KR102442074B1 - Techniques for desinging three dimensional partition combination using database - Google Patents

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KR102442074B1
KR102442074B1 KR1020220026122A KR20220026122A KR102442074B1 KR 102442074 B1 KR102442074 B1 KR 102442074B1 KR 1020220026122 A KR1020220026122 A KR 1020220026122A KR 20220026122 A KR20220026122 A KR 20220026122A KR 102442074 B1 KR102442074 B1 KR 102442074B1
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박성수
안승호
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한국가상현실 (주)
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Abstract

The technical idea of the present disclosure relates to an apparatus and method for providing a 3D virtual partition arrangement structure by selecting partition materials and partition textures from a partition database to create unit partitions in various combinations and repeatedly arranging and connecting the same. According to the technical idea of the present disclosure, partition materials and partition textures constituting unit partitions can be selected from a partition database configured to store data about real partitions. In addition, a 3D virtual partition arrangement structure can be designed by arranging the unit partitions according to a 2D user input. Therefore, various shapes and types of partition structures based on the partition database can be easily designed. In addition, design results are generated based on actual partition data. Therefore, the possibility of actual realization of a virtual design result can be greatly improved.

Description

데이터베이스를 활용한 3차원 파티션 조합 설계 방법{TECHNIQUES FOR DESINGING THREE DIMENSIONAL PARTITION COMBINATION USING DATABASE}How to design a three-dimensional partition combination using a database {TECHNIQUES FOR DESINGING THREE DIMENSIONAL PARTITION COMBINATION USING DATABASE}

본 개시는 데이터베이스를 활용한 3차원 파티션 조합 설계 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 파티션 데이터베이스로부터 파티션 자재 및 파티션 텍스쳐를 선택하여 다양한 조합의 단위 파티션을 생성하고, 이를 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조를 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present disclosure relates to a three-dimensional partition combination design method using a database, and more particularly, by selecting a partition material and a partition texture from a partition database to create unit partitions of various combinations, and repeatedly placing and connecting them, the three-dimensional An apparatus and method for providing a virtual partition arrangement structure.

3차원 가상 사무 공간을 설계할 때, 사무 공간을 구획하는 파티션의 배치 구조도 함께 설계될 수 있다. 기존에는 3차원 모델링 툴을 이용하여 필요한 파티션 배치 구조를 개별적으로 설계하는 방식이 활용되었으나, 다양한 재질과 형태를 갖는 파티션들을 일일이 설계하기가 불편하다는 점과, 모델링된 파티션의 구조가 실제 파티션을 제작하기 위해 조립되는 자재들의 정보를 반영하지 못해 모델링 결과를 실제로 구현하기가 어렵다는 점이 문제될 수 있다. 따라서, 실제 파티션의 제작에 활용되는 자재들 및 재질들을 활용하여 간편하게 파티션의 3차원 가상 배치 구조를 설계하는 기법의 개발이 요구될 수 있다.When designing a three-dimensional virtual office space, an arrangement structure of partitions dividing the office space may also be designed. In the past, a method of individually designing the necessary partition arrangement structure using a 3D modeling tool was used, but it is inconvenient to design partitions having various materials and shapes one by one, and the structure of the modeled partition makes the actual partition. It can be a problem that it is difficult to actually implement the modeling result because it does not reflect the information of the materials to be assembled. Therefore, it may be required to develop a technique for simply designing a three-dimensional virtual arrangement structure of a partition by using materials and materials used in the production of an actual partition.

본 개시의 목적은, 실제 파티션의 제작에 활용되는 자재들 및 재질들을 활용하여 간편하게 파티션의 3차원 가상 배치 구조를 설계하는 기법을 개발하기 위해, 파티션 데이터베이스 기반의 단위 파티션 생성 기법을 제공하는 것이다.It is an object of the present disclosure to provide a partition database-based unit partition creation technique in order to develop a technique for easily designing a three-dimensional virtual arrangement structure of a partition by utilizing materials and materials used in the production of an actual partition.

본 개시의 기술적 사상에 따른 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치는, 명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리; 및 상기 명령어들을 실행함으로써: 제1 사용자 입력에 기초하여 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션 구조를 설정하고, 파티션 데이터베이스로부터, DB 파티션 자재들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대한 자재 데이터 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐에 대한 텍스쳐 데이터를 로드하고, 상기 단위 파티션 구조에 기초하여 상기 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링, 자재 배치 및 상기 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐의 적용을 수행함으로써 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션을 생성하고, 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성하도록 구성되는 프로세서; 를 포함할 수 있다.An apparatus for designing a three-dimensional virtual partition arrangement structure according to the spirit of the present disclosure includes: a memory configured to store instructions; and by executing the commands: set a unit partition structure of a three-dimensional virtual partition arrangement structure based on a first user input, and from a partition database, at least one selected partition selected according to the unit partition structure among DB partition materials Loading material data and texture data for at least one selected partition texture selected according to the unit partition structure among DB partition textures, and a size for the at least one selected partition material based on the unit partition structure A unit partition of the three-dimensional virtual partition arrangement structure is generated by performing scaling, material arrangement, and application of the at least one selected partition texture, and based on a second user input, the unit partition is repeatedly arranged and connected to create the 3 a processor configured to generate a dimensional virtual partition layout structure; may include

본 개시의 기술적 사상에 따른 메모리에 저장되는 명령어들을 실행하는 프로세서에 의해 수행되는, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법은, 제1 사용자 입력에 기초하여 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션 구조를 설정하는 단계; 파티션 데이터베이스로부터, DB 파티션 자재들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대한 자재 데이터 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐에 대한 텍스쳐 데이터를 로드하는 단계; 상기 단위 파티션 구조에 기초하여 상기 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링, 자재 배치 및 상기 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐의 적용을 수행함으로써 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션을 생성하는 단계; 및 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성하는 단계; 를 포함할 수 있다.A three-dimensional virtual partition arrangement structure design method, performed by a processor executing instructions stored in a memory according to the technical spirit of the present disclosure, sets a unit partition structure of the three-dimensional virtual partition arrangement structure based on a first user input to do; From the partition database, material data for at least one selected partition material selected according to the unit partition structure among DB partition materials and a texture for at least one selected partition texture selected according to the unit partition structure from among DB partition textures loading data; generating a unit partition of the three-dimensional virtual partition arrangement structure by performing size scaling, material arrangement, and application of the at least one selection partition texture on the at least one selection partition material based on the unit partition structure; and generating the three-dimensional virtual partition arrangement structure by repeatedly arranging and connecting the unit partitions based on a second user input. may include

본 개시의 기술적 사상에 따르면, 실물 파티션에 관한 데이터를 저장하도록 구성되는 파티션 데이터베이스로부터 단위 파티션을 구성하는 파티션 자재 및 파티션 텍스쳐가 선택될 수 있고, 또한 2차원 사용자 입력에 따라 단위 파티션을 배치하여 3차원 가상 파티션 배치 구조가 설계될 수 있다. 따라서, 파티션 데이터베이스를 기반으로 하는 다양한 형태와 종류의 파티션 구조가 간편하게 설계될 수 있으며, 또한 설계 결과물이 실물 파티션 데이터를 기반으로 생성되는 것이므로 가상 설계 결과물의 실제 구현 가능성이 크게 향상될 수 있다.According to the technical idea of the present disclosure, a partition material and a partition texture constituting a unit partition may be selected from a partition database configured to store data related to a real partition, and the unit partition may be arranged according to a two-dimensional user input to 3 A dimensional virtual partition arrangement structure may be designed. Accordingly, various types and types of partition structures based on the partition database can be easily designed, and since the design result is generated based on the real partition data, the actual implementation possibility of the virtual design result can be greatly improved.

도 1은 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치가 동작하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치를 구성하는 요소들을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 단위 파티션을 구성하는 파티션 자재의 예시적인 종류를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 파티션 자재에 적용되는 파티션 텍스쳐의 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 파티션 데이터베이스로부터 적어도 하나의 선택 파티션 자재 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐를 선택하는 구체적인 방식을 나타내는 도면이다.
도 6은 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 파티션 데이터베이스에 구축되어 있는 데이터를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법을 구성하는 단계들을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a diagram for explaining how an apparatus for designing a 3D virtual partition arrangement structure operates.
FIG. 2 is a view for explaining elements constituting an apparatus for designing a 3D virtual partition arrangement structure.
3 is a view for explaining an exemplary type of partition material constituting the unit partition.
4 is a diagram for explaining an example of a partition texture applied to a partition material.
5 is a diagram illustrating a specific manner of selecting at least one selection partition material and at least one selection partition texture from a partition database.
6 is a diagram for explaining a process of repeatedly arranging and connecting unit partitions to generate a three-dimensional virtual partition arrangement structure.
7 is a diagram for exemplarily explaining data constructed in a partition database.
8 is a view for explaining steps of configuring a 3D virtual partition arrangement structure design method.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Advantages and features of the present disclosure and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the technical spirit of the present disclosure is not limited to the following embodiments, but may be implemented in various different forms, and only the following embodiments complete the technical spirit of the present disclosure, and in the technical field to which the present disclosure belongs It is provided to fully inform those of ordinary skill in the scope of the present disclosure, and the technical spirit of the present disclosure is only defined by the scope of the claims.

각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 개시를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the present disclosure, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present disclosure, the detailed description thereof will be omitted.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used herein may be used with the meaning commonly understood by those of ordinary skill in the art to which this disclosure belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not to be interpreted ideally or excessively unless clearly defined in particular. The terminology used herein is for the purpose of describing the embodiments and is not intended to limit the present disclosure. In this specification, the singular also includes the plural, unless specifically stated otherwise in the phrase.

또한, 본 개시의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present disclosure, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the elements from other elements, and the essence, order, or order of the elements are not limited by the terms. When it is described that a component is “connected”, “coupled” or “connected” to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, but another component is between each component. It should be understood that elements may be “connected,” “coupled,” or “connected.”

본 개시에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.As used herein, “comprises” and/or “comprising” refers to a referenced component, step, operation and/or element of one or more other components, steps, operations and/or elements. The presence or addition is not excluded.

어느 하나의 실시예에 포함된 구성요소와, 공통적인 기능을 포함하는 구성 요소는, 다른 실시예에서 동일한 명칭을 사용하여 설명될 수 있다. 반대되는 기재가 없는 이상, 어느 하나의 실시예에 기재된 설명은 다른 실시예에도 적용될 수 있으며, 중복되는 범위 또는 당해 기술 분야에 속한 통상의 기술자가 자명하게 이해할 수 있는 범위 내에서 구체적인 설명은 생략될 수 있다.A component included in one embodiment and a component having a common function may be described using the same name in another embodiment. Unless otherwise stated, the descriptions described in one embodiment may be applied to other embodiments, and specific descriptions will be omitted within the overlapping range or within the range that can be clearly understood by those skilled in the art. can

이하, 본 발명의 바람직한 실시예 및 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to preferred embodiments of the present invention and the accompanying drawings.

도 1은 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치가 동작하는 방식을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 1 is a diagram for explaining how an apparatus for designing a 3D virtual partition arrangement structure operates.

도 1을 참조하면, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치(130)는 파티션 데이터베이스(110)를 참조하여 사용자 입력들(120)로부터 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 생성할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the 3D virtual partition arrangement structure design apparatus 130 may generate the 3D virtual partition arrangement structure 140 from user inputs 120 with reference to the partition database 110 .

파티션 데이터베이스(110)는 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션을 구성하는 세부 요소들을 저장할 수 있다. 세부 요소들의 규격은 실물 파티션을 제작하기 위한 파티션 자재들의 규격과 동일하게 설정될 수 있으므로, 설계 결과물을 실물로 구현하지 못하는 문제가 해소될 수 있다.The partition database 110 may store detailed elements constituting a unit partition of the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 . Since the specifications of the detailed elements can be set to be the same as the specifications of the partition materials for manufacturing the actual partition, the problem of not realizing the design result can be solved.

파티션 데이터베이스(110)를 활용하면 다양한 조합의 단위 파티션이 생성될 수 있다. 예를 들면, 파티션 데이터베이스(110)에 단위 파티션으로 조립되는 타일이나 커버 등의 파티션 자재 데이터 및 타일이나 커버에 적용되는 재질이나 질감을 표현하기 위한 파티션 텍스쳐 데이터를 조합하면, 모델링 툴로 일일이 설계하지 않더라도 다양한 형태의 단위 파티션이 생성될 수 있다.If the partition database 110 is utilized, various combinations of unit partitions may be created. For example, if partition material data such as tiles or covers assembled as unit partitions and partition texture data for expressing materials or textures applied to tiles or covers are combined in the partition database 110 , even if not individually designed with a modeling tool Various types of unit partitions may be created.

단위 파티션을 반복적으로 배치하고 이들을 연결하면 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)가 생성될 수 있다. 예를 들면, 장치(130)의 사용자가 2차원의 모니터 또는 터치 패널 등의 입력 장치를 통해 단위 파티션의 배치 위치를 설정하면, 이를 바탕으로 장치(130)는 단위 파티션들을 이어붙여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 생성할 수 있다.By repeatedly arranging unit partitions and connecting them, a three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 may be generated. For example, when the user of the device 130 sets the arrangement position of the unit partition through an input device such as a two-dimensional monitor or a touch panel, the device 130 connects the unit partitions based on this to a three-dimensional virtual partition. A deployment structure 140 may be created.

도 2는 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치를 구성하는 요소들을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a view for explaining elements constituting an apparatus for designing a 3D virtual partition arrangement structure.

도 2를 참조하면, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치(130)는 메모리(131) 및 프로세서(132)를 포함할 수 있다. 다만 이에 제한되는 것은 아니고, 다른 범용적인 요소들이 장치(130)에 더 포함될 수 있다.Referring to FIG. 2 , the 3D virtual partition arrangement structure design apparatus 130 may include a memory 131 and a processor 132 . However, the present invention is not limited thereto, and other general-purpose elements may be further included in the device 130 .

장치(130)는 사용자 입력(120)을 수신하고, 이를 파티션 데이터베이스(110)와 함께 프로세싱하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 설계하도록 구성되는 전자 디바이스일 수 있다. 예를 들면, 장치(130)는 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 설계하기 위한 컴퓨터 프로그램 또는 모바일 애플리케이션을 실행하기 위한 데스크탑, 랩탑, 스마트폰, 또는 태블릿과 같은 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.Apparatus 130 may be an electronic device configured to receive user input 120 and process it together with partition database 110 to design three-dimensional virtual partition layout structure 140 . For example, apparatus 130 may be a computing device such as a desktop, laptop, smartphone, or tablet for running a computer program or mobile application for designing the three-dimensional virtual partition layout structure 140 .

메모리(131)는 장치(130)에서 처리되는 각종 명령어들 또는 데이터를 저장하기 위한 구조를 가질 수 있다. 예를 들면, 메모리(131)는 ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, PRAM, MRAM, RRAM, FRAM 등과 같은 비휘발성 메모리, 또는 DRAM, SRAM, SDRAM, PRAM, RRAM, FeRAM 등의 휘발성 메모리로 구현될 수 있고, HDD, SSD, SD, Micro-SD 등의 형태, 또는 이들에 관한 조합의 형태로 구현될 수 있다.The memory 131 may have a structure for storing various commands or data processed by the device 130 . For example, the memory 131 is a non-volatile memory such as ROM, PROM, EPROM, EEPROM, flash memory, PRAM, MRAM, RRAM, FRAM, or a volatile memory such as DRAM, SRAM, SDRAM, PRAM, RRAM, FeRAM, etc. may be implemented, and may be implemented in the form of HDD, SSD, SD, Micro-SD, or the like, or a combination thereof.

프로세서(132)는 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 설계를 위해 요구되는 처리 과정들을 수행하기 위한 구조를 가질 수 있다. 프로세서(132)는 장치(130) 내부의 각종 연산들을 처리하기 위한 다수의 논리 게이트들의 어레이 또는 범용적인 마이크로 프로세서로 구현될 수 있고, 단일의 프로세서 또는 복수의 프로세서들로 구성될 수 있다. 예를 들면, 프로세서(132)는 CPU, GPU 및 AP 중 적어도 하나의 형태로 구현될 수 있다.The processor 132 may have a structure for performing processing processes required for designing the 3D virtual partition arrangement structure 140 . The processor 132 may be implemented as an array of a plurality of logic gates or a general-purpose microprocessor for processing various operations inside the device 130 , and may be configured as a single processor or a plurality of processors. For example, the processor 132 may be implemented in the form of at least one of a CPU, a GPU, and an AP.

프로세서(132)는, 메모리(131)에 저장되는 명령어들을 실행함으로써, 제1 사용자 입력에 기초하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션 구조를 설정하도록 구성될 수 있다.The processor 132 may be configured to set a unit partition structure of the 3D virtual partition arrangement structure 140 based on a first user input by executing instructions stored in the memory 131 .

단위 파티션 구조는 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 생성을 위해 미리 설정되는 설정값을 의미할 수 있다. 예를 들면, 단위 파티션 구조는 단위 파티션의 3차원 크기, 단위 파티션을 구성하는 파티션 자재들의 조립/배치 구조 등을 포함할 수 있다.The unit partition structure may mean a preset value for generating the 3D virtual partition arrangement structure 140 . For example, the unit partition structure may include a three-dimensional size of the unit partition, an assembly/arrangement structure of partition materials constituting the unit partition, and the like.

단위 파티션 구조는 장치(130)의 사용자에 의해 입력되는 제1 사용자 입력에 결정될 수 있다. 예를 들면, 사용자는 장치(130)를 통해 제공되는 조립/배치 구조의 선택지들 중 어느 하나를 선택하거나, 단위 파티션 구조가 갖는 3차원 크기의 수치를 직접 입력할 수 있다.The unit partition structure may be determined by a first user input input by a user of the device 130 . For example, the user may select any one of the options of the assembly/arrangement structure provided through the device 130 , or may directly input a numerical value of the three-dimensional size of the unit partition structure.

프로세서(132)는, 메모리(131)에 저장되는 명령어들을 실행함으로써, 파티션 데이터베이스(110)로부터, DB 파티션 자재들 중 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대한 자재 데이터 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐에 대한 텍스쳐 데이터를 로드하도록 구성될 수 있다.The processor 132 executes instructions stored in the memory 131, and from the partition database 110, material data and DB partition for at least one selected partition material selected according to the unit partition structure among the DB partition materials. It may be configured to load texture data for at least one selected partition texture selected according to a unit partition structure among textures.

파티션 데이터베이스(110)에는 다량의 DB 파티션 자재들 및 DB 파티션 텍스쳐들에 대한 데이터가 미리 구축되어 있을 수 있다. DB 파티션 자재들 및 DB 파티션 텍스쳐들은 실제로 제작되는 실물 파티션을 구성하는 실물 자재들 및 실물 텍스쳐들에 관한 데이터를 동일하게 반영할 수 있다. 따라서, 파티션 데이터베이스(110)을 참조로 하여 생성되는 단위 파티션을 실물로도 동일하게 구현할 수 있다는 점이 보장될 수 있다.In the partition database 110 , data for a large amount of DB partition materials and DB partition textures may be built in advance. The DB partition materials and DB partition textures may equally reflect data regarding the real materials and real textures constituting the real partition that is actually manufactured. Therefore, it can be guaranteed that the unit partition created with reference to the partition database 110 can be implemented in the same way as the real thing.

다량의 DB 파티션 자재들 중 적어도 하나가 선택 파티션 자재로 선택될 수 있고, DB 파티션 텍스쳐들 중 적어도 하나가 선택 파티션 텍스쳐로 선택될 수 있다. 이와 같은 자재 및 텍스쳐의 선택은, 장치(130)의 사용자에 의해 이루어질 수도 있고, 또는 후술할 바와 같이 AI 조합 추천 모델에 의해 이루어질 수도 있다.At least one of the plurality of DB partition materials may be selected as the selective partition material, and at least one of the DB partition textures may be selected as the selective partition texture. The selection of such materials and textures may be made by a user of the device 130 or may be made by an AI combination recommendation model as will be described later.

프로세서(132)는, 메모리(131)에 저장되는 명령어들을 실행함으로써, 단위 파티션 구조에 기초하여 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링, 자재 배치 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐의 적용을 수행함으로써 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션을 생성하도록 구성될 수 있다.The processor 132 executes instructions stored in the memory 131, thereby performing size scaling, material placement, and application of at least one selection partition texture for at least one selection partition material based on the unit partition structure. It may be configured to create a unit partition of the dimensional virtual partition arrangement structure 140 .

단위 파티션 구조가 나타내는 단위 파티션의 3차원 크기 또는 자재 조립/배치 구조에 부합하도록 단위 파티션을 생성하기 위해, 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링 및 자재 배치 등의 처리 과정이 수행될 수 있다. 이후, 단위 파티션 구조대로 배치된 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐를 적용하면, 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션이 생성될 수 있다.In order to generate a unit partition to conform to the three-dimensional size or material assembly/arrangement structure of the unit partition represented by the unit partition structure, a process such as size scaling and material placement may be performed on at least one selected partition material. Thereafter, when at least one selection partition texture is applied to at least one selection partition material arranged in the unit partition structure, a unit partition of the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 may be generated.

프로세서(132)는, 메모리(131)에 저장되는 명령어들을 실행함으로써, 제2 사용자 입력에 기초하여 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 생성하도록 구성될 수 있다.The processor 132 may be configured to generate the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 by repeatedly arranging and connecting unit partitions based on a second user input by executing instructions stored in the memory 131 . .

제2 사용자 입력에 의해 이전 단위 파티션에 대해 현재 단위 파티션을 어떻게 배치 및 연결할 것인지가 결정될 수 있고, 이를 반복하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)가 생성될 수 있다. 현재 단위 파티션은 이전 단위 파티션이 배치된 방향과 동일한 방향으로 연장될 수도 있고, 상이한 방향으로 배치되어 방향 전환을 수행할 수도 있다. 한편, 후술할 바와 같이 단위 파티션들의 방향 전환 각도는 파티션 데이터베이스(110)에 구축되어 있는 허용 각도에 한해서만 이루어질 수 있다.How to arrange and connect the current unit partition with respect to the previous unit partition may be determined by the second user input, and the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 may be generated by repeating this. The current unit partition may extend in the same direction as the direction in which the previous unit partition is arranged, or may be arranged in a different direction to perform direction change. On the other hand, as will be described later, the direction change angle of the unit partitions can be made only within the allowable angle established in the partition database 110 .

위와 같이, 장치(130)는 파티션 데이터베이스(110)를 활용하여 단위 파티션을 생성할 수 있고, 사용자 입력에 의해 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)가 생성될 수 있으므로, 다량의 파티션 배치 구조들을 일일이 설계하지 않더라도 자재, 텍스쳐 및 단위 파티션 배치의 다양한 조합을 통해 원하는 구조의 파티션이 간편하게 설계될 수 있으며, 이 때 파티션 데이터베이스(110)는 실물 파티션 자재들의 정보를 동일하게 반영하고 있으므로 설계 결과물의 실물 파티션으로의 구현 가능성이 보장될 수 있다.As described above, the device 130 may create a unit partition by utilizing the partition database 110, and the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 may be created by repeatedly arranging and connecting the unit partitions by user input. Therefore, even if a large number of partition layout structures are not individually designed, a partition of a desired structure can be easily designed through various combinations of materials, textures, and unit partition layouts. Since it is reflected in such a way, the possibility of implementing the design result into a real partition can be guaranteed.

도 3은 단위 파티션을 구성하는 파티션 자재의 예시적인 종류를 설명하기 위한 도면이다.3 is a view for explaining an exemplary type of partition material constituting the unit partition.

도 3을 참조하면, 단위 파티션(300)을 구성하는 단위 파티션 프레임(310), 적어도 한 쌍의 커버(320, 340), 적어도 한 쌍의 타일(330, 350) 및 상단 마감캡(360)이 도시될 수 있다.Referring to FIG. 3 , the unit partition frame 310 constituting the unit partition 300 , at least one pair of covers 320 , 340 , at least one pair of tiles 330 , 350 , and the top closing cap 360 are can be shown.

구체적으로, 단위 파티션 구조는 단위 파티션 프레임(310), 단위 파티션 프레임(310)의 전면 및 후면에 서로 대응하는 위치로 배치되는 적어도 한 쌍의 커버(320, 340), 적어도 한 쌍의 커버와 나란하게 배치되는 적어도 한 쌍의 타일(330, 350) 및 단위 파티션 프레임(310)의 상단을 마감하는 상단 마감캡(360)을 포함할 수 있다.Specifically, the unit partition structure includes a unit partition frame 310, at least a pair of covers 320 and 340 disposed at positions corresponding to each other on the front and rear surfaces of the unit partition frame 310, and at least one pair of covers in parallel. It may include at least a pair of tiles 330 and 350 and an upper end cap 360 for finishing the upper end of the unit partition frame 310 .

도시된 바와 같이, 적어도 한 쌍의 커버(320, 340)는 단위 파티션 프레임(310)의 전후면에 대응하여 배치되는 한 쌍의 베이스 커버(320) 및 한 쌍의 벨트라인 커버(340)를 포함할 수 있다. 또한, 적어도 한 쌍의 타일(330, 350)은, 한 쌍의 베이스 커버(320) 및 한 쌍의 벨트라인 커버(340)와 나란하게 배치되는 한 쌍의 타일(330) 및 한 쌍의 타일(350)을 포함할 수 있다.As shown, the at least one pair of covers 320 and 340 includes a pair of base covers 320 and a pair of belt line covers 340 disposed to correspond to the front and rear surfaces of the unit partition frame 310 . can do. In addition, the at least one pair of tiles 330 and 350 includes a pair of tiles 330 and a pair of tiles arranged in parallel with a pair of base covers 320 and a pair of belt line covers 340. 350) may be included.

도시된 예시에서는 단위 파티션(300)이 두 쌍의 커버(320, 340) 및 두 쌍의 타일(330, 350)로 구성되었으나, 이에 제한되는 것은 아니고, 필요에 따라 커버쌍 및 타일쌍의 개수는 달라질 수 있다. 또한, 두 쌍의 커버(320, 340) 및 두 쌍의 타일(330, 350)의 크기 또한 상이한 형태로 구현될 수 있다.In the illustrated example, the unit partition 300 is composed of two pairs of covers 320 and 340 and two pairs of tiles 330 and 350, but the present invention is not limited thereto. may vary. Also, the sizes of the two pairs of covers 320 and 340 and the two pairs of tiles 330 and 350 may be implemented in different shapes.

한편, 단위 파티션(300)을 반복적으로 배치 및 연결한 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)는 연결부 자재들 및 마감 자재를 더 포함할 수 있다. 예를 들면, 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)는 반복적으로 배치 및 연결되는 단위 파티션(300)들, 인접하는 2개의 단위 파티션들을 서로 다른 방향으로 연결하는 방향 전환 포스트(370) 및 인접하는 2개의 단위 파티션들을 같은 방향으로 연결하는 연결부(미도시) 및 말단 단위 파티션의 측면을 마감하는 측면 마감바(380)를 포함할 수 있다.Meanwhile, the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 in which the unit partition 300 is repeatedly arranged and connected may further include connection part materials and finishing materials. For example, the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 includes unit partitions 300 that are repeatedly arranged and connected, a direction change post 370 that connects two adjacent unit partitions in different directions, and two adjacent unit partitions. It may include a connection part (not shown) connecting the unit partitions in the same direction and a side closing bar 380 for closing the side of the end unit partition.

도 4는 파티션 자재에 적용되는 파티션 텍스쳐의 예시를 설명하기 위한 도면이다.4 is a diagram for explaining an example of a partition texture applied to a partition material.

도 4를 참조하면, 파티션 데이터베이스(110)에 구축되어 있는 DB 파티션 텍스쳐들(410)의 예시 및 DB 파티션 텍스쳐들(410)로부터 선택되는 선택 파티션 텍스쳐가 단위 파티션(420)에 적용되는 예시가 도시될 수 있다.Referring to FIG. 4 , an example of DB partition textures 410 built in the partition database 110 and an example in which a selected partition texture selected from the DB partition textures 410 is applied to the unit partition 420 is shown. can be

DB 파티션 텍스쳐들(410)은 단위 파티션(420)에 적용될 다양한 색상이나 재질, 질감 등을 표현할 수 있다. 이와 같은 DB 파티션 텍스쳐들(410) 중 일부가 선택되어 단위 파티션(420)에 적용될 수 있으므로, 다양한 색상/재질/질감의 파티션 구조를 일일이 설계하지 않더라도, 파티션 데이터베이스(110)에 저장되어 있는 DB 파티션 텍스쳐들(410)을 활용하여 사용자가 원하는 단위 파티션(420)을 간편하게 생성해내는 것이 가능해질 수 있다.The DB partition textures 410 may express various colors, materials, textures, etc. to be applied to the unit partition 420 . Since some of these DB partition textures 410 can be selected and applied to the unit partition 420 , the DB partition stored in the partition database 110 , even if the partition structure of various colors/materials/textures is not individually designed. It may become possible to easily create a unit partition 420 desired by a user by using the textures 410 .

한편, 도시되어 있는 예시적인 DB 파티션 텍스쳐들(410) 외에도, 다른 색상이나 재질, 질감을 갖는 추가적인 텍스쳐들 또한 함께 고려될 수 있고, 파티션 데이터베이스(110)에 저장되어 있는 DB 파티션 텍스쳐들(410)의 종류 및 DB 파티션 자재들의 종류는 지속적으로 업데이트될 수 있다.Meanwhile, in addition to the illustrated exemplary DB partition textures 410 , additional textures having different colors, materials, and textures may also be considered together, and DB partition textures 410 stored in the partition database 110 . The types of database partition materials and the types of DB partition materials can be continuously updated.

도 5는 파티션 데이터베이스로부터 적어도 하나의 선택 파티션 자재 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐를 선택하는 구체적인 방식을 나타내는 도면이다.5 is a diagram illustrating a specific manner of selecting at least one selection partition material and at least one selection partition texture from a partition database.

도 5를 참조하면, 파티션 데이터베이스(510)로부터 적어도 하나의 선택 파티션 자재(531) 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐(532)를 선택하여 단위 파티션의 조합을 결정하는 AI 조합 추천 방식(500)이 도시될 수 있다.Referring to FIG. 5 , an AI combination recommendation method 500 for determining a combination of unit partitions by selecting at least one selected partition material 531 and at least one selected partition texture 532 from the partition database 510 is shown. can be

AI 조합 추천 방식(500)에서는, 파티션 데이터베이스(510)로부터 적어도 하나의 선택 파티션 자재(531) 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐(532)를 선택하는 과정이, 장치(130)의 사용자의 입력이 아닌, AI 조합 추천 모델(520)에 의해 수행될 수 있다. AI 조합 추천 모델(520)은 파티션 설치 공간의 특성 데이터(550)에 기초하여 그에 어울리는 적어도 하나의 선택 파티션 자재(531) 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐(532)를 추천/선택하도록 학습되는 인공지능 신경망(artificial intelligence neural network) 모델일 수 있다.In the AI combination recommendation method 500 , the process of selecting at least one selected partition material 531 and at least one selected partition texture 532 from the partition database 510 is not a user input of the device 130 . , can be performed by the AI combination recommendation model 520 . The AI combination recommendation model 520 is an artificial intelligence that is trained to recommend/select at least one selection partition material 531 and at least one selection partition texture 532 suitable for it based on the characteristic data 550 of the partition installation space. It may be an artificial intelligence neural network model.

즉, 프로세서(132)는, 자재 데이터 및 텍스쳐 데이터를 로드할 때, 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)가 설치될 파티션 설치 공간의 특성 데이터(550)를 AI 조합 추천 모델(520)에 입력하고, AI 조합 추천 모델(520)의 출력에 기초하여 적어도 하나의 선택 파티션 자재(531) 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐(532)를 선택할 수 있다.That is, the processor 132 inputs the characteristic data 550 of the partition installation space in which the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 is to be installed into the AI combination recommendation model 520 when loading material data and texture data, and , at least one selection partition material 531 and at least one selection partition texture 532 may be selected based on the output of the AI combination recommendation model 520 .

AI 조합 추천 모델(520)에 입력되는 특성 데이터(550)는, 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)가 설치될 파티션 설치 공간의 다양한 요소들을 반영할 수 있고, 이들에 기초하여 AI 조합 추천 모델(520)이 학습 및 추론을 수행할 수 있다.The characteristic data 550 input to the AI combination recommendation model 520 may reflect various elements of the partition installation space in which the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 will be installed, and based on these, the AI combination recommendation model ( 520) may perform learning and inference.

예를 들면, 특성 데이터(550)는 파티션 설치 공간의 분위기, 규모, 위치, 업종, 직원 국적 및 직원 성비에 관한 데이터를 포함할 수 있고, AI 조합 추천 모델(520)은 특성 데이터(550)에 기초하여 DB 파티션 자재들 중 적어도 하나 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 적어도 하나를 선택하도록 미리 학습되어 제공될 수 있다.For example, the characteristic data 550 may include data on the atmosphere, scale, location, industry, employee nationality, and employee gender ratio of the partition installation space, and the AI combination recommendation model 520 is based on the characteristic data 550 . It may be provided in advance to select at least one of the DB partition materials and at least one of the DB partition textures based on the learning.

AI 조합 추천 모델(520)의 학습은 다양한 방식으로 미리 수행되어 장치(130)에 제공될 수 있다. 예를 들면, 파티션 설치 공간의 특정한 특성 데이터(550)에 대해, 그에 가장 잘 어울리는 선택 파티션 자재(531) 및 선택 파티션 텍스쳐(532)를 제시하여, 이들을 지도 학습 레퍼런스 데이터로 하는 지도 학습(supervised learning)을 통해 AI 조합 추천 모델(520)이 학습될 수 있고, 또는 그 외의 다양한 비지도 학습이나 기타 방식을 통해 학습이 이루어질 수도 있다.Learning of the AI combination recommendation model 520 may be performed in advance in various ways and provided to the device 130 . For example, for a specific characteristic data 550 of a partition installation space, a selected partition material 531 and a selected partition texture 532 that are most suitable for it are presented, and these are supervised learning reference data (supervised learning). ), the AI combination recommendation model 520 may be learned, or learning may be performed through various other unsupervised learning or other methods.

AI 조합 추천 모델(520)에 입력되는 특성 데이터(550)는, 장치(130)의 사용자가 직접 입력할 수도 있으나, 직접 입력 방식이 아닌 자동 추출 방식으로 생성될 수도 있다. 이를 위해, AI 조합 추천 모델(520)은 임의의 파티션 설치 공간을 촬영한 입력 이미지로부터 입력 이미지의 특성 데이터(550)를 추출하도록 학습되는 이미지 분석 모델(521)을 포함할 수 있고, 프로세서(132)는, 적어도 하나의 선택 파티션 자재(531) 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐(532)를 선택할 때, 이미지 분석 모델(521)을 통해 사용자 입력 이미지(540)로부터 특성 데이터(550)를 추출하고, 추출된 특성 데이터(550)를 AI 조합 추천 모델(520)에 입력할 수 있다.The characteristic data 550 input to the AI combination recommendation model 520 may be directly input by the user of the device 130 or may be generated by an automatic extraction method rather than a direct input method. To this end, the AI combination recommendation model 520 may include an image analysis model 521 that is trained to extract the characteristic data 550 of the input image from the input image taken of an arbitrary partition installation space, and the processor 132 ) extracts characteristic data 550 from the user input image 540 through the image analysis model 521 when selecting at least one selection partition material 531 and at least one selection partition texture 532, The extracted characteristic data 550 may be input to the AI combination recommendation model 520 .

위와 같이, 직접 입력 방식이 아닌 자동 추출 방식이 활용되는 경우, 이미지 분석 모델(521)을 통해 사용자 입력 이미지(540)로부터 특성 데이터(550)가 추출될 수 있다. 예를 들면, 파티션을 설치하고자 하는 파티션 설치 공간을 촬영한 사용자 입력 이미지(540)를 이미지 분석 모델(521에 입력하면, 그로부터 해당 파티션 설치 공간의 규모나 분위기, 색감 등의 특성 데이터(550)가 추출되어, 사용자가 이들을 직접 입력하지 않는 경우에도 AI 조합 추천 방식(500)이 수행될 수 있다. 한편, 이미지 분석 모델(521) 또한 다양한 방식으로 학습되는 인공지능 신경망일 수 있다.As described above, when an automatic extraction method rather than a direct input method is used, the characteristic data 550 may be extracted from the user input image 540 through the image analysis model 521 . For example, when a user input image 540 photographing a partition installation space in which a partition is to be installed is input to the image analysis model 521, characteristic data 550 such as the size, atmosphere, and color of the partition installation space is obtained therefrom. After being extracted, the AI combination recommendation method 500 may be performed even when the user does not directly input them. On the other hand, the image analysis model 521 may also be an artificial intelligence neural network that is learned in various ways.

도 6은 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram for explaining a process of repeatedly arranging and connecting unit partitions to generate a three-dimensional virtual partition arrangement structure.

도 6을 참조하면, 단위 파티션(300)을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(630)를 생성하는 과정을 설명하기 위한 제2 사용자 입력(610) 및 그에 따른 3차원 가상 파티션 배치 구조(630)가 도시될 수 있다.Referring to FIG. 6 , a second user input 610 for explaining a process of generating a 3D virtual partition arrangement structure 630 by repeatedly disposing and connecting the unit partitions 300 and arrangement of the 3D virtual partitions accordingly Structure 630 may be shown.

이와 관련하여, 프로세서(132)는, 3차원 가상 파티션 배치 구조(630)를 생성할 때, 사용자에 의해 2차원 상으로 입력되는 제2 사용자 입력(610)에 기초하여 현재 단위 파티션을 이전 단위 파티션에 같은 방향으로 연결하거나, 또는 다른 방향으로 연결할 수 있다.In this regard, when generating the three-dimensional virtual partition arrangement structure 630 , the processor 132 converts the current unit partition to the previous unit partition based on the second user input 610 input in two dimensions by the user. can be connected in the same direction or in different directions.

예를 들면, 연결 구조(622)에서와 같이, 단위 파티션(300)들을 같은 방향으로 연결하다가 방향 전환 포스트를 통해 90도의 각도로 방향을 전환하여 다시 단위 파티션(300)들을 연결하게 될 수 있다. 또는, 연결 구조(621)에서와 같이 90도가 아닌 다른 각도로 방향 전환이 이루어질 수도 있다. 한편, 90도의 방향 전환의 경우 사각형의 방향 전환 포스트가 적용될 수 있고, 120도의 방향 전환의 경우 삼각형의 방향 전환 포스트가 적용될 수 있다.For example, as in the connection structure 622 , the unit partitions 300 are connected in the same direction, and then the direction is changed at an angle of 90 degrees through a direction change post to connect the unit partitions 300 again. Alternatively, the direction change may be made at an angle other than 90 degrees as in the connection structure 621 . Meanwhile, in the case of a direction change of 90 degrees, a rectangular direction change post may be applied, and in the case of a direction change of 120 degrees, a triangular direction change post may be applied.

방향 전환 포스트를 통한 단위 파티션(300)들의 연결 방향 전환은 허용된 각도로만 이루어지도록 제한될 수 있다. 허용 각도의 제한과 관련하여, 파티션 데이터베이스(110)는 현재 단위 파티션 및 이전 단위 파티션을 서로 다른 방향으로 연결하기 위한 방향 전환 포스트의 자재들을 미리 저장하도록 구성될 수 있고, 프로세서(132)는, 다른 방향으로 연결할 때, 미리 저장된 자재들 중 어느 하나가 갖는 전환 각도로 현재 단위 파티션을 이전 단위 파티션에 연결할 수 있다.Connection direction conversion of the unit partitions 300 through the direction change post may be limited to be made only at an allowed angle. Regarding the limit of the allowable angle, the partition database 110 may be configured to pre-store the materials of the redirection post for connecting the current unit partition and the previous unit partition in different directions, and the processor 132 is configured to: When connecting in the direction, the current unit partition can be connected to the previous unit partition with the transition angle of any one of the pre-stored materials.

즉, 설계 단계에서 임의의 방향으로 방향 전환을 하도록 설계하더라도, 실물 파티션 자재가 그와 같은 방향 전환 각도를 지원하지 않는다면 설계 결과물을 실물로 구현하기 어려울 수 있으므로, 원활한 실물 구현을 위해 설계 단계에서부터 실물 자재들의 규격을 고려하여 방향 전환의 각도가 제한될 수 있다. 이를 통해, 3차원 가상 파티션 배치 구조(630)가 실물 파티션으로 구현되지 못하는 문제가 해소될 수 있다.In other words, even if it is designed to change direction in any direction during the design stage, if the actual partition material does not support such a direction change angle, it may be difficult to realize the design result in real life. The angle of direction change may be limited in consideration of the specifications of materials. Through this, the problem that the three-dimensional virtual partition arrangement structure 630 is not implemented as a real partition can be solved.

도 7은 파티션 데이터베이스에 구축되어 있는 데이터를 예시적으로 설명하기 위한 도면이다.7 is a diagram for exemplarily explaining data constructed in a partition database.

도 7은 파티션 데이터베이스(700)에 구축되어 있는 데이터를 예시적으로 나타낼 수 있다. 파티션 데이터베이스(700)는 제조사 데이터(710), 시리즈 데이터(720), 포스트 데이터(730), 파티션 제품 마스터 데이터(740), 파티션 그룹 데이터(750), 파티션 분류 데이터(760), 파티션 자재 데이터(770), 파티션 재질 데이터(780, 790)를 저장하도록 구축될 수 있다.7 may exemplarily show data constructed in the partition database 700 . Partition database 700 includes manufacturer data 710, series data 720, post data 730, partition product master data 740, partition group data 750, partition classification data 760, partition material data ( 770), and may be constructed to store partition material data 780 and 790.

전술한 바와 같이, 파티션 데이터베이스(700)의 데이터는 모두 실물 파티션 자재/재질의 규격을 반영하는 데이터일 수 있다. 따라서, 파티션 데이터베이스(700)를 기반으로 설계한 결과물은 모두 실물 파티션으로 원활하게 구현될 수 있다.As described above, all of the data of the partition database 700 may be data reflecting the specifications of the actual partition material/material. Accordingly, all results designed based on the partition database 700 may be smoothly implemented as real partitions.

도 8은 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법을 구성하는 단계들을 설명하기 위한 도면이다.8 is a view for explaining steps of configuring a 3D virtual partition arrangement structure design method.

도 8을 참조하면, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법(800)은 단계(810) 내지 단계(840)를 포함할 수 있다. 다만 이에 제한되는 것은 아니고, 다른 범용적인 단계들이 방법(800)에 더 포함될 수 있고, 단계들의 수행 순서가 변경될 수 있다.Referring to FIG. 8 , the 3D virtual partition arrangement structure design method 800 may include steps 810 to 840 . However, the present invention is not limited thereto, and other general steps may be further included in the method 800 , and the order of performing the steps may be changed.

방법(800)은 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치(130)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성될 수 있다. 따라서, 이하에서 생략되는 내용이라 할지라도, 이상에서 장치(130)에 대해 설명되는 내용은 방법(800)에 대해서도 동일하게 적용될 수 있다.The method 800 may consist of steps processed in time series by the 3D virtual partition arrangement structure design apparatus 130 . Accordingly, even if the content is omitted below, the content described above for the apparatus 130 may be equally applied to the method 800 .

3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법(800)은, 메모리(131)에 저장되는 명령어들을 실행하는 프로세서(132)에 의해 수행될 수 있다.The 3D virtual partition arrangement structure design method 800 may be performed by the processor 132 executing instructions stored in the memory 131 .

단계(810)에서, 장치(130)는 제1 사용자 입력에 기초하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션 구조를 설정할 수 있다.In operation 810 , the device 130 may set a unit partition structure of the 3D virtual partition arrangement structure 140 based on the first user input.

단계(820)에서, 장치(130)는 파티션 데이터베이스(110)로부터, DB 파티션 자재들 중 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대한 자재 데이터 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐에 대한 텍스쳐 데이터를 로드할 수 있다.In step 820, the device 130 from the partition database 110, the material data for at least one selected partition material selected according to the unit partition structure among the DB partition materials and the unit partition structure of the DB partition textures Texture data for at least one selected partition texture selected accordingly may be loaded.

단계(830)에서, 장치(130)는 단위 파티션 구조에 기초하여 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링, 자재 배치 및 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐의 적용을 수행함으로써 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)의 단위 파티션(300)을 생성할 수 있다.In step 830 , the device 130 performs size scaling, material placement, and application of at least one selection partition texture for at least one selection partition material based on the unit partition structure, thereby forming the three-dimensional virtual partition arrangement structure 140 . ) of the unit partition 300 may be created.

단계(840)에서, 장치(130)는 제2 사용자 입력(610)에 기초하여 단위 파티션(300)을 반복적으로 배치 및 연결하여 3차원 가상 파티션 배치 구조(140)를 생성할 수 있다.In operation 840 , the device 130 may generate the 3D virtual partition arrangement structure 140 by repeatedly arranging and connecting the unit partitions 300 based on the second user input 610 .

한편, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 방법(800)은, 그 방법을 실행하는 명령어들을 포함하는 적어도 하나의 프로그램 또는 소프트웨어가 기록되는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다.Meanwhile, the 3D virtual partition arrangement structure design method 800 may be recorded in a computer-readable recording medium in which at least one program or software including instructions for executing the method is recorded.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령어의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드가 포함될 수 있다.Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical recording media such as CD-ROMs and DVDs, and floppy disks. Magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like may be included. Examples of program instructions may include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 예시적인 실시예들이 개시되었다. 본 명세서에서 특정한 용어를 사용하여 실시예들을 설명되었으나, 이는 단지 본 개시의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 개시의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 개시의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Exemplary embodiments have been disclosed in the drawings and specification as described above. Although the embodiments have been described using specific terms in the present specification, these are used only for the purpose of explaining the technical spirit of the present disclosure, and are not used to limit the meaning or the scope of the present disclosure described in the claims. Therefore, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Accordingly, the true technical protection scope of the present disclosure should be defined by the technical spirit of the appended claims.

Claims (9)

3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치에 있어서,
명령어들을 저장하도록 구성되는 메모리; 및
상기 명령어들을 실행함으로써:
제1 사용자 입력에 기초하여 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션 구조를 설정하고,
실물 파티션 자재들의 규격과 동일하게 설정된 세부 요소 규격을 포함하는 파티션 데이터베이스로부터, DB 파티션 자재들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대한 자재 데이터 및 DB 파티션 텍스쳐들 중 상기 단위 파티션 구조에 따라 선택되는 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐에 대한 텍스쳐 데이터를 로드하고,
상기 단위 파티션 구조에 기초하여 상기 적어도 하나의 선택 파티션 자재에 대해 크기 스케일링, 자재 배치 및 상기 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐의 적용을 수행함으로써 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조의 단위 파티션을 생성하고,
제2 사용자 입력에 기초하여 상기 단위 파티션을 반복적으로 배치 및 연결하여 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성하도록 구성되는 프로세서; 를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 자재 데이터 및 상기 텍스쳐 데이터를 로드할 때, 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조가 설치될 파티션 설치 공간의 특성 데이터를 AI 조합 추천 모델에 입력하고, 상기 AI 조합 추천 모델의 출력에 기초하여 상기 적어도 하나의 선택 파티션 자재 및 상기 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐를 선택하고,
상기 특성 데이터는, 파티션 설치 공간의 분위기, 규모, 위치, 업종, 직원 국적 및 직원 성비에 관한 데이터를 포함하고, 상기 AI 조합 추천 모델은 상기 특성 데이터에 기초하여 상기 DB 파티션 자재들 중 적어도 하나 및 상기 DB 파티션 텍스쳐들 중 적어도 하나를 선택하도록 미리 학습되어 제공되고,
상기 프로세서는, 상기 3차원 가상 파티션 배치 구조를 생성할 때, 사용자에 의해 2차원 상으로 입력되는 상기 제2 사용자 입력에 기초하여 현재 단위 파티션을 이전 단위 파티션에 같은 방향으로 연결하거나, 또는 다른 방향으로 연결하고,
상기 파티션 데이터베이스는 상기 현재 단위 파티션 및 상기 이전 단위 파티션을 서로 다른 방향으로 연결하기 위한 방향 전환 포스트의 자재들을 미리 저장하도록 구성되고,
상기 프로세서는, 상기 다른 방향으로 연결할 때, 미리 저장된 상기 자재들 중 어느 하나가 갖는 전환 각도로 상기 현재 단위 파티션을 상기 이전 단위 파티션에 연결하는, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치.In the three-dimensional virtual partition arrangement structure design apparatus,
a memory configured to store instructions; and
By executing the above commands:
setting a unit partition structure of a three-dimensional virtual partition arrangement structure based on the first user input;
Material data for at least one selected partition material selected according to the unit partition structure among DB partition materials and the unit among DB partition textures from a partition database including detailed element specifications set to be the same as the specifications of real partition materials Loading texture data for at least one selected partition texture selected according to the partition structure,
generating a unit partition of the three-dimensional virtual partition arrangement structure by performing size scaling, material arrangement, and application of the at least one selection partition texture on the at least one selection partition material based on the unit partition structure;
a processor configured to repeatedly arrange and connect the unit partitions based on a second user input to generate the three-dimensional virtual partition arrangement structure; including,
The processor, when loading the material data and the texture data, inputs the characteristic data of the partition installation space in which the three-dimensional virtual partition arrangement structure is to be installed into the AI combination recommendation model, and based on the output of the AI combination recommendation model to select the at least one selection partition material and the at least one selection partition texture;
The characteristic data includes data on the atmosphere, scale, location, industry, employee nationality, and gender ratio of the partition installation space, and the AI combination recommendation model is based on the characteristic data at least one of the DB partition materials and It is provided and learned in advance to select at least one of the DB partition textures,
When generating the three-dimensional virtual partition arrangement structure, the processor connects a current unit partition to a previous unit partition in the same direction based on the second user input inputted in two dimensions by a user in the same direction or in a different direction connect with
The partition database is configured to pre-store materials of a direction change post for connecting the current unit partition and the previous unit partition in different directions,
The processor, when connecting in the other direction, connects the current unit partition to the previous unit partition at a transition angle of any one of the materials stored in advance, a three-dimensional virtual partition arrangement structure design device. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 AI 조합 추천 모델은 임의의 파티션 설치 공간을 촬영한 입력 이미지로부터 상기 입력 이미지의 상기 특성 데이터를 추출하도록 학습되는 이미지 분석 모델을 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 선택 파티션 자재 및 상기 적어도 하나의 선택 파티션 텍스쳐를 선택할 때, 상기 이미지 분석 모델을 통해 사용자 입력 이미지로부터 상기 특성 데이터를 추출하고, 추출된 상기 특성 데이터를 상기 AI 조합 추천 모델에 입력하는, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치.The method of claim 1,
The AI combination recommendation model includes an image analysis model that is trained to extract the characteristic data of the input image from an input image taken of an arbitrary partition installation space,
The processor, when selecting the at least one selection partition material and the at least one selection partition texture, extracts the characteristic data from the user input image through the image analysis model, and recommends the AI combination of the extracted characteristic data A three-dimensional virtual partition layout structure design device that is input to the model. 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 단위 파티션 구조는 단위 파티션 프레임, 상기 단위 파티션 프레임의 전면 및 후면에 서로 대응하는 위치로 배치되는 적어도 한 쌍의 커버, 상기 적어도 한 쌍의 커버와 나란하게 배치되는 적어도 한 쌍의 타일 및 상기 단위 파티션 프레임의 상단을 마감하는 상단 마감캡을 포함하는, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치.The method of claim 1,
The unit partition structure may include a unit partition frame, at least a pair of covers disposed at positions corresponding to each other on front and back surfaces of the unit partition frame, at least a pair of tiles disposed in parallel with the at least one pair of covers, and the unit A device for designing a three-dimensional virtual partition layout, including a top closure cap that closes the top of the partition frame. 제1항에 있어서,
상기 3차원 가상 파티션 배치 구조는 반복적으로 배치 및 연결되는 단위 파티션들, 인접하는 2개의 단위 파티션들을 서로 다른 방향으로 연결하는 방향 전환 포스트 및 인접하는 2개의 단위 파티션들을 같은 방향으로 연결하는 연결부 및 말단 단위 파티션의 측면을 마감하는 측면 마감바를 포함하는, 3차원 가상 파티션 배치 구조 설계 장치.The method of claim 1,
The three-dimensional virtual partition arrangement structure includes unit partitions repeatedly arranged and connected, a direction change post connecting two adjacent unit partitions in different directions, and a connecting part and a terminal connecting two adjacent unit partitions in the same direction. A device for designing a three-dimensional virtual partition layout, including a side closing bar for finishing the side of the unit partition. 삭제delete
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200329729Y1 (en) * 2003-07-29 2003-10-10 박성수 Coupling structure for a sectional partition
KR101492375B1 (en) * 2014-05-15 2015-02-16 박상훈 Method of dividing virtual location using partition wall
KR101829019B1 (en) * 2017-11-24 2018-02-13 디비손해보험 주식회사 Method for providing auto-resizing and arranging facility service using drag and drop based on html5
JP6937948B1 (en) * 2020-09-07 2021-09-22 Ｂｕｌｂ株式会社 Furniture layout VR system, furniture layout VR method and program

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR200329729Y1 (en) * 2003-07-29 2003-10-10 박성수 Coupling structure for a sectional partition
KR101492375B1 (en) * 2014-05-15 2015-02-16 박상훈 Method of dividing virtual location using partition wall
KR101829019B1 (en) * 2017-11-24 2018-02-13 디비손해보험 주식회사 Method for providing auto-resizing and arranging facility service using drag and drop based on html5
JP6937948B1 (en) * 2020-09-07 2021-09-22 Ｂｕｌｂ株式会社 Furniture layout VR system, furniture layout VR method and program

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