KR102452168B1 - 블록체인데이터 전송 3d 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법은 펫의 종류, 생체정보, 의료정보 및 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하고 이를 기반으로 맞춤형 3D 프린팅 펫푸드를 생성함으로써, 각각의 펫에게 필요한 영양소를 균형 있게 공급하여, 맞춤형 펫푸드를 통해 펫의 건강을 더욱 증진시킬 수 있도록 한다. 아울러, 펫정보 및 펫푸드 후기를 등록한 반려인에게 리워드를 제공하고, 반려인은 해당 리워드를 데이터 이용에 사용할 수 있도록 함으로써, 선순환형 시스템 생태계를 제공함으로써 펫 각각에 더욱 정확하게 커스터마이징 된 펫푸드를 제공할 수 있도록 한다.
Description
본 개시는 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로 구체적으로, 펫 정보를 수집하고 수집된 정보에 기반하여 맞춤형 영양식을 생성하는 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
핵가족화 및 1인 가구 증가로 심리적 위로와 행복을 주는 개, 고양이 등 반려동물을 키우는 가구가 늘면서 관련 펫푸드(Pet Food) 시장도 확대되고 있다. 반려동물은 키우는 사람과 정서적 교감을 나누고 더불어 살아가는 가족 같은 동물로서, 과거 장난감이나 유희 표현이었던 애완동물과는 개념이 완전히 다르다. 따라서 이들 반려동물이 먹는 먹이도 단순한 사료가 아니라 제품의 품질과 기능, 목적에 따른 차별적 소비 등 식품의 개념을 포함한 펫푸드(Pet Food)로 불린다.
통계청 '2019 인구주택총조사'와 농림축산식품부 동물등록정보, 전국 20세 이상 남여 1000명을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 기초자료로 활용해 추정한 2020년 말 현재 반려동물을 기르는 반려가구는 우리나라 전체의 29.7%인 604만가구이며, 반려인은 1448만명으로 국민 4명 중 1명 이상이 반려동물과 함께 살아가고 있는 것으로 추정됐다. 이는 농림축산식품부가 2019년 실시한 '동물보호에 대한 국민의식 조사' 결과 반려가구가 전체의 26.4%인 591만 가구에 비해 2.2% 정도 증가한 것으로 반려가구 비중도 3.3%p 커진 것이다. 그중 반려견이 83.9%로 가장 많고 그 다음은 반려묘 32.8%, 어류 열대어 2.2%, 햄스터 1.2%, 거북이 0.8% 순이다. 반려견은 2010년 461만 마리에서 2019년 598만 마리로 29.7% 증가했으며 같은 기간 반려묘는 63만 마리에서 258만 마리로 무려 4배 이상 늘었다.
이에 따라 국내 펫푸드 시장도 2015년 이후 지속 증가세를 보이고 있으며 2023년까지 성장세를 이어갈 것으로 전망되고 있다. 반려 동물 가구 수가 증가하면서 반려동물 관련 경제활동을 의미하는 펫코노미(펫+이코노미), 반려동물을 가족처럼 여기는 펫팸(펫+패밀리), 결혼 후 아이 대신 펫을 키우는 딩펫(딩크+펫)족 등 반려동물에 관한 신조어들이 등장했다. 반려동물을 인간으로 대하는 '펫 휴머니제이션(Pet Humanization)' 현상으로 반려동물을 위한 지출과 투자를 아끼지 않는 소비 행태가 나타나면서 펫푸드도 고급 프리미엄화 경향이 강하게 나타나고 있다. 이를테면, 반려동물의 건강과 영양을 생각한 건강보양식 제품, 연령과 품종에 따라 영양구성을 다르게 한 맞춤형 식품, 청결 상태의 유지와 질환 관리 등의 필요에 따라 소비하는 기능성 식품이 쏟아져 나오고 있다. 하지만, 반려동물의 각각에 커스터마이즈 된 맞춤형 펫푸드 제공 수요에 대한 공급은 미미한 실정이다.
실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법은 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하고, 수집된 펫 정보를 기반으로 맞춤형 3D 프린팅 펫푸드를 생성한다.
또한, 실시예에서는 펫 정보를 등록하는 반려인에게 토큰으로 리워드를 제공한다.
또한, 실시예에서는 반려인은 제공받은 리워드로 데이터를 사용하고 사용후기 정보를 제출하고 사용후기 정보에 대한 리워드를 다시 제공받음으로써, 선 순환형 시스템 생태계를 생성할 수 있다.
실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템은 펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 입력 받는 반려인 단말; 펫정보를 수집하고, 수집된 펫정보를 기반으로 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, 상기 펫정보를 입력한 반려인 단말로 리워드를 제공하는 펫푸드 제공 서버; 맞춤형 펫푸드 레시피를 수신하여, 맞춤형 펫푸드 레시피에 따라 펫푸드를 생성하는 3D 프린터; 를 포함한다.
실시예에서 반려인 단말; 은 맞춤형 펫푸드 레시피 이용 후 이용후기를 등록하고, 이용후기 등록에 대한 리워드를 제공받는다.
실시예에서 펫푸드 제공 서버;는 펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하는 펫정보 수집 모듈; 수집된 펫정보를 기반으로 펫 각각에 커스터마이즈(customize) 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하는 레시피 생성 모듈; 및 반려인 단말로부터 수신한 펫정보 및 맞춤형 펫푸드 이용 후기 정보에 따라 리워드를 제공하는 리워드 제공 모듈; 을 포함한다.
이상에서와 같은 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법은 펫의 종류, 생체정보, 의료정보 및 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하고 이를 기반으로 맞춤형 3D 프린팅 펫푸드를 생성함으로써, 각각의 펫에게 필요한 영양소를 균형 있게 공급하여, 맞춤형 펫푸드를 통해 펫의 건강을 더욱 증진시킬 수 있도록 한다. 아울러, 펫정보 및 펫푸드 후기를 등록한 반려인에게 리워드를 제공하고, 반려인은 해당 리워드를 데이터 이용에 사용할 수 있도록 함으로써, 선순환형 시스템 생태계를 제공함으로써 펫 각각에 더욱 정확하게 커스터마이징 된 펫푸드를 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 구성을 나타낸 도면
도 2는 실시예에 따른 펫푸드 제공 서버의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 의 신호 흐름도
도 2는 실시예에 따른 펫푸드 제공 서버의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면
도 3은 실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 의 신호 흐름도
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 실시예에 따른 맞춤형 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템은 반려인 단말(200), 펫푸드 제공 서버(100) 및 3D 프린터(300)를 포함하여 구성될 수 있다. 반려인 단말(200)은 펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 반려인으로부터 입력 받아 펫푸드 제공 서버(100)로 전송한다. 펫푸드 제공 서버(100)는 반려인 단말(200)로부터 펫정보를 수집하고, 수집된 펫정보를 기반으로 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, 펫정보를 입력한 반려인 단말로 리워드를 제공한다. 실시예에서 맞춤형 펫푸드 레시피는 펫정보를 기반으로 생성된 펫푸드 레시피로서, 펫푸드 생성에 필요한 펫푸드의 구성, 종류, 양 정보를 포함할 수 있다. 3D 프린터(300)는 펫푸드 제공 서버(100)로부터 생성된 맞춤형 펫푸드 레시피 정보를 수신하여 맞춤형 펫푸드 레시피에 따라 펫푸드를 생성한다. 또한, 실시예에서 반려인 단말(200)은 맞춤형 펫푸드 이용 후 이용후기를 등록하고, 이용후기 등록에 대한 리워드를 제공받을 수 있다.
실시예에 따른 맞춤형 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템에서는 반려동물 종합 플랫폼 캣도그쇼와 관련 커뮤니티에서 유익한 컨텐츠를 서비스하고 회원을 모집한다. 실시예에서는 커뮤니티 회원가입시 적용되는 펫 정보를 수집하고, 수집되는 펫 정보는 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보 등을 포함할 수 있다. 실시예에서는 펫 정보를 제공하는 커뮤니티 회원들 및 반려인에게 토큰으로 리워드를 제공한다. 또한, 실시예에서는 수집된 정보와 함께 동물 의학 정보를 바탕으로 데이터 베이스를 구축하고 펫 푸드 3D 프린터 가공법에 대한 레시피 데이터를 BSC에 스마트 컨트랙트 프로그래밍 한다. 실시예에서 사용자 단말에서 언제든지 BSC의 지정된 공개키에 정해진 수량의 토큰을 전송하면 스마트 컨트랙트가 작동되고 펫푸드 레시피 데이터 (PFRD, Pet Food Recipe Data)가 자동으로 사용자 단말로 전송된다. 사용자는 연결된 3D 프린터에 펫푸드 레시피 데이터를 전송하고 펫푸드를 3D 프린팅 할 수 있다. 또한, 실시예에서 사용자는 펫푸드 레시피 데이터 사용후기를 제출하고 회사는 사용자에게 토큰으로 리워드를 제공한다. 실시예에서 펫푸드 레시피 데이터(PFRD)는 펫 정보와 동물 의학 정보에 실제 사용자 후기 정보까지 누적하여 PFRD의 사용자가 많아질수록 데이터의 유용성 및 정확성을 향상시킬 수 있도록 한다. 또한, 펫푸드 레시피 데이터는 다양한 종류의 펫들에게 건강하고 균형있는 성장을 위해 맛있고 안전한 영양식인 맞춤형 3D 프린팅 펫푸드를 생성할 수 있도록 한다. 실시예에서는 펫 정보를 등록하는 반려인에게 토큰으로 리워드를 제공한다. 또한, 실시예에서는 반려인은 제공받은 리워드로 데이터를 사용하고 사용후기 정보를 제출하고 사용후기 정보에 대한 리워드를 다시 제공받음으로써, 선 순환형 시스템 생태계를 생성할 수 있다.
도 2는 실시예에 따른 펫푸드 제공 서버의 데이터 처리 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 실시예에 따른 펫푸드 제공 서버(100)는 펫정보 수집모듈(110), 레시피 생성모듈(120) 및 리워드 제공 모듈(130)을 포함하여 구성될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 '모듈' 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
펫정보 수집모듈(110)은 펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집한다.
레시피 생성 모듈(120)은 수집된 펫정보를 분석하여 펫 각각에 커스터마이즈 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성한다. 실시예에서 레시피 생성 모듈(120)은 펫정보를 인공지능으로 분석하여 펫 각각에 커스터마이즈 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다. 실시예에 따른 레시피 생성 모듈(120)은 펫의 질병 진단 정보에 따라 특정 기관에 문제가 있는 펫은 해당 기관 기능 향상에 도움이 되는 성분이 있는 음식을 포함하는 레시피를 생성할 수 있다. 또한, 다이어트 등과 같은 식단 목적 정보에 대응하는 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다. 구체적으로, 실시예에서 관절이 약한 펫에게는 칼슘 성분이 포함된 음식을 레시피에 포함시켜 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다.
또한, 실시예에서 레시피 생성 모듈(120)은 누적된 펫정보, 맞춤형 펫푸드 이용후기 정보 및 동물 의학 정보를 기반으로 펫 각각에 커스터마이즈 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다. 실시예에서는 다이어트 중이거나 식단관리가 필요한 펫에게 칼로리가 낮은 음식이 포함된 레시피를 제공하고, 해당 레시피 적용 이후 펫의 체중 감소량을 측정하고 체중 감소량을 데이터베이스화 하여 펫의 종류와 무게에 따른 맞춤형 다이어트 레시피 등을 생성할 수 있다. 또한, 특정 기관의 건강 증진을 위해 맞춤형 레시피가 생성된 경우, 해당 레시피 적용 후 펫에게 나타난 변화 및 건강 증진 정도를 데이터베이스화 하여 추후 레시피 생성에 이용할 수 있도록 한다.
또한, 실시예에서 레시피 생성 모듈(120)은 머신 러닝 및 딥러닝을 통해 누적된 펫정보, 이용후기, 의학정보를 기반으로 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다. 실시예에서는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 펫정보 데이터를 분석하고 학습하며, 학습한 내용에 따라 맞춤형 펫푸드 레시피에 포함된 음식의 종류와 함량을 산출할 수 있다. 또한, 실시예에서는 딥 러닝은 알고리즘을 계층으로 구성하여 누적된 데이터에서 자체적으로 배우고 지능적인 결정을 내릴 수 있는 인공 신경망을 생성하고, 인공 신경망을 이용하여 펫정보를 통해 맞춤형 펫푸드 레시피에 포함된 음식의 종류와 함량을 산출할 수 있다.
리워드 제공 모듈(130)은 반려인 단말로부터 수신한 펫정보 및 맞춤형 펫푸드 이용 후기 정보에 따라 리워드를 제공한다. 실시예에서 리워드는 토큰 형태로 제공될 수 있고, 리워드를 제공받은 단말은 해당 토큰을 맞춤형 레시피 데이터 이용을 위해 소모할 수 있다. 또한, 실시예에서 리워드 제공 모듈(130)은 등록된 펫정보 세부항목 및 맞춤형 펫푸드 이용후기 분석 결과에 따라 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하고 산출된 리워드를 반려인에게 제공할 수 있다. 예컨대, 리워드 제공 모듈(130)은 펫푸드 이용후기에 포함된 텍스트 분석을 통해 해당 이용후기를 등록한 반려인에게 제공하는 리워드를 산출할 수 있다. 실시예에서 이용후기에 포함된 텍스트 분석은 정량분석과 정성분석으로 수행될 수 있다. 정량분석은 이용후기 등록 횟수 및 텍스트의 글자수를 파악하여, 이용후기 등록 횟수 및 텍스트 글자수에 비례하여 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하는 것이다. 정성분석은 등록된 정량 분석 후기의 진위여부, 인과성 및 개연성을 텍스트 함의 인식(Text-entailment Recognition)을 통해 파악하여 등록된 후기가 레시피 정확성 향상에 도움을 줄 수 있는지 파악하는 것이다. 실시예에서 등록된 후기의 정성분석 결과 텍스트의 인과성과 개연성이 높은 수치로 산출되는 경우, 산출된 수치에 비례하여 해당 후기를 등록한 반려인에게 제공하는 리워드를 산출할 수 있다.
또한, 실시예에서는 등록된 후기에 포함된 텍스트의 함의 인식을 통해 원인지표와 결과지표를 추출하여, 추출된 지표를 누적하여 데이터베이스화 할 수 있다. 실시예에서 원인지표는 레시피에 포함된 음식 또는 성분의 종류이고, 결과지표는 해당 레시피를 섭취 후 펫에게 나타난 변화 또는 효과 정보이다. 구체적으로, A, B, C를 섭취 후, a, b, c가 변화했다는 텍스트에서 원인지표는 A, B, C이고, 결과 지표는 a, b, c가 될 수 있다.
이하에서는 맞춤형 3D 프린팅 펫 푸드 제공 방법에 대해서 차례로 설명한다. 실시예에 따른 맞춤형 3D 프린팅 펫 푸드 제공 방법의 작용(기능)은 맞춤형 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템의 기능과 본질적으로 같은 것이므로 도 1 및 도 2와 중복되는 설명은 생략하도록 한다.
도 3은 실시예에 따른 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 의 신호 흐름도이다.
도 3을 참조하면, S310 단계에서는 반려인 단말에서 펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 입력 받아 S320 단계에서 펫푸드 제공 서버로 전송한다. S330 단계에서는 펫푸드 제공 서버에서 펫정보를 수집하고, S340 단계에서는 수집된 펫정보를 분석한다. S350 단계에서는 펫정보 분석 결과에 따라 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, S360 단계에서는 3D 프린터로 맞춤형 펫푸드 레시피를 전송한다. S370에서는 3D 프린터에서 맞춤형 펫푸드 레시피에 따라 펫푸드를 생성한다. S380 단계에서는 펫푸드 제공 서버에서 반려인 단말에서 등록된 펫정보 및 이용후기에 따라 리워드를 제공한다.
실시예에서는 누적된 펫정보, 맞춤형 펫푸드 이용후기 정보 및 동물 의학 정보를 기반으로 펫 각각에 커스터마이즈 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성할 수 있다. 또한, 실시예에서는 등록된 펫정보 세부항목 및 맞춤형 펫푸드 이용후기 분석 결과에 따라 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하고 산출된 리워드를 반려인에게 제공할 수 있다. 실시예에서 리워드는 토큰 형태로 제공될 수 있고, 리워드를 제공받은 단말은 해당 토큰을 맞춤형 레시피 데이터 이용을 위해 소모할 수 있다. 또한, 실시예에서는 등록된 펫정보 세부항목 및 맞춤형 펫푸드 이용후기 분석 결과에 따라 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하고 산출된 리워드를 반려인에게 제공할 수 있다. 예컨대, S380 단계에서는 펫푸드 이용후기에 포함된 텍스트 분석을 통해 해당 이용후기를 등록한 반려인에게 제공하는 리워드를 산출할 수 있다. 실시예에서 이용후기에 포함된 텍스트 분석은 정량분석과 정성분석으로 수행될 수 있다. 정량분석은 이용후기 등록 횟수 및 텍스트의 글자수를 파악하여, 이용후기 등록 횟수 및 텍스트 글자수에 비례하여 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하는 것이다. 정성분석은 등록된 정량 분석 후기의 진위여부, 인과성 및 개연성을 텍스트 함의 인식(Text-entailment Recognition)을 통해 파악하여 등록된 후기가 레시피 정확성 향상에 도움을 줄 수 있는지 파악하는 것이다. 실시예에서 등록된 후기의 정성분석 결과 텍스트의 인과성과 개연성이 높은 수치로 산출되는 경우, 산출된 수치에 비례하여 해당 후기를 등록한 반려인에게 제공하는 리워드를 산출할 수 있다.
또한, 실시예에서는 등록된 후기에 포함된 텍스트의 함의 인식을 통해 원인지표와 결과지표를 추출하여, 추출된 지표를 누적하여 데이터베이스화 할 수 있다. 실시예에서 원인지표는 레시피에 포함된 음식 또는 성분의 종류이고, 결과지표는 해당 레시피를 섭취 후 펫에게 나타난 변화 또는 효과 정보이다.
이상에서와 같은 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법은 펫의 종류, 생체정보, 의료정보 및 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하고 이를 기반으로 맞춤형 3D 프린팅 펫푸드를 생성함으로써, 각각의 펫에게 필요한 영양소를 균형 있게 공급하여, 맞춤형 펫푸드를 통해 펫의 건강을 더욱 증진시킬 수 있도록 한다. 아울러, 펫정보 및 펫푸드 후기를 등록한 반려인에게 리워드를 제공하고, 반려인은 해당 리워드를 데이터 이용에 사용할 수 있도록 함으로써, 선순환형 시스템 생태계를 제공함으로써 펫 각각에 더욱 정확하게 커스터마이징 된 펫푸드를 제공할 수 있도록 한다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.
Claims (5)
- 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템에 있어서,
펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 입력 받는 반려인 단말;
상기 펫정보를 수집하고, 수집된 펫정보를 기반으로 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, 상기 펫정보를 입력한 반려인 단말로 리워드를 제공하는 펫푸드 제공 서버;
상기 맞춤형 펫푸드 레시피를 수신하여, 상기 맞춤형 펫푸드 레시피에 따라 펫푸드를 생성하는 3D 프린터; 를 포함하고
상기 반려인 단말; 은
맞춤형 펫푸드 레시피 이용 후 이용후기를 등록하고, 이용후기 등록에 대한 리워드를 제공받고
상기 펫푸드 제공 서버; 는
펫의 기본정보, 생체정보, 의료정보, 운동정보를 포함하는 펫정보를 수집하는 펫정보 수집 모듈;
수집된 펫정보를 기반으로 펫 각각에 커스터마이즈(customize) 된 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, 머신 러닝 및 딥러닝을 통해 누적된 펫정보, 이용후기, 의학정보를 기반으로 맞춤형 펫푸드 레시피를 생성하고, 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 펫정보 데이터를 분석하고 학습하며, 학습한 내용에 따라 맞춤형 펫푸드 레시피에 포함된 음식의 종류와 함량을 산출하는 레시피 생성 모듈; 및
반려인 단말로부터 수신한 펫정보 및 맞춤형 펫푸드 이용 후기 정보에 따라 리워드를 제공하는 리워드 제공 모듈; 을 포함하고
상기 리워드 제공 모듈; 은
리워드를 사용자 단말로 토큰으로 제공하고,
상기 사용자 단말에서 지정된 공개키에 정해진 수량의 토큰을 전송하면 펫푸드 레시피 데이터 (PFRD, Pet Food Recipe Data)를 자동으로 사용자 단말로 전송하고,
상기 사용자 단말은
펫푸드 레시피 데이터 사용후기를 전송하면, 상기 리워드 제공 모듈에서 사용자에게 전송된 사용 후기에 따라 토큰으로 리워드를 제공하고,
상기 레시피 생성 모듈; 은
펫 정보와 동물 의학 정보에 실제 사용자 후기 정보를 포함하는 펫푸드 레시피 데이터(PFRD)를 누적하고, 누적된 펫푸드 레시피 데이터를 분석하기 위한 딥 러닝 알고리즘을 계층으로 구성하여, 누적된 데이터에서 자체적으로 딥러닝을 수행하고, 지능적인 레시피를 결정하는 인공 신경망을 생성하고, 생성된 인공 신경망을 이용하여 펫정보를 통해 맞춤형 펫푸드 레시피에 포함된 음식의 종류와 함량을 산출하고,
상기 리워드 제공 모듈; 은
펫푸드 이용후기에 포함된 텍스트의 글자수 및 이용후기 등록횟수를 파악하는 이용후기 정량분석을 통해 이용후기 등록 횟수 및 텍스트 글자수에 비례하여 반려인에게 제공하는 리워드를 산출하고
상기 리워드 제공 모듈; 은
펫푸드 이용후기 정성분석을 등록된 이용후기의 진위여부, 인과성 및 개연성 파악하는 텍스트 함의 인식(Text-entailment Recognition)을 통해 수행하고, 등록된 이용후기의 정성분석 결과 산출된 텍스트의 인과성과 개연성 수치에 따라 리워드를 산출하는 것을 특징으로 하는 블록체인데이터 전송 3D 프린팅 펫 푸드 제공 시스템.
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| KR1020220029146A KR102452168B1 (ko) | 2022-03-08 | 2022-03-08 | 블록체인데이터 전송 3d 프린팅 펫 푸드 제공 시스템 및 방법 |
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