KR102476425B1 - 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템이 제공되며, 경영전략을 수립하고, 경영전략을 혁신목표로 변환한 후 혁신목표를 수량(Price), 품질(Quality), 원가(Cost) 및 납기(Delivery)로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)하게 전개하며, 기 저장된 시책 라이브러리를 이용하여 대책을 수립하고, 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고, 과제가 실행되는 경우 팔로우업으로 피드백을 입력하며, 과제실행성과를 산출하는 사용자 단말 및 경영전략을 수립하는 제 1 단계, 경영전략을 혁신목표로 변환하는 제 2 단계, 혁신목표를 수량, 품질, 원가 및 납기로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인으로 나누는 제 3 단계, 기 저장된 시책 라이브러리로 대책을 수립하는 제 4 단계, 과제실행수단을 선정하도록 하는 제 5 단계, 과제실행계획서를 작성하도록 하는 제 6 단계, 과제가 실행되는 경우 팔로우업 체제를 운영하는 제 7 단계를 포함하는 효율화 모델을 구축하는 구축부, 사용자 단말에서 제 1 단계 내지 제 7 단계에 따라 데이터를 입력하도록 하는 입력확인부, 사용자 단말에서 입력된 데이터를 이용하여 목표치 및 결과치를 비교하여 출력하는 리포팅부를 포함하는 효율화 서비스 제공 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 효율화 모델을 이용하여 전략, 목표, 과제 및 결과를 수치나 금액으로 정량분석이 가능한 경영컨설팅을 진행할 수 있는 방법을 제공한다.
기업의 성과를 평가할 때 효율성 또는 생산성의 개념이 주로 활용된다. 이는 기업이 지속적으로 경쟁력을 제고하기 위해서는 관리와 운영과정에서 발생하는 비효율성을 정확하게 측정하고 객관적인 평가를 통해 개선전략과 개선방안을 수립해야하기 때문이다. 효율성을 측정하기 위한 방법은 다양한 형태로 발전되어 왔는데, DEA(Data Envelopment Analysis)분석이 대표적이다. DEA분석은 기업과 조직의 상대적 효율성을 평가하는데 있어 용이하고, 무엇보다도 측정단위가 서로 다른 생산투입요소들과 산출물들을 특정한 가중치를 부여하지 않고 동시에 모형에 포함시킬 수 있으며, 가격정보를 획득하지 않아도 기준그룹을 제시함으로써 효율적 개선을 위한 정보를 제공한다. 한편, 생산성은 효율성과 그 개념이 유사하지만, 효율성에 비해 기술변화와 효과성, 산출물의 질(Quality)까지 포함한다는 측면에서 상대적으로 포괄적인 개념이라 할 수 있다. 생산성을 분석하는 방법론으로는 SFA(Stochastic Frontier Analysis)분석과 Malmquist 생산성지수가 대표적이다. 이들 방법은 기업의 생산성 변화, 기술수준 변화, 효율성 변화 등을 측정할 수 있는 장점이 있다.
이때, 생산성 및 수익성을 효율화하기 위하여 전략경영계획을 수립하고 성과지표를 측정하여 비교함으로써 목표관리를 할 수 있는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2016-0062523호(2016년06월02일 공개) 및 한국공개특허 제2006-0004484호(2006년01월12일 공개)에는, 전략경영계획의 수립을 위한 프로세스를 지원하고, 시나리오를 기반으로 하여 경영자와 담당자가 일치된 경영계획을 수립할 수 있게 하며, 경영계획과 실적 간의 성과평가 지표를 이용하여 위험 및 목표관리를 수행할 수 있도록, 매출계획 및 비용계획에 대한 계획 대비 경영실적을 분석하고, 주요 경제지표에 따른 매출계획 및 비용계획에 대한 시뮬레이션을 수행하는 구성과, R&D의 경제성과 자원성을 전략화하도록 조직 전체의 R&D 실용화 전략 목표를 설정하고, 기술 선정, 실용화, 사후 평가의 전 과정을 R&D 표준 실용화 절차로 만든 후, 핵심성과지표(KPI) 측정 및 전략수립오차 측정하며, R&D 실용화 과제의 경제성 및 사업타당성을 평가하는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자의 경우 경영계획을 세우는 단계 자체는 개시되어 있지 않고, 후자의 경우에도 목표와 결과를 비교할 뿐 경영계획 자체를 세우는 단계는 개시되어 있지 않다. 경영혁신전략이나 수익성 및 생산성을 제고하려고 할 때 각 경영진들은 재무성과와 연계된 관리지표를 설정하고 직원 개인 단위까지 프로세스를 전개하여 계획을 세우지만 사실상 이는 체계화된 단계가 아니다. 재무성과목표를 설정하고, 재무성과목표를 달성하기 위하여 수량, 품질, 원가, 납기에 대한 혁신목표를 전개하며, 대책을 수립하고 과제를 평가한 후 과제실행수단을 선정하는 과정 자체를 디지털 프로세스화할 필요가 있다. 이에, 재무성과목표를 설정하는 단계에서부터 과제실행수단을 선정하는 단계까지의 과정을 디지털화한 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 재무성과목표를 설정하고, 재무성과목표를 달성하기 위하여 수량, 품질, 원가, 납기에 대한 혁신목표를 전개하며, 대책을 수립하고 과제를 평가한 후 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고 과제를 실행한 후 팔로우업 체제를 운영함으로써 PID(Proportional-Integral-Differential) 제어와 같은 피드백으로 목표치에 근접할 수 있도록 루프를 돌게 하며, 생산능력에 영향을 미치는 모든 요인에 대한 실패비용(Failure Cost)을 산출하여 제조원가에 미치는 영향을 파악하고 MBO(Management By Objective) 대비, 개인별 개선결과까지 금액화할 수 있기 때문에 개인별 고과반영까지 가능한, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 경영전략을 수립하고, 경영전략을 혁신목표로 변환한 후 혁신목표를 수량(Price), 품질(Quality), 원가(Cost) 및 납기(Delivery)로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)하게 전개하며, 기 저장된 시책 라이브러리를 이용하여 대책을 수립하고, 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고, 과제가 실행되는 경우 팔로우업으로 피드백을 입력하며, 과제실행성과를 산출하는 사용자 단말 및 경영전략을 수립하는 제 1 단계, 경영전략을 혁신목표로 변환하는 제 2 단계, 혁신목표를 수량, 품질, 원가 및 납기로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인으로 나누는 제 3 단계, 기 저장된 시책 라이브러리로 대책을 수립하는 제 4 단계, 과제실행수단을 선정하도록 하는 제 5 단계, 과제실행계획서를 작성하도록 하는 제 6 단계, 과제가 실행되는 경우 팔로우업 체제를 운영하는 제 7 단계를 포함하는 효율화 모델을 구축하는 구축부, 사용자 단말에서 제 1 단계 내지 제 7 단계에 따라 데이터를 입력하도록 하는 입력확인부, 사용자 단말에서 입력된 데이터를 이용하여 목표치 및 결과치를 비교하여 출력하는 리포팅부를 포함하는 효율화 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 재무성과목표를 설정하고, 재무성과목표를 달성하기 위하여 수량, 품질, 원가, 납기에 대한 혁신목표를 전개하며, 대책을 수립하고 과제를 평가한 후 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고 과제를 실행한 후 팔로우업 체제를 운영함으로써 PID(Proportional-Integral-Differential) 제어와 같은 피드백으로 목표치에 근접할 수 있도록 루프를 돌게 하며, 생산능력에 영향을 미치는 모든 요인에 대한 실패비용(Failure Cost)을 산출하여 제조원가에 미치는 영향을 파악하고 MBO(Management By Objective) 대비, 개인별 개선결과까지 금액화할 수 있기 때문에 개인별 고과반영까지 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 효율화 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 효율화 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 효율화 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 직원 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 효율화 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 효율화 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 직원 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 효율화 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 효율화 모델에 따라 각 단계를 진행하면서 데이터를 입력하고, 목표와 결과를 비교하여 팀별을 넘어 개인별로 성과평가를 할 수 있도록 본 발명의 효율화 모델을 이용하는 사용자(User) 또는 사용자(Employer)의 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
효율화 서비스 제공 서버(300)는, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 효율화 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 효율화 모델의 각 단계에 따라 경영전략을 세우고, 혁신목표를 설정하며 과제를 수행하고 수행결과를 정량적으로 수치로 비교할 수 있도록 효율화 모델의 각 단계를 설정하는 서버일 수 있다. 그리고, 효율화 서비스 제공 서버(300)는 경영전략에 따른 목표와 결과를 비교하고 각 팀별 더 나아가 각 개인별로 실적을 계측하여 결과 리포트로 제공하는 서버일 수 있다.
여기서, 효율화 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 직원 단말(400)은, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 사용자의 직원, 즉 피용자의 단말일 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 효율화 모델을 수행하면서 각 단계별 필요한 데이터를 입력하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 효율화 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 효율화 서비스 제공 서버(300)는, 구축부(310), 입력확인부(320) 및 리포팅부(330)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 효율화 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 직원 단말(400)로 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 직원 단말(400)은, 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 직원 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 구축부(310)는, 경영전략을 수립하는 제 1 단계, 경영전략을 혁신목표로 변환하는 제 2 단계, 혁신목표를 수량, 품질, 원가 및 납기로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인으로 나누는 제 3 단계, 기 저장된 시책 라이브러리로 대책을 수립하는 제 4 단계, 과제실행수단을 선정하도록 하는 제 5 단계, 과제실행계획서를 작성하도록 하는 제 6 단계, 과제가 실행되는 경우 팔로우업 체제를 운영하는 제 7 단계를 포함하는 효율화 모델을 구축할 수 있다. 제 1 단계 내지 제 7 단계는, 각 사용자 단말(100)에서 각 단계별로 전략과 목표를 세우고 과제를 수립하고 시행하면서 그 결과를 비교하여 최종 결과에 도달했는지의 여부를 판단하기 위한 단계이다.
제 4 단계는, 과제가 목표달성에 미치는 기여도, 추진난이도 및 과제 간 선후관계에 기초하여 우선순위를 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다. 이때, 목표달성에 미치는 기여도 및 추진난이도는, 혁신과제의 경영전략과의 정합성, 고객가치영향 및 변화의 지속성에 기초한 업무중요도와, 혁신과제 추진상의 투자비용 및 변화정도에 기초한 추진용이성에 기반할 수 있다.
이때, 제 7 단계는, 생산수량에 영향을 미치는 적어도 하나의 요인에 대하여 실패비용(Failure Cost)를 산출하여 제조원가에 미치는 영향을 파악하도록 할 수 있다. 또, 제 7 단계는, 과제를 실행한 후 진척관리가 되지 않는 경우 지연원인분석 및 만회 대책을 수립하도록 하고, 진척관리가 된 후 개별목표가 달성되지 않는 경우 추가 대책을 발굴하도록 하며, 개별목표가 달성된 후 종합목표가 달성되지 않는 경우 종합목표와 현재상황 간 간극을 최소화하기 위한 대책을 발굴하도록 하며 팔로우업하도록 할 수 있다.
입력확인부(320)는, 사용자 단말(100)에서 제 1 단계 내지 제 7 단계에 따라 데이터를 입력하도록 할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 경영전략을 수립하고, 경영전략을 혁신목표로 변환한 후 혁신목표를 수량(Price), 품질(Quality), 원가(Cost) 및 납기(Delivery)로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)하게 전개하며, 기 저장된 시책 라이브러리를 이용하여 대책을 수립하고, 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고, 과제가 실행되는 경우 팔로우업으로 피드백을 입력하며, 과제실행성과를 산출할 수 있다.
이때, 매출이익률에 영향을 미치는 요인은, 도 3e와 같이 매출증대 및 총원가절감을 포함하고, 매출증대는, 신고객 개척 및 기존품 확판을 포함하는 거래선 개척과, 납기준수율(Delivery) 및 고객생산성을 포함하는 CSI(Continual Service Improvement) 향상을 포함하고, 총원가절감은, 제조원가 절감(Cost), 수량증대(Price) 및 판관비 절감을 포함하고, 제조원가 절감은, Net 재료비 및 직행률(Quality))을 포함하는 Loss 재료비를 포함하는 재료비와, 인건비 및 제조경비를 포함하고, 수량증대는, 생산속도 단축과, 생산종합효율을 포함하는 가동율 향상을 포함하고, 판관비 절감은 물류 및 경비를 포함할 수 있다.
리포팅부(330)는, 사용자 단말(100)에서 입력된 데이터를 이용하여 목표치 및 결과치를 비교하여 출력할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 효율화 모델은 각 단계를 디지털화로 전환함으로써 컨설턴트가 고객사의 경영상태를 파악하고 컨설팅을 제공하거나, 각 고객사에서 직접 경영전략을 짤 때 이용할 수 있도록 각 프로세스를 표준화시킬 수 있다. 또, 과제추진 단계에서 SaaS 제조솔루션 및 빅데이터 분석 플랫폼을 적용하고, 적용된 시스템의 지속적인 활용 및 개선을 위한 관리서비스를 제공할 수 있다. 이러한 방식으로 [진단-과제도출-실행-운영관리-성과측정]의 전 과정을 고객사와 함께하며 기존 디지털 트랜스포메이션 추진상의 한계를 극복하고 진정한 디지털 기업으로의 전환을 가능하도록 한다.
빅데이터 구축을 위하여 로우 데이터(Raw Data)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터 및 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시할 수 있고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시할 수 있다. 그리고, 분석된 데이터를 시각화하여 출력할 수 있다. 이때, 데이터 마이닝은, 전처리된 데이터 간의 내재된 관계를 탐색하여 클래스가 알려진 훈련 데이터 셋을 학습시켜 새로운 데이터의 클래스를 예측하는 분류(Classification) 또는 클래스 정보 없이 유사성을 기준으로 데이터를 그룹짓는 군집화(Clustering)를 수행할 수 있다.
물론, 이외에도 다양한 마이닝 방법이 존재할 수 있으며, 수집 및 저장되는 빅데이터의 종류나 이후에 요청될 질의(Query)의 종류에 따라 다르게 마이닝될 수도 있다. 이렇게 구축된 빅데이터는, 인공신경망 딥러닝이나 기계학습 등으로 검증과정을 거칠 수도 있다. 이때, 인공 신경망은 CNN(Convolutional neural network) 구조가 이용될 수 있는데, CNN은 컨볼루션 층을 이용한 네트워크 구조로 이미지 처리에 적합하며, 이미지 데이터를 입력으로 하여 이미지 내의 특징을 기반으로 이미지를 분류할 수 있기 때문이다. 또한, 텍스트 마이닝(Text Mining)은 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연어처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공하는 것을 목적으로 하는 기술이다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 방대한 텍스트 뭉치에서 의미 있는 정보를 추출해 내고, 다른 정보와의 연계성을 파악하며, 텍스트가 가진 카테고리를 찾아내거나 단순한 정보 검색 그 이상의 결과를 얻어낼 수 있다.
이를 이용하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 효율화 서비스에서는, 질의로 입력되는 식별자나 자연어를 분석하고, 그 안에 숨겨진 정보를 발굴해 내기 위해 대용량 언어자원과 통계적, 규칙적 알고리즘이 사용될 수 있다. 또한, 클러스터 분석(Cluster Analysis)은, 비슷한 특성을 가진 객체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 그룹을 발굴하는데 사용될 수 있고 각 그룹을 군집분석을 통하여 분류할 수 있도록 하고, 군집의 특성을 파악하여 이후 신규 컨설팅이 의뢰된 경우, 신규 고객사의 객체를 분류해낼 수 있다.
또, SaaS(Service as a Service)를 제공하고, API(Application Programming Interface)를 통하여 레거시 프로그램(Legacy Program)과 연동되도록 설정할 수 있다. 컴포넌트 기반 개발에 있어서 레거시 프로그램의 재활용은 사업 기간과 범위 그리고 효율성이라는 부분에서 상당히 중요한 요소이다. 레거시 프로그램을 재활용하기 위해 레거시 프로그램을 Wrapping하는 프로그램이 필요한데, 예를 들어 Adapter 패턴을 분석하여 상속과 위임을 이용할 수 있다. 이를 바탕으로 레거시 프로그램을 통합함에 있어 개별적 Wrapper 구성을 통해 Adapter의 크기를 최소화하고 유지보수에 편리하도록 지역화 하며, 단점인 인터페이스의 복잡성을 해결하기 위해 Facade 패턴을 활용할 수도 있다.
이때, 서버리스로 구현될 수도 있다. 여기서 마이크로서비스(Microservice)는 소프트웨어를 구성하는 모든 요소들을 독립적으로 관리하며, 이들 간의 상호연동으로 하나의 소프트웨어를 완성하는 새로운 소프트웨어 아키텍처이다. 이는 소프트웨어를 구성하는 모든요소들을 하나의 소프트웨어에 포함하는 기존의 모놀리식(Monolithic) 구조의 문제점들을 해결한다. 서버리스(Serverless)는 마이크로서비스의 이론을 클라우드 기반으로 구현한 것으로서, 클라우드 컴퓨팅에서 애플리케이션 배포를 위한 강력하고 새로운 클라우드 컴퓨팅 패러다임이다. 서비스 개발자는 클라우드 공급 업체가 제공하는 자원들을 이용하여 사용자에게 서비스를 제공하며, 자원 관리 및 인프라 구축 등 서비스 개발 외의 부가적인 작업은 필요없다. 또한 서비스의 비용은 서비스를 위한 코드가 실행될 때만 비용이 계산되기 때문에, 레거시 클라우드 컴퓨팅 서비스보다 우수하다. 서버리스 플랫폼 기반 RESTful(Representational State Transfer)의 인터페이스를 이용할 수도 있다. RESTful은 HTTP/1을 기반으로 쉬운 사용과 무상태성(Stateless), 그리고 JSON, XML 등의 다양한 언어를 지원할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 효율화 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3a는 본 발명의 효율화 모델을 간략화한 것인데, ① 중장기 전략을 세우고, ② 재무목표를 달성하기 위한 P,Q,C,D 측면의 관리지표를 설정하고 정량화하고, ③ P,Q,C,D 관리지표와 직결된 혁신과제를 도출하여 실행하는 단계를 포함한다. 이를 상세히 보면, 도 3b와 같이 제 1 단계는 중장기 경영전략 수립이다. 전개구조는 중장기 이념이나 비전으로부터 경영전략이 도출되는데 이를 위하여 전사전략에 따라 각 조직의 혁신방향을 정렬할 수 있고, 기 수립한 중장기 전략을 이용할 수도 있다. 이를 도 3c와 같이 혁신목표로 전환하는데, 이를 위하여 경영계획을 세우고 전략적 생존목표 원가를 파악하며 이상원가를 설정하는 작업을 실행할 수 있다. 또, 수익성 증대를 위한 원가절감목표를 세울 수 있는데 그 예시는 도 3c의 하단과 같다. 도 3d와 같이 혁신목표를 전개할 때 수량, 품질, 원가 및 납기에 따라 세우게 되는데, 도 3e와 같이 매출이익률을 증대시키기 위한 각 요소(요인)를 분류하고 세부목표를 설정하고 수행내용을 과제로 설정하는데, 이 단계에서 정량화하여 금액 또는 수치로 전개함으로써 세부목표의 달성여부를 각 요인별로 확인할 수 있고 이후 비교평가가 수치비교로 간단해짐으로써 정량적인 평가가 가능해진다. 또, 조직 전체에 아울러 목표를 달성하도록 할 수 있다.
도 3d의 혁신목표 중에서 업적목표인 P, Q, C, D는 체질목표인 영업력, 개발력, 제조력, 관리력 등의 교차점에서 혁신과제 대상으로 도출될 수 있다. 교차점에서 도출되는 혁신과제는 기업 전체에 적용될 수 있는 물류, 마케팅, 개발, 구매, 제조, 판매, 서비스, 경영관리의 8대 프로세스(Process)가 적용된 엔드 투 엔드 (End-To-End) 과제에서부터 부서 또는 개인에게 적용될 수 있는 과제로 분류될 수 있으며, 이는 시책 라이브러리 리포지터리(Library Repository)에서 개선방안을 찾거나, 필요한 경우 추가하는 형태로 진행한다.
도3e는 도3d의 업적목표를 전개하는 방식을 설명하는 것으로써, 매출이익률에 영향을 미치는 요인을 PBS(Performance Breakdown Structure)를 통해 전개하여 상호배제와 전체 포괄(MECE-Mutually Exclusive Collectively Exhaustive) 하게 적용함으로써 누수 없는 계획수립을 하여, P, Q, C, D를 포함한 매출이익률에 영향을 미치는 요소를 개선하도록 한다. 도 3f와 같이 대책을 수립하고 과제를 평가하는데, 시책 라이브러리를 체크리스트와 같이 미리 설정해두고 각 기업에 맞게 목표유형에 적합한 대책을 빠짐없이 검토하고 수립할 수 있게 된다. 도 3g와 같이 개선과제가 목표달성에 미치는 기여도, 추진난이도 및 선후관계를 종합적으로 고려하여 우선순위를 결정할 수 있고, 도 4a와 같이 과제실행수단을 선정할 수 있다. 또 도 4b와 같이 과제실행 계획서를 작성하고, 도 4c와 같이 과제실행 및 팔로우업 함으로써 피드백에 의해 원하는 목표로 다가갈 수 있도록 루프를 돌면서 알고리즘을 실행하게 된다. 도 4d와 같이 과제실행의 성과를 산출할 때 생산수량이나 증대의 원가기여도를 고려하고, 실패비용을 산출하여 제조원가에 미치는 영향을 정확하게 파악할 수 있다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 효율화 서비스 제공 서버는, 경영전략을 수립하는 제 1 단계, 경영전략을 혁신목표로 변환하는 제 2 단계, 혁신목표를 수량, 품질, 원가 및 납기로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인으로 나누는 제 3 단계, 기 저장된 시책 라이브러리로 대책을 수립하는 제 4 단계, 과제실행수단을 선정하도록 하는 제 5 단계, 과제실행계획서를 작성하도록 하는 제 6 단계, 과제가 실행되는 경우 팔로우업 체제를 운영하는 제 7 단계를 포함하는 효율화 모델을 구축한다(S5100). 그리고, 효율화 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 제 1 단계 내지 제 7 단계에 따라 데이터를 입력하도록 하고(S5200), 사용자 단말에서 입력된 데이터를 이용하여 목표치 및 결과치를 비교하여 출력한다(S5300).
상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5300)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (8)
- 경영전략을 수립하고, 상기 경영전략을 혁신목표로 변환한 후 상기 혁신목표를 수량(Price), 품질(Quality), 원가(Cost) 및 납기(Delivery)로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인을 MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)하게 전개하며, 기 저장된 시책 라이브러리를 이용하여 대책을 수립하고, 과제실행수단을 선정하며, 과제실행계획서를 작성하고, 과제가 실행되는 경우 팔로우업으로 피드백을 입력하며, 과제실행성과를 산출하는 사용자 단말; 및
경영전략을 수립하는 제 1 단계, 상기 경영전략을 혁신목표로 변환하는 제 2 단계, 상기 혁신목표를 수량, 품질, 원가 및 납기로 나누어 매출이익률에 영향을 미치는 요인으로 나누는 제 3 단계, 기 저장된 시책 라이브러리로 대책을 수립하는 제 4 단계, 과제실행수단을 선정하도록 하는 제 5 단계, 과제실행계획서를 작성하도록 하는 제 6 단계, 과제가 실행되는 경우 팔로우업 체제를 운영하는 제 7 단계를 포함하는 효율화 모델을 구축하는 구축부, 상기 사용자 단말에서 상기 제 1 단계 내지 제 7 단계에 따라 데이터를 입력하도록 하는 입력확인부, 상기 사용자 단말에서 입력된 데이터를 이용하여 목표치 및 결과치를 비교하여 출력하는 리포팅부를 포함하는 효율화 서비스 제공 서버; 를 포함하며,
상기 제 3 단계의 매출이익율에 영향을 미치는 요인을 매출증대와 총원가절감의 관점에서 구분하고, 그 하위 요소들을 각각 구분하여 전개한 후, 시스템에서 그 하위 요소에 해당되는 값을 입력하면 그 결과가 매출이익율에 반영될 수 있는 업적목표 전개방법(Performance Breakdown Structure)을 적용하며,
상기 매출증대의 하위 요소로 거래선 개척과, 납기준수율(Delivery) 및 고객생산성을 포함하는 CSI(Continual Service Improvement) 향상을 포함하고,
상기 총원가절감의 하위요소로 제조원가 절감(Cost), 수량증대(Price) 및 판관비 절감을 포함하되, 상기 제조원가 절감의 하위 요소로 Net 재료비 및 직행률(Quality))을 포함하는 Loss 재료비를 포함하는 재료비와, 인건비 및 제조경비를 포함하고, 상기 수량증대의 하위 요소로 생산속도 단축과, 생산종합효율을 포함하는 가동율 향상을 포함하고, 상기 판관비 절감의 하위 요소로 물류 및 경비를 포함하며,
상기 제 4 단계는, 과제가 목표달성에 미치는 기여도, 추진난이도 및 과제 간 선후관계에 기초하여 우선순위를 결정하는 것이며,
상기 목표달성에 미치는 기여도 및 추진난이도는, 혁신과제의 경영전략과의 정합성, 고객가치영향 및 변화의 지속성에 기초한 업무중요도와, 혁신과제 추진상의 투자비용 및 변화정도에 기초한 추진용이성에 기반하는 것이며,
상기 제 7 단계는, 생산수량에 영향을 미치는 적어도 하나의 요인에 대하여 실패비용(Failure Cost)을 산출하여 제조원가에 미치는 영향을 파악하도록 하며,
상기 제 7 단계는, 과제를 실행한 후 진척관리가 되지 않는 경우에 지연원인분석 및 만회 대책을 수립하도록 하고, 상기 진척관리가 된 후 개별목표가 달성되지 않는 경우에 추가 대책을 발굴하도록 하며, 상기 개별목표가 달성된 후 종합목표가 달성되지 않는 경우에 종합목표와 현재상황 간 간극을 최소화하기 위한 대책을 발굴하도록 하며 팔로우업하도록 하며,
생산설비 및 제조운영시스템(Manufacturing Operation System)에서 누적된 처리 데이터(Transaction Data)와, 상기 제 1 단계 내지 제 7 단계의 데이터를 기준으로 인공지능 지도학습인 기계학습 또는 딥러닝을 통해 모델을 구축하여, 유사 데이터 입력 시에 개선방안과 개선 예상값에 대한 추론을 제공하는 것을 특징으로 하는 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템. - 삭제
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Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210178213A KR102476425B1 (ko) | 2021-12-14 | 2021-12-14 | 생산성 및 수익성 제고를 위한 효율화 서비스 제공 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|
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Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060004484A (ko) * | 2004-07-09 | 2006-01-12 | 한국원자력연구소 | 연구 개발 성과의 실용화를 위한 기술성, 자원성, 경제성전략시스템 및 그 구축 방법 |
| KR20160062523A (ko) * | 2014-11-25 | 2016-06-02 | 주식회사 와이티 | ＳａａＳ 기반의 전략경영계획 시스템 |
| KR20210111666A (ko) * | 2020-03-03 | 2021-09-13 | 한국과학기술원 | 기계학습 기반 미래 혁신 예측 방법 및 그 시스템 |
-
2021
- 2021-12-14 KR KR1020210178213A patent/KR102476425B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060004484A (ko) * | 2004-07-09 | 2006-01-12 | 한국원자력연구소 | 연구 개발 성과의 실용화를 위한 기술성, 자원성, 경제성전략시스템 및 그 구축 방법 |
| KR20160062523A (ko) * | 2014-11-25 | 2016-06-02 | 주식회사 와이티 | ＳａａＳ 기반의 전략경영계획 시스템 |
| KR20210111666A (ko) * | 2020-03-03 | 2021-09-13 | 한국과학기술원 | 기계학습 기반 미래 혁신 예측 방법 및 그 시스템 |
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