KR102460730B1 - 스마트 haccp 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 블록체인 네트워크를 구성하며, 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 관리하는 복수의 노드 및 상기 블록체인 네트워크에 연결되며, 상기 공정 설비에서 공정 설비로부터 실시간으로 CCP 데이터를 수집하여, 필터링하는 스마트 HACCP 관리 서버를 포함한다.
본 발명에 따르면, 식품 제조 공장 별로 설정된 중요 관리점(CCP)에서 수집된 데이터를 자동으로 기록하고, 전체 데이터 중 이상 데이터를 분류하고 암호화하여 저장함으로써, 수기 작성으로 인한 업무 비효율성을 개선시키고, 데이터의 위/변조를 방지하여 자동 기록된 데이터에 대한 신뢰성을 강화시킬 수 있다.

Description

스마트 HACCP 관리 시스템{SMART HACCP MANAGEMENT SYSTEM}
본 발명은 스마트 HACCP 관리 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는 식품을 생산 유통 소비의 전 과정을 관리하는 위생 관리 시스템에서 CCP 데이터에 대한 이상 유무를 실시간으로 모니터링하고, 수집되는 모든 CCP 데이터를 블록체인 네트워크에 기록하여 CCP 데이터의 위/변조를 방지할 수 있는 방법 및 이를 수행하는 서버, 시스템에 관한 것이다.
경제 성장과 생활 수준 향상으로 국민의 식생활 양식이 변화하면서 각종 가공 식품이나 인스턴트 식품에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이와 동시에 식품의 유통 경로도 다양해지고 있다. 유통 경로의 다양화에 따라, 유통 경로를 추적하여 식품 사고를 예방하기 위한 시스템이 개발되어 왔으며, 대표적으로 국내에서는 HACCP 인증을 통해 식품의 품질 및 관리 수준을 증명하고 있다.
HACCP(Hazard Analysis Critical Control Point)는 식품의 원재료 생산에서부터 최종소비자가 섭취하기 전까지 각 단계에서 생물학적, 화학적, 물리적 위해 요소가 해당식품에 혼입되거나 오염되는 것을 방지하기 위한 위생관리 시스템으로서, HACCP 관리 시스템에 적용되는 품목은 과자·캔디류, 빵·떡류, 초콜릿류, 어육소시지, 음료류, 즉석섭취식품, 국수·유탕면류, 특수용도식품 등의 총 8개 폼목이다.
HACCP 관리 시스템의 적용 대상이 되는 업체들은 수천 개가 존재하며, 모든 업체들은 HACCP 인증 기준을 만족하기 위해 HACCP 관리 시스템을 체계적으로 기록하고, 이를 유지 보관하여야 한다. 그러나 원재료의 손질부터 최종 유통 과정까지 많은 자동화 설비들이 존재하기 때문에, 365일 구동되는 모든 설비들의 동작 상태들을 일일이 기록하기에 한계가 있다.
한국공개특허 제10-2015-005541호, 근거리 무선망을 이용한 HACCP 자동화 시스템은, 중요 관리점(중요 관제점)을 파악하는 CCP/CP 단계에 배치된 단말기가 실시간으로 정보를 기록하고 중앙 서버로 송신하는 시스템을 구축하고 있으며, 단말기 간의 통신으로 최종적으로 모든 데이터를 중앙 서버로 송신하도록 한다. 그러나 이러한 시스템을 이용할 경우, 데이터를 주고 받는 사이에 데이터의 위/변조 가능성이 있어, 데이터의 무결성을 입증할 수 없다.
이에 본 발명은 HACCP 관리 시스템의 적용 대상이 되는 식품 업체에서 실시간으로 취득하는 데이터를 안전하게 기록하고, 이상 데이터 취득 시 이에 따른 조치 방안을 학습하여, 식품 공장의 생산 효율 및 관리 효율을 극대화할 수 있는 스마트 HACCP 관리 방법 및 이를 수행하는 서버, 시스템을 제안한다.
한국공개특허 제10-2015-0105541호(2015.09.17.)
본 발명의 목적은 다양한 식품 공정 설비에서 수집되는 CCP 데이터를 암호화하여 블록체인 네트워크에 저장함으로써, 수집한 데이터에 대한 신뢰성을 강화시킬 수 있는 스마트 HACCP 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 다양한 식품 공정 설비에서 수집되는 CCP 데이터 중 이상 데이터를 필터링함으로써, 공정 설비 또는 식품의 이상 발생 시 즉각 대처를 할 수 있는 스마트 HACCP 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상 데이터의 원인 분석과 조치 방법을 저장하고, 학습함으로써, 식품 공정 설비가 배치된 환경 별로 이상 데이터 수집 시 능동적인 대처를 취할 수 있는 스마트 HACCP 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 이상 데이터의 원인 분석과 조치 방법을 암호화하여 블록체인 네트워크에 저장함으로써, HACCP 관리 시스템이 적용 중인 공정에 대한 신뢰성을 강화시킬 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템은, 블록체인 네트워크를 구성하며, 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 관리하는 복수의 노드 및 상기 블록체인 네트워크에 연결되며, 상기 공정 설비에서 공정 설비로부터 실시간으로 CCP 데이터를 수집하여, 필터링하는 스마트 HACCP 관리 서버를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 저장하는 Raw 데이터베이스 및 상기 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 저장하는 이상 데이터베이스를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 필터링하는 데이터 처리부, 상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 암호화하는 암호화 처리부 및 암호화된 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 상기 블록체인 네트워크의 블록에 기록하는 블록체인 처리부를 포함한다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 데이터 처리부가, 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 상한 값을 필터링하는 상한 필터부 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 하한 값을 필터링하는 하한 필터부, 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 카운팅 값을 필터링하는 카운팅 필터부 및 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 이미지를 기초로 오류 이미지를 필터링하는 이미지 필터부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 관리자 단말로부터 이상 CCP 데이터에 대한 원인, 처리 결과 및 라벨링된 학습 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, CCP 데이터 학습 모델을 생성하는 이상 데이터 학습부를 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 데이터 처리부가, 상기 이상 데이터 학습부를 통한 학습 결과에 따라 상기 상한 필터부, 상기 하한 필터부, 상기 카운팅 필터부 및 상기 이미지 필터부 중 어느 하나에 대한 필터링 기준을 조정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 데이터 처리부가, 상기 이상 데이터 학습부를 통한 학습 결과에 따라 필터링된 이상 CCP 데이터의 이상 정도를 구분하여 상기 이상 데이터베이스에 저장할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 스마트 HACCP 관리 서버는, 상기 암호화 처리부가, 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 기 설정된 주기로 그룹화하는 데이터 그룹화부 및 그룹화된 CCP 데이터를 그룹 내 최대 값 또는 최소 값을 이용하여 정규화하는 데이터 정규화부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시 예에 따른 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 방법은 스마트 HACCP 관리 서버가 식품 공정의 HACCP 관리를 수행하는 방법으로서, 공정 설비에서 실시간으로 CCP 데이터를 수집하고, 수집된 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 필터링하는 단계, 실시간으로 수집된 CCP 데이터 또는 필터링된 이상 CCP 데이터를 암호화하는 단계 및 암호화된 CCP 데이터 또는 이상 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 블록체인 네트워크의 블록에 기록하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 식품 제조 공장 별로 설정된 중요 관리점(CCP)에서 수집된 CCP 데이터를 자동으로 기록하고, 암호화하여 블록체인 네트워크에 저장함으로써, 수기 작성으로 인한 업무 비효율성을 개선시키고, CCP 데이터의 위/변조를 방지하여 자동 기록된 CCP 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다. 또한, 데이터의 수집 및 기록이 자동화되어 관리 비용을 절감시킬 수 있다.
본 발명에 의하면, 다양한 식품 공정에서 수집되는 CCP 데이터에서 이상 CCP 데이터 만을 필터링함으로써, 공정 설비 또는 식품의 이상 발생 시 빠른 대처를 수행할 수 있다. 또한, 필터링된 이상 CCP 데이터를 별도로 기록, 저장하여, 관리자가 이상 CCP 데이터 만을 빠르게 조회하고, 이에 대한 원인 및 대처를 손쉽게 수행할 수 있다.
본 발명에 의하면, 이상 CCP 데이터가 수집된 원인과 조치 방법을 학습하여, 반복적으로 발생하는 재조치 상황은 공정 설비의 이상으로 감지하지 않고 자동 처리하여, 관리자의 업무 효율성을 높일 수 있다. 또한, 공정 설비가 설치된 환경에 맞게 이상 CCP 데이터를 필터링하는 기준 값을 조정하여 유연한 대처가 가능하다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해 될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 처리부의 요청에 의해 블록체인 네트워크에 연결된 블록들을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 시스템에서 데이터가 처리되는 흐름을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버가 식품 공정의 HACCP 관리를 수행하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 6은 도 5에 도시된 S120-1 단계를 구체화한 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
본 명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계 및/또는 동작은 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계 및/또는 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
한편, 본 명세서에서 사용되는 "서버"는 네트워크, 보다 자세하게는 인터넷을 통해 소정의 서비스를 제공할 수 있는 중앙 처리 장치를 의미하며, 사용자는 자신의 컴퓨터 또는 스마트폰 등과 같은 디스플레이 장치를 통해 해당 서버에 접속하여 서버가 제공하는 서비스를 이용할 수 있다.
본 명세서에서 설명하는 "블록체인"은 무결성을 확보하고 신뢰성을 강화하기 위해 순서에 따라 연결된 블록들을 포함하며, 암호화 기법과 보안 기술을 개시하는 알고리즘을 구현할 수 있는 소프트웨어 요소(모듈)로 이루어질 수 있으며, 공정 설비(2000)에서 수집되는 이상 CCP 데이터를 안전하게 분산 저장하는 분산원장 플랫폼을 의미할 수 있다.
이하, 본 발명에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 시스템(10)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 스마트 HACCP 관리 시스템(10)은 블록체인을 기반으로 하는 스마트 HACCP 관리 서버(1000), 다수의 공정 설비(2000), 블록체인 네트워크(3000) 및 관리자 단말(4000)을 포함할 수 있다.
스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 하나 이상의 식품을 제조~유통하는 업체가 이용하는 서버 장치로서, 각종 식품 설비로부터 데이터를 입력 받아 식품의 원재료 손질에서부터 제조, 유통하기까지의 일련의 과정을 관리, 기록할 수 있다.
스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 후술하게 될 블록체인 네트워크(3000)를 구성하는 어느 하나의 노드(3000A)인 것으로 이해될 수 있으며, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 관리하는 공정 설비(2000) 관련 CCP 데이터, 관리 데이터는 블록체인 네트워크(3000)의 블록에 기록될 수 있다.
실시 예에 따라, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 각종 정보를 블록체인 네트워크(3000)에 기록하기 위해서, API 서버(미도시)를 이용할 수 있다. 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 API 서버를 통하여 블록체인 네트워크(3000)에 식품 공정 관리 업무에 대한 트랙잭션을 제출할 수 있다.
스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 HACCP 규정에 따라 각 설비 공정들의 기준 값, 상한, 하한 값, 카운팅 값, 표준 이미지 그리고 이상 판단을 위한 임계 점들을 저장 및 관리할 수 있다.
실시 예에 따라, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 각 설비 공정들에 미리 지정되어 있는 기준 값들을 기초로 CCP 데이터의 이상 유무를 판단하는 설정 모드로 일련의 데이터를 처리하거나, 관리자가 입력한 CCP 데이터의 원인 및 처리 결과를 학습하여, 이상 CCP 데이터를 자동화 처리하는 적응형 모드로 일련의 데이터를 처리할 수 있다.
스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 저장한 기준 값에 따라 각종 식품 설비를 모니터링하고, 모니터링한 CCP 데이터 중 이상이 있는 것으로 필터링된 이상 CCP 데이터를 암호화(해시화)한 후, 블록체인 네트워크에 기록하여, CCP 데이터의 위/변조 위험을 방지할 수 있다. 공정 설비(2000)는 식품의 종류, 제조 공정, 설비 환경에 따른 다양한 종류의 설비를 포함할 수 있다. 공정 설비(2000)에는 해당 제품의 원료나 공정에 존재하는 잠재적인 위해 요소를 관리하기 위한 중요 관리점(CCP)이 설정될 수 있다. 여기서, 중요 관리점(CCP)은 위해 요소 분석을 통해 파악된 위해 요소를 예방, 제거 또는 허용 가능한 수준까지 감소시킬 수 있는 지점을 의미하며, 동일한 식품을 생산하는 경우에도 작업장 환경이 다를 경우 중요 관리점(CCP)이 상이할 수 있다.
중요 관리점(CCP)에 해당하는 CCP 데이터를 획득하고, 이를 스마트 HACCP 관리 서버(1000)로 실시간으로 송신하기 위해, 공정 설비(2000) 각각에는 유무선 네트워크를 이용하는 사물 인터넷(IoT, Internet of Things) 센싱 장치(미도시)가 구비될 수 있다. 그에 따라, 일련의 공정 설비(2000)가 가동하는 동안 센싱 장치가 실시간으로 공정 설비(2000)에서 획득하는 CCP 데이터를 스마트 HACCP 관리 서버(1000)로 송신할 수 있다.
식품의 종류에 따라 상이할 수 있으나, 공정 설비(2000)는 예를 들어, 가열 설비, 소독 설비, 세척 설비, 금속검출 설비, pH 측정 설비, 수분활성도 측정 설비, 엑스레이 설비 및 온도 설비 등을 포함할 수 있다.
블록체인 네트워크(3000)는 복수 개의 노드(3000A)로 구성되며, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 공정 설비(2000)에서 수집하는 CCP 데이터를 암호화하여 안전하게 저장하고, 그에 따른 조치를 학습할 수 있는 환경을 구성할 수 있다. 여기서, 블록체인 네트워크(3000)가 블록에 기록하는 데이터는 Raw 데이터베이스(200B)에 저장된, 가공되지 않은 CCP 데이터, 이상 데이터베이스(200A)에 저장된, 필터링된 이상 CCP 데이터를 포함할 수 있으며, 관리자에 의해 라벨링된 학습 데이터(이상 CCP 데이터-원인, 처리 결과)를 포함할 수 있다.
한편, 이상 CCP 데이터에 대한 조치는 관리자에 의해 수행될 수 있으며, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 관리자 단말(4000)로부터 이상 CCP 데이터에 대한 처리 결과를 입력 받아, 이상 CCP 데이터에 대한 대응 방법을 학습할 수 있다.
실시 예에 따라, 블록체인 네트워크(3000)는 하나 이상의 분산원장과 스마트 컨트랙트(Smart Contract)가 구현되는 소수의 피어(Peer)로 구성될 수 있다. 예를 들어, 블록체인 네트워크(3000)는 Hyperledger Fabric 인프라, Hyperledger Sawtooth, R3 Corda 등 공지된 다양한 블록체인 인프라를 이용하여 구성될 수 있다.
블록체인 네트워크(3000)가 어떠한 정보를 처리한다는 것은 블록체인 네트워크를(3000)를 구성하는 복수의 노드(3000A) 중 어느 하나의 노드(3000A)에서 어떠한 정보를 처리하는 것으로 이해될 수 있으며, 하나의 노드(3000A)가 아닌 두 개 이상의 노드(3000A)를 통해서 정보가 처리될 수도 있다.
실시 예에 따라, 블록체인 네트워크(3000)에 공정 설비(2000)에서 수집된 이상 CCP 데이터와 그 원인, 처리 결과가 저장되면, 블록체인 네트워크(3000)와 연결된 다양한 노드(3000A)로 해당 데이터가 공유되는 바, 업체 별로 HACCP 관리 이행을 모니터링하는 평가자(미도시)는 별도의 요청 없이도, 블록체인 네트워크(3000)를 이용하여 공정 설비(2000)의 HACCP 관리 내역, 이상 CCP 데이터 필터링 시 대응안 등을 조회할 수 있다.
관리자 단말(4000)은 스마트 HACCP 관리 서버(1000) 및 공정 설비(2000)를 관리하는 관리자가 소지한 단말로서, 공정 설비(2000)의 이상 여부를 모니터링할 수 있다. 구체적으로, 관리자는 관리자 단말(4000)을 이용하여 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 필터링한 이상 CCP 데이터를 조회하고, 그에 따른 원인을 분석하여, 이에 대한 대응 방안(처리 결과)를 스마트 HACCP 관리 서버(1000)에 저장할 수 있다.
실시 예에 따라, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 관리자가 저장한 처리 결과 중 관리자에 의해 라벨링된 일부 처리 결과만을 선별적으로 학습할 수 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 시스템(10)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 스마트 HACCP 관리 시스템(10)은 사물 인터넷 기술이 접목되어 있는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 CCP 데이터를 수집하여 보관할 수 있어, 관리자가 모든 데이터를 수기로 기록해야 하는 불편함, 비효율성을 개선할 수 있다. 또한, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 기 설정된 기준에 따라 공정 설비(2000)에 오류가 발생할 것으로 예상되는 이상 CCP 데이터를 필터링하고, 이에 대한 관리자의 처리 결과를 학습함으로써, 추후 반복적으로 발생하는 오류에 대해 관리자의 조치 없이도 능동적으로 대처할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버(1000)의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 데이터 처리부(100), 이상 데이터베이스(200A), Raw 데이터베이스(200B), 암호화 처리부(300), 블록체인 처리부(400), 데이터 선별부(500) 및 데이터 학습부(600)를 포함할 수 있다.
한편, 데이터 처리부(100), 암호화 처리부(300), 블록체인 처리부(400), 데이터 선별부(500) 및 데이터 학습부(600)는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버(1000)의 기능을 기준으로 분류한 임시 또는 가상적인 구성일 뿐이며, 어느 한 구성이 수행하는 기능을 다른 구성이 함께 수행할 수 있으며, 하나의 구성이 전체 구성의 기능을 모두 수행할 수 있음은 물론이다. 예를 들어, 하나의 프로세서(미도시)가 데이터 처리부(100), 암호화 처리부(300), 블록체인 처리부(400), 데이터 선별부(500) 및 데이터 학습부(600)의 기능을 모두 수행할 수도 있다.
데이터 처리부(100)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터 중 이상 CCP데이터를 필터링(Filtering)할 수 있다. 여기서, 이상 CCP 데이터란 각 공정 설비(2000) 별로 기준이 되는 값, 기준이 되는 범위를 넘어서는 데이터를 의미하며, 데이터 처리부(100)는 Raw 데이터베이스(200B)에서 각 공정 설비(2000) 별로 지정된 기준 값들을 확인하고, 그에 맞게 CCP 데이터를 필터링할 수 있다.
기준 값의 종류에 따라, 데이터 처리부(100)는 CCP 데이터의 기준 상한 값을 필터링하는 상한 필터부(110), CCP 데이터의 기준 하한 값을 필터링하는 하한 필터부(120), 기준 카운팅 값을 필터링하는 카운팅 필터부(130)를 포함할 수 있으며, 필터링할 데이터가 이미지인 경우, 기준이 되는 비트 데이터를 저장하고, 이를 기준으로 유사도가 기 설정된 값 이하인 이미지(오류 이미지)를 필터링하는 이미지 필터부(140)를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 데이터 처리부(100)는 학습된 결과를 이용하여 CCP 데이터를 필터링 하는 '적응형 모드'와 관리자에 의해 기본 설정된 값으로 CCP 데이터를 필터링하는 '설정 모드'로 동작할 수 있다. 구체적으로, 적용형 모드인 경우, 데이터 처리부(100)는 학습에 사용된 추가 데이터(관리자가 입력한 이상 CCP 데이터의 원인 및 처리 결과)를 종합하여 판단하고 CCP 데이터를 필터링할 수 있다.
아울러, 데이터 처리부(110)가 학습에 사용하는 추가 데이터는 관리자에 의해 선정된, 학습에 영향을 미치는 주요 데이터일 수 있다. 즉, 데이터 처리부(110)는 관리자에 의해 라벨링된 추가 데이터를 수집하고 학습함으로써, 학습의 신뢰도와 정확도를 높일 수 있다.
이와 같이, 데이터 처리부(100)가 라벨링된 추가 데이터를 학습에 이용함에 따라, 대량으로 제조되어 유통되는 식품의 품질을 균일하게 유지시킬 수 있다. 즉, 식품의 가공 온도, 보관/조리 시간, 습도 등을 해당 설비가 배치된 환경에 맞게 능동적으로 조절함으로써, 식품의 가공 상태(크기, 중량, 습도, 온도)를 균일하게 맞출 수 있다.
데이터 처리부(100)는 상한 필터부(110)를 이용하여 원재료의 세척 설비에서, 소독액의 농도가 기준 농도 이상인지, 소독 시간이 기준 시간 이상인지 필터링할 수 있으며, 식품의 가열 설비에서, 가열 조리 식품의 중심 온도가 기준 온도 이상인지 필터링할 수 있다. 다른 예를 들어, 데이터 처리부(100)는 하한 필터부(120)를 이용하여 식품의 보관 설비에서, 냉장고, 냉동고의 온도가 기준 온도 이하인지, 포장 설비에서 식품의 수분 활성도가 기준 값 이하인지 필터링할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 데이터 처리부(100)는 카운팅 필터부(130)를 이용하여 원재료의 소독 설비에서, 현재 소독수 교체 주기가 기준 주기를 충족하는지 카운트하여 필터링할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 데이터 처리부(100)는 이미지 필터부(140)를 이용하여 포장 설비에서 포장되고 있는 식품의 X-선 촬영 이미지를 통해 포장된 식품에 이물질이 존재하는지 판단하여, 필터링할 수 있다. 이외에도 X-선 촬영 이미지를 통해 식품의 포장 용기 모양, 사이즈를 확인하고, 기준 이미지에 부합하지 않는 이미지를 필터링할 수 있다.
이와 같이, 데이터 처리부(100)는 공정 설비 별로 정해진 기준에 따라 CCP 데이터를 이상 CCP 데이터, 정상 CCP 데이터로 구분할 수 있으며, 제1 태그부(150)를 통해 CCP 데이터를 분류하기 위한 태그를 부여할 수 있다.
데이터 처리부(100)는 필터링된 이상 CCP 데이터가 일정 수준 이상 누적되면, 식품 생산 효율을 저하시킬 수 있는 오류가 발생된 것으로 판단할 수 있으며, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 관리자 단말(4000)로 대응 알림을 송신할 수 있다.
스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터, 즉 가공되지 않은 데이터를 Raw 데이터베이스(200B)에 저장하고, 데이터 처리부(100)에 의해 필터링된 이상 CCP 데이터를 이상 데이터베이스(200A)에 저장할 수 있다. 아울러, 이상 데이터베이스(200A)는 각 공정 설비(2000) 별 이상 유무를 판단하기 위한 기준 값을 저장할 수 있으며, 기준 값은 관리자에 의해 지정되거나, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)의 학습에 의해 조정될 수 있다.
실시 예에 따라, 이상 데이터베이스(200A)와 Raw 데이터베이스(200B)는 스마트 HACCP 관리 서버(1000)와는 독립된, 별도의 서버 장치로 구현될 수 있다.
이와 같이, 이상 데이터베이스(200A)를 별도로 마련함으로써, 관리자가 각 공정 설비(2000) 별로 오류 발생 여부를 보다 쉽게 모니터링할 수 있으며, 학습에 필요한 데이터 라벨링이 용이하므로 추후 관리가 필요한 데이터만을 보다 쉽게 획득할 수 있다.
암호화 처리부(300)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 암호화할 수 있다. 실시 예에 따라, 암호화 처리부(300)는 실시간으로 수집되는 CCP 데이터, 필터링된 이상 CCP 데이터를 암호화할 수 있으며, 데이터 그룹화부(310), 데이터 정규화부(320), 해시 생성부(330) 및 제2 태그부(340)를 포함할 수 있다.
데이터 그룹화부(310)는 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 기 설정된 주기로 그룹화할 수 있다. 예를 들어, 데이터 그룹화부(310)는 서로 다른 한계 기준(기준 값)을 가지는 CCP 데이터를 5분, 10분과 같이 짧은 주기, 하루 단위의 긴 주기로 그룹화할 수 있으며, 데이터 그룹화부(310)는 Raw 데이터베이스(200B), 이상 데이터베이스(200A)에서 그룹화하기 위한 데이터를 획득할 수 있다.
아울러, 하나의 공정 설비(2000)에 다양한 CCP 데이터의 기준 값이 지정되어 있는 바, 그 기준에 맞게 데이터가 여러 항목으로 그룹화될 수 있다. 예를 들어, 세척 설비(2000)의 경우, 소독액의 농도 항목, 시간 항목, 교체 주기 항목 등으로 각각의 CCP 데이터가 그룹화될 수 있다.
데이터 정규화부(320)는 그룹화된 CCP 데이터의 그룹 내 최대 값, 최소 값을 이용하여 CCP 데이터를 정규화할 수 있다. 구체적으로, 각각의 CCP 데이터는 시간 단위(sec), 온도 단위(℃), 산소 포화도(SpO2) 등 서로 다른 단위를 가지는 바, 모든 데이터를 0.0~1.0 사이의 값을 가지도록 정규화함으로써, 데이터의 분포를 균일하게 하고, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)의 동작 효율성을 높일 수 있다.
한편, HACCP 관리 데이터를 자동으로 기록하는 시스템이 적용된 설비에서도, 식품 제조-유통의 위생 상태에 따라 관리자가 CCP 데이터를 위조하거나 변조하는 상황이 빈번하게 발생하고 있다. 본 발명에서는 스마트 HACCP 관리 서버(1000)에 대한 신뢰성을 높이기 위해, CCP 데이터를 암호화할 수 있다.
해시 생성부(330)는 정규화된 CCP 데이터에 대한 고유의 데이터를 생성하는 해시 함수에 적용하여, 정규화된 CCP 데이터에 대응되는 제1 해시 값을 생성할 수 있다. 여기서, 해시 함수는 입력 데이터의 길이와 상관없이 출력 데이터를 고정된 길이의 숫자로 변환하는 함수를 의미할 수 있다. 그에 따라, 정규화된 CCP 데이터에 대응되는 제1 해시 값은 일정한 문자열을 가질 수 있다.
데이터 그룹화부(310)가 CCP 데이터를 그룹화한 기준은 시간이므로, 암호화된 각각의 그룹은 이상 CCP 데이터가 존재하는 그룹과 존재하지 않는 그룹으로 분류될 수 있다.
제2 태그부(340)는 정규화된 CCP 데이터의 이상 유무에 따라 제1 해시 값에 CCP 데이터를 관리하기 위한 태그를 부여할 수 있으며, 암호화된 CCP 데이터는 블록체인 네트워크(3000)에 기록될 수 있다.
블록체인 처리부(400)는 암호화된 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 블록체인 네트워크(3000)의 블록에 기록할 수 있다. 즉, 블록체인 처리부(400)는 제2 태그부(340)를 통해 태그가 부여된 제1 해시 값을 블록체인 네트워크에 기록할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록체인 처리부(400)의 요청에 의해 블록체인 네트워크(3000)에 연결된 블록들을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 해시 값에 대한 블록(3000B), 관리자에 의해 저장된 이상 데이터(이상 CCP 데이터에 대한 조치 내역)에 대한 블록(3000B)이 순서에 따라 연결될 수 있다. 구체적으로, 블록체인 처리부(400)의 요청에 의해 정규화된 CCP 데이터에 대응되는 제1 해시 값 "9Z1Q", "8S3N"이 순서대로 하나의 블록(3000B)에 기록될 수 있으며, 이상 처리에 대응되는 제2 해시 값 "KS55", "9Z1O"이 순서대로 하나의 블록(3000B)에 기록될 수 있다.
실시 예에 따라, 관리자에 의해 저장된 이상 처리 데이터에 대한 내용 외에도, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)에 의해 수행된 이상 처리 데이터가 암호화되어 새로운 블록(3000B)에 연결될 수 있다.
다시 도 2를 참조하여 설명하도록 한다.
일반적으로 HACCP 관리 서버는 단순 반복되는 공정 설비(2000)들의 동작/상태 정보를 일일이 기록해야 하는 불편함을 해소하고, 정확한 데이터를 기록하기 위해 개시되었다. 그에 따라, 식품 업체 관리자는 데이터를 기록하는 것에 대한 업무 부담이 줄어들었으나, 공정 설비(2000)에서 지속적으로 발생하는 비슷한 패턴, 양상의 오류들에 대해서는 HACCP 관리 서버로부터 끊임 없이 알림을 받아 처리해야만 했다. 이에 본 발명에서는 공정 설비(2000)에서 주기적으로 발생하는 오류, 이에 대한 조치 기록을 라벨링하고 학습하여, 관리 업무의 효율을 높일 수 있다.
데이터 선별부(500)는 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 데이터를 학습할 수 있도록, 관리자로부터 학습 데이터를 입력 받아올 수 있다. 이를 위해, 데이터 선별부(500)는 이상 데이터 조회부(510), 이상 데이터 기록부(520) 및 라벨링부(530)를 포함할 수 있다.
이상 데이터 조회부(510)는 관리자의 요청에 따라 이상 데이터베이스(200A)에 저장된 이상 CCP 데이터를 조회할 수 있다. 이상 데이터 조회부(510)는 공정 설비(2000) 별, 시간, 일자 별로 이상 CCP 데이터를 구분하여 제공할 수 있다.
또한, 이상 데이터 조회부(510)는 Raw 데이터베이스(200B)에서 이상 CCP 데이터가 수집된 시점 이전의 CCP 데이터를 함께 제공할 수 있다. 실시 예에 따라, 이상 데이터 조회부(510)가 CCP 데이터를 제공하는 시간 기준은, 기준 값에서부터 어느 정도 벗어나는지에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 1시간 간격으로 측정하는 냉장 설비의 보관 기준 온도가 -10℃이고, 이상 CCP 데이터가 0℃인 A 상황, 냉장 설비의 보관 기준 온도가 -10℃이고, 이상 CCP 데이터가 -5℃인 B 상황에서, 이상 데이터 조회부(510)는 A상황에 하루 동안의 CCP 데이터를 함께 제공하고, B상황에서 12시간 동안의 CCP 데이터를 함께 제공할 수 있다.
이상 데이터 기록부(520)는 이상 CCP 데이터에 대한 원인 또는 처리 결과를 입력 받을 수 있다. 예를 들어, 이상 데이터 기록부(520)는 공정 설비(2000)명, 생물학적, 화학적, 물리적 위해 요소 종류, 필터링된 CCP 데이터, 이상 정도(예. 1~5단계의 심각성 수치), 원인, 조치 내역, 조치 완료 시점 등을 입력 받을 수 있다.
라벨링부(530)는 이상 데이터 기록부(520)가 입력 받은 원인 또는 처리 결과 중 학습 데이터로 라벨링된 데이터를 입력 받을 수 있다. 즉, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 학습할 수 있도록, 관리자가 "이상 CCP 데이터-원인, 처리 결과"에 대해 "학습 요망"이라는 라벨링을 붙일 수 있으며, 라벨링부(530)는 이를 입력 받을 수 있다.
실시 예에 따라, 라벨링부(530)는 관리자로부터 입력 받은 "이상 CCP 데이터-원인"이 이상 데이터베이스(200A)에 존재하는지, 데이터의 중복 여부를 확인한 후, 이에 대한 처리 결과가 동일한지 비교할 수 있다. 만약, 처리 결과가 동일하지 않을 경우, 라벨링부(530)는 두 개 이상의 처리 결과에서 어느 처리 결과를 이용해야 하는지, 관리자로부터 선택 받을 수 있다.
블록체인 처리부(400)는 라벨링부(530)를 통해 라벨링된 데이터를 암호화 처리부(200)를 통해 암호화하여 블록체인 네트워크(3000)에 기록할 수 있으며, 여기서, 암호화 처리부(300)를 통해 암호화된 데이터는 제2 해시 값일 수 있다.
이상 데이터 학습부(600)는 이상 데이터베이스(200A)에 저장된 이상 CCP 데이터에 대한 원인 또는 처리 결과를 학습하여, CCP 데이터 학습 모델을 생성할 수 있다. 구체적으로, 이상 데이터 학습부(600)는 관리자 단말(4000)을 통해 수신한, 이상 CCP 데이터에 대한 원인, 처리 결과 및 라벨링된 학습 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, CCP 데이터 학습 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 이상 데이터 학습부(600)가 생성한 CCP 데이터 학습 모델에는 이상 데이터 학습부(600)는 이상 CCP 데이터 필터링 시, 공정 설비(2000) 또는 관리자 단말(4000)을 이용한 대응 방법 또는 이상 CCP 데이터 필터링 시, 필터링 기준의 조정 방법 등이 포함될 수 있다.
실시 예에 따라, 데이터 처리부(100)는 이상 데이터 학습부(600)를 통한 학습 결과에 따라, 상한 필터부(110), 하한 필터부(120), 카운팅 필터부(130), 이미지 필터부(140) 중 어느 하나에 대한 필터링 기준을 조정할 수 있다.
즉, 동일한 식품에 동일한 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 적용되더라도 식품의 공정 설비(2000)와 환경이 서로 다를 수 있기 때문에, 이상 데이터 학습부(600)를 통해 공정 설비(2000)가 설치된 환경에 맞게 필터링 기준이 조정될 수 있다.
다른 실시 예에 따라, 데이터 처리부(100)는 이상 데이터 학습부(600)를 통한 학습 결과에 따라 필터링된 이상 CCP 데이터의 이상 정도를 구분하여, 이상 데이터베이스(200A)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 이상 데이터 학습부(600)는 구분한 이상 CCP 데이터의 이상 정도가 최대 값일 경우, 관리자 단말(4000)로 즉시 제어 알림을 송신할 수 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버(1000)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터 모두를 암호화한 후 이를 안전한 블록체인 네트워크(3000)에 저장하여, CCP 데이터의 위/변조를 방지할 수 있다. 또한, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 기본 설정 값을 통해 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 필터링하여, 공정 설비(2000) 또는 식품의 불량 발생을 즉시 인지할 수 있으며, 관리자에 의해 라벨링된 학습 데이터(이상 CCP 데이터-원인, 처리 결과)를 이용하여 학습 모델을 생성함으로써, 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 능동적으로 필터링 처리할 수도 있다. 즉, 관리자의 조작 없이도 식품 설비 환경에 적합한 능동적인 대처를 할 수 있다.
이하에서는 본 발명의 스마트 HACCP 관리 시스템(10)에서, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 안전관리인증기준을 만족하기 위해 식품의 안전을 자동으로 관리하는 방법에 대하여 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 시스템(10)에서 데이터가 처리되는 흐름을 나타낸 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 식품 공정의 HACCP 관리를 수행하는 방법을 나타낸 순서도이다.
그러나 이는 본 발명의 목적을 달성함에 있어 바람직한 실시 예일 뿐이며, 필요에 따라 일부 단계가 추가되거나 삭제될 수 있음은 물론이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 CCP 데이터를 수집하고, 수집된 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 필터링한다(S110). 여기서, 이상 CCP 데이터란 각 공정 설비(2000) 별로 기준이 되는 값, 기준이 되는 범위를 넘어서는 데이터를 의미하며, 데이터 처리부(100)는 Raw 데이터베이스(200B)에서 각 공정 설비(2000) 별로 지정된 기준 값들을 확인하고, 그에 맞게 CCP 데이터를 필터링할 수 있다.
공정 설비(2000)는 식품의 제조, 유통 환경에 따라 상이하며, 예를 들어, 가열 설비, 소독 설비, 세척 설비, 금속검출 설비, pH 측정 설비, 수분활성도 측정 설비, 엑스레이 설비 및 온도 설비를 포함할 수 있다.
실시 예에 따라, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 각 공정 설비(2000)에서 수집되는 CCP 데이터를 순차적으로, 기준 상한 값, 기준 하한 값, 기준 카운팅 값 및 기준 이미지에 따라 필터링할 수 있다. 다만, CCP 데이터의 종류에 따라 일부 기준 값들에 대한 필터링은 수행하지 않을 수도 있다.
이와 같이, 데이터 처리부(100)는 공정 설비 별로 정해진 기준에 따라 CCP 데이터를 이상 CCP 데이터, 정상 CCP 데이터로 구분할 수 있으며, CCP 데이터를 분류하기 위한 태그를 부여한 후 이상 데이터베이스(200A), Raw 데이터베이스(200B)에 저장할 수 있다.
한편, S110 단계 이전에, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 공정 설비(2000)에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 Raw 데이터베이스(200B)에 저장할 수 있으며, S110 단계를 통해 이상 CCP 데이터를 필터링한 후, 이를 이상 데이터베이스(200A)에 저장할 수 있다.
또한, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 획득하는 모든 데이터는 암호화 과정을 거쳐 블록체인 네트워크(3000)의 블록에 기록될 수 있으며, 그에 따라, 스마트 HACCP 관리 시스템(10)의 신뢰성을 확보할 수 있다.
S110 단계 이후, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 실시간으로 수집된 CCP 데이터 또는 필터링된 이상 CCP 데이터를 암호화하여(S120-1), CCP 데이터에 대한 신뢰성을 높일 수 있다.
도 6은 도 5에 도시된 S120-1 단계를 구체화한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 실시간으로 수집된 CCP 데이터를 기 설정된 주기로 그룹화한다(S121-1). 예를 들어, 스마트 HACCP 관리 서버(1000))는 서로 다른 한계 기준을 가지는 CCP 데이터를 5분, 10분과 같이 짧은 주기, 하루 단위의 긴 주기로 그룹화할 수 있으며, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 Raw 데이터베이스(200B), 이상 데이터베이스(200A)에서 그룹화하기 위한 데이터를 획득할 수 있다.
아울러, 하나의 공정 설비(2000)에 다양한 CCP 데이터의 기준 값이 지정되어 있는 바, 그 기준에 맞게 데이터가 여러 항목으로 그룹화될 수 있다. 예를 들어, 세척 설비(2000)의 경우, 소독액의 농도 항목, 시간 항목, 교체 주기 항목 등으로 각각의 CCP 데이터가 그룹화될 수 있다.
S121-1 단계 이후, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 그룹화된 CCP 데이터를 그룹 내 최대 값 또는 최소 값을 이용하여 정규화한다(S123-1). 구체적으로, 각각의 데이터는 시간 단위(sec), 온도 단위(℃), 산소 포화도(SpO2) 등 서로 다른 단위를 가지는 바, 모든 데이터를 0.0~1.0 사이의 값을 가지도록 정규화함으로써, 데이터의 분포를 균일하게 하고, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)의 동작 효율성을 높일 수 있다.
S123-1 단계 이후, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 해시 함수를 이용하여, 정규화된 CCP 데이터에 대응되는 제1 해시 값을 생성한다(S125-1). 구체적으로, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 정규화된 CCP 데이터를, 정규화된 CCP 데이터에 대한 고유의 데이터를 생성하는 해시 함수에 적용하여, 제1 해시 값을 생성할 수 있다. 여기서, 해시 함수는 입력 데이터의 길이와 상관없이 출력 데이터를 고정된 길이의 숫자로 변환하는 함수를 의미할 수 있다. 그에 따라, 정규화된 CCP 데이터에 대응되는 제1 해시 값은 일정한 문자열을 가질 수 있다.
다시, 도 4 및 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.
S120-1 단계 이후, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는, 암호화된 CCP 데이터 또는 이상 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 블록체인 네트워크(3000)의 블록(3000B)에 기록하여(S130-1), 데이터의 위/변조를 방지할 수 있다.
한편, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 CCP 데이터를 안전하게 기록하는 단계 외에, 공정 설비(2000) 별로 적합한 필터링을 수행하기 위해, CCP 데이터 학습 모델을 생성할 수 있다.
S120-1 단계 이후, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 필터링된 이상 CCP 데이터에 대한 원인 또는 처리 결과를 확인하고(S120-10), 공정 설비(2000) 별로 이상 CCP 데이터에 대한 필터링 기준 값을 학습한다(S130-10). 구체적으로, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 관리자로부터 이상 CCP 데이터에 대한 원인 또는 처리 결과를 입력 받을 수 있으며, 이를 암호화하여 블록체인 네트워크(3000)에 기록함과 동시에 공정 설비(2000) 별로 발생하는 이상 CCP 데이터에 대해 학습할 수 있다.
그에 따라, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 이상 CCP 데이터 학습 모델을 생성할 수 있으며, CCP 데이터 학습 모델에는 이상 CCP 데이터 필터링 시, 공정 설비(2000) 또는 관리자 단말(4000)을 이용한 대응 방법 또는 이상 CCP 데이터 필터링 시, 필터링 기준의 조정 방법 등이 포함될 수 있다.
즉, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 학습 결과에 따라, 공정 설비(2000) 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 값을 조정할 수 있다.
지금까지 본 발명의 일 실시 예에 따른 스마트 HACCP 관리 서버(1000)가 식품 공정의 HACCP 관리를 수행하는 방법에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)에 이상 데이터베이스(200A)를 별도로 마련하여, 관리자 단말(4000)이 이상 CCP 데이터만을 손쉽게 조회하고, 분석하여 빠른 조치를 취할 수 있도록 도움을 줄 수 있다. 또한, 스마트 HACCP 관리 서버(1000)는 모든 데이터를 블록체인 네트워크(3000)에 기록하여 실시간으로 취득된 CCP 데이터에 대한 신뢰성을 확보할 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10: 스마트 HACCP 관리 시스템
1000: 스마트 HACCP 관리 서버
100: 데이터 처리부
110: 상한 필터부
120: 하한 필터부
130: 카운팅 필터부
140: 이미지 필터부
150: 제1 태그부
200A: 이상 데이터베이스
200B: Raw 데이터베이스
300: 암호화 처리부
310: 데이터 그룹화부
320: 데이터 정규화부
330: 해시 생성부
340: 제2 태그부
400: 블록체인 처리부
500: 데이터 선별부
510: 이상 데이터 조회부
520: 이상 데이터 기록부
530: 라벨링부
600: 데이터 학습부
2000: 공정 설비
3000: 블록체인 네트워크
3000A: 노드
3000B: 블록
4000: 관리자 단말

Claims (9)

  1. 블록체인 네트워크를 구성하며, 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 관리하는 복수의 노드; 및
    상기 블록체인 네트워크에 연결되며, 상기 공정 설비로부터 실시간으로 CCP 데이터를 수집하여, 필터링하는 스마트 HACCP 관리 서버; 를 포함하되,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    관리자 단말로부터 이상 CCP 데이터, 상기 이상 CCP 데이터가 수집된 원인, 상기 이상 CCP 데이터의 처리 결과 및 라벨링된 학습 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, 이상 CCP 데이터와 수집된 원인 또는 처리 결과 간의 관계에 관한 CCP 데이터 학습 모델을 생성하는 이상 데이터 학습부; 및
    암호화된 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 상기 블록체인 네트워크의 블록에 기록하는 블록체인 처리부;를 포함하고,
    상기 블록체인 처리부가 상기 블록체인 네트워크의 블록에 기록하는 데이터는 상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 가공되지 않은 CCP 데이터, 상기 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터 및 관리자에 의해 라벨링된 학습 데이터(이상 CCP 데이터-원인, 처리 결과)를 포함하는,
    블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 저장하는 Raw 데이터베이스; 및
    상기 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 저장하는 이상 데이터베이스; 를 포함하는 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 필터링하는 데이터 처리부; 상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 암호화하는 암호화 처리부를 포함하는 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 데이터 처리부가, 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 상한 값을 필터링하는 상한 필터부, 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 하한 값을 필터링하는 하한 필터부, 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 카운팅 값을 필터링하는 카운팅 필터부 및 상기 공정 설비 별로 지정된 CCP 데이터의 기준 이미지를 기초로 오류 이미지를 필터링하는 이미지 필터부 중 적어도 하나를 포함하는, 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  5. 삭제
  6. 제4항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 데이터 처리부가, 상기 이상 데이터 학습부를 통한 학습 결과에 따라 상기 상한 필터부, 상기 하한 필터부, 상기 카운팅 필터부 및 상기 이미지 필터부 중 어느 하나에 대한 필터링 기준을 조정하는, 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 데이터 처리부가, 상기 이상 데이터 학습부를 통한 학습 결과에 따라 필터링된 이상 CCP 데이터의 이상 정도를 구분하여 상기 이상 데이터베이스에 저장하는, 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버는,
    상기 암호화 처리부가, 실시간으로 수집되는 CCP 데이터를 기 설정된 주기로 그룹화하는 데이터 그룹화부 및 그룹화된 CCP 데이터를 그룹 내 최대 값 또는 최소 값을 이용하여 정규화하는 데이터 정규화부를 포함하는 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 시스템.
  9. 스마트 HACCP 관리 서버가 식품 공정의 HACCP 관리를 수행하는 방법으로서,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버에 의해, 공정 설비에서 실시간으로 CCP 데이터를 수집하고, 수집된 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터를 필터링하는 단계;
    상기 스마트 HACCP 관리 서버에 의해, 실시간으로 수집된 CCP 데이터 또는 필터링된 이상 CCP 데이터를 암호화하는 단계;
    상기 스마트 HACCP 관리 서버에 의해, 암호화된 CCP 데이터 또는 이상 CCP 데이터에 대한 트랜잭션을 블록체인 네트워크의 블록에 기록하는 단계; 및
    상기 스마트 HACCP 관리 서버에 의해, 관리자 단말로부터 이상 CCP 데이터, 상기 이상 CCP 데이터가 수집된 원인, 상기 이상 CCP 데이터의 처리 결과 및 라벨링된 학습 데이터 중 적어도 하나를 수신하고, 이상 CCP 데이터와 수집된 원인 또는 처리 결과 간의 관계에 관한 CCP 데이터 학습 모델을 생성하는 단계;를 포함하되,
    상기 스마트 HACCP 관리 서버에 의해, 암호화되어 상기 블록체인 네트워크의 블록에 트랜잭션으로 기록되는 데이터는 상기 공정 설비에서 실시간으로 수집되는 가공되지 않은 CCP 데이터, 상기 CCP 데이터 중 이상 CCP 데이터 및 관리자에 의해 라벨링된 학습 데이터(이상 CCP 데이터-원인, 처리 결과)를 포함하는 블록체인 기반 스마트 HACCP 관리 방법.
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