KR102461855B1 - Ai 지리정보시스템(gis)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법 - Google Patents

Ai 지리정보시스템(gis)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템은 조정요원이 사용하면서 작전지역을 입력하여 가상으로 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 조정훈련을 수행하는 가상조정훈련장비; AI 지리정보시스템 서버로부터 작전지역에 대한 지형정보를 제공 받아 상기 조정요원이 가상으로 상기 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 모의조정훈련, 또는 작전조정훈련을 수행하도록 조정훈련 시나리오 또는 상기 작전지역에 대한 지형정보에 파손율을 적용하여 가상조정훈련장비에 제공하고 해당 가상조정훈련장비를 통한 상기 조정요원의 조정훈련결과를 평가하고 분석하는 조정훈련 AI서버; 상기 조정훈련 AI서버의 요청에 따라 상기 작전지역에 대한 지형정보를 제공하는 AI 지리정보시스템 서버; 및 상기 조정훈련 AI서버에 접속하여 군수용 궤도차량 또는 기동장비와 관련된 조정 데이터를 업데이트 하는 AI서버 관리자 단말기;를 포함하여 군수용 궤도차량 및 기동장비 조정요원이 작전 지역 내의 지형정보를 빠른 시간에 숙지하고 외부 환경요소에 즉각 대처할 수 있는 능력을 용이하게 숙달할 수 있는 효과가 있다.

Description

AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법{DRIVING TRAINING SYSTEM AND METHOD FOR MILITARY TRACKED VEHICLES AND VEHICLES EQUIPMENT USING AI GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM DATABASE}
본 발명은AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법에 관한 것으로써, 더욱 상세하게는 조정요원이 작전 지역 내의 실제 작전지역에 대한 사전 정보를 제공받아 조정훈련을 할 수 있는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법에 관한 것이다.
지금까지는 특정지역에 대한 작전 또는 훈련을 수행하는 경우 조정요원이 군수용 궤도차량 및 기동장비를 실제 작전 또는 훈련지역으로 기동시켜야 하는 번거로움뿐만 아니라 그로 인해 막대한 군사비용이 발생되게 되는 문제점 있었다.
상술한 바와 같은 가상의 모의 작전 또는 훈련 없이 군수용 궤도차량 및 기동장비를 기동함으로써 잦은 작전 또는 훈련지역 통제 및 활동으로 인해 민원이 발생할 수 있는 문제점이 있다.
또한, 상술한 바와 같은 종래에는 군수용 궤도차량 및 기동장비를 실제 작전 또는 훈련지역으로 기동하여 제한적 공간에서 반복된 작전 또는 훈련을 함에 따라 작전 또는 훈련성과가 미비하다는 문제점이 있다.
특히, 상술한 바와 같은 종래에는 군수용 궤도차량 및 기동장비를 작전 또는 훈련지역으로 실제 기동하여 타부대와 협동하여 작전 또는 훈련을 펼치는 경우에 장소 및 시간 등에 상당한 제약이 발생하는 문제점이 있다.
대한민국 등록특허공보 제10-0497415호(2005.06.16)
상술한 문제점들을 해결하기 본 발명은 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스(DB)와 연동하여 작전/훈련 지역에 대한 좌표, 지형, 또는 주요 건물 사진과 같은 단편적 정보를 입력시 AI(인공지능) 지리정보 서버에서 입력된 정보에 해당하는 지역을 식별하고 해당 지역의 지형정보를 가상으로 제공하여 조정요원이 군수용 궤도차량 및 기동장비를 실제 작전 또는 훈련지역으로 기동하여 작전과 훈련을 펼칠 수 있도록 한 것과 같은 효과를 줄 수 있는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법을 제공하는데 목적이 있다.
또 다른 목적은 조정요원들에게 전투 예상지역의 지형 정보를 습득시키는데 있다.
상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템은 조정요원이 사용하면서 작전지역을 입력하여 가상으로 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 조정훈련을 수행하는 가상조정훈련장비; 상기 조정요원이 가상으로 상기 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 모의조정훈련, 또는 작전조정훈련을 수행하도록 조정훈련 시나리오 또는 상기 작전지역에 대한 지형정보에 파손율을 적용하여 가상조정훈련장비에 제공하고 해당 가상조정훈련장비를 통한 상기 조정요원의 조정훈련결과를 평가하고 분석하는 조정훈련 AI서버; 상기 조정훈련 AI서버의 요청에 따라 상기 작전지역에 대한 지형정보를 제공하는 AI 지리정보시스템 서버; 및 상기 조정훈련 AI서버에 접속하여 군수용 궤도차량 또는 기동장비와 관련된 조정 데이터를 업데이트 하는 AI서버 관리자 단말기;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 조정훈련 AI서버는 상기 가상조정훈련장비, AI 지리정보시스템 서버, 또는 AI서버 관리자 단말기와 통신하면서 작전지역을 수신하고 해당 작전지역에 대한 지형정보를 요청하여 수신하며 업데이터 정보를 수신하는 통신모듈; 상기 가상조정훈련장비에서 입력되는 작전지역을 확인하여 AI 지리정보시스템 서버에 요청하는 AI제어모듈; 상기 AI 지리정보시스템 서버로부터 수신한 작전지역에 대한 지형정보를 제공받아 파손율에 따라 전장피해를 상이한 상태로 구현하는 전장피해 구현모듈; 및 상기 전장피해 구현모듈이 상기 지형정보를 전장피해를 구현하는데 필요한 데이터를 저장관리하는 데이터 베이스 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 데이터 베이스 모듈는 조정훈련을 구현할 수 있는 WebGL, 또는 Unity 라이브러리가 저장된 그래픽 라이브러리 DB; 상기 전장피해 구현모듈이 작전지역의 지형정보에 대해 전장피해를 구현할 때 환경정보를 반영하기 위한 환경정보가 저장된 환경정보DB; 및 상기 작전지역에 대한 좌표정보와 해당 좌표정보에 대응되는 구조물에 대한 이미지 정보가 저장된 좌표&구조물 정보DB;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 AI제어모듈은 상기 가상조정훈련장비에서 입력되는 작전지역을 확인되지 않는 경우 정찰기를 작동시켜 적지의 촬영 이미지를 수신하고, 해당 이미지의 좌표를 데이터 베이스 모듈에서 추출하여 작전지역을 확인하는 것을 특징으로 한다.
더욱 바람직하게, 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 AI 지리정보시스템 서버는 위성에서 촬영한 위성사진, 항공기를 이용하여 촬영한 항공사진, 및 지상에서 차량이 이동하면서 촬영한 지상사진을 빅데이터로 수집하여, 학습을 통한 사진간 좌표매칭을 통해 지형정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
다른 실시예로써, 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법은 (a) 조정훈련 AI서버가 가상조정훈련장비를 통해 조정요원에게 군수용 궤도차량 및 기동장비와 관련된 조정훈련 목차를 제공하는 단계; (b) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 조정훈련 목차에 포함된 가상현실 조정훈련 콘텐츠 목차를 표시하는 단계; (c) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 가상조정훈련장비로부터 작전조정훈련을 수행할지 모의조정훈련을 수행할지 선택을 확인하는 단계; (d) 상기 (c)단계에서 상기 조정훈련 AI서버가 모의조정훈련의 수행 선택을 수신한 경우, 상기 가상조정훈련장비에 의해 가상현실 모의훈련 콘텐츠상의 모의 시나리오에 의한 조정훈련이 수행되는 단계; (e) 상기 (c)단계에서 상기 조정훈련 AI서버가 모의조정훈련의 수행 선택을 미수신한 경우 자동으로 작전조정훈련을 수행하는 단계; 및 (f) 상기 (d) 또는 (e)단계 이후 상기 조정훈련 AI서버의 AI제어모듈이 조정훈련성과를 저장, 분석, 및 편집하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법 중, (e)단계는 (e-1) 상기 가상조정훈련장비가 작전지역을 입력하는 단계; (e-2) 상기 조정훈련 AI서버의 AI제어모듈이 작전지역을 확인하는 단계; (e-3) 상기 (e-2)단계에서 AI제어모듈이 작전지역 확인여부를 판단하는 단계; (e-4) 상기 (e-3)단계에서 작전지역이 확인된 경우, 상기 AI제어모듈이 상기 AI 지리정보시스템 서버에 확인된 작전지역의 지형정보를 요청하여 상기 가상조정훈련장비의 표시수단에 디스플레이 하는 단계; (e-5) 상기 (e-4)단계에서 표시수단에 표시된 지형정보에 대해 상기 조정훈련 AI서버(200)가 상기 가상조정훈련장비로부터 파손율을 수신하는 단계; (e-6) 상기 조정훈련 AI서버의 전장피해 구현 모듈이 상기 지형정보에 대해 파손율을 적용하여 작전지역에 대해 전장피해를 구현하는 단계; 및 (e-7) 상기 (e-6)단계에서 전장피해가 발생되도록 가상으로 구현된 작전지역에 대해 조정훈련을 진행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법 은 (e-4a) 상기 (e-3)단계에서 작전지역이 미확인된 경우, 상기 조정훈련 AI서버가 정찰기를 적지에 침투시키는 단계; (e-4b) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 정찰기로부터 적지의 촬영 이미지 또는 영상을 수신하는 단계; 및 (e-4c) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 정찰기를 통해 수신한 촬영 이미지 또는 영상을 기준으로 작전지역을 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법은 (e-1)단계에서 상기 가상조정훈련장비가 작전지역을 좌표정보 또는 이미지 정보로 입력하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법은 (e-6)단계에서 상기 전장피해 구현 모듈은 각종 구조물의 구성 성분인 벡터 크기와 방향에 대한 파라미터 조절을 통해 입력되는 파손율을 적용하여 작전지역에 대해 전장피해를 구현하는 것을 특징으로 한다.
더욱 바람직하게 상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법은 상기 가상조정훈련장비가 상기 조정훈련 AI서버에 파손율을 입력할 때, 상기 조정요원의 조작에 따라 기설정된 파손율을 입력할 수도 있고, 1~100% 내에서 상한과 하한을 설정하여 입력할 수도 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법은 군수용 궤도차량 및 기동장비 조정요원이 작전 지역 내의 지형정보를 빠른 시간에 숙지하고 외부 환경요소에 즉각 대처할 수 있는 능력 배양을 위해 실제 작전지역에 대한 사전 정보를 제공받아 훈련하도록 함으로써 실제 작전지역 투입시에 안정적인 임무 수행을 보장할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 상세 블록도이다.
도 3은 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템에 의한 전장피해 구현을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법의 플로우차트이다.
도 5는 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법 중, 작전조정훈련을 수행하는 단계를 상세히 설명하기 위한 플로우차트이다.
도 6은 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법 중, 작전조정훈련을 수행하는 단계에서 좌표입력과 이미지 입력을 통한 전장피해가 구현되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가 장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템 및 방법에 대해서 구체적으로 설명한다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템은 가상조정훈련장비(100), 조정훈련 AI서버(200), AI 지리정보시스템 서버(300), AI서버 관리자 단말기(400)를 포함한다.
상기 가상조정훈련장비(100)는 군수용 궤도차량 또는 기동장비를 조정할 수 있는 조정수단 등이 그대로 모사되어 조정요원이 실제 군수용 궤도차량 또는 기동장비를 조작할 수 있는 것과 같은 효과를 발생시킬 수 있는 시뮬레이터 또는 HMD와 같은 하드웨어 구성이다.
상기 가장조정훈련 장비(100)는 입력수단(110)을 포함하여 조정요원이 조정수단(120) 중 일부수단(핸들, 브레이크, 버튼 등)을 사용하여 조정훈련을 하고자 하는 지형의 좌표정보, 주요 건물, 다리, 랜드마크와 같은 이미지 정보를 입력할 수 있도록 한다.
또한, 상기 가상조정훈련장비(100)는 통신수단(130)을 포함하여 상기 조정훈련 AI서버(200)에 원하는 지역의 지형정보를 요청할 수 있고, 조정훈련 AI서버(200) 또는 AI 지리정보시스템 서버(300)로부터 요청한 지형정보에 대한 그래픽 정보를 수신할 수 있다.
상기 가상조정훈련장비(100)는 표시수단(140)을 포함하는데, 상기 표시수단은 상기 조정훈련 AI서버(200) 또는 AI 지리정보시스템 서버(300)로부터 수신한 요청한 지형에 대한 그래픽 정보를 가상조정훈련을 받는 조정요원이 식별할 수 있도록 표시한다.
상기 조정훈련 AI서버(200)는 상기 가상조정훈련장비(100)와 연결되어 영상과 그래픽 데이터를 해당 가상조정훈련장비(100)에 제공하여 소프웨어적인 부분을 지원한다.
즉, 상기 조정훈련 AI서버(200)는 상기 가상조정훈련장비(100)에서 입력되는 좌표정보 또는 이미지 정보를 입력받고, 해당 정보에 해당되는 지역을 식별한 후 해당 지역에 지형정보를 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)에 요청하여 수신받아 상기 가상조정훈련장비(100)에 제공한다.
이때, 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)는 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)의 제어를 받아 상기 지형정보를 상기 가상조정훈련장비(100)에 유무선 통신으로 직접 제공할 수도 있는 것이 바람직하다.
상기 AI 지리정보시스템 서버(300)는 위성에서 촬영한 위성사진, 국토지리정보원과 같은 기관에서 항공기를 이용하여 촬영한 항공사진, 지상에서 차량이 이동하면서 촬영한 지상사진이 수집되어 지형정보를 제공할 수 있도록 빅데이터로 저장되어 있다.
상기 AI 지리정보시스템 서버(300)는 빅데이터로 저장된 위성사진, 항공사진 및 지상사진을 인공지능 학습을 통해 좌표간 매칭을 수행함으로써 정밀한 지형정보를 구축할 수 있다.
즉, 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)는 관광지, 유적지, 건물, 도로, 교량, 산, 강, 각종 시설물 등과 같은 지리적 위치를 갖고 있는 대상에 대한 위치자료와 (spatial data)와 속성자료(attribute data)를 통합·관리하여 지도, 도표 및 그림들과 같은 여러 형태의 GIS(Geographic Information System)정보가 저장되어 구축되어 있다.
이때, 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)는 차량의 블랙박스가 촬영한 지상사진을 제공받아 지형정보를 업데이트할 수도 있다.
즉, 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)의 관리자와 블랙박스가 장착된 차량의 차주가 차량이 주행하면서 블랙박스가 촬영한 영상을 AI 지리정보 시스템 제공하기로 계약한 경우, 상기 AI 지리정보 시스템은 블랙박스가 촬영한 영상을 수신하여 지상의 건물, 도로, 교량, 산, 강, 각종 시설물의 상태를 업데이트한다.
상기 블랙박스는 내부적으로 장착된 통신모듈이나, 조정자의 핸드폰과 같은 통신단말기가 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)와 통신가능하도록 연결되어 촬영한 영상을 AI 지리정보 시스템 서버(300)에 전달할 수 있다.
한편, 상기 블랙박스가 촬영한 영상은 동일시간 때에 작동되고 있는 네비게이션의 좌표정보와 매칭되어 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)에 수집됨에 따라 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)는 블랙박스가 촬영한 영상을 기존 지형정보에 좀더 용이하게 업데이트할 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)는 블랙박스가 촬영한 영상을 수집하여 데이터베이스화함으로써 상기 항공사진 또는 지상사진만으로 정확하게 확인할 수 없는 건물의 높이, 건물과 각종 구조물 사이의 거리, 도로의 상태 등을 보다 정확하게 확인할 수 있다.
특히, 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)는 차량의 블랙박스가 촬영한 지상사진과 위성에서 촬영한 위성사진, 및 항공기를 이용하여 촬영한 항공사진을 딥러닝 학습으로 좌표매칭을 통해 더욱 정확한 지형정보를 구축하는 것이 바람직하다.
상술한 바와 같이 상기 AI 지리정보 시스템 서버(300)는 위성에서 촬영한 위성사진, 항공기를 이용하여 촬영한 항공사진, 및 지상에서 차량이 이동하면서 촬영한 지상사진을 종합하여 정확한 지형정보를 모델링함으로써 조정요원이 정밀한 가상조정훈련을 받을 수 있도록 가상조정훈련장비(100)에 제공할 수 있다.
상기 AI서버 관리자 단말기(400)는 상기 조정훈련 AI서버(200)를 관리하는 관리자의 단말기로 상기 조정훈련 AI서버(200)에 접속하여 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 조정매뉴얼이 변경되거나 새로운 조정매뉴얼 발생된 경우 이를 업데이트하고 다른 관련데이터를 업데이트한다.
한편, 상기 조정훈련 AI서버(200)에 대해 도 2를 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
도 2에 도시된 바와 같이 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 조정훈련 AI서버(200)는 통신모듈(210), AI제어모듈(220), 전장피해 구현모듈(230), 및 데이터 베이스 모듈(240)을 포함한다.
상기 통신모듈(210)은 상기 가상조정훈련장비(100)와 통신하면서 조정요원이 조정수단(120)을 통해 입력하는 작전 또는 훈련지역을 수신한다.
또한, 상기 통신모듈(210)은 AI 지리정보시스템과도 통신하면서 상기 가상조정훈련장비(100)에서 입력되는 작전 또는 훈련지역에 대한 지리정보를 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)에 요청한다.
상기 AI제어모듈(220)은 조정요원이 가상조정훈련장비(100)를 통해 조정훈련을 시작하는 경우, 상기 전장피해 구현 모듈(230)이 전장환경을 구성할 수 있도록 데이터 베이스 모듈(240)의 그래픽 라이브러리 DB(241)의 WebGL, 또는 Unity 라이브러리를 실행한다.
상기 AI제어모듈(220)은 작전지역, 또는 훈련지역을 좌표, 주요 건물의 사진 등으로 입력하면 해당 지역을 식별한다.
또한, 상기 AI제어모듈(220)은 조정요원의 가상조정훈련장비(100)를 통한 조정훈련결과를 저장하고 편집하여 분석한다.
또한, 상기 AI제어모듈(220)은 조정요원이 입력한 전장지역에 대해 상이한 전투 파손율을 적용하여 학습함으로써 상이한 유형의 모의조정훈련 시나리오를 생성할 수도 있다.
상기 전장피해 구현 모듈(230)은 조정요원이 가상조정훈련장비(100)를 통해 조정훈련을 시작하기 위해 좌표정보, 또는 사진정보 형태로 입력하는 작전지역 또는 훈련지역에 대한 환경을 구현한다.
즉, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 조정요원이 입력한 작전지역 또는 훈련지역에 대한 3D 지형정보를 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)에 요청하여 해당 지형정보를 제공받는다.
상기 전장피해 구현 모듈(230)은 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)로부터 최초 제공받는 지형정보를 로(RAW)데이터로 하여, 상기 가상조정훈련장비(100)를 통해 상기 조정요원이 입력하는 가상 전투 파손율(10%, 30%, 60%, 90%)을 로데이터에 적용하여 전장피해를 상이한 상태로 구현한다.
즉, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)로부터 제공받는 지형정보에 건물, 도로, 교량 등의 객체에 전장 피해정보를 입력하여 실제하는 건물, 도로, 교량 등이 파괴된 상태로 시각화하고, 파괴된 정도에 따라 접근가능 또는 불가능한 물리적 상황을 구현한다.
다시 말해, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 환경설정을 통해 기상상태, 도로상태, 시간변화, 주변환경, 평시, 가상파손율이 반영된 전시 등을 구현할 수 있다.
예를 들어, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 빌딩이 포격을 받았다면, 빌딩의 외벽 및 유리창 등이 파손된 이미지를 시각화하거나 또는 해당 빌딩이 도로변으로 무너져 이동이 제한되는 상황을 구현한다.
상기 예와 같이 빌딩이 포격을 받은 경우로 전장피해를 구현할 수도 있지만, 이에 한정되지 않고 고가도로, 다리 등이 포격으로 절단 및 파손되어 이동 제한 상황을 구현할 수도 있다.
상술한 바와 같이 빌딩, 고가도로, 또는 다리 등이 파손되어 이동이 제한된 상황에서 조정요원은 가상조정훈련장비(100)를 통해 우회도로 등을 찾아서 군수용 궤도차량 및 기동장비를 이동할 수 있게 조정하는 훈련을 수행할 수 있다.
상기 전장피해 구현 모듈(230)은 상기 지형정보에 포격 등으로 발생할 수 있는 상술한 가상 전투 파손율(10%, 30%, 60%, 90%)을 적용하여 예상되는 건물 및 도로, 지형의 피해 정도를 예측한다.
상기 가상 전투 파손율은 아래의 표와 같이 좀더 구체적으로 적용될 수 있다.
파손율 건물(10층) 포장도로 교량
10~20% 외벽/유리 등 파손 이미지 웅덩이 또는 바위 등이 표현, 이동에 제한 없음 교량상판 도로 기능 일부 기능 저하
30~40% 건물이 넘어짐으로 표현(물리적 접근제한 사항 발생) 웅덩이 또는 바위 등이 다수 표현, 이동에 속도제한 발생(30%)
교량 절단으로 이동 불가
50~90% 건물이 2~3층 높이만 남음 도로 포장면이 없고 차륜형 차량 이동제한 또는 속도제한 발생(50%)
100% 건물 평지화
※ 접근제한/불가구역 설정, 제한구역 진입시 경고 기능 부여 등 상황통제
상기 [표 1]의 파손율과 관련하여, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 건물, 도로, 교량 등 객체가 갖고 있는 BIM 정보값에 각각 파손율을 적용하여 건물의 파손, 도로 및 주변지역 접근제한 등의 조건을 부여하여 훈련할 수 있는 상황을 구현할 수도 있다.
한편, 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템은 드론과 같은 정찰기가 적지에 침투하여 적지에서 식별한 주요건물 또는 지형 이미지를 기준좌표로 이용하여 GPS 교란 등으로 위치정보 획득이 제한된 아군의 작전지역의 위치를 판단하고 좌표정보를 계산하여 작전지역을 식별하고, 훈련을 실시하고자 하는 전장지역을 구현할 수 있다.
여기서, 상기 적지의 촬영 이미지는 훈련을 위해 수집된 공개 이미지, 포털 사이트의 지도 이미지, 인공위성 촬영이미지를 포함한다.
전쟁 중, 적군은 아군이 이동방향을 잃도록 하기 위해 GPS를 교란하거나, 도로의 표지판을 변경하는 경우가 있는데, 이런 상황을 대비하기 위해 본 발명에서는 정찰기가 적지에 침투하여 제대로된 좌표정보를 확인할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
즉, 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 전장피해 구현 모듈(230)은 정찰임무 등으로 획득한 작전지역의 좌표정보가 없는 이미지를 비교하여 작전지역을 위치를 찾아내어 주변지역의 훈련공간으로 구현한다.
상기 조정훈련 AI서버(200)의 전장피해 구현 모듈(230)에 의한 전장피해 구현에 대한 기술적인 부분을 도 3을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다.
도 3에 도시된 바와 같이 상기 조정훈련 AI서버(200)은 상기 I 지리정보시스템 서버(300)로부터 특정지역에 대한 건물, 도로, 교량 등 각종 구조물에 대해 방향파라미터와 크기파라미터로 이루어진 벡터 이미지로 전달받는다.
이후, 상기 가상조정훈련장비(100)를 통해 입력되는 파손율, 투발조건, 또는 위험 반경 등과 같은 전장상황조건, 피해상황이 반영된 전장지역 이미지 정보를 전달받아 벡터 이미지 합성을 통해 각종 구조물의 크기와 방향 파라미터 조절을 통해 각종 구조물이 쓰러지거나 파괴되는 것과 같은 피해상황을 시각화 이미지로 구현한다.
한편, 상기 데이터 베이스 모듈(240)은 그래픽 라이브러리 DB(241), 환경정보DB(242), 시간정보DB(243), 및 좌표&구조물 정보DB(244)를 포함한다.
상기 그래픽 라이브러리 DB(241)는 3D 모델링을 통해 조정훈련을 구현할 수 있는 WebGL, 또는 Unity 라이브러리가 저장되어 있다.
상기 환경정보DB(242)는 특정지역에 대한 일조, 운무, 강수, 강우, 강설, 풍속, 풍향 정보 등이 저장되어 상기 전장피해 구현 모듈(230)의 전장환경 구현시 필요한 환경정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 상기 전장피해 구현 모듈(230)은 특정 지역에서 비가올 때를 가상 작전 또는 훈련환경에 반영하고자 하는 경우 상기 환경정보DB(242)의 강우 정보를 그래픽에 합성하여 구현할 수 있다.
상기 시간정보DB(243)는 계절별, 또는 월별로 특정지역에 특징적인 현상 등을 저장관리한다.
상기 좌표&구조물 정보DB(244)는 특정지역에 대한 좌표정보와 해당 좌표정보에 대응되는 대표적인 건물, 다리, 유적지, 등에 대한 정보가 저장되어, 상기 조정요원이 가상조정훈련을 위해 좌표가 아니 이미지 정보를 입력하는 경우, 해당 이미지와 대응되는 좌표정보를 상기 AI 제어모듈(220)에 제공한다.
상기 AI 제어모듈(220)은 제공받은 좌표에 대응하는 지형정보를 통신모듈(210)을 통해 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)에 요청하여 수신하여 상기 전장피해 구현 모듈(230)에 로(RAW)데이터로 제공될 수 있도록 한다.
상술한 바와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템에 의한 조정훈련 방법에 대해 설명한다.
도 4를 참조하여 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법에 대해 좀더 구체적으로 설명한다.
먼저, 조정요원은 본 발명에 따른 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련을 위해 군수용 궤도차량 또는 기동장비를 조정할 수 있는 조정수단 등을 그대로 모사한 시뮬레이터 또는 HMD와 같은 가상조정훈련장비(100)를 착용하거나 이용할 수 있는 환경에 놓이게 된다.
상기 조정훈련 AI서버(200)는 가상조정훈련장비(100)를 통해 조정요원에게 가상화면에 군수용 궤도차량 및 기동장비와 관련된 조정(운전)훈련 목차를 제공하는 단계를 수행한다(S100).
상기 조정훈련 목차는 1개 이상의 복수의 목차로 구성되고, 각 목차마다에도 복수의 가상현실 작전훈련과 모의훈련으로 구분되는 조정훈련 콘텐츠가 포함되어 있는 것이 바람직하다.
조정요원의 가상조정훈련장비(100) 조작에 따라 상기 조정훈련 AI서버(200)는 조정훈련 목차에 포함된 조정훈련으로 구분되는 가상현실 조정훈련 콘텐츠 목차를 표시하는 단계를 수행한다(S200).
상기 조정훈련 AI서버(200)는 가상조정훈련장비(100)를 통해 상기 작전조정훈련을 수행할지 모의조정훈련을 수행할지 선택을 확인하는 단계를 수행한다(S300).
참고로, 상기 모의조정훈련은 정해진 시나리오에 따라 조정요원이 수동적으로 하는 조정훈련이고, 상기 작전조정훈련은 조정요원이 작전지역을 직접 입력하여 다소 능동적으로 하는 조정훈련이다.
상기 S300단계에서 조정요원이 모의조정훈련을 선택한 경우 상기 가상조정훈련장비(100)로 VR-DTS(VIRTUAL REALITY DRIVING TRAINING SYSTEM)에 탑재된 가상현실 모의훈련 콘텐츠상에서 정해진 모의 시나리오에 의한 조정훈련을 수행하는 단계를 수행한다(S400).
한편, 상기 S300단계에서 조정요원이 모의조정훈련을 선택하지 않은 경우 상기 가상조정훈련장비(100)는 자동으로 작전조정훈련을 수행하는 단계를 수행한다(S500).
상기 S400 단계 및 S500 단계 이후에 상기 조정훈련 AI서버(200)의 AI제어모듈(220)은 조정훈련성과를 저장, 분석, 및 편집하는 단계를 수행한다(S600).
상기 모의조정훈련에 대한 훈련성과는 정해진 시나리오대로 정확하게 조정이 이루어졌는지 또는 정해진 시간을 준수했는지 등에 해당될 수 있다.
상술한 바와 같은 훈련성과는 실제 전쟁발생시 운전요원의 전장으로의 투입을 고려될 수 있다.
도 5 및 도 6을 참조하여 상기 S500단계인 모의조정훈련을 수행하는 단계에 대해 보다 구체적으로 설명한다.
조정요원이 상기 가상조정훈련장비(100)의 입력수단(110)을 통해 작전지역을 입력하는 단계를 수행한다(S510).
상기 S510단계에서 입력수단을 통해 작전지역을 지형의 좌표정보, 주요 건물, 다리, 랜드마크와 같은 이미지 정보 형태로 입력할 수 있다.
이후, 상기 조정훈련 AI서버(200)는 상기 가상조정훈련장비(100)를 통해 입력되는 작전지역을 확인하는 단계를 수행한다(S520).
이때, 상기 조정훈련 AI서버(200)의 AI제어모듈(220)은 좌표정보 또는 좌표정보에 대응되는 랜드마크와 같은 대표적인 건물, 다리, 유적지, 등에 대한 정보가 저장된 상기 좌표&구조물 정보DB(244)에서 작전지역을 확인한다.
상기 조정훈련 AI서버(200)의 AI제어모듈(220)은 상기 S520 단계에서 작전지역의 확인여부를 판단하는 단계를 수행한다(S530).
상기 S530 단계에서 작전지역이 확인된 경우, 상기 조정훈련 AI서버(200)의 AI제어모듈(220)은 상기 AI 지리정보시스템 서버(300)에 해당 지역에 대한 3D 형태의 지형정보를 요청하여 상기 가상조정훈련장비(100)의 표시수단(140)에 디스플레이 하는 단계를 수행한다(S540).
상기 540단계에서 표시수단(140)에 표시된 지형정보에 대해 상기 조정훈련 AI서버(200)는 상기 조정요원으로부터 상기 가상조정훈련장비(100)를 통해 파손율을 수신하는 단계를 수행한다(S550).
즉, 상기 540단계에서 표시수단(140)에 표시된 지형정보에 대해 상기 조정요원은 상기 가상조정훈련장비(100)의 입력수단(110)을 통해 정해진 파손율을 선택하거나, 또는 직접 파손율을 입력하는 방식으로 자전지역의 지형정보에 대한 파손율을 입력할 수 있다.
상기 조정훈련 AI서버(200)의 전장피해 구현 모듈(230)은 상기 표시수단(140)에 표시된 지형정보에 대해 파손율을 적용하여 작전지역에 대해 전장피해를 구현하는 단계를 수행한다(S560).
상기 S560단계에서 가상현실로 전장피해가 발생되도록 구현된 작전지역에 대해 조정훈련을 진행하는 단계를 수행한다(S570).
즉, 조정요원은 상기 가상조정훈련장비(100)의 조정수단(120)을 조작하여 소정의 파손율이 적용된 작전지역에서 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련을 수행한다.
한편, 상기 S530 단계에서 작전지역이 확인되지 않은 것으로 판단되는 경우, 적군의 GPS 교란 등이 이루어진 것으로 추정하고 상기 조정훈련 AI서버(200)는 소형의 드론과 같은 정찰기를 적지에 침투시키는 단계를 수행한다(S540a).
적지로 침투시킨 상기 정찰기가 촬영한 적지의 랜드마크와 같은 대표적인 건물, 다리, 유적지 등과 같은 구조물의 촬영이미지를 수신하는 단계를 수행한다(S540b).
이후, 상기 조정훈련 AI서버(200)는 상기 정찰기를 통해 전달되는 촬영 이미지 또는 영상을 기준으로 작전지역을 확인하는 단계를 수행한다(S540c).
즉, 상기 조정훈련 AI서버(200)의 AI제어모듈(220)은 좌표정보 또는 좌표정보에 대응되는 랜드마크와 같은 대표적인 건물, 다리, 유적지, 등에 대한 정보가 저장된 상기 좌표&구조물 정보DB(244)에서 적지의 구조물 이미지 촬영을 통해 작전지역을 확인한다.
참고로, 본 발명에 따른 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템의 좌표&구조물 정보DB(244)에는 아군기지과 적지에 대한 좌표정보, 해당 좌표정보에 대응되는 구조물 정보가 저장되어 있으며, 전쟁발생에 따라 아군기지와 적지가 구분되고, 적군의 아군기지에 대한 소정 반경에 대해 GPS 교란이 발생할 수 있지만, 적지는 GPS 교란이 발생하지 않아 정찰기를 통한 기준좌표를 설정할 수 있다.
이상에서는 본 발명에 대한 기술사상을 첨부 도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시 예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 또한 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구나 본 발명의 기술적 사상의 범주를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변형 및 모방이 가능함은 명백한 사실이다.
100 : 가상조정훈련장비
110 : 입력수단
120 : 조정수단
130 : 통신수단
140 : 표시수단
200 : 조정훈련 AI서버
210 : 통신모듈
220 : AI 제어모듈
230 : 전장피해 구현 모듈
240 : 데이터 베이스 모듈
241 : 그래픽 라이브러리 DB
242 : 환경정보 DB
243 : 시간정보 DB
244 : 좌표&구조물 정보DB
300 : AI 지리정보시스템 서버
400 : AI서버 관리자 단말기

Claims (11)

  1. 조정요원이 사용하면서 작전지역을 입력하여 가상으로 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 조정훈련을 수행하는 가상조정훈련장비;
    AI 지리정보시스템 서버로부터 작전지역에 대한 지형정보를 제공 받아 상기 조정요원이 가상으로 상기 군수용 궤도차량 또는 기동장비에 대한 모의조정훈련, 또는 작전조정훈련을 수행하도록 조정훈련 시나리오 또는 상기 작전지역에 대한 지형정보에 파손율을 적용하여 가상조정훈련장비에 제공하고 해당 가상조정훈련장비를 통한 상기 조정요원의 조정훈련결과를 평가하고 분석하는 조정훈련 AI서버;
    상기 조정훈련 AI서버의 요청에 따라 상기 작전지역에 대한 지형정보를 제공하는 AI 지리정보시스템 서버; 및
    상기 조정훈련 AI서버에 접속하여 군수용 궤도차량 또는 기동장비와 관련된 조정 데이터를 업데이트 하는 AI서버 관리자 단말기;를 포함하되,
    상기 조정훈련 AI 서버의 AI제어모듈은
    상기 가상조정훈련장비에서 입력되는 작전지역이 GPS 교란, 적의 정보 교란을 포함한 원인으로 확인되지 않는 경우 가상의 정찰기를 작동시켜 적지의 촬영 이미지를 수신하고, 해당 이미지의 좌표를 상기 조정훈련 AI 서버의 데이터 베이스 모듈에서 추출하여 작전지역을 확인하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 조정훈련 AI서버는
    상기 가상조정훈련장비, AI 지리정보시스템 서버, 또는 AI서버 관리자 단말기와 통신하면서 작전지역을 수신하고 해당 작전지역에 대한 지형정보를 요청하여 수신하며 업데이터 정보를 수신하는 통신모듈;
    상기 가상조정훈련장비에서 입력되는 작전지역을 확인하여 AI 지리정보시스템 서버에 요청하는 AI제어모듈;
    상기 AI 지리정보시스템 서버로부터 수신한 작전지역에 대한 지형정보를 제공받아 파손율에 따라 전장피해를 상이한 상태로 구현하는 전장피해 구현모듈; 및
    상기 전장피해 구현모듈이 상기 지형정보를 전장피해를 구현하는데 필요한 데이터를 저장관리하는 데이터 베이스 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 데이터 베이스 모듈는
    조정훈련을 구현할 수 있는 WebGL, 또는 Unity 라이브러리가 저장된 그래픽 라이브러리 DB;
    상기 전장피해 구현모듈이 작전지역의 지형정보에 대해 전장피해를 구현할 때 환경정보를 반영하기 위한 환경정보가 저장된 환경정보DB; 및
    상기 작전지역에 대한 좌표정보와 해당 좌표정보에 대응되는 구조물에 대한 이미지 정보가 저장된 좌표&구조물 정보DB;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템.
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 AI 지리정보시스템 서버는
    위성에서 촬영한 위성사진, 항공기를 이용하여 촬영한 항공사진, 및 지상에서 차량이 이동하면서 촬영한 지상사진을 빅데이터로 수집하여, 학습을 통한 사진간 좌표매칭을 통해 지형정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 시스템.
  6. (a) 조정훈련 AI서버가 가상조정훈련장비를 통해 조정요원에게 군수용 궤도차량 및 기동장비와 관련된 조정훈련 목차를 제공하는 단계;
    (b) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 조정훈련 목차에 포함된 가상현실 조정훈련 콘텐츠 목차를 표시하는 단계;
    (c) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 가상조정훈련장비로부터 작전조정훈련을 수행할지 모의조정훈련을 수행할지 선택을 확인하는 단계;
    (d) 상기 (c)단계에서 상기 조정훈련 AI서버가 모의조정훈련의 수행 선택을 수신한 경우, 상기 가상조정훈련장비에 의해 가상현실 모의훈련 콘텐츠상의 모의 시나리오에 의한 조정훈련이 수행되는 단계;
    (e) 상기 (c)단계에서 상기 조정훈련 AI서버가 모의조정훈련의 수행 선택을 미수신한 경우 자동으로 작전조정훈련을 수행하는 단계; 및
    (f) 상기 (d) 또는 (e)단계 이후 상기 조정훈련 AI서버의 AI제어모듈이 조정훈련성과를 저장, 분석, 및 편집하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 (e)단계는
    (e-1) 상기 가상조정훈련장비가 작전지역을 입력하는 단계;
    (e-2) 상기 조정훈련 AI서버의 AI제어모듈이 작전지역을 확인하는 단계;
    (e-3) 상기 (e-2)단계에서 AI제어모듈이 작전지역 확인여부를 판단하는 단계;
    (e-4) 상기 (e-3)단계에서 작전지역이 확인된 경우, 상기 AI제어모듈이 AI 지리정보시스템 서버에 확인된 작전지역의 지형정보를 요청하여 상기 가상조정훈련장비의 표시수단에 디스플레이 하는 단계;
    (e-5) 상기 (e-4)단계에서 표시수단에 표시된 지형정보에 대해 상기 조정훈련 AI서버(200)가 상기 가상조정훈련장비로부터 파손율을 수신하는 단계;
    (e-6) 상기 조정훈련 AI서버의 전장피해 구현 모듈이 상기 지형정보에 대해 파손율을 적용하여 작전지역에 대해 전장피해를 구현하는 단계; 및
    (e-7) 상기 (e-6)단계에서 전장피해가 발생되도록 가상으로 구현된 작전지역에 대해 조정훈련을 진행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    (e-4a) 상기 (e-3)단계에서 작전지역이 미확인된 경우, 상기 조정훈련 AI서버가 정찰기를 적지에 침투시키는 단계;
    (e-4b) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 정찰기로부터 적지의 촬영 이미지 또는 영상을 수신하는 단계; 및
    (e-4c) 상기 조정훈련 AI서버가 상기 정찰기를 통해 수신한 촬영 이미지 또는 영상을 기준으로 작전지역을 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
  9. 제 7항에 있어서,
    상기 (e-1)단계에서
    상기 가상조정훈련장비가 작전지역을 좌표정보 또는 이미지 정보로 입력하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
  10. 제 7항에 있어서,
    상기 (e-6)단계에서
    상기 전장피해 구현 모듈은 각종 구조물의 구성 성분인 벡터 크기와 방향에 대한 파라미터 조절을 통해 입력되는 파손율을 적용하여 작전지역에 대해 전장피해를 구현하는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
  11. 제 7항에 있어서,
    상기 가상조정훈련장비가 상기 조정훈련 AI서버에 파손율을 입력할 때, 상기 조정요원의 조작에 따라 기설정된 파손율을 입력할 수도 있고, 1~100% 내에서 상한과 하한을 설정하여 입력할 수도 있는 것을 특징으로 하는 AI 지리정보시스템(GIS)의 데이터베이스를 활용한 군수용 궤도차량 및 기동장비의 조정훈련 방법.
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