KR102469731B1 - Apparatus for user analysis and control method thereof, and service providing apparatus - Google Patents

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Abstract

본 발명은 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하여 타게팅 서비스에 활용함으로써, 타게팅 서비스 효과 및 사용자 만족도를 제고할 수 있는 사용자분석장치 및 그 동작 방법, 그리고 서비스제공장치를 제안한다.The present invention analyzes the cumulative state of a plurality of behavior logs that are collected in relation to users during a specific period and are classified into a plurality of categories and are in an accumulated state. We propose a user analysis device, its operating method, and service providing device that can improve the targeting service effect and user satisfaction by designating interest categories for targeting and using them for targeting services.

Figure R1020170067921
Figure R1020170067921

Description

사용자분석장치 및 그 동작 방법, 그리고 서비스제공장치{APPARATUS FOR USER ANALYSIS AND CONTROL METHOD THEREOF, AND SERVICE PROVIDING APPARATUS}User analysis device and its operation method, and service providing device

본 발명은 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하기 위한 방안에 관한 것이다.The present invention analyzes the cumulative state of a plurality of behavior logs that are collected in relation to users during a specific period and are classified into a plurality of categories and are in an accumulated state. It relates to a method for designating a category of interest.

스마트폰, 태블릿 패드 등의 모바일 장치에서 실행되는 애플리케이션 시장이 급격히 확대됨에 따라 이와 관련된 응용 서비스 시장도 빠른 속도로 확대 진화하고 있다.As the market for applications executed on mobile devices such as smart phones and tablet pads rapidly expands, the related application service market is also rapidly expanding and evolving.

모바일 장치(이하, '단말'이라 칭함)에서는 애플리케이션의 실행 또는 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속 시 서비스제공장치로부터 제공되는 응용 서비스를 수신하여 애플리케이션의 실행화면 또는 서비스 페이지 접속 화면에 표시할 수 있다.A mobile device (hereinafter referred to as a 'terminal') receives an application service provided from a service providing device when executing an application or accessing a service page (e.g., a web page), and displays the application service on the execution screen of the application or the service page access screen. have.

이처럼 서비스제공장치로부터 제공되는 응용 서비스로는 광고를 그 대표적인 경우로 볼 수 있다.As such, an application service provided from a service providing device can be regarded as a representative case of advertisement.

한편, 서비스제공장치에서는 서비스 만족도를 높이고자 하는 측면에서 사용자에게 적합한 서비스 즉, 타게팅 서비스를 선택하여 제공하는 타게팅 서비스 기법을 채택하는 것이 일반적이다.On the other hand, it is common for service providing devices to adopt a targeting service technique in which a service suitable for a user, that is, a targeting service is selected and provided in order to increase service satisfaction.

이러한 타게팅 서비스 기법에서는, 예컨대, 사용자가 서비스 가입 시 입력한 정보(예: 나이, 성별, 거주지, 관심사) 등의 고정된 정보를 기반으로 사용자에 대한 타게팅 서비스를 제공하는 방식이 일반적이다.In such a targeting service technique, for example, a method of providing a targeting service to a user based on fixed information such as information (eg, age, gender, place of residence, and interests) input by the user when subscribing to a service is common.

그러나, 이처럼 고정된 정보를 활용하는 방식은 시간 경과에 따라 변동될 수 있는 사용자 성향(관심사)을 적극 반영하기에 한계가 있으며, 이러한 결국 타게팅 서비스에 대한 사용자 만족도를 저하시키는 결과를 초래할 수 있다.However, this method of utilizing fixed information has limitations in actively reflecting user tendencies (interests) that may change over time, and this may result in a decrease in user satisfaction with the targeting service.

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하여 사용자에 대한 타게팅 서비스에 활용하는 데 있다.The present invention was created in view of the above circumstances, and the purpose to be reached in the present invention is to collect a plurality of behavior logs related to users during a specific period, classified into a plurality of categories, and accumulated status. is analyzed, and an interest category for the user is designated based on the change cycle of the cumulative state derived as the result of the analysis, and used for the targeting service for the user.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치는, 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하기 위해 연산을 처리하는 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령은, 특정 기간 동안 상기 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 확인하도록 하는 확인명령; 및 상기 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 상기 다수의 행동로그 중 상기 특정 기간 동안의 상기 사용자의 속성을 나타내는 행동로그를 선택하도록 하여, 상기 선택된 행동로그가 속하는 특정 카테고리가 상기 관심카테고리로 지정될 있도록 하는 선택명령을 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a user analysis device according to an embodiment of the present invention includes a processor for processing an operation to designate a category of interest for a user; and a memory in which at least one command executed by the processor is stored, wherein the at least one command is collected in relation to the user during a specific period of time, and a plurality of action logs classified by a plurality of categories and accumulated. A confirmation command for checking the accumulated state for; and selecting a behavioral log representing attributes of the user during the specific period from among the plurality of behavioral logs based on an accumulated state of the plurality of behavioral logs, so that a specific category to which the selected behavioral log belongs is the interest category. It is characterized in that it includes a selection command to be designated.

보다 구체적으로, 상기 선택명령은, 상기 다수의 행동로그의 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하여 상기 다수의 행동로그 각각의 자기상관 값을 도출하도록 하고, 상기 다수의 행동로그 간에 자기상관 값을 비교한 결과 상기 다수의 행동로그 중 가장 큰 자기상관 값을 가지며 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택하도록 하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the selection command is configured to process an autocorrelation operation for the accumulated state of the plurality of behavior logs to derive an autocorrelation value of each of the plurality of behavior logs, and to perform autocorrelation between the plurality of behavior logs. Characterized in that, as a result of comparing the correlation values, a specific behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs and having a set ratio relationship with respect to the autocorrelation values of other behavior logs is selected.

보다 구체적으로, 상기 설정비율관계는, 상기 다수의 행동로그에서 자기상관 값이 가장 큰 제1행동로그를 제외한 나머지 행동로그 중 자기상관 값이 가장 큰 제2행동로그와, 차 순위로 큰 제3행동로그에 대해, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제2행동로그의 자기상관 값의 차이가 제1임계비율 이상이며, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제3행동로그의 자기상관 값이 차이가 상기 제1임계비율보다 큰 제2임계비율 이상인 관계를 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the set ratio relationship is between the second behavior log having the largest autocorrelation value among the remaining behavior logs excluding the first behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs, and the third behavior log having the largest autocorrelation value in the next rank. Regarding the behavior log, the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the second behavior log is greater than or equal to a first threshold ratio, and the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the third behavior log It is characterized in that the autocorrelation value includes a relationship in which the difference is greater than or equal to a second threshold ratio greater than the first threshold ratio.

보다 구체적으로, 상기 선택명령은, 상기 다수의 행동로그 중 기 정의된 기준행동로그에 대해 상기 특정 기간 동안의 최대누적횟수를 적용하여, 상기 최대누적횟수에 대응하는 자기상관 값을 기초로 상기 특정 행동로그 선택하는 과정에서 상기 기준행동로그가 제외될 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the selection command applies the maximum number of accumulations during the specific period to a predefined reference behavior log among the plurality of behavior logs, and based on the autocorrelation value corresponding to the maximum number of accumulations, the specific behavior log. It is characterized in that the reference behavior log can be excluded in the process of selecting the behavior log.

보다 구체적으로, 상기 다수의 행동로그는, 상기 다수의 카테고리 별 2 이상의 서브카테고리로 구분되며, 상기 다수의 행동로그에 대한 누적상태는, 상기 특정 기간 동안의 상기 2 이상의 서브카테고리 각각의 누적 횟수를 기 정의된 순서로 나열하여 도식화한 그래프로 구성되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the plurality of behavior logs are divided into two or more subcategories for each of the plurality of categories, and the cumulative state of the plurality of behavior logs is the cumulative count of each of the two or more subcategories during the specific period. It is characterized in that it is composed of graphs that are listed in a predefined order and schematized.

보다 구체적으로, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 관심카테고리가 일치하는 2 이상의 사용자가 존재하는 경우, 상기 2 이상의 사용자를 유사사용자그룹으로 분류하도록 하는 분류명령을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the at least one command may further include a classification command for classifying the two or more users into a similar user group when there are two or more users having the same interest category.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예 따른 서비스제공장치는, 타게팅 서비스 제공을 위한 연산을 처리하는 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령은, 사용자로부터의 요청에 따라 사용자분석장치로부터 상기 사용자에 대한 서비스선택정보를 확인하도록 하는 확인명령; 및 상기 서비스선택정보를 기초로 타게팅 서비스를 선택하여, 선택된 타게팅 서비스가 상기 사용자에게 제공되도록 하는 선택명령을 포함하는 것을 특징으로 한다.A service providing apparatus according to an embodiment of the present invention for achieving the above object includes a processor for processing an operation for providing a targeting service; and a memory storing at least one command executed by the processor, wherein the at least one command includes: a confirmation command for confirming service selection information for the user from a user analysis device according to a request from a user; and a selection command for selecting a targeting service based on the service selection information and providing the selected targeting service to the user.

보다 구체적으로, 상기 광고선택정보는, 상기 사용자에 대해 지정된 관심카테고리, 및 상기 사용자가 속한 유사사용자그룹 중 적어도 하나의 정보를 포함하며, 상기 선택명령은, 상기 관심카테고리에 지정된 타게팅 서비스를 선택하거나, 또는 상기 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 타게팅 서비스를 선택하도록 하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the advertisement selection information includes information on at least one of an interest category designated for the user and a similar user group to which the user belongs, and the selection command selects a targeting service designated for the interest category; , or allowing other users in the similar user group to select a targeting service previously provided.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치의 동작 방법은, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 확인하는 확인단계; 및 상기 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 상기 다수의 행동로그 중 상기 특정 기간 동안의 상기 사용자의 속성을 나타내는 행동로그를 선택하여 상기 선택된 행동로그가 속하는 특정 카테고리가 상기 사용자의 관심카테고리로 지정될 수 있도록 하는 선택단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a method of operating a user analysis device according to an embodiment of the present invention is collected in relation to a user during a specific period, classified into a plurality of categories, and accumulates a plurality of behavior logs in an accumulated state. Confirmation step of confirming; and selecting a behavior log representing the attributes of the user during the specific period from among the plurality of behavior logs based on the cumulative state of the plurality of behavior logs, and selecting a specific category to which the selected behavior log belongs as an interest category of the user. It is characterized in that it includes a selection step so that it can be designated.

보다 구체적으로, 상기 선택단계는, 상기 다수의 행동로그의 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하여 상기 다수의 행동로그 각각의 자기상관 값을 도출하고, 상기 다수의 행동로그 간의 자기상관 값을 비교한 결과 상기 다수의 행동로그 중 가장 큰 자기상관 값을 가지며 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택하는 것을 특징으로 한다.More specifically, in the selecting step, an autocorrelation operation for the accumulated state of the plurality of behavior logs is processed to derive an autocorrelation value of each of the plurality of behavior logs, and autocorrelation between the plurality of behavior logs is performed. As a result of comparing the values, a specific behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs and having a set ratio relationship with respect to the autocorrelation values of other behavior logs is selected.

보다 구체적으로, 상기 설정비율관계는, 상기 다수의 행동로그에서 자기상관 값이 가장 큰 제1행동로그를 제외한 나머지 행동로그 중 자기상관 값이 가장 큰 제2행동로그와, 차 순위로 큰 제3행동로그에 대해, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제2행동로그의 자기상관 값의 차이가 제1임계비율 이상이며, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제3행동로그의 자기상관 값이 차이가 상기 제1임계비율보다 큰 제2임계비율 이상인 관계를 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the set ratio relationship is between the second behavior log having the largest autocorrelation value among the remaining behavior logs excluding the first behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs, and the third behavior log having the largest autocorrelation value in the next rank. Regarding the behavior log, the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the second behavior log is greater than or equal to a first threshold ratio, and the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the third behavior log It is characterized in that the autocorrelation value includes a relationship in which the difference is greater than or equal to a second threshold ratio greater than the first threshold ratio.

보다 구체적으로, 상기 선택단계는, 상기 다수의 행동로그 중 기 정의된 기준행동로그에 대해 상기 특정 기간 동안의 최대누적횟수를 적용하여, 상기 최대누적횟수에 대응하는 자기상관 값을 기초로 상기 특정 행동로그 선택하는 과정에서 상기 기준행동로그가 제외될 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.More specifically, in the selecting step, the maximum number of accumulations during the specific period is applied to a predefined reference behavior log among the plurality of behavior logs, and based on the autocorrelation value corresponding to the maximum number of accumulations, the specific behavior log is selected. It is characterized in that the reference behavior log can be excluded in the process of selecting the behavior log.

보다 구체적으로, 상기 방법은, 상기 관심카테고리가 일치하는 2 이상의 사용자가 존재하는 경우, 상기 2 이상의 사용자를 유사사용자그룹으로 분류하는 분류단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the method may further include a classification step of classifying the two or more users into a similar user group, if there are two or more users having the same interest category.

이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치 및 그 동작 방법, 그리고 서비스제공장치에 의하면, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하여 타게팅 서비스에 활용함으로써, 타게팅 서비스 효과 및 사용자 만족도를 제고할 수 있다.Therefore, according to the user analysis device, its operation method, and service providing device according to an embodiment of the present invention, a plurality of behavior logs collected in relation to users during a specific period, classified by a plurality of categories, and in an accumulated state. It is possible to improve the targeting service effect and user satisfaction by analyzing the cumulative state and designating a category of interest to the user based on the variation cycle of the cumulative state derived as the result of the analysis and using it for the targeting service.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말을 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 예시도
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치의 개략적인 구성도.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 카테고리 선택 과정을 설명하기 위한 예시도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 예시도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치의 개략적인 구성도.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 예시도.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 개략적인 순서도.1 is a schematic configuration diagram of a targeting service system according to an embodiment of the present invention;
2 is a schematic configuration diagram of a terminal according to an embodiment of the present invention.
3 is an exemplary diagram of a hardware system for implementing a terminal according to an embodiment of the present invention
4 is a schematic configuration diagram of a user analysis device according to an embodiment of the present invention.
5 to 7 are exemplary diagrams for explaining a category selection process according to an embodiment of the present invention.
8 is an exemplary diagram of a hardware system for implementing a user analysis device according to an embodiment of the present invention.
9 is a schematic configuration diagram of a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
10 is an exemplary diagram of a hardware system for implementing a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
11 is a schematic flowchart for explaining an operation flow in a targeting service system according to an embodiment of the present invention.
12 is a schematic flowchart for explaining an operation flow in a user analysis device according to an embodiment of the present invention.
13 is a schematic flowchart for explaining an operation flow in a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used in this specification are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. In addition, technical terms used in this specification should be interpreted in terms commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, unless specifically defined otherwise in this specification, and are overly inclusive. It should not be interpreted in a positive sense or in an excessively reduced sense. In addition, when the technical terms used in this specification are incorrect technical terms that do not accurately express the spirit of the present invention, they should be replaced with technical terms that those skilled in the art can correctly understand. In addition, general terms used in the present invention should be interpreted as defined in advance or according to context, and should not be interpreted in an excessively reduced sense.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the accompanying drawings are only for the purpose of easily understanding the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the accompanying drawings. The spirit of the present invention should be construed as extending to all changes, equivalents or substitutes other than the accompanying drawings.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a targeting service system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템은, 타게팅 서비스를 수신하는 단말(10), 사용자의 관심카테고리를 분석하는 사용자분석장치(20), 및 단말(10)에 타게팅 서비스를 제공하는 서비스제공장치(30)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 1, the targeting service system according to an embodiment of the present invention includes a terminal 10 for receiving a targeting service, a user analysis device 20 for analyzing a user's interest category, and a terminal 10 It may have a configuration including a service providing device 30 that provides a targeting service.

여기서, 서비스제공장치(30)로부터 제공되는 타게팅 서비스는, 예컨대, 광고, 상품정보, 뉴스, 간행물, 및 학술정보 등에 해당될 수 있는 다양한 사용자 맞춤 컨텐츠를 단말(10)에 제공하기 위한 서비스를 일컫는다.Here, the targeting service provided from the service providing device 30 refers to a service for providing the terminal 10 with various user-customized contents that may correspond to, for example, advertisements, product information, news, publications, and academic information. .

이와 관련하여 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스에서는 설명의 편의를 위해 사용자 맞춤 컨텐츠로서 광고를 제공하는 타게팅 광고 서비스임을 전제하기로 한다.In this regard, it is assumed that the targeting service according to an embodiment of the present invention is a targeting advertisement service that provides advertisements as user-customized contents for convenience of explanation.

단말(10)은 광고매체를 통해서 광고를 수신하며, 광고의 선택을 통한 서비스 페이지 접속 등의 일련의 동작을 수행할 수 있는 사용자의 모바일 장치를 일컫는다.The terminal 10 refers to a user's mobile device capable of receiving an advertisement through an advertising medium and performing a series of operations such as accessing a service page through selection of an advertisement.

예를 들어, 이러한 단말(10)에는 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, 텔레비전(Television), 3D 텔레비전, 홈 시어터(Home Theater) 시스템, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉서블 단말기(Flexible Terminal) 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고매체를 통한 광고 수신이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.For example, such a terminal 10 includes a smart phone, a portable terminal, a mobile terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP) terminal, Telematics terminal, navigation terminal, personal computer, notebook computer, slate PC, tablet PC, ultrabook, wearable device (e.g. For example, watch-type terminals (Smartwatch), glass-type terminals (Smart Glass), HMD (Head Mounted Display), etc.), Wibro terminals, IPTV (Internet Protocol Television) terminals, smart TVs, digital broadcasting terminals, televisions ( Television), 3D television, home theater system, AVN (Audio Video Navigation) terminal, A / V (Audio / Video) system, flexible terminal (Flexible Terminal), etc. may be applicable, but are not limited thereto All devices capable of receiving advertisements through advertising media may be included.

여기서, 단말(10)의 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말(10) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말(10)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지(예: 웹 페이지)가 해당될 수 있을 것이다.Here, as an advertising medium enabling the terminal 10 to receive advertisements, for example, an application running on the terminal 10 itself or a service page (eg, a web page) that can be accessed by calling a browser from the terminal 10 may be applicable.

이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말(10)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신하고, 표시하는 일련의 동작을 수행할 수 있는 것이다.Such advertising media includes a SDK (Software Development Kit) related to advertisement reception in the course of its development. Eventually, the terminal 10 requests and receives advertisements through the SDK included in the advertising media, and displays a series of that can perform the action.

참고로, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 사용자분석장치(20)에서 누적 관리되는 사용자 별 행동로그의 수집을 지원할 수 있다.For reference, the advertising medium may support collection of user-specific behavior logs accumulated and managed by the user analysis device 20 as well as the above-described series of functions leading to advertisement request, reception, and display.

여기서, 행동로그에는, 예컨대, CPS(Campaign Sequence) ID, ADT(AD Type), BLT(Bill Type), TGS(Target Sequence), MDS(Media Sequence), CCB(Client Category Bit), 성별, 나이, 사용자 연관키워드(예: heathy, music, sport), 사용자 id, Conversion rate, 광고 요청 및 수신 그리고 표시와 선택(Click), 서비스 페이지(예: 웹 페이지, 광고주 페이지) 접속 이력, 접속된 서비스 페이지에서 이루어진 사용자행동정보(예: 구매, 열람, 조회, 검색) 등과 같이 단말(10)을 통해서 이루질 수 있는 모든 정보가 포함될 수 있다.Here, the action log includes, for example, CPS (Campaign Sequence) ID, ADT (AD Type), BLT (Bill Type), TGS (Target Sequence), MDS (Media Sequence), CCB (Client Category Bit), gender, age, User-related keywords (e.g. heathy, music, sport), user id, conversion rate, advertisement request and reception, display and selection (Click), service page (e.g. web page, advertiser page) access history, and accessed service page All information that can be achieved through the terminal 10, such as user behavior information (eg, purchase, reading, inquiry, search), etc. may be included.

따라서, 단말(10)에서는 예컨대, 애플리케이션 또는 서비스 페이지 내 광고 수신 및 표시 그리고 광고 선택(Click)이 이루어지거나, 또는 광고 선택 시 광고주 페이지에 접속 등이 이루어지거나, 내지는 기타 서비스 페이지에 접속하는 경우, 이와 관련된 모든 정보를 행동로그로서 사용자분석장치(20)로 전달한다.Therefore, in the terminal 10, for example, when receiving and displaying an advertisement in an application or service page, selecting an advertisement (click), or accessing an advertiser page when selecting an advertisement, or accessing other service pages, All information related to this is delivered to the user analysis device 20 as a behavior log.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)에서는 자신의 장치식별정보를 이용하여 서비스제공장치(30)에 광고를 요청 및 수신하는 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신할 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌, 서비스제공장치(30)에 대한 별도의 광고 요청 없이 서비스제공장치(30)에서 제공하는 광고를 수신하게 되는 푸시(Push) 방식을 통해서도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.In addition, the terminal 10 according to an embodiment of the present invention can receive an advertisement through a pull method of requesting and receiving an advertisement from the service providing device 30 using its own device identification information, The advertisement is not limited thereto, and the advertisement provided by the service providing apparatus 30 can be received without a separate advertisement request to the service providing apparatus 30 through a push method.

사용자분석장치(20)는 사용자의 관심사에 해당하는 관심카테고리를 분석하기 위한 데이터 관리 플랫폼(Data Management Platform)을 일컫는 것으로서, 단말(10)로부터 수집(수신)되어 누적된 상태인 사용자의 행동로그를 분석하는 방식을 통해서 사용자에 대한 관심카테고리를 분석 지정할 수 있다.The user analysis device 20 refers to a data management platform for analyzing an interest category corresponding to the user's interest, and collects (receives) from the terminal 10 and collects the user's behavior log in an accumulated state. Through the method of analysis, it is possible to analyze and designate a category of interest to the user.

서비스제공장치(30)는 단말(10)에 대한 타게팅 서비스의 일환으로 광고를 제공하는 광고 플랫폼(Advertisement Platform)을 일컫는 것으로서, 사용자분석장치(20)에서의 관심카테고리 분석 결과를 기반으로 광고를 선택하여 제공할 수 있다.The service providing device 30 refers to an advertising platform that provides advertisements as part of a targeting service for the terminal 10, and selects advertisements based on the results of interest category analysis in the user analysis device 20. can be provided.

이처럼 본 발명의 일 실시예에서 시스템 구성으로서 채택되고 있는 사용자분석장치(20)와 서비스제공장치(30) 각각은, 예컨대, 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있으며, 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 서비스 장치가 인터넷 또는 다른 네트워크 상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로도 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있고, 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템 내 각 구성 간의 연결은, 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다.As such, each of the user analysis device 20 and the service providing device 30 adopted as a system configuration in one embodiment of the present invention may be implemented in the form of, for example, a web server, a database server, a proxy server, and the like, and a network One or more of a load balancing mechanism or a variety of software enabling the service device to operate on the Internet or other network may be installed, and may be implemented as a computerized system through this. In addition, the network may be an http network, a private line, an intranet, or any other network, and the connection between each component in the targeting service system according to an embodiment of the present invention is It can be connected to a secure network to avoid being attacked by hackers or other third parties.

나아가, 사용자분석장치(20)와 서비스제공장치(30) 각각은, 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍쳐를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 사용자분석장치(20) 및 서비스제공장치(30) 각각과 별도로 연결되는 방식으로도 구현될 수 있다.Furthermore, each of the user analysis device 20 and the service providing device 30 may include a plurality of database servers, and these database servers are user analysis devices ( 20) and the service providing device 30 may be implemented in a manner separately connected to each other.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템에서는 사용자에게 적합한 광고를 선별하여 제공하는 광고 타게팅 기법을 따르게 된다.Meanwhile, the targeting service system according to an embodiment of the present invention follows an advertisement targeting technique for selecting and providing advertisements suitable for users.

이러한 광고 타게팅 기법에서는, 예컨대, 사용자가 애플리케이션 설치 혹은 특정 서비스 가입 시 입력한 정보(예: 나이, 성별, 거주지, 관심사) 등의 고정된 정보를 기반으로 사용자에게 적합한 광고를 선택하여 제공하는 방식이 일반적이다.In this advertisement targeting technique, for example, a method of selecting and providing advertisements suitable for a user based on fixed information such as information (eg, age, gender, place of residence, interest) entered by the user when installing an application or subscribing to a specific service. Common.

그러나, 이처럼 고정된 정보를 광고 선택에 활용하는 방식은 시간 경과에 따라 변동될 수 있는 사용자 성향(관심사)을 적극 반영하기에 한계가 있으며, 이러한 결국 타게팅 서비스의 효과뿐만 아니라 사용자 만족도를 저하시키는 결과를 초래할 수 있다.However, this method of using fixed information for advertisement selection has limitations in actively reflecting user tendencies (interests) that can change over time, and this eventually reduces not only the effectiveness of the targeting service but also user satisfaction. can cause

이에, 본 발명의 일 실시예에서는 사용자 행동로그에 대한 누적상태를 분석하여 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하고, 지정된 관심카테고리를 기반으로 광고를 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는 이를 실현하기 위한 타게팅 서비스 시스템 내 각 구성에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.Therefore, in an embodiment of the present invention, a method for designating an interest category for a user based on a change period of the accumulation state derived by analyzing the accumulation state of the user behavior log and providing advertisements based on the designated interest category We intend to propose, and hereinafter, each component in the targeting service system for realizing this will be described in more detail.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)의 구성을 보여주고 있다.Figure 2 shows the configuration of the terminal 10 according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)은 앱광고부(11), 및 웹광고부(12)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 2 , the terminal 10 according to an embodiment of the present invention may have a configuration including an app advertisement unit 11 and a web advertisement unit 12 .

앱광고부(11)는 단말(10) 내 애플리케이션 실행 시 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성을 일컫는 것으로서, 이는 애플리케이션에 내장된 SDK(Software Development Kit)인 것으로 이해될 수 있다.The app advertising unit 11 refers to a component that performs a series of operations related to advertisements when an application is executed in the terminal 10, and can be understood as a software development kit (SDK) built into the application.

그리고, 웹광고부(12)는 단말(10) 내 존재하는 또 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속 시 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성이며, 이는 단말(10)의 브라우저 인 것으로 이해될 수 있다.And, the web advertising unit 12 is another advertising medium present in the terminal 10, and is a configuration that performs a series of operations related to advertisements when accessing a service page (eg, a web page), which is a component of the terminal 10. It can be understood as being a browser.

여기서, 브라우저는, 서비스 페이지(웹 페이지)에 접속 시, 서비스 페이지에 삽입되어 있는 SDK의 소스 코드(Source Code)를 읽어오는 방식을 통해서 광고와 관련된 일련의 동작을 수행할 수 있다.Here, when accessing a service page (web page), the browser may perform a series of operations related to advertisements through a method of reading the source code of the SDK inserted into the service page.

이처럼, 웹광고부(12)의 역할을 수행하는 브라우저의 경우, 단말(10)의 운영체계(OS)에서 제공하는 OS 기반 브라우저이거나, 또는 단말(10)에서 실행되는 애플리케이션에서 자체적으로 제공하는 애플리케이션 기반 브라우저일 수 있다.As such, in the case of a browser that serves as the web advertisement unit 12, it is an OS-based browser provided by the operating system (OS) of the terminal 10, or an application provided by the application itself running on the terminal 10. It can be a browser based browser.

여기서, 자체적으로 브라우저를 제공할 수 있는 애플리케이션은 통상적으로 하이브리드 애플리케이션(예: 모바일 전용 쇼핑몰 애플리케이션)이라 명명될 수 있다.Here, an application capable of providing its own browser may be commonly referred to as a hybrid application (eg, a mobile shopping mall application).

이상 언급한 앱광고부(11), 및 웹광고부(12)를 포함하는 단말(10)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the terminal 10 including the app advertisement unit 11 and the web advertisement unit 12 mentioned above is implemented in the form of a software module or hardware module executed by a processor, or software. It may also be implemented in the form of a combination of a module and a hardware module.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)은 전술한 구성 이외에, 광고를 표시하기 위한 디스플레이부(13), 광고의 표시 및 선택 등의 입출력 기능을 지원하기 위한 입출력부(14) 및 사용자분석장치(20) 및 서비스제공장치(30) 각각과의 통신을 지원하기 위한 통신부(15)를 더 포함하는 구성을 가질 수 있다.Meanwhile, the terminal 10 according to an embodiment of the present invention includes a display unit 13 for displaying advertisements, an input/output unit 14 for supporting input/output functions such as displaying and selecting advertisements, and It may have a configuration further including a communication unit 15 for supporting communication with each of the user analysis device 20 and the service providing device 30 .

참고로 이러한, 디스플레이부(13), 입출력부(14), 및 통신부(15)의 구성은 아래 도 3을 참조하여 설명될 디스플레이부(1321), 입출력부(1320), 및 통신부(1310)의 구성과 각각 대응하는 구성이므로, 그 구체적인 설명은 생략하기로 한다.For reference, the configuration of the display unit 13, the input/output unit 14, and the communication unit 15 is the display unit 1321, the input/output unit 1320, and the communication unit 1310 to be described with reference to FIG. Since it is a configuration corresponding to each configuration, a detailed description thereof will be omitted.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)은 앱광고부(11) 및 웹광고부(12)를 포함하는 핵심 구성을 통해 서비스제공장치(30)로부터 광고를 수신하여 표시하고, 광고에 대한 선택이 이루어지는 경우에는 광고주장치(도시안됨)가 제공하는 별도의 광고주 페이지에 접속할 수 있으며, 이러한 일련의 과정에 따른 사용자 별 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전송할 수 있는데, 이하에서는 이를 위한 단말(10) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Eventually, the terminal 10 according to an embodiment of the present invention receives and displays advertisements from the service providing device 30 through a core configuration including an app advertisement unit 11 and a web advertisement unit 12, and displays advertisements. When a selection is made, it is possible to access a separate advertiser page provided by an advertiser device (not shown), and a user-specific behavior log according to this series of processes can be transmitted to the user analysis device 20, which will be described below. It will be described in detail for each configuration within the terminal 10 for.

앱광고부(11)는 광고를 수신하는 기능을 수행한다.The app advertising unit 11 performs a function of receiving advertisements.

보다 구체적으로, 앱광고부(11)는 애플리케이션의 실행에 따라 서비스제공장치(30)에 광고를 요청하게 되며, 위 광고 요청에 따라 서비스제공장치(30)로부터 광고가 수신되면 애플리케이션의 실행 화면 내 지정된 광고 표시 영역에 수신된 광고를 표시하게 된다.More specifically, the app advertisement unit 11 requests an advertisement from the service providing device 30 according to the execution of the application, and when the advertisement is received from the service providing device 30 according to the above advertisement request, the application execution screen The received advertisement is displayed in the designated advertisement display area.

이때, 앱광고부(11)에서는, 애플리케이션의 실행에 따라 단말(10)의 장치식별정보(예: MDN, IMEI)를 이용하여 서비스제공장치(30)에 광고를 요청할 수 있다.At this time, the app advertisement unit 11 may request an advertisement from the service providing device 30 using the device identification information (eg, MDN, IMEI) of the terminal 10 according to the execution of the application.

또한, 앱광고부(11)는 광고주장치(도시안됨)로의 접속을 요청하는 기능을 수행한다.In addition, the app advertising unit 11 performs a function of requesting access to an advertiser's device (not shown).

보다 구체적으로, 앱광고부(11)는 애플리케이션 실행 화면 내 지정된 광고 표시 영역에 서비스제공장치(30)로부터 수신된 광고를 표시한 이후, 광고에 대한 선택(Click)이 확인되는 경우, 본 발명의 일 실시예에 따라 단말(10) 내 브라우저에 해당하게 되는 웹광고부(12)에 대해 광고주장치(도시 안됨)로의 접속을 요청하게 된다.More specifically, after the app advertisement unit 11 displays the advertisement received from the service providing device 30 in the designated advertisement display area within the application execution screen, when selection (click) of the advertisement is confirmed, the application of the present invention According to an embodiment, a connection to an advertiser device (not shown) is requested for the web advertisement unit 12 corresponding to the browser in the terminal 10 .

이때, 선택된 광고에는 광고주장치(도시안됨)의 주소정보가 포함될 수 있는데, 이에 앱광고부(11)는 광고에 대한 선택(Click)이 확인되는 경우, 광고에 포함된 주소정보를 웹광고부(12)에 전달함으로써, 광고주장치(도시안됨)로의 접속을 요청할 수 있는 것이다.At this time, the selected advertisement may include the address information of the advertiser's device (not shown). Accordingly, the app advertisement unit 11 transmits the address information included in the advertisement to the web advertisement unit (when clicking on the advertisement is confirmed). 12), it is possible to request access to an advertiser's device (not shown).

아울러, 앱광고부(11)는 서비스제공장치(30)로부터 수신된 광고를 애플리케이션 실행 화면 내 광고 표시 영역에 표시한 이후, 광고의 선택(Click)을 통한 광고주장치(도시안됨)로의 접속이 이루어지는 경우, 그에 따른 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전달할 수 있다.In addition, the app advertising unit 11 displays the advertisement received from the service providing device 30 on the advertisement display area within the application execution screen, and then accesses the advertiser device (not shown) through selection (click) of the advertisement. In this case, the corresponding action log may be delivered to the user analysis device 20 .

한편, 앱광고부(11)는 비단 광고와 관련된 행동로그뿐만 아니라 애플리케이션과 관련된 사용자 전반의 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전달할 수 있다.On the other hand, the app advertisement unit 11 may deliver not only the behavior log related to the advertisement but also the behavior log of the entire user related to the application to the user analysis device 20 .

여기서, 행동로그의 전달 방식은 예컨대, 실시간 전달 방식을 따르거나, 일정시간 동안 누적된 행동로그를 일괄 전송하는 일괄 전송 방식을 따를 수도 있다.Here, the behavior log delivery method may follow, for example, a real-time delivery method or a batch transmission method of collectively transmitting behavior logs accumulated for a certain period of time.

웹광고부(12)는 서비스 페이지에 접속하는 기능을 수행한다.The web advertisement unit 12 performs a function of accessing a service page.

보다 구체적으로, 웹광고부(12)는 앱광고부(11)를 통해 애플리케이션 내 광고에 대한 선택(Click)이 확인되는 경우, 앱광고부(11)로부터 전달되는 주소정보를 이용하여 광고주장치(도시안됨)에 접속함으로써, 광고주장치(도시안됨)가 제공하는 다양한 서비스(예: 상품 구매)를 이용할 수 있도록 한다.More specifically, the web advertising unit 12 uses the address information transmitted from the app advertising unit 11 when selection (Click) of an advertisement in the application is confirmed through the app advertising unit 11 to advertiser devices ( By connecting to an advertiser device (not shown), various services (eg, product purchase) provided by an advertiser device (not shown) can be used.

한편, 웹광고부(12)는 앱광고부(11)와는 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행할 수 있는 구성임을 언급한 바 있다.Meanwhile, it has been mentioned that the web advertising unit 12 is an advertising medium different from the app advertising unit 11, and is configured to perform a series of operations related to advertisements according to access to a service page (eg, a web page).

이에, 웹광고부(12)는 앱광고부(11)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지)로의 접속에 따라 서비스제공장치(30)에 광고를 요청할 수 있으며, 위 광고 요청에 따라 서비스제공장치(30)로부터 광고가 수신되면 서비스 페이지 상의 광고 표시 영역에 수신된 광고를 표시할 수 있게 된다.Accordingly, the web advertising unit 12 may request an advertisement from the service providing device 30 according to access to a service page (eg, a web page) separately from the app advertising unit 11, and the service providing device according to the above advertisement request. When an advertisement is received from (30), the received advertisement can be displayed in the advertisement display area on the service page.

또한, 웹광고부(12)는 앱광고부(11)와 마찬가지로 서비스제공장치(30)로부터 수신된 광고를 서비스 페이지 내 광고 표시 영역에 표시한 이후, 광고에 대한 선택(Click)이 확인되는 경우, 광고에 삽입된 주소정보를 이용하여 광고주장치(도시안됨)에 접속함으로써, 광고주장치(도시안됨)가 제공하는 다양한 서비스(예: 상품 판매) 역시 이용할 수 있다.In addition, like the app advertisement unit 11, the web advertisement unit 12 displays the advertisement received from the service providing device 30 in the advertisement display area within the service page, and when the selection (click) of the advertisement is confirmed. , By accessing an advertiser's device (not shown) using the address information inserted in the advertisement, various services (eg, product sales) provided by the advertiser's device (not shown) can also be used.

아울러, 웹광고부(12)는 앱광고부(11)와 마찬가지로 서비스제공장치(300)로부터 수신된 광고를 서비스 페이지 내 광고 표시 영역에 표시한 이후, 광고에 대한 선택(Click)을 통한 광고주장치(도시안됨)의 접속이 이루어지는 경우, 그에 따른 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전달할 수 있음은 물론이다.In addition, the web advertisement unit 12, like the app advertisement unit 11, displays the advertisement received from the service providing device 300 in the advertisement display area within the service page, and then clicks on the advertisement to advertiser devices. When a connection (not shown) is made, it is of course possible to transfer the corresponding action log to the user analysis device 20 .

한편, 웹광고부(12)는 웹 광고부(11)와 마찬가지로 광고와 관련된 행동로그뿐만 아니라 웹 환경에서의 사용자 전반의 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전달할 수 있다.Meanwhile, like the web advertisement unit 11 , the web advertisement unit 12 may deliver behavior logs related to advertisements as well as behavior logs of users in the web environment to the user analysis device 20 .

이상 설명한 단말(10) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.It has been mentioned that each component of the terminal 10 described above may be implemented in the form of a software module or hardware module executed by a processor, or a combination of a software module and a hardware module.

이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 실제 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of software modules and hardware modules may be implemented as an actual hardware system (eg, a computer system).

따라서, 이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)을 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에 대해서 설명하기로 한다.Therefore, hereinafter, a hardware system 1000 for implementing the terminal 10 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 3 .

참고로, 이하에서 서술될 내용은 앞서 설명한 단말(10) 내 각 구성을 하드웨어 시스템(1000)으로 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음을 염두에 두어야 할 것이다.For reference, the content to be described below is an example for implementing each configuration in the terminal 10 described above as the hardware system 1000, and it should be kept in mind that each configuration and its operation may be different from the actual system. something to do.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 하드웨어 시스템(1000)은, 프로세서부(1100), 메모리 인터페이스부(1200), 및 주변장치 인터페이스부(1300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 3 , a hardware system 1000 according to an embodiment of the present invention has a configuration including a processor unit 1100, a memory interface unit 1200, and a peripheral device interface unit 1300. can

이러한, 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 의해서 결합될 수 있다.Each component in the hardware system 1000 may be an individual part or integrated into one or more integrated circuits, and each component may be combined by a bus system (not shown).

여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.where, in the case of a bus system, any one or more individual physical buses, communication lines/interfaces, and/or multi-drop or point-to-point communication lines connected by suitable bridges, adapters, and/or controllers; It is an abstraction representing point-to-point connections.

프로세서부(1100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스부(1200)를 통해 메모리부(1210)와 통신함으로써, 메모리부(1210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.The processor unit 1100 performs a role of executing various software modules stored in the memory unit 1210 by communicating with the memory unit 1210 through the memory interface unit 1200 to perform various functions in the hardware system. .

여기서, 메모리부(1210)에는 도 2를 참조하여 설명한 단말(10) 내 각 구성인 앱광고부(11), 및 웹광고부(12)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계(OS)가 추가로 저장될 수 있다.Here, in the memory unit 1210, the app advertisement unit 11 and the web advertisement unit 12, each component of the terminal 10 described with reference to FIG. 2, may be stored in the form of software modules, and other operating systems. (OS) may be additionally stored.

운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.For operating systems (e.g. embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, or VxWorks), general system tasks (e.g. memory management, storage control) , power management, etc.) and includes various procedures, command sets, software components and/or drivers that control and manage, and plays a role in facilitating communication between various hardware modules and software modules.

참고로, 메모리부(1210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 이러한 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다.For reference, the memory unit 1210 may include a memory hierarchy including, but not limited to, a cache, a main memory, and a secondary memory. In the case of such a memory hierarchy, for example, RAM (eg, SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, magnetic and/or optical storage devices such as disk drives, magnetic tapes, compact disks (CDs), and digital video discs (DVDs).

주변장치 인터페이스부(1300)는 프로세서부(1100)와 주변장치 간에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The peripheral device interface unit 1300 serves to enable communication between the processor unit 1100 and peripheral devices.

여기서 주변장치의 경우, 하드웨어 시스템(1000)에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신부(1310), 및 입출력부(1320)가 포함될 수 있다.Here, in the case of a peripheral device, it is for providing different functions to the hardware system 1000, and in an embodiment of the present invention, for example, a communication unit 1310 and an input/output unit 1320 may be included.

여기서, 통신부(1310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Here, the communication unit 1310 serves to provide a communication function with other devices, and for this purpose, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec ( CODEC) chipset, memory, etc., but are not limited thereto, and may include a known circuit that performs this function.

이러한, 통신부(1310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra-Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신망으로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있으며, 이제 제한되는 것이 아닌, 다른 장치와의 통신 환경을 제공할 수 있는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.Examples of communication protocols supported by the communication unit 1310 include Wireless LAN (WLAN), Digital Living Network Alliance (DLNA), Wireless Broadband (Wibro), and World Interoperability for Microwave Access (Wimax). ), GSM (Global System for Mobile communication), CDMA (Code Division Multi Access), CDMA2000 (Code Division Multi Access 2000), EV-DO (Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA (Wideband CDMA) , High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), IEEE 802.16, Long Term Evolution (LTE), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), broadband wireless mobile communication service ( Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), Bluetooth, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra-Wideband (UWB), ZigBee, Near Field Communication: NFC), Ultra Sound Communication (USC), Visible Light Communication (VLC), Wi-Fi, Wi-Fi Direct, and the like may be included. In addition, wired communication networks include wired local area network (LAN), wired wide area network (WAN), power line communication (PLC), USB communication, Ethernet, serial communication, optical/coaxial A cable may be included, and all protocols capable of providing a communication environment with other devices may be included, which are not now limited.

그리고, 입출력부(1320)는 기타 하드웨어 시스템과 연동되는 I/O 장치를 제어하기 위한 컨트롤러 역할 수행하게 되는데, 본 발명의 일 실시예에서는 애플리케이션 실행화면 표시, 애플리케이션 내 광고 선택(Click) 확인, 서비스 페이지 접속 화면의 표시 등을 지원하는 디스플레이부(1321)의 제어를 담당할 수 있다.In addition, the input/output unit 1320 serves as a controller for controlling I/O devices linked with other hardware systems. It may be in charge of controlling the display unit 1321 supporting the display of the page access screen.

여기서, 디스플레이부(1321)는 광고 선택(Click) 확인을 위한 터치 인터페이스를 지원함은 물론이다.Here, of course, the display unit 1321 supports a touch interface for confirming advertisement selection (Click).

이러한, 디스플레이부(1321)는 예컨대, 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구현될 수 있다.Such a display unit 1321 may be, for example, a liquid crystal display (LCD), a thin film transistor LCD (TFT-LCD), a light emitting diode (LED), an organic light emitting diode ( OLED, Organic LED), Active Matrix OLED (AMOLED), Retina Display, Flexible Display, and 3 Dimensional Display.

결국, 위 구성에 따라 메모리부(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 단말(10) 내 각 구성은, 프로세서부(1100)에 의해 실행되는 명령어의 형태로 메모리 인터페이스부(1200)와 주변장치 인터페이스부(1300)를 매개로 통신부(1310)와 입출력부(1320)와의 통신을 수행함으로써, 서비스제공장치(30)로부터 수신되는 광고의 표시 및 광고주 페이지로의 접속 등을 처리할 수 있으며, 사용자 전반의 행동로그를 사용자분석장치(20)로 전달할 수 있는 것이다.As a result, each component in the terminal 10 stored in the form of a software module in the memory unit 1210 according to the above configuration is in the form of a command executed by the processor unit 1100, the memory interface unit 1200 and the peripheral device By performing communication between the communication unit 1310 and the input/output unit 1320 via the interface unit 1300, it is possible to display advertisements received from the service providing device 30 and process access to advertiser pages, etc. The overall behavior log can be delivered to the user analysis device 20 .

이상, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말(10)에 대한 설명을 마치고 사용자분석장치(20)의 구성에 대한 설명을 이어가기로 한다.In the above, the description of the terminal 10 according to an embodiment of the present invention is finished, and the description of the configuration of the user analysis device 20 will continue.

한편, 사용자분석장치(20)의 구체적인 설명에 앞서 사용자분석장치(20)에는 단말(10)을 소지한 사용자에 대해 특정 기간(예: 1개월) 동안 수집된 행동로그가 누적되어 있는 상태임을 전제하기로 한다.On the other hand, prior to the detailed description of the user analysis device 20, it is assumed that the user analysis device 20 is in a state in which behavior logs collected for a specific period (eg, 1 month) of the user possessing the terminal 10 are accumulated. I'm going to do it.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)의 개략적인 구성을 보여주고 있다.Figure 4 shows a schematic configuration of the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)는 행동로그의 누적상태를 확인하는 확인부(21), 행동로그를 선택하는 선택부(22), 관심카테고리를 지정하는 지정부(23), 유사사용자그룹을 분류하는 분류부(24), 및 서비스선택정보(광고선택정보)를 제공하는 제공부(25)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 4, the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention includes a confirmation unit 21 for checking the accumulated state of behavior logs, a selection unit 22 for selecting behavior logs, and an interest category. It may have a configuration including a designation unit 23 for designating, a classification unit 24 for classifying similar user groups, and a provision unit 25 for providing service selection information (advertisement selection information).

이상의 확인부(21), 선택부(22), 지정부(23), 분류부(24) 및 제공부(25)를 포함하는 사용자분석장치(20)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the user analysis device 20 including the confirmation unit 21, the selection unit 22, the designation unit 23, the classification unit 24, and the provision unit 25 is controlled by a processor. It may be implemented in the form of an executed software module or hardware module, or may be implemented in the form of a combination of a software module and a hardware module.

여기서, 소프트웨어 모듈이란, 예컨대, 사용자분석장치(20) 내에서 연산을 제어하는 프로세서에 의해 실행되는 명령어로 이해될 수 있으며, 이러한 명령어는 사용자분석장치(20) 내 메모리에 탑재된 형태를 가질 수 있을 것이다.Here, the software module may be understood as, for example, a command executed by a processor that controls operation within the user analysis device 20, and such a command may have a form loaded in a memory within the user analysis device 20. There will be.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)은 전술한 구성 이외에, 단말(10)과 서비스제공장치(30) 각각과의 통신을 지원하기 위한 통신부(26)를 더 포함하는 구성을 가질 수 있다.Meanwhile, the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention further includes a communication unit 26 for supporting communication between the terminal 10 and the service providing device 30, respectively, in addition to the above-described configuration. can have

참고로 이러한 통신부(26)의 구성은 아래 도 8을 참조하여 설명될 통신부(2310)의 구성과 대응하는 구성이므로, 그 구체적인 설명은 생략하기로 한다.For reference, since the configuration of the communication unit 26 corresponds to the configuration of the communication unit 2310 to be described with reference to FIG. 8 below, a detailed description thereof will be omitted.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)는 확인부(21), 선택부(22), 지정부(23), 분류부(24), 및 제공부(25)를 포함하는 핵심 구성을 통해서 사용자에 대한 관심카테고리를 지정할 수 있는데, 이하에서는 이를 위한 사용자분석장치(20) 내 핵심 구성 각각에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.After all, the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention includes a confirmation unit 21, a selection unit 22, a designation unit 23, a classification unit 24, and a provision unit 25. A category of interest to the user can be designated through the core configuration, and hereinafter, each core configuration in the user analysis device 20 for this purpose will be described in detail.

확인부(21)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인하는 기능을 수행한다.The checking unit 21 performs a function of checking the accumulated state of a plurality of action logs.

보다 구체적으로, 확인부(21)는 단말(10) 사용자에 대해서 관심카테고리 지정이 요구되는 경우, 단말(10) 사용자에 대해서 특정 기간(예: 30일) 동안 수집되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인하게 된다.More specifically, when designation of an interest category is requested for the user of the terminal 10, the confirmation unit 21 collects and accumulates a number of actions of the user of the terminal 10 for a specific period of time (eg, 30 days). Check the cumulative status of the log.

이때, 다수의 행동로그는, 기 정의된 다수의 카테고리(예: 나이, 성별, 거주지역, 구매상품) 별로 대 분류되며, 나아가 이처럼 대 분류된 행동로그들은 다시 각 카테고리 별로 마련된 다수의 서브카테고리 별로 세 분류된다.At this time, the plurality of behavior logs are classified into a plurality of predefined categories (eg, age, gender, region of residence, purchased product), and furthermore, the behavior logs classified in this way are classified into a plurality of subcategories prepared for each category. are classified into three

예를 들어, 특정 카테고리가 '나이'인 경우, 서브카테고리는 각각 '1세~10세', '11세~20세, '21세~30세', '31세~40세', .... , '91세~100세' 등으로 분류될 수 있으며, 특정 카테고리가 '성별'인 경우에는 '남'과 '여' 2개의 서브카테고리로 분류될 수 있다.For example, if a specific category is 'age', the subcategories are '1 to 10 years old', '11 to 20 years old, '21 to 30 years old', '31 to 40 years old', .. .. , '91 to 100 years old', etc., and when a specific category is 'gender', it can be classified into two subcategories, 'male' and 'female'.

만약 특정 카테고리가 '구매상품'과 관련된 '이동수단'인 경우, 서브카테고리의 경우 '자동차', '오토바이', '자전거' 등으로 분류될 수 있는 것이다.If a specific category is a 'means of transportation' related to a 'purchased product', the subcategories may be classified as 'vehicles', 'motorcycles', 'bicycles', and the like.

이와 관련하여, 이러한 다수의 행동로그에 대한 누적상태의 경우, 특정 기간(예: 30일) 동안 서브카테고리 별 행동로그의 누적된 횟수를 기 정의된 서브카테고리 별 순서에 따라 나열하여 도식화된 그래프 형태로 확인될 수 있다.In this regard, in the case of the cumulative status of these multiple behavior logs, it is a graphical form by listing the accumulated number of behavior logs for each subcategory in the order of predefined subcategories for a specific period (eg, 30 days). can be confirmed with

예를 들어, 카테고리 별로 분류되는 서브카테고리의 개수의 총 합이 1000개라면, 다수의 행동로그에 대한 누적상태는, 도 5에 도시된 바와 같이 1000개의 샘플링 래이트(Sampling Rate)를 가지는 그래프 형태로 표현될 수 있는 것이다.For example, if the total number of subcategories classified by category is 1000, the cumulative state of a plurality of behavior logs is in the form of a graph having a sampling rate of 1000 as shown in FIG. which can be expressed as

선택부(22)는 사용자의 속성(관심사)을 나타내는 카테고리를 선택하는 기능을 수행한다.The selection unit 22 performs a function of selecting a category representing the user's attributes (interests).

보다 구체적으로, 선택부(22)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태가 확인되면, 확인된 누적상태를 기초로 특정 기간(예: 30일) 동안에 사용자의 속성을 나타낼 수 있는 행동로그를 선택하게 된다.More specifically, when the accumulation status of a plurality of behavior logs is confirmed, the selector 22 selects a behavior log that can represent the user's properties for a specific period (eg, 30 days) based on the confirmed accumulation status. do.

이때, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대해 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과로서 도출되는 각 서브카테고리 별 행동로그에 대한 자기상관 값의 크기를 이용하여 특정 기간(예: 30일) 동안 사용의 속성(관심사)을 나타낼 수 있는 카테고리를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 22 processes an autocorrelation operation for the confirmed cumulative state, and uses the size of the autocorrelation value for the behavior log for each subcategory derived as a result of the operation processing to determine a specific period (e.g., : 30 days), you can select a category that can represent the attributes (interests) of use.

예를 들어, 도 6에는 다수의 행동로그의 누적상태(a)에 대해 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리한 연산 처리 결과(b)의 일 예를 보여주고 있다.For example, FIG. 6 shows an example of an operation result (b) obtained by processing an autocorrelation operation on an accumulated state (a) of a plurality of behavior logs.

여기서, 다수의 행동로그 중, 예컨대, '나이' 및 '성별'과 같은 행동로그의 경우, 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없기 때문에, 그 누적 횟수가 가장 크며, 나아가 연산 처리 결과로서 도출되는 자기상관 값 또한 가장 큰 값을 가질 수 있음을 예상할 수 있다.Here, among a plurality of behavior logs, for example, in the case of behavior logs such as 'age' and 'gender', since there is no possibility of change during a specific period (eg, 30 days), the cumulative number is the largest, and furthermore, the result of the calculation process It can be expected that the autocorrelation value derived as can also have the largest value.

헌데, 이처럼 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그의 경우 가장 큰 자기 상관 값이 도출됨에도 불구하고, 특정 기간(예: 30일) 동안의 사용자 속성(관심사) 결정에 미치는 영향은 미비하다 할 것이다.However, even though the largest autocorrelation value is derived in the case of behavior logs with no possibility of change for a specific period (eg, 30 days), the effect on determining user attributes (interests) for a specific period (eg, 30 days) will be incomplete.

참고로, 앞서 예시한 도 6에서 특정 기간(예: 30일) 동안 사용자의 성향(관심사)에 실질적인 영향을 미치는 것은 '오토바이'에 해당하는 행동로그이다.For reference, in FIG. 6 exemplified above, it is the action log corresponding to 'motorcycle' that has a substantial effect on the user's propensity (interest) for a specific period (eg, 30 days).

이에, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리에 앞서, 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기 정의된 서브카테고리 별 순서에서 최초 출현하는 행동로그(예: 성별)를 기준행동로그로 정의하고, 이러한 기준행동로그에 대해 특정 기간(예: 30일) 동안의 최대누적횟수(예: 30회, 기준 값)를 적용함으로써, 최대누적횟수에 대응하는 최대자기상관 값을 기초로 행동로그 선택하는 과정에서 기준행동로그가 속하는 카테고리는 제외될 수 있도록 한다.Accordingly, the selection unit 22, prior to processing the autocorrelation calculation for the confirmed cumulative state, selects the first in the order of each predefined subcategory among behavior logs that have no possibility of change for a specific period (eg, 30 days). By defining emerging behavior logs (eg gender) as standard behavior logs and applying the maximum cumulative number of times (eg 30 times, standard value) for a specific period (eg 30 days) to these standard behavior logs, In the process of selecting the action log based on the maximum autocorrelation value corresponding to the cumulative count, the category to which the reference action log belongs can be excluded.

아울러, 선택부(22)는 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기준행동로그를 제외한 나머지 행동로그(예: 나이)에 대해서는 각각의 누적된 횟수를 삭제함으로써, 행동로그 선택하는 과정에서 해당 행동로그가 속하는 카테고리 역시 제외될 수 있도록 한다.In addition, the selection unit 22 deletes the accumulated number of times for each of the behavior logs (eg, age) except for the reference behavior log among the behavior logs that are not likely to change during a specific period (eg, 30 days), In the selection process, the category to which the corresponding action log belongs can also be excluded.

나아가, 선택부(22)는 이처럼 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그에 대한 제외 처리가 완료되면, 나머지 행동로그의 누적상태에 대해서 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과 자기상관 값이 가장 큰 행동로그가 속한 카테고리를 선택하게 된다.Furthermore, the selector 22 processes autocorrelation for the accumulated state of the remaining behavior logs when the process of excluding behavior logs that are not likely to change for a specific period of time (eg, 30 days) is completed, As a result of the arithmetic processing, the category to which the behavior log with the largest autocorrelation value belongs is selected.

예를 들어, 도 7에는 나머지 행동로그의 누적상태(a)에 대해서 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리한 처리 결과(b)의 일 예를 보여주고 있다.For example, FIG. 7 shows an example of a processing result (b) obtained by processing an autocorrelation operation on the accumulated state (a) of the remaining behavior logs.

여기서, 특정 기간(예: 30일) 동안 사용자의 성향(관심사)에 실질적인 영향을 미치는 것은 '오토바이'에 해당하는 행동로그이며, 이러한 행동로그는 기 정의된 서브카테고리 순서에 따라 최대누적횟수(기준 값)이 설정된 기준행동로그로부터 21 샘플링 순서에 위치하고 있음을 확인할 수 있으며, 이는 자기상관(Autocorrelation) 연산 처리 결과, 21 샘플링 주기의 자기상관 주기를 가지는 것으로 이해될 수 있다.Here, it is the behavioral log corresponding to 'motorcycle' that has a substantial effect on the user's propensity (interest) for a specific period (eg, 30 days), and this behavioral log has a maximum cumulative number of times (standard value) is located in the 21st sampling order from the set reference behavior log, which can be understood as having an autocorrelation period of 21 sampling periods as a result of the autocorrelation calculation process.

이로써, 이러한 자기상관 연산 처리 결과에 따라 '오토바이'가 속하는 카테고리인 '이동수단'이 선택될 수 있는 것이다.Thus, according to the result of the autocorrelation calculation process, 'means of transportation', which is a category to which 'motorcycle' belongs, can be selected.

한편, 선택부(22)는 자기상관 값이 가장 큰 행동로그가 속한 카테고리를 선택함에 앞서, 자기상관 값이 가장 큰 행동로그의 유효성을 검증하기 위해, 자기상관 값이 가장 큰 행동로그가, 타 행동로그와의 설정비율관계를 가지는지 여부를 확인하고, 타 행동로그와의 설정비율관계를 갖는 경우에만 자기상관 값이 가장 큰 행동로그가 속하는 카테고리를 선택한다.On the other hand, in order to verify the validity of the action log with the largest autocorrelation value, prior to selecting the category to which the action log with the largest autocorrelation value belongs, the selector 22 selects the behavior log with the largest autocorrelation value from the other category. It is checked whether it has a set ratio relationship with the action log, and only when it has a set ratio relationship with other action logs, the category to which the action log with the largest autocorrelation value belongs is selected.

여기서, 설정비율관계란, 자기상관 값 간의 비율 관계를 의미하는 것으로 예컨대, 자기상관 값이 가장 큰 제1행동로그를 제외한 나머지 행동로그 중 자기상관 값이 가장 큰(두 번째로 큰) 제2행동로그와, 차 순위로 큰(세 번째로 큰) 제3행동로그가 존재하는 경우, 제1 행동로그의 자기상관 값과 제2행동로그의 자기상관 값의 차이가 제1임계비율(예: 30%)이상이며, 제1 행동로그의 자기상관 값과 제3행동로그의 자기상관 값이 차이가 제1임계비율보다 큰 제2임계비율(예: 60%) 이상인 관계로 정의될 수 있다.Here, the set ratio relationship means a ratio relationship between autocorrelation values, for example, the second behavior having the largest (second largest) autocorrelation value among the remaining behavior logs excluding the first behavior log having the largest autocorrelation value. If there is a third behavior log that is the largest (third largest) with the log, the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the second behavior log is the first critical ratio (e.g., 30 %) or more, and the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the third behavior log is equal to or greater than the second critical rate (eg, 60%) greater than the first critical rate.

참고로, 제1임계비율과 제2임계비율 각각의 계산식 아래 [수식 1] 및 [수식 2]와 같다.For reference, [Equation 1] and [Equation 2] are shown below the calculation formulas for the first critical ratio and the second critical ratio, respectively.

[수식 1][Equation 1]

제1임계비율 = {제1행동로그(자기상관 값) - 제2행동로그(자기상관 값)} / 제1행동로그(자기상관 값)1st critical ratio = {1st action log (autocorrelation value) - 2nd action log (autocorrelation value)} / 1st action log (autocorrelation value)

[수식 2][Equation 2]

제2임계비율 = {제1행동로그(자기상관 값) - 제3행동로그(자기상관 값)} / 제1행동로그(자기상관 값)2nd critical ratio = {1st action log (autocorrelation value) - 3rd action log (autocorrelation value)} / 1st action log (autocorrelation value)

결국, 선택부(22)는 다수의 행동로그 간의 자기상관 값을 비교한 결과 상기 다수의 행동로그 중 가장 큰 자기상관 값을 가지며 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택할 수 있는 것이다.As a result, the selector 22 compares autocorrelation values between a plurality of behavior logs, and as a result, a specific behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs and having a set ratio relationship with respect to the autocorrelation values of other behavior logs. will be able to choose.

지정부(23)는 관심카테고리를 지정하는 기능을 수행한다.The designation unit 23 performs a function of designating a category of interest.

보다 구체적으로, 지정부(23)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 카테고리가 선택되면, 선택된 카테고리를 단말(10) 사용자에 대한 관심카테고리로서 지정한다.More specifically, when a category is selected based on the cumulative state of a plurality of action logs, the designation unit 23 designates the selected category as a category of interest to the user of the terminal 10 .

분류부(24)는 유사사용자그룹을 분류하는 기능을 수행한다.The classification unit 24 performs a function of classifying similar user groups.

보다 구체적으로, 분류부(24)는 단말(10) 사용자를 포함한 다수의 사용자에 대한 관심카테고리 지정 결과, 관심카테고리가 일치되는 사용자들이 존재하는 경우, 관심카테고리가 일치되는 사용자들을 유사사용자그룹으로 분류하게 된다.More specifically, as a result of designating interest categories for a plurality of users including the user of the terminal 10, the classification unit 24 classifies users matching the interest categories into a similar user group, if there are users matching the interest categories. will do

제공부(25)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 25 performs a function of providing service selection information (advertisement selection information).

보다 구체적으로, 제공부(25)는 단말(10) 사용자에 대해 지정된 관심카테고리를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공하며, 만약 단말(10) 사용자가 속한 유사사용자그룹이 분류된 경우라면, 단말(10) 사용자에게 지정된 관심카테고리와 함께 유사사용자그룹에 대한 정보를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공하게 된다.More specifically, the provider 25 provides the interest category designated for the user of the terminal 10 to the service providing device 30 as service selection information (advertisement selection information), and if similar users to which the user of the terminal 10 belongs. If the group is classified, information on similar user groups together with the interest category designated to the user of the terminal 10 is provided to the service providing device 30 as service selection information (advertisement selection information).

이와 관련하여, 서비스제공장치(30)에서는 사용자분석장치(20)로부터 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)가 수신되는 경우, 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택하고, 선택된 광고를 타게팅 광고로서 단말(10)로 제공할 수 있다.In this regard, when service selection information (advertisement selection information) for the user of the terminal 10 is received from the user analysis device 20, the service providing device 30 uses the received service selection information (advertisement selection information). Then, an advertisement may be selected, and the selected advertisement may be provided to the terminal 10 as a targeting advertisement.

한편, 이상 설명한 사용자분석장치(20) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.On the other hand, it has been mentioned that each component in the user analysis device 20 described above may be implemented in the form of a software module or hardware module executed by a processor, or a combination of a software module and a hardware module. have.

이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 실제 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, a software module executed by a processor, a hardware module, or a combination of software modules and hardware modules may be implemented as an actual hardware system (eg, a computer system).

따라서, 이하에서는 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20) 내 각 구성을 구현한 하드웨어 시스템(2000)에 대해서 설명하기로 한다.Therefore, hereinafter, a hardware system 2000 implementing each component in the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 8 .

한편, 도 8에 도시된 하드웨어 시스템(2000)의 구성 중, 앞서 도 3을 참조하여 설명한 하드웨어 시스템(1000)내 구성과 명칭이 일치하는 구성은 서로 동일한 구성인 것으로 간주될 수 있으며, 이하에서는 이러한 동일 구성에 대해서 구체적인 예시나 설명은 생략하기로 한다.On the other hand, among the configurations of the hardware system 2000 shown in FIG. 8, configurations whose names are identical to those in the hardware system 1000 described above with reference to FIG. 3 may be regarded as the same configuration. A specific example or description of the same configuration will be omitted.

도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)은 프로세서부(2100), 메모리 인터페이스부(2200), 및 주변장치 인터페이스부(2300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 8, a hardware system 2000 for implementing the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention includes a processor unit 2100, a memory interface unit 2200, and a peripheral device interface unit. It may have a configuration including (2300).

여기서, 프로세서부(2100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스부(2200)를 통해 메모리부(2210)와 통신함으로써, 메모리부(2210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.Here, the processor unit 2100 performs a role of executing various software modules stored in the memory unit 2210 by communicating with the memory unit 2210 through the memory interface unit 2200 in order to perform various functions in the hardware system. will do

여기서, 메모리부(2210)에는 도 4를 참조하여 설명한 사용자분석장치(20) 내 확인부(21), 선택부(22), 지정부(23), 분류부(24), 및 제공부(25)를 포함하는 핵심 구성이 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, the memory unit 2210 includes the confirmation unit 21, the selection unit 22, the designation unit 23, the classification unit 24, and the provision unit 25 in the user analysis device 20 described with reference to FIG. 4. ) may be stored in the form of software modules, and other operating systems may be additionally stored.

주변장치 인터페이스부(2300)는 프로세서부(2100)와 주변장치 간에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The peripheral device interface unit 2300 serves to enable communication between the processor unit 2100 and peripheral devices.

여기서 주변장치의 경우, 하드웨어 시스템(2000)에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신부(2310)가 포함될 수 있다.Here, in the case of a peripheral device, it is for providing different functions to the hardware system 2000, and in one embodiment of the present invention, for example, a communication unit 2310 may be included.

여기서, 통신부(2310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Here, the communication unit 2310 serves to provide a communication function with other devices, and for this purpose, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec ( CODEC) chipset, memory, etc., but are not limited thereto, and may include a known circuit that performs this function.

결국, 메모리부(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 사용자분석장치(20) 내 각 구성은, 프로세서부(2100)에 의해 실행되는 명령어의 형태로 메모리 인터페이스부(2100)와 주변장치 인터페이스부(2300)를 매개로 통신부(2310)와의 인터페이스를 처리함으로써, 사용자에 대한 관심카테고리를 지정할 수 있는 것이다.As a result, each component in the user analysis device 20 stored in the form of a software module in the memory unit 2210 is in the form of a command executed by the processor unit 2100, the memory interface unit 2100 and the peripheral device interface unit. By processing the interface with the communication unit 2310 via (2300), it is possible to designate an interest category for the user.

이하에서는, 도 8을 참조하여, 사용자분석장치(20)의 각 구성을 하드웨어 시스템(2000)과 연계하여 설명하기로 한다. Hereinafter, referring to FIG. 8 , each configuration of the user analysis device 20 will be described in association with the hardware system 2000 .

확인부(21)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인하는 기능을 수행한다.The checking unit 21 performs a function of checking the accumulated state of a plurality of action logs.

보다 구체적으로, 확인부(21)는 단말(10) 사용자에 대한 관심카테고리 지정이 통신부(2310)를 통해 서비스제공장치(30)로부터 요구되는 경우, 단말(10) 사용자에 대해서 특정 기간(예: 30일) 동안 수집되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인하고, 확인 결과를 선택부(22)로 전달한다.More specifically, the confirmation unit 21, when designating an interest category for the user of the terminal 10 is requested from the service providing apparatus 30 through the communication unit 2310, for a specific period (eg: 30 days), the accumulated state of a plurality of behavior logs, which are collected and accumulated, is checked, and the check result is transmitted to the selector 22.

이때, 다수의 행동로그는, 기 정의된 다수의 카테고리(예: 나이, 성별, 거주지역, 구매상품) 별로 대 분류되며, 나아가 이처럼 대 분류된 행동로그들은 다시 각 카테고리 별로 마련된 다수의 서브카테고리 별로 세 분류된다.At this time, the plurality of behavior logs are classified into a plurality of predefined categories (eg, age, gender, region of residence, purchased product), and furthermore, the behavior logs classified in this way are classified into a plurality of subcategories prepared for each category. are classified into three

이와 관련하여, 이러한 다수의 행동로그에 대한 누적상태의 경우, 특정 기간(예: 30일) 동안 서브카테고리 별 행동로그의 누적된 횟수를 기 정의된 서브카테고리 별 순서에 따라 나열하여 도식화된 그래프 형태로 확인될 수 있다.In this regard, in the case of the cumulative status of these multiple behavior logs, it is a graphical form by listing the accumulated number of behavior logs for each subcategory in the order of predefined subcategories for a specific period (eg, 30 days). can be confirmed with

선택부(22)는 사용자의 속성(관심사)을 나타내는 카테고리를 선택하는 기능을 수행한다.The selection unit 22 performs a function of selecting a category representing the user's attributes (interests).

보다 구체적으로, 선택부(22)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태가 수신되면, 확인된 누적상태를 기초로 특정 기간(예: 30일) 동안에 사용자의 속성을 나타낼 수 있는 행동로그를 선택하고, 선택 결과를 지정부(23)로 전달하게 된다.More specifically, when the accumulated status of a plurality of behavior logs is received, the selection unit 22 selects a behavior log that can represent the user's properties for a specific period (eg, 30 days) based on the confirmed cumulative status, , the selection result is transmitted to the designation unit 23.

이때, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대해 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과로서 도출되는 각 서브카테고리 별 행동로그에 대한 자기상관 값의 크기를 이용하여 특정 기간(예: 30일) 동안 사용의 속성(관심사)을 나타낼 수 있는 카테고리를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 22 processes an autocorrelation operation for the confirmed cumulative state, and uses the size of the autocorrelation value for the behavior log for each subcategory derived as a result of the operation processing to determine a specific period (e.g., : 30 days), you can select a category that can represent the attributes (interests) of use.

다만, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리에 앞서, 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기 정의된 서브카테고리 별 순서에서 최초 출현하는 행동로그(예: 성별)를 기준행동로그로 정의하고, 이러한 기준행동로그에 대해 특정 기간(예: 30일) 동안의 최대누적횟수(예: 30회, 기준 값)를 적용함으로써, 최대누적횟수에 대응하는 최대자기상관 값을 기초로 행동로그 선택하는 과정에서 기준행동로그가 속하는 카테고리는 제외될 수 있도록 한다.However, prior to processing the autocorrelation calculation for the confirmed cumulative state, the selection unit 22 selects the first in the order of predefined subcategories among behavior logs that are not likely to change for a specific period (eg, 30 days). By defining emerging behavior logs (eg gender) as standard behavior logs and applying the maximum cumulative number of times (eg 30 times, standard value) for a specific period (eg 30 days) to these standard behavior logs, In the process of selecting the action log based on the maximum autocorrelation value corresponding to the cumulative count, the category to which the reference action log belongs can be excluded.

아울러, 선택부(22)는 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기준행동로그를 제외한 나머지 행동로그(예: 나이)에 대해서는 각각의 누적된 횟수를 삭제함으로써, 행동로그 선택하는 과정에서 해당 행동로그가 속하는 카테고리 역시 제외될 수 있도록 한다.In addition, the selection unit 22 deletes the accumulated number of times for each of the behavior logs (eg, age) except for the reference behavior log among the behavior logs that are not likely to change during a specific period (eg, 30 days), In the selection process, the category to which the corresponding action log belongs can also be excluded.

나아가, 선택부(22)는 이처럼 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그에 대한 제외 처리가 완료되면, 나머지 행동로그의 누적상태에 대해서 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과 자기상관 값이 가장 크며, 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택할 수 있다.Furthermore, the selector 22 processes autocorrelation for the accumulated state of the remaining behavior logs when the process of excluding behavior logs that are not likely to change for a specific period of time (eg, 30 days) is completed, As a result of the calculation process, a specific behavior log having the largest autocorrelation value and having a set ratio relationship to the autocorrelation values of other behavior logs can be selected.

지정부(23)는 관심카테고리를 지정하는 기능을 수행한다.The designation unit 23 performs a function of designating a category of interest.

보다 구체적으로, 지정부(23)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태에 기초한 카테고리 선택 결과가 수신되면, 선택된 카테고리를 단말(10) 사용자에 대한 관심카테고리로서 지정하고, 지정 결과를 분류부(24)와 제공부(25)로 전달한다.More specifically, when a category selection result based on the cumulative state of a plurality of behavior logs is received, the designation unit 23 designates the selected category as a category of interest to the user of the terminal 10, and classifies the designation result into the classification unit 24 ) and delivered to the providing unit 25.

분류부(24)는 유사사용자그룹을 분류하는 기능을 수행한다.The classification unit 24 performs a function of classifying similar user groups.

보다 구체적으로, 분류부(24)는 단말(10) 사용자를 포함한 다수의 사용자에 대한 관심카테고리 지정 결과, 관심카테고리가 일치되는 사용자들이 존재하는 경우, 관심카테고리가 일치되는 사용자들을 유사사용자그룹으로 분류하고, 분류 결과를 제공부(25)로 전달한다.More specifically, as a result of designating interest categories for a plurality of users including the user of the terminal 10, the classification unit 24 classifies users matching the interest categories into a similar user group, if there are users matching the interest categories. and transmits the classification result to the providing unit 25.

제공부(25)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 25 performs a function of providing service selection information (advertisement selection information).

보다 구체적으로, 제공부(25)는 단말(10) 사용자에 대해 지정된 관심카테고리를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 통신부(2310)를 통해 서비스제공장치(30)에 제공하며, 만약 단말(10) 사용자가 속한 유사사용자그룹이 분류된 경우라면, 단말(10) 사용자에게 지정된 관심카테고리와 함께 유사사용자그룹에 대한 정보를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 마찬가지로 통신부(2310)를 통해 서비스제공장치(30)에 제공하게 된다.More specifically, the providing unit 25 provides the service providing device 30 with the interest category designated for the user of the terminal 10 as service selection information (advertisement selection information) through the communication unit 2310, and if the terminal 10 ) If the similar user group to which the user belongs is classified, information on the similar user group together with the interest category designated to the user of the terminal 10 is service selection information (advertisement selection information), similarly through the communication unit 2310. (30) is provided.

이상 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)의 구성에 대한 설명을 마치고 서비스제공장치(30)의 구성에 대한 설명을 이어 가기로 한다.After the description of the configuration of the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention, the description of the configuration of the service providing device 30 will continue.

도 9에는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)의 개략적인 구성을 보여주고 있다9 shows a schematic configuration of a service providing apparatus 30 according to an embodiment of the present invention.

도 9에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)는 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)를 확인하는 확인부(31), 광고를 선택하는 선택부(32), 및 광고를 제공하는 제공부(33)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 9, the service providing apparatus 30 according to an embodiment of the present invention includes a confirmation unit 31 for checking service selection information (advertisement selection information) for the user of the terminal 10, and selecting an advertisement. It may have a configuration including a selection unit 32 for providing advertisements, and a providing unit 33 for providing advertisements.

이상의 확인부(31), 선택부(32), 및 제공부(33)를 포함하는 서비스제공장치(30)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least part of the configuration of the service providing apparatus 30 including the confirmation unit 31, the selection unit 32, and the provision unit 33 is implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor. Or, it may be implemented in the form of a combination of a software module and a hardware module.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)는 전술한 구성 이외에, 단말(10)과 사용자분석장치(20)와의 통신을 지원하기 위한 통신부(34)를 더 포함하는 구성을 가질 수 있다.Meanwhile, the service providing device 30 according to an embodiment of the present invention has a configuration further including a communication unit 34 for supporting communication between the terminal 10 and the user analysis device 20, in addition to the above-described configuration. can

참고로 이러한, 통신부(34)의 구성은 아래에서 도 10을 참조하여 설명될 통신부(3310)의 구성과 대응하는 구성이므로, 그 구체적인 설명은 이하에서 다루기로 한다.For reference, since the configuration of the communication unit 34 corresponds to the configuration of the communication unit 3310 to be described below with reference to FIG. 10, a detailed description thereof will be provided below.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)는 확인부(31), 선택부(32), 및 제공부(33)를 포함하는 핵심 구성을 통해 단말(10) 사용자에 적합한 광고를 선택하여 제공할 수 있는데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 서비스제공장치(30) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.After all, the service providing device 30 according to an embodiment of the present invention is an advertisement suitable for the user of the terminal 10 through a core configuration including a confirmation unit 31, a selection unit 32, and a provision unit 33. It can be selected and provided. Hereinafter, each component in the service providing apparatus 30 for implementing this will be described in detail.

확인부(31)는 사용자그룹에 대한 정보를 확인하는 기능을 수행한다.The verification unit 31 performs a function of verifying information about a user group.

보다 구체적으로, 확인부(31)는 단말(10)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말(10) 사용자에게 적합한 광고를 선택하기 위한 목적으로 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)를 사용자분석장치(20)에 요청하여 수신하는 방식을 통해 확인하게 된다.More specifically, when an advertisement request is received from the terminal 10, the confirmation unit 31 provides service selection information (advertisement selection information) for the user of the terminal 10 for the purpose of selecting an advertisement suitable for the user of the terminal 10. ) is confirmed through a method of requesting and receiving the user analysis device 20.

이와 관련하여, 사용자분석장치(20)에서는 특정 기간 동안(3 개월) 동안 누적된 단말(10) 사용자에 대한 행동로그의 누적상태를 분석하는 방식을 통해서 단말(10) 사용자의 관심카테고리 및 관심카테고리가 일치하는 유사사용자그룹 중 적어도 하나의 정보를 도출하고, 이를 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)로서 제공한다.In this regard, the user analysis device 20 analyzes the cumulative state of behavior logs of the user of the terminal 10 accumulated for a specific period (3 months) to determine the interest category and interest category of the terminal 10 user. Derives at least one piece of information among the matching similar user groups and provides it as service selection information (advertisement selection information) for the terminal 10 user.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 서비스제공장치(30)의 요청에 따라 사용자분석장치(20)가 서비스선택정보(광고선택정보)를 제공하는 방식을 기술하였으나, 이에 제한되는 것이 아닌, 서비스제공장치(30)로부터의 별도 요청 없이도, 사용자분석장치(20)가 사용자 별 서비스선택정보(광고선택정보)를 주기적으로 서비스제공장치(30)에 제공하는 방식 또한 가능함은 물론이다.Meanwhile, in one embodiment of the present invention, a method in which the user analysis device 20 provides service selection information (advertisement selection information) according to a request of the service providing device 30 has been described, but is not limited thereto, and service provision Of course, a method in which the user analysis device 20 periodically provides service selection information (advertisement selection information) for each user to the service providing device 30 without a separate request from the device 30 is also possible.

선택부(32)는 광고를 선택하는 기능을 수행한다.The selection unit 32 performs a function of selecting advertisements.

보다 구체적으로, 선택부(32)는 사용자분석장치(20)로부터 서비스선택정보(광고선택정보)가 수신되는 경우, 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택하게 된다.More specifically, when service selection information (advertisement selection information) is received from the user analysis device 20, the selection unit 32 selects an advertisement using the received service selection information (advertisement selection information).

이때, 선택부(32)는 서비스선택정보(광고선택정보) 내 관심카테고리에 지정된 광고를 선택하거나, 또는 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 32 may select an advertisement specified in an interest category in the service selection information (advertisement selection information) or an advertisement previously provided to other users in a similar user group.

다만, 이처럼, 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택하기 위해선, 사용자 별 광고 제공 이력이 관리되고 있어야 함은 물론이다.However, in order to select an advertisement previously provided to other users in the similar user group, it is of course necessary to manage the advertisement provision history for each user.

제공부(33)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 33 performs a function of providing advertisements.

보다 구체적으로, 제공부(33)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 기반으로 한 광고 선택이 완료되면, 선택된 광고를 단말(10)에게 타케팅 광고로서 제공하게 된다.More specifically, when advertisement selection based on service selection information (advertisement selection information) is completed, the providing unit 33 provides the selected advertisement to the terminal 10 as a targeting advertisement.

한편, 이상 설명한 서비스제공장치(30) 내 각 구성 역시 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 실제 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있다.On the other hand, each component in the service providing apparatus 30 described above may also be implemented as a software module, a hardware module, or a combination of software modules and hardware modules executed by a processor as an actual hardware system (eg, a computer system). .

따라서, 이하에서는 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30) 내 각 구성을 구현한 하드웨어 시스템(3000)에 대해서 설명하기로 한다.Therefore, hereinafter, a hardware system 3000 implementing each component in the service providing apparatus 30 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 9 .

한편, 도 10에 도시된 하드웨어 시스템(3000)의 구성 중, 앞서 도 3을 참조하여 설명한 하드웨어 시스템(1000)내 구성과 명칭이 일치하는 구성은 서로 동일한 구성인 것으로 간주될 수 있으며, 이하에서는 이러한 동일 구성에 대해서 구체적인 예시나 설명은 생략하기로 한다.On the other hand, among the configurations of the hardware system 3000 shown in FIG. 10, configurations whose names are identical to those in the hardware system 1000 described above with reference to FIG. 3 may be regarded as the same configuration. A specific example or description of the same configuration will be omitted.

도 10에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(3000)은 프로세서부(3100), 메모리 인터페이스부(3200), 및 주변장치 인터페이스부(3300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 10, a hardware system 3000 for implementing a service providing apparatus 30 according to an embodiment of the present invention includes a processor unit 3100, a memory interface unit 3200, and a peripheral device interface unit. It may have a configuration including 3300.

여기서, 프로세서부(3100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스부(3200)를 통해 메모리부(3210)와 통신함으로써, 메모리부(3210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.Here, the processor unit 3100 performs a role of executing various software modules stored in the memory unit 3210 by communicating with the memory unit 3210 through the memory interface unit 3200 in order to perform various functions in the hardware system. will do

여기서, 메모리부(3210)에는 도 9를 참조하여 설명한 서비스제공장치 (30) 내 각 구성인 확인부(31), 선택부(32), 및 제공부(33)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, the memory unit 3210 may store the confirmation unit 31, the selection unit 32, and the provision unit 33, each component of the service providing apparatus 30 described with reference to FIG. 9, in the form of software modules. and other operating systems may be additionally stored.

주변장치 인터페이스부(3300)는 프로세서부(3100)와 주변장치 간에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The peripheral device interface unit 3300 serves to enable communication between the processor unit 3100 and peripheral devices.

여기서 주변장치의 경우, 하드웨어 시스템(3000)에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신부(3310)가 포함될 수 있다.Here, in the case of a peripheral device, it is for providing different functions to the hardware system 3000, and in one embodiment of the present invention, for example, a communication unit 3310 may be included.

여기서, 통신부(3310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Here, the communication unit 3310 serves to provide a communication function with other devices, and for this purpose, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, a codec ( CODEC) chipset, memory, etc., but are not limited thereto, and may include a known circuit that performs this function.

결국, 메모리부(3210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 서비스제공장치(30) 내 각 구성은, 프로세서부(3100)에 의해 실행되는 명령어의 형태로 메모리 인터페이스부(3100)와 주변장치 인터페이스부(3300)를 매개로 통신부(3310)와의 인터페이스를 처리함으로써, 단말(10) 사용자에게 광고를 제공할 수 있는 것이다.As a result, each component in the service providing device 30 stored in the form of a software module in the memory unit 3210 is in the form of a command executed by the processor unit 3100, the memory interface unit 3100 and the peripheral device interface unit. By processing an interface with the communication unit 3310 via 3300, advertisements can be provided to the user of the terminal 10.

이하에서는, 앞서 예시한 도 10을 참조하여, 서비스제공장치(30)의 각 구성을 하드웨어 시스템(3000)과 연계하여 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 10 exemplified above, each configuration of the service providing apparatus 30 will be described in association with the hardware system 3000 .

확인부(31)는 사용자그룹에 대한 정보를 확인하는 기능을 수행한다.The verification unit 31 performs a function of verifying information about a user group.

보다 구체적으로, 확인부(31)는 단말(10)로부터 광고 요청이 통신부(3310)을 통해서 수신되는 경우, 단말(10) 사용자에게 적합한 광고를 선택하기 위한 목적으로 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)를 통신부(3310)를 통해 사용자분석장치(20)에 요청하여 수신하는 방식을 통해 확인하고, 확인 결과를 선택부(32)로 전달한다.More specifically, when an advertisement request from the terminal 10 is received through the communication unit 3310, the confirmation unit 31 provides services for the user of the terminal 10 for the purpose of selecting an advertisement suitable for the user of the terminal 10. Selection information (advertisement selection information) is confirmed through a method of requesting and receiving the user analysis device 20 through the communication unit 3310, and the confirmation result is transmitted to the selection unit 32.

이와 관련하여, 사용자분석장치(20)에서는 특정 기간 동안(3 개월) 동안 누적된 단말(10) 사용자에 대한 행동로그의 누적상태를 분석하는 방식을 통해서 단말(10) 사용자의 관심카테고리 및 관심카테고리가 일치하는 유사사용자그룹 중 적어도 하나의 정보를 도출하고, 이를 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)로서 제공한다.In this regard, the user analysis device 20 analyzes the cumulative state of behavior logs of the user of the terminal 10 accumulated for a specific period (3 months) to determine the interest category and interest category of the terminal 10 user. Derives at least one piece of information among the matching similar user groups and provides it as service selection information (advertisement selection information) for the terminal 10 user.

선택부(32)는 광고를 선택하는 기능을 수행한다.The selection unit 32 performs a function of selecting advertisements.

보다 구체적으로, 선택부(32)는 서비스선택정보(광고선택정보)에 대한 확인 결과가 수신되는 경우, 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택하고, 선택 결과를 제공부(33)로 전달하게 된다.More specifically, when the service selection information (advertisement selection information) confirmation result is received, the selection unit 32 selects an advertisement using the received service selection information (advertisement selection information), and provides the selection result. (33).

이때, 선택부(32)는 서비스선택정보(광고선택정보) 내 관심카테고리에 지정된 광고를 선택하거나, 또는 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 32 may select an advertisement specified in an interest category in the service selection information (advertisement selection information) or an advertisement previously provided to other users in a similar user group.

제공부(33)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 33 performs a function of providing advertisements.

보다 구체적으로, 제공부(33)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 기반으로 선택된 광고가 수신되면, 수신된 광고를 단말(10)에 대한 타게팅 광고로서 통신부(3310)를 통해 단말(10)에게 제공하게 된다.More specifically, when an advertisement selected based on service selection information (advertisement selection information) is received, the providing unit 33 transmits the received advertisement to the terminal 10 through the communication unit 3310 as a targeting advertisement for the terminal 10. will be provided to

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템 내 각 구성에 따르면, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하여 타게팅 서비스에 활용함으로써, 타게팅 서비스 효과 및 사용자 만족도를 제고할 수 있다.As described above, according to each component in the targeting service system according to an embodiment of the present invention, a plurality of behavior logs collected in relation to users during a specific period and classified into a plurality of categories are accumulated. The targeting service effect and user satisfaction can be improved by analyzing the state and designating a category of interest to the user based on the change cycle of the cumulative state derived as the result of the analysis and using it for the targeting service.

이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템, 및 시스템 내 각 구성에서의 동작 흐름에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a targeting service system according to an embodiment of the present invention and an operation flow of each component in the system will be described.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.11 shows an operation flow in a targeting service system according to an embodiment of the present invention.

먼저, 서비스제공장치(30)는 단계 S11에 따라 단말(10)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말(10) 사용자에게 적합한 광고를 선택하기 위한 목적으로 단계 S12에 따라 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)를 사용자분석장치(20)에 요청한다.First, when an advertisement request is received from the terminal 10 in step S11, the service providing device 30 selects an advertisement suitable for the user of the terminal 10 in step S12 for the purpose of selecting an advertisement for the user of the terminal 10. Service selection information (advertisement selection information) is requested from the user analysis device 20 .

이에 대해, 사용자분석장치(20)는 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)가 요청되는 경우, 단계 S13에 따라 단말(10) 사용자에 대해서 특정 기간(예: 30일) 동안 수집되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인한다.In contrast, when service selection information (advertisement selection information) for the user of the terminal 10 is requested, the user analysis device 20 performs the step S13 for the user of the terminal 10 for a specific period (eg, 30 days). Check the cumulative status of multiple behavior logs that have been collected and accumulated.

이때, 다수의 행동로그는, 기 정의된 다수의 카테고리(예: 나이, 성별, 거주지역, 구매상품) 별로 대 분류되며, 나아가 이처럼 대 분류된 행동로그들은 다시 각 카테고리 별로 마련된 다수의 서브카테고리 별로 세 분류된다.At this time, the plurality of behavior logs are classified into a plurality of predefined categories (eg, age, gender, region of residence, purchased product), and furthermore, the behavior logs classified in this way are classified into a plurality of subcategories prepared for each category. are classified into three

이와 관련하여, 이러한 다수의 행동로그에 대한 누적상태의 경우, 특정 기간(예: 30일) 동안 서브카테고리 별 행동로그의 누적된 횟수를 기 정의된 서브카테고리 별 순서에 따라 나열하여 도식화된 그래프 형태로 확인될 수 있다.In this regard, in the case of the cumulative status of these multiple behavior logs, it is a graphical form by listing the accumulated number of behavior logs for each subcategory in the order of predefined subcategories for a specific period (eg, 30 days). can be confirmed with

그리고 나서, 사용자분석장치(20)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태가 확인되면, 단계 S14 내지 S16에 따라 확인된 누적상태를 기초로 특정 기간(예: 30일) 동안에 사용자의 속성을 나타낼 수 있는 행동로그를 선택한다.Then, when the accumulation state of the plurality of behavior logs is confirmed, the user analysis device 20 may indicate the attributes of the user for a specific period (eg, 30 days) based on the confirmed accumulation state in steps S14 to S16. Select the action log that exists.

이때, 사용자분석장치(20)는 확인된 누적상태에 대해 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과로서 도출되는 각 서브카테고리 별 행동로그에 대한 자기상관 값의 크기를 이용하여 특정 기간(예: 30일) 동안 사용의 속성(관심사)을 나타낼 수 있는 카테고리를 선택할 수 있다.At this time, the user analysis device 20 processes an autocorrelation operation for the confirmed cumulative state, and uses the size of the autocorrelation value for the behavior log for each subcategory derived as a result of the operation processing for a specific period ( For example, 30 days), you can select a category that can represent the nature of usage (interest).

다만, 사용자분석장치(20)는 확인된 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리에 앞서, 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기 정의된 서브카테고리 별 순서에서 최초 출현하는 행동로그(예: 성별)를 기준행동로그로 정의하고, 이러한 기준행동로그에 대해 특정 기간(예: 30일) 동안의 최대누적횟수(예: 30회, 기준 값)를 적용함으로써, 최대누적횟수에 대응하는 최대자기상관 값을 기초로 행동로그 선택하는 과정에서 기준행동로그가 속하는 카테고리는 제외될 수 있도록 한다.However, the user analysis device 20 prior to processing the autocorrelation calculation for the confirmed cumulative state, in the order of each predefined subcategory among the behavior logs with no possibility of change for a specific period (eg 30 days). By defining the first appearing behavior log (e.g. gender) as the standard behavior log and applying the maximum cumulative number (e.g. 30 times, standard value) for a specific period (e.g. 30 days) to this standard behavior log, In the process of selecting the action log based on the maximum autocorrelation value corresponding to the maximum number of accumulations, the category to which the reference action log belongs can be excluded.

아울러, 사용자분석장치(20)는 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기준행동로그를 제외한 나머지 행동로그(예: 나이)에 대해서는 각각의 누적된 횟수를 삭제함으로써, 행동로그 선택하는 과정에서 해당 행동로그가 속하는 카테고리 역시 제외될 수 있도록 한다.In addition, the user analysis device 20 deletes the accumulated number of times for each behavior log (eg, age) except for the reference behavior log among the behavior logs that are not likely to change during a specific period (eg, 30 days), In the log selection process, the category to which the corresponding action log belongs can also be excluded.

결국, 사용자분석장치(20)는 이처럼 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그에 대한 제외 처리가 완료되면, 나머지 행동로그의 누적상태에 대해서 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과 자기상관 값이 가장 크며, 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택할 수 있다.Eventually, the user analysis device 20 processes an autocorrelation operation for the accumulated state of the remaining behavior logs when the exclusion process for behavior logs that are not likely to change for a specific period of time (eg, 30 days) is completed, and , It is possible to select a specific behavior log that has the largest autocorrelation value as a result of the calculation process and has a set ratio relationship with respect to the autocorrelation values of other behavior logs.

그리고 나서, 사용자분석장치(20)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 카테고리가 선택되면, 단계 S17에 따라 선택된 카테고리를 단말(10) 사용자에 대한 관심카테고리로서 지정한다.Then, when a category is selected based on the cumulative state of a plurality of behavior logs, the user analysis device 20 designates the selected category as an interest category for the user of the terminal 10 in step S17.

또한, 사용자분석장치(20)는 단계 S18에 따라 단말(10) 사용자를 포함한 다수의 사용자에 대한 관심카테고리 지정 결과, 관심카테고리가 일치되는 사용자들이 존재하는 경우, 관심카테고리가 일치되는 사용자들을 유사사용자그룹으로 분류한다.In addition, as a result of designating interest categories for a plurality of users including the user of the terminal 10 in step S18, the user analysis device 20 determines users matching the interest categories as similar users when there are users matching the interest categories. classify into groups

이어서, 사용자분석장치(20)는 단계 S19에 따라 단말(10) 사용자에 대해 지정된 관심카테고리를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공하며, 만약 단말(10) 사용자가 속한 유사사용자그룹이 분류된 경우라면, 단말(10) 사용자에게 지정된 관심카테고리와 함께 유사사용자그룹에 대한 정보를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공한다.Subsequently, the user analysis device 20 provides the service providing device 30 with the interest category designated for the user of the terminal 10 as service selection information (advertisement selection information) in step S19, and if the user of the terminal 10 If the similar user group belongs to is classified, information on the similar user group together with the interest category designated to the user of the terminal 10 is provided to the service providing device 30 as service selection information (advertisement selection information).

이에 대해, 서비스제공장치(30)는 사용자분석장치(20)로부터 서비스선택정보(광고선택정보)가 수신되는 경우, 단계 S20에 따라 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택한다.In contrast, when service selection information (advertisement selection information) is received from the user analysis device 20, the service providing device 30 selects an advertisement using the service selection information (advertisement selection information) received in step S20. do.

이때, 선택부(32)는 서비스선택정보(광고선택정보) 내 관심카테고리에 지정된 광고를 선택하거나, 또는 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 32 may select an advertisement specified in an interest category in the service selection information (advertisement selection information) or an advertisement previously provided to other users in a similar user group.

이후, 제공부(33)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 기반으로 한 광고 선택이 완료되면, 단계 S21에 따라 선택된 광고를 단말(10)에게 타케팅 광고로서 제공한다.Thereafter, when the advertisement selection based on the service selection information (advertisement selection information) is completed, the provision unit 33 provides the selected advertisement to the terminal 10 as a targeting advertisement in step S21.

도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.12 shows an operation flow in the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention.

먼저, 확인부(21)는 단계 S31에 따라 단말(10) 사용자에 대해서 관심카테고리 지정이 요구되는 경우, 단계 S32에 따라 단말(10) 사용자에 대해서 특정 기간(예: 30일) 동안 수집되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 확인한다.First, the confirmation unit 21 collects and accumulates information about the user of the terminal 10 for a specific period (eg, 30 days) in accordance with step S32 when designation of an interest category is requested for the user of the terminal 10 in step S31. Check the cumulative status of multiple behavior logs that have been

이때, 다수의 행동로그는, 기 정의된 다수의 카테고리(예: 나이, 성별, 거주지역, 구매상품) 별로 대 분류되며, 나아가 이처럼 대 분류된 행동로그들은 다시 각 카테고리 별로 마련된 다수의 서브카테고리 별로 세 분류된다.At this time, the plurality of behavior logs are classified into a plurality of predefined categories (eg, age, gender, region of residence, purchased product), and furthermore, the behavior logs classified in this way are classified into a plurality of subcategories prepared for each category. are classified into three

이와 관련하여, 이러한 다수의 행동로그에 대한 누적상태의 경우, 특정 기간(예: 30일) 동안 서브카테고리 별 행동로그의 누적된 횟수를 기 정의된 서브카테고리 별 순서에 따라 나열하여 도식화된 그래프 형태로 확인될 수 있다.In this regard, in the case of the cumulative status of these multiple behavior logs, it is a graphical form by listing the accumulated number of behavior logs for each subcategory in the order of predefined subcategories for a specific period (eg, 30 days). can be confirmed with

그리고 나서, 선택부(22)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태가 확인되면, 단계 S33 내지 S38 에 따라 확인된 누적상태를 기초로 특정 기간(예: 30일) 동안에 사용자의 속성을 나타낼 수 있는 행동로그를 선택한다.Then, when the accumulation state of the plurality of behavior logs is confirmed, the selector 22 may indicate the user's attributes for a specific period (eg, 30 days) based on the confirmed accumulation state in steps S33 to S38. Choose an action log.

이때, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대해 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과로서 도출되는 각 서브카테고리 별 행동로그에 대한 자기상관 값의 크기를 이용하여 특정 기간(예: 30일) 동안 사용의 속성(관심사)을 나타낼 수 있는 카테고리를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 22 processes an autocorrelation operation for the confirmed cumulative state, and uses the size of the autocorrelation value for the behavior log for each subcategory derived as a result of the operation processing to determine a specific period (e.g., : 30 days), you can select a category that can represent the attributes (interests) of use.

다만, 선택부(22)는 확인된 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리에 앞서, 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기 정의된 서브카테고리 별 순서에서 최초 출현하는 행동로그(예: 성별)를 기준행동로그로 정의하고, 이러한 기준행동로그에 대해 특정 기간(예: 30일) 동안의 최대누적횟수(예: 30회, 기준 값)를 적용함으로써, 최대누적횟수에 대응하는 최대자기상관 값을 기초로 행동로그 선택하는 과정에서 기준행동로그가 속하는 카테고리는 제외될 수 있도록 한다.However, prior to processing the autocorrelation calculation for the confirmed cumulative state, the selection unit 22 selects the first in the order of predefined subcategories among behavior logs that are not likely to change for a specific period (eg, 30 days). By defining emerging behavior logs (eg gender) as standard behavior logs and applying the maximum cumulative number of times (eg 30 times, standard value) for a specific period (eg 30 days) to these standard behavior logs, In the process of selecting the action log based on the maximum autocorrelation value corresponding to the cumulative count, the category to which the reference action log belongs can be excluded.

또한, 선택부(22)는 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그 중 기준행동로그를 제외한 나머지 행동로그(예: 나이)에 대해서는 각각의 누적된 횟수를 삭제함으로써, 행동로그 선택하는 과정에서 해당 행동로그가 속하는 카테고리 역시 제외될 수 있도록 한다.In addition, the selection unit 22 deletes the accumulated number of times for each behavior log (eg age) except for the reference behavior log among the behavior logs that are not likely to change during a specific period (eg 30 days), In the selection process, the category to which the corresponding action log belongs can also be excluded.

나아가, 선택부(22)는 이처럼 특정 기간(예: 30일) 동안 변동 가능성이 없는 행동로그에 대한 제외 처리가 완료되면, 나머지 행동로그의 누적상태에 대해서 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하고, 연산 처리 결과 자기상관 값이 가장 크며, 타 행동로그와 설정비율관계를 갖는 경우에만 자기상관 값이 가장 큰 행동로그가 속하는 카테고리를 선택한다.Furthermore, the selector 22 processes autocorrelation for the accumulated state of the remaining behavior logs when the process of excluding behavior logs that are not likely to change for a specific period of time (eg, 30 days) is completed, As a result of the calculation process, the autocorrelation value is the largest, and only when it has a set ratio relationship with other behavior logs, the category to which the behavior log with the largest autocorrelation value belongs is selected.

여기서, 설정비율관계란, 자기상관 값 간의 비율 관계를 의미하는 것으로 예컨대, 자기상관 값이 가장 큰 제1행동로그를 제외한 나머지 행동로그 중 자기상관 값이 가장 큰(두 번째로 큰) 제2행동로그와, 차 순위로 큰(세 번째로 큰) 제3행동로그가 존재하는 경우, 제1 행동로그의 자기상관 값과 제2행동로그의 자기상관 값의 차이가 제1임계비율(예: 30%)이상이며, 제1 행동로그의 자기상관 값과 제3행동로그의 자기상관 값이 차이가 제1임계비율보다 큰 제2임계비율(예: 60%) 이상인 관계로 정의될 수 있다.Here, the set ratio relationship means a ratio relationship between autocorrelation values, for example, the second behavior having the largest (second largest) autocorrelation value among the remaining behavior logs excluding the first behavior log having the largest autocorrelation value. If there is a third behavior log that is the largest (third largest) with the log, the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the second behavior log is the first critical ratio (e.g., 30 %) or more, and the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the third behavior log is equal to or greater than the second critical rate (eg, 60%) greater than the first critical rate.

이어서, 지정부(23)는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 카테고리가 선택되면, 단계 S39에 따라 선택된 카테고리를 단말(10) 사용자에 대한 관심카테고리로서 지정한다.Subsequently, when a category is selected based on the cumulative state of a plurality of action logs, the designation unit 23 designates the selected category as a category of interest to the user of the terminal 10 in step S39.

또한, 분류부(24)는 단말(10) 사용자를 포함한 다수의 사용자에 대한 관심카테고리 지정 결과, 관심카테고리가 일치되는 사용자들이 존재하는 경우, 단계 S40에 따라 관심카테고리가 일치되는 사용자들을 유사사용자그룹으로 분류하게 된다.In addition, as a result of designating interest categories for a plurality of users including the user of the terminal 10, the classification unit 24 classifies users matching the interest categories as similar user groups in step S40, if there are users matching the interest categories. to be classified as

이후, 제공부(25)는 단계 S41에 따라 단말(10) 사용자에 대해 지정된 관심카테고리를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공하며, 만약 단말(10) 사용자가 속한 유사사용자그룹이 분류된 경우라면, 단말(10) 사용자에게 지정된 관심카테고리와 함께 유사사용자그룹에 대한 정보를 서비스선택정보(광고선택정보)로서 서비스제공장치(30)에 제공한다.Thereafter, the provision unit 25 provides the interest category designated for the user of the terminal 10 to the service providing apparatus 30 as service selection information (advertisement selection information) in step S41, and if the terminal 10 user belongs If similar user groups are classified, information on similar user groups together with interest categories designated for users of the terminal 10 are provided to the service providing device 30 as service selection information (advertisement selection information).

이와 관련하여, 서비스제공장치(30)에서는 사용자분석장치(20)로부터 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)가 수신되는 경우, 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택하고, 선택된 광고를 타게팅 광고로서 단말(10)로 제공할 수 있다.In this regard, when service selection information (advertisement selection information) for the user of the terminal 10 is received from the user analysis device 20, the service providing device 30 uses the received service selection information (advertisement selection information). Then, an advertisement may be selected, and the selected advertisement may be provided to the terminal 10 as a targeting advertisement.

이상 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자분석장치(20)에서의 동작 흐름에 대한 설명을 마치고, 서비스제공장치(30)에서의 동작 흐름을 설명하기로 한다.After the description of the operation flow in the user analysis device 20 according to an embodiment of the present invention, the operation flow in the service providing device 30 will be described.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스제공장치(30)에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.13 shows an operation flow in the service providing apparatus 30 according to an embodiment of the present invention.

먼저, 확인부(31)는 단계 S51에 따라 단말(10)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단계 S52및 S53에 따라 단말(10) 사용자에게 적합한 광고를 선택하기 위한 목적으로 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)를 사용자분석장치(20)에 요청하여 수신한다.First, when an advertisement request is received from the terminal 10 according to step S51, the confirmation unit 31 provides information to the user of the terminal 10 for the purpose of selecting an advertisement suitable for the user of the terminal 10 according to steps S52 and S53. Service selection information (advertisement selection information) is requested and received from the user analysis device 20.

이와 관련하여, 사용자분석장치(20)에서는 특정 기간 동안(3 개월) 동안 누적된 단말(10) 사용자에 대한 행동로그의 누적상태를 분석하는 방식을 통해서 단말(10) 사용자의 관심카테고리 및 관심카테고리가 일치하는 유사사용자그룹 중 적어도 하나의 정보를 도출하고, 이를 단말(10) 사용자에 대한 서비스선택정보(광고선택정보)로서 제공한다.In this regard, the user analysis device 20 analyzes the cumulative state of behavior logs of the user of the terminal 10 accumulated for a specific period (3 months) to determine the interest category and interest category of the terminal 10 user. Derives at least one piece of information among the matching similar user groups and provides it as service selection information (advertisement selection information) for the terminal 10 user.

한편, 본 발명의 일 실시예에서는 서비스제공장치(30)의 요청에 따라 사용자분석장치(20)가 서비스선택정보(광고선택정보)를 제공하는 방식을 기술하였으나, 이에 제한되는 것이 아닌, 서비스제공장치(30)로부터의 별도 요청 없이도, 사용자분석장치(20)가 사용자 별 서비스선택정보(광고선택정보)를 주기적으로 서비스제공장치(30)에 제공하는 방식 또한 가능함은 물론이다.Meanwhile, in one embodiment of the present invention, a method in which the user analysis device 20 provides service selection information (advertisement selection information) according to a request of the service providing device 30 has been described, but is not limited thereto, and service provision Of course, a method in which the user analysis device 20 periodically provides service selection information (advertisement selection information) for each user to the service providing device 30 without a separate request from the device 30 is also possible.

이어서, 선택부(32)는 사용자분석장치(20)로부터 서비스선택정보(광고선택정보)가 수신되는 경우, 단계 S54에 따라 수신된 서비스선택정보(광고선택정보)를 이용하여 광고를 선택한다.Subsequently, when service selection information (advertisement selection information) is received from the user analysis device 20, the selection unit 32 selects an advertisement using the received service selection information (advertisement selection information) in step S54.

이때, 선택부(32)는 서비스선택정보(광고선택정보) 내 관심카테고리에 지정된 광고를 선택하거나, 또는 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택할 수 있다.At this time, the selection unit 32 may select an advertisement specified in an interest category in the service selection information (advertisement selection information) or an advertisement previously provided to other users in a similar user group.

다만, 이처럼, 유사사용자그룹 내 타 사용자에게 기 제공된 광고를 선택하기 위해선, 사용자 별 광고 제공 이력이 관리되고 있어야 함은 물론이다.However, in order to select an advertisement previously provided to other users in the similar user group, it is of course necessary to manage the advertisement provision history for each user.

이후, 제공부(33)는 서비스선택정보(광고선택정보)를 기반으로 한 광고 선택이 완료되면, 단계 S55에 따라 선택된 광고를 단말(10)에게 타케팅 광고로서 제공한다.Thereafter, when the advertisement selection based on the service selection information (advertisement selection information) is completed, the providing unit 33 provides the selected advertisement to the terminal 10 as a targeting advertisement in step S55.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 타게팅 서비스 시스템 및 시스템 내 각 구성에서의 동작 흐름에 따르면, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하여 타게팅 서비스에 활용함으로써, 타게팅 서비스 효과 및 사용자 만족도를 제고할 수 있다.As described above, according to the targeting service system according to an embodiment of the present invention and the flow of operation in each component of the system, a number of items related to users are collected during a specific period, classified into a number of categories, and accumulated. It is possible to improve targeting service effectiveness and user satisfaction by analyzing the cumulative state of the behavior log and designating a category of interest to the user based on the change cycle of the cumulative state derived as the result of the analysis and using it for the targeting service.

한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.On the other hand, implementations of functional operations and subjects described in this specification may be implemented as digital electronic circuits, implemented as computer software, firmware, or hardware including the structure disclosed in this specification and its structural equivalents, or one or more of these. can be implemented by combining Implementations of the subject matter described herein are one or more computer program products, that is, one or more modules of computer program instructions encoded on a tangible program storage medium for execution by or for controlling the operation of a processing system. can be implemented

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.A computer readable medium may be a machine readable storage device, a machine readable storage substrate, a memory device, a composition of matter that affects a machine readable propagating signal, or a combination of one or more of these.

본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서부, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서부나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서부 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.In this specification, the term 'system' or 'apparatus' encompasses all mechanisms, devices, and machines for processing data, including, for example, a programmable processor unit, a computer, or a multi-processor unit or computer. The processing system may include, in addition to hardware, code that forms an execution environment for a computer program upon request, such as, for example, code constituting processor unit firmware, a protocol stack, a database management system, an operating system, or a combination of one or more of these. have.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.A computer program (also known as a program, software, software application, script or code) may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted language, a priori or procedural language, and may be a stand-alone program or module; It may be deployed in any form including components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment. A computer program does not necessarily correspond to a file in a file system. A program may be in a single file provided to the requested program, or in multiple interacting files (e.g., one or more modules, subprograms, or files that store portions of code), or parts of files that hold other programs or data. (eg, one or more scripts stored within a markup language document). A computer program may be deployed to be executed on a single computer or multiple computers located at one site or distributed across multiple sites and interconnected by a communication network.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서부와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.On the other hand, computer-readable media suitable for storing computer program instructions and data include, for example, semiconductor memory devices such as EPROM, EEPROM and flash memory devices, magnetic disks such as internal hard disks or external disks, magneto-optical disks and CDs. - may include all forms of non-volatile memory, media and memory devices, including ROM and DVD-ROM disks. The processor unit and memory may be supplemented by, or incorporated into, special purpose logic circuitry.

본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.Implementations of the subject matter described herein may include back-end components, such as, for example, data servers, or may include middleware components, such as, for example, application servers, or may include, for example, web browsers or graphical users through which users may interact with implementations of the subject matter described herein. It may also be implemented in a computing system that includes a front-end component, such as a client computer having an interface, or any combination of one or more of such back-ends, middleware, or front-end components. The components of the system are interconnectable by any form or medium of digital data communication, such as, for example, a communication network.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.Although this specification contains many specific implementation details, they should not be construed as limiting on the scope of any invention or what is claimed, but rather as a description of features that may be unique to a particular embodiment of a particular invention. It should be understood. Likewise, certain features that are described in this specification in the context of separate embodiments may also be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment can also be implemented in multiple embodiments individually or in any suitable subcombination. Further, while features may operate in particular combinations and are initially depicted as such claimed, one or more features from a claimed combination may in some cases be excluded from that combination, and the claimed combination is a subcombination. or sub-combination variations.

또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다In addition, although operations are depicted in the drawings in a specific order in this specification, it is not to be understood that such operations must be performed in the specific order shown or sequential order or that all illustrated operations must be performed in order to obtain desired results. Can not be done. In certain cases, multitasking and parallel processing can be advantageous. Further, the separation of various system components in the embodiments described above should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the program components and systems described may generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. It should be understood that you can

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, this specification is not intended to limit the invention to the specific terms presented. Therefore, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art may make alterations, changes, and modifications to the present examples without departing from the scope of the present invention. The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the detailed description above, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

본 발명의 사용자분석장치 및 그 동작 방법, 그리고 서비스제공장치에 따르면, 특정 기간 동안 사용자와 관련하여 수집되며, 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적된 상태인 다수의 행동로그에 대해서 누적상태를 분석하고, 분석 결과로서 도출되는 누적상태의 변동 주기를 기초로 사용자에 대한 관심카테고리를 지정하고 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the user analysis device, its operation method, and service providing device of the present invention, the accumulated state is analyzed for a plurality of behavior logs collected in relation to users during a specific period, classified into a plurality of categories, and accumulated, In that the category of interest to the user is designated based on the change cycle of the cumulative state derived as a result of the analysis, as it goes beyond the limits of existing technology, it is not only the use of the related technology, but also the marketing or business of the applied device. It is an invention with industrial applicability because it has not only sufficient potential but also a level that can be clearly implemented in reality.

10: 단말
11: 앱광고부　　12: 웹광고부
20: 사용자분석장치
21: 확인부 22: 선택부
23: 지정부 24: 분류부
25: 제공부
30: 서비스제공장치
31: 확인부 32: 선택부
33: 제공부10: Terminal
11: App advertisement department 12: Web advertisement department
20: user analysis device
21: confirmation unit 22: selection unit
23: designation unit 24: classification unit
25: provision department
30: service providing device
31: confirmation unit 32: selection unit
33: provision department

Claims (12)

사용자에 대한 관심카테고리를 지정하기 위해 연산을 처리하는 프로세서;
상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
상기 적어도 하나의 명령은,
특정 기간 동안 상기 사용자와 관련하여 수집되며 다수의 카테고리 별로 분류되어 누적되는 다수의 행동로그에 대해서, 누적상태를 확인하도록 하는 확인명령; 및
상기 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 상기 다수의 행동로그 중 상기 특정 기간 동안의 상기 사용자의 속성을 나타내는 특정 행동로그를 선택하도록 하여, 상기 선택된 특정 행동로그가 속하는 특정 카테고리가 상기 관심카테고리로 지정될 수 있도록 하는 선택명령을 포함하며;
상기 선택명령은,
상기 다수의 행동로그 중 기 정의된 기준행동로그에 대해 상기 특정 기간 동안의 최대누적횟수를 적용하여, 상기 최대누적횟수에 대응하는 자기상관 값을 기초로 상기 특정 행동로그를 선택하는 과정에서 상기 기준행동로그가 제외될 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자분석장치. a processor that processes an operation to assign a category of interest to a user;
a memory in which at least one instruction executed by the processor is stored;
The at least one command,
a confirmation command for confirming an accumulation status of a plurality of behavior logs collected in relation to the user during a specific period and classified into a plurality of categories and accumulated; and
A specific behavior log representing the user's attributes during the specific period is selected from among the plurality of behavior logs based on the cumulative state of the plurality of behavior logs, so that a specific category to which the selected specific behavior log belongs is the interest category. Includes a selection command that can be designated as;
The selection command,
In the process of selecting the specific behavior log based on the autocorrelation value corresponding to the maximum number of accumulations by applying the maximum number of accumulations during the specific period to a predefined reference behavior log among the plurality of behavior logs, the criterion A user analysis device characterized in that the action log can be excluded. ◈청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 2 was abandoned when the registration fee was paid.◈ 제 1 항에 있어서,
상기 선택명령은,
상기 다수의 행동로그의 누적상태에 대한 자기상관(Autocorrelation) 연산을 처리하여 상기 다수의 행동로그 각각의 자기상관 값을 도출하도록 하고,
상기 다수의 행동로그 간에 자기상관 값을 비교한 결과 상기 다수의 행동로그 중 가장 큰 자기상관 값을 가지며 타 행동로그의 자기상관 값에 대해서 설정비율관계를 가지는 특정 행동로그를 선택하도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자분석장치.According to claim 1,
The selection command,
Deriving an autocorrelation value of each of the plurality of behavior logs by processing an autocorrelation operation for the accumulated state of the plurality of behavior logs;
As a result of comparing autocorrelation values among the plurality of behavior logs, a specific behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs and having a set ratio relationship with respect to the autocorrelation values of other behavior logs is selected. A user analysis device that does. ◈청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈◈Claim 3 was abandoned when the registration fee was paid.◈ 제 2 항에 있어서,
상기 설정비율관계는,
상기 다수의 행동로그에서 자기상관 값이 가장 큰 제1행동로그를 제외한 나머지 행동로그 중 자기상관 값이 가장 큰 제2행동로그와, 차 순위로 큰 제3행동로그에 대해, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제2행동로그의 자기상관 값의 차이가 제1임계비율 이상이며, 상기 제1행동로그의 자기상관 값과 상기 제3행동로그의 자기상관 값이 차이가 상기 제1임계비율보다 큰 제2임계비율 이상인 관계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자분석장치.According to claim 2,
The set ratio relationship is,
Among the behavior logs other than the first behavior log having the largest autocorrelation value among the plurality of behavior logs, the second behavior log having the largest autocorrelation value and the third behavior log having the largest autocorrelation value, the first behavior log The difference between the autocorrelation value of and the autocorrelation value of the second behavior log is equal to or greater than the first threshold ratio, and the difference between the autocorrelation value of the first behavior log and the autocorrelation value of the third behavior log is the first threshold ratio. A user analysis device comprising a relationship greater than or equal to a second threshold ratio greater than the ratio. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 타게팅 서비스 제공을 위한 연산을 처리하는 프로세서; 및
상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
상기 적어도 하나의 명령은,
사용자로부터의 요청에 따라 사용자분석장치로부터 상기 사용자에 대한 서비스선택정보를 확인하도록 하는 확인명령; 및
상기 서비스선택정보를 기초로 타게팅 서비스를 선택하여, 선택된 타게팅 서비스가 상기 사용자에게 제공되도록 하는 선택명령을 포함하며;
상기 서비스선택정보는,
상기 사용자에 대하여 특정 기간 동안 수집 및 누적되는 다수의 행동로그에 대한 누적상태를 기초로 상기 다수의 행동로그 중 선택되는 특정 행동로그가 속하는 특정 카테고리를, 상기 사용자에 대한 관심카테고리로서 포함하며,
상기 다수의 행동로그 중 상기 특정 행동로그가 선택되는 과정에서는,
상기 다수의 행동로그 중 기 정의된 기준행동로그에 대해 상기 특정 기간 동안의 최대누적횟수를 적용하여, 상기 최대누적횟수에 대응하는 자기상관 값을 기초로 상기 기준행동로그가 제외되는 것을 특징으로 하는 서비스제공장치.A processor processing an operation for providing a targeting service; and
a memory in which at least one instruction executed by the processor is stored;
The at least one command,
a confirmation command for confirming service selection information for the user from the user analysis device according to a request from the user; and
a selection command for selecting a targeting service based on the service selection information and providing the selected targeting service to the user;
The service selection information,
A specific category to which a specific behavior log selected from among the plurality of behavior logs belongs based on a cumulative state of a plurality of behavior logs collected and accumulated for a specific period of time for the user is included as an interest category for the user,
In the process of selecting the specific behavior log from among the plurality of behavior logs,
Characterized in that the reference behavior log is excluded based on an autocorrelation value corresponding to the maximum number of accumulations by applying the maximum number of accumulations during the specific period to a predefined reference behavior log among the plurality of behavior logs. service provision device. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete
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