KR102479421B1 - System and method for controlling automatic delivery operation to provide lastmile delivery service based on artificial intelligence - Google Patents

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KR102479421B1 KR1020220085856A KR20220085856A KR102479421B1 KR 102479421 B1 KR102479421 B1 KR 102479421B1 KR 1020220085856 A KR1020220085856 A KR 1020220085856A KR 20220085856 A KR20220085856 A KR 20220085856A KR 102479421 B1 KR102479421 B1 KR 102479421B1
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Abstract

The present disclosure relates to automatic delivery operation control system and method for providing an artificial intelligence-based last-mile delivery service. The system includes: a first terminal of a customer requesting a delivery order; a second terminal of a deliverer transmitting location information on every preset first cycle during delivery; and a server transmitting delivery request information to the second terminal in accordance with the delivery order request from the first terminal, wherein the delivery request information includes information about an orderer, a delivery item, a departure point, and a destination of the delivery order, and, when receiving the location information from the second terminal on every first cycle, determining whether the delivery is delayed at every preset second cycle based on a distance between the second terminal and one of the departure point and the destination corresponding to the delivery order to determine whether to transmit a delivery delay notification. Therefore, the present invention is capable of stably and efficiently controlling delivery operation.

Description

인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR CONTROLLING AUTOMATIC DELIVERY OPERATION TO PROVIDE LASTMILE DELIVERY SERVICE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}Automatic delivery operation control system and method for providing artificial intelligence-based last mile delivery service

본 개시는 자동 배송 운영 관제 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 본 개시는 인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present disclosure relates to an automatic delivery operation control system and method. More specifically, the present disclosure relates to an automatic delivery operation control system and method for providing an artificial intelligence-based last mile delivery service.

최근 들어, 스마트폰 어플리케이션을 활용할 수 있는 다양한 분야에 인공지능 알고리즘을 적용하여 유저들의 편리성을 증가시키고 있다.Recently, the convenience of users has been increased by applying artificial intelligence algorithms to various fields where smartphone applications can be utilized.

하지만, 배송과 관련된 분야에서는 이러한 인공지능 알고리즘 적용이 더디게 진행되고 있다.However, in areas related to delivery, the application of these artificial intelligence algorithms is progressing slowly.

일반적으로, 배송 주문이 요청되면, 해당 지역을 담당하는 배달원에게 해당 배송 주문에 대한 배송을 배정(할당)하거나, 배송 주문을 공지하여 해당 배송 주문을 수락한 배달원에게 해당 배송 주문에 대한 배송을 배정하도록 한다.Generally, when a delivery order is requested, delivery for that delivery order is assigned (assigned) to the delivery man in charge of the region, or delivery for that delivery order is assigned to the delivery man who accepts the delivery order by notifying the delivery order. let it do

즉, 배달원의 동선, 일정을 고려하지 않고 배송이 진행되기 때문에, 주어진 시간 이내에 배송 및 수령이 이뤄져야하는 퀵 배송(퀵 서비스)의 경우에는 배송 지연이 종종 발생하는 문제점이 있다.That is, since delivery proceeds without considering the movement and schedule of the delivery person, there is a problem that delivery delay often occurs in the case of quick delivery (quick service) in which delivery and receipt must be performed within a given time.

한국공개특허공보 제10-2015-0067506호 (공개일: 2015년 06월 18일)Korean Patent Publication No. 10-2015-0067506 (published on June 18, 2015)

본 개시에 개시된 실시예는 따라서, 인공지능을 기반으로 계획된 일정 이내에 배송을 수행할 수 있는 최적의 배달원에게 배송 주문을 배정하고, 실시간으로 배송 현황을 모니터링 하여 배송 지연에 대한 알림 서비스를 제공함으로써, 안정적이고 효율적으로 배송 운영을 관제할 수 있도록 하는 인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.Accordingly, the embodiment disclosed in the present disclosure assigns a delivery order to the best delivery person who can deliver within the planned schedule based on artificial intelligence, monitors the delivery status in real time, and provides a notification service for delay in delivery, The purpose is to provide an automatic delivery operation control system and method for providing artificial intelligence-based last mile delivery service that enables stable and efficient delivery operation control.

본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present disclosure are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 일 측면에 따른 인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 시스템은, 배송 주문을 요청하는 고객의 제1 단말; 배송 시에 미리 설정된 제1 주기마다 위치 정보를 송신하는 배달원의 제2 단말; 및 상기 제1 단말의 배송 주문 요청에 따라 상기 제2 단말로 배송 요청 정보를 송신하고-상기 배송 요청 정보는, 상기 배송 주문의 주문자, 배송물, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함함-, 상기 제2 단말로부터 상기 제1 주기마다 위치 정보가 수신되면 상기 배송 주문에 대응하는 출발지 및 목적지 중 어느 하나와 상기 제2 단말 간의 거리를 기반으로 미리 설정된 제2 주기마다 배송 지연 여부를 판단하여 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 서버;를 포함할 수 있다.An automatic delivery operation control system for providing an artificial intelligence-based last mile delivery service according to an aspect of the present disclosure for achieving the above-described technical problem includes: a first terminal of a customer requesting a delivery order; A second terminal of a delivery person that transmits location information at each predetermined first cycle upon delivery; and transmitting delivery request information to the second terminal according to the delivery order request of the first terminal - the delivery request information includes information on at least one of an orderer of the delivery order, a delivery item, a place of departure, and a destination -, When location information is received from the second terminal for every first period, it is determined whether or not delivery is delayed for every second period set in advance based on the distance between any one of the origin and destination corresponding to the delivery order and the second terminal. It may include; a server that determines whether or not to transmit a delivery delay notification.

또한, 본 개시에 일 측면에 따른 인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 방법은, 상기 서버가 상기 제1 단말로부터 배송 주문이 요청되면 기 등록된 적어도 하나의 배달원의 현재 위치, 배송 동선 및 고객 평점 중 적어도 하나를 고려하여 상기 배송 주문에 대한 상기 배달원을 배정하는 단계-상기 현재 위치는, 미리 설정된 제1 주기마다 수신되는 상기 제2 단말의 위치 정보를 기반으로 확인됨-; 상기 서버가 상기 제2 단말로 배송 요청 정보를 송신하는 단계-상기 배송 요청 정보는, 상기 배송 주문의 주문자, 배송물, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함함-; 및 상기 서버가 상기 제2 단말로부터 상기 제1 주기 마다 위치 정보가 수신되면, 상기 배송 주문에 대응하는 출발지 및 목적지 중 어느 하나와 상기 제2 단말 간의 거리를 기반으로 미리 설정된 제2 주기마다 배송 지연 여부를 판단하여 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.In addition, in an automatic delivery operation control method for providing an artificial intelligence-based last mile delivery service according to an aspect of the present disclosure, when the server requests a delivery order from the first terminal, the current location of at least one previously registered delivery person Allocating the delivery man for the delivery order in consideration of at least one of a delivery route and customer ratings -The current location is confirmed based on the location information of the second terminal received every first preset period- ; transmitting, by the server, delivery request information to the second terminal, wherein the delivery request information includes information on at least one of an orderer of the delivery order, a delivery item, a place of departure, and a destination; And when the server receives location information from the second terminal for every first cycle, delivery delay for every second cycle preset based on the distance between any one of the origin and destination corresponding to the delivery order and the second terminal It may include; determining whether or not to transmit a delivery delay notification by determining whether or not.

이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 실행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.In addition to this, a computer program stored in a computer readable recording medium for execution to implement the present disclosure may be further provided.

이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.In addition to this, a computer readable recording medium recording a computer program for executing a method for implementing the present disclosure may be further provided.

본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 인공지능을 기반으로 계획된 시간 이내에 배송을 수행할 수 있는 최적의 배달원에게 배송 주문을 배정하고, 실시간으로 배송 현황을 모니터링 하여 배송 지연에 대한 알림 서비스를 제공함으로써, 안정적이고 효율적으로 배송 운영을 관제할 수 있도록 하는 효과를 제공한다.According to the above-described problem solving means of the present disclosure, based on artificial intelligence, delivery orders are assigned to the optimal delivery person who can deliver within the planned time, and delivery status is monitored in real time to provide a notification service for delivery delays By doing so, it provides an effect that enables stable and efficient control of delivery operations.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 시스템의 네트워크 구조를 나타내는 도면
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 시스템을 기반으로 자동 배송 운영 관제 서비스가 진행되는 일련의 흐름을 나타내는 도면
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공하기 위한 서버의 구성을 나타내는 도면
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서의 자동 배송 운영 관제 방법을 나타내는 도면
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서의 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단하는 구체적인 동작을 나타내는 도면
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 출발지 및 목적지 중 어느 하나와 제2 단말 간의 거리를 기반으로 배송 예상 시간을 산출하는 일 예를 나타내는 도면
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 주문에 대한 주문 완료 이후부터 픽업 완료 알림을 수신하기 이전까지의 시간 동안 배송 지연 여부를 판단하는 일 예를 나타내는 도면
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 주문에 대한 픽업 완료 이후부터 배송 완료 알림을 수신하기 이전까지의 시간 동안 배송 지연 여부를 판단하는 일 예를 나타내는 도면
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 지연 시간을 산출할 시 배송 주문에 대한 각 배달원의 배송 예상 시간을 산출하는 일 예를 나타내는 도면
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에 기 설정된 배달원선정기준의 일 예를 나타내는 도면
1 is a diagram showing a network structure of an automatic delivery operation control system according to an embodiment of the present disclosure;
2 is a diagram showing a series of flows in which an automatic delivery operation control service is performed based on an automatic delivery operation control system according to an embodiment of the present disclosure.
Figure 3 is a diagram showing the configuration of a server for providing an automatic delivery operation control service according to an embodiment of the present disclosure
4 is a diagram illustrating a method for controlling an automatic delivery operation in a server according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a diagram illustrating a specific operation of determining whether a delivery delay for a delivery order in a server according to an embodiment of the present disclosure
6 is a diagram showing an example of calculating an expected delivery time based on a distance between any one of a departure point and a destination and a second terminal in a server according to an embodiment of the present disclosure;
7 is a diagram illustrating an example of determining whether delivery is delayed during a time period from when an order for a delivery order is completed to before a pick-up completion notification is received by a server according to an embodiment of the present disclosure;
8 is a diagram showing an example of determining whether delivery is delayed during a time period from when a server completes pickup for a delivery order to before receiving a delivery completion notification in a server according to an embodiment of the present disclosure;
9 is a diagram showing an example of calculating an expected delivery time of each delivery person for a delivery order when a delivery delay time is calculated by a server according to an embodiment of the present disclosure;
10 is a view showing an example of deliveryman selection criteria preset in a server according to an embodiment of the present disclosure;

본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present disclosure, and methods of achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present disclosure is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, only the present embodiments are intended to make the present disclosure complete, and to those skilled in the art to which the present disclosure belongs. It is provided to fully inform the scope of the disclosure, which is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.Terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present disclosure. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase. As used herein, "comprises" and/or "comprising" does not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the recited elements. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements, and “and/or” includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various components, these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first element mentioned below may also be the second element within the technical spirit of the present disclosure.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used with meanings commonly understood by those skilled in the art to which this disclosure belongs. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined.

본 개시 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 개시가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 개시가 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 '부, 모듈, 부재, 블록'이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다. Like reference numbers designate like elements throughout this disclosure. The present disclosure does not describe all elements of the embodiments, and general content or overlapping content between the embodiments in the technical field to which the present disclosure belongs is omitted. The term 'unit, module, member, or block' used in the specification may be implemented as software or hardware, and according to embodiments, a plurality of 'units, modules, members, or blocks' may be implemented as one component, It is also possible that one 'part, module, member, block' includes a plurality of components.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case of being directly connected but also the case of being indirectly connected, and indirect connection includes being connected through a wireless communication network. do.

또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.In addition, when a certain component is said to "include", this means that it may further include other components without excluding other components unless otherwise stated.

명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.Throughout the specification, when a member is said to be located “on” another member, this includes not only a case where a member is in contact with another member, but also a case where another member exists between the two members.

제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다. Terms such as first and second are used to distinguish one component from another, and the components are not limited by the aforementioned terms.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.Expressions in the singular number include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. In each step, the identification code is used for convenience of description, and the identification code does not explain the order of each step, and each step may be performed in a different order from the specified order unless a specific order is clearly described in context. there is.

이하 설명에서 사용되는 용어에 대하여 정의하면 하기와 같다.Terms used in the following description are defined as follows.

본 개시를 설명함에 있어서, 서버로 한정하였으나, 컴퓨터 및/또는 휴대용 단말기를 더 포함하거나, 또는 그 중 어느 하나의 형태가 될 수 있다.In the description of the present disclosure, although limited to a server, it may further include a computer and/or a portable terminal, or may be in the form of any one of them.

여기에서, 상기 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.Here, the computer may include, for example, a laptop computer, a desktop computer, a laptop computer, a tablet PC, a slate PC, and the like equipped with a web browser.

상기 서버는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 애플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.The server is a server that processes information by communicating with an external device, and may include an application server, a computing server, a database server, a file server, a game server, a mail server, a proxy server, and a web server.

상기 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.The portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility, and includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), and a PDA. (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), WiBro (Wireless Broadband Internet) terminal, smart phone ) and wearable devices such as watches, rings, bracelets, anklets, necklaces, glasses, contact lenses, or head-mounted-devices (HMDs). can include

이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 개시의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.Hereinafter, the working principle and embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 시스템의 네트워크 구조를 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing a network structure of an automatic delivery operation control system according to an embodiment of the present disclosure.

도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 시스템(10)은 제1 단말(100), 제2 단말(200) 및 서버(300)를 포함할 수 있다. 다만, 설명의 편의를 위하여 제1 단말(100) 및 제2 단말(200)을 각각 하나씩 도시하였으나 복수개로 구성될 수 있고, 각 단말의 기종 또한 동일하거나 상이할 수 있다. 즉, 제1 단말(100) 및 제2 단말(200)의 종류 및 개수를 한정하지는 않는다.Referring to FIG. 1 , an automatic delivery operation control system 10 according to an embodiment of the present disclosure may include a first terminal 100 , a second terminal 200 and a server 300 . However, for convenience of explanation, each of the first terminal 100 and the second terminal 200 are shown one by one, but may be composed of a plurality of terminals, and the types of each terminal may also be the same or different. That is, the type and number of the first terminal 100 and the second terminal 200 are not limited.

제1 단말(100)은 적어도 하나의 물품을 구입하기 위해 배송 주문을 수행하는 고객의 단말(고객 단말)로서, 그 고객은 제1 단말(100)을 통해 특정 웹페이지 또는 어플리케이션을 통해 그 적어도 하나의 물품에 대한 배송 주문을 완료함으로써, 해당 배송 주문에 대한 배송 주문 요청을 서버(300)로 송신한다.The first terminal 100 is a terminal (customer terminal) of a customer who performs a delivery order to purchase at least one product, and the customer receives at least one of the at least one through a specific web page or application through the first terminal 100. By completing a delivery order for the goods of, a delivery order request for the corresponding delivery order is transmitted to the server 300 .

또한, 제1 단말(100)은 해당 배송 주문에 대한 배송 지연이 발생하면 서버(300)로부터 배송 지연 알림을 수신할 수 있다.In addition, the first terminal 100 may receive a delivery delay notification from the server 300 when a delivery delay occurs for a corresponding delivery order.

제2 단말(200)은 배송 주문에 대한 배송을 수행하는 배달원의 단말(배달원 단말)로서, 그 배달원은 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공받기 위한 별도의 웹페이지, 어플리케이션 및 프로그램 중 적어도 하나를 제2 단말(200)에 설치할 수 있다.The second terminal 200 is a deliveryman's terminal (deliveryman's terminal) that delivers delivery orders, and the deliveryman sets at least one of a separate web page, application, and program to receive an automatic delivery operation control service as a second terminal. It can be installed in the terminal 200.

제2 단말(200)은 미리 설정된 제1 주기마다 서버(300)로 위치 정보를 송신하고, 서버(300)로부터 배송 요청 정보가 수신되면, 그 배송 요청 정보를 확인하여 배송을 수행한다. 이때, 위치 정보는 해당 배달원에 의해 설정된 시간(또는 업무 시간) 이내에서만 제1 주기마다 송신될 수도 있다. 또한, 배송 요청 정보는 해당 배송 주문의 주문자, 배송물, 중량, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.The second terminal 200 transmits location information to the server 300 at each preset first period, and when delivery request information is received from the server 300, the delivery request information is confirmed and delivery is performed. In this case, the location information may be transmitted every first cycle only within the time (or business hours) set by the corresponding delivery person. In addition, the delivery request information may include information on at least one of the orderer of the delivery order, delivery item, weight, departure point, and destination.

또한, 제2 단말(200)은 해당 배송 주문에 대한 배송 지연이 발생하면 서버(300)로부터 배송 지연 알림을 수신할 수 있다.In addition, the second terminal 200 may receive a delivery delay notification from the server 300 when a delivery delay occurs for a corresponding delivery order.

한편, 제2 단말(200)이 배송 요청 정보를 수신하기에 앞서, 해당 배송 주문에 대한 선택 정보를 송신함으로써, 해당 배송 주문을 배정해줄 것을 요청할 수 있다. 구체적으로, 제2 단말(200)은 배송 가능 주문을 포함하는 리스트를 제공받아 화면을 통해 출력하고, 이를 확인한 배달원에 의해 선택된 어느 하나의 배송 주문에 대한 선택 정보를 서버(300)로 송신함으로써 해당 배송 주문을 자신에게 배정하여 줄 것을 요청할 수도 있다.Meanwhile, prior to receiving the delivery request information, the second terminal 200 may request assignment of the corresponding delivery order by transmitting selection information on the corresponding delivery order. Specifically, the second terminal 200 receives a list including deliverable orders, outputs the list through the screen, and transmits selection information about any one delivery order selected by the delivery man who confirmed the list to the server 300, thereby corresponding to the corresponding delivery order. You can also request that delivery orders be assigned to you.

앞서 설명한 제1 단말(100) 및 제2 단말(200) 각각은 해당 사용자(고객 또는 배달원)가 원하는 다수의 응용 프로그램(즉, 애플리케이션)을 설치하여 실행할 수 있는 컴퓨터, UMPC(Ultra Mobile PC), 워크스테이션, 넷북(net-book), PDA(Personal Digital Assistants), 포터블(portable) 컴퓨터, 웹 테블릿(web tablet), 무선 전화기(wireless phone), 모바일 폰(mobile phone), 스마트 폰(smart phone), 패드(Pad), 스마트 워치(Smart watch), 웨어러블(wearable) 단말, e-북(e-book), PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 블랙 박스(black box) 또는 디지털 카메라(digital camera), 기타 이동통신 단말 등일 수 있으며, 이를 한정하지 않는다.Each of the first terminal 100 and the second terminal 200 described above is a computer capable of installing and running a plurality of application programs (ie, applications) desired by the user (customer or delivery person), an ultra mobile PC (UMPC), Workstations, net-books, personal digital assistants (PDAs), portable computers, web tablets, wireless phones, mobile phones, smart phones ), pad, smart watch, wearable terminal, e-book, portable multimedia player (PMP), portable game device, navigation device, black box ) or a digital camera, other mobile communication terminals, etc., but is not limited thereto.

서버(300)는 제1 단말(100)로부터 배송 주문 요청이 수신되면, 제2 단말(200)로 배송 요청 정보를 송신하고, 해당 배송 주문에 대응하는 출발지 및 목적지 중 어느 하나와 제2 단말(200) 간의 거리를 기반으로 미리 설정된 제2 주기마다 배송 지연 여부를 판단하여 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정한다. When a delivery order request is received from the first terminal 100, the server 300 transmits delivery request information to the second terminal 200, and any one of the departure point and destination corresponding to the corresponding delivery order and the second terminal ( 200), whether to transmit a delivery delay notification is determined by determining whether delivery is delayed for every second period set in advance based on the distance between the terminals.

이를 위해, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 미리 설정된 제1 주기마다 수신되는 위치 정보를 통해 제2 단말(200)의 현재 위치를 확인할 수 있다. 이때, 서버(300)는 기 저장된 배달원선정기준을 기반으로 하여 해당 배송 주문을 어느 하나의 제2 단말(200)에게 배정할 수 있다. 또한, 서버(300)는 기 설정된 배달원선정기준을 기반으로 기 등록된 제2 단말들(또는 기 등록된 제2 단말들 중 해당 배송 주문을 선택한 적어도 하나의 제2 단말) 중 그 배송물을 배송하기에 적합한 어느 하나의 제2 단말(200)을 선정하여 해당 배송 주문을 자동 배정할 수 있다. 이때, 배달원선정기준은 배달원의 누적 배송 건수, 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 이동 수단, 현재 위치, 고객 평점 및 배송 동선 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 각 배달원의 현재 위치는 제1 주기마다 기 등록된 제2 단말들 각각으로부터 수신된 위치 정보에 의해 갱신(변경)될 수 있다To this end, the server 300 may check the current location of the second terminal 200 through location information received from the second terminal 200 at every first period set in advance. In this case, the server 300 may assign the corresponding delivery order to any one of the second terminals 200 based on pre-stored deliveryman selection criteria. In addition, the server 300 delivers the delivery item among pre-registered second terminals (or at least one second terminal that has selected the corresponding delivery order from among pre-registered second terminals) based on preset deliveryman selection criteria. A corresponding delivery order may be automatically assigned by selecting any one second terminal 200 suitable for the following. In this case, the delivery man selection criterion may include at least one of the delivery man's cumulative delivery number, average moving speed, average delivery time, means of transportation, current location, customer rating, and delivery route. Here, the current location of each delivery person may be updated (changed) by location information received from each of the pre-registered second terminals in each first period.

다만, 배송 주문 요청이 수신된 후, 그 배송 주문에 대한 배송물이 준비되는데까지 시간이 소요되기 때문에, 배송 주문 요청이 수신된 즉시 제2 단말(200)로 배송 요청 정보를 송신하지 않을 수 있다. 일 예로서, 관리자 또는 판매자(판매자 단말 또는 판매자 서버)로부터 배송 주문에 대한 배송물이 준비 완료되었음을 알리는 정보 또는 알림이 입력(수신)되면, 그때, 제2 단말(200)로 배송 요청 정보를 송신한다. However, since it takes time for the delivery of the delivery order to be prepared after the delivery order request is received, the delivery request information may not be transmitted to the second terminal 200 immediately after the delivery order request is received. . As an example, when information or a notification notifying that a delivery item for a delivery order is ready is input (received) from a manager or a seller (a seller terminal or a seller server), delivery request information is transmitted to the second terminal 200 at that time. do.

한편, 서버(300)는 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단하기 위해, 해당 배송 주문에 대한 배달원이 배정 완료되면, 제2 단말(200)과 출발지 및/또는 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 완료 예상 시간을 산출하고, 해당 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되기 전까지 제2 주기마다 제2 단말(200)과 출발지 및/또는 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다. 이후, 서버(300)는 제1 배송 완료 예상 시간 및 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값을 미리 설정된 시간 범위와 비교하여, 그 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나면 배송이 지연되고 있는 것으로 판단한다. 다시 말해, 제1 배송 완료 예상 시간은 최초 산출된 값이고, 제2 배송 완료 예상 시간은 배달원이 이동하며 달라지는 배달원의 위치에 따라 제2 주기마다 산출되는 값이다.On the other hand, the server 300 determines whether the delivery of the delivery order is delayed, and when the delivery person for the delivery order is assigned, the first delivery is based on the distance between the second terminal 200 and the starting point and / or destination. An expected completion time is calculated, and a second expected delivery completion time is calculated based on the distance between the second terminal 200 and the departure point and/or destination for every second cycle until a pickup completion notification for the corresponding delivery order is received. Thereafter, the server 300 compares the difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time with a preset time range, and determines that delivery is delayed if the difference exceeds the preset time range. do. In other words, the first estimated delivery completion time is a value initially calculated, and the second delivery completion expected time is a value calculated for every second period according to the location of the delivery man, which changes as the delivery man moves.

이때, 제1 주기는 제2 단말(200)로부터 위치 정보를 수신하는 주기이고, 제2 주기는 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단하는 주기이다. 서버(300)는 그 제2 단말(200)로부터 위치 정보를 수신하는 즉시 출발지와 제2 단말(200)의 현재 위치 간의 거리를 확인하도록 설정될 수도 있다. 그렇기 때문에, 이 경우에는 제1 주기 및 제2 주기가 동일해질 수 있다. 또한, 제1 주기 및 제2 주기는 서버(300)에 의해 자동 변경될 수 있다. 예를 들어, 해당 시점의 두 시간(제1 배송 완료 예상 시간 및 제2 배송 완료 예상 시간) 간의 차이값을 직전에 산출된 두 시간의 차이값과 비교하고, 비교 결과, 직전 산출된 차이값 보다 차이값이 커진 경우에는 제2 주기를 더 짧은 주기로 자동 변경하도록 할 수 있다.In this case, the first cycle is a cycle for receiving location information from the second terminal 200, and the second cycle is a cycle for determining whether or not a delivery delay for a delivery order is made. The server 300 may be configured to check the distance between the departure point and the current location of the second terminal 200 immediately upon receiving location information from the second terminal 200 . Therefore, in this case, the first cycle and the second cycle may be the same. In addition, the first period and the second period may be automatically changed by the server 300 . For example, the difference between the two times at that time (the first delivery completion expected time and the second delivery expected completion time) is compared with the difference between the two times calculated immediately before, and as a result of the comparison, the difference value calculated immediately before When the difference value increases, the second period may be automatically changed to a shorter period.

구체적으로, 서버(300)는 제1 배송 완료 예상 시간을 산출할 시, 제2 단말(200)의 현재 위치(주문 완료된 시점 또는 배송물이 준비 완료된 시점의 위치) 및 출발지 간의 거리를 기반으로 제1 픽업 예상 시간을 산출하고, 출발지(픽업 시점의 제2 단말(200)의 현재 위치에 해당하므로 픽업 위치인 출발지가 곧 제2 단말(200)의 위치가 됨) 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 예상 시간을 산출한 후, 제1 픽업 예상 시간 및 제1 배송 예상 시간을 더하여 제1 배송 완료 예상 시간을 산출한다.Specifically, the server 300 calculates the first delivery completion expected time based on the current location of the second terminal 200 (position at the time the order is completed or the delivery is ready) and the distance between the departure point. 1 Calculate an expected pick-up time, and based on the distance between the departure point (since it corresponds to the current location of the second terminal 200 at the time of pick-up, the pick-up location is the location of the second terminal 200) and the destination. 1 After calculating the expected delivery time, the first expected delivery completion time is calculated by adding the first expected pick-up time and the first expected delivery time.

이후, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 해당 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되기 전까지, 제2 주기마다 제2 단말의 현재 위치 및 출발지 간의 거리를 기반으로 제2 픽업 예상 시간을 산출하고, 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출한 후, 제2 픽업 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간을 더하여 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다.Thereafter, the server 300 calculates a second pick-up expected time based on the distance between the current location and the departure point of the second terminal every second period until a pickup completion notification for the corresponding delivery order is received from the second terminal 200 . After calculating the second delivery expected time based on the distance between the departure point and the destination, the second delivery expected time is calculated by adding the second pick-up expected time and the second delivery expected time.

한편, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 해당 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되면, 배송 완료 알림이 수신되기 전까지, 픽업 완료 알림의 수신 시간을 픽업 완료 시간으로 하여 픽업을 완료하는데까지 소요된 시간을 확인하고, 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출한 후, 픽업 완료 시간 및 제2 배송 예상 시간을 더하여 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다.On the other hand, when the server 300 receives a pickup completion notification for the corresponding delivery order from the second terminal 200, until the delivery completion notification is received, the server 300 completes the pickup by considering the reception time of the pickup completion notification as the pickup completion time. After confirming the time taken to and calculating the second delivery expected time based on the distance between the departure point and the destination, the pick-up completion time and the second delivery estimated time are added to calculate the second delivery completion expected time.

즉, 픽업 완료 알림이 수신되기 전까지는 배달원이 픽업하는데까지 걸리는 시간을 예측하여 이용하지만, 픽업 완료 알림이 수신된 후에는 픽업하는데까지 소요된 시간을 확인하여 이용하도록 한다.That is, the time taken by the deliveryman to pick up is estimated and used until the pickup completion notification is received, but the time taken to pick up is checked and used after the pickup completion notification is received.

서버(300)는 제1 픽업 예상 시간, 제1 배송 예상 시간, 제2 픽업 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간을 산출할 시, 배달원의 이동 수단, 배송 동선, 평균 이동 시간, 도로 현황 및 기후 중 적어도 하나를 고려할 수 있다.When the server 300 calculates the first expected pick-up time, the first expected delivery time, the second expected pickup time, and the second expected delivery time, among the means of transportation of the delivery person, the delivery route, the average travel time, road conditions, and climate At least one can be considered.

이후, 서버(300)는 배송 지연 여부를 판단할 시, 제1 배송 완료 예상 시간 및 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값을 미리 설정된 시간 범위와 비교하여, 그 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나면 배송이 지연되고 있는 것으로 판단한다.Thereafter, when determining whether delivery is delayed, the server 300 compares the difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time with a preset time range, and the difference exceeds the preset time range. If so, it is judged that there is a delay in delivery.

또한, 두 시간의 차이값이 시간 범위를 벗어난다는 것은 배송 지연을 의미할 수도 있지만, 배송 단축을 의미하는 것일 수도 있다. 다만, 본 개시에서는 배송이 지연된 경우에만 알림(배송 지연 알림)을 송신하는 것으로 한정하여 설명하였으나, 이를 한정하지는 않는다.In addition, if the difference between the two times is out of the time range, it may mean delivery delay or delivery shortening. However, in the present disclosure, it has been described that a notification (delivery delay notification) is transmitted only when delivery is delayed, but this is not limited.

한편, 서버(300)가 송신하는 배송 지연 알림은 배달원에 대한 명칭(이름), 연락처, 이미지(배달원 사진, 배송물 사진, 지도 등), 현재 위치, 배송 동선 및 배송 지연 시간 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이때, 배달원의 현재 위치 및 배송 동선은 이미지의 형태로 포함된 지도 상에 표시되어 제공됨에 따라 고객, 판매자 또는 관리자가 시각적으로 용이하게 확인하도록 할 수 있다. 또한, 배송 지연 시간은 앞서 산출한 제1 배송 완료 예상 시간 및 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값에 해당할 수 있다.On the other hand, the delivery delay notification transmitted by the server 300 is information about at least one of the name (name) of the delivery person, contact information, image (delivery person's photo, delivery picture, map, etc.), current location, delivery route, and delivery delay time. information may be included. In this case, the current location of the delivery person and the delivery route are displayed on a map included in the form of an image, so that the customer, seller, or manager can easily visually check. In addition, the delivery delay time may correspond to a difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time calculated above.

한편, 서버(300)는 고객에 의해 배송 주문이 요청(주문 완료)된 후, 배송 주문에 대한 배송물이 준비 완료된 후, 또는 배달원에 의해 픽업 완료된 후, 제1 단말(100)로 배송 예상 정보를 송신할 수 있는데, 그 송신 시점은 관리자에 의해 설정 또는 변경 가능하다. 이때, 배송 예상 정보는 배달원(명칭, 연락처, 사진 등), 배송물(주문 일자, 물품명, 물품 종류, 중량 등), 출발지, 목적지(배송지), 배송 동선 및 배송 예상 시간 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)가 고객에 의해 주문 완료된 후 또는 배송물이 준비 완료된 후 배송 예상 정보를 송신하는 경우의 배송 예상 시간은 제1 배송 완료 예상 시간일 수 있고, 서버(300)가 배송물이 픽업 완료된 후 배송 예상 정보를 송신하는 경우의 배송 예상 시간은 픽업 완료하는데까지 소요된 시간과, 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 산출된 시간을 더한 값일 수 있다.Meanwhile, the server 300 transmits the expected delivery information to the first terminal 100 after a delivery order is requested (order completed) by a customer, after a delivery item for the delivery order is ready, or after pickup is completed by a delivery person. can be transmitted, and the transmission time point can be set or changed by the administrator. At this time, the expected delivery information is information on at least one of the delivery person (name, contact information, photo, etc.), delivery item (order date, item name, item type, weight, etc.), origin, destination (shipping location), delivery route, and expected delivery time can include For example, when the server 300 transmits delivery estimate information after an order is completed by a customer or after delivery is ready, the delivery estimate time may be the first delivery completion estimate time, and the server 300 delivers the delivery estimate. When delivery estimate information is transmitted after water is picked up, the estimated delivery time may be a value obtained by adding a time required to complete pickup and a time calculated based on the distance between the departure point and the destination.

한편, 물품을 판매하는 판매자와 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공하는 서버(300)가 구분되어 구비될 수 있는 바, 제1 단말(100), 제2 단말(200) 및 서버(300) 외에도 물품을 판매하는 판매자 서버(미도시)가 더 포함될 수도 있다. 이 경우, 판매자 서버는 제1 단말(100)에 의해 배송 주문이 완료되면, 판매자에게 배송 주문을 알리고, 판매자로부터 그 배송 주문에 따른 배송물이 준비 완료되었음을 입력받으면, 서버(300)로 배송 주문 요청을 송신할 수 있다. 그 이후, 서버(300)는 앞서 설명한 동작을 동일하게 수행하되, 배송 지연 알림을 송신하는 대상으로서, 판매자 서버를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, a seller that sells goods and a server 300 that provides an automatic delivery operation control service may be provided separately, so that goods are delivered in addition to the first terminal 100, the second terminal 200, and the server 300. A selling seller server (not shown) may be further included. In this case, when the delivery order is completed by the first terminal 100, the seller server notifies the seller of the delivery order, and when receiving an input from the seller that the delivery according to the delivery order is ready, the server 300 sends the delivery order. request can be sent. Thereafter, the server 300 performs the same operation as described above, but may further include a seller server as a target for transmitting the delivery delay notification.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 시스템을 기반으로 자동 배송 운영 관제 서비스가 진행되는 일련의 흐름을 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a series of flows in which an automatic delivery operation control service is performed based on an automatic delivery operation control system according to an embodiment of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 제1 단말(100)이 배송 주문을 수행하면(S101), 배송 주문 요청을 서버(300)로 송신한다(S103).Referring to FIG. 2 , when the first terminal 100 performs a delivery order (S101), it transmits a delivery order request to the server 300 (S103).

제2 단말(200)을 포함한 기 등록된 제2 단말들은 제1 주기마다 서버(300)로 위치 정보를 송신하는데(S105), 서버(300)는 제1 단말(100)로부터 배송 주문 요청이 수신되면, 앞서 수신된 기 등록된 제2 단말들의 위치 정보를 확인하여 배송 주문에 적합한 배달원을 배정한다(S107).Pre-registered second terminals including the second terminal 200 transmit location information to the server 300 every first period (S105), and the server 300 receives the delivery order request from the first terminal 100. If so, the location information of the pre-registered second terminals previously received is checked and a delivery person suitable for the delivery order is assigned (S107).

그 다음으로, 서버(300)는 배송 요청 정보를 생성하고(S109), 그 배정된 배달원의 단말인 제2 단말(200)로 배송 요청 정보를 송신한다(S111).Next, the server 300 generates delivery request information (S109) and transmits the delivery request information to the second terminal 200, which is the terminal of the assigned delivery person (S111).

제2 단말(200)은 서버(300)로부터 배송 요청 정보가 수신되면, 그 배송 요청 정보를 통해 배송 주문에 대한 적어도 하나의 정보를 확인한다(S113).When delivery request information is received from the server 300, the second terminal 200 checks at least one piece of information about the delivery order through the delivery request information (S113).

한편, S111 단계 이후, 서버(300)는 배송 주문의 출발지 및/또는 목적지와 제2 단말(200) 간의 거리를 기반으로 배송 예상 정보를 생성하고(S115), 그 생성된 배송 예상 정보를 제1 단말(100)로 송신한다(S117).Meanwhile, after step S111, the server 300 generates delivery estimate information based on the distance between the origin and/or destination of the delivery order and the second terminal 200 (S115), and converts the generated delivery estimate information to the first It is transmitted to the terminal 100 (S117).

그 다음으로, 서버(300)는 제1 주기마다 제2 단말(200)의 위치 정보가 수신되면(S119), 배달원의 이동에 따라 변화하는 제2 단말(200)의 위치를 통해 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단한다(S121). 이때, 배송 지연 여부는 S115 단계에서 배송 예상 정보를 생성할 시에 산출된 최초의 배송 예상 시간(제1 배송 완료 예상 시간)과, S119 단계에 의해 확인된 제2 단말(200)의 위치를 기반으로 산출된 제2 단말(200)과 배송 주문에 대한 출발지 및/또는 목적지 간의 거리를 통해 배송 예상 시간(제2 배송 완료 예상 시간)을 산출한 후, 제1 배송 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간을 비교함으로써 판단할 수 있다. 그 판단 결과, 제1 배송 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간 간의 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나는 경우에는 배송이 지연되고 있는 것으로 판단하고, 그렇지 않은 경우에는 배송이 지연되지 않은 것으로 판단한다.Next, when the location information of the second terminal 200 is received every first period (S119), the server 300 responds to the delivery order through the location of the second terminal 200 that changes according to the movement of the delivery man. It is determined whether delivery is delayed (S121). At this time, whether or not the delivery is delayed is based on the first estimated delivery time (first delivery expected completion time) calculated when generating the estimated delivery information in step S115 and the location of the second terminal 200 confirmed in step S119. After calculating the expected delivery time (the second estimated delivery completion time) through the distance between the second terminal 200 and the departure point and/or destination for the delivery order, the first estimated delivery time and the second expected delivery time can be judged by comparing As a result of the determination, if the difference between the first expected delivery time and the second expected delivery time is out of the preset time range, it is determined that delivery is delayed, and otherwise, it is determined that delivery is not delayed.

이때, S121 단계는 제2 단말(200)로부터 위치 정보가 수신될 때 마다 반복되어 수행된다.At this time, step S121 is repeatedly performed whenever location information is received from the second terminal 200 .

그 다음으로, 제2 단말(200)은 배달원에 의해 출발지에서 배송 주문에 대한 배송물이 픽업 완료되면, 픽업 완료 알림을 서버(300)로 송신하고, 그 이후에도 제1 주기마다 위치 정보를 송신한다(S125).Next, when the delivery person picks up the delivery item for the delivery order at the starting point, the second terminal 200 transmits a pickup completion notification to the server 300 and transmits location information every first cycle thereafter. (S125).

서버(300)는 제2 단말(200)에 의해 픽업 완료 알림이 수신된 이후에도 제2 단말(200)로부터 수신된 위치 정보를 기반으로 배송 지연 여부를 판단하는데(S127), 이때, 배송 지연 여부는 앞서 S121 단계의 판단 방법과 동일한 방법으로 판단된다.The server 300 determines whether delivery is delayed based on the location information received from the second terminal 200 even after the pickup completion notification is received by the second terminal 200 (S127). At this time, whether or not the delivery is delayed It is judged by the same method as the judgment method of step S121 above.

그 판단 결과, 배송이 지연될 것으로 판단되면, 즉, 제1 배송 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간 간의 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나는 경우, 배송 지연을 알리기 위한 배송 지연 알림을 제2 단말(200)로 송신한다(S129).As a result of the determination, if it is determined that delivery will be delayed, that is, if the difference between the first expected delivery time and the second expected delivery time is out of the preset time range, a delivery delay notification for notifying the delivery delay is sent to the second terminal ( 200) (S129).

또한, 서버(300)는 배송 지연 알림을 제1 단말(100)로도 송신할 수 있는데(S131), 이때, 배송 지연 알림은 S129 단계에서 제2 단말(200)로 송신되는 배송 지연 알림과 상이할 수 있다. 즉, 제2 단말(200)로 송신되는 배송 지연 알림은 빠른 배송을 촉구하도록 하는 적어도 하나의 정보를 포함한다면, 제1 단말(100)은 배송이 지연되고 있음을 알려주기 위한 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.In addition, the server 300 may also transmit a delivery delay notification to the first terminal 100 (S131). At this time, the delivery delay notification may be different from the delivery delay notification transmitted to the second terminal 200 in step S129. can That is, if the delivery delay notification transmitted to the second terminal 200 includes at least one piece of information for prompting fast delivery, the first terminal 100 may send at least one piece of information for notifying that delivery is delayed. can include

앞서 설명한 S125 단계 내지 S131 단계는 제2 단말(200)로부터 배송 완료 알림이 수신되기 전까지 반복되어 수행될 수 있다.Steps S125 to S131 described above may be repeatedly performed until a delivery completion notification is received from the second terminal 200 .

한편, 제2 단말(200)은 배달원에 의해 목적지에 배송 주문에 대한 배송물이 배송 완료되면, 배송 완료 알림을 서버(300)로 송신하고(S133), 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 배송 완료 알림이 수신되면, 배송 완료 알림을 제1 단말(100)로 송신한다. 이때, 배송 완료 알림은 배송 주문에 대한 적어도 하나의 정보를 포함하되, 배송 완료된 상태를 촬영한 이미지(예를 들어, 사진)를 포함할 수도 있다.On the other hand, the second terminal 200 transmits a delivery completion notification to the server 300 when the delivery of the delivery order to the destination is completed by the delivery man (S133), and the server 300 sends the second terminal 200 When a delivery completion notification is received from ), the delivery completion notification is transmitted to the first terminal 100 . At this time, the delivery completion notification may include at least one piece of information about the delivery order, but may also include an image (eg, a photo) of a delivery completion state.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공하기 위한 서버의 구성을 나타내는 도면이다.3 is a diagram showing the configuration of a server for providing an automatic delivery operation control service according to an embodiment of the present disclosure.

도 3을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공하기 위한 서버(300)는 통신모듈(310), 저장모듈(330) 및 제어모듈(350)을 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3 , a server 300 for providing an automatic delivery operation control service according to an embodiment of the present disclosure may include a communication module 310, a storage module 330, and a control module 350. .

통신모듈(310)은 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 유선 통신 모듈, 무선 통신 모듈 및 근거리 통신 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 이를 기반으로 신호를 송수신하도록 한다.The communication module 310 may include one or more components enabling communication with an external device, and may include, for example, at least one of a wired communication module, a wireless communication module, and a short-distance communication module. to transmit and receive signals.

여기서, 유선 통신 모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다. Here, the wired communication module includes not only various wired communication modules such as a Local Area Network (LAN) module, a Wide Area Network (WAN) module, or a Value Added Network (VAN) module, but also a Universal Serial Bus (USB) module. Serial Bus), High Definition Multimedia Interface (HDMI), Digital Visual Interface (DVI), recommended standard (RS-232), power line communication, or plain old telephone service (POTS).

무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), WLAN(Wireless LAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), 4G, 5G, 6G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.In addition to the WiFi module and the WiBro module, wireless communication modules include global system for mobile communication (GSM), code division multiple access (CDMA), wideband code division multiple access (WCDMA), and universal mobile telecommunications system (UMTS). ), Time Division Multiple Access (TDMA), Wireless LAN (WLAN), Digital Living Network Alliance (DLNA), Wireless Broadband (WiBro), World Interoperability for Microwave Access (WiMAX), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), HSUPA ( It may include a wireless communication module supporting various wireless communication schemes such as High Speed Uplink Packet Access), Long Term Evolution (LTE), 4G, 5G, and 6G.

근거리 통신 모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.The short-range communication module is for short-range communication, and includes Bluetooth (Bluetooth??), RFID (Radio Frequency Identification), infrared data association (IrDA), UWB (Ultra Wideband), ZigBee, NFC (Near Field Communication), Wi-Fi (Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, and wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technology may be used to support short-distance communication.

저장모듈(330)은 서버(300)의 다양한 기능을 지원하는 데이터 및/또는 각종 정보들을 저장한다. 서버(300)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 서버(300)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 저장모듈(330)에 구비된 적어도 하나의 메모리에 저장되고, 서버(300) 상에 설치되어, 제어모듈(350)에 구비된 적어도 하나의 프로세서에 의하여 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.The storage module 330 stores data and/or various information supporting various functions of the server 300 . A plurality of application programs (application programs or applications) running in the server 300, data for operation of the server 300, and commands may be stored. At least some of these application programs may be downloaded from an external server through wireless communication. Meanwhile, the application program is stored in at least one memory provided in the storage module 330, installed on the server 300, and operated (or functions) by at least one processor provided in the control module 350. can be driven to do.

구체적으로, 적어도 하나의 메모리는 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공할 수 있도록 하는 적어도 하나의 머신러닝 모델 및 적어도 하나의 프로세스를 저장한다.Specifically, at least one memory stores at least one machine learning model and at least one process to provide an automated delivery operation control service.

한편, 적어도 하나의 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드 디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 아울러, 메모리는 일시적, 영구적 또는 반영구적으로 정보를 저장할 수 있으며, 내장형 또는 탈착형으로 제공될 수 있다.Meanwhile, the at least one memory is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, or a card type memory (for example, SD or XD memory). , RAM (Random Access Memory, RAM), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory) magnetic memory, It may include a storage medium of at least one type of a magnetic disk and an optical disk. In addition, the memory may store information temporarily, permanently or semi-permanently, and may be provided in a built-in or removable type.

제어모듈(350)은 적어도 하나의 프로세서를 구비할 수 있으며, 서버(300) 내 모든 구성들을 제어하여 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나, 적어도 하나의 메모리에 저장된 명령어, 알고리즘, 응용 프로그램을 실행하여 각종 프로세스를 수행하며, 자동 배송 운영 관제 서비스를 제공하기 위한 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.The control module 350 may include at least one processor, and controls all components in the server 300 to process input or output signals, data, information, etc., or to process commands, algorithms, and the like stored in at least one memory. Various processes may be executed by executing an application program, and appropriate information or functions for providing an automatic delivery operation control service may be provided or processed.

이 제어모듈(350)에서 수행되는 구체적인 동작은 앞서 도 1을 기반으로 설명한 서버(300)의 모든 동작에 해당하므로, 그에 대한 설명이 중복되지 않도록 하기 위해 이를 생략한다.Since the specific operations performed by the control module 350 correspond to all operations of the server 300 previously described based on FIG. 1 , descriptions thereof are omitted in order not to be duplicated.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서의 자동 배송 운영 관제 방법을 나타내는 도면이다.4 is a diagram illustrating a method for controlling an automatic delivery operation in a server according to an embodiment of the present disclosure.

도 4를 참조하면, 서버(300)는 제1 단말(100)로부터 배송 주문 요청이 수신되면, 그에 대한 배송 주문의 배송을 수행하도록 제2 단말(200)로 배송 요청 정보를 생성하여 송신한다(S210).Referring to FIG. 4 , when a delivery order request is received from the first terminal 100, the server 300 generates and transmits delivery request information to the second terminal 200 to deliver the delivery order ( S210).

한편, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 위치 정보를 수신하고(S220), 배송 주문 요청 및 위치 정보를 기반으로 출발지 및/또는 목적지와 제2 단말(200) 간의 거리를 산출하여 배송 지연 여부를 판단함으로써, 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정한다(S230).Meanwhile, the server 300 receives location information from the second terminal 200 (S220), calculates the distance between the departure point and/or destination and the second terminal 200 based on the delivery order request and location information, and delivers the delivery. By determining whether there is a delay, it is determined whether to transmit a delivery delay notification (S230).

이때, S220 단계는 설명의 편의를 위하여 S210 단계 이후에 수행되는 것으로 도시하였으나, 서버(300)는 기 등록된 제2 단말들로부터 제1 주기마다 위치 정보를 수신받게 되는 바, S210 단계 이전에도 수행될 수 있으며, 제1 주기마다 반복적으로 수행될 수 있다.At this time, although step S220 is illustrated as being performed after step S210 for convenience of description, the server 300 receives location information from pre-registered second terminals every first cycle, and is performed even before step S210. It may be, and may be repeatedly performed for every first cycle.

한편, 앞서 설명한 일 실시예서는 여러 가지 변수를 반영하기 위해서, 제2 배송 완료 예상 시간을 산출할 시에 제2 주기마다 제2 픽업 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간을 모두 산출하여 이용하였으나, 다른 실시예에서는 제2 배송 완료 예상 시간을 산출할 시에 픽업 이전에는 제2 픽업 예상 시간만을 제2 주기마다 산출하고, 픽업 이후에는 제2 배송 예상 시간만을 제2 주기마다 산출하여 이용하도록 설정될 수 있다.On the other hand, in the above-described embodiment, in order to reflect various variables, when calculating the second expected delivery completion time, both the second pickup expected time and the second delivery expected time were calculated and used for each second cycle, but other In the embodiment, when calculating the second expected delivery completion time, only the second pickup expected time is calculated for every second period before pickup, and after pickup, only the second delivery expected time is calculated and used every second cycle. there is.

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서의 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단하는 구체적인 동작을 나타내는 도면으로, S230 단계의 구체적인 동작을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a specific operation of determining whether a delivery delay for a delivery order in a server according to an embodiment of the present disclosure is a diagram illustrating a specific operation of step S230.

서버(300)는 제1 단말(100)로부터 배송 주문 요청이 수신되면, 그 배송 주문 요청을 기반으로 배송 주문에 대한 적어도 하나의 정보를 확인하고, 제2 단말(200)의 현재 위치를 확인한 후, 그 확인된 제2 단말(200)의 현재 위치 및 출발지 간의 거리와, 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 완료 예상 시간을 산출한다(S231).When a delivery order request is received from the first terminal 100, the server 300 checks at least one piece of information about the delivery order based on the delivery order request, confirms the current location of the second terminal 200, and then , Based on the distance between the confirmed current location of the second terminal 200 and the starting point, and the distance between the starting point and the destination, the first delivery completion expected time is calculated (S231).

그 다음으로, 서버(300)는 제2 주기마다 수신되는 제2 단말(200)의 위치 정보를 기반으로 배달원이 이동함에 따라 변하는 제2 단말(200)의 현재 위치를 확인하고, 그 확인된 제2 단말(200)이 현재 위치 및 출발지 간의 거리와, 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다(S233). 다만, 픽업이 완료된 이후에는, 제2 배송 완료 예상 시간을 산출할 시, 제2 단말(200)이 현재 위치 및 출발지 간의 거리는 확인하는 대신, 픽업 완료하는데 소요된 시간을 확인하여 이용한다.Next, the server 300 checks the current location of the second terminal 200, which changes as the deliveryman moves, based on the location information of the second terminal 200 received every second period, Second, the terminal 200 calculates a second estimated delivery completion time based on the distance between the current location and the starting point and the distance between the starting point and the destination (S233). However, after the pick-up is completed, when calculating the estimated second delivery completion time, the second terminal 200 checks and uses the time required to complete the pick-up, instead of checking the distance between the current location and the departure point.

그 다음으로, 서버(300)는 제1 배송 완료 예상 시간 및 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값을 확인하고, 그 차이값 및 미리 설정된 시간 범위를 비교한다(S235). 즉, 그 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나는지 여부를 확인하고, 그 확인 결과에 따라 배송 지연 여부를 판단한다.Next, the server 300 checks the difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time, and compares the difference value and a preset time range (S235). That is, it is checked whether the difference value is out of a preset time range, and whether delivery is delayed is determined according to the check result.

다만, 서버(300)는 기 등록된 제2 단말들로부터 제1 주기마다 위치 정보를 수신받게 되는 바, 제2 단말(200)로부터 위치 정보가 수신될 때마다 S233 단계 내지 S235 단계는 반복적으로 수행될 수 있다.However, since the server 300 receives location information from pre-registered second terminals every first cycle, steps S233 to S235 are repeatedly performed whenever location information is received from the second terminal 200. It can be.

한편, 그 판단하는 동작은 도 6 내지 도 8을 기반으로 구체적으로 설명하도록 한다.Meanwhile, the determining operation will be described in detail based on FIGS. 6 to 8 .

도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 출발지 및 목적지 중 어느 하나와 제2 단말 간의 거리를 기반으로 배송 예상 시간을 산출하는 일 예를 나타내는 도면이다.6 is a diagram illustrating an example of calculating an expected delivery time based on a distance between any one of a departure point and a destination and a second terminal in a server according to an embodiment of the present disclosure.

서버(300)는 배송 주문 요청이 수신되면 배달원을 배정하고, 그 배달원의 단말인 제2 단말(200)로부터 수신된 위치 정보를 기반으로 배달원의 현재 위치(L1)를 확인한 후, 그 현재 위치(L1) 및 출발지(픽업 위치) (L3) 간의 거리를 확인하여 제1 픽업 예상 시간(T1)을 산출한다. When the delivery order request is received, the server 300 assigns a delivery man, confirms the current location (L1) of the delivery man based on the location information received from the second terminal 200, which is the terminal of the delivery man, and then the current location ( L1) and the starting point (pickup location) (L3) are checked to calculate the first pick-up expected time (T1).

이후, 서버(300)는 출발지와 목적지 간의 거리를 확인하여 제1 배송 예상 시간(T3)을 산출한 후, 제1 픽업 예상 시간 및 제1 배송 예상 시간을 더한 값을 배송 예상 시간으로서 산출한다.Thereafter, the server 300 checks the distance between the departure point and the destination to calculate the first expected delivery time T3, and then calculates the sum of the first expected pick-up time and the first expected delivery time as the expected delivery time.

한편, 해당 배달원에게 배정된 배송 주문이 적어도 하나 이상일 수 있으므로, 적어도 하나의 경유지를 경유하여 출발지 및 목적지에 도착할 수 있다. Meanwhile, since there may be at least one delivery order assigned to the corresponding delivery person, the delivery person may arrive at the starting point and the destination via at least one waypoint.

이 경우, 서버(300)는 제1 단말(100)로부터 배송 주문 요청이 수신되면 배달원을 배정하고, 그 배달원의 단말인 제2 단말(200)로부터 수신된 위치 정보를 기반으로 배달원의 현재 위치(L1) 및 적어도 하나의 경유지(제1 경유지 및 제2 경유지)를 확인한다. 그 이후, 배달원의 현재 위치(L1)에서 제1 경유지(L2)로 이동하는데 소요되는 시간(T1-1) 및 제1 경유지(L2)에서 출발지(L3)로 이동하는데 소요되는 시간(T1-2)을 각각 산출한 후, 두 값을 더하여 제1 픽업 예상 시간을 산출한다.In this case, the server 300 assigns a delivery person when a delivery order request is received from the first terminal 100, and based on the location information received from the second terminal 200, which is the terminal of the delivery person, the current location of the delivery person ( L1) and at least one waypoint (first waypoint and second waypoint) are identified. After that, the time required to move from the current location (L1) of the delivery person to the first waypoint (L2) (T1-1) and the time required to move from the first waypoint (L2) to the starting point (L3) (T1-2) ) After calculating each, the first pick-up expected time is calculated by adding the two values.

한편, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 픽업 완료 알림이 수신되면, 출발지(L3)에서 제2 경유지(L4)로 이동하는데 소요되는 시간(T3-1) 및 제2 경유지(L4)에서 목적지(L5)로 이동하는데 소요되는 시간(T3-2)을 각각 산출한 후, 두 값을 더하여 제1 배송 예상 시간을 산출한다.On the other hand, when the server 300 receives a pickup completion notification from the second terminal 200, the time required to move from the departure point L3 to the second waypoint L4 (T3-1) and the second waypoint (L4) After each calculating the time (T3-2) required to move from to the destination (L5), the first estimated delivery time is calculated by adding the two values.

이후, 서버(300)는 제1 픽업 예상 시간(T1-1+T1-2) 및 제1 배송 예상 시간(T3-1+T3-2)을 더한 값을 배송 예상 시간으로서 산출한다.Thereafter, the server 300 calculates a value obtained by adding the first expected pickup time (T1-1 + T1-2) and the first expected delivery time (T3-1 + T3-2) as the expected delivery time.

그러나, 도 6은 적어도 하나의 경유지로서 제1 경유지 및 제2 경유지를 경유하는 것으로 도시하였으나, 이는 설명의 편의를 위한 것일 뿐, 그 경유지의 수를 한정하지는 않는다.However, although FIG. 6 shows passing through a first waypoint and a second waypoint as at least one waypoint, this is only for convenience of description and does not limit the number of waypoints.

도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 주문에 대한 주문 완료 이후부터 픽업 완료 알림을 수신하기 이전까지의 시간 동안 배송 지연 여부를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.7 is a diagram illustrating an example of determining whether delivery is delayed during a time period from when an order for a delivery order is completed to before a pick-up completion notification is received by a server according to an embodiment of the present disclosure.

도 7을 참조하면, 서버(300)는 배송 주문에 대한 배송 주문 요청이 수신되거나 배송물이 준비 완료되면, 제2 단말(200)의 현재 위치 및 출발지 간의 거리를 기반으로 제1 픽업 예상 시간을 산출하고(S2311), 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 예상 시간을 산출한 후(S2312), 제1 픽업 예상 시간 및 제1 배송 예상 시간을 더하여 제1 배송 완료 예상 시간을 산출한다(S2313).Referring to FIG. 7 , when a delivery order request for a delivery order is received or delivery is ready, the server 300 determines a first pick-up expected time based on the distance between the current location of the second terminal 200 and the departure point. After calculating (S2311) and calculating the first delivery expected time based on the distance between the departure point and the destination (S2312), the first delivery expected time is calculated by adding the first pick-up expected time and the first delivery expected time ( S2313).

이후, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 해당 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되기 전까지, 제2 주기마다 제2 단말의 현재 위치 및 출발지 간의 거리를 기반으로 제2 픽업 예상 시간을 산출하고(S2314), 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출한 후(S2315), 제2 픽업 예상 시간 및 제2 배송 예상 시간을 더하여 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다(S2316).Thereafter, the server 300 calculates a second pick-up expected time based on the distance between the current location and the departure point of the second terminal every second period until a pickup completion notification for the corresponding delivery order is received from the second terminal 200 . After calculating (S2314) and calculating the second expected delivery time based on the distance between the departure point and the destination (S2315), the second expected delivery time is calculated by adding the second expected pick-up time and the second expected delivery time ( S2316).

S2313 단계에 의해 산출된 제1 배송 완료 예상 시간 및 S2316 단계에 의해 산출된 제2 배송 완료 예상 시간의 차이값을 확인한 후(S2317), 그 확인 결과, 그 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나면 배송 지연된 것으로 판단하여 배송 지연 알림을 송신한다(S2318).After confirming the difference between the first expected delivery completion time calculated by step S2313 and the second estimated delivery completion time calculated by step S2316 (S2317), as a result of the check, if the difference value is out of the preset time range It is determined that delivery is delayed and a delivery delay notification is transmitted (S2318).

S2314 단계 내지 S2318 단계는 제2 단말(200)로부터 픽업 완료 알림이 수신되기 전까지 반복하여 수행된다.Steps S2314 to S2318 are repeatedly performed until a pickup completion notification is received from the second terminal 200 .

도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 주문에 대한 픽업 완료 이후부터 배송 완료 알림을 수신하기 이전까지의 시간 동안 배송 지연 여부를 판단하는 일 예를 나타내는 도면이다.8 is a diagram illustrating an example of determining whether delivery is delayed during a time period from when a server completes pickup for a delivery order to before receiving a delivery completion notification in a server according to an embodiment of the present disclosure.

도 8을 참조하면, 서버(300)는 제2 단말(200)로부터 픽업 완료 알림이 수신되면(배송물이 픽업 완료되면), 픽업 완료 알림의 수신 시간을 픽업 완료 시간으로 하여 픽업 완료하기까지의 소요 시간을 확인하고(S2321), 출발지 및 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출한 후(S2322), 픽업 완료 시간 및 제2 배송 예상 시간을 더하여 제2 배송 완료 예상 시간을 산출한다(S2323).Referring to FIG. 8 , when the pickup completion notification is received from the second terminal 200 (when the shipment is picked up), the server 300 sets the reception time of the pickup completion notification as the pickup completion time until the pickup is completed. After confirming the required time (S2321) and calculating the second expected delivery time based on the distance between the departure point and the destination (S2322), the pickup completion time and the second delivery estimated time are added to calculate the second delivery expected completion time (S2323).

그 다음으로, S2313 단계에 의해 산출된 제1 배송 완료 예상 시간 및 S2323 단계에 의해 산출된 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값을 확인한 후(S2324), 그 확인 결과, 그 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어나면 배송 지연된 것으로 판단하여 배송 지연 알림을 송신한다(S2325).Next, after checking the difference between the first delivery completion expected time calculated by step S2313 and the second delivery completion expected time calculated by step S2323 (S2324), as a result of the check, the difference value is the preset time If it is out of range, it is determined that delivery is delayed and a delivery delay notification is transmitted (S2325).

도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에서 배송 지연 시간을 산출할 시 배송 주문에 대한 각 배달원의 배송 예상 시간을 산출하는 일 예를 나타내는 도면이고, 도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 서버에 기 설정된 배달원선정기준의 일 예를 나타내는 도면이다.9 is a diagram showing an example of calculating an expected delivery time of each delivery person for a delivery order when a delivery delay time is calculated by a server according to an embodiment of the present disclosure, and FIG. It is a diagram showing an example of deliveryman selection criteria preset in the server according to FIG.

배달원은 여러 이동 수단 중 어느 하나의 이동 수단을 이용하여 배송 주문에 대한 배송을 수행할 수 있다. 그렇기 때문에, 보다 빠른 배송 및 예측을 위해서 그 이동 수단의 특성을 고려하도록 한다.The delivery person may perform delivery for a delivery order by using any one of several means of transportation. Therefore, for faster delivery and prediction, consider the characteristics of the means of transportation.

다만, 도 9는 기 등록된 제2 단말(200) 각각에 대해 제1 이동 수단(제1 배달원), 제2 이동 수단(제2 배달원), 제3 이동 수단(제3 배달원) 및 제4 이동 수단(제4 배달원)이 등록된 경우를 일 예로서 도시한 것으로, 그 이동 수단의 종류 및 개수는 한정하지 않는다.However, FIG. 9 shows the first means of movement (first delivery man), the second means of movement (second delivery man), the third means of movement (third delivery man), and the fourth movement for each of the pre-registered second terminals 200. A case in which the means (fourth delivery person) is registered is shown as an example, and the type and number of means of transportation are not limited.

먼저, 서버(300)는 배송 주문에 대한 배달원을 배정할 시, 제1 배달원 내지 제4 배달원 각각의 위치를 확인하고, 각각의 이동 수단을 이용하여 그 확인된 위치에서 출발지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간과, 출발지에서 목적지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간을 산출한다. 이때, 두 시간은 해당 이동 수단의 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 도로 현황, 배송 동선 등이 반영되어 산출될 수 있다. 이후, 그 두 시간을 더하여 배송 예상 시간(제1 배송 완료 예상 시간)을 산출하고, 가장 빠른 배송이 가능한 배달원인 제2 배달원에게 배송 주문을 배정한다.First, when assigning a delivery man for a delivery order, the server 300 checks the location of each of the first to fourth delivery men, and expects that it will take time to move from the confirmed location to the starting point using each means of transportation. Calculate the time required and the estimated time required to travel from the starting point to the destination. In this case, the two hours may be calculated by reflecting the average moving speed of the corresponding means of transportation, the average delivery time, the current state of the road, the delivery route, and the like. Thereafter, the estimated delivery time (expected first delivery completion time) is calculated by adding the two hours, and the delivery order is assigned to the second delivery man, which is the delivery man capable of delivering the fastest delivery.

즉, 배달원의 위치가 출발지에서 가깝다 하더라도, 조금 멀리 위치했지만 빠른 이동 수단을 이용하여 빠른 배송이 가능한 배달원에게 그 배송 주문을 배정할 수도 있다.That is, even if the location of the delivery person is close to the starting point, the delivery order may be assigned to a delivery person who is located a little far away but can deliver quickly using a fast transportation means.

만약, 배송 예상 시간이 동일한 배달원이 존재하는 경우, 배달원선정기준을 기반으로 우선순위를 결정한다. 예를 들어, 고객평점이 더 높거나, 평균 배송 시간이 더 빠르거나, 배송 건수가 더 많은 배달원에게 더 높은 우선순위를 부여할 수 있다.If there are couriers with the same expected delivery time, the priority is determined based on the courier selection criteria. For example, you can give higher priority to deliveries with higher customer ratings, faster average delivery times, or more deliveries.

여기서, 배달원선정기준은 기 등록된 배달원들 중 해당 배송 주문에 대한 어느 하나의 배달원을 선정하기 위한 기준으로서, 앞서 설명한 바와 같이, 배달원의 누적 배송 건수, 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 이동 수단, 고객 평점 및 현재 위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 도 10에는 도시하지 않으나, 배송 동선을 더 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 그 외 배송에 영향을 미치는 변수라면 관리자의 설정에 의해 배달원선정기준으로서 추가 또는 제외될 수 있다.Here, the delivery man selection criterion is a criterion for selecting a delivery man for a corresponding delivery order among previously registered delivery men, and as described above, the delivery man's cumulative number of deliveries, average moving speed, average delivery time, means of transportation, It may include at least one of customer ratings and current location. On the other hand, although not shown in FIG. 10, a delivery line may be further included. In addition, other variables that affect delivery can be added or excluded as a deliveryman selection criterion by the administrator's settings.

한편, 서버(300)는 배송 주문에 대한 배송 지연 여부를 판단할 시에도 제1 배송 완료 예상 시간을 산출한 방식과 동일한 방식으로 제2 배송 완료 예상 시간을 산출하여 배송 지연 여부를 판단할 수 있다.On the other hand, the server 300 may determine whether delivery is delayed by calculating the second expected delivery completion time in the same way as the method in which the first delivery completion expected time was calculated, even when determining whether delivery is delayed for the delivery order. .

한편, 개시된 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.Meanwhile, the disclosed embodiments may be implemented in the form of a recording medium storing instructions executable by a computer. Instructions may be stored in the form of program codes, and when executed by a processor, create program modules to perform operations of the disclosed embodiments. The recording medium may be implemented as a computer-readable recording medium.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다. Computer-readable recording media include all types of recording media in which instructions that can be decoded by a computer are stored. For example, there may be read only memory (ROM), random access memory (RAM), magnetic tape, magnetic disk, flash memory, optical data storage device, and the like.

이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시예들을 설명하였다. 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시예들과 다른 형태로 본 개시가 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안된다.As above, the disclosed embodiments have been described with reference to the accompanying drawings. Those skilled in the art to which the present disclosure pertains will understand that the present disclosure may be implemented in a form different from the disclosed embodiments without changing the technical spirit or essential features of the present disclosure. The disclosed embodiments are illustrative and should not be construed as limiting.

10: 자동 배송 운영 관제 시스템
100: 제1 단말 200: 제2 단말
300: 서버 310: 통신모듈
330: 저장모듈 350: 제어모듈
10: Automatic delivery operation control system
100: first terminal 200: second terminal
300: server 310: communication module
330: storage module 350: control module

Claims (10)

인공지능 기반의 라스트마일 배송 서비스 제공을 위한 자동 배송 운영 관제 시스템에 있어서,
배송 주문을 요청하는 고객의 제1 단말;
배송 시에 미리 설정된 제1 주기마다 위치 정보를 송신하는 배달원의 제2 단말; 및
상기 제1 단말의 배송 주문 요청에 따라 상기 제2 단말로 배송 요청 정보를 송신하고-상기 배송 요청 정보는, 상기 배송 주문의 주문자, 배송물, 중량, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함함-, 상기 제2 단말로부터 상기 제1 주기마다 위치 정보가 수신되면 상기 배송 주문에 대응하는 상기 출발지 및 상기 목적지 중 어느 하나와 상기 제2 단말 간의 거리를 기반으로 미리 설정된 제2 주기마다 배송 지연 여부를 판단하여 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 서버;를 포함하며,
상기 서버는,
상기 배달원이 배정 완료되면 제1 배송 완료 예상 시간을 산출하고,
상기 제2 주기마다 제2 배송 완료 예상 시간을 산출하고,
상기 제1 배송 완료 예상 시간 및 상기 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어난 경우, 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말 중 적어도 하나로 상기 배송 지연 알림을 송신하고,
상기 서버는,
상기 차이값이 직전 산출된 차이값 보다 큰 경우에는 상기 제2 주기를 더 짧은 주기로 자동 변경하고,
상기 서버는,
상기 제1 단말로부터 상기 배송 주문이 요청되면, 기 저장된 배달원선정기준으로 기반으로 하여 기 등록된 제2 단말들 중 상기 배송 주문을 수행할 상기 배달원의 단말인 상기 제2 단말에 상기 배송 주문을 자동 배정하고,
상기 기 저장된 배달원선정기준은,
상기 기 등록된 제2 단말들에 대응하는 각 배달원의 누적 배송 건수, 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 이동 수단, 현재 위치, 고객 평점 및 배송 동선을 포함하며,
상기 현재 위치는,
상기 제1 주기마다 수신되는 상기 제2 단말의 위치 정보를 기반으로 확인되고,
상기 제2 단말에 상기 배송 주문을 자동 배정할 시,
상기 자동 배정할 시의 상기 제2 단말의 위치에서 상기 출발지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간 및 상기 출발지에서 상기 목적지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간을 산출하여 합산함으로써 상기 기 등록된 제2 단말들 각각에 대한 배송 예상 시간을 산출하되, 상기 각 배달원의 상기 이동 수단의 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 도로 현황 및 배송 동선이 반영되며,
상기 배송 예상 시간이 동일한 제2 단말이 존재하는 경우, 상기 배달원선정기준을 기반으로 우선순위를 결정하여 가장 빠른 배송이 가능한 제2 단말의 배달원에게 상기 배송 주문을 배정하며,
상기 서버는,
배송 지연 알림을 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말로 각각 송신하되, 상기 제1 단말로 송신되는 배송 지연 알림은 배송이 지연되고 있음을 알려주기 위한 적어도 하나의 정보를 포함시키고, 상기 제2 단말로 송신되는 배송 지연 알림은 빠른 배송을 촉구하도록 하는 적어도 하나의 정보를 포함시키며,
상기 서버는,
상기 배달원이 배정 완료되면, 상기 제2 단말 및 상기 출발지 간의 거리를 기반으로 제1 픽업 예상 시간을 산출하고, 상기 출발지 및 상기 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 예상 시간을 산출하고, 상기 제1 픽업 예상 시간 및 상기 제1 배송 예상 시간을 합하여 상기 제1 배송 완료 예상 시간으로 산출하고,
상기 제2 주기마다 상기 제2 단말 및 상기 출발지 간의 거리를 기반으로 제2 픽업 예상 시간을 산출하고, 상기 출발지 및 상기 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출하고, 상기 제2 픽업 예상 시간 및 상기 제2 배송 예상 시간을 합하여 상기 제2 배송 완료 예상 시간으로 산출하되,
상기 제2 배송 완료 예상 시간을 산출할 시, 상기 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되기 이전에는 상기 제2 픽업 예상 시간만을 상기 제2 주기마다 산출하고, 상기 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신된 이후에는 상기 제2 배송 예상 시간만을 상기 제2 주기마다 산출하는 것을 특징으로 하는,
자동 배송 운영 관제 시스템.
In the automatic delivery operation control system for providing artificial intelligence-based last mile delivery service,
A first terminal of a customer requesting a delivery order;
A second terminal of a delivery person that transmits location information at each predetermined first cycle upon delivery; and
Transmits delivery request information to the second terminal according to the delivery order request of the first terminal - the delivery request information includes information on at least one of the orderer of the delivery order, the delivery item, the weight, the place of departure and the destination Ham-, when location information is received from the second terminal for every first cycle, delivery delay for every second cycle preset based on the distance between any one of the departure point and the destination corresponding to the delivery order and the second terminal A server for determining whether to send a delivery delay notification by determining whether or not; includes,
The server,
When the delivery person is assigned, an estimated time for completing the first delivery is calculated,
Calculating a second delivery completion expected time for each second period;
When the difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time is out of a preset time range, sending the delivery delay notification to at least one of the first terminal and the second terminal,
The server,
When the difference value is greater than the difference value calculated immediately before, the second period is automatically changed to a shorter period,
The server,
When the delivery order is requested from the first terminal, the delivery order is automatically sent to the second terminal, which is the terminal of the delivery man who will perform the delivery order, among the pre-registered second terminals based on the previously stored deliveryman selection criteria assign,
The pre-stored delivery person selection criteria,
Includes the cumulative number of deliveries, average moving speed, average delivery time, means of transportation, current location, customer rating, and delivery route of each delivery person corresponding to the pre-registered second terminals,
The current location is
It is identified based on the location information of the second terminal received for each first period,
When automatically assigning the delivery order to the second terminal,
The pre-registered second terminals by calculating and summing the expected time required to move from the location of the second terminal at the time of automatic assignment to the starting point and the expected time required to move from the starting point to the destination. The expected delivery time for each is calculated, but the average moving speed of the means of transportation of each delivery person, average delivery time, road status and delivery route are reflected,
When a second terminal having the same expected delivery time exists, a priority is determined based on the delivery man selection criteria and the delivery order is assigned to a delivery man of the second terminal capable of delivering the fastest delivery;
The server,
A delivery delay notification is transmitted to the first terminal and the second terminal, respectively, the delivery delay notification transmitted to the first terminal includes at least one piece of information for notifying that delivery is delayed, and the second terminal The delivery delay notification sent to includes at least one piece of information to prompt fast delivery,
The server,
When the delivery person is assigned, a first expected pick-up time is calculated based on the distance between the second terminal and the starting point, a first expected delivery time is calculated based on the distance between the starting point and the destination, and the first The expected pick-up time and the first expected delivery time are combined to calculate the first expected delivery completion time,
For each second period, a second expected pick-up time is calculated based on the distance between the second terminal and the starting point, a second expected delivery time is calculated based on the distance between the starting point and the destination, and the second expected pick-up time is calculated. Time and the second delivery expected time are added to calculate the second delivery completion expected time,
When calculating the second expected delivery completion time, only the second expected pick-up time is calculated for each second period before the pickup completion notification for the delivery order is received, and the pickup completion notification for the delivery order is received. Characterized in that only the second expected delivery time is calculated for each second period after
Automatic delivery operation control system.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 서버는,
상기 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되면, 상기 픽업 완료 알림의 수신 시간을 픽업 완료 시간으로 확인하고, 상기 출발지 및 상기 목적지 간의 거리를 기반으로 상기 제2 배송 예상 시간을 산출하고, 상기 픽업 완료 시간 및 상기 제2 배송 예상 시간을 합하여 기 제2 배송 완료 예상 시간으로 산출하며,
상기 제2 단말의 현재 위치는, 해당 산출 시점의 위치 정보를 기반으로 확인되는 것을 특징으로 하는,
자동 배송 운영 관제 시스템.
According to claim 1,
The server,
When the pickup completion notification for the delivery order is received, the reception time of the pickup completion notification is determined as the pickup completion time, the second expected delivery time is calculated based on the distance between the departure point and the destination, and the pickup completion The time and the second delivery expected time are added together to calculate the second delivery completion expected time,
Characterized in that the current location of the second terminal is confirmed based on location information at the time of calculation,
Automatic delivery operation control system.
제1항에 있어서,
상기 배송 지연 알림은,
상기 배달원에 대한 명칭, 연락처, 이미지, 현재 위치, 배송 동선 및 배송 지연 시간 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하며,
상기 배송 지연 시간은 상기 제1 배송 완료 예상 시간 및 상기 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값에 해당하는 것을 특징으로 하는,
자동 배송 운영 관제 시스템.
According to claim 1,
The delivery delay notification,
Includes information on at least one of the name, contact information, image, current location, delivery route, and delivery delay time for the delivery person,
Characterized in that the delivery delay time corresponds to a difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time,
Automatic delivery operation control system.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 서버는,
상기 배달원을 배정한 이후, 상기 제1 단말로 배송 예상 정보를 송신하되,
상기 배송 예상 정보는,
배달원, 배송물, 배송지, 출발지, 배송 경로 및 제1 배송 완료 예상 시간 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
자동 배송 운영 관제 시스템.
According to claim 1,
The server,
After assigning the delivery person, sending delivery prediction information to the first terminal,
The above delivery estimate information,
Characterized in that it includes information on at least one of the delivery person, delivery item, delivery destination, departure point, delivery route, and estimated time for completion of the first delivery,
Automatic delivery operation control system.
삭제delete 고객의 제1 단말, 배달원의 제2 단말 및 서버를 포함한 시스템에 의해 수행되는, 인공 지능 기반의 라스트마일 배송을 위한 자동 배송 운영 관제 방법에 있어서,
상기 서버가 상기 제1 단말로부터 배송 주문이 요청되면 기 저장된 배달원선정기준으로 기반으로 하여 기 등록된 제2 단말들 중 상기 배송 주문을 수행할 상기 배달원의 단말인 상기 제2 단말에 상기 배송 주문을 자동 배정하는 단계;
상기 서버가 상기 제2 단말로 배송 요청 정보를 송신하는 단계-상기 배송 요청 정보는, 상기 배송 주문의 주문자, 배송물, 출발지 및 목적지 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함함-; 및
상기 서버가 상기 제2 단말로부터 제1 주기 마다 위치 정보가 수신되면, 상기 배송 주문에 대응하는 상기 출발지 및 상기 목적지 중 어느 하나와 상기 제2 단말 간의 거리를 기반으로 미리 설정된 제2 주기마다 배송 지연 여부를 판단하여 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 단계;를 포함하며,
상기 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 단계는,
상기 배달원이 배정 완료되면 제1 배송 완료 예상 시간을 산출하고,
상기 제2 주기마다 제2 배송 완료 예상 시간을 산출하고,
상기 제1 배송 완료 예상 시간 및 상기 제2 배송 완료 예상 시간 간의 차이값이 미리 설정된 시간 범위를 벗어난 경우, 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말 중 적어도 하나로 상기 배송 지연 알림을 송신하고,
상기 차이값이 직전 산출된 차이값 보다 큰 경우에는 상기 제2 주기를 더 짧은 주기로 자동 변경하고,
상기 기 저장된 배달원선정기준은,
상기 기 등록된 제2 단말들에 대응하는 각 배달원의 누적 배송 건수, 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 이동 수단, 현재 위치, 고객 평점 및 배송 동선을 포함하되, 하며,
상기 현재 위치는,
상기 제1 주기마다 수신되는 상기 제2 단말의 위치 정보를 기반으로 확인되고,
상기 제2 단말에 상기 배송 주문을 자동 배정할 시,
상기 자동 배정할 시의 상기 제2 단말의 위치에서 상기 출발지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간 및 상기 출발지에서 상기 목적지까지 이동하는데 소요될 것으로 예상되는 시간을 산출하여 합산함으로써 상기 기 등록된 제2 단말들 각각에 대한 배송 예상 시간을 산출하되, 상기 각 배달원의 상기 이동 수단의 평균 이동 속도, 평균 배송 시간, 도로 현황 및 배송 동선이 반영되며,
상기 배송 예상 시간이 동일한 제2 단말이 존재하는 경우, 상기 배달원선정기준을 기반으로 우선순위를 결정하여 가장 빠른 배송이 가능한 제2 단말의 배달원에게 상기 배송 주문을 배정하며,
상기 배송 지연 알림을 송신할 시, 배송 지연 알림을 상기 제1 단말 및 상기 제2 단말로 각각 송신하되, 상기 제1 단말로 송신되는 배송 지연 알림은 배송이 지연되고 있음을 알려주기 위한 적어도 하나의 정보를 포함시키고, 상기 제2 단말로 송신되는 배송 지연 알림은 빠른 배송을 촉구하도록 하는 적어도 하나의 정보를 포함시키며,
상기 배송 지연 알림에 대한 송신 여부를 결정하는 단계는,
상기 배달원이 배정 완료되면, 상기 제2 단말 및 상기 출발지 간의 거리를 기반으로 제1 픽업 예상 시간을 산출하고, 상기 출발지 및 상기 목적지 간의 거리를 기반으로 제1 배송 예상 시간을 산출하고, 상기 제1 픽업 예상 시간 및 상기 제1 배송 예상 시간을 합하여 상기 제1 배송 완료 예상 시간으로 산출하고,
상기 제2 주기마다 상기 제2 단말 및 상기 출발지 간의 거리를 기반으로 제2 픽업 예상 시간을 산출하고, 상기 출발지 및 상기 목적지 간의 거리를 기반으로 제2 배송 예상 시간을 산출하고, 상기 제2 픽업 예상 시간 및 상기 제2 배송 예상 시간을 합하여 상기 제2 배송 완료 예상 시간으로 산출하되,
상기 제2 배송 완료 예상 시간을 산출할 시, 상기 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신되기 이전에는 상기 제2 픽업 예상 시간만을 상기 제2 주기마다 산출하고, 상기 배송 주문에 대한 픽업 완료 알림이 수신된 이후에는 상기 제2 배송 예상 시간만을 상기 제2 주기마다 산출하는 것을 특징으로 하는,
자동 배송 운영 관제 방법.
In the automatic delivery operation control method for last mile delivery based on artificial intelligence, performed by a system including a first terminal of a customer, a second terminal of a delivery man, and a server,
When the server requests a delivery order from the first terminal, the server sends the delivery order to the second terminal, which is the terminal of the delivery man who will perform the delivery order, among the pre-registered second terminals based on the pre-stored deliveryman selection criteria automatic assignment;
transmitting, by the server, delivery request information to the second terminal, wherein the delivery request information includes information on at least one of an orderer of the delivery order, a delivery item, a place of departure, and a destination; and
When the server receives location information from the second terminal every first period, delivery delay every second period preset based on the distance between the second terminal and any one of the departure point and the destination corresponding to the delivery order Determining whether or not to transmit a delivery delay notification by determining whether or not; includes,
The step of determining whether to transmit the delivery delay notification,
When the delivery person is assigned, an estimated time for completing the first delivery is calculated,
Calculating a second delivery completion expected time for each second period;
When the difference between the first delivery completion expected time and the second delivery completion expected time is out of a preset time range, sending the delivery delay notification to at least one of the first terminal and the second terminal,
When the difference value is greater than the difference value calculated immediately before, the second period is automatically changed to a shorter period,
The pre-stored delivery person selection criteria,
Includes the cumulative number of deliveries, average moving speed, average delivery time, means of transportation, current location, customer rating, and delivery route of each delivery person corresponding to the pre-registered second terminals,
The current location is
It is identified based on the location information of the second terminal received for each first period,
When automatically assigning the delivery order to the second terminal,
The pre-registered second terminals by calculating and summing the expected time required to move from the location of the second terminal at the time of automatic assignment to the starting point and the expected time required to move from the starting point to the destination. The expected delivery time for each is calculated, but the average moving speed of the means of transportation of each delivery person, average delivery time, road status and delivery route are reflected,
When a second terminal having the same expected delivery time exists, a priority is determined based on the delivery man selection criteria, and the delivery order is assigned to a delivery man of the second terminal capable of delivering the fastest delivery;
When the delivery delay notification is transmitted, the delivery delay notification is transmitted to the first terminal and the second terminal, respectively, and the delivery delay notification transmitted to the first terminal is at least one for notifying that delivery is delayed. information, and the delivery delay notification transmitted to the second terminal includes at least one piece of information for prompting fast delivery;
The step of determining whether to transmit the delivery delay notification,
When the delivery person is assigned, a first expected pick-up time is calculated based on the distance between the second terminal and the starting point, a first expected delivery time is calculated based on the distance between the starting point and the destination, and the first The expected pick-up time and the first expected delivery time are combined to calculate the first expected delivery completion time,
For each second period, a second expected pick-up time is calculated based on the distance between the second terminal and the starting point, a second expected delivery time is calculated based on the distance between the starting point and the destination, and the second expected pick-up time is calculated. Time and the second delivery expected time are added to calculate the second delivery completion expected time,
When calculating the second expected delivery completion time, only the second expected pick-up time is calculated for each second period before the pickup completion notification for the delivery order is received, and the pickup completion notification for the delivery order is received. Characterized in that only the second expected delivery time is calculated for each second period after
How to control the operation of automatic delivery.
KR1020220085856A 2022-07-12 2022-07-12 System and method for controlling automatic delivery operation to provide lastmile delivery service based on artificial intelligence KR102479421B1 (en)

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