KR102449336B1

KR102449336B1 - Ｏｃｒ을 이용한 학습 추천 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102449336B1
Application number: KR1020210125646A
Authority: KR
Inventors: 정진환; 김난주; 김도형; 박서리; 임누리; 김혜진
Original assignee: (주)웅진씽크빅
Priority date: 2021-09-23
Filing date: 2021-09-23
Publication date: 2022-09-30
Also published as: US20230112614A1; EP4156148A1

Abstract

문자 인식을 통해 이미지로부터 문제를 검출하고, 검출한 문제에 관련된 복수의 소주제 학습 중에서 적어도 하나의 소주제 학습을 제공하도록 한 학습 추천 장치 및 방법을 제시한다. 제시된 학습 추천 장치는 이미지에 대한 문자 인식을 판독한 수식의 개념을 포함한 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 추천하되, 학습 주제와 학습 이력의 개념 거리를 근거로 복수의 학습 주제에 우선 순위를 설정하고, 우선 순위가 높은 학습 주제가 최상단에 배치되도록 학습 주제를 추천한다.

Description

ＯＣＲ을 이용한 학습 추천 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING LEARNING USING OPTICAL CHARACTER RECOGNITION}

본 발명은 학습자가 촬영한 문제에 관련된 학습 정보를 제공하는 기술에 관한 것이다.

최근 스마트폰, 태블릿 등과 같은 휴대 단말의 보급이 대중화됨에 따라 휴대 단말을 이용한 학습 서비스가 다양한 형태로 제공되고 있다. 학습자는 휴대 단말을 통해 서비스 업체에서 제공하는 학습 커리큘럼에 따라 학습을 진행한다.

일반적으로, 학습 커리큘럼은 학습 주제에 대한 개념 설명을 진행한 후 학습 주제에 관련된 문제를 제시함으로써, 학습자가 학습 주제를 학습하도록 유도한다.

수학 과목의 경우, 학습 커리큘럼에 따라 다수의 수식을 제시하고, 학습자가 휴대 단말을 통해 수식에 대한 답변을 입력한다. 이때, 학습 서버는 학습자가 입력한 답변에 대한 채점을 진행하고 그 결과를 학습자에게 제공한다.

하지만, 종래의 학습 서비스는 단순히 학습 커리큘럼에 따라 학습 주제를 순서대로 제시해주는 정도에 불과하며, 학습자가 학습하고자 하는 학습 주제를 찾아 해당 학습 주제를 선택적으로 학습하도록 지원하지 않고 있다.

이상의 배경기술에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 돕기 위한 것으로서, 공개된　종래 기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.

한국등록특허 제10-2284393호

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 제안된 것으로 문자 인식을 통해 이미지로부터 문제를 검출하고, 검출한 문제에 관련된 복수의 소주제 학습 중에서 적어도 하나의 소주제 학습을 제공하도록 한 학습 추천 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

이를 통해, 학습 추천 장치 및 방법은 학습자가 학습하고자 하는 학습 주제를 손쉽게 찾을 수 있도록 지원하는 것을 다른 목적으로 한다.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치는 수식이 포함된 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성하는 카메라, 수식 이미지에 대한 문자 인식을 수행하여 수식 이미지에 포함된 수식을 판독하는 문자 인식 모듈, 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 전송하고, 학습 주제 검출 요청에 대한 응답으로 학습 추천 출력 요청을 수신하면 추천 대상 표시 요청을 전송하는 제어 모듈, 학습 주제 검출 요청에 포함된 수식을 근거로 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하고, 학습 이력과 학습 주제 사이의 개념 거리를 근거로 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하고, 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제 및 우선 순위를 포함한 학습 추천 출력 요청을 제어 모듈로 전송하는 추천 대상 검출 모듈, 및 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제를 출력하되, 우선 순위에 따라 복수의 학습 주제가 배치된 학습 추천 화면을 출력하는 디스플레이를 포함한다.

상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 방법은 수식이 포함된 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성하고, 수식 이미지를 포함한 문자 인식 요청을 전송하는 단계, 수식 이미지에 대한 문자 인식을 수행하여 수식 이미지에 포함된 수식을 판독하고, 수식을 포함한 학습 추천 요청을 전송하는 단계, 학습 추천 요청으로부터 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 전송하는 단계, 학습 주제 검출 요청에 포함된 수식을 근거로 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하는 단계, 학습 이력과 학습 주제 사이의 개념 거리를 근거로 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하는 단계, 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제 및 우선 순위를 포함한 학습 추천 출력 요청을 전송하는 단계, 추천 대상 표시 요청을 전송하는 단계 및 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제를 출력하되, 우선 순위에 따라 복수의 학습 주제가 배치된 학습 추천 화면을 출력하는 단계를 포함한다.

본 발명에 의하면, 학습 추천 장치 및 방법은 한번의 수식 촬영을 통해 학습 주제를 추천함으로써, 학습자가 학습 주제를 모르더라도 손쉽게 학습할 학습 주제를 찾을 수 있는 효과가 있다.

또한, 학습 추천 장치 및 방법은 학습자의 학습 이력과 추천 대상인 학습 주제 사이의 개념 거리를 도출하고, 개념 거리를 우선 순위로 하여 복수의 학습 주제를 추천함으로써, 학습자가 원하는 학습 주제를 쉽게 학습할 수 있는 효과가 있다.

또한, 학습 추천 장치 및 방법은 촬영된 문제의 풀이(정답)를 제공하지 않고 촬영된 문제에 관련된 학습 정보와 유사 문제를 제공함으로써, 단순한 문제 풀이가 아닌 해당 학습 주제를 학습할 수 있도록 유도하는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치를 설명하기 위한 도면.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도.
도 3은 도 2의 학습 정보 데이터베이스를 설명하기 위한 도면.
도 4 및 도 5는 도 2의 트리 맵 데이터베이스를 설명하기 위한 도면.
도 6은 도 2의 학습 이력 데이터베이스를 설명하기 위한 도면.
도 7은 도 2의 추천 대상 검출 모듈을 설명하기 위한 도면.
도 8은 도 2의 디스플레이를 설명하기 위한 도면.
도 9 및 도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 11 내지 도 18은 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치에 의해 각 단계에서 출력되는 화면의 일례를 설명하기 위한 도면.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.

실시예들은 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위하여 제공되는 것이고, 하기 실시예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 하기 실시예에 한정되는 것은 아니다. 오히려, 이들 실시예는 본 개시를 더욱 충실하고 완전하게 하고, 본 발명의 사상을 완전하게 전달하기 위하여 제공되는 것이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 특정 실시예를 설명하기 위하여 사용되며, 본 발명을 제한하기 위한 것이 아니다. 또한, 본 명세서에서 단수 형태는 문맥상 다른 경우를 분명히 지적하는 것이 아니라면, 복수의 형태를 포함할 수 있다.

도면은 본 발명의 사상을 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 도면에 의해서 본 발명의 범위가 제한되는 것으로 해석되지 않아야 한다. 또한 도면에서 상대적인 두께, 길이나 상대적인 크기는 설명의 편의 및 명확성을 위해 과장될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치는 스마트 폰, 태블릿 등과 같이 카메라를 포함한 휴대 단말로 구성된다. 학습 추천 장치는 카메라가 연결된 데스크톱 또는 랩톱(laptop) 등으로 구성될 수도 있다.

도 1을 참조하면, 학습 추천 장치(100)는 실물교재를 촬영한 이미지로부터 문제가 포함된 문제 영역을 검출한다. 학습 추천 장치(100)는 문제 영역에 대한 광학 문자 인식 (OCR, Optical Character Recognition)을 통해 문제를 인식한다. 학습 추천 장치(100)는 저장된 복수의 학습 주제 중에서 OCR을 통해 인식한 문제와 관련된 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 복수의 학습 주제를 저장하되 학습 주제들 사이의 개념 거리를 설정하고, 학습자의 학습 이력과 학습 주제 사이의 개념 거리를 기준으로 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출한다.

학습 추천 장치(100)는 추천 대상을 화면에 표시하고, 학습자에 의해 선택된 학습 주제에 관련된 학습 정보를 출력한다.

이를 통해, 학습 추천 장치(100)는 단순히 학습자가 촬영한 문제에 대한 풀이를 제공하는 종래기술과 달리 문제에 관련된 학습을 제공함으로써, 학습자가 손쉽게 원하는 학습 주제에 관련된 학습을 수행할 수 있도록 한다.

도 2를 참조하면, 학습 추천 장치(100)는 데이터베이스(110), 카메라(120), 문자 인식 모듈(130), 제어 모듈(140), 검출 모듈(150), 디스플레이(160) 및 입력 모듈(170)을 포함하여 구성된다. 여기서, 도 2에서는 디스플레이(160) 및 입력 모듈(170)이 분리된 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않고 터치 스크린과 같이 화면 출력 및 입력을 동시에 수행하는 하나의 모듈로 구성될 수 있다.

데이터베이스(110)는 문자 인식을 통한 학습 추천 서비스를 제공하기 위한 정보를 저장한다. 데이터베이스(110)는 학습자에게 제공되는 학습 정보, 학습 추천을 위한 트리 맵, 학습자의 학습 이력을 저장한다.

이를 위해, 데이터베이스(110)는 학습 정보 데이터베이스(112), 트리 맵 데이터베이스(114) 및 학습 이력 데이터베이스(116)를 포함한다.

학습 정보 데이터베이스(112)는 학습자에게 제공되는 학습 정보를 저장한다.

도 3을 참조하면, 학습 정보 데이터베이스(112)는 학습 코드, 학습 주제, 개념, 문제 학습 등이 연계된 학습 정보를 저장한다. 이때, 학습 정보 데이터베이스(112)에 저장된 개념은 학습 주제에 대한 개념 설명이 포함한 웹페이지의 링크 주소이거나, 텍스트 및/또는 이미지 등을 구성된 데이터일 수 있다. 학습 정보 데이터베이스(112)에 저장된 문제 학습은 학습 주제에 관련된 수식을 표시하면서 해당 수식의 정답을 입력할 있는 웹페이지의 링크 주소이거나, 텍스트 및/또는 이미지 등을 구성된 수식을 포함한 데이터일 수 있다.

트리 맵 데이터베이스(114)는 학습 주제들 사이의 개념 거리가 설정된 트리 맵을 저장한다. 이때, 개념 거리는 두 학습 주제 사이의 개념 관련도를 의미하는 수치이다.

트리 맵 데이터베이스(114)는 복수의 학습 주제들 사이의 개념 거리가 절대적 거리로 설정된 트리 맵을 저장할 수 있다. 즉, 트리 맵 데이터베이스(114)는 학습 커리큘럼 상의 순서에 따라 동일한 거리를 갖는 절대적인 거리로 개념 거리를 설정한다. 트리 맵 데이터베이스(114)는 학습 커리큘럼 상에서 인접한 두 학습 주제 사이의 개념 거리를 절대적인 거리인 "1"로 모두 동일하게 설정하여 저장한다.

도 4를 참조하여 7개의 학습 주제(M0101 내지 M0107)인 것으로 예로 들면, 트리 맵 데이터베이스(114)는 인접한 두 학습 주제 사이의 개념 거리인 D12, D23, D34, D45, D56 및 D67은 모두 동일한 거리인 "1"로 설정한다.

그에 따라, 학습 코드가 M0101과 M0103인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D13)는 "2"로 설정되고, 학습 코드가 M0101과 M0104인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D14)는 "3"로 설정되고, 학습 코드가 M0101과 M0105인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D15)는 "4"로 설정되고, 학습 코드가 M0101과 M0106인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D16)는 "5"로 설정되고, 학습 코드가 M0101과 M0107인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D17)는 "6"으로 설정된다.

트리 맵 데이터베이스(114)는 복수의 학습 주제들 사이의 개념 거리가 가변적인 거리로 설정된 트리 맵을 저장할 수 있다. 즉, 트리 맵 데이터베이스(114)는 학습 커리큘럼 상에서 인접한 두 학습 주제 사이의 개념 거리는 가변적인 거리인 0 이상 2 이하의 값으로 설정하며, 학습 주제들 사이의 개념 거리는 서로 다를 수 있다.

도 5를 참조하여 3개의 학습 주제(M0101 내지 M0103)인 것으로 예로 들면, 트리 맵 데이터베이스(114)는 개념 관련도가 상대적으로 높은 학습 코드가 M0101과 M0102인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D12)를 개념 관련도가 상대적으로 낮은 학습 코드가 M0101과 M0103인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D13)의 개념 거리보다 짧게 설정하여 저장한다.

트리 맵 데이터베이스(114)는 개념 관련도가 상대적으로 높은 학습 코드가 M0101과 M0102인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D12)를 개념 관련도가 상대적으로 낮은 학습 코드가 M0102과 M0103인 두 학습 주제 사이의 개념 거리(D23)의 개념 거리보다 짧게 설정하여 저장한다.

이때, 개념 거리는 2차원 또는 n차원의 거리로 학습자에 따라 다르게 설정될 수 있다. 또한, 개념 거리는 학습자의 학습 이력, 학년 등의 변경에 따라 변경될 수 있다.

트리 맵 데이터베이스(114)는 추천 대상 검출 모듈(152)의 개념 거리 검출 요청에 응답하여 개념 거리를 포함한 응답 신호를 전송한다. 트리 맵 데이터베이스(114)는 개념 거리 검출 요청으로부터 학습 주제 및 학습 이력을 검출한다. 트리 맵 데이터베이스(114)는 학습 주제 및 학습 이력에 대응하는 개념 거리를 검출한다. 트리 맵 데이터베이스(114)는 검출한 개념 거리를 포함한 응답 신호를 추천 대상 검출 모듈(152)로 전송한다.

학습 이력 데이터베이스(116)는 학습자 정보와 학습 이력을 연계하여 저장한다. 일례로, 도 6을 참조하면, 학습 이력 데이터베이스(116)는 학습자 코드, 학습자 명, 학년, 학습 완료, 학습 중 등을 연계한 학습 이력을 저장한다.

학습 이력 데이터베이스(116)는 추천 대상 검출 모듈(152)의 학습 이력 검출 요청에 응답하여 학습 이력을 검출한다. 이때, 학습 이력 데이터베이스(116)는 학습 이력 검출 요청에 포함된 학습자 코드를 포함한 학습 이력을 검출한다. 학습 이력 데이터베이스(116)는 검출한 학습 이력을 포함한 응답을 생성하여 추천 대상 검출 모듈(152)로 전송한다.

카메라(120)는 제어 모듈(140)의 수식 촬영 요청에 응답하여 실물교재가 배치된 영역을 촬영한다. 카메라(120)는 실물교재의 수식을 포함하는 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성한다. 카메라(120)는 학습자가 필기한 수식을 촬영하여 수식 이미지를 생성할 수도 있다. 카메라(120)는 수식 이미지를 포함한 문자 인식 요청을 생성하고, 문자 인식 모듈(130)로 문자 인식 요청을 전송한다. 여기서, 이미지는 정지 영상인 것을 일례로 한다.

문자 인식 모듈(130)은 카메라(120)의 문자 인식 요청에 응답하여 수식 이미지에 포함된 수식을 인식한다. 문자 인식 모듈(130)은 문자 인식 요청으로부터 수식 이미지를 검출한다. 문자 인식 모듈(130)은 수식 이미지에 대한 문자 인식을 통해 수식을 판독한다.

문자 인식 모듈(130)은 광학 문자 인식(OCR) 모듈로 구성되며, 빛을 이용해 실물교재의 수식을 판독한다. 이때, 문자 인식 모듈(130)은 유형정합(pattern matching)과 획분석법(stroke analysis method) 등을 통해 실물교재에 인쇄된 수식을 판독한다. 문자 인식 모듈(130)은 필기 인식법을 통해 학습자가 필기한 수식을 판독할 수도 있다.

문자 인식 모듈(130)은 판독한 수식을 포함하는 학습 추천 요청을 생성한다. 문자 인식 모듈(130)은 학습 추천 요청을 제어 모듈(140)로 전송한다.

제어 모듈(140)은 카메라(120)로 수식 촬영 요청을 전송한다. 즉, 학습자가 학습을 위해 수식이 포함된 영역을 포커싱한 후 장치의 촬영 버튼을 누르면, 제어 모듈(140)은 이를 인식하여 수식 촬영 요청을 카메라(120)로 전송한다.

제어 모듈(140)은 문자 인식 모듈(130)의 학습 추천 요청에 응답하여 학습 주제 검출 요청을 생성한다. 제어 모듈(140)은 학습 추천 요청으로부터 수식을 검출한다. 제어 모듈(140)은 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 생성하여 검출 모듈(150)로 전송한다.

제어 모듈(140)은 학습 검출 모듈(154)의 학습 추천 출력 요청에 응답하여 추천 대상인 학습 주제를 화면에 출력하도록 디스플레이(160)를 제어한다. 즉, 제어 모듈(140)은 학습 추천 출력 요청으로부터 학습 주제 및 우선 순위를 검출한다. 제어 모듈(140)은 우선 순위를 기준으로 추천 대상인 학습 주제들의 표시 순서를 설정한다. 제어 모듈(140)은 수식 이미지, 수식, 학습 주제 및 표시 순서를 포함한 추천 대상 표시 요청을 생성하여 디스플레이(160)로 전송한다. 이때, 학습 추천 출력 요청에 학습 평가 결과를 포함된 경우, 제어 모듈(140)은 학습 평가 결과가 매칭된 학습 주제를 포함한 추천 대상 표시 요청을 생성한다.

제어 모듈(140)은 입력 모듈(170)의 입력 감지 메시지에 응답하여 학습 코드를 포함한 학습 정보 검출 요청을 생성한다. 제어 모듈(140)은 입력 감지 메시지로부터 학습자 입력을 검출하고, 학습자 입력을 근거로 학습 추천 화면에 표시된 학습 주제(즉, 추천 대상) 중에서 하나의 학습 코드를 검출한다. 제어 모듈(140)은 학습 코드와 학습자 입력을 포함한 학습 정보 검출 요청을 생성하여 학습 검출 모듈(154)로 전송한다.

제어 모듈(140)은 학습 검출 모듈(154)의 학습 검출 완료 메시지에 응답하여 학습 정보 출력 요청을 생성한다. 즉, 제어 모듈(140)은 학습 검출 모듈(154)의 학습 검출 완료 메시지로부터 학습 주제의 (개념 또는 문제가 연결된) 링크 또는 데이터를 검출한다. 제어 모듈(140)은 검출한 링크 또는 데이터를 포함한 학습 정보 출력 요청을 생성하여 디스플레이(160)로 전송한다.

검출 모듈(150)은 제어 모듈(140)의 요청에 따라 학습자에게 추천할 학습 주제를 검출한다. 검출 모듈(150)은 하나 이상의 학습 주제를 추천 대상으로 검출한다. 검출 모듈(150)은 트리 맵 데이터베이스(114)에 저장된 트리 맵, 추천 대상과 학습 이력을 근거로 개념 거리를 설정하고, 개념 거리를 기준으로 우선 순위를 설정한다. 이를 위해, 검출 모듈(150)은 추천 대상 검출 모듈(152) 및 학습 검출 모듈(154)을 포함한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 제어 모듈(140)의 학습 주제 검출 요청에 응답하여 데이터베이스(110)로부터 하나 이상의 학습 주제를 추천 대상으로 검출한다. 즉, 추천 대상 검출 모듈(152)은 제어 모듈(140)의 학습 주제 검출 요청으로부터 수식을 검출한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 검출한 수식의 개념을 포함하는 하나 이상의 학습 주제를 학습 정보 데이터베이스(112)로부터 검출한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 검출한 하나 이상의 학습 주제를 추천 대상으로 설정한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 추천 대상을 포함한 추천 학습 출력 요청을 제어 모듈(140)로 전송한다.

먼저, 추천 대상 검출 모듈(152)은 제어 모듈(140)의 학습 주제 검출 요청에 응답하여 학습 주제 검출 요청으로부터 수식을 검출한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 학습 정보 데이터베이스(112)로 전송한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 주제 검출 요청에 대한 응답 신호를 학습 정보 데이터베이스(112)로부터 수신하되, 수식에 관련된 하나 이상의 학습 주제를 포함한 응답 신호를 수신한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 응답 신호로부터 하나 이상의 학습 주제를 검출한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 학습자 코드를 포함한 학습 이력 검출 요청을 학습 이력 데이터베이스(116)로 전송한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 이력 검출 요청에 대한 응답으로 학습자 코드에 대응하는 학습자의 학습 이력을 학습 이력 데이터베이스(116)로부터 수신한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 하나 이상의 학습 주제와 학습 이력을 포함한 개념 거리 검출 요청을 트리 맵 데이터베이스(114)로 전송한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 트리 맵 데이터베이스(114)로부터 개념 거리 검출 요청에 대한 응답 신호를 수신하되, 각 학습 주제와 학습 이력 사이의 개념 거리를 포함한 응답 신호를 수신한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 각 학습 주제와 학습 이력 사이의 개념 거리를 근거로 추천 대상으로 검출한 학습 주제들의 우선 순위를 설정한다. 이때, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 이력과의 개념 거리가 작을수록 높은 우선 순위를 갖도록 추천 대상으로 검출된 학습 주제들의 우선 순위를 설정한다. 이때, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습자에 따라 서로 다른 순서로 추천 대상인 학습 주제들의 우선 순위를 다르게 설정할 수 있다.

일례로, 도 7을 참조하면, 학습자 A의 최근 학습 이력이 학습 코드가 "G05_0_1"이고, 학습 코드가 각각 "G02_0_2"와 "G22_0_2"인 학습 주제가 추천 대상으로 검출된 것으로 가정한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가 "G05_0_1"과 "G02_0_2"인 두 학습 주제 사이의 개념 거리를 "3"으로 설정한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가 "G05_0_1"과 "G22_0_2"인 두 학습 주제 사이의 개념 거리를 "14"로 설정한다.

학습 코드가"G02_0_2"인 학습 주제의 개념 거리가 학습 코드가"G22_0_2"인 학습 주제의 개념 거리보다 짧게 설정되며, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가"G02_0_2"인 학습 주제의 우선 순위를 학습 코드가"G22_0_2"인 학습 주제의 우선 순위보다 높게 설정한다.

한편, 학습자 B의 최근 학습 이력이 학습 코드가 "G18_0_1"이고, 학습 코드가 각각 "G02_0_2"와 "G22_0_2"인 학습 주제가 추천 대상으로 검출된 것으로 가정한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가 "G18_0_1"과 "G02_0_2"인 두 학습 주제 사이의 개념 거리를 "13"으로 설정한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가 "G018_0_1"과 "G22_0_2"인 두 학습 주제 사이의 개념 거리를 "4"로 설정한다.

학습 코드가"G02_0_2"인 학습 주제의 개념 거리가 학습 코드가"G22_0_2"인 학습 주제의 개념 거리보다 길게 설정되며, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 코드가"G02_0_2"인 학습 주제의 우선 순위를 학습 코드가"G22_0_2"인 학습 주제의 우선 순위보다 낮게 설정한다.

이처럼, 추천 대상 검출 모듈(152)은 서로 다른 학습자에게 동일한 학습 주제들이 추천 대상으로 검출되더라도 추천 대상으로 검출된 학습 주제에 학습자별로 다른 우선 순위가 다르게 설정할 수 있다.

추천 대상인 학습 주제의 우선 순위 설정이 완료되면, 추천 대상 검출 모듈(152)은 우선 순위가 설정된 학습 주제들을 포함한 학습 추천 출력 요청을 생성하여 제어 모듈(140)로 전송한다. 이때, 추천 대상 검출 모듈(152)은 추천 대상으로 설정된 학습 주제에 대한 학습자의 학습 이력이 존재하는 경우 해당 학습 주제에 대한 학습 평가 결과를 포함한 학습 추천 출력 요청을 생성한다.

학습 검출 모듈(154)은 제어 모듈(140)의 학습 정보 검출 요청에 응답하여 데이터베이스(110)로부터 학습 정보를 검출한다. 즉, 학습 검출 모듈(154)은 학습 정보 검출 요청으로부터 학습 코드를 검출한다. 학습 검출 모듈(154)은 검출한 학습 코드에 연계된 개념 및 문제 학습을 검출한다.

학습 검출 모듈(154)은 학습 정보 검출 요청으로부터 학습자 입력을 검출한다. 학습 검출 모듈(154)은 검출한 개념 및 문제 학습 중에서 학습자 입력에 대응하는 하나를 학습 정보로 검출한다.

학습 검출 모듈(154)은 검출한 학습 정보를 포함한 학습 검출 완료 메시지를 생성하여 제어 모듈(140)로 전송한다. 이때, 학습 검출 모듈(154)은 학습 주제의 개념이 표시된 링크 또는 데이터를 포함한 개념 검출 메시지 또는 학습 주제의 문제가 연결된 링크 또는 데이터를 포함한 문제 검출 메시지를 제어 모듈(140)로 전송한다.

디스플레이(160)는 제어 모듈(140)의 추천 대상 표시 요청에 응답하여 추천 대상인 학습 주제를 출력한다. 즉, 디스플레이(160)는 추천 대상 표시 요청으로부터 학습 주제 및 표시 순서를 검출한다. 디스플레이(160)는 표시 순서에 따라 학습 주제가 순차적으로 배치된 학습 추천 화면을 생성한다. 이때, 디스플레이(160)는 수식 이미지, 수식 및 학습 이력이 추가로 표시된 학습 추천 화면을 생성할 수도 있다.

일례로, 도 8을 참조하면, 디스플레이(160)는 제1 영역(A1), 제2 영역(A2) 및 제3 영역(A3)으로 구분된 학습 추천 화면을 출력한다. 디스플레이(160)는 카메라(120)에 의해 촬영된 수식 이미지를 제1 영역(A1)에 출력한다. 디스플레이(160)는 문자 인식 모듈(130)에서 인식한 수식을 제2 영역(A2)에 출력한다. 디스플레이(160)는 추천 대상인 학습 주제들을 제3 영역(A3)에 출력하되, 추천 대상인 학습 주제들이 표시 순서(즉, 우선 순위)에 따라 배치되도록 출력한다.

제3 영역(A3)에 표시된 학습 주제 중에서 학습자의 학습 이력이 존재하는 경우, 디스플레이(160)는 학습 평가 결과를 제3 영역(A3)에 출력한다. 이때, 디스플레이(160)는 아이콘 형태인 학습 평가 결과를 출력하며, 학습 평가 결과(예를 들면, 상중하)에 따라 다른 아이콘(S)으로 표시되도록 학습 평가 결과를 출력한다.

한편, 디스플레이(160)는 추천 대상인 학습 주제의 개념 학습을 선택하기 위한 제1 버튼 및 문제 학습을 선택하기 위한 제2 버튼이 제3 영역(A3)에 표시된 학습 추천 화면을 출력한다.

이때, 복수의 학습자가 동일한 수식을 촬영했을 때, 학습 추천 화면의 제3 영역(A3)에는 동일한 학습 주제가 표시되지만, 학습 주제들이 학습자별로 배치 순서(표시 순서)가 다를 수 있다.

디스플레이(160)는 제어 모듈(140)의 학습 정보 출력 요청에 응답하여 학습자가 선택한 추천 대상(즉, 학습 주제)에 관련된 개념 또는 문제를 출력한다. 디스플레이(160)는 학습 정보 출력 요청에 포함된 링크를 연결하거나, 학습 정보 출력 요청에 포함된 데이터를 출력하여 학습 정보를 출력한다.

입력 모듈(170)은 디스플레이(160)에서 학습 추천 화면이 출력된 후 학습자의 입력을 감지한다. 입력 모듈(170)은 학습 추천 화면 중에서 추천 대상인 학습 주제들이 표시된 영역에서 발생하는 학습자 입력을 감지한다. 입력 모듈(170)은 학습자 입력을 포함한 입력 감지 메시지를 제어 모듈(140)로 전송한다. 여기서, 학습자 입력은 학습 추천 화면 상에서의 좌표이 거나, 특정 명령(즉, 개념 확인 또는 학습하기)일 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 방법을 상세하게 설명하면 아래와 같다. 도 9 및 도 10은 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 9 및 도 10을 참조하면, 학습자가 학습을 위해 수식이 포함된 영역을 포커싱한 후 장치의 촬영 버튼을 누르면, 제어 모듈(140)은 이를 인식하여 수식 촬영 요청을 카메라(120)로 전송한다(S110).

수식 촬영 요청을 수신한 카메라(120)는 수식을 촬영하여 수식 이미지를 생성한다(S120). 즉, 카메라(120)는 실물교재의 수식을 포함하는 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성한다. 카메라(120)는 학습자가 필기한 수식을 촬영하여 수식 이미지를 생성할 수도 있다.

카메라(120)는 수식 이미지를 포함한 문자 인식 요청을 생성하고, 문자 인식 모듈(130)로 문자 인식 요청을 전송한다(S130).

문자 인식 모듈(130)은 카메라(120)의 문자 인식 요청에 응답하여 수식 이미지에 대한 문자 인식(OCR)을 수행하고, 문자 인식에 대한 결과로 수식 이미지에 포함된 수식을 판독한다(S140).

문자 인식 모듈(130)은 판독한 수식을 포함하는 학습 추천 요청을 생성하여 제어 모듈(140)로 전송한다(S150).

문자 인식 모듈(130)로부터 학습 추천 요청을 수신한 제어 모듈(140)은 학습 추천 요청으로부터 수식을 검출하고, 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 생성하여 추천 대상 검출 모듈(152)로 전송한다(S160).

추천 대상 검출 모듈(152)은 제어 모듈(140)의 추천 대상 검출 요청에 응답하여 수식에 관련된 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출한다(S170) 즉, 추천 대상 검출 모듈(152)은 제어 모듈(140)의 학습 주제 검출 요청에 응답하여 학습 주제 검출 요청으로부터 수식을 검출한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 학습 정보 데이터베이스(112)로 전송한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 주제 검출 요청에 대한 응답 신호를 학습 정보 데이터베이스(112)로부터 수신하되, 수식에 관련된 하나 이상의 학습 주제를 포함한 응답 신호를 수신한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 응답 신호로부터 하나 이상의 학습 주제를 검출한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 학습자의 학습 이력을 검출한다(S180). 즉, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습자 코드를 포함한 학습 이력 검출 요청을 학습 이력 데이터베이스(116)로 전송한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 이력 검출 요청에 대한 응답으로 학습자 코드에 대응하는 학습자의 학습 이력을 학습 이력 데이터베이스(116)로부터 수신한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 추천 대상인 학습 주제와 학습 이력 사이의 개념 거리를 검출한다(S190). 즉, 추천 대상 검출 모듈(152)은 하나 이상의 학습 주제와 학습 이력을 포함한 개념 거리 검출 요청을 트리 맵 데이터베이스(114)로 전송한다. 추천 대상 검출 모듈(152)은 트리 맵 데이터베이스(114)로부터 개념 거리 검출 요청에 대한 응답 신호를 수신하되, 각 학습 주제와 학습 이력 사이의 개념 거리를 포함한 응답 신호를 수신한다.

추천 대상 검출 모듈(152)은 각 학습 주제와 학습 이력 사이의 개념 거리를 근거로 추천 대상으로 검출한 학습 주제들의 우선 순위를 설정한다(S200). 이때, 추천 대상 검출 모듈(152)은 학습 이력과의 개념 거리가 작을수록 높은 우선 순위를 갖도록 추천 대상으로 검출된 학습 주제들의 우선 순위를 설정한다.

제어 모듈(140)은 추천 대상의 표시를 요청하는 추천 대상 표시 요청을 생성하여 디스플레이(160)로 전송한다(S210). 즉, 제어 모듈(140)은 학습 추천 출력 요청으로부터 학습 주제 및 우선 순위를 검출한다. 제어 모듈(140)은 우선 순위를 기준으로 추천 대상인 학습 주제들의 표시 순서를 설정한다. 제어 모듈(140)은 수식 이미지, 수식, 학습 주제 및 표시 순서를 포함한 추천 대상 표시 요청을 생성하여 디스플레이(160)로 전송한다.

디스플레이(160)는 추천 대상인 학습 주제를 우선순위에 따라 순차적으로 표시되도록 출력한다(S220). 디스플레이(160)는 추천 대상 표시 요청으로부터 학습 주제 및 표시 순서를 검출한다. 디스플레이(160)는 표시 순서에 따라 학습 주제가 순차적으로 배치된 학습 추천 화면을 생성한다.

한편, S220 단계에서, 학습 추천 출력 요청에 학습 평가 결과를 포함된 경우, 제어 모듈(140)은 학습 평가 결과가 매칭된 학습 주제를 포함한 추천 대상 표시 요청을 생성한다. 디스플레이(160)는 수식 이미지, 수식 및 학습 이력이 추가로 표시된 학습 추천 화면을 생성한다 (도 8 참조).

입력 모듈(170)은 디스플레이(160)에서 학습 추천 화면이 출력된 후 학습자의 입력을 감지한다. 입력 모듈(170)이 학습 추천 화면 중에서 추천 대상인 학습 주제들이 표시된 영역에서 발생하는 학습자 입력을 감지하면(S230; 예), 제어 모듈(140)은 학습 코드를 포함한 학습 정보 검출 요청을 학습 검출 모듈(154)로 전송한다(S240). 즉, 입력 모듈(170)에서 학습자 입력을 감지하면, 제어 모듈(140)은 입력 모듈(170)의 입력 감지 메시지에 응답하여 학습 코드를 포함한 학습 정보 검출 요청을 생성한다. 제어 모듈(140)은 입력 감지 메시지로부터 학습자 입력을 검출하고, 학습자 입력을 근거로 학습 추천 화면에 표시된 학습 주제(즉, 추천 대상) 중에서 하나의 학습 코드를 검출한다. 제어 모듈(140)은 학습 코드와 학습자 입력을 포함한 학습 정보 검출 요청을 생성하여 학습 검출 모듈(154)로 전송한다.

학습 검출 모듈(154)은 제어 모듈(140)의 학습 정보 검출 요청에 응답하여 학습 정보 데이터베이스(112)로부터 학습 정보를 검출한다(S250).즉, 학습 검출 모듈(154)은 학습 정보 검출 요청으로부터 학습 코드를 검출한다. 학습 검출 모듈(154)은 검출한 학습 코드에 연계된 개념 및 문제 학습을 검출한다. 학습 검출 모듈(154)은 학습 정보 검출 요청으로부터 학습자 입력을 검출한다. 학습 검출 모듈(154)은 검출한 개념 및 문제 학습 중에서 학습자 입력에 대응하는 하나를 학습 정보로 검출한다.

학습 검출 모듈(154)은 검출한 학습 정보를 포함한 학습 검출 완료 메시지를 생성하여 제어 모듈(140)로 전송한다(S260). 이때, 학습 검출 모듈(154)은 학습 주제의 개념이 표시된 링크 또는 데이터를 포함한 개념 검출 메시지 또는 학습 주제의 문제가 연결된 링크 또는 데이터를 포함한 문제 검출 메시지를 제어 모듈(140)로 전송한다.

제어 모듈(140)은 학습 검출 모듈(154)의 학습 검출 완료 메시지에 응답하여 학습 정보 출력 요청을 디스플레이(160)로 전송한다(S270). 즉, 제어 모듈(140)은 학습 검출 모듈(154)의 학습 검출 완료 메시지로부터 학습 주제의 (개념 또는 문제가 연결된) 링크 또는 데이터를 검출한다. 제어 모듈(140)은 검출한 링크 또는 데이터를 포함한 학습 정보 출력 요청을 생성하여 디스플레이(160)로 전송한다.

디스플레이(160)는 제어 모듈(140)의 학습 정보 출력 요청에 응답하여 학습자가 선택한 추천 대상(즉, 학습 주제)에 관련된 개념 또는 문제를 출력한다(S280). 디스플레이(160)는 학습 정보 출력 요청에 포함된 링크를 연결하거나, 학습 정보 출력 요청에 포함된 데이터를 출력하여 학습 정보를 출력한다.

도 11 내지 도 18은 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치(100)에 의해 각 단계에서 출력되는 화면의 일례를 설명하기 위한 도면이다.

도 11을 참조하면, 학습자가 학습 추천 장치(100)를 이용해 실물교재의 수식 중에서 "

"을 촬영하면, 학습 추천 장치(100)는 S220 단계에서 제1 영역에 수식 "

"을 포함한 학습 이미지가 출력되고, 제2 영역에 문자 인식을 통해 판독한 수식 "

"이 출력되고, 제3 영역에 추천 대상인 복수의 학습 주제가 출력된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 제3 영역에 우선 순위에 따라 추천 대상이 복수의 학습 주제가 순차적으로 배치된 화면을 출력한다.

학습자의 학습 이력이 존재하는 학습 주제가 존재하면, 학습 추천 장치(100)는 아이콘 형태의 학습 평가 결과를 포함한 학습 주제가 표시된 화면을 출력한다. 제3 영역에 표시된 학습 주제에는 학습 주제에 개념 확인을 위한 제1 버튼과 문제 학습을 위한 제2 버튼이 같이 출력된다.

학습자가 최상단에 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기")의 개념 확인을 위해 제1 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기"의 개념을 설명하는 화면을 출력한다.

도 12을 참조하면, 학습자가 최상단에 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기")의 문제 학습을 위해 제2 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 학습 이력 중에서 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기"의 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 정답률이 저조하여 노력이 필요한 경우 붉은색을 바탕색으로 하는 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다.

학습 추천 장치(100)는 학습 이력과 함께 "계속 학습하기" 버튼을 출력하고, 학습자가 "계속 학습하기" 버튼을 터치하면 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기"의 문제인 "

"의 정답 입력을 요구하는 화면을 출력한다.

도 13을 참조하면, 학습자가 최상단에서 두번째로 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "1보다 큰 분수를 소수로 나타내기")의 개념 확인을 위해 제1 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습 주제 "1보다 큰 분수를 소수로 나타내기"의 개념을 설명하는 화면을 출력한다.

도 14를 참조하면, 학습자가 최상단에서 두번째로 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "1보다 큰 분수를 소수로 나타내기")의 문제 학습을 위해 제2 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 학습 이력 중에서 학습 주제 "가분수를 대분수로 나타내기"의 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 정답률이 높아 "충분" 상태인 경우 녹색을 바탕색으로 하는 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다.

이때, 학습 추천 장치(100)는 학습 이력과 함께 "충분" 상태보다 한단계 높은 "훌륭" 상태에 도전하기 위한 문제 학습을 위한 "훌륭 도전하기" 버튼을 출력하고, 학습자가 "훌륭 도전하기" 버튼을 터치하면 학습 주제 "1보다 큰 분수를 소수로 나타내기"의 문제인 "

"의 정답 입력을 요구하는 화면을 출력한다.

도 15를 참조하면, 학습자가 학습 추천 장치(100)를 이용해 실물교재의 수식 중에서 "64÷7"을 촬영하면, 학습 추천 장치(100)는 S220 단계에서 제1 영역에 수식 "64÷7"을 포함한 학습 이미지가 출력되고, 제2 영역에 문자 인식을 통해 판독한 수식 "64÷7"이 출력되고, 제3 영역에 추천 대상인 복수의 학습 주제가 출력된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 제3 영역에 우선 순위에 따라 추천 대상이 복수의 학습 주제가 순차적으로 배치된 화면을 출력한다.

학습자가 최상단에 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "나머지가 있고 몫이 한자리 수인 (두 자리 수)÷(한 자리 수)")의 개념 확인을 위해 제1 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습 주제 "나머지가 있고 몫이 한자리 수인 (두 자리 수)÷(한 자리 수)"의 개념을 설명하는 화면을 출력한다.

도 16을 참조하면, 학습자가 최상단에 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "나머지가 있고 몫이 한자리 수인 (두 자리 수)÷(한 자리 수)")의 문제 학습을 위해 제2 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 학습 이력 중에서 학습 주제 "나머지가 있고 몫이 한자리 수인 (두 자리 수)÷(한 자리 수)"의 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 정답률이 보통인 "기본"상태이므로 주황색을 바탕색으로 하는 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다.

학습 추천 장치(100)는 학습 이력과 함께 "충분 학습하기" 버튼을 출력하고, 학습자가 "충분 학습하기" 버튼을 터치하면 학습 주제 "나머지가 있고 몫이 한자리 수인 (두 자리 수)÷(한 자리 수)"의 문제인 "25÷9"와 함께 몫과 나머지의 입력을 요구하는 화면을 출력한다.

도 17을 참조하면, 학습자가 최상단에서 두번째로 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "(자연수)÷(자연수)를 분수로 나타내기")의 개념 확인을 위해 제1 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습 주제 "(자연수)÷(자연수)를 분수로 나타내기"의 개념을 설명하는 화면을 출력한다.

도 18을 참조하면, 학습자가 최상단에서 두번째로 표시된 추천 대상(즉, 학습 주제 "(자연수)÷(자연수)를 분수로 나타내기")의 문제 학습을 위해 제2 버튼을 터치하면, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 학습 이력 중에서 학습 주제 "(자연수)÷(자연수)를 분수로 나타내기"의 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다. 이때, 학습 추천 장치(100)는 학습자의 정답률이 높고 학습 시간이 짧아 "훌륭" 상태인 경우 보라색을 바탕색으로 하는 학습 이력이 표시된 화면을 출력한다.

이때, 학습 추천 장치(100)는 학습 이력과 함께 문제 복습을 위한 "복습하기" 버튼을 출력하고, 학습자가 "복습하기" 버튼을 터치하면 학습 주제 "(자연수)÷(자연수)를 분수로 나타내기"의 문제인 "16÷9"의 정답 입력을 요구하는 화면을 출력한다.

이처럼, 본 발명의 실시 예에 따른 학습 추천 장치 및 방법은 단순히 촬영된 문제의 풀이(정답)를 제공하는 종래방식과는 다르게 촬영된 문제의 풀이(정답)를 제공하는 것이 아니라 촬영된 문제에 관련된 학습 정보와 유사 문제를 제공함으로써, 단순한 문제 풀이가 아닌 해당 학습 주제를 학습할 수 있도록 유도한다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 학습 추천 장치 110: 데이터베이스
112: 학습 정보 데이터베이스 114: 트리 맵 데이터베이스
116: 학습 이력 데이터베이스 120: 카메라
130: 문자 인식 모듈 140: 제어 모듈
150: 검출 모듈 152: 추천 대상 검출 모듈
154: 학습 검출 모듈 160: 디스플레이
170: 입력 모듈

Claims

수식 촬영 요청에 응답하여 수식이 포함된 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성하고, 상기 수식 이미지를 포함한 문자 인식 요청을 전송하는 카메라;
상기 카메라의 문자 인식 요청에 응답하여 상기 수식 이미지에 대한 문자 인식을 수행하여 상기 수식 이미지에 포함된 수식을 판독하고, 상기 수식을 포함한 학습 추천 요청을 전송하는 문자 인식 모듈;
상기 카메라로 상기 수식 촬영 요청을 전송하고, 상기 문자 인식 모듈의 학습 추천 요청에 응답하여 상기 학습 추천 요청으로부터 수식을 검출하고, 상기 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 전송하고, 상기 학습 주제 검출 요청에 대한 응답으로 학습 추천 출력 요청을 수신하면 추천 대상 표시 요청을 전송하는 제어 모듈;
상기 제어 모듈의 학습 주제 검출 요청에 응답하여 상기 학습 주제 검출 요청에 포함된 수식을 근거로 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하고, 학습 이력과 학습 주제 사이의 개념 거리를 근거로 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하고, 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제 및 우선 순위를 포함한 상기 학습 추천 출력 요청을 상기 제어 모듈로 전송하는 추천 대상 검출 모듈;
상기 제어 모듈의 추천 대상 표시 요청에 응답하여 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제를 출력하되, 상기 우선 순위에 따라 상기 복수의 학습 주제가 배치된 학습 추천 화면을 출력하는 디스플레이;
상기 디스플레이에 의해 출력된 학습 추천 화면 중에서 추천 대상인 학습 주제들이 표시된 영역에서 발생하는 학습자 입력을 감지하고, 학습자 입력을 포함한 입력 감지 메시지를 상기 제어 모듈로 전송하는 입력 모듈; 및
학습 정보 검출 요청에 응답하여 상기 학습 정보 검출 요청에 포함된 학습 코드에 연계된 학습 정보를 검출하고, 상기 학습 정보를 포함한 학습 검출 완료 메시지를 전송하는 학습 검출 모듈을 포함하고,
상기 제어 모듈은 상기 입력 모듈의 입력 감지 메시지에 응답하여 상기 학습 추천 화면에 표시된 복수의 학습 주제 중에서 하나의 학습 코드를 포함한 학습 정보 검출 요청을 상기 학습 검출 모듈로 전송하고, 상기 학습 검출 모듈의 학습 검출 완료 메시지에 응답하여 상기 학습 정보를 포함한 학습 정보 출력 요청을 생성하여 상기 디스플레이로 전송하고,
상기 디스플레이는 상기 제어 모듈의 학습 정보 출력 요청에 응답하여 상기 학습 정보를 출력하는 학습 추천 장치.
제1항에 있어서,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 동일한 개념 거리가 설정되어 인접한 두 학습 주제의 개념 거리가 인접한 다른 두 학습 주제의 개념 거리와 동일하게 설정된 트리 맵을 저장하는 트리 맵 데이터베이스를 더 포함하는 학습 추천 장치.
제1항에 있어서,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 서로 다른 개념 거리가 설정되어 인접한 두 학습 주제의 개념 거리가 인접한 다른 두 학습 주제의 개념 거리와 다르게 설정된 트리 맵을 저장하는 트리 맵 데이터베이스를 더 포함하는 학습 추천 장치.
제1항에 있어서,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 학습자별로 서로 다른 개념 거리가 설정된 트리 맵을 저장하는 트리 맵 데이터베이스를 더 포함하는 학습 추천 장치.
제1항에 있어서,
상기 추천 대상 검출 모듈은,
상기 학습 주제 검출 요청으로부터 검출한 수식을 검출하고, 상기 수식의 개념을 포함하는 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하고,
학습자의 최근 학습 이력에 대응하는 학습 주제와 상기 추천 대상으로 검출한 학습 주제 사이의 개념 거리를 근거로 상기 복수의 학습 주제에 우선 순위를 설정하는 학습 추천 장치.
제5항에 있어서,
상기 추천 대상 검출 모듈은 트리 맵 데이터베이스에 저장된 트리 맵을 근거로 상기 추천 대상으로 검출한 학습 주제와 학습자의 최근 학습 이력에 대응하는 학습 주제 사이의 개념 거리를 설정하는 학습 추천 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 디스플레이는 상기 학습 추천 화면의 제1 영역에 상기 카메라에서 생성된 수식 이미지를 출력하고, 상기 학습 추천 화면의 제2 영역에 상기 문자 인식 모듈에서 인식한 수식을 출력하고, 상기 학습 추천 화면의 제3 영역에 상기 추천 대상 검출 모듈에서 추천 대상으로 검출한 복수의 학습 주제를 출력하는 학습 추천 장치.
수식 촬영 요청을 수신한 카메라에 의해, 수식이 포함된 영역을 촬영하여 수식 이미지를 생성하고, 상기 수식 이미지를 포함한 문자 인식 요청을 전송하는 단계;
상기 카메라의 문자 인식 요청을 수신한 문자 인식 모듈에 의해, 상기 수식 이미지에 대한 문자 인식을 수행하여 상기 수식 이미지에 포함된 수식을 판독하고, 상기 수식을 포함한 학습 추천 요청을 전송하는 단계;
상기 문자 인식 모듈의 학습 추천 요청을 수신한 제어 모듈에 의해, 상기 학습 추천 요청으로부터 검출한 수식을 포함한 학습 주제 검출 요청을 전송하는 단계;
상기 제어 모듈의 학습 주제 검출 요청을 수신한 추천 대상 검출 모듈에 의해, 상기 학습 주제 검출 요청에 포함된 수식을 근거로 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하는 단계;
상기 추천 대상 검출 모듈에 의해, 학습 이력과 학습 주제 사이의 개념 거리를 근거로 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하는 단계;
상기 추천 대상 검출 모듈에 의해, 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제 및 우선 순위를 포함한 학습 추천 출력 요청을 전송하는 단계;
상기 추천 대상 검출 모듈의 학습 주제 검출 요청을 수신한 상기 제어 모듈에 의해, 추천 대상 표시 요청을 전송하는 단계;
상기 제어 모듈의 추천 대상 표시 요청을 수신한 디스플레이에 의해, 상기 추천 대상으로 검출된 상기 복수의 학습 주제를 출력하되, 상기 우선 순위에 따라 상기 복수의 학습 주제가 배치된 학습 추천 화면을 출력하는 단계;
입력 모듈에 의해, 상기 디스플레이에 의해 출력된 학습 추천 화면 중에서 추천 대상인 학습 주제들이 표시된 영역에서 발생하는 학습자 입력을 감지하고, 학습자 입력을 포함한 입력 감지 메시지를 전송하는 단계;
상기 입력 모듈의 입력 감지 메시지를 수신한 상기 제어 모듈에 의해, 상기 학습 추천 화면에 표시된 복수의 학습 주제 중에서 하나의 학습 코드를 포함한 학습 정보 검출 요청을 전송하는 단계;
상기 제어 모듈의 학습 정보 검출 요청을 수신한 학습 검출 모듈에 의해, 상기 학습 정보 검출 요청에 포함된 학습 코드에 연계된 학습 정보를 검출하고, 상기 학습 정보를 포함한 학습 검출 완료 메시지를 전송하는 단계;
상기 학습 검출 모듈의 학습 검출 완료 메시지를 수신한 상기 제어 모듈에 의해, 상기 학습 정보를 포함한 학습 정보 출력 요청을 전송하는 단계; 및
상기 제어 모듈의 학습 정보 출력 요청을 수신한 상기 디스플레이에 의해, 상기 학습 정보를 출력하는 단계를 포함하는 학습 추천 방법.
제9항에 있어서,
상기 추천 대상으로 검출하는 단계에서는 학습 커리큘럼에 포함된 학습 주제들 중에서 상기 수식의 개념을 포함한 복수의 학습 주제를 추천 대상으로 검출하는 학습 추천 방법.
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제9항에 있어서,
상기 학습 추천 화면을 출력하는 단계에서는, 상기 학습 추천 화면의 제1 영역에 상기 수식 이미지를 출력하고, 상기 학습 추천 화면의 제2 영역에 상기 수식을 출력하고, 상기 학습 추천 화면의 제3 영역에 상기 추천 대상으로 검출된 복수의 학습 주제를 출력하는 학습 추천 방법.
제9항에 있어서,
상기 우선 순위를 설정하는 단계에서는,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 동일한 개념 거리가 설정되어 인접한 두 학습 주제의 개념 거리가 인접한 다른 두 학습 주제의 개념 거리와 동일하게 설정된 트리 맵을 근거로 상기 추천 대상으로 설정된 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하는 학습 추천 방법.
제9항에 있어서,
상기 우선 순위를 설정하는 단계에서는,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 서로 다른 개념 거리가 설정되어 인접한 두 학습 주제의 개념 거리가 인접한 다른 두 학습 주제의 개념 거리와 다르게 설정된 트리 맵을 근거로 상기 추천 대상으로 설정된 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하는 학습 추천 방법.
제9항에 있어서,
상기 우선 순위를 설정하는 단계에서는,
학습 커리큘럼에 포함된 복수의 학습 주제에 학습자별로 서로 다른 개념 거리가 설정된 트리 맵을 근거로 상기 추천 대상으로 설정된 복수의 학습 주제의 우선 순위를 설정하는 학습 추천 방법.