in a frequency division multiplexing (FDM) method.

The same orthogonal resource may be divided into two orthogonal resources, and the same orthogonal resource may be mapped to user-centric cells (ie, respective terminals) included in the same group. Through the mapping, final resource allocation to user-centric cells is performed. In the mapping, the group index and the orthogonal resource index may be identically mapped, or the group index and the orthogonal resource index may be randomly mapped.

도 11에 도시된 것과 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 동일 직교 자원을 사용하는 사용자 중심 셀들은 전체 네트워크 영역에서 분산되어 존재하게 된다. 앞서 설명된 바와 같이, 동일 직교 자원을 공유하는 사용자 중심 셀들 간의 간섭을 최소가 하도록 직교 자원 공유 그룹들이 설정되기 때문이다.As shown in FIG. 11 , according to an embodiment of the present invention, user-centric cells using the same orthogonal resource exist in a distributed manner in the entire network area. As described above, this is because orthogonal resource sharing groups are configured to minimize interference between user-centric cells sharing the same orthogonal resource.

도 11에서는 FDM 방식에 의해서 전체 시스템 자원이 직교 자원들로 분할되는 예를 도시하고 있으나, 전체 시스템 자원은 시간 분할 다중화(time division multiplexing, TDM), 또는 코드 분할 다중화(code division multiplexing, CDM) 등의 다양한 방식, 또는 다양한 방식들이 결합된 방식으로 다중화될 수 있다.11 shows an example in which the entire system resource is divided into orthogonal resources by the FDM method, but the entire system resource is time division multiplexing (TDM) or code division multiplexing (CDM). may be multiplexed in a variety of ways or in a combined manner.

앞서 언급된 자원 관리 방법에 따른 자원 할당은 중첩되지 않는 시간 윈도우인

프레임들을 단위로 반복적으로 수행될 수 있다. 따라서, CP는 각각의 AN들이

프레임들 동안 특정 단말에게 서비스한 데이터 량(data rate)를 수집하여 이를 바탕으로 각 단말의 처리량(throughput)을 측정하고, 측정된 처리량을 사용하여 상기 제안된 자원 할당 절차 및 방식을 수행할 수 있다.Resource allocation according to the aforementioned resource management method is a non-overlapping time window

It may be repeatedly performed in units of frames. Therefore, the CP is that each of the ANs

The data rate provided to a specific terminal during the frames is collected, based on this, the throughput of each terminal is measured, and the proposed resource allocation procedure and method can be performed using the measured throughput. .

도 12는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들을 수행하기 위한 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.12 is a block diagram for explaining the configuration of an apparatus for performing methods according to embodiments of the present invention.

도 12에서 예시되는 장치는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 수행하기 위한 통신 노드(예컨대, CP, AN, 또는 단말)일 수 있다.The device illustrated in FIG. 12 may be a communication node (eg, CP, AN, or terminal) for performing a method according to embodiments of the present invention.

도 12를 참조하면, 통신 노드(1200)는 적어도 하나의 프로세서(1210), 메모리(1220) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 송수신 장치(1230)를 포함할 수 있다. 또한, 통신 노드(1200)는 입력 인터페이스 장치(1240), 출력 인터페이스 장치(1250), 저장 장치(1260) 등을 더 포함할 수 있다. 통신 노드(1200)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(1270)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 12 , a communication node 1200 may include at least one processor 1210, a memory 1220, and a transceiver 1230 connected to a network to perform communication. In addition, the communication node 1200 may further include an input interface device 1240, an output interface device 1250, a storage device 1260, and the like. Respective elements included in the communication node 1200 may be connected by a bus 1270 to communicate with each other.

프로세서(1210)는 메모리(1220) 및 저장 장치(1260) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(1210)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(1220) 및 저장 장치(1260) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(1220)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.The processor 1210 may execute a program command stored in at least one of the memory 1220 and the storage device 1260 . The processor 1210 may mean a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods according to embodiments of the present invention are performed. Each of the memory 1220 and the storage device 1260 may include at least one of a volatile storage medium and a non-volatile storage medium. For example, the memory 1220 may include at least one of a read only memory (ROM) and a random access memory (RAM).

도 3에서 예시된 C-RAN 아키텍쳐를 참조하면, 상기 적어도 하나의 프로세서(1210)과 프로그램 명령이 저장된 메모리(1220)는 상기 CN(central node)에 포함될 수 있다.Referring to the C-RAN architecture illustrated in FIG. 3 , the at least one processor 1210 and a memory 1220 storing program instructions may be included in the central node (CN).

본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.The methods according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed by various computer means and recorded on a computer readable medium. Computer readable media may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program instructions recorded on a computer readable medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and usable to those skilled in computer software.

컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬, 램, 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of computer readable media include hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like as well as machine language codes generated by a compiler. The hardware device described above may be configured to operate with at least one software module to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described with reference to the above embodiments, those skilled in the art will understand that the present invention can be variously modified and changed without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. You will be able to.

Claims

In a cloud radio access network (C-RAN) system composed of a plurality of access nodes (ANs) and a central processor (CP), the resource management method performed by the CP,
to the plurality of ANs

(

is a natural number) for terminals

,

is a natural number);

user-centric cells

the number of user-centric cells

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups;
all system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

mapping each of the orthogonal resource sharing groups;
remind

from each of the user-centric cells

collecting information on beams selected to service the number of terminals;
Based on the information on the collected beams

estimating locations of the number of terminals; and
above estimated above

Based on the location of the number of terminals

Including the step of performing resource management for the number of terminals,
The amount of interference between each of the M user-centered cells is calculated, resource management for the M number of terminals is performed based on the calculated amount of interference, and k (k is a natural number of 1 or more and less than or equal to K)-th of the K orthogonal resources A group header of orthogonal resource sharing group k using orthogonal resources is a user-centric cell that is first allocated a resource to use the k-th orthogonal resource among user-centric cells of orthogonal resource sharing group k;
The group headers
remind

calculating sums of weights for the user-centric cells; and
remind

in the sums of weights for the user-centric cells

Selected by selecting user-centric cells corresponding to the sums of the largest weights as the group headers,
How to manage resources.

The method of claim 1,
The CP includes base nodes (BNs) corresponding to each of the plurality of ANs and a central node (CN) that centrally controls the BNs,
How to manage resources.

The method of claim 2,
Function splitting is applied to each of the BNs and the ANs,
How to manage resources.

The method of claim 1,
The number of orthogonal resource sharing groups

determines the number of reuses of orthogonal resources,
How to manage resources.

delete

The method of claim 1,
The weight is

A weight that reflects the throughput of a terminal associated with each of the user-centric cells and the throughput of a terminal associated with each of the non-overlapping user-centric cells,
How to manage resources.

The method of claim 6,
The interference amount is

Measured by the terminal connected to each of the user-centric cells and reported to the CP,
How to manage resources.

The method of claim 6,
The interference amount is

Estimated in the CP based on information on beams reported as optimal beams by a terminal connected to each of the user-centered cells,
How to manage resources.

The method of claim 6,
remind

Collecting and calculating information on the amount of data serviced to a terminal connected to each of the user-centric cells,
How to manage resources.

The method of claim 1,
remind

The non-grouped user-centric cells sequentially added to the orthogonal resource sharing groups are determined using a bipartite matching technique,
How to manage resources.

The method of claim 10,
The double matching technique is performed based on a Hungarian algorithm or an extended Kuhn-Munkres algorithm,
How to manage resources.

In a cloud radio access network (C-RAN) system composed of a plurality of access nodes (ANs) and a central processor (CP), as the CP performing a resource management method,
at least one processor; and
a memory containing at least one instruction executed by the at least one processor;
When executed by the at least one processor, the at least one instruction causes the at least one processor to
to the plurality of ANs

dog (above

is a natural number) for terminals of

,

is a natural number);

user-centric cells

the number of user-centric cells

sequentially added to the orthogonal resource sharing groups

setting orthogonal resource sharing groups;
all system resources

partitioned into orthogonal resources, partitioned

Recall the orthogonal resources

setting to perform a step of mapping each of the orthogonal resource sharing groups;
remind

from each of the user-centric cells

estimating locations of the number of terminals; and
above estimated above

Based on the location of the number of terminals

To perform the step of performing resource management for the terminals,
The amount of interference between each of the M user-centered cells is calculated, resource management for the M number of terminals is performed based on the calculated amount of interference, and k (k is a natural number of 1 or more and less than or equal to K)-th of the K orthogonal resources A group header of orthogonal resource sharing group k using orthogonal resources is a user-centric cell that is first allocated a resource to use the k-th orthogonal resource among user-centric cells of orthogonal resource sharing group k;
The group headers
remind

calculating sums of weights for the user-centric cells; and
remind

in the sums of weights for the user-centric cells

Selected by selecting user-centric cells corresponding to the sums of the largest weights as the group headers,
central processor.

delete

The method of claim 12,
The weight is

A weight that reflects the throughput of a terminal associated with each of the user-centric cells and the throughput of a terminal associated with each of the non-overlapping user-centric cells,
central processor.

The method of claim 14,
The interference amount is

Estimated in the CP based on information on beams reported as optimal beams by a terminal connected to each of the user-centered cells,
central processor.

The method of claim 12,
remind

Collecting and calculating information on the amount of data serviced to a terminal connected to each of the user-centric cells,
central processor.

The method of claim 12,
remind

The non-grouped user-centric cells sequentially added to the orthogonal resource sharing groups are determined using a bipartite matching technique,
central processor.

delete