KR102441309B1 - 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템 - Google Patents

심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템 Download PDF

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전영협
김홍렬
김종우
김정수
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Abstract

본 발명은 개인 심전도를 적시에 실시간 분석하도록 지원하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템에 관한 것으로, 환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 실행되되, 웨어러블 심전도 측정기로부터 수신한 심전도 측정 데이터를 전송하여 판독 요청하고 판독 결과를 전송받아 표시하는 환자용 서비스 앱 모듈과,
상기 환자용 서비스 앱 모듈로부터 전송된 심전도 측정 데이터를 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 판독하고, 그 판독 결과에 따라 사전 등록된 의료진을 선별하여 상기 심전도 측정 데이터를 판독하도록 지원하는 환자 의료진 매칭 서버를 포함함을 특징으로 한다.

Description

심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템{ELECTROCARDIOGRAM ANALYSIS MATCHING SUPPORT SERVICE SYSTEM}
본 발명은 원격 진료 중계 서비스 시스템에 관한 것으로, 특히 개인 심전도를 적시에 실시간 분석(해석)하도록 지원하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템에 관한 것이다.
심전도란 심장의 박동에 따라 심근에서 발생하는 활동 전류를 체표면의 적당한 2개소로 유도해서 전류계로 기록할 수가 있는데, 이와 같이해서 얻어진 심근 활동 전류의 기록을 심전도라 부른다.
심전도 검사는 흉통, 호흡곤란 등의 증상이 있는 환자나 고혈압 등과 같이 심장에 영향을 주는 질환이 있는 환자에서 시행되며, 수술 전 환자에서 전신 마취 전 심장 기능을 확인하기 위한 기본검사로 시행될 수 있다.
심전도 검사는 보통 심전도 측정기(혹은 측정 시스템)에 의해 시행되는데, 이러한 심전도 측정기는 사용처 혹은 용도에 따라 여러 가지 형태의 측정기로 분류 가능하다.
일반적으로 환자가 심장 관련 증상(두근거림, 호흡곤란 등)을 느끼게 되면 병원 예약을 잡고, 의사와 진료를 통해 심전도 검사 처방을 받는다. 경우에 따라서는 생활 심전도 검사를 위해 웨어러블 심전도 측정기를 이용할 수도 있는데, 이러한 경우 기기 반납 후 병원을 재방문하여 진단 결과를 듣게 된다.
언급한 바와 같이 심전도 검사 및 진단을 받기 위해서는 병원 예약, 병원 방문, 검사, 병원 방문, 진단결과 통보 등 일련의 단계들을 거치므로 시간이 불필요하게 지체됨은 물론, 환자 입장에서는 여러 번의 예약과 병원을 방문해야 하는 수고를 감수해야 하며 병원에 소속된 의료진을 선택할 수밖에 없는 한계가 있으며, 의료진 입장에서는 많은 시간을 스케쥴 관리, 기기 관리, 청구 관리에 할애할 수밖에 없다.
특히 환자 개인에게서 얻어지는 건강관련 데이터를 의료기관에 제공하는 방식이다 보니 다른 의료기관 방문시 재진단하거나 이전 기관에 제공한 건강관련 데이터를 발급받아 제출해야 하기에 별도 비용을 지불해야 하는 모순도 발생한다.
또한 환자가 심장 관련하여 이상 증상을 느꼈을 때 실시간으로 심전도 데이터를 측정하여 이에 대해 실시간으로 신속히 진단받는 것이 가장 이상적이라 할 수 있으나, 현재의 의료체계 시스템은 이를 지원하고 있지 못하기 때문에 심장 질환 진단까지 시간의 낭비를 초래한다.
대한민국 등록특허공보 제10-1791318호 대한민국 등록특허공보 제10-1598918호
이에 본 발명은 상술한 문제 및 불편함을 해소하기 위해 창안된 발명으로서, 본 발명의 주요 목적은 개인의 심전도를 적시에 실시간 분석(해석)하여 제공할 수 있는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 제공함에 있으며,
더 나아가 본 발명의 또 다른 목적은 거리와 시간에 구애됨이 없이 주치의를 자유롭게 선택하여 심전도 진단을 받을 수 있는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 제공함에 있으며,
환자가 선택하는 판독모드에 따라 서로 다른 의료진 선별 기준을 적용하여 최상의 의료진을 매칭해 줄 수 있는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 제공함에 있다.
또한 본 발명의 다른 목적은 자신의 심전도 측정 데이터를 필요시마다 의료진에게 선택 제공하여 의료비용 지불을 최소화할 수 있는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 제공함에 있으며,
더 나아가 본 발명은 환자 자신의 심전도 측정 데이터를 누적 관리함으로써 환자 자신이 자가 관리할 수 있도록 지원해 줄 수 있으며, 환자와 의료진 모두에게 현재의 의료체계 시스템 대비 경제적 이익을 제공해 줄 수 있는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 제공함에 있다.
전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은,
환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 실행되되, 웨어러블 심전도 측정기로부터 수신한 심전도 측정 데이터를 전송하여 판독 요청하고 판독 결과를 전송받아 표시하는 환자용 서비스 앱 모듈과;
상기 환자용 서비스 앱 모듈로부터 전송된 심전도 측정 데이터를 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 판독하고, 그 판독 결과에 따라 사전 등록된 의료진을 선별하여 상기 심전도 측정 데이터를 판독하도록 지원하는 환자 의료진 매칭 서버를 포함함을 특징으로 한다.
상술한 구성을 포함하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템에 있어서, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
환자에 의해 증상발현 측정모드 선택 입력시 그 입력시간을 기준으로 이전 n초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터와 이후 m초 동안 획득되는 환자의 심전도 측정 데이터를 선별 저장하여 전송함을 특징으로 한다.(상기 n과 m은 자연수)
더 나아가 상술한 구성을 포함하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템에 있어서, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은 환자의 모바일 통신 단말기로부터 획득 가능한 환자의 현재 위치정보를 심전도 판독 요청정보와 함께 전송함을 특징으로 하며,
상기 환자 의료진 매칭 서버는 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 심전도 판독 요청하는 의료진 선별부를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은,
환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 웨어러블 심전도 측정기에서 획득된 심전도 측정 데이터를 수신하여 심전도 판독 요청정보와 함께 하기 매칭 서버로 전송하며, 심전도 판독 요청에 응답하는 의료진 리스트 정보를 수신하여 표시하되 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송하는 환자용 서비스 앱 모듈과;
상기 환자용 서비스 앱 모듈을 통해 전송된 심전도 판독 요청을 등록된 의료진 통신 단말로 전파하고, 상기 심전도 판독 요청에 응답한 의료진의 통신 단말로 환자의 심전도 측정 데이터를 제공하여 얻어지는 판독 결과를 환자용 서비스 앱 모듈로 전파하는 환자 의료진 매칭 서버를 포함함을 특징으로 한다.
이러한 구성의 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템에 있어서, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
항시 측정모드와 증상발현 측정모드를 선택하기 위한 동작모드 선택버튼, 실시간 판독과 풀(full) 판독을 선택하기 위한 판독모드 선택버튼, 의료진 리스트 정보를 표시해 주는 UI 제어부와;
수신된 환자의 심전도 측정 데이터를 날짜, 측정시간, 동작모드로 구분하여 환자의 모바일 통신 단말기 저장부에 저장하는 데이터 저장 제어부와;
선택되는 동작모드 혹은 판독모드에 따라 상기 웨어러블 심전도 측정기와 상기 환자 의료진 매칭 서버 사이에서 환자의 심전도 측정 데이터를 수신하거나 전송 제어하는 데이터 전송 제어부;를 포함함을 특징으로 하며,
상기 데이터 저장 제어부는 증상발현 측정모드 선택 입력시 그 입력시간을 기준으로 이전 n초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터와 이후 m초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터를 선별하여 저장함을 또 다른 특징으로 한다.(상기 n과 m은 자연수)
더 나아가 상기 환자용 서비스 앱 모듈은 환자의 모바일 통신 단말기로부터 획득 가능한 현재 위치정보를 상기 심전도 판독 요청정보와 함께 전송하여 의료진 선별에 이용토록 함을 특징으로 한다.
한편, 상기 환자 의료진 매칭 서버는 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 상기 심전도 판독 요청을 전파하는 의료진 선별부를 포함함을 특징으로 하며,
상기 의료진 선별부는 환자의 심전도 측정 데이터에서 QRS 대비 VT, SVT의 비율 정도, 리듬 검출에 따라 등록된 의료진을 선별하되, 상기 비율 정도에 따라 환자와 의료진의 거리, 실시간 판독 가능한 의료진, 선(先) 응답한 의료진 중 어느 하나를 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별함을 또 다른 특징으로 한다.
상술한 기술적 과제 해결 수단에 따르면, 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은 거리와 시간에 구애됨이 없이 환자와 의료진을 온라인상에서 매칭시켜 심전도 진단을 받을 수 있도록 지원함으로써, 환자는 증상발현 시점을 기준으로 직전과 직후 얻어지는 심전도 측정 데이터에 대해 적시에 실시간 원격 진단 받을 수 있는 장점이 있으며, 더 나아가 환자는 거리와 시간에 구애됨이 없이 주치의를 자유롭게 선택하여 심전도 진단을 받을 수 있는 이점이 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은 환자의 심전도 측정 데이터를 자동 판독하고 그 판독 결과에 따라 최상의 의료진을 선별해 환자와 의료진을 매칭시켜 주기 때문에, 신속을 요하는 환경에서도 최상의 원격 진료 서비스를 제공해 줄 수 있는 장점이 있다.
또한 본 발명은 환자의 성향에 따라 다양한 의료진 선별 기준을 선택 적용할 수 있도록 지원함으로써, 환자에게 맞는 의료진을 매칭시켜 줄 수 있을 뿐만 아니라, 온라인상에서 쌓인 신뢰를 바탕으로 오프라인상의 진료로 연장되는 영업 결과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템의 주변 구성 예시도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 실행되는 환자용 서비스 앱 모듈의 블럭 구성 예시도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 환자 의료진 매칭 서버의 구성 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 심전도 파형 예시도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 환자용 서비스 앱의 동작 흐름 예시도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 환자 의료진 매칭 서버(300)의 동작 흐름 예시도.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명의 목적들, 기술적 해법들 및 장점들을 분명하게 하기 위하여 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시한 것으로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 통상의 기술자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다.
또한 본 발명의 상세한 설명 및 청구항들에 걸쳐, '포함하다'라는 단어 및 그 변형은 다른 기술적 특징들, 부가물들, 구성요소들 또는 단계들을 제외하는 것으로 의도된 것이 아니다. 통상의 기술자에게 본 발명의 다른 목적들, 장점들 및 특성들이 일부는 본 설명서로부터, 그리고 일부는 본 발명의 실시로부터 드러날 것이다. 아래의 예시 및 도면은 실례로서 제공되며, 본 발명을 한정하는 것으로 의도된 것이 아니다. 더욱이 본 발명은 본 명세서에 표시된 실시예들의 모든 가능한 조합들을 망라한다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다.
본 명세서에서 달리 표시되거나 분명히 문맥에 모순되지 않는 한, 단수로 지칭된 항목은, 그 문맥에서 달리 요구되지 않는 한, 복수의 것을 아우른다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템의 주변 구성도를 예시한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은,
환자의 모바일 통신 단말기(200)에 설치되어 실행되되, 웨어러블 심전도 측정기(100)로부터 무선 수신한 심전도 측정 데이터를 하기 환자 의료진 매칭서버(300)로 전송하여 판독 요청하고, 환자 의료진 매칭서버(300)로부터 판독 결과를 전송받아 표시하는 환자용 서비스 앱 모듈과,
상기 환자용 서비스 앱 모듈로부터 전송된 심전도 측정 데이터를 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 판독하고, 그 판독 결과에 따라 사전 등록된 의료진을 선별하여 상기 심전도 측정 데이터를 판독하도록 지원하는 환자 의료진 매칭 서버(300)를 포함한다.
참고적으로 상기 환자용 서비스 앱 모듈은 환자의 모바일 통신 단말기(200)의 메모리에 설치되어 실행 가능한 응용 프로그램을 구성하는 코드 데이터의 집합체로 구현될 수 있다. 이러한 환자용 서비스 앱 모듈은 모바일 통신 단말기(200)에 설치되어 실행되기에 모바일 통신 단말기의 참조번호 200을 동일하게 사용하는 것으로 한다.
변형 가능한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은,
환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 웨어러블 심전도 측정기(100)에서 획득된 심전도 측정 데이터를 수신하여 심전도 판독 요청정보와 함께 하기 매칭 서버(300)로 전송하며, 심전도 판독 요청에 응답하는 의료진 리스트 정보를 수신하여 표시하되 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송하는 환자용 서비스 앱 모듈(200)과,
상기 환자용 서비스 앱 모듈(200)을 통해 전송된 심전도 판독 요청을 등록된 의료진 통신 단말(400)로 전파하고, 상기 심전도 판독 요청에 응답한 의료진의 통신 단말(400)로 환자의 심전도 측정 데이터를 제공하여 얻어지는 판독 결과를 환자용 서비스 앱 모듈(200)로 전파하는 환자 의료진 매칭 서버(300)를 포함할 수도 있다.
도 1에서 웨어러블 심전도 측정기(100)는 패치형으로서 환자의 신체에 부착되어 심전도 파형을 감지하는 다수의 심전도 전극들과, 심전도 전극들에서 얻어진 심전도 파형에서 잡음을 제거하고 신호를 증폭하여 디지털 심전도 측정 데이터로 변환하는 신호 전처리부와, 심전도 측정 데이터를 무선(BLE) 통신을 통해 환자의 모바일 통신 단말기(100) 측으로 전송하는 통신부와, 메모리를 포함한다.
이러한 구성의 웨어러블 심전도 측정기(100)는 동작모드에 따라 심전도 측정 데이터를 모바일 통신 단말기측으로 실시간 전송할 수도 있고, 일정 기간 측정된 데이터를 메모리에 저장한 후 모바일 통신 단말기측으로 전송할 수도 있다.
의료진 통신 단말(400)은 환자 의료진 매칭 서버(300)와 유선 혹은 무선 접속 가능한 컴퓨터 시스템으로서, 심전도 판독 요청에 응답하고 심전도 측정 데이터를 판독하고 판독 결과를 입력하기 위해 필요한 도구를 포함하는 의료진 서비스 응용 프로그램이 설치된다.
이하 도 1에 도시한 환자용 서비스 앱 모듈(200)이 설치된 환자의 모바일 통신 단말기와 환자 의료진 매칭 서버(300)의 구성을 첨부 도면을 참조하여 보다 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 실행되는 환자용 서비스 앱 모듈(200)의 블럭 구성도를 예시한 것이다.
도 2를 참조하면, 환자의 모바일 통신 단말기는,
웨어러블 심전도 측정기(100)와 데이터 송수신을 위한 근거리 통신 모듈과 이동 통신망을 통해 환자 의료진 매칭 서버(300)와 데이터 송수신을 위한 통신 모듈을 포함하는 통신부(210)와,
GPS 모듈과 같이 단말의 현재 위치정보를 획득하기 위한 위치정보 획득부(220)와,
피사체 영상을 획득하기 위한 카메라부(230)와,
단말의 전반적인 제어 동작을 수행하기 위한 제어 프로그램 데이터, 웨어러블 심전도 측정기(100)로부터 전송된 개인의 심전도 측정 데이터 및 각종 서비스 앱을 구성하는 프로그램 데이터들이 저장되는 저장부(250)와,
단말의 동작전원을 공급하는 전원 공급부(260),
단말 사용자에 해당하는 환자로부터 명령을 입력받고, 심전도 판독 결과, 각종 표시 정보를 표시부에 표시해 주는 유저 인터페이스(User Interface:UI)부(270)와,
단말의 전반적인 동작을 제어하는 제어부(240)를 포함한다.
한편 저장부(250)에 저장되는 환자용 서비스 앱 모듈은 제어부(240)에 의해 실행됨으로서, 웨어러블 심전도 측정기(100)에서 획득된 심전도 측정 데이터를 수신하여 심전도 판독 요청정보와 함께 환자 의료진 매칭 서버(300)로 전송하며, 심전도 판독 요청에 응답하는 의료진 리스트 정보를 수신하여 표시하고, 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송해 준다.
이러한 환자용 서비스 앱 모듈은 도 2에 도시한 바와 같이,
항시 측정모드와 증상발현 측정모드를 선택하기 위한 동작모드 선택버튼, 실시간 판독과 풀(full) 판독을 선택하기 위한 판독모드 선택버튼, 의료진 리스트 정보를 UI부(270)부의 표시부에 표시해 주는 UI 제어부(242)와,
수신된 환자의 심전도 측정 데이터를 날짜, 측정시간, 동작모드(항시 측정모드, 증상발현 측정모드)로 구분하여 저장부(250)에 저장하는 데이터 저장 제어부(244)와,
선택되는 동작모드 혹은 판독모드에 따라 웨어러블 심전도 측정기(100)와 환자 의료진 매칭 서버(300) 사이에서 환자의 심전도 측정 데이터를 수신하거나 전송 제어하는 데이터 전송 제어부(246)를 포함한다.
데이터 저장 제어부(244)는 증상발현 측정모드 선택 입력시 그 입력시간을 기준으로 이전 n초(예를 들면 60초) 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터와 이후 m초(예를 들면 30초) 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터를 선별하여 저장할 수 있다. 이와 같이 선별되어 저장된 심전도 측정 데이터는 실시간 판독 요청정보와 함께 전송될 수 있다.(상기 n과 m은 자연수)
참고적으로, 상기 '증상발현 측정모드'란 환자에게 심장 관련 증상(두근거림, 호흡곤란 등)이 발현되었을때의 심전도 데이터를 측정하기 위한 모드로 정의하기로 한다.
한편, 여기에서 설명되는 다양한 실시예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 여기에서 설명되는 실시예는 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays, 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다. 일부의 경우에 그러한 실시예들이 제어부(200)에 의해 구현될 수 있다.
소프트웨어적인 구현에 의하면, 절차나 기능과 같은 실시예들은 적어도 하나의 기능 또는 작동을 수행하게 하는 별개의 소프트웨어 모듈과 함께 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 어플리케이션에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 코드는 저장부(250)에 저장되고, 제어부(200)에 의해 실행될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 환자 의료진 매칭 서버(300)의 구성도를 예시한 것으로 환자 의료진 매칭 서버(300)는,
환자용 서비스 앱 모듈이 설치된 모바일 통신 단말기(200)와 환자의 심전도 측정 데이터, 의료진 정보, 판독 결과를 송수신하기 위한 데이터 송수신부(310)와,
딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 등록된 일부 의료진 통신 단말(400)로 심전도 판독 요청을 전파하는 의료진 선별부(320)와,
의료진 선별기준에 따라 선별된 의료진과 심전도 판독 요청한 환자를 매칭시켜 주는 환자 의료진 매칭부(330)와,
환자측에서 제공된 환자의 심전도 측정 데이터를 선택 혹은 선별된 의료진 통신 단말(400)로 제공해 주는 심전도 측정 데이터 제공부(340) 및,
의료진 정보, 환자측에서 제공된 심전도 측정 데이터, 환자별 판독 결과 정보 등이 저장되는 데이터베이스(DB)(350)를 포함한다.
구현 가능한 실시예로서, 상기 의료진 선별부(320)는 실시간 판독 혹은 풀 판독 요청에 상관없이 등록된 의료진 정보 중에서 환자의 현재 위치정보에 근접한 의료진 정보만을 선별하여 심전도 판독 요청을 전파할 수 있다. 경우에 따라서는 풀 판독 요청시에만 환자와 의료진과의 거리를 고려해 의료진을 선별하도록 할 수도 있다.
구현 가능한 또 다른 실시예로서, 상기 의료진 선별부(320)는 환자의 심전도 측정 데이터에서 QRS 대비 VT(Ventricular Tachycardia), SVT(Superventricular Tachycardia), AF(Atrial Fibrillation:심방세동)의 비율 정도, 리듬 검출에 따라 등록된 의료진을 선별하되, 상기 비율 정도에 따라 환자와 의료진의 거리, 실시간 판독 가능한 의료진, 선(先) 응답한 의료진 중 어느 하나를 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별할 수도 있다.
참고적으로 상기 VT와 SVT는 각각 비정상 리듬을 가진 부정맥이며, Tachycardia란 보통 환자의 심박이 빨지진 상태(분당 100회 이상)를 말한다. SVT의 경우 비트가 갑자기 빨라지는 현상을 말하고 계속 반복될 때 SVT 리듬으로 분류된다. VT는 심실에서 발생하는 빠른 맥으로서 심전도에서 심실조기 박동이 3회 이상 반복되어 나타나는 경우를 말하며, 심방세동인 AF는 모든 부정맥의 70% 이상을 차지하는 질환으로 뇌졸중 등으로 진전될 수 있는 부정맥이다.
딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 등록된 일부 의료진 통신 단말(400)로 심전도 판독 요청을 전파하는 의료진 선별부(320)와,
한편, 환자 의료진 매칭부(330)는 선별된 하나 이상의 의료진 리스트 정보를 환자용 서비스 앱 모듈(200)로 제공하고, 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송받아 환자와 의료진을 매칭시키고 그에 따른 매칭 관련 정보, 매칭된 의료진에 의해서 얻어지는 판독 결과들을 심전도 측정 데이터와 함께 환자별로 구분하여 DB(35)에 등록 관리하는 역할을 수행한다.
이하 상술한 구성들을 포함하는 환자용 서비스 앱 모듈(200)과 환자 의료진 매칭 서버(300)가 상호 연동하여 심전도 해석 매칭지원 서비스를 제공하는 동작을 부연 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 심전도 파형을 예시한 것이며, 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 환자용 서비스 앱(200)의 동작 흐름도를, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 환자 의료진 매칭 서버(300)의 동작 흐름도를 각각 예시한 것이다.
우선 자신의 심전도를 측정하여 원격 진료받고자 하는 환자는 웨어러블 심전도 측정기(100)를 신체 지정 부위에 부착하여 동작시키고, 아울러 환자는 자신의 모바일 통신 단말기에 설치된 환자용 서비스 앱 모듈(200)을 실행시켜 UI 제어부(242)를 통해 동작모드를 선택(S100단계)한다.
동작모드의 종류는 1일 혹은 일주일 등과 같이 지속적으로 심전도를 측정하기 위한 항시 측정모드와, 증상발현 측정모드가 있다. 웨어러블 심전도 측정기(100)와 모바일 통신 단말기 사이에 블루투스 연결이 이루어진 상태에서 환자에 의해 항시 측정모드의 선택이 이루어지면, 데이터 전송 제어부(246)는 웨어러블 심전도 측정기(100) 측으로 심전도 측정 데이터의 전송을 요청(S110단계)할 수 있다.
이러한 데이터 전송 요청에 응답해 웨어러블 심전도 측정기(100)에서는 다수의 전극을 통해 얻어져 신호 처리된 심전도 측정 데이터를 모바일 통신 단말기 측으로 전송한다.
이에 데이터 저장 제어부(244)는 실시간 수신되는 환자의 심전도 측정 데이터를 저장부(250)에 저장하되, 날짜, 측정시간, 동작모드를 구분하여 저장(S120단계)한다.
원하는 기간 동안의 측정이 완료된 상태에서 환자는 풀(full) 판독 서비스를 신청할 수 있다. 즉, S130단계에서 판독모드 선택이 있고 그 판독모드가 풀 판독이라면, 데이터 전송 제어부(246)는 항시 측정모드에서 획득하여 저장된 심전도 측정 데이터를 풀 판독 서비스 요청정보(심전도 판독 요청정보에 해당함)와 함께 환자 의료진 매칭 서버(300)측으로 전송하여 심전도 판독 요청(S140단계)한다. 이러한 풀 판독 서비스 요청시에는 의료진 선별기준을 만족시키기 위해 환자의 모바일 통신 단말기로부터 획득 가능한 현재 위치정보를 더 포함하여 전송할 수 있다.
심전도 판독 요청이 이루어지면 이후 환자 의료진 매칭 서버(300)에 의해 의료진이 선별됨에 따라 데이터 전송 제어부(246)에서는 환자 의료진 매칭 서버(300)에서 선별된 의료진 리스트 정보를 수신하여 UI부(270)를 구성하는 표시부에 표시(S150단계)한다.
의료진 리스트 정보에는 선별된 각 의료진의 위치, 프로필, 환자 평가 정보 등이 포함된다. 이에 환자는 자신의 성향에 맞는 의료진을 선택(S160단계)하면, 데이터 전송 제어부(246)는 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송한다.
이와 같이 환자에 의해 의료진이 선택되면, 환자 의료진 매칭 서버(300)는 해당 환자와 선택된 의료진을 매칭시켜 줌으로써 그 선택받은 의료진은 해당 환자의 심전도 측정 데이터를 제공받아 판독하게 된다. 이러한 환자-의료진 매칭과정은 도 6에서 상세히 설명하기로 한다.
환자의 선택을 받은 의료진이 판독한 판독결과는 환자 의료진 매칭 서버(300)를 통해 환자용 서비스 앱 모듈(200)로 전달되어 표시(S170단계)됨으로써, 환자는 항시 측정모드에서 획득된 자신의 심전도 측정 데이터에 대한 판독 결과를 받아볼 수 있다.
따라서 환자는 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템을 통해 거리와 시간에 구애됨이 없이 주치의를 자유롭게 선택하여 심전도 진단을 받을 수 있다.
이상의 실시예에서는 항시 측정모드에 대해 설명하였으나, 항시 측정모드의 수행중에 증상이 발현되는 경우 환자는 동작모드에서 증상발현 측정모드를 선택할 수 있다. 물론 항시 측정모드의 수행 없이 바로 증상발현 측정모드를 선택할 수도 있다.
증상발현 측정모드가 환자에 의해 선택되었다면, 데이터 저장 제어부(244)는 증상발현 측정모드 선택 입력시에 그 입력시간을 기준으로 이전 60초 동안 획득된 심전도 측정 데이터와 이후 30초 동안 획득된 심전도 측정 데이터를 선별하여 저장(S120단계)한다.
증상발현이 일어났기에 환자는 실시간 판독을 선택할 수 있다. 즉, S130단계에서 판독모드 선택이 있고 그 판독모드가 실시간 판독이라면, 데이터 전송 제어부(246)는 증상발현 측정모드에서 선별 저장한 심전도 측정 데이터를 실시간 판독 서비스 요청정보(심전도 판독 요청정보에 해당함)와 함께 환자 의료진 매칭 서버(300)측으로 전송하여 심전도 판독 요청(S140단계)한다.
실시간 심전도 판독 요청이 이루어지면 이후 환자 의료진 매칭 서버(300)에 의해 의료진이 선별됨에 따라 데이터 전송 제어부(246)에서는 환자 의료진 매칭 서버(300)에서 선별된 의료진 리스트 정보를 수신하여 UI부(270)를 구성하는 표시부에 표시(S150단계)한다. S150단계 이후의 과정은 앞서 설명한 것과 동일하기에 이하 생략한다. 다만 실시간 판독의 경우는 긴급을 요하는 경우도 있을 수 있으므로 구현 방법에 따라서는 의료진의 선택과정 없이 바로 환자와 의료진을 매칭시켜 판독이 이루어지도록 할 수도 있다.
이상에서 설명한 증상발현 측정모드에서 얻어진 심전도 측정 데이터에 대해서는 실시간 판독이 이루어지므로, 개인의 심전도를 적시에 실시간 분석하여 제공받을 수 있는 장점이 있다.
이하 도 6을 참조하여 환자 의료진 매칭 서버(300)의 동작을 부연 설명하면,
우선 심전도 해석 매칭지원 서비스에 가입하고자 하는 의료진은 자신의 프로필, 위치, 전공분야 등을 포함하는 의료진 정보를 시스템에 등록(S200단계)한다. 등록되는 의료진 정보에는 실시간 판독 서비스 제공 가능한 의료진, 풀 판독 서비스 제공 가능한 의료진과 같이 제공 서비스 분야를 나타내는 정보가 함께 등록되는 것이 바람직하다.
데이터 송수신부(310)를 통해 환자용 서비스 앱 모듈(200)로부터 심전도 판독 요청이 있으면(S210단계) 의료진 선별부(320)는 그 심전도 판독 요청이 실시간 판독 요청인지를 판단한다. 심전도 판독 요청이 실시간 판독 요청인지 풀 판독 요청인지는 앞선 도 5에서 설명하였기에 생략한다.
만약 실시간 판독 요청이라면, 의료진 선별부(320)는 딥러닝 학습된 인공 지능(AI)망 모델을 이용해 심전도 판독 요청정보와 함께 전송된 환자의 심전도 측정 데이터를 판독(S230단계)하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별(S240단계)하여 심전도 판독 요청을 전파한다.
예를 들면, 의료진 선별부(320)는 AI망 모델을 이용해 심전도 측정 데이터를 판독한 결과 Tachycardia, Bradycardia, Atria Flutter 등과 같이 보다 신속히 판독을 요하는 경우에는 실시간 판독 서비스 제공 가능한 의료진 중에서, 그리고 현재 대기상태로 표시된 의료진 중 환자 평가가 가장 우수한 의료진을 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별(S240단계)한다.
또 다른 예로서, 의료진 선별부(320)는 AI 망 모델을 이용해 심전도 측정 데이터를 판독하여 정상 및 비정상 비트의 비율을 참조하여 의료진 선별한다. 예를 들어, QRS complex(R-피크)의 수, VT, SVT에서 VT, SVT가 QRS complex의 수 대비(QRS complex의 수:V, QRS complex의 수:S) 2%를 넘는 경우라면 실시간 판독 서비스 제공한 가능한 의료진 중에서, 그리고 현재 대기상태로 표시된 의료진을 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별(S240단계)한다.
만약 AI 망 모델을 이용해 심전도 측정 데이터를 판독한 결과, QRS complex(R-피크)의 수, VT, SVT에서 VT, SVT가 QRS complex의 수 대비 2%를 넘지 않는 경우라면 판독 요청에 선(先) 응답하는 의료진을 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별(S240단계)한다. 환자의 요청, 나이 등을 고려해 실시간 판독 요청이라 하더라도 환자의 사전 요청, 나이 등을 고려하여 단순히 환자와 의료진의 최소 거리를 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별이 이루어지도록 할 수도 있다. 경우에 따라, 의료진 선별부(320)는 AF Burden이 2%를 넘으면 우선순위를 높여 의료진을 선택할 수도 있다.
참고적으로, 상기 VT, SVT는 앞서 정리한 대로 비정상 리듬, 즉 부정맥이며 각각에 해당되는 비정상 비트는 V(or PVC-premature ventricular contraction)와 S(or PAC-prematureatrial contraction or SVPB-supraventricular or ectopic beat)이다. V가 특정 패턴으로 모여 VT 리듬이 되고, S가 모여 SVT 리듬이 된다. 상기의 수치 2%는 심각도를 분류하기 위해 사전 설정되는 임계치 값으로, 상기 심각도는 모든 비트들(정상과 비정상) 대비 비정상의 비율로 산출 가능하다. 아울러 상기 수치 2%는 시스템, 내부 정책, 전문의 자문, 실험 결과에 따라 가변 가능하다.
상술한 바와 같이 의료진 선별부(320)에 의해 의료진 선별이 이루어지면 환자 의료진 매칭부(330)는 선별된 의료진의 통신 단말(400)로 심전도 판독 요청을 하거나, 선별된 의료진 리스트 정보를 판독 요청한 환자용 서비스 앱 모듈(200)로 전파하여 의료진 선택이 이루어지도록 한 후 해당 의료진에게 심전도 판독 요청을 한다.
선택된 의료진이 심전도 판독 요청에 응답하면, 심전도 측정 데이터 제공부(340)는 심전도 판독 요청한 환자의 심전도 측정 데이터를 선택된 의료진 통신 단말(400)로 제공함으로써 해당 의료진은 심전도 판독(SS260단계) 결과를 남길 수 있다.
이러한 심전도 판독 결과는 매칭 서버(350)의 DB(350)에 등록되는 한편 환자용 서비스 앱 모듈(200)로 전송(S270단계)됨으로써, 심전도 판독 요청한 환자는 증상발현 이전과 이후에 얻어진 심전도 측정 데이터에 대해 판독 결과를 받아볼 수 있다.
한편, S220단계에서 실시간 판독이 아닌 풀 판독 요청이라면 의료진 선별부(320)는 풀 판독 요청에 따른 의료진 선별기준에 따라 의료진을 선별(S280단계)한다. 여기서의 의료진 선별기준은 내부 기준에 따른 것으로서, 환자와 가장 가까운 곳에 위치하는 의료진을 최우선 선별기준으로 할 수 있고, 선 응답하는 의료진을 최우선 선별기준으로 할 수 있으며, 환자와 일정 거리내에 위치하는 의료진들 중 선 응답하는 의료진을 최우선 선별기준으로 할 수 있으며, 환자 평가가 가장 좋은 의료진을 최우선 선별기준으로 할 수도 있다.
최우선 선별 기준에 따라 선별된 의료진과 환자를 매칭하고 판독 요청하며 그 결과를 환자측으로 전송하는 일련의 과정은 앞서 설명한 S250 단계 내지 S270단계와 동일하므로 이하 생략한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템은 환자가 선택하는 판독모드에 따라 서로 다른 의료진 선별 기준을 적용하여 최상의 의료진을 적시에 매칭해 줄 수 있기 때문에, 원격지에서 판독 요청한 개인의 심전도를 적시에 실시간 분석하여 제공할 수 있고, 환자는 거리와 시간에 구애됨이 없이 주치의를 자유롭게 선택하여 심전도 진단을 받을 수 있는 장점이 있다.
또한 환자는 자신의 심전도 측정 데이터를 자신의 통신 단말기 혹은 환자 의료진 매칭서버(300)에 등록하여 필요시 마다 이용할 수 있기 때문에, 의료 데이터를 발급받기 위한 비용 지불을 최소화할 수 있고, 의료진 역시 필요시 마다 온라인 시스템에 접속하여 자신을 필요로 하는 환자들에게 원격 진료 서비스를 제공할 수 있는 편리함을 향유할 수 있다.
이상에서는 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 사람이라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다. 따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

Claims (12)

  1. 환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 웨어러블 심전도 측정기에서 획득된 심전도 측정 데이터를 수신하여 심전도 판독 요청정보와 함께 하기 매칭 서버로 전송하며, 심전도 판독 요청에 응답하는 의료진 리스트 정보를 수신하여 표시하되 환자에 의해 선택된 의료진 정보를 피드백 전송하는 환자용 서비스 앱 모듈과;
    상기 환자용 서비스 앱 모듈을 통해 전송된 심전도 판독 요청을 등록된 의료진 통신 단말로 전파하고, 상기 심전도 판독 요청에 응답한 의료진의 통신 단말로 환자의 심전도 측정 데이터를 제공하여 얻어지는 판독 결과를 환자용 서비스 앱 모듈로 전파하는 환자 의료진 매칭 서버;를 포함하되, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
    항시 측정모드와 증상발현 측정모드를 선택하기 위한 동작모드 선택버튼, 의료진 리스트 정보를 표시해 주는 UI 제어부와;
    수신된 환자의 심전도 측정 데이터를 날짜, 측정시간, 동작모드로 구분하여 환자의 모바일 통신 단말기 저장부에 저장하는 데이터 저장 제어부와;
    선택되는 동작모드 혹은 판독모드에 따라 상기 웨어러블 심전도 측정기와 상기 환자 의료진 매칭 서버 사이에서 환자의 심전도 측정 데이터를 수신하거나 전송 제어하는 데이터 전송 제어부;를 포함함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 UI 제어부는,
    실시간 판독과 풀(full) 판독을 선택하기 위한 판독모드 선택버튼을 더 표시해 줌을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 데이터 저장 제어부는,
    상기 증상발현 측정모드 선택 입력시 그 입력시간을 기준으로 이전 n초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터와 이후 m초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터를 선별하여 저장함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
    (상기 n과 m은 자연수)
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
    상기 환자의 모바일 통신 단말기로부터 획득 가능한 환자의 현재 위치정보를 상기 심전도 판독 요청정보와 함께 전송함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  5. 청구항 4에 있어서, 상기 환자 의료진 매칭 서버는,
    등록된 의료진 정보 중에서 환자의 현재 위치정보에 근접한 의료진 정보만을 선별하여 심전도 판독 요청을 전파함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  6. 청구항 1 내지 청구항 5 중 어느 한 항에 있어서, 상기 환자 의료진 매칭 서버는,
    딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 상기 심전도 판독 요청을 전파하는 의료진 선별부;를 더 포함함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  7. 청구항 6에 있어서, 상기 의료진 선별부는,
    환자의 심전도 측정 데이터에서 QRS complex의 수 대비 VT, SVT, AF 중 어느 하나의 비율 정도에 따라 등록된 의료진을 선별하되, 상기 비율 정도에 따라 환자와 의료진의 거리, 실시간 판독 가능한 의료진, 선(先) 응답한 의료진 중 어느 하나를 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진 선별함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  8. 환자의 모바일 통신 단말기에 설치되어 실행되되, 웨어러블 심전도 측정기로부터 수신한 심전도 측정 데이터를 전송하여 판독 요청하고 판독 결과를 전송받아 표시하는 환자용 서비스 앱 모듈과;
    상기 환자용 서비스 앱 모듈로부터 전송된 심전도 측정 데이터를 딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 판독하고, 그 판독 결과에 따라 사전 등록된 의료진을 선별하여 상기 심전도 측정 데이터를 판독하도록 지원하는 환자 의료진 매칭 서버;를 포함하되, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
    환자에 의해 증상발현 측정모드 선택 입력시 그 입력시간을 기준으로 이전 n초 동안 획득된 환자의 심전도 측정 데이터와 이후 m초 동안 획득되는 환자의 심전도 측정 데이터를 선별 저장하여 전송함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
    (상기 n과 m은 자연수)
  9. 삭제
  10. 청구항 8에 있어서, 상기 환자용 서비스 앱 모듈은,
    환자의 모바일 통신 단말기로부터 획득 가능한 환자의 현재 위치정보를 심전도 판독 요청정보와 함께 전송함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  11. 청구항 8에 있어서, 상기 환자 의료진 매칭 서버는,
    딥러닝 학습된 인공 지능망 모델을 이용해 환자의 심전도 측정 데이터를 판독하고, 그 판독 결과에 따라 등록된 의료진 중 일부를 선별하여 심전도 판독 요청하는 의료진 선별부를 포함함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
  12. 청구항 11에 있어서, 상기 의료진 선별부는,
    환자의 심전도 측정 데이터에서 QRS complex의 수 대비 VT, SVT, AF 중 어느 하나의 비율 정도에 따라 등록된 의료진을 선별하되, 상기 비율 정도에 따라 환자와 의료진의 거리, 실시간 판독 가능한 의료진, 선(先) 응답한 의료진 중 어느 하나를 최우선 선별기준으로 선택하여 의료진을 선별함을 특징으로 하는 심전도 해석 매칭지원 서비스 시스템.
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