KR102439838B1 - System for providing data broerage service using metadata - Google Patents

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KR102439838B1
KR102439838B1 KR1020220037647A KR20220037647A KR102439838B1 KR 102439838 B1 KR102439838 B1 KR 102439838B1 KR 1020220037647 A KR1020220037647 A KR 1020220037647A KR 20220037647 A KR20220037647 A KR 20220037647A KR 102439838 B1 KR102439838 B1 KR 102439838B1
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data
image data
metadata
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transaction brokerage
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KR1020220037647A
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이우영
이정학
권순용
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(주)씨이랩
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Abstract

Provided is a data transaction brokerage service providing system using meta data which comprises: at least one supply terminal that defines, generates, and uploads meta data for source data and processed data when uploading the source data and processed data constituting image data; a user terminal that searches, filters, extracts, and then purchases the image data based on the meta data when searching for the image data; and a transaction brokerage service that provides server including: an upload unit that defines the meta data when collecting the source data and processed data constituting the image data from at least one supply terminal, generates the meta data, and then maps each to the source data and processed data; a pre-processing storage unit that performs and stores data pre-processing on the image data; a result providing unit that provides search results based on the meta data when searching for the image data in the user terminal; and a payment management unit that provides a purchase interface purchasing the image data filtered and extracted from the user terminal. According to the present invention, only a desired part of the image data can be purchased without redundantly purchasing the image data.

Description

메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING DATA BROERAGE SERVICE USING METADATA}Data transaction brokerage service providing system using metadata {SYSTEM FOR PROVIDING DATA BROERAGE SERVICE USING METADATA}

본 발명은 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 영상 데이터 내 원천 데이터 및 가공 데이터에 메타 데이터를 매핑하여 저장함으로써 사용자가 원하는 데이터를 검색, 필터링 및 추출하여 구매할 수 있도록 하는 플랫폼을 제공한다.The present invention relates to a data transaction brokerage service providing system using metadata, and provides a platform that enables users to search, filter, extract and purchase desired data by mapping and storing metadata to source data and processed data in image data. to provide.

4차 산업혁명 시대를 맞이하여 빅데이터는 부를 창출하는 핵심요소로 이른바 제2의 원유로 불리고 있다. 각 산업분야에서 빅데이터 분석에 대한 수요가 높아지고 있는데 빅데이터 분석을 위해서는 다양한 데이터들이 활용되어야 하나, 분석에 필요한 외부 데이터의 확보가 어려워 기업에서 공공 데이터 개방 확대 및 민간 데이터 유통 활성화에 대한 요구가 있어왔다. 현재 빅데이터 분석이 가장 활성화 되어있고 시장규모가 가장 큰 국가에서는 다양한 기업들이 여러 원천 데이터를 가공·분석하여 제3자에게 판매하는 데이터 브로커리지(Data Brokeage)가 활성화 요인이 있다. 빅데이터 산업 분류 관점에서 데이터 브로커는 데이터유통업과 데이터 가공업을 의미하는 활용산업에 해당하며, 빅데이터 산업이 하드웨어, 소프트웨어에 비해 서비스 시장의 규모가 성장세가 두드러진 점에 따라 데이터 브로커리지는 빅데이터 산업 발전뿐만 아니라 브로커를 통해 데이터를 수급하는 전 산업의 발전도 기대할 수 있는 부가가치가 높은 산업이라고 할 수 있다. In the era of the 4th industrial revolution, big data is a key factor in creating wealth and is being called the so-called second crude oil. As the demand for big data analysis in each industry is increasing, various data must be used for big data analysis, but it is difficult to obtain external data for analysis, so there is a demand for expansion of public data opening and activation of private data distribution in companies. come. In countries where big data analysis is currently most active and the market size is the largest, data brokerage, in which various companies process and analyze various source data and sell them to third parties, is an activation factor. From the perspective of the big data industry classification, data brokerage is a utilization industry that means data distribution and data processing. In addition, it can be said that it is an industry with high added value that can be expected for the development of all industries that supply and receive data through brokers.

이때, 데이터 유통활성화를 위하여 데이터 거래중개 시범사업이 시행되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-1783475호(2017년10월10일 공고)에는, 데이터 수집단말에서 데이터를 수집한 후 데이터 가공서버로 제공하고, 데이터 가공서버는 데이터 수집단말에서 수집된 데이터에 대하여 노이즈를 제거한 후 원천 데이터를 생성하고, 분석을 수행하여 분석 데이터를 생성하며, 원천 데이터 및 분석 데이터를 데이터 공급단말로 제공하며, 데이터 공급단말은 데이터 가공서버로부터 제공된 분석 데이터를 리포트 형식으로 변환한 리포트 데이터를 생성하여 원천 데이터, 분석 데이터 및 리포트 데이터를 데이터 수요단말로 제공하는 구성이 개시되어 있다.At this time, a data transaction brokerage pilot project was implemented to activate data distribution. It is provided as a data processing server, and the data processing server removes noise from the data collected from the data collection terminal and then generates source data, performs analysis to generate analysis data, and sends the source data and analysis data to the data supply terminal. A configuration is disclosed in which the data supply terminal generates report data obtained by converting the analysis data provided from the data processing server into a report format, and provides source data, analysis data and report data to the data demand terminal.

다만, 상술한 구성은 정형 데이터(Structured Data, CSV 포맷)에 대한 거래로 한정하고 있을 뿐, 원천 데이터 및 라벨링된 가공 데이터를 거래하는 방안이 아니다. 영상 데이터의 특성상 인공지능 모델링을 위하여 영상 또는 이미지와 같은 원천 데이터와 함께 라벨링된 데이터인 가공 데이터를 함께 사용해야 하는 경우가 대부분인데, 영상 데이터와 같은 원천 데이터는 라벨링된 가공 데이터로 변환되는 것보다는 단일로 존재할수록 효율적이고 어떠한 모델링을 진행할 것인지에 따라 다양한 라벨링을 실시함으로써 무한한 활용가능성으로 무한한 데이터가 재생성될 수 있다. 이에, 영상 데이터를 효과적으로 거래할 수 있도록 원천 데이터의 중복을 최소화하고 가공 데이터가 수요자 기반으로 필터링이 될 수 있는 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.However, the above-described configuration is only limited to transactions for structured data (Structured Data, CSV format), and is not a method for transacting source data and labeled processed data. Due to the nature of image data, in most cases, it is necessary to use processed data, which is labeled data, together with source data such as images or images for artificial intelligence modeling. It is more efficient as it exists, and infinite data can be regenerated with infinite possibilities by performing various labeling depending on what kind of modeling to proceed. Therefore, research and development of a platform that minimizes the duplication of source data and can filter processed data based on the consumer is required so that image data can be effectively traded.

본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 영상 데이터에 대한 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의하도록 하며, 메타 데이터가 정의된 원천 데이터 및 가공 데이터를 데이터 전처리를 수행하여 저장하고, 사용자 단말에서 원하는 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 적어도 하나의 원천 데이터 및 가공 데이터를 필터링함으로써, 중복하여 영상 데이터를 구매하지 않더라도 원하는 일부만 구매가 가능하도록 하는, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.An embodiment of the present invention defines metadata when collecting source data and processing data for at least one image data, and stores the source data and processed data in which the metadata is defined by performing data pre-processing, Data transaction brokerage using metadata that filters at least one source data and processed data based on metadata when searching for desired image data in a user terminal, so that only a desired part of the image data can be purchased even if duplicate image data is not purchased A service provision system can be provided. However, the technical task to be achieved by the present embodiment is not limited to the above-described technical task, and other technical tasks may exist.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 업로드할 때, 원천 데이터 및 가공 데이터에 대한 메타 데이터(MetaData)를 정의 및 생성하여 업로드하는 적어도 하나의 공급 단말, 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 영상 데이터를 검색, 필터링 및 추출하여 구매하는 사용자 단말 및 적어도 하나의 공급 단말로부터 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의받아 메타 데이터를 생성한 후 원천 데이터 및 가공 데이터에 각각 매핑하는 업로드부, 영상 데이터에 대한 데이터 전처리를 수행하여 저장하는 전처리저장부, 사용자 단말에서 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 검색결과를 제공하는 결과제공부, 사용자 단말에서 필터링 및 추출한 영상 데이터를 구매하는 구매 인터페이스를 제공하는 결제관리부를 포함하는 거래중개 서비스 제공 서버를 포함한다.As a technical means for achieving the above-described technical problem, an embodiment of the present invention defines and generates metadata (MetaData) for the source data and the processed data when the source data and the processed data constituting the image data are uploaded. source data and processed data constituting the image data from at least one supply terminal that uploads to, a user terminal that searches, filters, and extracts image data based on metadata when searching for image data, and a purchase terminal and at least one supply terminal At the time of collection, metadata is defined and metadata is created and then uploaded to the original data and processed data, respectively, the upload unit performs data pre-processing and stores the image data, and the image data is retrieved from the user terminal. and a transaction brokerage service providing server including a result providing unit that provides search results based on metadata, and a payment management unit that provides a purchasing interface for purchasing image data filtered and extracted from the user terminal.

전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 적어도 하나의 영상 데이터에 대한 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의하도록 하며, 메타 데이터가 정의된 원천 데이터 및 가공 데이터를 데이터 전처리를 수행하여 저장하고, 사용자 단말에서 원하는 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 적어도 하나의 원천 데이터 및 가공 데이터를 필터링함으로써, 중복하여 영상 데이터를 구매하지 않더라도 원하는 일부만 구매가 가능하도록 한다.According to any one of the above-described problem solving means of the present invention, metadata is defined when the source data and processed data for at least one image data are collected, and the source data and the processed data in which the metadata are defined are pre-processed by data is performed and stored, and at least one source data and processed data are filtered based on the metadata when searching for desired image data from the user terminal, so that only a desired part can be purchased even if the image data is not repeatedly purchased.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 거래중개 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
1 is a diagram for explaining a system for providing a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating a transaction brokerage service providing server included in the system of FIG. 1 .
3 and 4 are diagrams for explaining an embodiment in which a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention is implemented.
5 is an operation flowchart illustrating a method of providing a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention.

아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Throughout the specification, when a part is "connected" with another part, this includes not only the case of being "directly connected" but also the case of being "electrically connected" with another element interposed therebetween. . Also, when a part "includes" a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated, and one or more other features However, it is to be understood that the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded in advance.

명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다. The terms "about," "substantially," and the like, to the extent used throughout the specification are used in or close to the numerical values when manufacturing and material tolerances inherent in the stated meaning are presented, and are intended to enhance the understanding of the present invention. To help, precise or absolute figures are used to prevent unfair use by unscrupulous infringers of the stated disclosure. As used throughout the specification of the present invention, the term "step of (to)" or "step of" does not mean "step for".

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.In this specification, a "part" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. In addition, one unit may be implemented using two or more hardware, and two or more units may be implemented by one hardware. Meanwhile, '~ unit' is not limited to software or hardware, and '~ unit' may be configured to be in an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors. Thus, as an example, '~' denotes components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, and procedures. , subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. The functions provided in the components and '~ units' may be combined into a smaller number of components and '~ units' or further separated into additional components and '~ units'. In addition, components and '~ units' may be implemented to play one or more CPUs in a device or secure multimedia card.

본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다. In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal, apparatus, or device may be performed instead of in a server connected to the terminal, apparatus, or device. Similarly, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed in a terminal, apparatus, or device connected to the server.

본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.In this specification, some of the operations or functions described as mapping or matching with the terminal means mapping or matching the terminal's unique number or personal identification information, which is the identification data of the terminal. can be interpreted as

본 명세서는 본 출원인의 기 출원 및 등록된 한국등록특허 제10-1783475호(2017년10월10일 공고)에 기반하므로, 본 명세서에서 설명되지 않은 개념, 구성, 알고리즘 및 프로세스에 대해서는 한국등록특허 제10-1783475호(2017년10월10일 공고)를 참고하기로 한다.Since this specification is based on the applicant's previously applied and registered Korean Patent No. 10-1783475 (publicized on October 10, 2017), the Korean registered patent for concepts, configurations, algorithms and processes not described in this specification Please refer to No. 10-1783475 (announcement on October 10, 2017).

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 거래중개 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 공급 단말(400)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.1 is a diagram for explaining a system for providing a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , the data transaction brokerage service providing system 1 using metadata may include at least one user terminal 100 , a transaction brokerage service providing server 300 , and at least one supply terminal 400 . can However, since the data transaction brokerage service providing system 1 using the metadata of FIG. 1 is only an embodiment of the present invention, the present invention is not limitedly interpreted through FIG. 1 .

이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 거래중개 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 공급 단말(400)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 거래중개 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. At this time, each component of FIG. 1 is generally connected through a network (Network, 200). For example, as shown in FIG. 1 , at least one user terminal 100 may be connected to the transaction brokerage service providing server 300 through the network 200 . In addition, the transaction brokerage service providing server 300 may be connected to at least one user terminal 100 and at least one supply terminal 400 through the network 200 . In addition, at least one supply terminal 400 may be connected to the transaction brokerage service providing server 300 through the network 200 .

여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.Here, the network refers to a connection structure in which information exchange is possible between each node, such as a plurality of terminals and servers, and an example of such a network includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN: Wide Area Network), the Internet (WWW: World Wide Web), wired and wireless data communication networks, telephone networks, wired and wireless television networks, and the like. Examples of wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), 5th Generation Partnership Project (5GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi (Wi-Fi) , Internet, LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), RF (Radio Frequency), Bluetooth (Bluetooth) network, NFC ( Near-Field Communication) networks, satellite broadcast networks, analog broadcast networks, Digital Multimedia Broadcasting (DMB) networks, and the like are included, but are not limited thereto.

하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.In the following, the term at least one is defined as a term including the singular and the plural, and even if at least one term does not exist, each component may exist in the singular or plural, and may mean the singular or plural. it will be self-evident In addition, that each component is provided in singular or plural may be changed according to embodiments.

적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 영상 데이터의 원천 데이터 또는 가공 데이터를 구매하는 수요자의 단말일 수 있다.The at least one user terminal 100 may be a terminal of a consumer who purchases source data or processed data of image data using a data transaction brokerage service-related web page, an app page, a program, or an application using metadata.

여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.Here, the at least one user terminal 100 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network. Here, the computer may include, for example, navigation, a laptop equipped with a web browser, a desktop, and a laptop. In this case, the at least one user terminal 100 may be implemented as a terminal capable of accessing a remote server or terminal through a network. At least one user terminal 100, for example, as a wireless communication device that guarantees portability and mobility, navigation, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) ) terminal, a smartphone, a smart pad, a tablet PC, etc. may include all kinds of handheld-based wireless communication devices.

거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 공급 단말(400)로부터 영상 데이터를 업로드받을 때 메타 데이터를 정의 및 생성하고, 영상 데이터가 기 등록된 영상 데이터와 중복된 불법복제물인지 또는 기 등록된 원천 데이터를 가공한 가공 데이터인지 등의 여부를 확인하여 디지털 인증서를 발급하는 서버일 수 있다. 또한, 거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 사용자 단말(100)에서 영상 데이터를 구매할 때 메타 데이터를 기준으로 영상 데이터를 검색, 필터링 및 추출하도록 하고, 영상 데이터의 일부 또는 전부를 구매할 수 있도록 중개하는 서버일 수 있다.The transaction brokerage service providing server 300 may be a server that provides a data transaction brokerage service web page, an app page, a program, or an application using metadata. In addition, the transaction brokerage service providing server 300 defines and generates metadata when the image data is uploaded from the supply terminal 400, and whether the image data is an illegal reproduction duplicated with the previously registered image data, or whether the previously registered image data is It may be a server that issues a digital certificate by checking whether the original data is processed data, etc. In addition, the transaction brokerage service providing server 300 searches, filters, and extracts the image data based on the metadata when purchasing the image data from the user terminal 100, and intermediaries to purchase some or all of the image data. It can be a server that

여기서, 거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.Here, the transaction brokerage service providing server 300 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network. Here, the computer may include, for example, navigation, a laptop equipped with a web browser, a desktop, and a laptop.

적어도 하나의 공급 단말(400)은, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 영상 데이터를 업로드하는 공급자의 단말일 수 있다. 공급 단말(400)은 영상 데이터의 원천 데이터 또는 가공 데이터를 업로드하고 메타 데이터를 정의 및 생성하는 단말일 수 있다. The at least one supply terminal 400 may be a terminal of a provider that uploads image data using a data transaction brokerage service-related web page, an app page, a program or an application using metadata. The supply terminal 400 may be a terminal that uploads source data or processed data of image data, and defines and generates metadata.

여기서, 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.Here, the at least one supply terminal 400 may be implemented as a computer that can connect to a remote server or terminal through a network. Here, the computer may include, for example, navigation, a laptop equipped with a web browser, a desktop, and a laptop. In this case, the at least one supply terminal 400 may be implemented as a terminal capable of accessing a remote server or terminal through a network. The at least one supply terminal 400 is, for example, as a wireless communication device that ensures portability and mobility, navigation, PCS (Personal Communication System), GSM (Global System for Mobile communications), PDC (Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) ) terminal, a smartphone, a smart pad, a tablet PC, etc. may include all kinds of handheld-based wireless communication devices.

도 2는 도 1의 시스템에 포함된 거래중개 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.Figure 2 is a block diagram for explaining a transaction brokerage service providing server included in the system of Figure 1, Figures 3 and 4 are data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention is implemented It is a drawing for explaining an embodiment.

도 2를 참조하면, 거래중개 서비스 제공 서버(300)는, 업로드부(310), 전처리저장부(320), 결과제공부(330), 결제관리부(340), 불법복제판단부(350), 검사진행부(360), 무단사용추적부(370), 권리적용부(380), 수익분배부(390) 및 AI학습모델거래부(391)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , the transaction brokerage service providing server 300 includes an upload unit 310 , a preprocessing storage unit 320 , a result providing unit 330 , a payment management unit 340 , an illegal copy determination unit 350 , It may include an inspection progress unit 360 , an unauthorized use tracking unit 370 , a right application unit 380 , a revenue distribution unit 390 , and an AI learning model transaction unit 391 .

본 발명의 일 실시예에 따른 거래중개 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 공급 단말(400)로 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100) 및 적어도 하나의 공급 단말(400)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.The transaction brokerage service providing server 300 according to an embodiment of the present invention or another server (not shown) operating in conjunction with at least one user terminal 100 and at least one supply terminal 400 uses metadata as When transmitting a data transaction brokerage service application, program, app page, web page, etc., at least one user terminal 100 and at least one supply terminal 400, the data transaction brokerage service application, program, You can install or open app pages, web pages, and more. In addition, a service program may be driven in at least one user terminal 100 and at least one supply terminal 400 by using a script executed in a web browser. Here, the web browser is a program that enables the use of a web (WWW: World Wide Web) service, and refers to a program that receives and displays hypertext written in HTML (Hyper Text Mark-up Language), for example, Netscape. , Explorer, Chrome, and the like. In addition, the application means an application on the terminal, for example, includes an app (App) executed in a mobile terminal (smartphone).

도 2를 참조하면, 업로드부(310)는, 적어도 하나의 공급 단말(400)로부터 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의받아 메타 데이터를 생성한 후 원천 데이터 및 가공 데이터에 각각 매핑할 수 있다. 적어도 하나의 공급 단말(400)은, 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 업로드할 때, 원천 데이터 및 가공 데이터에 대한 메타 데이터(MetaData)를 정의 및 생성하여 업로드할 수 있다. 이때, 원천 데이터(Source Data)는 산출된(Output) 정보가 아니라 빅데이터 분석 대상이며 원재료적(Input Material) 용도의 데이터이다. Referring to FIG. 2 , the upload unit 310 defines metadata when collecting source data and processed data constituting image data from at least one supply terminal 400 , and then generates metadata by defining the source data and processing. Each can be mapped to data. At least one supply terminal 400, when uploading the source data and the processed data constituting the image data, may define, create, and upload metadata (MetaData) for the source data and the processed data. In this case, the source data is not calculated (output) information, but is a big data analysis target and is data for input material purposes.

예를 들어, CCTV의 영상 그 자체는 원천 데이터이고, CCTV 내 자동차라는 객체를 특정하여 자동차 라벨을 부착하는 작업을 해놓은 데이터는 가공 데이터일 수 있다. 이때 CCTV 영상을 어떻게 활용하는지에 따라 그 이용가능성은 무궁무진해진다. CCTV 영상을 이용하여 무엇을 찾고 싶은지에 따라 자동차가 아니더라도 다양한 객체를 찾거나 패턴을 파악할 수 있게 되고, 또 가공된 가공 데이터라도 어떻게 활용하는지에 따라, 예를 들어, 자동차 라벨이 부착된 CCTV 영상에서 보행자를 더 추출하고자 보행자 라벨을 더 부착해볼 것인지 등에 따라 쓰임새는 달라지게 된다. 이에, 본 발명의 일 실시예는 원천 데이터 및 가공 데이터에 각각 메타 데이터를 정의 및 생성하여 매핑하여 저장하도록 하고, 이후 소비자이자 수요자인 사용자가 메타 데이터에 근거하여 자신이 원하는 데이터를 검색하거나 일부만 사용할 수 있도록 중개하는 역할을 수행하고자 한다.For example, the CCTV image itself is source data, and the data in which a car label is attached by specifying an object called a car in the CCTV may be processed data. At this time, depending on how the CCTV video is used, the possibilities of its use become limitless. Depending on what you want to find using the CCTV image, you can find various objects or understand patterns even if it is not a car, and depending on how you use even processed processed data, for example, in CCTV images with car labels. The usage will change depending on whether or not to attach more pedestrian labels to extract more pedestrians. Accordingly, one embodiment of the present invention defines and creates, maps, and stores metadata in source data and processed data, respectively, and thereafter, a user who is a consumer and consumer can search for or use only part of the data they want based on the metadata. We want to play an intermediary role.

전처리저장부(320)는, 영상 데이터에 대한 데이터 전처리를 수행하여 저장할 수 있다. 입력 데이터 품질이 낮으면 산출 정보의 품질도 낮다는 GIGO(Garbage In, Garbage Out)는 데이터 품질의 중요성을 단적으로 대변한다. 데이터를 수집하고 데이터베이스화를 하기 위해서는 본 출원인의 한국등록특허와 같이 [데이터 수집-데이터 전처리-데이터 저장-데이터 분석-데이터 상품]의 과정을 거치는데, 데이터 전처리(Data PreProcessing)는, 데이터의 결측치 및 이상치를 확인하거나 제거하고 불일치되는 부분을 일관성 있는 데이터의 형태로 전환하기도 하는 이 전 과정을 의미한다.The pre-processing storage unit 320 may perform data pre-processing on the image data and store it. GIGO (Garbage In, Garbage Out) says that if the quality of input data is low, the quality of output information is also low, which clearly represents the importance of data quality. In order to collect data and convert it into a database, it goes through the process of [data collection-data preprocessing-data storage-data analysis-data product] as in the Korean patent of the present applicant. And it refers to the whole process of identifying or removing outliers and converting inconsistencies into a consistent data format.

결과제공부(330)는, 사용자 단말(100)에서 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 검색결과를 제공할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 영상 데이터를 검색, 필터링 및 추출하여 구매할 수 있다. 메타 데이터는 예를 들어, 작성자, 생성 날짜, 촬영 위치, 카메라 정보 및 업로드 날짜와 같은 디지털 동영상 파일에 대해 사용 가능한 모든 정보인데, 메타데이터는 동영상 파일로 작업하는 사람들이 동영상 검색 결과를 구성하고 정렬하는 데 도움이 된다. 메타데이터 관리를 통해 데이터 이질성 문제를 근본적으로 해결하기 위한 표준화 연구가 지속적으로 진행되어 왔는데, ISO/IEC JTC 1/SC 32에서는 메타데이터를 등록, 관리 및 활용을 위한 표준인 ISO/IEC 11179-메타데이터 레지스트리(MDR, Metadata Registry)를 개발했고, 지금까지 지속적인 개정 작업을 수행해 오고 있다. ISO/IEC 11179는 메타 데이터의 표준화 절차 및 표준 메타데이터를 관리하기 위한 메타모델 등을 명세하며, 동적 메타데이터 관리, 메타데이터 재사용 체계 등을 통해 데이터 공유 및 교환의 용이성을 제공한다. The result providing unit 330 may provide a search result based on metadata when the user terminal 100 searches for image data. When searching for image data, the user terminal 100 may search for, filter, and extract image data based on metadata to purchase. Metadata is any information available about a digital video file, such as, for example, author, creation date, shooting location, camera information and upload date, which allows people working with video files to organize and sort video search results. it helps to Standardization studies have been continuously conducted to fundamentally solve the problem of data heterogeneity through metadata management. We developed a data registry (MDR, Metadata Registry) and have been continuously revising it so far. ISO/IEC 11179 specifies the meta data standardization procedure and meta model for managing standard meta data, and provides easy data sharing and exchange through dynamic meta data management and meta data reuse system.

이때, 데이터 포털의 난립으로 개별 거래소가 메타 데이터의 호환을 위한 메타-메타 데이터(Meta-MetaData)를 등장시켰고, 이러한 목적으로 데이터 카탈로그(Data Catalog)라는 개념이 EU 및 W3C를 중심으로 제안되었으며, DCAT(Digital Catalogue Vocabulary)와, DCAT-AP(DCAT Application Profile)이 제정되었고, 현재 EU에서 채택되어 EU 데이터 포털의 기본 메타데이터로 사용되고 있다. 이때, 데이터 카탈로그란 특정 데이터 포털이 어떤 종류의 데이터를 가지고 있는 데이터가 어떠한 형태인지 등을 표시하는 것으로, 말 그대로 카탈로그 역할을 하는 메타 데이터이다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시예는 메타 데이터를 정의 및 생성하고, 동일하지 않은 메타 데이터는 데이터 카탈로그를 이용하여 메타 데이터를 해석하여 포맷을 변환시키며, 구조 및 형태가 통일된 메타 데이터를 사용자가 검색할 수 있도록 함으로써 사용자가 원하는 데이터를 찾을 수 있도록 할 수 있다.At this time, due to the proliferation of data portals, individual exchanges introduced Meta-MetaData for compatibility of metadata, and for this purpose, the concept of a data catalog was proposed mainly in the EU and W3C, DCAT (Digital Catalog Vocabulary) and DCAT-AP (DCAT Application Profile) were enacted, and are currently adopted in the EU and used as basic metadata for EU data portals. In this case, the data catalog indicates what type of data a specific data portal has and what type of data it has, and is literally metadata that serves as a catalog. Accordingly, an embodiment of the present invention defines and creates metadata, interprets metadata for non-identical metadata using a data catalog to convert the format, and allows users to create metadata with a unified structure and form. By making it searchable, you can help users find the data they want.

결제관리부(340)는, 사용자 단말(100)에서 필터링 및 추출한 영상 데이터를 구매하는 구매 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 플랫폼에 도로교통 가공 데이터인 A와, 블랙박스 가공 데이터인 B가 존재한다고 가정하자. A와 B는 공통적으로 차량이라는 피사체(객체)를 담고 있는 데이터이다. 이때 데이터 수요자인 사용자의 사용자 단말(100)에서 A 및 B로부터 차량 데이터가 필요한 경우를 가정할 때, A 및 B 데이터의 경계를 넘어 궁극적으로 사용자의 활용 목적에 필요한 데이터를 필터링해서 일부 구매가 가능하고 그에 따른 수익 분배를 할 수 있다.The payment management unit 340 may provide a purchase interface for purchasing the image data filtered and extracted by the user terminal 100 . For example, suppose that A, which is road traffic processing data, and B, which is black box processing data, exist in the platform of the present invention. A and B are data containing a subject (object) commonly called a vehicle. At this time, assuming that vehicle data from A and B is required in the user terminal 100 of the user who is a data consumer, some purchases are possible by filtering the data ultimately required for the user's utilization purpose beyond the boundary of A and B data. and distribution of profits accordingly.

불법복제판단부(350)는, 적어도 하나의 공급 단말(400)로부터 영상 데이터를 업로드받을 때, 원본인지의 여부를 판단하기 위하여 기 저장된 영상 데이터와의 유사도를 판단하여 유효성을 검증할 수 있다. 이때 원천 데이터의 경우 기 저장된 원천 데이터와 이미지 또는 영상 유사도 알고리즘을 이용하여 무단복제된 불법복제물인지 또는 동일 원본 제공자로부터 제공된 중복 데이터는 아닌지 등을 확인한다. 그리고, 가공 데이터의 경우는, 가공 데이터가 되기 전 원천 데이터는 누구의 소유인지, 가공된 목적이나 가공된 데이터는 무엇인지, 가공 데이터가 무단복제되거나 불법복제물인지 또는 동일 원본 제공자로부터 제공된 중복 데이터는 아닌지 등을 확인한다. 이렇게 확인이 된 원본 데이터 또는 가공 데이터는 메타 데이터가 부착되고 디지털 인증서가 발급되는 유일성 및 유효성을 검증받은 데이터이고, 이렇게 디지털 인증서가 발급되면 수요자, 즉 사용자 단말(100)에서 검색, 추출 및 구매할 수 있는 데이터가 된다.When the image data is uploaded from the at least one supply terminal 400 , the illegal copy determination unit 350 may verify the validity by determining the similarity with the pre-stored image data in order to determine whether it is an original. At this time, in the case of source data, it is checked whether it is an illegal copy or duplicate data provided by the same original provider using an image or video similarity algorithm with the previously stored source data. And, in the case of processed data, who owns the source data before it becomes processed data, what is the purpose of the processed data or what is the processed data, whether the processed data is an unauthorized copy or an illegal copy, or duplicate data provided from the same original provider Check whether or not The original data or processed data verified in this way is data that has been verified unique and validated with metadata attached and a digital certificate is issued. data is there.

검사진행부(360)는, 적어도 하나의 공급 단말(400)로부터 업로드된 영상 데이터 중 가공 데이터가 정형 데이터(Structured Data)인 경우, 로우 데이터(Raw Data)별로 검사를 진행할 수 있다. 이때, 정형 데이터는 CSV(Comma Separated Values) 포맷일 수 있다.The inspection progress unit 360, when the processed data among the image data uploaded from the at least one supply terminal 400 is structured data, the inspection may proceed for each raw data. In this case, the structured data may be in a CSV (Comma Separated Values) format.

무단사용추적부(370)는, 유효성이 검증된 영상 데이터에 대하여 디지털 인증서를 생성하고, 디지털 인증서가 생성된 영상 데이터가 무단복제 또는 무단사용이 되고 있는지에 대한 정보를 기 등록된 거래정보를 이용하여 추적할 수 있다.The unauthorized use tracking unit 370 generates a digital certificate for image data whose validity has been verified, and uses previously registered transaction information to determine whether the image data for which the digital certificate is created is being copied or used without permission. can be tracked.

권리적용부(380)는, 메타 데이터를 생성할 때 적어도 하나의 공급 단말(400)로부터 업로드된 영상 데이터가 기 저장된 영상 데이터와 동일한 경우, 기 저장된 영상 데이터를 업로드한 원본 제공자의 출처를 강제삽입시키거나, 업로드되려는 영상 데이터의 업로드를 처리하지 않을 수 있다. 예를 들어, 기 등록된 공급자 C의 A와 업로드하려는 공급자 D의 A가 동일한 경우, 공급자 D의 A에 기 등록된 공급자 C의 출처를 강제삽입함으로써 수익배분시 공급자 C에게 모두 가도록 하거나, 중복 및 무단복제로 처리하여 공급자 D의 A는 업로드처리하지 않을 수 있다. 데이터베이스 내 데이터 중복을 방지하기 위해서이다.When the image data uploaded from the at least one supply terminal 400 is the same as the pre-stored image data when generating the metadata, the right application unit 380 forcibly inserts the source of the original provider who uploaded the pre-stored image data. or it may not process the upload of image data to be uploaded. For example, if A of previously registered Supplier C and A of Supplier D to upload are the same, by forcibly inserting the source of previously registered Supplier C into Supplier D’s A, all of the revenues go to Supplier C, or duplicate and Provider D's A may not upload processing because it is processed as unauthorized copying. This is to prevent data duplication in the database.

수익분배부(390)는, 사용자 단말(100)에서 구매한 영상 데이터가 일부인 경우, 일부에 대한 원본 제공자에게 수익을 분배할 수 있다. When a portion of the image data purchased from the user terminal 100 is a portion, the revenue distribution unit 390 may distribute a portion of the revenue to the original provider.

AI학습모델거래부(391)는, 적어도 하나의 AI 학습 모델의 거래를 위하여 적어도 하나의 AI 학습 모델의 알고리즘 및 코드에 대한 메타 데이터를 등록할 수 있다. 예를 들어, AI 학습 모델은 다양한 알고리즘으로 다양한 방법으로 설계, 학습 및 검증을 거쳐 모델링되었을 수 있는데, 해당 학습 모델이 어떠한 알고리즘으로 구성되었는지, 또 어떠한 코드를 사용하였는지를 메타 데이터로 추가하면 이미 학습된 AI 학습 모델을 활용할 가능성이 높아진다. 예를 들어, 사용자가 A+B 포맷을 구분해야 하는 AI 학습 모델이 필요하고, A 포맷을 분류하도록 학습된 AI 학습 모델이 존재한다면, 사용자는 B를 분류하는 모델만 더 구축하거나 변경 또는 새로 학습 및 검증을 진행하면 된다. A 포맷은 이미 분류가능한 AI 학습 모델이기 때문이다. 구매한 AI 학습 모델을 사용자 단말(100)은 추가적인 재학습 및 재생성을 할 수 있어 수 많은 응용이 가능하며, 이미 구축한 AI 학습 모델을 처음부터 다시 구축하지 않아도 되므로 자원, 인력 및 시간을 아낄 수 있게 된다.The AI learning model trading unit 391 may register metadata for algorithms and codes of at least one AI learning model for trading of at least one AI learning model. For example, the AI learning model may have been modeled after being designed, trained, and verified in various ways with various algorithms. More likely to utilize AI learning models. For example, if a user needs an AI learning model that needs to classify A+B format, and there is an AI learning model trained to classify A format, the user can build more, change, or learn a new model that classifies B only. and proceed with verification. This is because the A format is already a classifiable AI learning model. Since the purchased AI learning model can be additionally re-learned and regenerated by the user terminal 100, numerous applications are possible. there will be

본 발명의 일 실시예 따른 서비스의 핵심은 원천 데이터를 가공하여 다수의 사람이 가공하였을 때 생성된 가공 데이터가 있다고 가정하고, 일부가 동일한 가공 데이터일 경우 누가 최초의 가공 데이터를 만들었는지 판별하고 최초 가공 데이터 생성자에게 권리를 주고자 하는것이며, 그 중복을 제거하는 과정을 통해 데이터의 품질 또한 높일 수 있을 것이다. 이에 따라, 가공 데이터 구매자 입장에서도 불필요한 중복 데이터에 대한 중복 지출을 막을 수 있으며, 최초 가공 데이터 생성자에게 정확한 수익 분배가 가능한 것이다.The core of the service according to an embodiment of the present invention is that it is assumed that there is processing data generated when a plurality of people process the source data, and if some are the same processing data, it is determined who made the first processing data and the first It is intended to give rights to the creators of processed data, and through the process of removing the duplication, the quality of data will also be improved. Accordingly, from the point of view of the purchaser of processed data, it is possible to prevent redundant spending on unnecessary redundant data, and it is possible to accurately distribute revenue to the original processed data creator.

또한, 구매자인 사용자 입장에서는 구매하고자 하는 데이터 검색과 구매에 소요되는 시간을 최소화하기를 원할 것인데, 특정 모델링에 대한 데이터를 1 회의 검색과 1 회의 다운로드를 통해 구매하기를 기대할 것이다. 예를 들면 교통 표지판 검출모 델에 대한 가공 데이터를 구매하고자할 때, 원천 데이터와 가공 데이터는 다양한 사람이 등록한 데이터 중 구매자가 원하는 일부 데이터만을 필터링해서 리스팅 되도록 메타 데이터가 매핑되어야 한다. 이에 본 발명의 일 실시예에서는 어도 하나의 공급 단말(400)은, 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 업로드할 때, 원천 데이터 및 가공 데이터에 대한 메타 데이터(MetaData)를 정의 및 생성하여 업로드하도록 하고, 사용자 단말(100)은, 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 영상 데이터를 검색, 필터링 및 추출하여 구매할 수 있다.In addition, from the point of view of a user who is a purchaser, he/she will want to minimize the time required to search for and purchase the data he or she wants to purchase, and expect to purchase data for a specific modeling through one search and one download. For example, when purchasing processed data for a traffic sign detection model, metadata must be mapped so that source data and processed data are listed by filtering only some data that buyers want among data registered by various people. Accordingly, in an embodiment of the present invention, at least one supply terminal 400 defines and uploads metadata (MetaData) for the source data and the processed data when uploading the source data and the processed data constituting the image data. When searching for image data, the user terminal 100 may search for, filter, and extract image data based on the metadata to purchase it.

이하, 상술한 도 2의 거래중개 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.Hereinafter, an operation process according to the configuration of the transaction brokerage service providing server of FIG. 2 will be described in detail with reference to FIGS. 3 and 4 as an example. However, it will be apparent that the embodiment is only one of various embodiments of the present invention and is not limited thereto.

도 3을 참조하면, (a) 거래중개 서비스 제공 서버(300)는 공급 단말(400)로부터 영상 데이터를 수집하고 메타 데이터를 등록받는다. (b) 거래중개 서비스 제공 서버(300)는 기 등록된 영상 데이터와의 비교를 통하여 중복 여부 또는 원본 여부를 확인하고, (c) 원본임이 확인되는 경우 디지털 인증서를 생성하며, (d)와 같이 메타 데이터를 매핑하여 저장함으로써 이후 사용자 단말(100)에서 원하는 데이터를 검색, 필터링, 추출 및 구매할 수 있도록 중개한다. 도 4a 내지 도 4h는 본 발명의 플랫폼(씨이랩)에서 제공하는 서비스를 도시하는데, 도 4a와 같이 데이터를 수집하여 가공한 후 사용자에게 제공하는 것을 기본 프레임으로 한다. 도 4b와 같이 라벨링된 데이터는 가공 데이터일 수 있는데, 도 4c의 아키텍처를 기반으로 도 4d 및 도 4e와 같이 라벨링 작업을 도와줄 수 있고, 도 4f와 같이 어노테이션(Annotation), 라벨링 작업의 결과물을 선택하여 학습 데이터를 생성하는 것을 도와주며, 도 4g와 같이 선택한 어노테이션 데이터와 하이퍼 파라미터 설정으로 쉽게 딥러닝 학습을 시작하도록 도와줄 수 있다. 또 도 4h와 같이 결과를 반영할 데이터셋(레플리카)과 학습모델을 선택하여 추론 및 결과 반영하도록 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터와 본 발명의 플랫폼에서 서비스하는 라벨러를 결합하는 경우, 원천 데이터를 이용하여 가공 데이터를 손 쉽게 만들 수 있고, 이미 가공이 된 가공 데이터라고 할지라도 사용자가 원하는 또는 더 정밀한 가공 데이터로 변형, 부가 등을 용이하게 할 수 있도록 도와줄 수 있다.Referring to FIG. 3 , (a) the transaction brokerage service providing server 300 collects image data from the supply terminal 400 and registers metadata. (b) the transaction brokerage service providing server 300 checks whether there is a duplicate or an original through comparison with the previously registered image data, (c) generates a digital certificate when it is confirmed that the original is, as in (d) By mapping and storing meta data, the user terminal 100 intermediaries so that desired data can be searched, filtered, extracted, and purchased. 4A to 4H show the services provided by the platform (CE Lab) of the present invention. As shown in FIG. 4A , data is collected and processed and then provided to the user as a basic frame. The labeled data as shown in Fig. 4b may be processed data. Based on the architecture of Fig. 4c, it can help the labeling operation as shown in Figs. 4d and 4e, and as shown in Fig. 4f, annotation and the result of the labeling operation It helps to generate training data by selecting it, and it can help to easily start deep learning learning with the selected annotation data and hyper parameter setting as shown in FIG. 4G. In addition, as shown in FIG. 4H , it is possible to select a dataset (replica) and a learning model to reflect the result to reflect the inference and the result. In the case of combining the metadata according to an embodiment of the present invention and the labeler serviced by the platform of the present invention, processing data can be easily created using the source data, and even if the processing data is already processed, the user wants Or, it can help to facilitate transformation, addition, etc. with more precise processing data.

이와 같은 도 2 내지 도 4의 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.The matters not described with respect to the method for providing the data transaction brokerage service using the metadata of FIGS. 2 to 4 are the same as or described for the method for providing the data transaction brokerage service using the metadata through FIG. 1 above. Since it can be easily inferred from the contents, the following description will be omitted.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.5 is a diagram illustrating a process in which data is transmitted/received between components included in the system for providing a data transaction brokerage service using the metadata of FIG. 1 according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, an example of a process in which data is transmitted/received between each component will be described with reference to FIG. 5, but the present application is not limited to such an embodiment, and the example shown in FIG. 5 according to the various embodiments described above will be described. It is apparent to those skilled in the art that the data transmission/reception process may be changed.

도 5를 참조하면, 거래중개 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 공급 단말로부터 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의받아 메타 데이터를 생성한 후 원천 데이터 및 가공 데이터에 각각 매핑한다(S5100).Referring to FIG. 5 , the transaction brokerage service providing server defines metadata when collecting source data and processed data constituting image data from at least one supply terminal, generates metadata, and then adds the source data and processed data to the source data and processed data, respectively. Map (S5100).

그리고, 거래중개 서비스 제공 서버는, 영상 데이터에 대한 데이터 전처리를 수행하여 저장하고(S5200), 사용자 단말에서 영상 데이터를 검색할 때 메타 데이터를 기준으로 검색결과를 제공한다(S5300).Then, the transaction brokerage service providing server performs data pre-processing on the image data and stores the data (S5200), and provides a search result based on the metadata when the user terminal searches for the image data (S5300).

또, 거래중개 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 필터링 및 추출한 영상 데이터를 구매하는 구매 인터페이스를 제공한다(S5400).In addition, the transaction brokerage service providing server provides a purchase interface for purchasing the image data filtered and extracted from the user terminal (S5400).

상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5400)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.The order between the above-described steps (S5100 to S5400) is only an example, and is not limited thereto. That is, the order between the above-described steps ( S5100 to S5400 ) may be mutually changed, and some of these steps may be simultaneously executed or deleted.

이와 같은 도 5의 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.Matters that have not been described with respect to the method of providing a data transaction brokerage service using metadata of FIG. 5 are the same as or described for the method of providing a data transaction brokerage service using metadata through FIGS. 1 to 4 above. Since it can be easily inferred from the contents, the following description will be omitted.

도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. The method of providing a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment described with reference to FIG. 5 is also implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as an application or program module executed by a computer. can be Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Also, computer-readable media may include all computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.The method of providing a data transaction brokerage service using metadata according to an embodiment of the present invention described above is applied to an application basically installed in a terminal (which may include a program included in a platform or an operating system, etc. basically installed in the terminal). may be executed by the application store server, an application or an application (ie, a program) directly installed in the master terminal through an application providing server such as a web server related to the application or the corresponding service by the user. In this sense, the data transaction brokerage service providing method using metadata according to an embodiment of the present invention described above is implemented as an application (that is, a program) installed basically in a terminal or directly installed by a user, and is installed in a computer such as a terminal. It can be recorded on a readable recording medium.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The foregoing description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can understand that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a distributed manner, and likewise components described as distributed may also be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

Claims (7)

영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 업로드할 때, 상기 원천 데이터 및 가공 데이터에 대한 메타 데이터(MetaData)를 정의 및 생성하여 업로드하는 적어도 하나의 공급 단말;
상기 영상 데이터를 검색할 때 상기 메타 데이터를 기준으로 영상 데이터를 검색, 필터링 및 추출하여 구매하는 사용자 단말; 및
상기 적어도 하나의 공급 단말로부터 상기 영상 데이터를 이루는 원천 데이터 및 가공 데이터를 수집할 때 메타 데이터를 정의받아 메타 데이터를 생성한 후 상기 원천 데이터 및 가공 데이터에 각각 매핑하는 업로드부, 상기 영상 데이터에 대한 데이터 전처리를 수행하여 저장하는 전처리저장부, 상기 사용자 단말에서 상기 영상 데이터를 검색할 때 상기 메타 데이터를 기준으로 검색결과를 제공하는 결과제공부, 상기 사용자 단말에서 필터링 및 추출한 영상 데이터를 구매하는 구매 인터페이스를 제공하는 결제관리부를 포함하는 거래중개 서비스 제공 서버;
를 포함하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
at least one supply terminal for defining, generating and uploading metadata (MetaData) for the source data and the processed data when uploading the source data and the processed data constituting the image data;
a user terminal that searches for, filters, extracts and purchases image data based on the metadata when searching for the image data; and
When the source data and processed data constituting the image data are collected from the at least one supply terminal, metadata is defined and meta data is generated and then the upload unit is mapped to the source data and processed data, respectively, for the image data A pre-processing storage unit for performing and storing data pre-processing, a result providing unit for providing search results based on the metadata when searching for the image data in the user terminal, and purchasing to purchase the image data filtered and extracted from the user terminal a transaction brokerage service providing server including a payment management unit providing an interface;
Data transaction brokerage service providing system using metadata that includes.
제 1 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
상기 적어도 하나의 공급 단말로부터 영상 데이터를 업로드받을 때, 원본인지의 여부를 판단하기 위하여 기 저장된 영상 데이터와의 유사도를 판단하여 유효성을 검증하는 불법복제판단부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
The transaction brokerage service providing server,
an illegal copy determination unit for verifying validity by determining a similarity with pre-stored image data in order to determine whether the image data is an original when the image data is uploaded from the at least one supply terminal;
Data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that it further comprises.
제 2 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
상기 적어도 하나의 공급 단말로부터 업로드된 영상 데이터 중 가공 데이터가 정형 데이터(Structured Data)인 경우, 로우 데이터(Raw Data)별로 검사를 진행하는 검사진행부;
를 더 포함하고,
상기 정형 데이터는 CSV(Comma Separated Values) 포맷인 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The transaction brokerage service providing server,
an inspection progress unit that performs inspection for each raw data when the processed data among the image data uploaded from the at least one supply terminal is structured data;
further comprising,
The structured data is a data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that CSV (Comma Separated Values) format.
제 2 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
상기 유효성이 검증된 영상 데이터에 대하여 디지털 인증서를 생성하고, 상기 디지털 인증서가 생성된 영상 데이터가 무단복제 또는 무단사용이 되고 있는지에 대한 정보를 기 등록된 거래정보를 이용하여 추적하는 무단사용추적부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The transaction brokerage service providing server,
An unauthorized use tracking unit that generates a digital certificate for the image data whose validity has been verified, and tracks information on whether the image data for which the digital certificate is created is being copied or used without permission, using pre-registered transaction information ;
Data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that it further comprises.
제 1 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
상기 메타 데이터를 생성할 때 상기 적어도 하나의 공급 단말로부터 업로드된 영상 데이터가 기 저장된 영상 데이터와 동일한 경우, 기 저장된 영상 데이터를 업로드한 원본 제공자의 출처를 강제삽입시키거나, 상기 업로드되려는 영상 데이터의 업로드를 처리하지 않는 권리적용부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
The transaction brokerage service providing server,
When generating the metadata, if the image data uploaded from the at least one supply terminal is the same as the pre-stored image data, the source of the original provider who uploaded the pre-stored image data is forcibly inserted, or the image data to be uploaded is Enforcement Department not processing uploads;
Data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that it further comprises.
제 1 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
상기 사용자 단말에서 구매한 영상 데이터가 일부인 경우, 상기 일부에 대한 원본 제공자에게 수익을 분배하는 수익분배부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
The transaction brokerage service providing server,
a revenue distribution unit for distributing revenue to the original provider of the part when the image data purchased from the user terminal is a part;
Data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that it further comprises.
제 1 항에 있어서,
상기 거래중개 서비스 제공 서버는,
적어도 하나의 AI 학습 모델의 거래를 위하여 상기 적어도 하나의 AI 학습 모델의 알고리즘 및 코드에 대한 메타 데이터를 등록하는 AI학습모델거래부;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 데이터 거래중개 서비스 제공 시스템.
The method of claim 1,
The transaction brokerage service providing server,
an AI learning model trading unit for registering metadata for algorithms and codes of the at least one AI learning model for trading of at least one AI learning model;
Data transaction brokerage service providing system using metadata, characterized in that it further comprises.
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