KR102479183B1 - 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 판매하고자 하는 상품에 대한 상품정보, 보유하고 있는 제1 판로확장요소에 대한 판로상태정보 및 매출현황에 대한 제1 매출정보를 수신하고, 상기 상품정보, 상기 판로상태정보 및 상기 제1 매출정보를 기반으로 추천판로확장요소를 도출하고, 상기 추천판로확장요소를 상기 사용자단말로 제공할 수 있다.

Description

온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING MARKET EXPANSION FACTOR RECOMMENDATION SERVICE FOR ONLINE PRODUCT SALES}
본 발명은 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
소상공인의 입장에서 온라인 판매는 어려운 문제로 다가올 수 있다. 온라인 판매를 위하여 준비할 것들에 대한 정보가 미비하기 때문이다.
또한, 온라인으로의 판로확장을 위해서 필요한 정보들을 습득하여도, 소상공인의 입장에서 어느 것을 먼저, 중점적으로 진행해야 하는지 판단하기 어렵다.
이에, 본 발명에서는 소상공인들이 온라인으로 판로를 확장하기 위하여 필요한 요소들을 추천하고 제안할 수 있는 기술을 제시하고자 한다.
한국등록특허 제10-2192267호 (2020.12.11.)
본 발명의 일 실시예는 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 사용자단말로부터 판매하고자 하는 상품에 대한 상품정보, 보유하고 있는 제1 판로확장요소에 대한 판로상태정보 및 매출현황에 대한 제1 매출정보를 수신하고, 상기 상품정보, 상기 판로상태정보 및 상기 제1 매출정보를 기반으로 추천판로확장요소를 도출하고, 상기 추천판로확장요소를 상기 사용자단말로 제공할 수 있다.
이 때, 판로확장요소는, 온라인 상품 판매를 위하여 본 서비스를 운영하는 운영자가 제공하는 자사홈페이지, 브랜딩, 브랜드디자인, 자사쇼핑몰, 오픈마켓 및 마케팅채널을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 판로상태정보를 기반으로, 상기 제1 판로확장요소가 없는 경우, 상기 판로확장요소 각각에 대하여 기설정된 기준매출영향값이 높은 순으로 기설정된 평균전체매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출하고, 상기 제1 판로확장요소가 1개 이상인 경우, 상기 제1 판로확장요소에 대한 제1 개별매출영향값을 산출하고, 상기 평균전체매출영향값에서 상기 제1 개별매출영향값을 제외한 여유매출영향값을 산출하고, 전체 판로확장요소에서 상기 제1 판로확장요소를 제외한 제2 판로확장요소를 도출하고, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값이 높은순으로 상기 여유매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출할 수 있다.
이 때, 상기 제1 개별매출영향값은, 상기 제1 판로확장요소가 적용되고 있을 때, 기설정된 단위기간동안 발생한 기준매출을 기반으로 산출되고, 상기 기준매출영향값은, 상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자들의 개별매출영향값의 평균값으로 설정되고, 상기 평균전체매출영향값은, 상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자가 보유한 판로확장요소에 대한 개별매출영향값의 합의 평균값으로 설정될 수 있다.
이 때, 상기 기준매출은, 상기 제1 판로확장요소가 1개인 경우, 상기 단위기간동안 발생한 전체매출로 설정되고, 상기 제1 판로확장요소가 2개 이상인 경우, 상기 전체매출을 상기 제1 판로확장요소의 수로 나눈 평균매출값을 산출하고, 상기 제1 판로확장요소에 대하여 상기 운영자가 기설정한 서비스비용의 서비스비용평균값을 산출하고, 상기 제1 판로확장요소 중에서 서비스비용이 상기 서비스비용평균값과 가장 가까운 제1-1 판로확장요소의 상기 기준매출을 상기 평균매출값으로 설정하고, 상기 제1 판로확장요소에서 상기 제1-1 판로확장요소를 제외한 나머지 제1-2 판로확장요소의 상기 기준매출은 상기 평균매출값과 상기 제1-1 판로확장요소의 서비스비용과 상기 제1-2 판로확장요소의 서비스비용의 비율을 기반으로 설정될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제1 판로확장요소와 동일한 판로확장요소를 보유하고, 동일한 상품을 판매하는 다른 사용자들의 제2 개별매출영향값의 합의 평균값에 상응하는 임계매출영향값을 산출하고, 상기 제1 개별매출영향값과 상기 임계매출영향값을 비교하여, 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값을 초과하는 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 높은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 하향시키고, 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값 이하인 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 낮은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 상향시킬 수 있다.
이 때, 상기 가중치는, 상기 임계매출영향값을 상기 제1 개별매출영향값으로 나눈 값으로 설정될 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 제2 판로확장요소를 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 기준매출영향값과 여유매출영향값을 기반으로 추천판로확장요소를 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치는 사용자의 온라인 상품 판매를 위하여, 사용자가 보유하고 있는 판로확장요소를 고려하여, 최적의 판로확장요소를 추천할 수 있다.
한편, 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 사용자단말(200)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 사용자단말(200)로부터 판매하고자 하는 상품에 대한 상품정보, 보유하고 있는 제1 판로확장요소에 대한 판로상태정보 및 매출현황에 대한 제1 매출정보를 수신할 수 있다.
이 때, 판로확장요소는, 온라인 상품 판매를 위하여 본 서비스를 운영하는 운영자가 서비스로 제공하는 자사홈페이지, 브랜딩, 브랜드디자인, 자사쇼핑몰, 오픈마켓 및 마케팅채널을 포함할 수 있다. 후술하는 바와 같이, 상기 운영자는 판로확장요소 각각에 대하여 서비스비용을 설정할 수 있다. 예를 들어, 자사홈페이지는 100만원, 브랜딩은 30만원 등으로 설정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 상품정보, 상기 판로상태정보 및 상기 제1 매출정보를 기반으로 추천판로확장요소를 도출하고, 상기 추천판로확장요소를 상기 사용자단말(200)로 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 제2 판로확장요소를 도출하는 과정을 나타내는 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 기준매출영향값과 여유매출영향값을 기반으로 추천판로확장요소를 도출하는 과정을 나타내는 도면이다.
우선, 상기 판로상태정보를 기반으로 사용자가 현재 보유하고 있는 판로확장요소를 확인하고 이를 제외할 필요가 있다. 중복된 추천을 방지하고, 실질적인 추천이 이루어질 수 있도록 하기 위함이다.
이를 위하여, 상기 프로세서(110)는, 상기 판로상태정보를 기반으로, 상기 제1 판로확장요소가 없는 경우, 상기 판로확장요소 각각에 대하여 기설정된 기준매출영향값이 높은 순으로 기설정된 평균전체매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출할 수 있다.
이 때, 상기 기준매출영향값은, 상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자들의 개별매출영향값의 평균값으로 설정될 수 있다. 상기 개별매출영향값은 아래에서 보다 상세하게 후술하도록 한다.
또한, 상기 평균전체매출영향값은, 상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자가 보유한 판로확장요소에 대한 개별매출영향값의 합의 평균값으로 설정될 수 있다.
이를 통하여, 상기 사용자와 동일한 상품을 판매하는 다른 사용자들이 온라인 판로 확장을 위하여 몇개의 판로확장요소를 보유하고 있는지를 확인할 수 있다.
이를 위하여, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 판로확장요소가 1개 이상인 경우, 상기 제1 판로확장요소에 대한 제1 개별매출영향값을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 제1 개별매출영향값은, 상기 제1 판로확장요소가 적용되고 있을 때, 기설정된 단위기간동안 발생한 기준매출을 기반으로 산출될 수 있다.
이 때, 상기 단위기간은 상기 운영자에 의하여 임의로 설정될 수 있고, 예를 들면, 1개월, 3개월 및 6개월 등으로 설정될 수 있다.
이 때, 상기 기준매출은 상기 제1 판로확장요소의 수에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 왜냐하면, 상기 제1 판로확장요소가 1개일 때, 상기 단위기간동안의 전체매출은 상기 제1 판로확장요소의 영향만을 받은 것으로 볼 수 있는데, 상기 제1 판로확장요소가 여러 개인 경우에는 상기 전체매출이 여러개의 제1 판로확장요소의 영향을 합하여 받은 것으로 볼 수 있기 때문이다.
이를 위하여, 상기 기준매출은, 상기 제1 판로확장요소가 1개인 경우, 상기 단위기간동안 발생한 전체매출로 설정될 수 있다.
또한, 상기 기준매출은, 상기 제1 판로확장요소가 2개 이상인 경우, 상기 전체매출을 상기 제1 판로확장요소의 수로 나눈 평균매출값을 산출하고, 상기 제1 판로확장요소에 대하여 상기 운영자가 기설정한 서비스비용의 서비스비용평균값을 산출하고, 상기 제1 판로확장요소 중에서 서비스비용이 상기 서비스비용평균값과 가장 가까운 제1-1 판로확장요소의 상기 기준매출을 상기 평균매출값으로 설정하고, 상기 제1 판로확장요소에서 상기 제1-1 판로확장요소를 제외한 나머지 제1-2 판로확장요소의 상기 기준매출은 상기 평균매출값과 상기 제1-1 판로확장요소의 서비스비용과 상기 제1-2 판로확장요소의 서비스비용의 비율을 기반으로 설정될 수 있다.
이를 통하여, 상기 프로세서(110)는, 상기 전체매출을 복수개의 상기 제1 판로확장요소에 적절하게 할당함과 동시에 서비스비용이 높은 판로확장요소의 기준매출이 높게 설정할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 평균전체매출영향값에서 상기 제1 개별매출영향값을 제외한 여유매출영향값을 산출하고, 전체 판로확장요소에서 상기 제1 판로확장요소를 제외한 제2 판로확장요소를 도출하고, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값이 높은순으로 상기 여유매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출할 수 있다.
다만, 이 때, 사용자가 보유하고 있는 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 매우 큰 경우에는 상기 제2 판로확장요소의 중요도를 다소 낮출 필요가 있다. 또는 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 적은 경우에는 상기 제2 판로확장요소의 중요도를 다소 높힐 필요가 있다.
이에 따라, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 판로확장요소와 동일한 판로확장요소를 보유하고, 동일한 상품을 판매하는 다른 사용자들의 제2 개별매출영향값의 합의 평균값에 상응하는 임계매출영향값을 산출할 수 있다.
이는, 상기 사용자와 동일한 상품 또는 동일 업종의 다른 사용자가 상기 사용자와 동일한 판로확장요소만을 적용했을 때의 매출에 기반하는 임계매출영향값으로 상기 사용자의 제1 개별매출영향값이 높은지 낮은지 확인하기 위함이다.
예를 들어, A 판로확장요소만을 적용한 5명의 사용자들의 상기 A 판로확장요소에 대한 개별매출영향값이 10, 9, 12, 11, 7인 경우에 상기 임계매출영향값은 49/5로 산출될 수 있다. 또는, B 판로확장요소와 C 판로확장요소만을 적용한 3명의 사용자들의 상기 B 및 C 판로확장요소에 대한 개별매출영향값이 (3,7), (6,10), (5,5)인 경우에, 각각의 합인 10, 16, 10의 평균인 12가 상기 임계매출영향값으로 산출될 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 개별매출영향값과 상기 임계매출영향값을 비교하여, 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값을 초과하는 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 높은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 하향시키고, 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값 이하인 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 낮은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 상향시킬 수 있다.
이 때, 상기 가중치는, 상기 임계매출영향값을 상기 제1 개별매출영향값으로 나눈 값으로 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 임계매출영향값이 5이고, 상기 제1 개별매출영향값이 3인 경우에 상기 가중치는 5/3으로 산출될 수 있고, 이 때, 상기 기준매출영향값이 9인 경우, 상기 가중치를 곱하여 15로 상향시킬 수 있다.
또다른 예로는, 상기 임계매출영향값이 4이고, 상기 제1 개별매출영향값이 6인 경우에 상기 가중치는 2/3으로 산출될 수 있고, 이 때, 상기 기준매출영향값이 9인 경우, 상기 가중치를 곱하여 6으로 하향시킬 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법은 사용자단말(200)로부터 판매하고자 하는 상품에 대한 상품정보, 보유하고 있는 제1 판로확장요소에 대한 판로상태정보 및 매출현황에 대한 제1 매출정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법은 상기 상품정보, 상기 판로상태정보 및 상기 제1 매출정보를 기반으로 추천판로확장요소를 도출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법은 상기 추천판로확장요소를 상기 사용자단말(200)로 제공할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 4에 개시된 온라인 상품 판매를 위한 판로 확장 요소 추천 서비스 제공 장치와 동일하게 구성될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (5)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리(memory); 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    사용자단말로부터 판매하고자 하는 상품에 대한 상품정보, 보유하고 있는 제1 판로확장요소에 대한 판로상태정보 및 매출현황에 대한 제1 매출정보를 수신하고,
    상기 상품정보, 상기 판로상태정보 및 상기 제1 매출정보를 기반으로 추천판로확장요소를 도출하고,
    상기 추천판로확장요소를 상기 사용자단말로 제공하고,
    상기 프로세서는:
    상기 판로상태정보를 기반으로, 상기 제1 판로확장요소가 없는 경우,
    상기 판로확장요소 각각에 대하여 기설정된 기준매출영향값이 높은 순으로 기설정된 평균전체매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출하고,
    상기 제1 판로확장요소가 1개 이상인 경우,
    상기 제1 판로확장요소에 대한 제1 개별매출영향값을 산출하고, 상기 평균전체매출영향값에서 상기 제1 개별매출영향값을 제외한 여유매출영향값을 산출하고, 전체 판로확장요소에서 상기 제1 판로확장요소를 제외한 제2 판로확장요소를 도출하고, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값이 높은순으로 상기 여유매출영향값까지 할당되는 판로확장요소를 상기 추천판로확장요소로 도출하고,
    상기 제1 개별매출영향값은,
    상기 제1 판로확장요소가 적용되고 있을 때, 기설정된 단위기간동안 발생한 기준매출을 기반으로 산출되고,
    상기 기준매출영향값은,
    상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자들의 개별매출영향값의 평균값으로 설정되고,
    상기 평균전체매출영향값은,
    상기 상품정보와 동일한 상품을 판매하는 사용자가 보유한 판로확장요소에 대한 개별매출영향값의 합의 평균값으로 설정되고,
    상기 기준매출은,
    상기 제1 판로확장요소가 1개인 경우,
    상기 단위기간동안 발생한 전체매출로 설정되고,
    상기 제1 판로확장요소가 2개 이상인 경우,
    상기 전체매출을 상기 제1 판로확장요소의 수로 나눈 평균매출값을 산출하고,
    상기 제1 판로확장요소에 대하여 온라인 상품 판매를 위한 서비스를 운영하는 운영자가 기설정한 서비스비용의 서비스비용평균값을 산출하고,
    상기 제1 판로확장요소 중에서 서비스비용이 상기 서비스비용평균값과 가장 가까운 제1-1 판로확장요소의 상기 기준매출을 상기 평균매출값으로 설정하고,
    상기 제1 판로확장요소에서 상기 제1-1 판로확장요소를 제외한 나머지 제1-2 판로확장요소의 상기 기준매출은 상기 평균매출값과 상기 제1-1 판로확장요소의 서비스비용과 상기 제1-2 판로확장요소의 서비스비용의 비율을 기반으로 설정되고,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 판로확장요소와 동일한 판로확장요소를 보유하고, 동일한 상품을 판매하는 다른 사용자들의 제2 개별매출영향값의 합의 평균값에 상응하는 임계매출영향값을 산출하고,
    상기 제1 개별매출영향값과 상기 임계매출영향값을 비교하여,
    - 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값을 초과하는 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 높은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 하향시키고,
    - 상기 제1 개별매출영향값이 상기 임계매출영향값 이하인 경우, 상기 제1 판로확장요소가 매출에 미치는 영향이 낮은 것으로 판단하여, 상기 제2 판로확장요소의 상기 기준매출영향값에 가중치를 부여하여 상향시키고,
    상기 가중치는 상기 임계매출영향값을 상기 제1 개별매출영향값으로 나눈 값으로 설정되는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    판로확장요소는,
    상기 운영자가 제공하는 자사홈페이지, 브랜딩, 브랜드디자인, 자사쇼핑몰, 오픈마켓 및 마케팅채널을 포함하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
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