KR102471122B1 - Smart active food franchise service management system - Google Patents
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Abstract
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은, 외식 프랜차이즈 서비스에 대한 품질 점검 카테고리를 생성하는 품질 점검 카테고리 생성부; 외식 프랜차이즈 매장의 관리자 단말로부터 상기 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보를 수집하는 수행 여부 정보 수집부; 상기 생성된 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라, 상기 수집된 수행 여부 정보를 기초로 수행 미션 정보를 상기 관리자 단말로 전송하는 수행 미션 정보 관리부를 포함할 수 있다.A smart active food service franchise service management system according to an embodiment according to the technical idea of the present invention includes a quality check category generator for generating a quality check category for a food service franchise; a performance information collection unit that collects performance information on quality check items according to the generated quality check category from a manager terminal of a restaurant franchise store; and a performance mission information management unit that transmits performance mission information to the manager terminal based on the collected performance information according to the importance of the generated quality check category.
Description
본 발명은 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라 수행 미션 정보를 제공하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart active food service franchise service management system, and more particularly, to a smart active food service franchise service management system that provides performance mission information according to the importance of a quality check category.
외식 프랜차이즈 가맹점의 품질 유지는 외식 프랜차이즈 비즈니스의 핵심 가치로서, 품질 유지를 위해 많은 비용이 요구된다. 제한된 인력이 다수의 가맹점을 관리함으로 인해 품질 측정 빈도가 매우 낮으므로, 가맹점의 전반적인 품질 현황 파악이 불가능하였다.Maintaining the quality of restaurant franchise members is a core value of the restaurant franchise business, and high costs are required to maintain quality. Since the frequency of quality measurement is very low due to limited manpower managing a large number of affiliates, it was impossible to grasp the overall quality status of the affiliates.
또한, 외식 프랜차이즈 본사 정책 미준수로 고객들에게 혼란을 유발하고, 표준화와 일관성 부족으로 브랜드 가치가 하락하는 문제가 있다.In addition, non-compliance with the restaurant franchise headquarters policy causes confusion among customers, and there is a problem that brand value declines due to lack of standardization and consistency.
이러한 문제점을 해결하고자, 많은 발명가들이 해결 방안을 찾고자 하는 시도를 하였으나, 아직까지 만족스러운 결과가 나오지는 않았다.In order to solve this problem, many inventors have attempted to find a solution, but no satisfactory results have been obtained so far.
본 발명의 기술적 사상에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템의 목적은 자가 진화형 스마트 서비스 품질 매뉴얼 시스템을 제공하는 것이다.The purpose of the smart active food service franchise service management system according to the technical idea of the present invention is to provide a self-evolving smart service quality manual system.
본 발명의 기술적 사상에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템의 다른 목적은 능동형 서비스 품질 개선 촉진 및 품질 실패 예방 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the smart active food service franchise service management system according to the technical idea of the present invention is to provide an active service quality improvement promotion and quality failure prevention system.
본 발명의 기술적 사상에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제는 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problem to be achieved by the smart active food service franchise service management system according to the technical idea of the present invention is not limited to the above-mentioned problem, and another problem not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. There will be.
본 발명의 기술적 사상에 의한 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은, 외식 프랜차이즈 서비스에 대한 품질 점검 카테고리를 생성하는 품질 점검 카테고리 생성부; 외식 프랜차이즈 매장의 관리자 단말로부터 상기 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보를 수집하는 수행 여부 정보 수집부; 상기 생성된 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라, 상기 수집된 수행 여부 정보를 기초로 수행 미션 정보를 상기 관리자 단말로 전송하는 수행 미션 정보 관리부를 포함할 수 있다.A smart active food service franchise service management system according to an embodiment according to the technical idea of the present invention includes a quality check category generator for generating a quality check category for a food service franchise; a performance information collection unit that collects performance information on quality check items according to the generated quality check category from a manager terminal of a restaurant franchise store; and a performance mission information management unit that transmits performance mission information to the manager terminal based on the collected performance information according to the importance of the generated quality check category.
일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은, 상기 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목을 단어 또는 동선에 따라 상기 관리자 단말로 제공하는 품질 점검 항목 제공부를 더 포함하되, 상기 관리자 단말은, 입력된 단어 또는 선택된 동선에 따라 상기 품질 점검 항목을 디스플레이할 수 있다.The smart active food service franchise service management system according to an embodiment further includes a quality check item providing unit for providing quality check items according to the generated quality check category to the manager terminal according to words or movement lines, wherein the manager terminal , The quality check item may be displayed according to an input word or a selected movement line.
일 실시예에 따른 상기 품질 점검 카테고리 생성부는, 생성된 품질 점검 카테고리의 미리 설정된 중요도에 따라 가중치를 각각의 품질 점검 카테고리 또는 품질 점검 항목에 부여하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로 변경된 중요도에 따라 상기 부여된 가중치를 변경할 수 있다.The quality check category generation unit according to an embodiment assigns a weight to each quality check category or quality check item according to a pre-set importance of the generated quality check category, and the result learned using machine learning or deep learning The assigned weight may be changed according to the changed importance.
일 실시예에 따른 상기 수행 여부 정보 수집부는, 상기 관리자 단말로부터, 상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상을 수신하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부를 판단할 수 있다.The performance information collection unit according to an embodiment receives an image or video as performance information for the quality check item from the manager terminal, based on a result learned using machine learning or deep learning, the It is possible to determine whether or not to perform quality check items.
일 실시예에 따른 상기 수행 미션 정보 관리부는, 상기 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 상기 관리자 단말로부터 수신하되, 상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상과, 상기 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 비교하여 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 상기 관리자 단말로 미션 재수행을 요청하는 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다.According to an embodiment, the performance mission information management unit receives an image or video in which a mission has been performed according to the performance mission information from the manager terminal, and includes an image or video as performance information for the quality check item, and the mission The performed image or video may be compared to determine whether the mission has been performed, and if it is determined that the mission has not been completed, mission re-performation information requesting re-performation of the mission may be transmitted to the manager terminal.
일 실시예에 따른 상기 수행 미션 정보 관리부는, 상기 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 상기 관리자 단말로부터 수신하되,The performance mission information management unit according to an embodiment receives an image or video in which a mission is performed according to the performance mission information from the manager terminal,
머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 상기 수신된 이미지 또는 동영상에 따른 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 상기 관리자 단말로 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다.Based on the result learned using machine learning or deep learning, it is determined whether the mission is performed according to the received image or video, and if it is determined that the mission is not completed, mission re-performance information can be transmitted to the manager terminal. have.
일 실시예에 따른 상기 수행 미션 정보 관리부는, 상기 중요도가 변경될 경우, 상기 전송하는 수행 미션 정보를 변경하거나, 또는 상기 전송하는 수행 미션 정보의 미션 개수를 변경할 수 있다.According to an embodiment, the performance mission information management unit may change the transmitted mission information or the number of missions of the transmitted mission information when the importance is changed.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 서비스 품질 성숙도 모델 기반 품질 모니터링 및 분석 기반 품질 최적화를 할 수 있도록 한다.The smart active food service franchise service management system according to an embodiment of the technical idea of the present invention enables service quality maturity model-based quality monitoring and analysis-based quality optimization.
본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 현장 서비스 품질 중심의 매뉴얼을 제공할 수 있도록 한다.The smart active food service franchise service management system according to an embodiment of the technical idea of the present invention enables to provide a manual centered on field service quality.
다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템이 달성할 수 있는 효과는 이상에서 언급한 것들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.However, the effects that can be achieved by the smart active food service franchise service management system according to an embodiment of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned are clear to those skilled in the art from the description below. will be understandable.
본 명세서에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 대한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 수행되는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 제공되는 관리자 단말의 화면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 제공되는 수행 미션이 디스플레이된 화면이다.In order to more fully understand the drawings cited herein, a brief description of each drawing is provided.
1 is a schematic diagram of a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating steps of performing a smart active restaurant franchise service management method performed by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a screen of a manager terminal provided by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
4 is a screen on which a mission performed provided by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention is displayed.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the present invention can make various changes and have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and will be described in detail through detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood that the present invention includes all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.
본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제 1, 제 2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, numbers (eg, 1st, 2nd, etc.) used in the description process of this specification are only identifiers for distinguishing one component from another component.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in this specification, when one component is referred to as “connected” or “connected” to another component, the one component may be directly connected or directly connected to the other component, but in particular Unless otherwise described, it should be understood that they may be connected or connected via another component in the middle.
또한, 본 명세서에서 '~부'로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.In addition, in the present specification, components expressed as '~ part' may be two or more components combined into one component, or one component may be differentiated into two or more for each more subdivided function. In addition, each of the components to be described below may additionally perform some or all of the functions of other components in addition to its own main function, and some of the main functions of each component may be different from other components. Of course, it may be performed exclusively by a component.
이하, 본 발명의 기술적 사상에 의한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments according to the technical idea of the present invention will be described in detail in turn.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 대한 개략도이다.1 is a schematic diagram of a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템(100)은 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템(100)에 등록된, 매장의 관리자의 관리자 단말(101)과 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템(100)은 서버와 같이 서비스를 제공하는 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.Referring to FIG. 1 , the smart active food service franchise
일 실시예에 따르면, 네트워크는, 복수의 단말기 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5G 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access) 네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.According to an embodiment, a network refers to a connection structure capable of exchanging information between nodes such as a plurality of terminals and servers. Examples of such networks include a 3rd Generation Partnership Project (3GPP) network, LTE ( Long Term Evolution (Long Term Evolution) network, 5G network, WIMAX (World Interoperability for Microwave Access) network, Internet (Internet), LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), Bluetooth network, satellite broadcasting network, analog broadcasting network, DMB (Digital Multimedia Broadcasting) network, etc. are included, but are not limited thereto.
관리자 단말(101)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치, 또는 카메라를 포함하거나 카메라와 연결된 컴퓨팅 디바이스로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말기, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템(100)은, 품질 점검 카테고리 생성부(110), 수행 여부 정보 수집부(120), 수행 미션 정보 관리부(130)를 포함할 수 있다. 품질 점검 카테고리 생성부(110), 수행 여부 정보 수집부(120), 수행 미션 정보 관리부(130)는 메모리, 프로세서, 데이터 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the smart active food service franchise
품질 점검 카테고리 생성부(110)는 외식 프랜차이즈 서비스에 대한 품질 점검 카테고리를 생성할 수 있다. 품질 점검 카테고리는 대, 중, 소 카테고리 등의 레벨로 분류될 수 있으며, 대 카테고리는 품질, 서비스, 청결(즉, Q(Quality), S(Service), C(Cleanliness), V(Value)), 법령(E) 중 적어도 하나의 카테고리를 포함할 수 있다. 중 카테고리는 품질, 서비스, 청결, 법령 중 적어도 하나의 세부 사항에 관한 카테고리를 포함할 수 있다. 소 카테고리는 품질 점검 항목을 포함할 수 있다. 품질 카테고리는 음식과 관련된 카테고리일 수 있다. 서비스 카테고리는 직무와 관련된 카테고리일 수 있다.The quality
일 실시예에 따르면, 품질 점검 카테고리 생성부(110)는, 생성된 품질 점검 카테고리의 미리 설정된 중요도에 따라 가중치를 각각의 품질 점검 카테고리 또는 품질 점검 항목에 부여하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로 변경된 중요도에 따라 부여된 가중치를 변경할 수 있다.According to an embodiment, the quality check
품질 점검 카테고리 생성부(110)는, 품질, 서비스, 청결, 법령 카테고리에 대하여, 1, 2, 1, 3의 가중치를 각각 부여할 수 있다. 품질 점검 카테고리 생성부(110)는, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 판단된 중요도에 따라 품질, 서비스, 청결, 법령 카테고리에 대하여, 1, 1, 2, 3의 가중치로 각각 변경할 수 있다.The quality inspection
수행 여부 정보 수집부(120)는 외식 프랜차이즈 매장의 관리자 단말로부터 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 수행 여부 정보는 "예" 또는 "아니오"가 될 수 있다. 즉, 수행 여부 정보는 "수행하였음"과 "수행하지 않았음" 등의 내용일 수 있다. 수행 여부 정보는 이미지 또는 동영상일 수도 있다.The performance or non-performance
일 실시예에 따르면, 수행 여부 정보 수집부(120)는, 관리자 단말로부터, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상을 수신하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the performance
수행 여부 정보 수집부(120)는, 품질 점검 항목이 수행된 이미지 또는 동영상과, 품질 점검 항목이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상을 이용하여 학습되고, 수행 여부 정보로서 수신된 이미지 또는 동영상이 품질 점검 항목이 수행된 이미지 또는 동영상인지, 아니면 품질 점검 항목이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상인지 판단할 수 있다.The performance
수행 미션 정보 관리부(130)는 생성된 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라, 수집된 수행 여부 정보를 기초로 수행 미션 정보를 관리자 단말로 전송할 수 있다. 수행 미션 정보는 적어도 매장에 관한 수행 미션을 포함할 수 있다. 수행 미션은 특정 동작에 대한 지시로서, 수행 미션 정보는 특정 동작을 지시하는 텍스트 또는 이미지 또는 동영상을 포함할 수 있다. 수행 미션 정보는 요청되는 기간 또는 날짜 또는 시간을 포함할 수 있다.The mission performance
가령, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 품질, 서비스, 청결, 법령 카테고리에 대하여, 1, 2, 1, 3의 가중치를 가질 경우 법령 카테고리에 대한 수행 미션 정보를 우선적으로 관리자 단말로 전송할 수 있다. 미리 설정된 수행 미션의 개수보다 법령 카테고리의 수행 미션의 개수가 적을 경우, 다음으로 가중치 크기가 큰 서비스 카테고리의 수행 미션 중 적어도 일부가 전송될 수 있다.For example, when the performance mission
예를 들어, 미리 설정된 수행 미션의 개수가 3개이고, 법령 카테고리의 수행 미션의 개수가 2일 경우, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 법령 카테고리의 2 개의 수행 미션과 서비스 카테고리의 1 개의 수행 미션이 포함된 수행 미션 정보를 관리자 단말로 전송할 수 있다.For example, when the preset number of missions is 3 and the number of missions in the statute category is 2, the mission
일 실시예에 따르면, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 관리자 단말로부터 수신하되, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상과, 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 비교하여 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 관리자 단말로 미션 재수행을 요청하는 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다. 미션 재수행 정보는 미션 수행을 다시 지시하는 텍스트, 이미지 또는 동영상 등을 포함할 수 있다. 미션 재수행 정보는 여러 개의 수행 미션 중에서 미션 수행이 완료되지 않은 수행 미션에 대해서만 지시하는 내용을 포함할 수 있다. 미션 재수행 정보는 요청되는 기간 또는 날짜 또는 시간을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the mission performance
수행 미션 정보 관리부(130)는, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상과, 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 비교하여 차이점이 미리 설정된 임계치 이상일 경우 미션 수행이 완료되었다고 판단하고, 차이점이 미리 설정된 임계치 미만일 경우 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 이미지 또는 동영상 간의 차이가 10 % 이상일 경우 미션 수행이 완료되었다고 판단할 수 있다.The performance mission
일 실시예에 따르면, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 관리자 단말로부터 수신하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 수신된 이미지 또는 동영상에 따른 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 관리자 단말로 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다.According to one embodiment, the performance mission
수행 미션 정보 관리부(130)는, 미션이 수행된 이미지 또는 동영상과, 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상을 이용하여 학습되고, 수신된 이미지 또는 동영상이 미션이 수행된 이미지 또는 동영상인지, 아니면 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상인지 판단할 수 있다.The mission performance
수행 미션 정보 관리부(130)는, 상기 미션이 수행된 이미지 또는 동영상, 또는 상기 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상과, 상기 수신된 이미지 또는 동영상을 비교하여, 상기 수신된 이미지 또는 동영상이 미션이 수행된 이미지 또는 동영상인지, 아니면 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상인지 판단할 수도 있다.The mission performance
수행 미션 정보 관리부(130)는, 상기 미션이 수행된 이미지 또는 동영상과 상기 수신된 이미지 또는 동영상의 유사도가 미리 설정된 임계치보다 높을 경우, 상기 수신된 이미지 또는 동영상이 미션이 수행된 이미지 또는 동영상으로 판단할 수 있다. 수행 미션 정보 관리부(130)는, 상기 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상과 상기 수신된 이미지 또는 동영상의 유사도가 미리 설정된 임계치보다 높을 경우, 상기 수신된 이미지 또는 동영상이 미션이 수행되지 않은 이미지 또는 동영상으로 판단할 수 있다.The mission performance
일 실시예에 따르면, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 중요도가 변경될 경우, 전송하는 수행 미션 정보를 변경하거나, 또는 전송하는 수행 미션 정보의 미션 개수를 변경할 수 있다.According to an embodiment, the performance mission
가령, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 판단된 중요도에 따라 품질, 서비스, 청결, 법령 카테고리에 대하여, 1, 1, 2, 3의 가중치로 각각 변경될 경우, 법령 카테고리에 대한 수행 미션 정보를 우선적으로 관리자 단말로 전송하고, 다음으로 가중치 크기가 큰 청결 카테고리의 수행 미션 중 적어도 일부가 전송될 수 있다.For example, when the performance mission
예를 들어, 미리 설정된 수행 미션의 개수가 3개이고, 법령 카테고리의 수행 미션의 개수가 2이고, 청결 카테고리의 수행 미션의 개수가 3일 경우, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 법령 카테고리의 2 개의 수행 미션과 청결 카테고리의 3 개의 수행 미션이 포함된 수행 미션 정보를 관리자 단말로 전송할 수도 있다.For example, when the preset number of missions is 3, the number of missions in the category of laws and regulations is 2, and the number of missions in the category of cleanliness is 3, the mission
또한, 미리 설정된 수행 미션은 2 개의 카테고리의 개수일 경우, 법령 카테고리의 수행 미션의 개수가 2일 경우, 수행 미션 정보 관리부(130)는, 법령 카테고리의 2 개의 수행 미션과 청결 카테고리의 1 개의 수행 미션이 포함된 수행 미션 정보를 관리자 단말로 전송할 수 있다.In addition, when the preset performance mission is the number of two categories, and the number of performance missions of the law category is 2, the performance mission
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템(100)은, 품질 점검 항목 제공부(140)를 더 포함할 수 있다. 품질 점검 항목 제공부(140)는 메모리, 프로세서, 데이터 송수신기 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.According to one embodiment, the smart active type restaurant franchise
품질 점검 항목 제공부(140)는 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목을 단어 또는 동선에 따라 관리자 단말로 제공할 수 있다. 관리자 단말은, 입력된 단어 또는 선택된 동선에 따라 품질 점검 항목을 디스플레이할 수 있다. 품질 점검 카테고리의 품질 점검 항목에는 각각 태그가 부가될 수 있으며, 태그는 중요도를 나타내는 가중치, 동선과 관련된 위치(예를 들어, 홀, 주방 등), 관련 단어(예를 들어, 주문, 결제 등), 관련 미션의 요청되는 수행 기간 등을 포함할 수 있다. 관리자가 관리자 단말을 통해 품질 점검 항목 검색 창에 "주문"을 입력할 경우, "주문"을 포함하는 태그가 부가된 품질 점검 카테고리의 품질 점검 항목이 관리자 단말에 디스플레이 될 수 있다. 또한, 관리자가 관리자 단말을 통해 품질 점검 항목 선택 박스 또는 드롭다운 메뉴에서 "주방"을 선택할 경우, "주방"을 포함하는 태그가 부가된 품질 점검 카테고리의 의 품질 점검 항목이 관리자 단말에 디스플레이 될 수 있다.The quality check
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 수행되는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 방법의 수행 단계를 도시한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating steps of performing a smart active restaurant franchise service management method performed by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 방법의 각 단계는, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템의 구성 요소 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다. 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템의 구성 요소는 품질 점검 카테고리 생성부, 수행 여부 정보 수집부, 수행 미션 정보 관리부, 품질 점검 항목 제공부를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , each step of the smart active restaurant franchise service management method may be performed by at least one of components of the smart active restaurant franchise service management system. Components of the smart active food service franchise service management system may include a quality check category creation unit, performance information collection unit, execution mission information management unit, and quality check item provision unit.
단계(201)에서, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 외식 프랜차이즈 서비스에 대한 품질 점검 카테고리를 생성할 수 있다.In
단계(202)에서, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 외식 프랜차이즈 매장의 관리자 단말로부터 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보를 수집할 수 있다.In
단계(203)에서, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 생성된 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라, 수집된 수행 여부 정보를 기초로 수행 미션 정보를 관리자 단말로 전송할 수 있다.In
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목을 단어 또는 동선에 따라 관리자 단말로 제공할 수 있다. 관리자 단말은, 입력된 단어 또는 선택된 동선에 따라 품질 점검 항목을 디스플레이할 수 있다.According to an embodiment, the smart active food service franchise service management system may provide quality inspection items according to the created quality inspection category to the manager terminal according to words or movement lines. The manager terminal may display quality check items according to the input word or the selected movement line.
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 생성된 품질 점검 카테고리의 미리 설정된 중요도에 따라 가중치를 각각의 품질 점검 카테고리 또는 품질 점검 항목에 부여하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로 변경된 중요도에 따라 부여된 가중치를 변경할 수 있다.According to one embodiment, the smart active food service franchise service management system assigns a weight to each quality inspection category or quality inspection item according to a preset importance of the generated quality inspection category, but learns using machine learning or deep learning. Based on the result, the assigned weight may be changed according to the changed importance.
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 관리자 단말로부터, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상을 수신하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부를 판단할 수 있다.According to an embodiment, the smart active food service franchise service management system receives an image or video as information on whether or not to perform a quality check item from a manager terminal, but based on a result learned using machine learning or deep learning, quality control It is possible to determine whether or not to perform the inspection items.
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 관리자 단말로부터 수신하되, 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상과, 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 비교하여 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 관리자 단말로 미션 재수행을 요청하는 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다.According to an embodiment, the smart active food service franchise service management system receives an image or video in which the mission is performed according to the performance mission information from the manager terminal, and the image or video as information on whether or not the quality check item is performed, and the mission is performed When it is determined that the mission has not been completed, mission re-performation information requesting re-execution of the mission may be transmitted to the manager terminal.
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 관리자 단말로부터 수신하되, 머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 수신된 이미지 또는 동영상에 따른 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 관리자 단말로 미션 재수행 정보를 전송할 수 있다.According to one embodiment, the smart active food service franchise service management system receives an image or video in which a mission has been performed according to the performance mission information from a manager terminal, and based on a result learned using machine learning or deep learning, the received It is determined whether the mission is performed according to the image or video, and if it is determined that the mission is not completed, mission re-performation information may be transmitted to the administrator's terminal.
일 실시예에 따르면, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은, 중요도가 변경될 경우, 전송하는 수행 미션 정보를 변경하거나, 또는 전송하는 수행 미션 정보의 미션 개수를 변경할 수 있다.According to an embodiment, the smart active food service franchise service management system may change mission information to be transmitted or the number of missions of mission information to be transmitted when the importance is changed.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 제공되는 관리자 단말의 화면이다.3 is a screen of a manager terminal provided by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention.
스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 관리자 단말에 "메뉴별 반찬이 올바르게 제공되었는가?"라는 품질 점검 항목을 전송하고, 관리자는 관리자 단말을 통해 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로 점검 사진을 업로드할 수 있다. 이때, 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 수신된 점검 사진의 이미지를 기초로 메뉴별 반찬이 올바르게 제공되지 않았다고 판단하고 "기본 반찬은 반드시 제공되어야 합니다"라는 수행 미션을 관리자 단말로 전송할 수 있다.The smart active food service franchise service management system transmits a quality inspection item, "Is the side dish for each menu properly provided?" have. At this time, the smart active restaurant franchise service management system may determine that side dishes for each menu are not properly provided based on the image of the inspection photo received, and may transmit an execution mission of “basic side dishes must be provided” to the manager terminal.
관리자는 관리자 단말을 통해 수행 미션에 대한 미션이 수행된 이미지로서 개선 사진을 업로드할 수 있다. 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 수신된 이미지를 기초로 미션이 수행되었다고 판단될 경우 완료되었다고 판단할 수 있다. 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템은 수신된 이미지를 기초로 미션이 수행되지 않았다고 판단될 경우 미션 재수행을 요청하는 푸쉬 메시지 또는 알림을 관리자 단말로 전송할 수 있다.The manager may upload an improved picture as an image in which the mission for the performance mission has been performed through the manager terminal. The smart active type restaurant franchise service management system may determine that the mission is completed when it is determined that the mission has been performed based on the received image. When it is determined that the mission has not been performed based on the received image, the smart active type restaurant franchise service management system may transmit a push message requesting re-performation of the mission or a notification to the manager terminal.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템에 의해 제공되는 수행 미션이 디스플레이된 화면이다.4 is a screen on which a mission performed provided by a smart active restaurant franchise service management system according to an embodiment of the present invention is displayed.
관리자 단말은 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템으로부터 복수의 품질 점검 항목에 대한 수행 미션을 각각 수신하고 디스플레이할 수 있다. 수행 미션은 미션 수행 기한과 함께 디스플레이될 수 있다.The manager terminal may receive and display performance missions for a plurality of quality check items from the smart active food service franchise service management system, respectively. The performance mission may be displayed along with the mission execution deadline.
관리자 단말에서 품질 점검 항목으로서 "메뉴가 제 시간에 제공되었는가"에 대하여 "응"이 입력될 경우, 수행 미션이 디스플레이되지 않을 수 있다. 반면에, 관리자 단말에서 품질 점검 항목으로서 "간판에 거미줄이 없고 청결한가?"에 대하여 "아니"가 입력될 경우, 수행 미션으로서 "간판 청소 꼭 해주세요. 고객들이 간판만보고도 외면합니다"가 디스플레이될 수 있다.When "yes" is input to "whether the menu was provided on time" as a quality check item in the manager's terminal, the execution mission may not be displayed. On the other hand, if "No" is entered for "Is the signboard free of spider webs and clean?" as a quality inspection item in the administrator's terminal, "Please clean the signboard. Customers turn away just by looking at the signboard" will be displayed as an execution mission. can
한편, 수행 미션 정보 관리부(130)로부터 관리자 단말(101)로 전송되는 수행 미션 정보의 보안화를 위하여, 수행 미션 정보 관리부(130)는 수행 미션 정보를 QR 코드 이미지로 변환할 수 있으며, 수행 미션 정보 관리부(130)는 QR 코드 이미지 데이터 신호를 분할하여 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 생성하고, 이미지 데이터 조각들의 각각에 어드레스를 부여하며, 어드레스를 고려한 조합 규칙을 생성하는 키크리에이팅 모듈; 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 임의의 순서로 관리자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 조합 규칙을 관리자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 관리자 단말(101)은, 관리자 단말(101)에 전송된 복수 개의 이미지 데이터 조각들 및 조합 규칙을 전송받고, 조합 규칙에 따라 복수 개의 이미지 데이터 조각들을 조합하여 QR 코드 이미지 데이터를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.Meanwhile, in order to secure the performance mission information transmitted from the performance mission
대안적으로는, 수행 미션 정보 관리부(130)로부터 관리자 단말(101)로 전송되는 수행 미션 정보의 보안화를 위하여, 수행 미션 정보 관리부(130)는 수행 미션 정보를 QR 코드 이미지로 변환할 수 있으며, 수행 미션 정보 관리부(130)는, QR 코드 이미지에 가로 방향으로 n개의 제 1 액시스 라인들을 설정하고, 세로 방향으로 m개의 제 2 액시스 라인들을 설정하는 액시스 라이닝 모듈(여기서, n 및 m은 자연수이다); 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 어느 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 액시스 라인(이하 “제 1 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 1 선택 액시스 라인의 양 측의 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 1 파일드 이미지를 생성하는 단계, 제 1 액시스 라인들 및 제 2 액시스 라인들 중 다른 하나를 선택하는 단계, 상기 선택된 다른 하나의 액시스 라인(이하 “제 2 선택 액시스 라인”이라 한다)을 중심으로 어느 일 측의 제 1 파일드 이미지를 어느 한 방향으로 회전시켜 제 2 선택 액시스 라인의 양 측의 제 1 파일드 이미지 영역들이 2개의 층으로 중첩되도록 하여 제 2 파일드 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 파일링 규칙을 수행하는 파일링 모듈; 제 2 파일드 이미지를 관리자 단말(101)로 전송하는 제 1 디스패칭 모듈; 및 파일링 규칙을 관리자 단말(101)로 전송하는 제 2 디스패칭 모듈을 포함할 수 있다. 관리자 단말(101)은, 관리자 단말(101)에 전송된 제 2 파일드 이미지 및 파일링 규칙을 전송받고, 파일링 규칙에 따라 제 2 파일드 이미지를 복원하여 QR 코드 이미지를 생성하는 리어셈블링 모듈을 포함할 수 있다.Alternatively, in order to secure the performance mission information transmitted from the performance mission
한편, 관리자 단말(101)은 스토어링 모듈을 포함하며, 스토어링 모듈은 전송된 QR 코드 이미지를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 데이터베이스는 복수 개의 서브 데이터베이스들의 집합체로 이루어지며, 이러한 서브 데이터베이스들은 물리적으로 분할된 상태로 이루어지는 것이 바람직할 수 있다. 스토어링 모듈은 스니핑 모듈, 코드어싸이닝 모듈, 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈 및 디스퍼싱 스토어링 모듈을 포함할 수 있다.Meanwhile, the
스니핑 모듈은 QR 코드 이미지를 임의로 복수 개의 이미지 조각으로 분할하고, 복수 개로 분할된 이미지 조각 각각을 복수 개의 개별 조각 정보로 설정하게 된다. 예를 들어, 개별 조각 정보는 W1, W2, W3, W4, W5 등으로 이루어질 수 있다. 이미지는 X자 형태 또는 지그재그 형태로 분할되어 분리될 수 있다.The sniffing module arbitrarily divides the QR code image into a plurality of image pieces, and sets each of the plurality of image pieces as a plurality of individual pieces of information. For example, individual pieces of information may include W1, W2, W3, W4, and W5. The image may be divided and separated in an X-shape or zigzag shape.
코드어싸이닝 모듈은 스니핑 모듈이 상술한 바와 같이 분할한 복수 개의 개별 조각 정보에 상이한 코드를 부여하게 된다. 이러한 코드는 일종의 ID와 같은 것으로서, 예를 들어, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 등의 코드를 부여하게 된다.The code assigning module assigns different codes to a plurality of individual pieces of information divided by the sniffing module as described above. These codes are a kind of ID, and for example, codes such as xfd312 for W1, yga187 for W2, frh443 for W3, eiw451 for W4, and ctj323 for W5 are assigned.
이러한 개별 조각 정보인 각각의 W1 내지 W5 들은 개별적인 물리공간인 서브 데이터베이스에 각각 나뉘어 저장되는데, 저장되기 전에 랜덤 넘버 크리에이팅 모듈이 이러한 개별 조각 정보의 코드 즉, W1에는 xfd312, W2에는 yga187, W3에는 frh443, W4에는 eiw451, W5에는 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수를 소정시간 동안 공유시키게 된다.Each of W1 to W5, which is individual piece information, is divided and stored in a sub-database, which is an individual physical space. Before being stored, the random number creating module generates the codes of these individual pieces of information, that is, xfd312 for W1, yga187 for W2, and yga187 for W3. The same random variable is shared for a predetermined time by frh443 in W4, eiw451 in W4, and ctj323 in W5.
예를 들어, i) 11시 30분 00초부터 11시 30분 20초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 wesdispdy2471738를 공유시키며, ii) 11시 30분 20초부터 11시 30분 40초 사이에는 이들 W1의 코드 xfd312, W2의 코드 yga187, W3의 코드 frh443, W4의 코드 eiw451, W5의 코드 ctj323 각각에 동일한 랜덤 변수 qartfrebh5243421를 공유시키게 된다. 이후 반복된다.For example, i) from 11:30:00 to 11:30:20, the same randomness for each of W1's code xfd312, W2's code yga187, W3's code frh443, W4's code eiw451, and W5's code ctj323 It shares the variable wesdispdy2471738, ii) between 11:30:20 and 11:30:40, the code xfd312 of W1, the code yga187 of W2, the code frh443 of W3, the code eiw451 of W4, and the code ctj323 of W5 respectively They share the same random variable qartfrebh5243421. It repeats after that.
QR 코드 이미지 전체에 대한 호출이 있게 되면, QR 코드 이미지를 구성하는 W1 내지 W5는 재조합의 과정이 필요한데, 이러한 재조합은 해당 순간에 공유하는 랜덤 변수를 통해 매개하여 재조합된다.When there is a call to the entire QR code image, W1 to W5 constituting the QR code image require a recombination process, and this recombination is mediated through a random variable shared at that moment.
디스퍼싱 스토어링 모듈은 상술한 바와 같이, 복수 개의 개별 조각 정보, 예를 들어, W1 내지 W5를 물리적으로 분할된 데이터베이스 각각에 분산하여 저장하게 된다.As described above, the dispersing storage module distributes and stores a plurality of individual pieces of information, for example, W1 to W5, in each physically divided database.
이상 본 명세서에서 설명한 기능적 동작과 본 주제에 관한 실시형태들은 본 명세서에서 개시한 구조들 및 그들의 구조적인 등가물을 포함하여 디지털 전자 회로나 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어에서 혹은 이들 중 하나 이상의 조합에서 구현 가능하다.The functional operations described in this specification and the embodiments related to the present subject matter can be implemented in digital electronic circuits, computer software, firmware, or hardware, including the structures disclosed in this specification and their structural equivalents, or in a combination of one or more of them. do.
본 명세서에서 기술하는 주제의 실시형태는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 데이터 처리 장치에 의한 실행을 위하여 또는 그 동작을 제어하기 위하여 유형의 프로그램 매체 상에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 유형의 프로그램 매체는 전파형 신호이거나 컴퓨터로 판독 가능한 매체일 수 있다. 전파형 신호는 컴퓨터에 의한 실행을 위하여 적절한 수신기 장치로 전송하기 위한 정보를 인코딩하기 위하여 생성되는 예컨대 기계가 생성한 전기적, 광학적 혹은 전자기 신호와 같은 인공적으로 생성된 신호이다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조합 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.Embodiments of the subject matter described herein are directed to one or more computer program products, namely one or more modules of computer program instructions encoded on a tangible program medium for execution by or controlling the operation of a data processing device. can be implemented A tangible program medium may be a propagated signal or a computer readable medium. A propagated signal is an artificially generated signal, eg a machine generated electrical, optical or electromagnetic signal, generated to encode information for transmission by a computer to an appropriate receiver device. The computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a combination of materials that affect a machine readable propagating signal, or a combination of one or more of these.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다.A computer program (also known as a program, software, software application, script or code) may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted language, a priori or procedural language, and may be a stand-alone program or module; It may be deployed in any form including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment.
컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다.A computer program does not necessarily correspond to a file in a file system. A program may be in a single file provided to the requested program, or in multiple interacting files (e.g., one or more modules, subprograms, or files that store portions of code), or parts of files that hold other programs or data. (eg, one or more scripts stored within a markup language document).
컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터 또는 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.A computer program may be deployed to be executed on one computer or on multiple computers located at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.
부가적으로, 본 명세서에서 기술하는 논리 흐름과 구조적인 블록도는 개시된 구조적인 수단의 지원을 받는 대응하는 기능과 단계의 지원을 받는 대응하는 행위 및/또는 특정한 방법을 기술하는 것으로, 대응하는 소프트웨어 구조와 알고리즘과 그 등가물을 구축하는 데에도 사용 가능하다. Additionally, the logic flows and structural block diagrams described herein describe corresponding actions and/or specific methods supported by corresponding functions and steps supported by the disclosed structural means, and corresponding software. It can also be used to build structures and algorithms and their equivalents.
본 명세서에서 기술하는 프로세스와 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위하여 하나 이상의 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그래머블 프로세서에 의하여 수행 가능하다.The processes and logic flows described herein can be performed by one or more programmable processors executing one or more computer programs to perform functions by operating on input data and generating output.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는, 예컨대 범용 및 특수 목적의 마이크로프로세서 양자 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떠한 하나 이상의 프로세서라도 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 읽기 전용 메모리나 랜덤 액세스 메모리 혹은 양자로부터 명령어와 데이터를 수신할 것이다. Processors suitable for the execution of computer programs include, for example, both general and special purpose microprocessors and any one or more processors of any kind of digital computer. Generally, a processor will receive instructions and data from either read-only memory or random access memory or both.
컴퓨터의 핵심적인 요소는 명령어와 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치 및 명령을 수행하기 위한 프로세서이다. 또한, 컴퓨터는 일반적으로 예컨대 자기, 자기광학 디스크나 광학 디스크와 같은 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대량 저장 장치로부터 데이터를 수신하거나 그것으로 데이터를 전송하거나 혹은 그러한 동작 둘 다를 수행하기 위하여 동작가능 하도록 결합되거나 이를 포함할 것이다. 그러나, 컴퓨터는 그러한 장치를 가질 필요가 없다.The core elements of a computer are one or more memory devices for storing instructions and data and a processor for executing instructions. A computer is also generally coupled to be operable to receive data from or transfer data to one or more mass storage devices for storing data, such as magnetic, magneto-optical or optical disks, or to perform both. will be or will contain However, a computer need not have such a device.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. The present description presents the best mode of the invention and provides examples to illustrate the invention and to enable those skilled in the art to make and use the invention. The specification thus prepared does not limit the invention to the specific terms presented.
따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있다는 점을 밝힌다.Therefore, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art may make alterations, changes, and modifications to the present examples without departing from the scope of the present invention. In short, it is not necessary to separately include all the functional blocks shown in the drawings or follow all the steps shown in the drawings in the order shown in order to achieve the intended effect of the present invention, even if not, the technical skills of the present invention described in the claims Indicate that it may fall within the range.
100: 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템
110: 품질 점검 카테고리 생성부
120: 수행 여부 정보 수집부
130: 수행 미션 정보 관리부
140: 품질 점검 항목 제공부100: Smart Active Food Service Franchise Service Management System
110: quality inspection category generation unit
120: performance information collection unit
130: Performance mission information management unit
140: quality check item provision unit
Claims (8)
외식 프랜차이즈 서비스에 대한 품질 점검 카테고리를 생성하는 품질 점검 카테고리 생성부;
외식 프랜차이즈 매장의 관리자 단말로부터 상기 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보를 수집하는 수행 여부 정보 수집부;
상기 생성된 품질 점검 카테고리의 중요도에 따라, 상기 수집된 수행 여부 정보를 기초로 수행 미션 정보를 상기 관리자 단말로 전송하는 수행 미션 정보 관리부; 및
상기 생성된 품질 점검 카테고리에 따른 품질 점검 항목을 단어 또는 동선에 따라 상기 관리자 단말로 제공하는 품질 점검 항목 제공부를 포함하되,
품질 점검 항목 제공부는 품질 점검 항목 마다 태그를 부가하며,
태그는 동선과 관련된 위치 및 관련 단어를 포함하고,
관리자 단말의 품질 점검 항목 검색 창에 태그를 입력하면 태그가 부가된 품질 점검 카테고리의 품질 점검 항목이 관리자 단말에 디스플레이 되도록 하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
In the smart active food service franchise service management system,
Quality check category generation unit for generating a quality check category for the restaurant franchise service;
a performance information collection unit that collects performance information on quality check items according to the generated quality check category from a manager terminal of a restaurant franchise store;
a performance mission information management unit that transmits performance mission information to the manager terminal based on the collected performance information according to the importance of the generated quality check category; and
Including a quality check item providing unit for providing quality check items according to the generated quality check category to the manager terminal according to words or movement lines,
The quality check item provider adds a tag to each quality check item,
The tags include locations and related words related to the route,
A smart active food service franchise service management system, characterized in that when a tag is entered in the quality inspection item search window of the manager terminal, the quality inspection items of the tagged quality inspection category are displayed on the manager terminal.
상기 품질 점검 카테고리 생성부는,
생성된 품질 점검 카테고리의 미리 설정된 중요도에 따라 가중치를 각각의 품질 점검 카테고리 또는 품질 점검 항목에 부여하되,
머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로 변경된 중요도에 따라 상기 부여된 가중치를 변경하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
According to claim 1,
The quality check category generating unit,
Weights are given to each quality inspection category or quality inspection item according to the pre-set importance of the generated quality inspection category,
Smart active eating out franchise service management system, characterized in that for changing the assigned weight according to the changed importance based on the result learned using machine learning or deep learning.
상기 수행 여부 정보 수집부는,
상기 관리자 단말로부터, 상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상을 수신하되,
머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
According to claim 1,
The performance information collection unit,
From the manager terminal, receiving an image or video as information on whether or not to perform the quality check item,
Based on the result learned using machine learning or deep learning, smart active dining franchise service management system, characterized in that for determining whether to perform the quality check item.
상기 수행 미션 정보 관리부는,
상기 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 상기 관리자 단말로부터 수신하되,
상기 품질 점검 항목에 대한 수행 여부 정보로서 이미지 또는 동영상과, 상기 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 비교하여 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 상기 관리자 단말로 미션 재수행을 요청하는 미션 재수행 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
According to claim 4,
The performance mission information management unit,
Receiving an image or video in which a mission is performed according to the mission information is performed from the manager terminal,
It is determined whether the mission has been performed by comparing an image or video as information on whether the quality check item is performed or not and an image or video in which the mission has been performed, and if it is determined that the mission has not been completed, the mission is re-performed by the manager terminal. A smart active type restaurant franchise service management system characterized in that for transmitting requested mission re-performance information.
상기 수행 미션 정보 관리부는,
상기 수행 미션 정보에 따라 미션이 수행된 이미지 또는 동영상을 상기 관리자 단말로부터 수신하되,
머신 러닝 또는 딥 러닝을 이용하여 학습된 결과를 기초로, 상기 수신된 이미지 또는 동영상에 따른 미션 수행 여부를 판단하고, 미션 수행이 완료되지 않았다고 판단할 경우 상기 관리자 단말로 미션 재수행 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
According to claim 1,
The performance mission information management unit,
Receiving an image or video in which a mission is performed according to the mission information is performed from the manager terminal,
Based on the result learned using machine learning or deep learning, it is determined whether the mission is performed according to the received image or video, and when it is determined that the mission is not completed, mission re-performance information is transmitted to the manager terminal. A smart active food service franchise service management system, characterized in that.
상기 수행 미션 정보 관리부는,
상기 중요도가 변경될 경우, 상기 전송하는 수행 미션 정보를 변경하거나, 또는 상기 전송하는 수행 미션 정보의 미션 개수를 변경하는 것을 특징으로 하는 스마트 능동형 외식 프랜차이즈 서비스 관리 시스템.
According to claim 1,
The performance mission information management unit,
When the importance is changed, the transmitted mission information is changed or the number of missions of the transmitted mission information is changed.
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Citations (1)
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KR101803081B1 (en) * | 2016-11-15 | 2017-11-29 | 주식회사 로보러스 | Robot for store management |
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Patent Citations (1)
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