KR102467375B1

KR102467375B1 - 개선된 트래픽 상황 시각화를 위한 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR102467375B1
Application number: KR1020207030002A
Authority: KR
Inventors: 로렌스 모로니; 토르스텐 시베르
Original assignee: 구글 엘엘씨
Priority date: 2018-09-22
Filing date: 2018-09-22
Publication date: 2022-11-16
Also published as: KR20200130444A; CN112805762B; JP2022107626A; EP3788608A1; CN112805762A; JP7071533B2; US20210233393A1; JP2021526246A; WO2020060571A1

Abstract

하나의 예시적인 실시예에서, 트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법은 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향과 연관된 트래픽 샘플 데이터를 획득하는 단계를 포함하며, 상기 트래픽 샘플 데이터는 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도를 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 평균 트래픽 속도 각각을 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나와 연관시키는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 지도 데이터를 클라이언트 디바이스에 전송하는 단계를 포함한다.

Description

개선된 트래픽 상황 시각화를 위한 시스템 및 방법

본 발명은 일반적으로 트래픽 상황 정보를 제공하는 것에 관한 것이다.

GIS(지리 정보 시스템)는 그 엘리먼트들의 지리적 좌표에 따라 저장되고 색인된 데이터를 보관, 검색 및 조작하는 시스템이다. 시스템은 일반적으로 이미지, 지도 및 표와 같은 다양한 데이터 유형을 활용할 수 있다. GIS 기술은 인터넷 기반 지도 애플리케이션들에 통합될 수 있다.

이러한 지도 애플리케이션은 인터렉티브 디지털 지도를 디스플레이하는 소프트웨어 애플리케이션일 수 있거나 그렇지 않으면 연관될 수 있다. 예를 들어, 지도 애플리케이션은 랩톱 및 태블릿 컴퓨터, 모바일폰, 자동차 내비게이션 시스템, 휴대형 GPS(Global Positioning System) 유닛 등에서 실행될 수 있다.

일반적으로 지도 애플리케이션은 지형 데이터, 거리 데이터, 도시 교통 정보 및 교통 데이터를 포함하는 다양한 유형의 지리적 데이터를 디스플레이할 수 있다. 또한, 지리적 데이터는 개략적이거나 위성 사진과 같은 사진에 기초할 수 있다. 또한, 지도 애플리케이션은 2차원(2D) 또는 3차원(3D) 형식으로 정보를 디스플레이할 수 있다.

도로 상의 차량 속도에 따라 색상을 다르게 디스플레이하여 트래픽 상황 정보를 시각화할 수 있다. 그러나, 이는 경우에 따라 오해의 소지가 있다.

본 발명의 양태들 및 이점들이 후술하는 설명에서 부분적으로 기술될 것이며, 또는 설명으로부터 학습될 수 있거나 또는 실시예들의 실시를 통해 학습될 수 있다.

본 명세서는 일반적으로 트래픽 유형별 트래픽 정보를 제공하여 개선된 트래픽 정보를 제공하는 방법 및 시스템을 설명한다. 다른 유형의 트래픽은 상이한 속도로 이동할 수 있다. 예를 들어, 특정 차량은 고-점유 유료 차선이나 급행 유료 차선 또는 특정한 차량 유형(예: 트럭 또는 버스)용으로 예약된 차선과 같은 빠른 트래픽 차선을 사용할 수 있다. 이러한 차선을 고려하지 않고 경로를 따라 평균 트래픽 속도를 결정하면, 평균 트래픽 속도가 부정확해질 수 있다. 또한, 특정 사용자 또는 차량 유형에 잘못된 유형의 트래픽 정보를 제공하면 트래픽 상황을 부정확하게 표현할 수 있다. 이에 비추어, 본 명세서에 설명된 방법 및 시스템은 트래픽 정보에 대한 요청에 응답하여, 정확한 유형의 트래픽 정보를 제공하기 위한 수단뿐만 아니라 상이한 트래픽 유형에 대한 트래픽 속도를 계산하기 위한 수단을 제공한다.

본 개시의 일 예시적 양태는 트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것이다. 방법은 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향과 연관된 트래픽 샘플 데이터를 획득하는 단계를 포함하며, 상기 트래픽 샘플 데이터는 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도를 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 평균 트래픽 속도 각각을 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나와 연관시키는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 지도 데이터를 클라이언트 디바이스에 전송하는 단계를 포함한다.

본 개시의 다른 예시적 양태는 트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 사용자로부터 트래픽 상황 정보에 대한 하나 이상의 요청을 수신하는 단계를 포함하며, 상기 하나 이상의 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 방법은 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 제1 트랜짓 경로를 결정하는 단계를 포함하며, 상기 제1 트랜짓 경로는 복수의 트래픽 유형으로부터의 제1 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함한다. 상기 방법은 상기 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트랜짓 시간을 나타내는 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함하며, 상기 제1 트랜짓 시간은 상기 제1 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응한다. 상기 방법은 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청에 응답하여 사용자에게 상기 지도 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 예시적 양태는 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다. 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 프로세서 및 명령어를 집합적으로 저장하는 하나 이상의 유형적, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하며, 상기 명령어는 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금 동작들을 수행하게 한다. 상기 동작은 사용자로부터 트랜짓 정보에 대한 하나 이상의 요청을 수신하는 동작을 포함하며, 상기 하나 이상의 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 사용자로부터의 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 동작은 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 제1 트랜짓 경로를 결정하는 동작을 포함하며, 상기 제1 트랜짓 경로는 복수의 트래픽 유형으로부터의 제1 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함한다. 상기 동작은 상기 하나 이상의 트랜짓 영역으로부터 제1 트랜짓 영역을 식별하는 동작을 포함하며, 상기 제1 트랜짓 영역은 상기 복수의 트래픽 유형으로부터 둘 이상의 트래픽 유형과 연관되며, 상기 둘 이상의 트래픽 유형은 상기 복수의 트래픽 유형으로부터 상기 제1 트래픽 유형 및 상기 제2 트래픽 유형을 포함한다. 상기 동작은 상기 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트랜짓 시간 및 제2 트랜짓 시간을 결정하는 동작을 포함하며, 상기 제1 트랜짓 시간은 상기 제1 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응하고, 상기 제2 트랜짓 시간은 상기 제2 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응한다. 상기 동작은 상기 제1 트랜짓 시간, 상기 제2 트랜짓 시간 및 상기 사용자로부터 수신된 트래픽 유형을 나타내는 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 제1 트래픽 유형 또는 상기 제2 트래픽 유형을 상기 사용자와 연관시키는 동작을 포함한다. 상기 동작은 트랜짓 정보에 대한 요청에 응답하여 상기 사용자에게 지도 데이터를 제공하는 동작을 포함하며, 상기 지도 데이터는 상기 사용자와 연관된 트래픽 유형에 대응한다.

본 개시의 다른 예시적 양태는 트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자로부터 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함하며, 상기 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 제1 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정하는 단계를 포함하며, 각 트랜짓 경로는 상기 제1 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 도로 구간을 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 트랜짓 경로 각각에 대한 상기 제1 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 트랜짓 경로 중 적어도 하나에 대한 상기 제1 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청에 응답하여 사용자에게 상기 지도 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.

본 개시의 다른 예시적 양태는 트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자로부터 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함하며, 상기 요청은 하나 이상의 도로 구간을 나타내는 데이터를 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터 또는 차량 데이터 중 적어도 하나를 획득하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 도로 구간에 대한 트래픽에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 포함하는 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함한다. 상기 지도 데이터는 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터 또는 차량 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 상기 방법은 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청에 응답하여 사용자에게 상기 지도 데이터를 제공하는 단계를 포함한다.

본 개시의 다른 예시적 양태는 트래픽 상황을 결정하기 위한 시스템, 방법, 차량, 장치, 유형적 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 및 메모리 디바이스에 관한 것이다.

다양한 실시예들의 이들 및 다른 구성들, 양태들 및 이점들은 후술하는 설명 및 첨부된 청구항들을 참조하여 보다 잘 이해될 것이다. 본 명세서에 통합되고 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면들은 설명과 함께 본 발명의 실시예들을 도시하며, 관련된 원리들을 설명하기 위해 제공된다.

통상의 기술자 중 누군가를 위한 실시예의 상세한 논의가 첨부된 도면들을 참조하는 명세서에서 기술된다.
도 1은 본 발명의 예시적 실시예에 따른 예시적 컴퓨팅 환경을 도시한다.
도 2a 내지 2d는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 예시적 이벤트 시퀀스를 도시한다.
도 3a 내지 3c는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보의 시각화를 도시한다.
도 4a 내지 4b는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 도로 구간 상의 이동 속도의 예시적 분포를 도시한다.
도 5는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 예시적 실시예에 따라 복수의 트래픽 속도를 트래픽 유형과 연관시키기 위한 흐름도를 도시한다.
도 7는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 디스플레이하기 위한 흐름도를 도시한다.
복수의 도면들에 걸쳐 반복되는 참조 번호는 다양한 구현예에서 동일한 컴포넌트 또는 구성을 식별하도록 의도되었다.

본 개시의 예시적 양태는 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 특히, 지리 정보 서비스는 트랜짓 영역 내에서 복수의 객체(예: 차량, 자전거, 보행자 등)와 연관된 트래픽(예: 차량 트래픽, 자전거 트래픽, 보행자 트래픽 등)을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있다. 지리 정보 서비스는 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 트랜짓 영역과 연관된 하나 이상의 평균 트래픽 속도(예: 트랜짓 영역 내 트래픽의 하나 이상의 평균 트래픽 속도)를 결정할 수 있고, 지리 정보 서비스는 각 평균 트래픽 속도를 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나와 연관시킬 수 있다. 복수의 트래픽 유형은 예를 들어 일반 트래픽, 급행 트래픽(예: 고-점유 차량(HOV) 트래픽, 유료 차선 트래픽), 특정 카테고리의 차량과 연관된 트래픽(예: 특정 트래픽 차선을 사용할 것이 요구될 수 있는 트럭 또는 버스)을 포함할 수 있다. 지리적 정보는 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 기초하여 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있다. 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 응답하여, 지리 정보 서비스는 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 지도 데이터를 요청 엔터티에게 전송할 수 있다.

본 개시의 양태에 따르면, 트래픽 상황 정보는, 예를 들어, 트랜짓 영역 내의 하나 이상의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 하나 이상의 트래픽 속도를 나타내는 데이터, 트랜짓 영역을 통과하는 대략적 트랜짓 시간 및/또는 트랜짓 영역에서의 트래블과 연관된 기타 정보를 포함할 수 있다.

일부 구현예에서, 트랜짓 영역은 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 각 도로 구간은 하나 이상의 차선을 포함할 수 있으며, 각 차선은 트래픽 유형(예: 일반 트래픽, 급행 트래픽, 특정 차량 카테고리의 트래픽 등), 트래픽 방향 및/또는 기준 트래픽 속도(예: 속도 제한)와 연관될 수 있다. 트래픽 샘플 데이터는 도로 구간 상의 트래픽의 속도와 방향을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 트래픽 샘플 데이터는 트래픽 차선 및/또는 도로 구간 상의 트래픽과 연관된 트래픽 유형을 포함할 수 있다. 트래픽 상황 정보는 도로 구간과 연관된 하나 이상의 트래픽 방향 각각에서 도로 구간 상의 트래픽의 하나 이상의 트래픽 속도(예: 평균 트래픽 속도)를 포함할 수 있다. 트래픽 상황 정보는 또한 도로 구간 상의 트래픽에 대한 하나 이상의 트랜짓 시간(예: 트래픽 속도에 기초하여 도로 구간의 제1 종단에서 도로 구간의 제2 종단까지 이동하는 시간)을 포함할 수 있다.

일부 구현예에서, 제1 위치로부터 제2 위치로의 트랜짓 경로는 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함할 수 있다. 트래픽 상황 정보는 트랜짓 경로에서 하나 이상의 트랜짓 영역의 각 도로 구간 상의 트래픽의 하나 이상의 트래픽 속도(예: 하나 이상의 평균 트래픽 속도)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 트래픽 속도는 각각 상이한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관될 수 있다. 트래픽 상황 정보는 또한 각 도로 구간 상의 트래픽에 대한 하나 이상의 트랜짓 시간(예: 제1 종단에서 제2 종단으로 이동하는 시간)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 트랜짓 시간은 각각 상이한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관될 수 있다. 일부 구현예에서, 트래픽 상황 정보는 전체적으로 트랜짓 경로에 대한 하나 이상의 트래픽 속도(예: 하나 이상의 상이한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽에 대한, 도로 구간과 연관된 거리에 의해 가중된 각 도로 구간 상의 트래픽의 평균 트래픽 속도) 및/또는 전체적으로 트랜짓 경로에 대한 하나 이상의 트랜짓 시간(예: 하나 이상의 상이한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽에 대한, 트랜짓 경로를 통해 제1 위치로부터 제2 위치로의 이동 시간)을 포함할 수 있다.

일부 구현예에서, 트래픽 상황 정보는 하나 이상의 트래픽 속도에 대한 숫자 값과 같은 식별자를 포함할 수 있다. 대안적으로, 트래픽 상황 정보는 미리 결정된 범위의 트래픽 속도에 대응하는 식별자(예: 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다. 식별자는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 연관되어 사용되어 사용자에게 트래픽 상황 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, GUI는 각 도로 구간과 연관된 컬러-코딩된 식별자에 기초하여 디스플레이되는 복수의 도로 구간의 지도를 포함할 수 있다. 지도에서 각 도로 구간은 색상, 음영 또는 도로 구간과 연관된 컬러-코딩된 식별자에 대응하는 기타 시각적 특성으로 디스플레이될 수 있다. 컬러-코딩된 식별자의 사용은 단지 예로서 제공된다. 트래픽 속도를 구별하기 위해 그래픽 사용자 인터페이스와 연관하여 임의의 유형의 시각적, 청각적 또는 다른 식별자가 제공될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.

예를 들어, 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 적어도 제1 임계량 만큼 트랜짓 영역에 대한 속도 제한을 초과하는 경우, 트래픽 상황 정보는 도로 구간과 연관된 제1 식별자(예: 녹색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다. 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 제한 속도와 같거나 제1 임계량 미만으로 제한 속도를 초과하는 경우, 트래픽 상황 정보는 도로 구간과 연관된 제2 식별자(예: 노란색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다. 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 도로 구간에 대한 제한 속도보다 낮으면, 트래픽 상황 정보는 도로 구간과 연관된 제3 컬러-코딩된 식별자(예: 빨간색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다.

다른 예로서, 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 적어도 제1 임계량 만큼 도로 구간에 대한 속도 제한보다 작은 경우, 도로 구간과 연관된 제1 식별자(빨간색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다. 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 도로 구간에 대한 속도 제한보다 제1 임계량 미만 만큼 작으면, 도로 구간과 연관된 제2 식별자(예: 노란색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다. 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 도로 구간에 대한 속도 제한보다 크거나 같으면 도로 구간과 연관된 제 3 식별자(예: 녹색으로 컬러-코딩된 식별자)를 포함할 수 있다.

또 다른 예로, 도로 구간의 평균 트래픽 속도가 50mph이면, 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대해 50mph를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 대안적으로, 도로 구간 상의 일반 트래픽의 평균 트래픽 속도가 40mph이고, 도로 구간 상의 급행 트래픽의 평균 트래픽 속도가 60mph이면, 트래픽 상황 정보는 도로 구간 상의 일반 트래픽에 대응하는 40mph을 나타내는 데이터 및/또는 도로 구간 상의 급행 트래픽에 대응하는 60mph를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.

또 다른 예로, 50mph의 도로 구간에 대한 평균 트래픽 속도, 40mph의 도로 구간과 연관된 제한 속도, 5mph의 제1 임계치를 고려한다. 도로 구간에 대한 트래픽 속도는 이 예에서 적어도 5mph의 제1 임계량만큼 속도 제한을 초과한다. 따라서, 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대한 "녹색" 컬러-코딩된 식별자를 포함할 수 있다. 대안적으로, 도로 구간과 연관된 제한 속도가 45mph이고, 제1 임계치가 10mph이면, 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 제1 임계치인 10mph보다 작게 속도 제한을 초과하고, 트래픽 상황 정보는 도로 구간에 대한 "노란색" 컬러-코딩된 식별자를 포함할 수 있다. 대안적으로, 도로 구간과 연관된 제한 속도가 55mph이면, 도로 구간에 대한 트래픽 속도가 제한 속도보다 낮고, 트래픽 상황 정보는 "빨간색" 컬러-코딩된 식별자를 포함할 수 있다.

예시적 실시예들에 따르면, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)가 제공될 수 있다. 예를 들어, API는 클라이언트 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션이 트래픽과 연관된 데이터를 교환하기 위해 서버와 인터페이스하게 하는 지리 정보 서비스의 일부로서 서버 컴퓨팅 시스템에 의해 제공될 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: 컴퓨터, 서버, 메인 프레임, 가상 컴퓨팅 플랫폼 등)를 포함할 수 있다. 클라이언트 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: 컴퓨터(예: 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 등), 모바일 컴퓨팅 디바이스(예: 태블릿 컴퓨터, 스마트폰 등), 웨어러블 컴퓨팅 디바이스(예: 스마트 시계 등) 및/또는 이와 유사한 것, 공통(또는 동일한) 사용자와 연관된 차량 컴퓨팅 디바이스(예: 차량 컴퓨팅 시스템, 내비게이션 시스템 등))을 포함할 수 있다. 일부 예에서, API는 클라이언트 컴퓨팅 시스템에서 실행되는 하나 이상의 애플리케이션이 서버 컴퓨팅 시스템과 데이터를 교환하게 하는 지리 정보 서비스의 일부로서 클라이언트 컴퓨팅 시스템에서 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 단일 컴퓨팅 시스템은 서버 컴퓨팅 시스템 및 클라이언트 컴퓨팅 시스템을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 클라이언트 컴퓨팅 시스템은 API를 이용하여, 서버 컴퓨팅 시스템과 통신하여 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, API는 하나 이상의 트랜짓 영역(예: 하나 이상의 도로 구간)에 대한 트래픽 상황 정보를 요청하는 애플리케이션 중 하나로부터 호출을 수신할 수 있다. API를 통해 수신된 호출에 대한 응답으로, 서버 컴퓨팅 시스템은 API를 통해 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환할 수 있다.

본 개시의 양태에 따르면, 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하기 위한 API 호출은 예를 들어, 트랜짓 영역을 나타내는 데이터(예: 트랜짓 영역에 대응하는 식별자)를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, API는 하나 이상의 도로 구간에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하는 애플리케이션으로부터 API 호출을 수신할 수 있다(예: API 호출은 하나 이상의 도로 구간에 대응하는 하나 이상의 식별자를 포함할 수 있다). 일부 구현예에서, API는 제1 위치와 제2 위치 사이의 트랜짓 경로에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하는 애플리케이션으로부터 API 호출을 수신할 수 있다. 일부 구현예에서, API 호출은 트래픽 유형(예: 일반 트래픽, 급행 트래픽, 특정 차량 카테고리에 대한 트래픽 등)을 포함할 수 있다.

예를 들어, 하나 이상의 도로 구간을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출에 응답하여, 지리 정보 서비스는 (예: 서버 컴퓨팅 시스템을 통해) 예를 들어, 도로 구간(들) 상의 트래픽의 하나 이상의 트래픽 속도(예: 트래픽 방향과 연관된 하나 이상의 평균 트래픽 속도), 및/또는 도로 구간(들) 상의 트래픽에 대한 트랜짓 시간과 같은, 도로 구간(들)에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있다. 하나 이상의 트래픽 속도 각각은 상이한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관될 수 있다. 지리 정보 서비스는 API를 통해 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환할 수 있다.

다른 예로서, 하나 이상의 도로 구간 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출에 응답하여, 지리 정보 서비스는 (예: 서버 컴퓨팅 시스템을 통해) 트래픽 유형에 기초하여, 예를 들어, 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 속도 및/또는 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트랜짓 시간과 같은 도로 구간(들)에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 예를 들어, 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 속도 및 도로 구간과 도로 구간(들)과 연관된 거리에 기초하여, 도로 구간(들)에 대한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트랜짓 시간을 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환할 수 있다.

다른 예로서, 제1 위치 및 제2 위치를 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출에 응답하여, 지리 정보 서비스는 (예: 서버 컴퓨팅 시스템을 통해) 제1 위치로부터 제2 위치로의 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 트랜짓 경로(들)는 제1 위치와 제2 위치 사이에 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 둘 이상의 트랜짓 경로는 각각 공통되는 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 지리 정보 서비스는 상기 기술된 바와 같이, 예를 들어 도로 구간(들) 상의 트래픽의 하나 이상의 트래픽 속도 및/또는 도로 구간(들) 상의 트래픽에 대한 하나 이상의 트랜짓 시간과 같은 트랜짓 경로(들)에서 도로 구간(들)에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 트래픽 상황 정보는 상기 기술된 바와 같이 전체적으로 트랜짓 경로(들)에 대한 하나 이상의 트래픽 속도 및/또는 전체적으로 트랜짓 경로(들)에 대한 하나 이상의 트래픽 시간을 포함할 수 있다. 지리 정보 서비스는 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환할 수 있다.

다른 예로서, 제1 위치 및 제2 위치를 나타내는 데이터 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출에 응답하여, 지리 정보 서비스는 (예: 서버 컴퓨팅 시스템을 통해) 제1 위치로부터 제2 위치로의 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 트랜짓 경로(들)는 제1 위치와 제2 위치 사이에 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 둘 이상의 트랜짓 경로는 각각 공통되는 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 지리 정보 서비스는 예를 들어, 도로 구간(들)의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 속도, 도로 구간(들)의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 시간과 같은 트랜짓 경로(들)의 도로 구간(들)에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환할 수 있다.

다른 예로서, 제1 위치 및 제2 위치를 나타내는 데이터 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출에 응답하여, 지리 정보 서비스는 (예: 서버 컴퓨팅 시스템을 통해) 트래픽 유형에 기초하여, 제1 위치로부터 제2 위치로의 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 예를 들어, 트래픽 유형이 HOV 트래픽이면, 지리 정보 서비스는 트랜짓 경로(들)의 각 도로 구간이 HOV 트래픽과 연관된 적어도 하나의 트래픽 차선을 포함하도록 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정할 수 있고; 트래픽 유형이 특정 카테고리의 차량과 연관된 트래픽인 경우, 지리 정보 서비스는 트랜짓 경로(들)의 각 도로 구간이 특정 카테고리의 차량에 관한 트래픽과 연관된 적어도 하나의 트래픽 차선을 포함하도록 하나 이상의 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 상기 기술된 바와 같이 하나 이상의 결정된 트랜짓 경로(예: 하나 이상의 트래픽 속도 및/또는 하나 이상의 트래픽 시간) 각각에서 도로 구간(들)에 관한 트래픽 상황 정보를 결정할 수 있고, 요청 애플리케이션에 트래픽 상황 정보를 반환한다.

경로 계획을 위한 자동화된 프로세스는 복수의 후보 트랜짓 경로 각각에 대한 각각의 점수를 결정하고, 각각의 점수에 기초하여 예를 들어 사용자에게 제안으로 제시하거나 자동적 차량으로 구현하기 위해 후보 트랜짓 경로를 선택하는 것을 포함할 수 있다. 각 후보 트랜짓 경로는 특정한 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 각각 연관된 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 트랜짓 경로가 제1 도로 구간을 포함하고, 제1 도로 구간이 제1 트래픽 유형 및 제2 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 경우, 제1 트랜짓 경로는 제1 후보 트랜짓 경로(제1 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관됨) 및 제2 후보 트랜짓 경로(제2 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관됨)를 포함할 수 있다. 각 후보 트랜짓 경로에 대한 점수는 트래픽 유형에 대한 대응하는 트래픽 상황 정보를 사용하여, 예를 들어 후보 트랜짓 경로에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도 또는 트랜짓 시간을 사용하여 결정될 수 있다.

본 개시의 양태에 따르면, API는 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 획득하기 위해 서버 컴퓨팅 시스템과의 통신을 지원할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 트랜짓 영역에 있는 하나 이상의 도로 구간 상의 트래픽(예: 차량 트래픽, 보행자 트래픽, 기타 트래픽 등)을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있다. 트래픽 샘플 데이터는 하나 이상의 도로 구간에서 하나 이상의 객체(예: 차량, 보행자 등)의 적어도 제1 시간에서의 위치 및 제2 시간에서의 위치를 포함할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 예를 들어, 사람이 제공한 관측치, 트래픽 센서 네트워크 및/또는 복수의 객체 중 하나 이상의 객체(예: 사람 또는 차량 내 스마트폰)와 연관된 하나 이상의 모바일 데이터 소스와 같은 하나 이상의 데이터 소스로부터 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 복수의 객체 각각과 연관된 이동 속도를 결정할 수 있고, 이동 속도에 기초하여 복수의 객체에 대응하는 하나 이상의 트래픽 유형(예: 일반 트래픽, 급행 트래픽, 특정 차량 카테고리에 대한 트래픽 등)을 결정할 수 있다. 일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 하나 이상의 도로 구간이 하나 이상의 트래픽 유형과 연관되어 있다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 트래픽 샘플 데이터가 도로 구간의 트래픽이 하나 이상의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽을 포함한다고 표시하는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간이 하나 이상의 트래픽 유형과 연관된다(예: 도로 구간은 하나 이상의 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 차선이 포함한다)고 결정할 수 있다.

일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 트래픽을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있고, 트래픽 샘플 데이터는 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 속도를 나타낸다. 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 도로 구간과 연관된 하나 이상의 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간과 연관된 트래픽의 각 방향에 대해 하나 이상의 트래픽 속도를 결정할 수 있다.

예를 들어, 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터(예: 도로 구간과 연관된 트래픽의 각 방향에 대한 도로 구간 상의 복수의 객체 각각과 연관된 평균 이동 속도)에 기초하여, 도로 구간 상의 트래픽의 평균 트래픽 속도를 결정할 수 있다.

다른 예로서, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도의 분포를 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 분포의 글로벌 피크에 기초하여 도로 구간의 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 대안적으로, 서버 컴퓨팅 시스템은 분포의 제1 로컬 피크에 기초하여 도로 구간에 대한 제1 트래픽 속도를 결정할 수 있고, 분포의 제2 로컬 피크에 기초하여 도로 구간에 대한 제2 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 분포 내의 이동 속도의 제1 클러스터에 기초하여 제1 로컬 피크를 결정할 수 있고, 분포 내의 이동 속도의 제2 클러스터에 기초하여 제2 로컬 피크를 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 서버 컴퓨팅 시스템은 분포의 복수의 로컬 피크에 기초하여 도로 구간에 대한 복수의 트래픽 속도를 결정할 수 있다.

용어 "피크"는 미리 결정된 피크 정의 기준과 같은 피크 정의 기준에 따라 정의될 수 있다. 용어 "글로벌 피크"는 분포가 가장 높은 빈도 값을 갖는 피크를 지칭할 수 있다. "로컬 피크"는 글로벌 피크 이외의 피크를 지칭할 수 있다.

일 예에서, 클러스터링 알고리즘이 복수의 이동 속도에 적용되어, 이동 속도에서 2개(또는 그 이상의) 클러스터를 적응적으로 식별할 수 있으며, 이들 각각은 각각의 피크로 식별된다. 클러스터의 수는 클러스터링 통계적 유의성 기준에 기초하여 식별될 수 있다. 클러스터링 알고리즘은 각 클러스터와 연관된 속도의 각각의 범위를 나타내는 각 클러스터에 대한 확산 값을 추가로 식별할 수 있으며, 이동 속도는 클러스터 중 하나가 대응 범위 내에 있으면 클러스터 중 하나와 연관된 것으로 간주될 수 있다.

대안적으로, 분포가 동일한 속도 범위에 걸쳐 있을 수 있는 복수의 연속적인 속도 범위(예: 겹치지 않는 속도 범위) 각각에 대한 각각의 비율 값으로 정의되는 경우(각 비율 값은 상기 각각의 속도 범위 내의 속도로 이동하는 객체의 비율을 나타냄), 해당 속도 범위에 대한 비율 값이 이웃하는 보다 낮은 속도 범위에 대한 비율 값 및 이웃하는 보다 높은 속도 범위에 대한 비율 값보다 큰 경우, 주어진 속도 범위는 피크를 구성한다는 피크 정의 기준일 수 있다.

일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 트래픽을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있고, 트래픽 샘플 데이터는 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 속도를 나타낸다. 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 도로 구간과 연관된 하나 이상의 트래픽 유형을 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간과 연관된 트래픽의 각 방향에 대해 하나 이상의 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

예로서, 서버 컴퓨팅 시스템은 상기 기술된 바와 같이 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 도로 구간에 대한 하나 이상의 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템이 도로 구간에 대한 단일 트래픽 속도를 결정하면, 서버 컴퓨팅 시스템은 단일 트래픽 속도가 단일 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관되어 있고, 도로 구간이 단일 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다(예: 도로 구간은 일반 트래픽과 같은 단일 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트래픽 차선을 포함함). 서버 컴퓨팅 시스템이 도로 구간에 대해 둘 이상의 트래픽 속도를 결정하면, 서버 컴퓨팅 시스템은 둘 이상의 트래픽 속도가 둘 이상의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관되고, 도로 구간이 둘 이상의 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다(예: 도로 구간은 둘 이상의 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트래픽 차선을 포함함). 이러한 방식으로, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간에 대한 복수의 트래픽 속도에 기초하여 도로 구간과 연관된 복수의 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 트래픽을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있고, 트래픽 샘플 데이터는 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 속도 및 트래픽 유형을 나타낸다. 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 도로 구간과 연관된 하나 이상의 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

예를 들어, 트래픽 샘플 데이터가 도로 구간의 급행 트래픽에 대응하는 트래픽을 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간이 급행 트래픽과 연관된다고 결정할 수 있다(예: 도로 구간은 급행 트래픽과 연관된 하나 이상의 차선을 포함함). 또 다른 예로서, 트래픽 샘플 데이터가 특정 카테고리의 차량과 연관된 트래픽에 대응하는 트래픽을 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간이 특정 카테고리의 차량과 관련된 트래픽과 연관된다고 결정할 수 있다(예: 도로 구간은 특정 카테고리의 차량과 관련된 트래픽과 연관된 하나 이상의 차선을 포함함). 다른 예로서, 트래픽 샘플 데이터가 도로 구간 상의 복수의 서로 다른 트래픽 유형에 대응하는 트래픽을 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간이 복수의 서로 다른 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다(예: 도로 구간은 복수의 서로 다른 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 차선을 포함함).

일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 트랜짓 영역에서 도로 구간과 연관된 하나 이상의 속성을 나타내는 데이터(예: 도로 구간 속성 데이터)를 획득할 수 있다. 하나 이상의 속성은 예를 들어 도로 구간과 연관된 거리, 하나 이상의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽에 대해 지정된 도로 구간의 하나 이상의 트래픽 차선(예: 일반 트래픽, 급행 트래픽 및/또는 특정 카테고리의 차량과 관련된 트래픽 등)을 포함할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 속성 데이터에 기초하여 도로 구간과 연관된 하나 이상의 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

예를 들어, 서버 컴퓨팅 시스템은 상기 기술된 바와 같이, 도로 구간 상의 트래픽을 나타내는 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 도로 구간 상의 트래픽과 연관된 제1 트래픽 속도 및 제2 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 도로 구간과 연관된 도로 구간 속성 데이터가 도로 구간이 일반 트래픽용으로 지정된 하나 이상의 차선을 포함한다고 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트래픽 속도와 제2 트래픽 속도가 모두 일반 트래픽에 대응하고, 도로 구간이 일반 트래픽과 연관된다고 결정할 수 있다. 대안적으로, 도로 구간과 연관된 도로 구간 속성 데이터가 도로 구간이 일반 트래픽용으로 지정된 적어도 하나의 차선과 급행 트래픽용으로 지정된 적어도 하나의 차선을 포함한다고 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트래픽 속도가 일반 트래픽에 대응하고, 제2 트래픽 속도가 급행 트래픽에 대응하고, 도로 구간이 일반 트래픽 및 급행 트래픽과 연관된다고 결정할 수 있다.

일부 구현예에서, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 트래픽을 나타내는 트래픽 샘플 데이터를 획득할 수 있고, 하나 이상의 지정된 트래픽 차선을 나타내는 도로 구간과 연관된 도로 구간 속성 데이터를 획득할 수 있고, 상기 트래픽 샘플 데이터는 하나 이상의 지정된 차선을 나타내는 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 및 트래픽 차선을 표시한다. 서버 컴퓨팅 시스템은 트래픽 샘플 데이터 및 도로 구간 속성 데이터에 기초하여 트래픽에 대응하는 하나 이상의 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

예를 들어, 도로 구간과 연관된 도로 구간 속성 데이터가 도로 구간이 HOV 트래픽 용으로 지정된 제1 트래픽 차선을 포함한다고 표시하고, 트래픽 샘플 데이터가 도로 구간의 제1 트래픽 차선의 트래픽을 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트래픽 차선의 트래픽이 HOV 트래픽에 대응한다고 결정할 수 있다. 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간의 HOV 트래픽에 대응하는 트래픽의 평균 트래픽 속도를 결정하기 위해 제1 차선 상의 트래픽의 평균 이동 속도를 결정할 수 있다. 대안적으로, 도로 구간과 연관된 도로 구간 속성 데이터가 도로 구간이 HOV 트래픽 용으로 지정된 복수의 차선을 포함한다고 표시하고, 트래픽 샘플 데이터가 도로 구간의 복수 차선 상의 트래픽을 나타내는 경우, 서버 컴퓨팅 시스템은 도로 구간 상의 HOV 트래픽에 대응하는 트래픽의 평균 트래픽 속도를 결정하기 위해 복수의 차선 상의 트래픽의 평균 이동 속도를 결정할 수 있다.

본 개시의 양태에 따르면, 애플리케이션은 API를 통해 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 일부 구현예에서, 애플리케이션은 사용자 인터페이스(예: 그래픽 사용자 인터페이스)를 포함할 수 있다. 사용자는 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하고 획득하기 위해 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션과 인터렉션할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역(예: 제1 트랜짓 영역과 연관된 식별자)을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 전송할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예시로서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 요청에 응답하여, 애플리케이션은 트래픽 유형에 대해 사용자에게(예: 사용자 인터페이스를 통해) 프롬프트할 수 있고, 사용자는 트래픽 유형을 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 혼자 이동할 경우 사용자는 트래픽 유형에 대해 일반 트래픽을 표시할 수 있고, 사용자가 한 명 이상의 추가 승객과 함께 이동할 경우 사용자는 트래픽 유형에 대해 급행 트래픽을 표시할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 사용자는 트래픽 유형에 대한 특정 카테고리의 차량을 표시할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 사용자가 표시한 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 표시된 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예시로서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 요청에 대한 응답으로, 애플리케이션은 승객의 수에 대해 사용자에게 (예: 사용자 인터페이스를 통해) 프롬프트할 수 있다. 사용자가 혼자 이동할 경우 사용자는 단일 승객을 표시할 수 있다. 사용자가 한 명 이상의 추가 승객과 함께 이동하는 경우 사용자는 승객의 수에 두 명 이상의 승객을 표시할 수 있다. 애플리케이션은 승객 수에 대응하는 트래픽 유형을 결정할 수 있다(예: 단일 승객의 표시는 일반 트래픽에 대응할 수 있고, 두 명 이상의 승객의 표시는 HOV 트래픽에 대응할 수 있음). 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역 및 결정된 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 전송할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 결정된 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

일부 구현예에서, 트래픽 상황 정보에 대한 사용자 요청에 응답하여, 애플리케이션은 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터를 획득할 수 있다.

예시로서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있으며, 애플리케이션으로부터 정보에 대한 프롬프트를 받기 전에, 사용자는 요청에 트래픽 유형 또는 승객 수의 표시를 포함할 수 있다. 애플리케이션은 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 사용자가 표시한 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 트랜짓 영역에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예시로서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 요청에 응답하여, 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 데이터는 예를 들어, 사용자가 일반 트래픽, HOV 트래픽, 유료 차선 트래픽 또는 다른 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 보는 것을 선호하는지 여부와 같은 사용자의 하나 이상의 선호를 포함할 수 있다.

다른 예시로서, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 요청에 응답하여, 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터를 획득할 수 있다. 사용자 데이터는 애플리케이션이 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하는데 사용할 수 있는 사용자의 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션이 사용자의 스케줄을 포함하는 컨텍스트 정보를 획득하고, 애플리케이션이 상기 스케줄에 기초하여 상기 요청이 사용자의 일일 단독 통근과 일치한다고 결정하면, 애플리케이션은 상기 요청이 일반 트래픽에 대응하는 트래픽 상황 정보에 대한 것이라고 결정할 수 있다. 애플리케이션이 사용자의 스케줄을 포함하는 컨텍스트 정보를 획득하고, 애플리케이션이 상기 스케줄에 기초하여 상기 요청이 사용자의 일일 카풀 통근과 일치한다고 결정하면, 애플리케이션은 상기 요청이 HOV 트래픽에 대응하는 트래픽 상황 정보에 대한 것이라고 결정할 수 있다. 애플리케이션이 한 명 이상의 다른 사용자와 공유되는 캘린더 이벤트를 포함하는 컨텍스트 정보를 획득하고, 애플리케이션이 캘린더 이벤트의 위치가 제1 트랜짓 영역을 포함한다고 결정하면, 애플리케이션은 상기 요청이 HOV 트래픽에 대응하는 트래픽 상황 정보에 대한 것이라고 결정할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 애플리케이션에 의해 결정된 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다. 스케줄 또는 캘린더 이벤트의 사용은 단지 예로서 제공된다. 트래픽 유형을 나타내는 임의의 유형의 컨텍스트 정보(예: 위치 이력, 이동 이력/여정, 구매 이력(예: HOV 트래픽 차선에서 이동하도록 허용된 전기 차량의 구매)) 등)은 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하는데 사용될 수 있다.

일부 구현예에서, 트래픽 상황 정보에 대한 사용자 요청에 응답하여, 애플리케이션은 요청과 연관된 차량(예: 사용자가 소유한 차량, 사용자가 요청시 사용 중인 차량 등)을 결정할 수 있다. 애플리케이션은 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하기 위해 차량과 연관된 차량 데이터를 획득할 수 있다.

예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스를 통해 애플리케이션으로부터 제1 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 요청에 응답하여, 애플리케이션은 요청과 연관된 특정 카테고리의 차량을 나타내는 차량 데이터를 획득할 수 있다. 차량 데이터는 차량 제조사/모델, 차량 중량, 차량 크기, 차량 유형(예: 트럭, 자동차 등), 차량 엔진 유형(예: 전기, 가솔린, 디젤 등), 차량 배출가스 데이터 또는 특정 카테고리의 차량을 표시하는 기타 정보를 포함할 수 있다. 애플리케이션은 차량과 연관된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: 온보드 컴퓨팅 디바이스, 온보드 메모리 등)로부터 차량 데이터를 획득할 수 있다. 이는 차량의 온보드 시스템과의 직접 인터페이스 또는 무선 인터페이스(예: Bluetooth)를 통해 이루어질 수 있다. 애플리케이션이 특정 카테고리의 차량이가 그러한 특정 카테고리에 대응하는 트래픽 용으로 지정된 트래픽 차선에서만 이동해야 한다고 결정하면, 애플리케이션은 사용자 요청이 특정 카테고리의 차량에 대응하는 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 애플리케이션에 의해 결정된 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예로서, 애플리케이션은 차량에 탑승한 승객의 수를 나타내는 차량 데이터를 획득할 수 있다. 차량 데이터는 차량에 있는 하나 이상의 시트 센서 또는 안전벨트 센서의 상태를 포함할 수 있다. 애플리케이션이 단일 시트 센서 또는 안전벨트 센서만 활성화된 것으로 결정하면 애플리케이션은 차량에 단일 승객을 포함한다고 결정할 수 있다. 애플리케이션이 둘 이상의 시트 센서 또는 안전벨트 센서가 활성화된 것으로 결정하면, 애플리케이션은 차량에 둘 이상의 승객을 포함하고, 사용자 요청이 HOV 트래픽에 대응하는 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 애플리케이션에 의해 결정된 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예로서, 애플리케이션은 차량의 통행료 결제 디바이스를 나타내는 차량 데이터를 획득할 수 있다. 차량 데이터는 통행료 결제 디바이스의 상태(예: 활성 또는 비활성)를 포함할 수 있다. 애플리케이션이 통행료 결제 디바이스가 활성 상태라고 결정하면, 애플리케이션은 사용자 요청이 유료 차선 트래픽에 대응하는 트래픽 유형과 연관된다고 결정할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 애플리케이션에 의해 결정된 트래픽 유형을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정하고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공할 수 있다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

다른 예로서, 애플리케이션은 차량이 있는 차선을 나타내는 차량 데이터를 획득할 수 있다. 애플리케이션은 예를 들어 하나 이상의 전방 카메라로부터 차량 데이터를 획득할 수 있다. 애플리케이션은 하나 이상의 전방 카메라로부터 획득한 데이터에 기초하여 차량이 최좌측 차선, 중간 차선, 최우측 차선, 최좌측/최우측 차선의 일정 수의 좌측/우측 차선에 있는지 여부를 결정할 수 있다. 애플리케이션은 카메라 데이터에 대한 하나 이상의 기계 학습 모델(예: 신경 네트워크(들))의 애플리케이션을 통해 차량이 점유하고 있는 트래픽 차선을 결정할 수 있다. 애플리케이션은 제1 트랜짓 영역을 나타내는 데이터와 애플리케이션에 의해 결정된 트래픽 차선을 포함하는 API 호출을 서버 컴퓨팅 시스템에 송신할 수 있다. API 호출에 응답하여, 서버 컴퓨팅 시스템은 제1 트랜짓 영역에 대한 트래픽 차선과 연관된 트래픽 상황 정보(예: 트래픽 차선과 연관된 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보)를 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있고, API를 통해 애플리케이션에 지도 데이터를 제공한다. 애플리케이션은 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 지도 데이터를 제공할 수 있다.

본 명세서에 기술된 시스템 및 방법은 다수의 기술적 효과 및 이점을 제공한다. 예를 들어, 서버 컴퓨팅 시스템이 트랜짓 영역에 대한 하나 이상의 트래픽 유형과 연관된 복수의 트래픽 속도를 결정하게 함으로써, 컴퓨팅 시스템은 실제 물리적 시스템(즉, 도로 상의 트랜짓에서의 객체)의 상태를 특성화하는 유용한 데이터를 획득할 수 있다. 이 데이터로부터, 서버 컴퓨터 시스템은 사용자의 트래픽 유형에 대응하는 트랜짓 영역의 트래픽 상황 정보를 제공할 수 있다. 클라이언트 컴퓨팅 시스템은 트래픽 유형의 표시를 포함하는 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 전송하고, 표시된 트래픽 유형에 대응하는 트래픽 상황 정보를 수신하여 클라이언트 컴퓨팅 시스템이 사용자에게 보다 관련성 있는 트래픽 상황 정보를 제공할 수 있게 한다. 특히, 트랜짓 영역이 예를 들어 복수의 차선으로 인해 동일한 방향으로 이동하는 복수의 트래픽 유형과 연관된 경우, 트랜짓 영역에 대한 평균 트래픽 속도는 오해의 소지가 있을 수 있다. 예를 들어, 트랜짓 영역은 막힌 일반 트래픽 차선과 개방된 급행 트래픽 차선을 포함할 수 있다. 트랜짓 영역에 대한 하나 이상의 트래픽 유형과 연관된 복수의 트래픽 속도를 결정함으로써, 복수의 트래픽 속도를 포함하는 트래픽 상황 정보는 평균 트래픽 속도보다 더 신뢰할 수 있다. 따라서, 정보는 사용자가 직면할 수 있는 트래픽 상황(예: 야간)에 대한 보다 신뢰할 수 있는 사전 정보를 사용자에게 제공하여 안전성을 향상시킬 수 있다.

추가로, 위에서 언급한 바와 같이, 트래픽 상황 정보는 특정된 제1 위치와 특정된 제2 위치 사이의 트랜짓 경로를 제안하기 위한 자동화된 트랜짓 경로 제안 모듈과 같은 트랜짓 경로 계획에 사용될 수 있다. 개선된 경로 계획은 사용자의 시간을 절약하고, 연료 소비와 오염을 줄일 수 있다. 일 예에서, 본 개시는 자동화된 트랜짓 경로 제안 모듈을 사용하는 자율 차량을 제어하기 위한 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.

상기에 추가하여, 여기에 설명된 시스템 및 방법은 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 적용 가능한 트래픽 유형을 결정할 수 있다. 예를 들어, 요청에 적용되는 트래픽 상황 정보의 유형을 결정하기 위해 차량 또는 사용자 데이터를 획득할 수 있다. 이를 통해 보다 정확한 트래픽 상황 정보를 획득할 수 있다.

더욱이, 여기에 설명된 시스템 및 방법을 사용하는 컴퓨팅 시스템은 덜 관련성 있는 정보의 전송을 감소시켜 대역폭 요구 사항을 감소시킬 수 있다.

이제 도면들을 참조하여, 본 발명의 예시적 실시예들이 더 자세히 논의될 것이다.

도 1은 본 발명의 예시적 실시예에 따른 예시적 컴퓨팅 환경을 도시한다. 도 1을 참조하면, 환경(100)은 클라이언트 컴퓨팅 시스템(102), 서버 컴퓨팅 시스템(106) 및 시스템(102 및 106)을 인터페이스할 수 있는 하나 이상의 네트워크(104)(예: 하나 이상의 유선 및/또는 무선 네트워크 등)를 포함할 수 있다.

시스템(102)은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: 컴퓨터(예: 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 등), 모바일 컴퓨팅 디바이스(예: 태블릿 컴퓨터, 스마트폰 등), 웨어러블 컴퓨팅 디바이스(예: 스마트 시계 등) 및/또는 공통(또는 동일한) 사용자와 연관된 이와 유사한 것을 포함할 수 있다. 시스템(102)은 차량의 내부 컴퓨팅 시스템에 직접 연결될 수 있는 (또는 그 일부를 형성할 수 있는) 차량에 내장된 내비게이션 시스템일 수 있다. 시스템(102)은 하나 이상의 프로세서(108), 하나 이상의 센서(들)(110), 하나 이상의 통신 인터페이스(112) 및 메모리(114)를 포함할 수 있다.

센서(들)(110)는 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: GPS 수신기, 신호, 신호 식별자, 신호 강도 및/또는 통신 인터페이스(들)(112)를 통해 수신된 것에 기초하여 위치를 결정하도록 구성된 회로 등)의 지리적 위치를 나타내는 데이터, 승객의 수를 나타내는 데이터(예: 시트 센서, 안전벨트 센서 등), 및/또는 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨터 디바이스와 연관된 트래픽 차선을 나타내는 데이터(예: 카메라(들))를 결정 및/또는 수신하도록 구성된 컴포넌트(예: 회로 등)을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(들)(112)는 시스템(102)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스)이 환경(100)의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스(예: 시스템(106), 시스템(106)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 등)와 통신(예: 네트워크(들)(104) 등을 통해)하게 하도록 구성된 하나 이상의 인터페이스(예: 네트워크 인터페이스, 유선 인터페이스, 무선 인터페이스 등)를 포함할 수 있다.

메모리(114)는 프로세서(들)(108)에 의해 실행될 때 시스템(102)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스)로 하여금 본 명세서에 기술된 하나 이상의 동작을 수행하게 할 수 있는 명령어(116)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(114)는 하나 이상의 애플리케이션(118)(예: 애플리케이션 프로그램 등), 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(120), 사용자 데이터(132) 및 차량 데이터(124)를 포함할 수 있다. 사용자 데이터(132)는 트래픽 유형을 나타내는 사용자 선호 정보 및/또는 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 차량 데이터(124)는 예를 들어 차량 제조사/모델, 차량 중량, 차량 크기 또는 특정 카테고리의 차량을 나타내는 기타 정보; 차량에 있는 하나 이상의 시트 센서 또는 안전벨트 센서의 상태; 차량과 연관된 통행료 결제 디바이스의 상태; 및/또는 차량이 있는 차선과 같은 트래픽 상황 정보에 대한 사용자 요청과 연관된 차량을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.

본 개시의 실시예들에 따르면, API(120)는 트래픽 상황 정보를 획득하기 위해 애플리케이션(들)(118)과 시스템(106) 간의 통신을 지원하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 애플리케이션(들)(118)은 사용자가 데이터의 사용에 동의하는 경우, 사용자 데이터(132)에 액세스하고 사용자 선호 정보 및/또는 컨텍스트 정보를 검색하여, 사용자로부터의 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 애플리케이션(들)(118)은 사용자로부터의 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하기 위해 차량 데이터(134)에 액세스할 수 있다.

시스템(106)은 시스템(102)으로부터 원격에 위치할 수 있다(예: 시스템(102)이 위치하는 지리적 위치에서 멀리 떨어진 지리적 위치에 위치함). 시스템(106)은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스(예: 컴퓨터, 서버, 메인 프레임, 가상 컴퓨팅 플랫폼 등)를 포함할 수 있다. 시스템(106)은 하나 이상의 프로세서(122), 하나 이상의 통신 인터페이스(124) 및/또는 메모리(126)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(들)(124)는 시스템(106)(예: 시스템(106)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스)이 환경(100)의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 디바이스(예: 시스템(102), 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 등)와 통신(예: 네트워크(들)(104) 등을 통해)하게 하도록 구성된 하나 이상의 인터페이스(예: 네트워크 인터페이스, 유선 인터페이스, 무선 인터페이스 등)를 포함할 수 있다. 메모리(126)는 프로세서(들)(122)에 의해 실행될 때 시스템(106)(예: 시스템(106)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스)로 하여금 본 명세서에 기술된 하나 이상의 동작을 수행하게 할 수 있는 명령어(128)를 포함할 수 있다. 메모리(126)는 또한 복수의 객체와 연관된 트래픽을 표시하는 트래픽 샘플 데이터(130)를 포함할 수 있다(예: 저장, 호스팅 등).

도 2a 내지 2d는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 예시적 이벤트 시퀀스를 도시한다. 도 2a를 참조하면 (208)에서, 사용자(202)(예: 시스템(102)와 연관된 사용자)는 하나 이상의 애플리케이션(118)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 애플리케이션)으로부터 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. (210)에서, 애플리케이션(들)(118)은 API(120)를 사용하여 호출(예: 데이터 통신 등)을 수행하여 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, API 호출은 원격 시스템(106)으로부터 트래픽 상황 정보를 요청하기 위해 애플리케이션(들)(118)로부터 발행될 수 있다.

(212)에서, 시스템(102)은 (예: 네트워크(들)(104)로부터 아래쪽으로 연장하는 라인을 통해 크로스 해칭된 박스로 표시된 바와 같이, 네트워크(들)(104)를 통해) 데이터에 대한 요청을 API(120)을 사용하여 시스템(106)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 요청은 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 것일 수 있다. 시스템(106)은, 예를 들어 트래픽 샘플 데이터(130)에 기초하여(예: 트랜짓 영역 내의 하나 이상의 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 속도를 나타내는 데이터에 기초하여) 결정할 수 있고, (214)에서, 시스템(106)은 요청된 데이터(그 일부, 및/또는 유사)를 API(120)를 사용하여 시스템(106)으로부터 상기 요청된 데이터(그의 일부, 및/또는 유사)를 수신할 수 있는 시스템(102)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 데이터는 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 포함할 수 있다.

(216)에서, 트래픽 상황 정보는 API(120)를 사용하여 애플리케이션(들)(118)(예:(202)에서 호출을 수행한 애플리케이션)에 리턴될 수 있다.

(218)에서, 애플리케이션(들)(118)은 트래픽 상황 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션은 트랜짓 영역의 지도를 디스플레이하고, 지도 데이터에 포함된 도로 구간과 연관된 컬러-코딩된 식별자에 대응하는 색상, 음영 또는 기타 시각적 특성을 사용하여 트랜짓 영역에 있는 하나 이상의 도로 구간을 디스플레이할 수 있다.

일부 구현예에서, (208)에서, 사용자(202)는 애플리케이션(들)(118)로부터의 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청과 함께 트래픽 유형 또는 승객의 수의 표시를 포함할 수 있다. 이 경우, (210)에서, 애플리케이션(들)(118)은 API(120)를 사용하여 호출(예: 데이터 통신 등)을 수행하여 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 트래픽 상황 정보를 요청하는 API 호출은 애플리케이션(들)(118)로부터 수신될 수 있다. (212)에서, 시스템(102)은 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 시스템(106)과 통신할 수 있다. 시스템(106)은 요청된 데이터를 결정할 수 있고, (214)에서, 시스템(106)은 요청된 데이터를 시스템(102)과 통신할 수 있다. (216)에서, 트래픽 유형과 연관된 트래픽 상황 정보는 API(120)를 사용하여 애플리케이션(들)(118)에 반환될 수 있다. (218)에서, 애플리케이션(들)(118)은 트래픽 상황 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.

도 2b를 참조하면 (208)에서, 사용자(202)(예: 시스템(102)와 연관된 사용자)는 하나 이상의 애플리케이션(들)(118)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 애플리케이션)으로부터 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. (220)에서, 애플리케이션(들)(118)은 사용자에게 트래픽 유형을 프롬프트할 수 있다. 사용자(202)는 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 애플리케이션(들)(118)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자(202)는 애플리케이션(들)(118)의 사용자 인터페이스를 통해 미리 결정된 트래픽 유형의 리스트에서 하나 이상의 트래픽 유형을 선택할 수 있으며, 사용자(202)는 요청된 트래픽 상황 정보가 단일 승객에 대한 것인지 복수의 승객에 대한 것인지 표시할 수 있고 및/또는 사용자(202)는 요청과 연관된 특정 카테고리의 차량을 표시할 수 있다. 애플리케이션(들)(118)은 프롬프트에 응답하여 사용자(202)에 의해 제공되는 데이터에 기초하여 트래픽 유형을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자(202)가 제1 트래픽 유형을 선택하면, 애플리케이션(들)(118)은 트래픽 유형을 제1 트래픽 유형으로 결정할 수 있다. 다른 예로서, 사용자(202)가 승객 수의 표시를 제공하면, 애플리케이션(들)(118)은 승객 수에 대응하는 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

(210)에서, 애플리케이션(들)(118)은 API(120)를 사용하여 호출(예: 데이터 통신 등)을 수행하여 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, API 호출은 원격 시스템(106)으로부터 트래픽 상황 정보를 요청하기 위해 애플리케이션(들)(118)로부터 발행될 수 있다.

(212)에서, 시스템(102)은 (예: 네트워크(들)(104)로부터 아래쪽으로 연장하는 라인을 통해 크로스 해칭된 박스로 표시된 바와 같이, 네트워크(들)(104)를 통해) 데이터에 대한 요청을 API(120)을 사용하여 시스템(106)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 요청은 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 것일 수 있다. 시스템(106)은, 예를 들어 트래픽 샘플 데이터(130)에 기초하여(예: 트랜짓 영역 내의 하나 이상의 도로 구간 상의 하나 이상의 객체의 이동 속도를 나타내는 데이터에 기초하여) 결정할 수 있고, (214)에서, 시스템(106)은 요청된 데이터(그 일부, 및/또는 유사)를 API(120)를 사용하여 시스템(106)으로부터 상기 요청된 데이터(그의 일부, 및/또는 유사)를 수신할 수 있는 시스템(102)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 데이터는 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 포함할 수 있다.

도 2c를 참조하면 (208)에서, 사용자(202)(예: 시스템(102)와 연관된 사용자)는 애플리케이션(들)(118)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 애플리케이션)으로부터 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. (224)에서, 애플리케이션(들)(118)은 메모리(114)의 사용자 데이터(132)에 액세스하여 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 대응하는 트래픽 유형을 결정할 수 있다. (226)에서, 애플리케이션(들)(118)은 사용자 데이터(132)로부터 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 검색할 수 있다.

도 2d를 참조하면 (208)에서, 사용자(202)(예: 시스템(102)와 연관된 사용자)는 애플리케이션(들)(118)(예: 시스템(102)의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 실행되는 애플리케이션)으로부터 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. (228)에서, 애플리케이션(들)(118)은 메모리(114)의 차량 데이터(134)에 액세스하여 트랜짓 영역에 관한 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 대응하는 트래픽 유형을 결정할 수 있다. (230)에서, 애플리케이션(들)(118)은 차량 데이터(134)로부터 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 검색할 수 있다.

도 3a 내지 3c는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보의 시각화를 도시한다. 도 3a를 참조하면, 위치 A에서 위치 B로의 트랜짓 경로 (302) 및 위치 B에서 위치 A로의 트랜짓 경로 (304)이다. 트랜짓 경로(302 및 304)는 각각 복수의 트랜짓 영역(311, 312, 313, 314, 315, 316 및 317)을 포함할 수 있다. 트랜짓 영역(311, 312, 313, 314, 315, 316 및 317) 각각은 하나 이상의 도로 구간을 포함할 수 있다. 예를 들어, 트랜짓 영역(311)은 도로 구간(331 및 341)를 포함하고; 트랜짓 영역(312)은 도로 구간(332, 342)를 포함하고; 트랜짓 영역(313)은 도로 구간(333, 343)를 포함하고; 트랜짓 영역(314)은 도로 구간(334, 344)를 포함하고; 트랜짓 영역(315)은 도로 구간(335, 345)를 포함하고; 트랜짓 영역(316)은 도로 구간(336, 346)를 포함한다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 트랜짓 경로(302)는 제1 트래픽 유형에 대응하는 제1 트래픽 속도 및 제2 트래픽 유형에 대응하는 제2 트래픽 속도와 연관될 수 있다. 예를 들어, 제1 트래픽 속도는 트랜짓 경로(302)와 연관된 속도 제한보다 높을 수 있고, 제2 트래픽 속도는 트랜짓 경로(302)와 연관된 속도 제한보다 낮을 수 있다.

도 3b에 도시된 바와 같이, 사용자가 제1 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 경로(302)에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하면, 시스템(106)은 제1 트래픽 유형과 연관된 제1 트래픽 속도를 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있다. 제1 트래픽 속도를 나타내는 지도 데이터는 트랜짓 경로(302)의 각 도로 구간과 연관된 제1 컬러-코딩된 식별자(연한 회색으로 표시됨)를 포함할 수 있다.

도 3c에 도시된 바와 같이, 사용자가 제2 트래픽 유형과 연관된 트랜짓 경로(302)에 관한 트래픽 상황 정보를 요청하면, 시스템(106)은 제2 트래픽 유형과 연관된 제2 트래픽 속도를 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있다. 제2 트래픽 속도를 나타내는 지도 데이터는 트랜짓 경로(302)의 각 도로 구간과 연관된 제2 컬러-코딩된 식별자(짙은 회색으로 표시됨)를 포함할 수 있다.

도 4a 내지 4b는 본 개시의 예시적 실시예에 따른 도로 구간 상의 이동 속도의 예시적 분포를 도시한다. 도로 구간 상의 이동 속도 분포는 도로 구간 상의 복수의 객체(예: 차량, 보행자 등)와 연관된 복수의 이동 속도를 나타내는 트래픽 샘플 데이터(130)에 기초할 수 있다. 시스템(106)은 예를 들어, 사람이 제공한 관측치, 트래픽 센서 네트워크 및/또는 복수의 객체 중 하나 이상의 객체(예: 사람 또는 차량 내 스마트폰)와 연관된 하나 이상의 모바일 데이터 소스와 같은 하나 이상의 데이터 소스로부터 트래픽 샘플 데이터(130)를 획득할 수 있다. 트래픽 샘플 데이터(130)는 도로 구간 상의 복수의 객체 중 적어도 제1 시간에서의 위치 및 제2 시간에서의 위치를 포함할 수 있다. 시스템(106)은 트래픽 샘플 데이터에 기초하여 복수의 객체 각각과 연관된 이동 속도를 결정할 수 있다. 대안적으로, 시스템(106)은 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도를 포함하는 트래픽 샘플 데이터(130)를 획득할 수 있다.

도 4a에 도시된 바와 같이, 제1 도로 구간에서의 이동 속도의 분포는 단일 글로벌 피크를 포함할 수 있고, 지리 정보 서비스는 분포에 기초하여 제1 도로 구간이 단일 트래픽 속도와 연관되어 있다고 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 트래픽 유형을 단일 트래픽 속도(예: 일반 트래픽)와 연관시키고 도로 구간을 상기 트래픽 유형과 연관시킬 수 있다.

도 4b에 도시된 바와 같이, 제1 도로 구간 상의 이동 속도 분포는 제1 로컬 피크 및 제2 로컬 피크를 포함할 수 있다. 지리 정보 서비스는 분포에 기초하여, 제1 도로 구간이 제1 로컬 피크에 대응하는 제1 트래픽 속도 및 제2 로컬 피크에 대응하는 제2 트래픽 속도와 연관되어 있다고 결정할 수 있다. 지리 정보 서비스는 제1 트래픽 유형을 제1 트래픽 속도와 연관시키고 제2 트래픽 유형을 제2 트래픽 속도와 연관시킬 수 있다.

도 5는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 방법(500)의 흐름도를 도시한다. (501)에서, 방법(500)은 제1 도로 구간에서 상의 제1 방향과 연관된 트래픽 샘플 데이터를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 제1 도로 구간 상의 제1 트래픽 방향과 연관된 트래픽 샘플 데이터(130)를 획득할 수 있다. 트래픽 샘플 데이터(130)는 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도를 나타내는 데이터를 포함할 수 있다.

(502)에서, 방법(500)은 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 트래픽 샘플 데이터(130) 내의 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 복수의 평균 트래픽 속도 각각은 제1 도로 구간의 하나 이상의 차선과 연관될 수 있다. 특히, 시스템(106)은 복수의 이동 속도의 분포를 결정하고, 복수의 이동 속도의 분포에 기초하여 복수의 피크를 식별할 수 있다. 복수의 피크로부터의 각각의 피크는 복수의 이동 속도의 서브세트와 연관될 수 있다. 시스템(106)은 제1 피크 주위에 분포된 복수의 이동 속도의 제1 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 제1 피크를 식별할 수 있고, 제2 피크 주위에 분포된 복수의 이동 속도의 제2 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 제2 피크를 식별할 수 있다. 제1 피크와 연관된 복수의 이동 속도의 서브세트는 제1 클러스터에 대응할 수 있고, 제2 피크와 연관된 복수의 이동 속도의 서브세트는 제2 클러스터에 대응할 수 있다. 시스템(106)은 피크와 연관된 이동 속도의 서브세트의 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 각각의 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 시스템(106)은 복수의 피크로부터의 각각의 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 복수의 트래픽 유형과 상이한 트래픽 유형과 연관시킬 수 있다.

(503)에서, 방법(500)은 복수의 평균 트래픽 속도를 복수의 평균 트래픽 유형과 연관시키는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 복수의 평균 트래픽 속도 각각을 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나와 연관시킬 수 있다. 특히, 시스템(106)은 상기 복수의 평균 트래픽 속도로부터의 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 평균 트래픽 속도에 대한 상기 평균 트래픽 속도의 값에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 트래픽 유형으로부터의 트래픽 유형과 연관시킬 수 있다. 시스템(106)은 평균 트래픽 속도를 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형인 복수의 평균 트래픽 속도 중 가장 낮은 값과 연관시킬 수 있고, 평균 트래픽 속도를 복수의 트래픽 유형 중 제2 트래픽 유형인 복수의 평균 트래픽 속도 중 가장 높은 값과 연관시킬 수 있다.

(504)에서, 방법(500)은 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 지도 데이터를 결정할 수 있다.

(505)에서, 방법(500)은 지도 데이터를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 요청에 응답하여, 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 지도 데이터를 시스템(102)에 전송할 수 있다. 특히, 시스템(106)은 적어도 제1 트래픽 유형과 연관된 제1 평균 속도에 대응하는 제1 라우팅 옵션 및 제2 트래픽 유형과 연관된 제2 평균 속도에 대응하는 제2 라우팅 옵션을 포함하는 복수의 라우팅 또는 내비게이션 옵션을 전송할 수 있다. 일부 구현예에서, 요청은 제1 트래픽 유형을 포함할 수 있고, 지도 데이터는 제1 트래픽 유형에 대응할 수 있다. 지도 데이터는 상기 복수의 트래픽 유형 중 둘 이상에 대응하고, 상기 지도 데이터는 상기 복수의 트래픽 유형으로부터 제1 트래픽 유형과 적어도 제2 트래픽 유형 간의 비교를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 상기 요청은 라우팅 요청이고, 상기 전송된 지도 데이터는 제1 평균 속도에 기초한 제1 라우팅 데이터 및 제2 평균 속도에 기초한 제2 라우팅 데이터를 포함할 수 있다.

도 6은 본 발명의 예시적 실시예에 따라 복수의 트래픽 속도를 트래픽 유형과 연관시키기 위한 방법(600)의 예시적 흐름도를 도시한다. (601)에서, 방법(600)은 복수의 이동 속도의 분포를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 트래픽 샘플 데이터(130)에 기초하여 복수의 이동 속도의 분포를 결정할 수 있다.

(602)에서, 방법(600)은 상기 분포에 기초하여 복수의 피크를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 복수의 이동 속도의 분포에 기초하여 복수의 피크를 식별할 수 있다. 복수의 피크로부터의 각각의 피크는 복수의 이동 속도의 서브세트와 연관될 수 있다. 시스템(106)은 제1 피크 주위에 분포된 복수의 이동 속도의 제1 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 제1 피크를 식별할 수 있고, 제2 피크 주위에 분포된 복수의 이동 속도의 제2 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 제2 피크를 식별할 수 있다. 제1 피크와 연관된 복수의 이동 속도의 서브세트는 제1 클러스터에 대응할 수 있고, 제2 피크와 연관된 복수의 이동 속도의 서브세트는 제2 클러스터에 대응할 수 있다.

(603)에서, 방법(600)은 피크와 연관된 이동 속도에 기초하여 각 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 피크와 연관된 이동 속도의 서브세트의 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 피크로부터 각각의 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 결정할 수 있다.

(604)에서, 방법(600)은 각 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 트래픽 유형과 연관시키는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들면, 시스템(106)은 상기 복수의 피크로부터의 각 피크에 대한 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 트래픽 유형과 상이한 트래픽 유형과 연관시킬 수 있다.

도 7는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 예시적 방법(700)의 흐름도를 도시한다. (701)에서, 방법(700)은 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 사용자(202)로부터 트래픽 상황 정보에 대한 하나 이상의 요청을 수신할 수 있다. 사용자(202)로부터의 하나 이상의 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 애플리케이션은 API(120)를 통해 시스템(106)에 요청을 제공할 수 있다.

(702)에서, 방법(700)은 제1 트랜짓 경로를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 제1 위치에서 제2 위치로의 제1 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 제1 트랜짓 경로는 복수의 트래픽 유형으로부터의 제1 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함할 수 있다.

(703)에서, 방법(700)은 제1 트랜짓 경로와 연관된 하나 이상의 트래픽 유형에 대응하는 하나 이상의 트랜짓 시간을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 복수의 트래픽 유형으로부터 둘 이상의 트래픽 유형과 연관된 제1 트랜짓 경로의 제1 트랜짓 영역을 식별할 수 있다. 둘 이상의 트래픽 유형은 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형 및 제2 트래픽 유형을 포함할 수 있다. 시스템(106)은 제1 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응하는 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트래픽 시간을 결정할 수 있다. 특히, 시스템(106)은 트랜짓 영역에 대한 제1 트래픽 유형과 연관된 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 트래픽 속도를 결정할 수 있다. 시스템(106)은 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트랜짓 시간을 결정할 수 있다. 일부 구현예에서, 시스템(106)은 복수의 트래픽 유형으로부터 제2 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응하는 제1 트랜짓 경로에 대한 제2 트랜짓 시간을 결정할 수 있다.

(704)에서, 방법(700)은 요청과 연관된 트래픽 유형에 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 사용자(202)로부터 수신된 트래픽 유형을 나타내는 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 트래픽 유형을 사용자(202)와 연관시킬 수 있고, 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트래픽 시간을 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있다. 특히, 시스템(106)은 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 속도 제한을 나타내는 데이터를 획득하고, 차이에 기초하여 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대해 컬러-코딩된 식별자를 연관시키고, 하나 이상의 트랜짓 영역과 연관된 컬러-코딩된 식별자에 기초하여 지도 데이터를 결정할 수 있다. 일부 구현예에서, 시스템(106)은 제2 트랜짓 시간이 제1 트랜짓 시간보다 작으면 제1 트랜짓 경로에 대한 제2 트랜짓 시간을 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있다.

(705)에서, 방법(700)은 지도 데이터를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 응답하여 API(120)를 통해 애플리케이션(들)(118)에 지도 데이터를 제공할 수 있다.

도 8는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 결정하기 위한 예시적 방법(800)의 흐름도를 도시한다. (801)에서, 방법(800)은 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 사용자(202)로부터 트래픽 상황 정보에 대한 하나 이상의 요청을 수신할 수 있다. 사용자(202)로부터의 하나 이상의 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 애플리케이션은 API(120)를 통해 시스템(106)에 요청을 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 시스템(106)은 사용자(202)에게 트래픽 유형을 선택하도록 프롬프트를 제공하고, 프롬프트에 응답하여 사용자(202)로부터 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다.

(802)에서, 방법(800)은 제1 트래픽 유형과 연관된 제1 트랜짓 경로 및 제2 트래픽 유형과 연관된 제2 트랜짓 경로를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 제1 위치에서 제2 위치로의 제1 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 제1 트랜짓 경로는 복수의 트래픽 유형으로부터의 제1 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함할 수 있다. 시스템(106)은 또한 제1 위치에서 제2 위치로의 제2 트랜짓 경로를 결정할 수 있다. 제2 트랜짓 경로는 복수의 트래픽 유형 중 제2 트래픽 유형과 연관된 적어도 하나의 트랜짓 영역을 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 제1 트랜짓 경로 및 제2 트랜짓 경로는 둘 모두 복수의 트래픽 유형 중 둘 이상의 트래픽 유형과 연관된 제1 트랜짓 영역을 포함할 수 있다. 둘 이상의 트래픽 유형은 제1 트래픽 유형과 제2 트래픽 유형을 포함한다.

(803)에서, 방법(800)은 제1 트래픽 유형에 대응하는 제1 트랜짓 시간 및 제2 트래픽 유형에 대응하는 제2 트랜짓 시간을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 제1 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응하는 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트래픽 시간을 결정할 수 있다. 시스템(106)은 또한 제2 트래픽 유형과 연관된 트래픽 속도에 대응하는 제2 트랜짓 경로에 대한 제2 트랜짓 시간을 결정할 수 있다.

(804)에서, 방법(800)은 제1 및 제2 트랜짓 시간에 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 제1 트랜짓 시간 및 제2 트랜짓 시간에 적어도 부분적으로 기초하여 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형을 사용자(202)와 연관시킬 수 있다. 특히, 시스템(106)은 제1 트랜짓 시간이 제2 트랜짓 시간보다 작으면 제1 트랜짓 유형을 사용자(202)와 연관시킬 수 있다. 대안적으로, 시스템(106)은 제2 트랜짓 시간이 제1 트랜짓 시간보다 작으면 복수의 트래픽 유형 중 제2 트래픽 유형을 사용자(202)와 연관시킬 수 있다.

(805)에서, 방법(800)은 지도 데이터를 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 시스템(106)은 트래픽 상황 정보에 대한 요청에 응답하여 API(120)를 통해 애플리케이션(들)(118)에 지도 데이터를 제공할 수 있다.

도 9는 본 발명의 예시적 실시예에 따른 트래픽 상황 정보를 디스플레이하기 위한 예시적 방법(900)의 흐름도를 도시한다. (901)에서, 방법(900)은 트래픽 상황 정보를 요청하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 사용자(202)로부터 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 하나 이상의 도로 구간(예: 트랜짓 경로, 트랜짓 영역 등)을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 일부 구현예에서, 요청은 사용자에 의해 제공되는 요청과 연관된 트래픽 유형(예: 선택된 트래픽 유형, 승객 수, 특정 카테고리의 차량 등을 나타내는 데이터)을 포함할 수 있다.

(902)에서, 방법(900)은 요청이 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하지 않는 경우 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일부 구현예에서 애플리케이션(들)(118)은 사용자(202)가 트래픽 유형, 승객 수, 및/또는 특정 카테고리의 차량을 선택하도록 프롬프트를 제공할 수 있다. 애플리케이션(들)(118)은 프롬프트에 응답하여 사용자(202)로부터 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 수신할 수 있다. 일부 구현예에서, 애플리케이션(들)(118)은 (예: 차량에 내장된 센서 및 메모리와 같은 컴퓨팅 시스템으로부터) 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하기 위해 사용자 데이터(132) 및/또는 차량 데이터(134)를 검색할 수 있다. 사용자 데이터(132)는 사용자(202)와 연관된 하나 이상의 선호 및/또는 사용자(202)와 연관된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 차량 데이터(134)는 차량 제조사/모델, 차량 중량, 차량 크기, 차량 유형(예: 트럭, 자동차 등), 차량 엔진 유형(예: 전기, 가솔린, 디젤 등), 차량 배출가스 데이터 또는 요청과 연관된 특정 카테고리의 차량을 표시하는 기타 정보; 차량에 있는 하나 이상의 시트 센서 또는 안전벨트 센서의 상태; 통행료 결제 디바이스의 상태; 및/또는 차량이 있는 트래픽 차선을 나타내는 데이터를 포함할 수 있다. 애플리케이션(들)(118)은 사용자 데이터(132) 및/또는 차량 데이터(134)에 기초하여 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정할 수 있다. 일부 구현예에서, 애플리케이션(들)(118)은 요청과 연관된 트래픽 유형을 결정하기 위해 API(120)를 통해 시스템(106)에 사용자 데이터(132) 및/또는 차량 데이터(134)(또는 그 일부)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 API(120)를 통해 시스템(106)에 차량의 트래픽 차선을 나타내는 데이터를 제공할 수 있고, 시스템(106)은 트래픽 차선과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 도로 구간 속성 데이터에 기초하여 트래픽 차선과 연관된 트래픽 유형을 결정할 수 있다.

(903)에서, 방법(900)은 요청과 연관된 트래픽 유형에 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 API(120)를 통해 시스템(106)으로부터 도로 구간(들)에 대한 트래픽 상황 정보를 요청할 수 있다. 애플리케이션(들)(118)은 요청과 연관된 결정된 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 시스템(106)에 제공할 수 있다. 일부 구현들에서, 애플리케이션(들)(118)은 상기 기술된 바와 같이, API(120)를 통해 시스템(106)에 사용자 데이터(132) 및/또는 차량 데이터(134)(또는 그 일부)를 제공할 수 있다. 시스템(106)은 요청과 연관된 트래픽 유형에 대응하는 도로 구간(들)에 대한 트래픽 상황 정보를 나타내는 지도 데이터를 결정할 수 있다(예: 도로 구간(들)의 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 속도 및/또는 트래픽 시간). 지도 데이터는 복수의 도로 구간로부터의 각 도로 구간과 연관된 컬러-코딩된 식별자를 포함할 수 있다. 시스템(106)은 결정된 지도 데이터를 애플리케이션(들)(118)에 제공할 수 있다.

(904)에서, 방법(900)은 지도 데이터를 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 애플리케이션(들)(118)은 도로 구간(들)의 지도를 포함하는 그래픽 사용자 인터페이스를 디스플레이할 수 있다. 세그먼트는 복수의 도로 구간으로부터 각각의 도로 구간과 연관된 컬러-코딩된 식별자에 기초하여 디스플레이될 수 있다.

본 명세서에 논의된 기술은 서버, 데이터베이스, 소프트웨어 애플리케이션들 및/또는 다른 컴퓨터 기반 시스템들 뿐만 아니라 취해진 액션들 및/또는 상기 시스템으로 전송되거나 그로부터 전송된 정보를 참조할 수 있다. 컴퓨터 기반 시스템들의 내재적 유연성은 광범위한 가능한 구성들, 조합들 및/또는 작업의 분할 및 컴포넌트들 간의 및/또는 그로부터의 기능성을 허용함을 인식할 것이다. 예를 들어, 본 명세서에서 논의된 프로세스들은 단일의 디바이스 또는 컴포넌트 및/또는 조합으로 작동하는 다수의 디바이스들 또는 컴포넌트들을 사용하여 구현될 수 있다. 데이터베이스 및/또는 애플리케이션들은 단일 시스템 및/또는 다수의 시스템들에 걸쳐 분산된 시스템에서 구현될 수 있다. 분산 컴포넌트들은 순차적으로 및/또는 병렬로 동작할 수 있다.

엘리먼트 간의 다양한 연결은 위의 설명에서 논의된다. 이러한 연결은 일반적이며, 달리 명시되지 않는 한, 직접 및/또는 간접, 유선 및/또는 무선일 수 있다. 이와 관련하여, 본 명세서는 한정하려는 의도가 아니다.

도시된 및/또는 설명된 단계는 단지 예시일 뿐이며, 도시 및/또는 설명된 것과 다른 순서로 생략, 결합 및/또는 수행될 수 있다; 도시된 단계의 번호는 단지 참조의 편의를 위한 것이며 특정 순서가 필요하거나 선호된다는 것을 의미하지는 않는다. 본 명세서에 기술된 기능 및/또는 단계는 본 명세서에 기술된 하나 이상의 기능을 수행하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 및/또는 다른 디바이스에 의해 실행되는 컴퓨터 사용가능 데이터 및/또는 컴퓨터 실행가능 명령어로 구현될 수 있다. 일반적으로, 그러한 데이터 및/또는 명령어는 컴퓨터 및/또는 기타 데이터 프로세싱 디바이스에서 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 특정 작업을 수행하고 및/또는 특정 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는 하드 디스크, 광 디스크, 이동식 저장 매체, 솔리드 스테이트 메모리, 읽기 전용 메모리(RAM) 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체에 저장될 수 있다. 이해되는 바와 같이, 그러한 명령의 기능은 원하는 대로 결합 및/또는 분산될 수 있다. 또한, 기능은 집적 회로, ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등과 같은 펌웨어 및/또는 하드웨어 균등물로 전체적으로 또는 부분적으로 구현될 수 있다. 특정 데이터 구조는 본 개시의 하나 이상의 양태를 보다 효과적으로 구현하기 위해 사용될 수 있고, 이러한 데이터 구조는 본 명세서에 기술된 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 컴퓨터 사용가능 데이터의 범위 내에 있는 것으로 고려된다.

필수는 아니지만, 통상의 기술자는 본 명세서에 기술된 다양한 양태가 방법, 시스템, 디바이스 및/또는 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하는 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체로서 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 양태는 완전한 하드웨어 실시예, 완전한 소프트웨어 실시예, 완전한 펌웨어 실시예 및/또는 소프트웨어, 하드웨어 및/또는 펌웨어 양태를 임의의 조합으로 결합한 실시예의 형태를 취할 수 있다.

본 명세서에 설명된 바와 같이, 다양한 방법 및 동작은 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스 및/또는 네트워크에 걸쳐 동작할 수 있다. 기능은 임의의 방식으로 분산될 수 있거나 단일 컴퓨팅 디바이스(예: 서버, 클라이언트 컴퓨터, 사용자 디바이스 등)에 위치할 수 있다.

본 개시의 양태는 예시적인 실시예의 관점에서 설명되었다. 첨부된 청구항의 범위 및 사상 내에서 수 많은 다른 실시예, 수정 및/또는 변형이 본 개시 내용의 검토로부터 통상의 기술자에게 발생할 수 있다. 예를 들어, 통상의 기술자는 도시 및/또는 설명된 단계가 인용된 순서와 다르게 수행될 수 있고 및/또는 하나 이상의 설명된 단계가 선택적이거나 및/또는 결합될 수 있음을 이해할 수 있다. 다음 청구항의 임의의 그리고 모든 구성은 가능한 어떤 방식으로든 결합 및/또는 재배열될 수 있다.

본 발명의 주제가 그 다양한 특정 예시적 실시예와 관련하여 상세히 설명되었지만, 각 예시는 본 발명의 설명을 위한 것이지 본 발명의 한정을 위한 것은 아니다. 통상의 기술자는 전술한 내용을 이해할 때 상기 실시예에 대한 변형, 변형 및/또는 균등물을 용이하게 생성할 수 있다. 따라서, 본 발명은 통상의 기술자에게 쉽게 명백해질 수 있는 상기 수정, 변형 및/또는 본 발명에 대한 추가의 포함을 배제하지 않는다. 예를 들어, 일 실시예의 일부로서 도시되거나 기술된 구성들은 여전히 추가적 실시예를 만들어내기 위해 다른 실시예와 함께 사용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 상기 수정들 및/또는 변형들을 커버하도록 의도되었다.

상기 설명에 더하여, 사용자가 본 명세서에 기술된 시스템, 애플리케이션 또는 구성이 사용자 정보의 수집(예를 들어, 사용자의 선호, 사용자의 현재 위치, 사용자의 소셜 네트워크에 관한 컨텍스트 정보, 소셜 액션, 활동 또는 직업)을 하는 경우 및 사용자 정보에 기초하여 콘텐츠 또는 서버로부터 통신에 사용자가 전송되는 경우에 관한 선택을 하게 하는 제어가 사용자에게 제공될 수 있다. 추가로, 특정 데이터는 그것이 저장되거나 사용되기 전에 하나 이상의 다양한 방식들로 취급되어, 개인적으로 식별가능한 정보는 제거된다. 예를 들면, 사용자의 신원은 사용자에 관한 개인적으로 식별가능한 정보가 결정될 수 없도록 취급되거나 또는 사용자의 지리적 위치는 위치 정보가 획득된 곳에서 일반화되어(시, 우편번호 또는 주 수준으로), 사용자의 특정한 위치가 결정될 수 없도록 한다. 따라서, 사용자는 사용자에 관한 어떤 정보가 수집될지, 정보가 어떻게 사용될지, 그리고 어떤 정보가 사용자에게 제공될지에 관한 제어를 가질 수 있다.

Claims

트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향과 연관된 트래픽 샘플 데이터를 획득하는 단계, 상기 트래픽 샘플 데이터는 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도를 나타내는 데이터를 포함하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계, 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계는:
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제1 서브세트의 제1 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계, 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제2 서브세트의 제2 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 평균 트래픽 속도를 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형과 연관시키는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제2 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 트래픽 유형 중 제2 트래픽 유형과 연관시키는 단계, 상기 제1 트래픽 유형은 상기 제1 도로 구간 상의 하나 이상의 제1 차선의 일반 트래픽에 대응하고, 상기 제2 트래픽 유형은 상기 제1 도로 구간 상의 하나 이상의 제2 차선의 급행(express) 트래픽에 대응하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 트래픽 유형 및 연관된 평균 트래픽 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 지도 데이터를 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 요청에 응답하여, 상기 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 지도 데이터를 클라이언트 디바이스에 전송하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계는:
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 분포를 결정하는 단계,
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 분포에 기초하여 복수의 피크 중 제1 피크를 식별하는 단계, 상기 제1 피크는 상기 복수의 이동 속도의 제1 서브세트와 연관되며, 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 분포에 기초하여 상기 복수의 피크 중 제2 피크를 식별하는 단계를 포함하며, 상기 제2 피크는 상기 복수의 이동 속도의 제2 서브세트와 연관되며;
상기 제1 평균 트래픽 속도는 상기 제1 피크 및 상기 제1 피크와 연관된 상기 제1 서브세트의 제1 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며,
상기 제2 평균 트래픽 속도는 상기 제2 피크 및 상기 제2 피크와 연관된 상기 제2 서브세트의 제2 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 2에 있어서,
상기 제1 피크를 식별하는 단계는 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 피크 주위에 분포된 상기 복수의 이동 속도의 제1 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 피크 중 상기 제1 피크를 식별하는 단계를 포함하며, 상기 복수의 이동 속도의 제1 서브세트는 상기 제1 클러스터에 대응하는 상기 제1 피크와 연관되며; 및
상기 제2 피크를 식별하는 단계는 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제2 피크 주위에 분포된 상기 복수의 이동 속도의 제2 클러스터에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 복수의 피크 중 상기 제2 피크를 식별하는 단계를 포함하며, 상기 복수의 이동 속도의 제2 서브세트는 상기 제2 클러스터에 대응하는 상기 제2 피크와 연관되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 급행 트래픽은 고-점유 차량(HOV) 트래픽 및 유료 차선 트래픽을 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 평균 트래픽 속도 중 제1 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형과 연관시키는 단계는 상기 복수의 평균 트래픽 속도에 대한 상기 제1 평균 트래픽 속도의 값에 적어도 부분적으로 기초하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 제1 평균 트래픽 속도를 상기 제1 트래픽 유형과 연관시키는 단계는 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 평균 트래픽 속도로부터 가장 낮은 값과 연관시키는 단계를 포함하고;
상기 제2 평균 트래픽 속도를 상기 제2 트래픽 유형과 연관시키는 단계는 상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제2 평균 트래픽 속도를 상기 복수의 평균 트래픽 속도로부터 가장 높은 값과 연관시키는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 트래픽 샘플 데이터는 상기 복수의 객체와 연관된 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하고, 상기 복수의 객체와 연관된 상기 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 도로 구간 상의 트래픽의 제1 방향에 대한 상기 복수의 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계는:
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 객체로부터 객체의 제1 세트 및 객체의 제2 세트를 결정하는 단계, 상기 제1 세트의 각 객체는 상기 제1 트래픽 유형과 연관되고, 상기 제2 세트의 각 객체는 상기 제2 트래픽 유형과 연관되며; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 객체의 제1 세트에서 각 객체와 연관된 이동 속도에 기초하여 상기 제1 평균 트래픽 속도 및 상기 객체의 제2 세트에서 각 객체와 연관된 이동 속도에 기초하여 상기 제2 평균 트래픽 속도를 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 7에 있어서,
상기 제2 트래픽 유형과 연관된 객체의 제2 세트를 결정하는 단계는 차량 내 승객의 수, 톨 결제 디바이스의 상태 또는 차량이 이동하는 차선을 나타내는 차량 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 상기 트래픽 샘플 데이터에 기초하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 복수의 평균 트래픽 속도 각각은 상기 제1 도로 구간의 하나 이상의 차선과 연관되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 복수의 트래픽 유형 중 적어도 하나에 대응하는 상기 지도 데이터를 전송하는 단계는:
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 적어도 상기 제1 트래픽 유형과 연관된 상기 제1 평균 트래픽 속도에 대응하는 제1 라우팅 옵션 및 상기 제2 트래픽 유형과 연관된 상기 제2 평균 트래픽 속도에 대응하는 제2 라우팅 옵션을 포함하는 복수의 라우팅 또는 내비게이션 옵션을 전송하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 요청은 상기 제1 트래픽 유형을 포함하고, 상기 지도 데이터는 상기 제1 트래픽 유형에 대응하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 11에 있어서, 상기 지도 데이터는 상기 복수의 트래픽 유형 중 둘 이상에 대응하고, 상기 지도 데이터는 상기 복수의 트래픽 유형 중 상기 제1 트래픽 유형과 적어도 상기 제2 트래픽 유형 간의 비교를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 1에 있어서, 상기 요청은 라우팅 요청이고, 상기 전송된 지도 데이터는 상기 제1 평균 트래픽 속도에 기초한 제1 라우팅 데이터 및 상기 제2 평균 트래픽 속도에 기초한 제2 라우팅 데이터를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자로부터 트래픽 상황 정보에 대한 하나 이상의 요청을 수신하는 단계, 상기 하나 이상의 요청은 제1 위치, 제2 위치 및 복수의 트래픽 유형 중 하나 이상의 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 포함하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 제1 트랜짓 경로를 결정하는 단계, 상기 제1 트랜짓 경로는 상기 복수의 트래픽 유형 중 제1 트래픽 유형 및 제2 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함하며, 상기 제1 트래픽 유형은 상기 제1 트랜짓 경로 상의 하나 이상의 제1 차선의 일반 트래픽에 대응하고, 상기 제2 트래픽 유형은 상기 제1 트랜짓 경로 상의 하나 이상의 제2 차선의 급행 트래픽에 대응하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 상기 제1 트랜짓 경로를 따르는 복수의 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제1 서브세트의 제1 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제2 서브세트의 제2 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 트래픽 속도를 상기 제1 트래픽 유형과 연관시키고 상기 제2 트래픽 속도를 상기 제2 트래픽 유형과 연관시키는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 트랜짓 경로에 대한 제1 트랜짓 시간을 나타내는 제1 지도 데이터 및 상기 제1 트랜짓 경로에 대한 제2 트랜짓 시간을 나타내는 제2 지도 데이터를 결정하는 단계, 상기 제1 트랜짓 시간은 상기 제1 트래픽 유형과 연관된 상기 제1 트래픽 속도에 대응하고, 상기 제2 트랜짓 시간은 상기 제2 트래픽 유형과 연관된 상기 제2 트래픽 속도에 대응하며; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청에 응답하여 사용자에게 상기 제1 지도 데이터 또는 상기 제2 지도 데이터 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제1 지도 데이터는 상기 제1 트래픽 유형에 대응하는 상기 사용자로부터 수신된 트래픽 유형에 응답하여 상기 사용자에게 제공되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 15에 있어서,
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제2 트랜짓 시간이 상기 제1 트랜짓 시간보다 작은 경우, 상기 사용자에게 상기 제2 트랜짓 시간을 나타내는 상기 제2 지도 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 제1 트랜짓 시간이 상기 제2 트랜짓 시간보다 작은 경우, 상기 제1 트래픽 유형은 상기 사용자와 연관되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서, 상기 제1 위치는 제1 지리적 위치이고, 상기 제2 위치는 제2 지리적 위치인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 급행 트래픽은 고-점유 차량(HOV) 트래픽 및 유료 차선 트래픽을 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서, 상기 사용자로부터 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 수신하는 단계는:
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 위치로부터 상기 제2 위치로의 상기 제1 트랜짓 경로가 적어도 상기 제1 트래픽 유형과 상기 제2 트래픽 유형과 연관된 하나 이상의 트랜짓 영역을 포함한다는 결정에 응답하여, 상기 사용자가 트래픽 유형을 선택하기 위한 프롬프트를 제공하는 단계; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 프롬프트에 응답하여, 상기 사용자로부터 상기 트래픽 유형을 나타내는 데이터를 수신하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 14에 있어서,
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 속도 제한을 나타내는 데이터를 획득하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 속도 제한과 상기 제1 트래픽 속도 사이의 차이를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 차이에 기초하여, 상기 하나 이상의 트랜짓 영역 각각에 대한 컬러-코딩된 식별자를 연관시키는 단계; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 하나 이상의 트랜짓 영역 각각과 연관된 상기 컬러-코딩된 식별자에 기초하여 상기 제1 지도 데이터를 결정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 21에 있어서,
상기 트랜짓 영역에 대한 상기 컬러-코딩된 식별자는 상기 제1 트래픽 속도가 상기 트랜짓 영역에 대한 상기 속도 제한보다 적어도 제1 임계량 만큼 작으면 제1 색에 대응하고, 상기 제1 트래픽 속도가 상기 트랜짓 영역에 대한 상기 속도 제한보다 상기 제1 임계량보다 작은 제2 임계량 만큼 작으면 제2 색에 대응하고, 그리고, 상기 제1 트래픽 속도가 상기 트랜짓 영역에 대한 상기 속도 제한보다 상기 제2 임계량 미만 만큼 작거나 상기 제1 트래픽 속도가 상기 트랜짓 영역에 대한 상기 속도 제한보다 크거나 같으면 제3 색에 대응하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
컴퓨팅 시스템으로서,
하나 이상의 프로세서; 및
명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하며, 상기 명령어는 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 청구항 1 내지 13 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 컴퓨팅 시스템.
컴퓨팅 시스템으로서,
하나 이상의 프로세서; 및
명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하며, 상기 명령어는 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 청구항 14 내지 22 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 컴퓨팅 시스템.
트래픽 상황을 결정하기 위한 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자로부터 트래픽 상황 정보에 대한 요청을 수신하는 단계, 상기 요청은 상기 사용자가 이동할 도로 구간을 나타내는 데이터를 포함하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 사용자 데이터 또는 차량 데이터 중 적어도 하나를 획득하는 단계, 상기 트래픽 유형은 상기 도로 구간 상의 하나 이상의 제1 차선의 일반 트래픽에 대응하는 제1 트래픽 유형 또는 상기 도로 구간 상의 하나 이상의 제2 차선의 급행 트래픽에 대응하는 제2 트래픽 유형 중 적어도 하나를 포함하며;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 복수의 객체와 연관된 복수의 이동 속도에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 도로 구간을 따르는 복수의 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제1 서브세트의 제1 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 복수의 이동 속도의 제2 서브세트의 제2 평균에 적어도 부분적으로 기초하여 제2 트래픽 속도를 결정하는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 제1 트래픽 속도를 상기 제1 트래픽 유형과 연관시키고 상기 제2 트래픽 속도를 상기 제2 트래픽 유형과 연관시키는 단계;
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 상기 도로 구간에 대한 제1 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 포함하는 제1 지도 데이터 및 상기 도로 구간에 대한 제2 트래픽 유형에 대응하는 트래픽과 연관된 트래픽 상황 정보를 포함하는 제2 지도 데이터를 결정하는 단계, 상기 제1 지도 데이터 및 상기 제2 지도 데이터는 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청과 연관된 트래픽 유형을 나타내는 상기 사용자 데이터 또는 차량 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되며; 및
상기 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 트래픽 상황 정보에 대한 상기 요청에 응답하여 사용자에게 상기 제1 지도 데이터 또는 상기 제2 지도 데이터 중 적어도 하나를 제공하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 25에 있어서, 상기 사용자 데이터는 상기 사용자와 연관된 하나 이상의 트래블 선호 또는 상기 사용자와 연관된 컨텍스트 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
청구항 25에 있어서, 상기 차량 데이터는 차량 제조사, 차량 모델, 차량 중량, 차량 크기, 차량의 특정 카테고리, 하나 이상의 시트 센서 또는 안전벨트 센서의 상태, 톨 결제 디바이스의 상태 또는 트래픽 차선 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 청구항 1 내지 13 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 청구항 14 내지 22 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
명령어가 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 청구항 25 내지 27 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.